样本空间

抛掷3颗骰子算样本空间

如果是掷一次,则样本空间应该有6X6X6=216个基本事件(元素)。投一颗骰子,出现奇数点的样本空间是样本中骰子可出现点数的全体,就是:{1,2,3,4,5,6};而样本点是指在样本中所期望出现的子项,投一颗骰子,出现奇数点的样本点就是:{1,3,5}。扩展资料:例如:设随机试验E为“抛一颗骰子,观察出现的点数”。那么E的样本空间 S:{1,2,3,4,5,6}。有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。参考资料来源:百度百科-样本空间

表示样本空间的字母Ω怎么读啊

晚上好 这是希腊字母,读音为 Omega,Ω和ω是同一个字母的大小写形式,就像A和a一样,两者读音一样,拼音大致为o mi ga纯手打 望采纳 可追问!~

为 剪刀石头布 游戏造一个样本空间,定义有关事件,并考虑如何给定概率

假设甲乙二人玩石头剪刀布,所以S{甲赢,平局,乙赢}并且三种情况的概率都为三分之一。样本空间和概率空间两者均是概率论术语。将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果,称为样本点。样本空间又叫基本事件空间。扩展资料:对事件发生可能性大小的量化引入“概率”。独立重复试验总次数n,事件A发生的频数μ,事件A发生的频率Fn(A)=μ/n,A的频率Fn(A)有没有稳定值?如果有,就称频率μ/n的稳定值p为事件A发生的概率,记作P(A)=p(概率的统计定义)。P(A)是客观的,而Fn(A)是依赖经验的。统计中有时也用n很大的时候的Fn(A)值当概率的近似值。参考资料来源:百度百科-概率

写出下列随机试验的样本空间及下列事件的样本点。(1)掷一颗均匀对称的骰子,观察出现的点数,A={掷出偶

样本空间就是这十件产品。样本点是每一件产品 可分为及格与不及格两种样本点集合。n为班级人数,xi为第i位同学的成绩。Ω={3,4,5,6,18}Ω={10,11}.Ω={00,100,0100,0101,0110,1100,1010,1011,0111,1101,0111,1111},其中0表示次品,1表示正品。Ω={(x,y)|0<x<1,0<y<1}Ω={ t|t≥0}扩展资料:例如:设随机试验E为“抛一颗骰子,观察出现的点数”。那么E的样本空间 S:{1,2,3,4,5,6,}。有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。参考资料来源:百度百科-样本空间

样本空间符号读法是什么?

晚上好 这是,读音为 Omega,Ω和ω是同一个字母的大小写形式,就像A和a一样,两者读音一样,拼音大致为o mi ga。有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K)。另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。关系:每一个随机试验相应的有一个样本空间,样本空间的子集就是随机事件。随机试验→样本空间→随机事件(子集) 。例子:例如:设随机试验E为“抛一颗骰子,观察出现的点数”。那么E的样本空间 S:{1,2,3,4,5,6,}。

样本空间和样本点的集合的区别及怎么表示

一、样本空间和样本点的集合的区别:方法不同,集合不同。1、方法不同:从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(,红桃,梅花,方块)。2、集合不同:将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果。二、例如:如果用x轴表示身高,y轴表示体重,用体重(kg)和身高(m)两个特征描述全班所有的同学,则每个同学的特征向量可写为:张同学=(1.52,48) 王同学=(1.62,55) 李同学=(1.46,45)孙同学=(1.27,32) 吴同学=(1.72,65) 郑同学=(1.36,41)例子例如:设随机试验E为“抛一颗骰子,观察出现的点数”。那么E的样本空间 S:{1,2,3,4,5,6,}。有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。以上内容参考:百度百科-样本空间

如何区别样本空间与样本点的集合?

一、样本空间和样本点的集合的区别:方法不同,集合不同。1、方法不同:从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。2、集合不同:将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果。二、例如:如果用x轴表示身高,y轴表示体重,用体重(kg)和身高(m)两个特征描述全班所有的同学,则每个同学的特征向量可写为:张同学=(1.52,48) 王同学=(1.62,55) 李同学=(1.46,45)孙同学=(1.27,32) 吴同学=(1.72,65) 郑同学=(1.36,41)例子例如:设随机试验E为“抛一颗骰子,观察出现的点数”。那么E的样本空间 S:{1,2,3,4,5,6,}。有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。以上内容参考:百度百科-样本空间

抛掷3颗骰子算样本空间

如果是掷一次,则样本空间应该有6X6X6=216个基本事件(元素)。投一颗骰子,出现奇数点的样本空间是样本中骰子可出现点数的全体,就是:{1,2,3,4,5,6};而样本点是指在样本中所期望出现的子项,投一颗骰子,出现奇数点的样本点就是:{1,3,5}。扩展资料:例如:设随机试验E为“抛一颗骰子,观察出现的点数”。那么E的样本空间 S:{1,2,3,4,5,6}。有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。参考资料来源:百度百科-样本空间

概率论中“缩小样本空间”的方法是怎么回事?

这么说吧。假设原来的样本空间是S,事件A,B包含于S。此时,若要求条件概率P(B|A),即求A发生时B也发生的概率,可以有以下两种方法。一、在原样本空间中分别求概率P(A)和P(AB)。此时的样本空间为S。二、在缩小的样本空间A中求概率P(AB)。P(AB)即当A发生时,B发生的概率,也就是在缩小了的样本空间A中,求事件B发生的概率。

怎样理解样本空间和样本点的集合的关系?

一、样本空间和样本点的集合的区别:方法不同,集合不同。1、方法不同:从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。2、集合不同:将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果。二、例如:如果用x轴表示身高,y轴表示体重,用体重(kg)和身高(m)两个特征描述全班所有的同学,则每个同学的特征向量可写为:张同学=(1.52,48) 王同学=(1.62,55) 李同学=(1.46,45)孙同学=(1.27,32) 吴同学=(1.72,65) 郑同学=(1.36,41)例子例如:设随机试验E为“抛一颗骰子,观察出现的点数”。那么E的样本空间 S:{1,2,3,4,5,6,}。有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。以上内容参考:百度百科-样本空间

p(a)的概率为1,a一定是样本空间吗

p(a)的概率为1,a不一定是样本空间。一、举例说明: 设连续随机变量X在闭区间 [0,1]上均匀分布。设事件A定义为:A={x: 0<X<1} ----注意,是开区间,不包括0和1。P(A)=1.也就是说A不一定发生。但X=0或X=1是可能发生的。也就是说A不是空间。二、概率知识扩充:1、频率定义随着人们遇到问题的复杂程度的增加,等可能性逐渐暴露出它的弱点,特别是对于同一事件,可以从不同的等可能性角度算出不同的概率,从而产生了种种悖论。另一方面,随着经验的积累,人们逐渐认识到,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总在一个固定数的附近摆动。显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率,这就是概率的频率定义。从理论上讲,概率的频率定义是不够严谨的。2、统计定义在一定条件下,重复做n次试验,nA为n次试验中事件A发生的次数,如果随着n逐渐增大,频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近,则数值p称为事件A在该条件下发生的概率,记做P(A)=p。这个定义称为概率的统计定义。在历史上,第一个对“当试验次数n逐渐增大,频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是雅各布·伯努利(Jacob Bernoulli) [2]  。从概率的统计定义可以看到,数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。3、由于频率总是介于0和1之间,从概率的统计定义可知,对任意事件A,皆有0≤P(A)≤1,P(Ω)=1,P(Φ)=0。其中Ω、Φ分别表示必然事件(在一定条件下必然发生的事件)和不可能事件(在一定条件下必然不发生的事件)。扩展资料:一、例题分析:(x)=0.5,1<x<3f(x)=1,x=1;;f(x)=0,其他;这个连续型随机变量X满足;P{1<X<3}=1,但1<X<3不是样本空间,样本空间是1<=X<=3;P{X=3}=0,但{X=3}不是空集;二、样本空间简介概率论术语。我们将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果,称为样本点。样本空间又叫基本事件空间。参考资料来源:百度百科-样本空间参考资料来源:百度百科-概率

样本集和样本空间有什么区别?

一、样本空间和样本点的集合的区别:方法不同,集合不同。1、方法不同:从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。2、集合不同:将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果。二、例如:如果用x轴表示身高,y轴表示体重,用体重(kg)和身高(m)两个特征描述全班所有的同学,则每个同学的特征向量可写为:张同学=(1.52,48) 王同学=(1.62,55) 李同学=(1.46,45)孙同学=(1.27,32) 吴同学=(1.72,65) 郑同学=(1.36,41)例子例如:设随机试验E为“抛一颗骰子,观察出现的点数”。那么E的样本空间 S:{1,2,3,4,5,6,}。有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。以上内容参考:百度百科-样本空间

样本空间和样本点的集合有啥区别?

一、样本空间和样本点的集合的区别:方法不同,集合不同。1、方法不同:从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。2、集合不同:将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果。二、例如:如果用x轴表示身高,y轴表示体重,用体重(kg)和身高(m)两个特征描述全班所有的同学,则每个同学的特征向量可写为:张同学=(1.52,48) 王同学=(1.62,55) 李同学=(1.46,45)孙同学=(1.27,32) 吴同学=(1.72,65) 郑同学=(1.36,41)例子例如:设随机试验E为“抛一颗骰子,观察出现的点数”。那么E的样本空间 S:{1,2,3,4,5,6,}。有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。以上内容参考:百度百科-样本空间

样本空间和样本点的集合有什么区别?

一、样本空间和样本点的集合的区别:方法不同,集合不同。1、方法不同:从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。2、集合不同:将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果。二、例如:如果用x轴表示身高,y轴表示体重,用体重(kg)和身高(m)两个特征描述全班所有的同学,则每个同学的特征向量可写为:张同学=(1.52,48) 王同学=(1.62,55) 李同学=(1.46,45)孙同学=(1.27,32) 吴同学=(1.72,65) 郑同学=(1.36,41)例子例如:设随机试验E为“抛一颗骰子,观察出现的点数”。那么E的样本空间 S:{1,2,3,4,5,6,}。有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。以上内容参考:百度百科-样本空间

为什么说不能认为样本空间的任何一个子集都是事件

这个问题在一般的非数学专业的工科教材上是不会深研的。这是因为概率空间是一种特殊的测度空间。所有的概率都是测度。而在有些无限样本中,的确可能存在不可测的子集。就是说在该概率空间内,这个子集的测度是不存在的(也就是说概率不存在)。而一般的,事件都被定义成概率空间的可测子集。要彻底搞清楚,你可以去找《实变函数》和《测度论》的相关教材去看看。

同一个随机试验的样本空间是唯一的,是对的还是错的?

错。比如说随机试验人去一个,观察偶数奇数出现的情况,样本空间可以选取为{1,2,3,……}或者是{奇数,偶数}。随机实验即随机试验,是在相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测,是开展统计分析的基础。概率统计需要对某随机现象进行大量的重复观测,或在相同条件下重复试验,观察其结果,才能获得统计规律性的认识。扩展资料:任何随机试验都包含试验条件和试验结果两个方面。试验条件必须相同,而试验结果具有随机性。所以,随机试验具有以下特点:(1)在试验前不能断定其将发生什么结果,但可明确指出或说明试验的全部可能结果是什么;(2)在相同的条件下试验可大量地重复;(3)重复试验的结果是以随机方式或偶然方式出现的。 参考资料来源:百度百科-随机试验

p(a)的概率为1,a一定是样本空间吗

p(a)的概率为1,a不一定是样本空间。一、举例说明: 设连续随机变量X在闭区间[0,1]上均匀分布。设事件A定义为:A={x:0<X<1}----注意,是开区间,不包括0和1。P(A)=1.也就是说A不一定发生。但X=0或X=1是可能发生的。也就是说A不是空间。二、概率知识扩充:1、频率定义随着人们遇到问题的复杂程度的增加,等可能性逐渐暴露出它的弱点,特别是对于同一事件,可以从不同的等可能性角度算出不同的概率,从而产生了种种悖论。另一方面,随着经验的积累,人们逐渐认识到,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总在一个固定数的附近摆动。显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率,这就是概率的频率定义。从理论上讲,概率的频率定义是不够严谨的。2、统计定义在一定条件下,重复做n次试验,nA为n次试验中事件A发生的次数,如果随着n逐渐增大,频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近,则数值p称为事件A在该条件下发生的概率,记做P(A)=p。这个定义称为概率的统计定义。在历史上,第一个对“当试验次数n逐渐增大,频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是雅各布·伯努利(JacobBernoulli) [2] 。从概率的统计定义可以看到,数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。3、由于频率总是介于0和1之间,从概率的统计定义可知,对任意事件A,皆有0≤P(A)≤1,P(Ω)=1,P(Φ)=0。其中Ω、Φ分别表示必然事件(在一定条件下必然发生的事件)和不可能事件(在一定条件下必然不发生的事件)。扩展资料:一、例题分析:(x)=0.5,1<x<3f(x)=1,x=1;;f(x)=0,其他;这个连续型随机变量X满足;P{1<X<3}=1,但1<X<3不是样本空间,样本空间是1<=X<=3;P{X=3}=0,但{X=3}不是空集;二、样本空间简介概率论术语。我们将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果,称为样本点。样本空间又叫基本事件空间。参考资料来源:百度百科-样本空间参考资料来源:百度百科-概率

随机变量定义在同一个样本空间怎么理解

我大概明白你的意思:就是一个样本空间怎么需要定义两个。举个例子你就明白了,一个班上有30个学生,把30个学生当做样本空间Ω,每一个学生当做样本点ω,我们可以定义身高随机变量X:是每个学生对应身高的数值,还可以定义体重随机变量Y:是每个学生对应体重的数值。我是这么理解随机变量的:随机变量是为了建立起“数”与“样本点”的联系,进而建立起分布函数,这样就构建起了概率问题与数据分析这个工具之间的桥梁;每一个随机变量是对样本空间的一种刻画,是它的某一种性质或特性的体现。每一个样本空间会有很多种性质,所以,可以有很多种随机变量;一个事件的发生与否或发生的概率,不一定由一个因素决定,当有多个因素的时候,就需要找到多个随机变量来计算发生概率。补充:为了便于你理解,我比较两个概念:概率:概率是事件的概率,它的自变量是什么?是随机事件!也就是样本空间Ω上所有随机事件的集合是它的定义域!它的值域呢?是实数,是范围[0,1]内的实数。随机变量:它的自变量是什么?是样本点!样本点是什么?样本点是基本事件,就是不可再分的随机事件。它的定义域是样本空间。它的值域呢,也是实数,不过范围所有实数。从级别上来看,对应关系如下:

谁能具体讲讲概率论中缩小样本空间的方法是怎么回事?

原来的样本空间是S,事件A,B包含于S。若求条件概率P(B|A),则有两种方法,一是在原样本空间中分别求概率P(A)和P(AB),注意求概率的时候,样本空间为S哦。二是在缩小的样本空间A中求概率P(AB),此时的P(A)=1。实际上P(AB)就是在A发生时,B也发生的概率,即在缩小的样本空间A中,事件B发生的概率。同样第一种方法中的P(A)和P(AB)可以写成P(SA)和P(SAB).注意两种方法中求得的P(AB)是不一样的,因为样本空间不同,P(AB)也不同。

样本空间和样本点的集合的区别及怎么表示

一、表示方法:从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(,红桃,梅花,方块)。二、集合区别:将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果。扩展资料样本实操:总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的,在实际工作中,一般不可能或不必要对每个观察单位逐一进行研究。我们只能从中抽取一部分观察单位加以实际观察或调查研究,根据对这一部分观察单位的观察研究结果,再去推论和估计总体情况。如上述某新药治疗流感例子,试验治疗的只是少数有限的病人,而结论却要推广到全体,得出一个该药对所有流感患者之疗效的规律性的认识。所以说,观察样本的目的在于推论总体,这就是样本与总体的辩证关系。一般的,样本的内容是带着单位的,例如:调查某中学300名中学生的视力情况中,样本是300名中学生的视力情况,而样本容量则为300。

样本空间最大的子集叫什么,最小的子集叫什么

样本空间最大的子集叫欧米伽(Ω),最小的子集叫空集(_)。子集是一个数学概念,指某个集合中一部分的集合,亦称部分集合。根据子集的定义,我们知道A_A。也就是说,任何一个集合是它本身的子集。对于空集_,我们规定__A,即空集是任何集合的子集。

简答题 什么是样本空间和概率空间,这两个概念之间有什么关系

一、样本空间:随机事件E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间。样本空间的元素称为样本点或基本事件。二、概率空间:概率空间是概率论的基础。概率的严格定义基于这个概念。概率空间(Ω, F, P)是一个总测度为1的测度空间(即P(Ω)=1)。样本空间和概率空间两者均是概率论术语。将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果,称为样本点。样本空间又叫基本事件空间。扩展资料:概率空间的相关介绍:1、独立:若P(A∩B)=P(A)P(B),则A和B两个事件是独立的。若任何与随机变量X有关的事件和任何与随机变量Y有关的事件独立,则X和Y两个随机变量是独立的。独立这个概念是概率论和测度论分道扬镳的地方。2、互斥:若P(A∩B)=0,则称A和B两个事件互斥或不相交(这个性质要比A∩B=∅弱一些,后者是集合不相交的定义)。若两个事件A和B不相交,则P(A∪B)=P(A)+P(B)。这个性质可以扩展到由(有限个或者可数无限个)事件组成的事件序列。 但不可数无限个事件组成的事件集合对应的概率与集合元素对应概率之和未必相等,例如若Z是正态分布的随机变量,则对任意x有P(Z=x)=0,但是P(Z是实数)=1。事件A∩B的意思是A并且B;事件A∪B的意思是A或者B。参考资料来源:百度百科-概率空间参考资料来源:百度百科-样本空间

样本空间的定义是什么?

样本空间是随机试验E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间。样本空间的元素称为样本点或基本事件。每一个随机试验相应的有一个样本空间,样本空间的子集就是随机事件。有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。

什么是样本空间和概率空间,这两个概念之间有什么关系

一、样本空间:随机事件E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间。样本空间的元素称为样本点或基本事件。二、概率空间:概率空间是概率论的基础。概率的严格定义基于这个概念。概率空间(Ω, F, P)是一个总测度为1的测度空间(即P(Ω)=1)。样本空间和概率空间两者均是概率论术语。将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果,称为样本点。样本空间又叫基本事件空间。扩展资料:概率空间的相关介绍:1、独立:若P(A∩B)=P(A)P(B),则A和B两个事件是独立的。若任何与随机变量X有关的事件和任何与随机变量Y有关的事件独立,则X和Y两个随机变量是独立的。独立这个概念是概率论和测度论分道扬镳的地方。2、互斥:若P(A∩B)=0,则称A和B两个事件互斥或不相交(这个性质要比A∩B=∅弱一些,后者是集合不相交的定义)。若两个事件A和B不相交,则P(A∪B)=P(A)+P(B)。这个性质可以扩展到由(有限个或者可数无限个)事件组成的事件序列。 但不可数无限个事件组成的事件集合对应的概率与集合元素对应概率之和未必相等,例如若Z是正态分布的随机变量,则对任意x有P(Z=x)=0,但是P(Z是实数)=1。事件A∩B的意思是A并且B;事件A∪B的意思是A或者B。参考资料来源:百度百科-概率空间参考资料来源:百度百科-样本空间

概率论中“缩小样本空间”的方法是怎么回事?

这么说吧。假设原来的样本空间是S,事件A,B包含于S。此时,若要求条件概率P(B|A),即求A发生时B也发生的概率,可以有以下两种方法。一、在原样本空间中分别求概率P(A)和P(AB)。此时的样本空间为S。二、在缩小的样本空间A中求概率P(AB)。P(AB)即当A发生时,B发生的概率,也就是在缩小了的样本空间A中,求事件B发生的概率。

随机抛一枚硬币,记录向上的一面出现的结果,请写出它的样本空间

随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果,称为样本点。样本空间又叫基本事件空间S:{正面,反面}

样本空间最大的子集叫什么,最小的子集叫什么

随机事件的特征 (1) 事件A发生,当且仅当子集A中的一个样本点出现。若 是 中的两个样本点,则当 出现,且时,事件A发生。当 则事件A不发生。 (2) 任意样本空间有一个最大子集,这个子集就是,由于它对应的事件肯定发生,因此称为必然事件,仍用 表示。 比如,在掷一颗色子,“出现的点数不超过6”就是一个必然事件。 (3) 任意样本空间有一个最小子集,这个子集就是空集,它对应的事件称为不可能事件,记为。在掷一颗色子,“出现的点数超过7”就是一个不可能事件。 例1 若产品只区分合格与不合格。用“0”表示合格品,用“1”表示不合格品。则检验两件产品的样本空间 由下列四个样本点组成。 其中样本点(0,1)表示第一件产品是合格品,第二件产品是不合格品。 其他的样本点可以类似地解释。

冰箱寿命的样本空间

(1)总体是:这批冰箱的使用寿命; 个体是:每台冰箱的使用寿命; 样本容量是:100; (2)总体是:七年级学生每周用于体育锻炼的时间; 个体是:每个七年级学生每周用于体育锻炼的时间; 样本容量是:10.

怎样理解样本空间与必然事件的关系?

必然事件指随机事件中一定会发生的事件,当一次试验中只有一个样本点出现的时候,如果把样本点是做一个整体,就可以说样本空间在每次试验中都出现了,因而样本空间是随机试验的必然事件

~~~关于“样本空间”与“总体”的区别~~~~

前者是指的(事件域,样本空间,概率),而后者只是其中一个,指所有可能事件的集合.

古典概型的概率计算公式是什么?它对样本空间有怎样的要求?

古典概型的概率计算公式是P(A)=事件A包含的基本事件数n/样本空间的基本事件总数m=n/m.样本空间满足两个条件:1)样本空间的基本事件总数是有限多个;2)每个基本事件发生的概率都是等可能的,即为1/m.

不均匀沉降的样本空间是什么

指同一结构体中,相邻的两个基础沉降量的差值。不均匀沉降也称差异沉降,不均匀沉降的样本空间是指同一结构体中,相邻的两个基础沉降量的差值。如果差异沉降过大,就会使相应的上部结构产生额外应力,当超过一定的限度时,将会产生裂缝。

样本空间和样本点的集合的区别及怎么表示

如果用x轴表示身高,y轴表示体重,用体重(kg)和身高(m)两个特征描述全班所有的同学,则每个同学的特征向量可写为张同学=(1.52,48) 王同学=(1.62,55) 李同学=(1.46,45)孙同学=(1.27,32) 吴同学=(1.72,65) 郑同学=(1.36,41)……每个同学的特征向量都代表一组二维平面坐标,对应着x-y平面中的一个点。无数个这样的样本点就构成一个平面,称为二维样本空间。如果用x、y、z轴分别表示长、宽、高,三个盒子的特征向量可写为:盒子A=(3,3,3) 盒子B=(4,2,5) 盒子C=(2,4,2)每个盒子的特征向量都代表一组三维空间坐标,对应着x-y-z空间中的一个点。无数个这样的样本点就构成一个三维样本空间以此类推,如果一个特征向量包括n个特征,则这个向量代表一组n维空间的坐标,对应着n维空间中的一个点。无数个这样的特征点就构成一个n维样本空间。不过,对于n﹥3的抽象空间,我们就难以用生活经验去直观想象了。概率论术语。我们将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果,称为样本点。  样本空间又叫基本事件空间。  例如:设随机试验E为“抛一颗骰子,观察出现的点数”。那么E的样本空间 S:{1,2,3,4,5,6,}。  有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。

样本空间与事件

集合:集合是具有某种特性的事物的整体,或是一些确认对象的汇集。 构成集合的事物或对象称为元素。 任何事物都可以是集合元素,只需满足一下三点: 1、无序性; 2、互异性; 3、确定性。 包含所有结果的集合称为样本空间(仍硬币的正面和反面),其中元素正面、反面称为基本结果或样本点。 样本空间又分为:有限的样本空间、无限的样本空间 事件是样本空间的子集。

如何通过样本空间构造概率测度空间

构造概率测度空间方法有多种,其中样本空间法是较为常用的一种方法。下面是使用样本空间构造概率测度空间的步骤:确定实验的样本空间。样本空间是指所有可能出现的结果组成的集合。例如,掷一枚硬币的样本空间可以是 {正面,反面}。确定样本空间的子集族。样本空间的子集称为事件。概率测度空间的定义要求事件构成一个可测集合的族,因此需要确定样本空间的子集族。确定子集族的空间。子集族空间是指对子集族的操作,例如并集、交集、补集等,构成的集合的集合。例如,样本空间 {正面,反面} 的子集族空间是 {{}, {正面}, {反面}, {正面, 反面}}。确定子集族上的概率测度。概率测度是指将事件映射到实数上的函数,满足概率测度空间的三个公理。通常将概率测度定义为从子集族到区间 [0, 1] 上的函数,满足非负性、规范性和可列可加性。检验概率测度是否满足公理。在确定概率测度之后,需要检验是否满足非负性、规范性和可列可加性的公理。如果不满足,需要调整定义或选择其他构造概率测度的方法。通过以上步骤,可以构造出符合概率测度空间定义的概率测度空间,用于描述实验的概率性质。

一个随机试验可以有多个样本空间吗

可以。因随机试验是把对某种随机现象的一次观察、观测或测量称为一个试验,每次试验的结果不止一个,并且能事先明确试验的所有的结果。所以一个随机试验可以有多个样本空间。随机实验的所有结果构成的集合称为样本空间。样本空间又称基本时间空间,是概念学中的术语。

如果样本空间的方差已知,怎么计算λ的矩估计值和极大似然?

λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:扩展资料:求极大似然函数估计值的一般步骤:1、根据总体分布,写出似然函数;2、对似然函数取对数,并整理;3、求整理后的似然函数求导数;4、列出似然方程,并解似然方程。极大似然估计的特点:1、比其他估计方法更加简单;2、收敛性:无偏或者渐近无偏,当样本数目增加时,收敛性质会更好;3、如果假设的类条件概率模型正确,则通常能获得较好的结果。但如果假设模型出现偏差,将导致非常差的估计结果。

概率论与数理统计判断题:对同一目标连续独立射4次,击中2次,则样本空间S={0,1,2,3,4}?

连续独立射4次,有5种情况,一次都没中,也就是0.然后就是射中1.2.3.4次,所以样本空间0.1.2.3.4,请采纳

中证100指数以什么作为样本空间

1.中证100指数以沪深300指数样本股作为样本空间。2.中证100指数是从沪深300指数样本股中挑选规模最大的100只股票组成样本股,以综合反映沪深证券市场中最具市场影响力的一批大市值公司的整体状况。中证指数有限公司于2006年5月29日正式发布该指数。中证100指数由沪深300指数样本中规模最大的100只股票组成(与中证200指数的两百只刚好构成沪深300指数),于2006年5月29日正式发布,以综合反映沪深A股市场中最具市场影响力的一批大市值公司的整体表现。拓展资料:投资特征如果详细阐述中证指数的特征,我们认为,中证指数具有以下几个重要投资特征。1.首先,中证100指数样本股覆盖了银行业、钢铁业、电力业、信息技术行业、交通运输行业等的大型上市公司,其中金融地产占近50%的比重。2.其次,正因为中证100指数样本股为全市场中最具竞争力的大型上市公司,因此,它的市盈率、市净率等指标均大大优于全市场状况,盈利稳定性也强于全市场。3.再次,中证100指数样本股流动性非常好,适合指数化投资。此外,作为指数期货、指数期权等开发标的物的重要条件是该指数应该具有市场代表性、流动性和可投资性。在全市场范围内,中证指数样本股的流通市值占比约为35%,总市值占比约为60%,保证了其具有一定的代表性。更明确的是,因为其选样原则,中证100指数能够完全代表大市值股票的走势。大市值股票代表中国宏观经济的走向,因此,若以中证100指数为标的物开发指数基金,购买它的投资者便可以分享中国经济增长的成果。4.如果说同类股票型基金之间的差异主要表现谁超越基准更多,那么同类指数基金则主要是比较其跟踪误差即谁跟指数跟得比较紧,但是我们不能比较不同标的指数基金,因为一只跟踪上证50指数的指数基金与一只跟踪上证180指数的指数基金之间肯定会有差异,这种差异主要来自于上证50指数和上证180指数之间的差异,前者是大盘蓝筹股指数,后者是大中盘股指数。如前所述,中证100指数成份股约80%为基金所重仓,具有明显的蓝筹特征,它应该定义为表征国计民生的大型上市公司的指数,与中小盘指数严格区分,但又比上证50指数多了一些大中型的制造业上市公司。我们认为,无论考察其流动性、市场代表性还是财务指标,其投资价值均非常高。

样本空间中的元素只有什么,实验中每个基本事件发生的可能性是什么

  1、 实验的样本空间只包括有限个元素;  2、 实验中每个基本事件发生的可能性相同;  具有以上两个特点的实验是大量存在的,这种实验叫等可能概型,也叫古典概型。  所以求古典概型的概率的基本步骤:  (1)算出所有基本事件的个数n;  (2)求出事件A包含的所有基本事件数m;  (3)代入公式P(A)=m/n,求出P(A).

样本空间和1的区别

代表不同。样本空间是一个实验或随机试验所有可能结果的集合,而1只是一个数字,两者是有着很大的区别的。

样本空间和特征空间一样吗

不一样。 特征空间/样本空间:由特征张成的空间,这个可能比较抽象。如果有一定的线代基础就比较好理解。举个简单的例子,上面那个房价的数据,其特征空间就是由面积和房间数做为坐标轴张成的二维空间。那么每个房子,我们称为样本,都可以在这个空间中找到一个位置点。这个点对应了一个坐标向量。

古典概型的概率计算公式是什么?它对样本空间有怎样的要求?

古典概型的概率计算公式是 P(A)=事件A包含的基本事件数n/样本空间的基本事件总数m=n/m. 样本空间满足两个条件: 1)样本空间的基本事件总数是有限多个; 2)每个基本事件发生的概率都是等可能的,即为1/m.

缩小样本空间法公式的n是什么

缩小样本空间法公式的n是什么,这么说吧。假设原来的样本空间是S,事件A,B包含于S。此时,若要求条件概率P(B|A),即求A发生时B也发生的概率,可以有以下两种方法。一、在原样本空间中分别求概率P(A)和P(AB)。此时的样本空间为S。二、在缩小的样本空间A中求概率P(AB)。P(AB)即当A发生时,B发生的概率,也就是在缩小了的样本空间A中,求事件B发生的概率。

X=1与样本空间中的样本点之间有什么关系

X=1与样本空间中的样本点之间关系:随机事件E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间,样本空间的元素称为样本点或基本事件。样本空间和概率空间两者均是概率论术语。将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果,称为样本点。样本空间又叫基本事件空间。例子有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。

ABC构成一个样本空间是什么意思

ABC组成的集合为ABC的样本空间。样本空间,概率论术语。我们将随机实验E的一切可能基本结果组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果,称为样本点。

单位圆任意一点的样本空间怎么写

样本空间是必然事件吗

样本空间是必然事件。必然事件指随机事件中一定会发生的事件。当一次试验中只有一个样本点出现的时候,如果把样本点是看作一个整体,就可以说样本空间在每次试验中都出现了,因而样本空间是随机试验的必然事件。 概率理论的相关概念 不可能事件。在条件S下,一定不可能发生的事件,叫做相对条件S的不可能事件,简称不可能事件。 确定事件。必然事件和不可能事件统称为相对条件S的确定事件,简称确定事件。 随机事件。在随机试验中,可能出现也可能不出现,而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。

怎样形成复杂的样本空间

在概率论和统计学中,样本空间是指一个随机试验中所有可能的结果的集合。当试验的结果较为简单时,构建样本空间通常比较容易,例如掷骰子、抛硬币等。但是,当试验较为复杂时,如从多个因素中选取一组样本,构建样本空间就需要更多的分析和设计。以下是一些构建复杂样本空间的方法:1. 列举法:对于一些简单的试验,可以使用列举法来构建样本空间,即将所有可能的结果列出来。对于复杂的试验,可能需要对每个因素进行列举或分类,再进行组合得到完整的样本空间。2. 树状图法:对于复杂的试验,可以使用树状图来进行分析和设计。将试验中的每个因素表示为一层节点,每层节点的子节点表示该因素的每个可能结果,通过组合不同层的子节点得到完整的样本空间。3. 统计建模法:对于一些无法直接列举的试验,可以使用统计建模的方法来构建样本空间。通过对试验中的因素进行测量和分析,得到各因素之间的关系和影响,从而预测试验可能的结果和概率分布。需要注意的是,构建复杂样本空间需要深入了解试验的背景和目的,对试验中的因素和变量进行充分的分析和设计,以确保样本空间的准确性和有效性。

一个含三个元素的样本空间有几种事件

您好,一个含三个元素的样本空间有 $2^3$ 种子集,也就是 $2^3$ 种事件。其中包括了空集和全集两种特殊的事件。可以用排列组合的方法来计算:从三个元素中选取 0 个、1 个、2 个或 3 个元素,分别对应着空集、单点集、双点集和全集四种事件。所以一共有:$$inom{3}{0} + inom{3}{1} + inom{3}{2} + inom{3}{3} = 1 + 3 + 3 + 1 = 8$$种事件。其中,$inom{3}{k}$ 表示从三个元素中选取 $k$ 个元素的组合数,也就是 $C_3^k$。需要注意的是,这里的事件是指样本空间的子集,而不是指事件的发生与否。每个事件都可以对应着一个随机变量的取值,比如对于一个掷骰子的问题,样本空间为 ${1,2,3,4,5,6}$,事件可以是“掷出偶数点数”、“掷出质数点数”等等。

样本空间里的样本点怎么看有多少个

根本样本总量看。样本空间的总量有多少就代表空间的样本点具有多少。我们把对各种随机现象的观察或实验称之为随机实验,而把随机实验的一切可能结果的全体称为样本空间,其中实验的每个结果就称做样本点,抛掷一枚骰子,可能出现的点数,其样本空间S有1,2,3,4,5,6种样本,其中的1,2,3,4,5,6,就是六个样本点。

样本空间的符号Ω读作什么啊? 用中文的同音字(说明是用国语还是用粤语读) 写出来好吗

欧米伽(国语)

样本空间和1的区别

一、样本空间和样本点的集合的区别:方法不同,集合不同。 1、方法不同: 从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。 2、集合不同: 将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果。 二、例如:如果用x轴表示身高,y轴表示体重,用体重(kg)和身高(m)两个特征描述全班所有的同学,则每个同学的特征向量可写为: 张同学=(1.52,48) 王同学=(1.62,55) 李同学=(1.46,45) 孙同学=(1.27,32) 吴同学=(1.72,65) 郑同学=(1.36,41)

样本空间和子集的区别

样本空间:样本空间是所有结果的总集合,样本点是样本空间的元素。子集:对于两个集合A,B,如果集合A中任意一个元素都是集合B中的元素,称集合A为集合B的子集。

抛三枚硬币的样本空间怎么写

抛3枚硬币,用0表示反面,表示正面,其样本空间为Ω={000,001,010,100,011,101,110,111} 。具体步骤如下(1)写出这个试验的基本试验空间;(2)求这个试验的基本事件的总数;(3)“恰有两枚正面向上”这一事件包含哪几个基本事件。

13张牌中a的样本空间是什么

解释A样本空间是指13张牌中A的所有可能组合。样本空间可以用排列组合的方法来计算,即13张牌中A的可能组合数为13C1,即13!/(1!*12!)=13,其中13!表示13个物体的全排列数,1!*12!表示13个物体中只有一个A,其他物体的全排列数。样本空间可以用来描述一个随机实验的所有可能的结果,它可以用来计算某个结果出现的概率。因此,13张牌中A的样本空间可以用来计算抽到A的概率。

大数据技术的样本空间是

不做样本控制。随机试验E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间。样本空间的元素称为样本点或基本事件。

概率论与数理统计 - 随机事件,样本空间

自然界与社会生活中的两类现象 确定性现象: 对随机现象的观察、记录、实验统称为 随机实验 。它具有以下特性: 例: 定义:随机实验的所有可能构成的集合成为 样本空间 ,记为 S={e}, S 中的元素 e 称为 样本点 。 例 1: 样本空间 S 的子集 A 成为 随机事件 A,简称 事件 A。当且仅当 A 种的某个样本点发生称 事件 A 发生 。 事件 A 表示可用集合,也可用语言来表示。 例 2: 解: S = {0, 1, 2, ...}; A = {5, 6, 7, ...}; B = {0, 1, 2}. 接例 2: 观察某公交车站的候车人数 解:样本空间 S = {0,1,2,...}; 事件 C 表示“恰好有 3 人候车” 解:C = {3} 是基本事件; 事件 D 表示“候车人数既少于 3 个又多于 3” 解:D = ,是不可能事件。

样本空间是什么意思

样本空间是随机试验E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间。样本空间的元素称为样本点或基本事件。每一个随机试验相应的有一个样本空间,样本空间的子集就是随机事件。有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。

样本容量和样本空间的区别

样本是实实在在的物体,样本容量只是一个数值。根据查询相关公开信息显示,样本容量和样本空间的区别在于样本容量又称样本数。指一个样本的必要抽样单位数目。样本空间,概率论术语。将随机实验E的一切可能基本结果组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果,称为样本点。

样本空间什么时候要考虑顺序

样本空间是有序分类变量的时候,要考虑顺序。对于有序分类变量,应先按等级顺序分组,清点各组的观察单位个数,编制有序变量各等级的频数表,所得资料称为等级资料。样本空间根据事件集合定义,变量分为有序和无序两种。序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。

不等可能的样本空间是什么意思

样本空间是一个概率术语,不可能样本空间就是不会出现该概率。样本空间的元素称为样本点或基本事件。每一个随机试验相应的有一个样本空间,样本空间的子集就是随机事件。有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到

大数据的样本空间是

样本空间是随机试验E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间。样本空间的元素称为样本点或基本事件。每一个随机试验相应的有一个样本空间,样本空间的子集就是随机事件。有些实验有两个或多个可能的样本空间。

样本空间一定是有限的吗

是的。概率论术语。我们将随机试验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果,称为样本点。每一个随机试验相应的有一个样本空间,样本空间的子集就是随机事件。样本一定要是有限个。随机试验E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间。样本空间的元素称为样本点或基本事件。

大数据的样本空间是数据的什么

指所有可被收集、存储和分析的数据的集合。大数据技术中的样本空间是指所有可被收集、存储和分析的数据的集合,包括结构化数据和非结构化数据,在大数据处理中,样本空间往往包含了海量的数据集合,这些数据集合可以是来自不同来源、不同领域和不同类型的数据。

对样本空间做有限划分是什么意思

样本空间的划分应该是划分成互相不相交的部分,且其并集就是全部的样本空间有

样本空间无穷怎么表示

样本空间无穷表示( Ω) 基本事件的集合(可无穷) 如Ω ={1,2,3,4,5,6} 样本点.事件的集合表示 如Ω ={1,2,3,4,5,6} Ω - 必然事件 -一般,称一个试验S的可能结果的全体称为样本空间,用Ω表示. Ω中的元素称为样本点. 样本点就是试验的可能结果. Ω = {ω | ω=样本点 } 如果Ω中只有有限个ω(样本点), 则称有限样本。

投一颗骰子,出现奇数点的样本空间和样本点是什么,怎么理解

郭敦顒回答:投一颗骰子,出现奇数点的样本空间是样本中骰子可出现点数的全体,就是:{1,2,3,4,5,6};而样本点是指在样本中所期望出现的子项,投一颗骰子,出现奇数点的样本点就是:{1,3,5}。

样本空间的样本点是等可能的吗

相等。样本空间的样本点有有限个,可能性是相等的。样本空间随机试验E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间。样本空间的元素称为样本点或基本事件。

大家请进~什么是样本空间(sample space)

精确的定义不好说,身边也没课本粗略的说样本空间就是样本的所有可能取值构成的集合

样本空间的计算

1、样本空间:{[1,2]、[1,3]、[2,3]},基本事件个数为3. 2、样本空间:{[1,1]、[1,2]、[1,3]、[2,1]、[2,2]、[2,3]、[3,1]、[3,2]、[3,3]},基本事件个数为9.

完备事件组是样本空间吗?那它的概率是不是加起来为1?

完备事件组的所有事件的交集是样本空间这些事件里有且只有一个发生的概率为1

样本空间就是必然事件对吗?

样本空间是必然事件,对吗?对的对的,样本空间是必然事件

五个人参加考试样本空间是什么

五个人参加考试样本空间是什么?在任何实验中都会有某些可能出现的结果,所有这些可能事件的集合就叫做这个实验的“样本空间”。每个可能的结果都由样本空间中的一个并且是唯一的一个点来表示,这个样本空间通常用字母S来表示。对于样本空间的每个元素(即对于每个可能的结果)来说,概率值用0~1的数字来标示,样本空间中所有概率值的和为1。

投一颗骰子,出现奇数点的样本空间和样本点是什么,怎么理解

郭敦顒回答: 投一颗骰子,出现奇数点的样本空间是样本中骰子可出现点数的全体,就是: {1,2,3,4,5,6}; 而样本点是指在样本中所期望出现的子项,投一颗骰子,出现奇数点的样本点就是:{1,3,5}.

投一颗骰子,出现奇数点的样本空间和样本点是什么,怎么理解

郭敦顒回答: 投一颗骰子,出现奇数点的样本空间是样本中骰子可出现点数的全体,就是: {1,2,3,4,5,6}; 而样本点是指在样本中所期望出现的子项,投一颗骰子,出现奇数点的样本点就是:{1,3,5}.

样本空间中的两个基本事件可以共存吗

可以。样本空间,概率论术语。我们将随机实验E的一切可能基本结果组成的集合称为E的样本空间,样本空间中的两个基本事件可以共存,记为S。样本空间的元素,即E的每一个的结果,称为样本点。

概率和样本空间有什么关系?

样本空间: 所有(全部)情况. (样本空间这个词用不好,反正都4个字,不应该造新词) 例如: 抛 硬币, 所有情况只有2种 , 正, 反 抛6面体骰子, 所有情况只有6种.123456概率定义 : 事件在样本空间中发生的可能性. 例如 : 抛硬币, 正面的可能性 正/ (正+反) =1/2 抛骰子, 单数的可能性 1 3 5 =3种 所有情况(123456)=6种 p=3/6=1/2

写出这个试验的样本空间,计算基本事件的个数.

1、样本空间:{[1,2]、[1,3]、[2,3]},基本事件个数为3。2、样本空间:{[1,1]、[1,2]、[1,3]、[2,1]、[2,2]、[2,3]、[3,1]、[3,2]、[3,3]},基本事件个数为9。

列举样本空间时什么时候重复的不用列

关于列举样本空间时什么时候重复的不用列相关资料如下写出下面随机试验的样本空间:某班有学生n人,记录一次考试的平均分数(百分制) - :[答案] 样本空间是所有的分数(n个样本)@那哑哗17179068994: 请问这个随机试验的样本空间怎么表示? - :[答案] 让样本空间为,就可以作为一个概率空间,其中可以是的Borel子集.而概率测度你可以任意(或者使用样本统计来推断出真实的概率测度)给定.再考虑一个随机变量,可以代表某个人的成绩.如果你知道概率测度,那么的分布你也就...@那哑哗17179068994: 1.1 写出下列随机试验的样本空间及表示下列事件的样本点集合. (1)10件产品中有1件是不合格品,从中任取2 - :[答案] 样本空间就是这十件产品 样本点是每一件产品 可分为及格与不及格两种样本点集合@那哑哗17179068994: 概率论 写出随机事件样本空间 - : 同时掷两颗骰子 观察两颗骰子出现的点数之和 {2,3,……12} 生产产品直到得到10件正品为止,记录生产产品的总件数 {10,11,……} 在某十字路口,一小时内通过的机动车辆数 {0,1,2……}@那哑哗17179068994: 为什么样本空间的某些子集可能不是事件呢?举个通俗点的例子,不要高深的理论... - : 比如样本空间是不可列的,那么样本点代表的结果是不能被明确指定的,则这样的不可列的样本空间不是所有子集都能够成事件,这就区别于可列的样本空间,因为可列的样本空间的每个样本点可以看做确定的
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