大数据应用与哪些行业？

第一个股票就是300212易华录它是深圳创业板挂牌上市企业。该公司已转型为数据湖业务为主，今年上半年数字经济基础设施收入同比增长超过50%，公司基于各地数据湖项目公司，为各地企业提供数据资产化服务和数据运营服务。第二个股票就是300075数字政通，该股票同样也是深圳创业板挂牌上市企业。【拓展资料】数字经济， 作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念， 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用， 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面， 包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表。简介：现阶段，数字化的技术、商品与服务不仅在向传统产业进行多方向、多层面与多链条的加速渗透，即产业数字化；而且在推动诸如互联网数据中心（Internet Data Center，IDC）建设与服务等数字产业链和产业集群的不断发展壮大，即数字产业化。我国重点推进建设的5G网络、数据中心、工业互联网等新型基础设施，本质上就是围绕科技新产业的数字经济基础设施，数字经济已成为驱动我国经济实现又好又快增长的新引擎，数字经济所催生出的各种新业态，也将成为我国经济新的重要增长点。释义1：数字经济通过不断升级的网络基础设施与智能机等信息工具，互联网—云计算—区块链—物联网等信息技术，人类处理大数据的数量、质量和速度的能力不断增强，推动人类经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化，极大地降低社会交易成本，提高资源优化配置效率，提高产品、企业、产业附加值，推动社会生产力快速发展，同时为落后国家后来居上实现超越性发展提供了技术基础。数字经济也称智能经济，是工业4.0或后工业经济的本质特征，是信息经济—知识经济—智慧经济的核心要素。正是得益于数字经济提供的历史机遇，使我国得以在许多领域实现超越性发展。释义2：数字经济指一个经济系统，在这个系统中，数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。数字经济也是一个信息和商务活动都数字化的全新的社会政治和经济系统。企业、消费者和政府之间通过网络进行的交易迅速增长。数字经济主要研究生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。数字经济的商业模式本身运转良好，因为它创建了一个企业和消费者双赢的环境。截至2016年底，全球市值最高的10家公司中，有5家数字经济企业；市值前20强的企业中有9家属于数字经济企业。

——预见2022：《2022年中国智能养老行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)行业主要上市公司：目前国内智能养老行业的上市公司主要有延华智能(002178)、万达信息(300168)、易华录(300212)、康泰医学(300869)、九安医疗(002432)、爱侬养老(870925)、冠新软件(834376)等。本文核心数据：人口结构、市场规模、养老模式、竞争格局行业概况1、定义智能养老也叫智慧养老，是指融合应用健康医疗电子、物联网、云计算、大数据、移动互联网等信息技术和产品，采集人体体征、居家环境等数据，实现家庭、社区医疗机构、健康养老服务机构、专业医疗机构间的信息互联互通和分析处理，提供智能化、个性化、多样化产品和服务，满足人民群众日益迫切的健康养老需求。根据工信部、民政部和国家卫健委三部门联合发布的《智慧健康养老产品及服务推广目录(2020年版)》分类，我国智能健康养老产品主要包括：可穿戴健康管理类设备、便携式健康监测设备、自助式健康检测设备、智能养老监护设备和家庭机器人五大类。智能健康养老服务主要包括：慢性病管理、居家健康养老、个性化健康管理、互联网健康咨询、生活照护、养老机构信息化六大类。2、产业链剖析：产业链条长，涉及行业多根据前瞻分析，智能养老的服务链上游有物联网、云服务等先进技术供应;智能设备的芯片、传感器等核心零部件供应，以及护工培训和养老金融等服务;其中先进技术和智能设备核心零部件供应是智能养老主要区别于传统养老的部分。产业链中游即各种智能养老产品与服务供应商，下游即居家养老、社区养老与机构养老这三大类养老需求市场。行业发展历程：起步较晚，已进入快速发展阶段国内智能养老行业起步相对较晚。2007年，中国建筑业协会智能建筑分会副会长胡黎明发表《新型数字化居家式养老社区解决方案》，提出“数字化养老”;2010年，学术界开始运用“信息化养老”概念;2011年，出现“科技养老”概念;2012年，全国老龄办首次提出“智能化养老”的概念。根据目前的技术和经济状况判断，2015-2017年左右为产业的培育期。在此期间，适应养老产业的法规、政策、标准和创新体系及可信交易环境将逐步建立，众多企业将不断推陈出新。2018-2020年左右将是产业的推进期。在此期间，适应智能养老产业的各类企业基本建立，创新的智能养老服务模式不断涌现，投融资市场十分活跃。智能养老产业发展的重要转折点为2021年左右。2021年以后，基于网络的无形市场规模会逐渐接近传统的有形市场规模，智能养老产业在此时进入快速发展阶段。行业政策背景：政策持续加持，长期利好行业人口老龄化趋势背景下，中央层面陆续出台相关政策推进智能养老，2011年9月17日，国务院发布《中国老龄事业发展“十二五”规划》提出：加快居家养老服务信息系统建设，做好居家养老服务信息平台试点工作，并逐步扩大试点范围。此后在《关于加快发展养老服务业的若干意见》《关于鼓励民间资本参与养老服务业发展的实施意见》等多个政策中提到“养老服务信息化建设”的字样。2013年，全国老龄委专门成立了“全国智能化养老专家委员会”为我国智能养老服务事业与产业发展把脉导航;2015年国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，明确提出了“促进智慧健康养老产业发展”的目标任务。2017年发布的《智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)》提出，要加快智慧健康养老产业发展并规划了相关目标。2021年，工信部、民政部和国家卫生健康委发布《智慧健康养老产业发展行动计划(2021-2025年)》提出，要进一步促进智慧健康养老产业发展并制定相关目标。这些利好政策与信息，意味着智能养老已经开始上升到国家战略层面。行业发展现状1、老年人口占比持续上升，“银发经济”蓬勃发展——人口老龄化程度加深，居民健康关注度上升从人口年龄构成来看，近年来我国15-64岁人口占比持续下降，65岁及以上人口占比逐年增长，人口老龄化问题不断加剧。根据国家统计局公布的数据显示，2020年我国0-14岁人口占比为17.9%，15-64岁人口占比为68.6%，65岁及以上人口占比为13.5%。2021年，根据国家统计局发布的《中华人民共和国2021年国民经济和社会发展统计公报》公布的初步统计数据显示，截至2021年底，我国65岁及以上人口占比突破14%，达14.2%，人口老龄化程度持续加深。人们对健康保险的关注度在不断提升。近年来，中国健康险保费的收入一直保持增长的态势，2011-2020年，中国健康保险市场保费收入由692亿元上涨到8173亿元，特别是2020年，新冠肺炎疫情加快了健康保险市场行业发展的速度，2020年健康保险收入增速高达15.67%。2021年，我国健康保险收入再次提高，达8447亿元，反映出中国对身体健康的关注度不断提高。——养老机构数量增长，老年人消费需求增长迅速为应对日益加剧的老龄化趋势，我国近年来养老机构建设力度和提质升级力度不断加大，养老服务水平持续提升。过去5年来，我国养老机构建设迎来快速增长。截至2021年底，我国提供住宿的养老机构有3.98万个，提供住宿的养老机构床位数量达到501.6万张。注：2018年之前的养老机构及床位统计口径为老年人与残疾人服务机构，2019年开始将老年人服务机构单独进行统计。据全国中老年网的调查，中国城市45%的老年人拥有储蓄存款，老年人存款余额2016年超过17万亿元，人均存款将近8万元。预计到2020年，老年人的退休金总额将超7万亿元。2016年，中国老年康养产业市场消费需求在5万亿元以上。但根据不完全测算，2016年为老年人康养生活提供的产品在5000亿至7000亿元，需求持续旺盛，但有效供给不足。随着康养产业的供给不断增加，2030年中国老年康养产业市场消费需求将达到20万亿元左右。2、中国智能养老行业模式分析——目前以“9073”为主，“社区”及“居家”模式增长空间大目前，我国推行的养老模式有两种，即“9064”与“9073”。其中，“9064”模式是由北京提出，即90%的老年人在社会化服务协助下通过家庭照顾养老，6%的老年人通过政府购买社区照顾服务养老，4%的老年人入住养老服务机构集中养老。我国推行的另一种养老模式是“9073”模式，这一模式最早在“十一五规划”中由上海率先提出，即90%的老年人由家庭自我照顾，7%享受社区居家养老服务，3%享受机构养老服务。参考日本与美国的经验，在支付制度与养老建设方面给予我国很多的启示，考虑到我国目前的现状，未来居家养老模式或将成为主流趋势，社区养老和机构养老将成为重要的补充。目前我国主要的养老模式为“9073”模式。根据2021年底发布的《中国城市养老服务需求报告(2021)》，城市居民愿意选择居家养老的占52.9%，居家养老意愿占比已明显下降，社区养老和机构养老的需求比例则提升，分别为26.5%和20.6%。——以居家为基础，社区为依托，机构为支撑在居家养老中，智慧设备和科技产品是家庭成员的辅助。由于居家养老是我国目前的主要养老服务方式，因此，居家养老市场需求巨大，从而导致市场对智慧居家养老产品的需求也特别大。而以居家养老为目标市场的智慧居家养老产业门槛低，商业化成功可能性大，易于带动整个产业链，所以处在优先发展的地位。我国的养老行业以居家为基础，社区为依托，机构为支撑，三种模式相辅相成，互相影响。3、智能养老行业市场规模快速增长近年来，随着中国人口老龄化的加重，开始了银发经济的发展，我国智能养老行业发展方向进一步明确，产业规模不断扩大。根据清华大学互联网产业研究院发布的《2019年智慧养老产业白皮书》，2014年我国智慧养老产业市场规模为0.17万亿元，2020年我国智慧养老产业规模突破4万亿元，增长迅速。前瞻结合历年来智能养老在整体养老市场的渗透情况进行初步测算，2021年中国智能养老产业市场规模或达4.57万亿元。行业竞争格局1、区域竞争：示范企业集中于经济发达地区国家三部委公布的五批次共计203家智慧健康养老示范企业中，可以看出来我国的大部分省份都已经发展了智能养老试点，但是这些试点普遍集中于城市而非农村，且发展较好的试点主要集中于北京、山东、上海等发达地区，中西部地区智能养老发展起步晚、程度低的特点显著。2、企业竞争：信息科技类公司占比最高国家三部委公布的五批次共计203家智慧健康养老示范企业中，包括76家信息技术公司和37家医疗科技公司，占据了整个市场的半壁江山。在智慧健康养老示范企业中，信息科技类公司占比最高，达38%，主要系信息科技类企业拥有以下优势：(1)强大的自主研发能力，为企业的可持续创新提供坚强动力;(2)丰富的信息资源优势，为养老产业提供专业优质的智能化服务;(3)成熟的养老产品、服务和系统，能够进行市场化推广和运营;(4)清晰的运营模式和盈利模式，基本实现可持续发展。3、产品竞争：智能检测设备入围数量最多2020年9月，经地方推荐、专家评审等，工业和信息化部、民政部和国家卫生健康委制定了《智慧健康养老产品及服务推广目录(2020年版)》，其中入围智慧健康养老产品推广目录名单的产品一共有118件，细分品类有20种，其中智能康复设备和智能检测设备以及社区自助体验设备入围数量最多，分别为21件、14件和10件。注：截至2022年6月，官方尚未发布2021年版《智慧健康养老产品及服务推广目录》。根据《智慧健康养老产品及服务推广目录(2020年版)》，其中入围智慧健康养老服务推广目录名单的服务一共有120种，细分品类有6种，其中居家健康养老服务和生活照护服务以及养老机构信息化服务入围数量最多，分别为39件、23件和18件。行业发展前景及趋势预测1、智能养老市场规模将全面爆发当前我国智慧健康养老产业仍处在市场开拓阶段，大多数项目还没有形成清晰的商业模式，但随着政策支持、技术革新以及消费观念的转变，未来5-10年智慧健康养老市场将迎来全面爆发。届时，新一代信息技术与健康养老产业的深度融合将成为智慧健康养老产业发展的基本保障，“医养结合”将成为智慧健康养老产业发展的主导理念，商业模式创新将成为智慧健康养老产业精深发展的持续动力，前瞻预计智能养老产业市场预计增长在两位数，到2027年中国智能养老产业市场规模将突破16万亿元。2、智能养老行业四大发展趋势：人性化、适老化、结合线下、医养结合互联网技术的应用可辅助整体养老产业，提供更个性化及针对性的服务，但目前我国智能养老产业部分产品及服务无法满足老年人多元化的需求、产品两级分化严重等问题发展仍存在不足。随着我国人口老龄化的加快，智能养老产业将向服务产品人性化、健康管理结合线下、医养结合等方向发展，建立一体化管理的产品结构及服务体系。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智能养老行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》。

——【干货】2022年中国大数据产业链全景梳理及区域热力地图行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：产业链全景图、区域热力地图、代表企业业绩情况、兼并重组动向大数据产业链全景梳理：大数据产业链庞大大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。大数据产业链区域热力地图：企业主要分布在京津冀、珠三角与东部沿海等地区从区域分布来看，目前我国大数据产业上市公司主要分布在京津冀、珠三角与东部沿海等经济发达地区，行业龙头企业易华录与美亚柏科分别位于北京市与福建省。北京的大数据上市企业最多，代表企业有易华录、同有科技、神州泰岳与拓尔思等;另外广东省的大数据上市企业也较多，代表企业为欧比特与奥飞数据等。根据企查猫数据，截止2022年10月26日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。大数据产业上市公司业绩情况：产业整体毛利率较高从大数据代表企业的业绩情况来看，大数据产业代表企业的毛利率均值达到35%，行业整体毛利率较高。从单独企业情况来看，行业主要上市公司的业务规模差距明显，毛利率水平也因业务侧重点的不同而呈现出分层差异，例如美亚柏科与拓尔思的毛利率水平均超过50%。上市企业具体的业绩情况如下表所示：大数据产业兼并与重组动向：横向整合为主大数据产业的兼并重组涉及到各个行业领域，因此兼并重组事件较多。按照兼并重组目的来分类，可以分为横向整合、多元化、纵向整合、战略合作、业务转型和借壳上市/整体上市。根据统计的资料，截至2022年10月14日，大数据产业兼并重组目的主要以横向整合为主，发生事件数量占比约为85%。大数据产业的兼并重组涉及的行业包括企业服务、零售消费、物流、文娱传媒等。根据不同行业选取部分代表兼并重组事件总结如下：更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据行业主要上市公司：目前国内大数据行业的上市公司主要有易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等。本文核心数据：2016-2023年国内大数据行业市场规模、2021年国内大数据企业所处发展阶段、2021年国内大数据企业所处行业20%的企业处于高质量发展阶段中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。根据数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。从我国大数据行业企业发展阶段来看，根据中国大数据网发布的《中国大数据产业白皮书(2021年)》显示，截至2021年8月31日，全国共有大数据企业6万余家，其中处于高质量发展阶段的企业数量达12432家，占比超过了20%。优质企业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业从行业分布来看，2021年16565处于健康发展阶段及以上阶段的优质大数据企业中，所处行业分布排名前三的领域分别为信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、租赁和商务服务业，企业数量分别为7225家、6441家和776家。优质头部企业主要集中在北上广从区域分布来看，2021年16565处于健康发展阶段及以上阶段的优质大数据企业中，所处区域分布排名前三的为北京市、广东省和上海市，企业数量分别为3531家、2745家和1651家，合计占比接近50%。具体看头部上市企业，前瞻统计了53家上市大数据行业显示，其中大部分也均分布在北京市、广东省和上海市，三省份合计有23家上市大数据企业。占比超过60%。可见我国大数据行业优质头部企业主要集中在北上广发达地区。总的来说，我国大数据行业呈快速发展态势，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%;其中处于高质量发展阶段的企业数量达12432家，占比超过了20%。而大部分优质企业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业，地区则主要分布在北上广发达地区。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

安全补丁。根据查询华为官网得知，鸿蒙3.0.212更新，修复了一些已知问题和漏洞，提高了系统稳定性和安全性，优化了系统性能，提高了系统响应速度和运行效率，合入4月的安全补丁,增强系统安全性。华为鸿蒙系统，在2019年8月9日，华为在东莞举行华为开发者大会，正式发布操作系统鸿蒙OS。

行业内主要企业：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：中国大数据行业市场规模、中国大数据产业下游分布我国大数据产业开始已进入深化阶段中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。2021年市场规模接近900亿元近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。大数据软件与服务的需求不断提升目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。不同类型大数据企业竞争程度差异极大目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域，都有着强大的需求。随着数据规模不断增大，企业需求持续增长，大数据人才成了刚性需求。大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业面很广，就业机会很多，发展前景也是非常好的。2大数据工程师的薪资待遇大数据工程师职业发展路径分为5个阶段，每个阶段对应职位对应的薪资待遇是不一样的：有一年工作经验的实习工程师月工资在6000以上；有1-2年工作经验的助理工程师，月收入在13000-15000左右；有3年左右工作经验的大数据工程师，平均每个月能赚到20000左右；有5年左右工作经验的高级大数据工程师，月收入一般都在30000左右；有10年以上工作经验的首席工程师，月薪都是大于50000的。

换车网（武汉）网络技术有限公司，简称换车网，成立于2008年，注册资金1368万元。公司现有员工200人，是一家互联网换车服务平台，拥有互联网汽车经营牌照、主机厂电商牌照，公司总部位于北京，分部在武汉。换车网致力于成为消费者喜爱的换车平台，“让换车更简单”为使命。目前已在北京，广州，上海，福建，南京，青岛，重庆、成都、武汉、长沙、新疆、宁夏等101个城市汽车商户达成业务合作。换车网通过旗下帮帮卖车的社会化营销工具帮助4S店提升自身的互联网营销能力。换车网举办了网上车展，为消费者带来了真实惠，换车网开办互联网车展，提升了购车转化率。扩展资料：换车网发展历程1、全国互联网一站式换车服务平台、全国互联网企业汽车经营销售资格、中国互联网协会企业成员。2、2015年8月，获得中骏资本汽车产业投资基金，国资委直管上市央企易华录（股票代码300212）、“中国汽车化工业航母”上市企业德联集团（股票代码002666）联合战略增资数千万元；3、2016年1月获得东风雪铁龙“授权一级网络经销资格”，成为国内也是独家直接获得汽车厂商网络经销权资格的互联网汽车平台。4、2016年5月与民生银行建立战略合作关系。5、2016年9月，换车网与北汽安鹏、民生银行基于换车网创新汽车金融产品“卡班” 和移动互联营销平台“帮帮”实现全面战略合作，并获得北汽产业投资集团1亿元人民币金融业务授信。6、2017年5月，入选武汉市电子商务示范企业，商务部领导带队对公司进行重点考察。7、2017年8月被工信部评选为2017年中国互联网企业百强8、2017年9月荣获中国互联网+汽车创新企业百强9、2017年11月入选湖北省首批支柱产业细分领域隐形冠军企业培育企业10、2018年1月入选湖北省电子商务示范企业11、2018年3月在北京国家会议中心，进行2018品牌战略发布，同期在全国11座核心城市开始进行全覆盖品牌推广。参考资料来源：百度百科-换车网（武汉）网络技术有限公司

近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济 社会 发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有， 已逐渐成为未来全球经济增长的重要引擎 。 我国在建设新型基础设施、推动产业数字化转型、推进政务数字化服务、加强数字民生工程等方面，也出台了一系列指导与扶持政策。2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，保持9.7%的同比增长速度，成为稳定经济增长的重要动力。 A股相关公司有以下几家 易华录（300212） ， 智能交通管理系统领域龙头企业， 公司基于各地数据湖项目公司，为各地企业提供数据资产化服务和数据运营服务。 　　 紫光股份（000938） ， 业界领先的数字化解决方案领导者，拥有计算、存储、网络、安全等方面的数字化基础设施整体能力，能够提供云计算、大数据、大互联、信息安全、安防、物联网、边缘计算、人工智能、5G在内的一站式、全方位数字化平台解决方案，国内云管理平台市场保持市场份额第一，SDN(软件)市场占有率市场第一 　　 数字政通（300075） ， 专注于数字化城市管理和国土资源管理的电子政务解决方案提供商， 主要业务涵盖城市综合管理服务平台业务、市域 社会 治理平台业务、城市综合运行服务平台（一网统管平台）业务、城市市政排水管网智慧监管平台业务、城市大数据综合运营服务业务。 　　 思特奇（300608） ， 业界最早的云计算和大数据服务厂商，为客户提供数字化转型的基础技术平台、云和大数据的智能产品和运营服务。

目前，我国大数据企业分布在产业链各个环节，包括大数据基础的硬件、软件支撑与大数据服务。行业龙头企业均专注其重点布局领域，在各个方向拥有明显的特有优势。在区域分布方面，中国大数据企业较为集中，主要分布在京津冀与东部沿海地区。行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业，基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外，行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等，业务布局覆盖整条大数据产业链。2、中国大数据细分产业结构根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占34%的比例，剩余由25%的大数据软件所构成。3、中国大数据行业应用领域分布情况从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。4、中国大数据行业区域集中度根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。从前瞻统计的大数据行业53家上市企业来看，大数据行业的上市公司主要集中在北京、广东、上海与浙江等京津冀与东部沿海地区，其中北京与广东的代表性上市企业数量之和接近30家，占比达到50%以上。因此，从区域分布来看，大数据企业的区域集中度较高。注：图中数据仅包含前瞻统计的53家上市企业。5、中国大数据行业企业业务布局及竞争力评价从大数据业务布局来看，代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区或京津冀地区，比如易华录主要布局东部沿海地区，美亚柏科主要布局华东、华南地区等;从产品布局来看，各公司各有侧重点，例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权，龙头企业的竞争优势明显。6、中国大数据行业竞争状态总结从五力模型角度分析，我国大数据产业链中参与者众多，面向各行各业的应用市场，分别在不同的层级竞争，在各个层级中，都聚集了大量企业，市场化程度高，竞争较为激烈;同时，大数据行业作为数字化发展过程中不可或缺的技术与手段，来源于生活的方方面面，各种大数据收集渠道与分析工具等众多，面临的替代品威胁较大。大数据行业的上游为基础支撑设施生产企业，包括硬件与软件设备，由于目前我国硬件与软件企业较多，且国产化越来越高，企业间竞争激烈，因此上游议价能力较弱;下游消费市场主要是各应用领域终端客户，由于行业现有竞争者较多，大数据产品与服务多样，客户的选择性较大，因此下游客户的议价能力较高。此外，大数据产业的中上游即硬件与软件等基础支撑的核心技术要求相对较高，但大数据行业的产品、服务与应用市场都极为广泛，各种技术的更新迭代较快，因此行业新进入者威胁相对较高。总体来看，中国大数据行业的竞争程度相对较为激烈。

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业，基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外，行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等，业务布局覆盖整条大数据产业链。2、中国大数据细分产业结构根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占34%的比例，剩余由25%的大数据软件所构成。3、中国大数据行业应用领域分布情况从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。4、中国大数据行业区域集中度根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。从前瞻统计的大数据行业53家上市企业来看，大数据行业的上市公司主要集中在北京、广东、上海与浙江等京津冀与东部沿海地区，其中北京与广东的代表性上市企业数量之和接近30家，占比达到50%以上。因此，从区域分布来看，大数据企业的区域集中度较高。注：图中数据仅包含前瞻统计的53家上市企业。5、中国大数据行业企业业务布局及竞争力评价从大数据业务布局来看，代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区或京津冀地区，比如易华录主要布局东部沿海地区，美亚柏科主要布局华东、华南地区等;从产品布局来看，各公司各有侧重点，例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权，龙头企业的竞争优势明显。6、中国大数据行业竞争状态总结从五力模型角度分析，我国大数据产业链中参与者众多，面向各行各业的应用市场，分别在不同的层级竞争，在各个层级中，都聚集了大量企业，市场化程度高，竞争较为激烈;同时，大数据行业作为数字化发展过程中不可或缺的技术与手段，来源于生活的方方面面，各种大数据收集渠道与分析工具等众多，面临的替代品威胁较大。大数据行业的上游为基础支撑设施生产企业，包括硬件与软件设备，由于目前我国硬件与软件企业较多，且国产化越来越高，企业间竞争激烈，因此上游议价能力较弱;下游消费市场主要是各应用领域终端客户，由于行业现有竞争者较多，大数据产品与服务多样，客户的选择性较大，因此下游客户的议价能力较高。此外，大数据产业的中上游即硬件与软件等基础支撑的核心技术要求相对较高，但大数据行业的产品、服务与应用市场都极为广泛，各种技术的更新迭代较快，因此行业新进入者威胁相对较高。总体来看，中国大数据行业的竞争程度相对较为激烈。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据应用领域分布 互联网大数据、金融大数据、政府大数据市场规模 应用场景等应用领域分布：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。互联网大数据领域——互联网大数据应用场景在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。——大数据在互联网领域的应用占比过半，2021年市场规模有望突破3000亿面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社群关系，如何从中提取有价值信息，建立用户模型，针对不同用户提供针对性产品，以此来提高用户体验，增加用户粘性，是当前互联网行业面对的主要挑战之一。社交网站、电商网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户间关联性和消费行为是其关注的主要方面。根据赛迪数据，我国大数据产业在互联网领域的应用占比约为45.2%。据测算，2017年，中国互联网大数据产业规模达1604.7亿元，2020年约为2887.4亿元。注：上述互联网大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与互联网大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。政府大数据领域——政府大数据应用场景中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。——2020年政府大数据市场规模超900亿元根据赛迪数据，我国大数据产业在政府领域的应用占比约为14.5%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据规模逐年增加。2017年，中国政府大数据产业规模达514.8亿元，2020年约为926亿元左右。注：政府大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与政府大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。金融大数据领域——金融大数据应用场景过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。——大数据在金融领域的应用空间巨大，2020年市场规模已超600亿金融数据是大数据商业应用最早的数据源，早在1996年摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或者未来不会还款的客户。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元利润。根据赛迪数据，我国大数据产业在金融领域的应用占比约为9.4%。据测算，2017年，中国金融大数据产业规模达333.7亿元，2020年约为600亿元。注：金融大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与金融大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据上市公司汇总、业务布局、业绩对比、业务规划等1、大数据行业上市公司汇总大数据企业按细分领域来看，主要包括大数据基础设施生产商、大数据软件研发商与大数据服务提供商。行业龙头企业多数实行全产业链一体化布局，例如领军企业易华录与美亚柏科。大数据基础设施生产商中，同有科技在大数据存储设备领域具有绝对优势地位;在软件研发领域，常山北明是中国软件行业最具影响力企业;我国大数据服务领域的上市企业最多，其中科创信息和神州岳泰分别在智慧政务与自然语言服务等方面处于行业领先地位。从区域分布来看，目前我国大数据行业上市公司主要分布在京津冀、珠三角与东部沿海等经济发达地区，行业龙头企业易华录与美亚柏科分别位于北京市与福建省。北京的大数据上市企业最多，在本报告统计的53家企业中，北京市的大数据行业上市公司高达20家，占比接近40%，代表企业有易华录、同有科技、神州泰岳与拓尔思等;另外广东省的大数据上市企业也较多，代表企业为欧比特与奥飞数据等。2、大数据行业上市公司业务布局对比从业务布局来看，行业主要领先上市企业的业务侧重点均有不同，例如美亚柏科主要利用大数据发展期精通的电子数据取证技术，欧比特则定位于卫星领域的大数据应用，软件龙头拓尔思则将大数据业务主要应用于政府、金融等领域。从各企业大数据业务布局的重点区域来看，大部分企业的布局重点均位于京津冀与东部沿海地区，例如行业龙头易华录主要布局东部沿海地区，美亚柏科主要产品与服务集中于华东、华南地区。3、大数据行业上市公司大数据业务业绩对比从中国大数据行业主要上市公司的经营业绩来看，行业龙头企业易华录与美亚柏科无论从业务营收规模，还是业务毛利率情况来看，经营业绩均较为亮眼，二者2020年大数据业务营收均超过10亿元，毛利率均处于50%以上的高水平。整体来看，行业主要上市公司的业务规模差距明显，毛利率水平也因业务侧重点的不同而呈现出分层差异，例易华录、美亚柏科与拓尔思的毛利率水平均超过50%，而欧比特、常山北明与海量数据等毛利率平均水平仅在20%左右。4、大数据行业上市公司大数据业务规划对比在未来数字经济成为必然发展趋势的背景下，大数据作为最重要高新技术与手段之一，将形成巨大的蓝海市场。各行业主要上市公司纷纷在各自擅长的大数据细分领域规划布局，力争抢占市场先机，在各领域形成自身绝对优势。北京易华录计划在2021年继续扩大数据湖行业影响力，在十四五期间完成数据资产化服务提供商的战略转型;美亚柏科在未来1-2年来，将利用大数据技术继续提高安全领域的发展优势;欧比特则继续深耕卫星大数据领域，2021年围绕“珠海一号”开展卫星信息建设业务。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

我国大数据产业开始已进入深化阶段中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。2021年市场规模接近900亿元近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。大数据软件与服务的需求不断提升目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。不同类型大数据企业竞争程度差异极大目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业，基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外，行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等，业务布局覆盖整条大数据产业链。2、中国大数据细分产业结构根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占34%的比例，剩余由25%的大数据软件所构成。3、中国大数据行业应用领域分布情况从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。4、中国大数据行业区域集中度根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。从前瞻统计的大数据行业53家上市企业来看，大数据行业的上市公司主要集中在北京、广东、上海与浙江等京津冀与东部沿海地区，其中北京与广东的代表性上市企业数量之和接近30家，占比达到50%以上。因此，从区域分布来看，大数据企业的区域集中度较高。注：图中数据仅包含前瞻统计的53家上市企业。5、中国大数据行业企业业务布局及竞争力评价从大数据业务布局来看，代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区或京津冀地区，比如易华录主要布局东部沿海地区，美亚柏科主要布局华东、华南地区等;从产品布局来看，各公司各有侧重点，例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权，龙头企业的竞争优势明显。6、中国大数据行业竞争状态总结从五力模型角度分析，我国大数据产业链中参与者众多，面向各行各业的应用市场，分别在不同的层级竞争，在各个层级中，都聚集了大量企业，市场化程度高，竞争较为激烈;同时，大数据行业作为数字化发展过程中不可或缺的技术与手段，来源于生活的方方面面，各种大数据收集渠道与分析工具等众多，面临的替代品威胁较大。大数据行业的上游为基础支撑设施生产企业，包括硬件与软件设备，由于目前我国硬件与软件企业较多，且国产化越来越高，企业间竞争激烈，因此上游议价能力较弱;下游消费市场主要是各应用领域终端客户，由于行业现有竞争者较多，大数据产品与服务多样，客户的选择性较大，因此下游客户的议价能力较高。此外，大数据产业的中上游即硬件与软件等基础支撑的核心技术要求相对较高，但大数据行业的产品、服务与应用市场都极为广泛，各种技术的更新迭代较快，因此行业新进入者威胁相对较高。总体来看，中国大数据行业的竞争程度相对较为激烈。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

——2022年中国智慧交通行业市场规模及发展趋势分析 加速与新一代信息技术融合发展【组图】行业主要上市公司：海康威视(002415)、易华录(300212)、大华股份(002236)、千方科技(002373)、五洋停车(300420)、新智认知(603869)、众合科技(000925)、四维图新(002405)、皖通科技(002331)等本文核心数据：中国智慧交通发展历程 投资规模 招投标市场规模 发展趋势等发展历程：中国智慧交通建设已迈入快速成长阶段相对比发达国家，中国智慧交通产业发展起步时间较晚，2010年至今，随着大数据、机器学习等技术的不断发展，基于人工智能的车路协同、自动驾驶、智能出行等成为智慧交通系统技术发展的关键方向。智能交通向智慧交通的演变历程，大致可以概况为以下四个发展阶段：市场规模——投资规模：智慧交通市场投资规模超2000亿元智慧城市本级财政建设投资占GDP比重约为0.1%-0.5%，2020年全国智慧城市投资总规模约为1.61万亿元，占全国固定资产投资比例为3%。以IDC统计的智慧交通占智慧城市的投资比重为14%进行测算，初步统计2020年中国智慧交通投资规模约为2252亿元。——招投标市场规模：行业招投标规模高速增长 2020年接近300亿元根据统计数据，2015年以来我国智慧交通市场呈现快速增长状态，2020年，中国智慧交通千万项目规模已接近300亿元。发展趋势：新一代信息技术与交通行业融合发展2020年，智慧交通正在迈入新阶段。作为数字基建的重要组成部分，交通强国战略的主要发力点，中国智慧交通建设驶入快车道，加快推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，对交通运输传统基建进行数字化、智能化改造和升级。实现人、车、路信息互联互通，促进各种运输方式融合发展，推动运输服务模式创新，最终建成安全、便捷、高效、绿色的现代综合运输交通体系。未来随着新技术的发展和应用，为出行者提供更加精细、准确、完善和智慧的服务，将是智慧交通系统面向公众服务的重要方向。这些服务的提供将加速交通产业生态圈的跨界融合，汽车制造业、汽车服务业、交通运营服务、互联网、信息服务、智慧交通等行业的融合发展将是大趋势更多行业相关数据请参考前瞻行业研究院《中国智慧交通行业发展前景与投资预测深度分析报告》。

主要上市公司：目前国内智能养老行业的上市公司主要有延华智能(002178)、万达信息(300168)、易华录(300212)、康泰医学(300869)、九安医疗(002432)、爱侬养老(870925)、冠新软件(834376)等。本文核心数据：中国智能养老企业数量、中国智能养老企业区域分布、中国智能养老企业投融资、中国智能养老风险分布全文统计口径说明：1)上述数据均来源于中国企业数据库(企查猫)，存在一定的统计误差。2)搜索相关关键词为“智能养老;3)企业筛选逻辑为：企业的名称、产品服务和经营范围中包含了“智能养老”的企业，行业归类从属于国民经济分类的制造业、信息传输、软件和信息技术服务业以及卫生和社会工作。4)统计时间截至2022年6月17日。5)由于中国企业数据库与全球企业数据库不同，存在一定的统计误差;6)若有特殊统计口径会在图表下方备注。──中国智能养老企业在2021年注册火爆根据中国企业数据库企查猫的搜索结果，目前中国智能养老行业的主要企业共有7921家，其中以2021年为主要注册热潮，2021年注册企业数量为2098家，而截至2022年6月，2022年注册企业数量为1145家。──智能养老企业注销企业占比约10%根据中国企业数据库企查猫的搜索结果，目前中国智能养老行业的存续企业5491家，占总企业数的69%;在业企业数占比为20%;注销企业数量占总企业数的10%。──智能养老企业注册资本在500万以上的企业超过51%根据中国企业数据库企查猫的搜索结果，目前中国智能养老企业的注册资本主要分布在1000万-5000万之间，相关企业数量为1968家;其次为100万-200万的企业，相关企业数量为1287家。从整体来看，中国智能养老企业注册资本在500万以上的企业超过51%，在1000万以上的企业超过36%。注：已将以美元和港元的注册资本转换为人民币。──智能养老企业主要注册在广东和江苏根据中国企业数据库企查猫的搜索结果，目前中国智能养老企业主要分布在长三角和珠三角等地，特别以广东和江苏为代表。截至2022年6月，广东共有相关智能养老企业数1128家，江苏则有829家。──陕西的智能养老企业的平均注册资本更高根据中国企业数据库企查猫的搜索结果，目前中国智能养老企业的平均注册资本区域分布中，陕西相关企业的平均注册资本最高为30830万元，除此外，辽宁、福建、北京的智能养老企业平均注册规模均在1亿以上，规模相对较大。──智能养老企业主要为有限责任企业和独资企业根据中国企业数据库企查猫的搜索结果，目前存续和在业的企业共7103家，中国智能养老企业以有限责任公司为主，目前共有6484家，其次为独资企业的1890家。注：1)上述企业为存续和在业企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同为有限责任公司和独资企业。──智能养老企业融资主要在战略融资和A轮融资根据中国企业数据库企查猫的搜索结果，目前存续和在业的企业共7103家，其中共有60家企业有融资信息，而其中以战略融资和A轮融资为主。截至2022年中国智能养老企业中，有18家企业为A轮融资，19家企业为战略融资，其次为种子轮/天使轮的16家。注：上述企业为存续和在业的企业。──智能养老企业主要在新三板和新四板上市根据中国企业数据库企查猫的搜索结果，目前存续和在业的企业共7103家，其中7035家未上市，总来来看，智能养老企业的上市率为1%。在上市的企业中，以新四板和新三板的企业为主，新四板企业有45家，新三板企业有13家。注：上述企业为存续和在业的企业。──智能养老企业中科技型中小企业和专精特新企业较多根据中国企业数据库企查猫的搜索结果，目前存续和在业的智能养老企业共7103家，其中共有244家企业获得科技型中小企业的称号，48家企业为专精特新企业，30家企业为获得企业技术中心认定。注：1)上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同为科技型中小企业和专精特新企业。──智能养老企业中有软件著作权的为主根据中国企业数据库企查猫的搜索结果，目前存续和在业的智能养老企业共7103家，其中920家企业有软件著作权，595家企业有专利信息。在专利信息中，智能养老企业以实用新型为主，申请实用新型专利的企业有458家，发明公布的企业有430家。注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同时拥有多种专利信息和软件著作权。──智能养老企业中风险以裁判文书和经营异常为主根据中国企业数据库企查猫的搜索结果，目前存续和在业的企业共7756家，其中539家企业有裁判文书，394家企业存在经营异常，104家企业有行政处罚。注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同时拥有裁判文书和行政处罚。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智能养老行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》。

目前，我国大数据企业分布在产业链各个环节，包括大数据基础的硬件、软件支撑与大数据服务。行业龙头企业均专注其重点布局领域，在各个方向拥有明显的特有优势。在区域分布方面，中国大数据企业较为集中，主要分布在京津冀与东部沿海地区。行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业，基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外，行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等，业务布局覆盖整条大数据产业链。2、中国大数据细分产业结构根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占34%的比例，剩余由25%的大数据软件所构成。3、中国大数据行业应用领域分布情况从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。4、中国大数据行业区域集中度根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。从前瞻统计的大数据行业53家上市企业来看，大数据行业的上市公司主要集中在北京、广东、上海与浙江等京津冀与东部沿海地区，其中北京与广东的代表性上市企业数量之和接近30家，占比达到50%以上。因此，从区域分布来看，大数据企业的区域集中度较高。注：图中数据仅包含前瞻统计的53家上市企业。5、中国大数据行业企业业务布局及竞争力评价从大数据业务布局来看，代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区或京津冀地区，比如易华录主要布局东部沿海地区，美亚柏科主要布局华东、华南地区等;从产品布局来看，各公司各有侧重点，例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权，龙头企业的竞争优势明显。6、中国大数据行业竞争状态总结从五力模型角度分析，我国大数据产业链中参与者众多，面向各行各业的应用市场，分别在不同的层级竞争，在各个层级中，都聚集了大量企业，市场化程度高，竞争较为激烈;同时，大数据行业作为数字化发展过程中不可或缺的技术与手段，来源于生活的方方面面，各种大数据收集渠道与分析工具等众多，面临的替代品威胁较大。大数据行业的上游为基础支撑设施生产企业，包括硬件与软件设备，由于目前我国硬件与软件企业较多，且国产化越来越高，企业间竞争激烈，因此上游议价能力较弱;下游消费市场主要是各应用领域终端客户，由于行业现有竞争者较多，大数据产品与服务多样，客户的选择性较大，因此下游客户的议价能力较高。此外，大数据产业的中上游即硬件与软件等基础支撑的核心技术要求相对较高，但大数据行业的产品、服务与应用市场都极为广泛，各种技术的更新迭代较快，因此行业新进入者威胁相对较高。总体来看，中国大数据行业的竞争程度相对较为激烈。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。市场格局——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。发展趋势与前景——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向——发展前景预测据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

太极实业（600667）2020年半年度董事会经营评述内容如下： 一、经营情况的讨论与分析 2020年是公司面临外部环境巨大不确定因素的一年，面对突如其来的新冠肺炎疫情危机和中美贸易摩擦的困局，公司咬定“经济体量保持高规模，经营发展追求高质量”的目标不松劲，以太极人独有的意志、智慧和韧劲，持续推动太极“三次创业”阔步向前。 一、全覆盖防疫一以贯之 突如其来的新冠疫情对企业就是一场安全体系乃至运行质量的危机检验，为切实做好企业防控工作，根据产业集团部署，在公司领导的高度重视下，太极实业从早、从严、从细、从快全力落实疫情防控工作。通过从早部署，强化组织领导、从严防范，强化全面掌控、从细落实，强化措施到位等防控管理措施有效地保障了各企业的早复工和连续生产。 二、高质量发展稳中有进 报告期内，新冠疫情对世界经济的冲击以及中美贸易摩擦的持续发酵，给公司各板块的运营不可避免造成了一定的影响，面对危机和困局，太极实业始终围绕高质量发展不动摇，公司积极有效应对，员工共同拼搏努力，主要经营业绩指标都实现了逆势增长，在新冠疫情和贸易摩擦双重冲击下，更显难能可贵。 1、顶住冲击，经营业绩逆势增长。具体经营业绩完成情况如下： 报告期内，公司完成营业收入8,389,457,803.55元，同比增长0.22%，其中，半导体业务完成营业收入2,148,177,404.82元，占公司营业收入的25.61%；工程总包业务完成营业收入5,159,171,952.47元，占公司营业收入的61.5%；设计和咨询业务完成营业收入802,397,373.59元，占公司营业收入的9.56%；光伏发电业务完成营业收入233,216,862.67元，占公司营业收入的2.78%；完成归属于上市公司股东的净利润319,609,915.57元，同比增长11.47%。截止2020年6月30日，公司资产总额20,279,331,653.66元，比上年度末增长1.15%，归属于母公司所有者权益6,845,567,250.79元，比上年度末增长0.26%。 2、严抓不松，安全生产保持稳定。上半年在做好疫情防控的同时，太极及所属各企业严格落实孙鸿伟总经理在2019年度安全工作会上的讲话精神，严抓安全生产不松懈，在强化安全意识和安全体系建设上持续用功。太极总部在2019年年底与各所属单位、各部门签订《安全生产管理责任书》11份，不漏一个，不延一秒，严格落实安全主体责任；海太半导体为强化安全管理，提升本质安全度、促进员工安全行为习惯化，使BBS（行为基础安全）活动取得更好的效果，在全公司持续深化BBS专项活动的开展。同时，强化夜间应急救援演练，全力确保人的生命 健康 和财产安全；太极半导体通过开展“小镜头，看大安全”安全隐患随手拍2.0活动等活动，加强宣传教育，推动末端落实，严格落实安全管理最后一公尺的问题，切实做到人人都是安全员；十一 科技 严格按照安全生产标准化二级标准推动各项安全生产管理工作有效实施，通过强化意识、制度规 范、责任落实、现场管控、体系完善持续改进安全生产管理工作、强化施工作业现场管控，深入开展施工现场“三违”专项检查，杜绝和减少“三违”现象的发生。 3、着力提升，运行效能持续优化。围绕高质量发展的主题，上半年各板块子企业逆流奋进，沉心应对，专注做好自己的事，抢市场、稳生产、优结构、促管理，运行效能持续优化。 海太半导体：一是产量增长明显：得益于春节放假期间的连续生产及严格有效的防疫管控，2020年1-6月PKG产量(1Gb基准)达76.88亿颗，同比增长21.76%。PKT产量达75.13亿颗，同比增长28.80%。模组制造产量（1GB基准）达2.99亿条，同比增长9.94%，模组Test产量达3.60亿条，同比增长2.75%；二是结构不断优化：上半年，海太半导体继续加快先进制程的导入。据统计，1-6月份FC产品产量(1Gb基准)已经达73.32亿颗，占总产量的95.38%。模组方面，在高端产品服务器内存模组（R-DIMM）产品比重已经占到了单月总产量的74.91%；三是品质持续提升：上半年品质工作重点推进品质体系完善及风险点挖掘改善。通过推进“2019年IATF16949品质体系改善延展性”活动，共挖掘海太品质体系隐患点8件，持续不断提升公司品质体系。据统计，2020年至今，QPV（封装外观检测品质指数）和QMV（模组外观检测品质指数）作为最重要的两个出货品质指标，始终保持在控制线以下，DRAM单品出库品质指数同比下降17.93%左右；内存模组出货品质指数较同期下降26.62%。四是持续推进改善：2019年开展的改善项目活动得到了公司上下的积极参与，累计收到了533余件涉及效率提升、品质改善、成本节俭、综合管理等领域的改善项目，通过从可行性、自主性、创意性、推广度等多个维度对各项目严格评审，最终评选出了二等奖11个，三等奖30个，鼓励奖150个，有效推进了公司各个环节的管理优化。 太极半导体：一是核心技术稳步提升：LPDDR4新品封装已进入量产，测试已进入程序调试阶段。超级SIM卡（NANDFlash新产品）已经进入正式验证阶段。完成FCCSP（倒装芯片）+lidding（散热盖）产品打样，成功实现了复合性FCCSP封装；二是客户口碑再上台阶：在一季度客户的供应商评价中，太极半导体在前三大客户的供应商评价中首次全部跻身第一；三是标准化建设有序推进：2020年是太极半导体的标准化建设年，重点在提升制度的系统性和可执行性以及各项制度之间的一致性上。通过成立了标准化建设委员会，全面覆盖安全、持续改善、精益生产、技术创新、能源改善、教育训练等条线的工作。2020年1-6月，各部门重新修订完善公司实施细则348项，新建规章制度17项，废止旧制度15项。建立完善了“供应商季度QBR（季度别供应商评比）考评”、“能源绩效考评”等多项机制；四是CIS（企业形象识别系统）项目成功导入。为赢取客户在对太极半导体不断了解、认识、合作的基础上建立起来的信任，2020年太极半导体导入实施CIS系统，持续推进品牌战略，从系统设计、全面推广到业务呼应、团队展示，把自己的发展愿景、价值取向、资源禀赋、优势特征进行清晰的定位、有效的传播，充分激发口碑效应，促进客户对我们的深刻认知、充分体验和高度认同。 十一 科技 ：2020年以来，十一 科技 以四项新战略组合（三化战略、三大战略、三个一体化、三新战略）作为新一年的发展总纲，抓防疫、促复工、保增长，在复杂的经济环境下表现出极强的韧性。一是重点项目竭力推进：2020年以来，十一 科技 各重大项目组努力克服疫情带来的困难，竭力推进无锡华虹、宜兴中环、上海积塔、合肥长鑫、无锡M8、济南富元、绵阳惠科等重点项目，努力把疫情影响降到最小；二是市场转型全面开花：上半年以来，十一 科技 继续加大力度，保持传统领域优势，积极开发其他业务领域，共中标电子、生物医药、数据中心、民用项目等30 余个重大设计和总包项目，典型代表有江苏仁奇 科技 有限公司芯片产业园项目EPC、长电集成电路（绍兴）有限公司300mm集成电路中道先进封装生产线项目EPC、滨州医学院烟台附属医院肿瘤中心项目总承包、潍柴动力（000338）股份有限公司质量研究中心项目、昆明海关高级别生物安全实验室（P3）、广东华南疫苗股份有限公司重组蛋白/疫苗生产线项目（该项目建设方为广东呼研所钟南山院士团队，产品为新冠疫苗及流感疫苗）、中国华电重庆数据中心、济阳易华录（300212）数据中心等项目，有力提升了公司的发展后劲；三是管理挖潜成效初显：2020年通过成立招标采购中心，以坚持战略优先为原则，通过集中招采，综合评价，向管理要效益，已取得初步成效。 太极国贸：上半年，受新冠肺炎疫情影响，面对各国口罩等相关防护物资的市场缺口，太极国贸发挥自身优势，快速出击，向英国、美国、德国、日本、巴西等多个国家和地区出口口罩，积极拓展新的外贸业务。同时，随着国内企业顺利复工复产，太极国贸于春节前接到的业务订单也相继在二季度完成出口交货。 4、持续发力，重大项目喜报频传。上半年，在全力复工促产的同时，各板块的一些重大项目进展顺利，为上半年工作的完成增色不少。 海太半导体：○1三期后工序服务合作顺利签约。2020年6月底，海太半导体与SK海力士完成《第三期后工序服务合同》的正式签署，开启了双方在半导体领域合作的新篇章；○2承办全国微课大赛无锡赛区赛事。作为全国十二个赛区的唯一一家企业承办方，海太半导体成功承办了2020年全国微课大赛无锡赛区赛事，扩大了企业知名度和影响力。 太极半导体：为加快开拓国内市场，大力推进国产化项目创新，4月份太极半导体与深圳嘉合劲威举行了合作签约仪式，并共同为“存储芯片生产研发中心项目”和“国产化存储模组基地”揭牌，努力培育企业发展新的增长点。另外，6月份太极半导体还获得了紫光国芯2019年度最佳合作伙伴奖项。 十一 科技 ：通过开展“向建党99周年献礼”等活动，成功又获得了一批重大项目合同，如由贵州电建总承包+金融的卡塔尔哈尔萨800MW光伏电站项目光伏场区设计合同、长电集成电路（绍兴）有限公司300mm集成电路中道先进封装生产线项目EPC总承包合同、浙江博方嘉芯集成电路 科技 有限院氮化镓射频及功率器件项目厂房建设一期工程EPC合同等。 三、微特色品牌党旗高擎 为持续强化党的建设，发挥企业党组织的领导核心和政治核心作用，以高质量党建持续推动太极高质量发展，公司党委从打造党建品牌入手，以品牌强化党建组织，以品牌集聚发展力量，持续深入推进党建引领、高质量党建以及突显党员先锋作用，开启太极党建的新篇章。 1、确立新时代深化企业党建的思想指引。4月16日，在公司召开的2020年第二次党委（扩大）会议暨一季度党群工作例会上，以“‘微"突显党建引领力，‘融"增强发展驱动力”为题，太极实业党委书记孙鸿伟向全体太极党员现场发布了“党建融合微特色”品牌，系统解读了品牌构想、实施背景、创建思路、主要做法和预期成效等内容，并向各所属企业党组织和党员进行了宣传动员。该品牌通过思想政治引领“言微义精”、下沉工作重心“入微体察”、深化基础工作“见微知著”、服务党员群众“无微不至”和履行主体责任“防微杜渐”五大举措，到将党的领导融入公司治理各环节，以企业改革发展成果检验党组织工作成效，符合加强国企党建的新时代要求，成为未来一段时期内太极深化党建引领的思想指引。 2、实施高质量推进企业党建的行动纲领。五“微”一体党建微特色品牌基于太极实业后重组时代协同融合发展的战略需求，在思想建设、组织建设、队伍建设、作风建设、廉政建设等多个方面明确了目标、方向和做法，并将党建工作与业务工作同谋划、同部署、同推进、同考核，通过四个阶段的持续推进，使党建品牌的建设，始终围绕太极“三次创业”的发展目标，始终紧扣经营的各个环节，充分发挥党组织的先进性，高质量地开展各项党建活动，引领和推动企业高质量发展。如6月份在太极实业党委组织举办的“淮安行—追寻伟人学楷模”活动中，太极半导体党支部和江苏纳沛斯（先进封测重点配套供应商）党支部成立了党建联盟，此举旨在通过党建联盟的形式，将半导体先进封装业务的上下游单位串联起来，增强联系纽带，助力一体化业务开发。 3、推进新时期永葆组织先进的创新举措。党建微特色品牌建设，在强化国企党建的大背景下，以创新的思路和举措，将党建工作深深根植于企业的发展经营，以经营发展的成效来检验党建工作的优劣。特别是当前企业在面临外部环境恶化艰难形势下，通过党建品牌的建设，能进一步发挥党组织的号召力和影响力，这一点在公司应对新冠肺炎疫情冲击中就得到了充分的体现，在各个条线上都突显了党员先进性，如子公司十一 科技 48小时完成武汉火眼实验室设计和现场勘查任务的记录，为疫情防控赢得宝贵时间；太极先后有10名党员同志自愿进入国企“党员先锋队”，赴无锡市各街道社区开展人员排查检测等工作支援；另外，为了更好地支援武汉、湖北等重点疫区，太极实业及所属公司党员共募集捐款200余万元。 二、可能面对的风险 1、宏观经济变化的风险 公司主要从事的半导体行业具备技术更新快、产业分工明确、区域特征明显以及受宏观经济影响较大的特点，公司因重组而新增的工程技术服务业务与宏观经济运行状态呈正相关关系，如果宏观经济景气度下滑，投资规模出现大幅下降，则将对公司工程设计和总承包业务带来不利影响，也有可能会对本公司半导体业务的市场前景造成不利影响。 2、行业竞争风险 半导体行业内跨国企业主要通过独资或与国内企业合资的形式进行大规模投资，不断向我国转移后工序业务生产能力。如果未来投资进一步加大且产能得以实现，不排除公司届时将面临更复杂的市场环境和竞争格局，从而加大本公司半导体业务的经营难度和经营风险。 工程设计服务行业属于充分市场竞争行业，尽管子公司十一 科技 具备资质、品牌、市场影响力等优势，随着市场竞争强度不断加大，价格竞争激烈，技术进步加速，公司维持领先市场地位的难度进一步加大。 光伏发电项目的发展受自然条件的制约较多，其开发受到所在地区所具备太阳能资源以及当地电网输送容量的限制，因此，光伏电站运营企业在太阳能资源优越、电力输送容量充足的地区开发建设光伏发电项目或收购优质项目的市场竞争非常激烈。 3、子公司海太公司半导体业务对单一客户依赖的风险 海太公司半导体后工序业务对SK海力士存在一定依赖，海太半导体成立以来与SK海力士建立了稳定的业务合作，业务规模逐步扩大，但若SK海力士履约能力出现下降，或公司未能在合作期内进一步增强相关的管理、技术水平，或行业本身或其上下游的行业发生变化，将影响公司的半导体业务量和发展战略的实现。 4、工程质量和工程安全风险 报告期内，子公司十一 科技 执行了多项重大项目EPC订单，工程施工技术要求高，如果管理不到位、技术运用不合理或技术操作不规范，有可能造成工程质量事故或工程安全事故，从而影响公司品牌声誉和经营效益，并对本公司持续经营带来不利影响。 各种风险的应对措施：在业务经营方面，公司积极把握行业发展机遇并的同时 探索 各种顺应国家行业政策的新的发展机会；在成本管控方面，公司重视内部的成本控制和绩效考核并进行精细化管理；在安全生产方面，公司一贯重视重大项目工程总包的管理，公司已成立安全生产委员会并对公司在建的重大项目开展各种形式的安全生产教育、安全生产检查等工程安全管理工作，取得了良好的效果。 三、报告期内核心竞争力分析 1、半导体业务 （1）业内高品质的合作伙伴和服务对象 海太公司半导体业务目前是为SK海力士的DRAM产品提供后工序服务。SK海力士是以生产DRAM、NANDFlash和CIS非存储器产品为主的半导体厂商。SK海力士是世界第二大DRAM制造商，与SK海力士结成紧密的合作关系有助于公司降低进入半导体行业的风险、以较低的成本分享中国半导体市场的发展。而且公司与SK海力士形成紧密的、难以替代的合作关系，有助于公司在优质平台上开展半导体业务，并建立科学管理系统、先进工艺与设备和优质人才储备等优势。此外，公司依托海太半导体在半导体封装测试行业积累了运营经验，有利于加快发展公司独立运营的控股子公司太极半导体。 （2）规模化带来的抗风险能力和独立业务 探索 2020年上半年，海太半导体封装、封装测试最高产量分别达到76.88亿Gb容量/月、75.13亿Gb容量/月，相比去年同期分别增长21.76%、28.80%。海太公司半导体业务显著的规模效应带来了稳定现金流。 公司独立发展的半导体公司太极半导体封装产品结构逐渐优化，在封装技术上，紧密配合应用端需求；在TSOP、QFP以及BOC、BGA等传统封装基础上，发展FBGA、倒装芯片FCBGA/FC等先进封装，解决了高集成度、散热及高频频率衰减等问题。公司将继续积极拓展公司在半导体业务领域的范围和规模，打造公司新的半导体业务增长点，为公司半导体业务的独立开展做出积极 探索 。 （3）国际领先的后工序服务技术 公司控股子公司海太公司拥有完整的封装测试生产线与SK海力士12英寸晶圆生产线紧密配套。而SK海力士在DRAM和NANDFlash存储器产品生产方面，拥有世界先进的技术，领先于国内同类厂商。根据《合资协议》、《技术许可使用协议》等协议，SK海力士同意海太公司在为了向SK海力士提供后工序服务所必须的范围内非独占地许可使用其所拥有的后工序服务技术。通过SK海力士的技术许可，海太公司采用12英寸晶圆进行集成电路封装，其工艺达到16纳米级，相较于其他公司，海太公司起点较高，目前已具备国际先进水平。 2、工程技术服务和光伏电站投资运营业务 上述两类业务集中于控股子公司十一 科技 ，核心竞争优势主要包括： （1）市场品牌优势和行业资质 十一 科技 作为国内的综合甲级设计院，拥有住建部颁发的《工程设计综合资质甲级证书》（证书编号为“A151000523”）和《房屋建筑工程施工总承包壹级资质》（证书编号为“A1014151010163”），设计业务可以覆盖全国所有21个行业。同时，十一 科技 拥有良好的市场品牌优势，在电子高 科技 、生物与制药、市政与路桥、物流与民用建筑、太阳能光伏等细分领域的设计和EPC市场具备领先优势。 （2）人才团队优势 十一 科技 经过多年的培养及行业经验，积累了一批优秀的工程技术服务专业人才。十一 科技 的核心技术人员拥有丰富的从业经验、良好的专业技术，主持或参与了多项行业国家规范的编写。目前，十一 科技 共有研究员级（教授级）高级工程师15人、高级工程师799人。优秀的人才和专业的队伍成为十一 科技 在行业内提供优质服务的有力保障。 （3）规模渠道优势 十一 科技 是一家具有全国性规模的企业，其总部在成都，同时通过上海、江苏、天津、北京、深圳、广东、辽宁、陕西等省份或城市的数十家分院及子公司，广泛开拓业务区域，形成了覆盖全国的服务网络和客户群体，能够有效降低区域性业务单一的风险。良好的服务和丰富的行业经验也使得十一 科技 积累了一批优质客户，形成了良好的合作关系。 （4）体制和治理管理优势 十一 科技 是国内率先整体改制的大型设计院，其于2002年改制为有限责任公司，于2010年整体变更设立股份有限公司，逐步建立起现代公司治理结构。通过公司制度建设和改革，有效提高了法人治理水平，进一步提升了市场竞争力。同时，十一 科技 非常重视产品服务质量的控制， 通过制定合理的业务运作规范及相关制度，建立起有效的项目设计和总包管理体系和作业流程系统，有效保证了在业务规模不断扩大情况下的业务质量。

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等产业概况1、定义：大数据产业覆盖范围广根据中国信通院发布的《大数据白皮书》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：2、产业链剖析：大数据产业链庞大大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。产业发展现状1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和政府领域——大数据产业规模：2021年超过800亿元近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和政府领域为主从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。CCID统计，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。2、细分市场一：金融大数据——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升从金融领域需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2022年1月，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线”。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。——金融大数据应用场景过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。3、细分市场二：政府大数据——政府大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升从政府领域需求来看，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月，我国互联网政务服务用户规模达9.21亿，较2020年12月增长9.2%，占网民整体的89.2%。“十四五”规划纲要提出要“推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2021年，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月，全国已有20多个省(区、市)相继出台数字政府建设的有关规划，为我国互联网政务服务发展注入新的活力。——政府大数据应用场景中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。4、细分市场三：互联网大数据——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下，2021年，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元，同比增长21.2%。2022年上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长0.1%。注：2021年及以前年份，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上。——互联网大数据应用场景在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。产业竞争格局1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区根据企查猫数据，截止2022年9月23日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看，榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域。大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点。政府大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。产业发展前景：大数据将继续保持高速增长大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到2930.9亿元，未来六年复合年增长率为22.6%。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：中国大数据产业发展历程 市场规模 细分市场格局 应用市场格局 发展前景预测等发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。市场格局——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。发展趋势与前景——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向——发展前景预测据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据发展的行业有三个方向，大数据开发、大数据分析、大数据科研在2016年以前可能没多少人会认为这个行业的发展潜力有多大，但随着时代的进步，现如今大数据不是时时刻刻都在身边？大数据现今是存在于各个行业，比如，电信、金融、制造、物流、电商等也因此催生出了众多专业技术岗位。又从政策上来说，大数据是国家重点扶持项目，未来的一系列计划中，大数据都占据着十分关键重要的环节，自然是有着 不可多得发展机遇。从职业前景来看，大数据开发相比于其他的大数据相关职位如大数据分析，大数据科研都有着更广泛的应用，薪水高、待遇好，就业前景这方面也是非常好的。大数据行业发展未来可期

——2022年中国货车制造行业市场现状及发展趋势分析 蓝牌新规将推动轻卡市场变革【组图】货车制造行业主要上市公司：上汽集团(600104)、东风汽车(600006)、长安汽车(000625)、一汽解放(000800)、中国重汽(000951)、江淮汽车(600418)、长城汽车(601633)等。本文核心数据：货车产量、货车销量、货车细分市场结构全国货车产销量均在400万辆以上从全国货车产量来看，2017-2020年逐年增长，2021年受全球新冠疫情影响有所下滑，全年累计产量约为417万辆，同比下降13%。从全国货车销量来看，2017-2021年整体呈现波动变化的态势。2021年受全球新冠疫情影响，全国货车销量约为429万辆，同比下降9%。从全国货车产销率(产销率=销量/产量)来看，2018-2020年逐年下降，2020年约98%，货车制造行业去库存压力较大;2021年，货车需求市场逐渐回暖带动货车产销率回升至100%以上。轻型货车销量占比接近一半2021年，轻型货车销量超过200万辆，占比接近一半;其次是重型货车销量超过130万辆，占比约三分之一;微型货车销量超过60万辆，占比约14%;中型货车销量占比约4%。从销量增速来看，2021年微型货车销量同比2020年大幅下降14.7%，重型货车销量同比降幅也接近14%，轻型货车销,同比下降4.0%，而中型货车销量是唯一实现正增长的车型，增幅超过12%。蓝牌新规将推动轻卡市场变革2022年1月13日，工信部正式发布《关于进一步加强轻型货车、小微型载客汽车生产和登记管理工作的通知》(简称“蓝牌新规”)，其中，对轻型货车(轻卡)的技术参数做了明确要求，重点是限制了轻型货车的“发动机排量不能大于2.5L”，对车辆公告、上牌、生产、监督等环节加大约束力度，从产品源头有效消除轻型货车“大吨小标”、超载运输隐患。在上述政策出台以前，市面上多数轻型货车(轻卡)的发动机排量在2.5L以上，符合上述规定的轻卡占比较小，上述政策出台后将促使国内轻卡市场重新洗牌，引领轻型货车行业向轻量化、合规化方向发展。目前，福田、江淮、解放动力、江铃、潍柴等企业陆续推出了2.5L动力的新型轻卡产品，不合规的轻卡产品逐渐向微卡、中卡市场转移。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国商用车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

　　近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移，大数据时代将会不可避免的到来。　　作为全球互联网的前沿概念，大数据主要包括两方面特征：一方面整个社会的信息量急剧增长，另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展的角度来看，“大数据”是“数据化”趋势下的必然产物!并且随着这一趋势的不断深入，在不远的将来我们将身处于一个“一切都被记录，一切都被数字化”的时代。　　在这种背景下，对大数据的有效存储以及良好地分析利用变的越来越急迫。而数据分析能力的高低决定了大数据中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为主题，简明的阐述了国内大数据分析的发展现状、大数据的分析模式以及主要的分析技术、大数据时代数据分析的几个核心概念等相关问题。

大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：全球大数据储量规模、全球大数据市场规模、全球大数据竞争格局等1、全球主要国家大数据战略布局大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术日益融合，成为抢抓未来发展机遇的战略性技术，各国都将大数据产业上升至国家战略高度。2、全球大数据储量高速增长 2020年市场规模接近2000亿美元——全球大数据储量规模高速增长根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB。2018年全球大数据储量达到33.0ZB，2019年全球大数据储量达到41ZB。根据全球知名数据提供商Statista的数据统计，2020年，全球大数据储量约为47ZB。在数据储量不断增长和应用驱动创新的推动下，大数据产业将会不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，具有广阔的发展空间。——全球大数据产业规模持续增长 2026年将超过3600亿美元根据IDC数据，2020-2024年全球大数据市场规模在五年内约实现10.4%的复合增长率，预计2024年全球大数据市场规模约为2983亿美元，据此测算，2020年全球大数据市场规模约为1959亿美元，到2026年，全球大数据市场规模将超过3600亿美元。3、全球大数据产业竞争格局：美国大数据发展领先全球 中国逐步抢占市场——全球大数据中心主要分布在美国 中国占比持续提升根据Statista最新发布的统计数据，全球大数据中心主要集中在美国、中国及日本。截止2020年末，美国大数据中心数量占全球的比例达到39%，中国占比达到10%，日本为6%。同时，由2017-2020年全球大数据中心数量的分布变化趋势来看，中国的份额越来越大，说明中国大数据产业的潜在空间巨大。——美国在全球的大数据支出中所占份额超一半根据IDC《2021年V1全球大数据支出指南》数据，2021年全球大数据与分析(BDA)解决方案支出规模预计将达到2157亿美元，比2020年增长10.1%。从地域来看，美国是最大的市场，2021年BDA支出超过1100亿美元，其次是日本和中国，BDA支出预计分别达到124亿美元和119亿美元，另一个预计2021年BDA支出超过100亿的国家是英国。

近年来，大数据不断向世界的各行各业渗透，影响着我们的衣食住行。例如，网上购物时，经常会发现电子商务门户网站向我们推荐商品，往往这类商品都是我们最近需要的。这是因为用户上网行为轨迹的相关数据都会被搜集记录，并通过大数据分析，使用推荐系统将用户可能需要的物品进行推荐，从而达到精准营销的目的。下面简单介绍几种大数据的应用场景。大数据在医疗行业的应用大数据让就医看病更简单。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源.所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。这样不仅提高医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间接受最好的治疗。下面列举大数据在医疗行业的应用，具体如下。(1) 优化医疗方案，提供最佳治疗方法。面对数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的。借助于大数据平台，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确地定位疾病。在制订治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制订出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械。(2)有效预防预测疾病。解决患者的疾病,最为简单的方式就是防患于未然。通过大数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来健康服务管理的新趋势。当然，这一点不仅需 要医疗机构加快大数据的建设，还需要群众定期去做检查，及时更新数据，以便通过大数据来预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复。当然,随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测。大数据在金融行业的应用随着大数据技术的应用，越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。下面列举若干大数据在金融行业的典型应用，具体如下。(1) 精准营销。银行在互联网的冲击下，迫切需要掌握更多用户信息，继而构建用户360立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。(2) 风险管控。应用大数据平台，可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据,更好地完善风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性，外部可控制用户风险。(3) 决策支持。通过大数据分析方法改善经营决策，为管理层提供可靠的数据支撑，从而使经营决策更高效、敏捷、精准。(4) 服务创新。通过对大数据的应用，改善与客户之间的交互、增加用户黏性，为个人与政府提供增值服务,不断增强金融企业业务核心竞争力。(5) 产品创新。通过高端数据分析和综合化数据分享,有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品，使金融企业能够从其他领域借鉴并创造出新的金融产品。大数据在零售行业的应用美国零售业曾经有这样一个传奇故事，某家商店将纸尿裤和啤酒并排放在一起销售，结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长!为什么看起来风马牛不相及的两种商品搭配在一起，能取到如此惊人的效果呢?后来经过分析发现，这些购买者多数是已婚男士，这些男士在为小孩购买尿不湿的同时，会同时为自己购买一些啤酒。发现这个秘密后，沃尔玛超市就大胆地将啤酒摆放在尿不湿旁边，这样顾客购买的时候更方便，销量自然也会大幅上升。之所以讲“啤酒-尿布”这个例子，其实是想告诉大家，挖掘大数据潜在的价值，是零售业竞争的核心竞争力，下面列举若干大数据在零售业的创新应用，具体如下。(1) 精准定位零售行业市场。企业想进人或开拓某一区域零售行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进人或者开拓这块市场。通常需要分析这个区域流动人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样等等，这些问题背后包含的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。(2) 支撑行业收益管理。大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个零售行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息,这将会对制订准确的收益策略，赢得更高的收益起到推进作用。(3) 挖掘零售行业新需求。作为零售行业企业，如果能对网上零售行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制定合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

大数据范畴已有很多成功的大数据使用，但就其效果和深度而言，当时大数据使用尚处于初级阶段，依据大数据剖析猜测未来、指导实践的深层次使用将成为发展要点。当时，在大数据使用的实践中，描述性、猜测性剖析使用多，决议计划指导性等更深层次剖析使用偏少。大数据管理系统远未形成，特别是隐私维护、数据安全与数据同享使用功率之间尚存在明显矛盾，成为限制大数据发展的重要短板，各界已经意识到构建大数据管理系统的重要意义。其间，隐私、安全与同享使用之间的矛盾问题尤为凸显。一方面，数据同享敞开的需求非常火急;另一方面，数据的无序流通与同享，又或许导致隐私维护和数据安全方面的严重风险，必须对其加以标准和限制。数据规模高速增加，现有技能系统难以满意大数据使用的需求，大数据理论与技能远未成熟，未来信息技能系统将需求颠覆式创新和变革。近年来，大数据获取、存储、管理、处理、剖析等相关的技能已有显著发展，可是大数据技能系统尚不完善，大数据基础理论的研究仍处于萌芽期。

shifting room

rs485接线时，一般应采用手牵手的总线拓扑结构，最好不要采用星型拓扑结构。可参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_729a492301019owo.html通信最常见为modbus协议，采用问答式，由主机一个一个查询，从机被动回答。RS485理想用线为双绞线：半双工的两线最好用双绞线中的一对，这样两线双绞，加在两线上的干扰电平抵消实现抗干扰效果。全双工时接收两线用一对，发送两线用另一对。RS485没有功率传输要求，所以对线径要求不高。实际工程中，通常采购室外阻水双绞线保证线的保护性能。但有些工程商会用RVV线缆，这也是可以的，但抗干扰性要差些。这样就有工程商采用RVVP线缆（带屏蔽），这个并不好，因为线间电容的加大会影响传输质量，需要降低传输的波特率。波特率的设置与线缆长度（含分支的总长）是有一定对应关系的，线路越长，波特率应该设置的更低比较稳定。无论选择什么样的线缆，尽可能采用总线架构，减少星形联接，分支线尽可能短，尽量采用菊花链的连接方式，即总线接到第一个结点，再跳到下一个结点。未接设备的分支线最好从总线上移除，否则易形成干扰。总线的最未端如果接收信号不佳，可加120欧的线未电阻跨接在信号线两端。中间设备不要加，否则会加大线路损耗，减少设备数量和距离。不同设备的RS485芯片通常会不同，有不同负载的类型的芯片，这些通常工程商没法直接看出。所以也就是说总线上不同设备的最大连接设备数不确定，同样的设备连接数参见设备说明要求就行。下面给出菊花链的方式连接图全双工四线制结构下，主机的发送端线与从机的接收端线连，正接正，负接负对应。从机的发送线与主机的接收线对应。半双工两线制下，正接正，负接负就行。通信：2Kbps或线路长度大于500米时。uf06eRS-485接地RS-485通信双方的地电位差要求小于1V，所以建议将两边RS-485接口的信号地相连，注意信号地不要接大地干扰问题，线路存在回波干扰，此时要在通信线路首末两端并联120Ω匹配电阻？驱动能力？uf06eRS-485匹配电阻RS-485是差分电平通信，才考虑加接匹配电阻，在距离较长或速率较高时;485/。推荐在通信速率大于19。

新能源汽车的市场竞争愈发激烈，有国产的新能源汽车，也有国外的新能源汽车，我们到底应该支持哪个品牌？自己觉得买车子还是要看品牌的质量与性价比。因为这两个只要有一个能够站得住，那这个品牌的产品销量都不会太差。产品销量排行榜上就是2021年的产品，销量排名第1位的是特斯拉的model3，然后第2位是五菱宏光mini第3类是特斯拉的model外，所以我们从这个市场销量上可以看出来，特斯拉的汽车仍然很受欢迎。这两款汽车很受欢迎，因为它本身的价格定位是比较符合大多数买车人群的需要的价格在15万到30万之间，便宜一点的18万 20万就能下来，贵一点的二十五六万基本也差不多了，不算特别贵。而五菱宏光的mini为什么销量比较高，因为它价格便宜，它非常适合用作城市的代步车，而且它不是老年代步车，它是可以正规上牌子的。很多城市不让老年代步车上路，虽然五菱宏光这款新能源电动车看起来也像老年代步车，但它是一个正规的汽车，最低配价格，只要3万块钱。这车子的续航就是140公里左右，满足大家正常通勤的需要，没有问题也没有特别复杂的功能，特点就是便宜。所以自己觉得国产的厂商，如果品牌的产品做不到技术上的顶尖，那也可以搞一搞性价比呀，因为大部分用户对于这个产品没有特别顶尖的要求。不要求这个产品做到完美无缺，只要能保证安全性，保证车子正常行驶不经常出问题，故障率比较低，价格再便宜一些，那这个车子本身的销量他不会特别难看的。

rs485接线时，一般应采用手牵手的总线拓扑结构，最好不要采用星型拓扑结构。可参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_729a492301019owo.html通信最常见为modbus协议，采用问答式，由主机一个一个查询，从机被动回答。RS485理想用线为双绞线：半双工的两线最好用双绞线中的一对，这样两线双绞，加在两线上的干扰电平抵消实现抗干扰效果。全双工时接收两线用一对，发送两线用另一对。RS485没有功率传输要求，所以对线径要求不高。实际工程中，通常采购室外阻水双绞线保证线的保护性能。但有些工程商会用RVV线缆，这也是可以的，但抗干扰性要差些。这样就有工程商采用RVVP线缆（带屏蔽），这个并不好，因为线间电容的加大会影响传输质量，需要降低传输的波特率。波特率的设置与线缆长度（含分支的总长）是有一定对应关系的，线路越长，波特率应该设置的更低比较稳定。无论选择什么样的线缆，尽可能采用总线架构，减少星形联接，分支线尽可能短，尽量采用菊花链的连接方式，即总线接到第一个结点，再跳到下一个结点。未接设备的分支线最好从总线上移除，否则易形成干扰。总线的最未端如果接收信号不佳，可加120欧的线未电阻跨接在信号线两端。中间设备不要加，否则会加大线路损耗，减少设备数量和距离。不同设备的RS485芯片通常会不同，有不同负载的类型的芯片，这些通常工程商没法直接看出。所以也就是说总线上不同设备的最大连接设备数不确定，同样的设备连接数参见设备说明要求就行。下面给出菊花链的方式连接图全双工四线制结构下，主机的发送端线与从机的接收端线连，正接正，负接负对应。从机的发送线与主机的接收线对应。半双工两线制下，正接正，负接负就行。通信：2Kbps或线路长度大于500米时。uf06e RS-485接地RS-485通信双方的地电位差要求小于1V，所以建议将两边RS-485接口的信号地相连，注意信号地不要接大地干扰问题，线路存在回波干扰，此时要在通信线路首末两端并联120Ω匹配电阻？驱动能力？uf06e RS-485匹配电阻RS-485是差分电平通信，才考虑加接匹配电阻，在距离较长或速率较高时;485/。推荐在通信速率大于19。

r225的圆应该很简单，你已经标出圆心的位置了。将此圆向内偏移50，再从r50的圆弧的端点画一个r50的圆。就能得到与r225的圆偏移后的圆的交点。那个点就是你要的r50的圆心。

真皮不是不能洗的么？

家常卤肉 材料：五花肉，生抽，老抽，白糖，花雕酒，冰糖2粒。 带皮五花肉，选肥瘦适中，（太瘦会较硬，稍有一点肥，只要带皮卤时不会出油，）五花肉整条洗净，不要切开，最好用瓦煲，在明火上烧至稍热，把五花肉整条放入，用筷子轻轻的2面翻转，煲里开始有滋滋声，这时洒入花雕酒，跟着放白糖，翻动几下后，把生抽，老抽，再是相当于这2种调味品加在一起的量的水，调匀倒入煲里，另外放2粒冰糖，盖好煲盖，大火焖10分钟，即转细火，慢慢的焖20分钟即可，但不要马上揭盖，过5分钟再开。 要点：洒花雕酒跟着放白糖，糖和酒一起会有最香的效果，加的水是生抽，老抽的总和，是合适的分量，2粒冰糖是为了让肉快些软化，生抽，老抽 除调味外，和冰糖一起，焖好后会呈红红亮亮的，没有了冰糖和老抽是不会有此效果的，收火后不要马上开盖，是为了让肉在离火的状态下，继续焖一会，可缩少明火时间，肉可更嫩，也不必担心黐底。 具体食材，调味品分量，视进餐人数，口味定夺。

我男友也这样。有时候自己买东西回来，也不会给我吃一口的，从来都是自己吃光光。可是我觉得那是他的习惯，他没有养成一种好东西大家一起分享或者是先给女友吃的习惯而已。你提出意见，或者说我要先吃，他知道了，就会先递给你吃啦。慢慢改掉就好啦。不能因为这个小小的问题就分手吧？

行业主要上市企业：比亚迪(002594)、吉利控股(00175.HK)、上汽集团(600104)、广汽集团(601238)、北汽蓝谷(600733)、长安汽车(000625)等。本文核心数据：中国新能源汽车产量、中国新能源汽车销量、按用途划分中国不同种类新能源汽车占比新能源产销规模翻倍2020年，我国新能源汽车销售额占全球新能源汽车销售额的40.70%，仅比欧洲少3.1个百分点。2020年我国本土汽车制造企业比亚迪在全球范围内销售新能源汽车17.92万辆，排全球第三位。随着新能源汽车产业逐步发展，2014年我国开始出现私人购买新能源汽车，由此也开启我国新能源汽车元年。2015年全国进入新能源汽车产业高速增长年，我国也在这一年成为全球最大的新能源汽车市场。2021年中国新能源汽车产量354.5万辆，同比增长159.5%。在销量方面，2021年我国新能源汽车销量352.1万辆，同比增长157.6%。连续七年销量位居全球第一位。纯电动汽车占据八成市场按动力系统对我国的新能源汽车进行划分，纯电动汽车是我国产销最多的新能源汽车种类。2021年纯电动汽车产量占我国新能源汽车总产量的82.99%，销量占我国新能源汽车总销量的82.82%。按用途划分，2021年新能源乘用车产销均占全国汽车总产销的95%左右，是按用途划分占我国新能源汽车最多的类型。在我国“十四五”规划中明确提到聚焦新能源汽车等战略性新兴产业、在氢能等产业组织实施未来产业孵化与加速计划等。2020年11月份，在国务院办公厅印发的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》明确了未来新能源汽车的发展目标，提出到2025年纯电动乘用车新车平均电耗降至12.0千瓦时/百公里;到2035年纯电动汽车成为新销售车辆的主流，公共领域用车全面电动化。从目前市场现状和未来政策方向来看，纯电动车将长期占据新能源汽车市场的主流地位。以上数据参考前瞻产业研究院《中国新能源汽车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

不能。你的机器是内存是SD(支持的型号: DIMM SDRAM)

雪球 · 聪明的投资者都在这里道琼斯指数34429.88(0.1%)ue702上证指数3156.14(-0.29%)ue701创业板指2383.32(0.09%)ue702恒生指数18675.35(-0.33%)ue701道琼斯指数34429.88(0.1%)ue702上证指数3156.14(-0.29%)ue701创业板指2383.32(0.09%)ue702恒生指数18675.35(-0.33%)ue701道琼斯指数34429.88(0.1%)ue702打开App特斯拉，电脑高于人脑。第四次产业革命2021-04-22 13:07 $特斯拉(TSLA)$ $比亚迪(SZ002594)$波音飞机，电脑的控制权力是高于驾驶员。特斯拉，你查他的机械系统，不会有任何毛病，但是它自动驾驶系统的权限高于驾驶员，通俗的说就是电脑优于人脑，控制了特斯拉的自动驾驶系统，就可以实现遥控驾驶。不同于机械系统，越是高级的软件，就会犯些小毛病。就像我们的电脑，经常会蓝屏一样，就得重启一下。你想测他的软件，别说第三方了，不配合你，第几方也没用。而且特斯拉的数据，全部不在国内。如此你可以明白特斯拉汽车以外的价值。

要是不出事，什么都是安全的。出事了，都不安全。不过动车出事还有生还的，航空的生还就比较少，除非你没有飞起来

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我给你搜的答案答案：1）I2+5Cl2+6H2O→2HIO3+10HCl；2）KI、I2；3）红棕、HBrO3>Cl2>HIO3；4）10.58。解析：此题考查氧化还原反应的配平、氧化剂和还原剂、氧化性强弱的判断、化学计算知识。分析反应从开始滴加少许氯水时，其将KI中的I元素氧化成碘单质；等CCl4层变紫色后，再滴加氯水时，其将碘单质进一步氧化成碘酸。1）根据氧化还原反应方程式的配平原则，分析反应中的化合价变化，I元素的化合价从0→+5，升高5价，Cl元素的化合价从0→-1，降低1价，综合得失电子守恒和质量守 恒，可配平出：I2+5Cl2+6H2O→2HIO3+10HCl；2）分析整个过程中化合价升高的都是I元素，还原剂为：KI和I2；3）KI换成KBr时，得到的是溴单质，则其在CCl4中呈红棕色；继续滴加氯水时，颜色不变，可知氯水不能将溴单质氧化成HBrO3，故其氧化性强弱顺序为：HBrO3>Cl2>HIO3；4）综合写出反应方程式：KI+3Cl2+3H2O=KIO3+6HCl，根据化学方程式计算，按最小值计算时，1000kg加碘食盐中含碘20g，根据质量守恒，可知：换算成碘酸钾的质量为：33.70g，物质的量为：0.16mol，则需要消耗Cl2的体积为：（20g/127g.mol-1）×3×22.4L/mol=10.58L。解法点拨：守恒定律是自然界最重要的基本定律，是化学科学的基础。在化学反应中，守恒包括原子守恒、电荷守恒、得失电子守恒等。任何化学反应在反应前后应遵守电荷或原子守恒。电荷守恒即反应前后阴阳离子所带电荷数必须相等；原子守恒（或称质量守恒），也就是反应前后各元素原子个数相等；得失电子守恒是指在氧化还原反应中，失电子数一定等于得电子数，即得失电子数目保持守恒。比如此题中我们就牢牢抓住了守恒，简化了计算过程，顺利解答。

——2021年中国碳中和愿景下新能源汽车市场发展趋势分析 纯电动汽车渗透率上升有助于实现碳减排新能源汽车行业主要上市公司：比亚迪(002594)、吉利控股(00175.HK)、上汽集团(600104)、广汽集团(601238)、北汽蓝谷(600733)、长安汽车(000625)等本文核心数据：纯电动汽车销量及占比、碳中和时期新车销量中各燃料类型占比预测、不同燃料类型汽车平均单位行驶里程碳排放、纯电动乘用车生命周期碳减排潜力等纯电动汽车在新能源汽车中占比较高，在整体汽车中的渗透率有望得到提升纯电动汽车是新能源汽车最重要的一个分支，其销量会随着新能源汽车销量的不断扩大而扩大。2016-2020年，中国纯电动汽车销量整体呈上升趋势，2020年突破111万辆，在新能源汽车中的渗透率达到81.6%。2020年11月2日，国务院办公厅印发了《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》，规划提出，到2025年，新能源汽车新车销售量应达到汽车新车销售总量的20%左右，其中纯电动汽车占比约为4.32%。按照“碳达峰”、“碳中和”的实现路径，2030年为碳达峰时期，2060年实现碳中和。2025-2060年，纯电动汽车渗透率逐渐提升，到2060年，纯电动汽车在整体汽车中的渗透率有望超过70%。纯电动汽车碳排放量低于其他燃料类型，有助于实现碳减排从五种不同燃料类型汽车平均单位行驶里程碳排放来看，柴油车平均碳排放最高，明显高于其他燃料类型，汽油车平均碳排放次之，常规混合动力车、插电式混合动力车、纯电动车碳排放明显低于柴油车和汽油车。其中，纯电动车平均碳排放最低，为146.5gCO2e/km。纯电动汽车碳减排潜力较大，主要表现在电网清洁化、电池碳排放等领域根据《中国汽车低碳行动计划研究报告2021》分析，纯电动乘用车生命周期碳减排潜力较大，到2025年可实现减排至72%(以2020年为基准)，到2060年可实现碳减排至2020年的17%。具体来看，对纯电动车减排贡献最大因素为电网清洁化，在不同情景中贡献在10%-50%之间;材料效率对纯电动车的碳减排也很重要，可降低纯电动车4%-13%的碳排放;随着时间的发展，动力蓄电池碳排放的对纯电动车碳减排的作用也越加明显;使用能效与电网清洁化两者共同作用于纯涤电动车燃料周期的碳减排，且随着电网清洁化的程度加大，使用能效的减排效果趋于降低。在不同减排措施中，生产能效的作用最不明显，主要由于其在纯电动车生命周期碳排放的比重较低。以上数据参考前瞻产业研究院《中国新能源汽车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

不太明白你所说的画质~~独显的优势要打开全屏反锯齿和各向异性过滤,高分辨率等功能才体现出来~~另外,如果拿G2MXTNT独显和最新和集显比,也是没可比性的~~

凝聚态电池是一种新型电池技术，相比传统电池具有更高的能量密度、更长的使用寿命和更快的充电速度。目前，国内外凝聚态电池概念股主要有以下几家：1.特斯拉（TSLA）：作为全球领先的电动汽车制造商，特斯拉的电池技术一直备受关注。其采用的锂离子电池就是一种凝聚态电池。2.比亚迪（002594.SZ）：比亚迪是国内领先的新能源汽车制造商，也是凝聚态电池技术的研发者和生产商。3.华星光电（601928.SH）：华星光电是国内领先的显示器件制造商，其产品中也包括凝聚态电池。4.三星SDI（006400.KS）：三星SDI是全球领先的锂离子电池制造商之一，其产品中也包括凝聚态电池。5.宁德时代（300750.SZ）：宁德时代是国内领先的动力电池制造商之一，其产品中也包括凝聚态电池。需要注意的是，以上公司除了比亚迪外都是海外上市公司，投资者需要了解相关风险并做好风险控制。

主要考虑加独立显卡，加内存,,CPU可尝试超频即可内存加到总计1G DDR即可 ，要不挑板的或您的主板芯片组专用的 2手参考价 512M DDR400 70-80 1G DDR 150-170显卡适合搭配AGP 8X的 6800GT或7800GS 2手256M的 250-350，淘宝上能找到很多更好的AGP 7900/1950GT就显得浪费了

你的板子是不是华硕的P5S533?要是的话可以升为DDR333 的256M或512M我的就是品牌机,用的就是P5S533

在家里准备一个吧台，然后点击电话选择打电话要求各种服务，再选择酒保就可以了

新能源汽车未来发展趋势新能源汽车是一种以电池、氢燃料电池等为动力的绿色汽车类型，其主要特点是零尾气排放，具有高度的环保性和节能效果。随着全球对环保的重视程度日益提高，新能源汽车逐渐成为汽车产业发展的新趋势。未来，新能源汽车的发展趋势表现为以下几个方面：1. 电动汽车将越来越受到市场的认可和欢迎。由于电能对环境和人类的安全性更高，电动汽车将成为主流。2. 新能源汽车的技术将会不断地升级和改进，同时价格也将逐步下降。这将使得更多的消费者将会购买新能源汽车。3. 新能源汽车在公共交通领域和商业用途上的应用将得到越来越广泛的推广。例如，城市公共汽车和工业车辆等将会不断地采用新能源汽车，以提高城市环境的质量。4. 购车和充电体验将会愈加方便。新能源汽车充电桩的建设，将会更加普及和便捷；在无线充电技术的应用下，充电将会更加便捷。5. 新能源汽车与互联网和智能科技的融合，将会让汽车具有更加智能化的性能。例如，通过人工智能技术实现无人驾驶，或者智能预约车辆等服务。总体来说，新能源汽车的未来发展充满着机遇和挑战，而消费者、企业和政府也将共同致力于推动新能源汽车的发展。

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