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你好请问是问奔驰C电路15接通输入信号不可信的故障码是多少吗？奔驰C电路15接通输入信号不可信的故障码是故障码U301100。因为是发动机控制模块ECM/动力总成控制模块PCMA通讯丢失。发动机控制模块，也叫发动机控制单元有些车上发动机控制模块跟变速器控制模块被集成在一起成为动力总成控制模块，控制整个发动机的运转。其最主要的作用就是控制发动机的最佳喷油量及点火时机。另一个重要作用是负责监控尾气排放控制的部件，可以到维修店维修。

301010移动一个数比原数大，有31010.311000.310010.310100.301100.301100.以上六种。

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建筑电气图纸中的这一套符号应该是与项目的单元有关的，不是国标符号，所以说没人知道他是什么意思？如果你把图纸打出来也许还能帮你看看。

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30301.1千克等于30301100克。克(g)是一个质量单位,千克(kg)的千分之一,一克是0.501×10^23个C-12原子的质量。国际单位制中米、千克、秒制的质量单位,也是国际单位制的7个基本单位之一。法国大革命后,由法国科学院制定。相关换算1吨=1,000,000克(一百万克)1公斤(1千克)=1,000克(一千克)1市斤=500克(1克=0.002市斤)1毫克=0.001克(1克=1000毫克)1微克=0.000001克(1克=1000000微克)1纳克=0.000000001克(1克=1000303010纳克)

首先在单元格K10输入性别，单元格L10和单元格M10都输入基本工资；单元格K11输入男，单元格L11输入>=2000，单元格M11输入<=2500。然后选定要筛选的区域------点击资料-------点击筛选-------点击高级筛选-------点击条件区域右边的红色箭头-----选单元格K10至M11-------按Enter键-----点击将筛选结果复制到其他地方------点击复制到右边的红色箭头-----点击单元格A25------按Enter键------按Enter键。这样就可以啦！！

胡大三分店在北新桥地铁东南出口

普通家用电饭锅功率一般在800-1200W之间，如果不考虑保温，5小时一直是加热状态，那么耗电在4-6度

川外有自己的三本 还有成教(成人教育) 这算是最近的，两地之间坐一趟公交车就可以到达（227）另外第二近的应该就是沙坪坝虎溪的大学城了 那里面有很多学校 有好几所都有三本专科的 像重医啊 川美啊 主城第三近的 就是 分别在 1.江北的重庆工商大学应用技术学院（此学校毕业证发重庆工商大学的）；2.南平的重庆工商大学自己的三本另外 四五年后 融智学院会迁校址到 南平 即挨着工商大学本部。希望可以帮到你

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详细介绍如下：华研精机，发行日期为12月6日，申购代码为301138，拟公开发行A股3000.00万股，其中网上发行855.00万股，发行价格为26.17元 ，发行市盈率为42.59倍，单一账户申购上限为8500股，申购数量为500股的整数倍，顶格申购需持有深市市值8.50万元。公司2018年-2020年净利润分别为3677.30万元、6075.97万元、7858.10万元，同比变动幅度为8.03%、65.23%、29.33%。迪阿股份，发行日期为12月6日，申购代码为301177，拟公开发行A股4001.00万股，其中网上发行640.00万股，发行价格为116.88元 ，发行市盈率为86.51倍，单一账户申购上限为6000股，申购数量为500股的整数倍，顶格申购需持有深市市值6.00万元。公司2018年-2020年净利润分别为2.73亿元、2.64亿元、5.63亿元，同比变动幅度为8.83%、-3.18%、113.44%。物产环能，发行日期为12月6日，申购代码为732071，拟公开发行A股1.00亿股，其中网上发行3012.90万股，发行价格为15.42元 ，发行市盈率为17.70倍，单一账户申购上限为30000股，申购数量为1000股的整数倍，顶格申购需持有沪市市值30.00万元。公司2018年-2020年净利润分别为4.62亿元、4.90亿元、5.03亿元，同比变动幅度为38.43%、6.15%、2.65%。明月镜片，发行日期为12月7日，申购代码为301101，拟公开发行A股3358.54万股，其中网上发行856.40万股，发行价格为26.91元 ，发行市盈率为56.97倍，单一账户申购上限为8500股，申购数量为500股的整数倍，顶格申购需持有深市市值8.50万元。公司2018年-2020年净利润分别为3284.66万元、6984.60万元、7000.49万元，同比变动幅度为94.87%、112.64%、0.23%。泰慕士，发行日期为12月8日，申购代码为001234，拟公开发行A股2666.67万股，其中网上初始发行1066.65万股，预计募资4.41亿元，募资主要投向六安英瑞针织服装有限公司搬迁改造项目；英瑞针织服装二期项目；偿还银行贷款及补充流动资金项目等。公司2018年-2020年净利润分别为9857.11万元、9310.43万元、8200.89万元，同比变动幅度为40.93%、-5.55%、-11.92%。风光股份，发行日期为12月8日，申购代码为301100，拟公开发行A股5000.00万股，其中网上初始发行1425.00万股，预计募资9.63亿元，募资主要投向烯烃抗氧化剂催化剂项目等。公司2018年-2020年净利润分别为1.33亿元、1.26亿元、1.44亿元，同比变动幅度为30.21%、-5.38%、14.09%。永安期货，发行日期为12月8日，申购代码为730927，拟公开发行A股1.46亿股，其中网上发行4366.60万股，发行价格为17.97元 ，发行市盈率为22.98倍，单一账户申购上限为43000股，申购数量为1000股的整数倍，顶格申购需持有沪市市值43.00万元。公司2018年-2020年净利润分别为8.72亿元、10.01亿元、11.46亿元，同比变动幅度为-5.41%、14.74%、14.52%。本周四可申购2只百诚医药，发行日期为12月9日，申购代码为301096，拟公开发行A股2704.17万股，其中网上初始发行689.55万股，预计募资7.30亿元，募资主要投向杭州百诚医药科技股份有限公司总部及研发中心项目等。公司2018年-2020年净利润分别为1104.17万元、4439.79万元、5740.37万元，同比变动幅度为255.03%、302.09%、29.29%。禾迈股份，发行日期为12月9日，申购代码为787032，拟公开发行A股1000.00万股，其中网上初始发行255.00万股，预计募资6.15亿元，募资主要投向禾迈智能制造基地建设项目；补充流动资金；储能逆变器产业化项目；智能成套电气设备升级建设项目等。公司2018年-2020年净利润分别为1586.02万元、8053.80万元、1.04亿元，同比变动幅度为180.72%、407.80%、29.26%。本周五可申购2只亨迪药业，发行日期为12月10日，申购代码为301211，拟公开发行A股6000.00万股，其中网上初始发行1710.00万股，预计募资12.77亿元，募资主要投向年产5，000 吨布洛芬原料药项目；年产 1，200 吨原料药项目；年产 12 吨抗肿瘤原料药项目；补充流动资金项目等。公司2018年-2020年净利润分别为4773.54万元、1.00亿元、1.68亿元，同比变动幅度为364.91%、110.09%、67.59%。南网科技，发行日期为12月10日，申购代码为787248，拟公开发行A股8470.00万股，其中网上初始发行1439.90万股，预计募资5.71亿元，募资主要投向研发中心建设项目等。公司2018年-2020年净利润分别为1354.98万元、4349.30万元、8708.53万元。

一般代表绑定一个变量。操作方法如下：1、首先最基本的赋值就是默认值了，如下图所示。2、然后还可以通过数据表查询给变量赋值，如下图所示的数据表。3、可以通过select语句直接给变量赋值，如下图所示。4、赋值以后可以输出一下看看结果，如下图所示。5、然后可以看到结果和数据表的值是一样的，如下图所示，就完成了。

台湾家庭里面220V的插头是给冷气用的，一般都在冷气安装窗的附近。其他地方几乎没有220V的插头，如果你真想安装220V的灯具，可能要请水电行的老板来帮你换线路了。

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南宁到深圳的价格，一般为180-220之间，一般为下午或者晚上发车。在琅东或者是北大客运中心都有车。做深长运的车比较干净。回来就贵一些。北大的车一般要到琅东继续接人。反正你在市区坐车到琅东都要一个小时。在北大上车就行了。如果你和车站的深长运的拉客小姐讲价要比在售票处便宜几十块钱。回来的车票似乎贵一些。车程大概10个小时。中午在琅东坐车，晚上十点就到了。深长运在南宁北大客运站的电话是0771-3050557，（拉客小姐的电话，讲价好了直接带你去售票处买票）。发车时间不太固定，你去得时候和他们联系就知道当天或者第二天的发车时间了。

万福紫园装修状况为：公共部分精装。万福紫园位于开发区牡丹南路与闽江路交汇处。项目规划面积286762平米，建筑面积301100平米，规划户数1421户，建筑类型为：叠拼，物业类型为：别墅。由首投置业（菏泽有限公司）精心打造，项目当前价格为：13000元/平米。点击查看：万福紫园楼盘测评报告

我个人没有用过2008.不过你可以看看下面的文章。

武器所有5连301100或所有5土51100粉TS就可以然后强化满衣服所有12敏15力15粉所有或力或敏都可以强化到10鞋子所有12敏15速度80粉速度强化到80帽子所有12（力15敏15）自己选1个连10以上最好12粉所有或力或敏这样就OK天用城103.169管神工那里NPC精精儿逍遥晶晶儿这3个粉的时候要用金色6级粉才和粉水需要超级黑水N个（看你自己运气了）粉水N个超级粉水N个小黑水4个左右转属性用力的单抽N个练敏就敏的单抽N个大概最少要500左右主要看运气你抽的效率和粉的东西好不运气不好的都花1000多粉不好可以直接超粉继续粉或你抽出来重新组装粉

xor不只是这么简单的用法的,他还可以对数值进行运算的,用在特殊的地方,只不过是用二进制按位运算的,比如:12 xor 22 = 26 {二进制按位异或}1100 xor 10110=11010or 也一样的 ,如:12 or 22 = 301100 or 10110=11110

全选-自动筛选-点击性别下面的三角符号，会出现一个下拉菜单，选择男-点击工资下的三角符号，右击-自定义筛选。

看截图后，楼主应该明白了吧

依截图操作

推荐使用自动筛选功能处理。性别筛选时，选择——男；金额筛选时，点击——自定义——大于等于2000——与——小于等于——2500——确定。

24301.1千克等于24301100克。克(g)是一个质量单位,千克(kg)的千分之一,一克是0.501×10^23个C-12原子的质量。国际单位制中米、千克、秒制的质量单位,也是国际单位制的7个基本单位之一。法国大革命后,由法国科学院制定。相关换算1吨=1,000,000克(一百万克)1公斤(1千克)=1,000克(一千克)1市斤=500克(1克=0.002市斤)1毫克=0.001克(1克=1000毫克)1微克=0.000001克(1克=1000000微克)1纳克=0.000000001克(1克=1000243010纳克)

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文 | 李夜 在接触数据采标行业过程中，黑智听到一个陆奇和河南标注工厂的故事。 据悉，大部分河南标注工厂用的是百度的标注工具，干的是百度的活。陆奇掌旗百度时，放出了大量采标需求。当时，活不难（准确率只有90%），标注的利润空间可以达到60%—70%。有些企业盲目扩张，一下子招了几百人；陆奇离开后，百度需求恰也减少。2018年下半年，准确率又普遍提高至95%-96%，活难干了。这些工厂只会百度的标注工具，很难接别家的业务，因此死了一批。没有死的工厂不得不裁员，目前处于艰难转型中。 当河南标注工厂艰难转型时，张三的标注公司却正式营业。公司初建，百事繁杂，前几天，黑智才在中午空闲时间，联系上他。他告诉黑智，两个年前的单子需要返工，一直在忙。对于初建公司，忙比闲好。如果有一天空闲下来，张三说他晚上都会睡不着觉，“一天没活干，几千块钱就打水漂了。一个月得支出15万（注：目前，公司有65名员工）。” 在他看来，标注行业是一个苦行业，“前半年，一定会赔钱的，你要做好一个人赔一万块钱的准备。”他笑着告诉黑智，“如果你和谁有仇，就劝他干标注吧。”这是标注圈有名的段子。标注圈说大不大，说小也不小，分了四个梯队。张三说，他的公司属于第三梯队。第一梯队，比如百度众测、京东众智等。第二梯队，比如龙猫数据、Testin云测、倍赛 BasicFinder、数据堂等。他将第二梯队和第三梯队的关系，比做小房地产开放商和搬砖工人。第三梯队之下，是数量巨大的小作坊，团队规模在3-5人之间。 标注行业又是一个有前景的新生行业。 新生意味着不确定与无限可能，“干标注就像将水倒进一个水桶里，每拉一个框就是添一碗水。目前，谁也不知道还能添多久，只有水溢出来时，才知道。”这并不妨碍张三设计未来，“第一步，现阶段先服务好第二梯队，以后搞一个平台，把公司做成第二梯队。” 300亿市场与转折点 数据采集、标注市场有多大？300亿元。 1984年前后，这个市场就出现了。欣博友的公司是众多公司中的一家。当时，这些公司更像一个“录入公司”——将纸质内容电子化，而不是标注公司。“录入”是一个劳动密集型的工作，一家公司需要雇佣很多人来做这件事。智联招聘显示，欣博友在公司人数项上，勾选的是“1000—9999”。 和欣博友不同，海天瑞声成立于1998年，做的是语音标注，自建了很多语音库，业内人士告诉i黑马&黑智，重复销售以前做的语音库是海天瑞声比较大一块业务。数据堂成立于2011年，通常外界对其最深印象是“它是国内最大的数据交易平台”。这和其起家业务相关。 2015年前后，随着以榜单中的人工智能公司TOP50的强势崛起，数据标注和采集需求逐渐多了起来。这个市场才真正意义上形成，也即前面提到的四个梯队。他们作为乙方，进入到这个日益扩大的市场，为估值超10亿美金的AI独角兽服务，教能够改变世界的人工智能产品学习。 1.得数据者得AI的天下 数据是AI公司的必需品。就像人每天需要一日三餐，而AI模型也每天需要数据的喂养。数据和AI模型的关系，倍赛 BasicFinder创始人兼CEO杜霖理解深刻。高中期间，他开始研究计算机视觉，高三发表了论文。大学期间，他也一直在做相关的研究。他知道数据对于AI模型的重要性，并得出“AI建模没有门槛，数据才是门槛”的结论。 在他看来，现阶段的人工智能是简单的认知智能。“认知智能就是帮你去识别、分类这个世界。分类器的构造是个数学问题，就是由数据堆起来的。”“深度学习本质上是个数学问题，是由大量的样本空间数据反向构造分类器的系数空间的过程。你要有很多样本，什么叫样本？知道正确答案的才叫样本。这跟我们小时候求多样式、求系数式是一个道理。我们要有很多空间中的已知点，才能拟合成一个多样式。同理，深度学习也是这个模式，也需要大量样本，也即标定好的数据。” 于是，杜霖认准了“在现阶段工业界的AI应用研发，标数据是一定跳不过去的，可能10年之内都要依赖于标数据。”数据对于AI的重要性如斯，但数据的标注和采集公司并没有学界、业界、资本甚至是媒体的认可，光环一开始便属于那些做模型研发的AI公司，比如商汤 科技 、旷视 科技 等。 “一个公司做成了很好的人工智能产品，大家都会说人工智能算法牛或者科学家牛，但从没见人说数据收集得好的。”Testin云测VP贾宇航说。贾宇航告诉i黑马&黑智，不但镁光灯照不到，数据采标还是个“苦活”。苦到没有人想去做。它很像移动互联网，产品好，没人想到军功章有APP测试者一份。一旦出了问题，第一个被责备的一定是做测试的部门。 2.300亿元数据采标市场 数据对于AI公司的重要性不言而喻。据悉，AI公司投入10%—15%的经费用于数据采标。也有人提到，这一比例为20%—30%。2018年，中国AI公司的总融资规模达到千亿元以上，数据采标的市场约为100亿元—300亿元。其中，有三分之一是AI公司内部的标注部门之间消化的，有一些会被商务流程外包公司瓜分，剩下的25%—33%流向专门做数据采标的第三方公司。目前，AI融资规模约以每年25%的速度在增长。 随着AI技术门槛的降低，越来越多的公司开源了自己的框架，把数据喂进去就能出来一个模型。越来越多的头部垂直公司开始建立AI部门，之前它们多会把业务交给做AI模型的公司来做，这两年，龙猫数据、Testin云测、倍赛 BasicFinder的很多客户不是来自AI行业的客户，而是传统公司的AI业务部门。龙猫数据创始人兼CEO昝智认为从这个角度来看，市场规模并不好算，BAT、小米、京东、TMD等互联网公司和传统行业里的传统企业，它们会拿出多少预算做AI，不得而知。唯一可以肯定的是，这两三年，数据采标的市场规模越来越大。 这两三年，AI模型对数据采标的复杂度和精细度要求也越来越高了。比如说，现在，做一个人脸拉框，人脸的拉框精度要求在五像素以内或者三像素以内；又或是，整批数据精确度需在97%或者99%以上。贾宇航认为，精度的提高是AI行业发展的必然结果。对于AI行业，有一句话叫 Garbage in, Garbage out，低精度的标注数据对于算法没有任何意义。只有能持续输出高精度采标数据，才是一个能持续保持竞争优势的服务商。 第二，更庞大、更多样的数据规模。庞大在于数据量会更大，以传感器为例，随着传感器成本下降，并被大量应用，将有更多大量的数据需要被标记；更多样指的是更丰富的数据维度，在今年的CES展上，松下推出的智能家居解决方案，不仅仅通过电视上的摄像头观测人脸的疲劳度，还通过椅子上的电容传感器，去检测人的心跳。而之前，疲劳检测只是通过摄像头捕捉人脸。将来，更多维度的数据将被收集，不单单是2D的图象、声音，3D的激光雷达以及心跳数据等也将被纳入到采标的范围内。 3.转折点 需求侧的变化，不可避免地在供给侧引起不小的地震。供给侧开始从密集劳动型行业向新产业、新模式——工具+众包转型。洗牌开始了，数据采标迎来了下半场。 受负面影响最大的第四梯队。无论是采标的复杂还是要求愈高的精度，对于它们来说都不是好消息。去年中旬以来，每天十几、二十几家小作坊要求挂靠在倍赛 BasicFinder旗下，这说明小作坊已经失去业务的来源。“他们靠低质量数据和低价抢市场的模式，已经不能持续了。因为AI工程师不能接受低质量的数据，也不能接受不靠谱的交期。”杜霖说。 张三认为，第四梯队坏了规矩。他们先靠低价四处抢单子，而后内测什么样的项目能够在单位时间内产出最多，再去做这个项目。其它项目，则被分包给更小的团队去做。质量难以保证。“他们不算房租、管理等，只核算人工费用。他们的逻辑是一个人一天50块钱，高于这个价就是赚的。于是他们就报100元的单价。而第三梯队需要承担房租，税收、管理费用以及每天的喝水吃饭等乱七八糟的消耗，至少报200元的单价，才可以做。” 早期，第四梯队靠着这种方式，赚了一些钱，回收了硬件成本，并有结余。但2018年初，第二梯队开始做店测，“看看你有多少人，看看你的场地。你不专业，行业正在慢慢把你淘汰掉。”淘汰，意味着没有业务来源，那么多人需要吃饭、拿工资，不专业的第四梯队危机便出现了。即便能够找到项目，采标项目的要求提高，比如准确度要达到95%甚至是99%以上，小作坊必须从团队中抽出一部分人脱产质检和最后的抽检，成本也会上升。 压力，对于行业中的每一个参与者都是同样的。对于龙猫数据、Testin云测、倍赛 BasicFinder等第二梯队公司来说，他们需要创业迭代，他们需要想清楚在这个过程中如何突破自我，不断创新，走出自己的舒适区。他们找到了一个抓手起步，需要思考的是未来怎么才能取得全胜。业界认为，第四梯队危机的出现，有利于实力强大的第二梯队靠着服务质量与效率抢占退出的小作坊留下的市场空白。 新阶段与新竞争 数据标注和采集是一个技术活。 需求来到，采标公司做两个方面的工作，一，调配和研发模块，二，进行试标，并尝试总结规则，并培训。做完了这两方面的工作，公司会向需求方报价，报价过程中，采标公司回去准备相关应标材料或者应答材料。 中标之后，采标公司开始传输数据，上传到平台上，并开始配置生产和标注业务。据悉，数据标注业务的配置是一个复杂的数学模型。比如，有些任务需要串并联的工作流，并联的工作流是多人协同的工作。串联的工作流是后一个结果是基于前一个结果进行处理的，串并联的工作流需要平台来实现业务工作流的配置。比如一些NLP型的文本标注作业，需要多个人来标，最后N选一或者投票。串并联配置涉及到底层数据流的分发等。 标注过程中，质量的协同管理和绩效的统计非常关键。平台需及时统计到每个人的准确率、稳定性以及效率。标注完了之后，客户验收前，采标公司还需要抽检。最后，公司按照与客户约定的格式进行交付，这又涉及到格式转化的问题。 以上过程包含了整个标注系统所有的技术核心点。标注和采集服务并不是堆人就能够干出来的。对于依靠人力的第三、第四梯队来说，贾宇航认为，如果它们想转型众包+工具的新生产方式，“局限性比较大”。理由有二： 一，数据行业的领头者会通过这3年的持续服务，在客户圈赢得口碑，品牌效应会给其带来一定的商业积累。一些更在意质量、更在意投入产出比的公司会逐渐向领头者们倾斜。二，技术优势。头部标记公司有资金去优化自己的工具和应对客户的定制化需求，并通过管理经验优化对应的服务体系和流程。而对于小团队想要快速建立已有工具和流程化体系去覆盖一个或多个行业是有局限性的。有两条路可供它们选择，第一，精简团队，专营一个或几个AI公司的业务，做一个小而美的生意；第二，与精英合作，使用精英提供的工具，做平台分配过来的任务。 对于尚未入场的后来者来说，如果后来者一开始便立志做一个众包+工具的平台，除了克服商务壁垒外，在众包方面，众包平台需要强运营能力，需要足够多的人在平台上。平台方需要考虑如何拉新，如何保留日活、月活等。在工具方面，只有一个可采标的APP也是不够的，没有便捷的沟通方式减少误差的传递，也是很难做成的。这就像木桶理论一样，缺一块板都装不了水。换言之，留给新进入者的窗口期逐渐关闭。 业内人士认为，采标市场将进入战国争霸期。实力强大的第二梯队之间不可避免地面临着一场混战。数据采标市场开始趋于统一。第一梯队注定不会成为争霸期的主角。因为行业竞争等方面的考量，采标需求方不会将数据交给百度、京东的众包平台来做。做人力资源外包的上市公司会在下半场拿到一定比例的市场份额，会对五家标采公司造成一定的威胁，但该威胁不大。 下半场，第二梯队将如何竞争？通过与第二梯队中的三家公司深入交流，黑智发现它们对未来和竞争理解各异，布局也不尽相同。这些差异在它们诞生的那一刻起，便被注定。 1.做轻还是做重？ 在回答“做轻还是做重”这个问题上，龙猫数据、Testin云测、倍赛 BasicFinder给出了不同的答案。Testin云测、倍赛 BasicFinder都建有自己的标注团队，而龙猫数据则坚持用众包的形式来做标注。 不同选择的背后，是各家不同的基因。Testin云测成立于2011年，以App兼容性测试作为切入点，进入企业服务，后衍生出功能测试、自动化测试、安全测试、性能测试等服务，成为一站式测试平台。2017年，Testin云测积累了大量客户。一些AI公司找到云测，希望通过云测的众测平台做数据采集。这是Testin云测采标业务的起点。 Testin云测的采标业务做得很重，比如除了众包采集外，它还会做定制化场景采集，甚至和横店影视基地合作，利用横店群演资源，搭建专属场景，完成客户的定制化场景采集。在标注方面，Testin云测又自建标注基地，与房山市政府合作用于数据标注。贾宇航表示，Testin云测所做的一切都是为了客户需求，“通过工具研发驱动保障标注的效率、精度，以及安全性。并通过项目管理、风控管理等方式，确保标注精度达到客户标准，以满足客户对于准确度的要求。” 从倍赛BasicFinder的产品基因上来看，倍赛的工具偏向于团队模式的管理工具，而不是众包模式。2018年12月，倍赛并购了欣博友，前面提到欣博友是一家运营了30年的北京数据处理公司。该公司提需求，倍赛做技术支持。“我们迭代了很多次，每个工具、快捷键、每个设置的优化，都是我们在数据生产中磨合起来的。倍赛接业务比别的公司都晚，2016年基本没接业务，2017年才开始接。我们的工具做得很扎实。” 除了欣博友，倍赛BasicFinder一直在积极拓展产能，杜霖说，目前，倍赛BasicFinder又拓展了将近3000多个人的子工厂。“通过拓展自有产能，实现最专业的服务。”2018年9月，倍赛BasicFinder收购丁火智能100%股权。丁火智能旗下“荟萃APP”已积累数十万活跃众包用户。“我们搭建了一套自主采集系统，再搭配荟萃APP实现数据采集，完成更多样性的任务。” 和Testin云测、倍赛BasicFinder不同，龙猫数据没有自己的标注团队，工具偏向众包模式。昝智和联创，出身于互联网公司，他们更希望用互联网平台化的方式去做采标，而不是“做一个纯的数据工厂”。昝智既往经验告诉他，应该让系统做这些复杂的数据处理，而不是靠人对人的管理。因为人对人的管理非常低效。 据昝智介绍，龙猫数据是较早使用众包模式做数据采标的，“我们用众包把事情做成了，很多跟进者也开始用众包去做。”昝智认为，龙猫数据打造出了“倚天剑”。他不觉得学龙猫数据的人能够做好众包，“早进入这个行业的玩家，有一把宝刀，他们用这把宝刀获得了利益，然后看到别人拿了倚天剑获得了更大利益，为了造倚天剑，他不可能把宝刀丢了。刀丢了，他们可能啥都没了。但不丢刀，他们又很难造出倚天剑。因为人的精力是有限的，思维是局限的，他们不可能一边把精力放在宝刀上，又一边造倚天剑，而且造倚天剑还比我们造得好，这不科学。” 昝智认为，龙猫数据没有宝刀，“接到客户需求，我们只能优化系统，才能保证准确产出数据。对于他们来说，接到客户需求，他们还有退一步的路可以走，那就当场监督大家认真去干。他们是有退路的，我们也没有退路，我们必须把它搞定。有退路的时候，人一急了，就容易选退路了。”据了解，目前，龙猫众包平台有400多万用户，其中只有一千多是做标注的。龙猫数据的标注业务主要由一千多个渠道商团队承担。 2.建模还是不建模？ 贾宇航提到数据标注的产业链可分为三个部分：人员、工具以及算法。而Testin云测坚持做好人员+工具，不做算法。“数据具有可复制性这一特点，如果采集标注公司会算法，这有点像一个算法公司找另一个算法公司做标注，这一份数据到底是否用于乙方的提升，这中间存在一定的争议。”“我们是在数据领域服务的企业，而不是卖算法的公司。我们只负责完成企业的数据采标需求就可以了，完成了交付，我们将彻底清除客户数据。” 杜霖或许不会同意贾宇航的观点，因为倍赛 BasicFinder正在打造一款傻瓜式建模系统——用户只需要输入数据，便可以得到一个AI模型。“如果客户想成立AI部门，只需要部署上倍赛的系统上，然后再找两三个AI工程师调参，就可以自己出模型了。如此，标注、采集、建模就会变成一个大闭环了，因为客户懂业务，他知道业务数据应该是什么样子。”杜霖说。 现在，倍赛BasicFinder避免直接建模，杜霖强调，“我们将我们自主研发的私有化标注系统及主流的深度学习框架，统一封装进倍赛的AI基础系统BasicAI，实现AI数据及模型的整个生命周期管理。倍赛不建模，我们只给客户提供一套底层工具，让客户自己去建模。”杜霖解释说，“Tensorflow、Keras及Pytorch这些深度学习库的出现，让建模没有门槛，未来甚至高中生都能够建模。” 如果一个 汽车 公司让倍赛BasicFinder帮忙做一个自动驾驶系统，杜霖表示做不了。但他也说，“我们的BasicAI实现从标注到建模的高效流程管理。客户在倍赛标数据，数据流到建模平台，客户在Tensorflow里调点参数，模型就出来了。” 今年，倍赛将推出3.0新版本，同时提供SaaS化标注工具服务，帮助客户实现数据标注管理。杜霖提到，为团队打造的采标及建模流程化工具，可以提高倍赛的业务延展性，提高竞争中的优势。 选择无优劣，但市场会给所有选择一个清晰的答案。而战国混战，或在接下来的几年见分晓。不过，客户并不希望一家独大，大树之下，寸草不生的局面。未来，数强并立的局面或将长期存在。 走向终局 一个场景，一个市场，一个产业，一个江湖。 熙熙攘攘被裹挟着进场的人，有的主动选择，有的则是被动，但一旦进入，市场和资本的逻辑发挥作用，他们你我都变成生产链上的生产要素，被挑选，被进步，亦或被淘汰。 各个产业参与者的位置，从诞生起或已被注定。从产生的那一刻起，它按着既有逻辑在走，从不以个人意志转移。上半场，草根英雄辈出，拼价格，下半场拼品牌、服务与效率。精英开始清场，草根离场或者重新站队。而资本，加速整个产业迭代。 现在，下半场刚开启，谈终局似乎有些为时过早。有太多的不确定将在接下来几年的竞争中，变得确定。但更多的不确定性，可能又会出现。城头变幻大王旗，只在一瞬之间。 黑智认为接下来几年，不确定性虽是主流，但仍有几件事是确定的： 1.下半场仍将是性价比之争。客户永远希望用最小的成本获得更高质量的数据。为了生存和在竞争中脱颖而出，供给侧不得不迎合性价比需求，他们不得不通过技术来获得降价空间和利润空间。贾宇航觉得，技术永远是最重要的。“通过技术的方式倒逼自己不要赚太多钱。如此，价格才能降下来，竞争力则提了上去。” 2.不要忽视传统公司的AI需求。毫无疑问，接下来几年，传统企业的AI需求将会出现井喷，如何抓住他们，并服务好他们，这是所有采标公司亟需思考的。当然，也不能忽视AI行业的新数据，比如3D的激光雷达以及心跳数据等。 3.不能忽视商务能力。不强的商务能力，或将成为采标公司的新短板。现阶段，它们的产品和商业模式已基本经过市场的验证。他们需要通过放大商务杠杆扩大产品的覆盖范围。 4.建立第二条增长曲线。接下来几年，有人离开，有人留下。每个人都有所归属，在产业链上，支配或者被支配。所有留下的公司都应该寻找第二条增长曲线，如此才能突破现有成本收益的限制。另外，张三的梦仍需要做，仍需要努力实现。梦想总是要有的，万一实现了呢。（注：张三为化名）

语音数据标注就是对语音数据进行语义、语法、音素等多种层次的标示，让机器从中学习规律，以便实现人机语音交互技术的实现。我们没有跟海天瑞声合作过，但是海天瑞声是国内唯一一个有能力做多语种语音数据转写和标注的供应商，数据质量应该不错。

还是简单的。贷款只要是满足贷款的资料就好，若是不满足就很难，身份证（二代），工作证、工作牌、社保卡、公积金卡，近半年个人流水10天内有效，住址证明，房本或购房合同，收入证明。

没有关系，只是他的业务可能会给开阿里店铺提供一些帮助，公司本身和阿里巴巴没有关系

一、支付宝小额贷款的优势 支付宝小额贷款是支付宝推出的一种消费金融产品，它可以让用户获得快速的资金支持，在满足资金需求的同时，支付宝小额贷款也具备一些独特的优势。 首先，支付宝小额贷款的审批流程简单，只需要在支付宝APP上提交申请，就可以获得快速的审批结果，审批结果会在申请的当天就可以收到。其次，支付宝小额贷款的利率也是比较低的，支付宝会根据用户的信用情况，提供惠的利率，让用户能够以的成本获得资金支持。 再次，支付宝小额贷款的放款速度也是比较快的，一般情况下，在审批通过后，用户可以在1-3分钟内收到贷款的款项。，支付宝小额贷款的还款方式也是比较灵活的，用户可以选择支付宝账户内的余额进行还款，也可以选择绑定的银行卡进行还款。二、支付宝小额贷款的申请条件 支付宝小额贷款的申请条件也是比较简单的，一般情况下，用户只需要满足以下几个条件就可以申请支付宝小额贷款： 首先，用户需要拥有支付宝账号，且账号要求是实名认证的，并且账号要求是支付宝个人账号，不能是企业账号。其次，用户的支付宝账户要求是绑定了有效的银行卡，并且还要求有足够的余额用于还款。 ，用户的支付宝账户要求是有一定的信用评级，一般情况下，用户的支付宝信用评级要求是达到500分以上，才能够获得支付宝小额贷款的资格。三、支付宝小额贷款的还款方式 支付宝小额贷款的还款方式也是比较灵活的，用户可以选择支付宝账户内的余额进行还款，也可以选择绑定的银行卡进行还款，用户也可以在支付宝APP内设置自动还款，这样就可以让用户在不注意的情况下，也能够按时还款。 此外，支付宝小额贷款也支持分期还款，用户可以在支付宝APP内设置分期还款，支付宝会根据用户的还款能力，给出的分期还款方案，让用户能够以的成本进行还款。四、支付宝小额贷款的风险控制 支付宝小额贷款也会对用户的信用情况进行严格的审核，以确保用户的还款能力，从而降低支付宝小额贷款的风险。 首先，支付宝会根据用户的支付宝账户，进行严格的信用审核，用户的支付宝信用评级越高，就越容易获得支付宝小额贷款的资格。其次，支付宝也会根据用户的支付宝账户，对用户的支付行为进行监控，以确保用户的还款能力。 ，支付宝也会对用户的银行卡进行审核，以确保用户有足够的余额用于还款，同时，支付宝也会根据用户的银行卡，对用户的还款行为进行监控，以确保用户能够按时还款。五、支付宝小额贷款的建议 尽管支付宝小额贷款可以让用户获得快速的资金支持，但是用户在使用支付宝小额贷款时，还是应该遵循一些基本的原则，以免出现不必要的风险。 首先，用户在申请支付宝小额贷款时，要确保自己的支付宝账户是实名认证的，且有足够的余额用于还款

目前对于数据标注众包平台而言,其任务主要来源于提出标注需求的人工智能公司。从专业大型的数据服务外包公司接单，如数据堂、倍赛、海天、数加加这类规模比较大的公司他们有大。量的投资人行业资源对接，行业影响力大项目相对来说比较多。有部分公司或者工作室他们有大的数据外包公司人脉资源，从而能获得相对多的项目。就是从有些公司接二手三手的标注项目，这类公司在行业QQ群，帖吧非常活跃他们这种公司就是以接包转。百度、京东、科大讯飞，这类头部企业信誉是不会有任何问题的，加入门槛也高，他们本身项目众多但参与做项目的团队人数也众多。龙猫、海天瑞声、数据堂、数加加、倍赛这类专门做数据服务的公司，他们主要以承接甲方项目然后外包为主，做这类平台的业务基本上公司有实力，团队大，有关系渠道，数据质量稳定，个人或者小工作室基本上就接不到这种项目的。

沪农商村镇银行手机银行可以更改预留手机号，拨打对应的银行客服电话，在客服人员的指导下办理手机号变更业务。还可以去银行柜台办理，携带银行卡和身份证去相应的银行柜台办理手机号变更业务，此方法也是最为便捷的方式。银行介绍银行，是依法成立的经营货币信贷业务的金融机构，是商品货币经济发展到一定阶段的产物。银行是金融机构之一，银行按类型分为，中央银行，政策性银行，商业银行，投资银行，世界银行，它们的职责各不相同。世界银行，用于资助国家克服穷困，各机构在减轻贫困和提高生活水平的使命中发挥独特的作用。中央银行，即中国人民银行是我国的中央银行。职责，执行货币政策，对国民经济进行宏观调控，对金融机构乃至金融业进行监督管理的特殊的金融机构。政策性银行，包括中国进出口银行，中国农业发展银行，国家开发银行，职责，参股或保证的，不以盈利为目的，专门为贯彻，配合政府社会经济政策或意图，在特定的业务领域内，直接或间接地从事政策性融资活动，充当政府发展经济，促进社会进步，进行宏观经济管理工具的金融机构。

1.通过我们调查，目前网络上还没有正规专业的数据标注兼职平台。因为数据标注项目的特殊性，有许多项目也是无法通过兼职平台来放任务的。2.目前数据标注主要还是通过众包 ，分包任务的形式来分发任务3.目前适合个人兼职的数据标注平形式主要有以下几类a. 百度众包、京东众包、科大讯飞这类平台 也有很多适合个人的项目，这种大平台信誉价格方面都可以保证的b. 还有就是目前主要的数据标注兼职途径，这类就是 微信QQ社群里面好多手上有项目的公司他们通过微信QQ群招收兼职人群做任务，这类途径的任务有些会因为信誉问题辛苦劳动而不结账找不到人的。c. 数加加、数据堂等信息小程序的任务形式 ，这类平台一般价格低d.像猪八戒这种微客平台，走任务担保形式。f. 还有就是如找标注网这种专业的找标注项目，找标注团队，标注数据采集，供需双方信息交流数据标注接单平台，平台上活跃着相当多的项目团队，标注项目完全需要供需双方商谈。人工智能产业的迅猛发展带来与之相关的数据产业的爆发性成长，人工智能相关的数据标注需求是庞大的。数据标注是人工智能产业的基础，是机器感知现实世界的起点。从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据。由于数据标注行业的行业入门门槛低，从而带动了大批数据标注从业人员，从业人员的大量增加对项目需求就会越来越多，也因此找数据标注项目、找数据标注团队、数据采集需求的综合性供需平台显的非常有必要。数据标注项目从哪里接单？这些问题受到广大从业人员的格外关注。我们对行业进行分析调查之后，给大家介绍目前有哪些靠谱的数据标注接单平台：一、百度、京东、科大讯飞，这类头部企业信誉是不会有任何问题的，加入门槛也不高，他们本身项目众多但参与做项目的团队人数也众多。二、龙猫、海天瑞声、数据堂、数加加、倍赛这类专门做数据服务的公司，他们主要以承接甲方项目然后外包为主，做这类平台的业务基本上公司有实力，团队大，有关系渠道，数据质量稳定，个人或者小工作室基本上就接不到这种项目的 三、类似集合找数据标注项目，找数据标注团队 、数据采集供求，信息经验交流的平台，这类平台目前很少，大平台更少。目前就找标注网平台还算是人气项目比较活跃的，这种平台符合满足了工作室、个人，公司项目方的多样需求，但是信誉方面需要项目合作双方自己去判断。以上这些是目前小编整理出的相对来说靠谱的数据标注接单平台，希望对大家有帮助。

醴陵沪农商村镇银行股份有限公司 行号是 320552573302

市场行情 创业板指跌近1%，大消费板块集体走强 1、A股三大指数今日集体调整，沪指全天弱势震荡，创业板指盘中跌超1%。 2、旅游、食品、乳业等大消费板块走强，宝立食品、新乳业涨停，同庆楼、金陵饭店、黑芝麻等纷纷大涨。 3、数字水印技术受关注，概念股集体走强，汉邦高科、汉仪股份、合兴包装、金运激光等多股涨停或涨超10%。 4、ChatGPT、AIGC等人工智能板块总体呈现冲高回落走势，鸿博股份4连板，佳创视讯、格灵深瞳涨超10%，慧博云通、汉王科技、海天瑞声等则明显走低。 5、此外光伏、固态电池等板块走弱，欧晶科技跌停，珈伟新能跌超10%。 6、个股跌多涨少，两市今日成交8929亿元。截止收盘沪指跌0.3%，深成指跌0.59%，创业板指跌0.96%。 7、以每日额度余额口径，北向资金截至A股收盘净流出14亿元；以买卖成交额口径，北向资金净卖出34亿元。 8、行业ETF多数下跌，新能源车ETF跌近2%，有色金属、人工智能、碳中和ETF跌超1%；房地产ETF涨幅居前。 (华尔街见闻） 恒生指数收盘跌2.01%，恒生科技指数跌4.58% 汽车股、科技股跌幅居前，小鹏汽车跌约8%，理想汽车跌约8%，哔哩哔哩跌约8%，百度集团跌约7%。 (华尔街见闻） 行业动态 新基金快速建仓 成长风格更受青睐 今年以来A股市场表现较为强势，多只成立不久的新基金明显加快了加仓节奏。新增量资金也正在涌入，多只新基金宣布提前结束募集。从资金流向来看，成长风格颇受青睐，更有大量投资者借助ETF加码相关板块。 （上海证券报） 蚂蚁财富展示基金赎回费提醒交易磨损：预估每月可“劝退”用户800万元手续费 近日，记者发现，投资者在蚂蚁财富平台卖出基金时，可以清晰看到基金不同持有时长对应的差异化手续费。按照基金公司的赎回费率规则，一般持有时间越短，手续费越高。据了解，这是蚂蚁财富继提示A类、C类基金的费用差异后，又一费率透明化的动作。 据蚂蚁基金产品负责人章雅静介绍，这个功能已于去年上线，初期主要针对股票型基金，后续基本扩展至全量开放式基金。功能虽小，背后是复杂的智能数据处理能力。章雅静表示，这一功能希望让用户直观了解交易成本，充分保障投资者利益。根据实验组对照数据测算，费用预估展示一定程度降低了部分用户的短线频繁操作，以此推算，该功能预估平均每月可以“劝退”用户超800万元的手续费。 （市场资讯） 医药板块有望持续回暖 在经过一段时间的上涨后，医药板块出现回调，但作为2022年四季度基金重点加仓的对象，医药板块目前仍然被多家机构和多位基金经理看好。机构人士认为，医药板块估值、机构配置、交易拥挤度位于低位，是值得中长期关注的方向。其中的创新药、中药等细分领域值得重点关注。 （中证报） 定位更清晰多层次资本市场赋能转型升级 在全面实行股票发行注册制后，多层次资本市场板块架构更加清晰，特色更加鲜明，在助力不同行业、不同类型、不同成长阶段企业成长的同时，各板块将通过IPO、转板、分拆上市、并购重组等方式加强有机联系。 （中证报） 新基民好帮手音频平台陪伴式投教风行 近年来，随着喜马拉雅、蜻蜓FM、懒人听书等音频平台受到越来越多用户的喜爱，这些音频平台诞生出了一系列优质的基金投教课程。与不少基金公司在官方账号推出的投教课程不同，这些音频平台上的投教课程通俗易懂，难度由浅入深，很少推荐特定基金产品，且课程周期较长，给听众带来了长期陪伴式的投教体验。 （中证报） 证监会同意“基金E账户”APP公开试运行 近日，证监会同意中国结算启动公募基金账户份额信息统一查询平台暨“基金E账户”公开试运行。“基金E账户”APP已在各大手机应用商店上架，试运行期间投资者可通过持有基金的基金管理人获取邀请码进行注册使用。 （证监会网站） 公司动态 难！这家基金公司4年换6位高管，仅发行1只公募产品还险遭清盘 2月10日，明亚基金公告称，法定代表人变更为丁玥。而在上个月，明亚基金的总经理也刚换成丁玥。每经记者注意到，从2019年2月11日明亚基金正式获批至今，刚好要满4年。4年里，明亚基金换了3位总经理，3位督察长。在产品方面，该公司仅发行了1只公募产品，产品更换了3任基金经理，还差点清盘。

网络问题。提示网络不可用多数是网络连接异常导致。1、首先打开手机检查网络。2、其次打开沪农银行进行测试网络连接是否异常。3、最后等待网络连接正常后沪农商村镇银行登录，即可登录。

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您要问的是沪农商银行app输入信息有误，请重新输入怎么办？办法如下。1、确认手机设置中，是否已为银行掌上银行应用开通无线网络或蜂窝移动网络权限。2、将手机切换至飞行模式之后，再切换回正常状态。3、重启手机后再行启动掌上银行。4、卸载掌上银行客户端后重新安装。

弹通过查询相关资料显示，黄龙视频不安全。在2022年第三季度，商丘市互联网违法和不良信息举报中心深入开展暑期未成年人网络环境整治、打击整治养老诈骗等专项行动中是经查，“黄龙视频”“海天瑞声”等46家网站，因落实主体责任不到位，导致被不法分子篡改并发布游戏赌博、低俗色情、电信诈骗等违法违规信息，商丘市网信办指导各县区网信办对上述网站负责人依法实施约谈，责令注销ICP备案。

是根据信誉情况判断贷款额度。根据查询沪农商银行官网显示，集中授信指的是根据借款人的资信及经济状况，授予其一定期限内的贷款额度。

使用数据驱动的方法对自然语言处理NLP模型进行改进和优化的一般步骤如下：确定优化目标：明确优化目标，例如提高准确率、提升处理速度等。收集和准备数据集：选择适当的数据集来测试和验证模型性能。选择合适的评价指标：根据优化目标，选择适合的评价指标，如精确率、召回率、F1值、ROC曲线等。分析和评估模型性能：利用收集到的数据集对模型进行评估和测试，比较不同模型的性能表现，并找出可能存在的缺陷或瓶颈。提出改进策略：根据模型性能评估结果，提出具体的改进策略，例如改进特征提取算法、调整超参数等。实施改进措施：根据提出的改进策略，修改原有的NLP模型或者构建新的模型来进行实验验证。重新评估和验证改进后的模型：重复上述流程，不断优化改进NLP模型，直到达到满意的性能表现为止。结果解释和总结：将优化过程中的关键步骤、方法和结果进行归纳和总结，以便于未来相似任务的参考。

可以用。签了三年的合同是可以提前辞职的，用人单位与劳动者协商一致，可以解除劳动合同，或者是劳动者提前三十日以书面形式通知用人单位，可以解除劳动合同。【法律依据】《中华人民共和国劳动合同法》第三十六条，用人单位与劳动者协商一致，可以解除劳动合同。《中华人民共和国劳动合同法》第三十七条，劳动者提前三十日以书面形式通知用人单位，可以解除劳动合同。劳动者在试用期内提前三日通知用人单位，可以解除劳动合同。

(1)基础层。基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。软件设施主要包括智能云平台和大数据平台，比如国外的谷歌大数据平台和国内的百度智能云平台等；硬件设施主要包括CPU硬件及芯片，美国的高通和苹果都是这个领域的代表企业；数据服务包括通用数据和行业数据，由于大部分已经积累海量数据的互联网企业不会对外分享数据资源，故市场上出现了很多第三方数据提供企业，典型代表就是国内海天瑞声技术公司以及国外的CrowdFlower数据服务公司。目前，我国在基础层这个层面还比较薄弱。(2)技术层。技术层由基础框架、算法模型以及通用技术组成。基础框架主要指分布式存储和分布式计算，同时也是大数据技术的基础；算法模型分为机器学习、深度学习以及强化学习，其中机器学习是实现人工智能的一种重要手段，例如生活中常用到的iPhone手机的Siri助手以及高速公路收费站点的ETC车牌识别系统都是运用了机器学习的算法，深度学习和强化学习则是机器学习的技术之一，最典型的运用代表就是谷歌公司开发的阿尔法围棋机器人（AlphaGO）；通用技术有自然语言处理、智能语言、计算机视觉等，我国现在在这个领域已经达到了世界上中上水平，代表企业有科大讯飞和依图网络科技等。(3)应用层。应用层主要包括应用平台和智能产品，应用平台主要是各种智能操作系统，如美国的IOS系统和安卓系统，以及国内的华为鸿蒙系统等；智能产品包括像人脸识别、智能客服、无人驾驶等运用了人工智能技术的设施设备。近来十几年，我国在这个层面的发展呈爆发式的趋势，涉及的领域有零售产业、金融产业、电商服务、安保工作、教育产业等。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

中国能建（601868）股吧是东方财富信息股份有限公司旗下的股票投资者交流投资心得的互动社区。中国能建公司的主营业务是探测设计及咨询、工程建设；装备制造；民用爆破及水泥生产；投资以及其他业务。拓展资料：一.世界上最早的股份有限公司制度诞生于1602年在荷兰成立的东印度公司。股份公司这种企业组织形态出现以后，很快为资本主义国家广泛利用，成为资本主义国家企业组织的重要形式之一。伴随着股份公司的诞生和发展，以股票形式集资入股的方式也得到发展，并且产生了买卖交易转让股票的需求。这样，就带动了股票市场的出现和形成，并促使股票市场完善和发展。1611年东印度公司的股东们在阿姆斯特丹股票交易所就进行着股票交易，并且后来有了专门的经纪人撮合交易。阿姆斯特丹股票交易所形成了世界上第一个股票市场。二.1916年，孙中山与沪商虞洽卿共同建议组织上海交易所股份有限公司，拟具章程和说明书，呈请农商部核准。1920年2月1日，上海证券物品交易所在总商会开创立会.2月6日交易所召开理事会，选举虞洽卿为理事长。农商部终于在1920年6月批准在上海设立证券物品交易所，运作模式引用日本所，还聘请了日本顾问。1920年7月1日，上海证券交易所开业，采用股份公司形式，交易标的分为有价证券、棉花等7类。这就是近代中国最早的股票。三.1990年12月1日深圳证券交易所正式成立和上海证券交易所为证券集中交易提供场所和设施，组织和监督证券交易，履行国家有关法律、法规、规章、政策规定的职责，实行自律管理的法人。证券交易所所的主要职能包括:提供证券交易的场所和设施;制定业务规则;审核证券上市申请、安排证券上市;组织、监督证券交易;对会员进行监管;对上市公司进行监管;管理和公布市场信息;中国证监会许可的其他职能。目前中国股票已有300支左右。

在语音识别中，常用的评估标准为词错误率WER。为了使识别出来的词序列和标准的词序列之间保持一致，需要进行替换，删除，或者插入某些词，这些插入，替换，删除的词的总个数，除以标准的词序列中词的个数的百分比，即为WER。在语音识别中，除了WER，还有句子识别错误率这个标准，即SER，SER表述为句子中如果有一个词识别错误，那么这个句子被认为识别错误，句子识别错误的的个数，除以总的句子个数即为SER。