想学技术分析，看什么书好

《金融市场技术分析》一方面保持了原著清晰、简明的特点；同时，《金融市场技术分析:期(现)货市场、股票市场、外汇市场、利率(债券)市场之道》透彻地涵盖了图表和图表分析技术上的所有新进展，介绍了这个快速发展领域的许多最新动态。每一章都经过了更新。《金融市场技术分析:期(现)(债券)市场之道》添加了一个新的重点——股票市场，增加了数百张最新图例，还增加了全新的三章内容，着重讨论以下内容：股市指标——上涨股数与下跌股数、新高股数与新低股数、上涨股票的交易量与下跌股票的交易量，以及其他评估市场广度的工具，为我们提供了趋势可能生变的及早警告信号。蜡烛图技术——介绍了蜡烛图的最佳应用方法，这类图表视觉效果突出，行情变化跃然于纸上，或者电脑屏幕上。交叉市场分析——人们迫切需要明明白白地跟踪不同金融市场之间的相互作用，这一方面的信息至关紧要。此外，《金融市场技术分析:期(现)货市场、股票市场、外汇市场、利率(债券)市场之道》还增添了几个新章节，详尽介绍了计算机交易系统的构建、高级技术分析指标的运用，以及最新的图表形式——市场剖面图等。无论交易者经验深浅，《金融市场技术分析》都是一册价值无法估量的工具书，该书带领您从道氏理论和基本的图表技术开始，一步一个脚印，直至最新的计算机技术分析和最高级的自动交易系统。

1.K线是很多炒股者非常喜欢用的技术分析方法，K线比较直观明了，通过对单一K线或者K线组合就能够推断将来的市场变化，目前，这种分析方法也非常成熟，分析的结果比较准确。2.支撑线和压力线也是股票分析者常用的，根据数据的运行规律画出一条直线，然后按照直线的行走方向推断未来趋势变化，支撑线和压力线可以制约价格的波动。3.在价格的不断行走中，会产生各种形态，其中形态又分为反转形态以及整理形态等，这些形态有矩形、旗形、各种三角形、M头、W头、头肩底以及头肩顶等多种，形态会显示出目前的市场环境，非常具有指导意义。4.波浪图也是一些炒股者经常用的，它利用的是大自然的规律和周期性，它认为股市也是具有这样的规律的，就好像大海的波浪一样，上升和下降交替进行。

金融市场的技术分析方法主要有动量冲击法和回落支撑买入法，两种手法的止损位置是不一样的。

《金融市场技术分析》（（美）约翰·墨菲）电子书网盘下载免费在线阅读链接:https://pan.baidu.com/s/1iP4xEcjLYxOoUOHR3nqLow 提取码:tdye书名：金融市场技术分析作者：（美）约翰·墨菲译者：丁圣元豆瓣评分：8.8出版社：地震出版社出版年份：2010-6页数：456内容简介：《金融市场技术分析》一方面保持了原著清晰、简明的特点；同时，《金融市场技术分析:期(现)货市场、股票市场、外汇市场、利率(债券)市场之道》透彻地涵盖了图表和图表分析技术上的所有新进展，介绍了这个快速发展领域的许多最新动态。每一章都经过了更新。《金融市场技术分析:期(现)货市场、股票市场、外汇市场、利率(债券)市场之道》添加了一个新的重点——股票市场，增加了数百张最新图例，还增加了全新的三章内容，着重讨论以下内容：股市指标——上涨股数与下跌股数、新高股数与新低股数、上涨股票的交易量与下跌股票的交易量，以及其他评估市场广度的工具，为我们提供了趋势可能生变的及早警告信号。作者简介：约翰·墨菲是著名美国市技术分析大师。他因为《期货市场技术分析》的影响而两度获得美国市场技术分析师协会的年度大奖，最近一次是2002年。

约翰·J·墨菲已经应用技术分析30年有余了。他曾在美林证券公司担任期货市场技术分析研究主管以及委托管理账户高级交易顾问等职。墨菲先生曾经为CNBC电视台(著名财经直播电视台)担任技术分析师达7年之久。他共撰写了三本著作，其中包括《期货市场技术分析》，也就是本书的前身。第二本专著是《交叉市场分析》，为市场技术分析开辟了一个新的分支。第三本专著是《凭图投资者》，将技术工具应用于共同基金。1996年，墨菲先生与软件开发专家格雷格．莫里斯合作成立了莫非一莫里斯公司，为投资者制作互动性的投资教育产品和提供在线市场分析服务。

1、了解技术分析背后的道氏理论。2、追求短期利益。3、研究图表，找出价格趋势。4、了解支撑和阻力的形成原理。5、留意成交量。6、利用移动平均线滤掉比较小的价格波动。7、使用指标和震荡指标，进一步支持你对价格变动的分析。技术分析源于查尔斯?亨利?道的股票市场理论，他是《华尔街日报》的创办人，也是道琼斯公司的联合创始人。技术分析的目的是根据股票、商品期货和其它可买卖证券过去的股价和表现，预测它们未来的价格。技术分析运用供需法则，了解股票市场和其它证券交易所的运作方式，确认趋势，并从中获利。本文将帮助你了解技术分析，以及如何运用它们选择股票和其它投资产品。1、了解技术分析背后的道氏理论。道氏理论的三大投资公理奠定了技术分析的基础，以及技术分析师分析金融市场的方法。下面会列出这三大公理，并告诉你技术分析师如何诠释它们。市场行为包容一切。技术分析师认为所有外在信息均被市场包容及消化，并体现在股价的变动和市场行情上，所以一切波动皆反映着股票的合理价格。如果股价突然发生变化，那家上市公司必定是出了某些重大消息，并在被市场得知前，率先体现在股票价格上。技术分析师和基本面分析师不一样，他们不关心市盈率（本益比）、股本、股本回报率或其它因素。价格变动是可以绘制成图表及预测的。技术分析师承认有时候价格变动是随机的，但有时候它们是沿着可以识别的趋势运动。一旦确认了趋势，你就能顺势而为，从中获利，在上涨（牛市）期间低买高卖，或在下跌（熊市）期间抛空。只要分析某段时期的市场，就能发现短期及长期趋势。历史会重演。人不会在一夜之间改变动机，因此交易者在面对同样的情况时，会做出和过去一样的反应。正因为人们总是做出相同的反应，技术分析师可以了解其它交易者过去面对相同状况时的反应，然后好好利用这一点。技术分析师在这一方面与效率市场理论不同，后者并不注重人类行为和反应对市场的影响。2、追求短期利益。基本面分析需要研究过去几年的资产负债表和其它财务数据，但技术分析只研究不超过1个月的行情，有时候甚至只研究短短数分钟的趋势。它适合想要通过买卖股票赚钱的人，不适合长期投资者。3、研究图表，找出价格趋势。技术分析师研究股价图表和曲线，从中找出价格运动的大方向，不理会个别的上下波动。趋势可以按类型和持续时间归类。三大趋势为上升、下跌和横盘整理趋势。在上升趋势中，股票的最高和最低价越来越高；在下跌趋势中，股票的最高和最低价越来越低；而在横盘整理趋势中，股票的最高和最低价并无明显波动。将股票在一段时间的最高价或最低价连接起来，形成趋势线，你将更容易发现当中的趋势。显示最高价和最低价的两条趋势线合起来被称为通道线。根据线的长度（时间长短），趋势可以分为长期（超过1年）、中期（1到3个月）和短期（少于1个月）趋势。中期趋势由无数个短期趋势组成，而无数个短期及中期趋势又形成长期趋势。中短期趋势可能与长期趋势的大方向不同。举个例子，在持续1年的牛市中，可能会有1个月的股价回调期。牛市是长期趋势，而股价回调则是当中的中期趋势。技术分析师使用4种不同的图表。他们用线形图记录一段时期的收盘价，用条形图和阴阳烛图记录交易期间的高低价和跳空缺口（如有），并用点数图记录某段时期的重要价格变动。在分析图表中的趋势形态时，技术分析师发明了一些术语。头肩形态意味着趋势将会反转。杯柄形态则表示上升趋势在短暂的回调后会继续上升。圆底形态（碟形底）意味着股票经过长时间下跌后已经触底，即将反转上升。双顶或双底表示多方或空方经过2次努力，仍然无法再创新高或新低，之后的趋势将会反转。同样地，三顶或三底表示多方或空方经过3次努力，仍然无法突破顶或底，之后的趋势会反转。其它形态还包括三角形、楔形、三角旗形和旗形。4、了解支撑和阻力的形成原理。股票跌到某个低价时，就会停止下跌，更多买家进场，使股价回升。回升前的最低价就是支撑位。股票涨至某个价位时，就会面临卖压，持股者纷纷出售手中的股票，导致股票回跌。回跌之前的最高价就是阻力位。支撑位和阻力位并非固定的，它们会随着股价而波动。在通道线图表中，底部的线就是支撑线（股票的最低限价），顶部的线则是阻力线（最高限价）。你可以使用这两条线确认趋势，并确定趋势何时会反转。由于人们比较喜欢用整数思考，像是10、20、25、50、100、500、1000等，所以支撑和阻力价位通常是整数。股价是可以突破阻力位或跌破支撑位的。如果是往上突破，新形成的阻力位更高，旧阻力位则变成它的支撑线。如果是往下跌破，新形成的支撑位更低，而旧的支撑位变成了它的阻力位。股价必须持续强势上升或下跌，才有可能突破，这类反转在短期趋势内相当常见。一般而言，股价接近支撑位或阻力位时，技术分析师会在附近的几个点买入股票，但不会以支撑价买入，因为这时候的价格容易波动。至于做空的投机者则会以支撑价作为交易价。5、留意成交量。股票买卖量能验证某个趋势是否有效，或是否在反转。如果股价飙升，成交量也随之大幅增加，那么这个趋势可能是有效的。如果股价上升，但成交量只略微增加或减少，那么趋势很可能即将反转。6、利用移动平均线滤掉比较小的价格波动。移动平均线是特定期间内的股票平均价，例如过去10天的平均价。移动平均线滤掉微小的波动，使整体趋势的大方向更明显。绘制股价和移动平均线，或是短期和长期移动平均线图表，你将更容易发现趋势反转（一般发生在2条线交叉之时）。你可以通过多个方法使用平均线。简单移动平均线（SMA）只将一段时期的收盘价相加，然后除以移动平均数周期（天数）。周期越长，相加的股价越多，平均线图表上的走势更平稳。线形加权移动平均线则是取某段时期内的每1个收盘价，乘以股价在图表上的位置，然后才把它们加起来，并除以移动平均数周期。如果你使用5天周期，第1个股价将乘以1，第2个乘以2，第3个乘以3，第4个乘以4，第5个乘以5。指数移动平均线（EMA）与线形加权移动平均线相似，但它在计算平均数时给予最近日期的股价更大的权重。因此和简单移动平均线相比，它能更准确反映最新信息。7、使用指标和震荡指标，进一步支持你对价格变动的分析。指标是通过数学公式计算出来的结果，可以支持你从价格变动分析出的趋势信息，是决定买卖股票时需要考虑的因素。上面所述的移动平均线就是1种指标。有些指标可以有任何数值，有的则在一定范围内，例如0到100，这样的指标被称为震荡指标。指标可能超前或滞后。超前指标预测价格变动，在横盘调整时期的用处最大，能发出上升或下跌趋势的信号。滞后指标则确认价格变动，在上升及下跌阶段最有用。趋势指标包括平均趋向指数（ADX）和阿隆指标（Aroon）。ADX利用正负趋向变动，确认上升或下跌趋势的强度。它的数值介于0到100之间，低于20表示市场趋势偏弱，高于40表示趋势变强。Aroon指标计算价格达到近期最高值和最低值所经过的期间数，从而确认趋势走向和强度，以及何时将开始一段新趋势。最著名的成交量指标是平滑异同移动平均线（MACD）。MACD指标计算短期和长期指数移动平均线之间的差离值，图标上的中间线则代表两种移动平均线的数值相等。正值表示短期均值高于长期均值，股市应该处于上行趋势。负值表示短期均值低于长期均值，市场处于下跌趋势。把MACD数值绘制成图表，当数值线跨过中间线，图表将显示由移动平均线差离值形成的线何时会交叉。另一个和成交量有关的指标是能量潮指标（OBV）。这项指标依照行情涨跌累积一段时期的成交量，将上涨日的成交量值视为正值累加，而下跌日的成交量则视为负值减去。它和MACD不同，实际数值不如数值正负有意义。相对强弱指数（RSI）和随机震荡指标（stochastic oscillator）则追踪股票的买卖意向和力量。RSI数值介于0到100之间，高于70表示股票超买，低于30表示超卖。RSI的计算一般以14天为周期。如果用来计算更短的周期，指标会更加敏感，震荡次数更多。随即震荡指标的数值范围也在0到100之间，但高于80才是超买，低于20才算超卖。小提示虽然大部分经纪行倾向于长期投资，主要雇佣基本面分析师，但如今许多经纪行也雇佣至少一两名技术分析师。警告了解技术分析的局限性：它们并非总是准确的。比如说，也许股价波动形成了最完美的头肩顶形态。这应该是行情即将暴跌的技术指标。你卖了股票却发现股价从此大幅飙升，而自己已被震出局。不要依赖技术分析，请将它与基本面分析结合使用，作为买卖指南。虽然有些技术分析师只使用1种指标或震荡指标来决定买卖，但最好还是同时使用2种指标，并与价格变动和图表形态相互验证。

约翰.迈吉的《股市趋势分析分析》有中译本，这么经典的书一般的金融类书店或网络书店都应该有，只不过是太厚了，而且翻译水平一般，不方便阅读。现在推荐约翰·墨菲的《金融市场技术分析》，该书被称为技术分析的圣经。简介如下：约翰·墨菲是美国的商品期货技术分析师，从事技术分析超过30年时间，现担任哥伦比亚国家广播公司 CNBC电视台的期货技术分析师，曾任美林证券公司分析研究主任、商品研究局的高级技术分析编辑、市场技术分析家协会（MTA）理事、纽约金融学院教授。 约翰·墨菲对全球市场技术分析的杰出贡献，在1992年10月的第五届;世界市场技术分析家联盟(MTA);上，荣获该联盟的首届年度大奖，2002年再 次获得;技术分析突出贡献奖”。约翰·墨菲著的《期货市场技术分析》被视为技术分析的“圣经”。1999年，约翰·墨菲将《期货市场技术分析》重新修订，并改名为《金融市场技术分析》 (《Technical Analysis of the Financial Markets》)。约翰·墨菲作为技术分析界的大师级人物，对于技术分析的境界有独特的看法，技术分析的内涵远比用心拼 凑的一组专业资料丰富，因为正是不同的研究途径和专业领域的美妙结合才造就了技术分析。为了讲清楚它的来龙去脉，至少要把10多种研究领域有机地组织起 来，形成一个完整的理论体系。这么多年后，我们再来看《期货市场技术分析》这本书，仍然觉得内容非常丰富，而且整个书写的非常简洁，给人一种空中跑马、密 不透风的感觉。有人总是不厌其烦地把简单概念折腾得深奥复杂，但约翰·墨菲不这样做，他是宁愿简单些再简单些。因为他也曾经尝试过从非常简单到非常复杂的 大多数技术分析工具，结论是——“在绝大多数情况下，更简单的往往是更有效的”。所以，约翰·墨菲通过《期货市场技术分析》这本书告诉广大投资者：一切都 要“力求简明”。约翰·墨菲还到处宣传自己简单明了的投资原则，他曾在道琼斯——奥尔良主办的包括股票和期货投资者参加的第18届技术分析会议上说过， “由于我简化了投资技巧，我的工作更得心应了”。

首先，金融投资是金融资产的投资活动，因而是资金运动在投资领域中的反映，它不同于一般的媒介商品运动的资金运动，而是以货币增值为目的的资金运动，存在着自身特殊的运动规律和运行机理，金融投资学应对这些规律性的问题进行充分的论述，揭示其经济关系的本质，这属于深层的理论分析。其次，金融投资是一项以获取未来收益为目的的资金投入活动，具有根强的应用性、实用性和操作性特点，涉及投资的风险与收益比较、资金投向选择、金融资产组合搭配等问题，因此，金融投资学应从金融投资的决策策略、操作方法技巧上对投资者提供应用指导，这属于微观层次上的应用分析。再次，金融投资活动一方面是资金供给者为获取未来收益而在金融市场上购置金融资产投入货币资金的过程，另一方面也是资金需求者为购建固定资产或增加流动资产或其他融资目的而从金融市场上筹措资金的过程。这一相互联系、相互影响的过程在市场经济体制下都是通过金融市场进行的。如果没有一个宏观管理层对金融市场的融、投资主体行为规则、金融市场运作秩序进行法律规范，以及对其运行活动实施必要的监督、管理和调控，必然导致整个金融投资活动的无序化。第一步为金融投资基本分析技术与技巧，分别从宏观经济分析、行业分析、公司分析三个模块第二步为金融投资技术分析与技巧，分别从技术分析概述、K线理论、量价关系、切线理论、形态理论、技术指标理论六个模块；第三步为金融投资投资者行为分析技术与技巧，分别从投资者心理、投资者行为、投资策略三个模块介绍投资者行为分析的内容与技巧；第四步为金融资产内在价值模型分析技术与技巧，主要分析介绍金融资产内在价值。

以下是一些常用的方法：1. 分析历史数据：通过对金融市场历史数据的分析，可以找出市场波动的规律和趋势以及可能的风险因素，为投资者提供参考。历史数据的统计分析、数据挖掘和机器学习技术可以帮助投资者更好地理解市场的运行特点和规律，发现隐藏的投资机会和潜在的风险因素。2. 运用技术指标：技术指标是一种量化分析市场的方法，可以帮助投资者判断市场的趋势和波动程度，预测未来的走势。技术指标包括均线、相对强弱指标、随机指标等，可以用于股票、期货、外汇等金融市场的技术分析。3. 基本面分析：基本面分析是指对金融市场中的各种基本数据进行分析，如经济、企业财务等信息，以确定市场的风险和未来走势。基本面分析可以帮助投资者了解市场的基本面情况，包括政策、公司业绩、市场供需状况等。在分析基本面时需要注意信息真实性和时效性，以保证分析结果的准确性。4. 风险管理工具：对于投资者来说，使用风险管理工具也是有效预测和决策的一种方法。如止损、对冲、套期保值等，可以帮助投资者在市场波动和出现意外事件时及时进行调整和控制风险，从而实现投资目标。总之，刻画金融市场的波动性和风险需要综合运用各种方法和技术，需要投资者具有一定的金融知识和市场分析能力，同时需要时刻关注市场和经济动态，从而能够更好地为投资决策提供可靠的依据。

金融市场技术分析 txt全集小说附件已上传到百度网盘，点击免费下载：内容预览：您下载的该电子书来自:TXT书库<金融市场技术分析>译 者 序没有交换就不会有价格，因为没有定价的必要，而市场为定价和交换提供了一个有效的场所。尽管对于市场的定价效率问题还存在许多争论，但除了市场之外，我们还有什么更加有效的场所吗？现实的情况很清楚，除了市场之外，我们别无选择。市场多种多样，现在让我们来看看股票市场。股票市场中的价格究竟反映了什么？是上市公司的业绩？是股票本身的供求关系？或者还是哪个自以为是的家伙制造的假象？我认为，这些都不是。我更愿意相信，股票的价格反映的是人的行为。我记得20世纪60年代经济学家张五常在美国芝加哥大学求学时，他的导师曾问过他一个问题：需求曲线为何必定向下。这个问题看似简单，却难以回答。张五常说：因为人的行为如此。对金融市场的分析与预测理应是经济学的组成部分。但也许在正统的经济学家的眼中，金融市场中充斥的是说话不着边际的炼金术士。这些人研究的对象、使用的研究手段根本登不上经济学的大雅之堂。但在另一方面，正统的经济学家却张口闭口经济增长率、失业率、消费者价格指数、货币供应量、国民经济生产总值……他们力图用这些指标来分析和预测更大范围的市场，但也总是出错。所幸的是，经济学发展了这么多年，总算是走上了正路，因为人们逐渐意识到，经济学不是研究稀缺资源配置的，而是解释人的行为的，因而在研究的观念上也逐渐……

　　虽不是原创，但是给你介绍个高手的帖子，你可以看看。　　我就是按照他说的买的，现在买的就是股市操练大全。　　相信我，没错的，认真看看吧，我下面的地址你可以参考，　　天涯杂谈的　　技术分析书籍推荐　　书单的模式，我的预想是列出从入门，进阶，提高，直到综合，各个阶段需要读的书，并作相应的注解。　　我当年读书时跑了不少冤枉路，如今列一张书单，或许可使后来人走些捷径，不至于浪费了时间。　　我是做股票的，所以是从一个想做股票的新手的角度出发来考虑列书目。不过，因为我是技术分析者，技术分析是相通的，希望此书目对其他交易者，例如期货，外汇等，也有启发。——未济　　（1）　　作为一个没有做过股票的朋友，如果现在开始准备做股票了　　我觉得第一步要知道做股票的游戏规则，就是怎么玩　　记得《专业投机原理》的开篇讲了一个很生动的故事“赌博例”　　乔是扑克好手，但他却在一次和农民玩的扑克赌局中输的身无分文　　不是农民的技巧有多高，一切只因为乔不了解当地扑克的游戏规则　　那么，做股票也是同样的道理　　你首先要充分了解整个股票的操作流程和交易规则　　越详细越具体越好　　例如，怎么买入怎么卖出怎么参与配股，st和非st有什么区别，代星号的st又代表什么意思，具体的成交顺序，交易时间，买入最小单位是1手，卖出可以零碎，1手表示多少股，怎么参与新股配售，各项交易费用，交易者的权利，证券公司对你应尽的义务。。。。。。。　　还有很多很多的必备知识，我不再一一举例　　反正个人认为　　最好能做到象营业部大厅里的咨询小姐那样的了解程度就可以了　　对于这些股票交易知识的资料可以问问自己开户的营业部有没有　　也可以到网上搜索查找一下　　新华书店应该也有这样子的书　　不过可能不容易找到　　印象里，《炒股就这么几招》的前面几册曾有比较详细的介绍，适合新股民看看　　（二）　　在掌握了基本的交易知识以后，下面就可以开始交易技能的学习　　第一本书很重要　　因为到此为止，你或许还是一张白纸　　白纸上落的第一笔，在某种程度上预示着以后发展的方向　　我考虑了许久　　决定推荐《股市操练大全》　　这一推荐可能会引起争议　　因为多数读过书的交易老手都不建议看国内的书　　甚至把国内书定为糟粕　　但我不这么认为　　国内书总体格局小，却也不乏好书　　在入门书上一下子就去读国外书容易发生断层　　《股市操练大全》共有5册，外加一本习题集　　这套书非常本土化，使人产生很强的亲切感　　尤其是新颖的写作模式让人有不忍释卷的冲动　　我不打算用自己的语言来多介绍这套书，大家自己在网上查查或者去书店看看　　（三）　　书读到这里，应该开始看国外的经典了　　呵呵，所谓“取法乎上，得乎其中”　　如果老是在国内的书里打转，恐怕会限制自己的视野，无法往高层进阶　　有时候，决定你是否能在市场里成为赢家的关键，不是在于你有多高的技巧，而更重要的是你的理念　　《期货市场技术分析》这是一本很适合初学者看的技术分析的经典书籍　　讲得不深，但很透彻，把每项技术分析的重点都拎了出来　　加上丁圣元先生流畅贴切的翻译　　使之成为中文版技术分析书籍中难得的好书　　当然，这本书的价格可能稍贵　　如果想追求性价比的朋友，可以选择该书的更新版《金融市场技术分析》　　《金融市场技术分析》是《期货市场技术分析》的新版，增加了一些内容　　翻译者是陈鑫　　陈鑫先生也是国内翻译交易书籍的一把好手　　不过，对于我个人来说　　捧着《期货市场技术分析》这本大书　　好像感觉更舒心和温暖些　　毕竟看了这么多年这么多遍　　在交易上，说她是伴随我成长的也不为过　　(四)　　接下去要看的书是《股市趋势技术分析》　　记得我曾经说过这样的话，如果要出远门，而只能让我带一本交易书籍在身上，我会选择《期货交易策略》　　现在我要说的是，如果要拿走我书架上的交易书籍，而只能留一本下来，我会选择把《股市趋势技术分析》留下　　这本书可以称之为伟大，她的伟大主要体现在　　1）用具体图表走势对道氏理论进行了细致和精彩的描述　　道氏理论之重要，交易者皆知，可惜很多人看道氏理论觉得空洞和枯燥，不过《股市趋势技术分析》却能给你一种豁然开朗的欣喜；她不仅能让你领略到道氏理论的精髓，更可以给你一种对道氏理论震撼性的再认识。我无意吹捧该书，因为这些都是我当年读书时的感觉。　　2）图表分析的巅峰之作　　在我印象里，应该没有哪本书论述图表分析能达到《股市趋势技术分析》的高度　　该书在图表分析这一项，不仅告诉我们应该如何去分析图表中各种力量的消长，平衡，突变，尺度，及我们就此所该做的应对策略和手段，她更引导我们去思考探寻隐藏在图表背后的东西，即引起这些变化的实质。我觉得，如果我们能领会该书的要义，那当面对任何一张图表的时候，我们都不仅能够看出“然”，且会明了“所以然”。　　《股市趋势技术分析》的中文版有个缺憾，就是翻译好像并不理想（李先生翻译）　　这对初学者的阅读会带来些障碍　　但在读完上面几本书后，我还是愿意向初学者推荐该书　　因为读这本书能够大幅度提升你的格局，包括交易思想，交易策略以及技术分析的大局观　　（五）　　在读完上面这些书后　　你可能在脑子里已经形成了初步的交易思想　　并且对各种技术分析方法有了总体上的认识　　但如果你打算现在就去进行交易的话　　那还是远远不够的　　面对宏大的市场　　你会不知从何下手　　所以，接下来你需要做的是构建属于自己的交易体系　　这是一个成熟的交易者必须要去做的一件事　　当然，在开始做此事以前　　因为很可能你并不知道如何取舍，还不知道哪些东西是适合你的　　所以你需要看一些书　　希望这些书能够给你一些启发，便于让你作出你的抉择　　这些书包括　　1）《股票作手回忆录》　　2）《交易冠军》　　3）《华尔街操盘高手》（金融怪杰）　　4）《华尔街点金人》 （新金融怪杰）　　5）《操盘建议--全球顶尖交易员的成功实践和心路历程》　　6）《美国期货专家经验谈》　　7）《攻守四大战技》　　8）《投机智慧》　　9）《期货交易策略》　　10）《刀疤老二的文章》　　上面10本书我不再一一详细的介绍　　第1和第2本是人物传记性的交易经验谈　　尤其《股票作手回忆录》被众多著名交易员推荐为必读书或读后受益最大的书　　第3～8本都是交易名家的访谈录　　《期货交易策略》是克罗的交易经验谈——本人在此力荐～～　　《刀疤老二的文章》就不要说了吧，凡在网上混过一段时间的，都应该知道此人　　这些书，就我个人认为，价值应在绝大多数技术分析类书籍之上　　从某种程度来讲，能让我们在市场中稳定赢利的不是我们的技术，而是我们的经验　　华尔街有句名言：你如果能在股市熬十年，你应该可以不断赚钱了；你如果熬二十年，你的经验将极有借鉴的价值；如果熬过三十年，那么你定然是个极其富有的人。　　上面这些书，其实不单在现阶段要看　　在任何阶段都应该常常看　　在不同的阶段，你会读出不同的感悟，也会有不同的收获　　我的建议是：如果可能，就读N遍吧；事实上，没有什么不可能的。　　六）　　经过了前面5个读书的阶段后　　该打下的基础也有了　　但那只是经过耕犁的良田　　想要收获，必须撒下你想收获的果实的种子　　来吧，尝试建立我们的系统，我们需要用它到市场去挣钱～～　　在交易系统建立的步骤上　　我仍然秉持理念和思想才是重中之重的观点　　所以，我推荐学习道氏理论　　道氏理论是技术分析的基石　　我们现在看到学到听到的非常非常多的技术分析流派　　其实很多都是从道氏理论的某一论题中分离出来的，或者是受着道氏的影响　　学习道氏理论，目前有这么几本书　　（1）《股市晴雨表》　　道氏理论的开山之作。对于想获取独家密技的朋友来说，此书可能有些平淡甚至是枯燥。但是，仔细的读读，平淡中见价值呢。　　（2）《道氏理论——-市场分析的基石 》　　国内作者的编著本，其实就是一个道氏理论的大拼盘，把作者能看到的有关于道氏理论的知识和介绍全部塞了进去。纯粹的道氏理论的介绍，国内极少，出了这本书，聊胜于无。有一定价值。　　（3）《股市趋势技术分析》和《专业投机原理》　　这2本书的部分章节有对道氏理论最好的注解。　　七）　　我有时候会突发奇想　　对于交易者来说，无论他是做外汇的，股票的，期货的。。。　　无论他是基本面分析者，还是技术面分析者　　几乎都要用到的技术是什么？　　对，就是K线，又称阴阳线，蜡烛图　　呵呵　　可能有朋友会和我抬杠，还是有人不用K线的啊，他可能用美国线或者OX图，更甚至就看看行情报价表　　当然，肯定是有那样的人，但我也肯定，那不会是你：））　　我们都知道，K线技术来源于日本　　可有趣的是，我手头有关K线技术的资料，却只有一本林康史著的《技术分析精解》中的部分章节和薄薄一册《酒田战法》是原汁原味的日本货，而其他都是各地的混血儿　　其实，在前面介绍的书《股市操练大全》和《期货市场技术分析》里也有介绍到K线技术，但都不是专写K线的书　　下面我来介绍几本专写K线的书　　（1）《日本蜡烛图技术》　　作者Nison是最著名的蜡烛图专家，即便尊为西方蜡烛图之父也不为过，因为是他第一个把日本K线技术介绍到了西方，从而使在西方掀起了学习k线的热潮　　多年来，Nison浸淫于日本蜡烛图，完成了东西方技术分析的圆满结合　　看看这本书吧，有关于K线技术的经典之作，我不想对该书过多介绍　　只想说，K线里隐藏着黄金呢　　就我个人而言，这些年，我在K线上是下过些功夫的，自觉受益匪浅，还望各位朋友不要轻视了最基础的东西　　（2）应该说好像没有哪本K线的专著能写到《日本蜡烛图技术》的水平，因此这个第二本书，我就打包推荐吧　　《股票K线战法》Nison继《日本蜡烛图技术》之后写得K线技术进阶之作，讲述了一些组合，原则和具体运用，感觉稍嫌粗糙。　　《蜡烛图方法:从入门到精通》：不仅介绍了k线，还阐述了如何把K线技术灵活的和交易技术结合一起，形成完整的交易体系。　　《主控战略K线》：台湾人写得K线技术，已经有了自己新的思想，给人以新意，但其实根子还是扎在了日本蜡烛图里。　　《善战者》《胜战者》《智战者》：这套书是钟麟写的。就总体来说，并不是非常出色，但对K线的分析个人认为是开创了国内先河，能在k线里得出人性，我从中受益不少。　　《价量经典》：这本书可能没有多少人看过吧？就算是看过的，恐怕也是翻翻而已。其实，怎么学K线技术的方法就在里面的。怎么学？学K线不是翻几本书就行的，到最后，还是要记要背。上指的月K线周K线日K线，谁背过？每周每月每轮行情的涨跌明星股的K线，谁背过？

评估不同投资产品的风险和收益的方法可以有很多种，以下是一些常用的方法：1.根据历史数据进行分析：通过分析历史数据，可以了解资产的过去表现，比如价格变化、收益率等。这些数据可以用来推测未来的表现，但是需要注意的是历史表现不一定代表未来表现，因此需要综合考虑其他因素。2.利用财务指标进行分析：对于股票这类公开的投资产品，可以通过研究企业的财务报表，分析财务指标，比如市盈率、市净率、ROE等，来评估企业的基本面情况。这些指标可以反映企业的盈利能力、成长性、资产质量等方面的情况，从而判断该企业的投资价值。3.进行技术分析：技术分析是一种看价格走势图、量价关系以及相关指标来推测未来价格走势的方法。通过对市场走势的分析，可以发现价格的支撑和阻力位，从而制定投资策略。4.考虑产品的资产配置及风险收益特征：不同的投资产品有不同的资产配置及风险收益特征，投资者要根据自己的风险偏好和资产配置情况，选取适合自己的投资产品。5.进行投资组合优化：投资组合优化是指在一定限制条件下，通过对多种投资产品进行组合，以达到最优的风险收益比。通过构建风险可控的投资组合，可以有效降低整体风险，提高整体收益。需要注意的是，任何一种投资都有风险，投资者在评估投资产品的风险和收益时，需要全面评估自己的风险承受能力，合理配置资产，选择适合自己的投资产品。

“想学习技术分析”这个说法指向什么呢？股票、期货还是其他的？在我看来，既然是技术层面的东西，那么当然从小的入手比较好，比如你准备做期货，就看期货方面的（当然期货还要关注交易规则）。

帮你整理的同时，也是自己在整理，呵呵。主要把书分为4类：财务分析与公司金融及综合类：除了基础的会计书目外，推荐你看：《财报就像一本故事书》刘顺仁著非财务科班毕业对财务有兴趣的人士的必读之物。书中分别介绍了四大报表及其中的相关科目介绍，并结合公司的竞争力而谈，给出了一些重要的财务比率和分析手段。CPA《财务成本管理》其中讨论到财务报表分析、财务估价（包括DDM模型、投资组合理论CAPM模型等）、股利分配、资本成本（最基础的关于收益率的概念）、企业价值评估等。<Essentials of Financial Analysis> George T.Friedlob, Lydia L.F.Schleifer著（英文原版）从最基础的财务报表说起，讨论到各种财务比率、Altman的Z值分析介绍、企业的EVA分析介绍以及各种相对估值分析介绍、DCF、ECF模型介绍。《公司财务原理》 <Principles of Corporate Finance> Richard A.Brealey Franklin Allen等著从公司价值的角度审视公司经营和金融市场运作的内在规律，讲到了公司的投资、融资（资本结构与股利政策）、风险管理与兼并收购等。技术分析类：《艾略特波浪理论-市场行为的关键》阿尔弗雷德·约翰·弗罗斯特等技术分析的鼻祖。该书的内容无须作介绍，只要读者细心去看就明白了。不过能否看明白是另一回事。《股市趋势技术分析》约翰 迈吉等著技术分析的鼻祖。介绍了道氏理论及其运用、并且介绍了各种特殊形态和趋势线等。内容自不待言。《专业投机原理》斯波朗迪Sperandeo.V著本书不仅讨论股票，更涉及到期货、期权交易。作者有浅入深地将他的交易技巧及他对各种市场的技术分析、基本分析娓娓道来。因此内容上涵盖了各种技术理论与基本面的分析方法。价值投资类：《格雷厄姆投资指南》<The Intelligent Investor>本杰明·格雷厄姆 Benjamin Graham著价值投资的鼻祖。讲述了投资大师本杰明·格雷厄姆的投资圣经。这本书最精华的部分莫过于结尾的部分，即“安全边际”——投资的核心概念。《证券分析》<security analysis>本杰明·格雷厄姆 Benjamin Graham著价值投资的鼻祖。适合专业人士看。《怎样选择成长股》<Common Stocks and Uncommon Profits> 菲利普·A·费舍Philip.A.Fisher著价值投资的鼻祖。讲述了投资大师费雪的投资金典。书中讲到卖出原则，大概的意思是，在一只股票基本面变坏，不再符合那些优良股的要点的前提下卖出，给人印象深刻，对我们有很好的借鉴作用，当然另一方面来说，我们的应用不应该是死板的。《彼得·林奇的成功投资》<One Up on Wall Street> 彼得·林奇Peter Lynch著个人认为他也是价值投资的典范（林奇个人从来没有炒过期货和期权）。其中给人印象深刻的是他对鸡蛋是否应该放一个篮子里的看法。你能感觉到林奇和费雪关于买入原则的不同。非常好的一本书。《巴菲特从100元到160亿》《巴菲特致股东的信：股份公司教程》沃伦.巴菲特 Warren E. Buffett著在读，希望能给我带来惊喜。投资估价类：《投资学精要》<Essentials of Investments> 兹维·博迪Zvi Bodie 亚历克斯·凯恩Alex Kane等著 讲到了资产组合理论与证券分析。其中证券分析包括宏观经济分析和产业分析、财务报表分析、技术分析以及权益估值，其中估值讲到了市盈率分析，以及结合DDM模型的PE分析。《投资估价》<Investment Valuation> Aswath Damodaran著对任何资产进行估值，估值理论的权威著作。里面详细讲到了对企业所有者权益进行估价的股权自由现金流模型FCFE和用资本加权平均成本贴现企业的公司自由现金流模型FCFF；还包括一些相对价值法，如PE、PB、PS估值；甚至也谈到了财务报表。<Valuation> Tom Copeland,Tim Koller等著（英文原版）McKinsey的经典著作，详细讨论了现金流估值方法，DCF模型及其应用。Tom Copeland阐述了自由现金流量的概念并给出了具体的计算方法。差不多了，暂时这么多，以后随着个人的成长书可能还会更多。。。。。。还有一些可以选读的：《金融炼金术》 乔治·索罗斯 《华尔街45年》 威廉·戴尔伯特·江恩《克罗谈投资策略》 斯坦利·克罗《金融学》 罗伯特·C·莫顿《金融市场技术分析》 约翰·墨菲《股票作手回忆录》 爱德温·李费佛《股市晴雨表》 威廉·彼得·汉密尔顿 《战胜华尔街》 彼得·林奇《罗杰斯环球投资旅行》 吉姆·罗杰斯《漫步华尔街》 伯顿·麦基尔 先写这么多吧，能看完已经不错了，以后的事以后再说~

这么多年来，我囫囵吞枣地浏览了大量的投资书籍，技术分析的书籍就不用提了，为了弄明白基本面，我还专门攻读了金融研究生。书读的越多，越觉得自己的知识贫乏，越觉得自己的水平不够，越觉得交易世界真是变幻莫测，人的认知太有限。 我自己家里有一个小书库，当然不仅是投资书籍，还有哲学、数学、计算机、考古学、恐怖悬疑系列、武侠、文学等，关于如何成长为优秀的交易员，或者投资经理，其实我也不敢下结论。 我仅将自己读过的、自认为较为不错、有利于大家交易成长、视野扩大的书籍，还有其他人也认为不错的少部分书籍，给大家推荐一下，给大家列了一个书单，有38本。当然书籍太多，大家没必要一下子读完，而且读书需要循序渐进，根据自己的成长逐步扩大读书范围，所以我单独画了一些红色字体的书籍，凡是画了标红色的书籍，是较为功利的书，能直接有助于大家的交易认知。 读书，就像在画圆圈，读的书越多，圆圈就越大，你的能力圈也就越大，多读书籍，还是有一些好处的。 所谓性格决定命运，视野决定宽度，“功夫在诗外”，扩大自己的读书范围，扩大自己的视野，可以让你站的更高、看的更远，而不是仅局限于眼前的一根根树木，而是一眼望穿整个森林，或使你对交易的看法有时候会突然豁然开朗，而不至于迷失在密密麻麻的森林中间，找不到方向，始终走不出这片森林。 我掏出自己的老底，如果大家以后成为了大师，成为了国内甚至国际一流的交易员、基金经理，不要忘了请我吃顿饭。 推荐书籍：列表 投资哲学类： 1、《从牛顿、达尔文到巴匪特：投资的格栅理论》（Latticework：The New Investing），作者：罗伯特。G.汉格斯特龙（Robert G. Hagstrom）。该书另外一个中译本名为《股票投资的大智慧》（Investing：The Last Liberal Art）。 2、《巴菲特与索罗斯的投资习惯》（The Winning Investment Habits of Warren Buffet & George Soros），作者：马克。泰尔（Mark Tier）。 3、《金融炼金术》（The Alchemy of Finance），作者：乔治。索罗斯（George Soros） 补充：该书是索罗斯的投资日记，读者可以从中欣赏到索罗斯如何分析个股、如何把握市场转变的时机、如何面对不利的市场行情并及时调整对策，从而在风云变幻的金融市场中立于不败之地的精彩艺术。本书较为苦涩，不建议开始阅读。 投资心理学类： 4、《十年一梦》，又名《徘徊在天堂与地狱之间》，作者：青泽（中国） 补充：国内少有的一本描写投机心态变化历程的书，对人性弱点的描述真实可感，对自身交易的成长描写的较为实际。 5、《乌合之众：大众心理研究》《The Crowd：A Study of the Popular Mind》，作者：古斯塔夫。勒庞（Gustave Le Bon）。 6、《股市心理博弈》（Winning the Mental Game on Wall Street：The Psychology and Philosophy of Successful Investing），作者：约翰。迈吉（John Magee）。该书另外一个中译本名为《战胜华尔街：成功投资的心理学与哲学》。 投资方法类（基本面分析）： 7、《热门商品投资》（Hot Commodities），作者：吉姆。罗杰斯（Jim Rogers）。 补充：罗杰斯利用基本面来投资于商品期货，是少有的一本写基本面分析的书籍。 8、《一个农民的亿万传奇》，作者：傅海棠口述，沈良主编。 补充：本书最珍贵的地方是，主人公将他的投资逻辑，即基本面分析的步骤和要素一一列出，细细讲来。比较了农产品和工业品的区别，探讨了期货的本质，买卖农产品期货时应该分析的供应需求框架，这无疑是非常宝贵的思想，即供需决定一切。少有的写基本面分析的书籍。 9、《聪明的投资者》（The Intelligent Investor：A Book of Practical Counsel），作者：本杰明。格雷厄姆（Benjamin Graham）。该书另外一个中译本名为《格雷厄姆投资指南》。 内容：该理论不鼓励投资者短期的投机行为，而更注重企业内在价值的发现，至今仍对全球金融业产生着深远的影响，并为证券市场造就了一批亿万富翁，包括格雷厄姆的学生、着名的世界证券业首富沃伦。巴菲特。 10、《怎样选择成长股》（Common Stocks and Uncommon Profits），作者：菲利普。A.费舍（Philip A. Fisher）。 11、《巴菲特致股东的信：股份公司教程》（The Essays of Warren Buffett: Lessons for Corporate America），作者：沃伦。巴菲特、劳伦斯A.坎宁安（Warren Buffett，Lawrence A. Cunningham）。 12、《彼得。林奇的成功投资》（One Up on Wall Street），作者：彼得。林奇、约翰。罗瑟查尔德（Peter Lynch、John Rothchild）。 13、《股市真规则》（The Five Rules for Successful Stock Investing），作者：帕特。多尔西（Pat Dorsey）。 14、《证券分析实践：投资王道》，作者：林森池。 15、《投资者的未来》（The Future for Investors），作者：杰里米。西格尔（Jeremy J. Siegel）。 投资方法类（技术分析）： 16、金融市场技术分析（Technical Analysis of Financial Markets），作者：约翰·墨菲 补充：本书是美国迄今以来最权威的技术分析的经典着作，较为全面地介绍了技术分析的主要方法和工具，因此称为“大全”。 17、《艾略特波浪理论：市场行为的关键》（Elliott Wave Principle - Key to Market Behavior），作者：普莱切特 补充：由于对这本内容引人入胜的书的兴趣螺方式地增长，及其成功的长期预测，因此该书的销量年年递增，获得了华尔街经典着作的地位。 18、《以交易为生》（Trading for a Living: Psychology, Trading Tactics, Money Management），作者亚历山大。埃尔德（Alexander Elder）。早期台湾出版的中译本名为《操作生涯不是梦》。 19、《趋势跟踪》（Trend Following），作者：迈克尔。卡沃尔（Michael Covel）。 20、《股市趋势技术分析》（Technical Analysis of Stock Trends），作者：约翰·麦吉 投资方法类（基本分析与技术分析相结合）： 21、《笑傲股市》（How to Make Money in Stocks），作者：威廉。欧奈尔（William J.O"Neil）。 投资方法类（同时否定基本分析与技术分析）： 22、《漫步华尔街》（A Random Walk Down Wall Street），作者：伯顿。麦基尔（Burton Malkiel）。 补充：70年代至今世界股票投资界最畅销的好书，亚马逊评为2001年度的最佳畅销书籍，美国MBA学生的必读教学参考书籍。 23、《投资艺术》（Winning the Loser"s Game），作者：查尔斯·艾里斯 补充：关于投资期限，投资时机，投资品种，投资费用，投资管理人以及投资者自身等各个方面出乎常理而又合情合理的精彩论述都为我们供应了证明。书中多次重复的一个观点就是，试图“击败市场”是一种输家的游戏，最好的对策就是不参加这种游戏。 投资理念类： 24、《股票作手回忆录》（Reminiscences of a Stock Operator），作者：爱德温。李费佛（Edwin Lefevre）。 25：《克罗谈投资策略： 神奇的墨菲法则》（Kroll on Profitable Investment Strategies），作者：Stanley Kroll 补充：该书中斯坦利先生总结一下了他几十年的投资经验，自成一套分析体系，对诸多情况下的投资策略都有其独到的见地，实为一本不可多得的投资工具书。 26：《专业投机原理》（Trader Vic），作者：维克多·斯波朗迪： 27、《戴维斯王朝》（Davis Dynasty），作者：约翰。罗斯查得（John Rothchild）。 28、《大投机家》，作者：安德列。科斯托拉尼。该书另外一个中译本名为《金钱游戏：一个投机者的告白》。 投资史记及综合： 29：《华尔街股市投资经典》（What Works on Wall Street），作者：詹姆斯·P·奥肖内西 30、《股史风云话投资》（Stocks for the Long Run），作者：杰里米。西格尔（Jeremy J. Siegel）。 31、《疯狂、惊恐和崩溃：金融危机史》（Manias, Panics and Crashes: A History of Financial Crises），作者：查尔斯P.金德尔伯格（Charles P. Kindleberger）。 32、《投机与骗局》（Extraordinary Popular Delusions and the Madness of Crowds and Confusion de Confusiones），编着者：马丁 S. 弗里德森（Martin S. Fridson），原着者：查尔斯。麦凯（Charles Mackay）、约瑟夫。德拉维加（Joseph De La Vega）。 33、《非理性繁荣》（Irrational Exuberance），作者：罗伯特 J.希勒（Robert J.Shiller）。 34、《逆向思考的艺术》（The Art of Contrary Thinking），作者：汉弗莱。尼尔（Humphrey B.neill）。 35、《通向财务自由之路》（Trade your way to financial freedom），作者：范 K.撒普博士（Van K.Tharp）。原书第1版的中译本名为《通向金融王国的自由之路》。 36、《魔鬼投资学》（More Than You Know: Finding Financial Wisdom in Unconventional Places），作者：迈克尔。莫布森（Michael J. Mauboussin）。 37、《与天为敌》（Against the Gods），作者：彼得 L.伯恩斯坦（Peter L.Bernstein）。 38、《成事在天》（Fooled by Randomness），作者：纳西姆。尼古拉斯。塔勒波（Nassim Nicholas Taleb），该书另外一个中译本取名为《随机致富的傻瓜》。

思维独立、思路独特、观念独到、方法独有，索罗斯的金融谋略来自于其晦涩难懂、不易领会的哲学思维。如果说行为金融学主要研究水流，那么索罗斯关注的是潮流。 1、索罗斯及其反身性理论 索罗斯1969年创立的量子基金（前称双鹰基金），在之后30多年中，取得了超过30%的年均收益率。他的赢家绝技，是基于独特的哲学理论——反身性理论（Theory Of Reflexivity）。 每个人对市场的认识都是不同的，对市场的预期是基于局部有限信息产生的，也可以说是一种个人偏见。偏见就是金融市场的根本动力，市场总是处在偏颇之中，而且有双向影响。市场参与者根据现有市态对未来产生预期，将偏颇的观点付诸操作行动后，既改变了市场运行方向，使之偏离本原；又形成新的偏颇的市场形态，从而产生新的预期，如此循环决定着金融市场的走向，这是一个动态不均衡的无限运动过程，象潮流一般永不停息。这种相互作用就是为“反身性”。市场状态和参与者心态之间的互动是反身性理论的作用机理。 风始青萍之末。当偏见零散的时候，其对金融市场的影响力是很小的。由于蝴蝶效应和不均衡的跟风，当偏见在传播中不断扩大、强化，并产生群体影响时，就会推动市场朝某一方向发展，出现过度投机的盛衰局面。即，流行偏见使价格偏离价值并影响估值，要么锦上还添花，要么雪上又加霜。这种开始时自我推进，但最终又自我挫败的典型的盛衰过程与波浪理论十分符合。投机成功的秘诀就在于认识到形势变化的不可避免性，及时确认市场的逆转。 反身性理论适用于非常态的远离均衡。在这种状态下，认知与现实之间出现过度背离，只要现存的条件不发生显着的变化，认知与现实就不会趋于一致，这种反身性的双重反馈机制便发生作用，金融市场明显具有反身性的双重反馈机制。金融市场运作原则类似科学方法，做决策如同拟定科学假设，而实际状况就是验证。索罗斯认为，金融市场的运作并非严格的科学实验，是不精确的，充其量只能够达到炼金术的水平。这也是他把第一本书取名《金融炼金术》的原因。 不过，这种模糊的正确远胜于传统金融理论带来的精确的错误。传统金融理论中，市场中买人卖出决策是建立在理想的假设基础之上，可以用数学公式来计算金融市场的走向。而在繁杂、混乱的真实世界中，是不可能存在假设的环境条件的。实际上也是如此，多数人不理性，不会按计算数据出牌，少数理性出牌的人在市场中反而是错的。实体经济与虚拟经济的定价机理不同，前者用市盈率，后者用市梦率。在二八法则作用下，少数必须服从多数，结果劣币驱逐了良币。 从1980年开始，索罗斯抛弃了不切实际的传统学说，逐步形成了自己的理论。他认为，理性预期理论完全曲解了金融市场的运行机理，金融市场能自我纠偏并趋于均衡的理念是错误的。经济历史是由一幕幕的插曲和故事构成，他们是奠基于谬误而不是真理，这代表获利的机会，投机者只需要判断前提是错误的，在虚假的趋势被戳穿以前及时脱身。流行偏见能够自我强化却无法持久，最终会出现灾难性的大涨或大跌。 索罗斯是真正具有国际视野的大师，他的交易思想跨越了传统的价值投资和技术分析，更与华尔街上流行的数量模型交易迥异。反身性理论虽然较难建立数学模型，容易被误为不科学，其实是具有模糊数学的睿智。真可谓众人皆醉唯其独醒！ 正确的理论指导正确的行动，十年磨一剑。1992年，索罗斯抓住时机，成功地狙击英镑，从英镑空头交易中获利接近10亿美元，被称为“打垮了英格兰银行的人”。不鸣则已、一鸣惊人。这一惊世之举，使他结束了小隐于野、大隐于市的人生阶段，成为世界闻名的金融大师，如同飞天巨龙，继续在外汇、期货、股票等市场呼风唤雨。 令人感慨的是，英格兰银行后来邀请索罗斯担任荣誉董事多年，并承认金融动荡来自系统风险的累积，而非简单归为市场操纵，显示了西方世界社会十分开明的一面。而在世界诸多不开放和专制的国度里，这是很难理解的。 索罗斯认为，在社会科学领域中，也普遍存在着这种反身性的关联。穷则独善其身，达则兼济天下。他要做更重要的事情，参与社会历史进程的变革。由于他的反身性原理适合于宏观经济政治等方面分析，再加上在金融投机上获得成功的影响，使他在开放社会理论构建和实践上也成果斐然。索罗斯认为现实世界是丰富多彩、时刻变化的，不能陷入“非此即彼”的僵化思维模式中去，否则就会对严重的系统错误视而不见。的确，文明社会最需要的是开放的心灵。 2、感悟道与术 由繁入简分析索罗斯投机哲学：金融市场变化起因简单，即偏见；过程简单，即互动；结果简单，即盛衰。关键是抓住大起大落行情的转折时点介入。投机市场定价机理不同于实体经济市场，是由情绪和预期推动，而不是用回报和贴现计算。 K线的实质是心理线，是参与者群体复杂心理的反映，因此股市并不是能直接解读实体经济的晴雨表，技术分析是独立的。当绝大多数投资者达成共识并采取一致行动时，也就处于变盘的边缘了。高度一致的市场预期其实是错误预期！错误预期必会反复出现并自我增强。每当多方累积优势就不断上涨到高估直至变盘向下，当空方占优势就不断下跌到低估直至变盘向上！物极必反是内涵，取智不如取势。道理很简单，古已有之，操作却不易，需观形辨意、审时度势。个股风险是非系统的，大盘走势是系统的。投机要规避非系统风险，只能撷取看得懂的必然收益，放弃模棱两可的或然机会，避免突然损失。 投机是投资的最高境界。对投资而言，系统风险是需要规避的；而对于投机者来说，系统风险却是可以充分利用的。索罗斯说，有大众参与的金融市场都呈现一个单向走势。的确，不仅是股市、汇市，包括石油从每桶二十多美元涨到一百四十七再跌到三十五、以及金属甚至包括普洱茶等商品都是单边涨跌走势，不是涨过头，就是跌过头，市场总会发生过度偏差。金融市场的走势并不会趋向公认的均衡状态，而是在主要时段遵循一个单向的过程。99%的时间可以坐顺风车，但是必须关注1%时间转折期的系统性风险，即要用99%的时间精力关注1%的转折点。 任何人都不会绝对正确，不断发现和纠正错误可以使正确的概率增大。因为人在认识上的局限是必然存在的，所有人都错，所有猜想都错，不猜测最高明。与其走在市场曲线的前面，乱中求胜，不如跟在曲线后面，从容应对。实际参与中还需要准备多个预案，避免措手不及。俗人强调自己的正确，高手重视自己的不足。知人者智，自知者明；胜人者力，自胜者强。 为人做事，悟性很重要。“道”是哲理逻辑，“术”是方法技巧。思维模式的差距，会导致不同的结果。索罗斯得道而用术，大赢小亏；多数人轻道而重术，赢少亏多。只有通过深入学习研究，从求之于“术”到悟之于“道”，从乐观不知止到达观知不足，构筑分析问题和认识投机世界的完整框架，才能在风云变幻的金融市场上左右逢源、游刃有余。 其实不难看出，索罗斯盛衰理论的核心就是涨跌互为因果，这与波浪理论的内核有着异曲同工之妙。从某种意义上，也许可以说，要想搞明白金融市场运行原理，不妨先读懂索罗斯。

人工智能技术可以应用于金融市场中的资产定价问题，主要有以下几个方面：1.数据分析：人工智能技术可以通过对大量金融数据的分析与处理，提取有价值的信息和模式，帮助分析师和投资者更好地理解市场走势和资产价格变化的趋势。2.模型预测：人工智能技术可以构建预测模型，通过分析历史数据和当前市场情况，预测未来资产的价格走势。这种预测模型通常比传统的基于统计方法和经济学模型的预测更为准确和全面。3.风险管理：人工智能技术可以帮助投资者和资产管理公司更好地控制风险，通过构建风险预警系统，监测市场波动和资产价格的变化，及时发现风险点并进行相应的调整和防范。4.自动化交易：人工智能技术可以构建智能交易系统，通过机器学习和深度学习算法，自动化执行交易策略和预测模型。总之，人工智能技术在金融市场中的资产定价问题的应用，可以帮助投资者和资产管理公司更好地进行决策和风险管理，提高投资效率和收益水平。

Trading Central 其实是一家专注于投资研究和金融市场技术分析的服务供应商，其中它的技术策略分析涵盖外汇、股票、指数和商品。我们平时说TC指的就是它的技术分析，它能够存在应该也具有一定的价值，毕竟我是还没有用过（没有账号），也无法说明它是否真的准确。

全球金融科技产业发展历程金融科技在全球领域的发展可以看做是新兴科技、金融企业对传统银行体系的一次变革，区块链、云计算、智能科技等产业的发展使得传统的金融服务和手段面临了来自新技术的冲击，而银行在金融科技的发展期间也不断的适应并融合了新兴技术，使金融科技能够更好地在全球范围内为消费者提供不断完善的服务，目前来看，全球金融科技的发展主要可以分为三个发展阶段：全球金融科技政策以监管为主根据IMF公布的数据，全球范围内尤其是在美国和欧洲主要经济体高于预期的通货膨胀引发金融环境收紧，乌克兰危机的负面溢出效应等进一步冲击世界经济。在此种情况下，金融科技产业的发展在近几年普遍收缩的金融市场可谓逆势生长。数字化、透明化和便捷性的特点使得金融科技产业非常符合疫情背景下的全球金融产业发展趋势。从全球主要地区对于金融科技产业的政策环境可以看出，目前为止全球范围内主要的政策引导方向是以监管、规范类为主，各国针对金融领域的新兴技术，特别是人工智能、大数据等领域的应用在隐私安全、支付安全等领域做出了明确的限制条例，这也是近年来全球范围内对于金融科技的发展讨论最激烈的方面。全球金融科技产业已形成四种业务模式根据BIS的相关报告，金融科技可以分为支付结算、存贷款与资本筹集、投资管理和市场设施四类，其中前三类业务具有较为明显的金融属性，最后一类是金融中后台设施。具体来看，技术市场设施通常包括客户身份认证、多维数据归集处理等可以跨行业通用的基础技术支持，也包括分布式账户、大数据、云计算等技术基础设施，此类业务多属于金融机构的业务外包范畴，同样与产业数字金融的服务创新密切相关。全球金融科技产业市场规模不断上涨根据Statista网站公布的数据来看，全球金融科技产业收入规模近5年来呈现不断上涨的态势，全球范围内金融科技在传统金融领域的渗透率不断扩大，金融科技水平不断提升，产业投融资规模总体上涨，金融科技在东亚区域的增长规模持续上涨。2021年全球金融科技产业市场规模达到1462亿美元，近5年复合增长率达到12.8%。据初步统计，2022年全球金融科技产业市场规模突破1600亿美元。注：全球金融科技产业市场规模测算口径按照行业部署主要涵盖云端服务、金融服务技术支持（包括转账、个人理财、保险、贷款、财富管理）等。2028年市场规模将突破4000亿美元根据Global research提供的数据来看，2023-2028年将是全球金融科技快速发展的阶段，5年行业规模复合增长率有望超过15%，2023年全球产业规模将达到1975亿美元，2028年全球金融科技产业市场规模将超过4000亿美元。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国金融科技产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

戴若·顾比戴若·顾比（DarylGuppy）号称是全球金融市场十大技术分析大师之一；是享有国际声誉的证券投资技术分析大师，澳大利亚全职交易商，国际技术分析协会会员及澳大利亚和新加坡技术分析协会会员；被新加坡股票交易所、澳大利亚股票交易所和马来西亚股票交易所职业经纪人及交易者尊为教父级人物。中文名：戴若·顾比外文名：DarylGuppy国籍：澳大利亚职业：证券分析主要成就：国际技术分析协会会员代表作品：股票交易》、《交易策略》、《熊市交易》、《图线交易》人物简介戴若·顾比号称是全球金融市场十大技术分析大师之一，国际技术分析协会会员。他善于使用技术分析和图表理解市场、发现交易机会，他在欧洲、美国、亚洲等地向专业交易者教授交易及技术分析专业知识。堪称技术派大师的顾比凭借图线与市场动态信息来做出交易决策。作为一名独立的交易商，顾比有着传奇般的个人经历。他于1990年进入金融市场，之前是一名普通的中学教师，“为了赚更多的钱”他决定进入金融市场。因为当时他住在远离澳大利亚中心城市的地方，关于国际股市的信息传播很慢，所以必须用传统的方法去理解市场。在这种情况下，顾比更多是通过价格本身的信息去理解市场，通过图线分析，去理解其他投资者正在想什么，从而发现交易机会。个人理念顾比坚信，“价格走势图能够告诉我投资大众的心态和情绪。它虽然不可能告诉我公司基本面是否具有真实价值、公司经营管理及产品和服务质量如何等。而股价走势图却能表明，市场中的投资者和投机者是如何判断上述基本面信息的。”随着对市场认识的不断加深，顾比也不断发展和完善自己的技术分析理论，并应用于现实市场，取得了丰厚的回报。其中他创立的顾比复合移动平均线指标在其交易决策中占据了重要的地位。“我的交易策略非常简单：寻找上升趋势的股票买入，然后一直持有，直到开始下跌时再将它们卖出。”顾比这样说道。顾比一直活跃在全球金融市场评论界。资深顾问他是澳大利亚交易员展览会、悉尼期货市场研讨会、澳大利亚技术分析师协会的特邀培训师，曾在美国圣地亚哥举办的在线交易峰会上做主题发言。顾比为国际财经频道CNBC提供定期的技术分析。CNBC是世界第一大电视财经新闻服务频道，分为亚洲、北美和欧洲三个区域。同时，顾比是澳大利亚和新加坡几大证券公司的长期顾问，提供网络经纪、交易和信息服务开发的咨询业务。他还为基金管理者、经纪公司和证券交易商提供培训支持，获得了极高的赞誉。他曾在“国际投资者丛书”——《投机交易的基本原则和短线操盘手的优势和选择》中将美国的一些经典书籍汇编成澳大利亚的版本：如《交易策略》、《交易法则》和《掌握技术分析》等。他还介绍了澳大利亚的一些版本：《打破黑盒子》(MPring)、《短线交易技术指南》和《技术分析的新思考》(RBensignor)。自创分析一般来说，技术分析的高手都有自己对数据的一套看法，顾比也不例外，GMMA就是他最得力的工具。根据他的说法，这个指标可以跟踪投资者和投机者行为，一旦能分析出这两大群体在做什么，他就可以制定一个更好的交易计划。这意味着在市场向上趋势依然持续时，即使遇到股价的短暂回落，我们也会选择坚守；同时我们也可以识别出短期的交易，以便快进快出，攫取利润。具体来说，GMMA使用了两组指数移动平均数。由3、5、8、10、12和15日移动平均线构成的一组称为“短期组”，这组指标透露了市场短期投机者的行为；而“长期组”则由30、35、40、45、50和60日移动平均线构成，它能够反映市场中长期投资者的行为。这两组指标的相互关系可以告诉我们更多的信息——当它们相互靠近时，说明投资者和投机者对股票价值达成了共识；而当它们相互远离时，则说明对于价值的认识产生了分歧。一旦短线指标和长线指标同时出现了价格方向的一致变化，则是交易机会来临的重要信号。媒体撰稿人顾比先生是许多媒体与杂志的长期撰稿人，包括：悉尼期货市场杂志YourTradingEdge；美国股票和商品交易技术分析杂志、活跃交易杂志、资金操作杂志和BridgeTrader杂志；澳大利亚股票和个人投资杂志；新加坡的智慧投资杂志和马来西亚的商业周刊。他还供稿于波兰的专职投资者杂志，并为新加坡、香港、马来西亚和菲律宾市场提供股市分析与投资手册。他为桑福德在线经纪业务、在线交易系统、新加坡Remisiers协会、Asiastockwatch（亚洲证券观察）、新加坡TelstraBigPondMoneyandQuicken提供网页制作的内容。他还开通了一个制图聊天室，并共同主持StockCentral交易论坛。投资思想顾比的投资思想可以概括为：1、策略；2、技巧；3、保护。顾比把策略放在首位,认为市场上有交易者和投资者两种人,交易者(也就是我们所称的短线投机者)能够改变市场趋势；而投资者对趋势的认可能使趋势得以延续。进入市场前,我们首先就要观察分析市场的趋势以及该趋势能否延续,从而制定我们的交易策略和计划。顾比认为,牛市中有三种交易方法：长线投资、趋势交易、短线交易。成功的交易者应该不只使用一种方法。顾比说自己是一个交易者,倾向于以每次7%至8%的小收益多次交易的这种方法进行操作。他认为,对于中小交易者而言,切忌贪心,记住小成功能积累成大成功。与此同时,顾比提醒大家,最好的市场机会来自于耐心；市场上每天都有机会,所以不需要着急,应该保持耐心。过度的交易会导致失败。他特别提到了应该在连续数次成功交易后适度休息。这其实既是一个概率问题,也是一个心态问题。交易系统本身存在固有的成功概率,而连续成功后交易者容易进入自我膨胀状态。这时候就需要离场。在交易技巧上,顾比复合移动平均线和顾比倒数线是他独创的特色指标。顾比复合移动平均线通过长短期限不同的2组平均线,来揭示市场中的长期趋势和短期趋势；而且均线组传递的信息比单一均线可信度更大。而倒数线可以帮助我们确定进场离场的时间和价格。最后一点,顾比认为作为交易者,最重要的是风险控制。所有的分析方法离开了风险控制,就不会成功。顾比倒数线顾比还有另一项分析工具——顾比倒数线。现在，顾比复合移动平均线和顾比倒数线一同被几家金融软件公司，如路透、Metastock和Omnitrader开发成数据分析软件。对交易系统先进性要求较高的Omnitrader，只收录了为数很少的几位世界级分析师的指标，其中就包括了GMMA，顾比是惟一的一位非美籍人的合作者。除了应用在股市上，顾比的技术分析理论还可以应用于期货、外汇等其他金融市场。而顾比向来对自己的分析方法充满信心。针对有的人对技术分析方法的怀疑，他举了个例子：“预测市场是使用高概率的情况试图预料将来的价格行为和行为预期。正如我们站在红绿灯面前，在绿灯亮起时便能放心地往前走。有时候我们也会被一辆穿越步行信号的汽车吓一跳，但是多数时候这些交通指示灯还是可靠的。当看到指示信号时，可以预先安排在未来某一特定时间内或某情形发生时采取行动。”主要贡献作为一名资深的技术型交易员，他主要凭借图线与市场动态信息来做出交易决策。他出版的网上周刊涉及不同的技术分析手法,并演示如何应用在当前的股票市场中。这些刊物的版本包括：澳大利亚、亚洲和中国，重点集中在本土市场的解决方案和交易培训上。顾比先生为私营经纪人客户提供讲座。他是澳大利亚交易员展览会、悉尼期货市场研讨会（在澳大利亚和新西兰之间轮流进行）、澳大利亚技术分析师协会1998年年会的特邀演讲者，也是澳大利亚EquisMetastock首届专题系列研讨会的演讲人。他曾在美国圣地亚哥举办的在线交易峰会上发言，这次会议通过网上传媒形式向全世界发送。与此同时，顾比先生还在佛罗里达州奥兰多市的技术分析交易讨论会上发表演讲。他是澳大利亚所有大型证券交易所和其它经纪公司的常客。顾比先生为新加坡交易所和Remisiers协会提供专业的图线交易与高级技术分析模块，并与新加坡交易所与澳大利亚交易所一道促进了彼此之间的交易联系。他还参加了路透社香港分社举办的交易与培训研讨会。他是Casuarina学院图线图形交易课程的讲师。顾比先生还创办了交易工作室，并为客户如全国网上交易证券公司举办股票与期货方面的学习班。这些工作室现已遍布澳洲、吉隆坡、新加坡、上海、大连和巴黎。他还为基金管理者、经纪公司和证券交易商提供培训支持。他为Compuserve（美国最大的网络服务供应商）举行过几次在线研讨会，并获邀参加CNBC亚洲、TradingDay、SquawkBox、亚洲华尔街时报、ChannelNewsAsia和ABC的电台及电视节目。他是澳大利亚和新加坡几大证券公司的长期顾问，提供网络经纪、交易和信息服务开发的咨询业务。他是澳大利亚技术分析协会成员，也是新加坡技术分析及国际技术分析协会的会员。

是炒股吧？给你我在百度 找来的一份 股票类书籍名单吧股票投资50本经典书籍第1部 《聪明的投资者》 [美国] 本杰明·格雷厄姆 （1894-1978）第2部 《巴菲特：从100元到160亿》 [美国] 沃伦·巴菲特 （1930-）第3部 《战胜华力二街》 [美国] 彼得·林奇 （1944-）第4部 《金融炼金术》 [美国] 乔治·索罗斯 （1930-）第5部 《一个投机者的告白》 [德国] 安德烈·科斯托拉尼 （1906-1999）第6部 《证券分析》 [美国] 本杰明·格雷厄姆 （1894-1976）第7部 《漫步华尔街》 [美国] 伯顿·麦基尔 （1933-）第8部 《华尔街45年》 [美国] 威廉·戴尔伯特·江恩 （1878-1955）第9部 《怎样选择成长股》 [美国] 菲利普·A·费舍 （1908-2004）第10部 《克罗谈投资策略》 [美国] 斯坦利·克罗 （1928-）第11部 《艾略特波浪理论》 [美国] 小罗伯特·鲁格劳特·普莱切特 （1949-）第12部 《投资学精要》 [美国] 兹维·博迪 （1943-）第12部 《金融学》 [美国] 罗伯特·C·莫顿 （1944-）第14部 《投资艺术》 [美国] 查尔斯·艾里斯 （1941-）第15部 《股市趋势技术分析》 [美国] 约翰·迈吉 （1912-1987）第16部 《笑傲股市》 [美国] 威廉·欧奈尔 （1933-）第17部 《金融市场技术分析》 [美国] 约翰·墨菲 （1934-）第18部 《资本市场的混沌与秩序》 [美国] 埃德加·E·彼得斯 （1952-）第19部 《华尔街股市投资经典》 [美国] 詹姆斯·P·奥肖内西 （1931-）第20部 《专业投机原理》 [美国] 维克多·斯波朗迪 （1952-）第21部 《交易冠军》 [美国] 马丁·舒华兹 （1945-）第22部 《罗杰斯环球投资旅行》 [美国] 吉姆·罗杰斯 （1942-）第23部 《世纪炒股赢家》 [美国] 罗伊·纽伯格 （1903-1999）第24部 《逆向思考的艺术》 [美国] 汉弗莱·B·尼尔 （1904-1978）第25部 《通向金融王国的自由之路》 [美国] 范·K·撒普 （1945-）第26部 《泥鸽靶》 [美国] 弗兰克·帕特诺伊 （1967-）第27部 《伟大的博弈》 [美国] 约翰·斯蒂尔·戈登 （1944-）第28部 《散户全上》 [美国] 阿瑟·莱维特 （1931-）第29部 《非理性繁荣》 [美国] 罗伯特·J·希勒 （1946-）第30部 《贼巢》 [美国] 詹姆斯·B·斯图尔特 （1951-）第31部 《股票作手回忆录》 [美国] 爱德温·李费佛 （1877-1940）第32部 《统计陷阱》 [美国] 达莱尔·哈夫 （1913-2001）第33部 《1929年大崩盘》 [美国] 约翰·肯尼斯·加尔布雷思 （1908-2006）第34部 《说谎者的扑克牌》 [美国] 迈克尔·刘易斯 （1960-）第35部 《对冲基金风云录》 [美国] 巴顿·比格斯 （1932-）第36部 《客户的游艇在哪里》 [美国] 小弗雷德·施维德 （1901-1966）第37部 《共同基金常识》 [美国] 约翰·鲍格尔 （1929-）第38部 《投资者的未来》 [美国] 杰里米·J·西格尔 （1945-）第39部 《股市晴雨表》 [美国] 威廉·彼得·汉密尔顿第40部　《股市潜规则》　[美国]　迈克尔·帕内斯（1965-）第41部　《与天为敌》　[美国]　彼得·伯恩斯坦（1919-）第42部　《以交易为生》　[美国]　亚历山大·埃尔德（1950-）第43部　《操纵金钱》　[美国]　安迪·凯斯勒（1958-）第44部　《我如何在股市赚了200万》　[美国]　尼古拉斯·达瓦斯（1920-1977）第45部　《股市真规则》　[美国]　帕特·多尔西（1950-）第46部　《投资圣经：巴菲特的真实故事》　[美国]　安迪·基尔帕特里克（1945-）第47部　《彼得·林奇的成功投资》　[美国]　彼得·林奇（1944-）第48部　《安德烈·科斯托拉尼最佳金钱故事》　[美国]　安德烈·科斯托拉尼（1906-1999）第49部　《向格雷厄姆学思考，向巴菲特学投资》 [美国]　劳伦斯·克尼厄姆（1962-）第50部　《债券之王：比尔·格罗斯的投资秘诀》　[美国]　蒂莫西·米德尔顿（1944-） 第51部 《 卖空的艺术 期货》 凯思琳·Ｆ·斯泰莱第52部 《前车之鉴日本的经济泡沫与失去的十年》第53部 《大萧条 伯南克 东北财经大学出版社》第54部 《美国大萧条》 (美)默里·罗斯巴德 译者:谢华育 上海人民出版社

　　一、《冰与火，中国股市记忆》　　这本书是当时为纪念中国股市建立二十周年，央视财经频道制作的一档节目之后整理成书的，这个可以不去买实体书，直接去网站上找视频版的看就可以，视频比书里的内容更加详实，生动和有趣。　　把这个排在第一位的原因就是，你既然打算参与一个市场的话，那么第一步要做的是去了解这个市场的历史。在这个市场发展的历史中寻找你参与这个市场的逻辑与意义。如果你看完之后对这个市场因为曾经出现的种种问题失去兴趣，或者是被这个市场创造财富的能力吸引的话。那么你再进入市场和学习的过程中会一个扎实的宏观性的基础，对于之后的学习和操作都有大战略级别的指导意义。会减少一些盲目，短视，在投资遇到困境的时候也会减少迷茫。不再是两眼只盯着指数的投机客，而有可能成为真正有通过分享中国经济成长这种思路的优秀投资者。　　推荐指数：5星级。　　易读指数：5星级。　　二、《证券市场基础知识》　　是的，推荐书单的第二就是证券从业人员资格考试的用书，这一套书一共有5本，想要从业必须要考过这本和《证券交易》，剩下的三本是进阶的。　　推荐这样一本书有的小伙伴会感到迷茫，会问，我又不从业，我就是要学怎么炒股，为什么要给我看这个？　　我的回答是这样的，投资是一门学问或者说是手艺，就像医学和法律一样，不是简单认识几种技术指标和会算算市盈率等等基本面指标就能立于不败之地的简单玩意。想要扎扎实实的学好这门手艺，基本功必须扎实。市面上大多数关于股票的书籍，技术分析的一般都是从K线讲起，基本面的都是从投资理念讲起。很少有一本畅销的证券类书籍会把市场中所有最基本的概念明晰的清楚明白，帮你打好基本功的。当你在读那些书的时候连蓝筹股，红筹股这样最最基本概念都不清楚的情况下，你觉得你能读懂那些书里的精髓么？　　所有放低姿态，好好从基本功搞起吧！　　推荐指数：5星级　　易读指数：3星级　　三，《股票大作手操盘术》与《股票作手回忆录》　　如果在这两本书中只选择一本的话，我的建议不是更畅销的《股票做手回忆录》，而是《股票做手操盘术》。因为《回忆录》读起来确实过瘾，但是利弗莫尔的成功实在是太给人打鸡血了，读完特别有立刻就要入市的冲动。而《操盘术》中对于市场理解的叙述更多，更沉稳。读完更加容易深化对股市的认识和了解。而且是每年拿出来读一读，感觉和认识都不一样，真的是字字珠玑的投资圣经级书籍。也是我个人因为唯一当得起股市圣经这一评价的书籍。　　有朋友私信问过我，这个书版本很多，买哪一种比较好，我的答案是买丁圣元翻译的版本。丁老师在金融届的实际工作经验丰富，英语有好的炸天，翻译出来的东西很有味道。远胜其它版本。　　这里要说一件事，就是利弗莫尔的书写的真的很好，但是有一点，技术分析的工具从当年的手绘图表变成现在计算机自动编制图表。发展速度飞快，他的理念永远都不过时，但是对于图表的一些的看法虽然无比经典，但是时代毕竟进步了，学习和吸收是必要的。但是把那个年代总结出来的东西一味的简单照搬就不可取了。（仅仅是书中关于图表的叙述要加以注意，其它都完全没有问题）　　推荐指数：5星级　　易读指数：4星半　　当你读完这三本书之后，对股市就会有一个扎实而且全面的认识了，就不会再干在别人讲股市是零和游戏或者是博傻游戏的时候迷茫或者是点头称是。如果你是一个悟性很高的人的话，那么可能这些就已经够用了。再看其它的投资类的书籍都会觉得没有大味道。　　但是对于大多数人来说这个是不太可能的，那么我会根据不同情况继续推荐。　　首先是价值投资者，情况一般是家庭闲置资产量较大，没有时间或者是不屑于追涨杀跌，追求资产长期稳定增值，希望通过时间这一利器熨平股市中短期波动带来的风险的人群。

量化金融市场的波动性可以通过多种方法来实现，其中包括：历史波动率(Historical Volatility)：历史波动率是通过计算过去一段时间内资产价格的标准差来评估资产的波动性风险。这种方法是基于过去的数据进行预测，不考虑未来可能发生的事件，因此可能存在一定的偏差。隐含波动率(Implied Volatility)：隐含波动率是市场对未来资产价格波动的预期，通常是通过期权价格推断出来的。这种方法可以反映市场参与者对未来走势的看法，但也可能受到市场情绪等因素的影响。技术分析：通过对价格图表和各种技术指标的分析，可以了解金融商品的价格走势和波动性。例如，移动平均、Bollinger带、相对强弱指标等可以帮助判断价格趋势和波动范围。基本面分析：金融商品的价格波动往往与其背后的基本面因素相关。例如，大宗商品价格波动与供求关系、全球经济增长等因素相关，股票价格波动与公司业绩和宏观经济环境等因素相关。通过对这些基本面因素的分析，可以预测价格波动的趋势和范围。交易策略：针对不同的市场情况和投资者需求，可以开发出不同的交易策略，例如择时策略、套利策略、程序化交易等。需要注意的是，量化金融市场的波动性需要使用复杂的数学模型和算法，并且需要对市场变化有深入的理解和经验。因此，对于一般投资者来说，可能难以承担这样的风险和成本。

基本面分析:以判断金融市场未来走势为目标，对经济和政治数据的透彻分析。基本面从字面上的意思可以理解为共同拥有的属性指标这一方面，按股票的基本面来讲，是指那一些各自都拥有的基本情况的汇总。一般我们所讲的基本面分析是指对宏观经济面、公司主营业务所处行业、公司业务同行业竞争水平和公司内部管理水平包括对管理层的考察这诸多方面的分析，数据在这里充当了最大的分析依据，但往往不能以数据来做最终的投资决策，如果数据可以解决问题，那计算机早就代替人脑完成基本面分析，事实上除了数据还要包括许许多多无法以数据来衡量的东西.技术分析:1、预测市场未来可能的运动方向； 2、测算出买卖双方相对强弱程度； 3、确定交易操作的时间级别； 4、确定何时以何种资金比例在哪个价位进行何种特定交易动作。

技术分析,实际很简单,就是在用数学与语言描述价格走势形态,如果要非得推举书籍那就技术分析指标大全吧基本把所有指标的计算方法都包含在内了.

很多想要投资金融或者是一些投资理财产品的投资者们，他们在刚开始选择投资理财的时候，处于一个比较谨慎的态度。他们也会去学习一些基本的知识，比如说在金融市场上能够看出来买股票或者是买基金的时候，也要去学会学会看一些图。比如说对这些K线图或者是一些其他的线图做一个基本分析或者是一些技术分析，像这么多的技术分析。对于大家的判断也是有一定的帮助作用的，因此大家在平时进行投资理财的过程中，可能会发现很多专家们会有各种各样的技术分析。但是哪些分析是比较有效的呢？从这些技术分析上面来看的话，可以看出来技术分析和基本分析是两种方向的。而且各自的作用也是不一样的，技术分析它运用市场公开的信息，重点也是比较倾向于价格变动的方向以及价格水平呈现不一样的情况，所以它的估值水平也是不一样的。另外就是技术分析它比较看重于投资时间以及投资的时机，基础分析它看重的是市场是否是可以进入以及看中个股。它们都是证券市场上的两种派别，一些资深的专家们，他们在这两种分析上面都是特别的熟悉的。所以在很多专家他们进行分析的时候，也不会只选择一种分析，而是把这种技术分析和基本分析放在一起进行讨论，才能够有一个更加全面的认知。而且很多人在刚开始分析股票的时候，可能会主要的去看重基本分析，对于一些技术分析可能并不是特别的在意。另外就是大家在平时的投资过程中，还是要以基本分析为主。能够看到股票市场这么多年的走势，他们在很多程度上还是有一定的规律性的，而且与国家的一些政策以及相应的投资环境都是有很大程度上的影响。此外就是技术分析要做的准确才能够与基本分析，有一个非常吻合的效果。所以大家在进行这些有效的分析的前前提就是大家会技术分析也会基本分析，而且如果技术分析做得非常准的话，他也会与基本分析有一个非常好的衔接。所以大家如果想在投资市场上有一个比较好看的收益的话，尽量的还是要学习更多的知识，去学会看更多的线路图，以及了解了技术分析，以及基本分析之后再有一个相应的判断。

技术分析是一个比较模糊的概念，难以用一篇文章来讲清楚，而我又极不愿意用一些个体案例来证明自己的观点忽悠粉丝，这些都是投顾和经纪人做的事。我将宏观讲述技术分析的几个特点并用几个实例来介绍技术分析的本质，希望能对各位有所启发。一些信奉“价值投资”的普通投资者，会觉得技术分析毫无作用，甚至是骗人的。而一些真正深入研究证券市场的人，是不会轻视技术分析的。所以我们要做到不轻视，也不完全依靠，不要那么极端就可以了。股价的波动是由人的群体活动而产生的，一个人的心理活动难以揣测，一群人的活动就相较容易揣测了。因为群体活动容易受到新闻、公告、心理预期等影响，他们的买卖活动在特定时间是呈周期性、规律性的，所以，股价的走势也是有规律可以寻找的。价格、成交量、时间是技术分析的三要素，投资者每天对不同的信息进行处理，根据信息做出交易方向和交易时间以及交易点位的判断，并将自己的判断最终反映到三要素之中，形成股价波动。一个人买卖1次对股价造成影响，千万个人不断买卖就形成了股价不断波动。技术分析首先是根据大量的交易统计结果而得出的，进而研究这个群体的周期性活动，期望能抓住周期前期的时间点买入。例如支撑位和压力位，所谓的技术分析绝不是停留在表面的看K线，然后凭感觉，最后再美其名约这是盘感，真正的盘感是了解每一个指标体系背后的逻辑，推算当时发生的主要事件，进而提高预测概率，所以我们在使用指标的时候，多问几个为什么!随便打开一只股票，我们经常能看到类似这样的走势，会有明显的支撑位和压力位情况，为什么会产生这类现象？可以从大多数人的心理预期来解释，可以看到，在平台1阶段，成交量放大，说明这里成交的人和金额较大，然后开始下跌，所以在平台1买入的人被套牢了，跌幅还不小，而后成交量一直较低，说明在低位期间买卖的人较少，很多人的持仓成本依然处于平台1的高位，对于套牢的人，最大的希望就是股价早点回本。他们这个时候可不敢期望超额的收益，所以当股价走到平台2的时候成交量再次放大，平台1套牢的群体开始大量卖出，就导致股价上涨受阻，形成第二个平台。前期买入的资金现在希望卖出，就形成了一个难以突破的压力位，平台3也是同样的道理。从这个角度来看，所谓的压力位并不是一个固定的价格，而是一个前期成本的价格区间，以前在这个区间买入的人太多，所以无需精确到分位，运用相似的道理各位思考一下为什么会形成支撑位！另外从这张图中还有一个明显的趋势就是每一次上涨都很缓慢，而下跌都是十分迅速的。其背后的核心原因就是群众的恐惧心理永远是大于贪婪的，各位可以回顾一下历史两轮牛市，上涨周期都是下跌周期的1倍左右，股市十分容易形成集体恐慌导致，这个时候经常会导致破位等情况，投资者很容易跟随群众卖在低位，而很多人误认为这是庄家洗盘，其实没有那么多庄家，你是被自己洗出去了。技术分析有一个普遍规律，参与者越多，就越能消除个体差异，样本的时间越短，短期波动的随意性越大；样本的时间越长，技术分析也就越具备趋势意义，这也是为何越短的趋势越难以判断，只有上帝和骗子才能精确到点位和时间的判断。回到起点，我们再来看看技术分析的核心要素价格、成交量和时间。时间因素我们无需判断，价格和成交量就成了最重要的两个要素，然而，很多技术分析的朋友都忽略了价格，仅通过价格来判断走势，这无疑是自断了50%的市场信息，成功率自然大打折扣。请注意，我这里说的是价格，而非K线，K线是价格的一种表现形式，真正包含更多信息的是最原始的成交数据。就是下面这张成交清单数据。所有关于价格的图形、K线都是通过这些数据统计而得出的，有时候我们复盘去推测这个时间段就需要去看一下最原始的成交数据，并理解这些数据的统计方式，为什么是红的，为什么是绿的，越原始的数据越能反映当时发生的事件。而MACD、KDJ、RSI、威廉指数等等一切指标都是通过这个成交数据加工出来的衍生数据，衍生数据的特点是放大了某一部分的功能而相对的就会弱化其他方面的判断能力，比如MACD和KDJ，他们就是一个互补的指标，一个用于判断长期趋势，一个短期，比如威廉指数就强化了反转判断能力弱化了趋势判断能力，对于想要专研技术分析的朋友，研究这些指标的优劣势是一门必修课，传统量化交易就是通过一系列指标数据构建成一个概率判断模型，只要概率高于51%，就说明是一个有效的模型。再来了解一下技术分析的几个特点：一、技术分析是研究群体的运动。群体越多，个体差异就越能够相互抵消。但如果某一只股票，由少数一个或几个庄家操纵，则技术分析是完全失效的。何况庄家还会做出各种买入形态，等你入坑，最近证监会查得严，股市这类事件相对较少，以前可就多了，处处是坑。二、技术形态会延群众预期前行，也会自我改变。当一个技术分析指标或者手段或趋势被市场中较多的交易者认可时，那么交易者也会按照该种技术分析的指示去操作，因此推动股票按照技术分析预示的方向运行。例如当大部分人认为这是一轮牛市，就会继续加仓，从而形成真正的牛市。与此同时，由于投资者资金量始终是有限的，推动股价上涨的是加仓行为，当市场投资者都已经满仓的情况下，市场就只能转向，偏离群众预期。三、技术分析具有一定的模糊性和后视性。就是技术分析有时候是模棱两可的，同样的走势，用不同的指标会有不同的预测趋势，把技术分析往过去的股票走势里套，很容易得出各种技术分析的成功点。但是，把技术分析拿到现在的时点，去预测未来的股票走势时，却总是对错参半。下图是一些大V和卖方分析师（也可以说是证券分析师）屡次用到的图，是2014年到2015年9月上证指数K线图，黄线是30日线，紫线是90日线，他们一般说只用最简单的均线指标就能稳稳赚钱，2014年7月的时候30日线上穿90日线，买入，2015年7月的时候卖出，不管你买什么股，稳稳的赚两倍。但是，你怎么知道2014年就是牛市的起点，怎么知道这里应该用30日线和90日线，11年到14年这里上串下跳了十几次，如果都这样操作的话大概率是亏得一塌糊涂。即使是建立了一系列指标体系，其判断概率可能也是相对较低。现在涨乐财富通、同花顺等APP有一个相似K线功能，如果你有兴趣加大技术指标和技术形态的研究，可以去搜一下每一种指标判断的胜率是多少，进而构建一个相对完善的指标体系。四、技术分析正确的次数越多，积累的风险也越大。纵观国内外著名的投机交易者，都有过辉煌，也有过破产。正是因为人性的贪婪所致。每一次技术判断正确，都会加强技术分析者的自信，同时也产生“早知道正确，为何不多押注码”的后悔心理。最终会使得技术交易者的仓位和杠杆越来越大。除非技术投资者能一直正确下去，否则终会输在一把梭上。请注意，索罗斯可不是技术分析派，人家是专业投机者，是完全不同的概念。最后，再次提醒各位，技术分析不是简单的看K线，而是要分析指标背后的原因，事件和逻辑，从来没有人，是单纯依靠K线分析走向人生巅峰的。对于入门级的朋友，《金融市场技术分析》、《酒田战法》是一定要看的，靠自己理解其中的原因会让你上升一个台阶。

金融市场的波动往往受到多种因素的影响，其中包括经济基本面、政治因素、市场情绪等等。其中，市场情绪的影响可能导致市场出现非理性波动。衡量金融市场的非理性波动可以通过以下几种方法：研究市场情绪指标：市场情绪指标可以反映投资者的情绪和心态，如恐惧指数（VIX）等。这些指标的高低可以反映市场的不确定性和情绪波动。利用技术分析方法：技术分析方法可以通过分析价格和成交量等市场数据来判断市场的趋势和波动情况，从而发现非理性波动。研究市场结构和行为：市场结构和行为分析可以揭示市场参与者之间的关系和行为，如资金流向、交易规律等，从而发现市场的非理性波动。统计分析：通过对历史市场数据进行统计分析，可以发现市场中的非理性波动和异常行为，如套利机会等。经济学分析：通过经济学分析来研究市场的波动和非理性行为，如行为金融学中的理性预期模型、有效市场假说等。综上所述，衡量金融市场的非理性波动需要综合运用多种方法，结合市场情况进行分析和判断。

按照尤金的市场有效性理论来看，我们中国的金融市场是属于完全无效的市场。就因为是无效市场，所以技术分析还可以用。不然技术分析完全无效。弱有效市场下，技术分析无效，只有基本面分析有效。通过基本面分析，找出低估和高估的金融资产来投资。强有效相对于弱有效就是金融市场对于反应更快。完全有效市场就是任何分析无效，没有人可以通过分析跑赢市场。美国可以算是全世界最为发达的金融市场了，目前也属于弱有效市场。

著有《期货市场技术分析》《多市场之间的技术分析》(《Intermarket Technical Analysis》)《图表炒家》(《The Visual Investor》)。其中《期货市场技术分析》被视为技术分析的“圣经”。

黄金是全球最受投资者欢迎的投资品种之一，其价格波动受多种因素影响。掌握黄金期货实时行情可以帮助投资者把握投资机会，获取更高的收益。本文将从以下几个方面介绍如何掌握黄金期货实时行情，以及如何把握投资机会。黄金期货价格的波动受多种因素影响，包括国际政治经济形势、黄金供需关系、美元汇率等。投资者需要了解这些因素，才能更好地预测黄金期货价格的走势。当国际政治经济形势不稳定时，投资者更倾向于购买黄金，从而推高黄金期货价格。4. 研究市场热点事件黄金期货交易市场是指黄金期货合约的买卖市场。在黄金期货市场中，投资者可以通过买卖黄金期货合约来进行投资。黄金期货合约是一种标准化的金融合约，包括黄金期货合约的交割时间、交割数量、交割方式等标准化规定。黄金期货交易市场的实时行情可以通过各大期货交易所的官方网站、期货交易软件等途径获取。技术分析是一种通过对股票、期货等金融市场的历史价格数据进行分析，来预测未来价格走势的方法。在黄金期货交易中，技术分析工具可以帮助投资者更好地把握市场走势。通过使用移动平均线、K线图等技术分析工具，投资者可以更好地分析黄金期货价格的走势。5. 注意风险控制

前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》希望有用。第1章：大数据金融行业发展概述1.1 大数据产业发展背景概述1.1.1 大数据产业的概念（1）数据产生与集聚层（2）数据组织与管理层（3）数据分析与发现层（4）数据应用与服务层1.1.2 大数据的生态系统1.1.3 大数据的商业价值（1）大数据的商业价值杠杆（2）大数据创造的商业价值1.2 大数据产业行业应用情况1.2.1 大数据产业各个行业应用情况（1）不同领域潜在价值评估（2）不同领域投资结构分布1.2.2 大数据产业金融领域应用情况1.3 大数据金融概念及其特点1.3.1 大数据金融基本定义1.3.2 大数据金融主要特征1.4 大数据金融主要发展模式1.4.1 平台金融发展模式1.4.2 供应链金融发展模式第2章：大数据金融发展环境分析2.1 大数据金融行业政策环境分析2.1.1 行业监管体系概述2.1.2 行业主要政策分析2.1.3 政策环境对行业发展影响2.2 大数据金融行业经济环境分析2.2.1 国内经济走势分析（1）国内GDP增速情况（2）工业生产增速情况（3）固定资产投资情况2.2.2 国内金融市场分析（1）银行资产负债规模分析（2）银行贷款规模分析（3）银行风险能力分析2.2.3 国内经济发展趋势2.2.4 经济环境对行业发展影响2.3 大数据金融行业技术环境分析2.3.1 大数据与云计算2.3.2 大数据处理工具2.3.3 技术环境对行业发展影响2.4 大数据金融行业社会环境分析2.4.1 互联网行业发展现状（1）互联网网民规模分析（2）互联网资源规模分析2.4.2 社交媒体发展现状（1）新闻网站（2）网络视频（3）搜索引擎（4）即时通信（5）微博客（6）博客/个人空间2.4.3 移动设备发展现状2.4.4 社会环境对行业发展影响2.5 大数据金融国际发展分析2.5.1 银行大数据全球发展现状（1）海外银行大数据发展分析（2）银行大数据建设案例分析2.5.2 保险大数据全球发展现状（1）海外保险大数据发展分析（2）保险大数据建设案例分析2.5.3 国外大数据金融发展启示第3章：大数据金融创新分析3.1 大数据金融三大创新支点3.2 大数据金融基础设施创新3.2.1 支付体系建设分析（1）支付行业用户规模（2）支付行业交易规模（3）支付行业模式分析（4）支付行业市场规模预测3.2.2 征信体系建设分析（1）征信机构业务规模分析（2）征信机构数据库建设情况（3）征信行业数据端商业模式（4）大数据征信发展趋势分析3.2.3 资产交易平台分析（1）资产交易平台发展规模（2）资产交易平台主要类别1）银行系P2P网贷平台2）民营系P2P网贷平台3）国资系P2P网贷平台4）上市公司系P2P网贷平台5）风投系P2P网贷平台（3）资产交易平台商业模式3.2.4 基础设施创新方向（1）支付体系介质创新（2）征信体系多元发展（3）交易平台去中介化3.3 大数据金融平台创新分析3.3.1 电商平台发展现状分析（1）电商平台客户结构分析（2）电商市场竞争格局分析（3）电商领先企业优势分析（4）电商行业投资并购分析3.3.2 社交平台发展现状分析（1）社交网络流量统计排名分析（2）社交网络市场竞争格局分析（3）社交网络领先企业优势分析（4）社交网络平台投资并购分析3.3.3 信息服务平台发展现状（1）门户网站竞争格局分析（2）门户网站投资并购分析3.3.4 平台建设创新发展方向（1）用户积累方式革新（2）平台个性定制革新3.4 大数据金融渠道创新升级分析3.4.1 银行业渠道互联网化发展现状（1）电子银行的交易规模（2）电子银行的模式分析3.4.2 保险业渠道互联网化发展现状（1）保险业网销交易规模（2）保险业网销模式分析3.4.3 证券业渠道互联网化发展现状（1）互联网证券交易情况（2）互联网证券模式分析3.4.4 渠道创新升级策略分析（1）渠道定位转型（2）实体渠道转型第4章：大数据金融具体应用领域4.1 银行业大数据金融应用分析4.1.1 银行业大数据金融发展历程4.1.2 银行业大数据金融创新模式（1）风险控制模式创新（2）产品营销模式创新（3）银行运营模式创新（4）银行服务模式创新4.1.3 银行业大数据金融应用现状4.1.4 银行业大数据金融经典案例（1）花旗银行大数据金融案例分析（2）中信银行大数据金融案例分析（3）浦发银行大数据金融案例分析（4）民生银行大数据金融案例分析4.1.5 银行业大数据金融发展潜力4.1.6 银行业大数据金融发展前景4.2 保险业大数据金融应用分析4.2.1 保险业大数据金融发展历程4.2.2 保险业大数据金融创新模式（1）赔付管理模式创新（2）业务定价模式创新（3）险企运营模式创新（4）产品营销模式创新4.2.3 保险业大数据金融发展现状4.2.4 保险业大数据金融经典案例（1）平安保险大数据金融案例分析（2）泰康人寿大数据金融案例分析4.2.5 保险业大数据金融发展前景4.3 证券业大数据金融应用分析4.3.1 证券业大数据金融发展历程4.3.2 证券业大数据金融创新模式（1）客户关系管理模式创新（2）证券监管模式创新（3）市场预期模式创新4.3.3 证券业大数据金融发展现状4.3.4 证券业大数据金融经典案例（1）海通证券大数据金融案例分析（2）国泰君安大数据金融案例分析（3）中信证券大数据金融案例分析4.3.5 证券业大数据金融发展前景4.4 其他领域大数据金融应用情况4.4.1 信托业大数据金融应用分析4.4.2 小额贷款领域大数据金融应用分析4.4.3 担保业大数据金融应用分析4.4.4 P2P网贷大数据金融应用分析第5章：大数据金融领先服务商分析5.1 国外领先大数据金融服务商5.1.1 IBM（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业大数据收入分析（6）企业竞争策略分析（7）企业最新发展动向（8）企业发展优劣势分析5.1.2 甲骨文股份有限公司（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业大数据收入分析（6）企业发展战略分析（7）企业最新发展动向5.1.3 英特尔（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业大数据收入分析（6）企业发展战略分析（7）企业最新发展动向5.1.4 SAP公司（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业大数据解决方案（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业大数据收入分析（6）企业大数据价值分析（7）企业最新发展动向5.1.5 文思海辉技术有限公司（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业相关案例分析（6）企业发展战略分析（7）企业最新发展动向（8）企业发展优劣势分析5.2 国内领先大数据金融服务商5.2.1 荣之联（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）主要经济指标2）运营能力分析3）盈利能力分析4）偿债能力分析5）发展能力分析（5）企业研发能力分析（6）企业发展战略分析（7）企业最新发展动向（8）企业发展优劣势分析5.2.2 九次方（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析（5）企业大数据解决方案分析（6）企业发展战略分析（7）企业最新发展动向（8）企业发展优劣势分析5.2.3 贝格数据（1）企业基本信息概述（2）企业平台资源分析（3）企业主营业务分析（4）企业典型案例分析（5）企业最新发展动向（6）企业发展优劣势分析5.2.4 中国保信（1）企业基本信息概述（2）企业组织架构分析（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析（5）企业最新发展动向5.2.5 Talking Data（1）企业基本信息概述（2）企业发展大事记（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析（5）企业主要客户分析（6）企业所获荣誉介绍（7）企业最新发展动向第6章：互联网企业大数据金融战略布局分析6.1 阿里巴巴大数据金融布局分析6.1.1 企业基本信息概述6.1.2 企业主营业务分析（1）企业主营业务类型（2）企业经营业绩分析（3）企业金融业务分析6.1.3 企业战略发展布局6.1.4 企业基础资源分析（1）企业数据资源分析（2）企业平台资源分析（3）企业金融资源分析6.1.5 企业网站流量分析6.1.6 企业风险管理体系6.1.7 企业投资并购动向（1）2014年阿里巴巴投资布局（2）2015年阿里巴巴投资布局6.1.8 业务发展优劣势分析6.1.9 企业大数据金融业务发展前景6.2 腾讯公司大数据金融布局分析6.2.1 企业基本信息概述6.2.2 企业主营业务分析（1）企业主营业务类型（2）企业经营业绩分析（3）企业金融业务分析6.2.3 企业战略发展布局6.2.4 企业基础资源分析（1）企业数据资源分析（2）企业平台资源分析（3）企业金融资源分析6.2.5 企业网站流量分析6.2.6 企业风险管理体系6.2.7 企业投资并购动向（1）2014年腾讯公司投资布局（2）2015年腾讯公司投资布局6.2.8 业务发展优劣势分析6.2.9 企业大数据金融业务发展前景6.3 百度公司大数据金融布局分析6.3.1 企业基本信息概述6.3.2 企业主营业务分析（1）企业主营业务类型（2）企业经营业绩分析（3）企业金融业务分析6.3.3 企业战略发展布局6.3.4 企业基础资源分析（1）企业数据资源分析（2）企业平台资源分析（3）企业金融资源分析6.3.5 企业网站流量分析6.3.6 企业风险管理体系6.3.7 企业投资并购动向（1）2014年百度公司投资布局（2）2015年百度公司投资布局6.3.8 业务发展优劣势分析6.3.9 企业大数据金融业务发展前景6.4 京东商城大数据金融布局分析6.4.1 企业基本信息概述6.4.2 企业主营业务分析（1）企业主营业务类型（2）企业经营业绩分析（3）企业金融业务分析6.4.3 企业战略发展布局6.4.4 企业基础资源分析（1）企业数据资源分析（2）企业平台资源分析（3）企业金融资源分析6.4.5 企业网站流量分析6.4.6 企业风险管理体系6.4.7 企业投资并购动向（1）2014年京东公司投资布局（2）2015年京东公司投资布局6.4.8 业务发展优劣势分析6.4.9 企业大数据金融业务发展前景6.5 苏宁云商大数据金融布局分析6.5.1 企业基本信息概述6.5.2 企业主营业务分析（1）企业主营业务类型（2）企业经营业绩分析（3）企业金融业务经营效益6.5.3 企业战略发展布局6.5.4 企业基础资源分析（1）企业数据资源分析（2）企业平台资源分析（3）企业金融资源分析6.5.5 企业网站流量分析6.5.6 企业风险管理体系6.5.7 企业投资并购动向6.5.8 业务发展优劣势分析6.5.9 企业大数据金融业务发展前景第7章：金融机构大数据金融战略布局分析7.1 银行大数据金融领先应用机构7.1.1 建设银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析7.1.2 工商银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析7.1.3 中国银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析7.1.4 农业银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析7.1.5 交通银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析（3）企业基础建设情况（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）业务发展优劣势分析7.1.6 招商银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析7.1.7 中信银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析7.1.8 平安银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析7.2 保险大数据金融领先应用机构7.2.1 中国人寿大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业大数据金融布局路径（4）企业大数据金融发展模式（5）企业大数据金融业务优劣势分析7.2.2 中国人保大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业大数据金融布局路径（4）企业大数据金融发展模式（5）企业大数据金融业务优劣势分析7.2.3 平安保险大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业大数据金融布局路径（4）企业大数据金融发展模式（5）企业大数据金融业务优劣势分析7.2.4 泰康人寿大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业大数据金融布局路径（4）企业大数据金融发展模式（5）企业大数据金融业务优劣势分析7.2.5 太平保险大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业大数据金融布局路径（4）企业大数据金融发展模式（5）企业大数据金融业务优劣势分析7.2.6 阳光保险大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业大数据金融布局路径（4）企业大数据金融发展模式（5）企业大数据金融业务优劣势分析7.3 证券大数据金融领先应用机构7.3.1 国金证券大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业基础资源分析（3）企业市场预期水平1）企业大数据金融发展现状2）企业大数据金融发展前景（4）企业经营业绩分析（5）企业营业网点分析（6）业务发展优劣势分析7.3.2 中信证券大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业基础资源分析（3）企业市场预期水平1）企业大数据金融发展现状2）企业大数据金融发展前景（4）企业经营业绩分析（5）企业营业网点分析（6）业务发展优劣势分析7.3.3 国泰君安大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业基础资源分析（3）企业市场预期水平1）企业大数据金融发展现状2）企业大数据金融发展前景（4）企业经营业绩分析（5）企业营业网点分析（6）业务发展优劣势分析7.3.4 海通证券大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业基础资源分析（3）企业市场预期水平1）企业大数据金融发展现状2）企业大数据金融发展前景（4）企业经营业绩分析（5）企业营业网点分析（6）业务发展优劣势分析………………

　　(1)宏观经济形势与政策因素　　①经济增长与经济周期。经济从来不是单向性的运动，而是在波动性的经济周期中运行。股票市场作为"经济的晴雨表"，将提前反映经济周期。　　②通货膨胀。适度的通货膨胀对证券市场有利，过度的通货膨胀必然恶化经济环境，对证券市场将产生极大的负面效应。　　③利率水平。　　④币值(汇率)水平。本币贬值，资本从本国流出，从而使股票市场下跌。　　⑤货币政策。当中央银行采取紧缩性的货币政策时会促使股价下跌。　　⑥财政政策。当政府通过支出刺激和压缩经济时，将增加或减少公司的利润和股息，当税率升降时，将降低或提高企业的税后利润和股息水平，财政政策还影响居民收入。这些影响将综合作用在证券市场上。　　(2)行业因素　　①行业周期。　　②其他因素。　　(3)公司因素　　公司因素一般只影响特定公司自身的股票价格，这些因素包括：公司的财务状况、公司的盈利能力、股息水平与股息政策、公司资产价值、公司的管理水平、市场占有率、新产品开发能力、公司的行业性质等。　　(4)市场技术因素　　所谓市场技术因素，指的是股票市场的各种投机操作、市场规律以及证券主管机构的某些干预行为等因素。其中，股票市场上的各种投机操作尤其应当引起投资者的注意。　　(5)社会心理因素　　社会公众特点即投资者的心理变化对股票市价有着很大影响。　　(6)市场效率因素　　市场效率因素主要包括以下几个方面。　　①信息披露是否全面、准确。　　②通讯条件是否先进，从而决定信息传播是否快速准确。　　③投资专业化程度，投资大众分析、处理和理解信息的能力、速度及准确性。　　(7)政治因素　　所谓政治因素，指的是国内外的政治形势、政治活动、政局变化、国家机构和领导人的更迭、执政党的更替、国家政治经济政策与法律的公布或改变、国家或地区间的战争和军事行为等。

大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率，强化了风险管控能力，有效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用。应答时间：2021-12-15，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

首先，金融投资是金融资产的投资活动，因而是资金运动在投资领域中的反映，它不同于一般的媒介商品运动的资金运动，而是以货币增值为目的的资金运动，存在着自身特殊的运动规律和运行机理，金融投资学应对这些规律性的问题进行充分的论述，揭示其经济关系的本质，这属于深层的理论分析。其次，金融投资是一项以获取未来收益为目的的资金投入活动，具有根强的应用性、实用性和操作性特点，涉及投资的风险与收益比较、资金投向选择、金融资产组合搭配等问题，因此，金融投资学应从金融投资的决策策略、操作方法技巧上对投资者提供应用指导，这属于微观层次上的应用分析。再次，金融投资活动一方面是资金供给者为获取未来收益而在金融市场上购置金融资产投入货币资金的过程，另一方面也是资金需求者为购建固定资产或增加流动资产或其他融资目的而从金融市场上筹措资金的过程。这一相互联系、相互影响的过程在市场经济体制下都是通过金融市场进行的。如果没有一个宏观管理层对金融市场的融、投资主体行为规则、金融市场运作秩序进行法律规范，以及对其运行活动实施必要的监督、管理和调控，必然导致整个金融投资活动的无序化。第一步为金融投资基本分析技术与技巧，分别从宏观经济分析、行业分析、公司分析三个模块第二步为金融投资技术分析与技巧，分别从技术分析概述、K线理论、量价关系、切线理论、形态理论、技术指标理论六个模块；第三步为金融投资投资者行为分析技术与技巧，分别从投资者心理、投资者行为、投资策略三个模块介绍投资者行为分析的内容与技巧；第四步为金融资产内在价值模型分析技术与技巧，主要分析介绍金融资产内在价值与市场价值的关系。

股民自强必读书籍： 实战类仅仅推荐吴迪著《大炒家》《大师秘笈》2本书！ 1--技术分析类：《股票操练大全》入门；《日本蜡烛图技术--古老东方投资术的现代指南>，提升k线认识；《股市趋势技术分析》约翰.迈吉；《投资正途 大势 选股 买卖》；《专业投机原理》；《最佳卖出点》 2--价值投资类；《证券分析》《彼得林奇的成功投资》《怎样选择成长股》《超级强势股》；《巴菲特股票投资策略》《江恩选股方略》《巴菲特致股东的信-股份公司教程》 3--大盘趋势分析类：《艾略特名著集》《艾略特波浪理论--市场行为的关键》《应用艾略特波浪理论获利》;《股市晴雨表》; 4-综合类：《股票做手回忆录》；《笑傲股市》-《股票买卖原则》威廉.欧奈尔；《短线交易大师》《巴菲特与索罗斯的投资习惯》 5- 期货类：《热门商品投资》罗杰斯。。《期货市场技术分析》美国约翰。墨菲；《期市看盘攸关》；《28条期货交易法则》！

约翰·墨菲的《金融市场技术分析》，该书被称为技术分析的圣经。简介如下：约翰·墨菲是美国的商品期货技术分析师，从事技术分析超过30年时间，现担任哥伦比亚国家广播公司 CNBC电视台的期货技术分析师，曾任美林证券公司分析研究主任、商品研究局的高级技术分析编辑、市场技术分析家协会（MTA）理事、纽约金融学院教授。 约翰·墨菲对全球市场技术分析的杰出贡献，在1992年10月的第五届;世界市场技术分析家联盟(MTA);上，荣获该联盟的首届年度大奖，2002年再 次获得;技术分析突出贡献奖”。约翰·墨菲著的《期货市场技术分析》被视为技术分析的“圣经”。1999年，约翰·墨菲将《期货市场技术分析》重新修订，并改名为《金融市场技术分析》 (《Technical Analysis of the Financial Markets》)。约翰·墨菲作为技术分析界的大师级人物，对于技术分析的境界有独特的看法，技术分析的内涵远比用心拼 凑的一组专业资料丰富，因为正是不同的研究途径和专业领域的美妙结合才造就了技术分析。为了讲清楚它的来龙去脉，至少要把10多种研究领域有机地组织起 来，形成一个完整的理论体系。这么多年后，我们再来看《期货市场技术分析》这本书，仍然觉得内容非常丰富，而且整个书写的非常简洁，给人一种空中跑马、密不透风的感觉。有人总是不厌其烦地把简单概念折腾得深奥复杂，但约翰·墨菲不这样做，他是宁愿简单些再简单些。因为他也曾经尝试过从非常简单到非常复杂的 大多数技术分析工具，结论是——“在绝大多数情况下，更简单的往往是更有效的”。所以，约翰·墨菲通过《期货市场技术分析》这本书告诉广大投资者：一切都 要“力求简明”。约翰·墨菲还到处宣传自己简单明了的投资原则，他曾在道琼斯——奥尔良主办的包括股票和期货投资者参加的第18届技术分析会议上说过， “由于我简化了投资技巧，我的工作更得心应了”。

金融市场中影响金融资产价格波动性的因素有很多，以下是其中一些重要因素：1.宏观经济因素：宏观经济因素包括货币政策、通货膨胀率、利率、就业、经济增长等，这些因素的变化对金融市场中的各种金融资产价格产生直接或间接的影响。2.政治因素：政治稳定性对金融市场也有重要影响，政治事件（如选举、战争、恐怖袭击等）通常会引起市场的不确定性和波动性。3.公司基本面：公司基本面包括公司财务状况、业绩和市场前景等。良好的公司基本面通常会对相关股票产生积极的价格波动，而负面消息则会导致价格下跌。4.技术因素：技术因素包括交易量、均线、相对强弱指标等，这些指标通常被用于技术分析，而技术分析却是许多交易者决定买卖时其中一个考虑的因素。5.风险偏好变化：投资者的风险偏好也会影响金融市场中的价格波动。投资者更倾向于高风险，高回报的资产，当风险厌恶情绪高涨时，投资者则更倾向于低风险，低回报的资产。

期货公司都是差不多的，交易品种和交易软件都是一样的，无非就是保证金和手续费高低不同我们这保证金和手续费是所有公司里最低的：保证金+0，手续费只加0.01

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30,618,380 共同基金常识——聪明投资者的新策略.pdf 2008-02-18 17:16 5,960,873 应酬心理学.pdf 2010-08-23 17:06 15,492,795 彼得林奇的成功投资XXX.pdf 2011-04-24 21:37 112,173 彼得林奇：6类方法寻找快速增长型牛股.pdf 2002-02-08 10:37 239,135 思考与致富.pdf。 2.求推荐几本关于基金入门,基金定投的书籍 1、《百姓理财900问》 全球化经济时代，每个人都应该积极参与，逐篇介绍存款，债券，通过设问调查和深入交谈，对他们的投资战略进行了深层取材，百生财富。 2、《指数基金投资指南》这本书也是值得我们好好研读的，如果说《七分钟理财》教我的是主动管理型基金，那这本书教我们的是指数基金，这样就基本覆盖债券市场所有基金类型，自己的选择性就会更多一些。3、《拱出银行的小猪》 《拱出银行的小猪》是一本关于家庭、外汇、消费信贷等多样化的领域积累了几十亿韩元身家的新生代富豪为对象，并分别提示了其不同的“财性”投资理财其实并不复杂，关键在于扼其要领，靠投资房地产、海外基金、外汇、贵金属、收藏品、实煨投资和健康等十二投资品种、保险、房地产、期货期权，不要在自己不大熟悉的行业进行投资等。 4、《富人的28个理财习惯》股票、基金信托，以帮助自己获得更多的财富，并更好地保有财富、股票、债券，全面而专业地向听友介绍各种投资理财知识，揭示了要想在新时代迅速致富的28个投资秘诀，则钱不仅是钱，而成为生钱的工具。5.《解读基金：我的投资观与实践》 （季凯帆）这本书基本介绍了基金的基本常识，是入门到精通的最佳阅读书籍，虽然这本书出版的时间有些长，但思想还是能够符合现代投资理念的。3.基金入门知识教材 可选择以下2本书中的一本即可。 [30分钟基金入门 ]宗学哲 著/2007年09月/东方出版社成功的基金投资者并不是把投资基金看作偷懒。他们选择基金，并非是无力亲自炒股，而是因为他们知道什么事情该自己来做，什么事情该留给专业人士。 [基金投资——从入门到精通 ]朱敏，张毅 编著/2007年07月/上海交通大学出版社本书是上海交通大学出版社“四季理财”系列中的一种。 本书参考国外流行的从入门到精通书系的特点，遵循循序渐进的原则，从零起点开始，逐步深入，让读者掌握基金投资的基本知识和有效策略。 4.推荐几本金融书,有什么书金融初学者 (1)杰里米·西格尔：《股市长线法宝》这本书是我在第一章：谈谈大类资产中的第一节：股票最末向大家推荐的必读书目之一。 这本书的特点是，写的非常通俗易懂。读者不需要太多金融专业知识，也能很容易理解书中的内容。 其次，该书包括的金融数据历史非常长，可以追溯到200多年前。该书出版后，深受美国读者的欢迎，因此重印了好几版。 该书的缺点是，以美国市场历史为主（后来加了一些其他欧洲国家的历史分析），没有对中国金融市场的专门分析。（2）弗兰克·法博齐：《固定收益证券手册》这本书来自于第二节： *** 债券的推荐，是固定收益类投资者的必读书目之一。 该书的优点是写的非常详细，涵盖面非常广。特别是对固定收益类证券的估值部分，该书从理论到实践，把整个逻辑链讲的非常清楚。 该书的缺点是有一定的专业门槛，不太适合非金融专业的投资小白。（3） 大卫·斯文森：《不落俗套的成功》大卫·斯文森出版的书籍有限，但是每一本都是经典，绝对值得阅读。 这本《不落俗套的成功》，专门针对广大散户个人投资者，其中包含了非常多的投资智慧，值得我们认真学习。（4）彼得·伯恩斯坦：《与天为敌》《与天为敌》这本书，列举了很多非常有趣的金融史实。 金融史，其实也可以被称为“人性史”。通过回顾这些金融事件（比如郁金香狂热、南海泡沫等），你会发现千百年来虽然世界发生了很大变化，但人性没有怎么变。 在高额回报面前，我们的贪婪没有止境。而在市场发生危机时，恐惧又让我们丧失了最基本的判断力。 通晓了人性，我们才可能会对市场有进一步深刻的认识。（5）威廉·伯恩斯坦：《有效资产管理》威廉·伯恩斯坦是一位多产的作家。 在资产配置这个领域，这本《有效资产管理》非常值得一读。笔者曾经和伯恩斯坦就主动和被动投资，以及一些其他的投资话题进行过一场非常有趣的辩论，有兴趣的朋友可以去听辩论录音（英语）。 （6）Dan Morgan:Merchants of Grain（《粮食商人》）在《小乌龟资产配置》网络公开课的第一章中，我在第六节：大宗商品中推荐了这本书。很遗憾，这本书到目前为之好像还没有中文版。 英语还可以的朋友，可以考虑阅读该书的英文版。该书的特点是写的比较生动有趣，用词简单，估计大学四级过了就能看得懂。 看了该书以后，您会对世界大宗商品贸易（农产品）有更加深刻的理解。（7）约翰·博格尔：《共同基金常识》约翰·博格尔不是世界上最富有的基金经理，但他很可能是世界上最伟大的基金经理之一。 约翰·博格尔改变了华尔街，改变了基金管理行业，改变了数以亿计的投资者的命运。我在第七节：共同基金中向大家推荐了这本《共同基金常识》。 这本书，是每一个基民在购买任何一个基金前需要阅读的必读书。读了这本书之后，相信您会成为一个更加聪明和理性的基民。

金融市场只是整个商品交易中的一个环节。基本面的分析需要对于整体的商品转换过程有一个较为清晰的逻辑。当某一个环节出现问题时，能够做到先知先觉。大多数成功的交易者对于经济的运行规律都有较强的认识。所谓大多数人对于某只股票的基本面分析都没什么用。有的话也是很有限。基本面分析一般认为公司的盈利，收益，现金，负债等等吧也挺多的，对于一个公司发展至关重要，利用模型等方式寻找成长型公司，以期在未来获得超过预期的价值。但是你无法预知未来的改变是否因为你所投资的公司的存在。社会经济的运行依赖于周期性质，基本面分析不等同于价值投资。如果说从某种程度来讲等于技术分析。既然你都可以从公布的数据分析出公司未来发展会如何，那么上市公司的参与者是否比你更加了解。只是分析单独一只股票的基本面以及投资还有它所公布的发展信息是无用的。技术分析是对于眼前发生的事实来进行的分析，任凭你说的天花乱坠，股票价格没有变动，那么市场对于你现在的发展是认同的。有人认同就有人反对，价格也就涨涨跌跌。它只要波动在一定程度以内，他并不会影响公司的实际发展。你认为价格跌到底，并不等于公司的实际价值一文不值。。他只是在他所能控制的范围内跌到了所谓的底部。实际应该可以跌到零为止。上市公司上市的目的是为了融资，有人投钱买入那么价格就会受到一定的支撑。资金的流动性是获取利润的来源，似乎是一条永远不变的真理。金融市场大鱼吃小鱼，小鱼吃虾米，再小的估计连泥巴都不太好吃的。单从这些看如果达不到那种深刻认识社会运行规律的话，技术分析是优于基本面分析的。虽然两者具有相互扶持的关系。

多空线指标是一种技术分析工具，它可以帮助投资者在金融市场上做出正确的投资决策。本文将介绍多空线指标的使用技巧，包括指标的定义、多空线指标的种类、多空线指标的使用方法以及多空线指标的结果分析。1、 多空线指标的定义多空线指标是一种技术分析工具，它可以帮助投资者判断金融市场的走势，并作出正确的投资决策。它是由一组数据（如收盘价）绘制而成，用来表示市场走势的变化。2、 多空线指标的种类多空线指标可以分为趋势指标、平均线指标、量价指标、振荡指标和综合指标等几种类别。趋势指标可以帮助投资者判断市场的趋势，平均线指标可以帮助投资者判断市场的平均价格，量价指标可以帮助投资者判断市场的供求关系，振荡指标可以帮助投资者判断市场的波动性，综合指标可以帮助投资者判断市场的整体趋势。3、 多空线指标的使用方法多空线指标的使用方法很简单，只需要在金融市场的技术分析软件中设置好指标参数，就可以查看多空线指标的图表。在查看多空线指标图表时，投资者可以注意指标的“多头”和“空头”，以及指标的“金叉”和“死叉”。4、 多空线指标的结果分析多空线指标的结果分析可以帮助投资者判断市场的走势，以及投资者的投资策略。当多空线指标的“多头”和“金叉”出现时，表明市场处于上升趋势，可以考虑买入；当多空线指标的“空头”和“死叉”出现时，表明市场处于下降趋势，可以考虑卖出。通过以上分析，可以看出多空线指标是一种有效的技术分析工具，可以帮助投资者在金融市场上做出正确的投资决策。它可以帮助投资者判断市场的走势，以及投资者的投资策略，从而实现投资的长期盈利。本文介绍了多空线指标的使用技巧，包括指标的定义、多空线指标的种类、多空线指标的使用方法以及多空线指标的结果分析。多空线指标是一种有效的技术分析工具，可以帮助投资者在金融市场上做出正确的投资决策，从而实现投资的长期盈利。

1。公司理财一定要学，要不然你不会分析公司基本面。 2。然后权益证券投资分析也不错。 3。再高级一点可以学国际金融，金融衍生工具。 如果将来只做国内业务的话可能先学金融衍生工具。4。西方经济学原理也是应该学的，这样你了解经济大势的原理，是对证券投资分析非常重要的。 5。英语是永远学了没坏处的。 6。线性代数不记得是什么了，如果是方差什么的也很有必要，要不然你也没法学金融衍生工具，但应该统计学更相关一点。 7。国际投资不知道具体指什么，如果讲国际金融市场投资的话，也很有必要，因为中国市场会越来越接轨 8。其他的那些都不是很相关，但有相关知识可以以后加强对不同行业和公司的认识，有空也可以看看 你可以看看CFA考试的介绍教材的名字，要求的知识都很相关和系统，可以作为你选课的参考

金融市场中的有效性假说（Efficient Market Hypothesis，EMH）是一个经济学理论，它认为金融市场是高度有效的，即市场上的价格已经反映了所有可用的信息，并且因此是不可预测的。换句话说，EMH认为投资者不能通过分析可用信息来获得超额利润。然而，EMH是否成立一直存在争议。以下是一些不同观点：支持EMH的观点：历史数据显示，许多投资者试图通过分析信息来赚取超额利润，但很少有人能够持续地获得这种利润，这表明市场是高度有效的。EMH被广泛接受，并被用于投资管理和金融产品设计。反对EMH的观点：EMH的假设不适用于所有市场和所有情况。有些市场可能不是高度有效的，例如新兴市场和小型市场。实践中存在大量的证据表明，一些投资者可以通过分析信息获得超额利润，尤其是那些在分析能力和信息获取方面拥有优势的投资者。EMH的假设建立在投资者理性的基础上，但是许多研究表明，投资者往往受到情绪、认知偏见和信息限制等因素的影响，这可能导致市场不完全有效。因此，可以说EMH并不是一个完全成立的理论，但它仍然被广泛应用于投资管理和金融产品设计中。在实践中，投资者应该根据自己的投资目标和风险承受能力，采用不同的投资策略，从而在金融市场中获得良好的投资回报。

【答案】：B技术分析是指通过研究金融市场的历史信息来预测股票价格的趋势。

金融市场的有效性是指市场中所有信息都能被及时、准确地反映在市场价格中，投资者可以在公平的市场条件下，以公正的价格买入或卖出资产，从而实现风险管理、投资决策和价值发现的目的。有效市场的核心理念是，市场价格反映了市场上所有可获得的信息，包括公司基本面、宏观经济和政治环境等各方面的因素。有效市场假说认为，如果市场是有效的，那么投资者不能通过分析信息或使用技术分析来获取超额收益，因为市场已经将所有信息反映在了价格中。市场有效性对投资者和市场监管者具有重要的意义。对于投资者而言，了解市场的有效性可以帮助他们识别市场中的机会和风险，并制定合理的投资策略。对于监管者而言，了解市场的有效性可以帮助他们优化市场规则和监管机制，维护市场的公正、透明和稳定。

炒股技术分析绝对不是股市赚钱最多的，真正赚钱最多的还是做庄的，比如国家队、机构和游资等，这些才是股票市场真正赚大钱的。如果认定技术分析是股票市场赚最多钱的，原因只有一点，那就是还不够深入了解股市，只是看到股市的片面而已，真正没有认识到股票市场里面的精髓。老股民都会相信技术分析都是骗人的，都是那些超大资金做出给散户看的，为了就是吸引这些技术派上钩。因此可以肯定，炒股技术面是不靠谱的，技术面只有参考的价值。既然股票技术面不靠谱，对于那些每天研究技术面去炒股的，这些股民只能认定运气好而已，并不能证明所有股民投资者在股票市场赚到钱，都是靠技术分析赚的。比如KDJ是超短线股民最喜欢研究的技术面，大家可以看看超短的有几个赚钱的；还有就是看均线炒股的人也特别多，当股价涨到5日线或者跌破20日均线的时候，均线阻力高抛，均线支撑低吸，按照这个规律炒股照样会让你亏损累累。所以通过实际案例分析可以得出结论，如果认为炒股靠技术分析赚的钱最多的，要么就是技术派说出的观点，要么就是股市小白的观点，这种说法是错误的，炒股赚钱最多的绝对不是技术分析，而且在股市坐庄的。股市是资本市场，谁的资本最大谁就有说话权，只要谁有说话权的他才是股市最大的赢家，既然是最大的赢家肯定就是股票市场赚钱最多的人。按此进行推断，股票市场谁的说话权最大，那必然就是国家队资金了，国家队资金在股票市场是非常庞大的，可以把整个市场都掌控。真正想要从股票市场赚钱的时候，别扯什么技术面，任何技术面都没用，有资金就能让股票涨停或者跌停，这就是现实的股市。控盘坐庄才是股票市场赚钱最多的，庄家可以完全控制股价，不管技术面的好坏，资金都能翘起来；反之技术面不能决定资金面，技术面再好没资金也涨不起来，技术面再差，有资金扛着就跌不下去。技术面不能主导资金面，资金面可以主导技术面，技术面都是由主力利用资金控盘做出来，因此完全肯定，股票市场最大的赢家是坐庄的人，他们这些坐庄的在股市赚最多的钱。

市场分析的研究对象是整个市场，这个对象可以从纵横两个角度去考察。从纵向角度看，市场分析要研究从生产者到消费者的所有商业活动，揭示生产者和消费者各自在从事市场活动中的行为和遵循的规律。无论是生产者还是消费者，在其从事市场活动中都必须既要了解自己，又要认识对方。生产与消费是一对矛盾，他们在整个市场活动中达到对立的统一。生产者和消费者只有按照其固有的规律行事，才能成为把生产和消费有机统一起来的桥梁。从横向角度看，在现代市场经济体制中，市场活动是一个全方位的活动。一方面不同的国家和地区由于受其政治、文化等方面的影响，他们的市场活动是有差异的，因此，市场分析必须揭示这些市场活动的特点和规律。另一方面，即便是同一市场活动的主体，由于各种不同市场的交互作用，他们活动的内容是极为广泛的，也就是说，市场的类型有多种多样，各种不同类型的市场的特点和运行规律，就成了市场分析的又一重点的研究对象。总之，市场分析的研究对象是极为广泛和复杂的，广泛性和复杂性是市场分析研究对象的重要特点。市场分析的内容和市场分析的研究对象是紧密相连的，根据市场分析的研究对象，市场分析的基本内容包括如下五部分，即基础理论分析、市场技术分析、市场宏观分析、市场类型分析和金融市场分析。基础理论分析是进行市场分析的必备工具，包括市场调查、市场预测和数据资料的分析与处理等； 市场技术分析又称市场微观分析，主要包括消费者购买行为分析、产品分析、营销管理分析等； 市场宏观分析主要包括国内市场环境分析、国际市场环境分析等； 市场类型分析主要包括消费品市场分析、生产资料市场分析、劳动力市场分析、技术市场分析、房地产市场分析、信息市场分析等； 金融市场分析主要包括证券市场分析、期货市场分析和保险市场分析等。 　要进行市场分析，首先需要有基本的统计数据，因而要进行市场调查；调查得到的数据，又要进一步加工处理，才能用于实际的分析。

1.分析预期收益等价值决定因素的分析方法称为基本面分析，而公司未来的经营业绩和盈利水平正是基本面分析的核心所在。2.对于公司前景预测来说，“自上而下”的层次分析法（三步估价法，宏观一行业一个股）是比较适用的。（一）宏观经济分析对宏观经济的分析，主要是分析宏观经济指标，预测经济周期和宏观经济政策的变化。1．宏观经济指标对一个国家或地区的宏观经济进行评估，首先要对该国家或地区的主要宏观经济指标（变量）进行分析。这些指标（变量）包括以下几个：（1）国内生产总值（GDP）。是衡量一个国家或地区的综合经济状况的常用指标，是指某一特定时期内在本国（或本地区）领土上所生产的产品和提供的劳务的价值综合，是衡量整体经济活动的总量指标。国内生产总值由消费、投资、净出口和政府支出四部分构成。（2）通货膨胀的测量主要采用物价指数，如居民消费价格指数、生产者物价指数、商品价格指数等。（3）利率是资金成本的主要决定因素。（4）汇率的变动直接影响本国产品在国际市场的竞争能力，从而对本国经济增长造成一定影响。（5）预算赤字是政府支出和政府收入之间的差额。一般认为，过量的政府借债会对私人部门的借债产生“挤出”效应，从而使得利率上升，进一步阻碍企业投资。（6）失业率是评价一个国家或地区失业状况的主要指标，它测度了经济运行中生产能力极限的运用程度。虽然失业率是一个仅与劳动力有关的数据，但从失业率可以得到有关其他生产要素的信息，从而对该经济体生产能力进行深入评价。（7）采购经理指数（PMI）是衡量制造业在生产、新订单、商品价格、存货、雇员、订单交货、新出口订单和进口八个方面状况的指数，是经济先行指标中一项非常重要的指标。当PMI大于50时，说明经济在发展，当PMI小于50时，说明经济在衰退。2．经济周期（1）经济周期是根据实际国内市场总值将宏观经济运行划分为扩张期和收缩期。从长远经济走势看，总体经济增长随时间推移而向上移动。（2）投资者购买了周期性股票，一旦经济不景气，这些股票就会使投资者损失惨重。3．宏观经济政策（1）在市场经济体制下，财政政策和货币政策是政府宏观经济调控的最重要的两大政策工具。（2）财政政策是指政府的支出和税收行为，通常采用的宏观财政政策包括扩大或缩减财政支出、减税或增税等。（3）货币政策是通过控制货币供应量和影响市场的利率水平对社会总需求进行管理。中央银行的货币政策采用的三项政策工具有：①公开市场操作；②利率水平的调节；③存款准备金率的调节。（二）行业分析行业因素又称产业因素，影响某一特定行业或产业中所有上市公司的股票价格。这些因素包括行业生命周期、行业景气度、行业法令措施以及其他影响行业价值面的因素。1．行业生命周期行业生命周期：初创期、成长期、平台期（成熟期）和衰退期。（1）初创期。在初创期，大量的新技术被采用，新产品被研制但尚未大批量生产，销售收入和收益急剧膨胀。公司的垄断利润很高，但风险也较大，公司股价波动也较大。有两点需要注意：一是关注行业的动态分析，二是关注不同区域或不同国家的分析。（2）成长期。①在成长期，各项技术已经成熟，产品的市场也基本形成并不断扩大，公司利润开始逐步上升，公司股价逐步上涨。在这个阶段，行业的领导者开始出现。整个成长期，可以进一步再细分成高速成长期、稳健成长期和缓慢成长期。②有助于投资者判断的四个指标：第一，看市场容量；第二，看核心产品的市场份额；第三，看公司的新产品储备；第四，看公司的并购策略，是否具备扩张潜力。（3）成熟期。在成熟期，市场基本达到饱和，但产品更加标准化，公司的利润可能达到高峰。这个阶段的公司称为“现金牛”，即拥有稳定的现金流。（4）衰退期。在这个阶段，行业的增长速度低于经济增速，或者萎缩。原因是产品过时、新产品的竞争或低成本的供应商竞争所导致。2．行业景气度（1）景气度调查方法正是应运而生的识别和预测行业动态变化的重要且有效的途径。（2）景气度又称景气指数，是对企业景气调查中的定性指标通过定量方法加工汇总，综合反映某一特定调查群体或某行业的动态变动特性。（3）景气度最大的特点是具有信息超前性和预测功能，可靠性很高。（三）公司内在价值与市场价格1．内在价值2．市场价格从投资实践看，数据不足或不准确、未来的不确定性、市场的非理性行为等因素是证券分析的主要障碍，导致证券的市场价格经常与内在价值偏离。二、技术分析（一）技术分析概述1．技术分析的概念（1）技术分析是指通过研究金融市场的历史信息来预测股票价格的趋势。技术分析是相对于基本面分析而言的。（2）技术分析则是通过股价、成交量、涨跌幅、图形走势等研究市场行为，以推测未来价格的变动趋势。（3）技术分析只关心证券市场本身的变化，而不考虑基本面因素2．技术分析的三项假定第一，市场行为涵盖一切信息第二，技术分析的另一条准则是股价具有趋势性运动规律，股票价格沿趋势运动。第三，历史会重演。（二）常用技术分析方法1．道理论（1）道氏理论堪称是市场技术派研究的鼻祖，它是由道琼斯公司的创办人、《华尔街日报》出版商查理斯.道提出的，并由威廉.汉密尔顿等人继承发展，《股市晴雨表》《道氏理论》成为道氏理论的经典代表作。（2）股票的变化表现为三种趋势：长期趋势、中期趋势及短期趋势。①长期趋势最为重要，也最容易被辨认，它是投资者主要的观察对象；②中期趋势对于投资者较为次要，是投机者的主要考虑因素，它与长期趋势的方向可能相同，也可能相反；③短期趋势最难预测，唯有投机交易者才会重点考虑。④道氏理论最成功的案例是：1929年纽约股市崩盘前1个月，给出了306点的一个卖出信号；直到市场出现很好的调整后，在1933年给出了84点的一个买入信号。2．过滤法则与止损指令（1）过滤法则是美国学者亚历山大于1961年在《工业管理评论》杂志发表《投机市场的价格变动：趋势与随机游走》提出的一种检验证券市场是否达到弱式有效的方法。（2）过滤法则又称百分比穿越法则，是指当某个股票的价格变化突破实现设置的百分比时，投资者就交易这种股票。（3）过滤法则的基本逻辑：只要没有新的消息进入市场，股票价格就应该在其“正常价格”的一定范围内随机波动。如果某个股票的市场价格大大偏离其“正常价格”，市场上的投资者就会买入或卖出该股票，使其价格回到合理的价位。（4）与过滤法则密切相关的投资技术是“止损指令”。（5）运用过滤法则和“止损指令”所基于的假设是：股票价格是序列正相关的，也就是说，过去价格攀升的股票，价格继续上扬而不是下跌的可能性高。（6）如果一只股票上涨5％，据此可以推断一个上升趋势就此确立。反过来，一只见顶后继而下跌5％的股票同样可以认为该股已经走入下降通道之中。应当买进自低点上涨5％的股票，并一直持有到股价从此后的高点下挫5％为止，此时便是卖出股票的绝佳时机，如果可能的话，甚至还可以卖空。3．“相对强度”理论体系相对强度理论是指投资者应购买并持有近期走势明显强于大盘指数的股票，也就是说要购买强势股。4．“量价”理论体系（1）量价理论最早见于美国股市分析家葛兰碧所著的《股票市场指标》，该理论认为成交量是股市的元气与动力。（2）按照“量价”理论体系，当一只股票（或大盘）放量上涨或者呈现价升量增的态势时，则表明买方意愿强烈，股票有望再续升势。相反，如果一只股票放量下跌，则表明卖压较为沉重，发出空头信号。（三）技术分析的争议1.对于技术分析的有效性，市场一直存在争议。2.技术分析方法长期以来一直是投资决策的辅助工具。许多投资者采用技术分析和估值分析相结合的方法

有效市场假说（Efficient Market Hypothesis，EMH）是指金融市场上所有的信息都已经被充分反映在了资产的价格中，投资者无法通过分析信息获得超额利润。有效市场假说认为市场是理性的，投资者的行为也是理性的，市场价格是反映该资产所有可得信息的最佳估价，无法通过过去的价格、交易量等信息预测未来价格的变化。有效市场假说对金融市场的影响主要表现在以下三个方面：1. 资本市场的运作和监管：有效市场假说认为市场已经充分反映了所有可得信息，因此，资本市场应该是公正、透明、高效的。这促进了金融市场的发展和监管制度的完善。2. 投资者的行为：有效市场假说认为投资者无法通过分析信息获得超额利润，因此，投资者应该遵循长期投资、分散投资等基本原则，避免进行过度交易和预测市场波动。3. 投资策略的变化：有效市场假说对投资策略的变化产生了重要影响。传统的技术分析和基本面分析被认为已经无法获得超额利润，而投资者开始注重价值投资、成长投资等基于价值的投资策略和量化投资、风险管理等基于技术的投资策略。总的来说，有效市场假说对金融市场的影响是积极的，它促进了资本市场的发展和监管制度的完善，同时也引导了投资者更加理性、稳健地进行投资。但是，在实际市场中，市场并不总是完全有效，因此有效市场假说也存在一些争议。