为什么美股谷歌股票五月份从一千一百多美元掉到五百二十多美元

美股是可以零股交易的，也就是说1股也可以买卖，当然个别低价股除外，不过要考虑效益问题。但不同的股票中介，可能有自己的规例。

2009年谷歌市盈率骤跌的原因是什么，美东时间4月29日盘后，谷歌母公司Alphabet发布一季度财报，由于业绩不及预期，4月30日谷歌盘前大跌逾7％。开盘后持续走低，15分钟后跌超8％。以目前8.3％左右的跌幅计算，谷歌市值蒸发约748亿美元，约5037亿人民币，是全球公司单日下跌市值规模前三名。市值暴跌约750亿美元如果谷歌的股价跌幅保持至收盘甚至扩大，那么其单日市值损失将约750亿美元，5000亿人民币，这将创下谷歌股价近7年来最糟糕单日表现，同时还将跌进近10年全球公司单日市值下跌规模前三。2018年7月26日，彼时市值6280亿美元的Facebook由于二季度财报现重大利空，开盘暴跌19.55％，当日收盘跌幅18.96％，市值蒸发1190亿美元，约8013亿人民币，创下历史上全球市值第一跌。自2008年以来，单日下跌市值排在第三位的是苹果公司，而且就发生在不久前。2019年1月3日，苹果15年来首次宣布下调营收预期，当日其股价跌幅近9.96％，市值从7469亿美元骤降至6725亿美元，单日蒸发744亿美元，约5010亿人民币。数据显示，以4月29日的收盘价计，谷歌市值8981亿美元，约6.05亿人民币。而市值比谷歌高的美股公司目前只有3家：微软、苹果、亚马逊

谷歌股票是在纳斯达克上市，需要开通美股的投资账户

谷歌 周五收盘价是875.04美元，现在炒作隐形眼镜很热门美股最贵的是BRK.A，巴菲特的股票有每股11万美金

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谷歌是在美国纳斯达克上市的企业。目前通过一些参股纳斯达克的基金间接购买是最单的方式。比如说大成纳斯达克100基金（000834），该基金有近9%的仓位是谷歌的股票，还有仓位是投资在其他很多知名的科技公司如苹果、亚马逊、微软、facebook（脸书）等。这是国内投资者买谷歌股票最简单便捷的投资方式了。

你需要在美国开的股票账户才能买国内不行没在国内上市

云服务无法撑起谷歌万亿市值，市值破万亿的新闻1月才发布不久，谷歌于2月3日美股盘发布的新公告显示，谷歌营收并不理想，股价下跌了4%，市场又没有破万亿了……而且，谷歌的业务支撑，主要营收来源一直都是谷歌的广告收入，占比大约是84%（由网站营收和网络营收构成 ）。支撑谷歌万亿市值的，是广告收入。虽然有Facebook、亚马逊等竞争对手的广告争夺，但是广告收入一直是谷歌的收入支柱，它才是能够撑起谷歌万亿市值的“定海神针”。当然，它的广告市场同样需要面对市场变化：与Facebook、亚马逊竞争对手争夺广告市场资源；开发直接除了搜索引流之外的其他广告方式，应对越来越多人不是通过搜索网页获得广告信息的现状。以前我们常常使用搜索引擎搜索信息，从而看到对应的广告。但是现在很多的广告改变了投放的形式，比如在看影视剧的时候，植入广告。比如通过主播直播带货进行广告。新的广告方式上，谷歌这一类搜索起家的公司并没有太大的优势，因此，谷歌才积极开发新业务，比如，谷歌云服务。随着网络通讯技术的发展，云服务的也迎来了更新换代的时机。当我们的网速足够快的时候，很多信息及资源都可以通过在网络服务器直接获取，免除了下载的操作。特别是5G云存储技术的发展，谁越早布局，越能获利。因此，谷歌也不愿意错过这样的机会，大力地收购相关公司，拓展全球市场及基础建设。不过，目前谷歌的云服务也仅仅排名第三，并未能撑起谷歌的万亿市值。

投资美股的优势一：选择众多现在几乎所有知名企业都会在美国挂牌上市，例如我们身边使用的很多都来自美国上市企业，比如Google, Amazon, Apple等等。除此之外，美国还拥有多元化的投资产品让投资者选择。投资美股的优势二：市场信息透明度高美国资本市场监管非常严厉，它有非常完善的交易体系，对散户投资保护非常到位。投资美股的优势三：市值大美国股票我们所知道的大企业往往市值都比较大。公司必须有投资的理由，才会吸引到大笔资金，这就是为什么每当公司有消息时，股价就会有比较激烈的涨跌。投资美股的优势四：流通性相对较强流通性相对较强也很重要，因为它代表着一名投资者卖出所持股票的容易程度。美股聚集了全世界的投资者，自然流通性也比其他任何国家的股票强。投资美股的优势五：投资回报率更高和稳定最近5年来看，在美国S&P500表现具有150%左右的涨幅。虽然2020年受新冠疫情影响，美股几次熔断了，S&P500跌到了近几年的历史新低，但是后面又强势回升，总体而言美股是不断的往上涨。对于那些长期投资者来说，选择投资美股更适合、更稳定。想要投资美股开户，可以通过互联网券商biyapay线上申请开户，无门槛，身份认证就可以。买入美股，可以美元 数字货币直接入金，没有海外银行账户也可以投资。

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是 但腾讯股票不全。 谷歌部分是实时。新浪全实时

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谷歌A： GOOGL （跟 Alphabet 毛关系没有）谷歌： GOOGGoogle 股票有三类：Class A: GOOGL ，每一股有一票投票权。Class B: 仅限公司内部交易，每一股有10票投票权。Class C: GOOG ，没有投票权。2014年4月之前， GOOG 是 Class A ，没有 Class C ，然后2014年4月的时候 GOOG 的一半分出来成了 GOOGL ，变成现在这样。公司的创始人和高层持有大量 Class B 股份，每股 Class B 也变成一股 Class B 和一股 Class C 。这样一来这些人就可以卖股票而不损失投票权，目的就是保持这些人的控制力。然而这对原来的 Class A 持有者不公平，所以后来法院判决 Google 每卖出一股 Class C ，就必须把一股 Class B 转化成  Class A ，也就是说这些高层想卖一股 Class C 得损失9点投票权，还不如原来呢，因为现在一股价值只有原来一半。理性的做法就是每卖一股 Class C 同时也把那股转化成 Class A 的卖掉。但最后还是有些好处的，因为 Google 后来以发行 Class C 为主。此外我觉得 Google 耍了个伎俩，因为本来 Google 股票只有一个： GOOG ，所以不明真相的群众还倾向于继续买这个 GOOG ，但实际上它已经变成 Class C 了。对一般股民而言，这二者几乎没有区别，涨跌幅度几乎完全重合，现在过了一年多， GOOGL 比 GOOG 略值钱一点（多 4.64% ）。

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谷歌a和c市值不一样是为了保证创始人能够保留对公司的控制权。谷歌将其公开交易的股票分成两类：A类股票GOOGL和C类股票GOOG。此举背后的策略很简单：GOOGL股票的所有者每股一票，而GOOG的所有者没有投票权。这就是为什么GOOGL股票通常比GOOG股票贵一些。

购买国外上市的股票可以通过以下几种方式：直接去美国开你可以选择在旅游途中抽出一点点时间来开户，会不会讲英文其实并不重要，因为少数美国券商能提供中文服务（中文网站及专门的中文客服人员）。而且最好的一点是，提供中文服务的都是规模比较大的券商，你可以避开那些小型券商。即便你没有多少钱，也可以找花旗这样的大公司开户，额外的好处是你可以要求他们给你个人支票。开户文件：护照和驾照或者你出入美国的证件。通过美股券商的网站开户网上美股券商的总部一般都设在美国本土大城市（纽约居多），其交易佣金也比一些传统券商低很多，开户手续也非常简单，只要在网上填妥相关表格，寄到它们的美国总部就可以了，有些券商甚至支持无纸化开户，就跟注册一个论坛用户名一样容易。网络开户还有一个好处，美国方面会对你“外国人”的身份很清楚，这样就可以少缴纳不少税。通过国内券商的香港子公司或者香港券商复委托下单基本上国内各大券商的香港子公司都有这项业务，所谓“复委托”顾名思义就是你下单给这家子公司（或香港券商），该券商再转到美国本土和它有合作关系的另一家券商。复委托的最大好处就是开一次户就可以买卖十几个国家而非单个国家的股票，缺点则是无法精确掌控交易时效、手续费偏高（佣金为美国网上券商的两三倍）和无法进行做空交易，可以说缺陷相当明显。 直接开户购买国外公司的股票期权通过开立富祥期权的账户，可以在二元期权平台直接购买全球各地热门的股票期权，而不需要实际持有该股票，但同样能够通过股票的涨跌趋势中获利。如阿里巴巴股票、百度股票、谷歌股票、雅虎股票、脸谱股票等等。股票二元期权最大的好处就在于其没有任何手续费，也不需要实际持有你想要购买的股票，风险固定容易控制，购买的门槛、成本都非常低，适合大众化投资。

因为美股的优点有很多，所以才会比较受欢迎。T+0交易，有丰富的ETF，可以做多也可以做空，个股没有10%涨跌幅的限制，超长的交易时长，支持盘前和盘后交易等。现在国内投资美股已经非常方便，只需要身份证在几分钟内就可以完成开户。人生在世除了人身安全就是要财产安全，所以投资美股之前选择一个靠谱的券商尤为重要。首先看合规性。现在有很多互联网证券公司可以支持美股交易，一定看是否持有正规的牌照。如果一个公司直接持有美国的证券牌照，不要犹豫，一定列到备选的第一梯队里。美国金融市场开放，也是建立在严格的监管和信息披露基础上的，持牌美国牌照直接就是一种信誉和实例的象征！再看易用性。现在在国内投资美股已经有了更多的选择，不少的互联网券商也支持美股。BIYAPAY就是其中的佼佼者。三看费用。美股的收费主要有佣金费、平 台使用费，这两项一般是有证券公司收取，也是费用的大头。四看交易指令执行路径。如果一家证券公司提供美股交易时对接的“上手”不是一个知名的公司，在交易指令执行效率上要有个大大的问号！BIYAPAY是一家聚合交易平 台，交易市场覆盖全球股票市场和数字货币市场，对于想要投资的用户来说，BIYAPAY提供最大的便捷程度，无需专门申请一个海外银行，可以通充值USDT方式，既可实时参与美港股和数字货币交易。当然，合规向来是用户最关心的一个问题，也是一个交易平 台的信任背书。我查了一下，BIYAPAY在美国已取得美国证监会（SEC）旗下的RIA牌照！在Google商城或是应用 Store可以搜索到BIYAPAY进行下载，苹果使用海外ID下载安装；或是前往BIYAPAY官网（在微软必应搜索BIYAPAY）下载。

这种情况当然是BIYAPAY最安全靠谱啦！我一直学习使用的就是这款免费炒股软件是BIYAPAY APP，它的功能十分齐全，交易也很安全可靠，省时省力又省资金。开户无门槛限制，出入金没有资金限制，支持法币和数字货币两种方式出入金，不用再去银行开户，只需要身份认证即可开始股票交易。我是在Google商城搜索BIYA GLOBAL进行下载的，然后邮箱注册，身份认证审核就可以，几分钟就搞定了。然后将持有的股票出售为美元或港币，此时美元或港币会存放在美港股账户内；将美港股账户内的美元或港币划转至资金账户，此步骤没有手续费；将美元或港币兑换成数字货币，然后提现至交易所出售，最后汇至国内银行卡即可。

完全可以买的.先选择一个美国的证券代理商,比如史考特证券(美国有名的券商).你从他们网站下载几张表格按要求填写完整,然后通过邮局邮递过去(国际邮递大概要180块邮费).史考特证券将为你开设一个国际帐户,这个帐户信息包括你的股票帐户号码和你的中文拼音名字及,之后你可以通过任何一家国内的银行汇款到他们指定的银行(银行自动把人民币转成美元汇过去,当然会有手续费,国家外汇管理局规定个人外汇一年总进出额是5万美元),随后他们会把钱划等号转到你的股票帐户上. 股票买卖的过程不用护照也不用到美国去,在网路上操作就可以了,需要把钱提回来的话,发传真到史考特证券就可以搞定.具体请参照:https://chinese.scottrade.com/w8_apply.asp

北京时间5月5日凌晨，美联储公布最新利率决议，如市场预期，美国联邦公开市场委员会（FOMC）将联邦基金利率的目标区间提高50个基点至0.75%-1%。这是继3月份后美联储今年的第二次加息，也是时隔22年来再度加息50个基点的幅度。由于已经对加息50个基点具有充分预期，美联储会议声明公布后，市场波动并不大，美股三大指数均收涨，美债收益率多数下跌，美元指数仍保持在102上方高位。我国货币政策是否受影响？对于美联储加息50个基点，市场已经充分计入预期，本次美联储决议出炉后，市场波动不大。从美股来看，在美联储利率决议公布后，美股三大指数小幅走低，但在鲍威尔基本排除未来加息75个基点的可能性之后，三大指数恢复上涨。截至收盘，美股三大指数全线收涨，道指涨2.81%，纳斯达克指数涨3.19%，标普500指数涨2.99%。假若美股对加息预期反应过于激烈，就表明美联储紧货币的步子迈大了；假若美股表现相对坚挺，就说明美联储紧货币程度适中。直至目前美股下挫仅能缓和美联储紧货币节奏，尚未扭转政策方向，表明美联储对美股下跌似乎有较高的容忍度。这也意味着，在无风险溢价保护、加息持续、经济下行压力加剧的背景下，美股势必进一步加剧波动，在加息周期结束前也将出现更大的跌幅。美联储加息是否影响我国货币政策？当前，全球央行政策分化明显，假日期间澳大利亚超预期加息，而欧日则继续维持宽松政策立场，此次议息会议表明联储态度相对温和，这有助于稳定外部环境、减少汇率贬值与跨境资金流出压力。4月29日的中央政治局明确要求实现“疫情要防住、经济要稳住、发展要安全”三项原则，五一假期“一行两会”召开会议传达精神、部署工作，宏观政策扶持力度可望加码。此次美联储会议没有释放超预期紧缩信号，为我国宽松政策的出台营造了相对宽松的外部环境，有利于市场预期的改善。

三大指数暴涨、资本注入、发展前景等都是导致其价格上升的原因。苹果市值一日飙升1909亿美元引起了很多投资者的关注，导致其价格上涨的主要原因是美股三大指数的暴涨。美国从10月开始GPI数据低于预期,经济持续低迷，在美股下大指数暴涨以后，美国作为科技股的龙头肯定会顺势上涨。相关专家认为这次上涨是加息迎熊市后的一波拉升，这应该是圣诞节前的最后一波牛市。资本注入也是导致其价格上涨的主要原因。资本注入以后会导致股市有明显的波动，价格快速上涨，散户看到价格上涨以后就会跟着买，这样就会导致苹果股份的成交量快速上涨，价格快速攀升。在大量散户涌入以后，苹果市值一日飙升1909亿美元也是很正常的事情。对于投资者来说盲目跟风有很大风险，如果投资者把资本抽走那时价格会快速的回落。美国华尔街有很多投资者，他们会利用各种手段收割散户中的资金，如果下个月没出连加息57点就会迎来新一波的下跌，这时华尔街的大资本会提前跑路，那时股价会一泻千里，苹果的股价也会受到很大的影响，那是它的市值也会随之蒸发。苹果的市值是随着股市变化而变化的，并没有固定的数字。根据知情人透露，巴菲特每个季度都会增持苹果，但在他增持期间，每个季度苹果的市值都会下跌，股票价格也会保持下降的趋势。但在一天之内，苹果公司的市值就暴涨了上万亿，创造出了新的历史。面对这种情况，投资者要保持清醒的头脑，不能盲目跟风投资，不然会成为被收割的韭菜，会让自己的投资血本无归。在购买股票时，要对自己有正确的定位，毕竟不是每个人都有巴菲特的头脑。

1、三胎政策出炉。昨天三胎政策正式落地，网上一片哗然，很多人都说生不起，不敢生，看看最新的政策，也的确没有打动人生的欲望。其实现在大部分人生三胎这个想法很难实现，现在年轻人上大学，考研，恋爱，结婚基本在30岁了，而30岁又是一个人事业的关键期，在目前竞争压力那么大的情况下，除非家里有矿，不然谁敢生？国家没有一定的年费医疗，住房，教育，就业等实际解决措施，那二，三胎就不是普通家庭该去考虑的事情。另外生育政策与时俱进是好事，但不能忘记那些曾经响应国家政策只生一孩的家庭，因为他们逐渐老龄化，所以也必须为他们制定专门的养老服务体系和政策。2、千年一遇特大暴雨突袭郑州。郑州常年平均全年降雨量为640.8mm，但是最近三天，降雨量达到了一年的总和，从气候学的角度来看，小时降水、日降水的概率，重现期通过分布曲线拟合来看，都是超千年一遇的，这座城市正在经受最严重的考验。由于遭遇罕见持续强降雨，郑州市常庄水库、郭家咀水库及贾鲁河等多处工程出现险情，郑州市区出现严重内涝，造成郑州市铁路、公路及民航交通受到严重影响。目前，已转移避险约10万人，洪灾已造成郑州市区12人死亡。别的什么都不说了，中国从来都是一方有难，八方支援，愿郑州平安，河南平安！昨夜美股三大指数均高开高走，涨幅均超过1.50%，但是富时A50却表现平平，涨幅只有0.04%。从最近两天美股和A股的表现来看，不仅没有相关性，甚至出现了逆反性，也就是美股跌，咱们不跌，美股涨，咱们也不涨。大盘已经连续震荡了39个交易日，最近两天就是变盘节点，我认为大盘即将进入连续大涨模式，所以，不管市场怎么震荡，一定要拿住筹码，重点是券商板块。

希望与中国展开全方位合作 从伊拉克战争、防止核武器扩散、改善美国国际形象等方面来说，奥巴马的外交政策与布什相比，可谓千差万别。只有在中国问题上，奥巴马将在很大程度上延续布什政府政策，继续与中国展开全方位合作。 奥巴马身边不乏经验丰富的“知华派”，必将推动新一届政府在处理对华关系上，向着理性、积极的方向发展。奥巴马已经明确表态，当选后将继续与中国在环保、能源合作等方面保持对话。 双方建设性合作伙伴关系会进一步发展 中美关系必定会保持持续稳定的发展。奥巴马在竞选过程中一再强调中美两国有共同利益，主张多边主义和国际合作。在对台问题上，民主党一贯主张一个中国原则，主张维护台海地区的和平与稳定。奥巴马也提出将反对将美国就业机会大量输出到中国，反对中国在汇率方面的政策，也许在他当选后中美之间的贸易摩擦会增多。但是由于双方之前的合作关系已经非常深厚，上述的问题只是小小的担忧。在目前的国际大背景下，奥巴马一定会致力于建立中美双方的建设性合作伙伴关系。 奥巴马当选消息推高美股 或定A股四年走势 美国大选的结果左右着这个全球经济头号强国的走向，并决定美股和全球股市在未来四年的走势。纽约股市4日创出24年来美国大选日最大涨幅，三大指数涨幅全部超过3%，道琼斯指数上涨超过300点。 追随美股涨势，亚太股市周三早盘走高。日本股市日经股指早盘上涨2.82%，收盘报于9371.67点；韩国首尔综合指数大涨4.97%。 在早市未收盘股市中，中国沪深股市涨幅近3%，香港股市恒生指数上涨4.84%；澳大利亚普通股指数涨1.80%，台湾加权指数涨1.10%。 阻碍作用： 奥巴马或实行“贸易保护主义” 加大中美贸易压力 分析奥巴马的贸易政策，中国人民大学国际关系学院时殷弘教授表示出了一个担忧。奥巴马的经济政策中，更注重创造国内就业机会的重要性，也就是说，鼓励大企业从向外投资转到向内创造工作机会，时教授认为，这个政策其实有着比较明显的保护主义色彩。“在竞选中奥巴马经常发表这样的言论，认为美国的就业机会都让外国人占去了，大财团也都到国外投资给别国的人民创造就业机会，这就说明他上台之后的政策是要趋于保护主义的。”时教授说，“如果奥巴马当选，极有可能新政府会把美国已经在国外的投资和所提供的工作机会通过某种方式减少或者收回去。也许正是因为这样，有些报道表明一些亚洲人对奥巴马是有看法和担忧的。 竞选过程中，奥巴马自己一直提出他也是支持自由贸易的，但是言谈举止和他的利益集团的背景来看，贸易保护主义的倾向还是存在的，这是需要我们密切关注的。

盈利时间较长。2021年7月20英伟达股票因为盈利时间较长而导致降价。自2019年初以来，英伟达在股票市场上表现不俗。由于视频游戏和专业矿卡业务的强劲增长，英伟达的股价在两年半的时间里上涨了500%。英伟达股价一度下跌2.5%，至183.24美元，英伟达1:4拆股计划于7月20日生效，通常情况下，此消息本应该对英伟达利好，然而，股价竟一度出现大幅下跌。英伟达的RTX3080卡将为矿商带来每天约3美元的净收益，需要233天才能实现盈利。

一. NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司 。公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。Jensen Huang(黄仁勋)是创始人兼首席执行官。 二. 1999年，NVIDIA发明了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。 三. 2017年6月，入选《麻省理工科技评论》“2017 年度全球50大最聪明公司”榜单。 2018年12月，世界品牌实验室发布《2018世界品牌500强》榜单，英伟达排名第479。 四. 2019年3月，英伟达拟出价70亿美元收购Mellanox。 两年前，英伟达（http://NVDA.US）成为一支成长型股票。2017年1月至2018年10月，英伟达股价上涨175%。在经历了21个月令人印象深刻的增长之后，该公司股价在2018年10月1日至2019年8月15日期间下跌了一半，因为其所有的增长动力都受到了不利因素的冲击。 五. 现在，该股的下跌似乎已经过去了，随着该公司克服这些不利因素，其股价将继续上涨。自发布强劲的2020财年第二季度财报以来，英伟达的股价已经上涨了15%，而且还在继续上涨。 美国财经网站CNBC股评人吉姆·克莱默(Jim Cramer)曾表示：“市场即将正常化，首先是在游戏领域，然后是数据中心。加密货币挖掘市场的繁荣不会卷土重来——这是英伟达业务从悬崖上跌落的首要原因。但像人工智能、机器学习或自动驾驶这样的高性能产品仍在不断渗透，我认为英伟达是这些市场的领导者。”英伟达（NVIDIA Corporation）[1]是一家以设计显示芯片和主板芯片组为主的人工智能计算公司，GPU的发明者，由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和卡蒂斯·普里姆创立于1993年1月，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。 公司于1999年1月在纳斯达克挂牌上市，其产品包括GeForce、Tegra、ION等。 2021年11月，英伟达公布了第三季度财报，在截至2021年10月31日的季度中，英伟达的收入达到71亿美元，同比增长50%，每股盈利1.17美元，同比增长60%。

200美元。NVIDIA股价三年上涨10倍，18年是10美元点2021年翻到200美元点，员工每年涨薪幅度大，每年上涨200美元工资。

如果说图形芯片、AI芯片、数据中心芯片供应商英伟达是一家软件公司，可能会被很多人笑话“不专业”，但事实上，英伟达正在成为一家靠着软件平台驱动来赚钱的芯片公司。内部人士透露，英伟达75%的员工为研发人员，而研发人员中一半为软件开发人员，这样的人员比例足以见证软件平台战略在其公司中地位，英伟达也一直声称自己是“计算平台”公司而非芯片企业。 英伟达创立时市场上有20多家图形芯片企业，三年后市场上的图形芯片玩家是70多家，英伟达之所以能够一骑绝尘，离不开15年前英伟达开发的CUDA编程模型和数据中心GPU平台，正是这个平台把英伟达带到通用计算芯片市场。 靠着定制的软件平台、开发工具、应用工具，英伟达构建了“由软件、大学、初创公司和合作伙伴组成的强大而稳健且自给自足的生态系统”（福布斯评价）。 通过研发特定软件平台，英伟达不断拓展疆土，超越英特尔、AMD、三星、台积电，成为全球市值最高的半导体公司。 在前几天举行的英伟达GTC大会上，身着皮衣、又一次在自家厨房“谈话”的英伟达创始人兼CEO黄仁勋，同样没有大谈坚硬的芯片，而是细数了几大新软件平台，而这其中的每一个平台都有可能给英伟达创造数以百亿美元计的新增市场机会。黄仁勋总能撩动产业与资本的神经，因为他的芯片策略永远是梦想与平台开路，当开发者如期来到他的特定平台，自然带来芯片的大卖。其梦想与平台先行战略屡试不败，现在正呈现雪球效应，在这次GTC大会上黄仁勋透露，目前英伟达的开发者近300万，在过去15年里CUDA的下载量是3000万次，而去年一年，其下载量达到了700万次。 现在，英伟达再次将平台战略复制到元宇宙市场。今年元宇宙烧得热火朝天，而英伟达早在两年前就开始了它的元宇宙平台研发。去年12月英伟达云宇宙平台Omniverse正式上线公测，黄仁勋没有像脸书那样将元宇宙平台吹得神乎其神，而称其为全球4000多万工程师、设计师的实时仿真与协作平台，但这个协作平台被各界看好。 前几天，英伟达的市值超过伯克希尔哈撒韦成为全美排名第7的公司，富国银行（Wells Fargo）将英伟达的股票价格预期从245美元调高到320美元，给出的理由为“英伟达将是元宇宙的硬件入口”，未来5年，元宇宙将为英伟达提供100亿美元的市场增值份额机会。而这个能够带来100亿美元增长的引擎，正是Omniverse。 Roundhill的研究副总裁Mario Stefanidis认为， 英伟达的Omniverse平台是虚拟现实兼容的，允许用户实时合作，用真实的光线创建精确的物理模拟。“这种类型的基础设施将是虚拟世界的关键，因为用户会寻求身临其境的体验，将现实世界和虚拟世界连接起来。” 关于英伟达的元宇宙策略，HTC中国区总裁汪丛青认为 英伟达提供PC/服务器/云图形解决方案和内容创建工具解决方案的基础设施技术提供商，拥有许多基于云的XR解决方案/工具，用于将工作处理转移到网络；英伟达与业内许多参与者合作，试图实现他们的计划，应该说英伟达的元宇宙战略，会为行业带来很高的价值。“当一家公司明确他们在整个元宇宙故事中扮演一个角色，而不是成为整个元宇宙的所有者时，他们将有更大的成功机会。” 汪丛青说。 就在几天前，《时代》杂志将2021年的最佳发明奖颁给了Omniverse，评价是“虚拟世界不仅仅是为 游戏 而打造——其对于道路、建筑等基础设施的规划来说也有帮助，并且可以用于测试自动驾驶 汽车 。极度逼真的虚拟空间有助于现实世界目标的实现，NVIDIA 的 Omniverse 项目正在让其创造过程变得更简单。该平台结合了最新的 NVIDIA GPU 的光线追踪技术与一系列开源工具，允许在真实感十足的 3D 世界中进行实时协作。Foster 建筑事务所等建筑专家正使用该技术在更早的设计阶段进行建筑细节的可视化；宝马公司使用它建造了一个工厂的数字孪生，以测试更高效的流水线的可能性” 。 Meta（脸书）元宇宙的目标客户是茶余饭后 娱乐 游戏 人群，英伟达则是企业工程师与设计人员。元宇宙对于大众消费者或许是“锦上添花”，但对于企业用户和创业人员则是创造生产力的“必须品“。而事实上，英伟达竞争对手并不是的Meta（脸书）而是AMD与英特尔，就在英伟达举行GTC的11月9日，AMD与脸书宣布达成合作，脸书将采用AMD的数据中心芯片，就这个消息让AMD的股价创下了 历史 新高，同为芯片厂商，AMD要触达上层的元宇宙应用生态需要借助脸书的平台，而英伟达自己就有平台，这才是英伟达在资本市场扶摇直上的根本原因。Omniverse去年年底开始上线测试，现在拥有700多家企业级用户，包括宝马、爱立信、航空航天制造商洛克希德·马丁、索尼影视动画等。 此前，英伟达介绍，Omniverse分为三部分。第一部分，数据库引擎Omniverse Nucleus，用户可在此连接并进行 3D 资产和场景描述的交换，需要进行建模、布局、阴影、动画、照明、特效或渲染的设计师可以一起协作创建场景。第二部分是合成、渲染和动画引擎——虚拟世界的模拟，比如英伟达的图形技术可以实时模拟每条光线如何在虚拟世界中反射。第三部分是NVIDIA CloudXR，它包括客户端和服务器软件，可用于将扩展现实内容从 OpenVR 应用程序传输到 Android和 Windows设备，允许用户进出Omniverse。 今年的GTC，英伟达发布了一系列Omniverse性能更新以及最新工具，并举办了一个 Omniverse技术专场。黄仁勋表示：“有了Omniverse，我们就有了创建全新3D世界，或对物理世界进行建模的技术。而如何使用Omniverse模拟仓库、工厂、物理和生物系统、5G边缘、机器人、自动驾驶 汽车 ，甚至是虚拟形象的数字孪生，是一个永恒的主题。” 英伟达的软件平台与开发工具、应用开发工具之所以赢得大量的“开发粉”，当然不是因为老黄能忽悠，从PC时代开始，英伟达对工具重视、对开发者体贴，现在这一传统在元宇宙发扬光大。 其一是Omniverse Avatar（阿凡达），这是一个用于创建虚拟人的开发工具，基于Omniverse平台和世界上最大的定制语言模型Megatron 530B，该工具可以让开发者便捷地开发出AI驱动的交互式虚拟形象，可使此角色具备视觉和语言能力，能够就各类主题进行交谈，并理解自然语言中的深层含义。 为了让开发者见识英伟达阿凡达能力，黄仁勋现场演示了用阿凡达创造的黄仁勋虚拟形象“Toy-Me”，还带来了帮人点餐的虚拟人“蛋壳人”以及可以嵌入在会议软件中的虚拟人。 其二是Omniverse Replicator，这是一种合成数据生成引擎，目的是帮助构建更好的数字孪生体。Replicator应用使开发者能够以人类无法做到的方式引导AI模型、填补现实世界的数据空白，并标记真值数据。 在GTC的主题演讲中，英伟达还展示了 Omniverse 的一系列新功能，包括 Showroom， Farm以及 Omniverse AR等，Omniverse VR将率先推出完全图像、实时光线追踪 VR 环境。作为全球市值节节攀升的平台型半导体公司，当然不会只守着元宇宙这一亩三分地，在包括自动驾驶、机器人、地球气候建模、大模型、数据中心等领域，英伟达不能错漏一个，统统进行了布局，推出相关的平台、框架、工具以及算法模型等。 自动驾驶开启的是万亿美元的市场，黄仁勋认为“到2024年，绝大多数新电动车都将具备真正的自动驾驶功能。”针对自动驾驶，英伟达不可能缺席，推出了NVIDIA DRIVE，这是NVIDIA的自动驾驶 汽车 全栈开放式平台，而Hyperion 8是NVIDIA最新的完整硬件和软件架构。这次大会上，黄仁勋详细介绍了Hyperion内置的几项新技术，包括用于DRIVE Sim的Omniverse Replicator。事实上，目前自动驾驶领域的诸多领先企业、创业团队都采用了英伟达的端到端自动驾驶解决方案，包括Lotus、百度、威马 汽车 、高合 汽车 、蔚来、轻重智行等，甚至特斯拉早期同样采用了英伟达的GPU以及系统平台。 机器人是又一个兵家必争之地，英特尔同样在此重兵布局。目前英伟达的机器人生态系统VIDIA Isaac已有700多家公司和合作伙伴，这个数字在过去4年里增长了5倍。黄仁勋在GTC大会上宣布，NVIDIA Isaac机器人平台现可轻松集成至机器人操作系统（ROS）中。这是一套应用广泛的软件库和工具，适用于机器人应用。黄仁勋解释道，建立在Omniverse之上的Isaac Sim是有史以来最逼真的机器人模拟器。 大模型被视为通往通用AI的一条可能路线，也是AI战略要地，目前IT头部企业均在此布局。针对大模型，黄仁勋发布了用于训练大型语言模型的Nemo Megatron。他表示，此模型 “将成为有史以来最大的主流HPC应用。”同时英伟达还发布了NVIDIA Modulus用于构建和训练物理学机器学习模型，这些模型可以学习并充分遵守物理学法则。 此外，黄仁勋还宣布推出了全新的Clare Holoscan平台以创建更好的医疗 健康 服务；推出量子计算模拟平台显著提升量子模型性能，并将于12月上线，将构建Earth Two （E-2）来模拟和预测气候变化。“为了创建Earth Two，我们将需要使用迄今为止发明的所有技术。”黄仁勋说。 不过，对于英伟达是否是一家软件公司，汪丛青认为:“Not really, 英伟达是工具和基础设施提供商。他们不制作内容，而是提供一些底层技术/工具，让其他人能够制作。”黄仁勋在GTC演讲的开头说自己是AI：“英伟达、深度学习和无所不在的人类智慧，让我融入每个人的生活。” 在数字经济时代，在软件正在定义一切的时代，我们用软件构建一切，而这一切，又怎么能离开芯片，这是英伟达打造计算平台、开发工具、应用工具的真正逻辑。 作者丨李佳师 编辑丨连晓东 美编丨马利亚

文 / 华商韬略 张静波 夏乔 如果股价涨到100美元，你会怎么来庆祝呢？大吃一顿，开欢乐趴体 ？黄仁勋说，他要给自己再纹个刺青。 【1】 过去两年，他创立的公司NVIDIA的股价上涨了10倍，黄仁勋也得到了多张新标签：“AI教父”“让 科技 以3倍速前进的男人”…… 2017年，他被《财富》杂志评为“2017年年度人物”，“和杰夫·贝佐斯和伊隆·马斯克齐名的人”。而更多网友认为，他正成为硅谷的下一个“乔布斯”。 如今的NVIDIA，早已不仅仅是世界显卡霸主，更是与英特尔、高通、谷歌、Facebook争夺人工智能主导权的AI王者。2015年人工智能兴起至今，NVIDIA的股价翻了差不多10倍，市值也早已突破1400亿美元。 从显卡时代的称王称霸到如今的AI的争霸战，黄仁勋或许更青睐当下的局面。因为从小到大，他都是一个好斗的人，早习惯了在一次次战斗中击溃对手。 出生在台北的黄仁勋，9岁他和哥哥一起被父母送往美国读书。当时他所在的寄宿学校，更像一个问题少年集中营，那里的孩子身上都有刀。后来他说，这段经历对他一生有很大的帮助，让他学会了坚强和适应环境。 1983年大学毕业后，黄仁勋来硅谷闯荡。开始他在AMD担任芯片设计师，后来加盟LSI，主要做芯片的图形处理。这为他日后创办NVIDIA奠定了基础。 工作期间，黄仁勋结识了SUN公司的两个工程师——克里斯和普雷艾姆。1993年，三人一起创办了NVIDIA，黄仁勋担任总裁兼CEO。 【2】 NVIDIA成立初期，图形芯片市场接近于一张白纸。心气很高的三个年轻人，决心打造一款牛逼的产品，掀起一场业界革命。 1995年，NVIDIA推出了第一款产品NV1。但NV1没有被市场接受，反而带来了财务危机。就在NVIDIA举步维艰时，日本 游戏 巨头世嘉伸出橄榄枝，希望NVIDIA帮自己研发一款重量级武器来对付任天堂和索尼，定金700万美元。 这笔钱拯救了NVIDIA，却没能扭转格局。NV2最终也沦为一款失败之作。 两次失败，让黄仁勋痛彻心扉，他决心走出技术的迷圈，向市场学习。不过中间NVIDIA仍然吃了很多败仗。黄仁勋最终坚持了下来，他说：“如果失败没有击倒你，就能让你成长”。 就在黄仁勋卧薪尝胆期间，新秀公司3dfx推出 Voodoo显卡，将用户带进了3D时代。与此同时，IT产业也在悄然发生革命。英特尔推出AGP接口，取代传统的PCI接口，支持3D加速卡；微软在Win 95系统中推出支持3D的应用程序接口——Direct 3D。 黄仁勋敏锐地意识到，要想成功就必须站在巨人的肩膀上。 Riva 128系列让黄仁勋一吐之前的“晦气”，也攒下第一桶金。但真正让NVIDIA扬名的是之后发布的TNT和TNT2两款产品。 这两款产品再次秒杀Voodoo系列，也彻底奠定了NVIDIA的高端地位。2000年12月，NVIDIA收购了3dfx，正式一统显卡江湖。 黄仁勋在上大学时，就有成为全球图形皇帝的梦想。为了这个梦，他几十年如一日像个不知疲倦创新斗士，不断尝试新的东西。 1999年8月，NVIDIA推出GeForce 256。作为全球首款GPU，它的出现改变了传统图形芯片的格局。随后，黄仁勋提出黄氏定律：显卡芯片的性能，每6个月提升一倍。这种近乎疯狂的产品更新速度，让很多跟不上节奏的厂商纷纷离场，NVIDIA则继续巩固自己作为行业领袖的地位。 1999年，NVIDIA在纳斯达克上市。三年后，其芯片出货量突破1亿片，成为 历史 上成长最快的半导体公司。 【3】 黄仁勋做事很专注，NVIDIA成立二十多年来，一直致力于图形和并行计算技术，期间面临很多诱惑，但从未跑偏。 在征战PC市场期间，黄仁勋面临来自英特尔和AMD的强大威胁。面对两大巨头的步步紧逼和限制，黄仁勋决定坚守图形芯片。 他说：“我们的策略非常清晰，我再次重申，我们将永远专注于图形和并行计算技术。” 秉持这种理念，NVIDIA投入巨额资金进行研发，甚至在2008年营业收入下降16%的情况下，依旧加码投入。黄仁勋也因此被台湾媒体称为IC产业最好斗的男人。 在图形芯片领域，NVIDIA曾经和世界上250家大大小小的图形芯片厂商竞争，但它最终成为了王者并且牢牢地把持住了王者的地位。在人工智能领域，NVIDIA也并非是实力很强的，但却在一众巨头的夹击中成为了最新的王者。 取得这样的成就，黄仁勋认为除了做事专注，还得益于他的高警觉性以及好奇心。NVIDIA人工智能的 探索 也就是在强烈的好奇心下展开的。“2011年，黄仁勋预感人工智能的深度学习技术将在未来改变很多应用，他第一时间想到的是给 汽车 驾驶带来变化。起初，NVIDIA的AI团队只有数十人，到了2017年，NVIDIA从上到下所有的人都在着手研究人工智能。 无人驾驶是AI发展的一个重点，NVIDIA目前已是这个领域绝对的王者，公司不但与奥迪、特斯拉、丰田等企业在此领域展开了深度合作。至于VR、AR硬件领域，更是清一色的NVIDIA芯片。 黄仁勋把人工智能视为改变世界的新的效率革命，他对NVIDIA的定位则是成为AI计算的基石。 2017年5月，NVIDIA发布了：Tesla V100加速卡，这是目前全球最快最聪明的计算机深度学习产品，也正与中国的三大云服务运营商：阿里云、百度云、腾讯云做全面融合，助力中国的AI云服务。 ——END—— 图片均来自网络 版权所有，禁止私自转载！

半导体市场向来是一个硝烟未灭另一个硝烟又起之地，大佬们摆棋弄局，小弟们争相突围。 每隔数十载，市场格局又大变。 前有半导体界称霸已久的巨头英特尔，因困于制程进展缓慢休憩片刻，便引来无数垂涎其地位已久的竞争者——台积电大步超车，从5nm到开始布局3nm；三星不甘示弱，下血本开多条产线，剑指龙头；AMD推陈出新，疯狂抢占PC处理器市场。 而其中，突围最成功的当然要数AI芯片领域的佼佼者英伟达。 短短几年，人工智能从一个冷门的非主流领域，变成了人们争相谈论的“网红”，甚至发展到了商业的最前沿。 今年来，以 游戏 显卡成长起来的英伟达可算是吃到了甜头。由于新冠疫情的影响，居家隔离办公期间，在线 游戏 和远程计算服务让英伟达成为了最大的受益者。 2020年8月17日，英伟达公司股价再创新高，493美元的收盘价之后市值冲破3000亿美元，成为美国半导体行业的第一，比巨头英特尔高出近1000亿美元，这个市值也等于老朋友AMD、Intel两家的市值之和。 这一件又一件的喜事，足以让英伟达创始人老黄-黄仁勋兴奋不已——看来以后怼英特尔更理直气壮了！ 老黄于1963年2月在台湾出生，后在1972年举家移民美国。 老黄在上高中的时候就迷上了计算机，高中毕业后就报考了俄勒冈州大学学习计算机科学和芯片设计。在那里，他遇到了他未来的妻子 Lori。 毕业后，他们搬到了硅谷，黄仁勋开始了他在竞争对手AMD的第一份工作。老黄工作的同时也在继续着学业，并于1992年在斯坦福大学获得了电子工程硕士学位。在他的第二份工作，就职于芯片制造商LSI Corp期间，他遇到了在Sun Microsystems（太阳计算机系统公司）工作的Malachowsky和Priem。 1993年4月，在圣何塞Berryessa立交桥附近的Denny"s里，三位年轻的电气工程师——黄仁勋和朋友马拉乔斯基（Chris Malachowsky）和Curtis Priem联合创立了Nvidia，启动资金4万美元，致力于生产能够为视频 游戏 生成更快、更逼真的图形专用芯片。 公司起初没有名字，黄仁勋说：“我们想不出名字，就给所有的文档命名为NV，意思是‘下一代"（next version）。”由于需要让公司具象化，创始人只能去查阅所有带了这两个字母的单词，他们发现了“ invidia ”，它在拉丁语中意为“羡慕”。于是名字就这么敲定了。 三人在21世纪初看到了 数字化浪潮 的机会，并且希望用与英特尔在1990年代相同的方式定义计算。 英伟达创始人之一的马拉乔斯基说： “ 1993年没有市场，但我们看到了一波热潮。” “每年都有一个加州冲浪比赛，比赛时间为五个月。当他们在日本看到某种形式的波浪现象或风暴时，便告诉所有冲浪者出现在加利福尼亚州，因为两天内会发生波浪。就是这样我们才刚开始。” 浪潮？ 三人看到的浪潮，就是那个年代新兴市场——图形处理器（GPU）。 在 PC 诞生之初，并不存在 GPU的概念，所有的图形计算都由 CPU 进行计算，直到NVIDIA提出了GPU概念。 GPU通常作为视频 游戏 玩家插入PC主板的卡出售，可提供超快的3D图形。不过这项技术在当时并不被看好。 1995年9月30日，英伟达发布第一款可以真正意义上被称为显卡的产品，叫做NVIDIA STG-2000X。该产品采用英伟达的第一代NV1架构，开发成本为1000万美元。 这款产品并不成功，而且花光了英伟达筹来的第一笔投资，之后又经历了NV2的研发，均在市场上没有掀起什么浪花。这个刚成立没几年的年轻公司几乎破产，陷入财政危机的英伟达被迫解雇一半员工，最后仅保留了约40名核心人员艰难地维持公司的运作。 直到1997年，RIVA128的研发，它的速度是其他图形处理器的4倍，被视为英伟达第一款最成功的显示核心。借着这款产品的成功，英伟达一鼓作气于1998年秋和1999年2月分别推出了TNT和TNT2，一举占据了显卡芯片市场的主流位置。从此GPU就改变了世界，特别是在 游戏 领域，NVIDIA GPU几乎已经成为了 游戏 设备的标配。 上个世纪90年代末，70家GPU公司中存活下来的只有Nvidia和AMD。 与台积电 1998 年英伟达与台积电签署了合作伙伴关系协议，台积电开始协助制造 NVIDIA 产品。 这里还有一段小故事： 也许是同是老乡情谊，在一次采访中黄仁勋回记起1995 年的某天，张忠谋在跟他谈生意时说道，“我赴汤蹈火也要拿到你生意。” 黄仁勋说：“我们两家总共已做过100 亿美元的生意”。 1995 年，32 岁的黄仁勋遭遇商业瓶颈写信给张忠谋，询问台积电能否替 NVIDIA 代工生产第一颗芯片。随后台积电接下英伟达的订单，帮助其快速占领市场。黄仁勋对这段雪中送炭的情谊感动不已，据说还将这段经历画成了漫画送给张忠谋。（不得不说，画得是比我好多了。） 2017年黄仁勋获颁交大名誉博士，张忠谋也亲自到场祝贺，并表示与黄仁勋的友谊长达25年。张忠谋2018年6月在台积电股东常会后正式退休后，黄仁勋还受邀参加张忠谋的家宴。黄仁勋在家宴致词最后，也念了他写给张忠谋的一封信。这封信像是当作他们最后的道别，因为2019年的英伟达就转投由三星代工。 英伟达1999年1月全年营收突破1.5亿美元，并同年在美国纳斯达克挂牌上市。发行时，市值达2.3亿美元左右。2000年，公司收购九十年代末至二十世纪初的显卡芯片领导者3dfx，进一步壮大技术储备。2007年英伟达收入超过40亿美元，与上市时相比收入翻了近26倍！ 2008年到2010年，受到“显卡门”事件以及全球经济危机的影响，上升势头正猛的英伟达遭遇了当头棒喝。公司一次性支付了近2亿美元来解决该产品质量问题，重创之后英伟达进入了短暂的停滞期。 终于来到关键性的2012年！ 2012年，多伦多大学的Alex Krizhevsky创办了能够从100万样本中自动学习识别图像的深度神经网络“AlexNet”，成为人工智能的标志性事件。随后，斯坦福的 Andrew Ng 与 NVIDIA 研究室合作开发了一种使用大规模GPU 计算系统训练网络的方法。深度神经网络技术迅速发展，Nvidia 也一举成为深度学习领域最炙手可热的公司。 2016年9月13日，公司在GTC CHINA 2016 (NVIDIAGPU技术大会) 上发布了推理加速器Tesla P4/P40，形成了深度学习的核心产品。 据悉，英伟达数据中心的业务可分为高性能计算、人工智能和深度学习以及可视化三大部分。目前，英伟达数据中心业务约一半的收入来自于人工智能和机器学习，40%的收入来自于高性能计算。 英伟达在AI领域的高歌猛进甚至让半导体老炮英特尔都感觉到了威胁，以至于英特尔很快地开始大举收购小型AI初创公司，以免错过下一波浪潮。 _ 除了 游戏 、数据中心业务，英伟达也在自动驾驶领域进行了多个布局。2015年推出世界上第一块车载超级大脑第一代Drive PX，2017年，英伟达发布了全球首款为全自动驾驶系统设计的计算机芯片，这套名为Drive PX Pegasus的新系统面向Level 5级别的自动驾驶 汽车 。近年来，英伟达深耕自动驾驶领域，如今已经成为自动驾驶硬件的前沿公司。 近日，英伟达公布第二财季财报显示，公司第二财季的营收为38.7亿美元，同比增长50%。其中，数据和 游戏 收入占大头——数据中心业务（包括Mellanox在内）营收达到17.5亿美元，同比增长167%； 游戏 业务营收为16.5亿美元，同比增长26%；专业可视化业务营收为2.03亿美元，同比下降30%；机动车业务营收为1.11亿美元，同比下降47%。 与一贯的500强CEO的形象不符的是，黄仁勋有着别具一格的风格。标志性的皮衣，以及手臂上有一个英伟达logo的抽象版本。 “我一直认为我们距离倒闭还有30天的时间，”黄仁勋说，“这不是害怕失败，而是害怕自满，我甚至不希望自己安定下来。” 往期精选 英特尔52年——大厦将倾，冰山欲倒 设备区｜中微半导体：撑起国产设备“半边天” 设备区｜光刻机还要“卡”多久？留给上海微电子的时间已经不多了

套用一个流行的技术词汇“算力”来划分半导体厂商格局的话，那么昔日的PC三巨头完全可以用算力三巨头来代替，毕竟三家目前瞄准的发展方向都是算力而非传统的PC了。 作为算力的三巨头，NVIDIA，AMD和Intel（这么排列是有理由的）在这个虎年春节期间，围绕着收购产生的话题，似乎会成为影响未来一年竞争格局的基调，更将是未来算力竞争中产生不小变化的起因。因为恰恰就在上一周，三家不约而同的关于收购出现了各种新闻事件，我们就借此机会来小小的八卦一下。 NVIDIA：错失arm不见得是坏事 要说上周最震撼的新闻，必须是NVIDIA收购arm的交易因各方的阻挠而失败，这几乎可以说是可能影响三分之一半导体产业的一次交易。从各方的新闻角度，相当多的区域市场管理机构并没有批准此次交易是失败的主要原因，而NVIDIA用12亿美元换了所谓的20年授权很多人都觉得NVIDIA亏了。从财务的角度，NVIDIA收购不会只亏了12亿，毕竟前期收购的各种第三方评估费用也少不得打了水漂，但对NVIDIA来说，整体上未必是坏事，毕竟显卡价格坚挺越久，财报越好看。 首先是arm值不值400亿美元的问题，软银买下arm后给arm做了些减法，一部分服务没有参与到交易中，中国区也以合资公司的形式进行了部分切割，这样的一个arm如果都能溢价卖出（软银买入才370亿），考虑到软银糟糕的经济情况和继续套现的迫切感，NVIDIA有接盘的嫌疑。剔除掉任何不合时宜的幕后交易猜测，我们只能认为NVIDIA自从股价飙升之后，看来是真想趁机一统算力江湖。毕竟看看自己两个对手，可都是CPU+GPU+FPGA满额标配，自己只靠GPU显然无法继续维持半导体第一股的高额市值，而拿下arm无疑让自己成为一个全新生态的“王者”，都说高通是专利流氓，如果NVIDIA真拿下arm，跟计算有关的专利恐怕半数都逃不过这家公司了。 一个值得思考的问题是，在NVIDIA达成协议收购arm到最后被否决这一年半时间里发生了什么，arm的营收没有太多增长，而RISCV倒是日渐火爆。得益于诸多厂商对NVIDIA收购arm后的不确定性（谁知道被收购后的arm会不会是另一个MIPS），很多算力相关的企业开始把RISCV当作自己未来的plan B，这间接造成了基于RISCV内核的算力器件大爆发。如果交易继续进行，这种趋势会愈加明显。现在arm继续独立，如果短期内没有人继续申请收购arm而是选择arm上市，用户对未来arm独立性的信心也许会重塑，这样RISCV可能会回到原来的Plan B角色。至于网传的Intel或者其他家想收购arm，估计短期内都很难过得了各区域的监管机构。软银要拿钱，只能是推动arm上市，那么短期内arm要做的就是对RISCV阵营的强力压制了，否则估值会大打折扣。 至于NVIDIA，起码股市反应来看投资人对这个结果未来谨慎看好，说明他们也不太确定收购arm对NVIDIA就一定是好事，只是NVIDIA短期内只能继续单核前行了，而服务器市场还是很难挤得进去。当然比较遗憾的是老黄畅想的那些美好未来…… AMD：成功并购赛灵思，超越老对手 昔日NVIDIA最大的竞争对手AMD这两年小日子过得也不错，虽然没有NVIDIA那么耀眼夺目，但市值也跟着蹭蹭上涨，CPU方面市占率节节攀升，GPU市场受益于显卡缺货利润率阶梯式上涨，加上收购Xilinx（赛灵思）进展顺利，在这个春节终于如愿完成交易。除了在处理器组成方面追平了老对手Intel之外，一个意外之喜是，交易达成的那一刻，两家合并起来的总市值，超越了Intel。要知道四五年前AMD最惨的时候市值可能只有Intel的二十分之一不到。现在你要问AMD和Intel谁是更大一点的公司，恐怕人们要翻开 财经 频道先看一眼市值才能回答你了。 收购赛灵思，对AMD几乎没有任何不利。从财务上，选择股权置换没有太多财务开支；从技术上，纳入了FPPGA之后，AMD拥有了更为全面的算力技术池同时还大幅提升了自己的AI技术储备能力（如果我们以NVIDIA作为AI实力100分，Intel大概可以达到85分，而收购前的AMD大概只有不到50分，现在可以达到70+的水平）；从市场的角度，赛灵思的FPGA加入之后，AMD瞬间扩充了在服务器市场的竞争力，同时还可以渗透到工业、医疗、国防和航天等多个细分市场。两家之前在服务器和核心算力设备方面，要面临Intel 的CPU+FPGA的组合式竞争，现在如果再评估一下双方的服务器端实力，已经很难瞬间区分出明显的强弱了。唯一的不确定是，AMD是否能够更好的融合FPGA技术，以及之前双方都略有欠缺的服务器生态能力，该如何面对Intel最擅长的生态系统构建。 Intel：IDM2.0很有意思 英特尔悄无声息的公布完成了对Tower这家半导体代工企业的收购，70亿的收购算不得多贵，即使考虑到缺货带来的晶圆厂利润暴增，这对年收入不高的Tower来说已经是很高的溢价了。不过我们也看得出来Intel的战略方向走得很坚定，从IDM2.0开始到后来的代工服务战略，再到随之而来的开放X86架构，以及现在的收购Tower Jazz，英特尔不断地丰富自己在半导体制造方面的技术实力。如果说Intel在产品方面似乎缺乏对两大算力对手的优势，那么制造大概是Intel现在还能压制对手的关键一环。 对Intel来说，现在赶上三星甚至TSMC工艺水平是其夺回CPU性能优势的重要手段，但要赶上对手需要足够的研发投入，这就不仅从自身产品获取利润，还要尽可能从代工方面分摊研发成本，否则天价的工艺研发费用拖垮的只能是自己。因此这次收购Tower对Intel继续贯彻其IDM2.0和代工业务战略有不小的战略意义。 首先，Tower虽然不大，但却是标准的代工厂，拥有完善的代工服务体系，而常年作为IDM的英特尔最缺的就是代工服务的体系，收购比自己构建一个团队反而要容易很多。何况，有了Tower之后，Intel就顺理成章的进入代工圈子，可以开展更多代工服务，而不仅仅局限在Tower之前的产线上。我们分析了目前代工市场的格局，除了脱身于AMD的GF之外，Tower是Intel目前能买到的最大的代工企业了，而且GF现在在中东人手里，而Tower是以色列资本控制的，对Intel来说，以色列基本上是美国之外第二大研发和生成基地所在了，从这点上犹太基因……你们懂的。 其次，Intel这两年一直争取美国本土的各种晶圆厂资金支持，也曾经拿到过以色列的半导体建厂基金，并且希望从TSMC手上拿到更多美国政府的支持。而政府支持的一个特点就是希望晶圆厂能满足美国的国防标准并为之服务，这点Intel自然不会轻易放过。Tower在美国有两个晶圆厂，Intel收购后可以为这两个厂申请国防认证。更重要的是，Tower虽然小，但是却也是最大的模拟晶圆代工商，而Intel在模拟方面的经验不足也没有模拟晶圆厂，国防应用恰恰多数都是模拟和混合信号为主的，拿下Tower可以让Intel快速拥有比较完善的模拟芯片生产能力，这对未来拿到更多美国政府的资金支持是非常有意义的。 从这两点不难看出，Intel悄无声息的收购Tower，对其战略意义非常重要，一方面英特尔直接进入了晶圆代工厂的角色并且可以用成熟的代工服务体系来快速改造自己原有的晶圆厂，另一方面，英特尔还成为目前美国本土最具实力的模拟代工厂，未来甚至可能在美国筹建12英寸的模拟代工厂，而这将是拿到政府资金支持的最理想筹码。当然，什么时候Intel能够靠着代工业务反哺会CPU，并且重新建立在算力技术方面的领先优势，我们就很难预测了。

我觉得已发布的显卡不可能会降价的。显卡市场虽然处于饱和状态，热度没有以前那么高了，但是英伟达为了能清理掉30系显卡的库存，故意把新显卡的价格提高了。就目前而言，英伟达故意提高新一代显卡的价格，因此在新显卡的出货量上做了一定的限制。因为302系显卡的困村大量积压的原因，导致英伟达的股市价格一直处于下跌状态，英伟达不得不想方设法经理掉30系的库存。因此，在40系新显卡发布时，英伟达故意把40系显卡的定价高于30系显卡。目的在于引导消费者手夏怒购买30系显卡。然而英伟达这一故意的举措并不理想，最终，在实践证明后，英伟达不得把4080 12GB显卡取消发布。前面已经提到了显卡不可能降价的问题，虽然4080 12GB显卡被喷各种弊端，甚至被指出严重的名不符实。因为4080 12g的很显然就是60ti的定位，竟然被定位到80，存在很明显的广告夸大效应，最终还是被消费者所吐槽的。4080 12g的出现是用来突出4090的高性价比，同时也是为清理掉30系做铺垫。英伟达故意不降价的原因也是想在侧面试探下消费者意向上面的底线，在摸清消费者的底线后，他们更加容易指定下一步合理的计划和及时执行。综上所述，在近段时间，已发布的显卡不可能降价，不管市场是否饱和，英伟达想要清理掉30系显卡，在价格上就不能打降价的营销战。因为一旦对已发布的显卡进行降价，那30系的购买者将会越来越少。最坏的结果是30系显卡被当废品烂在库房中，这将会给英伟达营收上带来不可估量的巨大损失。

过去6个月，英伟达（NVDA）股价上涨了近50％，主要受其 游戏 和数据中心业务反弹的提振。这2大业务占该公司营收的80％。 但是，问题是英伟达最近大涨之后，股价变得很贵。该股目前市盈率在63倍，远远高于其市盈率5年平均水平38倍。 与此同时，该公司最近公布的季度财报又不及市场预期。上个季度营收和盈利均出现萎缩，而且业绩展望也不及预期。因此英伟达现在成为了一只估值过高的股票。 那么这是不是意味着我们投资者就不能买入英伟达股票了呢？ 尽管过去几个季度，英伟达的营收和盈利数据一直在下降，但是情况可能很快就会有所好转。虽然当前季度业绩预期并不如市场预期，但是这一预期还是预示着该公司开始恢复增长了。 英伟达预计2020财年第4季度营收29.5亿美元，同比增长了34％。英伟达认为，业绩增长主要得益于其 游戏 和数据中心业务的强劲需求。上个季度，这2大业务板块业绩环比大幅增长。 以 游戏 业务为例，英伟达的 游戏 业务出现了很好的反弹。根据Jon Peddie Research数据，2019年第3季度，英伟达在独立显卡芯片市场的占有率提高了5个百分点。 值得注意的是，尽管竞争对手AMD（AMD）推出了新的显卡芯片，但是英伟达的市场份额仍然有所增长。到第3季度末，英伟达在独立显卡芯片市场的份额达到73％，而且随着下一代显卡芯片的推出，英伟达可能会继续称霸这一市场。 《台北时报》上月报道说，基于7纳米（nm）制造工艺的NVIDIA下一代显卡芯片可以将图形性能提高50％，同时将功耗降低一半。这样强大的产品将使得英伟达在快速增长的 游戏 笔记本市场占据更多的市场份额。 与常规计算机相比， 游戏 笔记本电脑通常更耗电，因为它们需要更多的计算能力才能运行 游戏 ，因此电池消耗很大。如果英伟达推出能够既降低功耗又增强计算能力的显卡的话，那么这个产品可能会成为 游戏 笔记本生产商的首选。 第三方研究预测，到2023年， 游戏 笔记本电脑市场的年增长率将达到22％。好消息是，英伟达已经在这一市场有所建树。 游戏 笔记本业务是英伟达第3季度增长的关键动力。英伟达的合作伙伴推出了130多种 游戏 笔记本电脑。 所以，今年 游戏 笔记本电脑市场需求将继续推升英伟达的 游戏 业务不断增长。 此外，由于对人工智能应用的需求不断增长，英伟达的数据中心业务也受到大幅提振。该公司数据中心业务营收环比增长了近11％，并且未来还可能会进一步改善。 鉴于英伟达两大核心业务前景一片光明，该公司目前的高估值不应该阻碍看好的人买入这只股票。我们已经知道英伟达预计这个季度营收增长强劲，但是更重要的是这家芯片制造商将有望保持这一增长势头。 市场预期，英伟达本财年营收将增长19％以上，每股盈利将从5.57美元增长至7.26美元。所以，预期市盈率33倍是很合理的估值水平。 因此那些想要买入好的成长股的投资者，应该密切关注英伟达这只股票。

作者 | 宋家婷 编辑 | 罗丽娟 直到今天，NVIDIA（中文名“英伟达”）究竟是一家芯片公司还是人工智能公司，业界依然有不同看法。 但英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋已经在多个场合表示：“英伟达是一家人工智能公司。” 变化始于几年前，人工智能在全球兴起，这家公司抓住了机会。凭借在图形处理器（GPU）方面的技术积累，英伟达迅速从一家图形芯片公司转型为AI平台搭建者，并大获成功。 几年间，英伟达股价翻了10倍不止，市值一度突破千亿美元，成为全球炽手可热的人工智能公司。 从 游戏 、自动驾驶到机器人等AI热门领域，英伟达的身影无处不在。 在医疗行业，有机构预测，至2021年AI医疗估值将高达66亿美元。尽管该领域技术门槛很高且落地难，但任何一家自称人工智能公司的玩家都不愿意错过这块大蛋糕。 攻下技术的硬骨头，英伟达也终于迎来了产品落地期。在2019年EmTech China“全球新兴 科技 峰会”上，负责医疗 健康 的英伟达副总裁Kimberly Powell，分享了英伟达在人工智能上的发展路径。 “（英伟达）使用无人驾驶来磨炼人工智能技术，再把这些技术拓展到其他产业中，包括医疗领域。”Kimberly Powell说，Clara即是英伟达开发的以 AI 为驱动的医疗影像超算平台，用以提升传统老旧设备对应用程序的处理速度。 据介绍，这一平台核心是Clara AGX，基于英伟达 Xavier AI运算模组、Turing GPU的运算架构，能从入门级设备扩展到要求最苛刻的3D仪器。在Kimberly Powell看来，Clara平台能够解决医疗器械处理每秒数GB的巨量数据。她透露，Clara已向早期合作伙伴提供免费使用，并计划于2019年第二季向特定对象推出测试版。 这只是英伟达在AI医疗领域的一个尝试。 据了解，截至2018年11月，已有超过50所医疗机构投资英伟达DGX系列深度学习优化服务器及工作站，而与其合作将AI技术用于医疗领域的机构已超过75家，其中包括医疗中心、医学成像公司、研究机构、新创公司等都是其合作对象。 以下是英伟达副总裁Kimberly Powell接受全天候 科技 等媒体采访实录，经整理： 媒体：Clara平台去年推出至今，落地情况和接受度如何？ Kimberly Powell ： Clara是2018年11月推出的。我们也是在 探索 阶段，不是一次性完全开放，而是先向有意向的合作伙伴开放网上注册。从去年11月底到现在，已经有350家到400家公司注册，几乎世界上比较大的有名的公司医院和初创企业都已经注册了。不过它还是非常新的东西，现在还谈不上普及度和接受度问题。Clara当前的版本是我们刚刚发布的第一个版本。 媒体：中国及其它市场对Clara平台的使用情况有何差别？ Kimberly Powell ： 美国客户在IT方面的成熟度略高一些，因此他可以在云端执行Clara，这是因为美国有数据匿名化的技术来实现Clara的云端执行。同样的一套软件既可以在医院本地运行，也可以在云端运行。 对于中国市场而言，混合运营环境的支撑是非常有优势的，因为可能在中国的偏远省份或者农村地区，网络条件不好，无法获得这样的云服务，那么他们可以选择在本地执行；但是对于那些大城市而言，他们可以选择云端运行的方式。 媒体：Clara的目标用户群是哪些？ Kimberly Powell ： Clara主要针对三大类型企业客户，第一是医疗设备公司，第二是人工智能软件开发公司，第三可能是那些拥有几百个应用的医院。 英伟达为各个领域的开发人员提供了至少有好几百个不同的SDK（软件开发套件），Clara只是这几百个中的一个，是给开发人员用的工具箱。 媒体：Clara采用怎样的运作模式？ Kimberly Powell ： Clara的开发社区更多的是技术上的合作，商业推广弱一些。比如推想 科技 使用的是Clara里的推理引擎，实现并行执行多个人工智能算法。如果没有这个推理引擎，一个AI的模型就必须有一个专门的GPU执行。所以对于公司来说，Clara可以更快更有效地实现自己应用在医院的执行，用最少的硬件资源运行他们的人工智能应用。 媒体：在医院搭建这样一个平台，大致需要多少成本？ Kimberly Powell ： Clara不是作为一个单独的软件套件向医院销售的，而是通过英伟达的企业合作伙伴销售。由于它是作为一种应用安装在硬件系统里使用的，所以我们很难回答Clara单独的成本是多少。 英伟达的硬件作为一种基本的器件几乎存在于所有计算的设备中，所以Clara使用的范围是广泛的，即使是你买的 游戏 显卡都可以支持Clara的运行。 Clara不仅适用于某种类型的医院，可能有的医院还没有意识到Clara的优势。他们会逐渐意识到，无论购买任何计算机的硬件，通过Clara平台都可以做到三种不同类型的计算，这对他们来说益处很大。 媒体：未来针对Clara平台有什么改进的计划？ Kimberly Powell ： Clara本身是一套软件，目前发布的还是比较早期的版本。现在我们已经有一些要重点改善的地方，比如与外部的硬件系统之间的互联互通，比如支持通讯协议，还有在Clara上增加更多加速的引擎，帮助初创企业加速方案的部署。 同时，我们正在做的是学习知识的转让以及辅助式的功能。不同地区的医院，本身条件不一样，使用的设备也不一样。我们希望在某个医院设备上所分析出来的知识或者结论，能够在本地普及推广，而不是只把结果输出出去。我们应该会在1月底发布第一个这样的版本。 媒体：英伟达想通过Clara平台收获什么？ Kimberly Powell ： Clara平台使用了英伟达三大重要的技术，加速计算、人工智能和可视化。在医疗影像方面，我们并不希望计算、可视化以及人工智能三个不同的工作负载分别执行在不同的硬件上，我们希望一台计算机借由Clara就可以做三种不同的计算。 对于Clara而言，英伟达的想法是软件+硬件，其实Clara也是英伟达对于未来智能设备的铺垫。我们认为，收集数据做事后分析很大程度上取决于你在什么设备上，什么时候收集的数据。事实上我们希望通过软件的创新赋能医疗设备，在硬件端会有智能的设备，同时我们配置软件开发的SDK，这意味着实现在医疗行业随时随地的计算。 媒体：英伟达在AI医疗领域有哪些竞争优势？ Kimberly Powell ： 英伟达更多是一家赋能型的公司，现在很多大公司抢占医疗人工智能的市场，其实是英伟达帮助他们更好地在基础设施层执行人工智能医疗的应用，帮助他们实现这样的市场目的。大部分计算设备都使用到了英伟达的GPU，这是我们的定位。 此外，英伟达有着一个非常庞大的开发人员的社区，我们有一个CUDA SDK下载套件每月下载量达到50万，下载CUDA的都是初创公司或者学术界的研究人员，如此庞大的基础也会帮助到那些做医疗的产业，因为这也会是他们的客户。 媒体：在医疗行业，英伟达的合作伙伴有哪些？ Kimberly Powell ： 我们有四大类型的合作伙伴，在每个地区都是这样。第一个类型的合作伙伴是学术界的，因为英伟达自己不是医生，我们不产出医生，也不搞医学研究，所以在这方面要寻求合作伙伴。我们还有一个英伟达人工智能实验室（NVAIL），这是一个全球化的正式针对这种类型的合作伙伴项目。 第二个类型的合作伙伴是初创企业，我们有一个项目Inception（初创加速计划），有本土英伟达负责医疗行业的团队帮助中国的初创公司。通过开启这个项目，我们可以为这些初创企业提供技术支持，最新的技术可以给这些初创企业率先使用。如果他们有好的解决方案和产品，我们还帮他们进行商业推广。 第三个类型是产业界商业化的合作伙伴，比如华大基因、联影智能，我们主要是在代码开发层级深入的合作，同时也会有联合的商业销售方面的支持。 媒体：英伟达跟中国公司的合作主要体现在哪些方面？ Kimberly Powell ： 我们在GTC CHINA大会期间发布了一个博客，在加速数据科学方面，我们给项目起名叫RAPIDS，其实代表英伟达平台的演进：首先从加速计算开始，然后进入深度学习，现在是机器学习，而机器学习是我们RAPIDS平台代表的。 RAPIDS是更广泛地针对医疗行业的英伟达平台，而不仅针对医疗影像。我们发布RAPIDS之后吸引了众多公司，包括平安保险和华大基因。其中，平安保险有大量的理赔数据，还有保险客户的医疗数据，华大基因更是拥有海量基因的数据，甚至是像探智立方这样做数字可穿戴设备的公司，也非常欢迎RAPIDS这个平台。 （更多精彩 财经 资讯,请下载华尔街见闻App)

英伟达CEO称考虑由英特尔代工芯片 　　英伟达CEO称考虑由英特尔代工芯片，黄仁勋认为，进入外包制造这个领域是英特尔必须要做的事情。英伟达与包括英特尔在内的许多公司都已经合作了很长时间。英伟达CEO称考虑由英特尔代工芯片。 　　英伟达CEO称考虑由英特尔代工芯片1 　　据新浪科技，英伟达（Nvidia）CEO 黄仁勋（Jensen Huang）近日在一场电话会议上表示，英伟达有兴趣考虑让英特尔代工芯片。 　　黄仁勋说：" 他们（英特尔）有意让我们使用他们的制造工厂，而我们对探索这种可能性也非常感兴趣。但是，关于代工合同的讨论需要很长时间，因为这涉及到整合供应链，而不是像买瓶牛奶那么简单。" 　　之前，英特尔主要生产自家芯片。但去年早些时候，英特尔决定扩大业务，为其他公司生产芯片，并宣布了几个数十亿美元的项目，在美国和欧洲建立新的制造中心。 　　上周，英特尔又宣布，未来十年将在欧盟投资高达 800 亿欧元。投资领域涵盖芯片的研发、制造，以及先进的封装技术。第一阶段的投资计划包括，在德国投资 170 亿欧元建立一座先进的半导体制造工厂，在法国创建一个新的研发和设计中心，并在爱尔兰、意大利、波兰和西班牙投资研发、制造和代工服务。 　　当前，英伟达的主要代工厂商是台积电。凭借先进的制造技术，台积电为数百家公司代工芯片，供应着全球约 90% 的芯片。 　　在黄仁勋宣布该消息后，英特尔股价当日一度上涨 2.5%。 　　英伟达CEO称考虑由英特尔代工芯片2 　　英伟达是外包芯片生产的最大买家之一，该公司首席执行官黄仁勋周三表示，将考虑利用英特尔的晶圆厂代工芯片。 　　黄仁勋称，他希望尽可能让英伟达的供应链多元化，并将考虑与英特尔合作。英伟达目前使用台积电和三星电子的晶圆厂代工来生产芯片。 　　黄仁勋解释说：“我们对使用英特尔晶圆厂代工芯片持开放态度，不过关于代工细节的讨论需要很长时间，因为这涉及到整合整个供应链，与买牛奶不同！” 　　英特尔首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）去年宣布，该公司寻求建造新工厂，并为其他公司甚至是竞争对手代工芯片。英特尔正在筹划几个数十亿美元的晶圆厂项目，希望在美国和欧洲建立新的制造中心。 　　投资者始终在关注芯片设计公司是否会公开承诺使用英特尔的芯片工厂。去年英特尔表示，高通和亚马逊将成为其代工业务的客户。 　　基辛格周三在参加美国参议院听证会后证实，英特尔正与英伟达进行相关讨论。他表示：“我们对英伟达考虑使用英特尔工厂代工芯片感到兴奋，但目前还没有具体的合作时间表。” 　　黄仁勋表示，作为芯片代工运营商，英特尔要与台积电和三星这两家亚洲公司竞争，它需要的不仅仅是新建工厂，还必须从根本上改变其文化和运营模式。他补充称：“像台积电这种规模的晶圆代工企业不适合胆小的人，它与全球30多家公司有业务合作。” 　　黄仁勋还说，英特尔将需要学会调整自己以适应客户希望的方式运营，对于它来说这是个新的领域，因为此前该公司致力于自己设计和生产芯片。尽管如此，黄仁勋认为，进入外包制造这个领域是英特尔必须要做的事情。 　　当被问及是否会担心与英特尔这样的竞争对手合作时，黄仁勋表示，信任行业伙伴并与之合作是关键，英伟达与包括英特尔在内的许多公司都已经合作了很长时间。他说：“多年以来，英特尔已经知道我们的秘密。” 　　对于黄仁勋的评论，伯恩斯坦公司(Bernstein)分析师斯泰西·罗根(Stacy Rasgon)称：“我相信他对拥有更多选择很感兴趣，他发表上述评论并不会让他付出任何代价。而且，这些评论缺乏实质性内容。” 　　英特尔股价在周三盘中交易中一度上涨2.5%，至每股49.58美元，最后报收于每股48.27美元。英伟达股价波动不大，报收于每股256.34美元。 　　英伟达CEO称考虑由英特尔代工芯片3 　　据国外媒体报道，在宣布亚马逊和高通将成为代工服务的首批客户之后，已宣布成立英特尔代工服务部门、为其他厂商代工芯片的英特尔，又有望获得英伟达的代工订单，英伟达CEO黄仁勋已表示他们在考虑采用英特尔的代工服务。 　　黄仁勋是在当地时间周三的一场在线发布会上，透露他们考虑采用英特尔的代工服务的。黄仁勋表示，英特尔有兴趣英伟达使用他们的代工服务，英伟达也有意进行相关的探索。 　　但从黄仁勋所公布的消息来看，他们并不会很快就将芯片交由英特尔代工，双方围绕芯片代工服务的谈判，还需要一段时间。 　　黄仁勋就表示，双方可能需要大量的时间进行深入的谈判，这涉及到供应链的整合，与买牛奶明显不同，他们过去几年同台积电和三星的"合作，也是经过多年培育的，他们对考虑与英特尔的合作持开放态度，他也为英特尔所做的努力感到高兴。 　　不过，对于英伟达采用英特尔的代工服务，外界还是存在一定的担忧，毕竟两家公司在多个领域是竞争对手，最明显的就是在GPU领域，有报道称英特尔下周就将推出笔记本电脑专用的游戏GPU，二季度也将推出桌面游戏显卡。 　　对于外界的担忧，黄仁勋也有回应，他表示他们一直在同英特尔紧密合作，早在他们公布他们的路线图之前，就已经向英特尔分享了他们的路线图，英特尔知道他们的秘密有很多年，AMD也知晓，但英伟达足够成熟，意识到他们需要合作。 　　英特尔是在去年3月份，宣布对外提供代工服务的。当时接任CEO已有一个月的帕特·基辛格，在“英特尔发布：工程未来”的网络直播中，宣布将成立英特尔代工服务部门，负责英特尔为其他厂商代工芯片。

一天。港股：1月1日(星期日，元旦)为周末休市，1月2日(星期一)元旦假期休市一天，1月3日(星期二)如常开市。南向交易：1月2日关闭服务，1月3日(星期二)如常开通。北向交易：1月2日关闭服务，1月3日(星期二)如常开通。股：1月2日(星期一)休市一天，1月3日(星期二)如常开市。美股：1月2日(星期一)休市一天，1月3日(星期二)如常开市。

最近最火的手机游戏当然是王者荣耀啦，王者荣耀一直都很火，自从2015年11月26日在Android、IOS平台上正式公测以来一直在taoptap热度榜占据第一，很受玩家欢迎。《王者荣耀》是由腾讯游戏天美工作室群开发并运行的一款运营在Android、IOS、NS平台上的MOBA类手机游戏，于2015年11月26日在Android、IOS平台上正式公测，游戏前期使用名称有《英雄战迹》、《王者联盟》。《Arena Of Valor》，即《王者荣耀》的欧美版本于2018年在任天堂Switch平台发售。游戏是类dota手游，游戏中的玩法以竞技对战为主，玩家之间进行1V1、3V3、5V5等多种方式的PVP对战，还可以参加游戏的冒险模式，进行PVE的闯关模式，在满足条件后可以参加游戏排位赛等。

最近最火的手机游戏当然是王者荣耀啦，王者荣耀一直都很火，自从2015年11月26日在Android、IOS平台上正式公测以来一直在taoptap热度榜占据第一，很受玩家欢迎。《王者荣耀》是由腾讯游戏天美工作室群开发并运行的一款运营在Android、IOS、NS平台上的MOBA类手机游戏，于2015年11月26日在Android、IOS平台上正式公测，游戏前期使用名称有《英雄战迹》、《王者联盟》。《Arena Of Valor》，即《王者荣耀》的欧美版本于2018年在任天堂Switch平台发售。游戏是类dota手游，游戏中的玩法以竞技对战为主，玩家之间进行1V1、3V3、5V5等多种方式的PVP对战，还可以参加游戏的冒险模式，进行PVE的闯关模式，在满足条件后可以参加游戏排位赛等。

波动率计算公式：波动率=STDEV(A2：L2)，波动率是金融资产价格的波动程度，是对资产收益率不确定性的衡量，用于反映金融资产的风险水平。波动率越高，金融资产价格的波动越剧烈，资产收益率的不确定性就越强；波动率越低，金融资产价格的波动越平缓，资产收益率的确定性就越强。实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据（即St的时间序列资料）反映。这就是说，可以根据{St}的时间序列数据，计算出相应的波动率数据，然后运用统计推断方法估算回报率的标准差，从而得到历史波动率的估计值。显然，如果实际波动率是一个常数，它不随时间的推移而变化，则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。

股票波动率：波动率是指标的资产投资回报率的变化程度，有实际波动率和历史波动率之分。 它是江恩理论的一个重要内容，在期货期权市场的指导意义较股票市场更大。 实际波动率 实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。 或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。 历史波动率 历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据（即St的时间序列资料）反映。 这就是说，可以根据{St}的时间序列数据，计算出相应的波动率数据，然后运用统计推断方法估算回报率的标准差，从而得到历史波动率的估计值。 显然，如果实际波动率是一个常数，它不随时间的推移而变化，则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。 波动率计算方法 1、上升趋势的波动率计算方法是：在上升趋势中，底部与底部的距离除以底部与底部的相隔时间，取整。 上升波动率=（第二个底部-第一个底部）/两底部的时间距离。 2、下降趋势的波动率计算方法是：在下降趋势中，顶部与顶部的距离除以顶部与顶部的相隔时间，取整。 并用它们作为坐标刻度在纸上绘制。 下降波动率=（第二个顶部-第一个顶部）/两顶部的时间距离。 扩展资料： 股票收益率是反映股票收益水平的指标 1、是反映投资者以现行价格购买股票的预期收益水平。 它是年现金股利与现行市价之比率。 本期股利收益率=(年现金股利/本期股票价格)*100%。 2、股票投资者持有股票的时间有长有短，股票在持有期间获得的收益率为持有期收益率。 持有期收益率=[(出售价格-购买价格)/持有年限+现金股利]/购买价格*100%。 3、公司进行拆股必然导致股份增加和股价下降，正是由于拆股后股票价格要进行调整，因而拆股后的持有期收益率也随之发生变化。 拆股后持有期收益率=(调整后的资本所得/持有期限+调整后的现金股利)/调整后的购买价格*100%。

最大回撤，就是最高点到最低点的相差数据，回撤大说明风险也大。夏普比率，每承担一份风险，要有超额收益做为补偿，夏普比率越大越好波动率，基金所买的股票上上下下，会有浮动，波动率越大风险也越大。夏普比率的计算非常简单，用基金净值增长率的平均值减无风险利率再除以基金净值增长率的标准差就可以得到基金的夏普比率。夏普比率计算公式：=[E(Rp)－Rf]/σp其中E(Rp)：投资组合预期报酬率Rf：无风险利率σp：投资组合的标准差扩展资料：夏普比率的大小对基金表现加以排序的理论基础在于，假设投资者可以以无风险利率进行借贷，这样，通过确定适当的融资比例，高夏普比率的基金总是能够在同等风险的情况下获得比低夏普比率的基金高的投资收益。例如，假设有两个基金A和B，A基金的年平均净值增长率为20%，标准差为10%，B基金的年平均净值增长率为15%，标准差为5%，年平均无风险利率为5%，那么，基金A和基金B的夏普比率分别为1.5和2，依据夏普比率基金B的风险调整收益要好于基金A。参考资料来源：百度百科-夏普比率

隐含波动率是制期权市场投资者在进行期权交易时对实际波动率的认识，而且这种认识已反映在期权的定价过程中。从理论上讲，要获得隐含波动率的大小并不困难。由于期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数（St，X，r，T-t和σ）之间的定量关系。只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入期权定价模型，就可以从中解出惟一的未知量σ，其大小就是隐含波动率。因此，隐含波动率又可以理解为市场实际波动率的预期。期权定价模型需要的是在期权有效期内标的资产价格的实际波动率。相对于当期时期而言，它是一个未知量，因此，需要用预测波动率代替之，一般可简单地以历史波动率估计作为预测波动率。但更好的方法是用定量分析与定性分析相结合的方法，以历史波动率作为初始预测值，根据定量资料和新得到的实际价格资料，不断调整修正，确定出波动率。扩展资料：影响：标的资产的波动率是布莱克-斯科尔斯期权定价公式中一项重要因素。在计算期权的理论价格时，通常采用标的资产的历史波动率：波动率越大，期权的理论价格越高；反之波动率越小，期权的理论价格越低。波动率对期权价格的正向影响。可以理解为：对于期权的买方，由于买入期权付出的成本已经确定，标的资产的波动率越大，标的资产价格偏离执行价格的可能性就越大，可能获得的收益就越大，因而买方愿意付出更多的权利金购买期权；对于期权的卖方。由于标的资产的波动率越大，其承担的价格风险就越大，因此需要收取更高的权利金。相反，标的资产波动率越小，期权的买方可能获得的收益就越小，期权的卖方承担的风险越小，因此期权的价格越低。 参考资料来源：百度百科-波动率

波动率是一个无量纲的概念，不是正数也不是负数。波动率衡量的是一段时间内某个价格变动的幅度，它可以用来衡量投资者对某种投资的风险程度。波动率越高，投资者的风险就越大，反之，风险就越小。波动率可以用来衡量一段时间内某种投资的波动性，以便把握投资者的风险。

股票波动率：波动率是指标的资产投资回报率的变化程度，有实际波动率和历史波动率之分。它是江恩理论的一个重要内容，在期货期权市场的指导意义较股票市场更大。实际波动率实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。历史波动率历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据（即St的时间序列资料）反映。这就是说，可以根据{St}的时间序列数据，计算出相应的波动率数据，然后运用统计推断方法估算回报率的标准差，从而得到历史波动率的估计值。显然，如果实际波动率是一个常数，它不随时间的推移而变化，则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。波动率计算方法1、上升趋势的波动率计算方法是：在上升趋势中，底部与底部的距离除以底部与底部的相隔时间，取整。上升波动率=（第二个底部-第一个底部）/两底部的时间距离。2、下降趋势的波动率计算方法是：在下降趋势中，顶部与顶部的距离除以顶部与顶部的相隔时间，取整。并用它们作为坐标刻度在纸上绘制。下降波动率=（第二个顶部-第一个顶部）/两顶部的时间距离。扩展资料：股票收益率是反映股票收益水平的指标1、是反映投资者以现行价格购买股票的预期收益水平。它是年现金股利与现行市价之比率。本期股利收益率=(年现金股利/本期股票价格)*100%。2、股票投资者持有股票的时间有长有短，股票在持有期间获得的收益率为持有期收益率。持有期收益率=[(出售价格-购买价格)/持有年限+现金股利]/购买价格*100%。3、公司进行拆股必然导致股份增加和股价下降，正是由于拆股后股票价格要进行调整，因而拆股后的持有期收益率也随之发生变化。拆股后持有期收益率=(调整后的资本所得/持有期限+调整后的现金股利)/调整后的购买价格*100%。参考资料来源:百度百科-波动率

股票的波动率指标一般是应用在期权上面，分为历史波动率和隐含波动率。历史波动率：通过一个计算标准差的公式对标的工具在过去价格变化快慢进行衡量；隐含波动率：只与期权有关，是期权市场对标的物在期权生存期内即将出现的统计波动率的预测。投资者可以计算和比较两种波动率，然后分析出对未来价格趋势的预估，但是对专业要求相对较高。拓展资料：波动率代表的是股票价格变动幅度的大小，股票价格涨跌幅度越大，价格走势来回拉锯程度越激烈，它的波动率就越大，反之越小。波动率可以用来度量股票的风险大小。波动率大的股票，其价格走势的不确定性很高，买入这只股票之后，面临的有可能是大涨，也有可能是大跌，比如很多小盘股、垃圾股的波动率往往很大。而波动率小的股票，其价格走势很稳，买入之后面临的只是小涨小跌，盈亏都不会很大，比如大盘蓝筹股。股票波动率大，对普通投资者来说，绝对不是件什么好事，不要妄想什么波动大机会多，高抛低吸创造奇迹，99%的人根本不会有这个能力。2014~2015年的快牛快熊行情就是一个很好的例子，虽然一轮牛熊过后指数还有一定的涨幅，但大多数人都是亏损的。对普通投资者而言，最好的走势就是慢牛，前进三步退一步，每天涨一点点，偶尔跌一点，任何时刻买入都能赚钱，并且拿着心态很好。如果抛开期望收益率不讲，我们希望股票的波动率越小越好，因为波动率代表的是风险，同样期望收益条件下，当然是风险越小越好了。按照这个逻辑，股票的波动率越小则越具有投资价值，因此这时股票的仓位可以适当高一些。至于具体高多少，可以用风险暴露平价思想来确定。股票市值 = 总资产 × 股票仓位风险暴露 = 股票市值 × 波动率 = 总资产 × 股票仓位 × 波动率波动率度量的是股票价格波动比例的大小，而风险暴露度量的是股票资产波动金额的大小。所谓风险暴露平价思想，就是通过调整股票仓位的大小，来确保股票资产前后时刻的风险暴露大小一致。

      对权证来说，标的股价的波动幅度是影响其价值的重要因素之一。股票价格波动越大，在到期日突破执行价格的可能性也越大，因而权证的价值也越大。标的股价波动幅度一般用波动率来衡量，常见的波动率有两种：历史波动率和隐含波动率。什么是历史波动率？历史波动率是使用过去的股价数据计算的波动率数值。计算方法为：首先从市场上获得标的股票在固定时间间隔(如每天、每周或每月等)上的价格；其次，对于每个时间段，求出该时间段末的股价与该时段初的股价之比的自然对数；然后，求出这些对数值的标准差，再乘以一年中包含的时段数量的平方根(如，选取时间间隔为每天，则若扣除闭市，每年中有250个交易日，应乘以根号250)，得到的即为历史波动率。什么是隐含波动率？隐含波动率是将市场上的权证交易价格代入权证理论价格模型，反来的波动率数值。从理论上讲，要获得隐含波动率的大小并不困难。由于期权定价模型(如 B S模型)给出了期权价格与五个基本参数(标的股价、执行价格、预期年化利率、到期时间、波动率)之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入定价公式，就可以从中解出惟一的未知量，其大小就是隐含波动率。      历史波动率反映标的股价过去的波动。然而，由于股价波动难以预测，利用历史波动率对权证价格进行预测一般都不能保证准确，但是由于我国内地没有权证市场，因而无法获得权证价格，也就无法计算隐含波动率。因此权证发行商与投资者在权证发行初期只能利用历史波动率作参考。

波动率源于江恩理论,是江恩理论的核心,只有极少一部分可以掌握,和振幅没有关系.波动率就像是股票的DNA,全完掌握了以后可以预测股票的走势.

计算公式是：波动率＝［有重要意义的第二高（低）点一有重要意义的第一高（低点）］／两高（低）点间的时间。这个公式的意义是：（1）预测是根据历史的数据。进一步来说的话，新股就需要经过一段时间的运动观察之后，才可以进行相应的预测。（2）重要的低点是判断的关键，如果点选错了，那么就没有了计算的意义。（3）在选择重要高低点的时候也是需要注意跟时间周期的结构相符合，月线、周线的高低点并不一定要符合日线、小时线的要求。意义波动率也是分为上升趋势中的波动率和下跌趋势中的波动率计算方法。上升趋势中的波动率计算是需要在上升趋势中进行选取的，使用底部和底部之间的距离，然后除以两个底部之间相隔的时间。而在下跌趋势的波动率计算需要取在下跌趋势中，顶部和顶部之间的距离，然后除以两个顶部之间的时间间隔。使用这个当作坐标的刻度绘制出1x1图形。

　隐含波动率是将市场上的权证交易价格代入权证理论价格模型，反推出来的波动率数值。香港市场称为“引伸波幅”。　　从理论上讲，要获得隐含波动率的大小并不困难。由于期权定价模型(如BS模型)给出了期权价格与五个基本参数(标的股价、执行价格、利率、到期时间、波动率)之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入定价公式，就可以从中解出惟一的未知量，其大小就是隐含波动率。

隐含波动率是金融资产价格的波动程度，是对资产收益率不确定性的衡量，用于反映金融资产的风险水平。隐含波动率越高说明未来的期权权利金价格波动会越大，波动率走低说明未来价格波动会变小。隐含波动率的计算很简单，只要分析每个期权的实值和虚值的状态及成交量的大小，期权的续存期等因素，通过计算得知某一日的综合隐含波动率，并且按照日期连线得出隐含波动率指数的曲线，以此来反映市场状况。更多期权知识关注公号：期权知识星球一般来讲，计算隐含波动率有四种方式分别是：1、VIX指数编制法：利用方差互换原理，通过对近月合约和次月合约满足条件的看涨，看跌期权的隐含波动率的选取，将其加权平均而得。2、交易量加权法：其权重是该品种期权交易量与该期权总交易量的比值，很显然越是成交量越大的品种对整体的隐含波动率影响越大。3、Vega加权法：Vega是指期权价格相对于标的资产波动的敏感系数。由期权定价的理论可知，平值期权的Vega值是最大的。4、特定合约选取法：不进行加权，只选代表性期权隐含波动率，例如平值期权、成交量最大期权合约等更多期权知识关注工众号：期权知识星球