人脑工程概念股有哪些？

人脑工程指的是通过研究人类大脑的结构和功能，以及模拟人脑的思维和认知过程，来开发新的技术和应用。人脑工程与人工智能（AI）有一定的关联，但并不等同于AI。人工智能是一门研究如何使机器具备智能行为的学科，旨在开发能够模拟人类智能的系统。人脑工程涉及研究人脑的结构和功能，但并非仅限于开发智能系统。因此，虽然人脑工程可以为人工智能提供有价值的洞察和启发，但两者是不同的概念。

个人以为人机交互和人因工程的关系并不是简单的从属关系。如 @伊利亚特约兹努尔 所说，人机交互可以包括HMI和HCI，题注的问题可能与HCI更为相关先来谈人因工程。从计算机出现之前，就有学者研究人与工具之间的交互。泰勒(1911)使用19世纪的技术进行了时间-动作分析，吉尔布雷斯夫妇(1914)结合科学管理与心理学开发了动作研究的方法。一般后者被认为是现代人因工程的雏形。经过一个世纪的发展，现在人因工程的研究范围已经远远超出了动作研究。关于研究领域的细分，不同的人可能会持有不同的观点。一般可以分成生理与职业人因、认知人因、组织人因三个大类。人机交互与前两者均有较深的联系。复杂系统的HMI确实一直都是人因学界的研究主题，但HCI的情况就比较复杂。在九十年代之前，人因对人机交互的研究集中在军事、飞航、通讯等复杂系统上，相对忽略了商用计算机的领域。就在这段时间ACM的SIGCHI形成，并且将研究的中心放在了这一部分。在90年代后期，HFES(美国人因工程学会)形成了认知工程与决策技术组，并且很快成长为HFES中最大的技术组，但值得注意的是，认知工程这一概念是CHI先提出的。但人因对HCI的研究始终倾向于复杂系统。于是现在与HCI相关最权威的国际会议是CHI，参会的有计算机学家、设计者、开发者等等，其中也不乏有人因的学者。但CHI的参会者除了人因学者以外很少会说“我做的东西是人因工程的一部分”，并且采用的方法也不仅仅是人因工程的方法。而在人因工程最全会的会议HFES上，绝大数多数研究都会与驾驶、飞航、医疗等领域的应用相关，关于商用和个人计算机的研究还是少之又少。所以实际上，从学术社群上来看，HCI和人因已经形成了两个学术领域，尽管两个领域有许多交叉，并且研究的边界也很模糊。但总体上来说，相较于HCI社区， 人因工程更关注复杂系统任务中的人机交互，相较于人机交互，更关注人-机-环境的交互，即将人作为系统的一部分，而非针对界面进行研究。至于生理/职业人因和组织人因，和人机交互的关系就不是很大了…

公司的主营业务为工业生产智能化业务和配用电自动化业务。公司主要产品为智能电气、智能装备及应用、智能机器人。公司所属产品荣获了"国家电网公司科学技术进步二等奖"1项、"国家电网公司科学技术进步三等奖"1项。在新能源 汽车 充换电领域，公司经过多年经验积累，积累了交流充电桩、直流充电桩、充电模块、充电桩主控系统、充电桩运营管理平台等方面核心技术优势，各种端口的新能源 汽车 充电桩（站）已经广泛应用于大型基建工程项目配套、新能源公交车场站配套等场景。公司自主研发的智慧充电桩运营管理平台具备实现充电站、桩分布查询、设备运行状态实时监控、后台远程启停控制、充电过程回溯、订单管理及实时数据分析等功能。针对于泛在电力物联网的建设，公司目前已分别在架空线路、电缆线路、智能台区和智慧供应链四种场景下有针对性开展产品布局工作，为客户提供完善全面的解决方案，主要包括基于“国网芯”的柱上一二次融合设备为核心、辅以架空线路在线监测系统和广域型配网线路故障定位系统的智能架空线路物联建设；以“分散式DTU+”为核心，辅以电力管廊监测、智能电力井盖的智能电缆线路物联建设；以智能配变终端+LTU为核心的智能配电台区物联网建设；以设备全寿命周期管理为核心的智慧供应链物联网建设。 公司是一家专业从事配电自动化系统、用电自动化系统软硬件产品研发、生产与销售以及配用电自动化工程与技术服务的企业。公司主要产品为中压配电载波通信系统、配电自动化主站软件、配电自动化监控终端(FTU、DTU等)、用电自动化主站软件、用电自动化管理终端(TTU、集中抄表器等)等系列化产品。 全国领先的工业智能化解决方案供应商之一;主营智能生产线整体解决方案、巡检机器人自动化监测平台、智能仓储等多款机器人和智能化产品,并广泛应用于工业制造、电力新能源、物流等诸多领域;与复旦大学联合研发 健康 顾问机器人;17年智能制造及机器人应用产品收入14.70亿,营收占比57.44%。 公司主营人工智能系统、高端装备智能制造系统的技术开发、技术服务,服务机器人、工业机器人、物流机器人、巡检机器人产品研发与销售,智能化工厂系统、智能化物流系统、智能化巡检系统设计与服务,云平台服务,智能配电网监控通讯装置与自动化系统软硬件产品的生产、销售,电动 汽车 充电设备、能源储存设备及软件的研发与销售,电力工程设计施工,承装(修、试)电力设施,货物及技术的进出口业务。 人工智能板块，实施"AI+ 健康 "的精准战略定位，与复旦大学联合研发 健康 顾问机器人。智能BMS是新能源 汽车 电池的“智能大脑”和核心部件，为新能源 汽车 提供动力电池的信息采集、数据处理、逻辑控制、故障诊断、电池SOC/SOF状态估算、热失控管理等多种功能，数据智能算法是其关键要素。公司智能BMS系列产品主要应用于技术要求较高的纯电动乘用车，产品具有采集和估算精度高、安全稳定、可靠性高、延展性好等优点。公司目前已实现在工业生产智能化领域的全产业链布局，主要产品涵盖智慧工厂、智能移载、智能装配、智能焊装、智能物流等，能够为客户提供涵盖业务全链条的智能化、一体化的整体综合解决方案，打造工业智能化领域的"量身定制",从而形成了具有核心竞争优势的产业平台。 公司成为特斯拉上海超级工厂二期项目首批供应商，提供针对Model Y车型生产的高端非标智能装配设备。 公司与宁德时代在智能移载、智能物流机器人及智能产线等方面存在业务合作，宁德时代为公司客户之一。 成立“复旦-科大智能智能机器人联合实验室”，直接运用复旦大学在类脑智能 科技 与大数据人工智能产业领域内的科研优势。 公司与蔚来 汽车 在换电站、充电桩等方面开展了业务合作。公司参股子公司加拿大Bluewrist Inc, 专业从事工业机器人视觉引导及在线校准测量等领域的研发和产业应用。在工业生产智能化领域的全产业链布局，为客户提供一体化的综合智能解决方案；收购上海冠致工业自动化有限公司和华晓精密工业有限公司100%股权，巩固了公司在工业生产化智能化和机器人应用领域内的市场地位。，公司换电站业务目前包含蔚来等新能源领域头部车企(部分客户由于保密原因暂不能公开)。公司充电桩业务发展良好，交流充电桩新产品实现了蔚来，大众，吉利，天际等车企随车配充电桩的研发生产销售。智能巡检机器人是以移动机器人作为载体，以可见光摄像机、红外热成像仪以及其它检测仪器作为载荷系统，以机器视觉—电磁场—GPS—GIS的多场信息融合作为机器人自主移动与自主巡检的导航系统，以嵌入式计算机作为控制系统的软硬件开发平台。公司目前拥有配电站智能巡检机器人、变电站智能巡检机器人、隧道智能巡检机器人等多款拥有自主核心技术的智能巡检机器人，产品已在国家电网、南方电网得到规模化示范应用。 公司主要业务为工业智能化业务，以“智能 工业”为核心理念，积极布局机器人先进控制、人工智能、大数据等核心智能化技术研发，面向 汽车 工业、电力工业、消费品工业等领域的关键应用场景*风险提示：股市有风险，入市需谨慎！

谨慎。这项技术的发展不是一时一刻的事，脑机技术距离人们更加遥远，不确定性风险更大。因此需要对人脑工程概念股的炒作持谨慎态度，同时关注相关技术的发展。

人类可以对人脑进行逆向工程逆向工程的概念逆向工程（Reverse Engineering,RE）是对产品设计过程的一种描述。在工程技术人员的一般概念中，产品设计过程是一个从无到有的过程，即设计人员首先在大脑中构思产品的外形、性能和大致的技术参数等，然后通过绘制图纸建立产品的三维数字化模型，最终将这个模型转入到制造流程中，完成产品的整个设计制造周期。这样的产品设计过程我们称为“正向设计”过程。逆向工程产品设计可以认为是一个“从有到无”的过程。简单地说，逆向工程产品设计就是根据已经存在的产品模型，反向推出产品设计数据（包括设计图纸或数字模型）的过程。从这个意义上说，逆向工程在工业设计中的应用已经很久了。早期的船舶工业中常用的船体放样设计就是逆向工程的很好实例。随着计算机技术在制造领域的广泛应用，特别是数字化测量技术的迅猛发展，基于测量数据的产品造型技术成为逆向工程技术关注的主要对象。通过数字化测量设备（如坐标测量机、激光测量设备等）获取的物体表面的空间数据，需要利用逆向工程技术建立产品的三维模型，进而利用CAM系统完成产品的制造。因此，逆向工程技术可以认为是将产品样件转化为三维模型的相关数字化技术和几何建模技术的总称。逆向工程的实施过程是多领域、多学科的协同过程。从图1中我们可以看出，逆向工程的整个实施过程包括了从测量数据采集、处理到常规CAD/CAM系统，最终与产品数据管理系统（PDM系统）融合的过程。工程的实施需要人员和技术的高度协同、融合。 二、逆向工程实施原理:逆向工程在CAD/CAM系统中的作用逆向工程技术不是一个孤立的技术，它和测量技术及现有CAD/CAM系统有着千丝万缕的联系。但是在实际应用过程中，由于大多数工程技术人员对逆向工程技术不够了解，将逆向工程技术与现有CAD/CAM技术等同起来，用现有CAD/CAM系统的技术水平要求逆向工程技术，往往造成人们对逆向工程技术的不信任和误解。从理论角度分析，逆向工程技术能够按照产品的测量数据重建出与现有CAD/CAM系统完全兼容的三维模型，这是逆向工程技术的最终实现目标。但是我们应该看到，目前人们所掌握的技术，包括工程上的和纯理论上的（如曲面建模理论），都还无法满足这种要求。特别是针对目前比较流行的大规模“点云”数据建模，更是远未达到可以直接在CAD系统中应用的程度。因此我们认为，目前逆向工程CAD技术与现有CAD/CAM系统的关系只能是一种相辅相成的关系。现有CAD/CAM系统经过几十年的发展，无论从理论还是实际应用上都已经十分成熟，在这种状况下，现有CAD/CAM系统不会也不可能为了满足逆向工程建模的特殊要求变更系统底层。另一方面，逆向工程技术中用到的大量建模方法完全可以借鉴现有CAD/CAM系统，不需要另外搭建新平台。基于这种分析，我们认为逆向工程技术在整个制造体系链中处于从属、辅助建模的地位，逆向工程技术可以利用现有CAD/CAM系统，帮助其实现自身无法完成的工作。有了这种认识，我们就可以明白为什么逆向工程技术（包括相应的软件）始终不是市场上的主流，而大多数CAD/CAM系统又均包含逆向工程模块或第三方软件包这样一种情况。 三、逆向工程技术在模具行业中的应用从逆向工程的概念和技术特点可以看出，逆向工程的应用领域主要是飞机、汽车、玩具和家电等模具相关行业。近年来随着生物、材料技术的发展，逆向工程技术也开始应用在人工生物骨骼等医学领域。但是其最主要的应用领域还是在模具行业。由于模具制造过程中经常需要反复试冲和修改模具型面。若测量最终符合要求的模具并反求出其数字化模型，在重复制造该模具时就可运用这一备用数字模型生成加工程序，可以大大提高模具生产效率，降低模具制造成本。逆向工程技术在我国，特别是以生产各种汽车、玩具配套件的地区、企业有着十分广阔的应用前景。这些地区、企业经常需要根据客户提供的样件制造出模具或直接加工出产品。在这些企业，测量设备和CAD/CAM系统是必不可少的，但是由于逆向工程技术应用不够完善，严重影响了产品的精度以及生产周期。因此，逆向工程技术与CAD/CAM系统的结合对这些企业的应用有重要意义。这一点我们在多年的技术服务过程中深有体会。一方面各个模具企业非常欢迎在企业推广逆向工程技术，但另一方面又苦于缺乏必要的指导和合适的软件产品。这种情况严重制约了逆向工程技术在模具行业的推广。与CAD/CAM系统在我国几十年的应用时间相比，逆向工程技术为工程技术人员所了解只有十几年甚至几年的时间。时间虽短，但逆向工程技术广泛的应用前景已经为大多数工程技术人员所关注，这对提高我国模具制造行业的整体技术含量，进而提高产品的市场竞争力具有重要的推动作用。

探讨人工智能，就要回答什么是智能的问题，综合各类定义，智能是一种知识与思维的合成,是人类认识世界和改造世界过程中的一种分析问题和解决问题的综合能力。对于人工智能，美国麻省理工学院的温斯顿教授提出“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授提出“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”。综合来看人工智能是相对人的智能而言的。其本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。是研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。（一）感知、处理和反馈构成人工智能的三个关键环节人工智能经过信息采集、处理和反馈三个核心环节，综合表现出智能感知、精确性计算、智能反馈控制，即感知、思考、行动三个层层递进的特征。智能感知：智能的产生首先需要收集到足够多的结构化数据去表述场景，因此智能感知是实现人工智能的第一步。智能感知技术的目的是使计算机能“听”、会“看”,目前相应的计算机视觉技术和自然语言处理技术均已经初步成熟，开始商业化尝试。智能处理：产生智能的第二步是使计算机具备足够的计算能力模拟人的某些思维过程和行为对分析收集来的数据信息做出判断，即对感知的信息进行自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反映。具体的研究领域包括知识表达、自动推理、机器学习等，与精确性计算及编程技术、存储技术、网络技术等密切相关，是大数据技术发展的远期目标，目前该领域研究还处于实验室研究阶段，其中机器学习是人工智能领域目前热度最高，科研成果最密集的领域。智能反馈：智能反馈控制将前期处理和判断的结果转译为肢体运动和媒介信息传输给人机交互界面或外部设备，实现人机、机物的信息交流和物理互动。智能反馈控制是人工智能最直观的表现形式，其表达能力展现了系统整体的智能水平。智能反馈控制领域与机械技术、控制技术和感知技术密切相关，整体表现为机器人学，目前机械技术受制于材料学发展缓慢，控制技术受益于工业机器人领域的积累相对成熟。（二）深度学习是当前最热的人工智能研究领域在学术界，实现人工智能有三种路线，一是基于逻辑方法进行功能模拟的符号主义路线，代表领域有专家系统和知识工程。二是基于统计方法的仿生模拟的连接主义路线，代表领域有机器学习和人脑仿生，三是行为主义，希望从进化的角度出发，基于智能控制系统的理论、方法和技术，研究拟人的智能控制行为。当前，基于人工神经网络的深度学习技术是当前最热的研究领域，被Google，Facebook，IBM，百度，NEC以及其他互联网公司广泛使用，来进行图像和语音识别。人工神经网络从上个世纪80年代起步，科学家不断优化和推进算法的研究，同时受益于计算机技术的快速提升，目前科学家可以利用GPU（图形处理器）模拟超大型的人工神经网络；互联网业务的快速发展，为深度学习提供了上百万的样本进行训练，上述三个因素共同作用下使语音识别技术和图像识别技术能够达到90%以上的准确率。（三）主要发达国家积极布局人工智能技术，抢占战略制高点。各国政府高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入，其中美国政府主要通过公共投资的方式牵引人工智能产业的发展，2013财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人计划”。在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术，欧洲主攻服务和医疗机器人技术，日本主攻仿人和娱乐机器人。现阶段的技术突破的重点一是云机器人技术，二是人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的未来研究方向之一。伴随着宽带网络设施的普及，云计算、大数据等技术的不断发展，未来机器人技术成本的进一步降低和机器人量产化目标实现，机器人通过网络获得数据或者进行处理将成为可能。目前国外相关研究的方向包括：建立开放系统机器人架构（包括通用的硬件与软件平台）、网络互联机器人系统平台、机器人网络平台的算法和图像处理系统开发、云机器人相关网络基础设施的研究等。由于深度学习的成功，学术界进一步沿着连接主义的路线提升计算机对人脑的模拟程度。人脑仿生计算技术的发展，将使电脑可以模仿人类大脑的运算并能够实现学习和记忆，同时可以触类旁通并实现对知识的创造，这种具有创新能力的设计将会让电脑拥有自我学习和创造的能力，与人类大脑的功能几无二致。在2013年初的国情咨文中，美国总统奥巴马特别提到为人脑绘图的计划，宣布投入30亿美元在10年内绘制出“人类大脑图谱”，以了解人脑的运行机理。欧盟委员会也在2013年初宣布，石墨烯和人脑工程两大科技入选“未来新兴旗舰技术项目”，并为此设立专项研发计划，每项计划将在未来10年内分别获得10亿欧元的经费。美国IBM公司正在研究一种新型的仿生芯片，利用这些芯片，人类可以实现电脑模仿人脑的运算过程，预计最快到2019年可完全模拟出人类大脑。（四）高科技企业普遍将人工智能视为下一代产业革命和互联网革命的技术引爆点进行投资，加快产业化进程。谷歌在2013年完成了8家机器人相关企业的收购，在机器学习方面也大肆搜罗企业和人才，收购了DeepMind和计算机视觉领军企业AndrewZisserman，又聘请DARPA原负责人ReginaDugan负责颠覆性创新项目的研究，并安排构建Google基础算法和开发平台的著名计算机科学家JeffDean转战深度学习领域。苹果2014年在自动化上的资本支出预算高达110亿美元。苹果手机中采用的Siri智能助理脱胎于美国先进研究项目局（DARPA）投资1.5亿美元，历时5年的CALO（CognitiveAssistantthatLearnsandOrganizes）项目，是美国首个得到大规模产业化应用的人工智能项目。Amazon计划在2015年能够使用自己的机器人飞行器进行快递服务。韩国和日本的各家公司也纷纷把机器人技术移植到制造业新领域并尝试进入服务业（五）人工智能的实际应用人工智能概念从1956年提出，到今天初步具备产品化的可能性经历了58年的演进，各个重要组成部分的研究进度和产品化水平各不相同。人工智能产品的发展是一个渐进性的过程，是一个从单一功能设备向通用设备，从单一场景到复杂场景，从简单行为到复杂行为的发展过程，具有多种表现形式。人工智能产品近期仍将作为辅助人类工作的工具出现，多表现为传统设备的升级版本，如智能/无人驾驶汽车，扫地机器人，医疗机器人等。汽车、吸尘器等产品和人类已经有成熟的物理交互模式，人工智能技术通过赋予上述产品一定的机器智能来提升其自动工作的能力。但未来将会出现在各类环境中模拟人类思维模式去执行各类任务的真正意义的智能机器人，这类产品没有成熟的人机接口可以借鉴，需要从机械、控制、交互各个层面进行全新研发。希望我的回答可以帮到您哦

马斯克的创始团队都已离开只剩下马斯克一人，这是因为马斯克没有做好相关的企业管理制度，导致自己的创始人被其他公司挖走，所以他面临了非常尴尬的局面，导致成了一个光杆司令。根据国际媒体报道，马斯克发出了一个非常具有争议的话题，就是上传大佬自云端的这个操作，马斯克宣称自己已经上传大脑自云端，而这个世界引发了人们对人脑工程学相关概念股大涨，而话音刚落，其脑机接口公司的创始人之一就被其他公司挖走，创始团队开始分崩离析。在7名创始人中已经有6人相继离职，并且还有人自立门户成为了马斯克最强劲的对手。因为马斯克自身管理不当才成为了光杆司令这个问题其实是发生在马斯克发布的一个论文上，在这次论文当中他表示已经将自己的大脑上传至云端，并且与虚拟版本的自己交谈过，这个话题说出去以后很多公司为了利润所以挖走了马斯克公司的相关创始人员，而就是因为马斯克在企业中自身管理不当才让这些人才流失，从而自己当上了光杆司令。不过马斯克称，他旗下的脑机接口技术是其他公司无法比拟的，就算创始人带了技术过去没有马斯克公司的核心芯片也无法成功研制脑机接口。总结总的来说，马斯克是因为自身企业管理没有到位才让自己当上了光杆司令，不过对于马斯克而言这些不会影响到马斯克的正常经营，毕竟马斯克所创办的公司都是一些先进的科技公司，并且该家公司的人脑工程板块上涨了超过2%，也就是说这家公司没有因为创始人的跳槽而导致公司股票下跌，并且该公司的市值正在呈现一种上升的状态。

一“未来信息分析模拟技术”。　　这一技术可大大提高信息处理能力，模拟复杂的自然和社会现象，提高针对经济危机、社会动荡、自然灾害的预报和分析能力，减少决策失误，提高危机管理能力。　　二“石墨烯科技”。　　石墨烯又称单层墨，它仅由一层碳原子组成，是科学家于2004年发现的一种新材料。科学家认为，它有可能代替硅成为信息技术的基础材料。　　三“纳米级传感器技术”。　　利用这种技术，可以制作非常小的不需要电源的纳米级传感器。这种传感器具有较强的感知、处理和传输信息的功能。传感器还有两大应用亮点：一是可以把它植入人体，随时监控人体健康状况;二是它自身不需要电源，它可以依靠周围的配套设施获得电力或者利用热能、太阳能和电磁波等发电。利用这一成果，未来的手机、平板电脑等都可以不用电池。　　四“人脑工程技术”。　　这一技术可用于对人脑的低能耗、高效率进行研究。人脑的学习功能、联想功能、创新功能都是目前计算机不具备的。另外，具有如此巨大功能的人脑又是节能减排的典范，它的功耗只有20至30瓦，相当于一盏白炽灯。人脑的这些神奇之处一旦破解，将为信息技术研发提供借鉴。　　五“医学信息技术”。　　有关研究旨在推动信息技术在医药领域的大规模应用。此类技术还将对海量传输健康信息、利用人工智能技术处理这些信息并做出个性化治疗方案提出新要求。　　六“伴侣型机器人”开发。　　这一项目旨在研制具有一定感知、交流和情感表达能力的仿真机器人，为人类特别是小孩和老人提供无微不至的服务。这一项目将有两大亮点：一是依靠先进的人工智能技术，使机器人初步具有像人一样的感知、交流和情感表达能力;二是开发出制造机器人的新材料，可以让机器人看起来、摸起来像真人一样。

一、全面开发人脑的理论基石全面开发人脑是一项前沿性的系统工程，它涉及到许多学科，其中教育科学、心理科学、人体科学和脑科学等领域的研究成果都直接关系到这项工程的进展，如何综合这些相关学科的研究成果，提出一种全面开发人脑的理论，开辟一条切实可行、行之有效的全面开发人脑的途径，是摆在我们面前的一个重大课题。为了研究并解决全面开发人脑的问题，首先要奠定它的理论基石。1．现代脑高级功能的“模块”说，是全面开发人脑的一块重要的理论基石一百多年中，脑高级功能理论的演变大致经历了三个阶段：以“颅相学”为标志的初始综合研究阶段，以“定位说”为标志的分析研究阶段，以“模块说”和“意识调控”说为标志的第二个综合研究阶段。作为全面开发人脑的理论基石，“颅相学”不可取。因为人的头颅骨的外形特征与头颅内部的结构和功能并没有相关性，两者并没有规律性联系。“定位说”也不可取。因为：其一，无论是“左脑优势说”还是“左、右脑功能高度专门化”的发现，都是以病例分析为依据得出的结论。以病例分桥得出的脑功能“定位说”，在应用于教育科学研究和教育实际工作时，必须慎之又慎，切不可不加分析地照搬。其二，新的“定位说”之后，加查尼加用“模块说”替代了“定位说”。近几年来，运用无创伤脑成像技术获得的大量扫描图显示：脑功能定位是相对的，在任何时候都不存在只有一个脑区自身在活动的情况。2．人脑具有调控自身各机能系统的功能，这是全面开发人脑的又一块重要的理论基石我国脑科学家万选才曾指出：人脑不仅是一切心理活动的器官，而且还是“人体适应内、外环境的各种行为的始发者和各机能系统活动的协调者”。我国心理学家也提出：人脑的功能具有两个系统，一个是对外部信息的加工系统，另一个就是对自身身心的调控系统。加工与调控是人脑不可分割、交互作用的两个功能系统，两者常常体现在统一的活动之中。在人脑的调控系统中，作为高级功能的“意识”起着作用。从脑科学角度说，意识是神经系统在正常工作状态下的一种功能表现，在大脑功能态中，脑高级活动的意识性质决定着低层次神经活动的进程。从人体科学角度说，意识是人体最高层次的运动，它可以返回来作用较低层次的活动，“意识反馈”是调节人体功能态的一种物质交换和信息交换更重要的手段。从心理学角度说，意识是人特有的一种对客观现实的高级心理现象，而作为“人对自身身心活动的认识、调节和监控”的“反思”系统则是人脑调控系统中的最高层次。三、全面开发人脑的三层含义（一）以人脑为核心的整个身心功能的全面开发人的任何活动，从表面看，只是手、眼、脑的活动，而实际上，无论个体是否意识到，他的整个身心都参与了操作活动。我国著名心理学家潘寂先生曾明确指出：“心理不仅是人脑的机能……感觉器官也是重要的心理器官。其他如周围神经、肌肉、腺体，甚至内脏也都是心理器官或者和心理活动有所联系的。总之，可以认为整个人体都是心理的器官。”这里，又有三层意思。1．脑与整个身心是密不可分的有机整体。一方面，脑指挥、调控着人的身心活动；而另一方面身心的功能（各个身体器官的功能及其协调性和身体的健康状况等）又影响着脑功能的开发。2．身心全面开发是指生理和心理功能的开发。生理功能的全面开发是指人体各个器官──眼、耳、口、手、身等功能的协调开发，其中包括大运动（全身活动）和小运动（手指的精细动作）的有机结合。心理功能的全面开发是指对感知、记忆、思维（尤其是推理）、意识和情感、意志乃至个性品质诸方面的全面开发，其中，意识和心态的训练尤其重要。3．生理和心理两大功能的开发都不是孤立进行的，两者是在同一活动中完成的。（二）脑的各个部分的全面开发（全脑开发）在人脑高级功能中，大脑固然起着举足轻重的作用，但人脑的其他部分，如脑干和间脑也都起着不可忽视的作用。现代脑科学研究证明以下几点。1．脑干各部分的功能是：延髓──生命中枢，控制呼吸、心率等；脑桥──中脑与延髓之间传递运动情息的桥梁；中脑──控制许多感觉功能和运动功能，其中包括眼球运动及视觉、听觉反射间的协调；小脑──调制运动的力度和范围，参与运动技能学习。间脑各部分的功能是：丘脑──处理自中枢神经系统其他部分到达大脑的信息；下丘脑──调节自主功能，内分泌和内脏功能的整合。2．开发大脑不只是左半球与右半球某一例的开发，而应是左右两半球整体功能的协调开发。应该指出的是，关于大脑的两半球功能定位现象是在特殊情境下表现出来的。对于正常人来说，不应把左右脑分开来进行研究和开发，把这个观点引入教育工作和教改实验更应慎重。当前，有人对脑功能定位理论的理解有偏差，强调分工，忽视了协作，不恰当地强调“左脑或右脑开发”，这有损于大脑的全面开发，原因有以下几点。第一，大脑两半球的功能是平衡、协调发展的。左脑与右脑是互相配合的，若没有左脑功能的开发，右脑功能也不可能得到充分的开发；同样，若没有右脑功能的充分开发，左脑功能也得不到很好开发。开发脑是为了促使大脑两半球的平衡、协调发展。第二，在教育实际工作中，存在着忽视右脑开发的倾向，但与此同时，也存在着左脑开发不够和方法不当的倾向。例如，忽视学生逻辑思维能力，尤其是辩证逻辑思维能力的培养；又如，在幼儿、小学低年级教育中忽视具体形象思维向抽象逻辑思维的及时转化；再如，教育者不了解学生直觉行动思维、具体形象思维和抽象逻辑思维这三种思维成分的有机组合并螺旋上升的发展规律。第三，大脑两半球是作为一个整体来接收外界刺激的，无论是语言的刺激还是形象的刺激，它们并不只作用于某一个半球。对同一种刺激，左右两半球都将会做出各自的反应。例如：文字符号的接收虽然主要是属于左脑的功能，但语言的声调和字形则是由右脑分管的。还有资料表明，人们听音乐，并非只使用右脑，在欣赏歌词时，就是用左脑的语言感觉功能去把握的（以上是按左右脑分工说分析的，而实际上，对语言和音乐的反应需要人脑许多功能模块的共同作用）。（三）人脑三个层次水平的全面开发“三个层次”是指：现有水平（显能）、潜能水平（潜能）和自我调控水平（“反思”功能）。在全面开发人脑功能时，首先要展示并调整人脑现有的水平，并以此为基础挖掘脑的潜在能量，而这两步又是靠调动人的“反思”功能实现的，这样做就便于把全面开发人脑的设想落到实处。上述的三层含义彼此不是并列的，也不是简单的包含关系，而是层层深入的。从总体上说，人的身心的全面开发是全面开发人脑的基础，而全面开发人脑是身心全面开发的核心。具体地说，人脑的全面开发又可分为三个不同的层次，其中，反思是它们的最高层次，它是人脑全面开发三层含义的核心内容，是实现人的身心全面发展和人脑全面开发的一种“高技术”。

人 工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延伸 近年来， 在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。 人工智能市场格局 人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。 人工智能作为新一轮产业变革 的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和 新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在 社会 经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测， 2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高 27%，经济总增加值提升 7.1 万亿美元。 多角度人工智能产业比较 战略部署：大国角逐，布局各有侧重 全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发 达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局， 并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自 2015 年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策 侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算 机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较 薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。 美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。 美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国 家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G 时代）地利（硅 谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看， 美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超前。此外，美国聚焦人工智能对国家安全和 社会 稳定的影响和变革，并对数据、网络和系统安全十分重视。 伦理价值观引领，欧洲国家抢占规范制定的制高点。 2018 年，欧洲 28 个成员国(含英国) 签署了《人工智能合作宣言》，在人工智能领域形成合力。从国家层面来看，受限于文化和语言差异阻碍大数据集合的形成，欧洲各国在人工智能产业上不具备先发优势，但欧洲 国家在全球 AI 伦理体系建设和规范的制定上抢占了“先机”。欧盟注重探讨人工智能的社 会伦理和标准，在技术监管方面占据全球领先地位。 日本寻求人工智能解决 社会 问题。 日本以人工智能构建“超智能 社会 ”为引领，将 2017 年确定为人工智能元年。由于日本的数据、技术和商业需求较为分散，难以系统地发展人 工智能技术和产业。因此，日本政府在机器人、医疗 健康 和自动驾驶三大具有相对优势的 领域重点布局，并着力解决本国在养老、教育和商业领域的国家难题。 基础层面：技术薄弱，芯片之路任重道远 基础层由于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点，底层基础技术和高端产品市场主要被欧美日韩等少数国际巨头垄断。 受限于技术积累与研发投入的不足，国内在基础层领域相 对薄弱。具体而言，在 AI 芯片领域，国际 科技 巨头芯片已基本构建产业生态，而中国尚 未掌握核心技术，芯片布局难以与巨头抗衡；在云计算领域，服务器虚拟化、网络技术 （SDN）、 开发语音等核心技术被掌握在亚马逊、微软等少数国外 科技 巨头手中。虽国内 阿里、华为等 科技 公司也开始大力投入研发，但核心技术积累尚不足以主导产业链发展；在智能传感器领域，欧洲（BOSCH，ABB）、美国（霍尼韦尔）等国家或地区全面布局传 感器多种产品类型，而在中国也涌现了诸如汇顶 科技 的指纹传感器等产品，但整体产业布 局单一，呈现出明显的短板。在数据领域，中国具有的得天独厚的数据体量优势，海量数 据助推算法算力升级和产业落地，但我们也应当意识到，中国在数据公开力度、国际数据 交换、统一标准的数据生态系统构建等方面还有很长的路要走。 “无芯片不 AI”，以 AI 芯片为载体的计算力是人工智能发展水平的重要衡量标准，我们 将对 AI 芯片作详细剖析，以期对中国在人工智能基础层的竞争力更细致、准确的把握。 依据部署位置，AI 芯片可划分为云端（如数据中心等服务器端）和终端（应用场景涵盖手 机、 汽车 、安防摄像头等电子终端产品）芯片；依据承担的功能，AI 芯片可划分为训练和 推断芯片。训练端参数的形成涉及到海量数据和大规模计算，对算法、精度、处理能力要 求非常高，仅适合在云端部署。目前，GPU（通用型）、FPGA（半定制化）、ASIC（全定制化）成为 AI 芯片行业的主流技术路线。不同类型芯片各具优势，在不同领域呈现多 技术路径并行发展态势。我们将从三种技术路线分别剖析中国 AI 芯片在全球的竞争力。 GPU（Graphics Processing Unit）的设计和生产均已成熟，占领 AI 芯片的主要市场份 额。GPU 擅长大规模并行运算，可平行处理海量信息，仍是 AI 芯片的首选。据 IDC 预测， 2019 年 GPU 在云端训练市场占比高达 75%。在全球范围内，英伟达和 AMD 形成双寡头 垄断，尤其是英伟达占 GPU 市场份额的 70%-80%。英伟达在云端训练和云端推理市场推 出的 GPU Tesla V100 和 Tesla T4 产品具有极高性能和强大竞争力，其垄断地位也在不断 强化。目前中国尚未“入局”云端训练市场。由于国外 GPU 巨头具有丰富的芯片设计经 验和技术沉淀，同时又具有强大的资金实力，中国短期内无法撼动 GPU 芯片的市场格局。 FPGA（Field Programmable Gate Array）芯片具有可硬件编程、配置高灵活性和低能耗等优点。FPGA 技术壁垒高，市场呈双寡头垄断：赛灵思（Xilinx）和英特尔（Intel）合计 占市场份额近 90%，其中赛灵思的市场份额超过 50%，始终保持着全球 FPGA 霸主地位。 国内百度、阿里、京微齐力也在部署 FPGA 领域，但尚处于起步阶段，技术差距较大。 ASIC（Application Specific Integrated Circuits）是面向特定用户需求设计的定制芯片， 可满足多种终端运用。尽管 ASIC 需要大量的物理设计、时间、资金及验证，但在量产后， 其性能、能耗、成本和可靠性都优于 GPU 和 FPGA。与 GPU 与 FPGA 形成确定产品不 同，ASIC 仅是一种技术路线或方案，着力解决各应用领域突出问题及管理需求。目前， ASIC 芯片市场竞争格局稳定且分散。我国的 ASIC 技术与世界领先水平差距较小，部分领域处于世界前列。在海外，谷歌 TPU 是主导者；国内初创芯片企业（如寒武纪、比特大陆和地平线），互联网巨头（如百度、华为和阿里）在细分领域也有所建树。 总体来看 ，欧美日韩基本垄断中高端云端芯片，国内布局主要集中在终端 ASIC 芯片，部分领域处于世界前列，但多以初创企业为主，且尚未形成有影响力的“芯片u2212平台u2212应用” 的生态，不具备与传统芯片巨头（如英伟达、赛灵思）抗衡的实力；而在 GPU 和 FPGA 领域，中国尚处于追赶状态，高端芯片依赖海外进口。 技术层面：乘胜追击，国内头部企业各领风骚 技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。 中游技术类企业具有技术 生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。该层面包括算法理论（机器学 习）、开发平台（开源框架）和应用技术（计算机视觉、智能语音、生物特征识别、自然 语言处理）。众多国际 科技 巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层 围绕垂直领域重点研发，在计算机视觉、语音识别等领域技术成熟，国内头部企业脱颖而 出，竞争优势明显。但算法理论和开发平台的核心技术仍有所欠缺。 具体来看，在算法理论和开发平台领域，国内尚缺乏经验，发展较为缓慢。 机器学习算法是人工智能的热点，开源框架成为国际 科技 巨头和独角兽布局的重点。开源深度学习平台 是允许公众使用、复制和修改的源代码，是人工智能应用技术发展的核心推动力。目前， 国际上广泛使用的开源框架包括谷歌的 TensorFlow、脸书的 Torchnet 和微软的 DMTK等， 美国仍是该领域发展水平最高的国家。我国基础理论体系尚不成熟，百度的 PaddlePaddle、 腾讯的 Angle 等国内企业的算法框架尚无法与国际主流产品竞争。 在应用技术的部分领域，中国实力与欧美比肩。 计算机视觉、智能语音、自然语言处理是三大主要技术方向，也是中国市场规模最大的三大商业化技术领域。受益于互联网产业发 达，积累大量用户数据，国内计算机视觉、语音识别领先全球。自然语言处理当前市场竞 争尚未成型，但国内技术积累与国外相比存在一定差距。 作为落地最为成熟的技术之一，计算机视觉应用场景广泛。 计算机视觉是利用计算机模拟 人眼的识别、跟踪和测量功能。其应用场景广泛，涵盖了安防（人脸识别）、医疗（影像诊断）、移动互联网（视频监管）等。计算机视觉是中国人工智能市场最大的组成部分。据艾瑞咨询数据显示，2017 年，计算机视觉行业市场规模分别为 80 亿元，占国内 AI 市 场的 37%。由于政府市场干预、算法模型成熟度、数据可获得性等因素的影响，计算机视觉技术落地情况产生分化。我国计算机视觉技术输出主要在安防、金融和移动互联网领域。而美国计算机视觉下游主要集中在消费、机器人和智能驾驶领域。 计算机视觉技术竞争格局稳定，国内头部企业脱颖而出。 随着终端市场工业检测与测量逐 渐趋于饱和，新的应用场景尚在 探索 ，当前全球技术层市场进入平稳的增长期，市场竞争格局逐步稳定，头部企业技术差距逐渐缩小。中国在该领域技术积累丰富，技术应用和产 品的结合走在国际前列。2018 年，在全球最权威的人脸识别算法测试（FRVT）中，国内 企业和研究院包揽前五名，中国技术世界领先。国内计算机视觉行业集中度高，头部企业 脱颖而出。据 IDC 统计，2017 年，商汤 科技 、依图 科技 、旷视 科技 、云从 科技 四家企业 占国内市场份额的 69.4%，其中商汤市场份额 20.6%排名第一。 应用层面：群雄逐鹿，格局未定 应用场景市场空间广阔，全球市场格局未定。 受益于全球开源社区，应用层进入门槛相对较低。目前，应用层是人工智能产业链中市场规模最大的层级。据中国电子学会统计，2019 年，全球应用层产业规模将达到360.5 亿元，约是技术层的1.67 倍，基础层的2.53 倍。 在全球范围内，人工智能仍处在产业化和市场化的 探索 阶段，落地场景的丰富度、用户需 求和解决方案的市场渗透率均有待提高。目前，国际上尚未出现拥有绝对主导权的垄断企 业，在很多细分领域的市场竞争格局尚未定型。 中国侧重应用层产业布局，市场发展潜力大。 欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产 业商业落地期较早，以谷歌、亚马逊等企业为首的 科技 巨头注重打造于从芯片、操作系统 到应用技术研发再到细分场景运用的垂直生态，市场整体发展相对成熟；而应用层是我国 人工智能市场最为活跃的领域，其市场规模和企业数量也在国内 AI 分布层级占比最大。据艾瑞咨询统计，2019 年，国内77%的人工智能企业分布在应用层。得益于广阔市场空间以及大规模的用户基础，中国市场发展潜力较大，且在产业化应用上已有部分企业居于 世界前列。例如，中国 AI+安防技术、产品和解决方案引领全球产业发展，海康威视和大 华股份分别占据全球智能安防企业的第一名和第四名。 整体来看 ，国内人工智能完整产业链已初步形成，但仍存在结构性问题。从产业生态来看， 我国偏重于技术层和应用层，尤其是终端产品落地应用丰富，技术商业化程度比肩欧美。 但与美国等发达国家相比，我国在基础层缺乏突破性、标志性的研究成果，底层技术和基 础理论方面尚显薄弱。初期国内政策偏重互联网领域，行业发展追求速度，资金投向追捧 易于变现的终端应用。人工智能产业发展较为“浮躁”，导致研发周期长、资金投入大、 见效慢的基础层创新被市场忽略。“头重脚轻”的发展态势导致我国依赖国外开发工具、 基础器件等问题，不利于我国人工智能生态的布局和产业的长期发展。短期来看，应用终 端领域投资产出明显，但其难以成为引导未来经济变革的核心驱动力。中长期来看，人工智能发展根源于基础层（算法、芯片等）研究有所突破。 透析人工智能发展潜力 基于人工智能产业发展现状，我们将从智能产业基础、学术生态和创新环境三个维度，对 中国、美国和欧洲 28 国人工智能发展潜力进行评估，并使用熵值法确定各指标相应权重 后，利用理想值法（TOPSIS 法）构建了一个代表人工智能发展潜力整体情况的综合指标。 从智能产业基础的角度 产业化程度：增长强劲，产业规模仅次美国 中国人工智能尚在产业化初期，但市场发展潜力较大。 产业化程度是判断人工智能发展活 力的综合指标，从市场规模角度，据 IDC 数据，2019 年，美国、西欧和中国的人工智能 市场规模分别是 213、71.25 和 45 亿美元，占全球市场份额依次为 57%、19%和 12%。中国与美国的市场规模存在较大差异，但近年来国内 AI 技术的快速发展带动市场规模高速增长，2019 年增速高达 64%，远高于美国（26%）和西欧（41%）。从企业数量角度， 据清华大学 科技 政策研究中心，截至 2018 年 6 月，中国（1011 家）和美国（2028 家） 人工智能企业数全球遥遥领先，第三位英国（392 家）不及中国企业数的 40%。从企业布局角度，据腾讯研究院，中国 46%和 22%的人工智能企业分布在语音识别和计算机视觉 领域。横向来看，美国在基础层和技术层企业数量领先中国，尤其是在自然语言处理、机器学习和技术平台领域。而在应用层面（智能机器人、智能无人机），中美差距略小。展 望未来，在政策扶持、资本热捧和数据规模先天优势下，中国人工智能产业将保持强劲的 增长态势，发展潜力较大。 技术创新能力：专利多而不优，海外布局仍有欠缺 专利申请量是衡量人工智能技术创新能力和发展潜质的核心要素。在全球范围内，人工智 能专利申请主要来源于中国、美国和日本。2000 年至 2018 年间，中美日三国 AI 专利申 请量占全球总申请量的 73.95%。中国虽在 AI 领域起步较晚，但自 2010 年起，专利产出 量首超美国，并长期雄踞申请量首位。 从专利申请领域来看， 深度学习、语音识别、人脸识别和机器人等热门领域均成为各国重 点布局领域。其中，美国几乎全领域领跑，而中国在语音识别（中文语音识别正确率世界 第一）、文本挖掘、云计算领域优势明显。具体来看，多数国内专利于 AI 科技 热潮兴起后 申请，并集中在应用端（如智能搜索、智能推荐），而 AI 芯片、基础算法等关键领域和前 沿领域专利技术主要仍被美国掌握。由此反映出中国 AI 发展存在基础不牢，存在表面繁 荣的结构性不均衡问题。 中国 AI 专利质量参差不齐，海外市场布局仍有欠缺。 尽管中国专利申请量远超美国，但技术“多而不强，专而不优”问题亟待调整。其一，中国 AI 专利国内为主，高质量 PCT 数量较少。PCT（Patent Cooperation Treaty）是由 WIPO 进行管理，在全球范围内保护 专利发明者的条约。PCT 通常被为是具有较高的技术价值。据中国专利保护协会统计，美国 PCT 申请量占全球的 41%，国际应用广泛。而中国 PCT 数量（2568 件）相对较少， 仅为美国 PCT 申请量的 1/4。目前，我国 AI 技术尚未形成规模性技术输出，国际市场布 局欠缺；其二，中国实用新型专利占比高，专利废弃比例大。我国专利类别包括发明、实 用新型专利和外观设计三类，技术难度依次降低。中国拥有 AI 专利中较多为门槛低的实 用新型专利，如 2017 年，发明专利仅占申请总量的 23%。此外，据剑桥大学报告显示， 受高昂专利维护费用影响，我国 61%的 AI 实用新型和 95%的外观设计将于 5 年后失效， 而美国 85.6%的专利仍能得到有效保留。 人才储备：供需失衡，顶尖人才缺口大 人才的数量与质量直接决定了人工智能的发展水平和潜力。目前，全球人工智能人才分布 不均且短缺。据清华大学统计，截至 2017 年，人才储备排名前 10 的国家占全球总量的 61.8%。欧洲 28 国拥有 43064 名人工智能人才，位居全球第一，占全球总量的 21.1%。美国和中国分别以 28536、18232 列席第二、第三位。其中，中国基础人才储备尤显薄弱。根据腾讯研究院，美国 AI 技术层人才是中国 2.26 倍，基础层人才数是中国的 13.8 倍。 我国人工智能人才供需严重失衡，杰出人才缺口大。 据 BOSS 直聘测算，2017 年国内人 工智能人才仅能满足企业 60%的需求，保守估计人才缺口已超过 100 万。而在部分核心领域（语音识别、图像识别等）， AI 人才供给甚至不足市场需求的 40%，且这种趋势随 AI 企业的增加而愈发严重。在人工智能技术和应用的摸索阶段，杰出人才对产业发展起着 至关重要的作用，甚至影响技术路线的发展。美国（5158 人）、欧盟（5787 人）依托雄 厚的科研创新能力和发展机会聚集了大量精英，其杰出人才数在全球遥遥领先，而中国杰 出人才（977 人）比例仍明显偏低，不足欧美的 1/5。 人才流入率和流出率可以衡量一国生态体系对外来人才吸引和留住本国人才的能力。 根据 Element AI 企业的划分标准，中国、美国等国家属于 AI 人才流入与流出率均较低的锚定 国（Anchored Countries），尤其是美国的人工智能人才总量保持相对稳定。具体来看， 国内人工智能培育仍以本土为主，海外人才回流中国的 AI 人才数量仅占国内人才总量的 9%，其中，美国是国内 AI人才回流的第一大来源大国，占所有回流中国人才比重的 43.9%。 可见国内政策、技术、环境的发展对海外人才的吸引力仍有待加强。 从学术生态的角度 技术创新能力：科研产出表现强劲，产学融合尚待加强 科研能力是人工智能产业发展的驱动力。从论文产出数量来看，1998-2018 年，欧盟、中国、美国位列前三，合计发文量全球占比 69.64%。近些年，中国积极开展前瞻性 科技 布 局， AI发展势头强劲，从1998年占全球人工智能论文比例的8.9%增长至2018年的28.2%， CAGR17.94%。2018 年，中国以 24929 篇 AI 论文居世界首位。中国研究活动的活跃从 侧面体现在人工智能发展潜力较大。 我国论文影响力仍待提高，但与欧美差距逐年缩小。 FWCI（Field-Weighted Citation Impact， 加权引用影响力）指标是目前国际公认的定量评价科研论文质量的最优方法，我们利用 FWCI 表征标准化1后的论文影响力。当 FWCI≥1 时，代表被考论文质量达到或超过了世 界平均水平。近 20 年，美国的 AI 论文加权引用影响力“独领风骚”，2018 年，FWCI 高 于全球平均水平的 36.78%；欧洲保持相对平稳，与全球平均水平相当；中国 AI 领域论文 影响力增幅明显，2018 年，中国 FWCI 为 0.80，较 2010 年增长 44.23%，但论文影响力仍低于世界平均水平的 20%。从高被引前 1%论文数量来看，美国和中国高质量论文产出 为于全球第一、第二位，超出第三位英国论文产出量近 4 倍。综合来看，中国顶尖高质量 论文产出与美国不分伯仲，但整体来看，AI 论文影响力与美国、欧美仍有差距。 从发文主体来看，科研机构和高校是目前中国人工智能知识生产的绝对力量，反映出科研成 果转化的短板。 而美国、欧盟和日本则呈现企业、政府机构和高校联合参与的态势。据Scopus 数据显示，2018 年，美国企业署名 AI 论文比例是中国的 7.36 倍，欧盟的 1.92 倍。2012 年 至 2018 年，美国企业署名 AI 论文比例增长 43pct，同期中国企业署名 AI 论文仅增长 18pct。 此外，人工智能与市场应用关联密切，校企合作论文普遍存在。而我国校-企合作论文比例仅为 2.45%，与以色列（10.06%）、美国（9.53%）、日本（6.47%）差别较大。从产学结合的角度， 中国人工智能研究以学术界为驱动，企业在科研中参与程度较低，或难以实现以市场为导向。 中国人工智能高校数量实位于第二梯队，实力比肩美国。高校是人工智能人才供给和论文 产出的核心载体。 据腾讯研究院统计，全球共 367 所高校设置人工智能相关学科，其中， 美国（168 所）独占鳌头，占据全球的 45.7%。中国拥有 20 所高校与英国并列第三，数 量上稍显逊色。此外，中国高校实力普遍上升，表现强劲。据麻省理工学院 2019 年发布的AI 高校实力 Top20 榜单中，中国清华大学、北京大学包揽前两名，较 2018 年分别上 升 1 个和 3 个名次。 从创新环境的角度 研发投入：中美研发投入差距收窄 中国研发高投入高强度，在全球研发表现中占据重要地位。 从研发投入的角度，美国、中国、日本和德国始终是全球研发投入的主力军。据 IDC 统计显示，2018 年四国的研发投 入总和占全球总量的比例已达 60.77%。其中，美国凭借其强大的研发实力连续多年位居 全球研发投入的榜首。近年来，中国研发投入呈现一路猛增的强进势头，据 Statista 统计， 国内 2019 年研发投入额为 5192 亿美元，仅次于美国。且趋势上与美国差距不断缩小， 2000 年至 2019 年，CAGR 高达 14.43%，同期美国 CAGR 仅 2.99%。由于经济疲软等 诸多原因，欧盟与日本则呈现较为缓慢的上升趋势。据研发投入与强度增长的趋势推测， 中国或在 1-2 年内取代美国的全球研发领先地位。从研发强度的角度，中国研发强度总体 上呈逐步攀升的趋势，且涨幅较大。但对创新活动投入强度的重视程度仍与美国和日本存 在差距。2018 年中国研发强度 1.97%，低于日本和美国 1.53、0.87 个百分点。 资本投入：资金多而项目缺，资本投向侧重终端市场 中美是全球人工智能“融资高地”。 人工智能开发成本高，资本投入成为推动技术开发的主力。在全球范围内，美国是人工智能新增企投融资领先者，据 CAPIQ 数据显示，2010 年至 2019 年 10 月，美国 AI 企业累计融资 773 亿美元，领先中国 320 亿美元，占全球总 融资额的 50.7%。尤其是特朗普政府以来，人工智能投资力度逐步加码。中国作为全球第 二大融资体，融资总额占全球 35.5%。考虑到已有格局和近期变化，其他国家和地区难以 从规模上撼动中美两国。从人工智能新增企业数量来看，美国仍处于全球领先地位。2010 至 2018 年，美国累计新增企业数量 7022 家，较约是中国的 8 倍（870 家）。中国每年新 增人工智能企业在 2016 年达到 179 家高点后逐渐下降，近两年分别是 179 家（ 2017 年）， 151 家（2018 年），表明中国资本市场对 AI 投资也日趋成熟和理性。整体来看，中国人 工智能新增企业增势缓慢，但融资总额涨幅迅猛。这一“资金多而项目缺”的态势或是行 业泡沫即将出现的预警。 相比较美国，中国资本投向侧重易落地的终端市场。 从融资层面来看，中国各领域发展较 为均衡，应用层是突出领域，如自动驾驶、计算机学习与图像、语音识别和无人机技术领 域的新增融资额均超过美国。而美国市场注重底层技术的发展。据腾讯研究院数据显示， 芯片和处理器是美国融资最多的领域，占总融资额的 31%。当前中国对人工智能芯片市场 高度重视，但受限于技术壁垒和投资门槛高，国内芯片融资处于弱势。 基于信息熵的 TOPSIS 法：综合指标评估 数据结果显示，美国综合指标及三大项目指标评分绝对领先，中国第二，欧洲 28 国暂且落后。 具体来看，美国在人工智能人才储备、创新产出、融资规模方面优势明显。中国作为后起之秀，尽管有所赶超，但总体水平与美国相比仍有差距，尤其是杰出人才资源、高 质量专利申请上存在明显的缺陷和短板。但在论文数量和影响力、研发投入等指标上，中国正快速发展，与美国差距收窄。从各指标具体分析来看，我国人工智能研究主要分布在 高校和科研机构，企业参与度较低，产出成果较多呈现条块化、碎片化现象，缺乏与市场 的系统性融合，这将不利于中国人工智能技术的发展和产业优势的发挥。此外，我国科研 产出、企业数量和融资领域集中于产业链中下游，上游核心技术仍受制于国外企业。未来， 若国内底层技术领域仍未能实现突破，势必导致人工智能产业发展面临瓶颈。 展望 转自丨 信息化协同创新专委会

世界大脑组织（World Brain Organization，缩写WBO），是全球著名的大脑神经科学研究、科普以及大脑文化运动推动的NGO组织机构。世界大脑组织总部现设在英国伦敦，在英国、瑞典、美国、法国、中国、德国、瑞士、日本等40多个国家和地区设有分支机构。世界大脑组织旨在通过大脑科学和大脑运动文化促进各个国家之间的大脑科研机构及文化机构间的合作及交流，对大脑神经学研究和发展做出贡献。世界大脑组织致力于普及科学的用脑方式，让更多人“了解大脑，认识自身”。基本信息 中文名：世界大脑组织 英文名：World Brain Organization 简称：WBO 起源地：英国伦敦 组织形式：Non-Governmental Organizations宗旨 认识脑、保护脑、创造脑组织标志 世界大脑组织的标志图形是一个原子连接的大脑图样，寓意人类社会的智慧文明是由每一个独立个体的智慧结晶构成的，智慧结晶不断的交流和传播，编织着人类智慧文明的未来。组织机构 世界大脑精英组织（World Brain Elite Organization，简称WBEO）是世界大脑组织（World Brain Organization）的对外文化推广和价值传播机构，同时WBEO也是世界大脑组织官方下属的资质认证和证书签发机构， WBEO发布的认证体系，包括对个人和组织的专业认证及荣誉颁发等，均代表了世界大脑组织的权威认可。背景介绍 二十一世纪人类面临的最大挑战之一是揭示大脑的奥秘。人之所以成为万物之灵，有别于其它物种，是因为人类有极其复杂的大脑，它是千百万年进化的结晶。在过去的六亿年中，生物体通过进化产生出由大量神经元相互联结而形成的神经网络，解决了在不断变化的复杂环境中人脑如何处理各种复杂信息的问题。尤其是人的高级认知功能的高度发展，使得人类成为万物之首，具备了主宰世界的能力。科学研究发现，一个成人大脑重约3.3磅，体积1.5公升，脑内有上千亿个神经细胞，还有超过10^14个神经突触。大脑是生物体内结构和功能最复杂的组织，是接受外界信号、产生感觉、形成意识、进行逻辑思维、发出指令产生行为的指挥部，它掌管着人类每天的语言、思维、感觉、情绪、运动等高级活动。人脑也是极为精巧和完善的信息处理系统，是人体内外环境信息获得、存储、处理、加工和整合的中枢。 由于人脑的结构和功能极其复杂，需要从分子、细胞、系统、全脑和行为等不同层次进行研究和整合，才有可能揭示其奥秘。为此，世界各国投入了大量的人力和财力进行专门研究，美国把九十年代最后十年定为“脑的十年”，欧洲确定了“脑的二十年研究计划”，日本将21世纪视为“脑科学世纪”，脑科学的研究热潮遍布全球。科学家们提出了“认识脑、保护脑、创造脑”三大目标，人们相信脑科学的研究成果将为人类更好地了解自己、保护自己、防治脑疾病和开发大脑潜能等方面做出重要的贡献，“了解大脑、认识自身”是21世纪的科学面临的最大挑战。人类大脑计划 曼哈顿计划、阿波罗登月计划和人类基因组计划是划时代的三大科学工程，它们给整个人类社会带来了深远的影响。科学家认为，人类大脑计划是人类基因组计划后最宏大的研究项目。理解大脑的运转机制，是人类与科学面临的最伟大的挑战之一。 作为21世纪国际性的科研大计划，人类大脑计划在“人类基因组计划”后被世界各国科学家提上了议程，目的是解决目前神经科学所面临的海量数据问题，从基因到行为各个水平加深人类对大脑的理解，达到“认识脑、保护脑和创造脑”的目标。 日本 1996年制定为期二十年的“脑科学时代——脑科学研究推进计划” 了解脑——阐明脑功能 – 阐明产生感知、情感和意识的脑区结构和功能（功能定位、认知、运动、情感、学习，思维、直觉、自我意识） – 阐明脑通讯功能（语言信息在脑神经网络中表达的机制，人类获得语言能力的过程、语言、思想和智力之间的关系） 保护脑——征服脑疾患 – 控制脑发育和衰老过程（识别与发育及脑分化相关的基因家族、发展调节脑发育和分化的技术手段，促进人类大脑健康发育和防止发育异常，控制人脑衰老） – 神经性精神性疾病的康复和预防（药物成瘾、修复受损脑组织、单内因性疾病的发病机制、神经组织移植和基因疗法，老年性痴呆、帕金森氏病、精神分裂症的治疗和预防的方法） 创造脑——开发脑型计算机 – 发展脑型器件和结构（具有学习和记忆能力的神经元芯片、智力认知功能，具有智力、情感和意识的脑型计算机） – 脑型信息产生和处理系统的设计和开发（支持人类机能的机器人系统） 日本大脑研究计划主要是通过对狨猴大脑的研究来加快人类大脑疾病，如老年性痴呆和精神分裂症的研究。2014年9月，日本科学家宣布了大脑研究计划的首席科学家和组织模式。 美国美国脑计划“BRAIN Initiative”：美国“脑计划”于2013年公布——推进创新神经技术脑研究计划，拟在10年时间内用30亿美元资助美国脑研究，通过绘制大脑工作状态下的神经细胞及神经网络的活动图谱，揭示脑的工作原理和脑疾病发生机制，发展人工智能，推动相关领域和产业的发展。 欧盟 欧盟脑计划“HBP”：2013年，欧盟委员会宣布将“人脑工程”列入“未来新兴技术旗舰计划”，力图集合多方力量，为基于信息通信技术的新型脑研究模式奠定基础，加速脑科学研究成果转化。该计划被认为是目前世界最先进的脑科学大型研究计划，由瑞士洛桑理工学院统筹协调，欧盟130家有关科研机构组成，预算12亿欧元，预期研究期限10年，旨在深入研究和理解人类大脑的运作机理，在大量科研数据和知识积累的基础上，开发出新的前沿医学和信息技术。 中国 　中国脑科学研究虽然起步较晚，但却受到极高的重视，2014年3月召开的香山科学会议专门探讨了中国脑科学研究计划的目标、任务和可行性，经多次论证，2016年3月发布的“十三五”规划纲要将“脑科学与类脑研究”列为“科技创新2030—重大项目”，也被称为中国“脑计划”。 中国“脑计划”分两个方向：以探索大脑秘密、攻克大脑疾病为导向的脑科学研究和以建立和发展人工智能技术为导向的类脑研究。中国科学院上海神经科学研究所所长蒲慕明认为，与欧美、日本的“脑计划”相比，中国“脑计划”更为全面。各领域科学家提出了“一体两翼”的布局建议，即以研究脑认知的神经原理为“主体”，研发脑重大疾病诊治新手段和脑机智能新技术为“两翼”。目标是在未来15年内，在脑科学、脑疾病早期诊断与干预、类脑智能器件三个前沿领域取得国际领先的成果。 开展中国特色的人类脑计划与神经信息学研究，无疑将大大加深人类对大脑的认识和自身的认识。可以预料，像人类基因组计划一样，在国家的支持下，引进新的科研协作和风险投资运行模式，通过国内本领域的专家齐心协力、联合攻关，以开放的新模式吸纳社会资源，从研究、产业等几个方面同时启动，必将会极大推动人类对自身的认识，造福全人类。 社会影响 世界大脑组织在全球脑神经科学领域有广泛的知名度，同时世界大脑组织也是全球大脑运动文化的主要发起者，对脑科学的传播起到了非常重要的作用，在全球大脑运动中有很深的影响力。

Carol Reiley是华裔！【引证资料】吴恩达：创造不可限量的未来21世纪经济报道 张勇 曾宪超 谈钊 硅谷、北京报道 2014-05-24 00:53:01 评论(0)条 移动客户端吴恩达 创造 未来 机器人 人工智能核心提示：人工智能的未来不可限量，这是无论硅谷还是世界上任何一个类似硅谷的地方都认同的说法。21世纪经济报道 吴恩达无疑是硅谷的一个传奇人物，其实并不需要很多标签来表述。但提起他，永远都逃不开这一连串带着惊叹号的履历：他是全世界人工智能和深度学习的泰斗级人物，是谷歌大脑的缔造者，是斯坦福大学人工智能实验室的主任，同时还是MOOK巨头Coursera的创始人。从还是孩童起便梦想发明一种像人类一样思考、学习的机器，之后经历了许多的挫败和颠覆性的顿悟，终于在8年前触摸到坚守多年的理想之光。而后的故事，我们都知道了。2014年对于吴恩达来说是很不平凡的一年。就在前不久，他完成了人生中重要的一件事，与他的同领域华裔女友在美国举办了婚礼。两人的甜蜜合影一公布便收到数不清的祝福，有人甚至把这一私事称为“也许是人工智能发展史上历史性的一刻。”人工智能的未来不可限量，这是无论硅谷还是世界上任何一个类似硅谷的地方都认同的说法。数据挖掘、深度学习、智能系统乃至于下一代计算机的构造，任何突破，都在以人类梦想设计现实。而吴恩达迎向的，是一个充满爆炸性奇迹的不可限量的未来。在线教育之梦2012年初，Coursera的诞生是全球在线学习的一个标志性事件。在创始人吴恩达的生日那天，被称为引领在线教育海啸的Coursera正式上线，吴恩达的机器学习讲课视频作为最早的几个课程被放到网上，点击率瞬间爆表。Coursera也被评为了2012年度美国最佳创业公司。在接受特约记者专访时，吴恩达曾动情地告诉我们他对于教育的期冀：“我想让全世界所有的人都能随时随地接受最好的高等教育。我希望人的成功是立足于他们的胆量、勤奋以及智慧，而不是依赖着家庭、地位和出身。我想看到，每一个人都能有通过受教育取得为他们自己、他的家庭、他所在的社会创造美好和价值的平等机会。”他的心愿通过Coursera正在得以实现。记者得知，不久前，Coursera因为人数扩张到100多人而搬了新家，并在全球拥有了750万注册用户。呈几何级增长的背后，来自全球的学生通过这个网站学习到了涵盖100多所顶尖高校12种语言的优质课程，其中有昆曲之美、秦始皇等中文课，以及复旦大学、上海交通大学、香港中文大学和台湾大学的内容。美国教育委员会也官方认可了其中部分课程可转化为相应学分。今年年初Coursera又提供了一个新的项目，让学生不仅可以学一门课程，还可以学连续的进阶的课程，目前最受欢迎的是安卓的变成。通过这个项目，学生可以选择其中的三门安卓的编程，学完之后还可以做一个大型的课程设计的项目。Coursera会将你作为课程毕业设计的作者帮助联系一些安卓的开发者来进行评估，从而让学生对自己的学习内容理解更深刻，并获得更多的指导和机会。吴恩达说这些可能还将会更多。他还说到与此带来的数字化挖掘。让吴恩达真正脸上透露出掩不住喜悦的是数字挖掘。他告诉我们在Coursera创办的第一年所收集到的数据就比人类五千年教育史上采集到的综合还要多。而根据这些数据，可以深度挖掘出不同国家和地区学生的学习内容、习惯，并根据各自不同的情况进行个性化内容的推送。他表示Coursera给每个学生发的邮件都是不一样的，而且还会在过程中测试各种不同的算法。据吴恩达所说，目前所有已知的算法都在Coursera上试了一遍。很多高校已经通过Coursera让吴恩达所说的“翻转课堂”的实践成为了可能。在吴恩达看来，“翻转教室”正是将在线教育和传统教育的优势结合起来的一种非常科学而高效的教育形态。学生可以自行在家或者在任何地方通过网络听完课程写完练习，然后到一个教室（或是发展成熟的广义平台）进行互动。本月于北京召开的全球移动化联网大会上，吴恩达向所有人介绍了Coursera新任命的CEO，并发表了演讲。今后，吴恩达将担任Coursera的董事长职位，且负责Coursera在中国的长期发展。关于教育，他的演讲中有同样动人的一段话：“我认为教育事业是给人力量的一个事业，有了教育之后你可以去编程、你可以去再教别人，你还可以为自己的孩子去烹饪健康的食品，你还可以活得更久、活得更健康。我觉得在Coursera有了这样的一种技术，可以使我们自己还有大学的合作伙伴在全球把这种力量赋予全球的每一个公民。未来我们的目标就是要实现全面的教育的获得，让未来不再是一个乌托邦式的梦想，这就是我们的使命。未来，全球每一个人都应该免费的能够获得优质的教育。”人工智能之父吴恩达的科研史几乎就是人工智能领域的断代史。2010年，已然是学界领军者的吴恩达加入谷歌开发团队XLab；2012年其开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会了识别猫的视频，这是人工智能领域的一个里程碑。童年的梦想步步照进现实。尽管现有技术对于人类大脑数以亿计的神经元如何互相连结尚还在摸索，对于中枢神经系统存储和处理信息的原理仍然在不断完善，但他亲身所历的人工智能领域的爆发式革命让他惊叹这一切发展得如此之快，让他有信心能在未来看到与人脑媲美的机器，实现儿时的念想。2011年，吴恩达正式在谷歌领导建立了Google Brain项目，随后谷歌便在深度学习领域迅速推行了一系列动作。参与并引领了这场业界革命的吴恩达欣喜看到，世界上越来越多的国家和地区开始对深度学习高度重视，大量技术和资源向这个领域明显倾斜。中国的科学家正在研究一个名为“脑网络穹顶”（Brainnetdome）的新的大脑图谱；中国搜索巨头百度在硅谷成立了深度学习实验室；日本工程师在构建控制机器人的人工神经网络；南非神经科学家亨利·马克曼与来自欧盟和以色列的科学家们合作，试图利用数千次实验得到的数据在一台超级计算机中模拟出人脑。其他科技巨头公司如微软和高通也都开始招聘和聘请更多研究“基于神经科学的计算机算法”的科学家。而美国国内，大量项目资金投向了深度学习领域。奥巴马政府宣布将支持筹建一项名为“脑计划”（BRAIN）的跨学科的科研项目，其全称是“基于神经科学技术创新的人脑研究”（Brain Research Through Advancing Innovative Neurotechnologies Initiative，简写为BRAIN项目）。有数据显示，美国政府对这项工作重心为人工智能的BRAIN项目拨款的1.1亿美元中，一半来自美国国防部高级研究项目局，超过了美国国立卫生研究院的拨款数。美国国立卫生研究院特地为此发布了一个指南，计划用3年时间集中研究6类领域，研发观察大脑神经元的新技术和新方法。美国国防部研究部门称，希望 BRAIN项目能够“催生新的信息处理架构或者计算方法”。在美国推出BRAIN计划前，欧盟委员会宣布投入10亿欧元资助“未来与新兴技术（FET）”竞赛的旗舰项目之一的“人脑工程（Human Brain Project）”。2014年3月，两项计划展开合作。并就合作的程度、数据共享的问题以及彼此的科学进展进行协商，以期在尽量不重复彼此工作的前提下使研究覆盖尽可能多的领域。“大神经网络时代”已到来。深度学习已是计算机科学发展的大势所趋。人工智能之父吴恩达用一个童年梦想，某种程度上点亮了未来。“I‘m from greater China”比起Andrew Y Ng来说，吴恩达这个中文名似乎听起来更亲切一些。他的身份看起来有一点“复杂”：1976年吴恩达出生在英国，父亲是香港当地的一名医生。吴恩达在香港长大，随后前往新加坡和美国学习，于2002年获得了加州大学伯克利分校的博士学位，之后便一直在美国从事科研工作。作为一名华裔科学家，吴恩达与中国的交流互动一直非常频繁。接受采访的时候，他不止一次说道：“I‘m from greater China。”他不时以人气嘉宾的身份出现在清华北大的演讲中，他来回飞中国多次促成Coursera与中国高校以及网易等的合作。就在5月16日，中国最大的搜索引擎公司百度的内部邮件中公布，吴恩达将正式出任百度硅谷首席科学家职务，负责百度深度学习研究院的工作。吴恩达的加入，是中国互联网界迄今为止引进的最为重量级外援。早期，吴恩达与他的团队开发了世界上最先进的自动控制直升机之一。那时，他也一直从事斯坦福的人工智能机器人项目，项目最终开发了广泛使用的开源机器人技术软件平台ROS。2011年投入Google Brain后吴恩达便一直专注于深度学习领域。这名大神级外援其实一直以来都是百度的专家顾问，去年起已在帮助位于硅谷的百度深度实验室招人，因为百度的深度实验室距离google只有不到十公里，而从去年起，吴恩达便不止一次来到百度北京办公所在地进行指导和交流。加上刚刚与同领域且同为华裔的Carol Reiley结婚，2014年对于吴恩达来说是名符其实的“中国年”。作为一个希望以自身努力对这个世界做推动的人，无论是中国美国，是科技还是教育，或许从普世价值上来说，对于吴恩达都是一样的。对吴恩达来说，有一个学术上甚至是人生上的节点，给他的影响是不可磨灭的。这便是在八年前，在他一度濒临放弃学术研究时很偶然地接触到了一种当时“并不入流”的理论：“人类的智慧源于单一的算法。”也就是说不同区域的功能包括大脑，都是在后天调试和执行中产生的，但本质上算法完全一样。一瞬间，他悟了。随后，便是他的硅谷传奇人生。今天，对于Coursera在中国的推行，他不遗余力去做；对于深度学习在中国的发展，他也心怀热忱。他希望让数以亿计的中国学生和美国以及世界同步，随时接受到最好的高等教育，也希望科技的力量能够带给全人类更智能的生活方式和充满更多可能的未来。或许因为他的心一直和中国贴得很近，还因为，他相信，相隔得再远，“但本质都一样”，就和那个改变了他人生的理论说的那样。（编辑张勇） 返回21世纪网首页>>请采纳~

阳普医疗是人脑工程概念龙头股票，近期这只股票行情处于强势上涨过程当中，投资者可以逢低买进。

有潜力。汤姆猫——人工智能二波潜力品种汤姆猫是我个人认为目前最具潜力的成为人工智能二波大牛股的潜力品种。汤姆猫(300459）是一家深耕家庭娱乐和亲子互动类移动应用的开发与运营的公司。主要产品为移动互联网文化产业业务。并且拥有托教服务+元宇宙+NFT+字节概念+云游戏+人脑工程+阿里概念+人工智能等近期热门概念催化！3月6日获融资买入4.40亿元，占当日买入金额的32.69%，当前融资余额13.74亿元，占流通市值的7.62%。就在近期公司发出公告将公司产品接入ChatGPT的API（应用程序接口）进行语音互动产品功能原型的测试工作，以初步验证相关技术与公司产品结合进行综合开发的可行性。有可能继续上涨！目前需要关注后续能否持续放量，并释放资金诱发短期均线强势上行，这样势头才能延续。

医疗器械这个专业建议你还是不要报了，如果不小心被录取了，一进学校赶紧调专业（调专业在民大很容易），这个专业民大虽然有牛人（戴甲培），但是学校这个领域的发展很狭窄，很偏门，就业前景也窄，考研很困难，找工作基本是失业。最好的专业是法学，另外新闻学和工商管理也不错，化材类因为前校一把手是化材出身（李步海），所以发展的也很好。不过文科找工作什么的都比较难。看你填医疗器械应该是理科生吧？理科就去学软件或者电子吧，这几个专业找工作、工资都挺好的。学化工的当然去化学领域做研发或者工程师啦，但是据说这些工作会造成人早衰（代求证），而且因为属于传统工业，待遇不如软件和电子。留校当老师？这不是现在该想的事。现在民大当老师必须是博士毕业，而且基本只收名校较牛专业的，甚至很多学院都只要海龟博士，所以立志留校，学弟好好努力吧！！！望采纳~~~~~

我认为最有发展前景的行业有。 1，高 科技 行业。5G的发展，必然带给人们洗牌的机会。必然会崛起一批新的公司。如果你在这些公司里，你就会享受到机遇的红利。 2，金融业。随着人们生活水平的提高，老百姓手里的余钱越来越多了，在买房买车后，必然把钱投入金融行业。 3，教育，医疗等民生行业。现在人们有钱了，对子女教育，个人医疗的要求越来越高了。看看现在的辅导班，小诊所就知道了。 希望我的回答能够帮到您，关注何涛 财经 ，财源滚滚来。 　　随着移动互联网的兴起，IT计算机行业变得异常火爆，人才需求大、薪资福利好是人们IT行业的普遍认知。如果你没有怎么接触计算机方面的知识，可以先了解一下互联网的热门行业，然后选择自己的喜欢的方向入门。 　　目前互联网IT行业中许多技术都很不错，包括Python全栈+人工智能、HTML5前端、JavaEE+分布式开发、全链路UI/UE设计、云计算、全栈软件测试、大数据等都是非常好的学习方向。　　对于零基础学习计算机的人而言，学习起来还是很有难度的，很难找到合适的工作，真正满足企业实际性的需求。 　　一来没有基础，无法知道企业需要的技术是什么。 　　二来缺乏系统的学习路线，学习效率低； 　　三来缺少实战经验，这是企业最重视的一点。 　　因此，如果你想学习一门技术，就是为了以后能有个高薪工作，而且你能够坚持努力学下去，建议你可以选择专业的培训。因为你对于工作的迫切需求，你肯定不会像大学那样贪玩不学习，你会极其认真。 区块链行业最具有发展前景！目前区块链发展只是一个苗头！就当下来说区块链行业任何时候都可以参与，而且参与不算晚！区块链可以应用于生活的方方面面！目前区块链应用在各个领域，世界各国还在处于 探索 阶段！数字货币应用刚刚有了一点点雏形！ 引用央视某节目对区块链的评价： 1.区块链是互联网的第二个时代 2.区块链是互联网价值的十倍 3.区块链是制造信任的机器 所以如果当下想创业可以 探索 区块链应用行业下手，机会多，而且利润空间大！传统行业利润空间有多大，我们是看得到的！而区块链行业利润空间有多大，我们是看不到的！在选择上，我们坑定选择利润空间更大的行业来创业！ 仅个人建议！最后引用几个名人的话！ 能做好的行业都有发展前景！ 所以重要的不是选择行业！而是去分析并选择自己擅长和合适的！创业就像婚姻一样，不是选择最好，而是最合适！最好的不一定合适，合适的不一定最好！举一个例子，比如我就觉得范冰冰最好，可范冰冰是合适的吗？所以，永远没有最好，只有更好！选择最适合自己，自己最擅长也最感兴趣的行业，才是创业者真正该选择的！ 好的行业很多就看适不适合你自己了，比如教育培训、创业培训、 旅游 行业、减肥的、医美行业、等等还有很多。如果像我们普通人的话搞搞自媒体这种低投入、低门槛的还不错。最好选择自己喜欢的行业入手谢谢！ 无人驾驶，AR.VR，车联网，物联网，智能家电，人工智能，量子通信，人脑工程，机器人，生物材料，3D打印等等 跟着我一起来做媒体行业吧，只会更新更好，不会被淘汰 我比较看好现代农业和 科技 服务业，传统农业在经历了一番发展后，为现代农业的发展奠定了基础，而 科技 服务业将为传统产业插上腾飞的翅膀 大米永远能发展下去

　　黑科技是指远超越现今人类科技或知识所能及的范畴，缺乏目前科学根据并且违反自然原理的科学技术或者产品。黑科技没有科学依据但很厉害又挂着科技名义，用起来和魔法一样的东西，如高达的GN粒子，星际的幽能。 　　通常情况下，当前人类无法实现或根本不可能产生的技术或者产品统称为“黑科技”，其标准是不符合现实世界常理以及现有科技水平。 　　来自中国的科技公司，百度、深圳虚拟现实科技、光启科学、华大基因等在人工智能、新材料和生物科技等方面开始超过甚至引领相关领域发展。 　　深圳虚拟现实科技早在十年前就开始专注于虚拟现实领域，在VR技术上拥有非常深厚的积淀，拥有多项发明专利。从关注虚拟现实这一领域的角度来说，深圳虚拟现实科技甚至比美国Oculus公司还要早很多。 　　深圳虚拟现实科技之外，在人工智能、生物技术和纳米技术等三大领域，中国均有相应的对标公司，一些领域甚至领先。 　　人工智能领域，Google X实验室的“谷歌大脑计划”已可以在YouTube视频中识别出猫等动物;Facebook脸部识别程序Deep Face的识别率已经达到97.25%，与人类无异u2026u2026 　　不惟西方国家，中国公司百度也开展人工智能研究。百度已在硅谷成立百度美国研究院，网罗“谷歌大脑之父”吴恩达担任首席科学家，主导“百度大脑”项目。 　　据悉，“百度大脑”目前已经相当于2-3岁孩子的智力水平。其运行速度是2012年谷歌推出的“谷歌大脑”的100倍，是斯坦福大学人工智能实验室2013年推出的计算机大脑的10倍，已经走在世界人脑工程研发领域的最前端。 　　基因测序上，美国Illumina、Life Tech等是行业领导者，中国华大基因通过收购Complete Genomics，获得基因测序仪器，已经建立了基因测序产业链。华大基因的目标不仅是基于数百万人的DNA建立一个大规模基因数据库，而是“将此作为新药开发、高级基因研究和公共健康政策改革的一个跳板”。 　　在以“黑科技”为代表的新科技浪潮中，中国科技力量已经成为不可忽视的重要力量。其背后，则是我国高科技产业的逐渐成熟，相信在不久的将来，会有越来越多的科技公司开始活跃在世界的大舞台上。

21世纪人类14大科技挑战：建立人体健康信息系统 提升虚拟世界的实体感 利用核聚变能量 提高人类自学能力 太阳能的普遍应用 可持续发展的城市规划 捕捉与储存温室效应气体 控制氮循环，有效利用废弃物 对人脑的逆向工程 开发基因药物 防止核恐怖事件发生 保障网络空间安全 推动自然科学的发展 使全球民众喝上洁净水

2013年2月份，奥巴马政府酝酿支持一项巨大的大脑研究工程，将人脑近千亿神经元绘出模型图。该计划预计为期10年，参与者将包括联邦机构、私人基金会，以及神经科学家和纳米科学家组成的团队。其成果有望帮助研究精神分裂和自闭症，拉动经济，并揭开人类意识之谜。

杨浠，杨沃森，杨泾钧，杨洛翔，杨涣，杨晓泫 人脑工程啊…希望能帮到你

……这，你给的信息太少了。是人生未来所选择的职业吗？看你的提问 推测得出来是个责任心和社会观念比较重的。从你个人的角度出发，医生会更加适合你，从事IT行业对于你来讲应该比同龄人完太多了，就我身边的人来说，大部分从小学就有这方面的研究了，到高中已经有属于自己的工作室和人脉资源了。所以说要和这些人比，会困难很多。医生的话也会非常辛苦，当然要看你选哪一个方面，临床，药理，等等，在大学需要完全背诵牢记的书本最起码达到四米的厚度，而作为医生要有就诊资格必须有博士学位才会有比较好的医院愿意收录你。除非是天才，真正熬出头的话要等到年近三十。而且就算是这样……工资也绝对不可能高到哪里去。还是多咨询一下专业人士有一个比较详细的行情了解比较好。

有时候《你当像鸟飞往你的山》的女主，看她的父亲，看到的却是一个陌生人。 很多年以后她才知道，父亲表现出来的这种偏执狂的症状，是一种叫作双相情感障碍，又称躁郁症的疾病，它是一种精神疾病，该病发病的平均年龄是二十五岁，在此之前可能没有任何的症状。 她从未想到，一个功能健全，头脑清晰，令人信服的人，却可能在突然的某一天有了精神方面的疾病。 尽管女主父亲的行为不可理解和非常可怕，但是我们应该意识到，这个时候试图和他讲道理是没有任何作用的，因为这个时候的他，思维是不正常的，大脑的生理状况已经严重扭曲了他的逻辑，并使他丧失了该有的理智和清醒。 说白了，就是大脑这部“机器”的运转出现了问题，也正是由于大脑这部“机器”的运转方式不同，才造就了人的千差万别。 两方相争，陷入僵局，而所有人都觉得是别人的错，觉得对方盲目、顽固和愚蠢。 人与人之间有了分歧，不是沟通不良造成的，相反，是人与人之间不同的思维方式导致了沟通不良。 所以我们需要理解我们自己和其他人的思维方式，而思维方式是由大脑这部“思维机器”的运行方式决定的，我们要明白问题其实是生理因素，这样许多问题也就会变得更加清晰。 人脑由数以千亿计的神经元和神经胶质细胞组成，每个细胞都像一座特大城市的网络一样复杂。 每个神经元都与它周围的神经元连接在一起，这样的连接成千上万，而神经元有几百亿个， 人脑的复杂程度远超我们的想象。 脑干控制身体的基本功能，包括心跳、呼吸、神经系统，以及应激程度和机敏程度。 小脑负责让肌肉对感觉做出反应，从而控制肢体的协调运动。 再上面是大脑，包括基底核（控制习惯）、边缘系统的其他部分（控制情绪反应和一些动作）、大脑皮层（产生记忆、思想和意识）。 新皮层是大脑皮层最新和最发达的部分，人的学习、计划、想象等更高级的思想都在这里产生。 人脑是由老的部分和新的部分组成，其天生具有进化的功能。 理解其他人和与其他人合作的能力是人脑进化出来的最主要的特征，更多合作性的个体形成的群体肯定比个体更加的强大。随着群体变得比个体更强大，人类大脑不断进化出管理更大群体的能力，群体之间的竞争就变得比个体之间的竞争更重要。 所以，不管是生活还是工作当中，与别人合作和考虑群体的利益就显得特别的重要。比如在组织里面，集体的利益不仅对组织是最好的，对组织里的每一个人也是最好的。 我们经常讲感性和理性、潜意识和意识、情绪和思考，对大多数人而言，最大的斗争其实就是这两个部分永无止境的斗争，这是“两个你”的斗争。 首先，我们要知道这两种斗争的存在，一个是本能的反应，一个是理性意识的分析。 其次，我们要理解这两种斗争，情绪主要是由潜意识性的杏仁核控制的，而理性思考主要是由意识性的前额皮层控制的。我们不能放任自己因为杏仁核绑架的本能反应而去反应过度，反应过度很容易带来痛苦。 所以，我们要调和这两种斗争，最佳的方法，就是通过刻意练习来养成好的习惯，产生自控力。 好习惯让你实现“较高层次的自我”的愿望，而坏习惯是由“较低层次的自我”控制的，阻碍前者的实现。练出好习惯，自然而然，较高层次的你就可以俯视较低层次的你，以确保后者不破坏前者的愿望了。 上高中时，我们的同学都会被分到文科班和理科班，分班最大的标准就是每个人自己擅长的思维类型。有些人喜欢物理的科学和数学的计算，所以他会选择理科班，有些人喜欢文学的艺术和想象的美好，所以她会选择文科班。 这些都是人脑决定的，人脑分为左半球和右半球，对应的是左脑思维和右脑思维，左脑思维擅长线性分析，主打逻辑，右脑思维擅长创意发散，主打情感。 所以，我们要认识到人脑的两种思维，也要知道自己和其他人擅长或者倾向于哪种思维，当认识到这些以后，可以相应地分配工作和协调生活，这样容易产生很好的结果。 人脑可以持续地进化，随着医药和科技的发展，基于基因工程，人脑甚至可以从物理上被改变。 当然了，能给人脑带来物理性和生理性变化的最好方法还是人为的各种练习，比如更好的身体锻炼和学习正念冥想。 改变来自于练习，先接受它，再面对它，最后改变它。

　　如果说是医疗上的,通过简单运算来处理小任务的,应该不会太远了,普通芯片型的已经早有应用,目前来说相对实际得多,生物电脑要控制很麻烦,周边设备一大堆,现在还没法用在小地方.至于智能化利用于人的思维,恐怕要到人类纪元之后了。　　IBM称，这种芯片有可能改造未来计算机的建造方式，使其耗电量仅相当于一块助听器电池。IBM人脑启发计算的首席科学家Dharmendra Modha称，该公司的长期目标是生产一种“盒装人脑”(brain in a box)，以不到1千瓦的功率却能迅速识别庞大数据集合中的各种模式。科学家称，使用这种芯片的设备能被用于筛选生物工程样本以鉴别有害因子，或为无人驾驶航天器提供支持，或是监控计算机网络的异常行为等。　　Modha表示，IBM的旗舰超级计算机Watson是线性计算的代表例子，而上述芯片则能够实时识别或“感知”周边环境，类似于人耳和人眼。举例来说，这种芯片可被用来玩乒乓球，它能“看到”球并移动球拍接球。不过，虽然IBM强调这种技术最终可能将被用于眼镜等消费者产品，但这种应用仍有很长一段路要走。　　IBM去年从美国能源部那里赢得了一份价值3.25亿美元的合同，内容是在2017年以前开发两台先进的超级计算机，分别名为“Summit”和“Sierra”，这两台计算机可能会整合这种新的架构。　　Modha称，工程师目前所面临的挑战之一是如何复制各种大小的人脑以及用来对其进行操作的程序软件。IBM是从复制蠕虫大小的人脑开始实验的，工程师使用了256个处理器来模拟神经元，然后一直扩大规模至使用100万个处理器，也就是相当于蜜蜂大小的人脑。IBM工程师团队的目标是在明年底以前复制出类似于老鼠大小的人脑，这种芯片将使用2.56亿个处理器来模拟神经元。但即使是达到这一目标，与人脑的1000亿个神经元相比也仍相去甚远。

草根影响力新视野 编译：田卡 (一台正在运转中的超级计算机) 也许我们无法完全避免，在不久的将来发生由人工智慧驱动的机器人革命的命运。然而最近有项研究表明，即使是当今世界最先进的超级计算机也只有人类大脑三十分之一的能力，所以我们暂时还不用担心要与机器人分庭抗礼。 两位美国博士生使用一种名叫TEPS（traversed edges per second，每秒遍历边数）的方法，去测量计算机性能——这种方法的本质是测量一台计算机在自己的系统内，能够以多快的速度将信息从一点传到另一点。没有很好的办法去测量人脑的运算速度，因此他们选择粗略估算人脑神经元发射电信号的频率。 「这种测量人脑实际性能的方法有非常实际的好处，而且之前也不曾被使用过」，来自加州大学伯克利分校的Katja Grace告诉IEEE Spectrum，「这种办法通过与人脑进行比较，提供了一种相对独立的估测计算机运算能力价格的办法」。 Grace和她来自卡梅隆大学的同事Paul Christiano把IBM Sequoia超级计算机视为人工智慧巅峰机器：它有着 2.3 x 1013 TEPS的运算能力。而他们的计算表明，在转移数据的能力上，人脑有超过Sequoia超级计算机30倍的敏捷度和能力。 基于目前的市场价格，这意味着如果你出租你大脑的计算能力1小时的话，你会赚到0.47万美元至17万美元。 两位博士估计，廉价的计算平台（大概花费每小时100美元）会在7至14年左右的时间赶上人脑的处理能力，尽管这个预测结果是建立在大量的假设条件之上。即使这样，人类也将写出充分利用运算能力的软体。一个巨大的不确定性是，超级计算机的计算性能的增长速度究竟有多快。 「我们对人脑使用自身计算资源的效率一无所知，也不清楚如何比较人脑和人类设计的系统的效率」，Grace说，「即使我们搞明白了人脑运转所需的硬体数量，人类工程师想要实现相同的功效所需的硬体数量也会非常不同。」 在目前所处的这个早期阶段，看起来我们依然处于优势地位——至少在下一代超级计算机诞生之前是这样。 这项研究是施作「人工智慧影响（AI Impacts）」项目的一部分，目的旨在比较人脑智力和机器智能的差别，而且是用来预测人工智慧将如何赶超人类——是缓慢呢，还是大跨步赶超。 今年夏天，该项目收到了从波斯顿未来生活研究所（Boston』s Future Of Life Institute）汇来49，310美元的资金，而未来生活研究所本身则收到了Space X和特斯拉汽车（Tesla Motors）CEO Elon Musk的700万美元捐助，后者的目的是为了资助检验人工智慧发展的潜在可能影响。 文稿及图片来源：Science Alert 更多评论：草根影响力新视野

这里从人脑的模拟上解答一下。现在人脑模拟，其实是走出了小半步的：例如深度学习。首先声明，人脑的模拟，这个问题我不支持拆分，拆分成输入、输出、随机性等方面不合适，脑科学还没有靠谱的分类，所以这样分缺少依据，加之目前有很多人的理论说人脑是混沌系统，所以人脑模拟只能像黑盒子一样只描述。最近出现很多很热的人工智能上的突破，最大的突破应该属于深度学习。经典计算机很早就有一类神经网络算法，但是仅仅能用，并不好用。自2006年多层神经网络结构提出来之后，神经网络在模式识别、数据挖掘、机器学习等方向上取得了非常好的效果，甚至在很多问题上，从能用变成了目前最好用。然后有人论述道，深度结构能够更好处理问题，同时具有与动物视觉皮层相似的结构。这里相似的结构，稍微展开一下。在这一点上，很多人会联想到飞机的发展史。我们首先模仿鸟翼，然后总结出了能提供升力的侧截面应该是什么样，随后造出了飞机。而现在具有深度结构的神经网络，基本属于模仿鸟翼的样子，但是模仿鸟翼的时候历史教训惨重，而模拟视觉神经的多层结构，结果还不错；二者都属于最佳理论描述未出现时期的事情，深度结构为什么能有很好的效果，现在还没有人能完全解释。深度学习这么个不知所以然的东西，模拟了视觉皮层的结构，从某些学者的观点来看，可以说已经模拟了大脑的一部分，更重要的是，深度学习结果或者说效果非常好。个人观点，效果非常好的模型，就是“对”的模型。工程先于理论，可能是人脑模拟的必经之路，而是否量子计算机是否能模拟，我认为是能，但是还是那样，只能先工程走出路，理论再跟进。而量子计算机，可能是一个更好更方便的选择，但并不是模拟人脑的关键，普通计算机限制于计算能力，有些模型太耗时，而且很难找到最优解，例如多次计算剃度，剃度会逐渐稀薄，导致停滞在局部最优。量子计算机可以带来一定突破，而这种突破，未必都是现有理论所认识到的，进而，肯定能够更好地模拟部分大脑功能。最后模拟人脑，需要到那个时候再进一步界定。

那就观看吧,不要改变历史了,改变历史会引起理想不到的严重后果,比如:你把本来应该发生车祸死去的人拯救了,可能回到现在之后,你会发现你被车撞死了不过既然你研究出来了,就在媒体面前演示一下吧,一定会得到认可的,很多科学家、伟大的人在当时都被认为是疯子或神经病。后来人们意识到他们的重要性就会想：他们是多么的伟大啊，当时的人真实不理解他们。

相互作用

一“未来信息分析模拟技术”。　　这一技术可大大提高信息处理能力，模拟复杂的自然和社会现象，提高针对经济危机、社会动荡、自然灾害的预报和分析能力，减少决策失误，提高危机管理能力。　　二“石墨烯科技”。　　石墨烯又称单层墨，它仅由一层碳原子组成，是科学家于2004年发现的一种新材料。科学家认为，它有可能代替硅成为信息技术的基础材料。　　三“纳米级传感器技术”。　　利用这种技术，可以制作非常小的不需要电源的纳米级传感器。这种传感器具有较强的感知、处理和传输信息的功能。传感器还有两大应用亮点：一是可以把它植入人体，随时监控人体健康状况;二是它自身不需要电源，它可以依靠周围的配套设施获得电力或者利用热能、太阳能和电磁波等发电。利用这一成果，未来的手机、平板电脑等都可以不用电池。　　四“人脑工程技术”。　　这一技术可用于对人脑的低能耗、高效率进行研究。人脑的学习功能、联想功能、创新功能都是目前计算机不具备的。另外，具有如此巨大功能的人脑又是节能减排的典范，它的功耗只有20至30瓦，相当于一盏白炽灯。人脑的这些神奇之处一旦破解，将为信息技术研发提供借鉴。　　五“医学信息技术”。　　有关研究旨在推动信息技术在医药领域的大规模应用。此类技术还将对海量传输健康信息、利用人工智能技术处理这些信息并做出个性化治疗方案提出新要求。　　六“伴侣型机器人”开发。　　这一项目旨在研制具有一定感知、交流和情感表达能力的仿真机器人，为人类特别是小孩和老人提供无微不至的服务。这一项目将有两大亮点：一是依靠先进的人工智能技术，使机器人初步具有像人一样的感知、交流和情感表达能力;二是开发出制造机器人的新材料，可以让机器人看起来、摸起来像真人一样。

探讨人工智能，就要回答什么是智能的问题，综合各类定义，智能是一种知识与思维的合成,是人类认识世界和改造世界过程中的一种分析问题和解决问题的综合能力。对于人工智能，美国麻省理工学院的温斯顿教授提出“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授提出“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”。综合来看人工智能是相对人的智能而言的。其本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。是研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。（一）感知、处理和反馈构成人工智能的三个关键环节人工智能经过信息采集、处理和反馈三个核心环节，综合表现出智能感知、精确性计算、智能反馈控制，即感知、思考、行动三个层层递进的特征。智能感知：智能的产生首先需要收集到足够多的结构化数据去表述场景，因此智能感知是实现人工智能的第一步。智能感知技术的目的是使计算机能 “听”、会“看”,目前相应的计算机视觉技术和自然语言处理技术均已经初步成熟，开始商业化尝试。智能处理：产生智能的第二步是使计算机具备足够的计算能力模拟人的某些思维过程和行为对分析收集来的数据信息做出判断，即对感知的信息进行自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反映。具体的研究领域包括知识表达、自动推理、机器学习等，与精确性计算及编程技术、存储技术、网络技术等密切相关，是大数据技术发展的远期目标，目前该领域研究还处于实验室研究阶段，其中机器学习是人工智能领域目前热度最高，科研成果最密集的领域。智能反馈：智能反馈控制将前期处理和判断的结果转译为肢体运动和媒介信息传输给人机交互界面或外部设备，实现人机、机物的信息交流和物理互动。智能反馈控制是人工智能最直观的表现形式，其表达能力展现了系统整体的智能水平。智能反馈控制领域与机械技术、控制技术和感知技术密切相关，整体表现为机器人学，目前机械技术受制于材料学发展缓慢，控制技术受益于工业机器人领域的积累相对成熟。（二）深度学习是当前最热的人工智能研究领域在学术界，实现人工智能有三种路线，一是基于逻辑方法进行功能模拟的符号主义路线，代表领域有专家系统和知识工程。二是基于统计方法的仿生模拟的连接主义路线，代表领域有机器学习和人脑仿生，三是行为主义，希望从进化的角度出发，基于智能控制系统的理论、方法和技术，研究拟人的智能控制行为。当前，基于人工神经网络的深度学习技术是当前最热的研究领域，被Google，Facebook，IBM，百度，NEC以及其他互联网公司广泛使用，来进行图像和语音识别。人工神经网络从上个世纪80年代起步，科学家不断优化和推进算法的研究，同时受益于计算机技术的快速提升，目前科学家可以利用GPU（图形处理器）模拟超大型的人工神经网络；互联网业务的快速发展，为深度学习提供了上百万的样本进行训练，上述三个因素共同作用下使语音识别技术和图像识别技术能够达到90%以上的准确率。（三）主要发达国家积极布局人工智能技术，抢占战略制高点。各国政府高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入，其中美国政府主要通过公共投资的方式牵引人工智能产业的发展，2013财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人计划”。在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术，欧洲主攻服务和医疗机器人技术，日本主攻仿人和娱乐机器人。现阶段的技术突破的重点一是云机器人技术，二是人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的未来研究方向之一。伴随着宽带网络设施的普及，云计算、大数据等技术的不断发展，未来机器人技术成本的进一步降低和机器人量产化目标实现，机器人通过网络获得数据或者进行处理将成为可能。目前国外相关研究的方向包括：建立开放系统机器人架构（包括通用的硬件与软件平台）、网络互联机器人系统平台、机器人网络平台的算法和图像处理系统开发、云机器人相关网络基础设施的研究等。由于深度学习的成功，学术界进一步沿着连接主义的路线提升计算机对人脑的模拟程度。人脑仿生计算技术的发展，将使电脑可以模仿人类大脑的运算并能够实现学习和记忆，同时可以触类旁通并实现对知识的创造，这种具有创新能力的设计将会让电脑拥有自我学习和创造的能力，与人类大脑的功能几无二致。在2013年初的国情咨文中，美国总统奥巴马特别提到为人脑绘图的计划，宣布投入30亿美元在10年内绘制出“人类大脑图谱”，以了解人脑的运行机理。欧盟委员会也在2013年初宣布，石墨烯和人脑工程两大科技入选“未来新兴旗舰技术项目”，并为此设立专项研发计划，每项计划将在未来10年内分别获得10亿欧元的经费。美国IBM公司正在研究一种新型的仿生芯片，利用这些芯片，人类可以实现电脑模仿人脑的运算过程，预计最快到2019年可完全模拟出人类大脑。（四）高科技企业普遍将人工智能视为下一代产业革命和互联网革命的技术引爆点进行投资，加快产业化进程。谷歌在2013年完成了8 家机器人相关企业的收购，在机器学习方面也大肆搜罗企业和人才，收购了DeepMind和计算机视觉领军企业Andrew Zisserman，又聘请DARPA原负责人 Regina Dugan负责颠覆性创新项目的研究，并安排构建Google基础算法和开发平台的著名计算机科学家Jeff Dean转战深度学习领域。苹果2014 年在自动化上的资本支出预算高达110 亿美元。苹果手机中采用的Siri智能助理脱胎于美国先进研究项目局（DARPA）投资1.5亿美元，历时5年的CALO（ Cognitive Assistant that Learns and Organizes）项目，是美国首个得到大规模产业化应用的人工智能项目。Amazon计划在2015 年能够使用自己的机器人飞行器进行快递服务。韩国和日本的各家公司也纷纷把机器人技术移植到制造业新领域并尝试进入服务业（五）人工智能的实际应用人工智能概念从1956年提出，到今天初步具备产品化的可能性经历了58年的演进，各个重要组成部分的研究进度和产品化水平各不相同。人工智能产品的发展是一个渐进性的过程，是一个从单一功能设备向通用设备，从单一场景到复杂场景，从简单行为到复杂行为的发展过程，具有多种表现形式。人工智能产品近期仍将作为辅助人类工作的工具出现，多表现为传统设备的升级版本，如智能/无人驾驶汽车，扫地机器人，医疗机器人等。汽车、吸尘器等产品和人类已经有成熟的物理交互模式，人工智能技术通过赋予上述产品一定的机器智能来提升其自动工作的能力。但未来将会出现在各类环境中模拟人类思维模式去执行各类任务的真正意义的智能机器人，这类产品没有成熟的人机接口可以借鉴，需要从机械、控制、交互各个层面进行全新研发。希望我的回答可以帮到您哦

　　黑科技是指远超越现今人类科技或知识所能及的范畴，缺乏目前科学根据并且违反自然原理的科学技术或者产品。黑科技没有科学依据但很厉害又挂着科技名义，用起来和魔法一样的东西，如高达的GN粒子，星际的幽能。　　通常情况下，当前人类无法实现或根本不可能产生的技术或者产品统称为“黑科技”，其标准是不符合现实世界常理以及现有科技水平。　　来自中国的科技公司，百度、深圳虚拟现实科技、光启科学、华大基因等在人工智能、新材料和生物科技等方面开始超过甚至引领相关领域发展。　　深圳虚拟现实科技早在十年前就开始专注于虚拟现实领域，在VR技术上拥有非常深厚的积淀，拥有多项发明专利。从关注虚拟现实这一领域的角度来说，深圳虚拟现实科技甚至比美国Oculus公司还要早很多。　　深圳虚拟现实科技之外，在人工智能、生物技术和纳米技术等三大领域，中国均有相应的对标公司，一些领域甚至领先。　　人工智能领域，Google X实验室的“谷歌大脑计划”已可以在YouTube视频中识别出猫等动物；Facebook脸部识别程序Deep Face的识别率已经达到97.25%，与人类无异……　　不惟西方国家，中国公司百度也开展人工智能研究。百度已在硅谷成立百度美国研究院，网罗“谷歌大脑之父”吴恩达担任首席科学家，主导“百度大脑”项目。　　据悉，“百度大脑”目前已经相当于2-3岁孩子的智力水平。其运行速度是2012年谷歌推出的“谷歌大脑”的100倍，是斯坦福大学人工智能实验室2013年推出的计算机大脑的10倍，已经走在世界人脑工程研发领域的最前端。　　基因测序上，美国Illumina、Life Tech等是行业领导者，中国华大基因通过收购Complete Genomics，获得基因测序仪器，已经建立了基因测序产业链。华大基因的目标不仅是基于数百万人的DNA建立一个大规模基因数据库，而是“将此作为新药开发、高级基因研究和公共健康政策改革的一个跳板”。　　在以“黑科技”为代表的新科技浪潮中，中国科技力量已经成为不可忽视的重要力量。其背后，则是我国高科技产业的逐渐成熟，相信在不久的将来，会有越来越多的科技公司开始活跃在世界的大舞台上。

哪个财务软件好用？市面上有很多的财务软件，为各种类型的公司提供了各式各样的财务记账服务，他们各有各的优势和特点，但一般公司只会用一个财务记账软件，那么哪个财务软件比较好用呢？好用的财务软件推荐财务软件推荐使用用友。用友财务云采用领先的大智物移云的技术，基于事项法会计理论，以业务事项为基础，实时会计、智能财务、精准税务、敏捷财资为核心理念，构建财务会计、管理会计、税务服务、报账服务、财资服务、企业绩效、电子档案服务、共享服务的全新一代财务体系。打造具备实时、智能、精细、多维、可视、生态的企业数智化财务云服务平台，助力企业财务数字化转型。它具有以下特点：1、新技术云计算、大数据、移动互联网、人工智能和区块链等各种新技术被用来带来新的财务应用。2、新模式基于新的社会化商业模式，打破财务企业的内部边界，实现包括商务旅行、税务、金融等在内的财务社会化对接；重点关注核心企业上下游协同对账管控服务。3、新理论本文以事项法会计理论为基础，突破了传统价值法会计理论的局限性，为财务转型和管理会计转型数据服务提供了理论依据。财务软件的作用1、有利于财务核算的规范性，有利于推动财务会计甚至是企业经营管理的规范性，从而提升公司的管理总体水平，有效的提升公司的经济效益；2、提升企业内部财务核算的工作效能，从而降低财务人员在会计账务处理层面的工作强度，能够更改“重结转轻管理方法”的局势。3、能够有助于会计核算的规范化，有助于带动企业财务管理乃至企业管理的规范化，从而提升企业内部的管理水平，提高企业多方面的经济效益4、减少工作差错，便于账务查询等等财务软件哪个好用？在这个信息网络发达的时代里，企业财务软件也有很多，但是也要看公司具体适合的什么样的财务软件，因此，在现在的财务软件市场上有哪个财务软件比较好用？财务软件推荐1、一个企业，想要赚更多的钱，肯定就会有客户，与客户之间肯定就有金钱上的往来。在以前纸质账单的时代，想要查一笔账，需要一张张的翻凭证或者翻厚厚的账本。而现在手机财务管理APP开发出来之后，只需要在账单表查询栏中输入相关的字眼，即可快速的查到你想查到的那笔账单。还可以从账单中知晓到这笔账单更加具体的信息。不仅有利于强化往来双方款项的管理，减少烂账损失，加速公司资金周转，提高企业的经济效益，而且还有利于企业营造高增加值的价值链。木牛盒子的功能亮点很多，这是一款为解决财税行业难点而研发的智能财务管理工具，比如批量扫描票据，随时随地多终端查账，手机拍照上传票据，一键智能做账，都能提升会计工作效率。和传统做账方式相较，使用木牛盒子的工作效率能提高80%。木牛盒子的亮点功能是：一、批量扫描上传，手机拍照上传。二、自动生成凭证、报表，只需最终审核。三、领导随时随地，多端口查看。2、现在无论是什么企业，都在追求效率，财务方面也不例外。而且报销事后审核流程长，查票时间长，种种审核工作累加在一起，往往就已经下个月了。这不仅加重了财务工作量，还拖延了工作时间，极大的影响了工作效率。在此我推荐分贝通，让企业告别报销，优化企业支付和费控的企业钱包。分贝通通过三张卡，共同组合成了一张虚拟企业信用卡，通过搭建企业常用95%的销售场景的广阔平台，只需事前规定好消费规格等要素，就可以告别事后审核、审票，彻底告别报销。优化企业支付流程，优化费控结构。

招商银行可以办学生信用卡。1、英雄联盟提莫卡校园版在校大学生专属 ，英雄卡面，秀出个性，有效期内无附加条件免年费。即持卡在卡片有效期内,无任何附加消费条件,将免收您的信用卡年费。在毕业后成功办理非校园版信用卡前，每月使用本卡在ATM机等渠道取现将免收前两笔预借现金手续费。2、HelloKitty豆蔻年华卡校园版在校大学生专属 ，达标即赠限量版Hello Kitty保温杯。初审通过后凭收到的短信和身份证至学校所在城市招行网点签字确认，有效期为30天。3、NBA联名卡活塞卡校园版在校大学生专属，你的主队，传奇登场，新户达标送NBA运动包。客户领取额度成功后，将同时核发一张万事达全币种国际信用卡。持有该卡消费，可享全球签证优惠，18个国家，183种签证免服务费优惠99元起优惠办理全球14个国家签证。4、招商银行FGO武藏卡校园版新户达标送FGO官方限定卡册，申请招商银行FGO联名信用卡个人版，首年免收年费，在持卡有效期一整年内单卡消费满6次（金额、形式不限，信用卡网上支付也计入在内），可减免该卡次年年费；申请招商银行FGO联名信用卡校园版，在持卡有效期内无附加条件免年费。5、NBA联名卡小牛卡校园版在校大学生专属，新户达标送NBA运动包。客户领取额度成功后，将同时核发一张万事达全币种国际信用卡。持有该卡消费，可享全球免费Wifi，持卡人在游友移动官网购买出国Wifi租赁服务并用适用的万事达卡支付可专享首两天免费，余下每天折扣。

配股是上市公司再融资的一种方式，配到的股票需要用自有资金购买，意思就是花低价买到的本公司的股票，但你原有的股票会除权除息，所以配股您是不会赚到钱的，赚到的是股数增加了，当然配股一般对股价不会有太大的影响

招行信用卡逾期多少天上报征信系统招行信用卡逾期3天上征信。中国人民银行征信系统包括企业信用信息基础数据库和个人信用信息基础数据库。其中企业信用信息基础数据库始于1997年，并在2006年7月份实现全国联网查询。截至2014年底，该数据库收录企业及其他组织共计1000多万户，其中600多万户有信贷记录。个人信用信息基础数据库建设最早始于1999年，2005年8月底完成与全国所有商业银行和部分有条件的农信社的联网运行，2006年1月，个人信用信息基础数据库正式运行。截至2015年，该数据库收录自然人数共计8.7亿人。扩展资料：不同的银行对于逾期上征信的规定期限也不同，一般来说，信用卡大概逾期1-3天左右就会上征信。目前各银行对信用卡还款，都有不同程度的宽限期，只要在宽限期内还款，逾期记录就不会被上报给央行，也就不会造成逾期。信用卡的还款宽限期各银行都不相同，一般为1到3天，在宽限期内还款，银行都会默认按时还款，不会影响个人征信。如果超过了宽限期仍然没有还款，那就有可能会被上传到央行的个人征信系统，对征信造成影响。招行晚5天还款会上征信吗？招行晚5天还款会上征信。想要保持良好的信用，那么不管是使用贷款还是信用卡，都要争取在还款日及时还款，实在不行，也要在还款宽限期内还上，这样子才能积累更多良好的信用记录，帮助后续申请其他信贷业务。会上征信的，招行的还款宽限期是3天，5天是已经超了，所以会上征信的，具体如下：招行宽限期：每期账单中，所记录信用卡交易的最后日称作"账单日"。到期还款日一般在账单日后的第18天左右（以账单所示为准）。到期还款日后3个自然日为还款宽限期。征信信息来源：征信机构从信用信息产生的源头采集信息，具体来说，征信信息主要来自以下两类机构：提供信贷业务的机构。主要是商业银行、农村信用社、小额贷款公司等专业化的提供信贷业务的机构。其他机构。包括个人住房公积金中心、个人养老保险金等机构。此外，上述部分机构还提供个人的地址、联系方式等基本信息，而这些信息是由个人在办理业务时提供给这些机构的。招商银行贷款或者信用卡逾期5天都是会上征信的，首先贷款没有还款宽限期，信用卡有三天的还款宽限期，例如：信用卡的最后还款日是每月5日，则在当月8日晚24点之前还款都不会上征信。招商银行信用卡有3天还款宽限期（无需申请），如果到持卡人不方便全额还款，可以按最低还款额还款，最低还款无法享受免息还款期，当期所有消费从记账日（一般是消费后的第二天）开始计收利息，日息万分之五，直至全部还清为止。招商银行的贷款若是不能按期还款，建议在还款日之前联系招商银行的工作人员，表明自己还款的困难，申请先还一部分，剩下的延迟还款，能不能成功，看银行的评估了。不管是招行的贷款还是信用卡，晚5天还款都会有逾期的不良信用记录上征信。招行的房贷没有还款宽限期，迟一天都算作逾期还款，而招行的信用卡为用户提供3天的还款宽限期，超过3天，就算是逾期。想要保持良好的信用，那么不管是使用贷款还是信用卡，都要争取在还款日及时还款，实在不行，也要在还款宽限期内还上，这样子才能积累更多良好的信用记录，帮助后续申请其他信贷业务。招商银行信用卡逾期几天会有不良记录会有不良记录。《中国银行卡行业自律公约》施行，银行对信用卡持卡人提供了允许晚还款3天的服务，但是各银行容忍度不同，允许当期少还且不计息额度相差超过10倍。招商银行信用卡还款宽限期是三天，逾期四天以后会产生不良记，应该立即还款。还款人确实属忘记还款，持卡人可申请减免因晚还款而产生的违约金和利息费用，银行会根据综合账单情况酌情考虑减免。若持卡人长时间忘记还款的情况已经被征信记上了一笔，这个时候一定不要销卡，应该继续使用该卡，并按时还款，用良好的信用记录覆盖此前的逾期记录。扩展资料：招商银行产生不良记录消除办法1、保持诚信“刷掉负面记录”是最有效的方法。只要个人在以后的信用活动中做到诚实守信，随着时间的推移，两年后，新的、良好的记录会逐渐刷新，替代旧的、负面的记录。例如说，一张许久不用的信用卡也可以在此时发挥作用，信用卡持卡人可以选择每个月往卡片中存入 1-10 元，保持卡片的状态有变化，那么在央行提取信息时就会刷掉不良的记录。切忌，千万不可采取所谓的捷径，认为注销信用卡就可以让信用记录远离于你，那只是“掩耳盗铃”的方式而已。2、尽快归还欠款。所谓“好借好还，再借不难”。不良信用记录是从借款人归还欠款的那天起，才会随着时间的推移而消除的。如果借款人一直未归还欠款的话，那么不良信用记录也会一直赖在信用报告中不走。3、不良信用记录非本人所为，可以向央行提出异议申请。征信中心将联系提供此异议信息的商业银行进行核查，并于规定工作日内回复异议申请人。此外，可以发表个人声明，如果对个人信用记录有不同意见，可向征信系统申请提交个人声明，描述该不良记录的实际情况并阐明个人意见，同时要求消除。常在河边走，哪有不湿鞋。参考资料来源：凤凰网-卡牛信用卡研究员：信用卡忘记还款怎么办？参考资料来源：凤凰网-信用卡还款有"容时容差":还款晚3天不罚息

一：当天收盘后看见账户上余额少了，就说明配股成功了。二：配股栏的持仓数（库存数）变为0，也就可以确认为配股成功了。

　　您好！东方红领先趋势集合资产管理计划的退出费率与实际持有天数相关。持有10个月，退出费率是0.5%。具体情况如下：持有期(L)　　　　　　　　费率L<365天　　　　　　　　　0.50%365天≤L<730天　　　　　　0.30%L≥730天　　　　　　　　　0.00%若您仍有疑问，建议您咨询招行“客服在线”https://forum.cmbchina.com/cmu/icslogin.aspx?from=B&logincmu=0，我们将竭诚为您服务！

如需申请小额现金贷款，招商银行有开展闪电贷业务，目前可通过手机银行申请或查看是否获得申请资格。1、闪电贷放款后会发放现金在指定账户，资金只能用于正常大宗消费、转账，不得投资、流入股市、房产等方向。2、若持有招行储蓄卡，可登录手机银行后点击“我的→全部→借钱→闪电贷”即可申请闪电贷。您的具体额度将根据您在招行的业务情况进行核定，申请成功即可查看。3、闪电贷贷款品种不同额度规定也不同，一般授信额度最高不超过30万，最终以放款页面显示为准。若您已获得闪电贷资格，可登录招商银行手机银行APP或网上银行的“闪电贷”模块查询您的最高申请金额，单笔提款金额最低1000元，最高不超过额度金额，并需为1000的整数倍。4、闪电贷额度内申请借钱放款有两种:（1）15分钟 放款 5-10分钟内自动审批，通过后立即放款，并短信告知结果（2）T+1日放款T+1日内会有电核电话来电核实，确认信息后安排放款。如果主动联系3次都没接听，则申请失败，需重新申请。温馨提示：①若5-10分钟内没有自动放款，正常就是要等待电话审核。审批进度无法直接查询，具体以审批结果为准。②闪电贷建额时会在征信上有条查询记录。如果您只是建额成功、但未提款:在征信中不会有额度记录；后续每提款一笔，在征信中才会有一笔的贷款记录。（应答时间：2021年11月1日，最新业务变动请以招行官网公布为准。）温馨提示：如后续有任何疑问，欢迎随时联系招行APP@您的贴心客服哦~

建议您使用招行网上银行，使用方便，安全性高。另外，目前招行借记卡通过手机银行（含PAD银行）、网上银行（含大众版、专业版）办理的境内本行/跨行、同城/异地汇款均免手续费。招行的网上银行，分为个人银行大众版和个人银行专业版。网上银行专业版需要本人带身份证和一卡通到柜台办理，会给您一个类似U盘的硬件，您可以进入我行主页, 点击右侧“个人银行专业版”，点击下载专区中的链接下载、安装专业版程序。网上银行大众版无需申请，您可以进入我行主页，点击右侧“个人银行大众版"，根据提示登录。【温馨提示：如果您是使用信用卡进行登录，附属卡持卡人不能登录网上银行】

您好！基金“智能定投”业务是我行在一般基金“定投”的基础上，针对不同客户需求与投资目标而设计开发的新一代定期投资方式。智能定投除保留一般基金“定投”的特点外，还有计划性、管理性方面更加智能等优点。客户申请“智能定投”时可自行决定每期投资金额，每期最低申购金额不得低于人民币300元（含300元），申购金额最小单位保留到分；同时，每期定投申购金额不受各只基金的每次最低申购金额的限制。申购费用要看各基金规定，一般是申购金额的1.5%；赎回费用为赎回金额的0.5%。选择后端，持有时间越长，赎回时收取的申购费用比例越低，一般持有三年以上就可以不收申购费用（具体查看该基金规定）。选择的基金类型要符合您的风险承受能力，您可以通过该基金的过往净值表现来查看该基金的风险类型，波动越大，风险越高。一般来说，基金分为股票型、混合型、债券型、货币型；以上四种基金类型的基金，股票型风险最高，货币型最低；风险越高，收益越大，但并不代表风险高的基金一定会获得正收益；这取决于公司的投研能力、投资环境、投资方向、投资时机等多方面的因素。

招商银行信用卡逾期四天会有影响吗会有不良记录。《中国银行卡行业自律公约》施行，银行对信用卡持卡人提供了允许晚还款3天的服务，但是各银行容忍度不同，允许当期少还且不计息额度相差超过10倍。招商银行信用卡还款宽限期是三天，逾期四天以后会产生不良记，应该立即还款。还款人确实属忘记还款，持卡人可申请减免因晚还款而产生的违约金和利息费用，银行会根据综合账单情况酌情考虑减免。若持卡人长时间忘记还款的情况已经被征信记上了一笔，这个时候一定不要销卡，应该继续使用该卡，并按时还款，用良好的信用记录覆盖此前的逾期记录。扩展资料：招商银行产生不良记录消除办法1、保持诚信“刷掉负面记录”是最有效的方法。只要个人在以后的信用活动中做到诚实守信，随着时间的推移，两年后，新的、良好的记录会逐渐刷新，替代旧的、负面的记录。例如说，一张许久不用的信用卡也可以在此时发挥作用，信用卡持卡人可以选择每个月往卡片中存入 1-10 元，保持卡片的状态有变化，那么在央行提取信息时就会刷掉不良的记录。切忌，千万不可采取所谓的捷径，认为注销信用卡就可以让信用记录远离于你，那只是“掩耳盗铃”的方式而已。2、尽快归还欠款。所谓“好借好还，再借不难”。不良信用记录是从借款人归还欠款的那天起，才会随着时间的推移而消除的。如果借款人一直未归还欠款的话，那么不良信用记录也会一直赖在信用报告中不走。3、不良信用记录非本人所为，可以向央行提出异议申请。征信中心将联系提供此异议信息的商业银行进行核查，并于规定工作日内回复异议申请人。此外，可以发表个人声明，如果对个人信用记录有不同意见，可向征信系统申请提交个人声明，描述该不良记录的实际情况并阐明个人意见，同时要求消除。常在河边走，哪有不湿鞋。参考资料来源：凤凰网-卡牛信用卡研究员：信用卡忘记还款怎么办？参考资料来源：凤凰网-信用卡还款有"容时容差":还款晚3天不罚息招商银行信用卡逾期几天会有不良记录会有不良记录。《中国银行卡行业自律公约》施行，银行对信用卡持卡人提供了允许晚还款3天的服务，但是各银行容忍度不同，允许当期少还且不计息额度相差超过10倍。招商银行信用卡还款宽限期是三天，逾期四天以后会产生不良记，应该立即还款。还款人确实属忘记还款，持卡人可申请减免因晚还款而产生的违约金和利息费用，银行会根据综合账单情况酌情考虑减免。若持卡人长时间忘记还款的情况已经被征信记上了一笔，这个时候一定不要销卡，应该继续使用该卡，并按时还款，用良好的信用记录覆盖此前的逾期记录。扩展资料：招商银行产生不良记录消除办法1、保持诚信“刷掉负面记录”是最有效的方法。只要个人在以后的信用活动中做到诚实守信，随着时间的推移，两年后，新的、良好的记录会逐渐刷新，替代旧的、负面的记录。例如说，一张许久不用的信用卡也可以在此时发挥作用，信用卡持卡人可以选择每个月往卡片中存入 1-10 元，保持卡片的状态有变化，那么在央行提取信息时就会刷掉不良的记录。切忌，千万不可采取所谓的捷径，认为注销信用卡就可以让信用记录远离于你，那只是“掩耳盗铃”的方式而已。2、尽快归还欠款。所谓“好借好还，再借不难”。不良信用记录是从借款人归还欠款的那天起，才会随着时间的推移而消除的。如果借款人一直未归还欠款的话，那么不良信用记录也会一直赖在信用报告中不走。3、不良信用记录非本人所为，可以向央行提出异议申请。征信中心将联系提供此异议信息的商业银行进行核查，并于规定工作日内回复异议申请人。此外，可以发表个人声明，如果对个人信用记录有不同意见，可向征信系统申请提交个人声明，描述该不良记录的实际情况并阐明个人意见，同时要求消除。常在河边走，哪有不湿鞋。参考资料来源：凤凰网-卡牛信用卡研究员：信用卡忘记还款怎么办？参考资料来源：凤凰网-信用卡还款有"容时容差":还款晚3天不罚息

招商银行可以办学生信用卡。1、英雄联盟提莫卡校园版在校大学生专属 ，英雄卡面，秀出个性，有效期内无附加条件免年费。即持卡在卡片有效期内,无任何附加消费条件,将免收您的信用卡年费。在毕业后成功办理非校园版信用卡前，每月使用本卡在ATM机等渠道取现将免收前两笔预借现金手续费。2、HelloKitty豆蔻年华卡校园版在校大学生专属 ，达标即赠限量版Hello Kitty保温杯。初审通过后凭收到的短信和身份证至学校所在城市招行网点签字确认，有效期为30天。3、NBA联名卡活塞卡校园版在校大学生专属，你的主队，传奇登场，新户达标送NBA运动包。客户领取额度成功后，将同时核发一张万事达全币种国际信用卡。持有该卡消费，可享全球签证优惠，18个国家，183种签证免服务费优惠99元起优惠办理全球14个国家签证。4、招商银行FGO武藏卡校园版新户达标送FGO官方限定卡册，申请招商银行FGO联名信用卡个人版，首年免收年费，在持卡有效期一整年内单卡消费满6次（金额、形式不限，信用卡网上支付也计入在内），可减免该卡次年年费；申请招商银行FGO联名信用卡校园版，在持卡有效期内无附加条件免年费。5、NBA联名卡小牛卡校园版在校大学生专属，新户达标送NBA运动包。客户领取额度成功后，将同时核发一张万事达全币种国际信用卡。持有该卡消费，可享全球免费Wifi，持卡人在游友移动官网购买出国Wifi租赁服务并用适用的万事达卡支付可专享首两天免费，余下每天折扣。

哥们以下是我知道的招商银行西安地区信用卡特惠商户,应该全把!便宜不便宜自己去了看了消费了自己就明白!猪你用卡愉快!新年好!新大陆餐厅 西安市小寨东路红小巷内 029-85228681 8.5折（只限餐费）享受会员待遇鑫华府国宴菜 西安高新技术产业开发区高新路61号 029-88317979 普通8.5折优惠（海鲜，酒水，国宴菜除外）名典咖啡(北大街店) 西安市北大街旁边111号 029-87233895 8折（烟酒，特价品，包间费除外）名典咖啡(和平门店) 西安市和平路16号 029-87523296 8折（烟酒包间费及特价商品除外）免费停车名典咖啡(西大街店) 西安市西大街383号 029-87639626 8折（烟酒，特价品，包间费除外）名典咖啡(御城店) 西安市环城南路西段102号 029-82092768 8折（包间费，烟酒，特价，最低消费除外）持YOUNG卡单次消费折后满100元送名典咖啡一壶名典咖啡语茶（高新店） 西安市高新路25号 029-88213910 8折（烟酒，特价菜，包间费除外）明朗咖啡语茶 西安市长安路长兴饭店一层 029-87808850 8.8折优惠（烟、酒除外）摩加咖啡伯爵店 西安市凤城二路云天大厦一层东户 029-82106180 8.5折优惠（烟酒，特价除外）摩加咖啡电子正街店 西安市电子正街299号（北山门汽车站） 029-81796693 8折（酒除外）赠小食品一份.小瓶啤酒买三赠一 10/31/2007 12:00:00 AM尼伯尔风情餐厅 西安市纬二街付十字向东100米 029-85367593 8.8折（不含酒水）麒麟阁 西安市互助路66号 029-83225556 8折优惠（烟，酒水，商品除外）麒麟阁会所（高新店） 西安市科技路玫瑰大厦二楼 029-88338586 8折（烟除外）千岛咖啡西餐厅 西安市长安南路493号航天大厦一、二层 029-85213812 8.8折优惠（烟、包间费除外）信用卡金卡、金葵花免费办理积分卡乔一乔怪味餐厅 西安市朱雀大街272号 029-85235566 9.5折（烟酒除除外）生日当天持有效证件送生日祝福、精美礼品秦朝瓦罐 西安市金花北路3号 029-83225388 8.5折（酒水海鲜除外，自带酒水不打折）秦南会馆 西安市南二环雁翔路盛唐古街副18号 029-82219661 9折（酒水，海鲜，小吃除外）秦唐壹号 西安市南大街东木头市178号 029-87235888 8.8折（海鲜，烟酒，秦唐一号快餐厅，夜茶除外）青都里（高新店） 西安市高新2路12号 029-83150888 8.5折（海鲜、酒水、烤鱼、生鱼片除外）青都里（南二环店） 西安市南二环东段1号 029-82216999 8.8折优惠（海鲜，酒水，特价菜除外）青都里（南新街店） 西安市南新街10号 029-87255282 8.5折（海鲜、酒水、烤鱼、生鱼片除外）青都里萤庭炉端烧 西安市桃园南路中段丰庆 公园东门南侧 029-68993966 8.8折优惠（海鲜，酒水，特价菜除外）青瓦台韩国炭烧 西安市太白北路242号2层 029-88479704 8.8折（酒水，特价菜除外）萨拉伯尔韩国料理 西安市长安北路14号奥林匹克中心广场A座2层 029-85590088 9折（酒水，烟除外）塞纳河法国餐厅 西安市中心南大街富豪大厦5层 029-87266688 普卡用户全单9折，金葵花卡、白金信用卡用户全单8.5折（特价菜及套餐除外）上野日本料理 西安市含光北路1号 029-85266622 信用卡普卡、一卡通金卡8折（海鲜、酒水除外）； 信用卡金卡、金葵花卡全单8折蜀山金阁 西安市高新区沣惠南路2号杰座公寓一层 029-88391666 9.5折（酒水.香烟.海鲜除外）苏记川菜酒楼 西安市科技路质检大厦一楼 029-88262227 8.8折（香烟、包席除外）苏浙会馆 西安市大庆路136号 029-84201111 信用卡普卡、一卡通金卡8.8折（海鲜、烟、酒水除外）；信用卡金卡、金葵花卡8.5折（海鲜、烟、酒水除外）台湾温记北大街店 西安市北大街商场莲湖路2号 029-87240509 西餐9折,台式涮锅8折,并可赠咖啡一杯台湾温记书院门店 西安市书院门125号 029-87279324 西餐9折,台式涮锅8折,并可赠咖啡一杯台湾御上便当小寨店 西安小寨兴善寺西街金碧辉煌一层西侧 029-85217795 套餐一律九折（饮料，酒水，特价除外）谭鱼头西安示范店 西安市南二环东段25号 029-82253222 8折（除特价菜、锅底、味碟、酒水）唐乐宫酒店 西安市长安路75号 029-87822222 9折（烟，海鲜，表演及大型宴会除外）唐粤轩酒店 西安市长安南路439号 029-85221118 8.5折（海鲜，酒水，鲍翅类，特价菜除外）天龙宝严素食馆 西安市慈恩西路1号 029-85267880 9折（酒水除外）天然居茶苑 西安市科技路中段质检大厦对面4楼 029-88269888 8折（酒水除外）包间8折送果盘王朝轩 西安市碑林区互助路6号 029-83222222 8.8折（海鲜、酒水、燕鲍翅除外）王子海鲜火锅 西安市南大街32号王子国际酒店二层 029-87267188 信用卡金卡，金葵花，一卡通金卡享受9.5折优惠（酒水，海鲜，特价，商品除外）渭水园休闲度假村 西安市经济技术开发区草滩生态产业园 029-86605758 普卡住房6折、餐饮9折、娱乐9折；金卡住房6折，餐饮8.8折，娱乐8折乌丹姆餐厅 西部电子商城步行街229-1 029-88262768 8.8折(酒水除外)午后三点 西安市科技路枫叶新都市北门西 029-88193828 8.8折(全单)西安豪仕来西餐厅 西安市金花北路133号 029-82525800 8.8折(酒水除外)西安烤鸭店(东大街店) 西安市东大街369号 029-87210089 9.5折（酒水，海鲜除外）优先预定位置西安烤鸭店(聚丰园分店) 西安市解放路133号 029-87448766 9.5折（酒水，海鲜除外）优先预定位置西安烤鸭店(兴庆路店) 西安市兴庆路中段25号 029-83216692 9.5折（酒水，海鲜除外）优先预定位置西京国际饭店 西安市西大街135号 029-62678000 客房门市价4折.餐饮9折（商品，酒水除外).住店客人免费健身.游泳.房间免费上网喜多多回转寿司 西安市兴善寺西街2号 029-85233903 8.8折（酒水除外）免费办理积分卡.消费双倍积分小天地大酒楼 西安市文艺北路59号 029-83176006 8.5折（海鲜、香烟、酒水除外）小尾羊火锅(西大街店) 西安市西大街安定广场 029-87621777 8折(锅底、酒水、烧烤小吃、料碗除外,不与其他优惠同时使用)德克士东城餐厅(直营) 西安市东大街139号 029-87454074 单品8折（不可与其他优惠同时享用）第五咖啡 西安市长安中路239号通瑞大厦首层 029-85211532 8折（烟，酒水除外）典藏西餐厅 西安市和平路16号 029-87523296 8折（烟酒包间费及特价商品除外）免费停车东海龙船粥火锅 西安市南二环东段1号4楼 029-87453868 8.8折（海鲜，酒水除外） 10/15/2007 12:00:00 AM东来顺饭庄(二分店) 西安市金花南路105号 029-82225588 8.8折（烟，酒水，锅底，包席除外） 1/25/2008 12:00:00 AM东来顺饭庄(一分店) 西安市劳动南路副一 号 029-88489008 8.8折（烟，酒水，锅底，包席除外） 1/24/2008 12:00:00 AM丰庆飘香 西安市桃园南路丰庆公园东北角 029-84258888 8.8折(海鲜.酒水.商品.特价菜除外) 10/30/2007 12:00:00 AM风雅老树(雅荷花园店) 西安市雅荷花园中环大厦C座2层 029-86513178 8.8折（烟酒、特价食品除外） 12/31/2007 12:00:00 AM风雅老树(紫薇田园店) 西安市田园都市H区东门 029-88170505 8.8折（烟酒、特价食品除外） 12/31/2007 12:00:00 AM风雅老树东南亚复合餐厅 西安市高新路20号（靡家桥小区对面） 029-81981238 9折（酒水，烟，特价食品除外） 8/31/2007 12:00:00 AM福聚德烤鸭(东关店) 西安市东关柿园路182号 029-82409988 一卡通金卡（含靓卡）和信用卡普卡8.8折（不含海鲜、酒水），金葵花卡和信用卡金卡8.5折 6/11/2007 12:00:00 AM福聚德烤鸭(凤城店) 西安市凤城二路17号 029-86536788 一卡通金卡（含靓卡）和信用卡普卡8.8折（不含海鲜、酒水），金葵花卡和信用卡金卡8.5折 6/11/2007 12:00:00 AM福临官府翅 西安市南二环西段21号华融国际商务大厦3层 029-62969999 8.5折（鲍翅，燕，酒水海鲜，商品，特价菜除外） 9/19/2007 12:00:00 AM福麟轩 西安市莲湖路107号 029-82077188 8.5折(海鲜,酒水,包席除外)持卡消费赠果盘一份 10/31/2007 12:00:00 AM福山咖啡(朱雀门店) 朱雀门内太阳庙门6号 029-87628992 8.5折，（烟酒包间费除外）可优先预定台位，包间，每桌赠送小食品或果盘一份 7/20/2007 12:00:00 AM福天阁茶楼 西安市桃园南路38号 029-84336227 8折（烟、酒水除外，不与其他打折活动同时享用） 6/28/2007 12:00:00 AM福天韩式烧烤 西安市桃园南路38号 029-84316363 8.5折（海鲜、酒水、特价菜除外，不与其他打折活动同时享用） 6/28/2007 12:00:00 AM高第咖啡西餐厅 西安市长安立交音乐学院对面 029-82338686 9折（金葵花卡和信用卡白金卡享受8.8折）YOUNG卡持卡人消费满60元送果盘1个，点餐均送小吃一份 8/31/2007 12:00:00 AM高飞比萨(和平门店) 西安市和平门外胜利饭店一楼东侧 029-87855333 9.5折（套餐，酒水除外）享受本公司同等会员权力（具体活动参照店内说明） 3/1/2008 12:00:00 AM高飞比萨(环城南路店) 西安市环城南路73号（朱雀门外） 029-88410626 9.5折（套餐，酒水除外）享受本公司同等会员权力（具体活动参照店内说明） 3/1/2008 12:00:00 AM高老庄南二环店 西安市南二环东段52号 029-82256789 8.5折（海鲜，酒水，鱼头，小吃除外） 10/23/2007 12:00:00 AM高老庄太白路店 西安市太白北路271号（水司什字东南角） 029-88305043 8.5折（海鲜，酒水，鱼头不打折） 10/12/2007 12:00:00 AM高老庄小寨店 西安市小寨西路103号（子午路什字西北角） 029-85257668 8.5折（海鲜，酒水，鱼头不打折） 10/12/2007 12:00:00 AM古珍轩 西安市高新区枫叶新都市东门步行街 029- 普洱茶(含饮茶)7.5折 10/31/2007 12:00:00 AM广东国花 西安市南二环朱雀路十字东侧 029-85263363 赠9折代金券（香烟，酒水除外）.生日消费赠生日蛋糕，果盘，长寿面 10/31/2007 12:00:00 AM海云台韩国烧烤 西安市小寨国贸大厦（东南角）长安中路97号 029-83176988 8.5折（烟，酒水，火炉除外）YOUNG卡持卡人每桌消费满100元以上赠送紫菜包饭一份 8/31/2007 12:00:00 AM海中霸商务会所 西安市环城南路33号旺园大厦 029-88481555 8.8折（海鲜、干货、香烟、酒水除外） 6/28/2007 12:00:00 AM花神咖啡复合式餐厅 西安市高新路33号兴汇大厦2，3层 029-88310925 8.8折（酒水，香烟除外） 9/30/2007 12:00:00 AM皇城根茶楼 西安市南门里招商银行西侧 029-87251052 8.5折（全单不能和其它优惠同时使用）赠果盘，小吃，女士免费赠送冰激凌皇都粥府 西安市雁塔区雁祥路盛唐古街D段1段 029-88102222 8.8折（烟，酒水，海鲜除外，不享受折上折） 1/9/2008 12:00:00 AM黄鹤楼(南二环东段店) 西安市南二环东段武隆广场A座60号 029-82226888 8.8折（酒水，海鲜）除外 7/15/2007 12:00:00 AM黄鹤楼(南二环西段店) 西安市南二环西段西桃园3号楼 029-84262828 8.8折（酒水，海鲜）除外 7/15/2007 12:00:00 AM黄鹤楼(朱雀路店) 西安市朱雀北段180号 029-88415788 8.8折（酒水，海鲜）除外 7/15/2007 12:00:00 AM徽州会馆 西安市南二环西段212号（西桃园店） 029-84206695 9折，（海鲜，酒水除外）赠送精美凉菜一例 9/30/2007 12:00:00 AM汇丰咖啡(高新店) 西安市科技路与博文路十字东南角 029-88240862 8折（烟，酒，包间费除外）持学生卡赠饮品一份 6/28/2007 12:00:00 AM汇丰咖啡(交大店) 西安市友谊东路8号 029-82582338 8折（烟，酒，包间费除外）持学生卡赠饮品一份 6/28/2007 12:00:00 AM秀香江私房菜 西安市高新一路3号（省移动大楼南测） 029-88888660 9折（海鲜、酒水、特价菜除外） 12/29/2007 12:00:00 AM亚圆鲍翅海鲜酒楼 西安市莲湖路103号教育宾馆二，三层 029-87310888 8.5折（海鲜，酒水除外） 8/31/2007 12:00:00 AM羊蝎子火锅 西安市劳动南路19号 029-68965686 8.8折（全单） 8/4/2007 12:00:00 AM忆江南酒楼 西安市咸宁西路三号 029-83288888 餐饮消费8.8折优惠（海鲜，酒水，团体用餐除外） 9/25/2007 12:00:00 AM印度菜菜 西安市雁塔西路46号 029-85252536 9.5折（套餐，酒水除外）享受本公司同等会员权力（具体活动参照店内说明） 3/1/2008 12:00:00 AM雍布拉康雪域风情 西安市雁塔西路大唐通易坊22号 029-85223259 8.8折（酒水，特价菜品除外）免费停车，优先订座 8/1/2007 12:00:00 AM悠仙美地西安店 西安市科技路37号海星广场金鹰购物中心四楼 029-88153028 8.8折（加杯，红酒，续杯，特价商品除外）；持YOUNG卡来本店消费满80元赠送点心一份9.1---12.31 8/19/2007 12:00:00 AM御晖鲍翅总店 西安市长安中路239号通瑞大厦首层 029-85218841 9.5折（酒水，海鲜除外） 7/25/2007 12:00:00 AM御品天下 西安市丰登南路(丰庆公园西门) 029-84270888 8.5折(烟.酒水.海鲜.燕鲍翅.特价除外),金葵花卡可直接兑换本店VIP卡 10/30/2007 12:00:00 AM御上便当（高新店） 西安市光华路靡家桥小区 029-88264678 9折（特价、饮料除外） 1/31/2008 12:00:00 AM元山日本料理 西安市西大街中环广场三层 029－81933283 8.8折（酒水除外，不与其它优惠同时享用） 3/24/2008 12:00:00 AM圜林茶艺 西安市高新一路6号前进大厦一楼 029-88375388 8.5折（香烟.包间.特价商品除外） 11/30/2007 12:00:00 AM苑林茶艺(沣惠南路店） 西安市沣惠南路杰座广场四楼 029-88193391 8.5折（特价、烟、酒水、包间除外） 1/19/2008 12:00:00 AM苑林茶艺(高新店） 西安市高新一路前进大厦一楼 029-88375388 8.5折（特价、烟、酒水、包间除外） 1/19/2008 12:00:00 AM粤珍轩(电子城店) 西安市环城南路142号含光大厦1.2层 029-88411333 信用卡金卡8.8折（酒水.海鲜.夜茶除外） 7/11/2007 12:00:00 AM粤珍轩(含光店) 西安市电子商城电子步行街北口栗园广厦一，二层 029-88279666 信用卡金卡8.8折优惠（酒水，海鲜，夜茶除外） 7/11/2007 12:00:00 AM云台轩 西安市科技路枫叶新都市北门 029-88391582 9折(全单),赠小吃一份 11/30/2007 12:00:00 AM云台轩 西安市科技路枫叶新都市北门 029-88391582 9折(全单),赠小吃一份 11/30/2007 12:00:00 AM真锅咖啡 西安市南大街129号太平洋商厦2楼 029-87262992 咖啡饮料9折，外卖9.5折中菜皇粤川海鲜鲍翅酒店 西安经济技术开发区凤城5路26号 029-82076666 8.5折（酒水，海鲜，明挡食品除外）每桌赠送豪华果盘一份（价值80元）重庆德庄 西安市东关正街柿园路181号 029-82343555 菜金8.5折（酒水，饮料，油碗，锅底，小吃除外）不与其它优惠同时使用 10/1/2007 12:00:00 AM36记巴蜀老号 西安市高新四路甲字8号 029-81233636 8.8折（海鲜，酒水，燕鲍翅除外）阿瓦山寨西郊店 西安市沣镐东路甲字1号 029-84265601 9.5折 （烟酒，商品，特价菜除外）奥斯汀 西安市南大街粉巷口福康大楼负1层 029-87275658 9折（酒水除外，不可与其他优惠同时使用）巴西餐厅 西安市湘子庙街18号 029-87215577 8.5折（酒水除外）累计消费300元送娃娃，消费均送十元代金券巴西烧烤 西安市南大街粉巷3号王子大厦1层 029-87273888 普卡8.8折；金卡8.5折（促销期，节假日除外）比萨堡 西安市雁塔北路70号 029-87858250 9折（套餐，酒水除外）YOUNG卡持卡人消费满35元每桌赠送水果沙拉一份避风塘(湘子庙店) 西安市湘子庙街45号 029-87267857 平时价位18元/位优惠至15元/位（5.1日，10.1日，情人节，圣诞节除外）持YOUNG卡团体生日者本人免费畅饮一次避风塘(兴庆店) 西安市咸宁西路40号 029-82258653 平时价位18元/位优惠至15元/位（5.1日，10.1日，情人节，圣诞节除外）持YOUNG卡团体生日者本人免费畅饮一次 避风塘茶楼(小寨店) 西安市长安中路102号二楼 029-85230883 平时价位18元/位优惠至15元/位（5.1日，10.1日，情人节，圣诞节除外）持YOUNG卡团体生日者本人免费畅饮一次不见不散茶餐厅 西安市科技路33号世纪金花高新购物中心三层 029-62961195 菜品9折优惠(酒水、饮料除外)不与其它优惠同时享用 2/28/2007 12:00:00 AM长安88号餐厅 西安市南门外长安国际广场C座三层 029-87651232 9折（香烟、酒水、套餐除外，不与其它优惠同时使用）成都映像川菜酒楼 西安市建国门外向东50米路南城市浩星1-3层 029-62699999 普卡9折；金卡8.8折（酒水，海鲜，特价商品除外） 6/28/2007 12:00:00 AM川江号子火锅食府 西安市含光北路152号华商报南150米 029-88426688 菜品金额享受9折优惠（限火锅）川渝人家海韵店 西安市未央路149号（西北石油管道局旁） 029-86525111 8.8折（海鲜，烟酒除外）川渝人家金爵店 西安市桃园中路20号 029-82300823 8.8折（海鲜，烟酒除外）川渝人家时尚店 西安市电子正街118号 029-88221511 8.8折（海鲜，烟酒除外） 创意咖啡餐吧 西安市友谊西路127号付23号 029-88485958 8折（烟酒除外）赠小吃一份大龙井（南郊店） 西安市永松路18＃ 029-88381520 8.5折（烟，酒，特价除外）大龙井皇家会所 西安市咸宁中路42号 029-82683393 8.5折（主营项目，烟酒除外。）学生卡持卡人赠送果盘一份，优先预定 8/14/2007 12:00:00 AM朱军鱼庄(甜水井店) 甜水井十字 029-87621958 中午8.8折，晚上9折（周一至周五使用，双休日，节假日法定假日除外，不含烟酒饮料，海鲜，特色鱼肴） 朱军鱼庄(总店) 建设西路付2号 029-87896322 中午8.8折，晚上9折（周一至周五使用，双休日，节假日法定假日除外，不含烟酒饮料，海鲜，特色鱼肴）紫园餐饮 西安市柿园路181号 029-84010189 9折（酒水除外）宗江老川菜(电子正街店) 西安市雁塔区电子正街军城大厦旁447＃ 029-88231287 8.8折（烟酒水海鲜特价菜除外，不和其它优惠同时使用）消费满500元送礼品一份德克士东城餐厅(直营) 西安市东大街139号 029-87454074 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士土门餐厅(直营) 西安市沣镐西路102-1号 029-84259991 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士民乐餐厅(直营) 西安市解放路230号 029-87422838 单品8折（不可与其他优惠同时享用） 德克士北大街餐厅(直营) 西安市北大街246号 029-87235366 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士校园餐厅(加盟) 西安市咸阳西路交大市场西侧 029-82661097 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士朝阳餐厅(加盟) 西安市朝阳门外爱家超市旁 029-82493388 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士金花餐厅(加盟) 西安市金花北路23号 029-82553400 单品8折（不可与其他优惠同时享用） 德克士客全餐厅(加盟) 西安市长缨路易初莲花购物广场一层 029-82526989 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士高新餐厅(加盟) 西安市高新区高新路枫叶大厦 02*9-88321128 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士昌昱餐厅(加盟) 西安市长安南路321路 029-85229440 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士阳光餐厅(加盟) 西安市太白北路229号学府大厦一层 029-88305793 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士吉祥餐厅(加盟) 西安市吉祥村含光路177号 029-85363288 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士博宏餐厅(加盟) 西安市长安中路中陕大厦1楼 029-85212200 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士雁翔餐厅(加盟) 西安市雁塔路1号 029-85531998 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士盛吉餐厅(加盟) 西安市环城西路人人乐购物广场 029-88622689 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士方新餐厅(加盟) 西安市电子一路18号西部电子广场 029-88212290 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士嘉翔餐厅(加盟) 西安市文艺路海星超市 029-87800188 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士太华路餐厅(加盟) 西安市太华南路141号 029-86703692 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士小寨餐厅(加盟) 西安市长安南路音乐学院对面 029-82338708 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士纺织城餐厅(加盟) 西安市半坡晶众家乐超市旁 029-83520338 单品8折（不可与其他优惠同时享用）德克士长安餐厅(加盟) 西安市长安区广场路一号家世界购物中心内 029-85658970 单品8折（不可与其他优惠同时享用） 12/31/2007 12:00:00 AM西堤岛咖啡 西安市南二环中段金石国际大酒店西50米 029-88966288 8.5折（香烟、酒水、包间除外，不与其他优惠同时享用）澳门都捞海鲜火锅 西安市西大街好又多超市向东100米 029-87639999 火锅8.8折，粤菜9折（海鲜、烟酒、燕鲍翅、特价菜除外，不与其他优惠同时执行）NONO酒吧 西安市南大街东木头市113号 029-87265599 储值卡储200元送52元，储500元送150元，储1000元送400元 12/31/2007 12:00:00 AM川渝人家和平门华锦店 西安市雁塔北段78号 029-87852222 8.8折（海鲜、烟酒除外，不享受折上折）喜多多回转寿司屋 西安市小寨兴善寺西街2号3楼 029-85233903 信用卡普卡:8.8折;信用卡金卡、一卡通金卡、金葵花卡、白金卡:8折（酒水除外，不与其他优惠同时享用）汇丰咖啡(南二环店) 西安市朱雀大街531号 029-88085067 8折（烟，酒，包间费除外）持学生卡赠饮品一份惠里餐饮 西安市长安北路1号省工业展览馆3层 029-85261888 普卡9折；金卡8.5折（酒水，生点，海鲜类除外）江海肥牛火锅(长乐西路店) 西安市长乐西路166号 029-88128812 7.8折（烟、酒水、特价菜、海鲜、锅底、蘸料除外）江海肥牛火锅(高新店) 西安市高新5路8号 029-88324888 7.8折（烟、酒水、特价菜、海鲜、锅底、蘸料除外）江海肥牛火锅(桃园店) 西安市桃园南路38号 029-84316000 7.8折（烟、酒水、特价菜、海鲜、锅底、蘸料除外）江海肥牛经开店 西安市经济技术开发区经发大厦4楼 029-86515771 7.8折（只限菜金）接触酒吧 西安市德福巷18号 029-87218019 8.5折全单，持招行卡可享受小吃果盘赠送解决休闲会所 西安市东大街菊花园17号 029-87232961 8.5折（全单）一次性消费满500元送8折贵宾卡.场地租用享受半价和诸多优惠 金汉斯 西安市和平路81号 029-87415353 持卡本人午餐享受餐费9折,晚餐获赠1.25L自酿啤酒1扎。如生日持卡本人可获赠精美蛋糕或果盘一份金石君悦贵宾楼 西安市南二环东段398号 029-83133988 全单9.5折金玉满堂 西安市高新二路四号 029-87993466 8.8折（燕鲍翅，海鲜，香烟，酒水除外）优先预定君悦贵宾楼 君悦贵宾楼柿园路甲字1号 029-83133966 9.5折（全单）卡奇诺咖啡 西安市德福巷11号 029-87264268 8.8折（节假日除外，香烟包简除外），凭卡可赠送小吃一份凯源阁 西安市朱雀大街78号豪盛大厦二楼 029-82091313 8.5折，海鲜，酒水除外蓝色天空 西安市高新区高科新花园综6-04.05 029-88157307 8.8折(信用卡金卡和金葵花卡8折,香烟.包间除外),人均消费满10元且单桌金额30元以上赠小礼品或咖啡一杯老船长酒吧 西安市德福巷25号 029- 8.5折（香烟除外）持学生卡消费赠送果盘或小吃一份邻家毋米粥 西安市柿园路35号帝标大厦2层 029-82400810 8.5折（酒水，海鲜除外）邻家毋米粥（高新店） 西安市西高新团结南路2号 029-88157167 8.5折（酒水、海鲜、粥底除外）龙槐庭院式酒吧 西安市友谊东路29号 029-82255603 8.5折（包间，特价菜除外）YOUNG卡持卡人可享受小食品两份，价值20元论语堂茶秀 西安市桃园南路35号 029-84273686 8折优惠麦当劳北大街餐厅 西安市北大街与二府街交叉口 029-87209956 消费满10元赠红茶或小可乐一杯麦当劳鼓楼餐厅 西安市西大街1号 029-97631918 消费满10元赠红茶或小可乐一杯麦当劳开元餐厅 西安市东大街6号开元商城 029-87253386 消费满10元赠红茶或小可乐一杯 麦当劳小寨餐厅 西安市长安中路38号 029-85226686 消费满10元赠红茶或小可乐一杯玫瑰园 西安市西高新三路 029-88323888 一卡通金卡和信用卡普卡8折，金葵花卡和信用卡金卡7.5折妙得素食 西安市徐家庄76号 029-88220222 8.8折（烟酒水除外）民间瓦缸 西安市碑林区友谊西路70号 029-87892323 普卡9折，白金卡、金葵花卡8.8折（酒水、海鲜除外）名城风尚商务西餐 西安市高新区唐延路杰座广场3F 029-88391511 9折（香港.洋酒及特价商品除外）

网上申请招商银行信用卡稽核通过不想办了，怎么退 在申请过程中需要取消办理，请致电我行信用卡客服热线，在语音中选择“3#”申请信用卡咨询，再选择“1”转接服务专员为您尝试办理（可不输入身份证号码直接按#进入，目前网上无法取消操作）。 网上申请招商银行信用卡稽核通过不想办了，怎么退呢？ 网上申请招商银行信用卡稽核通过不想办了，在电话征信环境告知即可。 信用卡稽核的基本流程： 稽核提交的资料：身份证明档案影印件、工作证明原件、工资收入证明原件、申请表格填写是否完整，如有欠缺，提醒补充； 进入征信阶段：验证客户身份资讯与身份证资讯库是否一致、查询个人征信系统； 电话核实：致电申领人本人及所在单位，核实本人资讯及单位资讯真实可靠； 通过稽核，予以寄送信用卡； 卡片寄送预设为挂号信寄送，如需指定其他快递，需在发卡前联络信用卡中心，并补齐快递差价； 如未通过，予以电话或简讯告知。 为什么网上申办招商银行信用卡未通过稽核 招行信用卡的申请稽核是通过系统综合评定的，参考的因素会比较多，比如工作、收入、稳定性、个人信用等各方面的情况。可能您当初申请的时候所附的资料未能全面的显示您的个人情况，所以导致了申请未能通过。如您的工作或财力资料有所变更，可以在初次申请的3个月后重新提出申请。 招商银行信用卡，在网上申请能批通过吗？ 如果之前没有过招行信用卡，在网上申请，可能也需要去网点面签。能否申请通过，还是看申请人的工作、财力证明、征信是否良好。 招商银行信用卡商城网上购物怎么知道稽核通过 您好，只要您的信用卡固定可用额度可以支付分期商品总金额，就是可以在我行信用卡商城直接分期购物的，无需审批。 如您还有疑问，请加企业QQ客服4008205555或者微信新增公众账号“招商银行信用卡中心”详细咨询。 卡牛申请招商银行信用卡稽核通过后就可直接启用么 稽核通过后还得给你发卡！拿到卡之后还得到营业厅去启用才能使用，卡牛跟河马付一样，只是给你提供一个申请平台而已，其它的跟办卡流程一样 我在新疆网上申请招商银行信用卡,怎么四川招商银行信用卡来电 正常啊，因为全国有几个信用卡后台中心，然后每个客户的资料是被随机分配的，所以你这种情况很正常的。 希望对你有帮助，若有疑问，欢迎追问‘ 如果满意，请采纳O(∩_∩)O~ 我申请的招商银行信用卡稽核通过，怎样更改寄送地址 打电话去信用卡中心转人工服务说就行了，不过这样信用卡又会迟女几天 若是招行信用卡，由于百度是一个第三方的公共网路平台，我们无法直接核实到您的实际个人资料，未持卡、卡片未启用请致电我行客服热线后转3#信用卡申请咨询--1--3转人工服务帮您尝试申请。 招商银行信用卡申请稽核通过为何迟迟没有寄卡？ 若是办理的招行信用卡，稽核通过后，我们会在2个工作日内为您制作卡片，然后按照账单地址以挂号信的方式为您寄送，一般挂号信的寄送时间在15天内。 若您长时间未收到卡，请致电400-820-5555服务热线，选择3#信用卡申请咨询－1申请信用卡咨询－转接人工服务详细核实。

招商银行信用卡优惠活动介绍：*上上谦时间：即日起至2015/05/31内容：A:活动期间每周三刷招行卡可享（自制虾滑38元、澳洲雪花肥牛88元、草原毛肚32元）三选二五折；B:活动期间刷招行卡可享9.5折*土司新语时间：即日起至2015/07/31内容：A：即日起至2015年7月31日前每周三，持招商银行信用卡至土司新语上海门店刷卡消费可享指定产品南洋炼乳咖啡、南洋红茶、冰柠檬红茶三选二5折优惠；法定节假日除外，每卡当天仅限享受一次，优惠部分均不提供发票，不与店内其它优惠同享；B：其他时段刷卡享全单9.5折*面包新语时间：即日起至2015/07/31内容：A：即日起至2015年7月31日前每周三，持招商银行信用卡至面包新语上海门店刷卡消费可享指定产品蔓越莓蒸糕、芝士蒸糕、黑糯米蒸糕三选二5折优惠；法定节假日除外，每卡当天仅限享受一次，优惠部分均不提供发票，不与店内其它优惠同享；B：其他时段购买8寸及以上蛋糕，送橙汁或猕猴桃汁一瓶*巴贝隆时间：即日起至2015/08/14内容：持招行卡消费可享全单9.5折优惠，不与其他优惠活动同享*三人行骨头王时间：即日起至2015年5月31日内容：A：每周三可享招牌菜品三选二五折优惠B：平日正品菜价85折*康师傅私房牛肉面时间：即日起至2015年8月19日内容：A：每周三刷卡专享套餐5折；B：平日单点正价88折*友丽烤肉时间：即日起至2015/09/30内容：刷招商银行卡享受全单9.5折优惠。*唐宫时间：即日起至2015/09/30内容：刷招商银行卡享受全单8.5折优惠*冰火名家烤全鱼时间：即日起至2015/09/30内容：持招商银行信用卡、一卡通金普卡、M+卡、金葵花卡、钻石卡、私人银行卡消费享9.5折优惠优惠细则：酒水饮料、甜品、特价除外，不与其他优惠同享*韩膳宫时间：即日起至2015/08/31内容：持招商银行信用卡、一卡通金普卡、M+卡、金葵花卡、钻石卡、私人银行卡消费享菜品8.8折*俏江南时间：即日起至2015/07/31内容：持卡打9折。烟、酒水、河海鲜、燕鲍翅、特价菜、套餐、宴会、服务费、除外；不与店内其他优惠同享。*爱茜茜里时间：即日起至2015/06/30活动：A：周三购买冰淇淋单球买一赠一；B：其他时段购买冰淇淋蛋糕享受9折优惠*尚一汤时间：即日起至2015/07/31内容：A：周三指定招牌菜（紫薯冰激凌、海皇赛螃蟹、泰式酿蕃茄）三选二5折优惠；B：其他时间段正价餐品9折优惠.*米罗斯希腊餐厅时间：即日起至2015/11/30内容：持招行卡消费满300元赠送希腊原装进口蜂蜜一瓶*掌柜的店时间：即日起至2015/07/31内容：周三招牌菜（3选2）5折优惠，其他时段自制饮品5折优惠*UME国际影城时间：长期有效内容：持卡购2D影票75元2张；3D影票80元2张。同一场次每张卡限购两张电影票*金逸影城时间：长期有效内容：持卡购正价场次影票享5折观影优惠；虹口龙之梦店IMAX零点首映场50元/张*小贝壳海鲜自助火锅时间：即日起至2015/12/31内容：持招商银行信用卡、一卡通金卡、金葵花卡、M+卡至小贝壳海鲜自助火锅上海地区指定门店刷卡享9折（锅底除外），不与门店其他优惠同享。*耶里夏丽时间：即日起至2015/05/31内容：刷卡消费95折（烧烤、酒水、饮料、除外，节假日除外，不与其他优惠同享。）*千秋膳房时间：即日起至2015/10/31内容：刷招行卡95折（仅限堂食，不与其他优惠同享）*外婆家时间：即日起至2015/09/30内容：正价餐品9.5折（酒水饮料、河海鲜、甜品除外；世博园店除外；不与店内其他优惠活动同享。）*川香演义时间：即日起至2015/08/31内容：持招行卡消费可享正价菜品8.5折，酒水、饮料、招牌菜除外，不与其他优惠活动同享。

您好！现金牛不是招行产品，招行负责代销。现金牛是招商证券集合资产管理计划；1.现金牛的产品定位加强型货币市场基金。2.投资范围（1）短期金融工具，即国内依法公开发行的、具有良好流动性的金融工具，包括现金、期限在一年以内（含一年）的债券回购、央行票据、短期融资券、银行定期存款、通知存款、大额存单、债券远期交易，剩余期限在三年以内（含三年）的债券（不含可转债）、资产支持证券，货币市场基金以及中国证监会、中国人民银行认可的具有良好流动性的短期金融工具； （2）新股（包括首发和增发）和一级市场发行的可转债。 3.投资比例（1）投资于短期金融工具的比例不低于集合计划资产净值的70%； （2）持有新股及可转债的比例不超过集合计划资产净值的20%。 4. 现金牛的主要卖点：（1） 收益稳定。投资组合主要为收益稳定的短期金融工具，同时设立风险准备金，弥补新股申购、可转债可能的亏损，保证收益稳定。本计划的业绩比较标准：一年期银行定期储蓄存款的税后利率，即（1－利息税率）×一年期银行定期存款利率。（2） 新股增利。参与新股申购、可转债的一级市场发行可获取较高的收益，为厌恶风险的投资者提供高于银行存款的收益。（3） 天天开放。封闭期结束后，投资者每天都可以参与和退出，投资者T日申请退出的份额，T＋2日能够到达投资者账户，流动性接近活期存款，参与和退出均无交易费用。（4） 日日复利。每日收益均能立即转为投资，参与下一日的收益分配。（注：每月月底结转份额，月初将分红返还到客户的账户中。）请您投资产做好风险评估，投资于适合自己风险承受能力的产品，理性投资。

外币兑换计算器？嗨牛网外汇兑换计算器使用步骤：工具说明：选择出持有的外汇货币和想兑换的货币，输入持有的外汇货币金额，可计算出在当前的汇率水平下可兑换到多少想兑换的货币。第1步：选择持有的外汇货币；第2步：选择想兑换的外汇货币；第3步：输入持有的外汇货币金额，即可计算出在当前的汇率水平下可兑换到多少想兑换的货币。怎样使用外汇兑换计算器？嗨牛网外汇兑换计算器使用步骤：工具说明：选择出持有的外汇货币和想兑换的货币，输入持有的外汇货币金额，可计算出在当前的汇率水平下可兑换到多少想兑换的货币。第1步：选择持有的外汇货币；第2步：选择想兑换的外汇货币；第3步：输入持有的外汇货币金额，即可计算出在当前的汇率水平下可兑换到多少想兑换的货币。15万美元等于多少人民币因汇率实时波动，您可以参考招商银行外汇“实时汇率”，请进入招商银行一网通主页，点击页面中部的“实时行情-外汇实时汇率”查看。具体汇率请以实际操作时汇率为准。如需查询历史汇率，在对应汇率后点击"查看历史"。汇率实时波动，仅供参考。您也可在招行主页，点击页面中部的“金融工具-外币兑换计算器”或“外汇-外币兑换计算器”试算，选择对应的外币，钞汇类型，输入金额计算，外币兑换计算器的数据、计算结果仅供参考。具体以办理业务或交易实际结果为准。1千日元等于多少人民币？日元1000等于多少人民因汇率实时波动，您可以参考招商银行外汇“实时汇率”，请进入招商银行一网通主页，点击页面中部的“实时行情-外汇实时汇率”查看。具体汇率请以实际操作时汇率为准。如需查询历史汇率，在对应汇率后点击"查看历史"。汇率实时波动，仅供参考。您也可在招行主页，点击页面中部的“金融工具-外币兑换计算器”或“外汇-外币兑换计算器”试算，选择对应的外币，钞汇类型，输入金额计算，外币兑换计算器的数据、计算结果仅供参考。具体以办理业务或交易实际结果为准。

有的产品是比较安全稳定的，但是需要进行挑选。在基金产品中，有各种风险等级的分类，其中，几乎可以做到稳定固定收益的就是低风险级别的基金，有能力做到8%收益预期的，只有中风险以上级别的理财产品。但是，中风险以上的理财，就如它的名字，一定是会有更大的亏损可能性，所以不可能保证绝对的安全稳定。所以这个时候，我们就需要进行筛选，因为在众多较高风险的理财基金中，实际上有不少的确还是可以做到8%左右稳定的收益的。首先，我们需要找长期收益业绩，而不是看短期的收益排名。比如有的基金，可能排名并不靠前，但是成立以来收益超过90%，如果要转换成年华收益已经可以接近9%。一般来说，成立越久的基金，它的数据越有研究价值，因为穿越的牛市和熊市会更多。另一方面，我们还要看基金经理的能力，比如有的基金经理管理基金超过5年，得过奖，或者从业超过10年等等，这些基金经理在专业领域就是很扎实，很可信的。所以，只要好好分析，一些混合基金也是可以做到8%的稳定收益的。总的来说，理财的时候，风险与收益事是有相互影响的，而如果要找安全稳定，且有8%收益的理财项目，则必须好好分析和研究，不能随意跟风购买。【拓展资料】信托计划被提及的次数不如其他理财多，有一个重要的原因，就是它的门槛很高，如果要参与信托计划的理财方案，则最少得有超过百万的资产。所以，这是一项更加适合高净值人群的理财产品。信托计划，一般都是有专业的金融界机构或者专家来进行资产的配置和打理的，他们受客户的委托来管理资产，根据自己的资深经验和对形势的准确判断，来选择最佳的配置结构。由于其专业性和合理性都比一般人自己操作要好，所以它基本上要也可以做到一个非常不错的预期收益率，收益范围可以在6%-10%，一些操作的非常好的信托计划，甚至可以到15%以上。而且，从信托计划的历史表现来看，它的正向收益还是有保障的。

这是股市的一种经验，意思是该股走势很强，而且比较抗跌，或者跌幅小于同期大盘的跌幅，这种情况一般是其中的主力在护盘，后期大盘反弹时会快速上涨。温馨提示：以上内容仅供参考，不做任何建议，投资有风险，入市需谨慎。应答时间：2021-12-15，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

大盘跌 是因为权重股下跌拖累指数造成的，市场上那么多的散户，一看到大盘跌了，由于羊群效应就会纷纷抛出股票，造成普跌局面。其实大盘跌并不可怕，要辩证去看，在跌势中，有很多有真实投资价值的股票会浮出水面。看到大盘下跌，不要首先想到逃跑割肉，要首先想到从中找到牛股。如果大趋势向好，暂时的下跌恰恰是补仓的机会。

经济波动。从宏观到微观，经济总是处于波动之中。长的有50年的康德拉季耶夫长波，稍短的有经济周期，更短的有产品及行业本身的周期，再短的还有一年之中的季节性起伏。另外，公司的业绩自然起伏也是难以避免的。这些起伏对股票的价格变化影响很大。当经济周期下行时，大部分股票都会下跌。如果行业处于衰退之中，公司的股票也可能随之下跌。经济波动所造成的股票下跌一般并不影响公司的内在价值。但是，也一定要把握周期企业的周期变化，避免在周期最高点进入。而对明显的衰退行业则要敬而远之，因为处于衰退行业的企业内在价值很有可能快速下降。巴菲特所投资的伯克希尔哈撒韦就是这样一个典型。流动性收紧。当流动性收紧时，股票市场一般都会下跌。但是这样的下跌对于公司的核心竞争力和内在价值一般影响不大。但是，流动性收紧往往预示着未来通胀的上升，这对所有企业都是有害的。巴菲特在几十年前就通过《通货膨胀如何欺诈股票投资者》一文详尽分析了通胀对股票投资的影响。巴菲特的结论是股票其实是一种“股权债券”，其内在回报率为12%左右，当通胀来临时，无论是一般的债券还是“股权债券”都会受到打击。