5G手机即将上市 相关概念股率先启动

宁波建工：2017年度公司全年完成企业总产值和承接业务超过220亿元，位列浙江省综合百强企业第98位、中国民营企业500强第437位。高升控股：公司以服务企业IT云化、助力“互联网+”为指导,不断加大研发投入,提高自主创新能力。安控科技：一家云基础服务提供商,旗下拥有多个子公司。它是以自动化、信息化技术为核心的智慧产业解决方案运营商和产品提供商，在自动化、油气服务、智慧产业等业务领域提供自主产品及解决方案。

友讯达 所属地域： 广东省 涉及概念： 华为海思概念股，5G，透明工厂，电力物联网，边缘计算，国资驰援，智能家居，芯片概念，智能电网，物联网主营业务： 一般经营项目：无线传感网络、传感器、无线通讯设备及系统、信息采集及管理设备、配电自动化设备及监测系统、计算机网络系统及设备等。

元宇宙相关上市公司概念股　　1、RBLX Roblox Corporation，公司Roblox是世界上最大的多人在线创作游戏，到2019年，已有超过500万的青少年开发者使用Roblox开发3D，VR等数字内容，吸引的月活跃玩家超1亿，2020年8月4日，胡润研究院发布《苏州高新区·2020胡润全球独角兽榜》，Roblox位于第70位。　　2、丝路视觉（300556），丝路视觉科技股份有限公司在2000年成立，总部位于中国深圳，丝路视觉作为全国性的专业数字视觉综合服务供应商，立足于视觉科技与应用行业，专注于CG应用领域，当前，公司拥有人才近2500人，多数为电脑图形图像及影视之行业精英，公司主要以电脑图形图像（CG）技术为核心，融合多媒体手段，在不同的科技领域进行实践，并最终实现其运用价值。　　公司CG视觉场景综合服务在构建“元宇宙”当中有望承担基础建造商的核心角色，除此之外，公司还尝试进入VRAR数字内容开发领域。　　3、完美世界（002624），完美世界股份有限公司在2004年成立，公司业务涵盖完美世界影视、完美世界游戏和完美世界电竞三大板块，是我国最大的影游综合体，2020年8月4日，完美世界名列2020赛迪数字经济领域最具价值企业榜单第61位。　　公司开发了《我的起源》大型沙盒游戏，这个游戏由腾讯代理，游戏支持万人同服在线，采用全拟真生存体验，能够搭建独特家园，凭借想象力自由创造。元宇宙Metaverse的概念最近火起来了，究竟，什么是元宇宙？为什么这么火爆？未来将会如何发展？什么是元宇宙（Metaverse）？元宇宙（Metaverse）的概念来源于尼尔斯蒂芬森（NealStephenson）的著作《雪崩》（Snow Crash）。Meta意为“元”、“超越”，verse则指宇宙，合起来的元宇宙则指一个通过AR（现实增强）、VR（虚拟现实）等技术支持的、与现实世界平行的虚拟世界。简单来说，就是现实世界中的所有人和事都被数字化投射在了这个云端世界里，你可以在这个世界里做任何你在真实世界中可以做的事情。与此同时，你还可能做你在真实世界里做不到的事情。Metaverse并不是有且只能有一个平行于现实的虚拟世界，它可以是多个虚拟世界同时存在。Metaverse的最终形态是，这些世界要能够互联互通，还要存在一套能够统一运作的社会、经济系统。绝大部分人都赞成：《头号玩家》里的“绿洲”，就是元宇宙的完整形态或愿景。这将是一个包罗万象、无限逼近真实的虚拟世界，在各方面都与真实世界形成替代乃至竞争关系。「绿洲」脱胎于现实世界，又与现实世界平行，并且始终在线。它有完整运行的经济，数据、数字物品、内容以及IP都可以在其间通行，个人用户、机构、公司都可以创作内容、商品，保证元宇宙能持续生长。根据《头号玩家》中的设定，绿洲，是游戏公司利用虚拟实境技术与网络游戏的完美结合，为人们提供了避世的心灵港湾。在这里人们可以逃避现实，进入绿洲这样一个逼真的虚拟世界，成为任何人、做任何事情。但“绿洲”创始人哈利迪的遗嘱，却为这最后的世外桃源带来了一场巨大的风波。遗嘱宣称，如果谁能在"绿洲"中寻获他设置的彩蛋，就能接手"绿洲"成为新的世界首富，这些彩蛋都隐藏在上世纪80年代的流行文化中。现实实现形态在当前主流产品当中，Roblox（3月10日，元宇宙第一股Roblox登陆纽交所，上市首日市值即破400亿美元）确实是最接近元宇宙愿景的。按照Roblox官方的说法，一个真正的元宇宙产品应该具备八大要素：身份：你拥有一个虚拟身份，无论与现实身份有没有相关性。朋友：你在元宇宙当中拥有朋友，可以社交，无论在现实中是否认识。沉浸感：你能够沉浸在元宇宙的体验当中，忽略其他的一切。低延迟：元宇宙中的一切都是同步发生的，没有异步性或延迟性。多元化：元宇宙提供多种丰富内容，包括玩法、道具、美术素材等。随地：你可以使用任何设备登录元宇宙，随时随地沉浸其中。经济系统：与任何复杂的大型游戏一样，元宇宙应该有自己的经济系统。文明：元宇宙应该是一种虚拟的文明。而要实现上述的体验，至少需要VR、AR、AI、区块链、边缘计算等方面的技术支撑。火爆原因几何？其实元宇宙（Metaverse）火爆最直接的原因是技术发展扩展了想象边界。作为元宇宙Metaverse的技术基础，VR、AR、AI、区块链等迎来高速增长期。虚拟现实（英语：virtual reality，缩写VR），简称虚拟技术，也称虚拟环境，是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供用户关于视觉等感官的模拟，让用户感觉仿佛身历其境，可以即时、没有限制地观察三维空间内的事物。从技术的角度来说，虚拟现实系统具有下面三个基本特征：即三个“I”immersion-interaction-imagination（沉浸—交互—构想），它强调了在虚拟系统中的人的主导作用。从过去人只能从计算机系统的外部去观测处理的结果，到人能够沉浸到计算机系统所创建的环境中。随着专业VR设备的进步、价格的降低，元宇宙与VR的绑定只是一个时间问题。为了支撑身份和经济系统，元宇宙需要借助区块链技术，以建立公信力。区块链近年来的火爆也为元宇宙的实现提供了技术支撑。当然，为了保证元宇宙的多元，需要借助边缘计算技术，以确保所有用户获得类似的、流畅的体验。当然以上技术发展并非一蹴而就，但近年来技术的爆发式发展，确实为元宇宙的实现提供了基础。此外，由于疫情原因，大家开始重视虚拟场景的构造。现实中，也出现了一些可实现的例子，比如：在疫情的推助下，美国著名歌手Travis Scott在游戏《堡垒之夜》中举办虚拟演唱会，全球1230万游戏玩家成为虚拟演唱会观众。疫情期间，加州大学伯克利分校为了不让学生因为疫情错过毕业典礼，在沙盘游戏《我的世界》里重建了校园，学生以虚拟化身齐聚一堂完成了仪式。另外，还有顶级AI学术会议ACAI在任天堂游戏《动物森友会》上举行20年研讨会，演讲者在游戏中播放PPT发表讲话。针对未来的畅想，有观点认为，大约100年以后，元宇宙可能取代现实世界，成为人类生活的主要场景。

边缘计算这个词并不陌生，早在2012年已经有上市公司涉足这个行业，并标榜自己是边缘计算的概念股。当时实际上是为了解决IPTV或视频传送、CDN等问题。现在边缘计算的火热是5G、物联网、云计算共同繁荣的结果。也就是说边缘计算是一个会随着5G、物联网发展而长期发展的一个子行业，并不是短期的热点，可以长期投资，但也要做好风险防控，利用wind、风险早知道这样的软件跟踪行情变化。

控制人为美藉华人，公司性质为“外商投资股份有限公司”。虽然以前也有外企在A股上市，但基本上都是中国台湾企业。虹软 科技 登陆科创板可以被视为我国“进一步扩大开放”的标志性事件。 上周五，6月21日，在科创板上市委2019年第8次审议会议上虹软 科技 “过会”。这意味着再过几个星期，科创板将迎来视觉AI第一股。我考量的结果是，这个第一好像不仅是国内的，多半也是全球的。 虹软 科技 是视觉人工智能技术、产品与解决方案提供商。20 多年来，虹软 科技 研发出了一系列视觉人工智慧领域的底层算法，并将其产品化、解决方案化。目前，虹软 科技 的视觉人工智能技术、产品与解决方案主要被用于智能手机行业，客户包括三星、华为、小米、OPPO、维沃（vivo）、 LG、索尼、传音等厂商。同时，随着人工智能时的来临，虹软 科技 开始向智能 汽车 、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等领域进军。以行业需求为导向，虹软 科技 在与全球消费电子领导厂商的深度合作中实现了核心技术的不断迭代及产品的持续创新。 另外，虹软 科技 还推出了 AI 开放平台，将人脸识别、人证核检、活体检测等核心技术免费提供给相关企业、创业团队和个人开发者，在助力广大中小企业打破技术壁垒的同时也让自己的技术与产品在更多的场景中落地。 产品与解决方案 目前，虹软 科技 提供3类解决方案：智能手机视觉解决方案、智能驾驶视觉解决方案、其他 IoT 智能设备视觉解决方案，其中来自智能手机视觉解决方案的收入占全部营业收入的绝大部分：2016年为67.93%，2017年为91.27%，2018年为96.57%。 虹软 科技 针对每一款智能设备的不同特点，在有限的开发周期内，为客户提出有针对性的解决方案，帮助客户的智能设备在“性能-功耗-硬件成本”三方面达到最优平衡。通过采用虹软 科技 提供的视觉人工智能解决方案，智能设备可以在既有能力的基础上突破硬件成像能力的限制，提升成像质量、效果，尤其是可以通过先进的算法对智能计算进行控制、优化来降低功耗，使得众多全新的智能拍照摄像及相关视觉应用成为可能，用户体验和设备的性价比因此提升，产品的市场竞争力因此增加。目前，虹软 科技 提供的视觉人工智能解决方案已经成功应用于智能手机、智能 汽车 、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等多种场景中，且仍在不断 探索 新的视觉人工智能技术和产品应用场景。 商业模式 虹软 科技 是典型的To B企业，即主要面向行业客户销售自己的技术、产品与解决方案。虹软 科技 设有销售部门，采用直销的方式，主要向智能手机、智能 汽车 、智能家居、智能零售以及各类带摄像头的 IoT 设备制造商销售视觉人工智能算法软件。 盈利模式 虹软 科技 的盈利模式是将视觉人工智能算法技术与客户的特定设备深度整合，通过合约的方式授权给客户使用，即客户将相关算法软件或软件包装载在约定型号的智能设备。 虹软 科技 自称是能以计件的方式对国内外客户收取软件技术授权费用的企业，即按照客户生产的装载有虹软 科技 算法技术的智能设备的数量进行收费。 市场地位 虹软 科技 是全球视觉人工智能行业领先的技术、产品与解决方案提供商。IDC 的统计数字显示，2018 年全球出货量前5的手机品牌中，除苹果完全采用自研的视觉人工智能算法外，其余4家采用安卓系统的手机厂商，即三星、华为、小米、OPPO ，其主要中高端机型均搭载了虹软 科技 智能手机的视觉人工智能解决方案。2018年，虹软 科技 来自这5家客户的收入分别为26860.37 万元，占营业收入的比例为58.64%。 招股说明书显示，采用虹软 科技 视觉人工智能解决方案的手机客户有：三星、华为、小米、OPPO、vivo、魅族、索尼、中兴、传音、联想、摩托罗拉、HTC、ASUS 等，2018年的前5大客户是三星、小米、OPPO、 华为、Foxconn。 技术优势 在招股说明书中虹软 科技 自称拥有4种优势：人才优势、技术积累优势、产业链深度合作优势、客户及品牌优势，其中最重要的是技术积累优势：一是端计算和边缘计算技术的积累优势；二是视觉人工智能技术的层次积累优势。虹软 科技 自称已全面掌握了视觉人工智能及人工智能的各项底层算法技术，掌握包括人体识别、物体识别、场景识别、图像增强、三维重建和虚拟人像动画等全方位视觉人工智能技术。截至 2018 年 12 月 31 日，虹软 科技 在视觉人工智能领域拥有专利 129 项（其中发明专利 126 项）、软件著作权73 项。2018 年，虹软 科技 获得第八届“吴文俊人工智能 科技 进步奖”。 实际控制人 虹软 科技 原为 ArcSoft US 的全资子公司。1994 年 5 月，ArcSoft US 在美国加利福尼亚州成立。2003年5月，ArcSoft US通过旗下百慕大 e-Image 有限公司以美元现汇的方式出资在中国设立了虹软有限公司——直白地说就是后者在中国的一家子公司。后来先后经历4次增资扩股、4次股权转让，2017 年 9 月至 12 月，虹软有限反相收购了ArcSoft US的与视觉人工智能技术相关的全部业务、资产与人员。2018 年 12 月，软虹有限变更为股份有限公司，同时更名为虹软 科技 股份有限公司，即这次上市的主体。招股说明书显示，虹软有限的性质为“中外合资有限责任公司”，变更后，虹软 科技 的性质为“外商投资股份有限公司”。换言之，虹软 科技 登陆科创板意味着科创板迎来了第一家外资企业。 招股说明书显示，HomeRun公司是虹软 科技 最大的股东， 持有其 118698840 股股份，占总股本的32.9719%，为发行人的控股股东。HomeRun公司的注册地为香港，为Hui Deng(邓晖)个人所有。 值得注意的是，Hui Deng(邓晖)并非中国国籍，而是美国国籍。招股说明书显示，Hui Deng(邓晖)出生于1962 年 5 月，1991 年 7 月毕业于圣路易斯华盛顿大学（Washington University in St. Louis），博士学历；1991 年 8 月至 1992年 8 月曾在英国剑桥大学卡文迪许实验室从事博士后研究工作；1992 年 8 月至 1994年4月曾担任美国Enertronics Research Inc.产品经理和工程师，是首位获得美国 PMDA 技术成就奖的华人。1994年4月，，Hui Deng(邓晖)创立ArcSoft US，现任虹软 科技 董事长、总经理（首席执行官）,同时其也是3名核心技术人员之一。虹软 科技 的其他两名核心技术人员是王进和徐坚，前者现任虹软 科技 董事、高级副总裁兼首席技术官，后者现任虹软 科技 董事、高级副总裁兼首席营销官。 另外，招股说明书还显示，Hui Deng(邓晖)的配偶Liuhong Yang通过其个人所有在香港注册的HKR公司控制占有虹软 科技 5.4431%的股份，两人合计共持有虹软 科技 38.4150%的股份。此外，Hui Deng(邓晖)还通过股权激励平台 Arcergate间接持有虹软 科技 0.3377%的股份。因此， Hui Deng(邓晖)及其配偶 Liuhong Yang 合计持有虹软 科技 38.7527%的股份，为虹软 科技 的实际控制人。 竞争对手与对标企业 在招股说明书中，虹软 科技 提到5家竞争对手：以色列的CorePhotonics Ltd.、日本的Morpho, Inc.、以色列的EyeSight Technologies Ltd.、中国的商汤 科技 和旷视 科技 。不过，这5家公司均非上市公司，没有公开的财务数据及其他经营信息可查。因此，在招股说明书中，在就各种财务数据等进行“同行对比”时，虹软 科技 提及的对标企业并非是上述5家公司，而是中国的中科创达和诚迈 科技 、美国的杜比实验室。 财务数据 下表为虹软 科技 2016-2018三年的部分财务数据。 注1：即所得税前利润。 注2：主要指政府补贴，其中最大的一项是上一财年的软件增值税退税。2016年记的是营业外收入。 市值估计 下面是虹软 科技 在招股说明书中提及的中科创达、诚迈 科技 、杜比实验室3家上市公司和A股最正宗的人工智能概念股科大讯飞的上一财年营业收入、净利润、市值、动态市盈率、市销率数据，后3项为截至发稿时的数据。 虹软 科技 在招股说明书中自称其最后一轮融资的估值为94 亿元人民币。对比上述4家公司的估值，这一估值显然有点高。不过，由于主业清晰，发展前景较为明确，如果按五六十倍市盈率估值还是合理的。因此，我认为上市后（不是IPO价格对应的市值）虹软 科技 的市值还是有望达到94亿元的，如果科创板刚开板极度疯狂，甚至会超过。下限可以2018年9-10倍市销率计，对应的市值约为四五十亿元人民币。 推荐阅读 数字生态元年|“中国数字生态大会”7月31日重磅来袭！

作为股票市场的热点，现在车联网行业非常的火热，那么车联网概念中有哪些公司，算是龙头呢？这篇文章就跟大家聊聊这个话题。闻泰科技：公司将依托闻泰通讯产品定义能力，系统集成能力，软件开发能力，MMI系统云服务能力，大数据挖掘与分析能力，积极切入智能汽车生态圈，打造智能汽车车联网平台。资料显示，车联天下以车载 终端为引擎快速进入汽车前装市场，陆续开发智能车载终端、T-BOX、数字仪表等车载电子产品，并借此基础为整车厂开发建设和维护车联网服务平台、管理与运营整车厂用户，以及车联服务相关系统。宝信软件：公司开发的“校车精灵”软件已经上线，这是一款将移动互联网、车联网、云计算等融为一体，面向学生、家长及校车管理员的校车监控、服务软件。公司与国内各大保险公司展开合作，开发保险车联网，简称“保T”，在汽车上安装信息采集终端，根据采集的数据分析车辆里程、司机驾驶习惯等，并据此来差异化计算各位车主的保费。易华录：车联网实验室自设立以来一直从事V2X场景下的车联网解决方案研究。公司针对V2X已有基于边缘计算为主的路侧解决方案，在2017年就已为重庆汽研院I-VISTA智能网联汽车项目提供服务，并于2018年中标了重庆长安汽车鱼嘴无人驾驶测试项目，2020年中标中德智能网联汽车试验场地建设项目。国华网安：车联网面临的核心安全威胁是影响驾驶员操控行为的控制安全问题，爱加密车联网安全防护方案主要侧重端点及数据传输防护。主要防护对象为车联网用户端移动App（ 包括安卓、iOS、SO库、SDK、H5等应用 ）和车内智能终端T-Box。主要防护路径为T-Box与TSP之间、TSP与App之间，通过双向数据加密技术手段保护交互数据传输安全性。综合以上，就是几家在A股市场上，做车联网做的非常好的上市公司，希望这篇文章能给大家带来帮助，感兴趣的投资者们一定要多多的了解和学习！

全球物联网技术发展迅速——全球物联网设备连接数持续增长物联网(Internet of Things，IOT)指的是通过感知设备，按照约定协议，连接物(物理实体)、人、系统和信息资源，实现对物理和虚拟世界的信息进行处理并作出反应的智能服务系统。目前，全球物联网技术正处于高速发展阶段，据IoT Analytics数据显示，2023年，全球物联网设备连接数量将增长至167亿个，且物联网设备连接预计将在未来许多年继续增长。物联网设备数量的迅猛增长以及其产生的海量数据需要实时的处理和分析，边缘计算将数据处理和存储推向物联网设备的边缘，减少了数据传输延迟和网络拥堵，提供了更高效的物联网服务和应用。——全球物联网呈现爆发式增长态势近年来，物联网技术得以不断积累与升级，产业链也逐渐完善和成熟，加之受基础设施建设、基础性行业转型和消费升级等周期性因素的驱动，处于不同发展水平的领域和行业交替式地不断推进物联网的发展，带动了全球物联网行业整体呈现爆发式增长态势。据Statista统计数据，2022年全球物联网市场规模超过9700亿美元。注：Statista物联网市场规模统计范围包括：汽车物联网、消费者物联网、工业物联网、医疗保健中的物联网、其他物联网、智慧城市、智能金融。全球边缘计算市场现状——市场规模超110亿美元目前，全球边缘市场正处于起步阶段，在5G、物联网等技术飞速发展背景下，移动应用和数据量激增，网络带宽与计算吞吐量均成为计算的性能瓶颈，边缘计算成为数据时代技术落地的重要计算平台，全球边缘计算产业蓬勃兴起。据Grand View Research数据显示，2022年，全球边缘计算市场规模达到112.4亿美元，其中，工业物联网领域应用占比超过29%。——中国算力指数处于领跑者地位根据IDC、浪潮信息、清华全球产业院联合发布的《2021-2022全球计算力指数评估报告》，基于各个国家的计算力指数分值、各子项指标的聚类分析、指数的单位增长对于数字经济和GDP带来的推动力等因素，可以将全球主要国家算力指数划分成三个梯队，分别是领跑者国家、追赶者国家和起步者国家。当前美国和中国计算力指数分别排名第一和第二，处于领跑者地位;第二梯队国家包括日本、德国、英国、法国、加拿大、韩国和澳大利亚;第三梯队国家包括印度、意大利、巴西、俄罗斯、南非和马来西亚。全球边缘计算市场前景广阔随着物联网设备数量呈指数增长，集中式云架构可能面临处理海量数据的挑战，物联网应用也需要实时或准实时的处理能力;边缘计算提升了可扩展性、响应能力、安全性和隐私性，同时优化了网络资源的利用，具备应对不断演进的物联网生态系统需求的潜力。未来，以智慧电网为代表的公共事业、智慧医疗、能源及工业互联网等行业对于物联网边缘计算的需求依然强劲，边缘计算应用前景广阔，初步预测至2028年，全球边缘计算市场规模超过580亿美元。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国边缘计算行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

边缘计算是一种分布式计算框架，它使企业应用程序更接近数据源。这些数据来源包括本地边缘服务器和物联网（IoT）设备。 边缘计算的一些最大驱动因素包括，客户追求更好的性能，以及要求缩短交易时间。因此，使这些企业应用程序接近数据是有优势的，比如能够减少延迟和更快分析。 目录 1. 边缘计算公司是做什么的？ 2. 顶级计算公司 2.1亚马逊云 科技 2.2微软Azure 2.3 ClearBlade 2.4戴尔技术 2.5 EdgeConneX 2.6章节 3. 如何比较边缘计算公司 4. 选择一家边缘计算公司 边缘计算公司不断地提供解决方案，来满足人们对边缘计算的需求，这些需求都是因像延迟、带宽、隐私和自主性这样的因素而触发的。在应用程序对实时数据的需求中，增强现实技术和虚拟现实技术（AR和VR）以及自动驾驶 汽车 技术，都为边缘计算提供商提供了重点研究领域。 这些公司还通过定制解决方案，提高带宽使用和可用性，提供因物联网设备普及导致的带宽使用增加的解决方案。他们还为网络中的用例创建了解决方案，在这些网络之中，即便与云端的连接断开了，传感器和制动器之间仍有望进行自主操作。 除了VR和AR之外，边缘计算公司还提供诸如智能家居、云 游戏 、虚拟化无线局域网（vRAN）和5G、智能电网、预测性维护和远程监控等使用案例。 亚马逊云 科技 将数据分析、处理和存储都部署得更接近终端，使用户能够在AWS数据中心之外也能部署工具和API环境。 通过Amazon边缘服务，用户可以创建能够高性能应用程序，这些应用程序可以在接近数据生成的位置就进行处理。最终实现智能化、实时响应和极低的延迟。 · Amazon允许用户只构建一次应用程序，就将其同时部署在边缘和云端上。作为完全管理的服务，Amazon将云服务、基础设施和工具扩展到任何本地数据中心或协同定位区域，为终端用户提供了从云端到边缘的整体一致性。 · 边缘Amazon，使用户能够解锁深度和广泛的边缘使用功能。用户可以实现为特定用例去创建功能，如混合云、物联网、5G和工业机器学习。超过200个集成的设备服务为用户提供了广泛的选择，以快速部署边缘应用程序，并有效地扩展到数十亿个设备。 · Amazon基础设施可以帮助客户维护从云计算到边缘环境的高标准的安全性和法规遵从性。这使得用户能够可靠地存储和处理需要处于边缘或保留在本地部署的数据。 定价：您可以使用Amazon定价计算器生成估价或联系Amazon以获得更多定价信息。 通过Azure Stack Edge，微软提供了一种托管服务，将Azure的计算、智能和存储放到了边缘。因此，Azure Stack Edge适用于机器学习的边缘，边缘到云网络的数据传输，以及边缘和物联网解决方案。 Azure Stack Edge允许用户运行边缘来计算工作负载，并通过在人工智能（AI）和物联网工作负载的边缘环境中使用计算和硬件加速的机器学习来提供快速分析。 · Azure Stack Edge用户可以通过硬件加速的人工智能和ML来分析他们的数据，以获得快速、可执行的分析。他们可以在Azure或通过Azure认知服务中创建和训练机器学习模型，并使用NVIDIA TP4 GPU或Intel VPU在本地加速结果。用户还可以将数据子集上传到完整的数据集到云端以保留模型，从而使他们的边缘设备更加智能。 · Azure Stack Edge支持对Azure的优化数据传输，同时保持对文件的本地访问。 Azure Stack Edge价格：最低Azure Stack Edge Pro2（不包含运费）402美元，其他的Azure Stack Edge Pro，ProR，和MiniR的价格都高于Pro2。请访问Azure Stack Edge定价页面来获取自定义定价信息。 ClearBlade是一家边缘计算公司，使企业能够快速实时地设计和运行可扩展的和鲁棒的物联网应用程序。无论是在本地、云端中还是在边缘，ClearBlade都能安全平稳运行。它可以帮助企业实时、大规模地消费、分析、调整，做出数据决策。 此外，通过充分利用本地计算、人工智能和可与任何企业系统集成的单一平台的可操作的可视化，用户可以最大限度地发挥他们位于边缘的数据的影响。 · ClearBlade为安全而构建，为其客户提供API访问的身份验证、授权和加密。这一点也扩展到令牌和证书。 · ClearBlade通过MQTT、套接字和REST为用户提供连接。它还充分利用了预构建模式，特别是为Zigbee（低功耗局域网协议）、BLE（低功耗蓝牙模块）和Thread等技术。 · 客户无需担心互联网连接中断的影响，因为设备会继续进行实时运行，保持100%的正常运行时间。 · 无论用户是选择为客户开发独立的边缘应用程序，还是选择在云端上进行开发然后推送到边缘，CleerBlade都能确保代码随处可用。 定价：虽然ClearBlade提供了演示，但需要联系该公司才能获取定制化价格信息。 戴尔技术充分利用一系列的计算、存储和网络功能来连接几乎任何边缘部署。 戴尔提供了戴尔边缘网关、VxRail超聚合基础设施（HCI）和由英特尔至强处理器驱动的戴尔EMC PowerEdge服务器。并且，该公司还有边缘计算管理和编制功能。 戴尔在许多行业都有边缘解决方案，其中包括制造业、数字城市、零售、医疗保健、公用事业和交通运输等行业。 · 戴尔技术公司希望通过确保边缘的操作环境来为客户简化边缘。当用户进行扩展时，戴尔技术就将数据管理和操作进行整合和简化，因为扩张时，需要权衡的往往是效率和简洁性。同时，戴尔还可以帮助用户控制环境延迟的限制。 · 戴尔帮助客户战略性地达成他们的边缘政策，并进行环境评估，以创建有效的计划，来产生可操作的分析结果。 · 戴尔提供了简化和整合信息、操作技术的解决方案，以帮助用户轻松地扩展其能力。 定价：戴尔技术公司尚未公布他们的价格体系，需联系戴尔公司获取定制化报价。 EdgeConneX是一家全球数据中心提供商，它负责创建和运营有效的、高度接近的特制化的数据中心，而这些数据中心是根据世界任何地方任何部署条件下最佳功率、大小和位置的需求来定制的。 此外，EdgeConneX在30多个市场中运营着至少40个数据中心，服务的市场范围从超本地到超大规模皆有，这些市场对公司客户来说是至关重要的。 · 提供减少延迟的解决方案，并帮助客户靠近消费者、云服务、网络、物联网设备或企业。 · 通过为每个机架提供高达30kW的高密度电源，为服务器和应用程序提供高水平的容量和效率。 · 通过EdgeOS，用户使用一个特殊的自我管理应用程序，使得所有数据中心操作层面对其都具可见性。 · 优化数字内容的交付和分发，以确保有效的受众体验，从而获得更好的受众保留率和客户采用率，最终有助于将高价值的数字内容货币化。 · EdgeConneX积极参与用户合作，提供超低延迟解决方案，范围从增强现实、虚拟现实、自动驾驶 汽车 到5G和物联网。 定价：请联系EdgeConneX以获得准确的价格信息。 Secion坚持新型DevOps原则，为工程师提供灵活性和操控性，在任何工作负载下、任何地点都可运行。该平台采用基于容器的方法来实现HTTP流量交付，并拥有庞大的边缘计算模块库。这些边缘计算模块库具有高性能和高可用性，可沿着边缘连续体在任意地方部署。 用户可以构建或使用他们自己的边缘容器，因为Section能帮助他们在不停机的情况下，部署现有的容器化应用程序到边缘。 · 使用Section，用户可以像部署到单个Kubernetes cluster一样，轻松地部署到多个边缘位置。Kubernetes边缘界面通过提供一个与Kubernetes一致的界面，来帮助管理和部署工作负载到Section全球边缘云中。 · Section的自适应边缘引擎通过其自动和优化的扩展和部署分布式边缘应用程序，实现了低资源消耗和高性能。因此，Section用户可以控制成本、性能、部署和边缘处的扩展情况。 · Section充分利用了可组合的边缘云，其中包含与供应商无关的基础设施提供商网络。这帮助用户实现巨大规模，确保了覆盖范围，也保证了可靠性和灵活性。 定价：供应商已经在他们的定价页面上展示了定价模式，但您需要联系该公司，才能获得适合用例的报价。 如果要确定哪家边缘计算提供商最适合，充分考虑业务目标和需求是至关重要的。而这些问题恰应通过正确的边缘解决方案来解决。然而，在单一企业的投资组合中，往往可能有多个边缘解决方案可供选择。 因此，在涉及在多个解决方案间取舍时，应确保它们之间是否互补，而不是相互重叠。并且，鉴于停机成本高昂，所以还应考虑所选解决方案的可靠性和可用性。 其他注意事项：提供商处理延迟的方式，客户服务和售后支持，以及预算与解决方案选择范围之间的对比。 本文系社区志愿者翻译自美国 科技 媒体Enterprise Networking Planet投稿，仅代表作者个人观点，与边缘计算社区立场无关。

问题一：什么是雾计算 15分 雾计算（Fog puting）是云计算（Cloud puting）的延伸概念，是思科首创的。 问题二：雾计算和边缘计算有什么区别 雾计算可以理解为设备端的计算，能协助云计算解决部分其无法解决的数据计算需求，比如要求一秒钟采集50次传感器的设备，不可能实时把数据传到云端再进行处理，更适合在设备进行必要的数据计算，向云端传输处理结果，或者模组直接将数据的分析结果转换成对设备的动作等，提高实时性。 机智云ECE雾计算主要对接智能设备用的通信模组和手机，采取编译性语言（C语言）和解析性语言（Lua）相结合的方式，使用解析性脚本，将适配策略在云端进行配置，配置后通过推送的方式发送到模组或手机，设备收到新的配置策略后，立即执行；配置策略分别负责适配传输层协议适配、业务层协议适配、数据的计算方法等 机智云ECE雾计算能降低开发成本，缩短开发周期。 云端配置脚本，动态改变模组行为； 增加不同设备的数据通信自适配的能力；增加不同设备的协议自动转换能力； 增加设备端的数据计算算法实施与更换以及立即执行的能力。问题三：雾计算是什么鬼 撸管明白，射在班主任脸上是什么情况？班主任自愿的等在那被射还是这哥们是高射炮？ 问题四：雾计算概念股是什么 雾计算（Fog puting），在该模式中数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算（Cloud puting）的延伸概念，由思科（Cisco）首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。 雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象；而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品问题五：雾计算的特点详解 什么是雾计算 雾计算的特点详解 什么是雾计算 雾计算（Fog puting），在该模式中数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算（Cloud puting）的延伸概念问题六：什么是雾计算？与云计算有什么区别 雾计算（Fog puting）是云计算（Cloud puting）的延伸概念，由思科（Cisco）首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。 问题七：tarel的去雾算法叫什么名字 function darktest(filename) %暗影去雾算法 %filename------文件名或文件绝对路径 %用法：darktest(;7.png;) close all clc w0=0.65; %0.65 乘积因子用来保留一些雾，1时完全去雾 t0=0.1; I=imread(filename); figure; set(gcf,;outerposition;,get(0,;screensize;)); subplot(221) imshow(I); title(;原始图像;); [h,w,s]=size(I); min_I=zeros(h,w); %下面取得暗影通道图像 for i=1:h for j=1:w dark_I(i,j)=min(I(i,j,:)); end end subplot(223) imshow(dark_I); title(;dark channnel的图形;); Max_dark_channel=double(max(max(dark_I))) %天空亮度 dark_channel=double(dark_I); t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel); %取得透谢分布率图 subplot(224) T=uint8(t*255);问题八：什么是云计算，雾计算，霾计算，边缘计算 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。 云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。问题九：雾计算到底是云计算的延伸者还是代替者 雾计算（Fog puting）是云计算（Cloud puting）的延伸概念，由 （Cisco）首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。

目前来说就是VR。VR技术已经成熟，VR游戏的好玩程度虐爆一切手游和端游，第一次玩，便有点上头，身临其境，科技感十足，真爽。如果你看恐怖电影，玩恐怖游戏，感觉到害怕。那么玩VR恐怖游戏，看VR恐怖电影，一定会吓到大小便失禁。目前玩过VR游戏的人极少，主要是太贵了，VR游戏线下店大概是100元/小时，一套专业的VR游戏设备售价1W起。人类主要通过视听器官感受外界，只要控制视觉和听觉，就能营造出堪比真实的虚幻世界，VR作为初级体感设备，能做到这一步。现行的VR硬件基本够用了，缺的是内容，只有内容足够多，虚幻世界足够庞大，人们戴上VR设备，就能畅游在虚幻的现实世界。VR购物、VR逛街、VR交友、VR游戏、VR开会、VR办公大势所趋，这便是元宇宙的雏形，原先的一切商业逻辑都将被颠覆。VR距离真正的元宇宙，还差一个脑机接口，人脑在一个黑匣子里，终生没有见过阳光，人对世界的一切感知都是大脑根据接受的信号营造的。将信号直接输入大脑的区域，人便能飞天遁地，一切身临其境。这个世界，本是虚幻。从技术上来说：以区块链技术构建去中心化的经济价值体系，以VR、AR、MR及脑机接口满足沉浸体验，以分布式存储、云计算及5G技术满足大数据传输、大数据存储及大数据计算的，平行于人类物理世界的数字世界。从资本故事上说：借着近些年各种互联网热点，诸如大数据、云计算、边缘计算、人工智能、机器学习、区块链等前沿热点技术，所描绘出的理想数字世界。最后总结：掌控在少数互联网巨头及精英人群的，存在高门槛与技术壁垒的，在脑机接口没有实现无法达到真正的沉浸体验前，无法从根本上实现的理想故事。

边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。根据边缘计算产业联盟（ECC）发布的边缘计算2.0定义：边缘计算的业务本质是云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进，主要包括云边缘、边缘云和边缘网关三类落地形态；以“边云协同”和“边缘智能”为核心能力发展方向；软件平台需要考虑导入云理念、云架构、云技术，提供端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置等能力；硬件平台需要考虑异构计算能力，如ARM、X86、GPU、NPU、FPGA 等。因此，我们可以看到边缘计算2.0其实是由边缘网关、边缘云、云边缘3种落地形态组成。边缘计算的优势和发展边缘计算的发展前景广阔，被称为“人工智能的最后一公里”，但它还在发展初期，有许多问题需要解决，如：框架的选用，通讯设备和协议的规范，终端设备的标识，更低延迟的需求等。随着 IPv6 及 5G 技术的普及，其中的一些问题将被解决，虽然这是一段不小的历程。相较于云计算，边缘计算有以下这些优势。优势一：更多的节点来负载流量，使得数据传输速度更快。优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。

光环新网：日前公告获得亚马逊旗下AWS中国区云计算业务经营授权。　　天玑科技：在私有云平台领域已有成熟产品与标杆项目。　　东软集团：公司加大在云计算及物联网、医疗设备、汽车信息技术、业务基础平台等方面的研发投入，熙康云平台及应用研发取得积极进展。　　同方股份：公司以商务应用领域的平板电脑为载体，以“原笔迹数字书写”为核心技术，以“手写办公系统”为核心应用，以“智慧云”为增值服务，自主开发出一系列面向移动商务办公应用领域的个人和企业级应用，为个人和企业级用户提供高效的硬件及移动办公解决方案。

浪潮信息、华胜天成（600410）、华为、中兴通讯（000063）、联想、方正科技、长城电脑（000066）、综艺股份（600770）

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算概念一共有85家上市公司，其中25家云计算概念上市公司在上证交易所交易，另外60家云计算概念上市公司在深交所交易。以下是云计算概念部分股票名单

随着科技股炒作的深入，继互联网、3G之后，云计算也成为市场热捧目标。在国家政策逐步落实过程中，云计算概念股也自2010年开始逐步成为市场独立运作的板块，资金关注不断提高。所谓“云计算”概念股是指在涉足云计算产业的相关系统集成商和本土云计算平台提供商等领域的上市公司，根据这一领域的提供商生产产品不同，可以分为系统集成商、服务提供商、应用软件开发商等。很多年以前就有公司提出了云计算的理念，只是由于互联网技术和带宽日新月异的发展，云计算这一两年迅速升温，很多软硬件厂商已从最初的质疑、彷徨，到如今开始坚定不移地发展自己的云计算战略。云计算被视为将用户从桌面推向互联网的一步关键棋，是IT产业的第三次变革，其与物联网一道将给人们带来工作方式和商业模式的根本性改变，对IT产业产生深远影响，并可能会彻底改变目前IT产业格局，改变许许多多公司未来的命运。

什么是边缘计算？简单理解边缘计算，就是用网络边缘对数据进行分类，将部分数据放在终端处理，减少延迟，从而实现实时和更高效的数据处理，是对云计算的补充。边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧， 融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，充分利用整个路径上各种设备的处理能力，就地存储处理隐私和冗余数据，降低网络带宽占用，提高系统实时性和可用性，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私等方面的关键需求。通俗来说，边缘计算就是将云端的计算存储能力下沉到网络边缘，用分布式的计算与存储在本地直接处理或解决特定的业务需求 ，用以满足不 断出现的新业态对于网络高带宽、低延迟的硬性要求。为什么这么火？就目前来说，5G将普及，而目前也没有出现与5G有关的“杀手级”应用，但回看主流的三个应用场景，每一个都产生海量的数据，且或多或少都对低时延有要求。增强型移动宽带（eMBB）：面向VR、AR、4K/8K高清直播、安防摄像头、云游戏等消费互联网场景；超可靠低时延（uRLLC）：面向无人驾驶、工业互联网等物联网垂直行业的特殊应用场景；海量机器类通信（mMTC）：面向智能井盖、智能水电表这类以传感和数据采集为目标的物联网应用场景。借助边缘的发展，原本需要在云端运行的人工智能技术可以由此下行到边缘端，创造更大的应用价值。

云计算概念股有哪些相关的有。浪潮信息、华胜天成（600410）、华为、中兴通讯（000063）、联想、方正科技、长城电脑（000066）、综艺股份（600770）具体的哪只云计算龙头股，看看3大云计算龙头上市公司投资分析吧。

这个我了解，边缘计算又是边缘运算，是一种分散式运算的架构，主要就是将计算和数据运算分散到边缘节点，加快响应速度。智慧交通领域正在演化各类边缘计算应用场景，研域工控也将为其增添力量。

物联网市场规模稳步增长 云平台成为竞争核心领域物联网市场规模持续稳步增长2017年以来，全球物联网市场规模持续稳步增长，跨界应用不断兴起。我国物联网数据规模及多样性持续扩大，行业生态体系逐步完善，细分领域创新成果不断涌现，产业技术和应用发展进入落地关键期。据前瞻前瞻产业研究院发布的《物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2013年全球物联网市场规模达398亿美元，同比增长21%，到了2017年全球物联网市场规模达到了798亿美元，同比增长14%。预计2018年全球物联网市场规模将突破1000亿美元，达到1036亿美元，同比增长30%。物联网发展呈现新特点与趋势分析1、全球物联网设备数量爆发式增长，物联网解决方案渐趋成熟。2017年以来，全球物联网设备规模、普及率和企业级应用项目的爆发式增长，物联网解决方案渐趋成熟。数据显示，2017年全球物联网设备数量强劲增长，达到84亿台，首次超过人口数量。全球物联网市场有望在十年内实现大规模普及，到2025年市场规模或将成长至3.9-11.1万亿美元。2、中国物联网市场规模突破万亿，物联网云平台成为竞争核心领域2017年，我国物联网市场逐步回归理性，进入实质性发展阶段，全年市场规模突破1万亿元，年复合增长率超过25%，其中物联网云平台成为竞争核心领域，预计2021年我国物联网平台支出将位居全球第一。具体来看，C端用户(个人用户)更加关注物联网设备带来的实际智能体验，B端用户(行业用户/企业用户)则更加关注物联网应用的投入产出比。3、物联网细分领域热度出现分化，技术演进驱动应用产品向智能、便捷、低功耗方向发展2017年以来，物联网在交通、物流、环保、医疗、安防、电力等领域逐渐得到规模化验证，“物联网+行业应用”的细分市场开始出现分化，智慧城市、工业物联网、车联网、智能家居成为四大主流细分市场。芯片、智能识别、传感器、区块链、边缘计算等物联网相关新技术的迭代演进，加快驱动物联网应用产品向智能、便捷、低功耗以及小型化方向发展。4、中国物联网重点上市企业营收达4833.8亿元，同比增长20.7%，创近五年新高2017年，我国沪深板块52家及港股板块11家重点物联网上市企业营业收入及增长率均创近五年新高，概念股交易趋于活跃，亏损面收窄，企业净利润总额波动增长，总体盈利情况出现好转。5、无锡持续深化国家传感网创新示范区建设，累计建成、获得20多个物联网相关国家级品牌2017-2018年，无锡持续强化应用试点示范，健全完善技术创新体系，物联网产业发展路线图进一步细化，与实体经济融合发展进程逐步加快，“一核两翼多元”产业格局凸显。截至2017年底，无锡物联网营业收入2437亿元，拥有物联网企业超过2000家，发明专利申请量2500多件，承接的物联网工程遍及全球60多个国家700多座城市，其中国家级重大应用示范工程21个，牵头制定国际标准“物联网参考架构”，正式掌握顶层架构标准主导权，已累计建成、获得20多个物联网相关国家级品牌，全球影响力稳步提升。中国物联网行业生态体系日趋完善，但仍存在一些发展瓶颈。市场与产业协同不足，行业标准政出多门，高端产品研发能力有待提高，网络基础设施亟待全面升级，数据隐私和安全问题仍然突出等。中国物联网产业应加大研发投入力度，提升原始创新能力;夯实物联网应用基础，推动企业转型升级;促进产业协同，加快开发消费端规模化应用产品;积极参与国际标准制定，加强标准互操作研究;明晰安全防护思路，各有侧重分类实施。

有燕东微、光迅科技、立讯精密。1、燕东微：市值320亿，近五日股价涨26.30%，公司硅光芯片正在研发当中，具体应用情景为光通信芯片(光收发模块)、激光雷达扫描芯片、光计算芯片等。2、光迅科技：市值316亿，近五日股价涨40.38%，部分型号芯片小批量发货，硅光芯片已具备量产能力。3、立讯精密：市值2132亿，近五日股价涨8.73%，有针对硅光芯片级封装设备的采购安排，包含后段芯片处理设备、2.5D封装设备及自研自动化波导高精度光学耦合设备、2.5D封装设备及自研自动化波导高精度光学耦合设备等。

边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点，在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。根据多年边缘计算场景探索和落地实践，边缘计算已呈现出两大明显发展态势。第一个趋势是边缘赋能，将它提炼一下，称为“X+边缘”，这里X代表各个行业，即边缘计算为各行各业赋能。包括在汽车、建工、桥隧、物流、金融、移动、通信、CDN、农业、畜牧、AGV、机器人、无人机、工业、物联网等都有规模化落地案例。第二个趋势是边缘计算的跨域融合，将它提炼一下，称为“边缘+X”，这里X代表其他新兴技术领域，例如大家熟悉的人工智能，以及区块链、隐私计算等技术。我们在落地过程中已经遇到越来越多这些方面的融合场景。总体来说，当下，边缘计算的形态是个运行时，新的场景、跨域融合等技术挑战不断被提出，包括在边缘任务卸载、去中心化协作式机器人等领域仍面临不小的挑战。

元宇宙实际上描述的是数字科技发展后人们对于未来世界的一种设想，一个虚拟世界与现实世界的界限被进一步模糊的世界。元宇宙离我们尚远。元宇宙概念火热的同时，也带动相关概念股的涨势，仿佛一夜间成为一个重要的投资风口。但也有声音提醒，要谨防“风口”变“虎口”。“几乎每次大的概念或全球性的概念出现时，都会出现类似的资本市场波动，如几年前的区块链泡沫等等。”在李洋看来，这不过是“历史的不断重演”。相关信息：为了打造可与现实世界媲美的“真实感”，元宇宙不仅需要注重人体的“五感”(视觉，听觉，味觉，触觉，感觉)，还需打造环境的真实感以及社会经历的真实感。这需要不同的前沿技术在背后作支撑，涉及VR(虚拟现实)、AR(增强现实)技术，以及大数据、传输技术、边缘计算、云计算、图形计算、AI(人工智能)等。它需要多种前沿相关技术的高度融合才可能实现，但现在看来我们还远远没有达到这一步。首先，从技术层面看，元宇宙与当前的某些技术环节具有相关性。如我们熟悉的VR、AR、人工智能、图形计算等。换言之，当前众多前沿数字技术都属于元宇宙的技术细节。其次，它承载对于未来互联网形态的期待与寄托。当前，全球互联网行业在经过野蛮生长之后，迎来较大的监管与舆论压力，需要以此寻求新的发展机会。最后，从大环境来看，受新冠疫情持续影响，越来越多的工作都是通过在线上完成，现实与虚拟的界限也随着日益变得模糊。疫情加速线上线下融合的同时，也成为人们讨论未来世界的由头。从潜在应用场景看，李洋指出，当前比较接近元宇宙应用场景的是虚拟经济和游戏产业。在这方面，中国市场商业化相对其他国家而言也处领先地位。未来如果元宇宙落地变现，中国游戏产业或将迎来新机遇。

云计算龙头股有哪些紫光股份：5月初公告称，已正式完成对华三公司51%股权收购。华三公司在国内企业网交换机与路由器市场份额居榜首。机构认为，收购完成后，紫光股份依托华三公司这一IT云设施基础平台，将形成产业链的上下游协同，未来发展优势巨大。中科曙光：近年来加快云计算业务拓展，截至去年年底，已累计建设20个城市云计算中心，初步形成了规模性云数据网络。公司还携手VMware成立合资公司，向政府和国有企业等提供云计算管理平台软件产品，机构认为，该业务未来有望成为公司重要收入来源。东软集团：公司加大在云计算及物联网、医疗设备、汽车信息技术、业务基础平台等方面的研发投入，熙康云平台及应用研发取得积极进展。星网锐捷：拥有的企业网技术实力是私有云计算、网络、存储三大核心之一。同方股份：公司以商务应用领域的平板电脑为载体，以“原笔迹数字书写”为核心技术，以“手写办公系统”为核心应用，以“智慧云”为增值服务，自主开发出一系列面向移动商务办公应用领域的个人和企业级应用，为个人和企业级用户提供高效的硬件及移动办公解决方案。

边缘计算即在设备端附近产生的计算。边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务；目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。通俗地说：边缘计算本质上是一种服务，就类似于云计算、大数据服务，但这种服务非常靠近用户；为什么要这么近？目的是为了让用户感觉到刷什么内容都特别快。物联网应用全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。事实上，物联网的概念已经提出有超过15年的历史，然而，物联网却并未成为一个火热的应用。一个概念到真正的应用有一个较长的过程，与之匹配的技术、产品设备的成本、接受程度、试错过程都是漫长的，因此往往不能很快形成大量使用的市场。根据Gartner的技术成熟曲线理论来说，在2015年IoT从概念上而言，已经到达顶峰位置。因此，物联网的大规模应用也开始加速。因此未来5-10年内IoT会进入一个应用爆发期，边缘计算也随之被预期将得到更多的应用。

华为捐赠欧拉操作系统原因 　　华为捐赠欧拉操作系统原因，操作系统产业峰会2021刚刚在北京召开，华为正式将欧拉开源操作系统整个项目都捐赠给开放原子开源基金会。华为捐赠欧拉操作系统原因。 　　华为捐赠欧拉操作系统原因1 　　）11月9日，在第二届操作系统峰会open Euler Summit2021上，华为宣布向开放原子开源基金会捐赠欧拉开源操作系统（openEuler，以下简称“欧拉”）。这也是继华为把鸿蒙(HarmonyOS)基础架构捐赠给开放原子开源基金会之后，华为在操作系统开源上的又一个重要动作。 　　欧拉是数字基础设施的开源操作系统，可广泛部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备。欧拉与鸿蒙的不同之处在于，欧拉是面向数字基础设施的开源操作系统，鸿蒙是面向万物互联的智能终端操作系统。9月24日下午，华为轮值董事长徐直军在包括贝壳财经在内的多家媒体采访时就表示：“华为未来打造两个操作系统，一个是鸿蒙操作系统，一个是欧拉操作系统，两者都开源。” 　　华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛在今天的峰会上宣布，华为将欧拉开源操作系统全量代码、品牌商标、社区基础设施等相关资产，捐赠给开放原子开源基金会，以汇聚更多产业力量。 　　华为方面表示，欧拉和鸿蒙，将进一步打通，以更好地服务数字全场景。未来计划在欧拉构筑分布式软总线能力，让搭载欧拉操作系统的设备可以自动识别和连接鸿蒙终端，后续进一步在安全OS、设备驱动框架、以及新编程语言等方面实现共享。此外，二者还将在应用生态、设备生态、开发者生态、高效生态发展和建设进行互通。 　　华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华在大会主题演讲中表示，在捐赠之后，华为仍将从技术创新、生态构建、商业推广、开源建设、人才发展五个方面继续投入和推动欧拉发展。他还表示，华为将不做欧拉的商业发行版，华为的定位将会是支持欧拉生态企业。 　　欧拉的发展，也引起了资本市场的关注，“欧拉概念股”在年内已经出现多次大幅波动，今日亦有多支概念股股价出现上涨。不过，华为方面也曾提醒广大投资者注意相关风险。“欧拉确实解决了少魂的问题，也解决了我们各行各业需要操作系统问题。但怎么带来收入？只有基于欧拉做发行版的公司才能创造收入。其他那些炒作的公司，能不能基于欧拉创造收入，创造价值，大家要把眼睛擦亮一点。”徐直军在前述采访中强调。 　　华为捐赠欧拉操作系统原因2 　　11 月 9 日消息，在今天于北京举行的 " 操作系统产业峰会 2021" 上，华为携手行业客户和生态伙伴带来操作系统产业的最新进展和欧拉（openEuler）系列发布，包括：欧拉捐赠；首批欧拉生态创新中心正式启动；欧拉人才发展加速计划正式发布等。 　　华为常务董事、ICT 基础设施业务管理委员会主任汪涛正式宣布：" 华为将欧拉开源操作系统全量代码、品牌商标、社区基础设施等相关资产，捐赠给开放原子开源基金会。" 　　另据汪涛透露：" 欧拉和鸿蒙已经实现了内核技术共享，未来将进一步在分布式软总线、安全 OS、设备驱动框架、以及新编程语言等方面实现共享。通过能力共享，实现生态互通及云边端协同，更好地服务数字化全场景。" 　　华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华邓泰华表示，欧拉与鸿蒙互通之后在应用中，欧拉设备将可以自动识别鸿蒙设备，更好服务数字化全场景。 　　据了解，欧拉可广泛部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备，应用场景覆盖 IT、CT、OT，实现统一操作系统支持多设备，应用一次开发覆盖全场景。据了解，欧拉已经全新升级，已经从聚焦于服务器的 OS，扩展到云服务、边缘计算以及 CT/OT 等嵌入式场景。欧拉操作系统开源以来，已吸引近万名开发者，近百个特别兴趣小组，300 家企业加入社区，成为国内最具活力和最主流的基础软件生态体系。 　　华为捐赠欧拉操作系统原因3 　　操作系统产业峰会2021刚刚在北京召开，华为公布了OpenEuler（欧拉）开源操作系统的最新进展，并正式将欧拉开源操作系统整个项目，包括数百万自研代码都捐赠给开放原子开源基金会。 　　同时，华为在会上宣布首批欧拉生态创新中心正式启动，并正式发布了欧拉人才发展加速计划。 　　华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任王涛在开场时提到，操作系统是最重要的基础软件，华为开放欧拉，就是希望能够助力打造中国统一的基础软件生态。 　　工业和信息化部副部长王志军说，“操作系统作为最基本、最重要的基础软件，是计算机系统的内核与基石，直接决定了数字基础设施发展的水平。” 　　目前欧拉操作系统生态已经有300多家企业、上万名开发者加入，实现规模商用60多万套，据称是国内最主流的`基础软件生态体系。 　　欧拉可部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备，应用场景覆盖IT（Information Technology）、CT（Communication Technology）和OT（Operational Technology）。华为将欧拉称之为数字基础设施的开源操作系统。 　　王涛说，欧拉和鸿蒙已经实现了内核技术共享，未来将进一步在分布式软总线、安全OS、设备驱动框架、以及新编程语言等方面实现共享。通过能力共享，实现生态互通及云边端协同。 　　 本次欧拉捐赠具体内容包括： 　　1、代码和软件包：数百万行华为自研代码版权和知识产权许可，超过8000个经华为和社区验证的软件包。 　　2、创新项目：华为创新的iSula、A-Tune、Stratovirt、secGear项目。 　　3、商标：openEuler以及iSula、A-Tune、Stratovirt、secGear项目的中英文商标品牌共30个。 　　4、域名：openeuler.org及其子域名，和openeuler.io及其子域名，共4个。 　　5、社区基础设施：构建服务与测试体系、代码托管、社区运营平台等社区基础设施。 　　 华为欧拉助力中国基础软件生态发展 　　我们能够看到，除了我们熟悉的面向消费端的华为鸿蒙系统，华为还开发了面向B端的欧拉操作系统，并且将相关代码开源，这对于中国操作系统软件技术短板的补齐有很好的助力作用。 　　在未来的万物互联时代，操作系统这类基础软件的重要性愈发凸显，而开放、开源、合作共赢无疑是主流趋势，华为欧拉操作系统能否找到更多落地场景，为中国基础软件生态赋能，我们拭目以待。

边缘计算是指在靠近物与数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。对于物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。我记得我们公司那会采购服务器的时候，思腾合力还给我们做过一些讲解，具体的也不太了解，有兴趣你可以自己去看看。

边缘计算在宁波就业前景是积极的。随着物联网和大数据应用的普及，宁波许多行业都面临着海量数据的处理需求。边缘计算可以提供快速响应和实时处理能力，使得行业能够更高效地处理和分析数据。这对于智能制造、智慧城市、智能交通等领域而言具有重要意义。

根据咨询公司STL Partners的研究发现，边缘计算能够在许多场景大展身手，这里选择了以下9个重要的应用场景：　　1、自主汽车　　卡车车队的自动组队可能是自动车辆的首批使用案例之一。在这里，一群卡车在车队中彼此紧跟着行驶，节省了燃料成本，减少了拥堵。有了边缘计算，除了前面的卡车，所有卡车都将不再需要司机，因为卡车将能够以超低延迟相互通信。　　2、油气行业资产的远程监控　　石油和天然气的失败可能是灾难性的。因此，他们的资产需要仔细监控。　　然而，石油和天然气工厂往往位于偏远地区。边缘计算使得实时分析与处理更接近资产，这意味着更少地依赖于与集中式云的高质量连接。　　3、智能电网　　边缘计算将成为更广泛采用智能电网的核心技术，有助于企业更好地管理其能源消耗。　　连接到工厂、工厂和办公室边缘平台的传感器和物联网设备正在被用于实时监测能源使用并分析其消耗。有了实时可见性，企业和能源公司就可以达成新的交易，例如在电力需求的非高峰时段运行大功率机械。这可以增加企业对绿色能源，如风能的消耗。　　4、预测性维护　　制造商希望能够在故障发生之前分析和检测生产线的变化。　　边缘计算有助于使数据的处理和存储更接近设备。这使物联网传感器能够以低延迟监控机器健康状况，并实时执行分析。　　5、住院病人监护　　医疗保健包含几个优势机会。目前，监测设备，如血糖监测仪、健康工具和其他传感器等，要么未连接，要么需要将来自设备的大量未处理数据存储在第三方云上。这给医疗保健提供者带来了安全问题。　　医院网站上的边缘可以在本地处理数据，以保护数据隐私。边缘计算还可以向从业者及时通知患者的异常趋势或行为。　　6、云游戏　　云游戏是一种新型的游戏，它可以将游戏的实时内容直接传输到设备上，这种游戏高度依赖于延迟。　　云游戏公司正在寻找尽可能接近玩家的边缘服务器，以减少延迟，提供完全响应和沉浸式游戏体验。　　7、内容交付　　通过在边缘缓存内容，如音乐、视频流、网页等，可以极大地改善内容传播。延迟可以显著降低。内容提供商正在寻求更广泛的分发CDN，从而根据用户流量需求保证网络的灵活性和定制性。　　8、交通管理　　边缘计算可以使城市交通管理更加有效。这方面的例子包括在需求波动的情况下优化公交频率，管理额外车道的开启和关闭，以及未来管理自动驾驶汽车流量。　　通过边缘计算，使处理和存储距离智能家居更近，减少了回程和往返时间，并在边缘处理敏感信息。例如，亚马逊的Alexa等语音助手设备的响应时间会快得多。　　有了边缘计算，就不需要将大量的流量数据传输到集中式云，从而降低了带宽和延迟的成本。　　9、智能家居　　智能家庭依赖于物联网设备从房子周围收集和处理数据。通常，这些数据被发送到一个中央远程服务器，在那里进行处理和存储。然而，这种现有体系结构存在回程成本、延迟和安全性方面的问题。　　通过边缘计算，使处理和存储距离智能家居更近，减少了往返时间，并在边缘处理敏感信息。这些只是边缘计算跨多个行业支持的许多用例中的一小部分。以谐云边缘计算应用实例来说，通信领域，谐云为行业巨头某在线服务公司业务场景定制开发、打造了云边协同平台，助力其轻松应对流量洪峰；交通领域，联合上汽集团商用车技术中心打造了“基于容器的下一代车云协同架构”，是汽车行业的首款“云、边、端”一体化架构，可实现百万级车联网大规模接入；为某跨海大桥打造了一体化协同的产品，积累了丰富的“边-端”设备协议对接经验，交付了行业顶尖的“软硬一体化”的整体解决方案。其中，某在线服务公司和上汽集团案例分别荣获《2020年分布式云与云边协同十佳实践案例》奖项和《2021年分布式云与云边协同十佳实践案例》奖项。旗下边缘计算产品通过“2021云边协同类能力评估”、“边缘一体机、可信物联网云平台（通用/安全要求）”多项能力评估，获浙江CCF2021优秀产品奖，在业内拥有极佳口碑，并获得行业权威认可。目前，谐云边缘计算已实践于分布式云、物联网、车云协同、边缘智能金融等多场景，为边缘计算领域树立了实践标杆和经典案例。并在一些典型行业如通信、交通、金融、军工等多个行业领域中得到大规模的落地验证。

根据咨询公司STL Partners的研究发现，边缘计算能够在许多场景大展身手，这里选择了以下9个重要的应用场景：　　1、自主汽车　　卡车车队的自动组队可能是自动车辆的首批使用案例之一。在这里，一群卡车在车队中彼此紧跟着行驶，节省了燃料成本，减少了拥堵。有了边缘计算，除了前面的卡车，所有卡车都将不再需要司机，因为卡车将能够以超低延迟相互通信。　　2、油气行业资产的远程监控　　石油和天然气的失败可能是灾难性的。因此，他们的资产需要仔细监控。　　然而，石油和天然气工厂往往位于偏远地区。边缘计算使得实时分析与处理更接近资产，这意味着更少地依赖于与集中式云的高质量连接。　　3、智能电网　　边缘计算将成为更广泛采用智能电网的核心技术，有助于企业更好地管理其能源消耗。　　连接到工厂、工厂和办公室边缘平台的传感器和物联网设备正在被用于实时监测能源使用并分析其消耗。有了实时可见性，企业和能源公司就可以达成新的交易，例如在电力需求的非高峰时段运行大功率机械。这可以增加企业对绿色能源，如风能的消耗。　　4、预测性维护　　制造商希望能够在故障发生之前分析和检测生产线的变化。　　边缘计算有助于使数据的处理和存储更接近设备。这使物联网传感器能够以低延迟监控机器健康状况，并实时执行分析。　　5、住院病人监护　　医疗保健包含几个优势机会。目前，监测设备，如血糖监测仪、健康工具和其他传感器等，要么未连接，要么需要将来自设备的大量未处理数据存储在第三方云上。这给医疗保健提供者带来了安全问题。　　医院网站上的边缘可以在本地处理数据，以保护数据隐私。边缘计算还可以向从业者及时通知患者的异常趋势或行为。　　6、云游戏　　云游戏是一种新型的游戏，它可以将游戏的实时内容直接传输到设备上，这种游戏高度依赖于延迟。　　云游戏公司正在寻找尽可能接近玩家的边缘服务器，以减少延迟，提供完全响应和沉浸式游戏体验。　　7、内容交付　　通过在边缘缓存内容，如音乐、视频流、网页等，可以极大地改善内容传播。延迟可以显著降低。内容提供商正在寻求更广泛的分发CDN，从而根据用户流量需求保证网络的灵活性和定制性。　　8、交通管理　　边缘计算可以使城市交通管理更加有效。这方面的例子包括在需求波动的情况下优化公交频率，管理额外车道的开启和关闭，以及未来管理自动驾驶汽车流量。　　通过边缘计算，使处理和存储距离智能家居更近，减少了回程和往返时间，并在边缘处理敏感信息。例如，亚马逊的Alexa等语音助手设备的响应时间会快得多。　　有了边缘计算，就不需要将大量的流量数据传输到集中式云，从而降低了带宽和延迟的成本。　　9、智能家居　　智能家庭依赖于物联网设备从房子周围收集和处理数据。通常，这些数据被发送到一个中央远程服务器，在那里进行处理和存储。然而，这种现有体系结构存在回程成本、延迟和安全性方面的问题。　　通过边缘计算，使处理和存储距离智能家居更近，减少了往返时间，并在边缘处理敏感信息。这些只是边缘计算跨多个行业支持的许多用例中的一小部分。以谐云边缘计算应用实例来说，通信领域，谐云为行业巨头某在线服务公司业务场景定制开发、打造了云边协同平台，助力其轻松应对流量洪峰；交通领域，联合上汽集团商用车技术中心打造了“基于容器的下一代车云协同架构”，是汽车行业的首款“云、边、端”一体化架构，可实现百万级车联网大规模接入；为某跨海大桥打造了一体化协同的产品，积累了丰富的“边-端”设备协议对接经验，交付了行业顶尖的“软硬一体化”的整体解决方案。其中，某在线服务公司和上汽集团案例分别荣获《2020年分布式云与云边协同十佳实践案例》奖项和《2021年分布式云与云边协同十佳实践案例》奖项。旗下边缘计算产品通过“2021云边协同类能力评估”、“边缘一体机、可信物联网云平台（通用/安全要求）”多项能力评估，获浙江CCF2021优秀产品奖，在业内拥有极佳口碑，并获得行业权威认可。目前，谐云边缘计算已实践于分布式云、物联网、车云协同、边缘智能金融等多场景，为边缘计算领域树立了实践标杆和经典案例。并在一些典型行业如通信、交通、金融、军工等多个行业领域中得到大规模的落地验证。

需要高度安全性和隐私保护的业务。边缘计算和应用程序的采用取决于这些技术与业务目标的关联程度，取决于组织是否拥有有效实施，管理和货币化资源的资源，并不适用于需要高度安全性和隐私保护的业务。

边缘计算服务器是一种将计算和存储资源放在离数据源更近的位置，以实现更快速、更可靠的数据处理和分析的技术。相比于传统的云计算方式，边缘计算可以更快地响应用户需求，降低网络延迟和带宽使用。我们公司用的叫瑞驰的一个品牌。

A股市场上涉及量子技术的相关上市公司，如零七股份、三普药业及三维通信等值得关注。　　零七股份（000007）：目前世界上唯一销售量子计算机硬件的厂商——D-Wave的处理器电路是由金属铌制成，并可变成极低温的超导体。零七股份发布最新公告称，其股东大会同意全资子公司广众投资的全资子公司香港港众投资，以1200万美元受让中非资源持有的马达加斯加中非资源100%的股权；股权转让完成后，公司将间接持有马达加斯加中非资源100%的股份及权益。通过此次股权收购，公司将进入钽铌矿产品采选业务领域。未来一旦量子技术扩大应用，则对铌上市公司无疑将构成重大利好。　　三普药业（600869）：2012年6月2日，在由中国电力企业联合会主持召开的“远东复合技术有限公司纤维增强树脂基复合材料芯棒及碳纤维复合芯导线”技术鉴定会上，公司通过了“碳纤维增强树脂基复合材料芯棒”和“JLRX1/F1B-450/50-260纤维增强树脂基复合芯软型铝线绞线”两种新产品的技术鉴定，远东复合技术有限公司成为国内首家通过“纤维增强树脂基复合芯”以及“碳纤维复合芯导线”鉴定的电缆企业，这奠定了公司在碳纤维复合芯导线技术领域的领军地位。公司电缆产业拥有较强大的研发能力，拥有国家级企业技术中心、江苏省架空导线与电力电缆工程技术研究中心、江苏省新型特种导线工程技术研究中心，在超导研究上实力突出。　　三维通信（002115）：公司主营无线网络优化覆盖设备生产和销售，为移动通信运营商提供无线网络优化解决方案服务，成功获得包括北京地铁五号线、青藏铁路昆仑山隧道、上海东海大桥等多个重点项目网络优化覆盖工程。公司的RRU等新一代数字化覆盖产品开发取得重大进展，这为后续市场拓展及3G应用奠定了产品基础；同时，塔顶放大器、双工器等产品开发完成并得到应用。据悉，量子计算对通讯行业的带动作用十分明显，公司也是量子研究获得诺贝尔奖之时市场曾最青睐的品种。

边缘计算是“东数西算”工程中的一种新型算力网络体系“东数西算”是通过构建数据中心，云计算、边缘计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求，有序引导到西部，解决对东西部对数据处理需求和供给的不平衡问题。边缘计算属于东数西算吗？在“东数西算”之前，国内云计算的布局模式是东部作为源站，中西部作为CDN节点、边缘计算节点的布局，未来则将是中西部作为中心云进行数据计算，将全国各地的边缘计算节点串联起来。

复杂的数据挖掘和机器学习任务。边缘计算虽然适合实时处理和分析大量数据的场景，但不适用复杂的数据挖掘和机器学习任务，无法集中处理。边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

　A股量子计算机概念股三大龙头：　　谷歌作为计算机领域的一大巨头，其涉足量子技术的举措，无疑会引发全球范围内源源不断的跟随者；A股市场上涉及量子技术的相关上市公司，如零七股份、三普药业及三维通信等值得关注。　　零七股份（000007）：目前世界上唯一销售量子计算机硬件的厂商——D-Wave的处理器电路是由金属铌制成，并可变成极低温的超导体。零七股份发布最新公告称，其股东大会同意全资子公司广众投资的全资子公司香港港众投资，以1200万美元受让中非资源持有的马达加斯加中非资源100%的股权；股权转让完成后，公司将间接持有马达加斯加中非资源100%的股份及权益。通过此次股权收购，公司将进入钽铌矿产品采选业务领域。未来一旦量子技术扩大应用，则对铌上市公司无疑将构成重大利好。　　三普药业（600869）：2012年6月2日，在由中国电力（行情 专区）企业联合会主持召开的“远东复合技术有限公司纤维增强树脂基复合材料（行情 专区）芯棒及碳纤维复合芯导线”技术鉴定会上，公司通过了“碳纤维增强树脂基复合材料芯棒”和“JLRX1/F1B-450/50-260纤维增强树脂基复合芯软型铝线绞线”两种新产品的技术鉴定，远东复合技术有限公司成为国内首家通过“纤维增强树脂基复合芯”以及“碳纤维复合芯导线”鉴定的电缆企业，这奠定了公司在碳纤维复合芯导线技术领域的领军地位。公司电缆产业拥有较强大的研发能力，拥有国家级企业技术中心、江苏省架空导线与电力电缆工程技术研究中心、江苏省新型特种导线工程技术研究中心，在超导研究上实力突出。　　三维通信（002115）：公司主营无线网络优化覆盖设备生产和销售，为移动通信运营商提供无线网络优化解决方案服务，成功获得包括北京地铁五号线、青藏铁路昆仑山隧道、上海东海大桥等多个重点项目网络优化覆盖工程。公司的RRU等新一代数字化覆盖产品开发取得重大进展，这为后续市场拓展及3G应用奠定了产品基础；同时，塔顶放大器、双工器等产品开发完成并得到应用。据悉，量子计算对通讯（行情 专区）行业的带动作用十分明显，公司也是量子研究获得诺贝尔奖之时市场曾最青睐的品种。

边缘计算已经成为了行业的热门话题，边缘计算主要利用边缘设备上的计算和存储资源，使得数据处理更为高效、快速，从而降低数据处理的延迟时间。而针对这一需求，瑞驰推出了自主研发的边缘云服务器产品，该产品利用了企业自身优势，满足了客户的多种需求，得到了市场的高度认可,获得了多方合作渠道。目前我们正在体验，感受还是不错的。

边缘计算的特点包括：1、可以提供更快的响应时间，因为数据不需要从中央位置传输到边缘；2、可以减少存储和带宽成本，因为只需要将少量数据传送到中央位置；3、可以改善安全性，因为数据不会通过公用网络进行传输。4)、可以大大减少对云服务的依赖。5)、可以在物理位置上处理和分析数据。6)、可以带来新的应用场景如物联网、机器人、无人机、工业4.0和连接式自动驾驶汽车。

是。边缘计算盒子是通过对数据和信息的二次加工处理盈利，因此智慧盒子边缘云计算收益是真的。收益是指就该财产收取天然的或法定的孳息。收益权也可以依法律的规定或所有人的同意，而归非所有人取得。生产上或商业上的收入，营业收入、得到益处。

关于2023年十大热搜专业如下：人工智能科学与技术；区块链技术与应用；数据科学与大数据技术；机器学习与深度学习；云计算与边缘计算；虚拟现实与增强现实；生物医学工程；无人驾驶技术；人机交互与用户体验设计；网络安全与信息保护。1.人工智能科学与技术人工智能科学与技术作为一门跨学科的领域，涵盖了机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多个方向。在各个行业中都有广泛的应用，包括智能制造、智能交通、智能医疗等。2.区块链技术与应用区块链技术是一种分布式账本技术，可以实现数据的透明、公开和不可篡改。它被广泛应用于金融领域的数字货币、供应链管理、身份认证等方面。3.数据科学与大数据技术随着互联网及各种设备的普及，大量的数据被产生和收集。数据科学与大数据技术致力于从这些海量数据中提取有价值的信息和洞察，为决策和业务发展提供支持。4.机器学习与深度学习机器学习是人工智能的重要分支，通过让计算机从数据中学习和优化算法，实现智能化的决策和预测。深度学习是机器学习的一个重要方法，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，实现对大规模数据的高效处理和分析。5.云计算与边缘计算云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源、服务和应用程序提供给用户。而边缘计算则是将计算、存储和应用推向接近数据源的边缘，实现低延迟和高效率的数据处理和分析。6.虚拟现实与增强现实虚拟现实和增强现实是一种将数字内容与真实世界进行交互的技术。它们已经广泛应用于游戏、娱乐、教育等领域，具有巨大的发展潜力。7.生物医学工程生物医学工程将工程技术和医学科学相结合，研究开发医疗设备、诊断工具和治疗方法等。在人口老龄化和医疗需求日益增长的背景下，生物医学工程成为热门专业。8.无人驾驶技术无人驾驶技术是一种基于人工智能和传感器技术的领域，致力于实现车辆的自动驾驶和交通系统的智能化。它对于提高交通效率、减少事故发生具有重要意义。9.人机交互与用户体验设计人机交互与用户体验设计关注如何让人与计算机、设备之间更加自然、高效地进行交互。这在各类产品和服务的设计中起到关键作用。10.网络安全与信息保护随着互联网的普及，网络安全问题也日益突出。网络安全与信息保护专业致力于研究、开发和应用相关技术，保护网络系统和用户信息的安全。

AICDEB是IT行业术语。其中的B指大数据（是BigData的缩写），是AICDEB中相当重要的数据来源。整体的AICDEB是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。5g+aicde中的d是指是指边缘计算技术。边缘计算可以靠近物或数据源头的一侧，将网络处理能力、计算位置下沉到用户边缘，这与5G网络特性不谋而合。边缘计算的核心特点与章鱼的生理特征十分相似，章鱼作为无脊椎动物中智商最高的一种动物，拥有巨量的神经元，其中脑部占有40%，其余60%全部分布在八条腿（腕足）上。逃跑、捕猎异常迅速，八条腿被安排得明明白白，不会缠绕也不会“打架”，而这得益于章鱼类似分布式计算的“多个小脑+一个大脑”。换句话说，章鱼的每一条腿都会“独立思考”，这样一来，大脑的压力就被分担了，即便是遇到危险，章鱼的八只腿也可以分别控制，从而不会产生“绕在一起”的现象。说的再通俗一点就是章鱼有一个大脑和八个“小脑”。而章鱼的这种思考方式，其实 就是所谓的边缘计算，因此章鱼也被称为天生的边缘计算者。通过将一部分的数据分到计算机的其它地方来计算，从而缓解核心部分的运算压力，这样一来就具有更高的效率，也能节约计算成本。5G时代已经到来，各行各业正在“摩拳擦掌”地蓄力准备。尤其是5G的正式商用加快了不少技术的发展，5G+AICDE被提及得越来越多。其中，“E”指的就是边缘计算（multi-access edge computing，MEC），由于5G通信网络去中心化的特点，需要将小规模甚至是便携式数据中心部署在网络的边缘，以便对终端请求进行本地化处理。所以，边缘计算成为5G时代一个网红热词，今年的通信产业大会暨第十四届通信技术年会对外正式发布了2020信息通信产业十大技术趋势，其中，前两个趋势就是5G和边缘计算。近年来，MEC产业环境渐入佳境，标准化组织、运营商、设备商、互联网厂商等都在推动整个MEC产业的进程，特别是5G商用之后，MEC成为其关键技术之一。

区块链解决的核心问题不是“数字货币”，而是在信息不对称、不确定的环境下，如何建立满足经济活动赖以发生、发展的“信任”生态体系。而这个问题称之为“拜占庭将军问题”，也可称为“拜占庭容错”或者“两军问题”，这是一个分布式系统中进行信息机交互时面临的难题，即在整个网络中的任意节点都无法信任与之通信的对方时，如何能创建出共识基础来进行安全的信息交互而无需担心数据被篡改。区块链使用算法证明机制来保证整个网络的安全，借助它，整个系统中的所有节点能够在去信任的环境下自动安全的交换数据。关于解决拜占庭将军的细节问题请参见相关论文。区块链意义之二：实现跨国价值转移。互联网诞生最初，最早核心解决的问题是信息制造和传输，我们可以通过互联网将信息快速生成并且复制到全世界每一个有着网络的角落，但是它尚始终不能解决价值转移和信用转移。这里所谓的价值转移是指，在网络中每个人都能够认可和确认的方式，将某一部分价值精确的从某一个地址转移到另一个地址，而且必须确保当价值转移后，原来的地址减少了被转移的部分，而新的地址增加了所转移的价值。这里说的价值可以是货币资产，也可以是某种实体资产或者虚拟资产（包括有价证券、金融衍生品等）。而这操作的结果必须获得所有参与方的认可，且其结果不能受到任何某一方的操纵。在目前的互联网中也有各种各样的金融体系，也有许多银行提供或者第三方提供的支付系统，但是它还是依靠中心化的方案来解决。所谓中心化的方案，就是通过某个公司作为背书，将所有的价值转移计算放在一个中心服务器（集群）中，尽管所有的计算也是由程序自动完成，但是却必须信任这个中心化的人或者机构。事实上通过中心化的信用背书来解决，也只能将信用局限在一定的机构、地区或者国家的范围之内。由此可以看出，必须要解决的这个根本问题，那就是信用。所以价值转移的核心问题是跨国信用共识。在如此纷繁复杂的全球体系中，要凭空建立一个全球性的信用共识体系是很难的，由于每个国家的政治、经济和文化情况不同，对于两个国家的企业和政府完全互信是几乎做不到的，这也就意味着无论是以个人抑或企业政府的信用进行背书，对于跨国之间的价值交换即使可以完成，也有着巨大的时间和经济成本。但是在漫长的人类历史中，无论每个国家的宗教、政治和文化是如何的不同，唯一能取得共识的是数学（基础科学）。因此，可以毫不夸张的说，数学（算法）是全球文明的最大公约数，也是全球人类获得最多共识的基础。如果我们以数学算法（程序）作为背书，所有的规则都建立一个公开透明的数学算法（程序）之上，能够让所有不同政治文化背景的人群获得共识。未来的发展?互联网将使得全球之间的互动越来越紧密，伴随而来的就是巨大的信任鸿沟。目前现有的主流数据库技术架构都是私密且中心化的，在这个架构上是永远无法解决价值转移和互信问题。所以区块链技术有可能将成为下一代数据库架构。通过去中心化技术，将能够在大数据的基础上完成数学（算法）背书、全球互信这个巨大的进步。区块链技术作为一种特定分布式存取数据技术，它通过网络中多个参与计算的节点开共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性（防伪）。从这一点来，区块链技术也是一种特定的数据库技术。互联网刚刚进入大数据时代，但是从目前来看，大数据还处于非常基础的阶段。但是当进入到区块链数据库阶段，将进入到真正的强信任背书的大数据时代。这里面的所有数据都获得坚不可摧的质量，任何人都没有能力也没有必要去质疑。也许我们现在正处在一个重大的转折点之上——和工业革命所带来的深刻变革几乎相同的重大转折的早期阶段。不仅仅是新技术指数级、数字化和组合式的进步与变革，更多的惊喜也许还会在我们前面。在未来的24个月里，这个星球所增长的计算机算力和记录的数据将会超过所有历史阶段的总和。在过去的24个月里，这个增值可能已经超过了1000倍。这些数字化的数据信息还在以比摩尔定律更快的速度增长。区块链技术将不仅仅应用在金融支付领域，而是将会扩展到目前所有应用范围，诸如去中心化的微博、微信、搜索、租房，甚至是打车软件都有可能会出现。因为区块链将可以让人类无地域限制的、去信任的方式来进行大规模协作。布比区块链,利用密码学可证明的算法构建多中心网络信任,公开、透明、不可篡改、不可撤销;多方参与信息透明共享,建立真品溯源的全程链式路径,直达消费者。我们这一代人将很可能会幸运地经历人类历史上两个最让人吃惊的事件，地球上的所有人和所有机器通过区块链技术以前所未有的互信展开了空前的大规模协作，其次就是基于此真正的人工智能将被创造出来。这两个时间将会深深地改变这个世界的经济发展模式。创业者、企业家、科学家以及各种各样的极客将利用这个充裕的世界去创造能让我们震惊和快乐。

作为新兴技术趋势的佼佼者，边缘计算正在成为促进行业数字化转型的重要抓手，在智能化改造上起到重要作用。“数字新基建”主要围绕着ABCD四方面发展，A是人工智能、B是区块链、C是云、D是大数据，随着5G的快速推进，给ABCD插上翅膀，算力的不断下沉，将会涌现很多有趣的垂直行业应用场景，为边缘端更好实现技术赋能提供了价值。以当前比较热门的自动驾驶来说，同样是边缘计算最重要的应用场景之一。在自动驾驶场景中，车辆需要做到比驾驶员更快的响应决策速度，也就是说最多只有零点几毫秒时间，同时还要能够自动感知到行车过程中周围车辆、行人、甚至整条路况的实时信息。如果按传统以云中心集中计算为主的决策架构，这对于要做到和人一样反应的自动驾驶来说时间太长了，所以如果没有边缘计算，如果数据的感知处理、控制的决策不能在车辆上本地进行，自动驾驶就会成为空中楼阁。通过边缘计算的应用，以车辆本身的边缘计算，以及车路协同形式，在道路两旁会部署一些小型智能服务器，就近接收来自周围车辆的信息流，迅速作出响应和决策，同时这些小型的智能服务器也能接收来自云中心下达的控制指令，从而达到车路协同要求。未来甚至红绿灯可能会消失，因为道路知道周围车辆的速度、距离等信息，能够实时对周围车辆发出控制指令，车辆也能够根据来自道路的消息，以及车辆自身的边缘计算实时做出决策，整个过程将实现非常高效的协同。目前许多智能化的改造，边缘计算已经能够积极的应用在许多场景之上，例如智能驾驶、智能工厂、智能电网、智能家居、智能建筑，很多都是边缘计算的场景。再举例来说，电网有很多高压线、变电箱，人力的运维成本太大、危险系数也很高，传统的故障巡检机制网络传输带宽消耗大、故障告警处理不实时、而且电力系统数据本身关系到国计民生，数据传输过程中的安全性极其重要。落地边缘计算之后，借助于边缘智能技术，可以在设备边缘侧几乎准实时地自动检测出问题出现的具体位置，比方说在配电房内安装边缘计算装置，布置AI模型，边缘计算装置连接配电房里面所有的电力设备，实时采集每一个设备的状态，利用高清夜视摄像头，还可以对烟雾、起火进行实时AI推理、故障告警和处理，效率能够得到极大的提升，同时由于大部分数据都在边缘侧本地处理，无需全部传输上报至云端集中处理，因而极大降低了网络传输流量、减少了数据在传输过程中的暴露面，数据安全性也自然得到了提升。

边缘计算是一种分布式计算模式，它使计算和数据存储更接近使用终端，可以减少延迟和带宽使用。这项技术有其自身的优势和劣势，分享学习总结如下，水平有限，仅供参考。优点：1.延时低。边缘计算通过在源头终端附近处理数据来减少延迟。这可以形成更快的响应时间，更低的网络流量，以及更好的用户体验。2.可靠性高。边缘计算可以通过减少对网络的依赖性来提高可靠性。这是因为边缘设备即使在网络中断时也能继续工作。3.安全性强。边缘计算可以通过减少在网络上传输的数据量来提高安全性。这减少了数据泄露和网络攻击的风险。4.成本效益高。边缘计算是一个成本效益高的解决方案，因为它减少了对昂贵的云存储和计算资源的需求。5.可扩展性强。边缘计算提供了根据需求扩展计算资源的能力。这使得它更容易适应不断变化的工作负载。缺点：1.计算能力有限：边缘设备的计算能力和存储容量有限，这对某些应用来说是一种制约。2.管理复杂。对大量边缘设备的管理是非常复杂且具有挑战性的。这需要额外的学习和专业知识来监控和维护这些设备。3.兼容性差。边缘计算设备是多种多样的，通常来自不同的供应商，导致兼容性问题，使创建一个标准化的边缘计算环境变得困难。4.数据隐私。边缘计算存在数据隐私的安全问题，因为数据是在边缘处理和存储的。这需要加强对安全和保护敏感数据的保护。5.集成困难。由于边缘设备的异质性和定制集成的需要，将边缘计算与现有系统集成比较困难。总的来说，边缘计算提供了一些好处，但它也有其不完美性。最终用户应该考虑他们的具体要求，并评估边缘计算技术对其使用场景的适用性

不断增长的数据 随着云计算、数字媒体、5G的迅猛发展和物联网的广泛应用，组织需要随时随地满足即时处理数据的需求。物联网连接的人员、设备、传感器的数量预计将超过万亿。物联网设备涵盖了消费类电器、智能工业机器，甚至自动驾驶 汽车 ，正以前所未有的数据量和速度迅速淹没现有的互联网基础设施。根据调查机构Gartner公司的研究，数据爆炸将对网络和IT基础设施提出巨大的需求，成为新架构范例的主要驱动力，而这种新架构范例通常被称为边缘计算。它将把数据生产和计算的处理从大型数据中心转移到边缘。 人们对数据的需求不断增长，对即时数据的需求正促成一场技术革命。这一切正改变着计算世界——与技术的交互方式，计算行业的基础设施，满足数据存储和处理的速度等等，因为数据需求正以指数级的速度不断增加。数据的这种转移和由此产生的流量对数据中心行业产生了巨大的影响。延迟和性能成为组织衡量数据中心的共同标准。而边缘成为服务和消费之间的最低延迟点。这意味着组织的内容尽可能贴近人们的眼球，云计算 游戏 平台尽可能靠近 游戏 玩家，组织应用程序和工作负载尽可能靠近用户，物联网数据聚合点尽可能靠近传感器。而以更快速度到达边缘的服务提供商将提供差异化的用户体验，从接近用户上获得性能的实质性好处，也获得更接近客户的附加效率和经济效益。 为了保持竞争力，全球数据中心供应商必须履行对数字化转型的承诺，包括云存储和处理来自物联网设备的大量数据。根据希捷公司委托进行的DataAge 2025调查研究，2018年影响数据中心空间的趋势说明，边缘计算通过部署指导方向、结构的网络解决方案来改变对数据中心距离的需求，同时满足设施的不同需求，以优化和管理基础设施和数据中心运营的功能。 边缘计算和支持SDN的数据中心只是说明数据与保护和实现通信的数据中心之间相互依赖的一些趋势。对于内容永不满足的需求和持续的信息收集，以及对该信息的处理也推动了对新型互联网的需求，其中包括更分散的网络架构。优化数据中心和网络基础设施会影响数据创建和使用的数量、速度和首选位置。数据需求的增长已经表明需要强大的互联网基础设施和即时可访问的数据中心，从核心到边缘和微边缘，支持、存储和互连几乎每个设备的数据。 迁移到边缘数据中心的数据 许多为人力资源、客户管理和业务流程模块提供基于云计算的业务应用程序的全球性公司已进入边缘数据中心市场，以优化终端用户的体验。在业务中，许多场景需要立即访问从资产管理、流程优化和预测分析到超链接世界中供应链管理实时需求的数据。 因此，行业专家认识到边缘计算是一种可以补充和取代传统云计算的新型计算架构，并大量增加更多的边缘数据中心。边缘计算背后的基本思想是将计算和存储资源分布到数百万甚至数十亿个不同位置的设备中，以提供满足日益增长的数字应用和服务需求所必需的分布式支持。边缘计算解决方案旨在通过园区网络、蜂窝网络、数据中心网络或云计算的分散式扩展为数据中心和云计算服务提供补充。 通过边缘计算增强数据中心的能力 根据调研机构IDC公司的数据，用户对数据的需求将在2019年继续上升，而随着 科技 的进步、行业的兴衰、数据的流动，计算服务的结构也将发生变化。推动数据消费需求的是边缘计算。定义分布式边缘计算的移动可以简化为几个战略优势：速度、容量、效率、成本和响应能力。 根据Gartner公司的另一份报告，到2022年，它所需的边缘计算和分布式架构将成为所有数字业务的必要解决方案。40％的大型企业将边缘计算原则上纳入2021年的规划项目，与2017年的不到1%相比显著上升。边缘计算可以支持商业生态系统，该生态系统在快速数据和实时整体管理方面蓬勃发展。 面临边缘计算的中断 从基于云计算的中央计算网络转向更加分散的边缘计算模型的影响是深远的，特别是相对于部署在边缘的各种设备的需求。正如从大型机到基于个人电脑的客户端-服务器架构的转变对技术行业产生的巨大影响一样，从基于云计算的模型向物联网驱动的边缘计算环境过渡将产生巨大影响，并要求企业适应快速变革的速度。 边缘计算对端点设备（诸如网关和边缘服务器等一系列新的中间设备）将提出更多要求，这些设备将支持完整的边缘计算环境。这些设备需要相当大的内置计算和存储能力来处理应用程序和工作负载。边缘计算将继续把工作负载传递给云计算，但长期目标是在多个不同边缘元素之间分配工作负载。 在一个颠覆和不断改进的技术行业中，数据中心不断响应变革和创新。其颠覆性趋势正在提高生产力、灵活性、价值和数据中心能力。这些趋势带来了令人兴奋的潜力，现在是考虑边缘计算和数据中心如何影响组织运营的时候了。 征稿啦 IDC圈 公众号秉持着「与千万人共成长」理念，如果你有优质的文章：或是行业热点事件、技术趋势的真知灼见，或是深度的应用实践，欢迎投稿! 投稿邮箱 | sarah.l@idcquan.com

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象;而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。云计算的核心思想是"中心化"，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。 这种设想是非常好，但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。

随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力需求将不断增加。因此，未来算力发展将会迎来以下机遇：超级计算机：随着技术的提升，超级计算机的算力将会越来越强大，可以处理更加复杂的人工智能问题。量子计算：量子计算是一种全新的计算方式，它利用量子比特而非传统的经典比特进行计算，因此具有比传统计算机更快的计算速度。这将为人工智能开辟新的研究方向，同时也为解决更加复杂的人工智能问题提供了可能。模型压缩与量化：针对目前人工智能模型存在的内存占用和计算速度慢等问题，模型压缩和量化技术将成为重要的发展方向。通过减小模型大小和复杂度，同时保持良好的精度，可以在不降低算法性能的情况下实现更高效的计算。分布式计算：由于单台设备的算力有限，分布式计算将成为满足大规模计算需求的关键技术之一。这项技术可以将计算任务分配给多台设备进行处理，提高计算效率和准确性。总之，随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力发展将会迎来更多机遇，并为人工智能技术的进一步发展提供有力支撑。

满足复杂多变的用户需求。 云计算早已被寄予厚望，而伴随视频云、5G 等业务的不断发展，现如今边缘计算已经被证明了价值所在。于是在2019年，边缘计算迎来快速发展期，热度还在持续增加。在百度智能云看来，2021年将是边缘计算的爆发元年，到2022年，将有40%的计算任务将在边缘完成。 边缘计算出现之后，众多视频厂商开始做边缘源站的架构升级。通过把源站和视频相关处理任务，前置到边缘节点去处理，包括视频流的接入、审核、合流、切片、转码，或是其他视频衍生类计算任务，比如弹幕处理等。处理后，在用原来CDN的分发能力，分发到全国观众侧观看。在这一套全新架构下，有着非常明显的降本增效的作用。 边缘计算的前景不容置疑，但这并不是说边缘计算将彻底取代云计算，只能说两者各有所长，只有分工合作，云边协同，才能支撑企业迎接即将到来的各种数据处理挑战。这其中，百度智能云凭借长久的技术积累，已经有了非常全面的产品布局，并且实施了很多案例，这是很多同类厂商不具备的优势和能力。

未来计算的层面将包括以下方面：1. 量子计算-量子计算机利用量子比特（qubits）来执行计算，具有比传统计算机更高的计算能力，可用于解决复杂的数学和物理问题。2. 人工智能（AI）计算- AI 算法需要大量的计算能力来训练和推断模型。未来的计算将与 AI 算法结合使用，开发更强大的 AI 技术，并改善自然语言处理和计算机视觉等领域的应用程序。3. 边缘计算- 边缘计算是一种将计算能力移动到设备、物联网传感器和其他边缘设备上的计算模式。这使得在边缘设备上进行更快速的决策和数据处理成为可能。4. 高性能计算- 高性能计算包括用于模拟物理现象、气候模拟、天气预测等领域的超级计算机，这一领域将继续发展。5. 可持续计算- 可持续计算将成为一个越来越重要的话题，尤其是在我们使用的能源是非常有限的情况下。将使用新的计算方法和技术来降低能耗和减少环境影响。

坚定看好奔跑的大象 蓝筹股最适宜做长线投资2007年08月19日 09:15中国证券网.上海证券报 作者：新快报投票数：0顶一下 【大 中 小】 相关标签 [股市] [蓝筹股] 受周边股市大幅动荡的影响，内地股市才抬起的牛头似乎又要低下，不少投资者目前惴惴不安，疑虑重重：A股能否保持牛市上涨势头？好日子还会有多久？该投资何种股票？基金还能买吗？对此，信诚基金管理有限公司的投资总监岳爱民表示，A股的基本面依然向好。 中国经济就如同一头“奔跑的大象”，如果投资者对它的崛起充满信心，对基金投资的优秀上市公司的创造能力充满期待，就应该坚守长期投资的信念，以分享盛世中国下的经济成长。 A股长期走牛并非零和游戏 在一个箱体整理、宽幅振荡的投资市场中，投资品的买卖往往被视为一个击鼓传花的游戏，一些人赚的钱似乎来自于另一些人的亏损。因此有人认为，股票买卖不过是一个类似赌博的零和游戏。 事实上，股市并非一个零和游戏，因为它不是一个封闭的市场，外围资金会根据自己的预期选择加入或者退出。从长期来看，或者说从投资的角度来看，股市的涨跌一定是基于实体经济有无健康的见证，个股股价的高低则一定是基于上市公司有无持续创造利润的能力。 基于这种判断，岳爱民强调，目前股票市场最为根本的上市公司盈利水平和增长依然乐观，当前的2007年、2008年盈利预测仍然有进一步上调的可能和空间。 岳爱民指出，沪深300指数2008年的动态市盈率目前在26倍左右，介于贵与便宜之间——说贵，是因为2008年的26倍预期市盈率毕竟是未来第二年的事；说便宜，是如果考虑今年下半年、四季度、甚至跨年度到2008年初的市场行情，如果我们站在2008年初，且如果那时市场对未来上市公司业绩增长的预期仍然正面，则会尝试去接受26倍左右的当年预期市盈率。 针对近期A股市场的宽幅振荡，他建议投资者依然可以保持审慎乐观，因为A股的基本面依然良好，投资者应该忽略短期波动，专注市场的基本面和企业盈利成长，注重个股的选择，同时关注系统内部和周边一些风险因素的变化。 长期投资基金必将得大于失 历史统计数据表明，个人从事高风险投资最终将服从721规律——70%的人亏损，20%的人持平，10%的人盈利。而投资者借助证券投资基金，则成为10%那群人的概率会大大提升。数据显示，如果在1926-1992年期间投资美国股市，能够坚持以10年为期的话，赔钱和赚钱的概率分别为2%和98%，以15年为期则赚钱的概率为100%。这意味着，只要实体经济最终能够蓬勃向上，上市公司能够不断创造利润，参与股市投资尤其是以共同基金的形式投资股市，最终必将所得大于所失。 因此，岳爱民建议投资者，在牛市基础不变的前提下，长期投资股票型基金和混合型基金应该作为未来的主要策略。数据显示，在前一阶段的调整途中，许多基金明显抗跌，当指数前期还未创出新高之时，有部分基金的净值就已经超过了上证综指4335这一最高点时的净值水平。从中足以看出，长期投资优质基金，将对市场的担忧交给基金经理，是普通投资者最好的选择之一。多只基金二季度报表显示，基金重点加仓房地产股和银行股，而这两个板块恰好是近期表现最为强劲的，可见基金在行业配置方面的前瞻性。

这次事件对其他板块是利空，对军工系板块是利好。基于这一点，今天开盘在市场普跌的情况下，军工开盘上涨，也就一点儿不感到奇怪了