请教一个问题?

金亚科技不是国企。金亚科技，即金亚科技股份有限公司，是一家以有线数字电视为业的民营企业。金亚科技股份有限公司主要为广电网络及通信运营商提供数字电视端到端整体提供解决方案。金亚科技股份有限公司成立于1999年11月18日，控股股东是周旭辉，实际控制人是周旭辉，总部位于成都市金牛区。金亚科技股份有限公司产品涵盖数字电视前端系列设备、有限电视双向网络设备、数字电视运营支撑系统等。金亚科技股份有限公司于2009年10月30日在深圳证券交易所上市，主承销商是华泰联合证券有限责任公司，上市保荐人是华泰联合证券有限责任公司，股票代码为300028。金亚科技股份有限公司的股东：周旭辉、王仕荣、丁先发、蒋忠平、俞步峰、李建国、唐勇、王建良等。金亚科技股份有限公司曾获“四川省2015年度实施卓越绩效模式先进企业”、“2015成都民营百强企业”、“四川省信息安全产业重点培育企业”、“成都市劳动关系和谐企业”、“成都市军民融合企业（单位）”等荣誉。

经查证核实，金亚科技股票代码300028，基本面较差于行业，盈利能力成长能力都存在问题，股价被高估，短期下跌反弹，中长线处于下降趋势，主力资金有流出趋势。

您好！2015年12月9日，金亚科技遭证监会立案调查。金亚科技（300028）发布公告，提醒可能发生的暂停上市风险。　公告称，公司及实际控制人周旭辉分别于2015年6月4日及6月5日收到中国证监会《调查通知书》,因公司及实际控制人涉嫌违反证券法律法规，根据《中华人民共和国证券法》的有关规定，决定对公司及周旭辉进行立案调查。　　目前，核查工作仍在进行中。截止本公告发布日，尚未收到中国证监会的最终调查结论。经向深圳证券交易所申请，公司股票继续停牌。 谢谢阅读！

000793 华闻传媒000917 电广传媒300028 华谊兄弟600831 广电网络600880 博瑞传播很多啦，第三产业包括所有不生产物质产品的行业，第三产业股票就涵盖金融行业、交通运输、传媒娱乐等等板块，你在一些交易软件上可以看到的。

现在还没有上市的创业板股票，之前都是申购的创业板股票上市之后，任何系统都可以看到股票的，代码是300开头的

25日，收到银行通知：第二季度存款利息收入为3000元借:银行存款3000 贷:财务费用300028日，支付银行承兑汇票手续费2000元借:财务费用2000 贷:银行存款200030日，将本月发生的财务费用转入本年利润。借:财务费用1000 贷:本年利润1000

网络毕竟是一个虚拟的世界，因此网络骗子那肯定是有的，还是要多留个心眼，我第一次就被骗了100块了，什么联系方式也没给我。后让在朋友的推荐下让我认识了一个叫珍爱网空心菜的，看了网友的评论都是他的信誉好，因此我再次相信了他，不过幸好这次没被骗，而且两天的时间就帮我找到联系方式，信誉确实不错的，我建议你可以让他帮找找，他的Q号好像是18开头的，你在百度里搜索下珍爱网空心菜应该可以找到他的联系方式的。

　　1-1 壹圆 工人和农民 200　　2 1-2 壹圆 工厂 200　　3 1-3 伍圆 帆船 260　　4 1-4 伍圆 牧羊 260　　5 1-5 伍圆 牛 10000　　6 1-6 伍圆 织布 160　　7 1-7 拾圆 灌田和矿井 320　　8 1-8 拾圆 锯木和犁田 260　　9 1-9 拾圆 火车站 900　　10 1-10 拾圆 工人和农民 180　　11 1-11 贰拾圆 驴子，火车 3000　　12 1-12 贰拾圆 推车 800　　13 1-13 贰拾圆 蓝色万寿山 1000　　14 1-14 贰拾圆 咖啡色万寿山 2500　　15 1-15 贰拾圆 立交桥 220　　16 1-16 贰拾圆 帆船，火车 4500　　17 1-17 贰拾圆 打场 1600　　18 1-18 伍拾圆 驴子，矿车 9000　　19 1-19 伍拾圆 红色火车大桥 20000　　20 1-20 伍拾圆 蓝色火车大桥 5000　　21 1-21a 伍拾圆 铁路 400　　22 1-21b 伍拾圆 铁路（6位数） 4000　　23 1-22a 伍拾圆 工人和农民 1000　　24 1-22b 伍拾圆 工人和农民(6位数) 2800　　25 1-23 伍拾圆 压路机 4000　　26 1-24 壹佰圆 耕地与工厂 1000　　27 1-25 壹佰圆 工厂，火车站 3000　　28 1-26 壹佰圆 万寿山 3000　　29 1-27 壹佰圆 红色工厂 2500　　30 1-28 壹佰圆 蓝色北海桥 800　　31 1-29a 壹佰圆 黄色北海桥 900　　32 1-29b 壹佰圆 黄色北海桥(宽距) 3000　　33 1-29c 壹佰圆 黄色北海桥(平3版) 20000　　34 1-30a 壹佰圆 轮船（6位数） 2500　　35 1-30b 壹佰圆 轮船 280　　36 1-31 壹佰圆 运输 280　　37 1-32 壹佰圆 帆船 24000　　38 1-33 贰佰圆 颐和园 1800　　39 1-34a 贰佰圆 排云殿 1500　　40 1-34b 贰佰圆 排云殿（平3版） 20000　　41 1-35 贰佰圆 万里长城 600　　42 1-36 贰佰圆 钢铁厂 350　　43 1-37 贰佰圆 割稻 5000　　44 1-38 伍佰圆 农民与小桥 2500　　45 1-39 伍佰圆 正阳门 5500　　46 1-40 伍佰圆 起重机 1100　　47 1-41 伍佰圆 收割机 550　　48 1-42 伍佰圆 种地 4500　　49 1-43 伍佰圆 瞻德城 150000 250000　　50 1-44a 壹仟圆 狭长型耕地 6000　　51 1-44b 壹仟圆 狭长型耕地(7位数) 12000　　52 1-44c 壹仟圆 狭长型耕地(平3版) 28000　　53 1-45 壹仟圆 秋收 700　　54 1-46 壹仟圆 三台拖拉机 3500　　55 1-47 壹仟圆 推车与耕地 1700　　56 1-48 壹仟圆 钱塘江大桥 500　　57 1-49 壹仟圆 牧马（马饮水） 65000　　58 1-50 伍仟圆 耕地机 2800　　59 1-51 伍仟圆 耕地机与工厂 1700　　60 1-52 伍仟圆 蒙古包 200000　　61 1-53 伍仟圆 绵羊 55000　　62 1-54 伍仟圆 渭河桥 5800　　63 1-55 壹万圆 军舰(波纹水印) 1000　　1-55 壹万圆 军舰(五角星水印) 1300　　64 1-56 壹万圆 双马耕地(波纹水印) 650　　1-56 壹万圆 双马耕地(五角星水印)800　　65 1-57 壹万圆 牧马 350000　　66 1-58 壹万圆 骆驼队 120000

　　老版两元价值：贰圆（1953年延安宝塔山）350元~400元。　　　　第一套旧版人民币价格表　　序号 编号 面值 名称 收藏价1 1-1 壹圆 工人和农民 2002 1-2 壹圆 工厂 2003 1-3 伍圆 帆船 2604 1-4 伍圆 牧羊 2605 1-5 伍圆 牛 100006 1-6 伍圆 织布 1607 1-7 拾圆 灌田和矿井 3208 1-8 拾圆 锯木和犁田 2609 1-9 拾圆 火车站 90010 1-10 拾圆 工人和农民 18011 1-11 贰拾圆 驴子，火车 300012 1-12 贰拾圆 推车 80013 1-13 贰拾圆 蓝色万寿山 100014 1-14 贰拾圆 咖啡色万寿山 250015 1-15 贰拾圆 立交桥 22016 1-16 贰拾圆 帆船，火车 450017 1-17 贰拾圆 打场 160018 1-18 伍拾圆 驴子，矿车 900019 1-19 伍拾圆 红色火车大桥 2000020 1-20 伍拾圆 蓝色火车大桥 500021 1-21a 伍拾圆 铁路 40022 1-21b 伍拾圆 铁路（6位数） 400023 1-22a 伍拾圆 工人和农民 100024 1-22b 伍拾圆 工人和农民(6位数) 280025 1-23 伍拾圆 压路机 400026 1-24 壹佰圆 耕地与工厂 100027 1-25 壹佰圆 工厂，火车站 300028 1-26 壹佰圆 万寿山 300029 1-27 壹佰圆 红色工厂 250030 1-28 壹佰圆 蓝色北海桥 80031 1-29a 壹佰圆 黄色北海桥 90032 1-29b 壹佰圆 黄色北海桥(宽距) 300033 1-29c 壹佰圆 黄色北海桥(平3版) 2000034 1-30a 壹佰圆 轮船（6位数） 250035 1-30b 壹佰圆 轮船 28036 1-31 壹佰圆 运输 28037 1-32 壹佰圆 帆船 2400038 1-33 贰佰圆 颐和园 180039 1-34a 贰佰圆 排云殿 150040 1-34b 贰佰圆 排云殿（平3版） 2000041 1-35 贰佰圆 万里长城 60042 1-36 贰佰圆 钢铁厂 35043 1-37 贰佰圆 割稻 500044 1-38 伍佰圆 农民与小桥 250045 1-39 伍佰圆 正阳门 550046 1-40 伍佰圆 起重机 110047 1-41 伍佰圆 收割机 55048 1-42 伍佰圆 种地 450049 1-43 伍佰圆 瞻德城 150000 25000050 1-44a 壹仟圆 狭长型耕地 600051 1-44b 壹仟圆 狭长型耕地(7位数) 1200052 1-44c 壹仟圆 狭长型耕地(平3版) 2800053 1-45 壹仟圆 秋收 70054 1-46 壹仟圆 三台拖拉机 350055 1-47 壹仟圆 推车与耕地 170056 1-48 壹仟圆 钱塘江大桥 50057 1-49 壹仟圆 牧马（马饮水） 6500058 1-50 伍仟圆 耕地机 280059 1-51 伍仟圆 耕地机与工厂 170060 1-52 伍仟圆 蒙古包 20000061 1-53 伍仟圆 绵羊 5500062 1-54 伍仟圆 渭河桥 580063 1-55 壹万圆 军舰(波纹水印) 10001-55 壹万圆 军舰(五角星水印) 130064 1-56 壹万圆 双马耕地(波纹水印) 6501-56 壹万圆 双马耕地(五角星水印)80065 1-57 壹万圆 牧马 35000066 1-58 壹万圆 骆驼队 12000067 1-59 伍万圆 新华门 2000068 1-60 伍万圆 收割机 40000

芬兰木是防腐木中的一种，其材质是欧洲赤松，国内的这种木材主要从芬兰进口，所以叫芬兰木，由于其起材料是芬兰进口，所以其尺寸规格不想国内的其他防腐木没有标准，所以一直广受高端人群青睐，其规格有15x120,21x95,28x95,45x95,45x120,45x145,58x145,58x195,70x195,70x70,95x95,115x115,140x140,190x190,长度有3600~6000，之间每隔300mm的长度都有。

　　【不良反应】临床试验中所见不良反应多属轻度，主要见于静脉给药局部和胃肠道及神经系统，包括静脉炎、恶心、呕吐、腹泻、头痛及眩晕等。其他少见的临床相关不良事件包括：　　全身反应：变态反应、寒战、发热、背痛、胸痛、虚弱及面部水肿。　　心血管系统：高血压、心悸。　　消化系统：腹痛、便秘、消化不良、舌炎、念珠菌性口腔炎、口腔炎、口腔溃疡、呕吐、食欲不振、胃炎及胃肠胀气。　　代谢与营养系统：外周水肿、高血糖及口渴。　　骨骼肌肉系统：关节痛、下肢痛性痉挛。　　神经系统：多梦、失眠、感觉异常、震颤、血管扩张、眩晕、激动、焦虑、混乱及紧张。　　呼吸系统：呼吸困难、咽炎。　　皮肤及皮肤软组织：皮疹、出汗、皮肤干燥及瘙痒。　　特殊感官：视觉异常、味觉异常、耳鸣。　　泌尿生殖系统：排尿困难。　　而罕见的相关不良事件有：思维异常、不能耐受酒精、关节炎、虚弱、哮喘（支气管痉挛）、共济失调、骨痛、心动过缓、胸痛、唇炎、结肠炎、意识模糊、惊厥、紫绀、人格解体、抑郁、糖尿病、吞咽困难、耳痛、淤斑、水肿、鼻衄、欣快感、眼痛、光敏感性、全身水肿、胃肠出血、牙龈炎、口臭、幻觉、呕血、血尿、敌意、感觉过敏、高血糖、肌张力增加、过度通气、低血糖、淋巴结病、斑丘疹、子宫出血、偏头痛、口腔水肿、肌痛、肌无力、颈痛、惊慌、妄想狂、嗅觉倒错、畏光、伪膜性肠炎、精神病、上睑下垂、直肠出血、紧张、胸骨下胸痛、心动过速，味觉丧失、舌肿、疱疹等。　　实验室检查异常改变发生率低，包括：白细胞减少，中性粒细胞减少，血红蛋白下降，ALT或/和AST增高以及碱性磷酸酶、总胆红素、血糖、血清淀粉酶和电解质紊乱等。　　已有报道加替沙星引起的血糖异常，包括症状性低血糖症和高血糖症。这些事件通常在糖尿病患者中发生。但是，低血糖症，特别是高血糖症已经在没有糖尿病病史的患者中产生。除了糖尿病以外，服用加替沙星时与血糖代谢异常相关的其他危险因素包括老年患者、肾功能不全、影响葡萄糖代谢的合并用药（特别是降血糖用药）。具有这些危险因素的患者应该密切监控血糖。如果用加替沙星治疗的任何患者发生低血糖或者高血糖的症状和体征，必须立刻进行适当的治疗，并应该停用加替沙星。　　已有报道血糖的暂时异常，通常包括开始治疗3天内血清胰岛素水平升高和血糖水平降低，有时导致严重低血糖症。也已经观察到了高血糖症，甚至某些病例为严重高血糖症。高血糖症通常在应用加替沙星第3天后发生。　　在加替沙星上市后，已有报道应用加替沙星治疗的患者中极少数出现严重血糖异常。这些异常包括高渗性非酮症高血糖昏迷、糖尿病酮症酸中毒、低血糖昏迷、痉挛和精神状态改变（包括意识丧失）。虽然少数导致致死后果，但是如果得到适当处理，这些事件中大多数是可逆的。

3000块钱

生死有命，富贵在天。财富多寡除了天命外，与当地的发展也息息相关。目前国内富有的省份都分布在沿海，第一梯队为北上广深，第二梯队为山东、江苏、浙江等。如果细分比较的话，不同的指标也会有不同的结果。1、高净值人群，广东无敌高净值人群意味着可投资资产非常多，在这方面，最早开放对外贸易、接触海洋商业文明的广东当之无愧成为“土豪大省”。根据招行和贝恩的报告，截至2016年末，5个东部省份（广东、上海、北京、江苏、浙江）的高净值人数率先突破10万人，其中位居第一的广东省早在2006年，高净值人数就已超过了2万人。《2017中国高净值人群数据分析报告》数据显示，广东成为高净值人群最多的省份，聚集了全国9.7%的高净值人群，上海则以8.8%的占比位居第二，北京以8%屈居第三。广东自古就是中国最早接触海洋文明的地区，而海洋文明本身就是商业文明。到近代后，得益于赶上沿海改革开放快车，以及沿海特区的定位、以及现有人口资源的聚集，个人认为在未来几年这个排名都不会有太大变化。有趣的是，这些的高净值人群的学历并没有我们想象得高，本科与高中学历占6成以上。因为历史原因，尽管他们文化不多，但他们却有着当代年轻人少有的吃苦精神。2、上海人均可支配收入全国领跑国家统计局公布的2017年我国各地居民人均可支配收入数据排名，上海当之无愧领跑全国。2017年全国各地居民人均可支配收入排名有10个省市超过平均水准，分别是：上海市、北京市、浙江省、天津市、江苏省、广东省、福建省、辽宁省、山东省、内蒙古。上海与广东都坐拥长三角、珠三角都市圈，华东和华南地区都分别受到上海与广东的经济辐射，但是在产业和教育方面，上海似乎更胜一筹。上海被定位成国际金融中心，对日韩和欧美的优势来者不拒。而且在上海周围，有全国实力领先的二线城市苏州、无锡、南京、杭州等，它们都具有全面的城市功能。在教育方面，复旦、上交、同济等院校在全国领先，且发展迅速。得益于众多优势和辖域面积小，上海的富裕水平比广东更加平均。3、民营企业浙江第一去年8月，2017年中国民营企业500强榜单正式发布，浙江比第二名江苏的上榜企业多出一半，高达120家，占全国的1/4。细看近几年的民企500强排名，江浙地区一直遥遥领先。从营业收入总额看，浙、苏、粤三省入围民企的营业总额占所有500强民企的比重均超过17%，三者相加占总榜的半壁江山。排名第5的北京占比只有5.33%。众所周知，浙江是中国民营经济最发达的区域，所以浙江藏富于民。而省会杭州，自京杭运河挖通后，古代中国的经济中心就从西安逐步转移到杭州。甚至在之后的一千多年，杭州都是中国最重要的经济中心之一。而浙商是中国对时代最敏感的商人。如今，杭州又再次成功转型第三产业互联网经济，成为当之无愧的中国互联网之城。只能说强者恒强的马太效应太牛逼了。4、人均GDP，深圳一骑红尘2017年深圳市人均GDP达18.31万元，按2017年平均汇率折算为2.71万美元。而在2016年，深圳依然是领跑全国。1979年，深圳建市时GDP还不足2亿，到了2017年，GDP已高达2.2万亿元，猛增了1.1万倍。要知道，同一时期内，中国经济也才增长了约200倍。今天的深圳，GDP仅次于上海和北京，位列全国第三。在高新技术发展关键指标之—的PCT（专利合作协定）国际专利申请上，深圳以一城之力占据中国的半壁江山（2017年占全国的43%），同时仅次于东京位列全球第二。而以上的一切，正是因为人才的聚集，才创造了令全国都望尘莫及的人均GDP。但深圳人才是多，但都不是本地出来的。在教育方面，深圳的确过于落后。好在深圳已经意识到，并决心要迅速补全短板。到2025年，深圳高校将达到20所左右，全日制在校生约20万人。深圳已经与超过半数的985高校和6所香港高校签署合作办学协议，如中国科学院大学、上海交通大学、中国人民大学等，其引进力度之大和建设速度之快令人瞠目结舌。说了这么多，无论哪里的人钱多，都要投资理财。这些有钱人依然是把财富增值是放在首位，其次是财富保值和品质生活，最后是子女教育和财富传承。细分的话，全球资产配置的富人群体更注重财富保值、风险隔离以及股权，而家族企业群体更注重财富传承和移民等。

2011年中国内陆千万级富豪共96万人 全国各地总数排名如下（单位：人）：1. 北京 1700002. 广东 1500003. 上海 1320004. 浙江 1260005. 江苏 680006. 福建 360007. 山东 330008. 辽宁 290009. 四川 2400010.河南 1650011.天津 1600012.河北 1550013.山西 1400014.湖北 1350015.湖南 1350016.陕西 1300017.内蒙 1250018.重庆 1150019.黑龙江 1100020.江西 900021.安徽 850022.吉林 750023.云南 550024.广西 500025.海南 400026.贵州 300027.新疆 300028.宁夏 80029.甘肃 70030.青海 60031.西藏 400平均来讲，中国内陆每1400人中有一位千万级富豪 以富豪密度来讲 北京以每69人就有一位千万级富豪居榜首 全国各地排名如下（单位：人分之一）：1. 北京 692. 上海 1023. 浙江 3614. 广东 4605. 天津 5836. 福建 9317. 江苏 10548. 辽宁 14359. 内蒙 188010.海南 197511.山西 233412.重庆 272213.山东 276014.陕西 280215.黑龙江 338516.吉林 354517.四川 355418.河北 437519.湖北 444520.江西 478021.湖南 488822.河南 592023.新疆 629724.西藏 647525.宁夏 725026.安徽 754127.云南 756728.青海 820029.广西 966030.贵州 1262331.甘肃 36871

可以。主要是餐饮类的

　　首先要明确的是商标注册的第三十大类别是面包、糕点、茶。　　其次在30大列表的小类别里面规定中3005包括：蜂蜜，蜂王浆等营养食品。　　食品用糖蜜300095， 黄色糖浆300096， 蜂蜜300098， 蜂胶*300166， 蜂王浆*300168，花粉健身膏C300023， 龟苓膏C300024， 乳鸽精C300025， 冰糖燕窝C300026， 虫草鸡精C300027， 秋梨膏C300028， 苓贝梨膏C300029， 燕窝梨膏C300030， 桂圆膏C300031， 荔枝膏C300032， 枇杷膏C300033。　　注：1.本类似群与0501第（一）部分的第一、二自然段商品（人用药除外）和0502第二自然段商品类似；　　2.黄色糖浆与3203制饮料用糖浆，杏仁糖浆，制柠檬汁用糖浆类似。　　可以从小类别中查看到属于食用蜂蜜的在300095。所以30类中有蜂蜜。

小于300万：298,3000大于300万：300,0289

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　　截至2008年12月10日，一支让所有人都艳羡的“火线纯女子战队”——[玩命`s女孓丶]出现在玩家们面前。这支招收了40名技术型美女的名副其实的女子战队，成为火线美女玩家的聚集地。通过采访，我们见识到了队长兔子的豪爽热情，副队微微的自信干练，代言妲己的高贵典雅，但最让人印象深刻的还要数全队上下的默契与信任。在女性稀缺的FPS网游世界，正是这份对于枪战的热情和对于队友的信任，才使她们走的如此精彩。　　“玩命女子无限大，大到连宇宙都放不下”，甜美而略带嚣张的演绎，向众人宣告着巾帼不让须眉的自信，也让众多火线玩家第一次领略到了由纯女子战队打造的枪战时尚。她们的快乐与自信，她们的青春与活力，正透过这首歌曲向人们缓缓传达着。　　首先让我们赏析一下这首精彩的主题曲 ：　　;id=133584　　战队规模虽小，但从管理到接待，从内务到外交，一切都被打理的井井有条。每月30号这一天还会定期举办一次队内个人赛，赛制多变、奖励丰厚！通过比赛不但可以让大家的友情得到加温，也可以锻炼彼此的配合与技术。就是这样温馨而快乐的氛围让她们携手共进，在硝烟弥漫的战场上共同成长。相信不久的将来，她们会用实力征服更多的玩家，成为CF最美的那道风景。　　最后不妨再聆听一遍那首充满创意的战队宣传曲，在轻松快乐的氛围下，共同迎接圣诞节的到来。相信在这个热闹的节日里，《穿越火线》会用新版本的无限创意陪伴大家一起度过，留下最美好刺激的假日回忆。相信自己可以成为火线最美的风景，相信自己可以成为傲视火线的枪神，更多精彩活动，尽请关注Cross Fire！　　战队视频相册地址：　　玩命女子____CF记者团战队特别采访地址：;st=2sc=189171111messageid=300028gpc=1ggpc=0　　歌词：　　CF辽1,玩命女子宣传歌①　　穿越火线整个复杂　　辽1的女女太少啦　　大胆假设小心求证　　男人要all pass　　寒假不想自high收场　　陪你到游戏Happy吖。　　我能想像我加你呀　　画面就像天堂　　你为我冲锋陷阵　　我为你掩护进攻　　我们的气质根本没人能比　　自拍有你当背景　　在一起没有难题　　你加我我加你所向无敌　　你爱我学小妲己　　我爱你学大咪咪　　我们的UT别人非请勿进　　你为我打抱不平　　我为你设计造型　　Oh my god 简直是完美无敌　　玩命女子无限大　　大到连男人都僻僻ㄘㄨㄚ、　　手牵着手啦　　管他变王子变青蛙　　玩命女子无限大　　大到连宇宙都放不下　　两个麻瓜不懂魔法　　也能把童话变神话

驾车路线：全程约231.7公里起点：深圳康冠科技集团1.深圳市内驾车方案1) 从起点向西北方向出发，行驶480米，右转进入五和大道2) 沿五和大道行驶110米，直行进入五和大道3) 沿五和大道行驶630米，直行进入珠三角环线高速4) 沿珠三角环线高速行驶1.1公里，朝机场/G15/龙岗/龙华新区管委会方向，稍向右转进入清湖立交2.沿清湖立交行驶1.3公里，直行进入沈海高速3.沿沈海高速行驶203.4公里，稍向右转进入内湖服务区4.沿内湖服务区行驶1.2公里，右转进入X1395.汕尾市内驾车方案1) 沿X139行驶10.2公里，右前方转弯进入S3382) 沿S338行驶11.4公里，直行进入南园路3) 沿南园路行驶500米，直行进入南园路4) 沿南园路行驶290米，在第1个出口，右转进入南园路5) 沿南园路行驶540米，左转进入北园路6) 沿北园路行驶410米，右转7) 行驶60米，到达终点(在道路右侧)终点：碣石镇

一、学习 1、 了解股市知识：看《炒股必读》《股市理论》。 2、掌握炒股理论：如：《道氏理论》《波浪理论》《电脑炒股入门》《精典技术图例》《分析家筹码实战技法》《陈浩先生筹码分布讲义》。 3、看看分析逻辑：如：《投资智慧》《投资顾问》《证券分析逻辑》。 4、看看股市小说，培养心态：《大赢家》《股民日记》《风云人生》。 5、阅读大师书籍：如：黄家坚的《股市倍增术》；唐能通的《短线是银》之一、之二、之三、之四；陈浩、杨新宇先生的《股市博奕论》《无招胜有招》。 6、看实战案例：推荐陈浩的《炒股一招先》百集VCD、唐能通的《破译股价密码》12集。 二、研究 1、 最少熟悉一种分析软件。推荐使用《分析家》或《飞狐》。 2、用时空隧道（分析家、飞狐都有）运用技术指标分析历史，进行实战演习判段。 三、找一款实盘模拟游戏，深临其境体味股市风险，目前新浪网及大智慧等媒体均有上述的栏目，优点是操作真实、盈亏明显，但对于个股持续的跟踪操作时间以及对趋势的综合把握上帮助不大，只适合具有投资经验的投资者，对于初学者，帮助不大，通过长时间的思考与比较，我们发现了一个提供免费练演炒股的好地方：游侠股市模拟炒股（不知道地址的百度一下），我经过一个月的时间，手法大进，非常值得一试。 四、实战 1、 少量资金介入 2、 形成一套属于自己的炒股方略。 如果想要炒股，自己先要选择一家证券公司，如国泰君安，南方证券等，现在入市保证金很低，2000元左右就可以了。拥有自己的股东代码后，你方可以在证券公司开办网上炒股业务。你可以根据具体证券公司的软件进行下载，比如君安证券用的是大智慧，你只需到公司提供给你的网址上下载软件后就可以开始网上炒股了。 在网上炒股之前，公司会给你一个操作手册，其中会告诉你怎样看盘子，看消息，分析行情等，非常多也非常详细，你要自己钻研。当然如果自己感觉不太看懂，你可以每天关注各个地方电视台的股评，他们也会告诉你一些分析的方法。同时购买证券报或杂志什么的，早点入门。

KTC是国产品牌，深圳康冠科技公司子品牌，创立于1995年，是国内最早一批显示器厂商。KTC专注显示器二十六年，属于三线显示器品牌，偏中低档次，走性价比路线。KTC以电竞显示器为核心，尽管KTC是 2021年进军电竞领域，但全力以赴的它，为游戏爱好者友提供平价、品质电竞显示器产品，同时推动国内游戏文化产业。KTC以电竞显示器为核心，尽管KTC是 2021年进军电竞领域，但全力以赴的它，为游戏爱好者友提供平价、品质电竞显示器产品，同时推动国内游戏文化产业。是一款有颜有料的高性价比显示器。纤薄外观，电竞酷黑设计，27英寸，引入友达最新一代 FastIPS面板 ，广视角178°，防蓝光不闪屏，2k分辨率，tuv护眼技术并支持hdr ，色域在99%srgb，刷新率165hz， 响应时间1ms，带c兼容同步防撕裂技术，丰富接口可接游戏机，升降旋转底座可竖屏。是一款有颜有料的高性价比显示器。纤薄外观，电竞酷黑设计，27英寸，引入友达最新一代 FastIPS面板 ，广视角178°，防蓝光不闪屏，2k分辨率，tuv护眼技术并支持hdr ，色域在99%srgb，刷新率165hz， 响应时间1ms，带c兼容同步防撕裂技术，丰富接口可接游戏机，升降旋转底座可竖屏。

如果是想投资股票，步骤是 1.携带身分证到证券公司开户，这样子以后你才有一个买卖下单的窗口。 2.证券公司会要求你到一家指定银行开户，这是为了方便(买股)代扣(卖股)代收股款用的。 3.在第一步骤中找一位认真一点的接单营业员。看不顺眼就当场要求换人。这个人将来必须对你提供所有的市场资讯，如果一开始找个懒散的，你将无休无止地痛苦。 4.你得有一笔小钱，至少足够买第一张股票。 5.等行情来就开始买卖。一般说来先看成交量，指数大跌且成交量降到均量一半以下时，买进风险很低，这叫九生一死，此时买股赔钱风险只有10%。反之，指数上涨且成交量降到均量一半以下时，买进风险很高，这叫九死一生，此时买股赔钱风险高达90%。大抵状况如此。具体状况可以跟营业员请教。 6.别贪。可以不停利，但一定要设停损。自己订一个标准，一定要砍仓。20几年来我在市场看过多少赔大钱的人，都是因为没有停损。只要有停损观念，永远能东山再起。如果没有停损观念，或订了停损点但没有认真执行，很可能一次栽跟头就把你打出股市20年，永无翻身之日。这句话，你先记着，20年后再说我是不是危言耸听！ 7.赚到钱一定要做些善事，然后忘了这些事！为祖国许多贫贫同胞做点贡献，积些阴德。 最后，送你一句股市有风险，入市须谨慎！

第1章SAS编程的语法知识1.1SAS(StatisticalAnalysisSystem)概述1.2观测值、变量常量1.3SAS的操作符1.4SAS数据挖掘常用的语句习题第2章数据挖掘的预备知识2.1DATA语句2.2INPUT语句2.3LENGTH语句2.4用LABEL语句指定变量标签2.5用PROCFORMAT过程指定数据标签2.6用MISSING语句宣告缺失值2.7注释语句2.8创建新变量2.9缺失值不参与运算2.10求和语句2.11删除变量2.12用INFILE语句读取外部文件的数据习题第3章数据挖掘时的跳转与循环3.1IF语句3.1.1IFTHEN语句3.1.2IFTHEN/ELSE语句3.2GOTO语句3.3LINK语句3.4RETURN语句3.5删除部分个案3.5.1删除数据集里暂时不用的个案3.5.2用IF语句挖掘部分数字型的个案3.6循环语句3.7数组3.7.1下标变量的下标3.7.2在DOEND循环中使用数组3.7.3多维数组习题第4章建立数据仓库4.1建立永久数据集4.2数据的分组及分组标记4.2.1分组控制4.2.2数据的分组标记4.3数据的排序4.4数据集的连接4.4.1变量相同时的连接4.4.2变量不同时的连接4.4.3变量值相同时的个案连接4.5数据集“合二而一”4.5.1按个案号配对合并变量4.5.2用BY语句进行匹配合并4.6用FILE语句控制输出文件4.7OUTPUT语句4.7.1OUTPUT语句格式4.7.2一个个案的变量分几行输出4.7.3一个DATA步创建多个数据集4.8用DATASETS过程修改数据集4.9查阅数据集的信息习题第5章数据挖掘的过程引论5.1DATA语句5.2INFILE语句5.3INPUT语句5.3.1用INPUT语句定义固定格式的变量5.3.2用INPUT语句定义自由格式的变量5.3.3用INPUT语句指定格式化的输入方式5.3.4INPUT语句含有挖掘功能5.4用LABEL语句定义变量标签5.5用FORMAT及VALUE语句定义数值标签5.5.1定义数值标签5.5.2指定“格式化输入”5.5.3用FORMAT语句指定变量值的格式5.6用TITLE语句显示标题5.7数据挖掘常用的统计过程5.7.1用PROCFREQ过程做简单的频数分布5.7.2用PROCCHART过程画图5.7.3用PROCPLOT过程画散点图5.7.4用PROCMEANS过程统计均值分布5.7.5用PROCRANK过程统计秩和分布5.7.6用PROCTABULATE制表5.7.7用PROCUNIVARIATE过程做详尽的频数分布5.7.8用PROCDBF过程调用dBASE数据库数据5.7.9用PROCPRINT过程显示数据集的信息5.7.10用PROCSORT过程对数据排序5.7.11用PROCSTANDARD过程对变量标准化5.5.12用TRANSPOSE过程转置数据习题第6章通过描述统计挖掘数据6.1用FREQ过程做单双变量的频数统计6.1.1FREQ过程命令6.1.2FREQ过程与其他过程的连用6.2单变量频数分布6.3双变量交叉汇总和结合测量6.3.1双变量频数统计的过程命令6.3.2“定类-定类”双变量交叉汇总与结合测量6.3.3“定比-定比”双变量交叉汇总与结合测量6.3.4“定序-定序”双变量交叉汇总与结合测量6.4再用UNIVARIATE过程详细描述单变量6.4.1举例6.4.2UNIVARIATE过程命令6.4.3计算方法6.5进一步用PROCCHART过程描述单变量6.5.1PROCCHART过程命令6.5.2CHART的选项6.6用MEANS过程比较两个均值6.6.1应用实例6.6.2MEANS过程命令6.7用PROCPLOT过程画散点图6.8用RANK过程进行非参数检验6.8.1什么是秩分6.8.2RANK过程命令6.8.3秩分计算6.8.4运用举例习题第7章均值比较与T检验7.1均值比较的方法7.1.1配对样本的均值比较7.1.2两个独立样本的均值差检验7.2MEANS过程及其t统计量7.3TTEST过程及其t检验7.4非参数检验7.4.1用NPAR1WAY过程做非参数检验7.4.2举例习题第8章方差分析8.1用ANOVA做均衡数据的方差分析8.1.1ANOVA过程命令8.1.2单因素方差分析8.1.3双因素方差分析8.1.4三因素方差分析8.1.5R*C交互因素的方差分析8.1.6多个实验组与对照组的均值比较8.1.7用SNK的Q检验法比较组间均值8.2用GLM进行非均衡数据方差分析8.2.1GLM过程命令8.2.2GLM过程的统计功能8.2.3用GLM做单因素3水平方差分析8.2.4用GLM做二因素方差分析8.3协方差分析8.3.1GLM过程命令8.3.2用GLM做协方差分析习题第9章相关分析9.1数据的4种测量水平9.2皮尔逊积差相关9.2.1皮尔逊相关系数CORR的计算公式9.2.2皮尔逊相关系数的测量9.2.3皮尔逊相关系数CORR的分析9.3皮尔逊二分“点-距”相关9.4肯氏(Kendall)等级相关τ?b9.4.1计算肯氏等级相关系数的数据9.4.2通过Analyst中的对话框计算肯氏相关系数τ?b9.4.3肯氏相关系数τ?b结果分析9.5计算次序-比率数据的肯氏相关系数9.5.1次序-比率数据例子9.5.2计算次序-比率数据的Eta系数9.5.3肯氏相关系数τ?b结果分析9.6斯皮尔曼等级相关9.6.1斯皮尔曼等级相关系数的计算公式9.6.2用“分析家”对话框测量等级相关9.6.3Spearman相关系数的分析9.7“标称-标称”型变量的相关测量9.8Cronbach的Alpha系数与Spearman相关系数9.9用PROCCORR过程编程计算相关系数习题第10章用GLM过程进行回归分析10.1最小平方法的原理10.1.1方差分析10.1.2统计量F10.1.3回归系数Β计算法10.1.4判定系数R10.1.5残差分析10.1.6DW统计量D10.2GLM中各语句的格式10.3GLM程序各语句的使用说明10.4调用GLM程序作一元线性回归10.4.1数据与程序10.4.2数据分析10.4.3结果分析10.5调用GLM程序进行多元线性回归分析10.6调用GLM程序进行多项式回归10.6.1多项式回归的一般模型10.6.2多项式回归的实例10.7虚拟变量的用法习题第11章采用REG过程进行多元线性回归分析11.1用Analyst对话框做多元线性回归11.2REG过程的语句格式11.2.1REG程序中的语句及任选项11.2.2REG程序中主要语句及关键词的注解11.3REG程序进一步实例11.4MAXR回归法和RSQUARE回归法11.4.1MAXR回归法11.4.2RSQUARE回归法11.4.3实用程序及图例习题第12章路径分析12.1路径分析所用的程序12.2图形输出12.3路径图的分析方法习题第13章生存分析13.1名词引论13.2用LIFEREG进行生存分析13.2.1LIFEREG过程命令13.2.2LIFEREG过程的应用实例13.3用LIFETEST过程进行生存检验习题第14章非线性回归分析一：对数与多项式回归14.1对数曲线回归14.1.1对数曲线回归所要求的数据14.1.2对数曲线回归的编程解法14.2对数曲线回归分析14.3拟合抛物线的多项式回归14.3.1多项式回归分析的原始数据14.3.2多项式回归的方程式14.3.3多项式回归的SAS程序14.4多项式回归的结果与分析14.4.1多项式回归的输出结果14.4.2改用“分析家”对话框法进行多项式回归14.4.3拟合大学生生长发育的二次曲线模型习题第15章非线性回归二：Logistic回归与指数回归15.1Logistic曲线回归15.2从Logistic曲线模型解出初始值15.3拟合Logistic曲线回归的分析15.3.1参数估计15.3.2参数近似的置信区间15.3.3用Logistic曲线预测人口15.4负指数生长曲线回归15.5分析负指数生长曲线15.6拟合指数曲线Y=AeBX回归15.6.1建立指数曲线Y=AeBX的回归模型15.6.2分析指数曲线Y=AeBX回归结果15.6.3指数曲线的预测习题第16章用Logistic过程做逻辑斯蒂克回归16.1逻辑斯蒂克回归模型16.2Logistic回归过程对数据的要求16.3用“分析家”对话框做Logistic回归16.4用编程法做逻辑斯蒂克回归16.5假设与检验16.6解释回归系数16.7概率预测16.8多分变量的编码习题第17章2*2维LogisticRegression回归分析17.12*2维LogisticRegression模型17.22*2维LogisticRegression的变量及其数据17.3用“分析家”对话框进行2*2维Logistic回归17.42*2维Logistic回归分析习题……

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ktc显示器是国内品牌，是康冠科技的子品牌，算是三线品牌了。很少有人知道，档次和hkc显示器差不多，它家的性价比还是比较高的。可选择种类也比较多，像量子屏、带鱼屏、直面屏都是有的。ktc是康冠科技旗下的子品牌，深圳康冠科技集团有限公司下的子品牌，简称康冠科技。成立于1995年是一家集研发、生产、销售为一体的高新技术企业，是显示终端产品的专业品牌厂商。认证企业康冠公司坐落于深圳市龙岗区布吉街道坂雪岗工业区，占地达70000多平方米。公司拥有先进的产品生产线，和强大的生产制造能力。品质是企业发展的灵魂，康冠科技坚持走高品质路线，精益生产受到质量管理体系认证企业。产品通过CCC、TCO99、CE、CB、FCC、SASO、UL、FDA等认证。深耕显示行业26年，初衷不改，坚持科技改善生活，为中国智造奉献微薄之力。康冠科技在2021年迎来转型期，KTC品牌进军电竞市场，核心产品为电竞显示器。主张为游戏发烧友提供高质量产品，助力中国游戏文化产业。

1、首先NBs电源线属于比较饱满动态型的线，突出表现声音的质感和动态感。2、其次分析家O2电源线的比较厚声点，注重三段平衡。3、最后NBs电源线对比分析家O2的话。NBS动态，下潜，密度感要比他强，而细腻度则是分析家O2的好些。

卡尔*荣格（1875-1961）也是弗洛伊德早期的学生。他同阿德勒一样，在本世纪初与弗洛伊德分手。荣格所发现的学迟早会成为精神分析探索的新题材。他称自己的学说为"分析心理学"（analytic psychology)。 荣格相信未达中年的人不易得到成功的分析。他认为精神分析是最适合于35岁以上的人；不过近年来，这个年龄已被缩减了。荣格的病人在尚未发展个人宗教感以满足他的情绪和理性之前，往往不被认为是治愈了。 荣格首先指出童年生活对病人的影响非常重要。幼时环境的气氛会引导儿童走向成熟或心理症。他还说：病人所受的影响决定他患的心理症的种类。这个理论以及其他一些他所提出的理论，已成为普遍被接受的主要精神分析知识的一部分了。 荣格的着作里提到个人右臂本身经验更多的记忆。每个人的内在深处都携带着来自雇员祖先的记忆。他称这过去的遗物为菟（草头下面为鬼）集的潜意识（Collectiue unconscious）。它的存在可由以下这件事时得以证明：分散在广阔世界各地的人们有同样的深化、象征和仪式。 多数的分析家赞同荣格这项观点。但其他学派的分析家并不像他那么在治疗过程中强调它。 事实上，目前弗洛伊德派与荣格派的不同，在病人的治疗方式上，叫理论上更为明显。 荣格派的分析特别重视分析家本身的意识。比如，在荣格派的治疗形式中，分析家同病人的关系几乎等于老师和学生的关系。反对荣格观点的人相信这样的关系会减少病人发展自己的意志力和自我决定能力的机会。 这种分析方法通常比别的精神分析治疗形式更为费时。

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你好，看股票大盘的时候，会突然的发现股票价格在直线上升，就会觉得可能是股票的价格被拉高了，其实这个只是股票价格上涨的原因之一，其实指的是股票的价格被主力给拉升了，也有可能在股市中是很正常的现象之一。判断股票拉高有下面的这些特征：　　①：股票成交量　　作为主力，去拉升股价的目的是为了去跟单，希望可以引起市场的注意，为了迎合市场，会去不断的拉升股价，一般来说，股市中的散单是不会堆量的，所以放量是一个特征。　　②：挂单的变化　　这个只是股市中正常的交易行为，在股价上涨的时候，不会有很明显的挂单情况出现，主力的拉升介入了以后，会出现挂单比较大的变化。③：股价支撑　　可能是阶段性的行为，股票大盘中，股票指数上涨也只是一时的事情，目前的股票市场比较的低沉，所以股价回落的时候，主力会给予支撑。　　④：上涨前的走势　　主力在拉升股票之前，会去维护一段时间，所以股票走势会比股票大盘要强一点，如果之前的走势和指数是一样的户话，主力参与的可能性就比较小。　　⑤：涨跌幅度　　计算盘中的涨跌幅度，如果个股的上涨幅度远大于指数那么主力运作的可能性较大。本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。

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【文/ 赵燕菁】 一、围绕数据平台企业的争议 数据平台企业之所以如此引人注目，首先在于其超高的估值。以香港股市为例，金融类上市公司的平均市盈率（Price Earnings Ratio，简称P/E或PER）为18，如以传统金融业务为主的金控集团中信股份的P/E为4.2，招商局集团的P/E为3.8。资讯 科技 类企业的平均市盈率为24.8，其中阿里的P/E为33.7，腾讯的P/E为51.8，而蚂蚁集团的预计发行价格为68.8元/股，对应的动态市盈率高达96.48！即使根据原计划的发行价和2020年6月30日前12个月的每股收益测算，蚂蚁集团的市盈率也高达43倍。 实际上，不仅蚂蚁集团，世界上与之类似的数字金融公司，也都具有超高的市场估值。比如，MasterCard的市盈率为43，Visa为52，Paypal为85，Square为227；保险 科技 类公司，如SelectQuote，其市盈率为39。理财 科技 类公司，普信的市盈率为34，东方财富为53。微贷 科技 类公司，以消费者信用评级公司作为标杆，其中TransUnion的市盈率为47，益白利为49，艾可菲为38，费哲金服高达71，此类企业的平均市盈率约为52。 对于这些基于数据平台企业的超高估值的批评主要集中在以下两点： 一种观点认为，蚂蚁集团之所以估值这么高，不是因为它的业务多好，而是因为它借道“ 科技 公司”逃避金融监管。传统的金融公司，都要接受巴塞尔协议的限制，可是蚂蚁集团通过将自己“包装”成 科技 公司绕过了监管，把风险转嫁给传统金融公司。一旦蚂蚁金融出现金融风险而国家出手救助，就意味着让全体居民一起帮其分担和承受风险损失。 另一种观点认为，蚂蚁集团的技术优势来自于垄断。不是其他企业做不了，而是因为数据平台企业通过数据垄断，跨界“剿灭”了其它商业模式和竞争对手。垄断的定价权，带给平台企业不公平的利益。 在本文看来，这两方面的批评都是基于过时的经济学框架。 来看第一种观点，为什么蚂蚁集团可以不受巴塞尔协议的限制？不是因为它将自己包装成“ 科技 公司”，而在于蚂蚁集团和传统金融企业的风控能力完全不同。在传统金融下，由于银行对小额贷款进行风险评估的成本很高，小微企业的资金需求无法得到金融系统响应。高利贷是这类企业的无奈选择。平台企业通过机器学习和大数据实现了低成本风险控制——通过将小微企业的信用“提纯”，给以前无法从传统金融机构获取融资的中小企业征信。尽管蚂蚁集团的贷款规模巨大，但相对于传统的金融公司，它的坏账率反而更低。面对技术的变迁，用马车时代的交通规则监管 汽车 时代的交通显然是不合时宜的。 二、“企业群落”及其结构 对蚂蚁集团的高估值批评的第二个理由——垄断，主要是基于对平台企业性质的错误理解。在传统经济学看来，所有的企业都是同质的，但现实中，企业是有结构的——它是一组由平台企业和依附其上的普通企业共同构成的企业“群落”。普通企业从事私人产品生产，平台企业为这些普通企业提供服务。这两类企业在不同的“维度”上分别参与不同市场竞争。 为什么企业内部会存在不同“维度”？这是因为随着分工深化和市场规模扩张，普通企业逐渐衍生出对一些共同的生产和消费的需求。比如，所有企业都需要电力，但如果让每个企业都自己挖煤、运输、发电和送电……，世界上就不会有几个企业了。家庭可以视为从事人口再生产的小微企业，对大部分家庭而言都有获取教育的需求，但如果让每个家庭都自己去建一所学校，这样的教育是没有几个家庭能够负担得起的。这时 社会 分工就会在企业群落中演化出一类新的经济组织——平台企业——专门为普通企业提供公共服务：统一建设电厂，普通企业只要安装一个“插座”；统一建设学校，家庭将孩子送去读书。类似的还有道路、机场、港口等都是依循相同的逻辑由平台企业提供的。平台企业的出现使原本需要重资产运行的普通企业得以轻资产运行——不需要自己发电、自己打井、自己修路……，这些重资产都由平台企业统一提供。 理解了企业的结构，我们就可以更好地描述企业间的竞争。表面上看市场竞争发生在普通企业之间，但其背后却是依托不同平台的“企业群落”之间的竞争。由于平台企业的重资产可以显著降低每个搭载其上的普通企业的固定成本，是否有平台依托以及平台效率的高低，都将会极大地影响不同“企业群落”间普通企业的竞争。一旦一个企业群落的平台企业被另一个企业群落的平台企业击垮，所有依附于这个平台企业的普通企业都可能被击垮。 图1 平台可以显著降低企业盈利所需的固定成本 平台企业重资产的特点，决定了它必须依靠巨大的规模才能分摊固定成本。而平台的固定成本越低，普通企业的负担就越小。因此，通过反垄断进行拆分会导致平台企业的规模变小，反而导致所有普通企业成本的上升。按照这个定义，政府的本质就是一个平台企业，其通过空间收费（即税收），为所有依附于其上的企业提供公共服务。这就是为什么传统经济学拼命抹黑政府在经济中的作用，却找不到一个经济体能在“无为”政府治下获得成功。当数据平台企业发展到一定阶段，就会像政府一样具有平台性质，规模经济决定了这类公司也一定需要垄断。 正确“反垄断”绝不应当是缩小平台企业的规模，更不是降低平台企业的市场占有率，而是限制平台企业“降维”进入普通企业的业务。如果将足球职业联赛视为一个平台，那么作为联赛的组织者的足协，就不能自己也办一个足球俱乐部，否则其他俱乐部就无法与足协的球队竞争。同样的道理，一旦提供路网的平台企业自己也开始生产 汽车 ，提供电网的平台企业也自己发电、提供通讯服务的平台也自己生产手机，其他普通企业就无法公平竞争。按照这个推论，无论微软的市场占有率多高，都不构成将其拆分的理由。正确反垄断应当拆分的是Windows操作系统捆绑office。因为这种捆绑很容易被用来打击office 的竞争软件（比如WPS）。现实中，谷歌就是通过剥夺华为手机接入安卓平台来打击华为的终端业务的。 结论是，反垄断不是反对平台企业的水平整合，而是要反对其垂直整合——把电网拆分成国网和南方电网是“错误的反垄断”，把五大电厂同电网分开则是“正确的反垄断”。这当然并不是说平台企业就无需市场竞争。事实上，所有平台企业都在参与另一个“维度”的竞争。比如，政府虽具有高度的垄断性，但政府之间同样存在激烈的竞争；高速公路网也具有垄断性，但它要同高铁网，甚至航空网展开竞争。数据平台企业也是如此，不同的数据平台企业之间的竞争，一点不小于普通企业之间的竞争。如果错误的反垄断导致平台企业的效率下降，那么整个“企业群落”的竞争力都会受到影响。这就需要根据平台化程度的不同以及平台化的方式不同， 探索 不一样的拆分模式。 一个国家的实力，取决于其普通企业所依托平台的竞争力。各国最后比拼的不是一个个孤立的普通企业，而是其“企业群落”所依赖的平台。若阿里巴巴不如亚马逊，那么所有依托亚马逊的企业相对依托阿里巴巴的企业就会拥有不对称的竞争优势。只有依托强大的平台企业，普通企业才能通过更轻的资产运营，获得额外的竞争优势。在这个意义上，像马云、马化腾这些能创造出平台企业的企业家，都是其“企业群落”的“英雄”，他们创造的平台企业，都是该“企业群落”的核心资产。纵观全球，真正导致垄断的从来都不是平台企业，而是不完善的监管。允许平台企业“混业经营”的规则——如同不区分重量级的拳击——才是导致平台企业垄断的真正原因。 三、互联网平台的价值之源 回到前面的问题，蚂蚁集团为什么会有如此高的估值？这可以从蚂蚁金服改名为蚂蚁 科技 的举动中看出端倪——蚂蚁集团的高估值不是因为其是“金融”，而是因为其是“ 科技 ”。它上市所卖的不是传统的金融服务，而是一种全新的资源——大数据。资源是人类活动产生的权益，大数据也是一样，它是现代经济活动创造的一种全新的资源。麦克斯韦和马可尼发现了无线电的用途，从而使频谱资源变得稀缺而昂贵；瓦特发明了蒸汽机，从而使得煤炭资源的价值倍增。想象一下，如果马可尼的公司拥有了所有的无线电频谱，瓦特的公司拥有了所有的煤炭，这些企业的市值会有多高？大数据就像是无线通讯时代的频谱、蒸汽机时代的煤。数据平台企业之所以有超高的估值，乃是源于它们在把大数据这一公共资源据为己有。 也许有人对大数据的公共属性提出质疑，认为所有个人在无偿使用互联网提供的服务时，都会签署一个协议，向数据平台企业让渡数据的使用权。在一般人看来，数据是数据公司一种基础性生产要素。在合法、合规的前提下，通过各种渠道积累和使用数据，与传统企业使用资本、人才等要素一样，是正常商业活动的一部分。之所以会产生这样的质疑，乃是因为没有正确区分数据企业和数据平台企业——前者使用的是“数据”，后者使用的是“大数据”。“数据”在被单独使用时，往往没有多少价值，因此，数据的所有者通常会在一对一交易时，无偿让渡“数据”的所有权；真正有价值的是海量“数据”汇聚成的“大数据”，就包含的信息而言，数据和大数据可以被视作两种完全不同的资源。 包括蚂蚁集团在内的数据平台企业能有如此高的估值，乃是因为市场将中国庞大的用户群体所创造的大数据的价值，一并计算在了这些公司的资产之中。没有这些海量用户，数据平台企业的价值就会一落千丈。这就解释了为何数据平台企业的市场估值往往与其业绩无关，而与其用户数量高度相关。2011年以后，腾讯的营业额增速和利润开始跌落，此前是60%-80%的增长，之后的相关数据基本是在50%以下，且利润增速掉落到20%-30%之间。但腾讯的市盈率却从原来的23倍上浮到47倍。对这一独特现象的唯一的解释，就是用户数量的增加导致了数据财富的增加。 不仅腾讯，其他的数据平台企业也都具有类似的特征，即低利润、低分红、低纳税，但却高估值。2020年12月亚马逊的市盈率高达89.98！如果此次蚂蚁集团上市，按照68.8元/股的发行价格，对应的动态市盈率也高达96.48倍。这些都说明数据平台企业上市卖的不仅仅是其创造的价值，而更多的是其使用的资源——大数据。当初把谷歌、推特和脸书之类的互联网企业排除在中国市场之外广受知识界诟病。现在回过头来才理解，其真正意义乃是保护了中国的大数据，为后来的BAT的国内平台公司的崛起留下了宝贵的资源。假如当初放任这些互联网巨头在中国开展业务，哪怕这些业务不赚一分钱，海量数据的价值也会投射在他们的股价上，这些企业依然可以从资本市场上获取巨额财富！ 四、初始资源的权属 数据平台企业价值的来源是大数据。接下来需要回答是，在互联网平台上产生的大数据究竟应当属于个人，还是平台，抑或 社会 ？ 历史 上资源的初始产权既有私有，也有公有，都是由不同的制度决定的。但不同制度的实践却表明，资源的初始产权界定的不同，会极大地影响制度的绩效。 一个可以用来参照的资源就是土地。对于城市政府这一平台企业而言，土地是其最主要的初始资源，所有城市都必须经历土地集中，配套公共服务和基础设施，再私有化的过程。其中第一步——土地集中——是城市化第一个也是最难跨越的门槛。我们把英国治下的殖民地分为两类，可以发现，凡是将土地初始产权界定给原住民经济体，比如印度等，基本上都没能完成城市化；而那些将土地界定给政府的非原住民经济体，比如美国、加拿大、澳大利亚、新西兰、新加坡、香港，都进入了发达经济体行列。这是因为工业化必须依赖城市这个平台实现轻资产运行，所以凡是不能完成城市化的国家，都被挡在了现代化的门槛之外。 中国的城市化很大程度得益于1982年宪法将城市土地的初始产权界定给了城市平台的主要提供者——地方政府。正是因为地方政府垄断了土地一级市场，中国才得以参考香港的土地金融（也被误称为“土地财政”），成功开启中国城市化的伟大 历史 进程。中国成为全球少数能完成城市化的原住民国家。对比初始土地私有制的印度与实行土地公有制的中国，可以明显看出两者在城市基础上的显著差异。 正是因为依托强大的城市平台，同样加入WTO的中国才没有像其他发展中国家那样沦为发达国家的经济附庸。不仅如此，依托世界级城市平台的中国企业还在全球“攻城略地”，反噬了发达国家的市场。尽管有很多人批评说，中国的农民在政府征地时没有得到足够的补偿，但是由于城市居民就是原来的农民，城市平台显著降低了城市经济活动所需重资产的成本，相当于对原住民的土地丧失进行了间接补偿。 从中印两国由土地初始产权界定导致的经济增长绩效的差异上，我们可以得出一个重要结论——平台所需资源的初始产权，应当界定给平台的提供者而不是其原始所有者。按照这一规则，大数据的初始产权应界定给提供平台的企业而不是私人。任何以私人隐私为理由的数据私有制，最终都会制约平台的创立和运营，并最终危害“企业群落”的整体竞争力。 五、平台企业的制度演进 平台企业超高的市场估值，来源于全体用户创造的大数据。尽管资源的初始产权界定给平台提供者，有利于平台的创设与发展，但这并不意味着平台的所有者应当攫取大数据价值带来的全部利益。具体到蚂蚁集团上市，那些在事后被曝光的投资者，是否是应该是平台企业天量溢价的合法所有者？平台企业运营不可避免地要捆绑大量全民所有的自然资源，这些资源的溢价体现为平台公司的超额收益。平台企业的所有制必然涉及到巨大 社会 财富的分配。数字 社会 也是如此，它是成为一个公平的 社会 还是一个贫富分化的 社会 ，这都取决于平台公司的所有制。 与土地资源国有化路径相反，中国的矿产（特别是煤炭）资源 探索 了一条私有化道路。其结果不仅没有像土地那样创造出数以亿计的中产阶级，反而是暴富了一批正巧“家里有矿”的原住民。由于大数据往往是数据平台企业在提供服务过程中产生的“副产品”，正好在大数据的“富矿”上，所以大数据就被想当然地当作公司财富的一部分计入了该上市公司的市值。今天那些通过数据平台企业上市不劳而获的股东们，和那些地下正好有矿的原住民没有本质差别，只不过他们卖的不是矿产，而是大数据。 严格上讲，“大数据”是平台企业与大众在交易“数据”时共同创造的。但无论是发达的资本主义国家，还是发展中的 社会 主义中国，都将“大数据”的产权武断地界定给了平台企业，原因就是前面讲到的初始产权——初始产权没有给到平台公司，就根本不会有平台。真正的问题是平台企业本身一定要私有吗？要回答这个，就必须触及到一个常被讨论的话题——公有制。中国的改革开放，是从破除具有“大锅饭性质的公有制”开始的，公有制的特点，就是追求资产安全，而与风险厌恶共生的就是难以创新。从某种意义上讲，如果中国目前还是实行“大锅饭性质的公有制”，根本就不会有以阿里巴巴和腾讯为代表的一批伟大的平台企业。 但私人创造，却不一定意味着私人拥有。一旦普通企业发展为平台企业，也就开始了从私有企业逐渐向公有企业（public company）的演化。最典型的平台就是政府。政府诞生于为所有人提供财产安全的需求——居民只要给政府交税，就无需自己去供养一支军队。由于平台的规模效益，政府从创立伊始就是天然垄断的。随着政府提供公共服务的领域增加，政府就逐渐成为整个 社会 经济活动运行的平台。政府也从普通企业变成平台企业，其所有制也逐渐从一开始的私有变为混合所有，乃至彻底公有。所以大家看到，在现代国家体制中，纯粹由私人拥有的政府已经非常少见了，哪怕是采用君主立宪制的国家，其国王也都是虚设的，真正的权力是通过议会代表全民来拥有的。政府的领导人不论在任时权力多大，到离任时也不能把任期内政府创造的财富带回家。 政府平台化后其所有制从私到公的制度演进 历史 ，有助于我们预判基于数据的平台企业未来可能的演进方向：平台企业被私人创造出来后，其公共的属性，决定了它也一定会逐渐演变为一个公众公司（public company）。平台企业内在逻辑决定了：（1）凡是保留了私有的平台企业的地方，最终一定会产生系统化的贫富分化；（2）凡是有系统性贫富分化的地方，你都可以追溯到深层的平台私有。互联网企业在其发展的最原始阶段，存在诸如私人“跑马圈地”的现象实属正常，就像最初的政府也是私人企业一样；而一旦互联网企业演变为大数据平台企业，贫富差距就会迫使它迟早会演化为某种形态的公众公司——这要么是通过以自我演进为主要特征的制度创新实现，要么是通过以某种外力迫使为主要特征的制度革命实现。 六、平台企业公众化 所谓的公众化，不是简单地没收，然后宣布国有。而是要通过制度设计，将使用公共资源创造的价值从平台企业“萃取”出来返还给公众。在实践中，有很多制度路径和产权组合，可以在不影响平台企业运作的前提下，帮助我们实现这一目标。 首先，应当通过反垄断政策，将数据平台企业的平台部门和应用部门（如淘宝和天猫、京东和京东自营）分开（这有点像政府从非公共产品领域退出一样），确保普通企业不能依托平台，获得相对其它普通企业额外的竞争优势。分离后的平台部分，从监管到运营，从投资到分配，都要有更多的公共利益代表进入，要“公进民退”；在非平台部分，可以完全私有化，“公退民进”。对于那些数据资源无法在使用环节拆分的互联网商业模式，可以在分配环节公有化，比如对数据使用收税，然后把税收返还给公众。长期以来，像谷歌这样的年利润超过1600亿美元的公司，其非美利润一直在享受个位数的有效税率，仅约为其海外市场平均税率的四分之一。例如，市值接近7900亿美元（一度曾突破过万亿）、2018年净利润高达112亿美元的亚马逊，不仅未缴纳任何联邦税，反而获得了1.29亿美元的退税。这显然是非常不合理的。对比之下，阿里巴巴2018年的缴税总额达到了516亿元人民币。 针对这一问题，各国开始研究对互联网巨头征收数字税。从2020年4月开始英国带头对Facebook、谷歌和亚马逊等企业征收2%的数字税。税收的本质就是作为“平台企业的政府”强制性参与作为“依附企业的平台企业”的分红，然后利用这笔收入去提供公共服务。 更加有效的做法，是政府通过PPP代表公众参与数据平台企业的投资，代表公众持有数据资源部分的公共利益。现在一提到PPP，很多人就以为是单方面的“国退民进”。事实上，PPP正确的作法是政府在退出非平台领域的同时，在平台领域“国进民退”。所谓“国进民退”不一定是政府亲自“下场”做平台，而是在平台企业初创时入股，去做风投，扮演类似当初淘宝创立时孙正义那样的角色。 当前的企业改革，一个比较大的争论，就是要不要“国退民进”让市场起决定性作用。传统的经济理论无法区分平台企业和依附企业，企业产权只能在全部公有或全部私有两端进行选择。一旦引入分层的企业结构，就可以在平台和非平台企业选择不同的制度组合。 社会 主义和资本主义也可以被重新定义——只要平台企业是公有的，哪怕普通企业都是私有企业，这个经济也是 社会 主义；反之，只要平台企业是私有的，不论普通企业是什么所有制，这个经济就是资本主义。 图2 当今的 社会 主义和资本主义实际上是市场 社会 主义和市场资本主义之间的竞争 平台企业一开始都是普通企业，发展成平台是一个渐进的过程。在什么阶段政府要进入平台企业？一是在创投阶段，公众基金对有可能成为平台的公司进行风投，这样做风险大但收益也高。二是在上市之前，当平台企业要上市时，可以强制要求其必须和代表公众利益的 社会 企业（如人力资源和 社会 保障局、住房公积金管理中心等）进行谈判，以发行价交出一部分（比如30%）的股份给这些公众公司，然后由这些公众机构保荐上市。未来该企业的分红也好，持续经营的利润也好，全体老百姓都能够分到一部分。 具体到蚂蚁集团，就应该在其上市前，将那些企图通过私自占有数据财富获利的私人投资者（比如私募、投行和“赵薇”们）踢出原始股东，将原始股按照市场公允的价格划拨给养老基金等公众基金（相应地，政府可以给持有公众股份的平台企业一定的税收减免）。随着公众基金占股的比例逐步提高，平台企业会逐渐从初创时的私有过渡到公有（类似君主立宪制的政府过渡模式）。2016年，我和周颖刚教授在《 财经 智库》上发表的《中国资本市场再设计：基于公平效率、富民强国的思考》一文中，曾提出通过保荐制由公共资本主导股票一级市场的建议。这个建议现在看来并不过时。 以上还都是比较简单的办法，实际上还有一些更复杂的操作。比如，央行基础货币发行。现在央行的基础货币很大程度上是通过贸易顺差结汇被动生成的。外汇实际上都可以折算成美元，而美元的本质是美国财政部的债务。央行实际上是通过持有美国政府的股份来发行本国的货币，这一货币生成方式导致到目前为止中国的基础货币仍无法自主内生。如果中国仿效美国通过购买国债发行货币，就需要巨大的财政赤字才能使货币供给与巨大的市场规模相匹配。这样的货币生成模式不仅与中国限制政府举债的法律相冲突，也不利于央行执行独立于财政的货币政策。 平台企业的一大特点，就是具有稳定的收益。如果能把平台企业创造的稳定现金流直接抵押给央行，央行就可以以这些具有固定收益的资产为锚，独立自主地发行市场运行所需的货币。央行就不需要依靠外贸顺差或者发行国债来生成货币。按照博尔顿和黄海洲的研究，中央政府的债务本质就是国家的股权，使用货币的老百姓，实际上也相当于持有了国家的股份，由此，通过货币渠道，实现了平台财富的全民所有。 七、通往公平与均富之路 数据平台企业是中国“企业群落”的核心资产，对于依附平台之上的普通企业降低成本、参与世界竞争具有系统性的重要性。一个国家能否在国家竞争中胜出，取决于其平台企业是否能在与其它国家的平台企业的竞争中胜出。在这个意义上，中国必须培育和保护包括蚂蚁集团在内的所有关键性数据平台企业，并将之作为国家发展战略的核心。 数据企业演进为大数据平台是一个过程。若在大数据还没有被发现之前就对相关公司实行公有化改革，其结果就是：由于缺乏有效的激励，平台企业根本就不会出现。此时，对平台企业的扶植是必须的，打压平台企业，就是打压其所在的“企业群落”。 要防止平台企业私有化必然导致的不可逆的贫富分化，防止平台企业被私人资本所挟持。是 社会 主义还是资本主义，不取决于你是否对资本征税，而取决于你是否对资本拥有所有权。在收入环节征税已经被皮凯蒂证明无助于缓解贫富分化，只有平台公有，才能“驯服”资本。为什么中国的房地产市场无论是在财富分配的平均程度还是家庭的致富速度，无论是对冲市场波动还是应对经济危机的冲击上，其表现都远远好于以股票为核心的其它国家的资本市场？原因就是一级土地市场的公有使得城市这个平台为财富分配提供了一个公平的基础。中国以土地财富为基础的城市平台，为管理以数字财富为基础的互联网平台提供了有益的参照。 怎样看待平台企业、看待垄断，怎样理解市场竞争导致的贫富分化，需要全新的经济学理论。如果监管紧盯着平台企业的垄断，并将市场占有率作为垄断的标准，就可能在反垄断上犯方向性的错误。垄断是由平台的本质所决定的。监管真正应该盯住的是平台的运营是否出现“降维”，特别是要盯住平台企业所依赖的全民所有资源，盯住上市公司背后那些企图将公众的“大数据”据为己有的股东。一旦对于平台经济的讨论从垄断转向产权，我们就会辨识出新经济通向均富和公平的正确道路。

关于股票入门基础知识有很多，我们可以从最基本的“什么是股票”开始，到了解一些经常使用的看盘和分析工具。简单地说，1、弄懂什么是股票以及股票交易的场所和方法。这些基础知识又包括，股票的发行、交易场所、股票账户的开户，以及如何在网上交易买卖股票等。2、简单的看盘。比如什么是K线？什么是移动平均线？什么是成交量？什么是趋势？3、简单的技术分析方法。股票的技术分析方法有许多，其中最基本的有三种，A、股价相关的K线分析。K线分析主要是以K线形态为基础，K线形态有很多，分为顶部反转形态、底部反转形态，上升趋势持续形态、下降趋势持续形态，再就是整理形态，比如楔形整理、箱型整理、三角整理等等。B、与交易量相关的成交量，成交量分析主要有三样，按筹码为单位的成交量、以金额（元）为单位的成交金额，还有是以换手率作为描述的成交情况。成交量也有形态，比如堆量、地量和天量、缩量、增量等等。C、趋势分析方法。趋势分析是股票分析的重要部分，关于趋势分析的技术工具有均线系统、布林线、趋势线等等。D、常用技术指标的简单分析。这部分内容主要是MACD指标，DIM、KDJ指标等。4、另外，基本的财务分析指数应该也是必不可少的，要了解一些基本的财务知识，学会看懂财务报表，知道一些关键的财务指标的意义。比如最基本的市盈率、市净率、每股收益等等。以上应该是股票入门基础知识的主要内容了，当然这些内容包括的知识和方法都很多，如果想进一步提高，则可以对以上知识进一步深入学习和研究。新手前期先用模拟软件去练练，从模拟中找些经验。看看成功率好不好，找出正确的炒股方法，再学习修改交易系统，再模拟直到成功率达到90%以上，在模拟账户上盈利50%~100%左右，自己觉得可以了再去实盘操作。模拟软件可用牛股宝看看，个人感觉还不错，功能全面，行情跟实盘同步，对于新手学习一定性的帮助，愿可帮助到您，祝投资成功！

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康冠不只是给康佳和冠捷做代工，像TCL、创维这些国内的一线品牌康冠都要做代工。康冠是冠捷的代工厂，香港冠捷（AOC）显示器就是他家的品牌。KTC系深圳康冠科技集团有限公司下的子品牌，归属深圳市康冠科技股份有限公司（以下简称 康冠科技），康冠科技成立于1995年，是一家集研发、生产、销售为一体的高新技术企业 ，是显示终端产品的专业品牌厂商。 康冠公司坐落于深圳市龙岗区布吉街道坂雪岗工业区，占地达70000多平方米。公司拥有先进的产品生产线和强大的生产制造能力。品质是企业发展的灵魂，康冠科技坚持走高品质路线，精益生产，是瑞士SGS ISO9001：2000版质量管理体系认证企业。产品通过CCC、TCO99、CE、CB、FCC、SASO、UL、FDA等认证。深耕显示行业26年，初衷不改，坚持“科技改善生活”，为中国智造奉献微薄之力 。康冠科技在2021年迎来转型期，KTC品牌进军电竞市场，核心产品为电竞显示器，主张为游戏发烧友提供高质量产品，助力中国游戏文化产业。

LOVE肯定要从最基础的知识入手，后文推荐的3本书个人建议仔细学习。新人一定要把基础打牢实。而中国股市由于是资金市，所以，跟随资金的动向是研究的重点，成功率也比较高。股市没近路可走,必须先打好基础,我才入股市时也以为有近路,可是没有!新人最紧迫的不是在投资市场挣多少钱,其实最基础的是要形成自己的操作模式和思维模式(当然要是正确的能够适应市场的),就是建立自己的交易系统,买卖标准,说着很简单,其实真的很难,可能有人炒了10年了都没有自己的交易系统,和买卖标准,没有一个套路在里面瞎转悠迟早会晕头转向找不着北,而对于个股的选择上,我说说自己的感受,多关注能够持续长期创新高的股(直到不能够创新高为止),他们肯定是能够跑赢很多股的品种,那种长期睡在60日线和120日线附近动都不动的股,管都不用去管,股市不要去抄底,大盘好的时候这种股可能小幅度往上走一点,大盘不好时跳水速度不别那些涨得好的股少,而股市里散户最容易干的一件事就是补仓,我建议把这两个字从你的字典你去掉,判断失误了要坚决走人而不是补仓,那是对自己错误判断的一种掩盖,在下跌行情中越掩盖错误,不承认判断失误,套得越深,直到套的牢牢的动弹不得,具体到书,我建议你看几本书一本是(日本蜡烛图)里面谈的是K线最基础知识,另外一本是(短线是银8)从K线升级到形态研究．第三本是(系统交易方法)教你怎样结合前面两本书的知识,指定一个合理的买卖标准.再股市里你学会了K线和形态，其实那些多余的指标都可以不要，越多越复杂！量价分析要整体分析而不是仅仅分析一两天的量和价，由于决定一支股的涨跌是大资金决定的，所以要从一支股机构建仓的时间，建仓的充分程度，来确定现在某股处于什么阶段，每支股都有潜收集筹码，强拉收集筹码期，主升浪期和出货期。对潜收集期的量价分析主要是分析建仓时间和充分程度，如果再行情的启动阶段也就是潜收集阶段涨放量跌缩量的比例非常巨大，放的量堆都是天量，那该股在底部的建仓充分度是比较高的，如果底部放量不明显说明机构的重视程度不够，可能在未来的行情里会跑输很多股，所以底部建仓量大的股市重点关注的，然后就是强拉收集期，如果在强拉收集期放的量任然量巨大，涨放跌缩，那说明该股未来可能存在潜在的利好消息，比如有重组或者业绩暴增大订单等等，机构要重仓中线操作实现利润最大化，在底部放过大量，而在强拉收集期放量不明显的股但是涨势很强的，就属于基本建仓完毕，不需要太大的建仓量就可以推高股价，形态稳健震荡走高，没有较大的回调空间，这种股也是不错的短时间内可能有比较乐观的涨幅，可能是未来的牛股 ，而经历了这个阶段后的主升浪建仓充分的股已经不需要太大的量，缩量狂拉是特点，如果底部建仓不充分的股可能出现在主升浪区有短线大资金借某些利好消息例如这次医药板块的猪流感行情短线放巨量建仓，快速狂拉然后出货，爆发性比较强，但是一般结束比较快。这种股要保持短线心态见好就收。最后才是出货阶段，这个阶段中线主力可能持续几个月甚至半年出货，因为机构成本很低，跌了50%都仍然处于机构的出货阶段（熊市中），这个阶段就是跌放量涨缩量特征比较明显，有些股成交不太活跃的承接盘不大的股，可能用高位横盘长期震荡逐渐出货的方式，因为承接力太弱，只有用时间换空间，出一点算一点，当累积的出货筹码达到一定程度后，机构压力不大了，这类股可能迎来强力补跌，这种风险要多注意 ，熊市力的抗跌股可能会在大盘恐慌盘下跌末期出现大规模补跌，所以量价分析要放到机构建仓和拉升出货的整个周期里进行分析 ，因为每支股机构的建仓状态不一样，那行情肯定会差异很大，分析时就要灵活运用，不能够把涨放量跌缩量死板的用再所有股票里，那是书呆子的做法。买卖标准问题解决了，剩下的就只有一条了执行，其实这两个字看这简单，其实涉及到人心里深处的很多问题。能够暴露人性的很多弱点，贪婪。恐惧。善变等等。这条表面简单却决定了前面那些事以上纯属个人观点请谨慎采纳朋友

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康冠科技可以跳槽到冠捷电子科技股份有限公司,惠科股份有限公司,京东方等与电子技术有关系的公司。

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我认为，首先要强调的一点是，对管理者来说，对管理工作的描述，比从中衍生出的指导更为重要。也就是说，管理者对自身工作的认识，会对他们的工作效率造成显著影响。他们的工作绩效，取决于他们如何理解工作的压力和困境，又如何加以应对。让我们来看看人们素来关心的三个方面。在很大程度上，管理的僵局（授权的两难、数据库集中在人脑子里、跟管理学家合作的难题）是由于管理者信息多呈口头形式所造成的。把组织的数据库集中在管理者的脑子里，存在极大的危险，一旦他们离开，就把记忆也带走了。而当下属无法便利地跟管理者进行口头接触，下属便会陷入信息劣势。1. 找出共享专有信息的系统化途径，是管理者所面临的一个挑战。跟重要的下属召开定期的任务报告会，每周一次利用录音机整理“内存”，每天记下重要的信息，并在小圈子内传阅。还有其他一些类似的方法，都能使这一问题得到相当程度的缓解。而在做出决策时，传播信息所花的时间，比重新获得信息的时间更长。当然，有人会提出关于保密性的问题。不过，管理者自然会做出权衡：是保住专有信息的秘密更重要，还是拥有能做出有效决策的下属更重要。2. 管理者还要面对的一个挑战是：严肃认真地考虑值得重视的问题，从具体的零碎信息退后一步以看清全局，有效利用分析性数据，从而有意识地应对来自浅薄的压力。尽管富有成效的管理者必须擅长快速应对变化多样的各类问题，但危险之处在于，他们有可能用同样的态度（也就是同样迅速地）应对每一个议题，无法把具体的零碎信息整合成一幅现实世界的宏观图像。在处理复杂问题时，与组织内的管理学家保持亲近的关系，能使高层管理者获益良多。管理学家拥有一种管理者所缺乏的重要资源——研究复杂问题所需要的时间。两者之间良好的合作关系，能解决我和一位同事所称的“规划困境”。管理者拥有信息和权威；分析家拥有时间和技术。倘若管理者学会分享信息，而分析家学会配合管理者的需求，他们就能建立起成功的合作关系。对分析家来说，所谓的配合，就是少担心方法是否考究，多关心方法的速度和灵活性。3. 把职责变成优势，把自己希望做的事情变成职责，从而控制好自己的时间，这也是管理者要面对的挑战。我所研究的CEO，只有32%的人际接触是由他们主动提出的（还有5%是双方约定的）。然而，在相当大的程度上，他们似乎控制了自己的时间。促使他们这么做的原因有两个。首先，管理者必须花费大量时间履行职责。而如果他们单纯地把职责看成“职责”，在组织中必然毫无建树。失败的管理者抱怨未能完成职责；成功的管理者却把职责变成了自己的优势。一场讲演可以成为宣扬企业目标的机会；一次会议可以成为改组差劲部门的机会；探访重要客户可以变成获取贸易信息的机会。其次，只有把一些自认为重要（其他人可能并不这样认为）的事情变成职责，管理者才能为自己争取到一部分自由时间，以便完成这些职责。在管理者的工作当中，时间是“安排”出来的，不是挤出来的。希望留点时间进行思考和宏观策划，无异于指望工作压力消失无踪。想要有所创新的管理者会主动发起一个项目，责成他人给予反馈；需要特定外部信息的管理者会建立起自动获取信息的渠道；必须到各地参观的管理者会当众将之付诸现实。在我们的社会中，管理者的工作再重要不过。社会机构能否为我们提供良好的服务，还是浪费我们的天赋和资源，全都取决于管理者。现在是时候抛弃那些关于管理工作的传说了。只有这样，我们才能着手从事另一个更为艰巨的任务：显著提高管理者的工作绩效。

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