由传统汽车行业转型为新能源及车联网企业有哪些

中远海科的股票代码是002401。海运科技股份有限公司于1993年05月19日成立。法定代表人蔡惠星，公司经营范围包括：智能交通系统，交通及航运信息化，工业自动化，安全防范工程领域的软、硬件产品科研、开发、销售、系统集成，承揽相关工程项目的设计、施工和工程承包，网络技术开发、互联网信息服务，自营技术产品的进出口业务以及技术咨询、技术开发、技术转让和技术服务等。拓展资料：1、2015年12月11日，经报国务院批准，中国远洋运输（集团）总公司与中国海运（集团）总公司实施重组。2016年2月18日，中国远洋海运集团有限公司在上海正式成立。许立荣任集团董事长、党组书记，万敏任总经理、党组副书记，集团总部设在上海。2、2016年3月18日，中国远洋海运集团在北京与巴西淡水河谷签署长期运输协议。根据协议，在未来的27年中，中国矿运将每年承运淡水河谷发运的铁矿石约1600万吨。2017年7月中远海运拟在武汉设立长江流域总部，并在建设香炉山铁水联运枢纽场站、布局建设全球服务中心、发展近洋直达集装箱航线、推动江海直达航线、拓展汽车滚装运输等方面与我市展开合作，其中，江海直达航线和全球服务中心建设将先期启动。3、2018年12月，新一批国有资本投资运营公司（两类公司）11家试点企业名单公布，中国远洋海运集团有限公司在其。2020年4月，入选国务院国资委“科改示范企业”名单。2021年11月1日下午，中国远洋海运集团有限公司召开中层以上管理人员大会，会上宣布万敏任中国远洋海运集团有限公司董事长、党组书记；免去许立荣的中国远洋海运集团有限公司董事长、党组书记职务。

002401中海科技不是国企改革概念股

刘竹声：男，1961年9月出生，工学硕士，高级工程师，现任中远海运能源运输股份有限公司非执行董事、董事会战略委员会委员，中远海运科技股份有限公司（股票代码：002401.SZ）、上海船舶运输科学研究所专职外部董事。刘先生曾任天津北方海事企业有限公司部门经理，天津智舟信息技术有限公司总经理，天津慧成软件开发有限公司总经理，中远船务工程集团有限公司信息技术部项目经理、副经理、总经理，信息中心总经理，中国远洋运输（集团）总公司信息化管理部副总经理，中国远洋海运集团有限公司科技和信息化管理本部副总经理。

企业管理和改革：★ 经国家经济贸易委员会批复，同意由交通部上海船舶运输科学研究所为主发起设立上海交技发展股份有限公司。★ 公司召开了创立大会暨第一届股东大会，大会选举产生公司第一届董事会和第一届监事会。★ 为加强公司智能交通市场开发和客户服务，公司决定设立公司驻成都办事处、驻昆明办事处、宁夏办事处、贵阳办事处、重庆办事处。★ 为了更好地发展，公司在深圳中小板顺利上市（股票代码002401，简称上海交技）企业形象和荣誉：★ 经上海市高新技术企业认定办公室专家考察评审，公司被认定为上海市高新技术企业。★ 公司获得ISO9001质量体系认证证书。★ 公司于2010年12月通过CMMI 3认证。企业经营和生产：★ 公司中标承接了上海卢浦大桥交通监控系统工程项目。★ 公司中标承接云南大保高速公路机电系统工程项目。★ 公司中标承接了广西合山高速公路机电综合系统工程项目。★ 公司中标承接了宁夏石中高速公路收费系统施工（北段）项目。★ 公司中标承接了贵州贵新高速公路三大系统项目。★ 公司中标承接了贵州全省联网收费系统软件项目。★ 公司中标承接了贵州预付卡发行系统项目。★ 公司中标承接了上海复兴路隧道监控系统项目★ 公司中标承接了上海东海大桥三大系统项目★ 公司中标承接了云南平锁砚平高速公路三大系统项目。★ 公司中标承接了云南东部区域联网收费项目。★ 公司中标承接了黑龙江全省联网收费系统项目★ 公司中标承接了上海长江隧桥三大系统项目★ 公司中标承接了重庆高速公路联网收费应用软件系统升级改造项目。企业党群与文化：★ 公司瞿辉同志被上海市人民政府评为“2000年度上海市劳动模范”。

2.川大智胜(002253),公司业务领域包括空管自动化系统和地面交通管理系统;公司空管自动化系统是第一套国产民航主用系统,在空管重大软件市场占有率位居国内企业第一;地面交通智能化管理系统核心技术是“高速行驶汽车号牌自动识别系统”。 3.皖通科技(002331),公司主营高速公路信息化建设,承担有高速公路综合信息管理系统、皖通高速(600012)公路综合信息系统、高速公路交通信息综合服务平台、高速公路机电系统运行维护平台;公司持有100%股权的烟台华东电子软件技术主要软件产品集装箱软件CiTOS、散杂货软件GCTOS、船代软件在细分领域市场占有率均位居前列。 4.交技发展(002401),公司主要从事智能交通系统集成和工业自动化业务,自主开发有i-SCOPE交通监控软件平台。 5.四维图新(002405),公司产品包括车载导航、消费电子导航和电子地图服务,是国内导航电子地图龙头企业,拥有国内最大规模的导航电子地图数据库和更新网络体系,在中国车载导航地图市场份额超过60%;在GPS手机地图市场占有率达到68.64%、在PND地图市场占有率为18.73%;每天通过LBS和互联网地图服务使用公司地图产品的点击量达9100万次;在移动位置服务领域与中国移动、电信等深度合作,而在互联网地图服务领域,百度、腾讯、携程等网站均使用了公司导航地图。 6.塞维智能(300044),公司主营业务包括轨道交通智能化和建筑智能化控制系统,其城市轨道交通智能化系统解决方案包括综合安防系统、乘客资讯系统、综合监控系统、通信系统、自动售检票系统共5个系统。 7.银江股份(300020),公司主要业务分布于城市智能交通、智能医疗信息化、智能建筑等物联网行业应用领域。在城市交通智能化领域,主要产品有城市交通智能化管控综合平台系统、城市交通智能化诱导系统、快速公交信号优先控制系统等各类城市交通管理应用系统;在医疗信息化领域,主要产品有整体信息化系统和电子病历数据交换平台系统、无线医护系统、病患管理系统。

福利待遇:养老保险、医疗保险、失业保险、住房公积金、住房补贴（入职后第二年起给）、伙食补贴（200元/月）、交通费（200/月）、劳动保护费、通信费、健康旅游费（1500/年）、带薪休假 等还可以申请工资免税如果入职后再考研究生（无论考哪个学校），单位报销50%学费，如果当年评优，再给10%如果真在里面做科研还是不错的。国营研究所，事业单位待遇

　　第一类车联网概念股及车联网上市公司是公路信息化整体解决方案的供应商，像宝信软件（600845）、川大智胜（002253）、银江股份（300020）、交技发展（002401）、皖通科技（002331）、亿阳信通（600289）等。 　　第二类车联网概念股及车联网上市公司是车载端信息系统，包括启明信息（002232）、四维图新（002405）等。 　　第三类车联网概念股及车联网上市公司是自助缴费系统，包括新国都（300130）、新北洋（002376）等。 “车联网所具有的美好前景虽然诱人，但按照目前的研发能力，车联网相关设备采购真正大面积铺开至少还需要六七年时间，因此，这是一个纯粹的概念式炒作，投资者应把握短线操作原则，快进快出。”

是有的。1、阿里巴巴收购虾米网2013年1月10日，阿里巴巴收购虾米网，淘宝网在4月底联合虾米网推出边听音乐边购物的服务，淘宝用户登录购物时，可直接点开嵌入的虾米网音乐服务。2012年就有消息传出，阿里集团有意收购虾米，但阿里一直未对此官方证实。阿里方面表示，集团对虾米网的收购已经完成，但公司不会就交易目的和金额做评价。2、阿里巴巴入股新浪网2013年4月29日，阿里巴巴宣布，以5.86亿美元买入新浪微博18%股份，并在用户账户互通、数据交换、在线支付、网络营销等领域进行深入合作；以此计算，新浪微博估值为32.56亿美元。3、阿里巴巴入股分众传媒早在亚马逊收购全食之前，阿里就已积极布局线下，诞生于2016年的盒马鲜生正是明证。随后，阿里又与银泰、苏宁、三江、百联等传统零售商达成全面战略合作，新零售业务继续扩张。4、阿里巴巴入股苏宁2015年8月10日，阿里巴巴集团与苏宁云商集团股份有限公司共同宣布达成全面战略合作。阿里巴巴集团将投资约280亿元人民币参与苏宁云商的非公开发行，占发行后总股本的19.99%，成为苏宁云商的第二大股东。扩展资料：早在亚马逊收购全食之前，阿里就已积极布局线下，诞生于2016年的盒马鲜生正是明证。随后，阿里又与银泰、苏宁、三江、百联等传统零售商达成全面战略合作，新零售业务继续扩张。2017年11月，阿里宣布投入约224亿港币，直接和间接持有高鑫零售36.16%的股份。2018年4月，阿里联合蚂蚁金服以95亿美元对饿了么完成全资收购，新零售走向了新消费。2018年7月，阿里又宣布入股分众传媒10.32%，创新线上线下一体化的数字营销方式，开创了“广告业的新零售”。参考资料来源：百度百科-中国互联网并购案参考资料来源：新华网-新零售和阿里过去一年成果如何

2.川大智胜(002253),公司业务领域包括空管自动化系统和地面交通管理系统;公司空管自动化系统是第一套国产民航主用系统,在空管重大软件市场占有率位居国内企业第一;地面交通智能化管理系统核心技术是“高速行驶汽车号牌自动识别系统”。 3.皖通科技(002331),公司主营高速公路信息化建设,承担有高速公路综合信息管理系统、皖通高速(600012)公路综合信息系统、高速公路交通信息综合服务平台、高速公路机电系统运行维护平台;公司持有100%股权的烟台华东电子软件技术主要软件产品集装箱软件CiTOS、散杂货软件GCTOS、船代软件在细分领域市场占有率均位居前列。 4.交技发展(002401),公司主要从事智能交通系统集成和工业自动化业务,自主开发有i-SCOPE交通监控软件平台。 5.四维图新(002405),公司产品包括车载导航、消费电子导航和电子地图服务,是国内导航电子地图龙头企业,拥有国内最大规模的导航电子地图数据库和更新网络体系,在中国车载导航地图市场份额超过60%;在GPS手机地图市场占有率达到68.64%、在PND地图市场占有率为18.73%;每天通过LBS和互联网地图服务使用公司地图产品的点击量达9100万次;在移动位置服务领域与中国移动、电信等深度合作,而在互联网地图服务领域,百度、腾讯、携程等网站均使用了公司导航地图。 6.塞维智能(300044),公司主营业务包括轨道交通智能化和建筑智能化控制系统,其城市轨道交通智能化系统解决方案包括综合安防系统、乘客资讯系统、综合监控系统、通信系统、自动售检票系统共5个系统。 7.银江股份(300020),公司主要业务分布于城市智能交通、智能医疗信息化、智能建筑等物联网行业应用领域。在城市交通智能化领域,主要产品有城市交通智能化管控综合平台系统、城市交通智能化诱导系统、快速公交信号优先控制系统等各类城市交通管理应用系统;在医疗信息化领域,主要产品有整体信息化系统和电子病历数据交换平台系统、无线医护系统、病患管理系统。

财税改革概念股一览：　　金亚科技（300028）、飞利信（300287）、航天信息（600271）、达华智能（002512）、富春通信（300299）、中海科技（002401）

　　智慧城市龙头股有哪些？　　智能交通：可以从以下三个方面在A股市场智能交通板块掘金。1。从事城市交通系统建设、高速公路信息化建设的上市公司。2。智能交通发展必需的视频监控设备供应商。3。提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商；相关概念股有：四维图新（002405）、中海科技（002401）、易华录（300212）、银江股份（300020）、皖通科技（002331）等。　　智能物流：智能物流网未来将整合所有的快递公司，把货物流通的数据打通，形成一个巨大的即时信息平台，最终实现网上下单购物，24小时送达。A股市场上，有望在智能物流领域获得较好发展的上市公司有怡亚通、华鹏飞（300350）、长江投资（600119）、中百集团（000759）。　　智慧医疗：目前我国医疗信息化产业产值仍较低，但未来国内的医疗信息化厂商有望出现千亿元市值的智慧医疗信息化公司。可从以下两个方面挖掘智慧医疗概念股，一是为医疗企业提供信息化的软件公司，如东软集团（600718）、卫宁软件（300253）、东华软件（002065）、万达信息（300168）、荣科科技（300290）。二是生产及研发智能穿戴医疗设备类公司，如九安医疗（002432）、银江股份。　　智能电网：业内人士表示，到2015年我国智能电网建设投资规模有望达到2万亿元，未来发展空间巨大，智能电网建设会对发电、电网、用电及信息通信等相关产业起到较好的带动作用。A股市场上可关注的上市公司有国电南瑞（600406）、许继电气（000400）、特变电工（600089）、置信电气（600517）等。　　安信证券表示，与智慧城市密切相关的计算机行业基本面无需担心，近期调整主要是由于前期涨幅较大，加之IPO重启的系统性风险。2013年年报和2014年一季报统计显示，智慧城市和计算机设备国产化这两条主线上，大部分公司收入、净利润增速都在20%之上，处于历史较好水平。智慧城市板块重点推荐东华软件、银江股份、数字政通（300075）等，建议关注万达信息、*ST联信、易华录；而长期推荐的智慧教育板块，现在还处于行业启动初期，主要根据上市公司布局选择标的，千亿级的市场一定会出大公司，现在板块的公司市值都很小，成长空间大，推荐立思辰（300010）、科大讯飞（002230）和华平股份（300074）。

车次始发-终到列车等级发站发时到站到时里程历时二等一等D24长春-北京动车组长春西7:46北京14:1710016:31265.5350.5D28哈尔滨西-北京动车组长春西8:18北京14:5110016:33265.5350.5D26哈尔滨西-北京动车组长春西11:11北京17:2810016:17265.5350.5D30齐齐哈尔南-北京动车组长春西16:02北京22:2210016:20265.5350.5G394哈尔滨西-北京南高速动车长春西8:10北京南14:4310916:33433660.5G400长春-北京南高速动车长春西8:49北京南14:5410916:05433660.5G384吉林-北京南高速动车长春西16:57北京南22:5610915:59433660.5G382哈尔滨西-北京南高速动车长春西17:23北京南23:3110916:08433660.5G8128珲春-大连高速动车长春西10:02大连13:316983:29311498G8012长春-大连高速动车长春西12:22大连15:286983:06311498G702哈尔滨西-大连北高速动车长春西7:16大连北10:326813:16304487G704哈尔滨西-大连北高速动车长春西7:57大连北11:146813:17304487G706哈尔滨西-大连北高速动车长春西8:43大连北12:086813:25304487G708哈尔滨西-大连北高速动车长春西9:03大连北12:446813:41304487G48哈尔滨西-大连北高速动车长春西9:26大连北12:006812:34304487G710哈尔滨西-大连北高速动车长春西10:18大连北13:446813:26304487G712哈尔滨西-大连北高速动车长春西11:40大连北14:576813:17304487G714哈尔滨西-大连北高速动车长春西12:34大连北15:536813:19304487G716哈尔滨西-大连北高速动车长春西13:23大连北16:336813:10304487G718哈尔滨西-大连北高速动车长春西14:05大连北17:156813:10304487G50哈尔滨西-大连北高速动车长春西14:56大连北17:306812:34304487G8016吉林-大连北高速动车长春西15:04大连北18:216813:17304487G720哈尔滨西-大连北高速动车长春西15:31大连北18:406813:09304487G722哈尔滨西-大连北高速动车长春西16:48大连北20:126813:24304487G724哈尔滨西-大连北高速动车长春西17:10大连北20:306813:20304487G8022长春-大连北高速动车长春西17:36大连北21:006813:24304487G726哈尔滨西-大连北高速动车长春西18:11大连北21:216813:10304487G728哈尔滨西-大连北高速动车长春西18:47大连北22:186813:31304487G8126珲春-大连北高速动车长春西19:13大连北22:276813:14304487G730哈尔滨西-大连北高速动车长春西19:35大连北22:376813:02304487G732哈尔滨西-大连北高速动车长春西20:12大连北23:146813:02304487G8104吉林-丹东高速动车长春西8:57丹东11:515262:54210310.5G782哈尔滨西-丹东高速动车长春西12:48丹东15:285262:40210310.5G786哈尔滨西-丹东高速动车长春西17:44丹东20:315262:47210310.5G751沈阳北-哈尔滨西高速动车长春西7:34哈尔滨西8:292400:55109.5176.5G701大连北-哈尔滨西高速动车长春西9:13哈尔滨西10:082400:55109.5176.5G703大连北-哈尔滨西高速动车长春西10:03哈尔滨西11:052401:02109.5176.5G753沈阳北-哈尔滨西高速动车长春西10:16哈尔滨西11:252401:09109.5176.5G705大连北-哈尔滨西高速动车长春西10:45哈尔滨西11:472401:02109.5176.5G47大连北-哈尔滨西高速动车长春西11:06哈尔滨西12:002400:54109.5176.5G763盘锦-哈尔滨西高速动车长春西11:55哈尔滨西12:572401:02109.5176.5G707大连北-哈尔滨西高速动车长春西12:32哈尔滨西13:372401:05109.5176.5G709大连北-哈尔滨西高速动车长春西12:51哈尔滨西13:462400:55109.5176.5G755沈阳北-哈尔滨西高速动车长春西13:03哈尔滨西13:582400:55109.5176.5G373天津西-哈尔滨西高速动车长春西13:24哈尔滨西14:302401:06109.5176.5G381北京南-哈尔滨西高速动车长春西13:44哈尔滨西15:012401:17109.5176.5G711大连北-哈尔滨西高速动车长春西14:20哈尔滨西15:222401:02109.5176.5G713大连北-哈尔滨西高速动车长春西14:49哈尔滨西15:512401:02109.5176.5G785丹东-哈尔滨西高速动车长春西15:10哈尔滨西16:222401:12109.5176.5G715大连北-哈尔滨西高速动车长春西15:36哈尔滨西16:382401:02109.5176.5G1205青岛北-哈尔滨西高速动车长春西16:01哈尔滨西17:032401:02109.5176.5G717大连北-哈尔滨西高速动车长春西16:08哈尔滨西17:112401:03109.5176.5G757沈阳北-哈尔滨西高速动车长春西16:25哈尔滨西17:202400:55109.5176.5G49大连北-哈尔滨西高速动车长春西16:36哈尔滨西17:302400:54109.5176.5D25北京-哈尔滨西动车组长春西16:46哈尔滨西18:042401:1873.5118.5G719大连北-哈尔滨西高速动车长春西17:32哈尔滨西18:432401:11109.5176.5G781丹东-哈尔滨西高速动车长春西18:44哈尔滨西19:462401:02109.5176.5G721大连北-哈尔滨西高速动车长春西19:00哈尔滨西20:092401:09109.5176.5G723大连北-哈尔滨西高速动车长春西19:28哈尔滨西20:232400:55109.5176.5G725大连北-哈尔滨西高速动车长春西19:58哈尔滨西21:002401:02109.5176.5D101北京-哈尔滨西动车组长春西20:26哈尔滨西21:372401:1173.5118.5G1201上海虹桥-哈尔滨西高速动车长春西20:52哈尔滨西21:532401:01109.5176.5G1275武汉-哈尔滨西高速动车长春西20:59哈尔滨西22:022401:03109.5176.5G393北京南-哈尔滨西高速动车长春西21:05哈尔滨西22:122401:07109.5176.5G727大连北-哈尔滨西高速动车长春西21:12哈尔滨西22:212401:09109.5176.5G729大连北-哈尔滨西高速动车长春西21:43哈尔滨西22:382400:55109.5176.5D27北京-哈尔滨西动车组长春西21:52哈尔滨西22:582401:0673.5118.5G731大连北-哈尔滨西高速动车长春西22:34哈尔滨西23:292400:55109.5176.5G8125大连北-珲春高速动车长春西11:15珲春14:434833:28152.5187G8127大连-珲春高速动车长春西17:51珲春21:034833:12152.5187C1201长春西-吉林城际高速长春西6:49吉林7:521231:0337.548.5C1203长春西-吉林城际高速长春西7:04吉林8:021230:5837.548.5C1241长春西-吉林城际高速长春西8:38吉林9:301230:5237.548.5G8003大连北-吉林高速动车长春西10:38吉林11:321230:544053G8009大连北-吉林高速动车长春西13:34吉林14:271230:534053G764哈尔滨西-盘锦高速动车长春西14:25盘锦17:165032:51231369.5D29北京-齐齐哈尔南动车组长春西13:15齐齐哈尔南17:155264:00173.5238.5G1206哈尔滨西-青岛北高速动车长春西9:18青岛北19:0916689:51639952G1212长春-上海虹桥高速动车长春西9:11上海虹桥20:24218211:138691395G1202哈尔滨西-上海虹桥高速动车长春西10:10上海虹桥21:34218211:248691395G752哈尔滨西-沈阳北高速动车长春西7:32沈阳北8:432981:11136.5218.5G754哈尔滨西-沈阳北高速动车长春西9:54沈阳北11:122981:18136.5218.5D102哈尔滨西-沈阳北动车组长春西12:05沈阳北13:342981:2991.5146.5G756哈尔滨西-沈阳北高速动车长春西13:08沈阳北14:262981:18136.5218.5G758哈尔滨西-沈阳北高速动车长春西15:24沈阳北16:352981:11136.5218.5D8098长春-沈阳北动车组长春西19:50沈阳北21:072981:1791.5146.5G374哈尔滨西-天津西高速动车长春西17:58天津西23:2810495:30440.5686.5G1276哈尔滨西-武汉高速动车长春西9:34武汉22:19220412:45850.51313.5

互联网企业并购财务风险探索的论文 　　摘要：在互联网企业大规模并购背后，新企业财务压力通常会更加沉重，部分企业财务危机显现，深刻影响其持续运营能力。本文选择F分数分析模型，以20家完成并购的上市互联网公司财务数据为样本，对其并购财务风险进行研究。结果表明：完成并购后，样本公司财务风险显著增加;并购后第二年开始，经过管理层控制，财务风险水平处于持续降低态势;要有效控制并购财务风险，需要从并购前、并购中及并购后分别采取对策。更多计算机网络论文相关范文尽在职称论文发表网。 　　关键词：计算机网络论文 　　 一、引言 　　经过多年迅速发展，互联网行业已经成为国民经济重要参与者，并深刻影响经济、社会以及公众生活。在互联网行业持续高速发展的今天，企业间并购态势越来越强。尤其是2012年以后，经过激烈并购活动，数十家大型互联网公司产生，极大增强了互联网行业公众认知度及影响力。关于企业并购财务风险，众多学者及调研机构进行研究。Edmans(2009)对企业并购后管理成效与财务健康水平进行关联研究，结果发现许多并购失败的案例有一个共同点：由于新企业管理水平不足以支撑新组织，管理效率低下导致财务水平下滑。RobertJ.Borghese等(2011)从组织适应性角度对企业并购财务风险问题进行研究，认为如果新企业组织适应性低，将难以完成两家或者多家企业资源整合，从而导致运行混乱，影响财务健康水平。Megginson等(2012)认为，互联网企业并购并不会必然增加企业价值，它与并购企业业务匹配度等因素有关。DavidW.等(2005)对互联网企业如何应对并购财务风险进行研究，认为资源整合以及组织协调是关键。尽管国内企业并购历程较短，然而相关研究也取得丰硕成果。张远德等(2014)学者对互联网企业并购案例进行大样本研究，发现存在最佳并购方案。然而，该方案非一成不变，它需要根据产品或者服务类型、企业规模以及市场环境进行灵活变化。王蕾(2012)对如何进行并购财务风险评估进行研究，提出AHP-GRAM模型。吴泗宗等(2014)对互联网企业跨国并购进行案例分析，发现财务风险普遍存在。周雪等(2009)认为，在互联网企业并购财务风险控制过程中，关键是做好危机预警。通过量化研究，提出了具有较高参考价值的财务风险模糊预测模型。基于已有研究成果，通过F分数模型以及SPSS分析软件，本研究将对互联网企业并购风险现状进行研究。同时，对如何有效控制财务风险进行讨论。通过相关研究和讨论，希望对改善互联网企业并购效益有积极参考价值。 　　 二、互联网企业并购财务风险评估 　　(一)财务风险模型的选取 　　如何进行财务风险分析，研究人员提出过众多理念与方法。经过不断验证，最终受到广泛认可的财务风险模型包括Z-Score模型与F分数模型。二者在适用范围与分析精度等方面存在差异。在分析互联网企业并购财务风险时，为确保相关分析过程及结果具有可靠性，首先须确保所选择分析模型具有最佳可靠度。(1)Z-Score模型。Z-Score模型由美国财务研究人员EdwardAltman于1968年提出。在运用该模型对企业所面临财务风险进行评估时，须对主要财务预警因素赋予一定权重，并根据最终加权得分来表征其财务风险综合水平。基于该理念，Z-Score模型基本表达式为：Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.0999X5(1)其中，X1为产规模及其变现能力;X2为企业累计获利能力;X3为总资产利润率(税前);X4为股东权益总值与企业总负债比值;X5为总资产周转率。根据Z值计算结果，不同得分预示所评估企业处于不同财务风险水平。在研究实践中，形成如下判别规则：当Z<1.81时，所评估企业财务风险极高，正面临“财务困境”状态;当1.81<Z<2.675时，所评估企业财务风险偏高，正面临财务不稳定的“灰色状态”，须及时改善经营效率;当z>2.675时，所评估企业财务风险较低，企业未处于财务困境状态，且经营效率良好。(2)F分数模型。20世纪90年代，西方大型企业集团出现，且各上市公司财务数据构成复杂。在这种背景下，为确保财务风险分析过程能够包含足够大样本，财务分析人员提出F分数模型，其表达式为：F=-0.1774+1.1091X1+1.1074X2+1.9271X3+0.0302X4+0.4961X5(2)其中，X1为资产变现能力;X2为累计获利能力;X3为实际偿债能力;X4为股东权益理论偿债能力;X5为总资产现金创造能力。如表1所示，为上述各参数含义及其计算方法。在运用F分数模型时，对其计算结果参照如下规则进行判断：当F<0.0274时，所评估企业(行业)处于“财务困境”状态，经营水平差;当f>0.0274时，所评估企业(行业)生存状况良好，财务风险发生概率低。(3)模型比较。为检验Z计分模型与F分数模型适用性，本研究以TG公司(被标记为ST公司)财务数据为例，对比分析不同模型财务风险评估结果可靠度。如表2所示，为TG公司2012~2015年度财务数据统计结果。由表3可知，TG公司2012年未发生财务危机，从2013年开始便一直处于财务困境状态。由表4可知，TG公司2012年、2013年处于财务困境状态，2014年以及2015年则处于财务水平正常状态。事实上，TG公司于2012年被作ST标记处理;2014年公司完成重组，财务指标恢复健康，并被摘除ST标记;2015年，公司财务水平正常。对比可知，Z计分模型存在预测滞后，而F分数模型预测结果则更加及时，其可靠度更高。因此，本研究将运用F分数模型对互联网企业并购财务风险进行分析。 　　(二)样本数据选取 　　在选择样本数据时，遵循如下几点基本规则：公司于2013年完成并购;持续经营，且近四年财务数据完整;从互联网上市公司数据库中随机选择，降低主观干扰;以A股互联网上市企业未研究对象。通过新浪财经上市公司数据库，本研究共随机选择20家A股互联网上市企业为研究对象，其公司代码分别为：002649.SZ、002421.SZ、601519.SH、300299.SZ、300170.SZ、300300.SZ、300271.SZ、300264.SZ、300311.SZ、002642.SZ、300079.SZ、300075.SZ、300113.SZ、002405.SZ、300245.SZ、300209.SZ、300168.SZ、300324.SZ、002401.SZ、600756.SH。 　　(三)财务风险分析 　　在完成数据收集后，运用SPSS2.0软件进行资产负债率指标计算，结果如表5所示。由表5可知，在完成并购后，所选取互联网上市公司资产负债率总体呈现不断上升态势，发生财务危机风险偏高，须及时采取财务控制措施。如表6所示，为0.95置信区间下样本公司描述性统计F值计算结果。由表6可知，在完成并购前，样本公司财务F值均值为7.930545;在完成并购后，样本公司当年F值降低至5.048085;后续经营过程中，F值持续下降至4.599735、4.123035。可见，在完成并购后，互联网企业财务风险显著增加，且保持连续上升态势。如表7所示，为各个样本公司F值分年度计算结果。如表8所示，为20家样本公司多重比较F值计算结果。结合表7与表8可知：完成并购后，各公司F值呈明显波动，表明并购活动加大了公司财务压力，提升了公司财务危机;在完成并购后第二年，样本公司F值有所提升，表明公司管理层已经意识到自身所面临财务风险，并采取了积极应对措施。并购前一年与并购后第三年的F值均值差达到3.807573，且显著性水平为0.03(小于0.05)。可见，即使上市公司管理层采取了财务危机应对措施，然而其财务风险仍然较高。 　　 三、互联网企业并购财务风险应对措施 　　在经历“野蛮生长”后，互联网企业之间进行并购是产业规律所致，它不仅有助于增加行业运行效率，而且可以为督促企业为社会提供更加优质的服务。从上文分析结果可知，互联网企业并购的确会增加其财务风险，为此需要在并购前、并购过程中以及并购后分别采取应对策略。(一)并购前的"应对措施在提出并购目标后，须制定完善的并购方案。在制定并购方案时，需要确定资本回报率、短期财务压力以及并购后公司中长期经营目标。互联网技术及产品存在更新换代快、客户群体流动性大等特点，因而在确定并购目标时需要进行全面分析及合理预测。若企业财务储备不足以应对短期财务压力，且并购后可能带来的资本会回报率又难以积极支撑企业发展目标，则需要谨慎做出并购决策。(二)并购过程中的应对措施(1)合理分析财务风险。财务风险的形成与显现有一个过程，在预测时需要确定合理的测试时间长度。对互联网企业而言，至少需要分析并购后三年的财务风险。若预测年限过短，既有可能由于过于短视而夸大财务风险水平，也有可能难以预测到后续财务状况改善的希望。(2)构建适当的财务风险控制体系。在构建财务风险控制体系时，既需要结合原公司、新公司实际情况选择财务指标，也需要根据国内互联网行业发展现状及趋势确定不同指标的权重。尤其是在引进国外财务风险控制体系时，一定要进行合理改造及优化。(三)并购后的应对措施(1)积极改善现金流等财务指标。互联网企业产品研发及推广需要投入大量现金。尤其是在完成并购初期，会对新企业现金周转造成较大压力。因此，对管理层而言，需要制定合理的并购预算，并在完成并购后严格实施预算方案。同时，需要对现金流进行监控，提升资产周转率，并对可能发生的财务危机提供准备金。(2)快速整合并完善公司治理体系。对互联网企业而言，进行并购的目的是改善企业经营水平以及市场竞争力。因此，完成并购仅仅是新企业经营活动的开端。对新企业而言，更重要的是改善其治理体系，尤其是对原公司经营场所、人员结构、资产分布、市场份额以及组织架构等进行有效对接与融合，避免由于治理混乱而带来成本提升，从而有效改善财务水平。 　　 四、结论 　　本文以20家互联网上市互联网合并企业为样本，对其并购财务风险进行评估，并对如何应对该类风险进行讨论，得出如下几点结论：其一，相比较于并购前一年，完成并购后，样本公司各年度财务风险显著增加;其二，并购后第二年开始，经过管理层控制，财务风险水平处于逐渐降低态势;其三，并购财务风险显现及发生存在时间持续性，要有效控制并购财务风险，需要从并购前、并购中及并购后分别采取对策。 　　参考文献： 　　[1]藏秀清、张远德：《并购风险的多层次权重分析研究》，《技术经济》2014年第11期。 　　[2]王蕾、甘志霞：《企业跨国并购财务风险分析及防范》，《财会通讯》2012年第5期。 　　[3]杨柳、吴泗宗、佟爱琴：《跨国并购财务风险的实证研究》，《财会通讯》2014年第30期。 　　[4]周雪、顾晓敏：《动态现金流量模型在高校财务风险预警中的运用》，《财会月刊》2009年第2期。 ;

安防行业上市公司一览 交技发展(002401)：公司主营业务为从事智能交通系统、工业自动化等领域的高新技术产品开发、生产和系统集成，包括安防系统。 三泰电子(002312)：公司主要从事电子回单系统、ATM监控系统及银行数字化网络安防监控系统相关电子设备及系统软件的研发、生产、工程应用和技术服务。 日海通讯(002313)：公司安防业务主要在综合布线领域。 赛为智能(300044)：同比增8.90%。公司主营业务是为城市轨道交通、铁路、建筑行业提供智能化系统解决方案，包括安防系统。 华平股份(300074)：公司主营业务为从事基于IP网络的多媒体通信系统的研究、开发、销售和技术服务，包括安防设备。 银江股份(300020)：公司的主营业务是向交通、医疗、建筑等行业用户提供智能化系统工程及服务，包括安防系统。 泰豪科技(600590)：公司主营业务为楼宇电气产品、发电机组产品、电力电气产品及光电信息产品等机电一体化产品的生产销售，也包括安防系统的集成。 大立科技(002214)：A股第一家正宗安防股,主要看点是红外热像仪； 大华股份(002236)：国安防视频监控行业的龙头企业； 卫士通(002268)：是国内最大的密码产品供应商和特定敏感行业用户市场最大信息安全厂商； 鹏博士(600804)：公司的安防业务主要是城市为安防网络建设； 迪马股份(600565)：公司主营防弹运钞车、高科技警用车、公路养护车和检测车等专用汽车； 川大智胜(002253)：公司主营是空中交通管理自动化系统； 科大讯飞(002230 )： 是国内最大的语音智能技术提供商,因产品应用于报警系统； 鑫茂科技(000836)：公司控股72%的天地伟业是国内著名的安防生产商,主要产品为智能矩阵和DVR； 同洲电子(002052)：总股本2.9亿,公司的安防产品主要为公交电子监控系统,不过目前占收入的比重还不大。 同方股份(600100)：公司安防业务主要在智能卡系统的研发和系统集成。另据报道，同方股份众多业务板块中，安防系统业务或是其最希望分拆上市的板块，如同方威视。（南方财富网个股频道） （责任编辑：张晓轩）

互联网企业并购财务风险初探 　　在互联网企业大规模并购背后，新企业财务压力通常会更加沉重，部分企业财务危机显现，深刻影响其持续运营能力。 　　 摘要： 本文选择F分数分析模型，以20家完成并购的上市互联网公司财务数据为样本，对其并购财务风险进行研究。结果表明：完成并购后，样本公司财务风险显著增加;并购后第二年开始，经过管理层控制，财务风险水平处于持续降低态势;要有效控制并购财务风险，需要从并购前、并购中及并购后分别采取对策。 　　关键词： 企业管理;财务控制;企业并购;财务风险 　　一、引言 　　经过多年迅速发展，互联网行业已经成为国民经济重要参与者，并深刻影响经济、社会以及公众生活。在互联网行业持续高速发展的今天，企业间并购态势越来越强。尤其是2012年以后，经过激烈并购活动，数十家大型互联网公司产生，极大增强了互联网行业公众认知度及影响力。关于企业并购财务风险，众多学者及调研机构进行研究。 　　Edmans(2009)对企业并购后管理成效与财务健康水平进行关联研究，结果发现许多并购失败的案例有一个共同点：由于新企业管理水平不足以支撑新组织，管理效率低下导致财务水平下滑。RobertJ.Borghese等(2011)从组织适应性角度对企业并购财务风险问题进行研究，认为如果新企业组织适应性低，将难以完成两家或者多家企业资源整合，从而导致运行混乱，影响财务健康水平。Megginson等(2012)认为，互联网企业并购并不会必然增加企业价值，它与并购企业业务匹配度等因素有关。 　　DavidW.等(2005)对互联网企业如何应对并购财务风险进行研究，认为资源整合以及组织协调是关键。尽管国内企业并购历程较短，然而相关研究也取得丰硕成果。张远德等(2014)学者对互联网企业并购案例进行大样本研究，发现存在最佳并购方案。然而，该方案非一成不变，它需要根据产品或者服务类型、企业规模以及市场环境进行灵活变化。 　　王蕾(2012)对如何进行并购财务风险评估进行研究，提出AHP-GRAM模型。吴泗宗等(2014)对互联网企业跨国并购进行案例分析，发现财务风险普遍存在。周雪等(2009)认为，在互联网企业并购财务风险控制过程中，关键是做好危机预警。通过量化研究，提出了具有较高参考价值的财务风险模糊预测模型。基于已有研究成果，通过F分数模型以及SPSS分析软件，本研究将对互联网企业并购风险现状进行研究。同时，对如何有效控制财务风险进行讨论。通过相关研究和讨论，希望对改善互联网企业并购效益有积极参考价值。 　　二、互联网企业并购财务风险评估 　　(一)财务风险模型的选取 　　如何进行财务风险分析，研究人员提出过众多理念与方法。经过不断验证，最终受到广泛认可的财务风险模型包括Z-Score模型与F分数模型。二者在适用范围与分析精度等方面存在差异。在分析互联网企业并购财务风险时，为确保相关分析过程及结果具有可靠性，首先须确保所选择分析模型具有最佳可靠度。 　　(1)Z-Score模型。Z-Score模型由美国财务研究人员EdwardAltman于1968年提出。在运用该模型对企业所面临财务风险进行评估时，须对主要财务预警因素赋予一定权重，并根据最终加权得分来表征其财务风险综合水平。基于该理念，Z-Score模型基本表达式为：Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.0999X5(1)其中，X1为产规模及其变现能力;X2为企业累计获利能力;X3为总资产利润率(税前);X4为股东权益总值与企业总负债比值;X5为总资产周转率。根据Z值计算结果，不同得分预示所评估企业处于不同财务风险水平。在研究实践中，形成如下判别规则：当Z<1.81时，所评估企业财务风险极高，正面临“财务困境”状态;当1.812.675时，所评估企业财务风险较低，企业未处于财务困境状态，且经营效率良好。 　　(2)F分数模型。20世纪90年代，西方大型企业集团出现，且各上市公司财务数据构成复杂。在这种背景下，为确保财务风险分析过程能够包含足够大样本，财务分析人员提出F分数模型，其表达式为：F=-0.1774+1.1091X1+1.1074X2+1.9271X3+0.0302X4+0.4961X5(2)其中，X1为资产变现能力;X2为累计获利能力;X3为实际偿债能力;X4为股东权益理论偿债能力;X5为总资产现金创造能力。为上述各参数含义及其计算方法。在运用F分数模型时，对其计算结果参照如下规则进行判断：当F<0.0274时，所评估企业(行业)处于“财务困境”状态，经营水平差;当F>0.0274时，所评估企业(行业)生存状况良好，财务风险发生概率低。 　　(3)模型比较。为检验Z计分模型与F分数模型适用性，本研究以TG公司(被标记为ST公司)财务数据为例，对比分析不同模型财务风险评估结果可靠度。如表2所示，为TG公司2012~2015年度财务数据统计结果。由表3可知，TG公司2012年未发生财务危机，从2013年开始便一直处于财务困境状态。由表4可知，TG公司2012年、2013年处于财务困境状态，2014年以及2015年则处于财务水平正常状态。事实上，TG公司于2012年被作ST标记处理;2014年公司完成重组，财务指标恢复健康，并被摘除ST标记;2015年，公司财务水平正常。对比可知，Z计分模型存在预测滞后，而F分数模型预测结果则更加及时，其可靠度更高。因此，本研究将运用F分数模型对互联网企业并购财务风险进行分析。 　　(二)样本数据选取 　　在选择样本数据时，遵循如下几点基本规则：公司于2013年完成并购;持续经营，且近四年财务数据完整;从互联网上市公司数据库中随机选择，降低主观干扰;以A股互联网上市企业未研究对象。通过新浪财经上市公司数据库，本研究共随机选择20家A股互联网上市企业为研究对象，其公司代码分别为：002649.SZ、002421.SZ、601519.SH、300299.SZ、300170.SZ、300300.SZ、300271.SZ、300264.SZ、300311.SZ、002642.SZ、300079.SZ、300075.SZ、300113.SZ、002405.SZ、300245.SZ、300209.SZ、300168.SZ、300324.SZ、002401.SZ、600756.SH。 　　(三)财务风险分析 　　在完成数据收集后，运用SPSS2.0软件进行资产负债率指标计算，结果如表5所示。由表5可知，在完成并购后，所选取互联网上市公司资产负债率总体呈现不断上升态势，发生财务危机风险偏高，须及时采取财务控制措施。为0.95置信区间下样本公司描述性统计F值计算结果。在完成并购前，样本公司财务F值均值为7.930545;在完成并购后，样本公司当年F值降低至5.048085;后续经营过程中，F值持续下降至4.599735、4.123035。可见，在完成并购后，互联网企业财务风险显著增加，且保持连续上升态势。如表7所示，为各个样本公司F值分年度计算结果。 　　为20家样本公司多重比较F值计算结果。结合表7与表8可知：完成并购后，各公司F值呈明显波动，表明并购活动加大了公司财务压力，提升了公司财务危机;在完成并购后第二年，样本公司F值有所提升，表明公司管理层已经意识到自身所面临财务风险，并采取了积极应对措施。并购前一年与并购后第三年的F值均值差达到3.807573，且显著性水平为0.03(小于0.05)。可见，即使上市公司管理层采取了财务危机应对措施，然而其财务风险仍然较高。 　　三、互联网企业并购财务风险应对措施 　　在经历“野蛮生长”后，互联网企业之间进行并购是产业规律所致，它不仅有助于增加行业运行效率，而且可以为督促企业为社会提供更加优质的服务。从上文分析结果可知，互联网企业并购的确会增加其财务风险，为此需要在并购前、并购过程中以及并购后分别采取应对策略。 　　(一)并购前的应对措施 　　在提出并购目标后，须制定完善的并购方案。在制定并购方案时，需要确定资本回报率、短期财务压力以及并购后公司中长期经营目标。互联网技术及产品存在更新换代快、客户群体流动性大等特点，因而在确定并购目标时需要进行全面分析及合理预测。若企业财务储备不足以应对短期财务压力，且并购后可能带来的资本会回报率又难以积极支撑企业发展目标，则需要谨慎做出并购决策。 　　(二)并购过程中的应对措施 　　(1)合理分析财务风险。财务风险的形成与显现有一个过程，在预测时需要确定合理的测试时间长度。对互联网企业而言，至少需要分析并购后三年的财务风险。若预测年限过短，既有可能由于过于短视而夸大财务风险水平，也有可能难以预测到后续财务状况改善的希望。 　　(2)构建适当的"财务风险控制体系。在构建财务风险控制体系时，既需要结合原公司、新公司实际情况选择财务指标，也需要根据国内互联网行业发展现状及趋势确定不同指标的权重。尤其是在引进国外财务风险控制体系时，一定要进行合理改造及优化。 　　(三)并购后的应对措施 　　(1)积极改善现金流等财务指标。互联网企业产品研发及推广需要投入大量现金。尤其是在完成并购初期，会对新企业现金周转造成较大压力。因此，对管理层而言，需要制定合理的并购预算，并在完成并购后严格实施预算方案。同时，需要对现金流进行监控，提升资产周转率，并对可能发生的财务危机提供准备金。 　　(2)快速整合并完善公司治理体系。对互联网企业而言，进行并购的目的是改善企业经营水平以及市场竞争力。因此，完成并购仅仅是新企业经营活动的开端。对新企业而言，更重要的是改善其治理体系，尤其是对原公司经营场所、人员结构、资产分布、市场份额以及组织架构等进行有效对接与融合，避免由于治理混乱而带来成本提升，从而有效改善财务水平。 　　四、结论 　　本文以20家互联网上市互联网合并企业为样本，对其并购财务风险进行评估，并对如何应对该类风险进行讨论，得出如下几点结论：其一，相比较于并购前一年，完成并购后，样本公司各年度财务风险显著增加;其二，并购后第二年开始，经过管理层控制，财务风险水平处于逐渐降低态势;其三，并购财务风险显现及发生存在时间持续性，要有效控制并购财务风险，需要从并购前、并购中及并购后分别采取对策。 　　参考文献： 　　[1]藏秀清、张远德：《并购风险的多层次权重分析研究》，《技术经济》2014年第11期。 　　[2]王蕾、甘志霞：《企业跨国并购财务风险分析及防范》，《财会通讯》2012年第5期。 　　[3]杨柳、吴泗宗、佟爱琴：《跨国并购财务风险的实证研究》，《财会通讯》2014年第30期。 　　[4]周雪、顾晓敏：《动态现金流量模型在高校财务风险预警中的运用》，《财会月刊》2009年第2期。 ;

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地产板块，超跌反弹时绝对的，不过时短线炒作，买快卖快，肯定赚钱。

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兄弟注意啊，你的体积算错了吧，它不是规则的形状啊，想法倒是不错的啊。另外是，如果问的是对桌子的压力的话就是D了啊，好好学的，有想法是好的

以下是从网上找的，请试试能不能用XP下MF010020800127FEBORF01002080000000EOR90127FE80C047D28(强袭自由制作）资金変动后max2019967410000008201996983C0205F62019969C2442E0FFPP获得するとPP9999201F0FE02412270F敌倒すと撃破数999かな201F12E8241203E7获得経験値倍率201F10E000059xxxxxxの値040倍率2倍080倍率4倍0C0倍率8倍100倍率16倍140倍率32倍180倍率64倍1C0倍率128倍200倍率256倍240倍率512倍280倍率1024倍获得击坠数倍率201F12E800059xxxxxxの値040倍率2倍080倍率4倍0C0倍率8倍100倍率16倍140倍率32倍180倍率64倍1C0倍率128倍200倍率256倍240倍率512倍280倍率1024倍PP获得x倍201F0FE000059xxxxxxの値040倍率2倍080倍率4倍0C0倍率8倍100倍率16倍140倍率32倍180倍率64倍1C0倍率128倍200倍率256倍240倍率512倍280倍率1024倍资金変动で最大2058082005F5E0FF获得资金n倍203253908C821FF020325394240100xx2032539803E000082032539C00411018xx=倍率02=2倍03=3倍04=4倍0A=10倍14=20倍64=100倍経験値获得でLv最大202726103401BF68获得経験値n倍202726140C03D300200F4C00240100xx200F4C0400A12818200F4C080807C434200F4C0CAC450004xx=倍率02=2倍03=3倍04=4倍0A=10倍14=20倍64=100倍机体改造费用02044499424050000机体改造费用1/n20444990240100xx204449940041001A2044499803E000082044499C00001012xx=02=1/203=1/304=1/405=1/50A=1/10精神ポイント减らない201F12A800000000精神コマンド强制使用204054C024070000204054C824060000强化パーツ992019A2A8006408212019A2B0240200632019A2B4A022103C2019A2B803E000082019A2BC27BD0010脱力の减少値202267942405xxxx戦栗の减少値202276C02405xxxx気合の上升値20226CC42405xxxx気迫の上升値20226DE82405xxxx激励の上升値202267202405xxxxOG1ですべて确认してます暗号化済み精神ポイント减らない＋脱力?戦栗?気合?気迫?激励の増减値50(効けばだけど)201F12A8000000002022679424050032202276C02405003220226CC42405003220226DE8240500322022672024050032

您好 图片参考：l.yimg/f/iugc/rte/ *** iley_18 关于您的问题提供资料给您参考: 壹、 【伎】与【技】在解释成<才艺、才能>时，二字是相通的。 其余的时候则是不同。 贰、 【伎俩】与【技俩】二词都存在，都有<不正当的手段、花招> 的涵义在，此时二词是相通的。但是在其他解释时，则不能相 通。 详细资料如下: 技 1.才艺，专门的本领。如：「演技」﹑「绝技」﹑「杂技」﹑「口技」﹑「一技之长」。 2.工匠。荀子˙富国：「故百技所成，所以养一人也。」 图片参考：l.yimg/f/iugc/rte/ *** iley_35 图片参考：dict.variants.moe.edu/cutshing/cutshinga/sa01507/a0150702 dict.variants.moe.edu/yitia/fra/fra01507 技俩，不正当的手段、花招。如：「我们静观其变吧！看他还 能使什么技俩！」 图片参考：l.yimg/f/iugc/rte/ *** iley_35 伎 1.技艺、才能。通「技」。 2.古代称以歌舞娱乐宾客为业的女子。亦作「妓」。 唐˙刘禹锡˙蜀先主庙诗：「凄凉蜀故伎，来舞魏宫前。」 图片参考：l.yimg/f/iugc/rte/ *** iley_35 图片参考：dict.variants.moe.edu/cutshing/cutshingb/ *** 00024/b0002401 dict.variants.moe.edu/yitib/frb/frb00024 伎俩 1.技能、本领。旧唐书˙卷一九○˙文苑传下˙司空图传：「伎 俩虽多性灵恶，赖是长教闲处著。」唐˙贯休˙战城南诗二首之 一：「邯郸少年辈，个个有伎俩。」。通本领、本事、技能 2.欺骗人的手段或花招。元˙刘时中˙端正好˙众生灵遭磨障套 ˙倘秀才曲：「吞象心肠歹伎俩，谷中添秕屑，米内插粗糠， 怎指望他儿孙久长？」醒世恒言˙卷七˙钱秀才错占凤凰俦： 「弄假成真，以非为是，都是你弄出这个伎俩！」类似花样、 手法、手段。 图片参考：l.yimg/f/iugc/rte/ *** iley_35 资料提供希望对您有所帮助 图片参考：l.yimg/f/iugc/rte/ *** iley_39 技 是煲义 多形技术好. 「技」则不配「俩」。因「伎俩」是贬义 一个是手字边 一个人字边 v 一个是手字边 一个人字边

第一类车联网概念股及车联网上市公司是公路信息化整体解决方案的供应商，像宝信软件（600845）、川大智胜（002253）、银江股份（300020）、交技发展（002401）、皖通科技（002331）、亿阳信通（600289）等。 　　第二类车联网概念股及车联网上市公司是车载端信息系统，包括启明信息（002232）、四维图新（002405）等。 　　第三类车联网概念股及车联网上市公司是自助缴费系统，包括新国都（300130）、新北洋（002376）等。 “车联网所具有的美好前景虽然诱人，但按照目前的研发能力，车联网相关设备采购真正大面积铺开至少还需要六七年时间，因此，这是一个纯粹的概念式炒作，投资者应把握短线操作原则，快进快出。”

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2.川大智胜(002253),公司业务领域包括空管自动化系统和地面交通管理系统;公司空管自动化系统是第一套国产民航主用系统,在空管重大软件市场占有率位居国内企业第一;地面交通智能化管理系统核心技术是“高速行驶汽车号牌自动识别系统”。 3.皖通科技(002331),公司主营高速公路信息化建设,承担有高速公路综合信息管理系统、皖通高速(600012)公路综合信息系统、高速公路交通信息综合服务平台、高速公路机电系统运行维护平台;公司持有100%股权的烟台华东电子软件技术主要软件产品集装箱软件CiTOS、散杂货软件GCTOS、船代软件在细分领域市场占有率均位居前列。 4.交技发展(002401),公司主要从事智能交通系统集成和工业自动化业务,自主开发有i-SCOPE交通监控软件平台。 5.四维图新(002405),公司产品包括车载导航、消费电子导航和电子地图服务,是国内导航电子地图龙头企业,拥有国内最大规模的导航电子地图数据库和更新网络体系,在中国车载导航地图市场份额超过60%;在GPS手机地图市场占有率达到68.64%、在PND地图市场占有率为18.73%;每天通过LBS和互联网地图服务使用公司地图产品的点击量达9100万次;在移动位置服务领域与中国移动、电信等深度合作,而在互联网地图服务领域,百度、腾讯、携程等网站均使用了公司导航地图。 6.塞维智能(300044),公司主营业务包括轨道交通智能化和建筑智能化控制系统,其城市轨道交通智能化系统解决方案包括综合安防系统、乘客资讯系统、综合监控系统、通信系统、自动售检票系统共5个系统。 7.银江股份(300020),公司主要业务分布于城市智能交通、智能医疗信息化、智能建筑等物联网行业应用领域。在城市交通智能化领域,主要产品有城市交通智能化管控综合平台系统、城市交通智能化诱导系统、快速公交信号优先控制系统等各类城市交通管理应用系统;在医疗信息化领域,主要产品有整体信息化系统和电子病历数据交换平台系统、无线医护系统、病患管理系统。 8.超图软件(300036),公司专注于从事专业的地理信息系统(GIS)平台软件的研究开发、产品销售和技术开发服务;公司持有36.6%股权的日本超图株式会社主要进行SuperMapGIS日文版的销售和应用服务。 9.湘邮科技(600476)TAGS标签：软件上市公司智能交通软件上市公司

有。第一类车联网概念股及车联网上市公司是公路信息化整体解决方案的供应商，像宝信软件（600845）、川大智胜（002253）、银江股份（300020）、交技发展（002401）、皖通科技（002331）、亿阳信通（600289）等。 　　第二类车联网概念股及车联网上市公司是车载端信息系统，包括启明信息（002232）、四维图新（002405）等。 　　第三类车联网概念股及车联网上市公司是自助缴费系统，包括新国都（300130）、新北洋（002376）等。

中海科技002401是深市中小板股票。

在最近时间里还没有上市的消息。以下是最近将要上市的股票名单（包括今日网上开始申购的股票）：证券代码 证券简称 申购代码 发行数量 网上发行数量 网上申购日期 网下申购日期 上市日期 发行价 发行市盈率 申购上下限 中签率 资金解冻日002408 齐翔腾达 6500万股(预计) 5200万股(预计) 2010-05-04 2010-05-04 -- -- ~ -- 2010-05-07002407 多氟多 2700万股(预计) 2160万股(预计) 2010-05-04 2010-05-04 -- -- ~ -- 2010-05-07002406 远东传动 4700万股(预计) 3760万股(预计) 2010-05-04 2010-05-04 -- -- ~ -- 2010-05-07002405 四维图新 5600万股(预计) 4480万股(预计) 2010-05-04 2010-05-04 -- -- ~ -- 2010-05-07002404 嘉欣丝绸 3350万股(预计) 2680万股(预计) 2010-04-28 2010-04-28 -- -- ~ -- 2010-05-04002403 爱仕达 6000万股(预计) 4800万股(预计) 2010-04-28 2010-04-28 -- -- ~ -- 2010-05-04002402 和而泰 1670万股(预计) 1336万股(预计) 2010-04-28 2010-04-28 -- -- ~ -- 2010-05-04002401 交技发展 002401 1330万股 1064万股 2010-04-26 2010-04-26 26.40 52.80 500股~10000股 -- 2010-04-29002400 省广股份 002400 2060万股 1648万股 2010-04-26 2010-04-26 39.80 62.99 500股~16000股 -- 2010-04-29002399 海普瑞 002399 4010万股 3210万股 2010-04-26 2010-04-26 148.00 73.27 500股~30000股 -- 2010-04-29002398 建研集团 002398 3000万股 2400万股 2010-04-26 2010-04-26 28.00 52.30 500股~20000股 -- 2010-04-29希望对你有所帮助。

Sun, W.J., Huang, Y., Chen, S.T., Zou, J.W. and Zheng, X.H., 2007. Dependence of wheat and rice respiration on tissue nitrogen and the corresponding net carbon fixation efficiency under different rates of nitrogen application, Advances in Atmospheric Science, 24(1): 55u221264.Zheng X, Zhou Z, Wang YS, Zhu J, Wang YL, Yue J, Shi Y Kobayashi K, Inubushi K, Huang Y, Han S, Xu Z, Xie B, Butterbach-Bahl K, Yang L, 2006. Nitrogen-regulated effects of free-air CO2 enrichment on methane emissions from paddy rice fields. Global Change Biology 12 (9), 1717-1732.Xu, Z., X. Zheng, Y.S. Wang, Y.L. Wang, Y. Huang, J. Zhu, 2006. Effect of free-air atmospheric CO2 enrichment on dark respiration of rice plants (Oryza sativa L.). Agriculture, Ecosystems and Environment 115, 105-112Yue, J., Y. Shi, X. Zheng, G. Huang, J. Zhu, 2006. The influence of free-air CO2 enrichment (FACE) on microorganism of a paddy soil in the rice-growing season. 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Direct emission factor for N2O from rice-winter wheat rotation systems in southeast China, Atmospheric Environment, 39:4755—4765Zheng, X.H., Han, S.H., Huang, Y., Wang, Y.S. and Wang, M.X., 2004. Re-quantifying the emission factors based on field measurements and estimating the direct N2O emission from Chinese croplands, Global Biogeochemical Cycles, 18, GB2018, doi:10.1029/2003GB002167Zhongjun Xu, Xunhua Zheng, Yuesi Wang, Shenghui Han and Yao Huang, #Jianguo Zhu, #Klaus Butterbach-Bahl, Effects of elevated CO2 and N fertilization on CH4 emissions from paddy rice fields, Global Biogeochemical Cycles, Vol.18, GB3009, doi:10.1029/2004 GB002233, 2004Huang, Y., Zhang, W., Zheng, X.H., Li, J. and Yu, Y.Q., 2004. Modeling methane emission from rice paddies with various agricultural practices, Journal of Geophysical Research, doi:10.1029/2003JD004401）Huang, Y., Zou, J.W., Zheng, X.H., Wang, Y.S. & Xu, X.K., 2004. 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研究智慧农业大有可为。农业中的智慧通过生产领域的智能化、管理领域的差异化、服务领域的全方位信息服务，推动农业产业链的转型升级；实现农业精细化、高效化、绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。因此，智慧农业是中国农业现代化的必然趋势。要培育社会共识，突破关键技术，做好规划引导，推动智慧农业发展。智慧农业可以说是中国农业现代化的必然趋势。未来政府和企业都需要大量的相关人才来帮助他们实现智慧农业。智慧农业专业就业前景较好。随着农业集中化、规模化、专业化的发展，对智慧农业的需求也在不断深化。智能农业的高效特征逐渐显现，因此智能农业专业在社会上的就业前景非常看好。智慧农业是中国农业现代化的必然趋势。要培育社会共识，突破关键技术，做好规划引导，推动智慧农业发展。农学专业就业岗位有:区域经理、农技销售见习、销售代表、销售经理、农艺师、区域经理、化肥销售经理、区域销售经理、销售代表、浙苏皖销售代表、业务员、销售工程师、化工销售代表营销专员等。

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智慧农业是将物联网等现代技术应用到传统农业中的现代农业技术。对于我国而言，智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分。目前，我国智慧农业尚处于起步阶段，我国出台了较多的政策支持智慧农业的发展导致有较多的大型农业生产企业和互联网企业进入到智慧农业行业，导致我国智慧农业行业企业较多且企业构成较为复杂。智慧农业行业主要上市公司：目前国内智慧农业行业的上市公司有中牧股份(600195)、隆平高科(000998)、海大集团(002311)、牧原股份(002714)、温氏股份(300498)、大北农(002385)、大华农(300186)、吉峰农机(300022)、华英农业(002321)、雏鹰农牧(002477)、新都化工(002539)、赛为智能(300044)、新希望(000876)、红太阳(000525)、四川美丰(000731)、辉丰股份(002496)等。本文核心数据：智慧农业行业产业链、智慧农业行业全景图谱、智慧农业市场规模、智慧农业上下游行业供给规模、智慧农业行业竞争格局、智慧农业行业发展趋势中国智慧农业行业产业链全景图智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑等工具对动植物、土壤、环境等因素进行从宏观到微观的实时检测，提高对农业动植物生命体本质的认知能力以及农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力，以达到合理使用农业资源，降低生产成本、改善生态环境、提高农产品产量和品质的目的。智慧农业上游主要原材料为有色金属、单晶硅及电子陶瓷等，上游零部件及系统包括集成电路、卫星导航系统及传感器等。智慧农业中游主要包括数据平台、无人机植保、农机自动机械、智能化养殖等;智慧农业下游主要为农产品生产。智慧农业上游卫星导航系统代表性企业主要包括北斗星通、华测导航、中海达、华力创通等;集成电路代表企业主要包括中芯国际、台积电、SK海力士等;传感器领域主要代表企业包括海康威视、大立科技、歌尔股份等;从原材料来看，智慧农业上游所需设备及系统原材料有色金属生产企业包括焦作万方、新疆众合等企业;单晶硅生产企业包括隆基、众合股份等;电子陶瓷生产企业包括京瓷、三环集团等企业。智慧农业中游数据平台领域代表性企业包括海芯华夏、奥科美等;无人机植保领域代表性企业包括大疆创新、极飞科技等;农机自动机械领域代表性企业包括博创联动、司南导航等;智能化养殖领域包括网易等科技企业，以及特驱集团、温氏股份等企业。智慧农业下游主要包括中粮集团、深农智能、新希望集团等企业。政策推动智慧农业行业的发展2014年我国提出“智慧农业”概念，2016年“智慧农业”首次被写入“中央一号文件”说明了我国政府对智慧农业的重视。未来随着我国人口红利的消失，以及资源环境的约束，我国会愈加重视智慧农业的发展，同时随着政策的不断加码，我国智慧农业的规模将会不断扩大。政策支持下吸引了大量的企业进入智慧农业行业目前在我国政策的支持下，不仅吸引了一批具有一定实力的传统种植和养殖企业，例如大北农、中粮集团、温氏股份等开始进入智慧农业行业，也吸引了一批具有智能技术的现代互联网企业进入智慧农业行业，例如互联网巨头企业网易在2009年开始智慧养猪，利用现代科技对猪的身体状况、进食量以及排泄情况进行远程遥感监控，为猪提供优质、舒适的生活环境使得产出的猪肉美味、安全，网易的这一举措使得网易在智慧农业领域占有一席之地且名声大噪。我国智慧农业市场规模不断扩大虽然目前我国的智慧农业应用仍然处于初级阶段，但是得益于社会和技术环境的支持，中国智慧农业行业得以稳定发展。2016年，国务院颁布《关于农村土地所有权承包权经营权分置办法的意见》，将农村土地产权中的土地承包经营权进一步划分为承包权和经营权，实现三权分置并行，保护经营主体的土地经营权，提高其从事农业活动的积极性，为农业的适度规模化经营打造良好基础。目前未有权威的数据公布我国智慧农业行业市场规模，按照中金的数据，目前我国智慧农业应用渗透率还不到1%，假设按照渗透率逐年递增的情况进行测算，结合我国农业产值，初步估算出2020年我国智慧农业行业的市场规模约为622亿元左右。上游——智能农业上游原材料：供给较为充足智慧农业上游原材料主要包括有色金属、单晶硅、电子陶瓷等，这些原材料主要应用于物联网、云计算的承载设备的电子元器件制造。目前我国针对有色金属和单晶硅的供给较为充足，而电子陶瓷因具有一定的技术壁垒导致我国本土具有规模的电子陶瓷生产企业较少，电子陶瓷的供给较依赖于日本、美国等国家。上游——智慧农业核心零部件及系统：供给较为稳定智慧农业核心零部件及系统主要包括卫星导航系统、集成电路以及传感器等。其中在卫星导航领域，我国本土自主研发的北斗卫星导航系统(BDS)已基本实现全方位覆盖，可在智慧农业领域投入使用;而集成电路领域供给较为充足，2020年我国集成电路产量为2614.70亿块，较2019年同比增长29.55%;传感器方面，我国的传感器供给企业大多具有一定的技术实力，可突破技术壁垒且在不断扩充产能导致我国传感器供给较为稳定。——核心零部件及系统之卫星导航系统卫星导航系统在智慧农业行业的应用主要在于为农机自动驾驶技术提供了有利的技术保障，在卫星导航系统的支持下农民可以实现一遍使用平板电脑刷新闻一遍进行田间作业，农机会按照卫星导航系统预先设定的路线进行施肥、打药等工作。2018年12月，国务院发布《关于推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见》，其中表示“推动智慧农业示范应用”。促进卫星定位等信息技术在农机装备和农机作业上的应用。《意见》的发布对卫星导航在我国农业领域的应用具有一定的促进作用。目前全球主要的卫星导航系统主要有四种，分别是中国的北斗卫星导航系统(BDS)、美国的全球定位系统(GPS)、俄罗斯的格洛纳斯系统(GLONASS)以及欧洲和欧空局联合开发的伽利略系统(Galileo)。从供给方面来看，全球定位系统(GPS)拥有的卫星数目较多，且分布均匀，保证了地球上任何地方任何时间至少可以同时观测到4颗GPS卫星，能够实现全球全天候连续的导航定位服务，是目前提供服务最广且适应性最强的卫星导航系统;北斗卫星导航系统是我国的第三代北斗导航系统，是真正意义上的全球导航系统。在全球范围定位精度优于10米、测速精度优于0.2米/秒、授时精度优于20纳秒、服务可用性优于99%，北斗导航系统的服务在亚太地区性能更优。而格洛纳斯系统是目前抗干扰能力较强的卫星导航系统，伽利略系统在欧洲定位较为精准。——核心零部件及系统之集成电路集成电路是应用于物联网、云计算以及人工智能领域的重要电子元件。集成电路在智慧农业领域的应用可以精准的分析在农业种植、牲畜养殖等过程中的天气变化、病虫害以及空气湿度、牲畜健康等因素，有效的减少农业种植、牲畜养殖等面临的非系统性风险。随着我国集成电路制造技术的提高，我国集成电路的产品也越来越高。根据国家统计局统计数据显示，2011-2020年，我国集成电路制造行业总产量呈逐年上升趋势。2020年，我国集成电路制造行业实现产量累计值为2614.70亿块，较2019年同比增长29.55%。2021年第一季度，我国集成电路产量实现820.50亿块，较2020年第一季度增长62.10%，增长率增高较为明显，主要原因在于2020年第一季度我国因新冠疫情停工停产，集成电路行业开工率较低导致的。——核心零部件及系统之传感器我国传感器行业主要供给企业有海康威视、化工科技产业股份有限公司、浙江大立科技股份有限公司、上海威尔泰工业自动化股份有限公司等。大多数传感器及传感器元器件生产企业都为上市企业，规模较大，产能较为稳定。其中浙江大立科技股份有限公司以及深圳拓邦股份有限公司均在积极拓宽公司传感器产能。综合来看，智慧农业上游传感器供给情况较好。中游——智慧农业细分产品供给企业较有保障智慧农业中游主要包括数据平台服务、智能化养殖、植保无人机以及农机自动驾驶。从智慧农业细分市场的四大产品供应商情况来看，按照企业的数量和企业的应用类型，目前市场供给结构中，主要以数据平台服务提供占主要地位，其次为智能化养殖解决方案。——中游之数据服务平台服务数据平台服务指的是利用传感器、无线通信、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术进行数据收集并分析，通过可视化展示，对农作物的生长情况进行实时跟踪、病虫害监测，对农作物的产量进行预测等。农业数据收集主要有卫星、无人机和传感器等“空天地”三种方式，通过卫星遥感技术收集土地、农作物以及天气气候等数据、无人机航拍实时监测农作物长势、病虫害等数据以及传感器采集空气、土壤的温湿度、土壤水分、光照强度和农作物生长数据等，通过对收集到的数据进行分析、处理，并建立可视化模型，实现对作物的精准管理。一般而言，农业数据平台服务供应商通过给经销商提供设备解决方案，并构建农户周边土壤的数据，让经销商给农户提供定制化、精准作物配方肥料，从而打造自己的农资品牌。在数据平台服务方面，为规模化的农业种植提供服务，既扩大自身的市场，又积累了配套技术和产品，真正做到为农业服务组织赋能。目前我国主要的智慧农业数据服务提供商包括海芯华夏、奥科美、佳格天地等。具体的大型农业数据平台服务供应商产品布局如下：——中游之无人机植保服务对于无人机植保而言，关键是确保农业无人机植保过程中的农药喷洒效果，而影响无人机植保效果的要素包括农药、无人机以及植保队。目前我国植保无人机研发和生产企业主要以大疆创新、极飞科技、高科新农以及远牧控股为主，其中大疆创新是植保无人机行业的绝对龙头企业，而极飞科技、高科新农以及远牧控股的植保无人机技术正在慢慢提升。——中游之农机自动驾驶农机自动驾驶最主要的技术为农机车辆导航系统，其工作原理为利用卫星导航系统实现农机沿直线作业功能，同时通过摄像头获取周围作物生长数据以及导航卫星实时跟踪车辆信息数据，将三者获取的数据经过无线网络传输到控制端，对数据进行分析后，利用车载计算机显示器实时显示作业情况以及作业进度等。2020年，中国农业自动导航系统与设备销量呈现爆发式增长，据农业农村部发布的数据，2020年农机已支持安装北斗终端超过2.3万台套，较2019年接近翻了两番;其中，农机自动驾驶系统销售1.7万套，同比增长188%。现阶段国内农机自动驾驶系统售价在5-6万元/套，相比数年前的10-14万元/套的价格已有大幅度下降，目前，中国农机自动驾驶系统可获得约1.5-2.5万元/套的农机补贴，减轻了农民的购置负担，推动了农机自动驾驶系统的销量增长。——中游之智能化养殖养殖行业主要分为四个核心环节：育种、繁育、饲养和疾病防疫。智能化养殖利用新技术(物联网、人工智能等)、新理念降低畜禽死亡率、提升产品质量，主要应用在繁育、饲养以及疾病防疫等三个阶段。在一整套智能化养殖解决方案中，既包括了数据平台服务等软件设施，也包括智能化养殖设备，例如自动化喂养装置、监控摄像头、传感器、耳标等一系列设备。目前，大型供应商包括互联网企业以及农业科技型企业大多能够提供一整套的智能化养殖解决方案，客户可结合实际场景需求，对产品和设备进行灵活选择，自由搭配，中小型企业则更多的提供线上的养殖服务平台软件或系统，定位于养殖生产管理服务，实现移动化办公，进行初级的数据处理等。下游——智慧农业下游应用领域需求较广植物产品生产包括粮食生产、果蔬生产以及药材生产等。在智慧生产过程中，需要实现无人化生产，在播种过程中需要植保无人机和农业无人车进行播种和农药喷洒，在农作物采摘环节则需要使用自动采摘机器人和自动分拣机器人。而在动物农产品生产过程中则需要自动孵化机、自动饲喂器、自动屠宰机和自动分拣机。2013-2019年我国谷物农产品人均需求呈逐年下降趋势，2019年我国人均谷物需求量为117.94千克，较2018年同比减少1.42%。从豆类产品来看，2013-2019年我国豆类产品人均需求量呈波动增长趋势。2019年我国豆类人均需求量实现9.30千克，较2018年同比增长12.09%。从薯类产品来看，2013-2019年我国薯类农产品呈波动变化，2019年我国薯类农产品人均需求量为2.87千克，较2018年同比增长8.55%。注：国家统计局尚未公布2020年数据，暂用2019年数据。从我国农产品种植企业热力图来看，河南、安徽、四川、贵州是我国农业种植企业分布较多的省份，河北、黑龙江等省份也有较多农产品种植企业分布。2013-2019年，我国猪肉人均消费量呈波动增长趋势。2019年我国猪肉人均消费量为20.3千克，较2018年消费量下降的原因在于非洲猪瘟的影响使得人们对猪肉消费量减少。2013-2019年我国牛肉和羊肉人均消费量郡城波动增长趋势。2019年我国牛羊肉人均消费量分别为2.2千克和1.2千克。从我国畜牧养殖企业分布热力图来看，安徽省是我国畜牧养殖企业分布最多的省份，其次是新疆、西藏等畜牧业为主要产业的省份畜牧养殖企业较多。总结——智慧农业发展前景较好目前，随着我国经济的发展以及科技的进步，外加我国人口红利正在慢慢的消失导致我国高度重视智慧农业的发展。2020年11月份，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中支出了建设智慧农业的目标，在政策支持智慧农业发展的同时，我国也在技术与资金方面支持智慧农业的发展，因此未来我国智慧农业的发展前景较好。具体智慧农业发展前景分析如下：更多数据请参考前瞻产业研究院《中国智慧农业行业产业链全景解析与招商策略建议深度研究报告》。

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自古以来我国就是农业大国，农业在我国有着举足轻重的地位，但是近年来我国正在逐步失去人口红利的优势，面临农业劳动力不足问题，对于我国的经济发展和政治稳定性具有较大的不利影响。因此，在劳动力不足的情况下，我国有必要发展智慧农业，利用现代技术进行科学化耕作。对于我国而言，智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分。而智慧农业通过物联网等现代技术能够有效的解放人力，解决我国农业方面劳动力不足的问题。智慧农业行业主要上市公司：目前国内智慧农业行业的上市公司有中牧股份(600195)、隆平高科(000998)、海大集团(002311)、牧原股份(002714)、温氏股份(300498)、大北农(002385)、大华农(300186)、吉峰农机(300022)、华英农业(002321)、雏鹰农牧(002477)、新都化工(002539)、赛为智能(300044)、新希望(000876)、红太阳(000525)、四川美丰(000731)、辉丰股份(002496)等。本文核心观点：在我国逐渐失去劳动力红利的背景下，我国大力发展智慧农业以解决我国农业劳动力不足的问题，而智慧农业也成功凭借现代物联网等技术解放了劳动力，减轻了农民的劳作压力。1、我国农林牧渔总产值逐年增加2014-2019年，我国农林牧渔总产值呈逐年增长趋势。2019年我国农林牧渔总产值实现12.40万亿，较2018年同比增长9.15%。粮食是我国最基本的生存资料，而肉类和鱼类的供给是我国人民补充营养的主要食物，自古以来我国就有“民以食为天”的俗语足以说明农业在我国的重要性。但随着我国人口出生率的减少，未来我国面临着农业领域劳动力不足的问题，将对我国的经济发展和政治稳定造成一定的不利影响。2、我国人口出生率屡创新低，农村人口流失严重从我国人口出生率来看，2018年我国出生人口为1523万人，人口出生率为10.94%，据国家统计局在公布2018年数据时显示，2018年人口出生率为1952年以来的新低。但随着时间推移，2018-2020年我国出生人口和人口出生率屡创新低。2020年我国出生人口仅为1200万人，人口出生率为8.50%，较2019年下降1.98个百分点。同时根据国家统计局数据显示，2019年末我国60岁及以上的老年人口达到2.54亿人，占我国总人口比例的18.1%，65岁及以上的老年人口达到1.76亿人，占我国总人口的12.6%，我国人口已进入中度老龄化阶段。综合来看，近年来我国人口出生率屡创新低，我国正在失去人口红利优势，未来或面来在农业方面劳动力不足的问题。对于我国农村而言，生育率本身较低外加青壮年和部分以务农为生的中年人不得不选择机会更多，制度更为完善的城市打工，造成了农村人口越来越少。农村人口变少使得务农人员减少，对我国农业发展造成一定的不利影响。3、智慧农业利用现代技术解放人力近年来，智慧农业的发展在一定程度上缓解了我国劳动力不足的问题。智慧农业是物联网、云计算等现代化智能技术在农业领域的运用，是我国智慧经济的重要组成部分。智慧农业能够促进农业生产精细化、高效化以及农业可持续发展，且可以帮助农业生产者建立溯源系统，有利于保障我国的农业食品安全。在我国智慧农业生产过程中利用植保无人机、农业无人车、自动采摘机器人、自动分拣机器人等现代设备对农作物进行播种、采摘使得老人和小孩在经过培训后也可以轻松的完成农作物生产，大大解放了人力。更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国智慧农业行业发展前景与投资战略规划分析报告》

中国现代农业未来五大发展方向：第一、规模化。过去中国的农业是小农经济，生产规模比较小，效率比较低。现在规模化趋势非常明显。中国和美国之间比较更明显，说明中国和世界发达国家农业规模还有很大差距。第二、高价值。农业价格未来趋势肯定是高价，农产品价格未来持续上涨，人均土地面积因素，决定了农产品持续价格提升是不可避免的。中国的农产品种植成本相对来讲比较高，就拿大豆来比方，中国为什么大豆进口这么多，没办法，我们的种植成本太高，比巴西高一块多，比美国高一块多。如何竞争?第三、品牌化。通过品牌来提供安全的食品。什么是安全，什么人种的？怎么加工的？品牌化经营将来会是趋势。如果大企业都不想这样做可能就有问题了，所以，品牌农业未来机会将比较多。第四、生态化。日本对于化肥每年都有一些严格要求。欧洲要求更高，美国则是规模化农业，日本和欧洲的生物技术在肥料、在农业上要求非常高。食品安全包括粮食保障，生物技术运用将会加大。第五、装备化。以色列土地资源非常匮乏，土地整体农作物生长环境比较恶劣，想做好就这能靠生产效率、靠装备。美国大规模农业生产也是靠装备，有一些区域里面仍然使用低水平小规模的小农机，所以未来装备农业会有一个比较大的前景，在现代农业里面是一种必然的发展趋势。

农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等等。目前，现代农业精细化生产与物联网技术的结合存在巨大的市场需求空间。在感知的前提下，成功搭建了人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台。现代农业已悄然进入物联网时代，智慧农业大局初现。据前瞻产业研究院统计，融资类型较多的企业多用于无人机植保领域，其次是农业数据平台服务领域。这两个领域也是发展最快的农业科技。为了实现农业产业链上合作企业的共同战略利益，使产业链上的所有企业都受益，需要形成一种长期的合作博弈机制，加强成员企业之间的合作，使成员企业风险共担，利益共享。这种机制就是混合纵向一体化连接模式。农业未来的发展要从全行业的角度来布局。大数据技术渗透在从种肥到生产、加工、配送到消费者餐桌，再到废弃物处理的全过程，体现了信息技术对农业产业发展的支撑作用。智能装备是通过智能化改造升级，使机器具有一定的智能，能够方便可靠地全部或部分辅助人完成特定的复杂目标和任务。智能农业机械装备在世界范围内的发展经历了不同的历史阶段，从机械化到数字化、自动化、智能化，现在已经衍生出系统。目前，国际上对农业机械装备的研究主要集中在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农用无人机上。未来，发展智慧农业是我国农业发展的重要趋势和方向。十四五规划提出发展智慧农业，目标是用计算机强化人脑，用机器替代人力，自主替代进口，实现生产智能化、操作精准化、管理数字化、服务网络化。中国未来的智慧农业需要人才:一是对农业有感情，喜欢现代农业；二是知识交叉型，可以将不同专业的知识与计算机结合起来，建立知识体系；三是实用技能，能操作拖拉机、植保机等农业机械；第四，要有工匠精神，精益求精；第五，了解商协会管理，提供专业和社会服务；第六，顺应信息化趋势，推动智慧农业发展。

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智慧农业的发展趋势成本低化，现阶段要想选购一套全方位的聪慧农业机器设备的费用一般最少几十万或几百万，这也是普通百姓承受不住的，因而，成本低的聪慧农业机器设备将变成聪慧农业的发展趋势之一。聪慧农业的关键是服务项目农业、服务农户，因此要努力做到让农户迅速的与聪慧农业对接就一定要把系统软件做的易实际操作、易懂。实际操作简单，民广泛的文化艺术程度低，而聪慧农业的关键是服务项目农业、服务农户，因此要努力做到让农户迅速的与聪慧农业对接就一定要把系统软件做的易实际操作、易懂。权威专家、农户合作加强，聪慧农业可能让职责分工更为确立。农户把该办的事搞好，别的事儿由权威专家来解决，自然，这种必须农户与权威专家中间的相互配合。基本建设聪慧农业必须具有的条件高准确性，聪慧农业是运用智能化信息科技对农业网络资源较大节省的应用。与传统式粗放的农业生产制造不一样，聪慧农业具备较高的准确性,它可以根据对土壤层、气体等环境监控系统的精准精确测量及纪录，来科学合理制订企业生产管理方案，有效分派农业网络资源，并最后做到环保生产制造，少投多得的实际效果。效率高，聪慧农业可应用智能化智能控制系统完成远程控制的自动化技术农活实际操作，这类生产过程的更改，巨大的提高了生产率。而实际效果高，那麼表明人力成本更低，对农业网络资源的损耗也越低。尤其是伴随着当代农业的规模化和产业化发展趋势，这类效率的生产过程更有利于企业生产管理，完成省力化生产制造，从而得到更多的农业生产制造使用价值。追朔性，聪慧农业中的在其中一项核心具体内容便是安全性追溯，运用数字化技术性，可以完成农业产品从农田到饭桌的全过程追溯，而顾客消费者可以根据扫描仪农业产品的二维码就可以便捷地上溯到该农业产品的所有信息内容，这类追朔的管理方式，推动了农业的规范性和规范化生产制造，也确保了农副产品的产品质量安全性。

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如果读经济专业就最好不要报广外..因为分数比较高..报广外的话服从调剂可能会被分配到信息学院或者法学院..深大跟华农的话..深大学习环境等等会相对好一点..不过如果你在广州住..华农就会近一点..

招商证券负责承销的上市公司： 股份名称 证券代码濮耐股份 002225川大智胜 002253福晶科技 002222铁龙物流 600125中国太保 601601格力电器 000651中海集运 601866全聚德 002186中海油服 601808万科A 000002蓉胜超微 002141宁波银行 002142西部矿业 601168东南网架 002135广州国光 002045南京港 002040连云港 601008兴化股份 002109海翔药业 002099海鸥卫浴 002084新野纺织 002087日照港 600017申能股份 600642宝钢股份 600019天津港 600717金地集团 600383千金药业 600479新赛股份 600540紫江企业 600210华闻传媒 000793福耀玻璃 600660长春一东 600148东湖高新 600133九芝堂 000989ST北人 600860天士力 600535长园集团 600525华海药业 600521澄星股份 600078法因数控 002270万科A 000002南玻A 000012深圳能源 000027中航地产 000043中航地产 000043泸州老窖 000568凯迪电力 000939晶源电子 002049兰花科创 600123江淮汽车 600418天津港 600717安徽合力 600761宁波海运 600798中国铁建 601186中国平安 601318中国中铁 601390中国石油 601857建设银行 601939桂林三金 002275世联地产 002285星期六 002291信立泰 002294圣农发展 002299湘鄂情 002306普利特 002324孚日股份 002083雅致股份 002314中国建筑 601668深圳华强 000062梅泰诺 300038天源迪科 300047赛为智能 300044格林美 002340新纶科技 002341漫步者 002351科冕木业 002354浩宁达 002356三五互联 300051华泰证券 601688太极股份 002368招商银行 600036豫金刚石 300064福建三农 000732合众思壮 002383新亚制程 002388华平股份 300074数字政通 300075南京医药 600713海康威视 002415天虹商场 002419云南锗业 002428易联众 300096航天动力 600343濮耐股份 002225万讯自控 300112浙江永强 002489山东墨龙 002490涪陵榨菜 002507南方航空 600029通富微电 002156国电电力 600795亚太科技 002540飞亚达A 000026美菱电器 000521东富龙 300171大华农 300186唐人神 002567宝胜股份 600973华菱钢铁 000932天威保变 600550日科化学 300214星湖科技 600866好想你 002582海能达 002583鹿港科技 601599西陇化工 002584大唐发电 601991圣农发展 002299金城医药 300233盛通股份 002599捷顺科技 002609卫宁软件 300253

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