美股投资相对于A股有什么优势吗？

美国作为唯一的超级大国，其经济状况对世界经济必然会产生较大影响，这种影响也必然在股市中有所表现，因此，美股与中国a股有了关联。但是，中国国情决定了中国政治、经济有其独立性，这又决定了美股涨跌，中国a股不一定必然跟风。

相关性和很小的，特别是美股涨的时候，国内的股票大概率下跌的，相关性为负，美股下跌的时候，国内股票也是下跌的，也就是下跌是正相关的。现在国内一般是不与美股比较的。

A股是A股，美股是美股。有联系但又没关系！各国经济基本是相互影响的。但在二级市场由于机制不同所以在走势上一点都没“关系”。就好比同样是骑着自行车。。行山路和行公路根本就不是一个速度的。。当下的中国散户太多，80%以上都是中小散户，投机气氛太过浓厚。。美国大部分是机构之间的博弈，，个人散户仅不到5%。。这就是A股和美股的根本区别。。都说美国经济不怎样，我们中国的经济是靠地产粉饰出来的。。表面风光，实际上经济的景气度这两年都一个鸟样，甚至一年不如一年。

美股的涨跌和中国A股的涨跌有一定关系，但是总体的关系不大，大多只能影响开盘的价格，A股的涨跌有其自身的规律，并不受美国多大影响，总的来说大盘涨跌都是受经济环境影响的，经国家经济好自然股票就会涨了。

最多只会影响个开盘价，比如说，美股头一天大涨了，第二天a股就会有高开的预期，或者美股头一天大跌了，第二天a股就会有低开的预期！美股小涨小跌的，都影响不了我们大a股

中国A股大多是国营企业，股市也绝大部分是由国营企业影响的。上市公司大多是些快破产了，干不下去了的企业，国家为了“救”他们，就让他们上市，然后圈钱。比如四川地震了，就让四川的企业上市一样。而美国的股市是要让美国最好的企业上市，让股民获益。因此，美国股市平均每年收益率大约在8%左右。美国股市有银监会，推行非常严格的法律，如果有人内幕交易，熊市抛售大小非股的话，会被关起来的，打官司打到你破产。所以美国比较喜欢长线投资，研究价值，这样比较安全点。而中国呢，大多数是玩短线的，谁知道的内幕多，谁就赚钱。因此，两个股市的成熟程度，制度的完善程度是有很大的差别的。所以两个股市的影响其实很小。中国炒的，大多是投机股。美国大多是炒价值股。美国股那边跌一点，升一点，对中国没什么影响。除非美国那边崩盘了，超通货膨胀，那中国持有的美国债券就没了，影响就大了。不过那种情况几乎是不可能的。

中国股市板块有可能会跟着美国股市，会有大起大落。

构成一个完整股票市场的，主要是交易市场、交易者、交易品种这三大要素。而对于A股、港股、美股三者的异同，我们可从上述三大要素、还有交易制度及汇率因素共五个层面去比较。交易者即投资者，主要分为个人投资者(散户)和机构投资者。投资者结构及风格A股投资者以散户为主，美股则是由投资机构主导了市场，港股投资者也多是投资机构一般市场人士认为，A股投资者主要追求估值波动，港股投资追求理财和保值，美股介于两者之间。

美股熊市对A股是会造成一定影响的，主要体现在全球金融市场的同步性上，美股熊市期间很有可能导致全球股市都同步走入熊市周期。美股熊市对A股的影响主要通过情绪、资金和预期传导。A股一直被大家所诟病跟跌不跟涨，这个在情绪上会直接影响A股的走势。从资金上看，在美股步入熊市的影响下，海外机构投资者的风险偏好可能会降低，部分资金会从A股撤离，对A股走势无疑也会产生一定的影响。最后美股熊市会给A股市场带来一定的悲观心理预期，因为国内一直都是习惯盯着海外市场尤其是美股动向，美股熊市，尤其是全球主要资本市场都是熊市情况下，A股很难有乐观心理预期，资金做多的动力就比较弱。中短期影响肯定是有的，但最重要的A股长期趋势还是取决于自身经济周期，目前看来虽然经济增长的不稳定性和不确定性依然存在，但是经济稳中向好是国家的战略部署，也不用太担心了。

没有联系，也并不是美股一跌a股就跌，你好好看一下历史记录就知道了，为什么会感觉美股跌以后a股就跌呢，因为美股跌a股涨的时候你没注意

美国加息利好的A股板块有出口型板块、贵金属板块以及原油板块，具体分析如下：（1）出口型板块：美国加息，无论美股如何演绎，至少美元的走势是比较确定的：美元升值，人民币贬值。我们知道，虽然单靠贬值对于一国出口的刺激有限。但A股短期内仍存在情绪宣泄。中国出口贸易结构中，电子、家用电器，机械设备，计算机，纺织服装海外业务占比较高。（2）贵金属板块：美国加息，是一场挺而走险的战役，稍不留意，会造成新兴经济体的资本大幅外流。对美国而言，也会担心融资成本升高导致经济再度下滑。因此，在这种不确定的情绪下，黄金等贵金属的防御性凸显。（3）原油板块：理论上，美元上涨，其他以美元计价商品则下跌，包括原油。但是，美元与原油绝非简单的反比关系。决定美联储是否实施加息的关键指标是CPI，如果CPI走低，美联储加息空间就很小。而油价是一切商品的基础成本，决定了CPI的走向，可以说，油价的反弹空间从某种意义上决定了美国的加息空间。

是同步的。 A股是在内地发行交易所上市的，以人民币作为票面货币的股票，H股是在香港发行交易所上市的，以港币作为票面货币的股票。发行条件是分别满足这两个交易所对上市公司的发行上市要求。2、上市公司往往把旗下资产组合包装，同一公司或者以子公司的形式分别在内地沪深交易所和港交所发行上市，其总公司作为大股东既实现了对实际上市公司的控制权，又达到了在内地和香港分别融资的目的。深圳比亚迪股份有限公司（BYD Company Limited）是一家拥有IT、汽车及新能源三大产业群的高新技术民营企业，创立于1995年2月10日，总部设于广东深圳。经过多年的高速发展，比亚迪已在全球设立30多个工业园，实现全球六大洲的战略布局。比亚迪业务布局涵盖电子、汽车、新能源和轨道交通等领域，并在这些领域发挥着重要作用，从能源的获取、存储，再到应用，全方位构建零排放的新能源整体解决方案。

会有一定的影响，但影响不会太多，国情不一样，体制也不一样的，也不是完全的。对A股的影响更多是开盘，比如美股大涨，A股可能高开，反之，低开；但一般不会改变A股本身的趋势；

美国股市的走势影响了全球股市的走势，A股现在是草木皆兵，周边一有动静就会影响其走势

盘面观察截至收盘，沪指跌0.83%，报3414.62点，成交额为7073.27亿元；深成指跌1.08%，报13996.46点，成交额为9972.07亿元；创业板指跌1.06%，报2858.67点。从盘面上看，国防军工、核电、猪肉板块涨幅居前，免税店、光刻胶、零售板块跌幅居前。后市展望今天的A股明显受到了海外市场的影响。昨夜美股低开高走，纳斯达克指数一度大涨近2%再创历史新高，结果尾盘急转直下，纳指跌超2%收盘。特别是明星企业特斯拉的由涨转跌，这波及了今天A股新能源汽车板块。借此机会，今天谈谈两国市场间的一点区别。“美国由于新冠疫情带来巨大不确定性”，许多公司没有给出盈利预测。根据美国一些金融机构额预测，目前市场对标普500指数企业第二季度综合盈利预期下降43.4%，这是自2008年金融危机以来最差的季度业绩。金融业盈利下降52%以上，而科技公司盈利预计下降8%。能源行业最糟糕，预计盈利暴跌154%，难兄难弟非必需消费品行业，预计下降114%。二季度末以来的趋势、新冠病例的增长以及管理层的前景展望等都将受到投资者高度关注，并可能对市场产生巨大影响。美国的传染病专家福奇说，“社交隔离、戴口罩、避免人群、洗手，这些如此简单的做法都可以将疫情局面反转。”但是在经济重启过程中，美国一些州政府并未遵守重启守则，而是“完全把警告当成耳边风”。这可以部分解释上文提到的“新冠疫情带来巨大不确定性”。中美两个市场之间最大的区别也在于疫情。目前国内的疫情基本得到控制，不确定性减少，这是资本市场希望看到的。仍然以业绩预告为例。最近，因为一些公司的二季度经营好于预期，多家公司上调半年度业绩预告。据不完全统计，7月以来，共有10余家公司发布业绩上修公告，其中有三家公司净利润上调超亿元。对于业绩上调的原因，大部分公司均表示生产经营情况好于预期。不仅如此，部分与抗疫相关的公司还在继续上调半年度业绩预告。当然，半年报还未全部公布，但从疫情的角度分析两个市场之间的差别， A股上市公司半年报的整体水平相对于美股应该不会太差。操作策略关注估值剪刀差收敛产生的机会，大金融板块有补涨的需求，如券商、保险、银行等。中线继续关注于科技股、国资改革、新能源汽车等确定性较强的板块，特别是半年报盈利预测优于预期的公司。【首席投资顾问 文赋，执业证书编号：S0260611050006】

美国市场是全球的金融交易中心，港股是亚洲金融交易中心，而且大部分是中资股，所以美股对港股和A股都有一定影响，不过由于国内股市受政策影响更大，而且在国际上的交易状态处于半封闭式，所以这种逻辑关系没有太多参考意义．

我国股市行情主要取决于我国经济发展的内因，但是A股与美股的涨跌还是有一定关系，也会涨。

　　中国股市常有庄家操控，其目的为短期获利；再加上，中国上市企业，分红很少，这样股市投机的意味较浓；美国股市的许多机构，包括养老金，退休金在内的投资机构，一般是以长线或红利回报为目的，机构操作不明显，平日的交易量，都只占总股数目的0.5%-3%左右，这样微量的交易，不太容易引起的的波动，稳定性极好。没有所谓“庄家”。一般百姓，也主要买共同基金。　　T+1与T+0，股票买卖时效性区别　　中国股市不能在同一日实现买与卖；美国股市可以买后即卖，其操作自由度完全依靠股票所有人。这种灵活性可能造成“喜者更喜，悲者更悲”的一边倒的现象，增加了股票的幅度变化。另一方面，使得投资者，能够有可能快速逃离危险及快速套利。

这得看情况，如果美股上涨，一般不影响A股，如果美股下跌，A股大概率得的更凶

中国股市的建立始自上一世纪九十年代初，可以说，中国股市的规则是“胎生”于美国股市的规则。同时，结合了中国的具体情况，修改建立的。相较美国股市有一百多年的历史，中国股市只有二十多年，法规的完善性需要时间的弥合。总体讲，两个市场有主要区别如下：单一国家与世界区域的范畴区别：中国股市仅仅涵盖是中国的企业，这不同于美国集合了近一百个国家的企业。到2011中国股市的市场规模约合3兆亿美元，而美国NYSE和NASDAQ总和为128兆亿，它的规模大大超出了世界前五名的总量。中国股市近年发展迅速，已成为世界第五大市场，但是，从国际投资的自由度来讲，至今还要通过QFII和RQFII等形式，才能进入A股市场，限制多多。故此，它还属于单一性的地域市场，完全不同于美国股市的自由和世界性特点。政策市与自由市的大环境区别：一是中国设立的涨停板，对日交易波动设置上下限的控制，这使得大幅冲击，需要若干天才能释放完，交易的自由度受到一定的限制。而美国市场，除了某些特殊情况，一般不停盘，对于股票日差上下不予干涉。二是在中国，由于有许多国有企业掌控在政府手里，政府就是最大的股东，这样有许多非流通股存在，容易造成流通股相对较少和股票的大幅波动；而美国政府，一般只以养老金，社保基金等方式购买企业股，并由特别指定的专业公司为其管理，投资在个股的比例一般都不大，这样基本不会影响流通。当然，解决流通量问题，可以增加发行股，但是，量过大，会造成长期股值的增长缓慢，影响股民的积极性。投机市场与投资市场的目地区别：中国股市常有庄家操控，其目的为短期获利；再加上，中国上市企业，分红很少，这样股市投机的意味较浓；美国股市的许多机构，包括养老金，退休金在内的投资机构，一般是以长线或红利回报为目的，机构操作不明显，平日的交易量，都只占总股数目的0.5%-3%左右，这样微量的交易，不太容易引起的的波动，稳定性极好。没有所谓“庄家”。一般百姓，也主要买共同基金。T+1与T+0---股票买卖时效性区别中国股市不能在同一日实现买与卖；美国股市可以买后即卖，其操作自由度完全依靠股票所有人。这种灵活性可能造成“喜者更喜，悲者更悲”的一边倒的现象，增加了股票的幅度变化。另一方面，使得投资者，能够有可能快速逃离危险及快速套利。鲜少做空与普遍做空的监督机制的区别：纽约股票交易市场（NYSE）,纳斯达克(NASDAQ)和美国交易市场（AMEX）是三个主要的交易市场。其中绝大部分股票都设有做空机制。做空机制的健全与否，直接影响到股票市场的健康与否。做空机构会从反面，促进企业行为的规范。企业一旦做出违反规则的事情而让做空机构抓住了“小辫子”，并通过媒体公布于天下。股票就会下跌，搞不好，董事会就要换人。去年，美国许多做空机构，抓住许多中国在美上市企业的财务造假和隐瞒违规操作的问题，迫使近30家企业被停牌或摘牌。确实起到了民众对企业的监督作用。在中国，做空机制开始不久，允许做空的企业也不多。加上对问题企业取证较难，对取证人员的安全缺乏保障，对做空的监督执行缺乏力度。再者，由于上市主体为国企，再要另外一个国企去“监视”，很难透明地说出它的公允程度。此外，在与交易有关方面也有许多不同之处，如交易代号与代码，手续费，借贷，红利发放（年/季），税收，金融衍生品等方面，中美股市都存在差别。总之，中美两国股市的区别是成长与成熟的区别。美股市场的成熟发展给它带来了巨大的机会，而中国市场的崛起，正向世人展现它未来的潜力。

　　随着经济全球化不断的推进，各国经济发展紧密联系，一般来说，美股的下跌，会带动a股下跌，但是，也会存在一些特殊的情况，导致美股下跌，a股却出现上涨的情况。 　　如果在美股下跌的情况下，国内政府出台一些比较宽松的货币政策，比如，进行降息操作，这将会增加市场上的流通货币量，从而增加股市的流动资金，推动股市上涨；或者在美股下跌的时候，国内出台一些利好的政策，也会推动股市的上涨。 　　除此之外，随着a股市场的不断开放和制度的完善，从而导致在美股下跌的时候，a股市场成为国际资本的避风港湾，即国际资金从美股市场流出，流入a股，推动a股大涨。 　　因此，投资者在分析国内股市的走势时，可以结合美股的走势，以及国内的实际情况来分析。

鲸选财经上有答案的，复制给你，你也可以自己去搜A股：　　大部分公司都不了解。刚入市的时候成天看盘，股票多数不认识。往往是XX股份，XX重工。IT人面对这些估计会很茫然。　　大盘股没人理睬，小盘股股价虚高。赚钱得靠各种“消息”。入市时我本着“价值投资”想法，买了招商银行，过了数月，期间涨涨跌跌，总体不赔不赚，未免太过平淡。后来听说“鲁西化工”有消息，提钱杀入，数天内就赚了10+%，获利了结。　　对个股不能融资不能卖空。散户只能帮着抬轿子。如果有卖空的机制，或许很多A股上市公司都没法保持现在的估值了。　　美股：　　汇款比较麻烦。其实美股开户也要填不少资料，但毕竟是一次搞定就行了。但汇款没法像银证转账一样便捷地操作。以我用光大银行汇款为例，手续费为千分之一最低20，电报费免，中转行费用时有时无。需要到柜台办理。　　交易时间在晚上。这个比较对我胃口，因为白天上班太忙了。但很多人晚上更愿意早点休息，所以会觉得时间不对付。　　没有股数限制，一股就能买卖。　　做空也可以获利，使得监管相对完善。

什么是A股，港股，美股？全世界主要一共分哪些类股？买卖的方法各是什么 ？ 1、买股票的心态不要急，不要只想买到最低价，这是不现实的。真正拉升的股票你就是高点价买入也是不错的，所以买股票宁可错过，不可过错，不能盲目买卖股票，最好买对个股盘面熟悉的股票。2、你若不熟悉，可先模拟买卖，熟悉股性，最好是先跟一两天，熟悉操作手法，你才能掌握好的买入点。3、重视必要的技术分析，关注成交量的变化及盘面语言(盘面买卖单的情况)。4、尽量选择热点及合适的买入点，做到当天买入后股价能上涨脱离成本区。三人和：买入的多，人气旺，股价涨，反之就跌。这时需要的是个人的看盘能力了，能否及时的发现热点。这是短线成败的关键。股市里操作短线要的是心狠手快，心态要稳，最好能正确的买入后股价上涨脱离成本，但一旦判断错误，碰到调整下跌就要及时的卖出止损，可参考前贴：胜在止损，这里就不重复了。四卖股票的技巧：股票不可能是一直上涨的，涨到一定程度就会有调整，那短线操作就要及时卖出了，一般说来股票赚钱时，随时卖都是对的。也不要想卖到最高价，但为了利益最大话，在股票卖出上还是有技巧的，我就本人的经验介绍一下(不一定是最好的)：1、已有一定大的涨幅，而股票又是放量在快速拉升到涨停板而没有封死涨停的股票可考虑卖出，特别是留有长上影线的。2、60分钟或日线中放巨量滞涨或带长上影线的股票，一般第二天没继续放量上冲，很容易形成短期顶部，可考虑卖出了。3、可看分时图的15或30分钟图，如5均线交叉10日均线向下，走势感觉较弱时要及时卖出，这种走势往往就是股票调整的开始，很有参考价值。4、对于买错的股票一定要及时止损，止损位越高越好，这是一个长期实战演练累积的过程，看错了就要买单，没什么可等的。

网站查询春节期间如果我们想看美股的场地，也可以到相关的网站上面进行搜索美股软件进行查看。

是的,如果您是在今天十五点前操作申购,所属工作日是今天,按今天的盘后净值成交,明天凌晨的估值是和17号的净值有关的。

　　美国股市单日涨跌幅没有限制。美国股市交易规则：　　1、夏令时间9:30PM～4:00AM ；非夏令时间10:30PM～5:00AM；共6.5个小时并有盘前盘　　2、交易数量无限制，1股也可以。　　3、不收手续费。　　4、无论平盘上或以下，只要股价比上一个成交价高，即可进行放空。　　5、有足够金额款项就可交易(T+0)。　　6、仅发放现金股利，直接汇入证券户头 。

啥意思?前阵美股连续多日直线下挫,从上星期五到今天连续三日直线上扬。这阵美市象过三车

1、梦见榫欓缇的吉凶指数 境遇安全，长辈惠泽，承受父祖之余德，前辈之提拔，而可获得意外之成功发达。但数理若凶，或许陷于病弱。【大吉昌】 吉凶指数：89（仅供参考） 2、梦见榫欓缇的宜忌 「宜」宜洗车，宜相互鼓舞，宜泡脚。 「忌」忌夜读，忌关闭朋友圈一天，忌苦中作乐。 3、梦见榫欓缇的预兆 恋爱中的人梦见榫欓缇，说明互相了解，不必外表修饰，可望成婚。 本命年的人梦见榫欓缇，意味着东南方少去为佳，不利远行，双月少外出，损伤之灾。 怀孕的人梦见榫欓缇，预示生女，无男。慎防流产。 梦见榫欓缇，按周易五行分析，吉祥色彩是 橙色 ，幸运数字是 4 ，桃花位在 正西方向 ，财位在 正东方向 ，开运食物是 韭菜 。 做生意的人梦见榫欓缇，代表反覆不定，宜守成或暂停经营。 梦见榫欓缇 ，气氛有些勉强的一天。就算不愿意去做的事情，这两天也会因为别人的再三恳求而答应下来呢！不过对你来说，可真是一个苦恼的包袱呢！不妨试着问问对方求助的原因，应该能更有利于你做出是否帮忙的判断！ 本命年的人梦见阅戦缇姝讳简，意味着运势不通顺，守旧安稳，不可大投资或转变。 恋爱中的人梦见鐭抽缇，说明只要互相信任，婚姻可成。秋季有喜庆。 梦见榫熷睅 ，好奇心蛮强的一天！今天的你很有探究的兴趣，不过往往是局限在新奇事物和情感方面，而且耐心也有限，浅尝则止的可能性较大。同时，小运气也不少，你可能会因此滋生出一些侥幸心理哦！一些好玩的新东西会来到你身边，让你惊喜之余又沉迷其中，难以自拔呢！ 梦见绾硅韩榫欏浘 ，明明知道某些行为、想法对你而言是很勉强的，如果还是去做的话惹来麻烦的机率大。这样不合自己本来个性的行动对你一点好处也没有。不要为了情势勉强做些不合自己个性的事。而这两天的行程、计划也最好不要有临时变化、追加的情况，照著原本的安排去行动才是最安稳的一天。 做生意的人梦见榫熶究，代表有诚信心，团结努力，事业发展。 怀孕的人梦见绾硅韩榫欏浘，预示生女。春占生男，忌动土动胎气。 梦见涔岄缇，按周易五行分析，吉祥色彩是 绿色 ，幸运数字是 2 ，桃花位在 东南方向 ，财位在 正北方向 ，开运食物是 草莓 。 梦见鍚冧箤榫熻倝，按周易五行分析，吉祥色彩是 黑色 ，财位在 东南方向 ，桃花位在 正东方向 ，幸运数字是 7 ，开运食物是 栗子 。 梦见鍗冨勾涔岄缇，按周易五行分析，吉祥色彩是 橙色 ，财位在 正东方向 ，桃花位在 西北方向 ，幸运数字是 1 ，开运食物是 猕猴桃 。 梦见鍚冧箤榫熻倝 ，这两天颇有沾别人光的好运呢。特别是跟那些口才溜的人搭配颇有互补作用。工作与人际关系上都因跟你搭档的人能言善道你也间接受惠喔。像是与朋友长时间的电话聊天也是很好的气氛转换方式，偶尔来一次也不错呢。而午后这样的援助运最佳，重要决策宜选择安排在下午。 恋爱中的人梦见鍗冨勾涔岄缇，说明在巧遇中认识对象，不利为客，婚姻可成。 做生意的人梦见绾硅韩榫欏浘，代表进行不顺利，有人故意中伤，亏损财物。 怀孕的人梦见浠欓工，预示生男，八月生女，动胎气防流产。 恋爱中的人梦见簕欓，说明事有阻碍，最怕第三者插入，婚姻有变卦。

一、传统方法在某些假设下的显式最优策略【Bertsimas, Dimitris, and Andrew W. Lo. "Optimal control of execution costs."Journal of Financial Markets1.1 (1998): 1-50.】这里假设了不同的价格冲击函数，然后求解得到最优的交易执行方案。根据参数的不同，最优的策略要么是全部开头卖掉、均匀减仓、或者全部最后卖掉。 https://stuff.mit.edu/afs/athena.mit.edu/user/d/b/dbertsim/www/papers/Finance/Optimal%20control%20of%20execution%20costs.pdf【Almgren, Robert, and Neil Chriss. "Optimal execution of portfolio transactions." Journal of Risk 3 (2001): 5-40. 】这篇文章我们专栏前面有讲过，很著名的 Almgren-Chriss 模型。 https://www.smallake.kr/wp-content/uploads/2016/03/optliq.pdf张楚珩：【交易执行】Almgren-Chriss Model【Guéant O, Lehalle C A, Fernandez-Tapia J. Optimal portfolio liquidation with limit orders[J]. SIAM Journal on Financial Mathematics, 2012, 3(1):740-764.】这篇文章我们专栏前面也有讲过；前面的 Almgren-Chriss 其实考虑的是使用市价单，而这里考虑使用限价单进行交易。 https://arxiv.org/pdf/1106.3279.pdf张楚珩：【交易执行】限价单交易执行【Guéant, Olivier, and Charles‐Albert Lehalle. "General intensity shapes in optimal liquidation." Mathematical Finance 25.3 (2015): 457-495.】这里也是考虑限价单进行交易，但是与前面不同的是：前一个假设限价单考虑的成交概率随着价格指数衰减，而这里考虑了一个更加一般的形式。 https://arxiv.org/pdf/1204.0148.pdf【Cartea A, Jaimungal S. Optimal execution with limit and market orders[J]. Quantitative Finance, 2015, 15(8): 1279-1291.】这里考虑同时使用限价单和市价单进行交易，从而能够完成 Almgren-Chriss 模型所规定的方案，或者找到一个更有的交易方案。 https://sci-hub.se//https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/14697688.2015.1032543【Bulthuis, Brian, et al. "Optimal execution of limit and market orders with trade director, speed limiter, and fill uncertainty." International Journal of Financial Engineering 4.02n03 (2017): 1750020.】也是考虑使用限价单和市价单一起交易。 https://arxiv.org/pdf/1604.04963.pdf张楚珩：【交易执行】市价单+限价单 最优执行【Cartea A, Jaimungal S. Incorporating order-flow into optimal execution[J]. Mathematics and Financial Economics, 2016, 10(3): 339-364.】这里考虑市场所有交易者的订单都会产生线性的短期/长期市场冲击，因此可以估计未来一段时间的订单流向（买单总量和卖单总量的差），从而能够在 Almgren-Chriss 模型的基础上进行一定的调整，使得策略更优。 https://sci-hub.se//https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11579-016-0162-z.pdf图书【Cartea Á, Jaimungal S, Penalva J. Algorithmic and high-frequency trading[M]. Cambridge University Press, 2015.】讲交易执行的基础上，更侧重讲了一些数学工具。【Guéant O. The Financial Mathematics of Market Liquidity: From optimal execution to market making[M]. CRC Press, 2016.】从 Almgren-Chriss 模型开始讲，一直到相应的拓展和实际的问题，十分推荐。融合对于市场环境隐变量的估计【Casgrain P, Jaimungal S. Trading algorithms with learning in latent alpha models[J]. Mathematical Finance, 2019, 29(3): 735-772.】市场交易者会根据不同的市场挂单和价格走势而采取不同的反映，因此我们也可以根据历史数据学习到各种情况下的价格后验分布，从而更好地帮助我们进行交易执行或者套利。最后的结果可以看做在 Almgren-Chriss 模型的基础上外加了一个调控项，反映我们对于未来的预期。 https://arxiv.org/pdf/1806.04472.pdf如何实现以按量加权平均价格（VWAP）交易【Kakade, Sham M., et al. "Competitive algorithms for VWAP and limit order trading." Proceedings of the 5th ACM conference on Electronic commerce. 2004.】从在线学习的角度提出了几个用于使得我们交易到 VWAP 价格的模型。为什么会关注 VWAP 的交易执行？当大的流通股股东需要减持的时候，为了避免直接出售引起的价格波动，一般是把需要减持的股票卖给券商，然后由券商来拆单出售，而交易价格一般为未来一段时间的 VWAP，因此券商需要尽量以 VWAP 来交易执行。 https://sci-hub.se//https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/988772.988801【Białkowski, Jędrzej, Serge Darolles, and Gaëlle Le Fol. "Improving VWAP strategies: A dynamic volume approach." Journal of Banking & Finance 32.9 (2008): 1709-1722.】改进对于交易量的建模，从而得到更好的 VWAP 交易算法。把交易量拆分为两个部分，一部分是市场整体的交易量变动，另一部分是特定股票上的交易量模式。 https://sci-hub.se//https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378426607003226以按时间加权平均价格（TWAP）交易为了对称，可以介绍一下另一种加权平均的情形 TWAP，这种情形实现起来相对比较简单；如果不考虑市场冲击，就拆分到每个时间步上均匀出售即可实现。可以证明 TWAP 交易在以下两种情形下最优：市场价格为布朗运动并且价格冲击为常数；对于晚交易没有惩罚（其实更晚交易意味着面临更大的风险），但是对于最后未完成交易的惩罚较大。二、强化学习方法基于传统模型的强化学习方法【Hendricks D, Wilcox D. A reinforcement learning extension to the Almgren-Chriss framework for optimal trade execution[C]//2014 IEEE Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering & Economics (CIFEr). IEEE, 2014: 457-464.】本专栏有讲。 https://arxiv.org/pdf/1403.2229.pdf强化学习 + 交易执行（Paper/Article）【Nevmyvaka Y, Feng Y, Kearns M. Reinforcement learning for optimized trade execution[C]//Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. 2006: 673-680.】比较经典的一篇，发在 ICML 上，本专栏前面有讲。使用 DQN 方法，实现形式接近 DP。 http://smallake.kr/wp-content/uploads/2019/01/rlexec.pdf【Dabérius K, Granat E, Karlsson P. Deep Execution-Value and Policy Based Reinforcement Learning for Trading and Beating Market Benchmarks[J]. Available at SSRN 3374766, 2019.】使用了 DDQN 和 PPO 方法，基于生成的价格序列来进行实验，使用特定的模型考虑短期和长期市场冲击。 https://sci-hub.se//https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3374766【Ning B, Lin F H T, Jaimungal S. Double deep q-learning for optimal execution[J]. arXiv preprint arXiv:1812.06600, 2018.】DDQN 的强化学习解法，在美股上实验。 https://arxiv.org/pdf/1812.06600.pdf【Lin S, Beling P A. An End-to-End Optimal Trade Execution Framework based on Proximal Policy Optimization[C]//IJCAI. 2020: 4548-4554.】使用 PPO 的解法，比较有意思的是这里面的实验结果显示，使用 LSTM 和把历史数据全部堆叠起来用 MLP 效果差距不大。也是在美股上实验。 https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/0627.pdf【Fang Y, Ren K, Liu W, et al. Universal Trading for Order Execution with Oracle Policy Distillation[J]. arXiv preprint arXiv:2103.10860, 2021.】在使用强化学习的基础上，引入了一个教师网络，教师网络学习一个基于未来数据的策略，并且用于训练学生网络。本专栏前面有讲。 https://www.aaai.org/AAAI21Papers/AAAI-3650.FangY.pdf【Vyetrenko S, Xu S. Risk-sensitive compact decision trees for autonomous execution in presence of simulated market response[J]. arXiv preprint arXiv:1906.02312, 2019.】ICML-19 的文章。构造了一个可以反映市价单市场冲击的模拟器；使用 tabular Q-learning 来学习基于决策树的模型；使用特征选择的方法来筛选特征。通过以上方式，能够学习到一个模型帮助决策什么时候应该下市价单、什么时候应该下限价单。 https://arxiv.org/pdf/1906.02312.pdf【Akbarzadeh N, Tekin C, van der Schaar M. Online learning in limit order book trade execution[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2018, 66(17): 4626-4641.】从 online learning 的视角来解决这个问题，使用 DP 类的方法，分析 regret 。 http://repository.bilkent.edu.tr/bitstream/handle/11693/50289/Bilkent-research-paper.pdf?sequence=1【Wei H, Wang Y, Mangu L, et al. Model-based reinforcement learning for predictions and control for limit order books[J]. arXiv preprint arXiv:1910.03743, 2019.】专栏刚刚讲了的一篇文章，使用 model-based 类的强化学习算法，直接学习一个世界模型，然后让强化学习策略通过和世界模型的交互进行学习。 https://arxiv.org/pdf/1910.03743.pdf【Karpe M, Fang J, Ma Z, et al. Multi-agent reinforcement learning in a realistic limit order book market simulation[J]. arXiv preprint arXiv:2006.05574, 2020.】这里的多智能体似乎适用于结合历史数据生成其他市场参与者的动作，而最优策略的学习仍然是使用单智能体 DDQN 方法来做。他们开源了一个考虑多智能体的模拟环境 ABIDES。 https://arxiv.org/pdf/2006.05574.pdf【Schnaubelt M. Deep reinforcement learning for the optimal placement of cryptocurrency limit orders[J]. European Journal of Operational Research, 2022, 296(3): 993-1006.】研究数字货币上如何下限价单。对比了 PPO 和 DDQN，发现 PPO 更好。探索出了一些重要的因子，比如 current liquidity cost，queue imbalance 等。 https://www.econstor.eu/bitstream/10419/216206/1/1696077540.pdf强化学习 + 交易执行 （Thesis）【Hu R. Optimal Order Execution using Stochastic Control and Reinforcement Learning[J]. 2016.】KTH （瑞典）工程学院硕士论文。算法直接是基于价值函数的动态规划。不过提供了比较详细的模拟环境和算法伪代码。 https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:963057/FULLTEXT01.pdf【Rockwell B. Optimal Order Execution with Deep Reinforcement Learning[J]. 2019.】加拿大蒙特利尔高等商学院硕士论文。使用 TD3 和 DDPG 算法，不过实验是基于人工生成的数据的（skew-normal Brownian motion）。 https://biblos.hec.ca/biblio/memoires/m2019a628776.pdf【Reiter M B. An Application of Deep Reinforcement Learning for Order Execution[D]. School of Engineering Science, Osaka University, 2020.】多伦多大学本科毕业论文。在使用 A3C 算法的基础上，考虑了使用教师学生网络的方式进行迁移学习，并且考虑了短期市场冲击。 https://mbreiter.github.io/doc/thesis.pdf强化学习 + 风险偏好Robust Risk-Sensitive Reinforcement Learning Agents for Trading MarketsDeep equal risk pricing of financial derivatives with non-translation invariant risk measures强化学习 + 做市策略Optimal Market Making by Reinforcement LearningOptimizing Market Making using Multi-Agent Reinforcement LearningDeep Reinforcement Learning for Market MakingDeep Recurrent Q-Networks for Market MakingRobust Market Making via Adversarial Reinforcement LearningMarket making via reinforcement learning强化学习 + 资产组合Deep Stock Trading: A Hierarchical Reinforcement Learning Framework for Portfolio Optimization and Order ExecutionRobo-Advising: Enhancing Investment with Inverse Optimization and Deep Reinforcement LearningLarge Scale Continuous-Time Mean-Variance Portfolio Allocation via Reinforcement Learning

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北京时间12月3日20时27分，美股期指涨跌不一，小型纳斯达克100指数期货上涨约0.2%，小型标普500指数期货下跌0.05%，而小型道指期货跌幅近0.1%。拓展资料：期货1、期货是一种跨越时间的交易方式，买卖双方通过签订合约，同意按指定的时间、价格与其他交易条件，交收指定数量的现货。 2、期货集中在期货交易所，以标准化合约进行买卖，有的期货合约可通过柜台交易进行买卖，称为场外交易合约。按标的物种类划分，期货可分为商品期货与金融期货两大类。3、期货市场最早萌芽于欧洲。早在古希腊和古罗马时期，就出现过中央交易场所、大宗易货交易，以及带有期货贸易性质的交易活动。最初的期货交易是从现货的远期交易发展而来。第一家现代意义的期货交易所于1848年成立于美国芝加哥，该所在1865年确立了标准合约的模式。20世纪90年代，中国的现代期货交易所应运而生。中国有上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所和中国金融期货交易所四家期货交易所，其上市期货品种的价格变化对国内外相关行业产生了深远的影响。 4、最初的现货远期交易是双方口头承诺在某一时间交收一定数量的商品，后来随着交易范围的扩大，口头承诺逐渐被买卖契约代替。这种契约行为日益复杂化，需要有中间人担保，以便监督买卖双方按期交货和付款，于是便出现了1571年伦敦开设的世界第一家商品远期合同交易所——皇家交易所。5、为了适应商品经济的不断发展，改进运输与储存条件，为会员提供信息，1848年，82位商人发起组织了芝加哥期货交易所（CBOT）；1851年芝加哥期货交易所引进远期合同；1865年，芝加哥谷物交易所推出了一种被称为“期货合约”的标准化协议，取代原先沿用的远期合同。这种标准化合约，允许合约转手买卖，并逐步完善了保证金制度，于是一种专门买卖标准化合约的期货市场形成了，期货成为投资者的一种投资理财工具。1882年，交易所允许以对冲方式免除履约责任，增加了期货交易的流动性。 6、中国期货市场产生的背景是粮食流通体制的改革。随着国家取消农产品的统购统销政策，放开大多数农产品价格，市场对农产品生产、流通和消费的调节作用越来越大，农产品价格的大起大落和现货价格的不公开以及失真现象、农业生产的忽上忽下和粮食企业缺乏保值机制等问题引起了领导和学者的关注。能不能建立一种机制，既可以提供指导未来生产经营活动的价格信号，又可以防范价格波动造成市场风险，成为大家关注的重点。1988年2月，国务院领导指示有关部门研究国外的期货市场制度，解决国内农产品价格波动问题，1988年3月，七届人大一次会议的《政府工作报告》提出：积极发展各类批发贸易市场，探索期货交易，拉开了中国期货市场研究和建设的序幕。

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1、美股和中国期货市场的区别有很多，主要包括：保证金的不同、交割时间的不同、波动幅度的差异等，是不同的两个市场，交易规则也不相同。所以交易方式谈不上类似，虽然看上去也是开盘收盘，也是K线，也有相同的指标，但两个市场的区别很大。股票是用100%的钱去买现货，而期货是用一定的比例的保证金购买未来的商品。2、期货市场是期货合约交易的场所，即期货交易所。期货合约的种类很多，因此，不同的期货交易所经营不同的期货合约。世界上有许多期货交易所，最著名的有芝加哥商品期货交易所和纽约期货交易所等。3、美股，即美国股市。广义：代表全球股市。开盘时间：美国从每年4月到11月初采用夏令时，这段时间其交易时间为北京时间晚21：30－次日凌晨4：00。而在11月初到4月初，采用冬令时，则交易时间为北京时间晚22：30－次日凌晨5：00。

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五换炎黄中医药疑难病，所研究所的黄楚生是个大骗子，问题你要根据自己的拼音。你自己的情况而说诶，是不是有什么问题要根据？要根据什么情况而定什么只要根据自身的情况不能说自己受了伤害。金车其死人吗？这是最好的。

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一、医用凡士林与普通凡士林的区别：1、物质性质不同医用凡士林是具有一定的拉丝性、拉丝甚短的均匀软膏状物质，无臭味 ；普通凡士林是一种固体烃基润滑脂。2、其分类不同医用凡士林按精制深度又分为医药白凡士林和医药黄凡士林，分别为白色、淡黄色至浅黄色；普通凡士林分为普通白凡士林、普通黄凡士林两种。3、用途不同医用凡士林适用于医药软膏、乳膏的原料和护肤油膏，也可用以制造医用油膏，在纺织工业上用以制造乳化液，可作为测量器械及外科器械抗腐蚀润滑脂用。经过高度精制达到药用级时可用作油膏，用于医药的矿脂冻可能配有其他物质。普通凡士林适用于润滑橡胶制品软化剂，玻璃纤维拉丝成型乳液等。二、黄色凡士林与白色凡士林的区别：1、性状不同黄色凡士林为淡黄色或黄色均匀的软膏状物；无臭或几乎无臭；与皮肤接触有滑腻感；具有一定的拉丝性。在约35℃的苯中易溶，在约35℃的氯仿中溶解，在乙醚中微溶，在乙醇或水中几乎不溶。熔点为45～60℃。白色凡士林为白色或微黄色均匀的软膏状物；无臭或几乎无臭；与皮肤接触有滑腻感；具有一定的拉丝性。本品在约35℃的苯中易溶，在约35℃的氯仿中溶解，在乙醚中微溶，在乙醇或水中几乎不溶。 熔点为45～60℃。扩展资料：凡士林更多的功效：1、润唇膏：这是最常见的用法。将凡士林涂于唇部，可以滋润唇部。也可以涂完口红后再涂它，可使双唇更加光滑水亮。或者将它涂在唇部后，用旧牙刷刷去唇部干燥的皮肤,可以促使嘴唇更加水嫩柔软。2、润肤乳：将凡士林涂至肘部、膝盖等皮肤干燥处，可滋润皮肤。给手部涂完后，可以戴上手套，这样可使水分便能渗入皮肤。凡士林还能缓解晒伤。3、 剃毛：给需要除毛的部分涂上一层薄薄的凡士林，可轻松去除体毛。4、护甲油：美甲前，先在指甲涂上一层凡士林，可使指甲油持续的时间更久。涂指甲油前在指甲边缘抹一层凡士林，可防止指甲油染到指甲周围的皮肤上。将凡士林和柠檬汁混合放入牙膏中，可以擦除指甲油。5、 眼部卸妆胶：用化妆棉将凡士林涂在眼妆上，轻轻擦拭即可卸妆。6、洁面乳：若睡前来不及卸妆，您可以用化妆棉将凡士林涂在脸部、脖颈及耳不，擦拭几下即可清除污垢。7、 身体磨砂膏：海盐与凡士林混合擦拭身体，可使肌肤更加柔滑。8、 眼霜及面霜：凡士林可用作睡前保养面霜。或是给手心倒入少量，然后轻拍眼部周围。9、眼影底妆：涂眼影前可在眼线上涂一层薄薄的凡士林，可使眼妆更加有光彩。画完妆后再涂一层凡士林，有亮妆的效果。它也可以用于睫毛膏中，有保湿和定妆的效果。10、护发：将凡士林抹在头发上，可以抚平毛躁的秀发，滋润干枯的发尾。11、软化眉毛：睡前将少量凡士林涂于不规则的眉毛上，可以软化眉毛，将它们打造成你喜欢的眉形。12、保持香味持久。将一小部分凡士林放入香水中，可使香味更持久。13、去除染发残留物：染发前在发际周围涂一些凡士林，可以防止染发剂进入皮肤。14、防晒防护：用仿晒化妆品前，给眉毛及指甲上涂些凡士林，可防止黄变。15、 防止牙齿染妆：将凡士林涂抹于牙齿上，可避免因为长期使用口红而导致口红嵌入齿缝内的情况。16、亮齿：给牙齿上涂一层凡士林，有亮齿的功效。17、打造发型：用凡士林柔顺发根发梢，可将头发梳至特定的风格。凡士林也可以打造卷发。卷发前，手中涂抹少量凡士林，卷发效果更好。18、防止磨破脚皮：穿新鞋时，给脚踝涂抹少量的凡士林，可以防止脚皮被磨破。参考资料来源：百度百科—凡士林参考资料来源：人民网—盘点：凡士林妙用18种招

我也做过医药代表，但是这个问题太大，而且情况离的太远。你也可以看看其他方法得到答案。首先要了解给你分到的品种有哪些，对应哪些科室和适应症。客观的记录这个单位面试的人给你介绍的本公司情况，做出记录，为以后访问打下一些基础。一般我会到河北最有影响力的医院（一般是核心城市最大的医院）找到相关科室，从科主任，到一般副主任，主治医师，都分别作访问。看看他们对这个药的基本看法。第二核心的城市也可以去看看。第二，就是找行业里有经验的领导，请他按照经验给出一些判断，但是也只能是参考，不一定的。主要还是参考他对河北当地医药市场情况的把握。能不能把做好，有时候还是靠一点运气。只要按照一些公司给的销售资源按常规办法去做，基本上不会太差的。祝你好运。

和黄应该工资是基本统一的。2200+300（补助）。奖金是个大区考核不一样。直接和完成率挂钩。考核的项目比较多。比如：进货、纯销、ABC客户指标。新员工培训是入职后3月内在上海。北京大区还是不错的。看你的要求了。高代的底薪会再高些。

广州白云山和黄医药的金粉版香口牙膏怎么打开操作方法：这个直接用盖子，这种牙膏的盖子，是带有打开牙膏口功能的设置，把头反过来压在这个牙膏头上面旋一下就可以了，就像有些饮料瓶盖开瓶子内存的封口纸类似的功能。

你这个问题本事就是个问题。一个是广州白云山和黄中药，一个是广州白云山和黄医药。广州白云山和黄中药才是由李嘉诚先生旗下和记黄埔(中国)公司与广州白云山制药股份有限公司共同于2005年5月合资成立。两家没有关系。根本就不是同一家。一个是和黄中药，一个是和黄医药。虽是一字之差，但差了一万八千里。请不要误导他人。

见仁见智，和黄上药集团国企，杭州施强是国内私企，工资可能和黄高，但要具体看这两个公司分配的产品和医院。医药代表不看公司发展，也不看能量，要看市场和产品，这是最主要的。大陆的代表99.99%都不会干到退休的。发展要看自己。 品种好，市场好才是硬道理。举例说明：一个大外企的大区甚至总监，没有一个代理公司的业务赚得多，这是为什么？？现在有一个全球第一的外企聘你做大中华地区总经理，年薪100万，还有一个代理公司招代表给你做一个三甲医院每月1万只医保抗生素零售 150 你选择哪个呢？

公孙止可以这么残忍对自己的亲生女儿视如草芥，亲手将女儿推下深渊。而黄药师对女儿确实称得上疼爱，不愿意让女儿受到一点委屈，视女儿为掌上明珠

医药代表为以经济商业活动为主，对专业职称无要求，在工作中本专业的知识涉及较少。如果你有机会从事这一行业的话你会发现你所学知识几乎没用，你所要做的工作从本质上说就是公关和推销。医药代表的底薪很少，主要的收入来源事靠推销药品所获得的提成。因此，不是每个医药代表都能挣到钱，需要依靠有能力与大医院建立长期合作关系的大企业。我还要强调，目前这个行业也不景气，需要慎重考虑。

2022年12月8日。12月8日上午，和记黄埔医药(上海)有限公司(以下简称“和黄医药”)在上海浦东新区举行“和记黄埔医药创新药生产基地”开工仪式。