美联储激进加息导致二季度美股暴跌，穷兵黩武，美国能走的路还有多长？

2022年9月美联储议息决议加息结果将于22日凌晨2点公布，美联储鲍威尔将于会后半个小时后进行讲话。在美联储持续升息之际，部分投资者正在猜测，除经济衰退外，还有哪些指标恶化将迫使美联储改变目前鹰派加息态度？目前市场预期美联储将在本周连续第三次加息75个基点。除了利率决议外，汇丰建议投资者关注美联储对点阵图及终端利率（联邦基金利率峰值）预期，这关乎美联储累计加息幅度及加息的持续时间。加息的影响_买美股_用涨乐全球通_0佣金0平台费值得一看的加息相关信息推荐港美股交易_用涨乐全球通_隶属华泰国际，支持港，美，A股线上交易，在线开户专享A股+港+美交易0佣金0平台费，V会员港股打新免认购手续费!华泰金控投资咨询(..广告淘宝-新鲜西洋参多少钱，优质产品，超低价格，太好逛了吧!散装西洋参250克￥299 元店主推荐，西洋参 实惠价49元50克￥49 元西洋参小片50g克包邮￥36.8 元西洋参100g礼盒装正宗长白山东北优质花旗参切片泡茶养生送礼佳品￥138.8 元西洋参礼盒300g进口主根短枝大粒滋补佳品￥980 元淘宝热卖广告更多专家美联储几点宣布加息专家1对1在线解答问题5分钟内响应 | 万名专业答主马上提问最美的花火 咨询一个金融问题，并发表了好评lanqiuwangzi 咨询一个金融问题，并发表了好评garlic 咨询一个金融问题，并发表了好评188****8493 咨询一个金融问题，并发表了好评篮球大图 咨询一个金融问题，并发表了好评动物乐园 咨询一个金融问题，并发表了好评AKA 咨询一个金融问题，并发表了好评— 为你推荐更多精彩内容 —

12月14日加息2022年美联储议息会议和会议纪要时间表（美东时间）1月25日-26日：美联储利率决议、新闻发布会；3月15日-16日：美联储利率决议、新闻发布会、点阵图、经济预测；5月3日-4日：美联储利率决议、新闻发布会；6月14日-15日：美联储利率决议、新闻发布会、点阵图、经济预测；7月26日-27日：美联储利率决议、新闻发布会；9月20日-21日：美联储利率决议、新闻发布会、点阵图、经济预测；11月1日-2日：美联储利率决议、新闻发布会；12月13日-14日：美联储利率决议、新闻发布会、点阵图、经济预测；

智通财经APP获悉，美国一季度劳工就业成本增幅创纪录，加剧了市场对通胀持续的担忧，并为美联储采取更加鹰派的政策行动奠定了基础。据美国劳工部周五公布的数据显示，美国第一季度劳工就业成本增长1.4%，创2000年初以来最大增幅，此前在2021年最后几个月的增幅为1%。数据公布后，市场对美联储在6月将加息75个基点的预期有所上升。据悉，劳工就业成本的持续健康增长突显出，工资上涨是通胀形势的关键组成部分，如果美国就业成本持续上涨，将使美联储继续面临采取更激进政策的压力。对此，彭博经济学家Anna Wong表示，如果生产率增速没有加快，且薪资增速没有放缓，那么美联储需要上调利率的程度可能要超过市场目前所反映的300个基点左右。今年3月，美联储主席鲍威尔曾表示，目前的薪资增长速度与美联储2%的通胀目标不一致。据悉，美国劳工就业成本指标潜在通胀折合年率约4.5%，这一数字远低于最近公布的整体CPI数据，但在有关于美联储需要在多大程度上收紧政策、才能把通胀率拉回2%目标这个问题上，数据传递出的信息远无法让人安心。此外，美国工人的工资水平仍赶不上数十年来居高不下的通胀水平，可能导致家庭收入受到挤压，消费可能放缓。不过，据美国劳工部周五公布的另一组数据显示，美国3月PCE物价指数同比上涨6.6%，为1982年以来的最高水平。经通胀调整后的支出在过去三个月有所增加，表明消费者在物价上涨的情况下仍在继续购物。劳工就业成本上涨将保持高增速?据了解，美国就业缺口接近历史最高水平，这促使大大小小的企业提高工资以吸引和留住员工。虽然劳动力成本上升令一些公司的利润率承压，但许多企业已经通过提高价格将这些成本转嫁给了消费者。尽管如此，工资只是问题的一部分，多种因素共同推高了企业的投入成本，包括原材料价格高企和供应链面临的挑战等。据悉，标准普尔全球公司上周五(4月22日)的一份报告显示，本月快报综合投入价格指数从3月份的77.1跃升至80.5，服务业和制造业的价格措施都在强劲增长。投入价格增长指数跃升至纪录高位，反映了原材料、燃料、运输和劳动力成本的上升。展望未来，紧张的就业市场可能会使工资保持高速增长。劳动力短缺有所缓解，但休闲和酒店行业仍面临170万个职位空缺。同时，也有企业在最近的财报电话会议上也提到了持续的人才争夺战，例如，发现金融(DFS.US)首席财务官John Greene周四表示，该公司预计“随着我们采取措施保持竞争力，在2022年，甚至可能到2023年，都会出现一定程度的工资压力。”不过，由于市场预期美联储将采取积极措施控制通胀，经济衰退的可能性正在攀升，再加上最新的美国经济增长数据也低于预期，美国经济正面临越来越多的逆风。因此，未来几个月的工资涨幅可能会放缓。","force_purephv":"0","gnid":"9e9a3e743cf70784d","img_data":[{"flag":2,"img":[{"desc":"","height":"675","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t015a5f70c7417c9f78.jpg","width":"1198"}]}],"original":0,"pat":"mass_leader,art_src_3,fts0,sts0","powerby":"cache","pub_time":1651297080000,"pure":"","rawurl":"http://zm.news.so.com/edae3bd9dcfebf433eedadd95025273d","redirect":0,"rptid":"efc7810006c1bb2a","src":"智通财经","tag":[{"clk":"keconomy_1:就业","k":"就业","u":""},{"clk":"keconomy_1:美联储","k":"美联储","u":""},{"clk":"keconomy_1:美国劳工部","k":"美国劳工部","u":""},{"clk":"keconomy_1:美国","k":"美国","u":""}],"title":"美国工资成本增幅创纪录引通胀担忧 专家称或需加息超300个基点美联储3月加息,怎么办?展望2022年的来临,投资者仍感觉美股应 ： 大型科技股承压,过了3月,加息靴子落地就好了.美国何时停止升息停止升息,是否就在下月? ： 不出意外的话是在明年初.美联储加息25个基点,对市场有什么影响?美国联邦公开市场委员会( ： 对新兴市场过来来说,是明确的利好,接下来各个国家的股市都会有反弹,尤其是以科技股,成长股为首的新兴行业.美联储什么时候加息? ： 1、美国实际通胀正在朝着2%的目标迈进.美联储青睐的通胀衡量指标—美国5月个人消费支出较去年同期上升0.2%,剔除食品和能源的个人消费支出年率则上升1.2%.这两大指标在最近三个月都出现了回升,美联储表示,一旦能源价格下跌带来的短暂影响消退,通胀将会逐步回升至2%. 2、油价下跌其实只是一个小问题,如果美联储想要为在9月推迟加息找一个理由的话,那这个理由无疑将非大宗商品市场莫属.CRB原材料价格指数(包括对经济敏感的废金属铜、铁、铅,橡胶以及锌)已经跌至2009年稍晚以来最低.原材料价格下跌将会抑制制成特急!美联储会议本周三举行,是否会再次加息25点?对外汇市场有何? ： 被炒得沸沸扬扬的美国总统大选终于在上周结束,布什也涉险赢得了下一个四年总统任期;接下来,美联储利率会议又将在本周三举行,这次利率会议会带给我们什么样的...2022年美国会加息吗?加息会引起金融危机吗? - ： 肯定会因为美国这样做也是为了让自己在未来有一个好的发展,但是这样做可能真的会引起金融危机,所以应该慎行.2022年美元还能涨到7吗? - ： 笔者在2020年初因准备出国旅游之用,购买了部分美元,最低的买进价格在6.7元,最高买进的也有6.9元.而最高时美元兑人民币达到了7.2元.并随着疫情爆发之后的美联储无限量宽松政策趋势之下,加上疫情几乎摧毁了美元的实体经济.美...美国什么时候加息? - ： 今年的加息是在12月份

美联储本次加息75个基点，2022年美联储议息会议和会议纪要时间表（美东时间）1月25日-26日：美联储利率决议、新闻发布会；3月15日-16日：美联储利率决议、新闻发布会、点阵图、经济预测；5月3日-4日：美联储利率决议、新闻发布会；6月14日-15日：美联储利率决议、新闻发布会、点阵图、经济预测；7月26日-27日：美联储利率决议、新闻发布会；9月20日-21日：美联储利率决议、新闻发布会、点阵图、经济预测；11月1日-2日：美联储利率决议、新闻发布会；12月13日-14日：美联储利率决议、新闻发布会、点阵图、经济预测；

一.影响: 1.对于美国股市:加息会提高银行的存贷款利率，投资者会选择把钱存在银行，所以流入股市的资本会大大减少；2.对于中国股市:美股资金流入减少，股价下跌，美股下跌必然影响全球股市；3.当美联储利率上升时，内地资金或外资会流入美国市场。一旦美元升值，人民币贬值，中国企业采购原材料的成本就会增加。 在现实生活中 1.美联储加息意味着用美元兑换其他国家的货币变得有吸引力。像中国大陆和一些外资企业的资金可能会流向美国市场，这对美国投资市场是一个好消息，很容易导致美元升值。 2.美联储提高利率，提高银行存款利率。一些谨慎的投资者可能会选择把钱存入银行。美国股市会有波动，股价可能会下跌。 3.但从大的方面来看，美联储加息对美国经济的影响是利大于弊的。 第二，6月美国小非农绝对值超预期，较5月下降。 目前，美国就业市场的复苏仍然强劲，第二季度就业增长强劲。随着全国各地企业开始全面复工，休闲酒店业的增长最为强劲。就业是目前美联储最受“关注”的指标。在疫情中，为了刺激就业，美联储一直在做QE，即实施量化宽松政策，用白话文来说就是“印钞票”。降息是为了支持经济。如果就业市场大幅改善，“印钞”的理由似乎就不那么充分了。人民币对资本的吸引力降低。那么，对于中国来说，就有资本外流的风险。为了“阻止”资本外流，从以往的经验来看，我国央行往往采取“紧跟”的策略。你加息，我也加息，央行收紧货币，利率就会上升，一般会利好银行等金融板块。毕竟加息等于加大放贷的利差。

美联储加息对A股的影响有：1、美联储加息，或会造成美元指数升值，从而引发资本外流，一些外资或国内的资金外流后，对A股的股市就有一定的利空，所以股市可能会下跌。2、美联储加息这一事件，会给市场带来恐慌情绪波动，使投资者风险偏好降低，所以下跌概率大。如美股下跌后，和A股相关联的特斯拉概念、苹果概念等也会首当其冲冲击，所以下跌的概率更大。1990年以来，美国经历了四次加息，加息后美股和A股都有不同程度的下跌，而相比美股，A股短期的冲击力更大，但是从长远来看，美国议息结束后，如果加息的基点少，则后市更稳定，如果加息的基点高于预期，则议息结束后还可能会继续下跌。

目前，美联储在2022年一共加息了4次，联邦基础利率从0～0.25%上升到了3.0～3.25%，总共加息了300个基点。

对于A股而言，美国加息首先会让美债收益率上升，特别是10年期美债收益率，而美债收益率上升进而会带动美元的升值，美元升值以后，对我们来说会导致国内资本的外流，特别是热钱，此时A股短期时间内就会相应的出现下跌。

地球人都知道了：美国5月份通胀率超预期的达到了8.6%，创下了40年来的新高；对于美联储来说，这是一个极度糟糕的消息。但理想很丰满、现实很骨感，受国际能源价格飙涨、全球供应链紧张以及美国国内劳动力错配等综合因素的影响，美国通胀率并没有按照美联储设想的“逐月下降”；也就是说，按照原定的加息计划，通胀根本压不下去；当然了，还有10%的概率是“加息100个基点”，这个观点有点激进，大部分市场投资者都认为不太可能；如果真的加息100个基点，对美股，无异于是一场灭顶之灾。这时候问题就来了：美股会对以上三种加息强度，作何反应呢？我的回答是：①，如果美联储加息50个基点，那基本都在市场预期之中；；假如美联储事实加息50个基点，等于给美股吃了一颗定心丸，美股肯定会超跌反弹。②，如果美联储加息75个基点，那属于超出了（部分）市场投资者的预期，后续美股如何走，要看各方对75个基点的解读，以及多空头的博弈。③，如果美联储加息100个基点，那基本属于超预期，美股就等着跌跌不休吧。不过，美股即使继续狂跌，但还是有一个底部区域；跌到底部区域，美股可能就会下跌无力了（除非有更糟糕的消息出现）。但这个底部区域在哪里呢？我详细统计了一下美股历史上19次熊市的下跌数据，发现：美股历史上19次熊市的平均暴跌幅度为37%，暴跌周期为9.6个月。按照这个历史规律：此次熊市，美股纳斯达克指数已累计下跌32.5%，还有5%上下的下跌空间；纳斯达克指数也已连续下跌近8个月，还有1-2月的下跌时间。当然了，以上推测仅仅是根据历史规律，做的一个推演，美股具体如何走，还要等待时间的检验；毕竟，历史会重演，但不会简单地重复。最后，还是要说出那句耳熟能详的话：以上内容仅属于个人观点，以抛砖引述，无论你是股民还是基民，必须时刻牢记“投资有风险，入行需谨慎”。

股票的波动率指标一般是应用在期权上面，分为历史波动率和隐含波动率。投资者可以计算和比较两种波动率，然后分析出对未来价格趋势的预估，但是对专业要求相对较高。【拓展资料】一、实际波动率，实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。二、历史波动率，历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据（即St的时间序列资料）反映。这就是说，可以根据{St}的时间序列数据，计算出相应的波动率数据，然后运用统计推断方法估算回报率的标准差，从而得到历史波动率的估计值。显然，如果实际波动率是一个常数，它不随时间的推移而变化，则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。三、预测波动率，预测波动率又称为预期波动率，它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果，并将其用于期权定价模型，确定出期权的理论价值。因此，预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说，在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是，预测波动率并不等于历史波动率，因为前者是人们对实际波动率的理解和认识，当然，历史波动率往往是这种理论和认识的基础。除此之外，人们对实际波动率的预测还可能来自经验判断等其他方面。四、股票波动率计算：上升波动率=(第二个底部-第一个底部)/两底部的时间距离；下降波动率=(第二个顶部-第一个顶部)/两顶部的时间距离。股票波动率计算：　江恩理论认为，波动率分上升趋势的波动率计算方法和下降趋势的波动率计算方法。

波动率本质上是一种经济形态用来描绘金融资产价格的波动程度，波动率总是一个变量。波动率产生的原因，从经济意义上去解释分为三种：1.宏观经济因素对某个产业部门的影响，即所谓的系统风险；2.特定的事件对某个企业的冲击，即所谓的非系统风险3.投资者心理状态或预期的变化对股票价格所产生的作用波动率的分类：1.实际波动率又叫未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量2.历史波动率，它是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据反映。

股票波动率指标是股票的历史波动率或预期波动率。1、历史波动率是指根据股票过去一段时间内的价格波动情况计算得出的波动率，是一种基于历史数据的波动率指标。2、预期波动率则是指根据市场上的期权价格等信息来估计股票未来可能的波动率，是一种基于市场预期的波动率指标。

衡量全球经济是否进入衰退的指标主要有：1、国债收益率曲线。如果国债收益率曲线倒挂，一般是2年期高于10年期国债收益率，那么经济一定是开始减速慢行了，很有可能进入衰退。2、美股指数期权蕴含波动率。波动率一旦很高；一般是熊市标志；也是经济出现衰退的信号。3、信用利差，特别是高收益债券的信用利差。如果信用利差拉大，一般是企业破产预期上升，经济进入衰退。4、金铜比。黄金是避险资产，铜是工业金属，黄金价格上升，铜的价格下跌，一般也是经济衰退的标志。温馨提示：以上信息仅供参考。应答时间：2021-07-21，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。 [平安银行我知道]想要知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~ https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

其实波动率是期权市场里一个非常重要的影响因素和数据指标，以50etf期权为例子的话，给它的标的物带来最大影响的就是两点，一个是时间因素，而另一个就是波动率了。对于很多期权投资者来说，波动率是一个既熟悉又陌生的名词，太多的期权相关文章里都会反复提及它，那么波动率是什么？期权波动率有什么用？50ETF期权波动率是什么意思？在市场上，期权波动率可以理解为反映当前期权投资交易风险的工具。是期权投资中非常重要的“修正值”。如果处于非正常状态，说明当前市场需要“修正”。是交易中非常重要的参考标准。波动率指数不仅可以监测市场变化和投资者情绪,还可为资产管理机构和其他投资者提供管理风险的重要工具。50ETF期权波动率有什么用？波动率对于权利仓还是义务仓的选择、合约的选择有很大的参考价值，当然在盘中随着行情的变化与波动率的涨跌情况对于“移仓、加仓、减仓等操作同样有很大的参考意义。在计算期权的理论价格时，通常使用标的资产的历史波动率。波动性越大，期权的理论价格越高；相反，波动率越小，期权的理论价格越低。来源百度：财顺期权在期权交易市场中，历史波动率是基于过去统计分析得出的数值，投资者可以通过历史波动率来判断，当我们看波动率在高级别区域时，可以认为此时的波动率偏高了，适合平仓的操作，反过来，当波动率在低级别区域时，适合买入。但是呢，波动率来源于市场变化，而影响市场变化的因素有很多，所以投资者要了解到对于波动率的判断的只能是一个总结经验的参考，而不能是决定的原因。

　　股票的波动性是按波动率指数算的，芝加哥期权交易所(Chicago Board Options Exchange，CBOE)的波动率指数(Volatility Index，VIX)或者称之为“恐惧指数”，衡量标准普尔500指数(S&P 500 Index)期权的隐含波动率。VIX指数每日计算，代表市场对未来30天的市场波动率的预期。　　类型：　　1、实际波动率　　实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。　　2、历史波动率　　历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据（即St的时间序列资料）反映。这就是说，可以根据{St}的时间序列数据，计算出相应的波动率数据，然后运用统计推断方法估算回报率的标准差，从而得到历史波动率的估计值。显然，如果实际波动率是一个常数，它不随时间的推移而变化，则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。　　3、预测波动率　　预测波动率又称为预期波动率，它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果，并将其用于期权定价模型，确定出期权的理论价值。因此，预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说，在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是，预测波动率并不等于历史波动率，因为前者是人们对实际波动率的理解和认识，当然，历史波动率往往是这种理论和认识的基础。除此之外，人们对实际波动率的预测还可能来自经验判断等其他方面。　　4、隐含波动率　　隐含波动率是期权市场投资者在进行期权交易时对实际波动率的认识，而且这种认识已反映在期权的定价过程中。从理论上讲，要获得隐含波动率的大小并不困难。由于期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数（St，X，r，T-t和σ）之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入期权定价模型，就可以从中解出惟一的未知量σ，其大小就是隐含波动率。因此，隐含波动率又可以理解为市场实际波动率的预期。　　期权定价模型需要的是在期权有效期内标的资产价格的实际波动率。相对于当期时期而言，它是一个未知量，因此，需要用预测波动率代替之，一般可简单地以历史波动率估计作为预测波动率，但更好的方法是用定量分析与定性分析相结合的方法，以历史波动率作为初始预测值，根据定量资料和新得到的实际价格资料，不断调整修正，确定出波动率。

波动率，简单的说，就是一种经济形态，它倒底是如何波动，波动的结构倒底是如何进行的实质类问题。和桌子上摆放的苹果，是通过色，香，味，状来表达自己的存在一样，波动率的概念是对波动这样一种实体进行抽象和表达。因为它的存在实际上到了最后，是一种自然率，（不可思议的几何率）,故而，称之为"波动率“.波动率的意思，重点放在了波动体的结构上。本条内容来源于：中国法律出版社《新编金融法小全书（第五版）》

外汇交易中有些波动率指标会随时间变化而发生剧烈变动，而另一些指标则相对比较平稳，交易者可以根据自己的情况进行选择。此外，有些外汇波动率指标的计算包含了过去时间窗口的所有数据点，而另一些则只包含了一部分点的数据，因此建议交易者选择计算数据点更多波动率指标，这样准确率会更高。外汇波动率指标的作用是用来描述汇价运行过程中变动的速度和幅度。这样交易者可以用来分析外汇市场在某一段特定时期的变化，因此外汇波动率指标可以说是一种市场价格分散度或变动状态的度量指标。一般常见的外汇波动率测度指标有多种类型，常见的是通过最高价和最低价衍生得到的价格波动区间，还有的是价格围绕趋势线的分散程度、历史波动率以及由期权定价反推出来的隐含波动率。英为财情提供了实用的工具来计算外汇波动网页链接

全球首富依然是马斯克，虽然有些人号称马斯克是最惨首富，但几乎所有的富豪的个人财富都缩水了。每当我们提到马斯克的时候，很多人首先想到的是马斯克的space X与特斯拉，同时也会想到马斯克的个人身家。马斯克的个人财富确实跟这两家公司有很大的关系，这也意味着马斯克的个人财富的波动率非常大，特别是当这两家公司的股票出现大幅波动的时候，马斯克的身家也会出现高达几百亿美元的浮动范围。马斯克的个人财富一个月缩水了400亿美元。这是一个非常夸张的概念，因为特斯拉的股价出现了一路暴跌的行情，这也导致马斯克的个人财富在一个月内缩水了400亿美元。如果算上全年的跌幅的话，特斯拉的股价暴跌已经导致马斯克的财富蒸发了540亿美元。尽管如此，马斯克依然没有过分纠结自己的个人财富问题，因为这个财富本身就难以在短时间内变现。全球首富依然是马斯克。事实上，并不是只有马斯克一个人的身价暴跌，几乎所有的富豪的身价都因为美股的问题而暴跌。我们要知道美股已经出现了30%左右的回撤，在最高点的时候，纳斯达克指数已经达到了16,000点左右，最后更是一路暴跌到了11,000点左右。对那些持有股票的富豪来说，没有任何人可以在股价暴跌的过程中幸免。我觉得没有必要去纠结所谓的纸面财富。不管是对于马斯克来说，还是对于其他的富豪来讲，我觉得根本就没有必要去纠结他们的纸面财富。有些人可能会认为这些富豪的财富缩水非常可惜，甚至会去同情这些富豪，但对于这些富豪来说，富豪所持有的资产本身就是股票，股票的价格也会相应波动，我们没有必要把这些纸面财富看得过于重要。

波动率通常定义为价格连续复利收益率的标准差，是衡量价格波动的百分比，只体现价格波动幅度的大小，而不考虑价格变动的方向，即价格波动的剧烈程度。

股票日内波动率是指某一股票，在两个交易日内围绕某一价位反复产生三次左右的涨跌，且涨跌幅度都超过该平均价位5%，我们业内称为正负浮动5%的，就叫做股票日波动率。不能光看股票日波动率，因为产生这种情况的原因很多，主要体现在换手率高，交易日内成交量明显放大。如果要分析原因的话要结合大盘和个股的状况，一般说来逃不脱两个状况：一是庄家高位出货需要，利用股票短期波动率放大制造上涨假象骗散户接盘：另一种是拉抬过程中要洗掉获利盘，把股票短期波动率做到最大可以有效恐吓获利盘出逃离场。低位吸货不会用这种手段，因为很容易引起别人的关注。不知道你的股票属于哪种情况？ 另外提醒你，现在大盘处于下行区域，做空动能巨大，如果你的股票处于高位，你又发现这种状况出现，那建议你逢高减仓，反正是要警惕了。

原文链接：http://tecdat.cn/?p=19129 摘要在学术界和金融界，分析高频财务数据的经济价值现在显而易见。它是每日风险监控和预测的基础，也是高频交易的基础。为了在财务决策中高效利用高频数据，高频时代采用了最先进的技术，用于清洗和匹配交易和报价，以及基于高收益的流动性的计算和预测。 高频数据的处理在本节中，我们讨论高频金融数据处理中两个非常常见的步骤：（i）清理和（ii）数据聚合。> dim(dataraw);[1] 48484 7> tdata$report;initial number no zero prices select exchange48484 48479 20795sales condition merge same timestamp20135 9105> dim(afterfirstclean)[1] 9105 7高频数据的汇总通常不会在等间隔的时间点记录价格，而许多实际波动率衡量方法都依赖等实际间隔的收益。有几种方法可以将这些异步和/或不规则记录的序列同步为等距时间数据。最受欢迎的方法是按照时间汇总，它通过获取每个网格点之前的最后价格来将价格强制为等距网格。> # 加载样本价格数据> data("sample");> # 聚合到5分钟的采样频率：> head(tsagg5min);PRICE2008-01-04 09:35:00 193.9202008-01-04 09:40:00 194.6302008-01-04 09:45:00 193.5202008-01-04 09:50:00 192.8502008-01-04 09:55:00 190.7952008-01-04 10:00:00 190.420> # 聚合到30秒的频率：> tail(tsagg30sec);PRICE2008-01-04 15:57:30 191.7902008-01-04 15:58:00 191.7402008-01-04 15:58:30 191.7602008-01-04 15:59:00 191.4702008-01-04 15:59:30 191.8252008-01-04 16:00:00 191.670在上面的示例中，价格被强制设置为5分钟和30秒的等距时间网格。此外，aggregates函数内置于所有已实现的度量中，可以通过设置参数align.by和align.period来调用该函数。在这种情况下，首先将价格强制等间隔的常规时间网格，然后根据这些常规时间段内执行观察值的收益率来计算实际度量。这样做的优点是，用户可以将原始价格序列输入到实际度量中，而不必担心价格序列的异步性或不规则性。带有时间和波动率计算的价格示例：> #我们假设stock1和stock2包含虚拟股票的价格数据：> #汇总到一分钟：> Price_1min = cbind(aggregatePrice(stock1),aggregatePrice(stock2));> #刷新时间聚合：refreshTime(list(stock1,stock2));> #计算跳跃鲁棒的波动性指标> #基于同步数据rBPCov(Price_1min,makeReturns=TRUE);> #计算跳跃和噪声鲁棒的波动性度量> #基于非同步数据：实际波动性度量高频数据的可用性使研究人员能够根据日内收益的平方来估计实际波动性（Andersen等，2003）。实际上，单变量波动率估计的主要挑战是应对（i）价格的上涨和（ii）微观结构噪声。因此多变量波动率估计也引起了人们的注意。高频软件包实施了许多新近提出的实际波动率方法。下面的示例代码说明了日内周期的估计：> #计算并绘制日内周期> head(out);                           returns vol dailyvol periodicvol2005-03-04 09:35:00 -0.0010966963 0.004081072 0.001896816 2.1515392005-03-04 09:40:00 -0.0005614217 0.003695715 0.001896816 1.9483792005-03-04 09:45:00 -0.0026443880 0.003417950 0.001896816 1.801941  波动性预测学术研究人员普遍认为，如果进行适当的管理，对高频数据的访问将带来优势，可以更好地预测未来价格变化的波动性。早在2003年Fleming等人（2003年）估计，投资者将愿意每年支付50到200个点，来预测投资组合绩效的收益，这是通过使用高频收益率而不是每日收益率来进行波动率预测的。 尽管HAR和HEAVY模型的目标相同，即对条件波动率进行建模，但它们采用的方法不同。HAR模型专注于预测收盘价变化。HAR模型的主要优点是，它易于估计（因为它本质上是一种可以用最小二乘方估计的线性模型）， HEAVY模型的主要优点在于，它可以模拟收盘价和收盘价的条件方差。此外，HEAVY模型具有动量和均值回归效应。与HAR模型相反，HEAVY模型的估计是通过正态分布的最大似然来完成的。接下来的本文更详细地介绍HAR模型和HEAVY模型，当然还要讨论并说明如何使用高频收益率来估计这些模型。 HAR模型示例将HARRV模型拟合到道琼斯工业指数，我们加载每日实际波动率。> #每天获取样本实际波动率数据> DJI_RV = realized$DJI; #选择 DJI> DJI_RV = DJI_RV[!is.na(DJI_RV)]; #删除缺失值第二步，我们计算传统的异构自回归（HAR）模型。由于HAR模型只是线性模型的一种特殊类型，因此也可以通过以下方式实现：harModel函数的输出是lm的子级harModel lm，线性模型的标准类。图绘制了harModel函数的输出对象，水平轴上有时间，在垂直轴上有观察到的实际波动率和预测的实际波动率（此分析是在样本中进行的，但是模型的估计系数可以显然用于样本外预测）。从图的检查中可以清楚地看出，harModel可以相对快速地拟合波动水平的变化，[1] "harModel" "lm"> x;Model:RV1 = beta0 + beta1 * RV1 + beta2 * RV5 + beta3 * RV22Coefficients:beta0 beta14.432e-05 1.586e-01r.squared adj.r.squared0.4679 0.4608> summary(x);Call:"RV1 = beta0 + beta1 * RV1 + beta2 * RV5 + beta3 * RV22"Residuals:Min 1Q Median 3Q Max-0.0017683 -0.0000626 -0.0000427 -0.0000087 0.0044331Coefficients:Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)beta0 4.432e-05 3.695e-05 1.200 0.2315beta1 1.586e-01 8.089e-02 1.960 0.0512 .beta2 6.213e-01 1.362e-01 4.560 8.36e-06 ***beta3 8.721e-02 1.217e-01 0.716 0.4745---Signif. codes: 0 ^a˘ A¨ Y***^a˘ A´ Z 0.001 ^a˘ A¨ Y**^a˘ A´ Z 0.01 ^a˘ A¨ Y*^a˘ A´ Z 0.05 ^a˘ A¨ Y.^a˘ A´ Z 0.1 ^a˘ A¨ Y ^a˘ A´ Z 1Residual standard error: 0.0004344 on 227 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.4679, Adjusted R-squared: 0.4608F-statistic: 66.53 on 3 and 227 DF, p-value: < 2.2e-16HARRVCJ模型拟合估计harModel的更复杂版本。例如，在Andersen等人中讨论的HARRVCJ模型。可以使用示例数据集估算，如下所示：> data = makeReturns(data); #获取高频收益数据> xModel:sqrt(RV1) = beta0 + beta1 * sqrt(C1) + beta2 * sqrt(C5) + beta3 * sqrt(C10)+ beta4 * sqrt(J1) + beta5 * sqrt(J5) + beta6 * sqrt(J10)Coefficients:beta0 beta1 beta2 beta3 beta4 beta5-0.8835 1.1957 -25.1922 38.9909 -0.4483 0.8084beta6-6.8305r.squared adj.r.squared0.9915 0.9661最后一个示例是仅将日内收益作为输入就可以估算的一种特殊类型HAR模型。 HEAVY模型 将HEAVY模型拟合到道琼斯工业平均指数。第一步，我们加载道琼斯工业平均指数。然后，我们从该库中选择每日收益和每日实际核估计（Barndorff-Nielsen等，2004）。现在，作为HeavyModel输入的数据矩阵的第一列为收益率，第二列为Realized Kernel估计值。我们进一步将参数设置为采样期内日收益率和平均实际核估计方差。现在，我们来估算HEAVY模型。根据模型的输出，图绘制了由模型中的第二个方程式估算的条件方差。 > # heavy模型在DJI上的实现:> returns = returns[!is.na(rk)]; rk = rk[!is.na(rk)]; # 删除NA> startvalues = c(0.004,0.02,0.44,0.41,0.74,0.56); #初始值> output$estparams[,1]omega1 0.01750506omega2 0.06182249alpha1 0.45118753alpha2 0.41204541beta1 0.73834594beta2 0.56367558流动性交易量和价格交易量和价格通常作为单独的数据对象提供。对于许多与交易数据有关的研究和实际问题，需要合并交易量和价格。由于交易量和价格可能会收到不同的报告滞后影响，因此这不是一个简单的操作（Leeand Ready 1991）。函数matchTradesQuotes可用于匹配交易量和价格。根据Vergote（2005）的研究，我们将价格设置为2秒作为默认值。 流动性衡量可以使用函数tqLiquidity根据匹配的交易量和价格数据计算流动性指标。表中计算了主要实现的流动性衡量指标，并且可以用作函数tqLiquidity的参数。以下示例说明了如何：（i）匹配交易和报价，（ii）获取交易方向，以及（iii）计算流动性衡量指标。> #加载数据样本> #匹配交易量和价格数据> tqdata = matchTradesQuotes(tdata,qdata);> #在tqdata中显示信息> colnames(tqdata)[1:6];[1] "SYMBOL" "EX" "PRICE" "SIZE" "COND" "CORR"> #根据Lee-Ready规则推断的交易方向> #计算有效价差> es = tqLiquidity(tqdata,type="es");最受欢迎的见解1.HAR-RV-J与递归神经网络（RNN）混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率2.WinBUGS对多元随机波动率模型：贝叶斯估计与模型比较3.波动率的实现：ARCH模型与HAR-RV模型4.R语言ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测5.使用R语言随机波动模型SV处理时间序列中的随机波动率6.R语言多元COPULA GARCH 模型时间序列预测7.R语言基于ARMA-GARCH过程的VAR拟合和预测8.R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型9.R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略

　　传统的技术分析显示美股的趋势线支撑已经被打破，但分析师Troy Bombardia认为趋势线和支持阻力有太多的假破位，因此“世界末日”可能还未来临。 　　下图显示在任何一天，一周或一个月，美股上涨的随机概率。 　　 波动性飙升：中期看多股市 　　波动是均值回归的。当波动性极低时，它往往会上升。当波动性极高时，往往会下跌。 　　 目前的波动性非常高。标准普尔20日布林格带带宽在过去3周扩大了5.5倍以上。 　　下图显示，历史上当标普500的20日标准差在3周内扩大超过5.5倍的情况： 　　每次股市都在一年后上涨。 　　多数情况下股市会在9个月后上涨，其中3次下跌跌幅都较小。 　　这些信号集中在1982年，1987年崩盘之后，1992年、1995年、2014年和2015年。 　　波动性均值回归，且与股市走势相反。 　　 短期可能仍波动较大 　　 短期内(比如未来几周)股价很可能会继续波动。既不是绝对看涨，也不是绝对看跌。 　　标准普尔500指数在过去13天中至少有8天上涨或下跌超过1%。从历史上看，这导致了远期回报的波动更大。 　　同时，标普500的5周RSI很低，目前为13。 下面是标普500历史上5周RSI 3个月来首次跌至14的情况。可以看见标普500随后倾向于： 　　 在接下来的几天里出现一个短期反弹。然后在接下来的2-3个月形成新低。 　　但这些案例大多发生在股市已暴跌30%以上之后。 但现在股市只下跌了10%，情况不完全一样。无论如何，这表明短期波动将很大。 　　另外，标普500在过去26个交易日中至少有20天下跌。而在历史上出现同样情况的标普500 一般第二周就会恢复，在随后2个月降低到新低，然后触底。 　　最后，标普500指数目前较20周移动均线低逾2.3个标准差。表明来看，短期股市应反弹。 但数据并不支持此观点。 　　以下是标准普尔500指数下跌超过2.3个标准差，低于20周移动平均线(即低于较低的波林格区间)的情况。 短期的远期回报波动很大。 　　最后，分析师Troy Bombardia认为标普将在2019年年中触顶。而中期(接下来6-9个月)依然看涨。 目前波动性很高，而由于波动性是均值回归且和股市走势相反的，因此中期一定是看涨标普的。 　　但分析师强调，目前的涨跌概率是对半开，股市短期可能出现大涨大跌。因此若短期局势并不明显，应关注中期走势，关注更长远的趋势，不要噪声中迷失。 （文章来源：图表家）

波动率计算公式：1、上升趋势的波动率计算方法是：在上升趋势中，底部与底部的距离除以底部与底部的相隔时间，取整。上升波动率=（第二个底部-第一个底部）/两底部的时间距离2、下降趋势的波动率计算方法是：在下降趋势中，顶部与顶部的距离除以顶部与顶部的相隔时间，取整。并用它们作为坐标刻度在纸上绘制。下降波动率=（第二个顶部-第一个顶部）/两顶部的时间距离股市波动率的类型：实际波动率：实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。

股票的波动率指标一般是应用在期权上面，分为历史波动率和隐含波动率。投资者可以计算和比较两种波动率，然后分析出对未来价格趋势的预估，但是对专业要求相对较高。【拓展资料】一、实际波动率，实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。二、历史波动率，历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据（即St的时间序列资料）反映。这就是说，可以根据{St}的时间序列数据，计算出相应的波动率数据，然后运用统计推断方法估算回报率的标准差，从而得到历史波动率的估计值。显然，如果实际波动率是一个常数，它不随时间的推移而变化，则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。三、预测波动率，预测波动率又称为预期波动率，它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果，并将其用于期权定价模型，确定出期权的理论价值。因此，预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说，在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是，预测波动率并不等于历史波动率，因为前者是人们对实际波动率的理解和认识，当然，历史波动率往往是这种理论和认识的基础。除此之外，人们对实际波动率的预测还可能来自经验判断等其他方面。四、股票波动率计算：上升波动率=(第二个底部-第一个底部)/两底部的时间距离；下降波动率=(第二个顶部-第一个顶部)/两顶部的时间距离。股票波动率计算：　江恩理论认为，波动率分上升趋势的波动率计算方法和下降趋势的波动率计算方法。

股票的波动率指标一般是历史波动率和隐含波动率。历史波动率：通过一个计算标准差的公式对标的工具在过去价格变化快慢进行衡量；隐含波动率：只与期权有关，是期权市场对标的物在期权生存期内即将出现的统计波动率的预测。投资者可以计算和比较两种波动率，然后分析出对未来价格趋势的预估，但是对专业要求相对较高。拓展资料：波动率分类：1、实际波动率，实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。2、历史波动率，历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据（即St的时间序列资料）反映。这就是说，可以根据{St}的时间序列数据，计算出相应的波动率数据，然后运用统计推断方法估算回报率的标准差，从而得到历史波动率的估计值。显然，如果实际波动率是一个常数，它不随时间的推移而变化，则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。3、预测波动率，预测波动率又称为预期波动率，它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果，并将其用于期权定价模型，确定出期权的理论价值。因此，预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说，在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是，预测波动率并不等于历史波动率，因为前者是人们对实际波动率的理解和认识，当然，历史波动率往往是这种理论和认识的基础。除此之外，人们对实际波动率的预测还可能来自经验判断等其他方面。

首先要明白波动率有几种1、实际波动率实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。2、历史波动率历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据（即St的时间序列资料）反映。这就是说，可以根据{St}的时间序列数据，计算出相应的波动率数据，然后运用统计推断方法估算回报率的标准差，从而得到历史波动率的估计值。显然，如果实际波动率是一个常数，它不随时间的推移而变化，则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。3、预测波动率预测波动率又称为预期波动率，它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果，并将其用于期权定价模型，确定出期权的理论价值。因此，预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说，在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是，预测波动率并不等于历史波动率，因为前者是人们对实际波动率的理解和认识，当然，历史波动率往往是这种理论和认识的基础。除此之外，人们对实际波动率的预测还可能来自经验判断等其他方面。4、隐含波动率隐含波动率是期权市场投资者在进行期权交易时对实际波动率的认识，而且这种认识已反映在期权的定价过程中。从理论上讲，要获得隐含波动率的大小并不困难。由于期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数（St，X，r，T-t和σ）之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入期权定价模型，就可以从中解出惟一的未知量σ，其大小就是隐含波动率。因此，隐含波动率又可以理解为市场实际波动率的预期。优缺点：期权定价模型需要的是在期权有效期内标的资产价格的实际波动率。相对于当期时期而言，它是一个未知量，因此，需要用预测波动率代替之，一般可简单地以历史波动率估计作为预测波动率，但更好的方法是用定量分析与定性分析相结合的方法，以历史波动率作为初始预测值，根据定量资料和新得到的实际价格资料，不断调整修正，确定出波动率。有效性VIX推出后，成为全球投资者评估美国股票市场风险的主要依据之一，2004年CBOE推出全球第一个波动性期货VIX Futures后，受到全球投资者的追捧，特别是2005年以来，全球金融资产波动性急剧增加以后，VIX的交易量更是屡创新高。波动率指数受到投资者青睐的主要原因和美国股市的波动有关。2001年美国发生911恐怖事件后，股市在9月17日重新开盘时一路下跌，到9月21日道琼工业指数跌至8235.8点，S&P100指数也跌至491.7点，VIX则升到48.27的高点，隔天(9月24日)，股市即出现368点的大幅反弹，反弹幅度约4%，之后美股多头走势一直持续到2002年第一季度。2002年3月19日,美股上涨至10635.3高点，S&P100指数也达592.09点，此时VIX处于20.73的低点；2002年7月，美股在一连串会计报表丑闻影响下，下跌至1997年以来低点7702，S&P100跌至396.75，VIX高达50.48，隔天(7月24日)，股市同样出现489点的大反弹。由此可见，作为预测美股趋势的指标，VIX很有参考价值。即可以从VIX 指数看出S&P 指数变盘征兆，VIX 到达相对高点时，表示投资者对短期未来充满恐惧，市场通常接近或已在底部；反之，则代表投资者对市场现状失去戒心，此时应注意市场随时有变盘的可能。大量研究以波动率指数为对象进行了实证检验。Whaley(1993)最早开始对波动性指标进行研究，他提出以S&P100指数期权为基础建立波动性指标，并探讨其在避险方面的应用，其研究结果指出VIX 指数和S&P100指数呈负相关关系；通过模拟波动性指标的衍生品的避险效果，说明波动性指标可以在不影响其它风险参数的情况下，有效规避投资组合的Vega风险。……供参考。

股票波动率：波动率是指标的资产投资回报率的变化程度，有实际波动率和历史波动率之分。它是江恩理论的一个重要内容，在期货期权市场的指导意义较股票市场更大。实际波动率实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。历史波动率历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据（即St的时间序列资料）反映。这就是说，可以根据{St}的时间序列数据，计算出相应的波动率数据，然后运用统计推断方法估算回报率的标准差，从而得到历史波动率的估计值。显然，如果实际波动率是一个常数，它不随时间的推移而变化，则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。波动率计算方法1、上升趋势的波动率计算方法是：在上升趋势中，底部与底部的距离除以底部与底部的相隔时间，取整。上升波动率=（第二个底部-第一个底部）/两底部的时间距离。2、下降趋势的波动率计算方法是：在下降趋势中，顶部与顶部的距离除以顶部与顶部的相隔时间，取整。并用它们作为坐标刻度在纸上绘制。下降波动率=（第二个顶部-第一个顶部）/两顶部的时间距离。扩展资料：股票收益率是反映股票收益水平的指标1、是反映投资者以现行价格购买股票的预期收益水平。它是年现金股利与现行市价之比率。本期股利收益率=(年现金股利/本期股票价格)*100%。2、股票投资者持有股票的时间有长有短，股票在持有期间获得的收益率为持有期收益率。持有期收益率=[(出售价格-购买价格)/持有年限+现金股利]/购买价格*100%。3、公司进行拆股必然导致股份增加和股价下降，正是由于拆股后股票价格要进行调整，因而拆股后的持有期收益率也随之发生变化。拆股后持有期收益率=(调整后的资本所得/持有期限+调整后的现金股利)/调整后的购买价格*100%。参考资料来源:百度百科-波动率

挑选指数基金看自己的投资风格，有保守型、稳健型和激进型。二师父的场外定投计划属于保守型的投资风格。适合广大普通投资者。总体策略是全面加低风险配置。二师父场外定投计划包含的有50AH、基本面60两只优质的沪市和深市蓝筹股指数，两只港股蓝筹股指数恒生指数和恒生国企指数，一只美股标普500指数，两只优质的A股盈利稳定的行业指数医药100和中证白酒指数，两只优质的A股周期指数地产和券商指数。最后配置一只和A股对冲的长债指数。配置的逻辑简单，放弃了黄金、白银、油气、原油、创业板等波动性大和周期性强的投资品种。最简单的就是最有效的。奥卡姆剃刀原理告诉我们：复杂的假设可能有效，但在不确定性的世界，选择越简单，效果越好。投资亦如此。那么比例如何计算呢？根据公式：盈利稳定的指数定投权重=指数的低估阈值/当前指数的滚动市盈率*定投系数。周期性的指数定投权重=指数的低估阈值/当前指数的滚动市净率*定投系数指数的低估阈值和当前指数的滚动市盈率大家都可以在学堂的估值表查阅到。关键是定投系数，定投系数的确定根据指数的仓位、指数的周期性，指数的波动率。单个指数仓位轻的定投系数大，周期性强的定投系数小，指数波动率大的定投系数小。根据公式我们可以计算出指数的权重，在197期定投实盘里面指数的权重分别为50AH:1.06,基本面60：1.07，恒生国企：0.85，地产指数：0.92。总体权重就是1.06+1.07+0.85+0.92=3.9。计算出50AH的定投比例：1.06/3.9=27.18%。在实盘表格里面因为四舍五入没有保留小数点位，所以有一丁点的偏差。也不用太计较这小数点后面的比例，成大事者不纠结。这是每个指数的比例分配。还有一个加仓定投的观测指标。我们主要是定投的A股指数，所以加仓观测指标看的是万得全A指数的估值程度。具体看万得全A指数的市盈率百分位，万得全A指数市盈率百分位在20%——25%之间定投一份，万得全A指数市盈率百分位在15%——20%之间定投二份，万得全A指数市盈率百分位在10%——15%定投三份。策略简单易行，可是想通过这个挣钱却很难，不是策略本身有问题，而是大多数人还未从房产投资躺赚的世界醒过来，二师父的读者除了学生之外，持有的房产价值都是百万级别以上，可是定投资金量在百万之上的比例不多。另外股市投资需要耐心，丹尼尔卡尼曼研究发现人的大脑总是基于直觉感受快速做出判断和决定，几乎不进行思考和审视。大多数人投资的决策模式就是每个交易日根据市场涨跌以及四面八方的利好和利空消息来进行决策，股市暴涨暴跌带来的肾上腺素剧增会导致你的情绪左右你的决策，最终忘记了制定的定投计划和设定的原则。学会最简单的配置和规划，然后执行即可，世界上最远的距离就是从头到脚的距离，头用来思考，脚用来行动，行动起来你才会发现知易行难，也只有在行动的过程中才会不断地进步。

问题一：资产类的账户负债的性质是什么意思 资产类账户按照反映流动性快慢的不同可以再分为流动资产类账户和非流动资产类账户。流动资产类账户主要有：现金、银行存款、短期投资、应收账款、原材料、库存商品、待摊费用等；非流动资产类账户主要有：长期投资、固定资产、累计折旧、无形资产、长期待摊费用等。 负债类账户按照反映流动性强弱的不同可以再分为流动性负债类账户和长期负债类账户。流动负债类账户主要有：短期借款、应付账款、应付工资、应交税金、预提费用等；长期负债率账户主要有：长期借款、应付债券、长期应付款等。 账户分为左方（记账符号为“借”）、右方（记账符号为“贷”）两个方向，一方登记增加，另一方登记减少。至于哪一方登记增加，哪一方登记减少，取决于所记录经济业务和账号的性质以及所采用的记账方法。如果在左方登记增加额，则在友方登记减少额，余额反映在左方；如果在右方登记增加额，则在左方登记减少额，余额反映在右方。资产、成本、费用类账户借方登记增加额、贷方登记减少额；负债、所有者权益、收入类账户借方登记减少额、贷方登记增加额。 问题二：资产类别有哪些类型 如果你不知道从何处开始，那要做到正确的资产配置就像在黑暗中摸索一样。这里会帮助你确定合理的资产配置。不过，首先，我们先来看一下资产类别的不同类型。资产类别分为： 1．现金 不管它的名称怎样，不要把这部分钱藏在枕头下面！现金投资包括高利息储蓄和货币市场账户――不会给你生出大笔钱，不过有保障，也可能随着通货膨胀而有涨幅。 2．固定收入 这些大多数都是有利息的投资，有时候是有保证的（从字面上来看，“现金”也是固定收入投资）。通常，固定收入投资不会突然收到回报，不过投资损失的几率也非常高。它包括债券、定期储蓄，甚至房地产衍生物。 3．股票 股票可以分为国内和国际两大类。所有股票都是股票市场投资，当然所有的股票并不是平等的。这就是需要理财顾问的地方（或大量调查），区分股票投资中的风险级别并减少不必要的风险。虽然在历史上在所有资产类别中股票取得过最高长期回报，不过股票仍会看到最短暂起伏不定。 大盘股或者热门股票指的是那些拥有良好长期历史记录和相当稳定回报的大型稳定公司。中等股票包括规模小或历史不长，但仍受到广泛认可的公司，小资本股票通常是风险更高的投资――在不太受关注的市场领域新成立的或规模小的公司。你认为风险越高的股票，潜在的回报也会更高――这合情合理。 国内股票通常比国际股票更安全，因为投资国际股票给你带来新型风险――货币风险。你在国外的投资非常成功，不过同期如果骸国内的货币收益相对平稳的话，那从整体看实际上也是损失。 4．板块投资 板块投资指的是非常专业的股票。它们包括风险最高的（以及可能是收益最大的），在任何投资组合应该受到限制。这类股票包括自然资源或科技。 问题三：其他应收款属于资产类还是什么? 是资产类科目。 也是流动资产。 问题四：到底属于资产类还是负债类，可根据期末 会计上的往来科目余额方向来判定 问题五：固定资产规格类型是什么 固定资产的类型就是指分类了，大概可以分为以下几类：1. 房屋和建筑物 2. 办公设备 3. 专用设备 4.运输设备 5. 机器机械设备 6. 其他固定资产 固定资产的规格也就产品的产品型号了。 供参考。 问题六：简述我国国有资产的四种类型 按照经济性质不同的分类。国有资产可分为经营性国有资产、非经营性国有资产和资源性国有资产。经营性国有资产是指投入企业和其他经济组织生产经营活动中的国有资产；非经营性国有资产是国家行政机关与非企业化事业单位为进行社会行政与经济管理所占启用的国有资产；资源性国有资产是指国家 *** 所有的、自然界存在的、对社会经济发展有直接影响的、人们已开发和待开发利用的自然诸要素，如土地、矿藏、河流、森林、海洋资源等等。 问题七：待处理财产损溢有的说是资产类账户有的说双重性质账户,到底是什么账户。谢谢。 双重性质的账户也对，因为报批之前属于资产类账户，报批之后属于损益类。其实质的话应该属于损益类。 问题八：资产配置的主要类型有哪些 资产配置届的三大猛人： 一、资产配置“太祖”：马科维茨的均值方差模型(1990诺贝尔经济学奖) 最早的模型只考虑三个维度的变量：资产的预期收益率、预期波动率、以及资产之间的相关性。 我们知道，一个理性投资人总是希望资产的收益越高越好，同时风险越小越好，也就是说我们总是在风险一定的情况下希望最大化预期收益率，或者说在预期收益率一定的情况下最小化风险。马科维茨以及威廉夏普凭借着这个思想分别拿到了诺贝尔经济学奖。 其实这个逻辑在数学上很容易实现，我们用资产收益率除以风险的比值大小来衡量资产表现的好坏，夏普比率、特雷诺比率、索提诺比率等都运用了这个思想。而对于一篮子股票或者一篮子大类资产而言，我们只需要对资产给予不同的权重，建立一个资产组合，并且计算该资产组合的收益、风险，以及收益风险比指标，然后重复刚才步骤（比如10000次），重新给予资产不同权重并计算资产组合的收益风险比，最后比较这10000次收益风险比的大小，其中收益风险比最大的资产组合就是我们寻求的最优组合。 如由此衍生出的经典股债模型――60％股票＋40％债券的经典组合。这一组合固然分散了部分风险，但因为资产种类仅两种，风险降低的还远远不够。尤其是发展到让人眼花缭乱的金融投资品的现在，经典股债模型已乏善可陈。 二、资产配置“太宗”――斯文森的耶鲁模型（耶鲁大学捐赠基金管理者） 大卫.斯文森1985年上任耶鲁大学捐赠基金管理人以来，12.8%的年化回报，30多年仅2009年亏过一次，神一样的记录！投资最难的不是赚多少钱，而是持续赚钱，不亏钱。这也直接说明了资产配置对收益持续、稳定的重要性。 所以耶鲁大学捐赠基金市值在30年里增长了11倍之多，从1985年的近20亿美元增长到2014年的238.95亿美元。 耶鲁模型将资产投资于相关性很低的一些资产中，该模型是多资产投资和现代组合理论最杰出的代表之一，组合利用马科维茨模型均值方差的理念，通过配置于相关性较低的资产，分散风险，降低波动率。 美债和美股两个核心投资品种被边缘化，加入房地产、油气林矿、PE股权、对冲基金等多元化配置，坚持长期投资、定期调整，最大程度的分散风险，稳健增值。 三、资产配置“高宗”――达里奥的全天候模型（全球最大对冲基金桥水基金创始人） 美国金融届的确是个猛人辈出的地方，达里奥创办的桥水基金已取代索罗斯，成为全球最大的对冲基金。过去10年管理资产以每年25%的速率增长，现管理约1200亿美元资产。桥水的“日常观察（Daily Observation）”是全世界各大央行高管以及养老基金经理的必读。 达里奥的“全天候资产配置模型”和前面两者最大差异，简单的说，就是在前两者基础上，发现一个资产的收益率很难测算，但风险却相对容易计算。所以在配置各类资产的时，更重视背后的风险计量。 “全天候基金”（绿线）的组合收益率的波动很小，在获得与股票市场相同累积收益的同时时，其风险仅仅是股票市场风险的三分之一。可简单理解为：同样从上海到北京，高铁准时出发、准点到达，省心；飞机的确快，但不时晚点，起飞达到时间不定。经常两地来回，最后发现还是高铁节省时间省心。 （资料来自博道投资官微） 问题九：资产配置的主要类型 买入并持有策略是指在确定恰当的资产配置比例，构造了某个投资组合后，在诸如3―5年的适当持有期间内不改变资产配置状态，保持这种组合。买入并持有策略是消极型长期再平衡方式，适用于有长期计划水平并满足于战略性资产配置的投资者。买入并持有策略适用于资本市场环境和投资者的偏好变化不大，或者改变资产配置状态的成本大于收益时的状态。 恒定混合策略是指保持投资组合中各类资产的固定比例。恒定混合策略是假定资产的收益情况和投资者偏好没有大的改变，因而最优投资组合的配置比例不变。恒定混合策略适用于风险承受能力较稳定的投资者。如果股票市场价格处于震荡、波动状态之中，恒定混合策略就可能优于买入并持有策略。 投资组合保险策略是在将一部分资金投资于无风险资产从而保证资产组合的最低价值的前提下，将其余资金投资于风险资产并随着市场的变动调整风险资产和无风险资产的比例，同时不放弃资产升值潜力的一种动态调整策略。当投资组合价值因风险资产收益率的提高而上升时，风险资产的投资比例也随之提高；反之则下降。因此，当风险资产收益率上升时，风险资产的投资比例随之上升，如果风险资产收益继续上升，投资组合保险策略将取得优于买人并持有策略的结果；而如果收益转而下降，则投资组合保险策略的结果将因为风险资产比例的提高而受到更大的影响，从而劣于买入并持有策略的结果。 动态资产配置是根据资本市场环境及经济条件对资产配置状态进行动态调整，从而增加投资组合价值的积极战略。大多数动态资产配置一般具有如下共同特征：(1)一般建立在一些分析工具基础上的客观、量化过程。这些分析工具包括回归分析或优化决策等。(2)资产配置主要受某种资产类别预期收益率的客观测度驱使，因此属于以价值为导向的过程。可能的驱动因素包括在现金收益、长期债券的到期收益率基础上计算股票的预期收益，或按照股票市场股息贴现模型评估股票实用收益变化等。(3)资产配置规则能够客观地测度出哪一种资产类别已经失去市场的注意力，并引导投资者进入不受人关注的资产类别。(4)资产配置一般遵循“回归均衡”的原则，这是动态资产配置中的主要利润机制。买入并持有策略、恒定混合策略、投资组合保险策略的异同上述三类资产配置策略是在投资者风险承受能力不同的基础上进行的积极管理，具有不同特征，并在不同的市场环境变化中具有不同的表现，同时它们对实施该策略提出了不同的市场流动性要求(见下表)，具体表现在以下三个方面： 资产配置策略 市场变动时的行动方向 支付模式 有利的市场环境 要求的市场流动性 买入并持有策略 不行动 直线 牛市 小 恒定混合策略 下降时买入上升时卖出 凹型 易变，波动性大 适度 投资组合保险策略 下降时卖出上升时买入 凸型 强趋势 高 问题十：衍生工具看涨期权是什么性质的科目，属于资产还是属于负债 该科目是共同类科目，借方是资产，资产类的科目借方表示为资产的增加，如果是贷方余额，表示负债，既然是负债，那么在贷方表示为负债的增加。

波动率计算公式是：波动率＝［有重要意义的第二高（低）点一有重要意义的第一高（低点）］／两高（低）点间的时间。波动率计算公式预测是根据历史的数据。进一步来说的话，新股就需要经过一段时间的运动观察之后，才可以进行相应的预测。重要的低点是判断的关键，如果点选错了，那么就没有了计算的意义。在选择重要高低点的时候也是需要注意跟时间周期的结构相符合，月线、周线的高低点并不一定要符合日线、小时线的要求。波动率计算公式介绍波动率也是分为上升趋势中的波动率和下跌趋势中的波动率计算方法。上升趋势中的波动率计算是需要在上升趋势中进行选取的，使用底部和底部之间的距离，然后除以两个底部之间相隔的时间。而在下跌趋势的波动率计算需要取在下跌趋势中，顶部和顶部之间的距离，然后除以两个顶部之间的时间间隔。使用这个当作坐标的刻度绘制出1x1图形。

对于喜欢一些投资理财方面的投资者们来说，他们也是想拓宽自己的投资渠道，不仅仅是一些股票，他们会发现一些港股或者是一些国内市场的股票。但是他们可能也是对于些美股也是有着比较强烈的兴趣，所以他们也是非常想知道如何进行美股的开户呢？如何进行美股的开户首先像这样的开户它是需要几个步骤的，要通过网上的申请以及再把自己的资料邮寄过去，最后再把自己的资金注入到这些账户中就可以进行相应的操作了。但是像这样的一个网上申请的项目，其实也是要需要比较多的材料，那首先就是像一个电子交易的合同书，这样的一个范本也是要去准备的。需要比较多的材料并且还要进行专门的简易的表格，进行相应的范本进行相应的注册以及自己的身份证件，还有相应的护照扫描件，一定要有护照，否则的话就不能够去进行这些美股的开户了。另外就是这些文件中一定要进行签字才有效，还有在进行这些邮寄，嗯这些材料的过程中，也要注意一些事情，就是如果事先在网上进行的申请的话，一定要去选择是融资或者还是期权。选择是融资或者还是期权另外还要填写自己的邮寄的申请表，一定要是关于这两个方面的申请表或者是一些交易以及合约。然后自己的账户的文件可能要在开户后的30天内要去寄到专门的券商当中，如果逾期没有收到的话就可能会暂停一切的交易活动。并且在收到自己所记的文件之后才能够去解除这方面的锁定最后一步，就是把自己的资金输入到这些券商的账户当中去绝大多数的用户，他们都会采用这种银行汇款的方式，把自己的一些资金注入到这些帐号中。

美股11月7日进入冬令时，交易时间22:30至5:00，只是延迟交易。4月到11月为夏令时（21：30-4：00），11月到4月为冬令时。

不是没开盘，是更换延后开盘时间一小时2022年11月7日为进入冬令时后美股的首个交易日，今天股票市场将于22：30开盘交易。执行冬令时间，所以比夏令2130推迟了一个点

1.基金调仓换股，引发前期抱团的龙头股全线大跌，这些行业龙头一般都是大盘股，所以，对大盘指数影响较大。2.港股出利空。盘中港股公布港股将股票交易印花税由0.1%提高至0.13%，相当于提高了30%印花税。有人说港股提高印花税应该是利好A股，这种理解当然是错误的，因为很多A股都在港股上市，而且这些个股都是大盘股，港股下跌当然会引发A股跟跌。3.近期央行一直在回笼资金，市场还是有货币紧缩的担忧。市场有风险，投资需谨慎。投资者应根据自身情况合理配置资产，谨慎决策。

先换成美元或港币，然后转入券商给的账户里就行，一般券商都会有每个步骤详细的说明，照着做就行。不过入金容易，出金难，现在管得比较严，转一点点小玩一下是可以的，如果太多了，就算赚了钱转回来也麻烦的。有境外银行卡的除外。拓展资料：怎么交易美股股指期货？1、美股和期货市场的区别有很多，主要包括：保证金的不同、交割时间的不同、波动幅度的差异等，是不同的两个市场，交易规则也不相同。所以交易方式谈不上类似，虽然看上去也是开盘收盘，也是K线，也有相同的指标，但两个市场的区别很大。股票是用100%的钱去买现货，而期货是用一定的比例的保证金购买未来的商品。2、期货市场是期货合约交易的场所，即期货交易所。期货合约的种类很多，因此，不同的期货交易所经营不同的期货合约。世界上有许多期货交易所，最著名的有芝加哥商品期货交易所和纽约期货交易所等。3、美股，即美国股市。广义：代表全球股市。开盘时间：美国从每年4月到11月初采用夏令时，这段时间其交易时间为北京时间晚21：30－次日凌晨4：00。而在11月初到4月初，采用冬令时，则交易时间为北京时间晚22：30－次日凌晨5：00。美股盘前盘后的交易主要是：1、在正常交易时段外，美股也允许盘前和盘后交易，纽约证交所（NYSE）和NASDAQ都有专门的盘前盘后交易时段。不过是否允许做盘前盘后交易还取决于你开户的券商，大部分美股券商都允许盘前盘后交易，但也有少数券商不允许或需要进行电话人工委托才可以进行盘前盘后交易。2、在盈透证券(IB)中，只要在委托单的时间有效期（Time in Force）栏目中，勾选允许盘前交易即可。3、盘前和盘后交易的交易量不高，流动性不强，买卖价差(Bid Ask Spread)也较高。4、盘前盘后交易就是在非正常开盘时段（开盘前及收盘后）也可以进行交易。

美国当地时间9月3日，在美国芯片股领跌下，美股三大指数集体暴跌。当天美国费城半导体指数下跌5.7%，相关成分股市值缩水约1000亿美元，是6月中旬以来最惨的一天。其中芯片股更是全线溃败，英伟达股价下跌9.3%、为3月16日以来最高。博通（Broadcom）下跌6.1%，高通（Qualcomm）下跌5.5%，英特尔（Intel Corp.）下跌3.6%。受此影响，标准普尔500指数下跌3.5%，至3455点，11个板块全部下跌。 道琼斯工业股票平均价格指数下跌808点，至28293点，跌幅2.8%，中断了道琼斯工业股票平均价格指数自2月份以来首次突破29000点的涨势。扩展资料美国芯片股集体暴跌原因：彭博社9月3日援引知情人士消息称，中国正在规划制定一套全面的新政策，以发展本国的半导体产业，应对美国政府的限制，而且赋予这项任务“如同当年制造原子弹一样”的高度优先权。或是受此消息影响，美国当地时间9月3日，美国芯片股领跌下，美股三大指数集体暴跌。据中国海关统计，2019年，中国芯片进口金额为3040亿美元，同比减少80亿美元，降幅为2.6%。国务院发布的相关数据显示，中国芯片自给率2019年仅为30%左右。今年8月， 国务院印发《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》强调，集成电路产业和软件产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。参考资料来源：中财网-美国芯片股暴跌1000亿美元，美媒：或因中国半导体新政

美国股市三大指数是指：道琼斯指数、标准普尔指数、纳斯达克指数。

在上海去企业的话，本科生应届在8万左右，研究生在11-14万之间，博士不会高很多，但是发展更加长远一些。相比其他机械行业的职位，CAE工程师在待遇方面还是有少许优势的。

我的优势就是有钱——思聪这话一如既往地犀利而且还是大实话，不少人又要酸溜溜的diss一下:老爹有钱有个屁用，有本事跟他爹一样白手起家啊！对于这种人，就是我们常说的loser！看看思聪的人生吧，没有开挂，却一路前进！不一样的成长，王思聪算是个掌握了最佳投胎技术的人，一不小心就投到了王健林家里，成为中国首富之子。年纪轻轻就出国接受国外最好的教育，试问有多少同龄人能有这种经历，这也是有钱的好处之一。当然他本人同样的厉害，至少没有像许多坑二代一样成天花天酒地，招摇过市！5亿的零花钱。学成归国后的思聪，老爹一出手就给了他5个亿让他去造，不像洛克菲勒他爹借洛克菲勒钱还要用高利贷！这爹真大方！当很多人还在为创业第一桶金奔走呼号的时候，思聪5个亿到手而且毫无压力，好多创业者即使获得了风投，但是钱是人家的，你得拼命努力给人家回报啊，而且失败了这辈子创业基本就结束了，换句话说思聪即使拿着5个亿吃喝嫖赌玩，对于老王也是没有压力的，只不过心里恨铁不成钢罢了，当然思聪也完全没有这么做，不得不说老王家教还是挺好的！败家不但没出，还出了个优良品种，结局是思聪拿着老爹给的5亿赚了40亿。真是龙生龙凤生凤，后面一句就不说！与此同时不余遗力的经营自己的IP新浪微博，关键是IP非常有正能量正面形象树立的相当完美，口碑一直不错，娱乐圈纪委的名号开始红透，由此揽获网络时代最难对付的网民朋友，盛满一波自来水。大概他的网红策略大概是利用商界政要积累的人脉和思想以及娱乐圈积累的八卦，来给广大不明真相的网友普及知识。由此他混圈子的成果初见成效，一方面树立了自主品牌王思聪，一方面给万达、普思投资、电竞事业省去了一大笔公关宣传费，一方面更是将几个圈子的资源搅和在一起。思聪利用这个有钱的优势，都干了什么呢？有了坚强后盾，毫无压力的资本！思聪在商业上可是一点不比别人差！2010年，在风投盛行时刻成立风投公司北京普思投资公司，普思投资首期5亿人民币的基金已经投资了4个项目：环球数码、云游控股、九好集团和无锡海古德新技术有限公司。普思投资官方成绩单，其成立至今，完成了26个股权项目的投资，其中已有8个项目获得退出，其参与的众多港股和美股的基石、锚定和配售等投资也同样成绩不菲。而靠着投资以及其它业务，王思聪已在去年凭借40亿的身家尾随老父亲登陆胡润百富榜。2011年4月，炮轰俏江南张兰，一夜之间家喻户晓，虽然不是商业行为，可是树立了一杆IP大旗。网红地位开始确立。思聪毫无疑问，资质并没那么出众，至少不是个天才，靠的就是钱带来的效应，是金钱为他提前打造好通往更高层次的阶梯，是钱这个巨大的优势让他拥有更广阔的平台圈子与资源，练就了普通人难以获得的格局与视野，就是明星八卦人家也如数家珍，因为他的圈子就是明星八卦啊，即使王家哪天倒了，思聪依旧能靠靠自己积累的经验人气口碑游刃有余。钱不仅仅带来的是物质生活的提升，也实实在在是人的层次的提升，这么有钱的富二代都还那么努力认真，作为我们难道不惭愧吗？！努力赚钱，让你的孩子也能够那么有层次的成长吧！有钱真好！王思聪在前几天度过了他的30岁生日，今天早晨王思聪在北京SOHO来考察项目，这一次没带美女。王思聪不止有钱，还很有商业头脑，他的普思资本，旗下有很多子公司，像云游控股、乐逗游戏，网鱼信息、天鸽互动、乐视体育，Palantir、ImbaTV、英雄互娱等8个项目，都和游戏产业布局有着密切关系。另外还有园林殡葬业以及电影娱乐产业，不难看出，王思聪投资主要集中在电竞行业，影视产业，地产行业。思聪是很聪明的一个人，毕竟他的父亲作为一个成功的企业家，他身上肯定继承了良好的基因，加上从小接受的一流的教育，还有父亲给他提供广阔的人脉资源和资金支持，这些都为他的商业发展铺平了道路，和普通人白手起家相比，他起点高，无思想负担，障碍少。但是要想把事业做大做强，除了智商能力，人际关系和金钱之外，还有一个重要的东西叫人品。现在王思聪的人际关系都是来源于他的父亲，试想，如果没有他的父亲，他是否还能凝聚起一大批能力优秀的人才，让别人顺服于他呢？这个就需要有高超的情商，至少身上需要有着让人敬佩的品质。例如谦虚谨慎的态度，吃苦耐劳的精神，顽强拼搏的意志，大度的作风等等，可是就目前来看，王思聪在这些方面还有待加强，当然作为局外人，不好评论他是一个什么样的人，只能从自己角度去看，他的路怎么走，完全无需我们操心。王思聪在商业上的试错成本是普通人不具备的。1988年出生的王思聪，小学的时候便被送到新加波读书。中学和大学生活都在英国度过。和普通人相比，王思聪享受了更好的教育资源。对于富二代来说，他们受的教育更多的在独立思考能力和见识的培养上。并不像我们普通人这需要应付筛选性质的考试。王思聪回国以后，王健林就表示”我不过问他任何的投资计划，就准备一些钱（5亿人民币），让他自己干5年，上20次当。看看能不能成。“试想一下如果有人给你这样的机会，让你在商业上有机会去试错20次。你肯定也能在商业中有所成就。在真正的商海中试错成本实在太高，很多人错了一会就再也无法东山再起了。就如图玩街机过关游戏一样，你只要错一回就gameover了，而王思聪却有二十个铜板续命。他通关的几率就比你高二十倍。王可可：狗生赢家，思聪爱犬。王可可常常和王思聪出现在公共场合，它有自己的微博、公众号和淘宝店。背后有专人运营，它有专人伺候，吃着高级狗粮，戴着爱马仕项圈。限制我想象力的不是王思聪的钱，而是他的狗。王可可微博200多万粉丝，以段子手的方式和粉丝们保持着互动，而很多苦逼运营努力一整年都没这个数——的十分之一。2016年3月，“王可可是个碧池”淘宝店上线，仅仅微博一个推广链接就让淘宝店完成了原始粉丝积累，迅速成为全网第一宠物用品网红店，一年营业额据说三千万。有好多淘宝天猫运营累死累活整整运营了一整年，也才勉强赶上这家店的营业额——的一半。王思聪有什么过人之处？原谅我看不懂，我还没王可可有钱。2011年8月，强势进入电子竞技行业，整合电子竞技，收购CCM战队，成为电子竞技俱乐部的创始人。此后，他投资云游控股、乐逗游戏、网鱼信息、ImbaTV、英雄互娱，思聪对行业前景的判断以及他进入电竞圈的影响，电竞行业已经成为正在勃发的文化娱乐产业的一大爆发点，据投资行业分析，电竞可能是下一个NBA，而一手扶持起这一行业并已在其中布局的王思聪定然可以玩着玩着就把钱赚了。2015年9月，创立了游戏直播平台熊猫TV和香蕉计划。

在国泰君安证券开通港股账户，通过港股账户可以买卖美股。目前国内证券公司是不能直接开立美股账户的。详细咨询电话：见账号昵称。

首先，选择适合的美股券商开户。选择合适的美股券商大致需要考虑一下几点：该券商的规模实力、可交易的品种、佣金费用以及优惠活动，如果你需要中文服务，那么就还需要看看该券商是否提供中文服务。接着，网上开户。多数美股券商都提供网上开户的服务。中国享有美国政府所得税减免互惠条件，因此中国人开通美股国际账户炒美股可以享受免扣缴所得税的优惠。开户有三个步骤：网上申请——邮寄材料——注入资金。第一步：网上申请。第二步：邮寄材料。网上申请最后一步会告知你需要打印材料并邮寄（也会发邮寄告知）。需要邮寄的材料包括：1. 电子交易合约书（Online Service Agreement）范本; 2. W-8BEN 简易表格范本; 3. 身份证件即您的有效护照扫描件（第一页和最后页，共两页），护照最后页的签名处须有您的签名方为有效。其中1和2是填完网上申请后就可以打印出来的。邮寄材料的注意事项：1. 如果你在网上在线申请的时候选择了“融资”或者“期权”，那么你还需要填写并邮寄“融资申请表”和“期权交易及合约”。2. 帐户必备文件必须于开户后三十天内寄达券商，逾期未收到应有文件，您的帐户将受到暂停一切交易活动的限制；但收到您的文件后，此限制将立即解除。第三步：注入资金：将资金汇入券商的上级证券交割公司的银清算行账户。大多数用户采用银行汇款的方式注入资金，比较安全快速。关于注入资金的提示：1. 注入资金可以与邮寄材料同步进行，这样材料审批完成后就可以更快的进行交易了。2. 汇款必须是美元，如果没有美元可以去银行兑换，换现汇不是现钞！按照外汇管理局的规定，每个人有5万美金的换汇额度。汇款附言栏（即Further Credit To这一栏）:请在此填写您在券商的帐户登记姓名（必须跟您银行帐户名一致），例如：Datong Wang；请在此填写您在第一理财的帐户号码，帐户编号一共8位数，格式为XXX-XXXXX3. 注资和受益人都必须是开户的本人，不接受第三方汇款或者收款。4. 建议尽量使用中国邮政储蓄银行的银邮国际汇款服务或光大银行（手续费最便宜，且多数人反映光大国际汇款到帐速度是最快的）、中信银行、兴业银行的国际汇款服务，其次可考虑农业银行、交通银行、工商银行（其网上银行里有国际汇款功能）、中国银行，根据历史反馈，暂时这几家银行的汇出成功率较高；招商银行（招行监管特别严格，是铁定无法汇出）和中国建设银行及浦发银行的外汇监管比较严格，汇出款项时很容易失败，不推荐使用。5. 因为外汇管制的缘故，中国国内的银行原则上不允许国内个人对境外公司账户进行转帐汇款，银行工作人员一见到 “Corporation”这类字眼就会非常敏感，因此在填写汇款单时，汇至账户名（Account Name）你可简写清算银行名称，无需把类似“Clearing Corporation”这些名称完整填写，这样既不会影响汇款成功到达，也可以提高汇出的成功率；其次，汇款用途一栏也请不要填写“投资”、“炒股”等 类型的字眼，填写这类用途，相关银行机构是不会让汇款通过的，你可以采取灵活变通的方式，考虑填写例如“购物”、“旅游”、“教育”、“培训”之类的用 途。网上开户，会在1个工作日内审批；通过的话，您就可以寄资料了，一般快递邮寄时间5个工作日；材料收到以后，当天审批，通过的话当天就能交易了（当然还 必须成功入金后才能开始购买美股）。汇款的话，只要您开户审批通过后，就可以立马去银行柜台汇款了，一般3~5个工作日可到帐。因此，如果顺利，18个工作日就可以搞定了。

美股开户需要先找到合适的股票券商，然后填写账户申请表，填写《非美国居民经纪账户申请表》，填写完后将资料打印或者扫描发送个券商，一般在5个工作日内会开好账户。

目前中国大陆居民要开户买卖美国股票，有以下三种方法： 1. 直接到美国去开户：本方案适用于本身在美国有固定地址和往来的人, 会不会讲英文其实并不重要，因为少数美国券商能提供中文服务（中文网站及专门的中文客服人员），而这项最大的好处是，如果你不想和一些没听过的小型的券商往来时，这个方案可以提供给你更多的选择, 甚至如果你不是很有钱，也可以去找那些花旗、富达开户, 另外一个好处是你可以要求他们给你个人支票、甚至一些本身有银行体系的，如E*trade，还可以要求有ATM卡，这会有助于你在美国的一些金融使用。开户文件：护照和驾照(Driver ID) 或是你的出入美国证件。 2. 通过网上美股券商开户：大部分中国人还是没有机会去美国旅游或定居，所以通过那些支持网上开户的网络美股券商买卖美股是更加可行的方案。这些网上美股券商的总部一般都设在美国本土大城市（纽约居多），其交易佣金也比一些传统券商低很多，开户手续也非常简单，只要在网上填妥相关表格，寄到他们美国总部就可以了，有些券商甚至支持无纸化开户。 基本上，我比较建议中国大陆投资者通过这种方式开户炒美股，因为走这种途径，你可以和美国客户享受同样的低佣金交易（网上美股交易），而且更重要的是，他们会很清楚你是“外国人”，这一点会影响到你缴税的问题3. 透过国内券商的香港子公司或香港券商复委托下单：这基本上国内各大券商的“香港子公司”都有这项业务，所谓的“复委托”顾名思义就是你下单给这家香港券商（或大陆券商的香港子公司），该券商再转下到美国本土和它签有合作的另一家券商。国内很多大型券商的香港子公司都在偷偷通过各种渠道发展大陆客户买卖美股或港股，如海通证券的香港子公司海通国际、申银万国旗下的申银万国（香港）等等。希望我的回答能够帮助到您，新年快乐

美股在国内貌似没有开户的地方

我们的时间10点到凌晨4点左右。

没有开户行怎么买美股，直接去美国办理。投资者直接去美国开设股票账户，只需求投资者有出入美国的证件即可，可是所花费的时间，和成本相对要高一些，投资者能够选择去美国旅行趁便注册。2.经过美股券商的官方网上渠道开户经过美股券商的官方网上渠道开户，比方，老虎证券，投资者需求提前准备一些材料：身份证明：用中国大陆的居民身份证或护照均可；2经过国内券商的香港子公司或许托付香港公司进行复托付开立美股账户。

通常情况下，个人投资者可以在港股和美股市场开立证券账户。不过，不同的经纪商对开户条件有不同的规定，例如有些经纪商可能需要投资者满足一定的资格条件或提供特定的文件证明。此外，在某些国家或地区，可能存在一些限制，个人无法开立海外证券账户。因此，建议你咨询当地的证券经纪商或相关部门，以了解具体的开户政策和限制情况。

港交所发公告称，由于天文台发出8号台风讯号，如果8号台风讯号在中午12时仍然生效，港股将全天暂停交易。港股早盘因此暂停交易。而截至早上12时，香港天文台网站显示仍挂八号台风讯号，这意味着港股市场今日交易时段取消。

方德港美股app打不开了是因为系统出现了故障，使用的人员太多了，数据库的数据不能够正常的运行，现在已经恢复正常可以使用了。

会。任何股票都可以跌到0，所以美股跌到0.01之后，后面还会跌。当跌到0的时候，公司会申请破产保护，保护期过后，摘牌，退市，进入破产程序。