沪指深指是什么意思？？

含义不同，范围不同。1、含义不同。深证综指是以深圳证券交易所上市的所有股票为计算范围，以发行量为权重的加权综合股价指数；深证成指是指深交所按照一定标准选取500家具有代表性的上市公司作为样本股票，并以样本股票的自由流通股数作为权重，采用派氏加权法的股价指数。2、范围不同。深证成指是指成分股指数，根据总市值、实际可交易市值和成交量，选择一定数量的在深交所上市的a股，深证综指是一种综合指数，样本数量不是固定的，它包括所有在深圳上市的股票，即a股和B股。

问题一：沪指深指是什么意思？？ 沪指深指分别指：上证综指即“上证综合指数”-（上海证券综合指数）和深圳综合指数。 例如上证综指： 它是上海证券交易所编制的，以上海证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围，以发行量为权数综合。上证综指反映了上海证券交易市场的总体走势。 同理可知深证综指。 另外还有常见的沪深指数，它是由上海证券交易所和深圳证券交易所共同出资发起设立的中证指数有限公司发布的沪深300指。300是指300只样本股。 问题二：深市和沪市是什么意思？ 深圳证券交易所,主要以0字打头的股票 上海证券交易所,主要以6字打头的股票 办理股东卡时,把这两项都开通,就都能买了. 没什么限制,你交易时,把要买卖的股票代码输进去即可. 问题三：沪指和深指怎么区分？ 在深圳上市的股票的指数叫深指 指数代码 399001 个股以002开头 国内股票中小企业 沪市 在上海上市的股票 指数代码 000001 个股以60开头。 国内股票主板 问题四：沪指和深指是什么意思.有什么区别 在深圳上市的股票的指数叫深指 指数代码 399001 个股以002开头 国内股票中小企业 沪市 在上海上市的股票 指数代码 000001 个股以60开头。 国内股票主板 问题五：深市和沪市有什么区别？ 沪深两市有什么区别： 一、股票代码不同。 深圳股票代码“002”开头的是中小板，“000”开头的是主板，“3”开头的是创业板；上海股票代码“6”开头的，全部的上海股票都为主板。 上海B股代码是以900开头，新股申购的代码是以730开头，配股代码以700开头。 深圳B股代码是以200开头，新股申购的代码是以00开头，配股代码以080开头。 权证：沪市是580打头，深市是031打头。 二、交易的场所不同。一个是上海，一个是深圳。 三、构成的指数不同。上证指数是加权指数，深证指数是成份指数。 四、新股申购基数单位不同。申购上海股票，资金账号最低申购1000股，每1000股为一个基数单位；申购深圳股票，一个资金账号最低是500股，每500股为一个单位基数单位。 五、股市最后十五分钟交易模式不同，上海市场没有竞价时间，深圳市场为竞价时间。 六、过户费不同，上海股票过户费每一千股收取1元，深圳股票过户费0元。 沪深两市的性质都是：通过股票的发行，大量的资金流入股市，又流入了发行股票的企业，促进了资本的集中，提高了企业资本的有机构成，大大加快了商品经济的发展。另一方面，通过股票的流通，使小额的资金汇集了起来，又加快了资本的集中与积累。 问题六：沪指和深指有什么区别， 怎么查看自己的基金属于哪个 沪综指代表的是上海的权重股 而深成指自然就是深圳的了 基金你得看基金合同，那上面会写明投资方向。比如创业板指数基金，就只能投资创业板的股票 问题七：深指与沪指是什么意思 有什么区别 我国大陆目前只有两个交易所，深圳（简称深）证券交易所和上海（简称沪）证券交易所。简单的可以这样理解：深圳交易所的股票的指数就是深指，上海交易所股票的指数就是沪指。实际上指数都是取一定数量的股票样本来计算出来的。 问题八：沪指和深指区别 沪指和深指的区别 在深圳上市的股票的指数叫深指 指数代码 399001 个股以002开头 国内股票中小企业 沪市 在上海上市的股票 指数代码 000001 个股以60开头。 国内股票主板

深证综合指数指的是深圳证券交易所编制的，以深圳证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围，以发行量为权数的加权综合股价指数。深证综合指数由深圳证券交易所从1991年4月3日开始编制并公开发表，该指数规定1991年4月3日为基期，基期指数为100点。

大牛没有了，长期保持谨慎。跌得多，就有强劲的中期上涨行情。个股做得好，收益丰厚。 可一年做两次。

综指就是指该指数是“综合指数”，她的统计或取样范围是市场上的全部股票，统计范围全面，所以反应的是市场的整体情况。如上证综指、深证综指。成指即“成分指数”，她的统计或取样范围是市场上的一部分股票，用来反映这部分股票的股价水平，统计范围不够全面，而是偏重某个方面。如深圳成指就是通过统计40家成分股计算出来的，上证50指数、180指数则是分别统计上海市场中的50家、180家公司计算出来的。

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深综指年增长率=本年末收盘点位比上一年收盘点位的增长率

上证综指即“上证综合指数”-（上海证券综合指数），英文是：Shanghai（securities）composite index. 通常简称：“Shanghai composite index”（上证综指） 。“上海证券综合指数”它是上海证券交易所编制的，以上海证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围，以发行量为权数综合。上证综指反映了上海证券交易市场的总体走势. 深圳证券交易所成份股价指数，简称深证成指（Compostional Index of Shenzhen Stock Market）是深圳证券交易所的主要股指。它是按一定标准选出40家有代表性的上市公司作为成份股，用成份股的可流通数作为权数，采用综合法进行编制而成的股价指标。从1995年5月1日起开始计算，基数为1000点。

指数区别不大，只不过是为了衡量两个市场的涨跌情况的。股票代码600和601开头的属于沪市，601开头一般是央企，600一般是地方国企和普通民企。股票代码000和002,开头的属于深市，其中002开头的属于深市中小板。去年推出的创业板，也属于深市，股票代码是300开头的。

我国在1990年设立股票市场后，为了全面反映沪深股市的交易情况，开始设立深圳综合指数与上海证券指数。上证指数的全称是“上海证券交易所股票价格综合指数”。上证指数是上海证券交易所于1991年7月15日开始编制和公布的，以1990年12月19日为基期，基数为100点。深证指数的前身为深证综合指数，即“深圳证券交易所股票价格综合指数”，于1991年4月4日开始编制公布，后被深圳成分指数取代。1995年2月20日开始实施发布的深圳成分指数的基准日定为1994年7月20日，基数为1000点。代表美元吗？”通常被认为代表美元，其实它是银圆的符号。”形。”作为本国货币的简写符号，但是还要加上代表本国的文字。如美元为US。

上证综合指数是上海证券交易所编制的，以上海证券交易所挂牌的全部股票为计算范围，以发行量为权数的加权综合股价指数。该指数反映上海证券交易所上市的全部A股和全部B股的股价走势。其计算方法与深综合指数大体相同，不同之处在于对新股的处理。上证综指的计算，当有新股上市时，一个月以后方列入计算范围。我国深圳成分指数的成份股40只，以发行量为权数的加权综合股价指数基点1000点，1994年为基期，与海外主要股市编制股指的规则大体相同。拓展资料：上证指数：“上证指数”全称“上海证券交易所综合股价指数”，是国内外普遍采用的反映上海股市总体走势的统计指标。上证指数由上海证券交易所编制，于1991年7月15日公开发布，上证提数以"点"为单位，基日定为1990年12月19日。基日提数定为100点。随着上海股票市场的不断发展，于1992年2月21日，增设上证A股指数与上证B股指数，以反映不同股票（A股、B股）的各自走势。1993年6月1日，又增设了上证分类指数，即工业类指数、商业类指数、地产业类指数、公用事业类指数、综合业类指数、以反映不同行业股票的各自走势。至此，上证指数已发展成为包括综合股价指数、A股指数、B股指数、分类指数在内的股价指数系列。计算公式：上证指数是一个派许公式计算的以报告期发行股数为权数的加权综合股价指数。报告期指数=（报告期采样股的市价总值/基日采样股的市价总值）×100市价总值=∑（市价×发行股数）其中，基日采样股的市价总值亦称为除数。修正方法：当市价总值出现非交易因素的变动时，采用“除数修正法”修正原固定除数，以维持指数的连续性，修正公式如下：修正前采样股的市价总值/原除数=修正后采样的市价总值/修正后的除数由此得到修正后的连续性，并据此计算以后的指数。当股票分红派息时，指数不予修正，任其自然回落。根据上海股市的实际情况，如遇下列情况之一，须作修正：（1） 新股上市；（2） 股票摘牌；（3） 股本数量变动（送股、配股、减资等等）；（4） 股票撤权（暂时不计入指数）、复权（重新计入指数）（5） 汇率变动新股上市：新股上市第二天计入指数，即当天不计入指数，而于当日收盘后修正指数，修正方法为：当日的市价总值/原除数=当日的市价总值+新股的发行股数×当日收盘价/修正后的除数

上证综合指数: 上证综合指数是上海证券交易所编制的，以上海证券交易所挂牌的全部股票为计算范围，以发行量为权数的加权综合股价指数。该指数以1990年12月19日为基准日， 基日指数定为100点，自1991年7月15日开始发布。该指数反映上海证券交易所上市的全部A股和全部B股的股价走势。其计算方法与深综合指数大体相同，不同之处在于对新股的处理。 上证综指的计算，当有新股上市时，一个月以后方列入计算范围。 深证综合指数: 深证综合指数是深圳证券交易所从1991年4月3日开始编制并公开发表的一种股价指数，该指数规定1991年4月3日为基期，基期指数为100点。综合指数以所有在深圳证交所上市的所有股票为计算范围，以发行量为权数的加权综合股价指数，其基本计算公式为：即日综合指数=(即日指数股总市值/基日指数股总市值×基日指数),每当发行新股上市时，从第二天纳入成份股计算，这时上式中的分母下式调整。 新股票上市后“基日成分股总市值”=原来的基日成分股总市值+新股发行数量×上市第一天收盘价

　　深证综合指数，是深圳证券交易所编制的，以深圳证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围，以发行量为权数的加权综合股价指数。该指数以1991年4月3日为基日，基日指数定为100点。深证综合指数综合反映深交所全部A股和B股上市股票的股价走势。此外还编制了分别反映全部A股和全部B股股价走势的深证A股指数和深证B股指数。深证A股指数以1991年4月3日为基日，1992年10月4日开始发布，基日指数定为100点。深证B股指数以1992年2月28日为基日，1992年10月6日开始发布，基日指数定为100点。　　深证成份股指数，是从上市的所有股票中抽取具有市场代表性的40家上市公司的股票作为计算对象，并以流通股为权数计算得出的加权股价指数，综合反映深交所上市A、B股的股价走势。该指数取1994年7月20日为基日，基日指数定为1000点。成份股指数于1995年1月23日开始试发布，1995年5月5日正式启用。40家上市公司的A股用于计算成份A股指数及行业分类指数，40家上市公司中有B股的公司，其B股用于计算成份B股指数。深证成份股指数，还就A股编制分类指数，包括工业分类指数、商业分类指数、金融分类指数、地产分类指数、公用事业分类指数、综合企业分类指数。深证成份股指数选取样本时考虑的因素有：1.上市交易日期的长短；2.上市规模，按每家公司一段时期内的平均总市值和平均可流通股市值计；3.交易活跃程度，按每家公司一段时期总成交金额计。确定初步名单后，再结合以下各因素评选出40家上市公司作为成份股：1.公司股票在一段时期内的平均市盈率；2.公司的行业代表性及所属行业的发展前景；3.公司近年的财务状况、盈利记录、发展前景及管理素质等；4.公司的地区、板块代表性等。为保证指数的代表性，必须视上市公司的变动更换成份股，深圳证券交易所定于每年1、5、9月对成份股的代表性进行考察，讨论是否需要更换。

上证综合指数 000001深证综合指数 399106

深证综指代码399106其高点是今年的6月12日的3156.96点

深圳成指 （一） 指数发布背景 1995年1月9日深圳证券交易所发布公告： “自1995年1月23日（星期一）起，深圳证券交易所开始试行并即时发布成份股指数及其分类指数共九项。” “成份股指数的基日是：1994年7月20日，基日指数为1000点。” “深交所这次编制并实时发布成份股指数的原因，是鉴于长期以来，不断有投资者反映原综合指数有一些不足之处： 第一、用总股本作为权数不尽合理。中国股市目前是个人股市场，国家股和法人股不能上市流通。用总股本作为权数编制指数，难以如实反映市场状况。 第二、新股上市影响指数走低。目前用全部股票计算指数，新股上市第二天即纳入指数计算，由于新股上市后价格不太稳定，获利套现较多，如果开高走低，往往拖累指数下跌。 第三、结构变动频繁。每次新股上市即纳入计算，从最初的5只增加到目前的142只，每只股票对指数的影响在不断降低，内部结构在不断变动，指数前后的可比性不强。 第四、除权时的调整计算有偏差。由于采用总股本计算除权价，如果国家股、法人股、个人股分红方案不同，则这种除权价对于个人股来说往往不是一个有效的指标。用来计算指数会产生偏差。有时填权股票会使指数下跌，贴权股票却使指数上升。 第五、缺少分类指数。 深交所经过研究，决定另外编制一个成份股指数系列，为投资者提供更多反映深股走势的参考指标。成份股指数将与原综合指数共存，从不同的侧面反映深股大市走势。” 深证成份指数作为新中国证券市场第一条成份股指数，迄今已有十年之久，对市场产生了深远的影响。深成指的发布改变了当时证券市场上存在的问题，包括：用总股本作为权数不尽合理；新股上市后短期内走势不稳定；结构变动频繁等等。由于其编制方法的主要原则十年一贯，使之成为研究中国股市历史的重要参考系。 http://www.szse.cn/main/marketdata/Catalog_1812.aspx 深圳综合股票指数系由深圳证券交易所编制的股票指数，1991年4月3日为基期。 该股票指数的计算方法基本与上证指数相同，其样本为所有在深圳证券交易所挂牌上市 的股票，权数为股票的总股本。由于以所有挂牌的上市公司为样本，其代表性非常广泛， 且它与深圳股市的行情同步发布，它是股民和证券从业人员研判深圳股市股票价格变化 趋势必不可少的参考依据。在前些年，由于深圳证交所的股票交投不如上海证交所那么 活跃，深圳证券交易所现已改变了股票指数的编制方法，采用成分股指数，其中只有40 只股票入选并于1995年5月开始发布。 现深圳证券交易所并存着两个股票指数，一个是老指数深圳综合指数，一个是现在 的成分股指数，两个指数间的区别并不是特别明显。都是别人的答案。但是说的比较有道理，供你参考！！！

综合指数反映的比较全面，所以大多是看综合指数，但主要还是要看你自己的习惯了。

入选深证成指指数是是指在证券市场中，某一个企业的股票被选入恒生综合指数、道琼斯指数等指数的现象。　　同时入选这三只指数，意味着该公司已经从当地的一家上市公司，发展成为具有行业成长代表性，对股东投资回报稳定，较好地承担了保护环境的社会责任，为市场投资者积极认同的上市公司。入选三只指数样本股以后，该公司的二级市场走势，将对深证100指数、深证红利指数，泰达环保指数表现产生影响。

1、深圳成指是股市之处就开始使用的，比较老，所以就一直沿用下来了。深证综指是96年以后才开始启用，所以一直没有作为正式的场合用。2、这个问题应该是很早的时候就出现了的，历史问题，上证开始没有深圳成分指数，一旦有了深成指后，大部分散户都喜欢小盘股，快进快出，涨幅大，盘子小，做庄容易等特点。

13.72%。

你所指的收益率是指数的涨跌幅吧。主要原因是计算两者指数的样本股是完全不相同的，上证指数的样本股是上海证券交易所交易的全部股票，且上海证券交易所的较大市值的股票是以中国石油、工行等为首的股票，而深圳则不是。基本因素是一致的，但区别在于计算指数的样本股的个股身上，故此会出现两者的涨跌幅有所不同

你好，不是的，一般大家提到的大盘主要是特指上证综合指数，但实质上，大盘包括上涨综合指数和深圳成份指数！

SZZZ(深证综指)或者399106,回车即可.

上证综指即“上证综合指数”-（上海证券综合指数），英文是：Shanghai（securities）composite index. 通常简称：“Shanghai composite index”（上证综指） 。“上海证券综合指数”它是上海证券交易所编制的，以上海证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围，以发行量为权数综合。上证综指反映了上海证券交易市场的总体走势 深证应该是深证成指。深圳证券交易所成份股价指数，简称深证成指（Compostional Index of Shenzhen Stock Market）是深圳证券交易所的主要股指。它是按一定标准选出40家有代表性的上市公司作为成份股，用成份股的可流通数作为权数，采用综合法进行编制而成的股价指标。从1995年5月1日起开始计算，基数为1000点。其他的专业术语：开盘价：指每天成交中最先的一笔成交的价格。 收盘价：指每天成交中最后的一笔股票的价格，也就是收盘价格。 成交数量：指当天成交的股票数量。 最高价：指当天股票成交的各种不同价格是最高的成交价格。 最低价：指当天成交的不同价格中最低成交价格。 升高盘：是指开盘价比前一天收盘价高出许多。 开低盘：是指开盘价比前一天收盘价低出许多。 盘档：是指投资者不积极买卖，多采取观望态度，使当天股价的变动幅度很小，这种情况称为盘档。 整理：是指股价经过一段急剧上涨或下跌后，开始小幅度波动，进入稳定变动阶段，这种现象称为整理，整理是下一次大变动的准备阶段。 盘坚：股价缓慢上涨，称为盘坚。 盘软：股价缓慢下跌，称为盘软。 跳空：指受强烈利多或利空消息刺激，股价开始大幅度跳动。跳空通常在股价大变动的开始或结束前出现。 回档：是指股价上升过程中，因上涨过速而暂时回跌的现象。 反弹：是指在下跌的行情中，股价有时由于下跌速度太快，受到买方支撑面暂时回升的现象。反弹幅度较下跌幅度小，反弹后恢复下跌趋势。 成交笔数：是指当天各种股票交易的次数。 成交额：是指当天每种股票成交的价格总额。 最后喊进价：是指当天收盘后，买者欲买进的价格。 最后喊出价：是指当天收盘后，卖者的要价。 多头：对股票后市看好，先行买进股票，等股价涨至某个价位，卖出股票赚取差价的人。 空头：是指变为股价已上涨到了最高点，很快便会下跌，或当股票已开始下跌时，变为还会继续下跌，趁高价时卖出的投资者。 涨跌：以每天的收盘价与前一天的收盘价相比较，来决定股票价格是涨还是跌。一般在交易台上方的公告牌上用“+”“-”号表示。 价位：指喊价的升降单位。价位的高低随股票的每股市价的不同而异。以上海证券交易所为例：每股市价末满100元 价位是0.10元；每股市价100-200元 价位是0.20元；每股市价200-300元 价位是0.30元；每股市价300-400元 价位是0.50元；每墒屑?00元以上 价位是1.00元； 僵牢：指股市上经常会出现股价徘徊缓滞的局面，在一定时期内既上不去，也下不来，上海投资者们称此为僵牢。 配股：公司发行新股时，按股东所有人参份数，以特价（低于市价）分配给股东认购。 要价、报价：股票交易中卖方愿出售股票的最低价格。 行情牌： 一些大银行和经纪公司，证券交易所设置的大型电子屏幕，可随时向客户提供股票行情。 盈亏临界点：交易所股票交易量的基数点，超过这一点就会实现盈利，反之则亏损。 填息：除息前，股票市场价格大约等于没有宣布除息前的市场价格加将分派的股息。因而在宣布除息后股价将上涨。除息完成后，股价往往会下降到低于除息前的股价。二者之差约等于股息。如果除息完成后，股价上涨接近或超过除息前的股价，二者的差额被弥补，就叫填息。 票面价值：指公司最初所定股票票面值。 法定资本：例如一家公司的法定资本是2000万元，但开业时只需1000万元便足够，持股人缴足1000万元便是缴足资本。 蓝筹股：指资本雄厚，信誉优良的挂牌公司发行的股票。 信托股：指公积金局批准公积金持有人可投资的股票。 可进行按金交易股：指可以利用按金买卖的股票。 包括股息：买卖股票时包括股息在内。 不包括股息：买卖股票时不包括股息在内。 包括红股：买卖股票时包括公司发放红股在内。 不包括红股：买卖股票时不包括红股。 包括附加股：可享有公司分发的附加股。 不包括附加股：不连附加股在内。 包括一切权益：包括股息、红股或股加股等各种权益在内。 不包括一切权益：即不享有各种权益。 经纪人佣金：经纪人执行客户的指令所收取的报酬，通常以成交金额的百分比计算。 多头市场：也称牛市，就是股票价格普遍上涨的市场。 空头市场：股价呈长期下降趋势的市场，空头市场中，股价的变动情况是大跌小涨。亦称熊市。 股本：所有代表企业所有权的股票，包括普通股和优先股。 资本化证券：根据普通股股东持股股份的比例，免费提供的新股，亦称临时股或红利股。 现卖：证券交易所中交易成交后，要求在当天交付证券的行为称为现卖。 多翻空：原本看好行情的多头，看法改变，不但卖出手中的股票，还借股票卖出，这种行为称为翻空或多翻空。 空翻多：原本作空头者，改变看法，不但把卖出的股票买回，还买进更多的股票，这种行为称为空翻多。 买空：预计股价将上涨，因而买入股票，在实际交割前，再将买入的股票卖掉，实际交割时收取差价或补足差价的一种投机行为。 卖空：预计股价将下跌，因而卖出股票，在发生实际交割前，将卖出股票如数补进，交割时，只结清差价的投机行为。 利空：促使股价下跌，以空头有利的因素和消息。 利多：是刺激股价上涨，对多头有利的因素和消息。 长空：是对股价前景看坏，借来股票卖，或卖出股票期货，等相当长一段时间后才买回的行为。 短空：变为股价短期内看跌，借来股票卖出，短时间内即补回的行为。 长多：是对股价远期看好，认为股价会长期不断上涨，因而买进股票长期持有，等股价上涨相当长时间后再卖出，赚取差价收益的行为。 短多：是对股价短期内看好，买进股票，如果股价略有不涨即卖出的行为。 补空：是空关买回以前卖出的股票的行为。 吊空：是指抢空头帽子，卖空股票，不料当天股价末下跌，只好高价赔钱补进。 多杀多：是普遍认为当天股价将上涨，于是市场上抢多头帽子的特别多，然而股价却没有大幅度上涨，等交易快结束时，竞相卖出，造成收盘价大幅度下跌的情况。 轧空：是普遍认为当天股价将下跌，于是都抢空头帽子，然而股价并末大幅度下跌，无法低价买进，收盘前只好竞相补进，反而使收盘价大幅度升高的情况。 死多：是看好股市前景，买进股票后，如果股价下跌，宁愿放上几年，不嫌钱绝不脱手。 套牢：是指预期股价上涨，不料买进后，股价一路下跌；或是预期股价下跌，卖出股票后，股价却一路上涨，前者称多头套牢，后者是空头套牢。 抢帽子：指当天低买再高卖，或高卖再低买，买卖股票的种类和数量都相同，从中赚取差价的行为。 帽客：从事抢帽子行为的人，称为帽客。 断头：是指抢多头帽子，买进股票，不料当天股价末上涨，反而下跌，只好低价赔本卖出。 大户：就是大额投资人，例如财团、信托公司以及其它拥有庞大资金的集团或个人。 散户：就是买卖股票数量很少的小额投资者。 作手：在股市中炒作哄抬，用不正当方法把股票炒高后卖掉，然后再设法压低行情，低价补回；或趁低价买进，炒作哄抬后，高价卖出。这种人被称为作手。 吃货：作手在低价时暗中买进股票，叫做吃货。 出货：作手在高价时，不动声色地卖出股票，称为出货。 掼压：用不正当手段压低股价的行为叫惯压。 坐轿子：目光锐利或事先得到信息的投资人，在大户暗中买进或卖出时，或在利多或利空消息公布前，先期买进或卖出股票，待散户大量跟进或跟出，造成股价大幅度上涨或下跌时，再卖出或买回，坐享厚利，这就叫“坐轿子” 抬轿子：利多或利空消息公布后，认为股价将大幅度变动，跟着抢进抢出，获利有限，甚至常被套牢的人，就是给别人抬轿子。 热门股：是指交易量大、流通性强、价格变动幅度大的股票。 冷门股：是指交易量小，流通性差甚至没有交易，价格变动小的股票。 领导股：是指对股票市场整个行情变化趋势具有领导作用的股票。领导股必为热门股。 投资股：指发行公司经营稳定，获利能力强，股息高的股票。 投机股：指股价因人为因素造成涨跌幅度很大的股票。 高息股：指发行公司派发较多股息的股票。 无息股：指发行公司多年末派发股息的股票。 成长股：指新添的有前途的产业中，利润增长率较高的企业股票。成长股的股价呈不断上涨趋势。

我们先来了解什么叫指数：所谓指数就是指的是n个数值以一定的权值相加后得到的结果，比如a的值是30，占60％的比重，b值是50，占40％比重，那么这个目前的指数就是30*60％+50*40％＝38；而大盘指数呢，一般就是指所有股票股价经过一定的权值加权之后所获得的一个值，他的变化与所有股价的变化都有关，也反映整体大势的变化。大盘一般指上证综合指数。 上证综合指数是上海证券交易所编制的，以上海证券交易所挂牌的全部股票为计算范围，以发行量为权数的加权综合股价指数。该指数以1990年12月19日为基准日，基日指数定为100点，自1991年7月15日开始发布。该指数反映上海证券交易所上市的全部A股和全部B股的股份走势。其计算方法与深综合指数大体相同，不同之处在于对新股的处理。 所以看大盘就可以知道现在的大部分股票的走势，然后再判断自己应该进行什么操作(是买入还是卖出）

因为深圳成指是股市之处就开始使用的，比较老，所以就一直沿用下来了。深证综指是96年以后才开始启用，所以一直没有作为正式的场合用仅仅是习惯问题而已就像现在，如果开发一个指数，上证**，如果比现在的上证指数更合理，更能展现股市总体情况，那其结果也是推广不开，大家看的还是老的。

深成指数即深圳成分股指数。深圳成分股指数由深圳证券交易所编制，通过对所有在深圳证券交易所上市的公司进行考察，按一定标准选出40家有代表性的上市公司作为成分股，以成分股的可流通股数为权数，采用加权平均法编制而成 。综合反映深交所上市A、B股的股价走势。 上证综指：上海证券交易所综合股价指数（简称上证指数、上证综指、上证综合、沪综指或沪指）是中国反映上海证券交易所挂牌股票总体走势的统计指标。上证指数最初是中国工商银行上海分行信托投资公司静安证券业务部根据上海股市的实际情况，参考国外股价指标的生成方法编制而成，于1991年7月15日公开发布。并于1992年2月21日，增设上证A股指数与上证B股指数，1993年6月1日，又增设了上证分类指数，即工业类指数、商业类指数、地产业类指数、公用事业类指数、综合业类指数、以反映不同行业股票的各自走势。该指数反映上海证券交易所上市的全部A股和全部B股的股价走势。其计算方法与深综合指数大体相同，不同之处在于对新股的处理。上证综指的计算，当有新股上市时，一个月以后方列入计算范围。

沪指、深指的区别如下1、上市地点不同在深圳上市的股票的指数叫深指；在上海上市的股票称为沪指。2、构成的指数不同上证指数是加权指数，深证指数是成份指数。3、指数代码不同深指指数代码399001；沪指的指数代码为000001。4、个股不同深指的个股是以002打头的国内股票中小企业；而沪指个股则是以60开头的国内股票主板。5、代表意思不同上证指数代表沪市大部分股的走势；深证成指代表大部分深市股的走势。参考资料来源：百度百科-上海证券综合指数参考资料来源：百度百科-深证综合指数

通达信的指标函数里没有有关深成指和深综指的，所以没有数据和函数可以调用，你要求的指标恐怕难以实现。

指数基数和算法不一样深圳股票市场发展也比上海早

深证综指是1996年1月2日开始列入指数的，当时上证综指已有5年的涨幅达555点。从1996年起，约20年中，深证综涨了2196点（周五收2196点），上证综指涨了2979点（周五收3434点）。为什么沪强深弱？主要是因为两个市场股票的品种不同。人们常用的深成指，其代表的股票多年来只有40只，去年才改为500只，尽管如此，其涨幅也不如上证综指。以1991年4月3日为起点，上证综指（3434-121）/121=27，涨了27倍，深成指（12134-998）/998=11，才涨了11倍。至于原因，也只能归结于品种不同。

2022-07-13深市异动规则的改变：旧算法： 偏离值=股票当日涨幅-深综指当日涨幅 三日偏离值=偏离值D1+偏离值D2+偏离值D3，即为连续三日的偏离值相加。 新算法： 三日偏离值=股票三日区间涨幅-深综指三日区间涨幅 异动规则：三日偏离值大于20%为一次异动。四次异动被关小黑屋。 造成的后果：如果一只票连续两个涨停板即为20%，同时深综指只要下跌，二者相减即大于20%，就是一次异动。这会严重压缩连板高度，最高可能只到7板高度，到第8板就会异动4次，就会被关小黑屋。 新玩法： 1.连续两个连板后下跌或横盘1-2天再连续两板，如此往复。更大可能是连续6-7板后下跌震荡10天左右，然后再走二波甚至三波。 2.资金会流向创业板、科创板20cm的票(监管松或“一次异动”已经喜提40cm涨幅) 3.大盘指数连续上涨时就可以连续板，比如：个股二连板涨幅20%，指数也连续上涨2天，那么就不会触发异动，就与旧规则3日触发异动相同了。 4.60与00开头的票将会被一视同仁，不会有区别对待了。以前由于深证监管相对较松，大妖股多数是以00开头的票。新规则下二者就没有任何差异了。

上证综合指数 上证综合指数是上海证券交易所编制的，以上海证券交易所挂牌的全部股票为计算范围，以发行量为权数的加权综合股价指数。该指数以1990年12月19日为基准日，基日指数定为100点，自1991年7月15日开始发布。该指数反映上海证券交易所上市的 全部A股和全部B股的股价走势。其计算方法与深综合指数大体相同，不同之处在于对 新股的处理。 上证综指的计算，当有新股上市时，一个月以后方列入计算范围。 我国深圳成分指数的成份股40只，以发行量为权数的加权综合股价指数基点1000点，1994年为基期，与海外主要股市编制股指的规则大体相同。

近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。如今，大数据技术已应用在各行各业。小麦举个例子，讲述一下最贴近我们生活的民生服务是如何运用大数据。最近电视新闻提及到的“一网统管”精准救助场景，传统的救助方式往往通过困难家庭申请、审核、审批等多项程序，遇到需要跨部门、跨层级、跨街区协调解决的个案，还需要召开各级协调会的形式协商解决。现在通过“精准救助”的方式，民政部门在平时的摸排中了解情况，将相关信息录入到“一网统管”数据中心，再根据数据模型识别出需要协助的家庭，随后形成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而提升救助的效率，做到雪中送炭。在数字化政府改造之前，每个部门只掌握各自分管的数据，形成“信息孤岛”；有了大数据分析平台后，所有的数据信息，便打通了“任督二脉”。政府可以充分利用大数据技术打造“一网统管”精准救助场景，极大提升了社会救助的科学性和精准性，让城市变得更加温暖。

安源煤业集团股份有限公司联系方式：公司电话0791-87151870，公司邮箱aydzh@163.com，该公司在爱企查共有5条联系方式，其中有电话号码2条。公司介绍：安源煤业集团股份有限公司是1999-12-30在江西省萍乡市安源区成立的责任有限公司，注册地址位于萍乡市安源区昭萍东路3号。安源煤业集团股份有限公司法定代表人邹爱国，注册资本98,995.9882万(元)，目前处于开业状态。通过爱企查查看安源煤业集团股份有限公司更多经营信息和资讯。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通俗来说，大数据就是不同来源、不同类型、不同含义的海量数据，大数据是动态变化的，能够通过研究发现规律产生价值。 大数据的4个特点 1、大量 随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB；脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。 2、多样 广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。 3、高速 大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的，对于一个平台而言，也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内，再远的数据就要及时清理，不然代价太大。 4、价值 这也是大数据的核心特征。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。 学大数据有出路吗 大数据是时代进步的产物，它的出现是突然的，也是必然的。现在生活中的方方面面都有大数据的痕迹，它活在我们身边。这个行业是不会被淘汰的，而且发展前景非常好，各行各业都需要一个资深的大数据专业的人才，社会需求量大。所以，进入大数据开发领域，就意味着你将站在时代的最前沿。 现今，企业的营销模式都在从粗犷式营销转型向精准式营销，因此大数据的人才需求量非常庞大，利用大数据找到自己精准用户，而用户利用大数据找到自己真正想要的，这或许是大数据存在的真正含义吧。 对于企业而言，通过微信连接用户和商家已是企业重要的发展方向，大数据将为你的企业带来优势。对于一般的企业而言，大数据的作用主要表现在两个方面，分别是数据的分析使用与进行二次开发项目，大数据的运用，不仅标志着时代的进步，同时还激励着人们进行更深领域的探究。

邹爱国：1968年2月生，研究生学历、硕士学位，高级工程师，中共党员。曾任丰城矿务局基建工程处坪湖立风井、建新立风井主管、技术员、助理工程师，坪湖矿掘进五区主管技术员、助理工程师，丰城曲江煤炭开发有限责任公司助理工程师、工程师、监理科科长，丰城矿务局办公室文秘科正科级秘书，丰城曲江煤炭开发有限责任公司工程技术部部长、副总工程师兼工程部经理、总工程师、安全副总经理，安源实业股份有限公司安全监察部副总经理（主持工作），江西云庄矿业有限责任公司总经理，丰城矿务局安全监察局安监处长，江西新洛煤电公司总工程师（正矿级），江西省能源集团公司副总经理，乐平矿务局党委常委、局长，江西乐矿能源有限公司党委书记、董事长，安源煤业集团股份有限公司党委副书记、董事、总经理，现任安源煤业集团股份有限公司党委书记、董事长、总经理。

大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，而这个海量数据的时代则被称为大数据时代。随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。扩展资料：大数据时代的影响：1、不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，人们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（随机采样，以前人们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让人们意识到，这其实是一种人为限制）。2、不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于人们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以人们必须尽可能精确地量化人们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱。拥有了大数据，人们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让人们在宏观层面拥有更好的洞察力;3、不是因果关系，而是相关关系：人们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，人们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉人们某件事情为何会发生，但是它会提醒人们这件事情正在发生。

游长征：1968年8月生，本科学历，高级工程师，中共党员。曾任坪湖矿通风区实习技术员、抽放队技术员、通风区技术员、通风区副区长，曲江公司通风安全科科长、副总工程师、代总工程师、总工程师、副总经理、党委委员、常务副总经理，贵州鼎望能源有限公司副总经理兼总工程师、总经理、党总支书记，江煤贵州矿业集团有限公司副总经理（主持全面工作）、总经理、党委书记、董事长，安源煤业集团股份有限公司总经理助理，现任江西省能源集团有限公司生产技术部部长，安源煤业集团股份有限公司党委委员、副总经理、总工程师。

朋友刚打电话说想吃日料，你打开手机某团APP就会显示有日料团购推荐，刚在某信上说要去日本玩，就在盆友圈看到了机票广告。你是否有过疑惑，为什么我的手机APP如此了解我？难道是我的日常生活习惯大数据被分析了吗？大数据是什么？大数据不仅仅是大量的数据，而且是来自不同来源，存在不同类型，代表不同含义的海量数据。大数据应该动态变化，不断增加，而且能够通过研究分析发现规律产生价值。大数据可以帮助我们根据对历史情况的分析，发现事物的发展变化规律，可以有助于更好的提高生产效率，预防意外发生，促进营业销售，使我们的工作和生活变得更加高效轻松便利。当然APP不会窃取你的数据，是你的行为数据让某团和某信意识到了你的需求，才有了以下推荐。当你注册一个APP账号的时候，需要输入电话，姓名，性别，所在地等基础数据，更进一步的数据是你的消费记录，发过的红包，日常用语习惯，打车记录，外卖订单记录等等，这些数据会变成你的事实标签，成为你行为数据很重要的一部分。上边提到的大数据分析不仅仅是收集庞大的数据，更是建立模型，分析数据资料，并得出一系列结论的系统过程。从杂乱的数据中分析出你的兴趣爱好，进而构建全面的用户画像。举个例子来说，当你打开一篇标签为雪地靴的文章时，你的行为可能是专门点开，也可能是无意中点开，这个时候就需要更多的行为来判断这篇文章对你的吸引力了。这是一个非常初级的内容标签权重算法：兴趣标签（雪地靴）权重 = 行为权重 x 访问时长 x 衰减因子行为权重：什么都不干1分，评论+0.5，点赞+0.5，转发+2，收藏+1时长权重：10S以内权重为0.5，10S－60S为1，60S以上为2衰减因子：0-3天内权重为1，3-7天权重为0.85，7-15天权重为0.7，15-30天权重为0.5，30天以上权重为0.1行为权重对应你是否有评论、点赞、转发、收藏等操作，不同操作有不同的数值，累加成行为权重。停留时间越长，时间权重也越高。最后，短期行为也无法代表长期兴趣，单次阅读行为的权重会随着时间流逝不断衰减。于是，你每次打开雪地靴类的内容都会生成一个兴趣权重，根据函数公式得到一个兴趣标签值，数值越高，你对雪地靴就越感兴趣。当你各个方面的偏好被计算完成之后，这些偏好就会变成特征向量，再通过计算特征向量找出与你相似的人并分类。再通过训练模型和测试准确度，最终，你的某信，某宝和某团等APP就会得到一个相对于较全面你的用户画像，上边标注了你被分析之后的行为事实标签。根据这个用户画像，广告主就可以根据这个找到他们想要的消费者了。之后，一个住在黑龙江漠河的有过雪地靴消费记录的未婚女青年在即将刷到广告位的那一瞬间，广告平台会发起竞价请求，最后价高的广告将出现在你的眼前。需要说明的是，某宝某信和某团等采集的行为数据不仅只对应你的账号，更与你的手机唯一识别码绑定在一起，这意味着，你就算不注册不登录，你的行为数据一样会被采集。同时，广告平台也可以根据你的手机识别码在其他 App 上为你投放广告，这样你刷某音的时候也能看到某宝的雪地靴广告了。不过大家不要紧张隐私泄露问题，根据国家《个人信息安全规范》，商业广告平台的所有标签都应该避免精确定位到个人，以保护你的隐私安全 。

江投集团是国企。江投集团一般是指江西省投资集团有限公司。江西省投资集团有限公司由原江西省投资集团有限公司和原江西省能源集团有限公司合并重组而成，是江西省省属重点企业和国有资本投资运营平台。江投集团概况：集团管理企业逾300家，代国资委持有省建材股权，拥有赣能股份、安源煤业、万年青等三家A股上市公司，员工24622人，产业涉及能源、环保、数字、路桥物流、建筑工程、金融设计等业务板块，90%以上的产业集中在关系我省经济命脉和国计民生的重要行业和关键领域。企业使命：服从服务江西改革发展大局；始终坚持国有资本投资运营平台的企业定位，以资本运营为手段，以实业经营为基础，为江西经济社会发展提供推动力和牵引力。企业愿景：以基础设施项目开发为主导，打造一流投融资平台，成为省内领先、国内有影响力的投资集团公司。

大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据的分析工具：大数据概念应用到IT操作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。大数据非结构化或者结构数据都代表了“所有用户的行为、服务级别、安全、风险、欺诈行为等更多操作”的绝对记录。大数据分析的产生旨在于IT管理，企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来，帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲，他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势，进而加深大数据对重要用户的洞察力。他们也可以追踪和记录网络行为，大数据轻松地识别业务影响；随着对服务利用的深刻理解加快利润增长；同时跨多系统收集数据发展IT服务目录。大数据分析的想法，尤其在IT操作方面，大数据对于我们发明并没有什么作用，但是我们一直在其中。Gartner已经关注这个话题很多年了，基本上他们已经强调，如果IT正在引进新鲜灵感，他们将会扔掉大数据老式方法开发一个新的IT操作分析平台。

没有直接的关系。海量数据是指数据量非常大，难以用传统的数据处理方法进行处理和分析的数据集合。而江南化工是一家化工企业，主要从事化学品生产和销售业务。

安源煤业重组对像是省属国企。稀土是市属国企。【拓展资料】国有企业，是指国务院和地方人民政府分别代表国家履行出资人职责的国有独资企业、国有独资公司以及国有资本控股公司，包括中央和地方国有资产监督管理机构和其他部门所监管的企业本级及其逐级投资形成的企业。国有企业，由国家对其资本拥有所有权或者控制权，政府的意志和利益决定了国有企业的行为。国有企业是国民经济发展的中坚力量，是中国特色社会主义的支柱。国有企业作为一种生产经营组织形式，同时具有商业类和公益类的特点，其商业性体现为追求国有资产的保值和增值，其公益性体现为国有企业的设立通常是为了实现国家调节经济的目标，起着调和国民经济各个方面发展的作用。按照国有资产管理权限划分，国有企业分为中央企业（由中央政府监督管理的国有企业）和地方企业（由地方政府监督管理的国有企业）。对于个别中央企业在国家社会经济发展过程中所承担的责任较为特殊，归属于国务院直属管理，这些中央企业属于正部级。无论是从理论上还是从各国经济发展的历史看，国有企业在经济发展的不同阶段都会发挥不同的作用，其在国民经济和社会生活中的地位也不尽相同。公司制是现代企业制度的有效组织形式。推进国有企业公司制改革，主要是指，将传统的全民所有制企业改制为符合现代企业制度要求、规范的公司制企业并根据中国特色现代企业制度要求，不断完善公司治理、建立市场化经营机制。2022年1月17日，国务院国有企业改革领导小组办公室召开的会议显示，截至2021年年底，中国国有企业公司制改革基本完成，中央党政机关和直属事业单位所管理企业中公司制企业占比97.7%，地方国有企业中公司制企业占比99.9%，实现了历史性突破。

高性能的数据处理能力。海量数据信息管理系统设计与实现中显示，由于海量数据处理需要耗费更多的计算资源，因此，支持海量数据管理的系统具备高性能的数据处理能力以及高效的数据存储和检索能力，保证数据的高效处理。

5个。安源煤业有5个煤矿储量，每个煤矿可采储量和总核定产能均不一样，公司2021年总可采储量为9386.78万吨，安源煤矿位于今江西省萍乡市安源区境内，创办于1898年，中国工人运动的策源地、秋收起义的主要爆发地，也是中国近代煤炭工业化程度最高的煤炭基地之一，具有悠久的历史文化内涵。

前景很好。海量数据在行业内率先提出了“专注数据，创造价值”的发展战略和业务定位，并快速完成在数据技术产业链的布局，主要针对大中型企事业单位的数据中心，清晰的战略、高效的执行和独特的方法论，已逐步成为海量数据人的核心竞争力，并不断创造了海量数据跨越式的发展奇迹。

大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。1.互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。2.政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。3.金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。4.传统行业包括：能源、电信、地产、零售、制造等。电信行业借助大数据应用分析传感器数据异常情况，预测设备故障，提高用户满意度；能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征、消费规律，提高能源需求准确性；地产行业通过内外部数据的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地产行业潜在的市场需求，掌握商情和动态，针对细分市场实施动态定价和差别定价等；制造行业通过大数据分析实现设备预测维护、优化生产流程、能源消耗管控、发现潜在问题并及时预警等。伴随着信息化的快速发展、数据量加大，已经进入数据时代，相信各行业间日后对于大数据的应用会更多、更深入。

大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合。基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之，大数据就是在浩如烟海的信息中，利用数据分析的技术，对冗杂无序的数据进行分析和整理，并迅速筛选出有价值的信息。大数据的基本特征一是数据体量巨大。百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

目前存储海量数据的技术主要包括NoSQL、分布式文件系统、和传统关系型数据库。随着互联网行业不断的发展，产生的数据量越来越多，并且这些数据的特点是半结构化和非结构化，数据很可能是不精确的，易变的。这样传统关系型数据库就无法发挥它的优势。因此，目前互联网行业偏向于使用NoSQL和分布式文件系统来存储海量数据。下面介绍下常用的NoSQL和分布式文件系统。NoSQL互联网行业常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。HBase是ApacheHadoop的子项目,理论依据为Google论文Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData开发的。HBase适合存储半结构化或非结构化的数据。HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map。HBase也有行和列的概念，这是与RDBMS相同的地方，但却又不同。HBase底层采用HDFS作为文件系统，具有高可靠性、高性能。MongoDB是一种支持高性能数据存储的开源文档型数据库。支持嵌入式数据模型以减少对数据库系统的I/O、利用索引实现快速查询，并且嵌入式文档和集合也支持索引，它复制能力被称作复制集（replicaset），提供了自动的故障迁移和数据冗余。MongoDB的分片策略将数据分布在服务器集群上。Couchbase这种NoSQL有三个重要的组件：Couchbase服务器、CouchbaseGateway、CouchbaseLite。Couchbase服务器，支持横向扩展，面向文档的数据库，支持键值操作，类似于SQL查询和内置的全文搜索;CouchbaseGateway提供了用于RESTful和流式访问数据的应用层API。CouchbaseLite是一款面向移动设备和“边缘”系统的嵌入式数据库。Couchbase支持千万级海量数据存储分布式文件系统如果针对单个大文件，譬如超过100MB的文件，使用NoSQL存储就不适当了。使用分布式文件系统的优势在于，分布式文件系统隔离底层数据存储和分布的细节，展示给用户的是一个统一的逻辑视图。常用的分布式文件系统有GoogleFileSystem、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。