获得数据的概率抽样方法有哪些

常见的抽样方法一般有四种：1.随机抽样，又称概率抽样，是指总体的全部基本单位都有同等被抽中的机会的抽样方法。2.系统抽样，又称等距抽样或机械抽样，是将调查总体中的基本单位按照一定标志进行排序，然后按照固定顺序和一定间隔抽取样本。3.分层抽样，又称类型抽样或分类抽样，是将调查总体分成若干层，再从各层中随机抽取所需数量的基本单位，综合成一个调查样本。4.整群抽样，又称分群随机抽样、聚类抽样，是将市场调查总体按某种方式（如地区、单位）分为若干个群体，然后以群体为抽样对象，抽取若干个群体作为调查样本，对群体内的所有基本单位进行普查。

下面列举出一些常用的抽样方法。在统计学中，抽样是指从总体中选取部分样本进行研究的过程。而抽样方法则是指实际抽样时采用的一些方法和技术。下面将为您介绍几种常用的抽样方法。一、随机抽样。随机抽样是指从总体中随机选择一定数量的样本进行研究。这种抽样方法具有代表性，可以减小抽样误差，并且适用于各种类型的总体。其中，简单随机抽样是最常用的一种随机抽样方法，它的优点是不需要对总体有任何限制条件，抽样结果具有可靠性和代表性。二、分层抽样。分层抽样是指将总体按照某些特征划分成若干层，然后从每一层中随机抽取一定数量的样本进行研究。这种抽样方法可以保证抽样结果代表各层的特征，并且减小了抽样误差。分层抽样适用于总体结构比较复杂、层次分明的场合。三、整群抽样。整群抽样是指将总体按照某些特征划分成若干群，然后从每一群中抽取全部样本进行研究。这种抽样方法适用于总体结构比较简单，样本数量较大的情况。整群抽样可以减小抽样误差，提高抽样效率。四、系统抽样。系统抽样是指将总体中的个体按照一定规律排列，然后按照固定间隔选择样本进行研究。这种抽样方法的优点是简单易行，而且保证了抽样结果的代表性和可靠性。但是当总体没有规律排列时，系统抽样的效果就会受到影响。五、多阶段抽样。多阶段抽样是指对总体进行多次抽样，每次抽样仅在上一次抽样中所确定的样本子集中进行。这种抽样方法适用于总体结构复杂、层次分明的场合，可以减小抽样误差，并且提高抽样效率。以上就是常用的抽样方法介绍，不同的抽样方法适用于不同的场合，研究人员需要根据实际情况选择合适的抽样方法来保证研究结果的可靠性和代表性。除此之外，还有其他的抽样方法，如整比抽样、判别抽样、反复抽样等，需要根据具体情况进行选择。

六种抽样方法举例如下：1、简单随机抽样：在简单随机抽样中，每个个体都有同等的机会被选中。例如，一家公司要进行员工满意度调查，他们可以通过给每位员工编号然后使用随机数字生成器来随机地选择样本。2、分层抽样：在分层抽样中，总体被划分为若干个层次或层次组，同一个层次或层次组内个体具有相似的属性或特征。例如，一家企业要进行薪酬调查，他们将员工按职位划分为不同的层次，然后在每个层次内进行随机抽样。3、系统抽样：在系统抽样中，从总体中根据一定的规律选取样本。例如，在一家学校进行学生满意度调查时，可以按照一定的规律从学生名单中选出一定数量的样本，例如每隔20个学生选择一个样本。4、整群抽样：在整群抽样中，将总体分为若干个群体，并从中随机选取一部分群体进行抽样。例如，在对某个城市的居民进行调查时，可以将城市分为若干个区，然后从中随机选取一部分区进行抽样。5、方便抽样：在方便抽样中，样本是根据研究者的方便或直觉选取的，而不是根据一定的随机规则。例如，在一场街头问卷调查中，调查员可能会选择他们认为比较容易回答问题的人进行采访。6、效应抽样：在效应抽样中，将样本定义为应该呈现某种特定的效应或结果。例如，在进行心理偏见实验中，受试者会按照某些标准被选入样本，以检测实验假设中的效应。抽样时的注意事项1、抽样大小要足够。抽样大小应该足够大，以确保样本在一定误差范围内代表总体，且误差足够小。抽样大小的决定需要综合考虑样本的特征和研究的目的。2、抽样应该随机进行。随机抽样可以消除个人主观偏差和选择性偏见，并使样本更具代表性。如果不是随机抽样，就不能保证结果的可靠性和可比性。3、抽样时应该考虑样本的异质性。样本应该在一定的范围内具有特定的异质性，以确保样本在误差范围内代表总体的属性和特征。如果样本过于同质，那么抽样结果可能无法反映总体的整体情况。4、抽样的方案应该事先确定并严格执行。抽样方案应该在研究开始前事先确定，并在整个研究过程中严格执行。这可以保持抽样过程的透明性、可比性和可重复性，以及确保结果的有效性和可靠性。在进行研究时，抽样方法对于样本的代表性和结果的可靠性至关重要。需要根据实际情况和研究目的选择合适的抽样方法，并遵循一些基本的抽样规则，以确保研究的准确性和可靠性。

四种基本抽样方法： 　　（一）单纯随机抽样 　　将调查总体的全部观察单位编号，再用随机数字表或抽签等方法随机抽取部分观察单位组成样本。 　　（二）系统抽样 　　系统抽样又称等间距抽样或机械抽样，即先将总体的全部观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽第k号观察单位，依次用相等间隔机械地从每一部分各抽一个观察单位组成样本。 　　（三）整群抽样 　　整群抽样是先将总体划分为K个“群”组（如K个地区等），每个群包括若干观察单位；再随机抽取k个“群”，并将被抽取的各个群的全部观察单位组成样本。 　　（四）分层抽样 　　分层抽样即先按观察值影响变异较大的某种特征（如不同的年龄段、病情的轻重、不同经济收入状况等），将总体分为若考试，大网站收集干类型或组别（统计上叫"层"），再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。

抽样方法有哪些 （1）简单随即抽样：包括直接抽选法、抽签法、随机数字表法。 （2）分类抽样：也叫类型抽样或分层抽样，先将总体中所有的单位按照某个标志分成若干类（组）然后在各个类中分别随机抽取样本。 （3）机械抽样：先将抽样总体单位按照一定顺序排队，根据总体单位数和样本单位数计算出抽选间隔（抽选距离），然后按照一定的间隔抽选样本单位。由于抽选间隔相等，所以也叫等距抽样。 （4）整群抽样：先将总体分为若干群或组，然后一群一群地抽选，每一群中包含若干个样本单位抽样估计的方法有哪两种 随机抽样和分层抽样 根据取样的方式不同，抽样方式有哪两种 根据取样的方式不同，抽样方式有哪两种 统计学的中心问题就是如何根据样本去探求有关总体的真实情况。因此，如何从一个总体中抽取一些元素组成样本，什么样的样本最能代表总体，这直接影响着统计的准确性。如果抽取元素的方法是使总体中的元素成分不改，所观测到的数值是互相独立的随机变量，并有着和总体一样的分布，这样的样本是一个简单的随机样本，它是总体的最好代表，而取得简单随机样本的过程叫做简单随机取样。 简单随机取样就是重复进行同一随机试验，也就是指每次试验都在同一组条件下进行，因而每次试验得到什么结果，其可能程度都是固定不变的。对于有限总体，简单随机抽样意味着每次抽出一个元素后，放还再抽，若不放还，总体的成分将有所改变，那么再抽时，出现各种结果的可能程度就相对地改变了。至于无限总体则没有区分“放回”或“不放回”的必要。 除上述原则外，另一方面，获得样本的具体方法能否保证观察值是独立的，这是问题的关键，因此，一样本的随机与否还取决于获得样本的具体方法。 在具体进行取样时，必须根据研究目的的不同，选择不同的取样方法。 ①单纯随机取样法先把每个个体编号，然后用抽签的方式从总体中抽取样本。这种方法适用于个体间差异较小、所需抽选的个体数较少或个体的分布比较集中的研究对象。 ②分区随机取样法将总体随机地分成若干部分，然后再从每一部分随机抽选若干个体组成样本。这种抽样法可以更有组织地进行，而且中选的个体在总体的分布比单纯随机取样更均匀。 ③系统取样法先有系统地将总体分成若干组，然后随机地从第一组决定一个起点，如每组15个元素，决定从第一组的第13个元素选起，那么以后选定的单位即28，43，58，73等等。 ④分层取样法根据对总体特性的了解，把总体分成若干层次或类型组，然后从各个层次中按一定比例随机抽选。这种方法的代表性好，但若层次划分得不正确，也不能获得有高度代表性的样本。 抽样的基本方法为什么和什么两大类 抽样方法可分为两大类： 随机抽样（Probability-Sampling），即在抽样时，母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同。 随机抽样具有健全之统计理论基础，可用机率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法，在市场调查 中通常都用随机抽样。 非随时抽样（Non-Probabity-Sampling），在抽样时，抽样单位被选为样本之机率为不可知。 常用的抽样方法有哪些 1、简单随机抽样 优点：当总体内观察单位数与样本例数都不大时拥有实施，均数及其标 准误的计算也比较简单。 2、分层抽样 优点：易于理解、简单易行。容易得到一个按比例分配的样本。 3、系统抽样 优点：由于分层后各层内的个体同质性质增强，使得抽样误差比较小。 4、整群抽样 优点：便于组织，节省人力、物力、时间，容易控制调查质量。

抽样调查的方式有哪些 1、简单随机抽样 优点：当总体内观察单位数与样本例数都不大时拥有实施，均数及其标 准误的计算也比较简单。 2、分层抽样 优点：易于理解、简单易行。容易得到一个按比例分配的样本。 3、系统抽样 优点：由于分层后各层内的个体同质性质增强，使得抽样误差比较小。 4、整群抽样 优点：便于组织，节省人力、物力、时间，容易控制调查质量。 抽样调查的基本方法有几种 抽样调查方法就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。主要方法 等距抽样，类型抽样，整群抽样。 抽样调查的基本方法有几种 抽样调查方法就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。主要方法 等距抽样，类型抽样，整群抽样。 抽样调查分为哪几种形式? 25．抽样调查法包括哪几种主要形式？　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　返回<<答：常用的抽样调查法包括以下几种： 1. 简单随机抽样。其特点是不对调查对象的特征进行规定，采用随机的方法提取样本，保证总体中每一单位都有同等的和可计算的被抽中机率，并能计算样本的代表性程度。 2. 分层随机抽样。又叫类型随机抽样法，即首先将总体各单位按一定标准分成若干层，然后在各层中随机抽样。如：某企业要对自己的顾客公众进行调查，将消费者公众按职业分成工人、农民、干部、学生、个体户、企业家，然后从中选择被调查对象。 3. 分区多级抽样。在需要对广大地理区域进行公众当面访问时，调查人员需要采用这种方法。就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上的阶段分步进行。抽样的过程是将广大的地理区域划分成若干群，分阶段渐次缩小选样的地区范围，直至家庭或小组。 （4）配额抽样法。它是一种不完全随机抽样法。对于复杂的社会问题，配额抽样法是一种准确率高，但又省时、省力、省钱的好方法。配额抽样的具体方法是：在确定了调查对象的特征后，根据基础材料，按公众总体中具有规定特征的人口比例，确定样本中各种特征的人数，再把这些人数分配给调查员，请他们按照规定特征选择调查对象。配额抽样法一般要选择两项或两项以上的特征，有时特征相互独立，有时相互交叉。 在抽样调查中常用的组织方式有哪些 根据人口抽样组织方式的不同，有简单随机抽样、分类(层)抽样、多阶段抽样、等距抽样、整群抽样，典型社区估算等多种形式。它们各有其优缺点，在实施人口抽样调查时，通常加以综合运用。 简单随机抽样 　也叫纯随机抽样，是指对总体各单位不经过任何整理而抽取调查样本。为了避免被抽取的单位过度集中或分散，人口抽样调查一般不用纯随机抽样的方式。 分类（层）抽样 　当人口总体各单位的调查标识值之间的差异比较大时，为了使同样数目的样本具有较高的代表性,可以先把人口总体单位按类型分层,把标识值比较接近的单位分在一起，使层内的差异缩小，然后在各层中再按随机原则抽选样本。如研究人口自然增长率时，可以划分为城市、山区农村、丘陵农村、平原农村等层。通过分层，使样本在总体中的分布较为均匀。分类抽样比纯随机抽样更易应用，而且可以提高抽样效率。 多阶段抽样 　指在抽选样本单位时，把人口总体分成若干级，采取逐级抽取样本的方式，先抽取大的样本单位（即初级单位），最后抽出直接调查登记的基本单位。这种抽样调查方式，大多在人口总体单位的范围分布广，一次抽取基本单位比较困难时采用。 等距抽样 　又称机械抽样或系统抽样。这种方式是把要研究的人口总体按一定标志排队（如按出生率高低或自然增长率高低等有关标志进行排队，或按其他无关标志进行排队），然后按相等的距离，机械地抽取样本单位。 整群抽样 　它不以人口总体中的基本单位（如户是基本单位）作为抽样单位，而是以基本单位所组成的 *** 群体作为单位(如居民小组是一个 *** 群体单位)，并对抽中群内的所有单位进行全面调查。 典型城市估算 以规模、类型等为目标找出城市中具备典型代表意义的社区，从社区获得社区的流动人口数据，然后从特殊到普遍，计算同类型社区的数量，估算出没类型社区的流动人口数量，求和得总流动人口数量。这个方法难点在于寻找典型社区，优点在于协调资源相对少，操作性强，数据相对准确； 收集数据时常用的调查方法有哪些 户查，抽样调查，现在还有网络调查 然后具体看你收集是什么数据信息，现在用的比较广泛的是网络调查，这个是现在比较方便的一直调查方式，而且现在也有比较多的网站都可以帮你。我要调查网站就可以做着个， 一般现在最常规的调查就是网络调查了

常用抽样方法如下：抽样是统计学中的一个重要方法，它通过把部分数据从总体中抽取出来并对其进行测量、分析和推断，从而得到总体的一些统计特征。在实际生活中，我们经常需要对某个群体进行调查或研究，但由于时间、成本和人力等限制，无法对整个群体进行调查，这时就需要运用抽样方法。常用的抽样方法有以下几种：1.简单随机抽样：定义总体中每个单位都有同等的概率被选中，然后采用随机数表或随机数生成器进行抽样，由此可得到一组具有代表性的样本数据。简单随机抽样易于实施且具有较高的效率，但要求总体单位有可识别编号，且样本量足够大才能保证抽样结果的正确性。2.分层抽样：将总体按照某一共性因素（如年龄、性别、职业等）划分为若干层，再根据每一层的比例进行随机抽样。分层抽样可以减小误差，提高统计量的精度，同时还可以控制样本的大小和结构，但也需要对总体结构和分层的依据有清晰的认识。3.整群抽样：把总体分成若干个群体，然后随机选取部分群体进行抽样，并且对每个群体进行全面调查。整群抽样可以节省调查时间和成本，减轻样本选择的压力，但样本容易受到群体内部差异的影响，可能会增加误差。4.系统抽样：根据事先规定的间隔数从总体中抽取样本，常用于无法编号的总体或者需要采用连续型变量的场合。系统抽样可提高效率，容易实施，但在某些情况下容易出现“周期性”的抽样误差。5.多阶段抽样：将总体按照一定的层次结构进行分类，首先抽取某些较大的单元，再抽取其中的子单元进行研究。多阶段抽样适用于总体结构比较复杂、样本容量很大或者无法直接抽样的场合，但需要对总体结构有较为全面的了解。以上是常用的抽样方法，不同的抽样方法适用于不同的实际场合，需要在实际应用中根据情况进行选择和调整。抽样方法的合理选择，可以提高研究的准确性和效率，也是统计学应用的重要环节之一。

抽样方法包括如下：1、定义计数型抽样：抽取样本的连续尺度定量地衡量一批产品质量的方法。计量型抽样：对单位产品的质量采取计数的方法来衡量，把抽取样本后通过离散尺度衡量的方法。2、属性计数型抽样：有些产品的质量特性，如灯管寿命、棉纱拉力、炮弹的射程等，是连续变化的，适合用技术型抽样。计量型抽样：对整批产品的质量，一般采用平均质量来衡量。计数抽样检验方案又可分为：标准计数一次抽检方案、计数挑选型一次抽检方案、计数调整型一次抽检方案、计数连续生产型抽检方案、二次抽检、多次抽检等。扩展资料：抽样的方法包括：1、随机抽样一批产品共有N件，如其中任意n件产品都有同样的可能性被抽到，如抽奖时摇奖的方法，简单随机抽样时必须注意不能有意识抽好的或差的，也不能为了方便只抽表面摆放的或容易抽到的。2、系统抽样每隔一定时间或一定编号进行，而每一次又是从一定时间间隔内生产出的产品或一段编号产品中任意抽取一个或几个样本的方法，这种方法主要用于无法知道总体的确切数量的场合，如每个班的确切产量，多见于流水生产线的产品抽样。3、分层抽样针对不同类产品有不同的加工设备、不同的操作者、不同的操作方法时对其质量进行评估时，在质量管理过程中，逐批验收抽样检验方案是最常见的抽样方案。

抽样方法是了解一个较大的群体的最优统计方式，那么，抽样方法包括哪些呢？具体分别是什么呢？让我们一起来了解一下吧。抽样方法的分类抽样方法主要包括随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样四种抽样方法。1、随机抽样随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。它的优点是操作简便易行，缺点是总体过大不易实行。2、分层抽样分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。它的优点是减小抽样误差，分层后增加了层内的同质性，因而可使观察值的变异度减小，各层的抽样误差减小。在样本含量相同的情况下，分层抽样总的标准误一般均小于单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样的标准误；抽样方法灵活，可以根据各层的具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。如调查某地居民某病患病率，分为城、乡两层。城镇人口集中，可考虑系统抽样方法，农村人口分散，可采用整群抽样方法；可对不同层独立进行分析。分层抽样的缺点是若分层变量选择不当，层内变异较大，层间均数相近，分层抽样就失去了意义。3、整群抽样整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。整群抽样的优点是实施方便、节省经费；整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。4、系统抽样系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。

问题一：常用的抽样方法有哪些 1、简单随机抽样 优点：当总体内观察单位数与样本例数都不大时拥有实施，均数及其标 准误的计算也比较简单。 2、分层抽样 优点：易于理解、简单易行。容易得到一个按比例分配的样本。 3、系统抽样 优点：由于分层后各层内的个体同质性质增强，使得抽样误差比较小。 4、整群抽样 优点：便于组织，节省人力、物力、时间，容易控制调查质量。 问题二：抽样方式有哪三种 随机抽样，系统抽样，分层抽样 问题三：抽样检验的方法有哪些？ 一．品质控制的演变 1.操作者控制阶段：产品质量的优劣由操作者一个人负责控制。 2.班组长控制阶段：由班组长负责整个班组的产品质量控制。 3.检验员控制阶段：设置专职品质检验员，专门负责产品质量控制。 4.统计控制阶段：采用统计方法控制产品质量，是品质控制技术的重大突破，开创了品质控制的全新局面。 5.全面质量管理（TQC）：全过程的品质控制。 6.全员品质管理（CWQC）:全员品管，全员参与。 二，品质检验方法 1、全数检验：将送检批的产品或物料全部加以检验而不遗漏的检验方法。 适用于以下情形： ①批量较小，检验简单且费用较低； ②产品必须是合格； ③产品中如有少量的不合格，可能导致该产品产生致命性影响。 2、抽样检验：从一批产品的所有个体中抽取部分个体进行检验，并根据样本的检验结果来判断整批产品是否合格的活动，是一种典型的统计推断工作。 ①适用于以下情形：a. 对产品性能检验需进行破坏性试验； b. 批量太大，无法进行全数检验； c. 需较长的检验时间和较高的检验费用； d. 允许有一定程度的不良品存在。 ②抽样检验中的有关术语： a.检验批：同样产品集中在一起作为抽验对象；一般来说，一个生产批即为一个检验批。可以将一个生产批分成若干检验批，但一个检验批不能包含多个生产批，也不能随意组合检验批。 b.批量：批中所含单位数量； c.抽样数：从批中抽取的产品数量； d.不合格判定数（Re）：Refuse的缩写即拒收； e.合格判定数（Ac）：Accept的缩写即接收； f.合格质量水平（AQL）：Acceptable Quality Level的缩写。通俗地讲即是可接收的不合格品率。 3、抽样方案的确定： 我厂采用的抽样方案是根据国家标准GB2828《逐批检验计数抽样程序及抽样表》来设计的。具体应用步骤如下： ①确定产品的质量判定标准： ②选择检查水平：一般检查水平分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ；特殊检查水平分S-1、S-2、S-3、S-4，一般情况下，采用一般水平Ⅱ。 ③选择合格质量水平（AQL）：AQL是选择抽样方案的主要依据，应由生产方和使用方共同商定。 ④确定样本量字码，即抽样数。 ⑤选择抽样方案类型：如一次正常抽样方案，加严抽样方案，还是多次抽样方案。 ⑥查表确定合格判定数（AC）和不合格判定数（Re）。 三、检验作业控制 1、进料（货）检验（IQC）：是工厂制止不合格物料进入生产环节的首要控制点。（Ining Quality Control） ①进料检验项目及方法 ： a 外观：一般用目视、手感、对比样品进行验证； b尺寸：一般用卡尺、千分尺等量具验证； c特性：如物理的、化学的、机械的特性，一般用检测仪器和特定方法来验证。 ②进料检验方法：a 全检, b抽检 ③检验结果的处理：a 接收; b拒收（即退货）; c 让步接收; d全检（挑出不合格品退货） e 返工后重检 ④依据的标准：《原材料、外购件技术标准》、《进货检验和试验控制程序》、《理化检验规程》等等。 2、生产过程检验（IPQC）：一般是指对物料入仓后到成品入库前各阶段的生产活动的品质控制，即Inprocess Quality Control。而相对于该阶段的品质检验，则称为FQC（Final Quality Control）。 ①过程检验的方式主要有： a. 首件自检、互检、专检相结合；b. 过程控制与抽检......>> 问题四：抽样的形式有哪些，各有什么性质 1．简单随机抽样 若总体中每个个体被抽到的机会是均等的（即抽样的随机性）,且在抽样取走一个个体之后总体内成分不变（即抽样的独立性）,这种抽样方式称为简单随机抽样. 简单随机抽样一般用下述三种方法： （1）抽签法.把总体中的每一个个体都编上号码,并做成签,充分混合后从中随机抽取一部分,这部分所对应的个体就组成一个样本. （2）查表法.查随机数表,确定从总体中所抽取个体的号码,则号码所对应的个体就进入样本.随机数表可随意从任何一区、任何一个数目开始,依次向各个方向顺序进行. （3）计算机造数法.用电子计算机编造随机数程序,把随机数作为总体中抽出个体进入样本的号码. 2．系统抽样（等距抽样） 系统抽样方法实际上是等间隔法的机械抽样.它把总体中所有个体按一定顺序编号,然后依固定间隔取样,间隔的大小视所需样本容量与总体中个体数目的比率而定,起始数字必须是随机决定的.等距抽样又有直线等距抽样,对称等距抽样和循环等距抽样三种.这种方法与简单随机抽样相比,方便、易学、易做,当总体按一定顺序排定后,第一个样本一经确定,其他样本也随之确定.但是,这种抽样方法在名单排列中,如果存在周期性部分,则会造成偏差.因此,在等距抽样间距确定以后,选择起点时,应根据掌握的信息,尽量避开总体可能存在周期的点. 3．分层抽样（类型抽样）分层抽样是先把总体按一定标志分成不同类型或层次,然后从各种不同类型中随机抽取若干单位组成样本. 分层抽样在各层中抽取的样本也可看成总的样本数在各层的分摊,它又有三种方法： （1）等比例抽样.即各层所抽样本数占各层总体单位数的比例相等. （2）按各层的离散情况分配样本.某层的离散程度大,则该层多分摊一些样本. （3）最优分配.既考虑到各层的单位数的多少,又考虑到各层的离散情况. 4．整群抽样 整群抽样是先将各单位划分为若干群（组）,然后以群为单位从中随机抽取一些群,对抽中的群的所有单位进行调查. 问题五：简述抽样的方法有哪些 随机抽样 系统抽样 分层抽样 问题六：什么是抽样法？有哪些抽样技术 (抽签法、随机样数表法)常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取； 优点：操作简便易行。 缺点：总体过大不易实行。 方法 （1）抽签法 一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中

抽样的基本方法 　　抽样的基本方法，一般地，设一个总体含有N个个体，我们会从中抽取，概率都是不一样的，这就是抽样方法，但是抽样的基本方法都有哪些的，我和大家一起来看看抽样的基本方法的相关资料。 　　抽样的基本方法1 　　 1、单纯随机抽样 　　单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本医`学教育网搜集整理。 　　其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。 　　 2、系统抽样 　　系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。 　　系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。 　　 3、整群抽样 　　整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。 　　整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样医`学教育网搜集整理。 　　 4、分层抽样 　　分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。 　　分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。 　　四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 　　在实际调查研究中，常常将两种或几种抽样方法结合使用，进行多阶段抽样。 　　抽样的基本方法2 　　 随机抽样 　　随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。 　　 主要方法 　　（1）抽签法。一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。抽签法简单易行，适用于总体中的个数不多时。当总体中的个体数较多时，将总体“搅拌均匀”就比较困难，用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大。 　　（2）随机数法。随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。 　　 特点 　　（1）优点：操作简便易行； 　　（2）缺点：总体过大不易实行。 　　 分层抽样 　　 定义 　　分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交 的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。 　　 群体所抽取的个体数方法 　　分层以后，在每一层进行简单随机抽样，不同群体所抽取的个体个数，一般有三种方法： 　　（1）等数分配法，即对每一层都分配同样的个体数； 　　（2）等比分配法，即让每一层抽得的个体数与该类总体的个体数之比都相同； 　　（3）最优分配法，即各层抽得的样本数与所抽得的`总样本数之比等于该层方差与各类方差之和的比。 　　 优点 　　（1）减小抽样误差，分层后增加了层内的同质性，因而可使观察值的变异度减小，各层的抽样误差减小。在样本含量相同的情况下．分层抽样总的标准误一般均小于单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样的标准误。 　　（2）抽样方法灵活，可以根据各层的具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。如调查某地居民某病患病率，分为城、乡两层。城镇人口集中．可考虑系统抽样方法；农村人口分散，可采用整群抽样方法。 　　（3）可对不同层独立进行分析。分层抽样的缺点是若分层变量选择不当，层内变异较大，层间均数相近，分层抽样就失去了意义。 　　 整群抽样 　　 定义 　　整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 　　 优缺点 　　整群抽样的优点是实施方便、节省经费； 　　整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 　　 实施步骤 　　先将总体分为i个群，然后从i个群钟随即抽取若干个群，对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤： 　　（1）确定分群的标注 　　（2）总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群。 　　（3）据各样本量，确定应该抽取的群数。 　　（4）采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。 　　例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验；每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。 　　 与分层抽样的区别 　　整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际上差别很大。 　　（1）分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大； 　　（2）分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。 　　 系统抽样 　　 定义 　　系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。 当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。

四种基本的抽样方法：1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本(即每个观察单位有同等的概率被选入样本)。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。其优点是简单直观，均数(或率)及其标准误的计算简便;缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号;然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k;随机选定第i(i系统抽样的优点是：易于理解，简便易行;容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查;当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加(减小)趋势时，容易产生偏倚。3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群(k整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量;缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

常用的抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。简单随机抽样方法是最基本、最常用的一种方法。其步骤主要包括五个阶段：第一阶段: 了解总体和抽样框架。在这个阶段中，研究者首先要明确研究的对象是哪些人或事物，并确定总体中的个体数量和分布情况，了解抽样框架，即采样范围。这样可以保证抽样与总体之间的吻合度。第二阶段: 确定样本容量和分配方式。确定样本容量是在整体中选取样本所需的个体数量。研究者可以基于统计学的知识和研究经验来确定样本容量大小，并决定在总体中选取哪些个体作为样本的单位，同时还可以决定如何将样本分配到各个特征分组。第三阶段: 实施随机抽样。在随机抽样阶段，研究者要利用随机数表或计算机程序等随机抽样工具，从总体中选取一个符合研究条件的样本单元并计入样本中去。第四阶段: 收集数据。在确定好样本之后，研究人员需要收集和记录样本中各个单元的相关数据和特征。第五阶段: 分析和推断。研究者通过对样本数据的收集和处理，进而推断总体中的特定特征或现象，提出研究问题的假设并进行验证。系统抽样是另一种常用的抽样技术，与简单随机抽样相比，系统抽样更加简单和实用。其步骤可以描述为下面三个部分：第一阶段: 了解总体和抽样框架。与简单随机抽样的第一步一样，需要确定研究的对象，并了解其数量、特征分组等情况，以便进行恰当的抽样框架的设计。第二阶段: 确定样本容量和分配方式。在系统抽样中，样本容量大小的确定和分配方式与简单随机抽样相似。第三阶段: 确定样本间隔和起始位置。在这一阶段中，研究者需要指定抽样单元之间的间隔和抽样法的起始位置。整群抽样是一种特殊的抽样方法，常用于群体性现象或集体行为研究等领域。其主要包括下面几个阶段：第一阶段: 确定总体和抽样框架。研究者首先需要明确研究的总体群体，确定总体中包括哪些群体，并建立完备的群体框架，即总体中每个群体的地址、数量、规模等信息。第二阶段: 确定样本容量和抽样群体。在整群抽样中，研究者需要确定样本需要包含多少个群体实例，并从总体中选取这些群体作为样本。第三阶段: 实施拼接和抽样。在整群抽样中，研究者需要将每个选中的群体分为若干小份，并对其中的群体实例进行抽样。第四阶段: 收集数据。收集的数据也和其他抽样方法一样，需要完整记录样本中各个群体实例的特征属性，以支持接下来的统计分析。

抽样调查方法：等距抽样、类型抽样、整群抽样。1、等距抽样：将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。2、类型抽样：将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。3、整群抽样：就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。扩展资料：抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征，经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。适用范围：第一、不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查。如，电视的抗震能力试验，灯泡的耐用时间试验等。第二、有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不能进行全面调查的事物。如，了解某个森林有多少棵树，职工家庭生活状况如何等。第三、抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。第四、利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。参考资料来源：百度百科——抽样调查方法

抽样调查方法有：1.简单随机抽样简单随机抽样也称为单纯随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。简单随机抽样一般可采用掷硬币、掷骰子、抽签、查随机数表等办法抽取样本。在统计调查中，由于总体单位较多，前三种方法较少采用，主要运用第四种方法。2.分层抽样分层抽样又称为分类抽样、或类型抽样，它首先是将总体的N个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分，我们称之为层；然后在每个层内分别抽选n1、n2、......nk个样本，构成一个容量为个样本的一种抽样方式。3.整群抽样整群抽样是首先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，我们称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。4.等距抽样（系统抽样）等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。根据总体单位排列方法，等距抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。

抽样方法：1、简单随机抽样这是你一定要遇到的一种抽样技术。在这里，每个人都是完全由随机选择的，人口中的每个成员都有被选择的机会。这种技术的一大优点是它是最直接的概率抽样方法。但它有一个缺点，它可能不会选择特别多我们真正感兴趣的个体元素。蒙特卡罗方法采用重复随机抽样的方法对未知参数进行估计。2、系统抽样在这种类型的抽样中，第一个个体是随机选择的，其他个体是使用固定的“抽样间隔”选择的。系统抽样比简单随机抽样更方便。然而，如果我们在人群中选择项目时存在一种潜在的模式，这也可能导致偏差（尽管这种情况发生的几率非常低）。3、分层抽样在这种类型的抽样中，根据不同的特征，如性别、类别等，把人口分成子组（称为层）。然后从这些子组中选择样本。分层抽样需要适当的人口特征的知识。4、整群抽样在整群抽样中，我们使用总体的子组作为抽样单位，而不是个体。全体样本被分为子组，称为群，并随机选择一个完整的群作为抽样样本。5、便利抽样这可能是最简单的抽样方法，因为个人的选择是基于他们的可用性和参与意愿。这里，假设编号为4、7、12、15和20的个体想要成为样本的一部分，因此，我们将把它们包含在样本中。

四种基本的抽样方法：　　1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。　　其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。　　2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。　　系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。　　3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单医学教|育网搜集整理位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。　　整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。　　4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。　　分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。　　四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。　　在实际调查研究中，常常将两种或几种抽样方法结合使用，进行多阶段抽样。

1）简单随机抽样：按等概率原则直接从总中抽取N个样本优点：易于操作；缺点：不能保证样本能完美代表总体；适用：个体分布均匀的场景2）等距抽样：先将总体中的每个个体按顺序编号，然后计算出抽样间隔，再按固定抽取个体优点：易于操作；缺点：再明显的分布规律时容易产生偏差；适用：个体分布均匀的场景，呈现明显的均匀分布规律3）分层抽样：先将所有个体样本按照某种特征划分为几个类别，然后从每个类别中使用随机抽样或等距抽样的方法选择个体组成样本优点：降低抽样误差，针对不同类别的数据样本进行单独研究；缺点：无缺点；适用：带有分类逻辑的属性，标签等特征的数据4）整群抽样：先将所有样本分为几个小群体集，然后随机抽样几个小群体集代表总体。优点：易于操作；缺点：分布受限于小群体集的划分，抽样误差较大；适用：小群体集的特征差异比较小，并且对划分小群体集有更高的要求

主要的抽样方法包括1.简单随机抽样、2.系统抽样3.分层抽样抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品(样本) 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收，否则就拒收。所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。

1、方便抽样（Convenience sampling）样本限于总体中易于抽到的一部分。最常见的方便抽样是偶遇抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇抽样。某些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的，这时为方便起见就采用以自愿被调查者为调查样本的方法。方便抽样是非随机抽样中最简单的方法，省时省钱，但样本代表性因受偶然因素的影响太大而得不到保证。2、判断抽样（Judgment sampling）指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行。3、配额抽样（Quota sampling）指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征），通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的，通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如：定点街访中的配额抽样。4、滚雪球抽样（Snowball sampling）以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象，然后依靠他们提供认识的合格的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，……依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况。这种抽样中有些分子最后仍无法找到，有些分子被提供者漏而不提，两者都可能造成误差。非概率抽样（Non-probability sampling）又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法。或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或“差”的样本，从而避免影响对总体的代表度。扩展资料简单易行、成本低、省时间,在统计上也比概率抽样简单。但由于无法排除抽样者的主观性，无法控制和客观地测量样本代表性，因此样本不具有推论总体的性质。非概率抽样多用于探索性研究和预备性研究，以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究。在实际应用中，非概率抽样往往与概率抽样结合使用。参考资料来源：百度百科-非概率抽样

抽样调查的方法有哪些介绍如下：1、单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。2、系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k。系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。3、整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群。整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。4、分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取使总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。抽样方法主要包括：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样。随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。分层抽样定义：分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。整群抽样定义：整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

1、随机抽样优点：操作起来非常简便。缺点：只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证，不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限。或调查对象情况不明、难以分类或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。2、分层抽样优点：可以降低总的抽样误差，在全国性抽样调查设计中经常使用分层抽样方法。缺点：抽样手续较简单随机，抽样还要繁杂。3、系统抽样优点：经济性，花的时间更少，并且花费也少。缺点：一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。4、整体抽样优点：实施方便、节省经费。缺点：往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。扩展资料抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。参考资料：百度百科-抽样调查

1，简单随机抽样,又叫随机抽样.方法：①直抽样法②抽签法或抓阄法,抽样单位全部编上号码,将号码写在底片上搓成团③随机数表法（可保证随机性）2，等距随机抽样（机械随机抽样）.首先,编制抽样框,将抽样框内各抽样单位按一定标志排列编号,其次,用抽样框内抽样单位总数除以样本数,求出抽样间隔距离；再次,在第一个抽样间隔内随机抽取一个号码每个样本；最后,按照抽样间隔距离,等距离抽取调查样本,等距离抽取调查样本,直到抽取到最后一个样本为止.3，分类随机抽样,又叫类型随机抽样.首先编制抽样框,将若干样框内各抽样单位按一定标准分成若干类（或层）；其次,根据各类所包含的抽样单位与抽样单位总数的比例,确定种类抽取样本单位的数量；最后,按照简单随机抽样或等距随机抽样方法从各类中抽取调查样本.4，整群随机抽样又称集体随机抽样.首先,先将抽样框内抽样单位按一定标准分成许多群体,并把每一个群体看做一个抽样单位；然后,按照随机原则从这些群体中抽出若干人群体作为调查样本；最后,对样本群体中的每一个抽样单位逐个进行调查.5，多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样.①确定抽样单位②抽取各级样本③对最后抽出的样本单位逐个进行调查.

随机抽样的方法有：简单随机抽样、等距随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样、多段随机抽样。1、简单随机抽样，又叫随机抽样。是指从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机的抽样研究单位。2、等距随机抽样。先将总体按某一标志顺序排列，并未它编上序号，然后用总体除以样本求得间隔，并在第一个抽样间隔内随机抽取一个作为样本，一次类推即可。3、分层随机抽样。是指将总体单位按其属性特征分成若干类型或者层次，然后在给个类型或层次中随机抽取样本单位。4、整群随机抽样又称集体随机抽样。把组成总体的所有部分分为若干单位，从随机选择的某一群体或者几个群体中随机抽取个体组成研究样本。5、多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样。指将抽样过程要分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，然后一次类推，在每个阶段都活抽取样本，直到最后样本数量达到预期。随机抽样随机抽样是指按照随机的原则，即保证总体中每个单位都有同等机会被抽中的原则抽取样本的方法。

表如下：AQL抽样方法：1、简单随机抽样法(每个个体机会相同，类似我们熟悉的抓阄)。2、系统随机抽样法(等距或机械)。3、分层抽样法(按产品的特性进行简单随机抽样，如:安全、严重、极严重分三次抽样)。4、分群抽样法(分成群组)。

随机抽样的三种方法有单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样。按照随机的原则，即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选入作为研究的对象，保证样本的代表性。 随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查，被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式，即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。

1、简单随机抽样法这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。2、系统抽样法这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。3、分层抽样法它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。4、整群抽样法整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。5、多阶段抽样法多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上也不同，多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。扩展资料：抽样调查主要应用于以下几个方面：（1）某些总体本身的性质决定了不能对其进行全面调查而又要全面了解的情况，例如无限总体（连续生产产品的质量等）。（2）某些总体理论上虽然可以全面调查，但实际上不可能也不必要的情况，例如调查城市居民出行情况。（3）某些总体理论上虽然可以全面调查，但是实际上不可能的，例如破坏试验（灯泡寿命、炮弹的杀伤力等）。（4）某些特殊总体，要求具有相当资格的调查员才能进行，为此只能采用抽样调查，例如对科学技术方面总体的调查。（5）为了提高时效，要求在短时间内取得关于总体的情况。（6）利用抽样调查原理还可以对某总体的假设进行检验来判断这种假设的真伪，以决定行动取舍。参考资料来源：百度百科-抽样调查法

概率抽样的几种抽样方法有：简单随机抽样、不放回简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样。简单随机抽样：有放回简单随机抽样从总体中随机抽出一个样本单位，记录观测结果后，将其放回到总体中去，再抽取第二个，如此类推，一直到抽满n个单位为止。单位有被重复抽中的可能，容易造成信息重叠而影响估计的效率，较少采用。不放回简单随机抽样：从包含N个单元的总体中逐个随机抽取单元并无放回，每次都在所有尚未被抽入样本的单元中等概率的抽取下一个单元，直到抽取n个单元为止。每个单位最多只能被抽中一次，不会由于样本单位被重复抽中而提供重叠信息，比放回抽样有更低的抽样误差。分层抽样：先按照某种规则把总体分为不同的层，然后在不同的层内独立、随机的抽取样本，这样所得到的样本称为分层样本。如果每层中的抽样都是简单随机抽样，则称为分层随机抽样。系统抽样：系统抽样指先将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元，然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。整群抽样：整群抽样是将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。概率抽样介绍概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。又称随机抽样，概率抽样以概率理论和随机原则为依据来抽取样本的抽样，是使总体中的每一个单位都有一个事先已知的非零概率被抽中的抽样。总体单位被抽中的概率可以通过样本设计来规定，通过某种随机化操作来实现，虽然随机样本一般不会与总体完全一致。

　　抽样的基本方法　　1、简单随机抽样法（抽签、利用随机数字表）；　　2、分层随机抽样法；　　3、等距随机抽样法；　　4、整群随机取样法；　　5、多段随机抽样法；　　6、其他取样方法（如：定额取样法、判断取样法、方便取样法等）。

审计抽样方法包括统计抽样和非统计抽样，属性抽样与变量抽样。所有的审计抽样都需要注册会计师运用职业判断，计划并实施抽样程序，评价样本结果。 一、统计抽样 统计抽样是指同时具备下列特征的抽样方法：1.随机抽取样本项目；2.运用概率论评价样本结果。包括计量抽样风险。统计抽样有助于注册会计师高效地设计样本，计量所获取证据的充分性，以及定量评价样本结果。 二、非统计抽样 不允许计量抽样风险的抽样方法都是非统计抽样。统计抽样能够客观地计量抽样风险，并通过调整样本规模精确的控制风险，这是与非统计抽样最重要的区别。 三、属性抽样 属性抽样是一种用来对总体中某一事件发生率得出结论的统计抽样方法。属性抽样在审计报告中最常见的用途是测试某一设定控制的偏差率，以支持注册会计师评估的控制风险。 四、变量抽样 变量抽样是一种用来对总体金额得出结论的统计抽样方法，变量抽样在审计中的主要用途是进行细节测试，以确定金额是否合理。 属性抽样得出的结论与总体发生率有关，而变量抽样得出的结论与总体的金额有关。更多关于审计抽样方法包括哪些，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/f5c3ce1616104723.html?zd查看更多内容

常用的研究对象的取样方法有：纯随机抽样方法、机械抽样方法、分层抽样方法、郑群抽样方法。随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。[1] 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。主要方法（1）抽签法。一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。抽签法简单易行，适用于总体中的个数不多时。当总体中的个体数较多时，将总体“搅拌均匀”就比较困难，用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大。（2）随机数法。随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。

如何进行随机抽样？常用方法：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样。简单随机抽样：一般地，从元素个数为N的总体中逐个、不放回地抽取容量为n的样本，如果每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法叫做简单随机抽样，这样抽取的样本，叫做简单随机样本。注意：(1)它要求被抽取样本的总体的个体数有限;(2)它是从总体中逐个进行抽取;(3)它是一种不放回抽样;(4)它是一种等概率抽样。系统抽样法：当总体的个数较多时，采用简单随机抽样太麻烦，这时将总体分成均衡的部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分中抽取1个个体，得到所需要的样本，这种抽样称为系统抽样，也被称为等距抽样。系统抽样时，将总体中的个体均分后的每一段进行抽样时，采用简单随机抽样;系统抽样每次抽样时，总体中各个个体被抽取的概率也是相等的;若总体的个体数不能被样本容量整除时，可以先用简单随机抽样从总体中剔除几个个体，然后再按系统抽样进行。分层抽样：当总体由明显差别的几部分组成时，将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分，每一部分叫做层，在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样或系统抽样，这种抽样方法叫做分层抽样分层抽样的一个重要问题是一个总体如何分层。分层抽样中分多少层，要视具体情况而定。总的原则是：层内样本的差异要小，而层与层之间的差异尽可能地大，否则将失去分层的意义。

你把问题说清楚啊 简单随机抽样方法　　（1）抽签法 　　一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本. 　　（抽签法简单易行,适用于总体中的个数不多时.当总体中的个体数较多时,将总体“搅拌均匀”就比较困难,用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大） 　　（2）随机数法 　　随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样. 编辑本段二.分层抽样　　（Stratified Random Sampling)　主要特征分层按比例抽样,主要使用于总体中的个体有明显差异.共同点：每个个体被抽到的概率都相等N/M. 　　1.定义 　　一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样（stratified sampling）. 编辑本段三.系统抽样　　当总体中的个体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事.这时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样. 　　步骤： 　　一般地,假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,我们可以按下列步骤进行系统抽样： 　　（1）先将总体的N个个体编号.有时可直接利用个体自身所带的号码,如学号、准考证号、门牌号等； 　　（2）确定分段间隔k,对编号进行分段.当N/n（n是样本容量）是整数时,取k=N/n； 　　（3）在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号l（l≤k）； 　　（4）按照一定的规则抽取样本.通常是将l加上间隔k得到第2个个体编号（l+k）,再加k得到第3个个体编号（l+2k）,依次进行下去,直到获取整个样本. 编辑本段四.整群抽样　　什么是整群抽样 (Cluster sampling) 　　整群抽样又称聚类抽样.是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式. 　　应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小. 　　整群抽样的优缺点 　　整群抽样的优点是实施方便、节省经费； 　　整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样. 　　整群抽样的实施步骤 　　先将总体分为i个群,然后从i个群钟随即抽取若干个群,对这些群内所有个体或单元均进行调查.抽样过程可分为以下几个步骤： 　　一、确定分群的标注 　　二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一群. 　　三、据各样本量,确定应该抽取的群数. 　　四、采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定的群数. 　　例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计；进行产品检验；每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等. 　　整群抽样与分层抽样的匹别 　　整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大. 　　分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群抽样要求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大； 　　分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整群不被抽取.

（1）简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。（2）分层抽样：在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。（3）系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。（4）整群抽样：调查时先将总体划分成若干群，然后再以群作为调查单位从中抽取部分群，进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察。（5）多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样。

取样方法和取样原则如下：取样是指从总体中抽取个体或样品的过程，也即对总体进行试验或观测的过程。分随机抽样和非随机抽样两种类型。前者指遵照随机化原则从总体中抽取样本的抽样方法。它不带任何主观性，包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样。后者是一种凭研究者的观点、经验或者有关知识来抽取样本的方法，带有明显主观色彩。参见“随机抽样”、“非随机抽样”。在这里做个形象的比喻：简单的说就是比如要化验一亩地的的土壤成分，或者酸碱性，那就要取样了。你如果在地中间取了一块但是那里恰好曾经有个西红柿腐烂在那里，它的酸性肯定大，并不能代表这块地的土壤特性。所以你必须要用科学的方法取样，比如固体粉末取样要把粉末搅匀堆成一个圆柱然后切四块，取对称的两块然后再堆成圆柱再分，就是一定要取的有代表性的意思。取样方法一般是固定的，很多方法都是可以的。抽检取样法：抽检取样法是一种从总体中抽取样本的统计学方法，主要用于估计总体的某些特征，如平均值、方差、比例等。它的基本思想是，通过从总体中抽取一定数量的样本，对样本的特征进行测量，然后根据样本的特征来推断总体的特征。

1、抽样方法主要有四类：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样； 2、分层抽样定义：分层抽样就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。 3、随机抽样定义：随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。 4、整群抽样定义：整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 5、系统抽样定义：系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。

　　1、抽样方法主要有四类：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样； 　　2、分层抽样定义：分层抽样就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。 　　3、随机抽样定义：随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。 　　4、整群抽样定义：整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 　　5、系统抽样定义：系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。

一、单纯随机抽样（simple random sampling）将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。 缺点：总体较大时，难以一一编号。二、系统抽样（systematic sampling）又称机械抽样、等距抽样，即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽取第k号观察单位，依次用相等间距，从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。优点：易于理解、简便易行。缺点：总体有周期或增减趋势时，易产生偏性。三、整群抽样(cluster sampling)总体分群，再随机抽取几个群组成样本，群内全部调查。优点：便于组织、节省经费。缺点：抽样误差大于单纯随机抽样。四、分层抽样（stratified sampling）先按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分为若干个类别，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。优点：样本代表性好，抽样误差减少。以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样，实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行，称为多阶段抽样。各种抽样方法的抽样误差一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

1、单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。 2、系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。 3、整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单医学教|育网搜集整理位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。 4、分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

简单随机抽样：若总体中每个个体被抽到的机会是均等的（即抽样的随机性），且在抽样取走一个个体之后总体内成分不变（即抽样的独立性），这种抽样方式称为简单随机抽样。简单随机抽样一般用下述三种方法：（1）抽签法：把总体中的每一个个体都编上号码，并做成签，充分混合后从中随机抽取一部分，这部分所对应的个体就组成一个样本。（2）查表法：查随机数表，确定从总体中所抽取个体的号码，则号码所对应的个体就进入样本。随机数表可随意从任何一区、任何一个数目开始，依次向各个方向顺序进行。（3）计算机造数法：用电子计算机编造随机数程序，把随机数作为总体中抽出个体进入样本的号码。原则概率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下（样本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此，样本量的设计并不是越大越好，通常会受到经济条件的制约。以上内容参考：百度百科-概率抽样

抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品（样本） 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收；否则就拒收。所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。方法抽样检验的方法有以下三种：简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。

1、随机抽样： 随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。 2、分层抽样： 分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。 3、整群抽样： 整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

1、定义计数型抽样：抽取样本的连续尺度定量地衡量一批产品质量的方法。计量型抽样：对单位产品的质量采取计数的方法来衡量，把抽取样本后通过离散尺度衡量的方法。2、属性计数型抽样：有些产品的质量特性，如灯管寿命、棉纱拉力、炮弹的射程等，是连续变化的，适合用技术型抽样。计量型抽样：对整批产品的质量，一般采用平均质量来衡量。计数抽样检验方案又可分为：标准计数一次抽检方案、计数挑选型一次抽检方案、计数调整型一次抽检方案、计数连续生产型抽检方案、二次抽检、多次抽检等。扩展资料：抽样的方法包括：1、随机抽样一批产品共有N件，如其中任意n件产品都有同样的可能性被抽到，如抽奖时摇奖的方法，简单随机抽样时必须注意不能有意识抽好的或差的，也不能为了方便只抽表面摆放的或容易抽到的。2、系统抽样每隔一定时间或一定编号进行，而每一次又是从一定时间间隔内生产出的产品或一段编号产品中任意抽取一个或几个样本的方法，这种方法主要用于无法知道总体的确切数量的场合，如每个班的确切产量，多见于流水生产线的产品抽样。3、分层抽样针对不同类产品有不同的加工设备、不同的操作者、不同的操作方法时对其质量进行评估时，在质量管理过程中，逐批验收抽样检验方案是最常见的抽样方案。参考资料来源：百度百科-抽样检验

1）简单随机抽样：按等概率原则直接从总中抽取N个样本优点：易于操作；缺点：不能保证样本能完美代表总体；适用：个体分布均匀的场景2）等距抽样：先将总体中的每个个体按顺序编号，然后计算出抽样间隔，再按固定抽取个体优点：易于操作；缺点：再明显的分布规律时容易产生偏差；适用：个体分布均匀的场景，呈现明显的均匀分布规律3）分层抽样：先将所有个体样本按照某种特征划分为几个类别，然后从每个类别中使用随机抽样或等距抽样的方法选择个体组成样本优点：降低抽样误差，针对不同类别的数据样本进行单独研究；缺点：无缺点；适用：带有分类逻辑的属性，标签等特征的数据4）整群抽样：先将所有样本分为几个小群体集，然后随机抽样几个小群体集代表总体。优点：易于操作；缺点：分布受限于小群体集的划分，抽样误差较大；适用：小群体集的特征差异比较小，并且对划分小群体集有更高的要求

1.简单随机抽样。其特点是不对调查对象的特征进行规定，采用随机的方法提取样本，保证总体中每一单位都有同等的和可计算的被抽中机率，并能计算样本的代表性程度。2.分层随机抽样。又叫类型随机抽样法，即首先将总体各单位按一定标准分成若干层，然后在各层中随机抽样。3.分区多级抽样。在需要对广大地理区域进行公众当面访问时，调查人员需要采用这种方法。就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上的阶段分步进行。抽样的过程是将广大的地理区域划分成若干群，分阶段渐次缩小选样的地区范围，直至家庭或小组。

抽样调查方法：等距抽样、类型抽样、整群抽样。1、等距抽样：将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。2、类型抽样：将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。3、整群抽样：就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。扩展资料：抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征，经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。适用范围：第一、不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查。如，电视的抗震能力试验，灯泡的耐用时间试验等。第二、有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不能进行全面调查的事物。如，了解某个森林有多少棵树，职工家庭生活状况如何等。第三、抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。第四、利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。参考资料来源：搜狗百科——抽样调查方法

1、简单随机抽样，又叫随机抽样。是指从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机的抽样研究单位。 2、等距随机抽样。先将总体按某一标志顺序排列，并未它编上序号，然后用总体除以样本求得间隔，并在第一个抽样间隔内随机抽取一个作为样本，一次类推即可。 3、分层随机抽样。是指将总体单位按其属性特征分成若干类型或者层次，然后在给个类型或层次中随机抽取样本单位。 4、整群随机抽样又称集体随机抽样。把组成总体的所有部分分为若干单位，从随机选择的某一群体或者几个群体中随机抽取个体组成研究样本。 5、多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样。指将抽样过程要分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，然后一次类推，在每个阶段都活抽取样本，直到最后样本数量达到预期。

抽样方法分为：随机抽样和非随机抽样。抽样调查是从所要研究的某特定现象的总体中，依随机原理抽取一部分作为样本，根据对样本的研究结果，在抽样置信水平上，推断总体特性的调查方法。抽样方法一般可分为随机抽样和非随机抽样两大类。一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取使总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。抽样方法主要包括：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样。

抽样调查的一般程序： 抽样调查是由五个步骤组成的工作过程。 1、确定调查总体：即明确调查的全部对象及其范围。这是抽样调查的前提和基础。 2、抽样框架的确定和个体编号：抽样框架这是提供抽样所用被调查对象的详细名单。在没有现成名单的情况下，可由调查人员自己编制。个体编号：即对调查总体中的个体进行编号。 3、选择调查样本：需首先确定抽样的技术（随机抽样还是非随机抽样），要确定具体的抽样方法（如分层抽样还是分群抽样）还要确定样本的数量。在上述问题确定后，按预定的要求选择调查的样本。 4、实施调查：对选定的样本运用不同的调查方法逐个进行调查，从而取得第一手资料。 5、测算结果：这是抽样调查的最后一个步骤，也是抽样调查的目的的所在。指用样本指标推断总体指标的结果。具体方法包括百分比推算法和平均推算法等。