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传统消费行业被称为白马的摇篮。正是由于稳定、持续的业绩增长，以及稳健的利润率和现金流，再加上每年持续的现金分红，往往成为机构的心头好，市值随着业绩同步向上。 当然，很多消费白马股最近涨了不少，股价也都不同程度开始调整。不过最近这个领域又添了一只新军，我们来从基本面了解下，他就是豪悦护理（605009）。 豪悦护理（605009）： 豪悦护理是国内领先的个人卫生护理用品领域制造商，专注于妇、幼、成人个人卫生 健康 护理用品的研发、制造与销售业务。业务涵盖婴儿纸尿裤、成人纸尿裤、经期裤、卫生巾、湿巾等一次性卫生用品产品，已与多家全球500强企业及国内知名品牌商建立了高端产品研发及 ODM 业务合作。客户包括宝洁、金佰利、尤妮佳、SCA（维达）、花王等跨国公司，以及凯儿得乐、蜜芽、BEABA、BabyCare、子初、Eleser、景兴健护、重庆百亚等国内知名护理用品企业和母婴品牌商。目前公司有2个生产基地，杭州豪悦工厂和江苏豪悦工厂。根据中国造纸协会数据， 2016 至 2018 年公司经期裤销售额国内市占率连续三年排名第一。超过40%，婴儿纸尿裤和成人纸尿裤销售额排名国内厂商前列 。 在婴儿用品领域，公司拥有"希望宝宝"、"天生明星"、"Mamamia"、"Sunnybaby"、"Nanakia"等品牌，其中"希望宝宝"是"杭州市名牌产品"、"杭州市著名商标"；在成人失禁用品领域，公司针对不同客户推出了"白十字"、"康福瑞、"汇泉"、"好年"等系列品牌；在女性卫生用品领域，公司是较早开发经期裤产品的企业，与多家全球500强企业及国内知名品牌商建立了长期的合作关系。 ODM模式为主 品牌客户资源优质 公司销售模式分为ODM、自有品牌线上及线下，19年三者收入占比分别为91.6%、6.6%和1.8%。品牌客户资源优质，国际客户包括尤妮佳、金佰利、花王、宝洁、维达等，国内客户包括凯儿得乐、蜜芽、自由点和亲宝宝等。 自有品牌线上自营模式下，主要通过在天猫、淘宝、京东等电商平台开设直营店。线上非自营模式下，主要通过 B2C 或 B2B 等线上平台向消费者或下游客户销售商品，双方以电商平台实际销售商品和约定方式进行结算，合作的线上平台主要包括天猫超市、京东自营店铺和海拍客等。 财务业绩： 2016年后公司业绩进入成长快车道。2016-2019 年，公司营收从 4.65 亿元升至19.53亿元（CAGR 达 61.37%），净利润从 0.22 亿元升至 3.15 亿元（CAGR 达 142.32%），归母净利率从4.77%升至16.14%，ROE从 33.47%升至 49.38%，经营表现靓丽。 按区域划分，国内业务增长迅速，2017 至19年营收分别为4.02/1.02/1.52 亿，海外业务基本保持稳定。17至19年国内营收占比分别为65.25%/80.37%/86.18%，海外占比则从 34.75%降到13.82%。 公司存货周转率分别为4.61/6.39/6.88次，增加明显，说明公司不断加强存货管理，存货运营效率逐年提升，库存消化情况良好。应收账款周转率分别为21.94/24.28/22.39 次，稳中有升，国内外市场不断开拓的同时，客户收款力度把控良好。 ROE高于45%，明显高于同行。 行业趋势： 吸收性卫生用品市场逐年增长，女性及婴儿卫生用品消费仍为主力。根据中国造纸协会统计，2018 年我国吸收性卫生用品市场规模为1188.7亿元，同比增加4.4%。其中女性卫生用品占比最高，达到47.4%，其次是婴儿卫生用品，占比46.7%，成人失禁用品占比为 5.9%。 从渗透率来看，2000年我国婴儿卫生用品的市场渗透率仅有2.1%，2018年已提升至 63.9%，与发达国家90%以上市场渗透率相比，仍存在进一步提升空间。 从市场规模来看，2013至 2018 年婴儿卫生用品的市场规模从238.3亿元扩大至555.4亿元，年均复合增长率18.4%。 从消费量来看，2013至2018年婴儿卫生用品的消费量从226.2亿片增长至2018年的378.7 亿片，年均复合增长率10.9%。从品牌来看，凯儿得乐、BEABA、BabyCare、蜜芽等新零售国产品牌发展速度较快。 母婴专营店发展迅速，电商平台、垂直电商成为重要渠道。 吸收性卫生用品传统渠道包括大卖场、大型超市、小超市等网点，新兴渠道包括母婴专营店和专营连锁店、电商平台、垂直电商等。2018全年网上零售额超过9万亿，同比增长25.5%，占全年 社会 消费品零售总额的比重为23.6%。 根据贝恩数据，近年来婴儿纸尿裤一直保持着较高的电商渗透率，2018年电商销售占婴儿纸尿裤销售总额的比例为 51%，相较17年提升了 6pct。同时受益于"中国质造"和"新零售业态"双轮驱动，国产品牌强势崛起，2016-2017 年间国产品牌在国内婴儿纸尿裤的市场占有率提升了6.6pct。 公司此次上市募资用途拟新增年产 6 亿片吸收性卫生用品技改项目，年产12亿片吸收性卫生用品建设项目，预计 2-3 年落地，将有效突破产能瓶颈。

Mamamia妈妈咪呀是杭州豪悦护理用品股份有限公司(股票代码:605009)旗下婴儿高端纸尿裤品牌。自纸尿裤自20世纪90年代引入中国后，中国便成为世界最大的纸尿裤市场。基于庞大的市场潜力，许多外资品牌集中在国内各地设厂加上生产。事实上，目前世界范围内，中国是纸尿裤行业技术优秀的国家，多数国产纸尿裤的质量都优于进口纸尿裤。　　其中，作为国产纸尿裤的新起之秀，MamaMia纸尿裤自品牌创立以来，一直坚守打造“高端婴幼儿护理品牌”的理念。不管是母公司豪悦护理用品股份有限公司20年的护理行业经验，还是MamaMia7年的技术研发沉淀，每一步都汇集着产品的匠心，体现着对宝宝健康呵护的坚守。　　MamaMia不断革新产品 提高品牌黏性　　“受二胎政策和互联网发展的影响，‘纸尿裤经济"在近几年不断升温，然而品质优异的国产纸尿裤始终没有得到国内市场的广泛认可，这让我们意识到扭转中国妈妈购买理念的重要性，我们必须设法提高中国母婴群体对本土纸尿裤品牌的黏性。所以，MamaMia在创立之初，便开始不断革新产品，希望能满足消费者不断升级的消费需求。”MamaMia纸尿裤创始人李诗源说道。　　在产品革新方面，MamaMia纸尿裤拥有专利的超薄复合芯体，它也是母公司杭州豪悦护理用品股份有限公司独家研发和生产的国内第三代复合芯体，超强锁水因子的科学比例配方，使得纸尿裤在极致纤薄的情况下仍然能干爽瞬吸。

从以下方面来看：　　一、基本资料　　中国移动有限公司的主营业务为提供移动通信和有关服务。公司主要服务为个人市场主要产品服务、家庭市场主要产品服务、新兴市场主要产品服务等方面服务。公司的移动通信网络覆盖全国，北至漠河、南至三沙、东至抚远、西至喀什，最高至珠穆朗玛峰、最深至新元煤矿井下534米。　　二、盈利能力　　报告期内，公司营业收入分别为7，368.19亿元、7，459.17亿元、7，680.70亿元和4，436.47亿元，2019年度、2020年度和2021年1-6月同比增幅分别为 1.23%、2.97%和13.80%。其中，主营业务收入为提供通信及信息服务产生的收入，占营业收入的比例分别为 91.05%、90.41%、90.58%和88.63%;其他业务收入主要为销售手机、ICT设备及智能终端等产生的收入。2021年 1-6月，其他业务收入增长较快，主要由于公司强化终端触点，围绕客户开展4G升5G专项换机营销，终端销售收入增长较快。　　三、新股对比　　可以根据前一个上市的主板新股来推算，最近一个上市的新股豪悦护理（605009）接近的较多，因为其发行价较为相似，豪悦护理打新收益是96570，因此中国移动的打新收益可以参考这些股票。

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目的:研究肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者经颅磁刺激运动诱发电位(TMS-MEP)改变及与临床的相关性,了解其在ALS诊断和上运动神经元(UMN)损害评价中的作用。方法:对符合1998年修订的E1Escorial诊断标准的ALS患者40例、单纯下运动神经元(LMN)受累患者8例和健康对照34例进行双小指展肌、胫前肌TMS-MEP测定。MEP中枢性损害的判断标准为中枢运动传导时间(CMCT)延长、安静状态双侧皮层刺激MEP未引出或易化状态至少一侧皮层刺激MEP未引出,CMCT侧间差增大为可疑异常。所有ALS患者均用改良的MRC评分判断双侧小指展肌和胫前肌肌力,Ellis反射评分评估UMN受累程度,Norris评分和ALS功能评分量表(ALSFRS)评价疾病的严重程度,并与MEP改变做相关分析。结果:ALS患者小指展肌易化状态、安静状态CMCT、胫前肌易化状态CMCT分别为7.12±2.25、8.69±1.38、13.11±2.06ms,与对照组比较显著延长(对照组相应数值分别为6.26±0.97、8.10±1.22、12.30±1.11ms)。ALS患者TMS-MEP中枢性损害的出现率为62.5%... http://www.alschina.org/_CMS/View.aspx?id=779

根据数独游戏的对称性可知，第七行最后少了一个数，修正并解答如下。除中心宫外其他8个3x3小九宫都有3个数800 004 605 827 314 695009 700 000 469 758 312100 006 040 153 926 847305 000 070 315 692 478000 000 000 942 873 561070 000 209 678 145 239030 400 006 531 489 726000 001 900 786 231 954204 500 003 294 567 183

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映射粗略地说就是两个集合中元素之间的对应关系，它有三个要素，即两个集合A,B以及明确的对应关系f，例如教室里有40个椅子，30个学生，把所有的椅子从1到40编号，把所有同学从1到30编号，然后让学生坐到和自己编号相同的椅子上，这样就构成一个映射，集合A={30个学生}，集合B={40个椅子}，“让学生坐到和自己编号相同的椅子上”就是对应关系f。映射在数学上最重要的应用就是函数概念，把映射定义中的两个任意的集合改为数集，再对f加以一些限制（例如限制是单射等），就是所谓函数的定义了。

微软公司为提高其开发的各种版本的Windows操作系统和Office软件的市场占有率，会及时地将软件产品中发现的重大问题以安全公告的形式公布于众。 而针对某一个具体的系统漏洞或安全问题而发布的专门解决该漏洞或安全问题的小程序，通常称为修补程序，即：Hotfix。 微软的操作系统及软件产品漏洞很多，微软不得不频繁地发布各种Hotfix来进行修补，但对一般用户来说，要查看自己的电脑是否安装了某个Hotfix是一件麻烦事，下载安装各种Hotfix也很繁琐，微软为了解决问题，就开始发布SP（SP是Service Pack的缩写，意即补丁包）补丁包。 SP补丁包中包含有SP发布日期前所发布的所有Hotfix。也就是说，Hotfix是针对某一个问题的单一补丁，SP包含SP发布日期前的所有Hotfix补丁。因此，只要你下载并安装了SP补丁包，就不需要再去下载安装SP发布日期前的Hotfix了。SP补丁包按发布日期的先后顺序排列，这样便有了SP1、SP2、SP3……等等。

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庭院深深是琼瑶早期的言情电视剧，堪称经典，主演秦汉刘雪华为金马影帝影后，此片还获法国什么奖（忘了）。和《简.爱》很相似，非常好看，有深度，绝对不是肤浅的作品，你可以试一试。还有几度夕阳红也很好看，也是他们演的，不过唯一不足：悲剧。这两部是琼瑶电视剧的代表作，强力推荐你看一看。

能当皮质层中的黑色素粒子不足或退化时，将形成白发，其原因很多，如思虑过度、年龄增长、遗传、内分泌不平衡等因素，可分为老年白发或壮年白发。少白头是头发中的黑色素颗粒的合成发生障碍造成的，对健康无妨碍、形成少白头的最直接原因是精神因素，如忧思过度、恐慌、惊吓和精神疲劳过度等；精神高度紧张使供应毛发营养的血管痉挛，使分泌黑色素的功能发生障碍。影响色素颗粒的合成和运送；其次是营养失调，如缺乏维生素、微量元素等。此外，神经遭受外伤、蛋白质缺乏、高度营养不良等亦可长白发。少白头也可能是植物神经功能失调、甲状腺机能亢进等疾病的先兆。因为致病因素破坏或干扰了毛囊部的色素细胞生长发育，使之失去分泌黑色素的能力，阻碍色素颗粒形成。少白头还可能与遗传因素有关。事实证明白发是可逆的，去除了障碍因素，头发仍可以变黑。现代年青人少年白头的越来越多，在一些压力大、竞争激烈的岗位上，更是不时可见年轻的面孔上顶着一头沧桑的白发。专家表示，“少白头”的致病机理暂时还不很清楚，市面上的药、生发水都无法彻底根治“少白头”，只能通过一些综合性因素共同作用改善病情。市皮肤病性病防治医院院长王学民教授指出，从临床看，绝大多数“少白头”病人都有遗传背景，一些病人长到一定年龄就会出现白发，先天性就是白发的也不乏其人。不过，专家至今还未发现致病的基因位点。只能推测是在有家族病史的情况下，由于精神、心理等因素作用，致病基因更易显现出来。基于现代人心理压力大、生活节奏快的现状，“少白头”出现得多也就不难理解。对于一些声称可以使白发变黑的药物，王教授指出，头发黑是毛囊中黑色素作用的结果，这些药物基本上有营养毛囊的作用，因此对黑色素也能起一定的营养效果。但是，这些药物最多只能降低黑发变白的速率，不能根治少白头，也不能使原有白发变黑。尽管如此，病人还是可以通过自身的努力，作出一定改善。王教授表示，首先，病人要进行正确的咨询，避免因为白发而导致心情过度焦虑。其次，病人要适当放松精神压力，这可能是促使少白头加重的外因。第三，要有均衡的营养，因为毛囊的活力需要局部营养，而系统性的全身营养有助于头发获得局部营养，相形之下，身体虚弱的人头发更易变白。少白头的饮食防治现代医学认为，少白头的发生多与神经因素、营养不良、内分泌障碍以及全身慢性消耗性疾病有关。中医学则认为，此疾病主要是由于肝肾不足、气血亏损所致。先天性的少白头多与遗传有关，不易治疗；而后天性的少白头，除了根据病因治疗外，还应加强营养。实验表明，缺乏蛋白质和高度营养不良是早生白发的病因之一。饮食中缺乏微量元素铜、钴、铁等也可导致白发。近年来科学家研究发现，头发的色素颗粒中含有铜和铁的混合物，当黑色头发含镍量增多时，头发就会变成灰白色；金黄色的头发中含有钛；赤褐色的头发中含有钼；棕红色的头发中除含有铜外，还含有钛。由此可见，微量元素与头发的颜色有密切关系。为了防止少白头的过早出现，在饮食上应注意多摄入还铁和铜的食物。含铁多的食物有动物肝、蛋类、黑木耳、海带、大豆、芝麻酱等；含铜多的食物有动物肝、肾、虾蟹类、硬果类、杏铺干和干豆类等。要注意B族维生素的摄入。医学家现已确认，缺乏维生素B1、B2、B6也是造成少白头的一个重要原因。应增加这类食物的摄入，如谷类、豆类、干果类、动物肝、心、肾、奶类、蛋类和叶蔬菜等。还要注意多摄入富含酪氨酸的食物。黑色素的形成过程，是由酪氨酸霉氧化酪氨酸而成的。也就是说，黑色素形成的基础是酪氨酸，酪氨酸缺乏也会造成少白头。因此，应多摄入含酪氨酸丰富的食物，如鸡肉、瘦牛肉、瘦猪肉、兔肉、鱼及硬果类食物等。此外，经常吃一些有益于养发乌发的食物，增加合成黑色素的原料。中医认为“发为血之余”，“肾主骨，其滑在发”，主张多吃养血补肾的食品以乌发润发。回答者：100w - 首席运营官 十二级 4-20 14:37一般来说少年白是因为头发的白色素多余黑色素，注意营养，休息很重要，如果要改变，最好的方法是到医院看看，医生会给你开个处方，如果不多的话你只要注意调节你的饮食和营养就会从白头发变成黑色健康的头发了。不要担心我也长过，不过才长了一个多月，我当时高考啊。比你的睡眠少，忽略了头发和身体的营养导致的，还有心理也有一定的关系，心情一定好开心，所谓一夜白发魔女的由来我是相信会有，只是没那么夸张而已，要保住青春不未老先衰的话我建议你多吃水果、蔬菜、核桃仁什么的反正就是不要一日无绿色营养了。少白头的食疗1.黑芝麻 又名胡麻，性甘、平、无毒。作用：补益肝肾，滋润五脏。由于肝肾不足所引起的身体虚弱、津枯便 结、须发早白、未老先衰等均宜，具有美容乌发等效果。食用方法：取黑芝麻25可捣碎，加适量大米煮成粥，每天一次食用，对“少白头”的白发变黑有良好作用。也可与海带放在一起煮食。黑芝麻30克，粳米60克。先将黑芝麻淘洗干净，晒干后炒熟研碎，用时与粳米兑水煮粥即可。此粥有补肝肾、润五脏之功，适用于身体虚弱、头发早白。2.枸杞子 性甘、平、无毒。作用：补益肝肾，对肝肾亏损致头目昏花、头发早白有治疗效果。食用方法：内服煎汤、炖食，每次9-15克；熬膏浸酒或入丸、散均可。3.仙人粥 何首乌30～60克,红枣5枚,红糖10克,粳米60克。先将何首乌放入小砂锅内,煎取汁液,去渣后放入淘洗干净的粳米和红枣,加水适量煮粥,粥熟后加入红糖即成。 此粥有养血益肝、固精补肾、乌须发之功,适用于须发早白 和头发枯黄的人。每天一剂,分两次食用,连食7-10天为一疗程,间隔5天再进行下一疗程。大便溏泄者不宜食用。少白头的临床表现1、 在青少年或青年时发病。2、 最初头发有稀疏散在的少数白发，大多数首先出现在头皮的后部或顶部，夹杂在黑发中呈花白状。3、 随后，白发可逐渐或突然增多，但不会全部变白。有部分人长时间内白发维持而不增加。4、 一般无自觉症状。5、 骤然发生者，可能与营养障碍有关。6、 部分患者在诱发因素消除后，白发不知不觉中减少甚至消失。7、 有些人连胡须都变白，中医称须发早白。合理饮食预防白发白发的预防要注意以下几个方面：注意饮食营养。主食可常食紫珠米、黑豆、赤豆、青豆、红菱、黑芝麻、核桃等；蔬菜类常食胡萝卜、菠菜、紫萝卜头、紫色包心菜、香菇、黑木耳等。动物类常食乌骨鸡、牛羊猪肝、甲鱼、深色肉质鱼类、海参等。水果类常食大枣、黑枣、柿子、桑椹、紫葡萄等。总之，凡具有深色（绿、红、黄、紫）的食物都含有自然界的植物体与阳光作用而形成的色素，可以补充人体的色素，对头发色泽的保健有益。另外注意保证充足的蛋白质、维生素等。多吃植物油，少吃动物类油脂，少吃白糖，可以用蜂蜜或红糖少量代替。严重白发，要及时治疗，保持心情舒畅，不要过度紧张、劳累。参考资料：http://zhidao.baidu.com/question/288379.html回答者： yyfreeliang - 魔神 十七级 4-20 14:37少白头，西医称之为早老性白发病，是一种儿童及青年时期白发性疾病，其病因十分复杂，共有二大类型，一种属先天性少白头，另一种属后天性少白头。在后天性少白头中有许多是伴随某种疾病发生的，有些则是由于精神过度紧张和营养不良所致。中医认为毛发与元气、宗气、营气关系密切，三者的供给或功能状况保持动态平衡才能使人体的皮肤毛发正常而美观，如有一气不足就会影响其他诸气的运行或功能；如有二气受损必然招致人体皮肤和毛发的损害，失去正常结构和性质，表现为不同程度的病态。有许多疾病都可能伴有早老性白发的出现，如恶性贫血、甲状腺机能亢进、心血管疾病(心肌梗塞、房室束传导阻滞、高血压等)、营养不良性肌强直、白癜风以及伏格特小柳氏综合征等。另外，人体精神状态的改变，如长期抑郁不欢、忧思过度或情绪过度紧张、惊恐常会引起毛发迅速变白。上述疾病及营养和精神的因素会使元气、宗气、营气三者失去平衡，从而使毛发受损，这就是我们口头上常说的“伤了元气”。这种早老性白发无需特殊治疗，只需找到病因并根除之，即可根治。至于先天性早老性白发病大都是由于遗传造成的，如遗传性早老病、布科氏综合征、沃登伯格氏综合征往往有家庭内数代遗传的历史，遗传性缺陷、白化病亦属先天性遗传病。除获得性异常为后天性局部皮肤病经数月和数年多数可恢复正常外，这些早老性白发病的病因都是由于遗传基因突变导致机体酪氨酸代谢途径全部(如白化病)或局部受阻所致。儿童及青年中若发现少白头应及早到医院进行检查，确诊其发病病因后，只要将病因根除，是可以治好少白头的。中医认为青少年过早出现白发，常因忧愁思虑，血热内蕴，发失所养而成。治宜凉血清热，滋补肝肾法，方选万寿地芝丸、乌发丸化裁。药用生熟地各150g，当归100g，白芷80g，桑椹200g，女贞子200g，旱莲草200g。共研细末，蜜炼为丸，每丸10g，每日3次，每次1 丸。头发由黑变成花白（有黑有白），由花白又变成全白，是人逐渐步入老年阶段的一个外部特征，这是因为人体逐渐衰老，发根部位的毛乳头如同身体其他各部的器官一样，功能逐渐减弱，黑色素生产越来越少，以至全无而形成的自然变化现象。但是有些人，年纪轻轻却已满头白发，当然不会是因为身体衰老、毛乳头制造黑色素的能力减弱所致，故是一种不正常的现象。这在医学上被称为“少年白发”。那么，“少年白发”形成的因素是什么呢，至今在医学上还尚无一个令人满意的确切答案，据研究，可能与下列因素有关。（1）精神因素：如果一个人长期抑郁寡欢，心境不佳或精神高度紧张，操劳过度，均可使头发由黑变白。如在我国春秋战国时期，吴国的大夫伍子胥为了混过昭关，一夜之间急白了满头乌发；法国作家雨果在其《悲惨世界》中，描写乌德兰市市长经过激烈、痛苦的思想斗争，决心到法庭承认自己是囚犯时，“他的斑白头发仅仅过了一个钟头就全变白了”。无论是历史的传说，还是文学的描写，虽然均有些夸张，但毕竟说明人们早已认为头发由黑变白是与精神因素有关的。（2）营养状况：毛发是皮肤的附属器，它同身体其它各部位的器官、组织一样，需要充足的营养。人种不同，发色也不同。白种人的发色是金黄的，棕种人的发色是红黑的，我们黄种人，因为头发的色素颗粒中含有铜、钻、铁，所以是褐黑色的 如果饮食中长期缺乏铜、钴、铁这些无机盐，自然会影响黑色素的合成，使头发由黑变白。另外据医学临床观察证明，如果身体长期缺乏蛋白质、植物油、维生素B 1、维生素B2、维生素B6，也会导致头发由黑变白。（3）疾病、药物和遗传：疾病、药物和遗传也是致使头发由黑变白的因素，脑垂体机能下降、甲状腺机能亢进等内分泌紊乱，结核、伤寒、恶性贫血等消耗性病症，植物神经功能障碍等，均是已发现的与头发由黑变白有关的疾病。目前治疗少年白发的主要方法是用中药内服或外擦、按摩等。如用清水浸泡桃仁3天左右，然后取掉外皮，放入白糖水中煮成桃仁糖每日两次，每次8～10粒，连服2～3个月；将首乌、当归、女贞子、菟丝子、旱莲草等量混均，碾碎后制成10克重的蜜丸，每日3次，每次1丸，连服3月；用浓度为60％的酒精100毫升，浸泡40克侧柏叶7天，此后用其药液擦头皮，每日2～3次，连用2～3个月；用手指梳理头发，按摩头皮，每日2～3次，每次5～10分钟，长期坚持也有一定治疗作用。预防少年白发最重要的是消除诱发白发的客观因素。如生了几根白发，不要精神过于紧张；不可过于劳累、紧张；心胸宽广，情绪乐观，保持良好的心境；注意科学配餐，多吃粗食、杂粮、干鲜果品及各类蔬菜，不挑食、偏食；养成坐卧有时，生活规律的良好习惯等。http://www.zgxl.net/sljk/pfk/sbt.htm〖早生白发不妨煲汤补肝肾 〗很多人华发早生，白头发让他们很无奈：每个月去染一次头发，烦！头皮上接触染发剂，有报道说有人因此得了头皮癌，怕！究竟有什么办法对付早生的白发？白发的治疗很棘手，由于遗传原因导致的少年白头，基本上没有什么好办法，有些非遗传性早生白发的，注意饮食调理、精神放松，适当用用中药草药，还是有一定的效果。人的一生中，头发的颜色由头发中的黑素颗粒的种类和数量决定，年岁渐长，头发的黑素小体生成减少，局部头发开始变白，白发往往从鬓角开始，然后是发际，最后出现白发的是头顶。头发早白，有的是一撮撮地变白，有的是头顶变白，有的只是为数不多的白头发夹杂其中，有了白头发怎么办？少数夹杂在黑发中的白头发，可以连着根部剪掉，扯掉也无妨。也可以每过一段时间染一次发。染发剂含铅，可导致皮肤过敏、接触性皮炎，如果没有这些症状，新的白头发长出较明显时，可以染发，但次数不可太多。如果是局部一小撮白头发，可以移植毛囊，进行黑头发种植。这在医学上是完全可以做到的，但很少有医院和患者这样做。早生华发，可能跟某些营养缺乏有关，可以适当补充一些营养素，如胱氨酸，胱氨酸是氨基酸的一种，是头发角蛋白需要的营养成分，也可以补充微量元素铜和锌，头发缺铜和锌，可导致合成黑色素减少。头发变白以后 可用中药调理可以用中医中药来调理，变白发为黑发。家居煲汤，可以适当放一点中药材，如山茱萸、何首乌、熟地、核桃、灵芝、枸杞子、女贞子、覆盆子、天门冬、黄精、当归，也可用黑芝麻或何首乌泡水喝，何首乌每天可用到20~30克。如果是燥热体质，一般不用当归。泡菊花茶喝、平时多吃核桃仁，可清肝明目，对白发变乌都会有好处。精神放松很重要。如果某段时间，精神上过于紧张、焦虑，会导致大脑中儿茶酚胺释放增加，使酪氨酸酶活性减少，从而影响黑色素的代谢，使头发中的黑色素合成减少。不要湿头睡觉 预防头发早白合理的洗涤很重要。要定期洗头，一般每周1~2次，夏季适当增加次数。用水宜用含矿物质不多，对毛发无刺激的软水，水温以接近体温较适当。洗头后，湿着头发睡觉不好，易受风寒，导致早生白发。走在太阳下，应做好保护。避免强烈的日光或干燥多风使毛发变性。广东的太阳紫外线强度大，以上午10时到下午4时紫外线最强，即使秋冬季也是如此，紫外线可使头发中的化学结构断裂，破坏头发的弹性，头发变干，颜色也会变淡。不要让头发过多地晒太阳，秋冬干燥季节尤其要注意头的保湿，防紫外线的护发品会有一定的作用。重视饮食调理 预防头发早白多吃蛋白质高、维生素含量丰富的食物，如奶类、蛋类、瘦肉、鱼、豆制类、海产类、新鲜的蔬菜、水果。可作为饮食治疗的药材与食物有：黑芝麻、桑椹、何首乌、女贞子、枸杞子、山药、大枣、黑豆、菊花、猪瘦肉、胡萝卜、菠菜、动物肝脏等都是对毛发很好的营养药和食品。维生素A对于维持上皮组织的正常功能和结构的完善，预防头发变白有益处。可以常吃含丰富的维生素A食物，如胡萝卜、菠菜、小油菜、韭菜、芹菜、杏等。含碘丰富的海藻类对头发十分有益，吃时应加点油，可帮助碘的吸收。经典食疗方1.侧柏桑椹膏：侧柏叶50g，桑椹200g，蜂蜜50g。水蒸侧柏叶20分钟后去渣，再放入桑椹，文火煎，煎半小时后去渣，加蜂蜜成膏。2.桑椹生发膏：桑椹200g，何首乌150g，熟地黄300g，蜂蜜适量，将桑椹、何首乌、熟地加水煎3次，取汁浓缩，加蜂蜜后熬成膏。3.枸杞烧海参：海参300g，枸杞子15g，桑椹10g。先将海参切条，热油加调料翻炒，汤沸后小火煨烤，至热时加入蒸熟的枸杞子、桑椹，淀粉勾汁即可。4.红枣杞子煲鸡蛋：红枣10个，枸杞子30g，鸡蛋2个，加水同煎，蛋熟后去壳再煮数分钟，吃蛋饮汤。5.猪肾核桃汤：猪肾1对，杜仲30g，沙苑蒺藜15g，核桃肉30g，将以上三药和猪肾加适量水，在旺火上煮30分钟后，改文火炖至猪肾熟烂。食猪肾及核桃肉，饮汤。每日1剂，连服7~10日。治疗肾阴虚所致的白发，出现头昏健忘，腰膝酸软，耳鸣耳聋，五心烦热，失眠多梦，舌苔少，脉细数者。6.黑豆雪梨汤： 黑豆30g，雪梨1~2个。将梨切片，加适量水与黑豆一起放锅内旺火煮开后，改微火炖至烂熟。吃梨喝汤。每日2次，连用15~30日。治疗肺阴亏损所致的毛发柔弱，色白，倦怠乏力易感冒者。将黑豆淘洗干净并经反复蒸、晒后，贮于瓷瓶内，每日食2次，每次食6克，嚼后淡盐水送下。同时，每天再吃鸡蛋1个，大核桃仁2个，坚持服用，必有疗效。取大核桃12个，剥去外壳及肉上衣膜，将核桃肉炒香切碎备用，另取枸杞子、何首乌各60克，小豆或黑大豆240克。先将枸杞子与何首乌加适量水同煎，至汁浓后滤去渣，然后将炒香切碎的核桃肉和黑豆一起投入汁中，再同煎至核桃肉稀烂、汁液全部被黑豆吸收为度。最后取出晾干或低温烘干即可服用。每日服2次，每次6～9克，早晚空腹或饥饿时随时服用。将鲜桑椹1000克（或干品500 克）洗净，加水适量煎煮，每30分钟取煎液1次，然后加水再煮，共取煎液2次。合并煎液后，再以小火煎熬浓缩，至较为粘稠时，加蜂蜜300克煮沸停火，待冷后装瓶备用。每次1汤匙，以沸水冲化饮用，每日2次。取核桃仁1000克，放冷水中浸泡3天，取出后去掉皮尖，然后将适量白糖放入锅中，待溶化后倒入桃仁中搅匀，冷后即可食用。每日吃2次。每次10克。将黑芝麻、鲜桑椹各250克捣烂，再加入蜂蜜少许调匀置瓶中，每次1汤匙，用白开水送服，每日3次。糯米泔水发酵搓洗法，将淘糯米滤下的泔水，沥取基底层存放3日，待其发酵变酸后，用其擦搓头发，后清洗净，每日1次。经久使用，能促使白发变黑，而且有润发、使头发乌黑发亮的功效。大豆煎，用米醋、大豆，以米醋煮豆至烂，去豆煮稠，涂发，能乌须黑发，使白发变黑。黑豆250克，白果30粒，研碎炒熟，黑芝麻100克，何首乌150克炒熟，四味混合后放入瓶中，每天早饭后服用30克。民间验方 取黑豆、黑芝麻、大枣、首乌、熟地各40克，当归、川芎各10克，加入60度米酒750毫升浸泡15～20天后，每次口服10毫升，每日3次；地黄散，生地黄2500克，五加皮250克，牛膝250克，将牛膝去苗，地黄以酒浸一宿，曝干后九蒸九晒，把药捣细，箩成散面，每日空心以温酒调服10克（与羹粥共吃也可），忌生葱、萝卜、大蒜。这三种药物配合，可以补气血，益肝肾，强筋骨，能使人健康长寿，使白发变黑，精力旺盛。发茶配方：黑芝麻500克，核桃仁200克，白糖200克，茶适量。用法：黑芝麻、核桃仁拍碎，糖10克，用茶冲服。功效：乌发美容。常用可保持头发光滑、滋润、不会变白。

从重庆方向来的船现在好像只到沙市，再往下就不走了

这个不是很难吧~我以前做过一个课程设计是通讯录管理系统

路由器连接不上？你的猫都没有和路由器连接是无法上网的除非是从火星带来的

骨关节炎是由于关节退化、关节软骨被破坏所致的慢性关节炎。病人多为45岁以上的中老年。起病缓慢，常为多关节发病。在患病关节可有待续性隐痛，此痛活动时加重，休息后好转。有时可有急性疼痛发作，同时有关节僵硬，关节活动时有弹响声。久坐后关节僵硬加重，稍活动后好转。晚期可有关节肿胀、增大，活动受限。 可以采用针炙按摩治疗。 [处方] 1、应尽量减少关节的负重和大幅度活动，以延缓病变的进程。 2、肥胖的人，应减轻体重，减少关节的负荷。 3、下肢关节有病变时，可用拐杖或手杖，以减轻关节负担。 4、发作期应去做一些按摩针炙治疗。关节局部可用湿热敷。 5、病变的关节应用护套保护。 6、注意天气变化，避免潮湿受冷。此外建议你检查是不是 风湿 或类风湿

你好 你现在在哪个城市呀

婉约冰馨荐芳芩 永释吾情寄予君 远身近侧思缠绵 爱矜无意著高音秋沁泛漪述清心asurasouth . Since 2004貌似太露骨了.. 有点不适合表白0 0其实.. 诗不好写得 还是行动暗示吧 哈哈哈

广义的说人确实属于动物，也是生物的一种，但是人是地球上唯一的智能生物，所以在日常用语中多用动物指代除人以外的飞禽走兽昆虫等，只是一个词义范围的解释不同，不用太纠结这个问题~

10种~普通情况，如一楼的七种，加上一边放2，另一边放3，6可以称出7克一边放2，3，另一边放6可以称出1克一边放2，一边6，可以称出4克

庞统做知县——大材小用愚公的深居——开门见山.

a=1.5,b=3,c=6,故q=2，是等比数列，选B

对最佳答案的评论应该没有条数限制，但一般不会发到五百条那么多吧。

你好朋友你可以打开360安全浏览器选项，如下设置就可以了

厂子清算拍卖所得款项优先发给员工工资和补偿！这是劳动法规定的，他们不给可以去告！

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您好，没有呼吸灯的哟您好，感应器旁边的是前置摄像头，是不会亮的如果您的机子会亮建议您到当地服务网点进行检查与维修，售后工作人员会妥善为您处理的 请放心。oppo服务网点查询：http://www.oppo.com/?q=service/network若您还有其他的问题咨询，您可以进入OPPO企业平台向客服咨询提问喔！

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简介：东旭集团成立于1997年，总部及研发中心位于北京，是集光电显示、新能源、装备制造、金融、城镇化地产等产业集群为一体的多元化企业集团，拥有三家上市公司（东旭光电000413、宝安地产000040、嘉麟杰002486）和二十余家全资及控股子公司，员工1万多人。法定代表人：李兆廷成立时间：2004-11-05注册资本：3680000万人民币工商注册号：130100000078969企业类型：其他有限责任公司公司地址：河北省石家庄市高新区珠江大道369号

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你好，下午14:45到15:00点，这最后15分钟也是承上启下的15分钟，当天走势已基本定型，第二天走势隐约可见，若有合适的机会可在最后15分钟考虑进场，以便使自己在第二天处于进可攻、退可守的有利境地；若有异动，可以在最后的15分钟考虑出局，避免第二天出现的风险。所以尾盘看盘也非常重要。一.尾盘拉高在股市中，成交量与股价的关系（简称量价关系）历来受到技术分析派的重视。而在成交价四个重要指标（开盘价、最高价、最低价和收盘价）中，最重要的就是收盘价。这是因为，在计算各种技术指标中，往往用得最多的是收盘价。所以就会出现主力做收盘价的情况，比如尾盘拉高、尾盘打压。●尾盘正常拉高：如果一天时间里股价走势一般，甚至是下跌，但尾盘15分钟出现上涨，量价关系配合理想，这种情形多是因为大盘涨势良好，股价被动性的跟涨。操作意义不大。●尾盘大幅拉高：如果一天走势正常，尾盘15分钟出现大幅上涨甚至涨停，该股可能是有突发利好，比如业绩大增、签订大合同等，也可能是主力的诱多行为。短线投资者可以结合大盘走势来决定是否买入，比如大盘走势良好可以买入，大盘走势不好可以少量参与或不参与。比如宝石A（000413）在2009年8月5日在全天下跌走势的情况下，股价尾盘出现大幅拉升并涨停。次日最高有8.4%的涨幅。●尾盘瞬间拉高：在全日收盘前一分钟（14∶59）突然出现一笔大买单，加几角甚至1元、几元，把股价拉至高位。目的是为节约资金使股价收在较高位或关键价位。假设某股10元，主力欲使其收在10.8元，若上午拉升至10.8元，就要在10.8元的价位接下大量卖盘，需要的资金量大，而尾市偷袭由于大多数人未反应过来便已收市无法卖出，主力便以较小资金达到目的。这种手法往往需要短线投资者警惕，次日继续维持盘整、下跌走势的概率大。比如2009年7月3日，*ST三联（600898）收盘前一分钟出现了上万手的买单，将股价从下跌推到微跌，而次日却出现了下跌。二.尾盘下跌如果一天时间里股价走势强劲，但尾盘十分钟或最后一分钟突然大跌，这种情形需要多注意。●尾盘正常下跌：如果一天时间里股价走势一般，甚至是上涨，但尾盘15分钟出现下跌。这种情形比较普遍，可能是因为受到大盘的拖累。短线投资者可以顺势操作，比如不看好大盘，可以卖出；看好大盘，就可以在低位买入。●尾盘大幅下跌：如果一天走势正常，但是尾盘15分钟出现大幅下跌。该股可能是有突发利空，比如业绩预亏等，也可能是主力的诱空行为。这种情况需要结合短线走势、公司基本面进行分析，来决定短线是否减仓或清仓。如果短线涨幅过大，出现大幅下跌，要清仓观望。●尾盘瞬间下砸：在全日收盘前一分钟（14∶59）突然出现一笔大卖单，把股价砸至极低位。这样做的目的一般有两个：一是使日K线形成无下影线的大阴线、十字星或阴线等图形，达到让持股者恐慌抛售的目的。二是使股价第二天能够高开并大涨而跻身升幅榜，吸引投资者的注意。尾盘打压往往是次日大涨的标志，短线投资者可以密切关注。比如鼎盛天工（600335）在2009年7月27日盘中走势良好的情况下，收盘前一分钟出现了一笔砸单，将股价瞬间砸到绿盘，次日出现了最高4.46%的涨幅。当然，尾盘只是全天股市走势的一部分，仅仅根据尾市看盘做出决策是有局限性的。首先，盘面的变化是否有消息影响无法确定，跟风出错难免造成亏损。其次，过于看重尾市炒作技巧容易使人目光短浅，常常为蝇头小利而搏杀。所以，从尾盘走势得到的信息要和全天开盘、中盘得到的判断结合起来，并和大盘中长期走势结合起来，才能获得预期收益。本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。

超梦幻CD-Key，用这个激活账号达到30级后可以参与神兽抽奖活动。一般来说超梦幻CD-Key是在网吧推广人员手里可以拿到，一个CD-Key是可以无限激活的。你如果拿到一个可以跟朋友一块激活来用。

当你请求 http://news.qq.com/a/20120807/000413.htm#p=1 在这个页面会从数据库得到第一张图片的地址 在这个页面用脚本为<IMG/>这个标签加上 src 的属性 这时候属性变为<IMG src="http://news.qq.com/a/20120807/000413.hdBigPic.js ">就可以加载图片了 另外：js代码可以和调用后台的java代码 在页面局部刷新 这就是所谓的ajax java代码是不能在后台调用js代码的 可以在html或jsp页面调用 如下XXX.jsp java调用js例子<% if("a".equals("a")){%> <script> alert("a==a");</script><%}%>

你考大学时只能靠你高考分数录取后选择学科以下是04年分数复旦大学 理工类 北京 617 69 复旦大学 理工类 天津 634 13 复旦大学 理工类 河北 686 12 复旦大学 理工类 山西 650 18 复旦大学 理工类 内蒙 663 4 复旦大学 理工类 辽宁 660 57 复旦大学 理工类 吉林 637 16 复旦大学 理工类 黑龙江 650 18 复旦大学 理工类 上海 532 1227 复旦大学 理工类 江苏 673 191 复旦大学 理工类 浙江 684 137 复旦大学 理工类 安徽 674 55 复旦大学 理工类 福建 661 56 复旦大学 理工类 江西 679 56 复旦大学 理工类 山东 695 49 复旦大学 理工类 河南 680 40 复旦大学 理工类 湖北 664 19 复旦大学 理工类 湖南 655 38 复旦大学 理工类 广东 803 67 复旦大学 理工类 广西 828 9 复旦大学 理工类 海南 798 13 复旦大学 理工类 重庆 658 24 复旦大学 理工类 四川 657 53 复旦大学 理工类 贵州 626 19 复旦大学 理工类 云南 622 18 复旦大学 理工类 西藏 0 0 复旦大学 理工类 陕西 683 29 复旦大学 理工类 甘肃 680 18 复旦大学 理工类 青海 620 5 复旦大学 理工类 宁夏 624 6 复旦大学 理工类 新疆 685 16 复旦大学 文理综合 辽宁 0 0 复旦大学 文理综合 江苏 0 0 复旦大学 文史类 北京 569 25 复旦大学 文史类 天津 628 13 复旦大学 文史类 河北 650 12 复旦大学 文史类 山西 626 12 复旦大学 文史类 内蒙 0 0 复旦大学 文史类 辽宁 0 0 复旦大学 文史类 吉林 593 16 复旦大学 文史类 黑龙江 576 13 复旦大学 文史类 上海 521 423 复旦大学 文史类 江苏 0 0 复旦大学 文史类 浙江 642 49 复旦大学 文史类 安徽 639 20 复旦大学 文史类 福建 623 24 复旦大学 文史类 江西 637 20 复旦大学 文史类 山东 662 18 复旦大学 文史类 河南 626 9 复旦大学 文史类 湖北 617 7 复旦大学 文史类 湖南 643 21 复旦大学 文史类 广东 0 0 复旦大学 文史类 广西 834 11 复旦大学 文史类 海南 772 9 复旦大学 文史类 重庆 620 17 复旦大学 文史类 四川 610 15 复旦大学 文史类 贵州 612 17 复旦大学 文史类 云南 603 14 复旦大学 文史类 西藏 0 0 复旦大学 文史类 陕西 663 21 复旦大学 文史类 甘肃 650 14 复旦大学 文史类 青海 0 0 复旦大学 文史类 宁夏 0 0 复旦大学 文史类 新疆 654 15 复旦大学 文理综合 广东 0 0 复旦大学 文理综合 广西 0 0 02、03的在http://edu.qq.com/a/20050317/000413.htm

当然存在这样的股票，只不过股票横盘也会有横盘的原因，有些是因为业绩不好，有些是因为趋势不理想，总之，不上涨既可能是机会的代表，也可能是危险的信号。 以下完全是个人的一些思考，请谨慎参考： 在个人关注的股票中，近一段时间横盘的股票还是存在的，比如：大康牧业。　　事实上，大康牧业进入2015年之后基本就没怎么上涨过（相反基本上是以下跌为主）。从股票的各项数据上看，企业经营效果还不错，只有每股经营现金流数据不太理想（当然这个数据也是企业经营最致使的数据），其它数据都还说得过去。 还有一点需要思考，那就是数据不错的股票为什么不上涨？是不是这些数据本身的可靠性就不太高？（毕竟企业为了粉饰太平而玩数字游戏的案例实在是太多了），所以，单纯的数据好并不能说明这支股票就是价值洼地，就可以大胆的买入。这时，投资者需要做的就是研究企业，分析企业的经营内容、经营能力，然后再采取更深入的操作。 最后，还是希望大家在投资之前把投资对象搞清楚，做理性的投资。

你好，股票的高位横盘是股票在经过了短暂上涨后的整理形态。股票价格在开盘之后出现了小幅度的上涨之后，没有经过多长的时间涨势又停住了，出现了滞涨，于是股价就在一个相对的高位横盘进行整理了。　　如果股票出现高位横盘形态，就说明这只股票在开盘的时候，出现了打量的主动买盘。但是随着时间的推移，买盘的热度开始减退，这个时候又没有另外的主动的卖票的出现，因此股价就一直在高位进行横盘整理了。　　这种形态出现的时候，说明股票处在在开盘的阶段，前日持观望态度的投资者已经开始踊跃入局了，但是这只股票在做多的力量过后，市场又再度的停滞不前了，此时的股票行情呈现出了一种胶着的状态。　　这种该形态出现在股票的行情在上涨的阶段，同时伴随着股票成交量的增大出现，这种情况说明市场做多意愿依旧存在着，而后市继续上涨的概率较大，这种情况属于后市看多的上涨信号。　　在实战的过程中，投资者如果遇到了高位横盘形态的话，需要注意以下的几点：(1)高位横盘形态出现的时候，如果市场行情处在上涨阶段的初期的话，或者是在一个相对底部区域的时候，且股票的K线图下方的成交量，也出现明显放大的情况，说明后市有很大的概率走高。　　(2)高位横盘形态出现的时候，如果股票价格正处于长期的下跌走势中的情况下，说明有很大的概率是主力在诱多出货。　　(3)高位横盘形态出现的时候，如果股票价格在收盘时收成阳线或大阳线的话，股票行情也处于K线图中的短期均线系统的上方运行的话，说明股价已经进入了短期上涨的趋势了，短期行情有很大的概率会持续上涨。　　(4)高位横盘形态出现的时候，如果股票价格是以阳线或大阳线收盘的话，股票行情也处在K线图中的中期均线系统上方运行的话，说明股票的价格已经进入了中期上涨的趋势了，这只股票有很大的概率在中期行情持续走高。　　(5)高位横盘形态出现的时候，如果股票价格是以阳线或大阳线收盘的话，股价也正处在K线图中的长期均线系统上方运行的话，则是说明这只股票的行情已经进入长期上涨的趋势了，股票价格很大的概率长期上涨。风险揭示：本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，不构成任何买卖操作，不保证任何收益。如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。

0.导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm #统计运算import scipy.stats as scs #科学计算import matplotlib.pyplot as plt #绘图1.选取几只感兴趣的股票000413 东旭光电，000063 中兴通讯，002007 华兰生物，000001 平安银行，000002 万科A并比较一下数据（2015-01-01至2015-12-31）In[1]:stock_set = ["000413.XSHE","000063.XSHE","002007.XSHE","000001.XSHE","000002.XSHE"]noa = len(stock_set)df = get_price(stock_set, start_date = "2015-01-01", end_date ="2015-12-31", "daily", ["close"])data = df["close"]#规范化后时序数据(data/data.ix[0]*100).plot(figsize = (8,5))Out[1]:

在股市尾盘是多空一日拼斗的总结，故收盘指数和收盘价历来为市场人士所重视。开盘是序幕，盘中是过程，收盘才是定论。尾盘的重要性，在于它是一种承前启后的特殊位置，即能回顾前市，又可预测后市，可见其在操作中的地位非常重要。一 成交量（提前关注，尾盘符合就下手）（1）近5天换手率最好达到40%。（2）近5天成交量要有所放大。（3）我们买入的当天最好是量能最大的一天。二 买入时机（提前做功课，符合条件，尾盘介入）（1）尾盘买入时不要离5日线太远。（2）尾盘买入时最好结束洗盘（这要有看盘和看K线走势的功力）。（3）尾盘买入法是超短线，如果刚刚入市并且不懂K线，均线，成交量，换手率等基本知识和相互关系的请不要参与尾盘买入法。

我们筛选的标准是今年11月份以来的涨幅小于20%，今年前三季度归属母公司的净利润同比增长率大于30%，市盈率为正且小于50倍。 按照这个标准筛选出来的股票基本上都是业绩佳、估值较低、近期股价涨幅较小，在100多家电子股中，一共有6家入选。 其中，安洁科技（002635.SZ）作为“老牌”的苹果概念股，一度是资本市场上的牛股，随后受到行业低迷的影响，盈利能力呈现下降趋势。为了扭转颓势，公司积极进行横向布局，从手机、笔记本电脑结构件切入消费电子金属件和汽车电子市场，近期来看，业绩有好转迹象。公司预计全年实现净利润2.59至2.97亿元，同比增长105%至135%。 蓝思科技（300433.SZ）也有苹果概念，主要为蓝宝石相关业务，前三季度，公司净利润增长了38%，同时公司市盈率40倍不到，估值相对合理。截至9月末，汇金持有160.9万股，占公司总股本的0.24%，为公司第三大股东；六只中证金融资产管理计划产品分别持股48.02万股。 长盈精密（300115.SZ）的主营为金属机壳，由于金属机壳的市场不错，公司近期的业绩表现也相当优秀，预计全年业绩增长70%以上，但值得注意的是，今年前三季度，公司的销售毛利率水平环比、同比都出现了下降，可见议价能力有下降趋势。 东旭光电（000413.SZ）在高端显示材料方面尝试布局多个业务线条，连接上下游产业链，已着手布局柔性玻璃、石墨烯、蓝宝石等新材料领域。今年前三季度，公司净利润同比增长30.66%，是证金、汇金双双持有的公司。 此外，中航光电（002179.SZ）的主营业务为光电元器件及电子信息产品的生产和销售，公司预测全年业绩增长40%—80%；三安光电(600703.SH)今年前三季度净利润增速也比较高，公告显示这和收到政府补助有较大的关系。 值得一提的是，电子行业的产品变化比较快，技术也是日新月异，投资这一类公司，时点显得尤其重要。

0.导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm #统计运算import scipy.stats as scs #科学计算import matplotlib.pyplot as plt #绘图1.选取几只感兴趣的股票000413 东旭光电，000063 中兴通讯，002007 华兰生物，000001 平安银行，000002 万科A并比较一下数据（2015-01-01至2015-12-31）In[1]:stock_set = ["000413.XSHE","000063.XSHE","002007.XSHE","000001.XSHE","000002.XSHE"]noa = len(stock_set)df = get_price(stock_set, start_date = "2015-01-01", end_date ="2015-12-31", "daily", ["close"])data = df["close"]#规范化后时序数据(data/data.ix[0]*100).plot(figsize = (8,5))Out[1]:2.计算不同证券的均值、协方差每年252个交易日，用每日收益得到年化收益。计算投资资产的协方差是构建资产组合过程的核心部分。运用pandas内置方法生产协方差矩阵。In [2]:returns = np.log(data / data.shift(1))returns.mean()*252Out[2]:000413.XSHE 0.184516000063.XSHE 0.176790002007.XSHE 0.309077000001.XSHE -0.102059000002.XSHE 0.547441In [3]:returns.cov()*252Out[3]:3.给不同资产随机分配初始权重由于A股不允许建立空头头寸，所有的权重系数均在0-1之间In [4]:weights = np.random.random(noa)weights /= np.sum(weights)weightsOut[4]:array([ 0.37505798, 0.21652754, 0.31590981, 0.06087709, 0.03162758])4.计算预期组合年化收益、组合方差和组合标准差In [5]:np.sum(returns.mean()*weights)*252Out[5]:0.21622558669017816In [6]:np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights))Out[6]:0.23595133640121463In [7]:np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()* 252,weights)))Out[7]:0.48574822326099625.用蒙特卡洛模拟产生大量随机组合进行到此，我们最想知道的是给定的一个股票池（证券组合）如何找到风险和收益平衡的位置。下面通过一次蒙特卡洛模拟，产生大量随机的权重向量，并记录随机组合的预期收益和方差。In [8]:port_returns = []port_variance = []for p in range(4000): weights = np.random.random(noa) weights /=np.sum(weights) port_returns.append(np.sum(returns.mean()*252*weights)) port_variance.append(np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252, weights))))port_returns = np.array(port_returns)port_variance = np.array(port_variance)#无风险利率设定为4%risk_free = 0.04plt.figure(figsize = (8,4))plt.scatter(port_variance, port_returns, c=(port_returns-risk_free)/port_variance, marker = "o")plt.grid(True)plt.xlabel("excepted volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")Out[8]:6.投资组合优化1——sharpe最大建立statistics函数来记录重要的投资组合统计数据（收益，方差和夏普比）通过对约束最优问题的求解，得到最优解。其中约束是权重总和为1。In [9]:def statistics(weights): weights = np.array(weights) port_returns = np.sum(returns.mean()*weights)*252 port_variance = np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights))) return np.array([port_returns, port_variance, port_returns/port_variance])#最优化投资组合的推导是一个约束最优化问题import scipy.optimize as sco#最小化夏普指数的负值def min_sharpe(weights): return -statistics(weights)[2]#约束是所有参数(权重)的总和为1。这可以用minimize函数的约定表达如下cons = ({"type":"eq", "fun":lambda x: np.sum(x)-1})#我们还将参数值(权重)限制在0和1之间。这些值以多个元组组成的一个元组形式提供给最小化函数bnds = tuple((0,1) for x in range(noa))#优化函数调用中忽略的唯一输入是起始参数列表(对权重的初始猜测)。我们简单的使用平均分布。opts = sco.minimize(min_sharpe, noa*[1./noa,], method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optsOut[9]:status: 0success: Truenjev: 4nfev: 28fun: -1.1623048291871221x: array([ -3.60840218e-16, 2.24626781e-16, 1.63619563e-01, -2.27085639e-16, 8.36380437e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 1.81575805e-01, 5.40387481e-01, 8.18073750e-05, 1.03137662e+00, -1.60038471e-05, 0.00000000e+00])nit: 4得到的最优组合权重向量为：In [10]:opts["x"].round(3)Out[10]:array([-0. , 0. , 0.164, -0. , 0.836])sharpe最大的组合3个统计数据分别为：In [11]:#预期收益率、预期波动率、最优夏普指数statistics(opts["x"]).round(3)Out[11]:array([ 0.508, 0.437, 1.162])7.投资组合优化2——方差最小接下来，我们通过方差最小来选出最优投资组合。In [12]:#但是我们定义一个函数对 方差进行最小化def min_variance(weights): return statistics(weights)[1]optv = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optvOut[12]:status: 0success: Truenjev: 7nfev: 50fun: 0.38542969450547221x: array([ 1.14787640e-01, 3.28089742e-17, 2.09584008e-01, 3.53487044e-01, 3.22141307e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 0.3851725 , 0.43591119, 0.3861807 , 0.3849672 , 0.38553924, 0. ])nit: 7方差最小的最优组合权重向量及组合的统计数据分别为：In [13]:optv["x"].round(3)Out[13]:array([ 0.115, 0. , 0.21 , 0.353, 0.322])In [14]:#得到的预期收益率、波动率和夏普指数statistics(optv["x"]).round(3)Out[14]:array([ 0.226, 0.385, 0.587])8.组合的有效前沿有效前沿有既定的目标收益率下方差最小的投资组合构成。在最优化时采用两个约束，1.给定目标收益率，2.投资组合权重和为1。In [15]:def min_variance(weights): return statistics(weights)[1]#在不同目标收益率水平（target_returns）循环时，最小化的一个约束条件会变化。target_returns = np.linspace(0.0,0.5,50)target_variance = []for tar in target_returns: cons = ({"type":"eq","fun":lambda x:statistics(x)[0]-tar},{"type":"eq","fun":lambda x:np.sum(x)-1}) res = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons) target_variance.append(res["fun"])target_variance = np.array(target_variance)下面是最优化结果的展示。叉号：构成的曲线是有效前沿（目标收益率下最优的投资组合）红星：sharpe最大的投资组合黄星：方差最小的投资组合In [16]:plt.figure(figsize = (8,4))#圆圈：蒙特卡洛随机产生的组合分布plt.scatter(port_variance, port_returns, c = port_returns/port_variance,marker = "o")#叉号：有效前沿plt.scatter(target_variance,target_returns, c = target_returns/target_variance, marker = "x")#红星：标记最高sharpe组合plt.plot(statistics(opts["x"])[1], statistics(opts["x"])[0], "r*", markersize = 15.0)#黄星：标记最小方差组合plt.plot(statistics(optv["x"])[1], statistics(optv["x"])[0], "y*", markersize = 15.0)plt.grid(True)plt.xlabel("expected volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")

多股票策略回测时常常遇到问题。仓位如何分配？你以为基金经理都是一拍脑袋就等分仓位了吗？或者玩点玄乎的斐波拉契数列？OMG，谁说的黄金比例，让我看到你的脑袋（不削才怪）！！其实，这个问题，好多好多年前马科维茨（Markowitz）我喜爱的小马哥就给出答案——投资组合理论。根据这个理论，我们可以对多资产的组合配置进行三方面的优化。1.找到有效前沿。在既定的收益率下使组合的方差最小。2.找到sharpe最优的组合（收益-风险均衡点）3.找到风险最小的组合跟着我，一步两步，轻松实现。该理论基于用均值和方差来表述组合的优劣的前提。将选取几只股票，用蒙特卡洛模拟初步探究组合的有效前沿。通过最大Sharpe和最小方差两种优化来找到最优的资产组合配置权重参数。最后，刻画出可能的分布，两种最优以及组合的有效前沿。注：文中的数据API来自量化平台聚宽，在此表示感谢。原文见【组合管理】——投资组合理论（有效前沿）（包含正态检验部分）0.导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm #统计运算import scipy.stats as scs #科学计算import matplotlib.pyplot as plt #绘图1.选取几只感兴趣的股票000413 东旭光电，000063 中兴通讯，002007 华兰生物，000001 平安银行，000002 万科A并比较一下数据（2015-01-01至2015-12-31）In[1]:stock_set = ["000413.XSHE","000063.XSHE","002007.XSHE","000001.XSHE","000002.XSHE"]noa = len(stock_set)df = get_price(stock_set, start_date = "2015-01-01", end_date ="2015-12-31", "daily", ["close"])data = df["close"]#规范化后时序数据(data/data.ix[0]*100).plot(figsize = (8,5))Out[1]:2.计算不同证券的均值、协方差每年252个交易日，用每日收益得到年化收益。计算投资资产的协方差是构建资产组合过程的核心部分。运用pandas内置方法生产协方差矩阵。In [2]:returns = np.log(data / data.shift(1))returns.mean()*252Out[2]:000413.XSHE 0.184516000063.XSHE 0.176790002007.XSHE 0.309077000001.XSHE -0.102059000002.XSHE 0.547441In [3]:returns.cov()*252Out[3]:3.给不同资产随机分配初始权重由于A股不允许建立空头头寸，所有的权重系数均在0-1之间In [4]:weights = np.random.random(noa)weights /= np.sum(weights)weightsOut[4]:array([ 0.37505798, 0.21652754, 0.31590981, 0.06087709, 0.03162758])4.计算预期组合年化收益、组合方差和组合标准差In [5]:np.sum(returns.mean()*weights)*252Out[5]:0.21622558669017816In [6]:np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights))Out[6]:0.23595133640121463In [7]:np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()* 252,weights)))Out[7]:0.48574822326099625.用蒙特卡洛模拟产生大量随机组合进行到此，我们最想知道的是给定的一个股票池（证券组合）如何找到风险和收益平衡的位置。下面通过一次蒙特卡洛模拟，产生大量随机的权重向量，并记录随机组合的预期收益和方差。In [8]:port_returns = []port_variance = []for p in range(4000):weights = np.random.random(noa)weights /=np.sum(weights)port_returns.append(np.sum(returns.mean()*252*weights))port_variance.append(np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252, weights))))port_returns = np.array(port_returns)port_variance = np.array(port_variance)#无风险利率设定为4%risk_free = 0.04plt.figure(figsize = (8,4))plt.scatter(port_variance, port_returns, c=(port_returns-risk_free)/port_variance, marker = "o")plt.grid(True)plt.xlabel("excepted volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")Out[8]:6.投资组合优化1——sharpe最大建立statistics函数来记录重要的投资组合统计数据（收益，方差和夏普比）通过对约束最优问题的求解，得到最优解。其中约束是权重总和为1。In [9]:def statistics(weights):weights = np.array(weights)port_returns = np.sum(returns.mean()*weights)*252port_variance = np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights)))return np.array([port_returns, port_variance, port_returns/port_variance])#最优化投资组合的推导是一个约束最优化问题import scipy.optimize as sco#最小化夏普指数的负值def min_sharpe(weights):return -statistics(weights)[2]#约束是所有参数(权重)的总和为1。这可以用minimize函数的约定表达如下cons = ({"type":"eq", "fun":lambda x: np.sum(x)-1})#我们还将参数值(权重)限制在0和1之间。这些值以多个元组组成的一个元组形式提供给最小化函数bnds = tuple((0,1) for x in range(noa))#优化函数调用中忽略的唯一输入是起始参数列表(对权重的初始猜测)。我们简单的使用平均分布。opts = sco.minimize(min_sharpe, noa*[1./noa,], method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optsOut[9]:status: 0success: Truenjev: 4nfev: 28fun: -1.1623048291871221x: array([ -3.60840218e-16, 2.24626781e-16, 1.63619563e-01, -2.27085639e-16, 8.36380437e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 1.81575805e-01, 5.40387481e-01, 8.18073750e-05, 1.03137662e+00, -1.60038471e-05, 0.00000000e+00])nit: 4得到的最优组合权重向量为：In [10]:opts["x"].round(3)Out[10]:array([-0. , 0. , 0.164, -0. , 0.836])sharpe最大的组合3个统计数据分别为：In [11]:#预期收益率、预期波动率、最优夏普指数statistics(opts["x"]).round(3)Out[11]:array([ 0.508, 0.437, 1.162])7.投资组合优化2——方差最小接下来，我们通过方差最小来选出最优投资组合。In [12]:#但是我们定义一个函数对 方差进行最小化def min_variance(weights):return statistics(weights)[1]optv = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optvOut[12]:status: 0success: Truenjev: 7nfev: 50fun: 0.38542969450547221x: array([ 1.14787640e-01, 3.28089742e-17, 2.09584008e-01, 3.53487044e-01, 3.22141307e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 0.3851725 , 0.43591119, 0.3861807 , 0.3849672 , 0.38553924, 0. ])nit: 7方差最小的最优组合权重向量及组合的统计数据分别为：In [13]:optv["x"].round(3)Out[13]:array([ 0.115, 0. , 0.21 , 0.353, 0.322])In [14]:#得到的预期收益率、波动率和夏普指数statistics(optv["x"]).round(3)Out[14]:array([ 0.226, 0.385, 0.587])8.组合的有效前沿有效前沿有既定的目标收益率下方差最小的投资组合构成。在最优化时采用两个约束，1.给定目标收益率，2.投资组合权重和为1。In [15]:def min_variance(weights):return statistics(weights)[1]#在不同目标收益率水平（target_returns）循环时，最小化的一个约束条件会变化。target_returns = np.linspace(0.0,0.5,50)target_variance = []for tar in target_returns:cons = ({"type":"eq","fun":lambda x:statistics(x)[0]-tar},{"type":"eq","fun":lambda x:np.sum(x)-1})res = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)target_variance.append(res["fun"])target_variance = np.array(target_variance)下面是最优化结果的展示。叉号：构成的曲线是有效前沿（目标收益率下最优的投资组合）红星：sharpe最大的投资组合黄星：方差最小的投资组合In [16]:plt.figure(figsize = (8,4))#圆圈：蒙特卡洛随机产生的组合分布plt.scatter(port_variance, port_returns, c = port_returns/port_variance,marker = "o")#叉号：有效前沿plt.scatter(target_variance,target_returns, c = target_returns/target_variance, marker = "x")#红星：标记最高sharpe组合plt.plot(statistics(opts["x"])[1], statistics(opts["x"])[0], "r*", markersize = 15.0)#黄星：标记最小方差组合plt.plot(statistics(optv["x"])[1], statistics(optv["x"])[0], "y*", markersize = 15.0)plt.grid(True)plt.xlabel("expected volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")Out[16]:

我们筛选的标准是今年11月份以来的涨幅小于20%，今年前三季度归属母公司的净利润同比增长率大于30%，市盈率为正且小于50倍。 按照这个标准筛选出来的股票基本上都是业绩佳、估值较低、近期股价涨幅较小，在100多家电子股中，一共有6家入选。 其中，安洁科技（002635.SZ）作为“老牌”的苹果概念股，一度是资本市场上的牛股，随后受到行业低迷的影响，盈利能力呈现下降趋势。为了扭转颓势，公司积极进行横向布局，从手机、笔记本电脑结构件切入消费电子金属件和汽车电子市场，近期来看，业绩有好转迹象。公司预计全年实现净利润2.59至2.97亿元，同比增长105%至135%。 蓝思科技（300433.SZ）也有苹果概念，主要为蓝宝石相关业务，前三季度，公司净利润增长了38%，同时公司市盈率40倍不到，估值相对合理。截至9月末，汇金持有160.9万股，占公司总股本的0.24%，为公司第三大股东；六只中证金融资产管理计划产品分别持股48.02万股。 长盈精密（300115.SZ）的主营为金属机壳，由于金属机壳的市场不错，公司近期的业绩表现也相当优秀，预计全年业绩增长70%以上，但值得注意的是，今年前三季度，公司的销售毛利率水平环比、同比都出现了下降，可见议价能力有下降趋势。 东旭光电（000413.SZ）在高端显示材料方面尝试布局多个业务线条，连接上下游产业链，已着手布局柔性玻璃、石墨烯、蓝宝石等新材料领域。今年前三季度，公司净利润同比增长30.66%，是证金、汇金双双持有的公司。 此外，中航光电（002179.SZ）的主营业务为光电元器件及电子信息产品的生产和销售，公司预测全年业绩增长40%—80%；三安光电(600703.SH)今年前三季度净利润增速也比较高，公告显示这和收到政府补助有较大的关系。 值得一提的是，电子行业的产品变化比较快，技术也是日新月异，投资这一类公司，时点显得尤其重要。

你好，强力新材 300429 业绩增长超预期卡位OLED打造电子材料龙头濮阳惠成： 300481 受益OLED爆发增长中颖电子 300327 中国“芯”崛起静待AMOLED驱动IC起量万润股份 002643 医药材料助业绩高涨 OLED未来可期正业科技 300410 被低估的隐形OLED和锂电自动化设备供应商东旭光电 000413 业绩超预期，光电显示材料领域巨头显现深天马A 000050 技术传承+产业调整，AMOLED水到渠成鸿利光电 300219 汽车照明业务是公司一季度业绩亮点

　　中国宝安（000009）　　公司通过宝安控股间接持有深圳贝特瑞新能源材料公司51.91%股权，子公司贝特瑞公司在原有石墨技术的基础上，开始了石墨烯的研发和产业化攻关，获得了多项石墨烯制备专利。锂离子电池用石墨烯导电剂处于测试认证阶段，石墨烯导电剂用于改善极片导电性获得初步评价认可；石墨烯纳米导电液、高分子-石墨烯复合材料、超级电容器用石墨烯材料等开发正在快速推进之中。　　中泰化学（002092）　　子公司厦门凯纳研发工作进展情况。厦门凯纳已向国家知识产权局递交的《尺寸可控的石墨烯微片的制备方法》、《具有高分散性的石墨烯/炭黑热塑性树脂母料及其制备方法》2项发明专利申请已受理。（2013年8月，股东大会同意公司以1412.78万元收购厦门凯纳35%股权。厦门凯纳是国内首批从事石墨烯、石墨烯微片生产研发的新兴专业化高科技企业。　　烯碳新材 （000511）　　公司本次募投项目烯碳新材料研究院的主要研究方向是烯碳新材料研究：活碳、汽车动力电池所需锂离子电池负极材料、碳导热材料、高性能碳纤维、石墨烯、纳米碳材料。公司与清华大学核能与新能源研究院签署了关于新能源用烯碳新材料研发的合作协议。合作内容主要包括介孔活性碳的改性以及其应用定性研究；石墨烯纸的制备工艺和应用研究；高纯石墨的低成本制备工艺及其在电池、电解工业电极的应用研究。　　力合股份（000532）　　间接参股（1.679%）的常州二维碳素主要从事石墨烯透明导电薄膜材料的研发与生产。该公司经营范围包括应用于触摸屏、太阳能电池、柔性电子、OLED等领域透明电极的石墨烯薄膜材料的研发、技术服务、技术咨询；电子产品销售。间接参股的第六元素公司石墨烯生产处于中试阶段，尚没有形成规模化生产能力。　　锦富新材（300128） 　　2013年8月，公司以800万元分两期增资苏州格瑞丰，增资后占25%。苏州格瑞丰主要从事石墨烯制备及应用研究，拥有8项专利；目前尚未实现石墨烯规模化制备及应用。其创业团队有多年石墨烯等碳材料的研发经验，产品品质与性能处于国内外较高水平，市场拓展方面已经有了较好的布局，预期具有较好的投资收益。其石墨烯下游应用项目实施，公司拥有优先投资权。