301312值得申购吗

总的来说还是很不错的企业。毕竟他们在这种n连。嗯，支持以上，在地位上排名挺好的。然后，然后，很多人也想进入这个从云科技是从中科院孵化出来的人工智能企业，专注于人脸识别等计算机视觉技术的研发。核心技术源于中国科学院四院院士、计算机视觉之父黄煦涛·托马斯·黄教授。从2007年到2016年，R&D团队七次赢得世界智能识别比赛。作为中科院战略先导科技项目唯一的人脸识别团队，从云科技参与了人脸识别国家标准、部颁标准、行标的起草和制定；2017年2月，从云科技入选国家发改委“互联网+”重大项目，与百度、腾讯、科大讯飞共同负责人工智能公共平台建设。

也是可以考虑去的，一般来说的话，目前的话，如果没有太好的这个工作或者其他情况的话，也可以考虑这一类的。

云从科技的话，整体来说还是一个挺不错的企业，毕竟他们在这种n公司的这种。嗯，支援上面啊，以及在地位上面排名都是挺不错的。然后然后很多人也都想进这个。集团

云从科技提交注册到结果需要一个月左右的时间。云从科技是人工智能行业国家队，通过顶层设计与模式创新奠定了行业领导地位，创造性地提出科学家平台、核心技术平台和行业应用平台三大平台的解决方案。科学家平台结合广泛的智力资源，为科学家提供数据和计算资源服务，并开发人工智能核心技术，核心技术平台提供关键共性技术，使科学家能够专注于解决实际问题，为协同创新提供支持。一、云从提交注册到注册生效大约一个月左右然后拿批文核准发行，到最后申购总共约2个月左右要到10月份。定增在10月28日到期，估计挺悬，有回购可能没定增，虽然回购是公司出钱、定增是刘总出钱，两码事。当然万一真的实施定增，那就是天大利好，说明刘总真看好公司未来发展。二、从科技集团股份有限公司(下称“云从科技”)科创板IPO已提交注册，并更新招股书，中信建投证券为其保荐机构。云从科技本次IPO拟募资37.5亿元，主要用于人机协同操作系统升级项目、轻舟系统生态建设项目、人工智能解决方案综合服务生态项目及补充流动资金。据招股书显示，云从科技一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统。综上所述，中国科学院孵化的云从科技，是第一家同时搭建三个国家平台、参与国家和行业标准制定的人工智能龙头企业，也是国家新型基础设施发展的骨干代表，依托全球领先的人机协同平台，云从坚持以用户为中心，将感知、认知、决策等核心技术闭环应用于跨场景、跨行业的个性化智能解决方案，全面提升生产效率和质量，让AI真正造福于人。

1、发行价和发行市盈率：禾川科技新股申购价格为23.66元，发行市盈率为36.02倍，参考同时期行业市盈率为30.45倍，禾川科技发行市盈率远远高于整体行业市盈率，存在破发风险。 2、营收：根据招股书显示，2019年至2021年，禾川科技实现营收分别为3.13亿元、5.44亿元和7.51亿元，三年营收年复合增速高达55%；同期归属母公司净利润从2019年的4762万元增至2021年的1.1亿元，归母净利润复合增速达52%。由此可见，禾川科技营收和净利润均实现高速增长，成长性和盈利能力显著。 3、毛利润：根据招股书显示，2018年至2021年，禾川科技综合毛利率分别为41.85%、42.88%和 36.47%。禾川科技综合毛利率明显高于同期可比公司30%的均值，并处于行业中上游水平。 4、应收款账：根据招股书显示，截止到2021年上半年末，禾川科技应收票据余额高达12765.08万元，其中绝大部分都是最长有效期为6个月银行承兑汇票。应收账款余额也从2020年末的17878.27万元增加到2021年上半年末的27069.84万元，净增加了近一亿元。这就表明当期赊销比例过高，增加了企业资金周转的危险，财务风险也会相应增长。股票上市后，这就是一潜在影响股价的因素。

撰文 | 张宇编辑 | 杨博丞题图 | IC Photo 靴子终于落地。5月27日，与旷视 科技 、依图 科技 和商汤 科技 并称为“AI四小龙”的云从 科技 正式登陆科创板，发行价为每股15.37元，盘中涨幅最高至56.95%，截至当日A股收盘，云从 科技 的股价最终为每股21.4元，上市首日总市值达158.5亿元。 公开资料显示，云从 科技 成立于2015年，是一家提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业，在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业四大领域已逐步实现成熟落地应用。 在“AI四小龙”之列中，虽然云从 科技 是继商汤 科技 之后的第二家上市企业，光环足够闪亮，但事实上，云从 科技 的上市之路十分曲折坎坷。 2020年8月，云从 科技 在广东证监局办理辅导备案登记，同年12月，其向科创板上市委员会递交了招股书并获受理。2021年7月，科创板上市委员委公告称，已通过针对云从 科技 的审议，在历经中止、多轮问询之后，直至2022年4月，中国证监会才同意云从 科技 在科创板上市的注册申请。 其实不只是云从 科技 的上市之路曲折坎坷，依图 科技 在申请科创板上市期间，审议被两度终止，最终宣告上市失败；旷视 科技 虽然成功通过上市委员会审议并且提交了注册申请，但目前其注册申请却处于中止状态。 一位AI行业人士向DoNews（ID：ilovedonews）表示，“AI企业普遍存在着‘高估值、高研发、高亏损"的情况，同时还面临着商业化不及预期的困局。诸如此类的原因，是导致AI企业无法顺利上市的重要原因。” 如今，在成立七年之后，几经波折的云从 科技 终于叩开了资本市场的大门，但对于云从 科技 而言，还远远未到可以高枕无忧的时候。 深陷亏损泥沼 “钱”途堪忧、长期亏损，一直是笼罩在云从 科技 等AI企业头顶之上的乌云。 根据招股书，2019-2021年，云从 科技 的总营收分别为8.07亿元、7.55亿元和10.76亿元，同一时期的归母净利润分别为-6.40亿元、-8.13亿元和-6.32亿元，三年累计亏损20.85亿元。 在云从 科技 上市的前两天，其披露了2022年一季度财报。根据财报，云从 科技 的营收为2.13亿元，同比增长67.02%；净亏损为1.16亿元，同比减少45.52%。 具体来看，云从 科技 的主要业务分为人机协同操作系统业务和人工智能解决方案业务两大板块，其中，人工智能解决方案业务是云从 科技 的创收业务。 2019-2021年，人工智能解决方案业务收入为5.97亿元、5.15亿元和9.34亿元，占总营收的比例分别为76.52%、68.50%和87.28%。虽然占比较高，但人工智能解决方案业务的毛利率却并处于低位，同一时期，该项业务的毛利率分别为23.43%、28.19%和31.34%，作为对比，依图 科技 、寒武纪、旷视 科技 等AI企业的人工智能解决方案相关业务的毛利率普遍在50%以上。 创收业务的毛利率处于较低水平，是云从 科技 陷入长期亏损的一大原因，此外，巨额的研发费用也是一个重要的因素。 招股书显示，2019-2021年，云从 科技 的研发费用分别为4.54亿元、5.78亿元和5.34亿元，占总营收的比例分别为56.26%、76.56%和49.63%，呈现出连年居高不下的态势。 值得注意的是，并不是所有的研发费用最后都能带动业绩增长，云从 科技 在招股书中提到，2020 年，由于芯片设计成果未达预期，且EDA软件和生产流片遭遇限制，最终终止了“人工智能SOC芯片研制及结合高准确度人脸识别技术的产业化应用”项目。 不只是云从 科技 ，根据商汤 科技 的2021年财报，其总营收为47亿元，同比增长36.4%，同一时期，经调整后的净亏损为14.2亿元，同比扩大61.5%。另外，商汤 科技 的研发投入为30.6亿元，占总营收的比例为65.1%，甚至远远高于云从 科技 。 在自我造血能力不足，且需要大肆“烧钱”研发和扩张的情况下，融资就成为了AI企业的救命稻草。自2015年成立以来，云从 科技 共完成11轮融资，融资金额累计超过40亿元，其中，最后一轮融资定格在2020年5月份。 在AI行业中，长期亏损已成为常态。根据公开数据，商汤 科技 在2019-2021年累计亏损343.03亿元，旷视 科技 在2018-2020年累计亏损127.66亿元，而依图 科技 在2018-2020年上半年累计亏损61亿元。 也正是因为AI企业长期亏损，导致投资机构对其热情明显消退。西南证券在研报中指出，AI领域的投融资在2018年达到顶峰，投融资次数自2019年起显著下降。进入2021年以后，“AI四小龙”中仅依图 科技 于2022年2月份完成过一轮融资。 融资的道路走不通，通过上市环节资金压力便成为了AI企业的必然选择。在云从 科技 提交给上交所的招股书中，其阐述了所筹集资金的主要用途：拟融资37.5亿元，计划向人机协同操作系统升级项目投资8.1亿元、向轻舟系统生态建设项目投资8.3亿元、向人工智能解决方案综合服务生态项目投资14.1亿元、补充流动资金6.9亿元。 或许是为了提振投资者的信心，在招股书中，云从 科技 还乐观地预测：2022-2025年，收入规模预计为16.82亿元、25.01亿元、32.27亿元和40.11亿元，年复合增长率为33.60%。云从 科技 还表示，随着业务规模的不断扩大和毛利率的提升，预计将于2025年实现盈利。 “云从 科技 短期内恐怕难以改变亏损现状，上市只能暂时缓解资金压力，但终归是治标不治本。想要在2025年实现盈利，云从 科技 仍需要尽快实现商业化落地，完善自我造血能力。”上述AI行业人士说道。 前路依旧充满迷雾 对于云从 科技 而言，上市绝非终点。以同样在科创板上市的AI企业格灵深瞳为例，3月17日，格灵深瞳正式挂盘交易，其发行价为每股39.49元，但截至其上市首日A股收盘，格灵深瞳的股价最终跌去5.14%至37.46元，总市值为69.29亿元，上市首日便遭遇破发。 截至5月31日A股收盘，格灵深瞳的股价为27.02元，总市值为49.98亿元，较上市首日总市值跌去了27.87%。 格灵深瞳的总市值一路走低的原因离不开其深陷亏损泥沼。招股书显示，2018-2021年以及2021年上半年，格灵深瞳的总营收分别为5196万元、7121万元、2.43亿元和7219万元，同一时期，净亏损分别为9230万元、1.89亿元、1.02亿元和5474万元。 与此同时，格灵深瞳对于前五大客户的依赖程度非常高。根据招股书，2021年1-6月，格灵深瞳前五大客户贡献的收入占总营收的比例为74.54%，相比2019年的67.55%仍在持续增长。 云从 科技 也面临着大致相同的窘境，除三年累计亏损20.85亿元外，2021年，云从 科技 前五大客户贡献的收入占总营收的比例为69.58%，较2020年的27.92%上升了41个百分点，对前五大客户的依赖度高，意味着云从 科技 存在较大的经营风险。 此外，不容忽视的一点在于，AI行业的同质化竞争十分严重，在“AI四小龙”列举出的落地场景中，“智慧商业”“智慧管理”“智慧城市”等词语多次出现，云从 科技 的优势并不明显。 困境不止于此，云从 科技 在招股书中表示，未来一定期间面临市场激烈竞争出现主要产品价格下降、研发投入持续增加且研发成果未能及时转化、人工智能行业政策出现不利影响、下游行业需求显著放缓等不利情况，公司将面临短期无法盈利，未弥补亏损存在持续扩大的风险，当务之急是如何能够扭转持续亏损的财务数据。这意味着，云从 科技 后续还需要继续投入巨额研发费用，未来依旧难以脱离亏损泥沼。 不过，AI行业也迎来巨大的发展机遇，比如《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》明确要求，推动先进过程控制系统在企业的深化应用，加快制造执行系统的云化部署和优化升级，深化人工智能融合应用，通过全面感知、实时分析、科学决策和精准执行，提升生产效率、产品质量和安全水平，降低生产成本和能源资源消耗。 随着AI行业的相关政策逐步深化、层层推进，AI企业或有望趁势而起。根据市场调研机构IDC预测，2025年，AI市场规模将达到163亿美元，届时，整个面向AI的基础设施建设、AI企业的智慧化解决方案等都将步入规模化应用阶段。 “在资本市场上，利润仍是投资者最主要的投资标准。现阶段，投资者对于云从 科技 仍有信心，但如果商业化迟迟无法落地，没人会为长期亏损的AI企业埋单。上市只是一个开端，云从 科技 还有很长的路要走。”前述AI行业人士分析道。 本文源自iDoNews

佚名 科技 创新没有坦途，但中国必须也必将实现突破。 在火热的AI（人工智能）赛道上，独角兽们的上市竞速终于有了结果。7月20日，云从 科技 集团股份有限公司（以下简称“云从 科技 ”）正式在A股科创板过会。 云从 科技 成立于2015年，创始人周曦出身于中国科学院，公司由中国科学院的人工智能研究团队孵化而成，发展至今已经成为一家提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业，致力于助推人工智能产业化进程和各个行业智慧化转型升级。 云从 科技 招股书显示，2021年1~6月，公司营业收入较上年同期增长105.70%。最近三年总营收近21亿元人民币，营收从2018年的4.84亿元增长到2020年的7.51亿元，客户数量从324个增长到1264个。 另外有两个向好的数据显示，云从 科技 的资产负债率在逐步下降，由2018年的49.03%下降至2019年的20.63%，并进一步下降到2020年的18.12%，同时毛利率从2018年的21.7%提升到了2020年的43.5%。 招股书显示，云从 科技 营收增长最快的是毛利率较高的人机协同操作系统，占收入的比重从2018年的6.41%持续增长到2020年的31.50%。 海通国际研报认为，云从 科技 基于人机协同操作系统，赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景。公司通过和垂直领域重点客户的紧密合作，使场景化数据不断优化算法，深化行业智能化需求理解，以此达到高客户黏性。 国务院《新一代人工智能发展规划》指出，到2025年中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。庞大的市场规模和稳定的行业增速，无疑将为云从 科技 的商业化进程提供充分的发展空间，有望持续推动公司稳定成长。 从研究院到云从 科技 ：如何更好解决人机交互 周曦，本科和硕士毕业于中国科学技术大学，博士毕业于美国伊利诺伊大学，曾在IBM TJ Watson研究中心、微软雷德蒙总部研究院、NEC美国加州研究院从事研究工作。 2011年，周曦在多个研究机构的支持下，创建了重庆绿色智能技术研究院·智能多媒体技术研究中心，该中心专注于机器视觉与模式识别领域的理论与产业应用研究。这一段经历为此后周曦创建云从 科技 打下基础。 2015年，周曦率领团队成立了云从 科技 。在创立之初，周曦就开始思考人与机器智能的关系，如何更好地解决人机交互的问题。最初的想法是人类和机器必须建立共同的语言体系，人机之间相互改变可以成为良师益友，最后人机之间有 情感 投射，而人脸识别技术目前是人机交互的视觉入口。与此同时，云从 科技 还成为人脸识别远程开户国家标准的起草与制定单位，并且参与人工智能国家标准、行业标准制定。 早在2018年，周曦就前瞻性地指出，从一个AI平台企业，到带动整个产业，再到建立整个生态需要经历学术研究、行业验证、商业落地、行业平台、智能生态的五步走。云从 科技 想要布局的生态是要做到能够闭环，能够实战，能够全面助推，解决全方位问题。 成立6年以来，云从 科技 逐步确立了两大重点业务板块，一是人机协同操作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态的核心入口，为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务；二是人工智能解决方案，基于人机协同操作系统，赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景，为广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。 其中，人工智能解决方案中的智慧金融领域已覆盖六大国有银行在内超过 400 家金融机构，智慧治理领域已服务于全国 30 个省级行政区政法、学校、景区等多类型应用场景，智慧出行领域已在包括中国十大机场中的九座在内的上百座民用枢纽机场部署上线，智慧城市领域已在广州、四川、湖南等多地建设“数字基座”标杆项目。 根据招股书，云从 科技 根据目前在手订单以及对未来业务的谨慎预测，预计未来5年（2021年~2025年）营业收入规模分别为12.01亿元、19.10亿元、25.42亿元、32.59亿元和40.64亿元，复合增长率为35.64%。 根据中国信通院发布的《人工智能发展深度观察》报告，2020年，全球人工智能产业规模约1565亿美元，增长12%；其中，中国人工智能产业规模大约3100亿元，同比增长15%。预计2022年国内AI核心产业规模有望达到1573亿元，复合增速58%，产业有望持续快速增长。 有目共睹的是，人工智能近年来从基础支撑、技术驱动再到场景应用都日渐成熟。业界普遍认为，人工智能板块今年有望在政策红利和产业成熟度驱动下快速发展。 抢占人机协同操作系统高地 商业前景广阔 人机协同操作系统为何成为云从 科技 的重点发力方向？云从 科技 方面指出，所谓人机协同，是指人类通过视觉、听觉、语音、动作等方式与机器进行交流，融合人类智能和机器智能共同完成特定工作的过程。云从人机协同操作系统，简称CWOS（Cloudwalk Operating System），是运行在通用操作系统或云操作系统之上，提供人机协同相关算力、算法和数据管理能力和应用接口的底层软件系统。 简单来说，在ToC消费领域，微软Windows、苹果iOS、谷歌Android三款外资企业的操作系统占据全球市场。而AI领域面向ToB业务，AI行业操作系统具有更高、更强的专业特征和要求，因此对于深耕行业操作系统赛道的公司而言，拥有持续生长的生命力和广阔的商业空间。 赛迪咨询研究指出，随着人工智能向纵深处发展，人工智能操作系统是AI生态大脑和能力输出的基础，将在AI生态体系构建中占据入口的核心价值，具有可观的商业价值和市场空间。随着云从 科技 在人机协同操作系统方面的持续投入，软件能力将进一步凸显，有助于增强产品竞争力，提升产品附加值，从而推动商业化步幅进一步提速。 在此过程中，拥有优秀技术闭环与行业经验的人工智能企业将获得广阔的发展空间。在此背景下，AI行业也将经过三波浪潮的发展趋势。第一浪，即以人脸识别、语音识别单点技术为主，第二浪以多点技术闭环与AI工程化为主，第三浪以平台生态化为主。 2020年，云从 科技 自主研发的首款人机协同操作系统在世界互联网大会亮相。它能够兼容传统操作系统与AI操作系统，分别与硬件、软件解耦，占据了第二浪发展的技术先机。而对于未来，云从 科技 将聚焦人机协同的核心人工智能落地战略，赋能全产业链生态发展。 云从 科技 认为，“可持续的人机交互、可信赖的人机融合并最终实现可期待的人机共创”是人工智能行业发展的主流方向和目标。智能技术发展的目的是更好地辅助人类而非取代人类。 谈及竞争，云从 科技 表示，从IBIS（集成生物识别平台）开始，公司一直致力于占据行业入口，通过可扩展、可复制的商业模式深耕行业，占据金融、安防、出行、商业入口，目前通过操作系统占据第二、三浪的入口，并且通过操作系统打造开放的第三方生态。因此，人机协同操作系统，拥有广阔的前景。 值得一提的是，早在2019年3月，国家相关会议就指出，“构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分析的智能经济形态。”人和机器协同正成为人工智能的一个重要发展方向，云从 科技 作为抢先布局者，有望率先抢食到AI市场红利。

您好，经查询，云从科技还没有上市，无法购买股票。

云从科技是人工智能行业国家队，通过顶层设计与模式创新奠定了行 业领导地位：国家肯定。2017 年3月，国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、科大讯飞，承担国家“人工智能”基础项目重大工程—— “人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。2018 年1月，国家发改委确定云从科技承担国家“人工智能”产业化项目重大工程——“人脸识别系统产业化应用平台”建设任务。顶层设计。与公安部、四大银行、民航总局建立联合实验室，推动人 工智能产品标准的建立，成为唯一同时制定国标、部标、行标的人工智能 企业。模式创新。创造性的提出三大平台的解决方案，即科学家平台、核心技术平台和行业应用平台。“科学家平台”联合广泛的智力资源，为科学家 提供数据及计算资源服务，研发人工智能核心技术；“核心技术平台”提供 关键共性技术，使科学家专注于解决实际问题，为协同创新提供支撑；“行 业应用平台”深入各行业应用场景，实现科技成果转化。2018年，云从科技入选MIT全球十大突破性技术代表企业。

文/智物 在几经周折之后，国内AI第一股的争夺终于落下了帷幕。7月20日，上交所发布科创板上市委2021年第48次审议会议结果公告，云从 科技 获准通过。 放眼全球，在Facebook、谷歌、苹果、阿里巴巴、腾讯的铁幕之下，AI的浪潮还没有创造一个肚皮的巨头平台。 按照流程，完成接下来的询价、路演、定价后，云从 科技 就可以正式敲钟上市了，不出意外的话，云从 科技 将成为国内第一家完成独立上市的人工智能独角兽企业。 由于具备中科院背景，且是行业内首个参与承建三大国家平台的公司，云从 科技 被业内冠以“人工智能国家队”的称号。在国内“AI四小龙”中，云从 科技 成立时间最晚，却是最早完成上市审批的公司，这对于国内AI行业而言无疑是一支有效的强心剂。 此前的7月2日，四小龙之一的依图 科技 被终止上市审查，其间原因猜测纷纷。 不过，云从 科技 的招股书中也清晰地表明着这家公司目前面临的亏损问题。云从 科技 并不是个例，亏损问题同样困扰着这个行业里的每一家企业，如今AI行业的竞争格局，与其说是比拼谁挣的多，不如说是比拼谁亏的少。 2006年，谷歌以17.75亿美元的报价收购了Youtube，中国的互联网创业公司仿佛看到了前进的方向，纷纷涌入网络视频运营的赛道，但很少有人注意到，在这一年，中国AI领域论文发表总量超越美国，跃居世界第一。 直到十年后，国务院发布了“十三五规划纲要”，将人工智能列为“十三五”重大工程。一夜之间，资本力量开始竞相涌入AI领域，这一年中国AI企业融资规模相当于2000到2013年间总融资之和。 在投资人看来，人工智能势必会掀起一番浪潮，人工智能行业也一定会诞生出谷歌、甲骨文一样的 科技 巨头。 如果从90年代初商用互联网公司诞生算起，到2010年互联网大范围普及，互联网行业用20年的时间才迎来了红利期。但资本市场等不了20年，他们寄希望于人工智能行业能在短时间内实现科研成果转换，并得到投资回报。 投资人与行业公司之间的矛盾，在2019年迎来了爆发。 公开数据显示，2014年至2018年，中国人工智能领域共发生126起退出事件，数量仅为同时期退出事件的5%。 而到了2019年，国内人工智能领域投资数量和金额都迎来了断崖式下跌。上半年仅完成30起融资，同比下降45.5%，融资总额达50亿元，不足去年同期的40%。 人工智能行业此时不再是资本市场的宠儿，行业内没有如愿出现谷歌一样的巨头，大批公司倒闭，剩下的公司发展得也举步维艰，人工智能行业进入了第一个寒冬。 经历了2019年的大浪淘沙，无数跟风热点概念的AI创业公司破产倒闭，互联网巨头们也开始从AI领域里撤资离开，只剩下以“AI四小龙”为代表的少数公司凭借自身掌握的核心技术坚守在赛道上。 眼看在一级市场中无法得到帮助，国内AI企业纷纷转向，寄希望于得到二级市场的资金帮助。 于是在2020年，一场浩浩荡荡的AI企业上市潮打响。 最早做出动作的旷视 科技 ，早在2019年8月，旷视 科技 就开始在港交所谋求上市，但随后因被美国拉入“实体清单”而未能完成上市流程。 或许是受到了旷视 科技 的影响，国内AI企业都开始备战科创板。 2020年11月，云知声和依图 科技 的科创板上市申请相继获得受理。但仅仅3个月后，云知声就主动撤回了科创板的上市申请，有消息认为该事件的原因与此前云知声疑似虚假披露市占率有关。 在今年7月，依图 科技 也对外宣布终止IPO，有媒体报道依图 科技 正接近完成第三轮裁员工作，整体裁员规模超70%，最终要削减到200-300人左右。 另一家AI公司商汤 科技 没有正式披露过上市计划，但据知情人士透漏，商汤 科技 正在秘密进行A股和港股的双重上市计划，但进展十分缓慢。 在此背景下，云从 科技 几乎承载着国内AI独角兽企业成功上市的全部希望。 与其他公司相比，云从 科技 的造血相对较强，对于技术应用落地，尤其是平台型技术应用的建设也更具经验。 成立于2015年的云从 科技 ，最早从事于人脸识别领域，逐渐拓展到跨境追踪、车辆追踪、姿态追踪，成立之初的云从 科技 依靠自身最擅长的图像识别技术在人工智能领域里迅速打开了市场。 在图像识别领域里取得行业认可后，云从 科技 开始向银行、安防和民航等行业展开布局，在金融领域里，云从已经为包括工行、建行、农行、中行在内的400多家金融机构和全国超过十万个银行网点提供智能服务。 在细分行业内取得成功后，云从 科技 开始尝试建设平台型应用。在民航领域中打造了“飞凤平台”，在安防领域中打造了集合区域安防布控、生物特征识别、OCR识别在医疗领域的“轻舟平台”。 虽然对人工智能应用的定位做出了准确的判断，但云从 科技 的亏损问题并没有因此得到改善。 云从 科技 的招股书显示，云从 科技 2017年-2020年营收分别为0.64亿元、4.48亿元、8.07亿元、7.55亿元；同期净亏损分别为1.24亿元、2亿元和17.36亿元、7.2亿元，目前尚未实现盈利。 这不仅是云从 科技 的难题，也是全球AI行业需要面对的问题。人工智能产业创新联盟秘书长安晖发表的报告显示，全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态，中国AI产业链中90%以上的企业也处在亏损阶段。 究其原因，人工智能行业的基础科研属性显著，在这类行业中，为保证持续具有核心竞争力，企业必须要不计成本地投入研发资金，以云从 科技 为例，2018年-2020年，云从 科技 的研发费用分别是1.5亿元、4.5亿元、5.8亿元，占各期营收的比例分别高达30.61%、56.25%和76.59%。 除此之外，为了保证研发人员的积极性，同时吸收新鲜血液，这类公司在股权激励上往往也不惜重金，云从 科技 在其招股书上表示，2019年出现的巨额亏损主要原因在于该年度支付股份的费用高达13亿元。 如此高额的投入，让外界认为AI行业很难实现盈利，甚至连上交所对此也抱有怀疑态度。 在今年3月，云从 科技 就接受过一轮监管询问，其中问题包括持续亏损、主要产品、销售模式、核心技术，以及补贴等内容，多家AI公司都是在此环节受阻，最终不得不终止IPO。 尽管云从 科技 即将拥有“国内AI第一股”的光环，但能否打破盈利困境，提升经营业绩，仍是云从 科技 未来发展的重中之重。 另外值得注意的是，云从 科技 还面临着互联网巨头角逐AI领域、传统行业厂商转型AI等竞争风险。 今年3月，借势“人工智能”概念的百度在港交所二次上市，募集资金达239.4亿港元，成为近年来人工智能领域里最大的一笔融资。以百度为代表的互联网巨头在资源上的优势不言而喻，他们的加入无疑会给激烈的市场竞争环境继续加码。

云从科技属于高新技术科技产业企业，大有发展空间，实际应用量逐步增长，去到应该有前途。

值得申购，是真的。云天化是一家化工企业，主要从事氯碱化工、热电联产等业务，根据公开信息，云天化于2021年6月在上交所科创板上市，发行价为16.8元/股，发行数量为1.5亿股，募集资金总额为25.2亿元，根据市场表现，云天化上市后股价表现较为稳定。在进行股票投资时，需要根据自身情况和市场环境进行风险评估和投资决策，避免盲目跟风和投机行为。

云从科技能涨千亿市值吗？答：云从科技市值将来有可能涨到千亿元。

云从科技的经营状况不乐观。证监会官网消息显示，云从科技集团股份有限公司（以下简称：云从科技）在科创板IPO申请获得通过。继商汤科技成功赴港上市之后，云从科技有望成为“AI四小龙”中第二家登陆资本市场的公司。公开资料显示，云从科技成立于2015年，是一家提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业，致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。在业内，云从科技与商汤科技、依图科技、旷视科技并称为“AI四小龙”，也是四家公司中最晚成立的公司。

云从科技集团股份有限公司成立于2015年03月27日，法定代表人：周曦，注册资本：74,067.06元，地址位于广州市南沙区南沙街金隆路37号501房（仅限办公）。公司经营状况：云从科技集团股份有限公司目前处于开业状态，公司在科创板板块上市，公司拥有45项知识产权，招投标项目3项。建议重点关注：爱企查数据显示，截止2022年11月26日，该公司存在：「自身风险」信息9条，涉及“裁判文书”等。以上信息来源于「爱企查APP」，想查看该企业的详细信息，了解其最新情况，可以直接【打开爱企查APP】

1.最快3月，最迟5月。2.云从科技已完成新一轮融资，总规模达18亿人民币。在云从科技这一轮的投资方中，除了中国互联网投资基金、上海国企改革发展股权投资基金、广州南沙金控、长三角产业创新基金等政府基金外，还包括工商银行(5.100， 0.00， 0.00%)、海尔资本等产业战略投资者。3.云从科技当前业务主要围绕智慧金融、智慧治理、智慧交通、智慧商业等几个板块，在国家提出“新基建”的大背景下，云从科技在广州、重庆等地已拿下多个政府级项目，其主要客户包括工行、农行等大型国有银行与央企，中国东方航空(4.120， 0.00， 0.00%)、广州白云机场(14.170， 0.00， 0.00%)等重要机场及民航企业，以及全国多省市公安。拓展资料：优点在市场经济中，与其他市场主体相比，公司有以下优点:市场经济要求平等的市场主体按照等价交换的原则;通过公平竞争，从市场取得和向市场提供商品，促进整个市场合理流动，实现结构架置优化、资源合理配置。市场经济的要求决定了市场主体必须拥有明晰界定的财产权，而且必须是独立的、平等的。法人制度以其独特的性质使法人在市场经济中充当了主要的角色。公司作为法人的一种形态，其特质完全符合市场经济的要求，这必然是公司成为市场经济的主体。与其他市场主体相比，公司的优点显然表现在:1、公司股东的有限责任决定了对公司投资的股东既可满足投资者谋求利益的需求，又可使其承担的风险限定在一个合理的范围内，增加其投资的积极性。2、公司特别是股份有限公司可以公开发行股票、债券，在社会上广泛集资，便于兴办大型企业。3、公司实行彻底的所有权与经营权分离的原则，提高了公司的管理水平。4、公司特有的组织结构形式使公司的资本、经营运作趋于利益最大化，更好地实现投资者的目的。5、公司形态完全脱离个人色彩，是资本的永久性联合，股东的个人生存安危不影响公司的正常运营。因此，公司存续时间长稳定性高。中国《公司法》第2条规定:"本法所称公司是指依照本法在中国境内设立的有限责任公司和股份有限公司。"这就是说，中国《公司法》只规定了两类公司:有限责任公司与股份有限公司。对于我国此条法律规定的理解，存有完全相左的两种观点。一种观点认为:中国公司法不认可无限责任公司、两合公司等其他的公司形态，不能创设其他公司形式。另一种观点则认为:该条并不禁止适用除公司法之外的法律而创设其他形式的公司。

1、云从科技至少半年内不可能上市！2、日前，据广东证监局官网披露信息显示，云从科技集团股份有限公司（下称云从科技）已于8月18日办理辅导备案登记，中信建投担任辅导机构，这标志着云从科技正式开启IPO。 3、资料显示，云从科技成立于2015年，孵化自中国科学院。云从科技是一家人脸识别技术及产品研发商，拥有自主知识产权核心算法，专注于人脸识别技术的研发及应用，在安防、金融领域数十个场景下，为银行、公安客户提供软件、硬件定制化服务方案。 4、据环球网科技此前报道， 2020年初，云从科技完成股份制改革，注册资本变为6亿元，资本市场上的这一系列动作，释放出的信号是，云从科技已经加快了上市步伐。另有媒体报道称，云从科技冲刺标的为科创板，有望在2020年底完成上市。 5、截至目前，云从科技已完成10轮融资，参投方包括工商银行、海尔资本、海尔金控等。5月13日，云从科技宣布完成最新一轮C轮融资，该轮融资规模超过18亿元人民币。如果没有最低增持金额限制，或者最低增持金额很低，上市公司已经满足了，就不算没兑现；如果有增持价格限制，但是目前价格已经过于其价格限制，也不算没兑现；如还在增持时间限制内，也不算没兑现。1、2020年3月1日实施的《证券法》第六十三条中，对股东违规增持行为新增限制其表决权的规定，具体如下： “通过证券交易所的证券交易，投资者持有或者通过协议、其他安排与他人共同持有一个上市公司已发行的有表决权股份达到百分之五时，应当在该事实发生之日起三日内，向国务院证券监督管理机构、证券交易所作出书面报告，通知该上市公司，并予公告，在上述期限内不得再行买卖该上市公司的股票，但国务院证券监督管理机构规定的情形除外。 2、投资者持有或者通过协议、其他安排与他人共同持有一个上市公司已发行的有表决权股份达到百分之五后，其所持该上市公司已发行的有表决权股份比例每增加或者减少百分之五，应当依照前款规定进行报告和公告，在该事实发生之日起至公告后三日内，不得再行买卖该上市公司的股票，但国务院证券监督管理机构规定的情形除外。 3、投资者持有或者通过协议、其他安排与他人共同持有一个上市公司已发行的有表决权股份达到百分之五后，其所持该上市公司已发行的有表决权股份比例每增加或者减少百分之一，应当在该事实发生的次日通知该上市公司，并予公告。 4、违反第一款、第二款规定买入上市公司有表决权的股份的，在买入后的三十六个月内，对该超过规定比例部分的股份不得行使表决权。”

11月22日到11月24日。根据查询东方财富官网显示，2022年11月22日，云从科技发布股东大会议事决定，自2022年11月22日起3天内购买十只股票送四只。

对于2020年对于旷视科技和云从科技市场最新的估值是一样的，有很多人并不是很了解，为什么这两个公司的市场估值会是相同的，其中最主要的一个原因就是云从科技在融资方面又获得了新的一轮融资，又有许多的人投资了这个公司导致这个公司的市场估值变得更高，可能在之前的一段时间当中，旷视科技的市场估值会更高一些。但是这个公司并没有在这段时间当中进行融资，所以他的市场估值基本上变化，虽然云从科技发生了这次新的融资，但是他最大的变化，也就是市场估值得到了一定的上升。市场总估值其实就是这个公司在外面发行股票的当天股市金额乘以股数。一般公司的市场估值都是这样计算的当然，一般情况下还会加上其他的一些因素最主要的原因还是由于云从科技这次新一轮的融资。这两个公司都是非常厉害的公司，旷世科技有限公司是一家专注于图像识别和深度学习的智能公司和云从科技股份有限公司是专注于人脸识别的公司。这两个公司还是有一点相同之处的，而且云从科技股份有限公司的注册资本就比北京旷视科技有限公司更多一些。但是云从科技这个公司从建立到现在一直在亏本在这几年当中亏损了几十亿之多，所以在很长一段时间当中，他们是并没有另外一个公司市值高，但是云从科技这个公司也是非常的厉害，现在也是特别的受欢迎。而且两个公司在最后的估值，大概都在20,0亿左右，最主要的原因就是云从科技在之前的几年一直在亏损，而另一个公司虽然也会出现一些情况，但是整体而言还是一直在进步。

不难。云从科技的offer是不难的，可以从云从科技的官网进行offer的在线学习，等待学习熟练后可以直接面试。

北京云从科技有限公司是2018-05-09在北京市门头沟区注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股的法人独资)，注册地址位于北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼一层102室。北京云从科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91110109MA01C1FF4G，企业法人周曦，目前企业处于开业状态。北京云从科技有限公司的经营范围是：软件开发;技术开发、技术咨询、技术服务、技术推广、技术转让;计算机系统服务;数据处理(禁止新建和扩建银行卡中心和数据中心、PUE值在1.5以下的云计算数据中心除外);基础软件服务;应用软件服务;销售计算机、软件及辅助设备、通讯设备(卫星接收设备除外)、电子产品、电子元器件;货物进出口;技术进出口。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。通过百度企业信用查看北京云从科技有限公司更多信息和资讯。

佳都科技(600728.SH)公布，公司参股公司云从科技集团股份有限公司(简称“云从科技”)首次公开发行股票将于2022年5月27日在上海证券交易所科创板上市，股票代码：688327，股票简称：云从科技，发行价格：15.37元/股。

久违的AI独角兽终于可以上市了。 投资界获悉，4月6日晚间，证监会已同意云从 科技 科创板注册申请。这意味着云从 科技 离IPO又近了一步。此前，云从 科技 曾在2020年12月递交招股书，但中间过程一波三折，直到2021年7月才通过科创板上市委审议。正如云从的投资人感叹，这个过程很揪心。 云从 科技 的历程，是一位80后博士创业的故事。1981年，周曦出生于四川内江市，先后考入中国科学技术大学、美国伊利诺伊大学香槟分校，取得了计算机博士学位。2011年，周曦放弃留美，选择回国——到重庆研究AI。云从 科技 正是脱胎于周曦参与的中科院重庆绿色智能研究院项目，2015年正式应运而生。 成立时间最晚，云从 科技 是“AI四小龙”最后一只独角兽 ，一路走来融资至少11轮，曾经蔚然壮观。此后，中国AI赛道开始沉寂。经历了大浪淘沙之后，商汤终于成功上市，旷视上会也获得通过，而依图选择终止IPO。一半海水，一半火焰，这群中国最耀眼的AI独角兽悄然间走向了不一样的命运。 中科大学霸创业 7年，做出估值300亿 云从 科技 的故事，起源于 中科院的一间实验室 。 1981年出生于四川内江市的 周曦 ，自小成绩优异被称为“神童”，18岁那年顺利考入了中国科学技术大学，就读于电子科学与技术系。在这座被誉为“科学家摇篮”的高等学府，周曦开始崭露头角，曾凭借声纹识别研究获得NIST评测世界冠军。 在中科大完成了本硕连读之后，周曦继续着求学之旅，在2006年来到了美国伊利诺伊大学香槟分校（下称“UIUC”），攻读计算机博士学位。值得一提的是，周曦的博士生导师正是“计算机视觉之父”黄煦涛教授，而后者当年仅在全球招收三位学生。 读博期间，周曦将研究方向由语音识别转向了图像识别。这一过程无疑是痛苦的，周曦也遇到了很多困难，他曾回忆过，“实验结果基本上都会很坏，因为程序、推导可能写错，假设也可能出错。在这么长的链条上，很多时候我们还根本不知道错在哪里。” 但很快周曦就找到了突破口，在UIUC搭建了Cluster服务器阵列，将语音识别与图像识别领域交叉实践，获得的成果显著。此后，周曦带领团队代表UIUC接连参加了多项国际比赛，先后战胜了MIT、东京大学、IBM、Sony等著名研究机构，拿到六次世界智能识别大赛冠军，并发表了数十篇论文，被引用上千次。 博士毕业之后，周曦收到了多份高薪工作的邀请。时值2011年，中国科学院计划在西南地区筹建研究院，筹备人袁家虎(现任中国科学院重庆研究院院长)三次赴美与黄煦涛教授及周曦见面，希望能够为国内引进全球顶尖的 科技 人才。袁家虎院长的诚意和表态，让周曦做出了人生中最重要的决定—— 回国工作 。 因此，在留美5年之后，周曦放弃了优渥生活和事业，联合新加坡国立大学、伊利诺伊大学创办了中国科学院重庆研究院智能多媒体中心，从事人工智能领域的研究，包括图像识别与人脸识别技术等。 2015年，周曦再次做出了一项重大抉择，决定带领团队投身创业。谈及创业初衷，他曾表示，前沿尖端技术的创业，如果研究人员不能亲力亲为，成功的机会等于零， “亲力亲为，或许也只有很小的几率成功，即便如此，我也愿意一搏。” 于是，云从 科技 在这一年3月正式成立，并先将目光瞄向了银行。当时，为了拿下一家银行的身份核验项目，云从 科技 的团队憋了好多天，写了十几页的方案。结果，银行却表示从来没见过这么短的方案，最少都是300页起。 最终为了这个订单，周曦带着团队用2年时间提交了48种方案，直到内部测试准确率达到99.8%，客户才签下合同。“这件事让我意识到，要想把技术落地，就要扎根行业，与行业共同成长。”周曦曾回忆道。 时至今日，云从 科技 实现了从智能感知到认知、决策的核心技术闭环。公司自主研发的跨镜追踪、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等AI技术均处于业界领先水平。在业务布局方面，云从 科技 也已在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业四大领域已逐步实现成熟落地应用。 当然， 持续亏损仍是云从 科技 无法忽视的问题 。招股书显示，其2018年至2020年的营收分别为4.84亿元、8.07亿元、7.55亿元；净亏损则分别为2亿元、17.63亿元、7.2亿元，尚未实现盈利。 根据招股书，云从 科技 的估值大约在 300亿-400亿 ，但具体还是要看发行情况。回顾创业，周曦曾经感慨，“我知道很难,但没想到这么难。” 好在他坚持了下来，云从 科技 如今距离登陆科创板也只剩下时间问题。周曦，即将斩获属于自己的第一个IPO。 融资11轮，VC/PE队伍庞大 IPO一波三折 在“AI四小龙”中，云从 科技 的融资历程并没有见到太多一线美元基金的身影。 人工智能元年2015年，刚成立的云从 科技 天使轮融资6000万元，投资方为人工智能公司佳都 科技 、杰翱资本，同年年底，云从A轮融资近2亿元。用投资人的话来说， 当时市场不是特别明朗，但云从估值已经很高了。 随后，AI在国内大爆发。2017年，云从 科技 B轮获得5亿元融资。此时我们能看到诸多国资背景的机构，如元禾原点、广州基金、越秀产业基金等。背靠产业集团小米的顺为资本也来了，还有星河集团与工程院院士发起设立的基金星河·领创天下，以及人民币基金普华资本、兴旺投资等，同时还出现了老股东杰翱资本、佳都 科技 的身影。 2018年的另一个标志性节点，云从 科技 B+轮融资超10亿元， 融资规模和B轮相比扩大了一倍 ，粤科金融、中国国新控股、广州基金、联升资本、渤海产业基金、张江星河、前海德升、越秀金控等近10家机构集体赶来。2019年，云从 科技 也获得了新鼎资本、金泉投资、众安资本、善金资本等机构的支持。 2020年更不用说。2020年5月，云从 科技 C轮融资18亿元，投资方包含中网投、上海国盛集团、南沙金控、长三角产业创新基金、工商银行、海尔金控、信中利、工银亚投、高捷资本等等知名机构。彼时有报道称，云从 科技 有望在2020年底上市。 但后续云从上市之路经历了一波三折。云从C轮融资完成后，很快被纳入了美国商务部“实体清单”。一位投资人提到，当时担心可能对后期业务拓展有影响，所幸这并未耽误上市进程。2020年8月，云从 科技 在广东证监局办理辅导备案登记，同年12月递交招股书，但很快又被美国列入制裁名单。 更戏剧性的是，经历问询后，2021年3月底，云从 科技 因财务资料过期，上市申请被中止审核。 “这是最痛苦的时候” ，北京一位投资人描述。随后在2021年6月，云从 科技 更新了财务资料，上交所恢复上市审核进程。2021年7月，云从 科技 顺利通过科创板上市委审议，多了一道曙光。 此后经历了一段漫长的等待。就在昨日（4月6日），云从 科技 终于通过科创板注册。一位参与了云从融资的投资人感慨，这是最让他揪心的一个项目，“凡项目上会必过的信心差点被摧残殆尽”。接下来，便是等待云从 科技 的IPO敲钟。 最后一只AI独角兽， 唏嘘间，大家走向不同的命运 云从 科技 终于等来了IPO，宣告这一个时代的落幕。 曾几何时，无VC不投AI。数据显示，2015年-2018年，AI领域的投资频次和投资总额均快速增长，在2018年最高峰时，这一领域投资总额过千亿元，投资笔数接近500笔。融资似乎成了一场竞赛，行业的融资记录被一遍又一遍地刷新，成为中国创投史上罕见的一幕。 在当时，几乎每一家投资机构在被问到人工智能时，给出的回答不是“我们已经投了”就是“我们正在看”。正是在这样一番热火朝天的景象下，以“AI四小龙”为代表的的一批创业公司应运而生。 其中， 云从 科技 成立时间最晚 ，2015年——而商汤 科技 成立于2014年，依图 科技 成立于2012年，旷视 科技 成立于2011年。伴随着AI融资狂潮，AI四小龙一时炙手可热。 但好景不长，在烧钱、亏损的质疑下，国内AI行业急转直下。“我已经很长时间没看AI的创业项目了”，一位北京VC投资人曾对投资界坦言。随着AI融资寒冬，云从 科技 成为了所剩不多跻身独角兽行列的AI创业公司。 而一旦没有了输血，摆在AI公司面前的选择并不多：要么悄悄关门，要么谋求上市之路。兜兜转转，“AI四小龙”各自走上了不一样的命运。 2021年12月30日，商汤 科技 正式挂牌港交所，最新市值高达2000亿港元，成为国内AI第一股。如果按原计划，商汤 科技 本应在12月中旬就已完成IPO。结果却在12月10日突生变故，因地缘政治原因不得不推迟发行。在这场生死博弈中，商汤 科技 选择坚定不移推进IPO——仅经过一个星期的调整，再次宣布重启公开招股，最终成功上市。 而其他人上市之路十分坎坷。早在2020年11月，科创板就宣布依图 科技 IPO获得受理；仅仅一个月后，四小龙中成立时间最晚的云从 科技 ，科创板IPO也获受理；随后在2021年3月，旷视 科技 也申报了科创板上市。 令人意外的是，2021年7月初，依图 科技 主动撤单，IPO之旅戛然而止。同月，云从 科技 上会获得通过，旷视 科技 也在两个月后上会获得通过。如今，在提交注册超8个月后，云从 科技 先于旷视 科技 获批注册。根据上交所最新显示，旷视 科技 注册申请目前处于中止状态，原因为公司财报更新。 而另外一家被寄予厚望的AI企业格灵深瞳，上市后的表现也不尽如人意。成立于2013年的格灵深瞳，在上市之前至少获得7轮融资，背后集结了一众知名VC/PE。曾经创投圈认为格灵深瞳估值能够达到3000亿美元。然而今年3月，格灵深瞳正式登陆科创板，但开盘即破发，最新市值仅有50亿元，实在是令人唏嘘。 即便惨淡，但上市起码还有翻身的机会。一级市场投资人感叹： “现在的形势是哪里能上就上哪里 。AI公司做各个行业的落地，摊子铺得很大，成本投入很高，上市肯定是为了确保有持续的现金流注入。”这一次，留给AI独角兽的时间真的不多了。

787327值得申购的。787327是科创板新发行的股票，云从科技申购的时间是5月18日，这一股票在本周的科创板股票中发行量适中，其规模与相比较大，其发行价为15.37元，发行价相较于其他的股票些低，不过不代表其收益会比较少，可以进行积极的申购。

原因是云从是A股上市的平台型AI企业，特点是以软件为主，有两个核心产品，一是人机协同的操作系统，二是人工智能的解决方案。

　　溯联股份是一家专注于物流科技和数据服务的公司。在近年来快递业的快速发展下，溯联股份作为行业内领先的企业，其市值已经突破了百亿元，备受市场关注。虽然溯联股份是一家较为年轻的公司，但是其领先的技术和先进的管理能力，促使这家企业获得高速增长的财务报表，这也意味着其未来的投资潜力仍非常大。　　溯联股份的行业地位和技术能力使其获得了行业内很高的关注度。此外，在物流科技的加持下，溯联股份的业务规模不断扩大，其基于大数据提供的智能化物流服务已经成为了未来发展的重点之一。通过持续优化技术和服务，提高客户满意度和粘性，并开拓境外市场，这些都为溯联股份成为潜在的优质股票提供了保障。　　尽管溯联股份目前的股票价格并不算低，但是从公司的技术和行业地位等各方面因素看，它的未来投资价值是无法忽视的。此外，在公司稳步发展的背景下，未来的股权获利率也是呈现良好的趋势。因此，对于长期看好物流行业和未来科技的投资者而言，溯联股份可能是个不错的投资标的。

熵基科技值得申购吗？ 建议：申购。 第一，减分项：发行价43.32元，发行市盈率43.44元。发行价和发行市盈率都偏高。 第二，减分项：业绩持续下降。公司自2019年以来每股收益分别为：1.75元；1.72元；1.53元。今年一季度每股收益为0.26元。预计2022年1-6月盈利6869万元至9122万元，同比上年变动-6.76%至23.82%。 第三，加分项：生物识别领域头部企业，赛道不错。公司是一家以生物识别为核心技术，专业提供智慧出入口管理、智慧身份核验、智慧办公产品及解决方案的企业，主要致力于将指纹、人脸、静脉、虹膜等生物识别核心技术与计算机视觉、射频、物联网等技术相融合，向商业、交通、金融、教育、医疗、政务等领域，提供具备身份识别与验证功能的智能终端、行业应用软件与平台。其中，智慧出入口管理产品中的门禁产品为熵基科技的主营来源，贡献约7成的营收额。 第四，加分项：拥有技术优势。公司的专利涵盖了生物识别算法、产品硬件电路设计、软件设计、工业设计等方面。特别值得一提的是，公司多年来研发推出了“指纹+人脸识别”技术、“人脸+掌静脉识别”技术、“指纹+指静脉识别”技术、“人脸+虹膜识别”技术以及“指纹+手掌+人脸识别”技术等多模态混合生物识别技术产品及系统，并已在多模态混合生物识别技术方向，实现了专利（发明及实用新型）全覆盖。公司在在3D非接触指纹技术、非接触手掌识别、AR技术相关领域也申请了相应的专利，持续跟进计算机视觉、AR元宇宙、区块链等技术方向。 第五，加分项：研发实力较强。熵基科技全球员工3900余人，其中研发人员超过1000人，公司研发机构主要分布在东莞、深圳、厦门、大连，以及美国和印度等地。 第六，减分项：对海外收益依赖度逐渐增高。截至招股书签署日，公司已在海外设立48个分支机构以及营销服务机构，业务覆盖100多个国家和地区。截至2021年6月末，熵基科技海外核心经销商数量为204个。受国际贸易摩擦的影响，公司出口至美国的考勤产品、门禁产品、安检产品和通道产品等，加征25%的关税。熵基科技主要是通过提升产品价格的方式，将关税成本压力转嫁至美国客户。 2018年到2020年，公司外销收入金额分别为8.06亿元、9.35亿元和9.85亿元，收入占比分别为48.78%、53.52%和54.75%，主要海外销售区域包括北美、欧洲、中东等发达国家和地区。其中，对美国销售收入分别为8756万元、1.19亿元、1.89亿元，呈爆发式增长趋势。 第七，减分项：应收账款高企。2018年至2021年6月30日，公司应收账款逾期金额分别为7229.43万元、8732.51万元、1.15亿元、1.34亿元，逾期比例分别为45.30%、50.39%、55.71%、53.44%。 第八，减分项：多家子公司亏损和注销。招股书（上会稿）显示，熵基科技共有53家子公司，其中14家位于中国大陆，39家位于海外国家。2020年，熵基科技有6家境内子公司出现亏损，合计亏损678.47万元。2021年上半年，有8家境内子公司出现亏损，合计亏损约294.03万元。同样的，境外子公司方面也是亏损不断。2020年有10家境外子公司亏损，合计亏损额181万元；2021年上半年有17家亏损，合计亏损约1024万元。从2018年开始，公司频繁注销子公司，2018年注销了4家、2019年注销3家、2020年注销2家，还有一子公司深圳中科在2020年4月申请了破产。 第九，减分项：经销模式容易财务造假。熵基科技主要采取经销与直销相结合的销售模式，且经销占比较高，2018年、2019年、2020年及2021年1-6月，公司通过经销模式实现的收入分别为115485.55万元、121448.77万元、116658.72万元和58915.16万元，占公司当年主营业务收入的比例分别为69.88%、69.49%、64.86%和64.14%。经销商作为发行人的销售渠道，与发行人合作紧密，因此存在经销商突击采购、压货等配合财务造假的可能。 第十，减分项：多名员工被判刑。公司多名员工因刑事犯罪遭到判刑。 第十一，减分项：毛利率见顶回落。2017年至2021年1-6月，熵基科技综合毛利率分别为39.04%、39.24%、45.44%、45.55%和41.69%，主营业务毛利率分别为39.01%、39.16%、45.34%、45.46%和41.59%。 第十二，综合评估：公司身处生物识别赛道，市场空间广阔；专利多，拥有技术优势。不过，公司外销占比太高，旗下多家子公司亏损，中期业绩基本上停止增长，说明后劲不足。鉴于其行业地位，上市首日破发可能不大。

重庆中科云从科技有限公司成立于2015年05月04日，法定代表人：周曦，注册资本：6,000.0元，地址位于重庆市渝北区卉竹路2号11幢3-8层1、2号。公司经营状况：重庆中科云从科技有限公司目前处于开业状态，公司拥有162项知识产权，目前在招岗位477个，招投标项目14项。建议重点关注：爱企查数据显示，截止2022年11月26日，该公司存在：「自身风险」信息65条，涉及“开庭公告”等。以上信息来源于「爱企查APP」，想查看该企业的详细信息，了解其最新情况，可以直接【打开爱企查APP】

您要问的是英特科技的量子熊猫值得申购吗，值得申购。英特科技是一家从事芯片设计和研发的公司，其主要产品包括AI芯片、物联网芯片等。该公司于2021年3月在科创板上市，获得了市场的高度关注。英特科技的业务前景和发展潜力被认为是较为广阔的，其在芯片领域的技术实力和创新能力也备受业内认可。英特科技的股票申购也需要符合申购条件和规定。

ai四小龙是指商汤科技与旷视科技、依图科技、云从科技四家公司。1、商汤科技商汤科技初创于香港中文大学多媒体实验室，成立于2014年，主要业务是计算机视觉技术以及深度学习算法，是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商。2、旷视科技旷视科技成立于2011年，是一家以机器视觉为核心的人工智能企业，自主研发的视觉感知网络、智能硬件、智能云服务等产品技术居世界领先水平。3、依图科技上海依图网络科技有限公司成立于2012年9月，由朱珑、林晨曦共同创立，依图科技人工智能技术的应用领域包括：智能安防、依图医疗、智慧金融、智慧城市、智能硬件等。4、云从科技云从科技初创于中国科学院重庆绿色智能技术研究院，是一家专注计算机视觉与人工智能的高科技企业，技术运用于智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等重点行业市场。AI四小龙发展现状国内AI行业处在应用层起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层。因此，国内大部分AI公司都会从应用层或技术层切入。拿AI四小龙来说，在技术层面，属于计算机视觉赛道，在应用层，则在安防、金融等多个领域布局。AI四小龙所处的计算机视觉赛道尤为明显，近十年来，AI四小龙所处计算机视觉赛道在融资数量上排名第三，占比10%，但AI医疗、芯片/半导体相关技术、自动驾驶相关技术等领域的融资数量正在上升。资本天性逐利，随着计算机视觉赛道的AI四小龙构不成盈利闭环，用脚投票就不可避免。

继中标海关总署人脸识别项目后，云从 科技 又拿下一张政府大单。 近日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）从广州公共资源交易中心获悉，云从 科技 中标广州市南沙区卫生 健康 局中山大学附属第一（南沙）医院信息基础设施与智能化管控平台建设项目，项目标的额为3.12亿元。 广州公共资源交易中心官网公布信息 中山大学附属第一医院是三级甲等综合性大型医院，南沙院区于2018年7月开工建设，规划病床数1500张，计划于2021年11月竣工并投入运营。据了解，该项目是全球第一家从0到1由人工智能公司主导建设的智能化医院，自设计、规划开始，就融入了智能化理念与相应规划配套，是拥有“智慧基因”的智慧医院 。 招标文件显示，云从 科技 将为中山大学附属第一（南沙）医院构建高速信息传输通道和先进信息基础设施，适应医院不同领域的信息应用和未来发展需求，初步形成功能完善的信息化基础设施体系，建设融高效、安全、节能、管理为一体的智慧数字化医院。 据招标文件，云从 科技 将负责中山大学附属第一医院的信息化基础设施系统建设和网络系统建设。其中，网络系统是本次项目建设的基础和核心，是医院未来信息交互的“管道”。本次项目会根据现有医疗系统的需求，以及未来5-10年运营发展需要，建设全新的网络系统。新系统需要符合未来以电子病历系统为核心，多种医疗应用系统（如HIS、PACS、LIS) 集成，拥有有线和无线网络覆盖，集成语音、数据、视讯和虚拟化特性，可与其他具备条件的医院互联互通，支持远程医疗、远程会诊、网上预约及检验结果查询、系统远程维护等功能。 在软件支持方面，云从 科技 在接受澎湃新闻（www.thepaper.cn)采访时表示，公司计划通过人机协同平台以及云从超脑为该项目建设AI智慧中枢，提供人机交互、融合、共创能力。项目将从医院弱电系统全面接入物联网，与视觉网络融合，通过云从超脑AI决策反向控制，实现建筑全感知、绿色节能、看病全流程一脸通、寻人寻车的智能化监管。 中山大学附属第一（南沙）医院整体效果图 具体来说，云从 科技 计划从提供智慧就医、智慧养护、智慧安保、智慧楼宇等多方面提供解决方案。比如，在智慧就医方面，云从计划运用OCR技术可自动识别机具打印的病历，将文字图形转换为结构化的数据，便于对文件内容进行搜索、查阅、分析和整理，有效提高工作效率。 在医疗养护方面，云从超脑可识别病人擅离病床和病区，病人出行陪护和病人摔倒情况。通过将医疗监护设备的数据（体温、脉搏等）接入云从超脑，结合医疗知识库，可对病人的身体状况、睡眠状况进行全面细致的分析，从而能够更加客观地评价病人状况，并可进行有效提示。 智慧安保方面，云从 科技 支持虚拟巡逻，将AI标签融合显示，精准识别医闹、黄牛等危险人员。识别成功后可产生实时报警，可做到事前提醒，帮助管理人员及时处理突发事件。 云从 科技 2015年孵化于中国科学院重庆研究院，专注于计算机视觉与人工智能，是首个同时承担国家发改委人工智能基础平台、应用平台，工信部芯片平台等重大项目建设任务、并参与国家及行业标准制定的人工智能企业。 今年8月18日，云从 科技 正式向广东证监局提交了上市辅导登记，澎湃新闻从相关人士了解到，云从 科技 有望年底登陆A股科创板。 校对：张亮亮

值得申购　浩瀚深度(688292)、股吧】在7月27日发布了其发行招股书，其中浩瀚深度申购时间为2022年8月5日，浩瀚深度的发行价格是16.56元/股，网上发行数量是1001.8万股。目前浩瀚深度在海量数据采集、高速数据处理和深度信息挖掘等方面拥有超过二十年的先进经验和技术沉淀，已形成“大规模高速链路串接部署的DPI”等五大类核心技术，具备大规模高速网络环境下的深度包检测能力，能够有效实现高速数据处理、海量数据获取以及深度信息挖掘。 浩瀚深度值得申购吗.jpg 　　浩瀚深度值得申购吗从最近1个月的上市新股来看，获得收益性可能性比较低，出现破发的个股在7月中旬后增多的，因此申购需要谨慎的。 　　【申购信息】 股票简称 浩瀚深度 申购代码 787292 股票代码 688292 上市地点 上海证券交易所 网上顶格申购需配市值 10.00万元 网上发行数量 1001.8万股 发行总股数量 3928.6667万股 发行价格 16.56元 浩瀚深度申购日期 2022年8月5日 　　浩瀚深度自设立以来始终聚焦于互联网流量的智能化管控和数据应用领域，通过持续研发掌握了以 DPI 技术（即深度包检测技术）为核心的一系列自主知识产权，公司在海量数据获取、高速数据处理和深度信息挖掘等方面拥有超过 20 年的实务积累和技术沉淀。 　　报告期内，公司主要从事网络智能化及信息安全防护解决方案的设计实施、软硬件设计开发、产品销售及技术服务等业务。公司采用“以采集管理系统为基础，全方位拓展延伸”的业务发展模式，在持续迭代升级智能采集管理系统的同时，纵向拓展各类智能化应用系统，横向延伸开发信息安全防护类产品，致力于为电信运营商等各类客户提供全方位、高性能、跨平台的网络智能化及信息安全防护解决方案，为各层级网络的高效、稳定、安全运行提供保障。 　　经过多年发展，公司相关产品已广泛部署于中国移动、中国联通、【中国电信(601728)、股吧】等主要国内电信运营商的骨干网、城域网/省网、IDC 出口等各层级网络节点，报告期内公司新增链路带宽管理规模接近 400Tbps，公司产品在各层级网络节点。 　　市场地位 　　公司目前业务已扩展至全国范围，产品广泛部署于国内三大运营商各级网络，在关键网络位置发挥重要作用。根据公开数据，发行人在【中国移动(600941)、股吧】总部 2018-2021 年互联网 DPI 集中采购招投标的中标总份额超过 50%。截至报告期末，公司已获授权发明专利 23 件、实用新型专利 10 件、外观设计专利 5 件；计算机软件著作权 108 件。凭借雄厚的研发实力，公司多年来获得多项荣誉，包括“中国通信学会科技进步一等奖”、“北京市软件和信息服务业新领域高成长企业”、“中国通信工业 100 强”等。 　　公司技术水平及特点 　　（1）公司网络智能化解决方案能够实现“高速网络环境下的深度包检测” 　　公司成立于 1994 年，是国内较早认识到深度包检测技术的原理和重要性, 并且专注其设计与产业化实现的企业，公司已熟练掌握“大规模高速链路串接部署的 DPI 技术”等五大类核心技术，产品广泛部署于运营商关键网络节点，具备大规模高速网络环境下的流量管控、数据获取和信息挖掘能力。目前，互联网中承载着海量用户及应用的上网信息和行为记录，政府部门、企事业单位等各行各业的数字化信息都在网络和链路上进行传输及信息交换。根据 2020 年 8 月发布的《中国禁止出口限制出口技术目录》，“高速网络环境下的深度包检测技术”被我国列为限制出口技术。 　　（2）公司采用专用硬件架构、并基于 FPGA 芯片增强计算力，通过串接控制技术应对大规模高速网络环境 　　针对大规模高速网络环境下的流量及数据智能化需求，公司以深度包检测通用技术为基础，选择采用专用硬件架构、并基于 FPGA 芯片增强计算力，通过串接控制技术作为主要技术路径，以最终实现大规模高速网络流量及数据的实时、全量采集和多维度高精度智能管控。 　　（3）公司采用多级多维度并发策略匹配和控制技术实现大规模高速网络的管控及智能化应用 　　公司智能采集管理系统可同时支持三大类 11 种 4~7 层的控制策略，所有策略的内部控制、状态更新、并行运算、综合判决等全部由自主设计的高速逻辑和外部存储器协同实现。系统内各种策略均可支持以下报文动作：丢弃或封堵、令牌桶限速、改变 QoS 类型、优先转发、质量劣化、白名单和镜像分发。此外，公司网络智能化解决方案可以根据用户要求任意组合数据采集的多个特征参数，基于业务区分的流控算法能够有效限制低优先级业务的带宽占用率，即使在网络拥塞的情况下也能保证高优先客户的服务质量，保证链路的合理利用。 　　看完了浩瀚深度的公司简介以及主要产品发展和浩瀚深度申购信息，下面为大家拓展关于什么是新股申购、申购建议和申购最佳时间。 　　新股申购是为获取股票一级市场、二级市场间风险极低的差价收益，不参与二级市场炒作，不仅本金非常安全，收益也相对稳定，是稳健投资者理想投资选择。新股申购是股市中风险最低且收益稳定的一种投资方式。新股发行是指首次公开发行股票(英文翻译成Initial Public Offerings，简称IPO)，是指企业通过证券交易所首次公开向投资者发行股票,以期募集用于企业发展的资金的过程。 　　新股申购业务适合于对资金流动性有一定要求以及有一定风险承受能力的投资者，如二级市场投资者、银行理财类投资者以及有闲置资金的大企业、大公司。 　　申购建议 　　1、新股申购预先缴款改为中签后再缴款。对此，业内人士普遍认为，按照持有股票的市值进行配售，而且不用预缴款，相当于持有流通市值的股民都有机会申购新股，但是中签率会更低。 　　2、三次中签不缴款挨罚调整后的规则，增加了“投资者连续12个月累计3次中签后不缴款，6个月内不能参与打新”的惩戒性措施。 　　申购新股最佳时间 　　投资者通过证券公司交易系统下单申购是要注意时间段，原因是一只新股只能下单一次，需要避开下单申购的高峰期，这样不仅申购中签几率大，而且成功率高。经过研究，投资者委托最密集的时间段且中签最多的时间段是在上午10：30-11：30和下午1：00-2：00时，中签概率相对较大。

【潮汐商业评论/文】 Ada想要银行去办点业务，等了好一会，终于轮到了自己。她站在银行办理业务的机器面前，跟随着业务人员的指导开始在华丽的屏幕上点击起来。 伴随点击，Ada忍不住一阵腹诽： 出于礼貌，Ada把吐槽内化成了心声，但专门做AI金融业务的云从 科技 可不能选择性失聪，这家成立于2015年的AI 科技 公司近日在科创板过审，变身AI第一股，但荣光之下，云从 科技 的「内忧外患」好像并没有随着上市就变得烟消云散。 图/云从 科技 官微 也许云从 科技 要走的路就是整个行业要走的路。 在当下正在失温的AI赛道上，云从和它的友商们各想各招，看谁先能摸着石头过了这条AI落地之河。 中国AI数据服务行业从2010年的野蛮生长期到现如今的规范化发展阶段，也不过十年多点。期间行业内走出了无数吸引资本目光的创业型公司，其中以AI四小龙最为耀眼:商汤、旷视、依图、云从在这条方兴的赛道上依次起跑，好不热闹。其中云从 科技 起跑时间最晚是不争的事实。 云从 科技 创始人是周曦，在其学生时期有幸拜于美国计算机视觉之父—黄煦涛教授门下。周曦在AI领域从事技术工作多年，一直处在行业研究领域的前沿，但是不同于技术专家的常规思维，他本人对AI的商业落地有着很多思考和实践。 图/pexels 2015年，周曦以中国科学院“百人计划”专家身份引进回国，并组建了中科院最大的人脸识别研究团队。而这个团队的成员，在2015年云从 科技 成立时，也大多成为早期员工。正是由于云从 科技 的官方背景和出身，让这家公司从成立伊始就成为备受瞩目的「国家队」。 当然，「国家队」的身份也让其在运营初期得到很多便利，尤其是在融资方面。据了解，云从 科技 迄今为止五轮近40亿元融资的过程中，投资方多数具有国资背景，诸如中国国新、广州产业投资基金、广东粤科金融集团、上海联升资本、渤海产业投资基金等地方政府基金与国有资本，都是创始人周曦融资朋友圈的“贵客”。 但是，记录也显示，云从 科技 最近一次融资时间停留在了2020年5月，而AI四小龙中的另外三家，依图 科技 最后一轮融资停留在2020年6月，商汤 科技 融资停留在2018年9月，旷视 科技 融资停留在2019年5月。 融资推进缓慢已经是不争的事实。也正是在这个时间段，AI赛道经过数年发展与再次认知后，其烧钱无止境的经营困境和商业落地缓慢的无奈成了横亘在行业面前的两道难题。 也就是由于上述原因，在AI遇冷的环境下，四小龙需要重新找到经营发展的资金源动力。 从这个角度上讲，云从选择更主动的上市融资道路，保持公司资金基本面的良性，即使行业处境从“小甜甜”转变成“牛夫人”，也可以更安全自主的经营。 但是上市真的是一个「休整」的节点吗？ AI行业集体进入冷静期是目前所有人的共识。 据媒体报道，作为AI四小龙中以提供人工智能解决方案为核心竞争力的依图 科技 ，在今年上半年被曝出降薪、大幅裁员的新闻事件，员工总数已缩减到 500人左右。相关知情人士还透露，作为依图 科技 寄予厚望的医疗业务部门，只保留约30%的人员。 作为同业的云从 科技 在这个敏感的阶段没有「独善其身」。据脉脉上认证的云从 科技 员工表示，公司在上半年被爆出裁员30%，而且这次是上一次裁员30%之后的又一次减员。在四月，云从 科技 也进行过一次裁员20%的动作，甚至还同时全员降薪20%。 图/pexels 行业和个体都迎来了高光之后的阵痛，在阵痛的同时，是随之而来的自救。 云从 科技 招股书显示，2018年-2020年营收分别为4.84亿元、8.07亿元、7.55亿元；净亏损分别为2亿元、17.63亿元、7.2亿元，过去三年营收20.46亿元，但亏损接近27亿元。 巨大的亏损压力下，选择裁员和上市确实是止血与造血的对症措施。但是，顶着国家队的光环一而再再而三地做出伤害员工感情和自毁口碑的事情，恐怕并不是明智之举。 而另一方面，根据招股书显示，云从 科技 认为自身有可能面临短期无法盈利，未弥补亏损存在持续扩大的风险。 耐人寻味的是，云从 科技 在2019年依然支付了大额的股权激励费用，该项费用被确认为股份支付费用13.03亿元，并计入管理费用，成为当年亏损的主要原因之一。 这种“取悦与伤害并存”的经营方式在云从 科技 身上矛盾的出现着，也让资本和投资者感到诧异。 当然，公司作出的各项决策都出自于自身的处境和条件，云从 科技 做出这样的举动可能有其自身的运营逻辑存在。但是，作为一家在业界有着相当影响力的公司，维持好的公众形象也是其重要的运营目标之一。 而除了形象，云从的「内功」也需要修炼。 云从 科技 头顶国家队的光环走到今天，商业化 探索 的“征途”依旧难言顺利。尽管其财报显示，2018年至2020年，公司营收分别为4.84亿元、8.07亿元、7.55亿元，除去疫情黑天鹅的影响，营收逐年上升的态势比较明显。 但是相比于净亏损分别为2亿元、17.63亿元和7.2亿元的财务数据，云从 科技 仍然处于需要严重“输血”的阶段。 在这一财务背景下，降负债一直贯穿于公司的经营活动中。资产负债率从2018年的49.03%，再到2019年的20.63%，直至2020年的18.12%。 图/pexels 财务数据是公司业务兑现的风向标。云从 科技 深耕AI赛道，所涉及的细分领域依然聚焦在公共事业范畴中，智慧金融、智慧治理、智慧交通及智慧商业成为云从 科技 四大业务板块，依托「国家队」背景，各地政府、公安、银行等职能机构和部门都是云从 科技 稳定的客户。 但是，从近年来的AI落地场景上看，除了在金融和安防领域，云从 科技 其他商业实践难言成功。技术受限，场景受限比比皆是，短期取得突破性进展的难度较大。 另外，行业跨度大，缺少行业解决经验和深度融合的过程，成为云从 科技 目前商业落地的障碍。曾经云从为一家银行客户投入了巨大的资源，进行应用落地的验证测试，直到第七次完成测试后，才发现对方对合作方有着一贯的资质要求，而云从 科技 因为成立不久，无法满足要求，只能遗憾退出。 最重要的是，在政策红利提前“预支”的情况下，云从 科技 需要接受市场的检验。 据报道，2020年,全球人工智能产业规模约1565亿美元，增长12%;其中，中国人工智能产业规模大约3100亿元，同比增长15%。预计2022年国内AI核心产业规模有望达到1573亿元，复合增速58%。 依托政策引导，云从 科技 目前缺的不是市场“追捧”，而是缺少打响品牌的拳头产品。AI四小龙从事的业务同质化严重，谁能赢得客户的认可，谁能站稳脚跟。 从这个角度看，历经坎坷上市的云从 科技 还远没到“品尝”喜悦的时刻，接下来面临的可能是失去政策保护后，市场对其全面而严苛的审视。 云从 科技 ，难“言”成功。

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测行业概况1、人工智能定义人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。1959年Arthur Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry Kasparov，是一个里程碑意义的事件。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。行业发展现状1、大数据和云计算为占比最高的核心技术从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。2、行业呈现快速增长趋势注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。5、技术方面人才不足，高校开设相关专业根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。行业竞争格局1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。行业发展前景及趋势预测1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

超宽带技术。云从科技的uw是指UltraWideband，即超宽带技术，是一种新型的无线通信技术，可以提供更高的传输速率和更低的延迟。云从科技孵化自中国科学院，是首个同时承建三大国家平台并参与国家及行业标准制定的人工智能领军企业，致力于围绕人们生活的每个场景。

3月1日，人工智能企业云从 科技 宣布在跨镜追踪技术（ReID,Person Re-identification）上再次取得重大进展，在三大主流ReID数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超过阿里巴巴、腾讯、微软、中科院自动化所等企业与科研机构，创造新的世界纪录。 这是继去年云从 科技 刷新跨镜追踪技术世界纪录后，再一次在该领域领跑全球。本次云从 科技 研究团队在三大数据集的两大核心指标mAP与Rank-1准确率上均取得第一，其中在Market-1501数据集上的mAP远超目前业内顶尖水平, 达到了91.14%。 云从 科技 于2015年在广州南沙新区注册成立，在刚刚公布的《粤港澳大湾区发展规划纲要》中，多次提及“人工智能”，其中，在“打造广州南沙粤港澳全面合作示范区”中表示，共同将广州南沙打造为华南 科技 创新成果转化高地，积极布局新一代信息技术、人工智能、生命 健康 等 科技 前沿领域，培育发展平台经济、共享经济、体验经济等新业态。 跨镜追踪：从“认脸”到“识人” 电影《速度与激情7》里的“天眼”系统，可以整合、调取全球所有的视频监控、手机音频等数据，再使用大数据和人脸识别等技术的迅速分析和处理，在极短的时间内(以秒计算)找到目标人和目标车辆进行追踪，让目标人或物无所遁形。 然而，这也有一个漏洞：因为有的角落或低头的角度使得摄像机无法获取完整的人脸，如果犯罪分子熟悉摄像头位置，就很有可能会避开镜头，低头开溜。这时候就需要靠下面这项技术了。 跨镜追踪（ReID）技术能够识别人的服装穿着、体态与发型等，主要解决跨摄像头跨场景的情况下行人的识别、追踪与检索。因为有着丰富的应用场景，是计算机视觉研究的热门领域。 自主算法再创三项世界纪录 在跨镜追踪（ReID）技术研究领域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水平的核心指标，其中平均精度均值（mAP）更能综合反映算法在真实场景中应用的能力。 云从 科技 原创的“飞龙R2”算法方案在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三大数据集中，mAP关键指标分别达到了91.14%、83.31%、81.06%，相较于目前业内顶尖水平有着近3%-4%的提升，Rank-1关键指标分别也达到了业界最好水平（该结果是在不引入额外数据，不利用测试集时空信息，不进行重排再优化等条件下取得）。 寻找更多应用落地，提供个性化服务和精准营销 随着人脸识别技术应用落地的成熟，行业开始寻求更多技术应用的可能性。跨镜追踪技术作为人脸技术的重要补充和扩展，越来越多互联网巨头和 科技 独角兽开始意识到它的重要性，并逐渐在跨镜追踪研究领域投入资源。 云从 科技 作为这一领域较早的 探索 者和布局者，在跨镜追踪和其相关技术上，如行人检测、行人检索、行人轨迹跟踪、行人属性结构化、行人动作检测和识别等，都拥有大量技术经验积累。在经历了技术不断成熟的阶段后，为了让技术产生应用价值，云从开始致力于产品化 探索 和商业应用落地。经过一年的努力，云从已经拥有了面向不同行业场景的技术方案和商业产品。 例如跨镜追踪系统可以帮助公安视频侦查实现人脸、人体图像与数据联结，强化轨迹追踪功能，深化公安视频图像应用能力。 在新零售场景中，跨镜追踪技术可以让“人”与“场”之间的关系数据有办法被收集并以可视化的方式重现。在云从 科技 为智能门店提供的解决方案中，商家对用户画像和用户行为有更强的感知，从而能够做出更准确的商业决策。同时，也为线下针对用户的个性化服务和精准营销提供了可能。 打造AI技术闭环，人工智能五步走 智能感知、大数据技术与五步发展理论，是云从 科技 打造核心技术闭环，领跑人工智能行业发展的基础与路径。 2018年10月的国家“人工智能基础资源与公共服务平台”发布会上，云从 科技 创始人周曦提出了从学术研究到智能生态的人工智能发展五个阶段，核心技术闭环是五个阶段的重要基础。 目前，云从 科技 承担了国家发改委与工信部的人工智能基础平台、人工智能应用平台和人工智能的核心芯片平台项目，并建立包含人脸识别、跨镜追踪、车辆识别、姿态识别、语音识别、文字识别等智能感知技术和大数据分析等认知决策技术为核心的技术闭环，并刷新多项世界纪录，保持自主核心技术国际领先。 在这个基础上，云从 科技 正在致力整合算力、智力、数据等资源及其成果，打造人工智能开放平台与生态，进一步促进人工智能在金融、安防、交通、零售、商业等重要行业的落地与深度融合。 【作者】 郜小平 【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端

湖南云从科技有限公司是2017-05-23在湖南省注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于长沙高新开发区谷苑路186号湖南大学科技园有限公司创业大厦301A35房。湖南云从科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91430100MA4LPAKC28，企业法人高小生，目前企业处于开业状态。湖南云从科技有限公司的经营范围是：通讯产品、新能源汽车充电桩、物联网技术、北斗卫星导航应用终端设备的研发;计算机软件、通信设备、计算机应用电子设备、电子器材、新能源汽车充电设施零配件的销售;通讯设备及配套设备、通讯终端设备的批发;软件开发;计算机硬件开发;计算机技术开发、技术服务;计算机技术咨询;信息系统集成服务;安全技术防范系统设计、施工、维修;新能源汽车充电桩运营及技术服务;充电器制造(限分支机构);区块链技术的研究、开发;区块链技术咨询、技术转让。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。通过百度企业信用查看湖南云从科技有限公司更多信息和资讯。

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随着社会生产力的高速发展，文学作品中描绘的未来技术和美好生活正在逐步实现。而科学技术的井喷式发展又让更多的新技术概念和产品业态落地生根，快速迭代。其中最耀眼的技术明星，就是人工智能技术。如何理性看待人工智能的发展，是需要我们认真思考，处理好技术与人类的关系。人工智能技术的发展使我们的生活更加美好。一项技术的产生与发展首先需要为人类社会服务，创造价值，否则便失去了存在的意义。人工智能经过长期的发展与技术积累已经日趋完善和成熟，早已融入到我们的日常生活，例如基于人工智能开发的大数据技术，为我们提供了更加个性化和更加精准的消息推送，基于人工智能技术研发的智能语言识别技术，大大减少了文字处理的工作量，基于人工智能打造的人脸识别技术，让我们的城市更加安全。人工智能已经和我们的日常生活与社会发展深深绑在了一起，让我们的生活更加方便、快捷、更加美好。人工智能技术的发展也给我们带来新的挑战。任何事物都有利有弊，马克思主义原理告诉我们要辩证的看待问题。人工智能也不例外，在改善我们生活品质的同时也为我们带来了一系列问题。人工智能技术被用来危害社会的例子值得我们警醒，也提醒着我们要看到技术发展所产生的负面影响，如何应对也是我们需要不断思考的问题。理性看待人工智能技术的发展，需要我们处理好技术与人类的关系。面对人工智能技术，我们既无需过度吹捧其优越性，也不用过度担忧其负面的影响。“扬长避短”，用理性的思维去面对即可，对人类社会有利的，我们应当积极开发，而有潜在风险的，我们应当加强监管，规避其中的不利因素，努力把负面影响降到最低。任何一项技术的运用，都掌握在人类手中，只有我们正确处理好技术与人类的关系，坚持技术应服务人类的原则，理性看待人工智能技术带来的积极消极影响，那么技术才不会“奴役”人类，才能实现人与技术的和谐有序健康发展。

恒进值得申购。因为恒进感应从事中高档数控感应热处理成套设备及其关键功能部件的研发、生产和销售,在国内数控感应淬火机床行业的竞争力较强,具有较高的毛利率净利率和ROE,公司历年业绩增长稳定,拥有多家知名客户,上市发行市盈率和发行价格都不高,赛道优质,有一定的成长性,无破发风险，可以考虑申购。恒进感应科技（十堰）股份有限公司成立于2002年，是一家专业开发、生产、销售、维修高中频感应加热设备的的高新技术装备企业，于2016年7月挂牌新三板,于2022年7月挂牌北交所（证券代码：838670）。截至2022年7月30日，公司拥有已授权的专利95项，其中发明专利9项、实用新型专利71项、外观专利15项，拥有软件著作权4项。是中国热处理行业协会理事单位，曾荣获“先进会员单位”、“热处理行业质量管理优秀企业”。

上海建科值得申购。上海建科集团股份有限公司是上海市国资委直属管理的现代科技服务企业，致力于成为国内领先的城市建设、管理与运行科技服务集团，以科技创新为先导，在房屋建筑、交通市政、环境工程和建筑机械等广泛领域提供工程咨询、检测检验和技术服务。申购指在基金成立后的存续期间，处于申购开放状态期内，投资者申请购买基金份额的行为。从上海建科发行市场的整体收益来看，这一股票是在上证主板上市，发行价相对来说并不是很高，而且最近主板的收益相对说来比较不错，因此，上海建科是值得申购的。申购的注意事项如下：1、了解基金产品：在申购前，要了解基金产品的种类、投资策略、收益情况、风险等级等信息，以便选择适合自己的产品。2、确定投资金额：根据自己的财务状况和风险承受能力，确定投资金额。3、确认申购时间和方式：了解基金公司的申购时间和申购方式，选择适合自己的申购方式。4、准备资料：在申购时需要提供相关的身份证明文件、银行账户信息等资料，要提前准备好。5、确认费用：了解基金申购的费用，包括申购费、管理费、托管费等，以便正确计算投资成本。6、注意风险提示：在申购时，要注意基金公司的风险提示，了解产品的风险特征和可能的风险因素。7、确认申购结果：在申购后，要及时确认申购结果，以便及时了解自己的投资状况。8、定期跟踪投资情况：投资基金后，要定期跟踪投资情况，及时调整投资策略，以确保自己的投资收益最大化。以上内容参考：百度百科-申购以上内容参考：百度百科-新股申购

人工智能是今年的大风口。除了巨头们不约而同的开发布会宣布自己 AI 方向的战略布局，越来越多投资人和创业者也争先恐后的 ALL IN 入场，其中最火，也最具商业价值的非计算机视觉这一领域莫属。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，它能够用摄影机和电脑代替人眼对目标完成识别、跟踪和测量等工作。不过知道AI的人多，了解计算机视觉的人却很少，在神秘的计算机视觉行业，第一梯队究竟有哪些科技公司？商汤科技是一家典型的深度学习算法公司，目前是国内该领域，技术团队规模最大、商业化订单、收入及融资额最多的公司。由国内顶尖的计算机视觉专家汤晓鸥、徐立创立于2014年。商汤科技早期专注于安防领域，现在扩展到互联网＋，应用最广泛也是受众群体最大的一个应用是为FaceU提供的精准的人脸检测和跟踪技术。今年7月初，商汤科技完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。旷视科技（Face++）成立于2012年。Face++专注于人脸识别技术和相关产品应用研究，面向开发者提供服务。拥有一套非常强大的人脸检测系统。在世界最权威的人脸检测、人脸关键点定位，和人脸识别获得三个世界第一，主要侧重点在安防和金融领域，为支付宝、Uber、中信银行、万科等知名企业提供 SmartID 服务。目前已完成C轮融资，总估值高达20亿美金，是目前估值最高公司。格灵深瞳是第一梯队中唯一有在做硬件的公司，重点放在两个应用领域，第一个最大的是安全领域，第二个领域是商业数据分析。短短3年时间，格灵深瞳逐步搭建完自己的“格灵深瞳系”——格灵深瞳继续深耕安防和商业数据分析领域。为了进一步扩大影响范围，于2016年与前英特尔研究院院长吴甘沙、北京理工大学姜岩教授，三方共同成立专注无人驾驶驭势科技；云从科技于 2015 年 4 月成立，得益于其国家队身份，云从科技的客户已经有上百家，客户群体主要集中在金融、公安和商业。目前人脸识别产品已经成为银行业第一大供应商。2017年，云从科技会大力拓展安防领域市场，以金融行业的业务为基础向其他行业拓展，为金融和安防领域的公司提供软硬一体化解决方案也是云从的两块核心业务。依图科技创立于 2012 年，最开始从图像识别入手，与全国省市级公安系统合作，对车辆品牌、型号等进行精准识别，随后扩展到人像识别，通过静态人像比对技术和动态人像比对技术，协助公安系统进行人员身份核查、追逃、监控、关系挖掘等。发展 4 年以来，依图科技的产品已经应用到全国二十多个省市地区的安防领域，安防领域之外，进入智慧城市领域和健康医疗领域，协助政府构建”城市大脑”，甚至未来家居、驾驶、图片搜索、购物等都是依图商业版图的一部分。SuperD（超多维科技），成立于2004年，是一家以消费者为导向，以创新科技为驱动，集硬件、软件和内容服务为一体的专注于VR/AR和裸眼3D等创新视觉科技领域的计算机视觉科技企业。2004年创建以来，在全球申请超过600项专利，其中80%以上为发明型专利。2013年，裸眼3D显示技术获得中国国家技术发明一等奖，成为深圳市首家获此国家级最高技术殊荣的企业。超多维以2.72亿成为国内时尚手机品牌ivvi的第一大股东，正式进入数码消费领域，其推出的ivvi K5更是首款支持裸眼3D技术的智能手机，不戴眼镜就可以观看3D电影和玩3D游戏，改变了人们的视觉体验。不论是完成4.1亿美元B轮融资的商汤科技，还是专注于人脸识别技术和相关产品应用研究旷视科技，还是第一梯队唯一有在做硬件的公司格灵深瞳，还是拥有国家队身份的云从科技，亦或者协助政府构建”城市大脑”的依图科技，还是拥有裸眼3D技术专利的超多维，他们都是计算机视觉行业的领军企业，决定着计算机视觉行业的发展方向。关注计算机视觉行业，他们是无法绕开的企业。

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测行业概况1、人工智能定义人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。1959年Arthur Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry Kasparov，是一个里程碑意义的事件。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。行业发展现状1、大数据和云计算为占比最高的核心技术从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。2、行业呈现快速增长趋势注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。5、技术方面人才不足，高校开设相关专业根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。行业竞争格局1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。行业发展前景及趋势预测1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

是战略合作关系。根据亿欧网的报道，2019年1月24日，云从科技与西南财经大学达成战略合作，揭牌成立“数据科学与人工智能研究中心”及产学研用创新孵化基地，将在科学研究、教学实训、人才培养、产业应用等领域建立全面合作关系。而战略合作的原因是云从科技在人工智能领域积累了丰富的原创性技术成果和建立了技术闭环，在科技研发、人才聚集、产业实践有世界领先的优势。西南财经大学拥有完备且专业的行业知识、技术支撑和教育部唯一的金融学人文社会科学重点研究基地等一批高层次科研智库平台。

ai四小龙是指商汤科技与旷视科技、依图科技、云从科技四家公司。1、商汤科技商汤科技初创于香港中文大学多媒体实验室，成立于2014年，主要业务是计算机视觉技术以及深度学习算法，是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商。2、旷视科技旷视科技成立于2011年，是一家以机器视觉为核心的人工智能企业，自主研发的视觉感知网络、智能硬件、智能云服务等产品技术居世界领先水平。3、依图科技上海依图网络科技有限公司成立于2012年9月，由朱珑、林晨曦共同创立，依图科技人工智能技术的应用领域包括：智能安防、依图医疗、智慧金融、智慧城市、智能硬件等。4、云从科技云从科技初创于中国科学院重庆绿色智能技术研究院，是一家专注计算机视觉与人工智能的高科技企业，技术运用于智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等重点行业市场。AI四小龙发展现状国内AI行业处在应用层起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层。因此，国内大部分AI公司都会从应用层或技术层切入。拿AI四小龙来说，在技术层面，属于计算机视觉赛道，在应用层，则在安防、金融等多个领域布局。AI四小龙所处的计算机视觉赛道尤为明显，近十年来，AI四小龙所处计算机视觉赛道在融资数量上排名第三，占比10%，但AI医疗、芯片/半导体相关技术、自动驾驶相关技术等领域的融资数量正在上升。资本天性逐利，随着计算机视觉赛道的AI四小龙构不成盈利闭环，用脚投票就不可避免。

杭州美登科技股份有限公司（证券简称：美登科技；证券代码：838227.NQ）主营业务为基于电商平台为电商商家提供SaaS软件与短信等增值服务。目前，公司正在冲刺北交所IPO。据招股书，美登科技围绕电商商家需求，提供相应的电商SaaS软件产品及增值服务，帮助电商商家实现精细化运营管理，降低运营成本，提升经营效率。公司在淘宝/天猫、1688、京东、拼多多、抖/音、快/手等各大电商平台上提供电商SaaS软件及增值服务，公司及其产品曾被评为阿里巴巴商家服务市场“淘拍档”、京麦服务市场“京卓越合作伙伴”、1688综合服务市场“年度精品工具”等。此外，美登科技表示，公司具备行业经验与先发优势、品牌知名度优势、深耕营销管理与订单管理的专业化优势等竞争优势。但值得关注的是，报告期三年一期（2019年、2020年、2021年、2022年1-6月），公司研发费用率分别为17.89%、18.89%、16.59%、16.93%，而各可比公司平均水平分别为19.84%、20.62%、23.89%、32.21%，美登科技各期研发费用率均低于各可比公司，且差距逐年加大。从财务方面来看，报告期三年一期，公司分别取得营业收入6962.37万元、9510.02万元、11881.34万元、5633.41万元，分别实现净利润3112.32万元、3504.20万元、4834.24万元、2162.07万元，报告期可比前三年（2019年、2020年、2021年），公司营收、净利润均出现较大幅度增长。但我们研究发现，公司资产收购或另有原因，原生业务发展或遇阻碍，风险提示似乎也玩起了“文字游戏”，公司与供应商或存关联，招股书遗漏众多关联交易，薪酬水平也存疑问。请点击输入图片描述（最多18字）

值得。它有以下优点：一、业绩增长稳健。2018年-2021年上半年，公司分别实现收入6.41亿元、6.99亿元、9.11亿元、5.96亿元；归母净利润3477.7万元、9522.56万元、1.61亿元、1.02亿元。预计今年全年业绩同比增长18～35%。业绩大幅增长，主要依赖健康产品，该板块的收入由2018年的1.25亿元小幅上升至次年的1.32亿元，并于2020年实现放量突破，当年该板块收入达到2.66亿元，占比已从19.65%上升至29.77%。今年前6月，健康产品实现收入1.78亿元，占比进一步提升至30.31%。二、电子烟概念股。唯科科技的电子烟配件产品主要用于加热不燃烧电子烟，加热不燃烧电子烟由于其良好的替烟效果全球市场销量表现强势。唯科科技电子烟配件主要客户为盈趣科技，其电子烟产品最终客户为菲莫国际。目前，菲莫国际电子烟产品主要市场是日本、美国等国家，尚未在国内市场销售。唯科科技电子烟配件终端品牌商为IQOS，该品牌占据加热不燃烧电子烟产品约70%市场份额，产品主要销售地区是东亚（日本、韩国）、欧盟地区（意大利、德国等）及东欧等地区。三、公司加速布局全球和延伸产品线。为了实施制造和服务本地化策略，唯科科技自2018年开始尝试在海外建设生产基地，并先后在德国、马来西亚设厂，初步实现全球化经营布局；另一方面，公司的产品线亦由原先的精密注塑模具和注塑件，进一步向空气净化器、玻璃清洁机等模具制造的成品端拓展。四、能提供“一站式”产品和服务。唯科科技主要从事精密注塑模具、注塑件以及健康产品的研发、设计、制造和销售业务。公司是业内比较典型的“模塑一体化”企业，能够为电子、汽车、家居、健康家电等下游行业客户提供“一站式”产品和服务。