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大数据分析师培训中心招生老师如何才能招到100个学生？源生如潮旨在为各个培训学校提供优质的招生服务，帮助培训机构以最小的成本招到更多学生，不断提高学员咨询率及准确率。【源生如潮公司简介】昆明源生如潮科技有限公司（简称：源生如潮），总部位于四季如春的云南省昆明市，专注于从事招生策划、线上推广和网络代理招生服务。源生如潮将原来多家公司旗下的知名招生网站整合在一家，利用公司自主研发的智能写作与发布引擎，全方位覆盖潜在需求用户，真正实现搜索引擎霸屏营销。源生如潮具备专业的运营推广团队和专业的客服团队，提供学校网页制作，课程上架到咨询引导一系列的专业招生服务，努力达到学员、培训学校及平台多方共赢。目前主要覆盖的业务包含有语言培训、电脑与IT、职业技能、资格考试、中小学辅导、出国留学、学历提升等。覆盖城市达150多个，上线课程10万+，已达成合作的学校已有1000多家，2023年为培训学校创造1000多万的业绩。【常见推广方式】（一）CPC：竞价推广、竞争激烈，价格高昂，恶意点击，管理麻烦、稳定性差。（二）分类信息：门槛低，信息龙鱼混杂排名不稳定、用户体验差。（三）SEO：优化周期长、算法更新快、沟通成本高、竞争大、效果没保证。（四）户外广告：覆盖面小、时效性差、修改难度大，招生效果难以预估测评。（五）广告联盟：可信度不足、用户体验差、受众不精准、误点击消费较多。（六）传单广告：传单泛滥，顾客产生厌烦情绪，宣传效率低，浪费资源又消耗金钱。【常见招生问题】（一）用户体验不佳学校网站做了搜索竞价排名，但因网站设计缺乏美观度与合理性，用户体验差，导致咨询率低。（二）无专业推广团队学校缺少专业的网络技术团队。无法胜任从建站、优化、推广三者同步结合的无间隙式营销。（三）招生渠道单一招生渠道单一，缺少多渠道的招生手段;可拓宽招生的渠道，例如网络招生已是趋势。（四）营销成本高每年投入高额的网络营销费用，由于对人群定位不准，账户操作经验不足，导致营销效果差。【招生业绩差怎么办？找源生如潮】（一）投入成本低免费推送精准资源，按成交效果付费，不成交相当于免费帮学校做广告，低投入（需支付部分年费），高产出。（二）覆盖范围广网络招生，不受地域限制，可全国招生，广告覆盖广，持续时间长（24小时在线），品牌曝光率高。（三）推广更省心您只需提供推广所需素材，网页制作，关键词排名、品牌推广、在线接单，全部交给我们完成。（四）招生效果好精准关键词全网优化，定向性强，受众明确，成交效果更好。2022年为合作机构带来1000多万的业绩。【为什么选择我们？】（一）自己线下推广招生1.自己线下招生，人力成本过高，收益少。2.通过线下招兼职发传单，成本过高。3.不懂排名优化，只知道投百度投灯箱。4.员工通过传统的微信微博QQ发帖招生。5.自己的官网，不会优化，覆盖范围小。6.依靠学员转介绍，宣传力度小。7.只想在一些免费网站发些招生广告。8.机构招专业的团队投入成本过高。（二）其他网站招生服务1.单个网站品牌知名度低，覆盖面小。2.名单量少，学员转化率低。3.单个网站同类关键词覆盖面少。4.推广力度不足。5.名单质量低，精准名单少。6.优化技术有限，无专业优化团队。7.关键词难以占据搜索引擎前几页。8.获取学员名单不及时。（三）源生如潮招生服务1.三大网站同步推广，覆盖面广。2.三个网站电脑和手机端同步展示。3.精美的网页，大大提升了品牌形象。4.发布引擎可覆盖海量长尾关键词。5.所发布软文符合SEO规则，搜索排名靠前。6.精心的课程包装提升用户体验、咨询转化率。7.名单质量高，转化好。8.专业的运营推广团队和专业的客服团队。【推广引擎】（一）自动生成一键发布发布引擎可一键生成海量优质文章，自动发布三大招生网站。（二）用户体验良好发布的每一篇文章都配有精美落地页面，并配有相关的课程介绍，最大程度的吸引用户咨询。（三）全面覆盖用户全方位覆盖潜在用户，包含上下游关键词、核心关键词与长尾词布局，最大程度覆盖用户。（四）短时间内实现霸屏发布引擎具有自动发布及覆盖关键词广泛的特点，可短时间内实现万词霸屏。【合作流程】（一）了解沟通：主要了解学校信息和主推课程。（二）洽谈细节：针对合作过程中的细节方面进行商讨。（三）签订合同：确认合同细节，双方签字盖章。（四）物料对接：课程物料对接，上架相关课程，制作页面。（五）推广引流：利用发布引擎，为相关课程进行推广引流。（六）成交结算：推送精准学员，核对报名后结算返佣。

大数据分析师培训学校老师怎样才能招到100个学生？源生如潮旨在为各个培训学校提供优质的招生服务，帮助培训机构以最小的成本招到更多学生，不断提高学员咨询率及准确率。【源生如潮公司简介】昆明源生如潮科技有限公司（简称：源生如潮），总部位于四季如春的云南省昆明市，专注于从事招生策划、线上推广和网络代理招生服务。源生如潮将原来多家公司旗下的知名招生网站整合在一家，利用公司自主研发的智能写作与发布引擎，全方位覆盖潜在需求用户，真正实现搜索引擎霸屏营销。源生如潮具备专业的运营推广团队和专业的客服团队，提供学校网页制作，课程上架到咨询引导一系列的专业招生服务，努力达到学员、培训学校及平台多方共赢。目前主要覆盖的业务包含有语言培训、电脑与IT、职业技能、资格考试、中小学辅导、出国留学、学历提升等。覆盖城市达150多个，上线课程10万+，已达成合作的学校已有1000多家，2023年为培训学校创造1000多万的业绩。【常见推广方式】（一）CPC：竞价推广、竞争激烈，价格高昂，恶意点击，管理麻烦、稳定性差。（二）分类信息：门槛低，信息龙鱼混杂排名不稳定、用户体验差。（三）SEO：优化周期长、算法更新快、沟通成本高、竞争大、效果没保证。（四）户外广告：覆盖面小、时效性差、修改难度大，招生效果难以预估测评。（五）广告联盟：可信度不足、用户体验差、受众不精准、误点击消费较多。（六）传单广告：传单泛滥，顾客产生厌烦情绪，宣传效率低，浪费资源又消耗金钱。【常见招生问题】（一）用户体验不佳学校网站做了搜索竞价排名，但因网站设计缺乏美观度与合理性，用户体验差，导致咨询率低。（二）无专业推广团队学校缺少专业的网络技术团队。无法胜任从建站、优化、推广三者同步结合的无间隙式营销。（三）招生渠道单一招生渠道单一，缺少多渠道的招生手段;可拓宽招生的渠道，例如网络招生已是趋势。（四）营销成本高每年投入高额的网络营销费用，由于对人群定位不准，账户操作经验不足，导致营销效果差。【招生业绩差怎么办？找源生如潮】（一）投入成本低免费推送精准资源，按成交效果付费，不成交相当于免费帮学校做广告，低投入（需支付部分年费），高产出。（二）覆盖范围广网络招生，不受地域限制，可全国招生，广告覆盖广，持续时间长（24小时在线），品牌曝光率高。（三）推广更省心您只需提供推广所需素材，网页制作，关键词排名、品牌推广、在线接单，全部交给我们完成。（四）招生效果好精准关键词全网优化，定向性强，受众明确，成交效果更好。2022年为合作机构带来1000多万的业绩。【为什么选择我们？】（一）自己线下推广招生1.自己线下招生，人力成本过高，收益少。2.通过线下招兼职发传单，成本过高。3.不懂排名优化，只知道投百度投灯箱。4.员工通过传统的微信微博QQ发帖招生。5.自己的官网，不会优化，覆盖范围小。6.依靠学员转介绍，宣传力度小。7.只想在一些免费网站发些招生广告。8.机构招专业的团队投入成本过高。（二）其他网站招生服务1.单个网站品牌知名度低，覆盖面小。2.名单量少，学员转化率低。3.单个网站同类关键词覆盖面少。4.推广力度不足。5.名单质量低，精准名单少。6.优化技术有限，无专业优化团队。7.关键词难以占据搜索引擎前几页。8.获取学员名单不及时。（三）源生如潮招生服务1.三大网站同步推广，覆盖面广。2.三个网站电脑和手机端同步展示。3.精美的网页，大大提升了品牌形象。4.发布引擎可覆盖海量长尾关键词。5.所发布软文符合SEO规则，搜索排名靠前。6.精心的课程包装提升用户体验、咨询转化率。7.名单质量高，转化好。8.专业的运营推广团队和专业的客服团队。【推广引擎】（一）自动生成一键发布发布引擎可一键生成海量优质文章，自动发布三大招生网站。（二）用户体验良好发布的每一篇文章都配有精美落地页面，并配有相关的课程介绍，最大程度的吸引用户咨询。（三）全面覆盖用户全方位覆盖潜在用户，包含上下游关键词、核心关键词与长尾词布局，最大程度覆盖用户。（四）短时间内实现霸屏发布引擎具有自动发布及覆盖关键词广泛的特点，可短时间内实现万词霸屏。【合作流程】（一）了解沟通：主要了解学校信息和主推课程。（二）洽谈细节：针对合作过程中的细节方面进行商讨。（三）签订合同：确认合同细节，双方签字盖章。（四）物料对接：课程物料对接，上架相关课程，制作页面。（五）推广引流：利用发布引擎，为相关课程进行推广引流。（六）成交结算：推送精准学员，核对报名后结算返佣。

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大数据分析师培训机构推广人员如何短时间内招到100个学生？源生如潮旨在为各个培训学校提供优质的招生服务，帮助培训机构以最小的成本招到更多学生，不断提高学员咨询率及准确率。【源生如潮公司简介】昆明源生如潮科技有限公司（简称：源生如潮），总部位于四季如春的云南省昆明市，专注于从事招生策划、线上推广和网络代理招生服务。源生如潮将原来多家公司旗下的知名招生网站整合在一家，利用公司自主研发的智能写作与发布引擎，全方位覆盖潜在需求用户，真正实现搜索引擎霸屏营销。源生如潮具备专业的运营推广团队和专业的客服团队，提供学校网页制作，课程上架到咨询引导一系列的专业招生服务，努力达到学员、培训学校及平台多方共赢。目前主要覆盖的业务包含有语言培训、电脑与IT、职业技能、资格考试、中小学辅导、出国留学、学历提升等。覆盖城市达150多个，上线课程10万+，已达成合作的学校已有1000多家，2023年为培训学校创造1000多万的业绩。【常见推广方式】（一）CPC：竞价推广、竞争激烈，价格高昂，恶意点击，管理麻烦、稳定性差。（二）分类信息：门槛低，信息龙鱼混杂排名不稳定、用户体验差。（三）SEO：优化周期长、算法更新快、沟通成本高、竞争大、效果没保证。（四）户外广告：覆盖面小、时效性差、修改难度大，招生效果难以预估测评。（五）广告联盟：可信度不足、用户体验差、受众不精准、误点击消费较多。（六）传单广告：传单泛滥，顾客产生厌烦情绪，宣传效率低，浪费资源又消耗金钱。【常见招生问题】（一）用户体验不佳学校网站做了搜索竞价排名，但因网站设计缺乏美观度与合理性，用户体验差，导致咨询率低。（二）无专业推广团队学校缺少专业的网络技术团队。无法胜任从建站、优化、推广三者同步结合的无间隙式营销。（三）招生渠道单一招生渠道单一，缺少多渠道的招生手段;可拓宽招生的渠道，例如网络招生已是趋势。（四）营销成本高每年投入高额的网络营销费用，由于对人群定位不准，账户操作经验不足，导致营销效果差。【招生业绩差怎么办？找源生如潮】（一）投入成本低免费推送精准资源，按成交效果付费，不成交相当于免费帮学校做广告，低投入（需支付部分年费），高产出。（二）覆盖范围广网络招生，不受地域限制，可全国招生，广告覆盖广，持续时间长（24小时在线），品牌曝光率高。（三）推广更省心您只需提供推广所需素材，网页制作，关键词排名、品牌推广、在线接单，全部交给我们完成。（四）招生效果好精准关键词全网优化，定向性强，受众明确，成交效果更好。2022年为合作机构带来1000多万的业绩。【为什么选择我们？】（一）自己线下推广招生1.自己线下招生，人力成本过高，收益少。2.通过线下招兼职发传单，成本过高。3.不懂排名优化，只知道投百度投灯箱。4.员工通过传统的微信微博QQ发帖招生。5.自己的官网，不会优化，覆盖范围小。6.依靠学员转介绍，宣传力度小。7.只想在一些免费网站发些招生广告。8.机构招专业的团队投入成本过高。（二）其他网站招生服务1.单个网站品牌知名度低，覆盖面小。2.名单量少，学员转化率低。3.单个网站同类关键词覆盖面少。4.推广力度不足。5.名单质量低，精准名单少。6.优化技术有限，无专业优化团队。7.关键词难以占据搜索引擎前几页。8.获取学员名单不及时。（三）源生如潮招生服务1.三大网站同步推广，覆盖面广。2.三个网站电脑和手机端同步展示。3.精美的网页，大大提升了品牌形象。4.发布引擎可覆盖海量长尾关键词。5.所发布软文符合SEO规则，搜索排名靠前。6.精心的课程包装提升用户体验、咨询转化率。7.名单质量高，转化好。8.专业的运营推广团队和专业的客服团队。【推广引擎】（一）自动生成一键发布发布引擎可一键生成海量优质文章，自动发布三大招生网站。（二）用户体验良好发布的每一篇文章都配有精美落地页面，并配有相关的课程介绍，最大程度的吸引用户咨询。（三）全面覆盖用户全方位覆盖潜在用户，包含上下游关键词、核心关键词与长尾词布局，最大程度覆盖用户。（四）短时间内实现霸屏发布引擎具有自动发布及覆盖关键词广泛的特点，可短时间内实现万词霸屏。【合作流程】（一）了解沟通：主要了解学校信息和主推课程。（二）洽谈细节：针对合作过程中的细节方面进行商讨。（三）签订合同：确认合同细节，双方签字盖章。（四）物料对接：课程物料对接，上架相关课程，制作页面。（五）推广引流：利用发布引擎，为相关课程进行推广引流。（六）成交结算：推送精准学员，核对报名后结算返佣。

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大数据分析师培训学校招生老师如何才能招到100个学生？源生如潮旨在为各个培训学校提供优质的招生服务，帮助培训机构以最小的成本招到更多学生，不断提高学员咨询率及准确率。【源生如潮公司简介】昆明源生如潮科技有限公司（简称：源生如潮），总部位于四季如春的云南省昆明市，专注于从事招生策划、线上推广和网络代理招生服务。源生如潮将原来多家公司旗下的知名招生网站整合在一家，利用公司自主研发的智能写作与发布引擎，全方位覆盖潜在需求用户，真正实现搜索引擎霸屏营销。源生如潮具备专业的运营推广团队和专业的客服团队，提供学校网页制作，课程上架到咨询引导一系列的专业招生服务，努力达到学员、培训学校及平台多方共赢。目前主要覆盖的业务包含有语言培训、电脑与IT、职业技能、资格考试、中小学辅导、出国留学、学历提升等。覆盖城市达150多个，上线课程10万+，已达成合作的学校已有1000多家，2023年为培训学校创造1000多万的业绩。【常见推广方式】（一）CPC：竞价推广、竞争激烈，价格高昂，恶意点击，管理麻烦、稳定性差。（二）分类信息：门槛低，信息龙鱼混杂排名不稳定、用户体验差。（三）SEO：优化周期长、算法更新快、沟通成本高、竞争大、效果没保证。（四）户外广告：覆盖面小、时效性差、修改难度大，招生效果难以预估测评。（五）广告联盟：可信度不足、用户体验差、受众不精准、误点击消费较多。（六）传单广告：传单泛滥，顾客产生厌烦情绪，宣传效率低，浪费资源又消耗金钱。【常见招生问题】（一）用户体验不佳学校网站做了搜索竞价排名，但因网站设计缺乏美观度与合理性，用户体验差，导致咨询率低。（二）无专业推广团队学校缺少专业的网络技术团队。无法胜任从建站、优化、推广三者同步结合的无间隙式营销。（三）招生渠道单一招生渠道单一，缺少多渠道的招生手段;可拓宽招生的渠道，例如网络招生已是趋势。（四）营销成本高每年投入高额的网络营销费用，由于对人群定位不准，账户操作经验不足，导致营销效果差。【招生业绩差怎么办？找源生如潮】（一）投入成本低免费推送精准资源，按成交效果付费，不成交相当于免费帮学校做广告，低投入（需支付部分年费），高产出。（二）覆盖范围广网络招生，不受地域限制，可全国招生，广告覆盖广，持续时间长（24小时在线），品牌曝光率高。（三）推广更省心您只需提供推广所需素材，网页制作，关键词排名、品牌推广、在线接单，全部交给我们完成。（四）招生效果好精准关键词全网优化，定向性强，受众明确，成交效果更好。2022年为合作机构带来1000多万的业绩。【为什么选择我们？】（一）自己线下推广招生1.自己线下招生，人力成本过高，收益少。2.通过线下招兼职发传单，成本过高。3.不懂排名优化，只知道投百度投灯箱。4.员工通过传统的微信微博QQ发帖招生。5.自己的官网，不会优化，覆盖范围小。6.依靠学员转介绍，宣传力度小。7.只想在一些免费网站发些招生广告。8.机构招专业的团队投入成本过高。（二）其他网站招生服务1.单个网站品牌知名度低，覆盖面小。2.名单量少，学员转化率低。3.单个网站同类关键词覆盖面少。4.推广力度不足。5.名单质量低，精准名单少。6.优化技术有限，无专业优化团队。7.关键词难以占据搜索引擎前几页。8.获取学员名单不及时。（三）源生如潮招生服务1.三大网站同步推广，覆盖面广。2.三个网站电脑和手机端同步展示。3.精美的网页，大大提升了品牌形象。4.发布引擎可覆盖海量长尾关键词。5.所发布软文符合SEO规则，搜索排名靠前。6.精心的课程包装提升用户体验、咨询转化率。7.名单质量高，转化好。8.专业的运营推广团队和专业的客服团队。【推广引擎】（一）自动生成一键发布发布引擎可一键生成海量优质文章，自动发布三大招生网站。（二）用户体验良好发布的每一篇文章都配有精美落地页面，并配有相关的课程介绍，最大程度的吸引用户咨询。（三）全面覆盖用户全方位覆盖潜在用户，包含上下游关键词、核心关键词与长尾词布局，最大程度覆盖用户。（四）短时间内实现霸屏发布引擎具有自动发布及覆盖关键词广泛的特点，可短时间内实现万词霸屏。【合作流程】（一）了解沟通：主要了解学校信息和主推课程。（二）洽谈细节：针对合作过程中的细节方面进行商讨。（三）签订合同：确认合同细节，双方签字盖章。（四）物料对接：课程物料对接，上架相关课程，制作页面。（五）推广引流：利用发布引擎，为相关课程进行推广引流。（六）成交结算：推送精准学员，核对报名后结算返佣。

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不能贷款现有问题一家正常的网贷也好呢，银行的信贷也好，秒拒是非常正常的。在疫情之下呢，我们各个行业都非常的缺钱，所以说我们对于贷款的一个征信的要求是大大的提高，不要说你征信有问题，有些征信没问题，都甚至办不下来贷款呢。所以说你无论怎么申请，那么只要是对方揭露了一个征信，在风控人员的面前，那么你的贷款绝对是秒拒的，想都不用想多少人说我们要保持个人征信的良好非常关键。信用报告的重要性应该来讲是比较大的。征信业的发展在国际上是一个通例。在我们国家来说，征信报告是客观记录了信息主体当事人的信用活动，它是帮助授信者来判断信息主体的信用状况。 在某种程度上，它被誉为我们信息主体，包括企业和个人的“经济身份证”。 在目前我们（征信报告）用量最大的是在金融系统。在金融系统里边，目前应该是说在各家银行贷前的审批、风险定价以及贷后的风险管理的各个环节下。金融机构的每一笔贷款的审批，每一张信用卡的发放，每一笔风险产品的定价，每一个客户的风险预警，每一笔不良贷款的清收，都需要查询当事人的信用报告。可见就是信用报告查询已经全面深度地嵌入到金融机构的管理系统中。金融机构在信贷管理过程中，对征信系统的使用和依赖是日益加深的。拓展资料： 此外，这些年随着大众公共信用意识的提升，信用报告的应用的范围是越来越越广，是逐步呈增加的趋势。一想这个量非常之大。目前从社会经济生活的各个方面来看，你比如说房屋租购、交通出行、集中采购，还有产品项目的招投标、招商活动等等，商业交易和商业合作过程中都在用这些报告。 另一方面，我们有关部门在行政管理、行政执法、司法办案，还有社会各方面的评先评优，金融监管部门监管执法的过程中，都在大量的应用信用报告

北京(中心基地)、贵州(南方基地)和乌兰察布(北方基地)。中心和南方基地大数据中心于2015年启动，“内蒙古政务云大数据灾备中心”在次年启动，2020年在享有“草原云谷”之称的乌兰察布市集宁区正式投产运营。2015年1月16日，由蓝汛与北京市供销总社共同投资的蓝讯首鸣国际数据中心项目启动仪式在北京天竺综合保税区举行。据了解，该数据中心是北京首个国家级、超大规模云数据中心，产业园占地面积8万平方米，包含9栋数据中心机房和1栋感知体验中心。2015年7月9日，首个国家级数据中心——灾备中心落户贵州，该大数据库灾备中心在贵州揭牌，这标志着大数据专项行动第一阶段任务顺利落。位于贵州贵安新区的国家旅游大数据库灾备中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家旅游局北京机房与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份。乌兰察布国家大数据灾备中心启动大会于2016年07月08日早上八点正式启动，内蒙古自治区主席布小林出席会议。乌兰察布市委市政府依据自身地理位置优越，地质板块稳定，电力资源丰富，气候冷凉适宜，临近京津冀经济圈核心市场等优势，将信息产业作为战略性新兴产业来发展，致力于将乌兰察布市打造成面向华北、服务京津的国家级云计算产业基地，为承接高科技产业、加快产业转型升级提供强有力的支撑。市委市政府将为该建设国家大数据灾备中心项目提供充足的土地与极具竞争力的投资政策吸引广大企业参与建设。

还不错。广州南方电网大数据服务有限公司开发工程师工资待遇：11000-16000不等。缴纳五险、公司周围交通便利，餐饮方便。上班时间为八个小时，工作压力不大。南方电网大数据服务有限公司（曾用名：广州穗能通能源科技有限责任公司），成立于2017年，位于广东省广州市，是一家以从事软件和信息技术服务企业。

可以是可以，但是最好还是按刻度为100 200 计算

100pb是大数据。大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

中证淘金大数据100指数，简称淘金100，英文名称CSIBoseraJutaoBigDataStrategy100Index，英文简称CSIJutao100。淘金100是全球首只电商大数据指数，由博时基金，蚂蚁金服，恒生聚源合作编制，由中证指数公司发布。从编制方案来看，该指数以电商商品类目相关中证三级行业的所有股票为样本空间，从中根据综合财务因子、市场驱动因子、聚源电商大数据因子选取综合评分最高的100名作为样本股，并采用等权重计算。

唐诗排行榜顺序为：崔颢《黄鹤楼》、王维《送元二使安西》、王之涣《凉州词（黄河远上）》、王之涣《登鹤雀楼》、杜甫《登岳阳楼》、柳宗元《登柳州城楼》、孟浩然《临洞庭湖赠张丞相》、常建《题破山寺后禅院》、王勃《送杜少府之任蜀州》、李白《蜀道难》。唐诗泛指创作于唐代的诗，也可以引申指以唐朝风格创作的诗，上承魏晋南朝诗，下开宋诗。“九天阊阖开宫殿，万国衣冠拜冕旒。”唐代中国经济繁荣、社会安定，对外交往频繁，思想自由奔放，近体诗逐渐发展和完善，成为中国古代文学的高峰和典范。唐诗对于后人研究唐代的政治、民情、风俗、文化等有重要的意义和价值。唐代以后，唐诗的选本、选集不断涌现，清朝的《全唐诗》整理收录了五万多首唐诗，流传最广的是蘅塘退士编选的《唐诗三百首》。唐诗的形式是多种多样的。唐代的古体诗，主要有五言和七言两种。近体诗也有两种，一种叫做绝句，一种叫做律诗。绝句和律诗又各有五言和七言之不同。所以唐诗的基本形式基本上有这样六种：五言古体诗，七言古体诗，五言绝句，七言绝句，五言律诗，七言律诗。

正态性检验结果大数据看左边大数据是大于100的。正态性检验就是看数据（针对计量资料而言）符不符合正态分布，这决定接下来的数据分析将采用参数检验还是非参数检验，方法使用错误可能对结果分析产生很大的影响。≤100的样本量选择夏皮洛-威尔克的分析结果（S-W检验），显著性P＜0.05，说明数据不符合正态分布。P＞0.05，说明数据符合正态分布。当样本量＞100时，则选择左边柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验（K-S检验）。

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南方电网大数据服务有限公司联系方式：公司电话4009300116，公司邮箱suinengtong@163.com，该公司在爱企查共有7条联系方式，其中有电话号码2条。公司介绍：南方电网大数据服务有限公司是2017-08-15在广东省广州市花都区成立的责任有限公司，注册地址位于广州市花都区新华街红珠路5-1。南方电网大数据服务有限公司法定代表人张志亮，注册资本40,000万(元)，目前处于开业状态。通过爱企查查看南方电网大数据服务有限公司更多经营信息和资讯。

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　　英国作家菲利普？鲍尔（Philip Ball）在《预知社会：群体行为的内在法则》一书阐述了一种观点，即个体行为是无法预知的，但当个体数量达到一定程度时，群体行为往往会表现出一定规律，通过统计物理和生物化学中的种种自然规律，可大致预知社会群体行为的运行法则。　　数年来这个困惑一直存在。不久前，IBM技术创新全球副总裁伯纳德？梅耶森博士（Dr.Bernard S.Meyerson）的一篇演讲令笔者产生了醍醐灌顶之感。　　梅耶森博士在演讲中表示，　　这是个很诱人的话题。早在原始社会时期，能比常人早知道天气变化规律，用于指导生产劳作，就有可能成为部落巫师甚至是首领。而巫师未必真具有法力，或许只是比常人掌握了更高层次的知识而已，同时利用了这种信息判断能力的不对称。之后算命这个行当经久不息，也大致继承于此。而当代社会热衷的分析预测，不过也是巫师算命的行当罢了。可以说，任何成功的预测，都是基于对大量有效信息的掌握和准确分析。　　基于大数据的智慧产业的重要意义在于，可以更准确地把握市场需求和预测社会群体行为，在此基础上优化各个产业企业环节的生产效率，并以此提升整个社会的生产力。　　人类从狩猎到耕种，是利用了土地资源升级了社会生产力；进入工业时代，是利用机器解放了人类的双手升级了社会生产力；电子通信和互联网的出现，大大提升了全球资讯的使用效用，并以此进一步提升了社会生产力。在经历了2008年金融危机后，在欧债危机的影响下，下一个产业升级出自于哪里众说纷纭，而智慧产业很可能成为下一个产业革命的关键。　　以工业企业为例，对于社会信息的有效掌握和分析，有助于企业准确把握市场下一个热点或趋势，降低创新过程中的失败概率，也有助于提升企业在市场营销和销售过程中的效率，避免泛广告投放的效率低下。反之，作为消费者，也会更有效率地找到自己想要的商品。现在网购平台构建的你可能喜欢的产品功能，就是这种效率提升的初级应用。　　大数据产业链有很多环节，未来都可能面临较大的发展机遇。　　首先，信息数据产生将会是第一个环节。信息的产生很好理解，比如，现在公众每天使用的互联网和无限通讯，即时通讯、微博、手机电话、短信、彩信甚至是每一个互联网点击（通过点击习惯可以分析经常浏览某类网站，喜欢某类商品，以及上网时间等使用习惯），都是数据的产生。现在数据产生最多的领域是物联网，根据IBM的分析，上网人数和手机人数在过去最多是2-5倍的增长，而物联网上连接设备的数量在过去5年增加了2000倍。上述领域拥有大量的数据，企业可以依靠这些数据，或进行分析自我提升效率，或出售这些数据（当然，前提是不涉及个人私密信息的数据）给专业分析机构。　　其次，信息数据的大量产生需要存储。存储设备领域的增长潜力同样不容忽视。虽然存储设备是整个产业链中技术含量最少的，同时发展空间也可能没有其他子行业充满想象力，但却可能是增长最稳定的子行业。　　再次，信息数据需要采集整理。这个环节是整个大数据产业链的最末端，也可能是最具技术含量和产业附加值的子行业。任何数据不经过分析这一环节，都无法落实到实际应用。而且，在同样的数据面前，谁分析出的结果最有效，将决定谁才是真正的大数据智能产业领跑者。　　因此，挖掘A股上市公司中的大数据概念股（在中国大数据成熟之前，相信会有不少个股仅属于概念股）显得至关重要。　　在国金证券、中信证券和光大证券等研究机构的报告中，确实有不少上市公司被列入大数据关注标的。这三家机构选出的标的有：超图软件、科大讯飞、拓尔思、汉得信息、太极股份、用友软件、东方国信、久其软件、广联达、大智慧、四维图新、威创股份、卫士通、天玑科技、远光软件、美亚柏科、恒泰艾普、华胜天成等。　　中国大数据时代还刚刚开启，上述这些上市公司中，谁是真正的大数据受益股，谁压根就想不到进入大数据领域，又或者谁真正拥有大数据所需的技术优势，还得是骡子是马拉出来溜溜。　　不过，在大数据浪潮下，相信上述上市公司中会有真正的受益者脱颍而出，但究竟是谁这需要投资者密切跟踪和下功夫研究了。

大数据概念股 : 就主题投资而言,"大数据"概念2012年有望成为具有较强冲击力的新主题,大数据概念实际上是从海量数据有效利用的角度对云计算、物联网等概念的综合,更加准确地抓住了云计算、物联网的本质,以数据处理和数据中心建设与运维为主要业务的公司是最为贴切的投资标的。 "大数据"产业链条包含了从数据生成、数据存储、数据处理和数据展示等多个环节。完整的生态系统还应当包括大数据处理结果的应用。 "大数据"时代更多的商机来自于应用,我们认为国内企业有机会获得较大的发展空间。与大数据相关的投资标的有以下几类。 第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司,关注拓尔思、美亚柏科、恒泰艾普、潜能恒信、天泽信息。 第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司,包括荣之联、天玑科技、银信科技。 第三类是与视频化应用相关的公司,包括视频监控业务为主的海康威视、大华股份、威创股份、华平股份。 第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司,关注科大讯飞、用友软件、东方国信等。 (南方股票频道)

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久其软件(002279)，浪潮软件(600756)，远光软件(002063)，中国软件(600536)，华胜天成(600410)，　长城电脑(000066)，川大智胜（002253），恒生电子（600570），　同有科技（300302），石基信息（002153）等

——2022年全球半导体行业市场规模及竞争格局分析 行业正在快速增长【组图】半导体行业主要公司：华润微(688396)、三安光电(600703)、士兰微(600460)、闻泰科技(600745)、新洁能(605111)、露笑科技(002617)、斯达半导(603290)等等。本文核心观点：全球半导体产业迁移分析、全球半导体行业整体市场规模、全球半导体行业细分市场规模、全球半导体行业top10企业经营情况全球半导体行业经历了三次迁移自发展以来，全球半导体产业格局在不断发生变化。当前，全球半导体产业正在经历第三次产能转移，行业需求中心和产能中心逐步向中国大陆转移。全球半导体行业正在快速增长2021年，全球半导体市场快速增长，共销售了1.15万亿片芯片，市场规模达到5560亿美元，创历史新高，同比大幅增长26.2%。整个半导体市场并未受到2021年新冠疫情大流行的负面影响。强劲的消费需求推动所有主要产品类别实现两位数的增长率(光电除外)。从半导体细分领域来看，集成电路一直是半导体行业的主要细分领域。2021年，集成电路市场规模达到4630.02亿美元，同比增长28.2%，占全球半导体市场规模的83.29%。其中，集成电路又可细分为逻辑电路、存储器、处理器和模拟电路，2021年这四个产品占比分别为27.85%、27.67%、14.43%、13.33%。2021年存储器、模拟电路和逻辑电路都实现较大的增长。此外，2021年全球光电子器件、分立器件、传感器市场规模分别为434.04、303.37、191.49亿美元，占比分别为7.81%、5.46%、3.44%。全球半导体行业企业开展多方面竞争半导体行业高度全球化，大量国家/地区的企业在半导体生产的多个方面展开竞争，从半导体设计到制造，再到ATP(组装、测试和封装)。据美国研究机构Gartner发布的报告显示，2021年全球半导体行业排名前十的企业分别是三星(Samsung)、英特尔(Intel)、SK海力士(SK Hynix)、美光(Micron)、高通(Qualcomm)、博通(Broadcom)、联发科技(MediaTek)、德州仪器(TI)、英伟达(NVIDIA)、超威半导体(AMD)。其中，三星(Samsung)超过英特尔(Intel)，成为顶级芯片销售商。2021年三星的半导体收入激增31.6%，达到759.5亿美元。英特尔的收入下降到第二位，只增长了0.5%，达到731亿美元，销售额在前25家公司中增长最慢。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国半导体行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

我国大数据产业开始已进入深化阶段中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。2021年市场规模接近900亿元近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。大数据软件与服务的需求不断提升目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。不同类型大数据企业竞争程度差异极大目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。市场格局——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。发展趋势与前景——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向——发展前景预测据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

从我国数据产量和存量来看，广东、北京、浙江、江苏、上海、等地区数据资源较为丰富，东部地区数据产量和存量均高于西部地区。从省际数据流量来看，东部地区月均互联网省际出口总流量占全国比重超过一半。在以北上广为代表的东部地区数据资源丰富的背景下，其大数据产业发展水平快于其他地区省份。其中，北上广大数据企业数量占全国比重近70%，广东和北京大数据发展水平较高。东部地区数据产量整体高于西部，省际数据流量远高于其他地区2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB。从数据产量的地区分布看，2019年全国数据产量排名前十位的省份为广东、北京、浙江、江苏、上海、山东、四川、河南、河北和湖南。从人均数据产量来看，2019年人均数据产量排名前十位的省份分别是北京、上海、浙江、天津、广东、内蒙古、西藏、海南、江苏和辽宁。整体来看，东部地区数据产量和人均数据产量均高于西部地区。2019年，我国月均互联网省际出口流量各省份均值为3EB。其中，排名前十位的省份是江苏、山东、广东、浙江、河北、河南、上海、湖北、湖南和福建。东部地区月均互联网省际出口总流量为49.9EB，占全国的53.7%，远超其他地区。东部地区数据存量大，西部、西北地区数据存量较少截至2019年底，我国数据总存量约为332EB。从数据存储的区域分布看，截至2019年底，全国数据存量排名前十位的省份为广东、北京、江苏、山东、浙江、四川、河南、上海、河北和湖北。从数据存储密度看，截至2019年底我国总体数据密度为0.035PB/平方公里，排名前十位的省份是上海、北京、天津、广东、江苏、浙江、山东、河南、重庆和河北。总体来看，我国数据存量区域分布情况与产量一致，主要集中于东部和中部地区部分省份，西部、西北地区数据存量较少。北上广大数据企业数量领先，各省市大数据发展水平差异较为显著根据中国信通院统计，我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达、数据资源丰富的省份。其中，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国总数的35%。依托京津冀大数据综合试验区，天津、石家庄、廊坊、张家口、秦皇岛等地大数据产业蓬勃发展，在信息产业领域形成了竞争优势。此外，广东、上海、浙江等地区数据产量及存量较大，大数据企业分布较多。根据《中国大数据区域发展水平评估白皮书(2020年)》评估结果显示，排名首位的为广东省遥遥领先，指数为56.43，高出排名末位的西藏自治区47.05。从指数分布来看，全国各省、市、自治区大致可以分为三个梯队：第一梯队由广东、北京、江苏、山东、浙江、上海、福建、四川8个省、市组成，这些省市的总指数均高于30;第二梯队由湖北、安徽、河南等11个省、市组成;第三梯队由广西、黑龙江等12个省、自治区组成，总指数均小于20，这些地区大数据发展相对滞后，需积极借鉴领先省市的发展经验，加快追赶步伐。—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

1、大数据行业目前还处在发展初期，虽然落地应用正在加速，但是还远远不够，比如大数据目前在互联网、金融行业应用更多，与AI、物联网的结合还未成熟，还有很多行业的应用才刚刚起步，甚至有的还未完全启动，所以还有很大的发展空间；2、大数据行业薪资普遍偏高的，其中大数据开发人才的薪资十分可观。2018年一线城市大数据开发人才月薪资15-20k，下图是招聘网站发布的2019上半年中高端人才就业热门领域及薪资情况。可以看出，随着大数据与人工智能等新兴技术的紧密结合，大数据领域的人才需求更加上升，无论是就业机会还是就业薪资，仍然是十分可期的。

大数据医疗应用场景丰富，前景广阔目前，医疗大数据的应用场景主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理，服务对象涵盖居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险机构、公共健康管理部门等。医疗大数据的潜在价值巨大，其应用有助于提高医疗服务质量、减少资源浪费、优化资源配置、控制骗保行为、改善自我健康管理等。2019年7月25日，邦盛医疗装备(天津)股份有限公司联手天九共享，掀起移动体检大数据浪潮。2019年9月11日，德华安顾人寿保险有限公司与浪潮集团签署战略合作协议，双方将在健康医疗大数据应用、健康管理、慢病防治等领域开展全面合作与实践。由于大数据在医疗管理、医疗研究等领域具有独特优势，越来越多医疗相关单位与大数据企业、医疗信息化公司合作，同时高等医学类院校也纷纷成立大数据研究院，比如重庆医科大学、南京医科大学等，尤其是2018年4月28日，北京大学健康医疗大数据国家研究院在京成立，标志着医疗大数据在高校和医院联合研究方面走上了新的高度。大数据医疗行业发展趋势随着2018年《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》政策颁布，未来大数据医疗领域将会有更多标准及配套政策发布，推动行业规范稳健发展。同时随着可穿戴设备、物联网等技术快速发展，医疗大数据所处的技术应用环境将更加成熟，医疗大数据将获得更普遍应用。——以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓宽的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一起助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。趋势三：科学理论的突破随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。趋势四：数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。趋势五：数据泄露泛滥未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。趋势六：数据管理成为核心竞争力数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。趋势八：数据生态系统复合化程度加强大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

1、拓尔思（ 300229 ）。北京拓尔思信息技术股份有限公司是第一家在A股上市的大数据技术企业，公司资产近20亿元人民币。公司已在全国主要中心城市设立了分公司或办事处。自主研发的TRS系列产品和服务已被国内外4000多家企业级机构客户广泛使用，在中国非结构化中文信息智能应用软件市场的占有率位居第一。大数据技术领先，长期价值凸显，大数据处理技术业内领先，技术完善产品市场空间广阔。2、科华恒盛（ 002335 ）。厦门科华恒盛股份有限公司成立于1999年，是一家以研究电力电子技术为核心的高科技企业，是中国本土最大的高端UPS电源制造商与提供商。科华定位“数据中心基础设施解决方案提供商”，在中大型数据中心市场打破外资垄断优势，实现高端突破。即使2016年占数据中心市场10%份额，也有2倍以上成长空间。3、万达信息（ 300168 ）。万达信息是以公共事务为核心的城市信息化领域的软件和服务提供商，依托在大型应用软件开发、复杂系统集成和先进软件架构等方面的领先水平，公司已发展成为国内城市信息化领域的领先企业。4、榕基软件（ 002474 ）。榕基软件成立于1993年10月，2007年10月整体改制变更为股份有限公司。公司专注于发展软件产品的开发和销售、计算机系统集成及技术支持和服务业务，是行业内取得资质和认证种类最齐全、等级最高的企业之一。5、太极股份（政务云服务及政务大数据服务优质运营商）6、汉得信息（智能制造应用软件服务商）7、启明星辰（信息安全龙头企业，核心客户集中于党政军领域，全面布局城市级安全运营中心）

img src=" https://p26 . toutiaoimg.com/large/c5f 00022 e 860696 a06b "/近年来，大数据已经成为重塑金融竞争格局的重要支撑和抓手。特别是“十三五”规划纲要明确提出实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，加快数据资源共享、开放和发展。在此背景下，为全面落实“十三五”规划提出的国家大数据战略，推动金融业转型升级和创新发展，助力上海建设国际金融中心和科技创新中心，“大数据时代的金融服务与创新”论坛于8月17日在中国金融信息中心举行。论坛由上海市经济和信息化委员会、上海市金融服务办公室和上海银监局指导。由新华社中国经济信息社、新华社新闻信息中心、新华网、上海证券报、中国金融信息中心、中国银行上海市分行主办，易迅财经协办，证大财富特别支持。img src=" https://P3 . toutiaoimg.com/large/c5b 00057 DCC 4232 c 44 e "/大数据之父勋伯格曾说，“大数据开启了时代的重大变革。正如望远镜让我们感受宇宙，显微镜让我们观察微生物一样，大数据正在改变我们的生活和我们理解世界的方式，成为新发明和服务的来源，更多的变化即将发生”。img src=" https://P3 . toutiaoimg.com/large/c5e 0002510 CD 74d 6298 "/张笑君表示，传统金融行业如何利用大数据技术和思维实现产业转型变革，推动金融服务创新发展，是每个企业都应该深入思考的问题；如何利用大数据降低金融风险，促进“大数据新金融”的可持续发展，使其发挥更大的社会价值，也是政府部门和监管部门面临的新课题。据了解，2016年是“十三五”的开局之年，也是新华社业务转型发展的重要一年。2016年7月底，新华社全面完成国内分支机构采编管理“两分离两加强”重大机构改革。7月1日，新闻信息中心上海中心正式成立，这也标志着新华社在上海的各项事业进入了一个新阶段。“在保持传统信息产品和业务优势的同时，上海证券报将能够专注于国家战略和上海本地事业的整体发展。在垂直管理体制和上海分社的双重领导下，将继续夯实基础、求新求变，进一步扩大新华社新闻产品市场的覆盖面和影响力，为上海“四个中心”建设做出我们的贡献。”张笑君说。img src=" https://P6 . toutiaoimg.com/large/c5d 000581 f 9 CB 43 f 6 c 4 "/上海市经济和信息化委员会副主任邵志清上海市经济和信息化委员会副主任邵志清表示，这次论坛主要是为了规划所谓的“形势、战略和技术”。所谓“趋势”，永远不应该是趋势的敌人。一个人，一个企业做一件事，一定要顺应时代潮流，顺势而为。今天，我们已经进入了信息文明时代，其中第一个是PC时代，第二个是网络时代，第三个是大数据时代。大数据可以开发成引擎吗？邵志清讲了三个方面。首先，世界进入了一个新时代。90年代中期加入互联网大家庭，实现了人际交往的突破，让“一条家信抵一吨金”不复存在。现在，世界各国都在计划实现大数据时代的国家发展，因为大数据已经是一种资源，一种资产。显然，它已经成为一项国家发展战略。大数据能力已经成为综合国际竞争力和国际影响力不可或缺的方面。第二，大数据已经成为我们的生产要素。大数据为计算开辟了新模式和新路径。产业方面，有新业务、新商业模式、新业态，给新经济带来很多活力。现在政府掌握了大量的大数据资源，如何服务社会和市场，从而激发市场的活力和社会的创造力，在社会治理方面如何管理网格。大数据也带来了很多机会，例如，它可以用于控制城市基础设施、环境保护、食品药品安全和交通运输。第三，利用大数据安装创新驱动发展的强大引擎，要从资源、技术、使用、产业、安全等几个方面着力。邵志清表示，最近上海也在制定大数据发展的实施意见，对接国家层面的战略，结合上海实际，大概有几个方面要做：要素供给、使用创新、产业发展。他认为，要加快几个方面的建设：一是整合共享的资源流通体系。二是创新活跃的行业使用体系。三是发展自主可控的数据技术服务体系。第四是世界一流的大数据基础设施体系。第五，可信、安全、独立的担保体系。img src=" https://P3 . toutiaoimg.com/large/c5e 0002510d 22 a 7942 e "/上海数据交易中心首席运营官沈翔宇“在具体循环方面，我们对所有数据做了从高风险到低风险的评估。从用户产生的原始数据到后来产生的数据，无论是对个人还是对群体，都有几个要求。进入流通，我们有自主知识产权的六要素标准：数据要有ID，数据要有维度主键，也就是Key。这是分配ID、分配key、设置限制、数据提供及时性、设置交易价格的角度。”他们把数据交易中心能给大家提供的服务分为会员、挂牌、撮合、分销、清算服务等五个方面。沈翔宇说会有一个交易平台给大家用。img src=" https://P6 . toutiaoimg.com/large/C5 c 00057 e 30 BF 384969 "/上海大数据联盟常务副秘书长马慧民上海大数据联盟常务副秘书长马慧民演讲主题是《大数据推动产业创新》。市场交易成本主要是由信息成本和讨价还价成本构成。他说，企业组织成本主要是指维持企业内部各个部门运转所需要的各类行政成本和协调成本。当企业内的组织管理成本扩大到等于市场交易费用时，企业达到其最大边界。比如说大数据、移动互联网等新型技术让出租车行业交易费用大幅度降低，传统出租车公司逐渐被中间市场——平台公司影响。比如说滴滴打车、Uber，有了这些平台，交易成本大大降低了。互联网促进和推动这个产业的发展，同时为产业的生产也带来了变革。大数据和相关技术解决了某种信息不对称领域引起的交易成本增加的过程。通过大数据可以进行精准营销。“我们通过很多数据采集之后，我们会形成一个用户画像，无论是线上数据还是线下的数据，集合在一起之后就知道这个个人或者是企业需要什么样的东西。这里就解决了一个问题，就是线上、线下数据加在一起的个人标签。”马慧民说。上海交通大学互联网金融研究所所长罗明雄上海交通大学互联网金融研究所所长罗明雄分享的主题是《从互联网金融投融资看大数据金融》。他说，互联网金融等同于P2P、等同于骗子这是非常不准确的，P2P只是互联网金融当中的一个分支，而骗子只是打着P2P的旗号去做的行骗。他把大数据产业链条分为四个部分包括数据源、数据采集与存储、数据分析与挖掘和大数据使用。什么人可以做好大数据金融，罗明雄说，一个是可以合法拿到大量的非结构化数据，二是能够对这些非结构化数据进行专业的挖掘、梳理、清洗。他建议大家不要把银行完全想像成传统金融机构，银行业在变，银行会通过很多领域来进行思考，要做风控，会拿到很多的数据，然后把这些数据打通，包括你的信贷风控、精准营销、运行决策优化。他说，银行的电商把信息打通，本质就非常类似于余额宝，余额宝就是利用信息化手段，让老百姓以极低门槛享受一个私人银行般的理财服务。罗明祥说，传统的供应链金融是以银行或传统金融机构主导，通过绑定核心企业通过给核心企业授信，并给予其上下游企业一定支持，对供应链金融企业的BD能力以及自身资源能力提出很大的挑战。近期以B2B或者是SaaS模式切入供应链金融，从“三流”切入成为供应链金融最容易弯道超车的商业模式。供应链金融的本质是你能够抓到中小的企业为他提供整套供应链金融服务。万达金融集团总裁助理兼万达征信公司总经理嵇磊万达金融集团总裁助理兼万达征信公司总经理嵇磊结合他在银行、信贷行业和征信领域的工作体会与大家分享了征信行业的发展机遇。国外征信行业发展情况来讲，美国的征信体系最为成熟，现已形成从数据采集、数据标准化、数据处理到信用使用等成熟完整的产业链布局，从而形成全球最大的市场规模。嵇磊说，美国征信行业的发展历程、动因及趋势，对我国征信市场及机构发展具有很好的借鉴意义。从发展路径看，美国的征信行业经历了快速发展、法律完善、行业整合及成熟发展四大阶段，最后经过行业洗牌整合，机构数量从最多时的2000家减少至500家，并逐渐出现全国性征信巨头。研究分析国外市场，是为了更好的研判中国征信市场。至2015年末，央行征信系统已收录8.8亿自然人信息，其中3.8亿有信贷记录;收录企业及其他组织2120万户，其中577万户有信贷记录。伴随着庞大消费市场的逐步成熟、消费信贷的快速增长、互联网及大数据使用的跨越式发展，更多的社会第三方征信机构参与到我国征信体系建设中。尽管成立背景不同、数据类型各异，但在个人征信业务的具体规划上，各家征信公司均不约而同地突出了“大数据”和“互联网征信”。互联网征信机构收集信息面宽，可以覆盖无法在银行留下信贷记录的庞大群体，从而成为央行征信体系的有益补充。嵇磊认为，征信业最好的时代已经到来。随着法律法规的进一步完善、消费经济持续增长以及大数据、互联网技术的发展，征信行业正面临前所未有的发展机遇：一是法律法规的完善为征信发展提供支持；二是消费经济增长推动征信业持续发展；三是大数据及互联网促动征信业务全面升级；四是社会发展提高人们对信用价值的认知。翼勋金融总经理孙海江翼勋金融总经理孙海江表示，大数据的成长速度非常快，现在整体的大数据，人类90%数据都是在最近三年产生的。每天要使用消费类的软件，比如说滴滴打车这样的工具类软件以及金融软件等等，都会产生大量的数据。这些数据的服务能够产生价值，同时这些数据使用也能够带来价值。但是其实这个当中还有数据为我们带来的困扰。在圆桌讨论环节，光大云付副董事长兼总裁夏令武、绿地金服CEO杨晓冬、上海互联网大数据工程研究中心主任陆晋军、证大财富总裁戴卫新、前海征信副总经理施奕明围绕四个议题展开，分别是：大数据时代为金融业带来的新机遇；大数据 金融如何服务小微企业；如何管理大数据征信使用中存在的挑战与风险；政府如何监管并服务于大数据金融创新。光大云付副董事长兼总裁夏令武光大云付副董事长兼总裁夏令武说，大数据和互联网最近几年的飞速发展给金融业带来很多机遇。这种机遇是两个方面，一个方面是给传统金融机构带来了更大、更强的生存能力。有人说互联网会颠覆传统机构。现在如果说从大数据维度来看，其实不是的。传统金融机构掌控了金融业、经济部门最大的数据。因为金融机构就是经营数据的。所以我想大数据增强了传统金融机构的能力。另一方面，大数据也推动了新的金融服务形式的产生，而光大云付就是这两方面的结合。绿地金服CEO杨晓冬作为陆金所创始管理团队之一，绿地金服CEO杨晓冬说，大数据最重要的是要降低企业的成本，从经营角度来说，大数据可以帮助我们提高风控能力。我对大数据未来的远景还是充满信心的，但目前的状况还是不令人满意的。举一个例子，在美国，这是我在90年代做的项目。90年代的时候，你在美国就可以在互联网上开户，我不用1秒钟就可以知道所有的信息。但是在目前，在中国的信息还是岛式的信息，没有一个统一的信息可以证明这个人是可信的，可以线上开户。市场数据成本是否合理，是关系到大数据能否成功的关键。他希望政府可以为不仅是金融企业，要为所有企业提供公共信息。这样才可以帮助金融企业降低成本。上海互联网大数据工程研究中心主任陆晋军上海互联网大数据工程研究中心主任陆晋军说，现在整个大数据行业存在一个乱象。一方面拥有数据的，比如说政府、银行、运营商很难开放。另一方面，有很多公司又号称有数据。但这个数据哪里来?可能会涉及到到隐私泄露的问题。围绕金融谈大数据，谈移动互联网，这是真正可以改变金融领域供给侧改革的技术和手段。因为有了移动互联网、各种宝、各种贷，为老百姓提供了更多的选择，当然选择过程当中又带来了很多风险。这是做技术、管理、监管的人要去解决的问题。通过大数据一定程度可以解决客户画像、客户获取、征信等等的问题，要把它做好。陆晋军说，大数据一定要开放，一定要跨境。如果说你是封闭群体的数据也可以做数据分析，但是只有打开了通路，和不同领域的数据做交换、结合之后才可以产生更多的价值。这也是大数据交易所面临的一个非常重要的课题，而且要注重大数据的安全。证大财富CEO戴卫新证大财富的CEO戴卫新认为精准营销和风险管理两者结合度是非常高的。他们公司在两年前就做了“淘宝达人贷”，面对的客户是专门在淘宝上有消费的人群做信用贷款。在推出这个产品的时候，芝麻信用分还没有出来，通过这两年的数据积累，未来在大数据使用上，可以做一些改善。可以结合芝麻信用分来看我们客户的表现以及真实的芝麻信用分有巨大的关联性，来验证芝麻信用分在这样一个领域的市场，是不是有更好的使用场景。戴卫新表示，金融最大的要点就是风险控制，大家数据共享可以有效降低在这一块上的损失。他说证大财富一直和上海官方机构、民营征信机构等合作，做数据共享。前海征信副总经理施奕明前海征信副总经理施奕明从征信和金融的关系谈了他的看法。金融的核心是风险定价，风险控制是非常重要的手段。原来传统的金融方式都是以线下方面为主，比如说贷款必须要面签。但是现在很多都是远程化、线上化的方式，如果说没有像现代征信业的发展，像远程开户、人脸识别这样的技术是不可能实现的。未来大数据在金融行业将会越来越重要。施奕明介绍征信业面临的挑战是信息孤岛问题、安全合规问题和技术创新问题。他说，现在征信把信息分为三大类，第一类是公共信用数据，第二类是金融信用数据，第三类是生活信用数据。这三方面的数据分别在各个不同的地方，要把这三类进行整合，需要一个大的战略，数据联盟、数据交易中心的出现为数据整合提供了很好的基础，也会成为征信业未来发展的契机。大数据时代一个很大的问题就是个人信息披露泛滥。前海征信操作是非常规范的，任何数据的采集和披露都是要遵照合法的途径和规矩来做的，大数据的前提是合法合规。在大数据征信时代有很多的创新点，但必须要谨慎。传统的金融征信其实已经被验证过无数次了，是可以非常有效的判断一个人的信用风险的。现在大数据发展很快，但是这些信息和标签是不是可以真正的防止风险，这是需要待验证的。因此并不会把所有创新都推向市场，需要经过长期验证之后，才会非常负责地推向市场。主持人：第一财经广播主持人叶柳相关问答：

近年来，进一步加快了新能源车的发展速度，不管是混动、纯电动、氢能源汽车均对于空调和热管理产品，也都具有了更高更多更新的需求，并且在新能源车需求爆发的情况下，也将带动整个热管理行业需求的爆发，这将对相关企业带来良好的发展机遇。下面就来全面分析下全球热管理行业龙头--三花智控的投资价值。在开始分析三花智控前，我整理好的热管理行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料！热管理行业龙头股一览表 一、公司角度公司介绍：三花智控主要业务分为制冷空调电器零部件业务和汽车零部件业务，主要产品为四通换向阀、电子膨胀阀、电磁阀、微通道换热器等，广泛应用于空调、新能源车、冰箱、冷链物流等，三花智控-8 简单了解公司基础概况后，下面具体分析公司独特的投资价值。 亮点一：全球热管理行业龙头 经过三十多年的积累，三花智控在全球制冷空调智控元器件市场中，已经处于绝对领先的地位，同时，也属于是全球最大的制冷控制元器件和全球领先的汽车空调，以及也是热管理系统控制部件制造商。此外，由三花智控重磅推出的"三花"牌制冷智能控制器件，品牌在全球的知名度越来越高，它是世界上许多知名汽车企业和空调制造商的战略合作伙伴。同时，三花智控也根植于新能源汽车空调及热管理产品的研发，成为国内企业当中首个获得美国《汽车新闻》PACEAWARD大奖的企业。 亮点二：搭建全球营销网络，获得头部企业订单三花智控对国际市场积极开拓，在日本、韩国、新加坡、美国、德国等地，逐步搭建了多家分公司，完善并运营全球营销网络。同时，在美国、波兰、墨西哥、越南等地建立了海外生产基地，初步形成了具备有全球化的生产应对能力。而且在实践当中还诞生出很多经营管理人才，他们能够适应不同国家、地区业务拓展的需求。 同时，三花布局的新能源汽车热管理产品，因为其具有较高的技术能力和制造能力，逐渐成长为全球新能源车头部客户的供应链，核心内容有通用、比亚迪、大众、奔驰、宝马、沃尔沃、特斯拉等，三花智控在新能源汽车热管理领域的竞争优势更加明显。 由于篇幅受限，更多关于三花智控的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】三花智控点评，建议收藏！ 二、行业角度热管理行业市场空间主要由于受到新能源汽车渗透率以及高价值量的热泵空调车型渗透率持续快速提升驱动，依据券商的统计结果，到2025年，很可能中国市场热管理规模达到1304亿，中国新能源汽车热管理规模高达608亿，其中2020至2025年的全球热管理市场年均复合增速可达到11%，而全球新能源汽车则可实现43%；全球热管理市场规模在4171亿左右，全球新能源汽车热管理规模累计达到了1837亿，有望在2020-2025年期间让年均复合增速达到9%、50%，行业未来增长空间巨大。总而言之，三花智控作为全球热管理行业佼佼者，业务方面是面向全球且与全球龙头企业展开合作，有望在将来享受全球热管理行业发展带来的新的机遇，对三花智控未来的表现非常看好。不过，文章多少有一些滞后性，那些想更准确地知道三花智控未来行情的朋友，赶紧点击链接，即刻就会有非常专业的投顾帮你诊股，看一下三花智控估值是高是低：【免费】测一测三花智控现在是高估还是低估？应答时间：2021-12-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

有数据大时空。据新闻报道证通电子3月10日在投资者互动平台表示，公司在开展智慧城市、智慧枢纽等相关业务中有使用时空数据。

你好首先是要开立证券账户，账户开好之后就能买股票；了

《大数据处理之道》作者：何金池分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点;同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案;最后分析了大数据处理技术的发展趋势，重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述大数据处理之道。

《互联网信贷风险与大数据》百度网盘pdf最新全集下载:链接: https://pan.baidu.com/s/130d_EtLH4wYEVUc_0G2aoQ?pwd=422w 提取码: 422w简介：全名为互联网信贷风险与大数据：如何开始互联网金融的实践，这是一本金融行业人士必读的一本书籍，书中作者是征战互联网金融的资深者，值得一看。

你好，关于大数据书籍有以下基本了参考看:1.大数据预测2.大数据时代3.大数据分析:决胜互联网金融时代4.为数据而生:大数据创新实践5.爆发:大数据时代预见未来的新思维这些书都是不错的，将来大数据非常的重要。

医疗服务概念股有卫宁软件、荣科科技、九安医疗、汤臣倍健、白云山、长城信息等等股票。

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等产业概况1、定义：大数据产业覆盖范围广根据中国信通院发布的《大数据白皮书》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：2、产业链剖析：大数据产业链庞大大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。产业发展现状1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和政府领域——大数据产业规模：2021年超过800亿元近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和政府领域为主从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。CCID统计，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。2、细分市场一：金融大数据——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升从金融领域需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2022年1月，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线”。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。——金融大数据应用场景过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。3、细分市场二：政府大数据——政府大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升从政府领域需求来看，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月，我国互联网政务服务用户规模达9.21亿，较2020年12月增长9.2%，占网民整体的89.2%。“十四五”规划纲要提出要“推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2021年，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月，全国已有20多个省(区、市)相继出台数字政府建设的有关规划，为我国互联网政务服务发展注入新的活力。——政府大数据应用场景中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。4、细分市场三：互联网大数据——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下，2021年，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元，同比增长21.2%。2022年上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长0.1%。注：2021年及以前年份，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上。——互联网大数据应用场景在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。产业竞争格局1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区根据企查猫数据，截止2022年9月23日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看，榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域。大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点。政府大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。产业发展前景：大数据将继续保持高速增长大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到2930.9亿元，未来六年复合年增长率为22.6%。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据很花又急用钱可以民间借贷。对于网贷多大数据花了的客户，办贷款的方式主要有三种：1、申薯枝请房屋抵押贷款：目前来说，很多银行的房屋抵押贷款轻看查询，查询次数是可以沟通的2、信贷申请特批办理：如果你本身资质还可以，收入比较高或者有一定资产，只是大数据不好查询多征信花，那么建议找专业贷款中介或者助贷公司协助办理银行贷款，通过特批办理，当然前提是你对于银行来说没有坏账风险。3、办理非银金融机构的一些信贷产品：非银金融机构的信贷一般来说，审核相对宽松点，就是利息高，常见的非银贷款机构主要有：保险公司、小额贷款公司、P2P公司、典当行等等。一，征信查询主要分为机构查询和个人查询，征信花主要是指征信机构查询过多，机构查询主要包括贷款审批、信用卡审批、保前审查、担保资格审查等一系列征信硬查询，这些机构查询往往是我们申请贷款和信用卡时产生的！大数据不好则往往是由于网贷申请太多造成的，严重的甚至变成网黑！二，通常来说，征信花了要完全养好需要一年的时间，如果短期内需要用钱，养个半年时间也是可以的！当然，需要注意的是，在养征信的过程不要再有任何信用卡和贷款的申请。三，否则，一旦有贷款和信用卡业务，又会产生机构查询记录，影响征信，加上需要网贷申请查询征信核手团记录的过程都具有一定隐蔽性，往往客户在不知觉的情况就被金融机构查询了征信，还全然不知，所以大家在养征信期间一定不要再次申请贷款！另外，大家还需要按时还款哦，改橘如果养征信期间，经常逾期，也会对征信有很大影响！

大数据乱了贷款可以找一些P2P公司，民间的短拆。一，大数据花了还能贷款的，不过会对贷款有一定影响。借款人的大数据花了就会在大数据中产生不良的信用记录，一般在那些审核时会查询大数据黑名单的贷款平台有一定影响，如果贷款平台不查询大数据黑名单则基本没有影响。用户的大数据花了，可以尝试申请银行贷款，因为银行贷款不参考大数据，只要用户征信良好就可以申请。而用户申请的是网络贷款，大部分网络贷款都需要参考大数据，这时候虽然可以提交贷款申请，但是通过审核的几率并不高。大数据花了是可以恢复的，只要用户长期不办理网络贷款，那么大数据只会显示近2年的查询记录，查询记录减少了，用户就可以正常申请网络贷款。大数据花了也就意味着你成为了一名网黑。二，很多的网贷平台对于网黑是拒之门外的，但是也有很多的网贷平台能够下款。你的大数据花了，但是如果你的征信没有花，是可以到银行申请贷款的，而且现在银行贷款手续非常简单，利率方面更加优惠。只要你有公积金社保，房贷，车贷，都可以向银行贷款的，或者你有储蓄卡，每个月的流水比较大，是可以贷款的。三，对于网贷多大数据花了的客户，办贷款的方式主要有三种：1、申请房屋抵押贷款：目前来说，很多银行的房屋抵押贷款轻看查询，查询次数是可以沟通的；2、信贷申请特批办理：如果你本身资质还可以，收入比较高或者有一定资产，只是大数据不好查询多征信花，那么建议找专业贷款中介或者助贷公司协助办理银行贷款，通过特批办理，当然前提是你对于银行来说没有坏账风险。3、办理非银金融机构的一些信贷产品：非银金融机构的信贷一般来说，审核相对宽松点，就是利息高，常见的非银贷款机构主要有：保险公司、小额贷款公司、P2P公司、典当行等等。

大数据花了还能贷款吗？大数据花了还能贷款的，不过会对贷款有一定影响。借款人的大数据花了就会在大数据中产生不良的信用记录，一般在那些审核时会查询大数据黑名单的贷款平台有一定影响，如果贷款平台不查询大数据黑名单则基本没有影响。用户的大数据花了，可以尝试申请银行贷款，因为银行贷款不参考大数据，只要用户征信良好就可以申请。而用户申请的是网络贷款，大部分网络贷款都需要参考大数据，这时候虽然可以提交贷款申请，但是通过审核的几率并不高。大数据花了是可以恢复的，只要用户长期不办理网络贷款，那么大数据只会显示近2年的查询记录，查询记录减少了，用户就可以正常申请网络贷款。大数据花了也就意味着你成为了一名网黑。很多的网贷平台对于网黑是拒之门外的，但是也有很多的网贷平台能够下款。你的大数据花了，但是如果你的征信没有花，是可以到银行申请贷款的，而且现在银行贷款手续非常简单，利率方面更加优惠。只要你有公积金社保，房贷，车贷，都可以向银行贷款的，或者你有储蓄卡，每个月的流水比较大，是可以贷款的。拓展资料：一般情况下，申请个人向银行申请贷款需要符合些什么条件呢：在贷款银行所在地有固定住所、有常住户口或有效居住证明、年龄在65周岁（含）以下、具有完全民事行为 能力的中国公民；有正当职业和稳定的收入，具有按期偿还贷款本息的能力；具有良好的信用记录和还款意愿，无不良信用记录；能提供银行认可的合法、有效、可靠的担保；有明确的贷款用途，且贷款用途符合相关规定；银行规定的其他条件。 一般对于个人综合消费贷款、个人信用贷款这类的贷款类型来说，申请贷款的条件很大程度上依据个人在银行的信用累积高低来发放贷款，这时候，申请贷款时尽量提交一些能够增加你的信用度的材料，比如：学历证书、收入证明等。信用度累积越高，贷款金额越大。大数据不好能申请网贷吗如果符合以上条件，但因为大数据的原因在申请贷款的时候还是很困难，可以尝试以下这几种办法：1、在申请网贷之前修复大数据。比如说可以提前几个月不去了解其他的贷款，尽量避免在征信上面出现贷款记录，或者是其他贷款机构的查询记录，这样可以修复自己的大数据。2、去申请抵押贷款。如果大数据确实比较差很难申请到网贷，可以去办理抵押贷款，只要提供的抵押物有一定的价值，且其他的方面不存在什么问题，也还是可以申请到贷款。3、走人工通道来申请贷款。在很多时候的网贷申请是系统自动审批，系统会按事先设定的程序来审核，如果系统审核通不过，可以尝试在人工通道申请贷款。4、找人进行担保贷款。如果大数据花了让网贷平台对自己产生了顾虑，可以找人对自己的贷款行为进行担保，这可以增加自己的综合资质，减少平台的顾虑，增加网贷成功率。现在是数据时代，一些行为可能会影响到自己的大数据从而影响自己开展信贷活动，所以在平常的时候还是要注意一些。可以在申请贷款前，先去上：小七信查，查看一下自己的信用状况，如果信用不好，就先缓一缓，等信用风险分不高，污点几乎没有时再去申请，就比较容易通过了。扩展资料：大数据花了还能申请网贷吗？大数据花了是可以申请网贷的，不过在这种情况下想要成功申请到贷款，需要满足以下几点要求：1、的征信报告没有问题。征信是能够申请网贷基础，在审核的时候优先级比网贷大数据要高很多，就算是大数据花了但只要征信上没有问题，网贷还是有可能申请成功的。2、不能够有过高的负债率。如果负债率超过了50%，就表明有比较大的债务压力，在这种情况下再去申请网贷，平台对的还款能力会有顾虑，在下款的时候就会很慎重。3、的大数据上没有太多的多头借贷记录。多头借贷记录表示在近期有多家贷款机构的贷款申请记录，这表示的经济压力比较大，网贷平台下款会有顾虑，从而影响的贷款申请。4、需要有稳定的收入。大数据花了以后，网贷平台对的收入情况会更加看重，如果没有稳定的收入就会更加让平台感到不安，会拒绝的贷款申请。5、需要有合理的借贷需求。在申请网贷的时候需要有合理且合规的需求，不能出现借网贷来理财或者是买房的情况，这样也会让网贷平台拒贷。可以看到，虽然大数据花了对网贷申请有一些影响，但并不是它有问题就一定不能借款了。大数据征信花借钱呗可以下款吗大数据花了是可以申请网贷的，不过在这种情况下想要成功申请到贷款，需要客户满足以下几点要求：1、客户的征信报告没有问题。征信是客户能够申请网贷基础，在审核的时候优先级比网贷大数据要高很多，就算是大数据花了但只要征信上没有问题，网贷还是有可能申请成功的。2、客户不能够有过高的负债率。如果客户负债率超过了50%，就表明客户有比较大的债务压力，在这种情况下再去申请网贷，平台对客户的还款能力会有顾虑，在下款的时候就会很慎重。、客户的大数据上没有太多的多头借贷记录。多头借贷记录表示客户在近期有多家贷款机构的贷款申请记录，这表示客户的经济压力比较大，网贷平台下款会有顾虑，从而影响客户的贷款申请。4、客户需要有稳定的收入。大数据花了以后，网贷平台对客户的收入情况会更加看重，如果客户没有稳定的收入就会更加让平台感到不安，会拒绝客户的贷款申请。5、客户需要有合理的借贷需求。客户在申请网贷的时候需要有合理且合规的需求，不能出现借网贷来理财或者是买房的情况，这样也会让网贷平台拒贷。大数据花了怎么借网贷大数据很花又急用钱可以民间借贷。对于网贷多大数据花了的客户，办贷款的方式主要有三种：1、申薯枝请房屋抵押贷款：目前来说，很多银行的房屋抵押贷款轻看查询，查询次数是可以沟通的2、信贷申请特批办理：如果你本身资质还可以，收入比较高或者有一定资产，只是大数据不好查询多征信花，那么建议找专业贷款中介或者助贷公司协助办理银行贷款，通过特批办理，当然前提是你对于银行来说没有坏账风险。3、办理非银金融机构的一些信贷产品：非银金融机构的信贷一般来说，审核相对宽松点，就是利息高，常见的非银贷款机构主要有：保险公司、小额贷款公司、P2P公司、典当行等等。一，征信查询主要分为机构查询和个人查询，征信花主要是指征信机构查询过多，机构查询主要包括贷款审批、信用卡审批、保前审查、担保资格审查等一系列征信硬查询，这些机构查询往往是我们申请贷款和信用卡时产生的！大数据不好则往往是由于网贷申请太多造成的，严重的甚至变成网黑！二，通常来说，征信花了要完全养好需要一年的时间，如果短期内需要用钱，养个半年时间也是可以的！当然，需要注意的是，在养征信的过程不要再有任何信用卡和贷款的申请。三，否则，一旦有贷款和信用卡业务，又会产生机构查询记录，影响征信，加上需要网贷申请查询征信核手团记录的过程都具有一定隐蔽性，往往客户在不知觉的情况就被金融机构查询了征信，还全然不知，所以大家在养征信期间一定不要再次申请贷款！另外，大家还需要按时还款哦，改橘如果养征信期间，经常逾期，也会对征信有很大影响！

不可否认，说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实，国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。1、监管更加透明公开农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂，其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括：播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等，运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来，如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题，大数据使得这个过程更加的公开并被监督。2、使得农业更加高效我们都知道大数据的诞生解决了很多问题，其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合，从育种等前端科学的研发应用速度，生产到产品端的流程的高效化，区域供需匹配的高效化，减少信息流和物流在不必要的环节打转，实现信息流和物流的高速匹配！提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。3、让决策更加及时智能农业大数据会使得农业更加智能化！通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁，通过对消费市场的把控，生产高度订单化，生产的时候就已经卖出了，政府管理的决策也将智能化，而且政府管理应用的空间也越来越小，因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能，加强农业生产的有序性。4、追溯及问责关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长，这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病。亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商，已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期，农业方面的也有不少。云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台就是其中一个例子，为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析，实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况，粮食的购销与库存的实时监测，在供求的平衡和交易情况做出智慧分析，神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台，帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。另外，亿信华辰为贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统也是一个很好的例子，1、数据采集：建立扶贫数据采集系统；2、数据整合：完成扶贫大数据整合工作；3、大数据分析：建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务，通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台，支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。

行业地位高和业绩表现好。1、行业地位：红日药业是中国医药行业的知名企业之一，主要从事药品的研发、生产和销售等业务。具有较强的品牌实力和市场影响力。2、业绩表现：红日药业近年来业绩持续增长，财务数据相对稳健。通过大数据财务分析，可以更加全面、深入地了解公司的经营情况、财务状况、盈利能力等。

海航集团破产传闻不可信。因为海航集团旗下的易建科技已形成了两地三中心的云数据中心布局，先后承担了国内外大数据项目100多个，

拓尔思：技术变现和数据变现双轮驱动科华恒盛：投资备忘录签订，数据中心运营有望超预期银之杰：互联网保险牌照获批，大数据+两张稀缺性牌照价值巨大宜通世纪：主营业务维持快速增长，智慧医疗+大数据拓展成长空间亨通光电：内生动力充足，外延增长可期盛洋科技：射频电缆内资主要厂商，着力数据电缆产能扩张大唐电信：芯片王者归来，移动互联异军突起东方国信：四大领域布局厚积薄发、领跑“大数据+N”新时代积成电子：电改电气新时代系列报告15-稀缺的能源互联网大数据平台恒宝股份：华丽转型商户服务领域，大数据布局蓄势待发初灵信息：一季度亏损非常态，看好公司发展三维通信：网优回暖驱动业绩持续同比改善，新业务拓展奠定公司长期成长基石美亚柏科：传统行业稳步快速增长，打造基于大数据平台的大安全新市场

大数据攻略案例分析及结论我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？｛研究结论｝■大数据营销的本质是一个影响消费者购物前心理路径的问题，而这在大数据时代前很难做到。■对于传统企业而言，要打通线上与线下营销，实现新的商业模式，如O2O等，离不开大数据。■虽然大数据应用往往集中于大数据营销，但对于一些企业，大数据的应用早已超越了营销范畴，全面进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站和店内运营等各个环节。■对于大部分企业，由于数据分析人员与业务人员之间的彼此视角与思考方向不同，大数据分析和运营之间存在脱节情况，这是大数据无法用于企业运营最大的阻力■对于大多数互联网公司来说，大数据量、大用户量是一个相互促进，强者越强的循环过程。■对于大型互联网平台，大数据已经成为其生态循环中的血液，对于这些企业，最重要的不是如何利用大数据改进自身运营，而是利用大数据更好地繁荣平台生态。■对于平台企业，它们的大数据策略正逐渐从大数据运营，向运营大数据转变，前者和后者的差别在于，前者只是运营改进的动力，而后者则成为企业实现未来战略的核心资源。我们都已被反复告知：我们将迎来一个“大数据时代”。大数据应用，将和云计算、3D打印这些技术变革一样，颠覆既有规则，并成为先行企业的制胜关键。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？来自于互联网、移动互联网、物联网传感器、视频采集系统的数据正海量增长，汇成大数据的海洋，相伴的是海量数据存储、分析技术的突破性发展，所有这一切都给企业的应用带来了无限可能性。中国企业家研究院对当前中国企业大数据应用的状况进行了归纳分类，以帮助企业了解实际应用大数据时的困局难点，并提供领先企业的典型案例以资借鉴。表1表2大数据运营—企业提升效率的助推力对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用，之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是，一些企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营效率的提升。大数据运营应用中，大数据的应用分为三类：用于企业外部营销、用于内部运营，以及用于领导层决策。一、大数据营销大数据营销的本质是影响目标消费者购物前的心理路径，它主要应用在三个方面：1、大数据渠道优化，2、精准营销信息推送，3、线上与线下营销的连接。在消费者购物前，通过各种方式，直接介入其信息收集和决策过程。而这种介入，是建立在对于线上与线下海量用户数据分析的基础之上。相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性和精准性方面，都有非常大的优势。它是目前主要的大数据应用领域。大数据营销不仅仅是用大数据找出目标顾客，向其发布促销信息，它还可以做到：实现渠道优化。根据用户的互联网痕迹进行渠道营销效果优化，就是根据互联网上顾客的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多，哪个来源顾客实际购买量最多，是否是目标顾客等等，从而调整营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产，它利用对顾客来源的追踪，来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。精准营销信息推送。精准建立在对海量消费者的行为分析基础之上，消费者网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息，在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。一些企业通过收集海量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌十月妈咪通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析，找出评论有“喜爱”相关关键词的粉丝，然后打上标签，对其进行营销信息推送。京东商城副总经理李曦表示：“用大数据找出不同细分的顾客需求群，然后进行相应的营销，是京东目前在做的事情。”小也化妆品将自身网站作为收集消费者信息的雷达，对不同消费者推荐相应的肌肤解决方案，创始人肖尚略希望在未来，大数据营销能替代网站的作用，真正成为面向顾客的前端。打通线上线下营销。一些企业将互联网上海量消费者的行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现了线上与线下营销的协同。比如东风日产，线上与线下的协同营销方式为：其门户网站带来订单线索，而通过这些线索，服务人员进行电话回访，从而推动顾客在线下交易。在此过程中，东风日产记录了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购买各个环节的数据，实现了一个横跨线上线下，以大数据分析为支持的，营销效果不断优化的闭环营销通路。而国双科技，衡量某一地区线下促销活动的效果，就是看互联网上，来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业，通过鼓励线下顾客使用微信和Wi-Fi等可追踪消费者行为和喜好的设备，来打通线上与线下数据流，银泰百货计划铺设Wi-Fi，鼓励顾客在商场内使用，然后根据Wi-Fi账号，找出这个顾客，再通过与其它大数据挖掘公司合作，以大数据的手段，发掘这个顾客在互联网的历史痕迹，来了解这个顾客的需求类型。二、大数据用于内部运营相比大数据营销，大数据在内部运营中的应用更深入，对于企业内部的信息化水平，以及数据采集和分析能力的要求更高。本质上，是将企业外部海量消费者数据与企业内部海量运营数据联系起来，在分析中得到新的洞察，提升运营效率。（详见P96表5：大数据在内部运营中的应用）表5三、大数据用于决策在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的洞察，进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源？同大数据营销和大数据内部运营相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。已有少数企业开始尝试。比如国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。但是，中国企业家研究院在调研中发现，目前中国企业当中，大数据决策的应用非常之少，许多企业领导者进行决策时，仍习惯于凭借历史经验和直觉。大数据产品——企业利润滋长的新源泉大数据除了用于运营外，还能够与企业产品结合，成为企业产品背后竞争力的核心支持或者直接成为产品。提供大数据产品的企业分为两类，直接提供大数据产品的企业，以及将大数据作为产品和服务核心支撑的企业。前者主要为大数据产业链中提供数据服务的参与者，包括数据拥有者、存储企业，挖掘企业、分析企业等，后者则主要是那些以大数据为产品核心支撑的企业，它们大多是互联网企业，其产品和服务先天就有大数据基因，这些企业包括搜索引擎、在线杀毒、互联网广告交易平台以及众多植根于移动互联网之上，为用户提供生活和资讯服务的APP等。表3表4一、大数据作为产品核心支持它们主要在以下几方面使用大数据：1、提供信息服务。很多互联网企业通过对海量互联网信息和线下信息的整合和分析，为个人和企业提供信息服务，典型的如百度、去哪儿、一淘、高德地图、春雨医生等等。在美国，一些互联网企业甚至根据大数据提供更深度的预测信息服务，美国科技创新公司farecast，通过分析特定航线机票的价格，帮助消费者预测机票价格走势。2、分析用户的个性化需求，借此提供个性化产品和服务，或者实现更精准的广告。典型的有移动社交工具陌陌、百度、腾讯、广告交易平台品友互动以及一些互联网游戏商。这种应用往往先是收集海量用户的互联网行为数据，将用户分类，根据不同类型的用户，提供个性化的产品，或者提供个性化的促销信息。比如网易等门户网站推出了订阅模式，让使用者按照个人喜好方便地定制和整合不同来源的信息。3、增强产品功能。对于很多互联网产品，如杀毒软件、搜索引擎等等，海量数据的处理能够让产品变得更聪明更强大，如果没有大数据，产品的功能就大大减弱。比如奇虎360公司的360杀毒软件，凭借每天海量的杀毒处理，建立了庞大的病毒库，这使它能够更快地发现病毒，而一些小的杀毒软件公司则无法做到这一点。4、掌控信用状况，提供信贷服务。阿里巴巴上汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来，通过对这些往来数据的汇总与分析，阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况，分析其信用，找出异常情况与可能发生的欺诈行为，控制信贷风险。5、实现智能匹配。婚恋网站、交易平台等，利用大数据可以进行精准而高效的配对服务。网易花田会挖掘用户行为数据，比如点击哪些异性的页面，发表什么样的评论，建立用户兴趣模型，从而挖掘到用户所期待另一半的类型，然后主动推荐与对方匹配度比较高的人选。2010年，阿里巴巴尝试性地推出“轻骑兵”服务，由阿里巴巴将中国各产业集群地的供应商与海外买家的个性采购需求进行快速匹配，所凭借的，就是对供应商的海量交易数据信息的整合与挖掘。二、大数据直接作为产品对一些企业，大数据直接成为了产品，这些产品包括海量数据、分析、存储与挖掘的服务等，目前大数据产业链正在形成过程中，出现了一批开放、出售、授权大数据和提供大数据分析、挖掘的公司和机构，前者主要是一些拥有海量数据的公司，将数据服务作为新的盈利来源。如大型的互联网平台、民航、电信运营商、一些拥有大数据的政府机构等等，后者主要包括一些能够存储海量数据或者将海量数据与业务场景结合，进行分析和挖掘，或者提供相关产品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它们为大数据应用者们提供海量数据存储、数据挖掘、图像视频、智能分析等服务以及相关系统产品。大数据平台——企业群落繁荣的滋养剂而百度已建成了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心和百度统计在内的五大数据体系平台，帮助其营销平台上的企业了解消费者行为、兴趣变化，以及行业发展状况、市场动态和趋势、竞争对手动向等信息。为解决这些问题，各个平台在积极地努力。比如阿里巴巴建立了数据委员会，在统一数据格式标准、从源头上保证数据的质量，采集和加工出精细化的数据，确保其能符合平台企业的应用场景等方面，不遗余力地尝试。尤其在大数据精细化方面，阿里巴巴更是作为其大数据战略的重点。这方面，腾讯目前也在加快步伐。比如新版腾讯网出现了“一键登录”的提示，用户可以在上面通过一些细分标签，订阅自己关注的内容。实际上，这也是腾讯收集更精细化的用户兴趣数据的一个有效手段。Tips大数据实战手册将大数据应用于内部运营中时，企业会遇到一些常见问题1企业如何获取与分析数据？互联网是大数据的一个主要来源，一些线下的传统企业很难获得。但它们可以：a和拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。比如淘宝上的电商就购买淘宝收集的海量数据中与自身运营相关的部分，用于自身业务。再如卡夫通过与IBM合作，在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了47.9万条关于自己产品的讨论信息，通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。b建立自己在互联网上的平台，比如朝阳大悦城利用自己的微信、微博等平台收集消费者评论数据。c许多传统企业没有分析海量数据的能力，此时它们可以和大数据分析和挖掘公司合作，目前市场上已经有天睿公司、IBM、百分点、华胜天成等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司，它们是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。2如何避免大数据应用时的部门分割？对于许多企业，其信息流被各部门彼此分割，数据难以互通，对于这种情况下，大数据的共享和汇集就只是一个泡影，更难以实现大数据的深度应用。要打通部门之间信息分割的局面，首先要建立统一的、集中的数据系统。就像立白信息与知识总监王永红所说的，“要真正用好大数据，企业要采用大集中的信息系统。”从更深入的角度来谈，企业信息流的部门分割，更在于企业部门之间的分割，比如有一些企业的营销按照渠道分割，导致对于顾客的大数据收集和分析效果大打折扣。IBM智慧商务技术总监杨旭青认为，“很多时候由于组织结构问题，大数据分析有效性大大降低了。”这就需要组织与流程层面的重新设计，在这方面，阿里巴巴的部门负责人轮岗制度，对于打破部门壁垒无疑是一剂好药。而一些企业为了打破部门分割，建立了矩阵型的组织结构，强化部门间的横向合作，这些无疑为大数据的汇集、共享与应用创造了良好条件。3如何让业务人员重视大数据的应用？解决这个问题，一方面在于一把手对整个企业数据文化的倡导，比如1号店董事长于刚就要求业务人员无论在开会，还是汇报工作时，都以数据说话，而马云更是将大数据提升到了战略高度。另一方面，也在于数据部门的带动，阿里巴巴数据委员会负责人车品觉分享了经验，“因为运营部门的业务人员很难看到大数据的潜力，可以首先从一些对业务见效快，见效显著的数据项目出发，通过一两个项目的成功，调动对方的积极性，然后再逐步一个个地引导。”4为何大数据工作与运营需求脱节？这往往是由于数据人员与业务人员视角、专业知识不同而导致的。大数据人员做了很多努力，但是业务人员却认为这些努力无关痛痒。如何解决这个问题？有的企业从组织设计上发力，将大数据纳入业务分析部门的管理之下，用业务统驭数据。对于朝阳大悦城，由主要负责战略和经营分析的部门来管理大数据工作，其中的大数据分析人员则作为支持人员。在负责人张岩看来，大数据要靠商业法则指导，关键是找到业务需求的点，然后由数据分析和挖掘人员实现。在具体操作中，大悦城对微信的数据挖掘，挖掘什么样的关键词，由业务分析人员确定，而具体挖掘则由数据部门做；有的企业从流程设计上着手，推动业务部门与数据部门人员之间的沟通，建立数据人员工作与效果挂钩的考核机制。例如阿里巴巴根据数据挖掘的成效（比如带来的商品转化率的提升）来考核数据挖掘师，考核数据分析师则看其分析结果能否出现在经营负责人的报告中。从数据部门自身角度则需要降低运营部门使用数据的障碍和门槛，比如立白集团的数据人员会努力尝试向运营部门提供更易懂、更生动的图形化数据分析界面，在立白老板办公室上，就有一份“客户运营健康体检表”，让老板对全国经销商的当月销售情况一目了然。再如阿里巴巴开发的无线Bi，让经营人员在手机上也可以看到大数据分析结果，拿车品觉的话说，“以数据之氧气包围经营人员。”

大数据的行业已经大面积覆盖，纵观未来三十年都属于紧俏行业，目前我国对于大数据的就业人员需求很大，所以说大数据的就业前景非常乐观。伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。目前我国本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2016年教育部公布的新增专业。数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。大数据分析在业务中使用的流程分为数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。毕业生可以根据自己的兴趣和特长选择就业。

行业内主要企业：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：中国大数据行业市场规模、中国大数据产业下游分布我国大数据产业开始已进入深化阶段中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。2021年市场规模接近900亿元近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。大数据软件与服务的需求不断提升目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。不同类型大数据企业竞争程度差异极大目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

我国大数据产业开始已进入深化阶段中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。2021年市场规模接近900亿元近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。大数据软件与服务的需求不断提升目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。不同类型大数据企业竞争程度差异极大目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

1大数据就业前景《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。2大数据薪资待遇IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。2018年第一季度，大数据平均月薪30.1k，达到IT行业平均月薪榜首。拿北京市2018年的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。大数据不仅起薪高，涨幅也不小，2018年大数据人才年薪资涨幅达19%，排名薪资涨幅第一位。虽然大数据行业薪资待遇如此良好，但行业内的优秀人才却十分稀少，据悉，未来大数据行业人才需求量将达180万，然而目前市场的人才量仅为50万，有着如此巨大的人才缺口。由于大数据、人工智能、云计算等新兴技术都是近几年内才开始火热的，在这些新技术刚刚兴起之初，还被互联网行业从业者吐槽为“泡沫”，不被看好，以至于进入行业的人才不多。然而随着科技的革新发展，这些新兴技术越来越多的被探索应用，企业逐渐意识到这其中蕴含的巨大价值，各行各业多种领域都开始利用大数据寻求创新发展。由此，大数据人才需求量也越来越大，大数据岗位越来越热门抢手。

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。市场格局——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。发展趋势与前景——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向——发展前景预测据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业，基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外，行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等，业务布局覆盖整条大数据产业链。2、中国大数据细分产业结构根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占34%的比例，剩余由25%的大数据软件所构成。3、中国大数据行业应用领域分布情况从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。4、中国大数据行业区域集中度根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。从前瞻统计的大数据行业53家上市企业来看，大数据行业的上市公司主要集中在北京、广东、上海与浙江等京津冀与东部沿海地区，其中北京与广东的代表性上市企业数量之和接近30家，占比达到50%以上。因此，从区域分布来看，大数据企业的区域集中度较高。注：图中数据仅包含前瞻统计的53家上市企业。5、中国大数据行业企业业务布局及竞争力评价从大数据业务布局来看，代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区或京津冀地区，比如易华录主要布局东部沿海地区，美亚柏科主要布局华东、华南地区等;从产品布局来看，各公司各有侧重点，例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权，龙头企业的竞争优势明显。6、中国大数据行业竞争状态总结从五力模型角度分析，我国大数据产业链中参与者众多，面向各行各业的应用市场，分别在不同的层级竞争，在各个层级中，都聚集了大量企业，市场化程度高，竞争较为激烈;同时，大数据行业作为数字化发展过程中不可或缺的技术与手段，来源于生活的方方面面，各种大数据收集渠道与分析工具等众多，面临的替代品威胁较大。大数据行业的上游为基础支撑设施生产企业，包括硬件与软件设备，由于目前我国硬件与软件企业较多，且国产化越来越高，企业间竞争激烈，因此上游议价能力较弱;下游消费市场主要是各应用领域终端客户，由于行业现有竞争者较多，大数据产品与服务多样，客户的选择性较大，因此下游客户的议价能力较高。此外，大数据产业的中上游即硬件与软件等基础支撑的核心技术要求相对较高，但大数据行业的产品、服务与应用市场都极为广泛，各种技术的更新迭代较快，因此行业新进入者威胁相对较高。总体来看，中国大数据行业的竞争程度相对较为激烈。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

——2022年中国大数据行业市场规模与发展趋势分析 数据治理成为大数据发展的重要方向大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：中国大数据产业发展历程 市场规模 细分市场格局 应用市场格局 发展前景预测等发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。市场格局——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。发展趋势与前景——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向——发展前景预测据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

您好，接下来我将为您解答该问题。根据数据显示南方大数据100指数证券投资基金目前上涨1.73%。所以还可以活起来。拓展资料金融界基金10月22日讯 南方大数据100指数证券投资基金（简称：南方大数据100指数A，代码001113）公布最新净值，上涨1.73%。本基金单位净值为1.0063元，累计净值为1.0063元。南方大数据100指数证券投资基金成立于2015-04-24，业绩比较基准为“大数据100指数*95.00% + 银行活期存款*5.00%”。 本基金成立以来收益0.63%，今年以来收益50.96%，近一月收益6.68%，近一年收益56.45%，近三年收益15.99%。近一年，本基金排名同类（208/745），成立以来，本基金排名同类（833/911）。金融界基金定投排行数据显示，近一年定投该基金的收益为31.38%，近两年定投该基金的收益为45.22%，近三年定投该基金的收益为40.61%，近五年定投该基金的收益为30.49%。（点此查看定投排行）基金经理为钱厚翔，自2019年06月28日管理该基金，任职期内收益59.15%。最新定期报告显示，该基金前十大重仓股为重庆啤酒（持仓比例1.08% ）、信捷电气（持仓比例1.06% ）、华兰生物（持仓比例1.06% ）、隆基股份（持仓比例1.05% ）、天味食品（持仓比例1.05% ）、埃斯顿（持仓比例1.04% ）、三全食品（持仓比例1.04% ）、英科医疗（持仓比例1.01% ）、汇川技术（持仓比例1.01% ）、吉比特（持仓比例1.01% ），合计占资金总资产的比例为10.41%，整体持股集中度（低）。最新报告期的上一报告期内，该基金前十大重仓股为英科医疗（持仓比例1.79% ）、盛天网络（持仓比例1.32% ）、宝莱特（持仓比例1.28% ）、蓝思科技（持仓比例1.10% ）、吉比特（持仓比例1.08% ）、大立科技（持仓比例1.08% ）、东方财富（持仓比例1.06% ）、达安基因（持仓比例1.04% ）、贝达药业（持仓比例1.04% ）、圣邦股份（持仓比例1.04% ），合计占资金总资产的比例为11.83%，整体持股集中度（低）。报告期内基金投资策略和运作分析2021年第三季度，本基金投资以量化选股模型股票投资为主，辅以期货多头持有。量化选股股票投资部分：使用中证500指数增强策略，沪深300指数增强策略，量化基本面，事件驱动等模型，以多策略融合模型进行股票投资。期货多头持有部分：持有少量中证500期货多头。2021年前三个季度，市场整体表现比较乐观，表现了对经济状况以及未来经济预期的反应；从全球经济形势以及疫情影响来看，中国经济疫情发生后修复水平一直保持全球相对领先的位置，整体在持续向好；证券市场表现近半年来，相对活跃，其中围绕疫情以及内循环类的行业表现尤为亮眼，对未来的整体市场表现保持谨慎乐观态度，行业配置也围绕着“内循环”以及疫情恢复等大基调进行谨慎投资布局。截至报告期末，本基金A份额净值为0.9433元，报告期内，份额净值增长率为11.02%，同期业绩基准增长率为10.73%；本基金C份额净值为0.9308元，报告期内，份额净值增长率为10.92%，同期业绩基准增长率为10.73%。

基金名称 南方大数据100指数证券投资基金基金简称 大数据100基金主代码 001113基金运作方式 契约型开放式基金合同生效日 2015年4月24日基金管理人名称 南方基金管理有限公司基金托管人名称 中国工商银行股份有限公司基金登记机构名称 南方基金管理有限公司公告依据 《南方大数据100指数证券投资基金基金合同》、《南方大数据100指数证券投资基金招募说明书》申购起始日 2015年5月28日赎回起始日 2015年5月28日转换转入起始日 2015年5月28日转换转出起始日 2015年5月28日2 日常申购、赎回、转换业务的办理时间本基金自2015年5月28日起开放日常申购、赎回、转换转入和转换转出业务。

南方大数据100指数证券投资基金（001113）截止2021年3月4日，基金单位净值为0.9819元，累计净值为0.9819元，日增长率为-4.05%。大数据100A（001113）截止2021年3月4日基金业绩回报率为：近1月-7.51%；近3月1.48%；近6月-1.63%；近1年26.96%；近2年44.57%；近3年17.58%；近5年36.32%；今年以来-2.18%；成立以来-1.81%。扩展资料基金经理：钱厚翔，乔治华盛顿大学计算机科学硕士，具有基金从业资格。曾就职于平安磐海资本有限责任公司、平安证券股份有限公司，历任助理投资经理、投资经理。2018年9月加入南方基金数量化投资部。业绩比较基准：大数据100指数收益率×95%+银行人民币活期存款利率（税后）×5%基金风险等级：中风险(R3)基金的投资组合比例为：本基金80%以上的基金资产投资于股票（含存托凭证）。本基金投资于标的指数成份股及其备选成份股的比例不低于基金资产净值的85％，且不低于非现金基金资产的80%。每个交易日日终在扣除股指期货合约需缴纳的交易保证金后，现金或到期日在一年以内的政府债券的投资比例不低于基金资产净值的5％。参考资料：南方基金-大数据100A（001113）

大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率，强化了风险管控能力，有效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用。应答时间：2021-12-15，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。