股票在相对高位横盘的目的

不累。福州旭福光电科技有限公司在招聘公告中说明，福州旭福光电科技有限公司内实行八小时工作制，并且不要求加班，还有双休，是不累的。福州旭福光电科技有限公司（以下简称“旭福光电”）成立于2016年，是隶属于东旭集团的东旭光电科技股份有限公司（000413）旗下子公司。

以下是一些与长江存储概念股相关的股票：1. 长江存储科技股份有限公司（股票代码：600584）2. 恒宝股份有限公司（股票代码：002104）3. 中芯国际集成电路制造（上海）有限公司（股票代码：688981）4. 华星光电科技股份有限公司（股票代码：000413）5. 中电电机股份有限公司（股票代码：601669）这些股票都与长江存储相关，但请注意，这不是投资建议，投资前请自行研究并谨慎决策。

如题主想要了解的“汽车故障代码B000413怎么解决”相关内容介绍有以下：气囊引爆装置内部故障造成断路40%气囊引爆装置插头松动、腐蚀造成断路30%气囊引爆装置至控制单元的线路存在折断造成断路20%气囊控制单元故障10%

领先的石墨烯股票有:中科电气(300035)、安洁科技(002635)、新疆中和(600888)、宝泰隆(601011)、东旭光电(000413)、中泰化工(002092)。以下是对这些股票的详细介绍，感兴趣的投资者可以继续阅读。石墨烯股票有哪些龙头？龙头股票名称领先的股票代码所属板块行业类别关联理由中科电气30035创业板化工的主要业务包括开发传统石墨负极材料，如人造石墨、天然石墨和复合石墨，以及石墨电极和静压石墨等离子电池负极材料；上游子公司星城石墨主要从事石墨矿产品和石墨粉加工的国际先进技术。格瑞特是中国先进的石墨烯加工服务提供商，是中游设备的全资子公司，采用石墨烯实验室制备方法。星城石墨子公司的主要业务包括石墨烯材料的研发、生产和销售；截至2019月底，新增2万吨/年负电极材料及1万吨/年石墨化生产线工厂及其附属建筑的基础设施已完成。该公司提供石墨散热器、石墨烯薄膜散热器等散热产品。目前，该公司仍在开发更适合5G手机需要散热产品。新疆众和600888沪市有色金属51.新疆烯金石墨烯科技拥有00%的权益，从事石墨烯铝合金和合金粉末的研发和生产。石墨烯铝基复合材料的制备方法已获得专利。公司将加强石墨烯铝合金线材的研发，积极探索超高纯铝溅射等战略性新产品的市场目标基材、高强度、高韧性铝合金，优化公司的产品结构；石墨烯铝合金棒项目正在加快发展，生产开放。已形成年产1000吨的中试生产项目和配套石墨烯生产线。宝泰龙601011上海采矿国内石墨烯行业领先公司之一，积极推动石墨烯业务发展，覆盖整个产业链。2019年，石墨烯产品在石墨烯制备领域获得最高荣誉-IGCC认证；上游依托密林石墨矿资源，计划建设年产6万吨石墨精矿，打造石墨和石墨产品新产业。目前石墨烯的生产能力为化学法100吨/年，物理法50吨/年。石墨已投产导电墨、高浓度石墨烯分散体、石墨烯电热膜等生产线，并继续与石墨烯研究所合作开发下游使用新技术。与中国科学院苏州纳米技术研究所和南昌研究所签订了石墨烯导电胶、石墨负极和石墨烯导电墨的合作协议。东旭光电000413深圳电子覆盖整个石墨烯产业链，形成石墨烯锂离子电池、石墨烯节能照明、石墨烯电加热、石墨烯石墨烯节能照明、石墨烯电加热、石墨烯重要工业方向；与牡丹江经济开发区管理委员会签订战略协议，减少上游石墨资源。子公司上海碳源汇固有能力为中游制备单层石墨烯。世界上第一款基于石墨烯的锂离子电池产品恩旺在下游领域推出； 自2019年以来，该公司的石墨烯工业使用收入为9100万元，占0%.52%；2019年，它继续与曼彻斯特大学建立合作关系，并使用悬浮石墨烯。该技术正式进入高端传感器芯片领域。中泰化工002092中小板化工属于产业链中下游。该公司拥有厦门凯纳石墨烯技术19.39%。凯纳是中国第一家通过独特的机械剥离技术生产石墨烯和石墨烯微芯片的新兴专业高科技企业。其石墨烯产品广泛使用于复合材料(如涂料和塑料)中。2019年以来，凯纳继续加大对核心石墨烯制备和性能优异的使用产品的研发升级投入，其石墨烯制备的两大优势得到了领先使用的认可，尤其是碳塑合金产品的使用。公司在行业内和批量订单。截至年底，已获得国家发明专利30项，实用新型专利2项。年收入3769.54万元。

代码 名称 拼写 类型600353 旭光股份 XGGF 上海LEDS 旭明光电 XMGD 美股SRRE 旭升集团 XSJT 美股000413 东旭光电 DXGD 深圳200413 东旭B DXB 深圳601231 环旭电子 HXDZ 上海00067 旭光高新材料 XGGXCL 港股00884 旭辉控股集团 XHKGJT 港股 找不到旭日电子。

因为在日K线图中，你选择的是复权，K线图就不会考虑股价的除权因素，向前复权，是股价以发行价为基准来复权并显示K线，向后复权，就是以最新价为基础来复权并显示K线。如果在日K线中，你选择的是除权，那么日K线就会把除权除息都计算进去。如下图

石家庄一共有15家股票上市公司，名单如下：博深股份（002282）东方能源（000958）通合科技（300491）以岭药业（002603）先河环保（300137）新诺威（300765）建投能源（000600）华北制药（600812）东旭光电（000413）常山北明（000158）河钢股份（000709）汇金股份（300368）科林电气（603050）新奥股份（600803）冀凯股份（002691）

2020-08-17-上证早知道 -（星期一） 【今日导读】 >五院宇航系统总体重组 航天 科技 集团改革加速 >证监会规范券商租用第三方网络平台展业行为 >我国将开展新能源车下乡 全年销量有望正增长 >上海新阳加码光刻胶研发 哈高科拟参股大智慧 【上证聚焦】 ○五院宇航系统总体重组 航天 科技 集团改革加速 ------ 8月14日，中国航天 科技 集团五院召开宇航系统总体重组暨改革单位成立大会，将重组钱学森空间技术实验室、总体设计部、通信与导航卫星总体部，组建遥感卫星总体部，打造“一个创新中心+两类总体单位”的顶层架构。 五院全称中国空间技术研究院，是北斗卫星导航系统的主承包商，北斗三号系统刚刚在7月31日正式开通。本次五院宇航系统总体重组，是航天 科技 集团深化改革的重要组成。 五院旗下上市公司中，中国卫星（600118）专业从事小卫星及微小卫星研制、卫星地面应用系统及设备制造和卫星运营服务；康拓红外（300455）已将应用于卫星姿态控制的红外线探测技术引入铁路车辆安全领域。此外，中国卫通（601698）被五院持有5.04%股权，是航天 科技 集团从事卫星运营服务业的核心专业子公司。 ○证监会规范券商租用第三方网络平台展业行为 ------ 证监会14日发布《证券公司租用第三方网络平台开展证券业务活动管理规定（试行）》，向 社会 公开征求意见。据介绍，新规旨在将相关合作纳入规范、 健康 运行的轨道，还厘清了证券公司与第三方机构的合作边界，建立了适应互联网特点的风险防范机制，有利于引导行业机构有序创新。 租用第三方网络平台开展证券业务活动，是指证券公司将承载证券服务功能的网络页面以“浮动窗口”等方式链接至第三方网络平台，后台系统部署在证券公司端，有利于提高获客能力和服务效率。广发证券陈福认为，与大型互联网第三方平台具有合作关系的券商，以及招商证券（600999）、光大证券（601788）等具备金控平台背景的券商，有望借此实现更大程度发展。 【上证精选】 ○深交所计划于8月24日组织创业板注册制首批企业上市，当日起创业板所有股票将实行涨跌幅20%机制。 ○银保监会主席郭树清日前发文指出，要加快养老保险第二和第三支柱建设，推动养老基金在资本市场上的占比达到世界平均水平。 ○北向资金14日净买入64.29亿元，创本月以来最大单日净买额。立讯精密获净买入5.3亿元，中国平安获净买入4.41亿元。 ○最新一期钴酸锂报价较月初上涨约6%，创下四个月新高。因电芯厂在手机市场旺季来临前备货钴酸锂，且原料钴盐库存处于低位。 ○据浙江证监局网站公示，蚂蚁 科技 集团正在接受中金公司、中信建投的科创板上市辅导。 ○机构投资者提交的股票持仓报告显示，巴菲特二季度新建仓买入了巴里克黄金，桥水基金加仓了阿里巴巴、蔚来等中概股。 【产业情报】 ○我国将开展新能源车下乡 全年销量有望正增长 ------ 工信部副部长辛国斌近日表示，下半年将着力扩大有效需求，着力稳定 汽车 等传统大宗消费，在延长新能源 汽车 购置补贴政策基础上，加快推进城市公交、物流配送等公共领域新能源 汽车 置换，开展新能源 汽车 下乡活动。 7月份国内新能源车产、销量分别完成10万和9.8万辆，今年以来首次实现同比正增长。华金证券肖索认为，随着疫情影响逐渐消退，新能源 汽车 在网约车等出行领域的需求有所复苏，加之市场适应补贴退坡和企业向新能源 汽车 进行战略布局调整，下半年新能源 汽车 销量有望同比正增长，预计全年销量突破110万辆。 公司方面，先导智能（300450）为锂电设备龙头，上半年新增订单金额同比增长83.19%，创历年同期新高；三花智控（002050）是国内新能源热管理领域领先企业，深度绑定特斯拉等知名车企。 ○农业农村部要求做好秋粮生产 玉米供需存缺口 ------ 农业农村部部长韩长赋近日在黑龙江调研时强调，抓紧抓实抓细农业生产各项工作，毫不松懈抓好秋粮生产，全力以赴夺取小康之年粮食和全年农业好收成，巩固农业农村发展好形势，为稳定经济 社会 发展大局提供支撑。 方正证券程一胜指出，我国新产玉米连续三年产不足需，而当前玉米库存处于低位，今年我国国储玉米已进行11轮拍卖，共拍卖约4400万吨，整体呈现高成交高溢价的火热现象，市场对于玉米后市供需缺口放大的预期较为强烈，同时带动其相关替代品小麦价格上涨。 公司方面，隆平高科（000998）是国内领先的“育繁推一体化”种业企业，拥有充足的转基因技术储备，参股公司产品瑞丰125获得转基因生物安全证书；大北农（002385）两个转基因玉米性状DBN9936和DBN9858已取得安全证书，转基因大豆性状DBN-09004-6获得阿根廷政府的正式种植许可。 【公告解读】 ○上海新阳拟定增加码高端光刻胶研发 ------ 上海新阳（300236）拟定增募资不超过15亿元，用于集成电路制造用高端光刻胶研发、产业化项目和集成电路关键工艺材料项目等。此外，公司将与上海晖研材料 科技 有限公司就半导体芯片生产用化学机械抛光液的开发、生产、销售开展合作，战略合作期限暂定为5年。 ○哈高科拟收购大智慧15%股份 ------ 哈高科（600095）拟以26.74亿元对价，受让新湖集团持有的大智慧（601519）2.98亿股股份，占大智慧总股本的15%。完成后，哈高科直接持股大智慧，有利于强化资源整合能力，发挥旗下公司的业务协同效应。哈高科日前已完成购买湘财证券99.73%股份，拟更名为“湘财股份有限公司”。 ○奇安信与海兰信签订战略合作框架协议 ------ 奇安信（688561）与海兰信（300065）签订战略合作框架协议，合作内容为开展绿色数据中心（海底IDC）在海南自贸港的示范应用及产业推广，助力实现自贸港数据安全自由流动。 ○中兴通讯拟回购股份 ------ 中兴通讯（000063）拟回购股份1亿至1.2亿元，将用于实施员工持股计划或股权激励。 ○西王食品投建小包装玉米胚芽油项目 ------ 西王食品（000639）拟以自筹资金总投资14.92亿元，由全资子公司山东西王食品有限公司新建30万吨小包装玉米胚芽油项目，项目建成达产后，达到年产小包装玉米胚芽油60万吨规模。 ○玉龙股份拟收购澳大利亚黄金开采加工企业 ------ 玉龙股份（601028）与Barto Australia Pty Ltd签署了收购意向协议，拟以现金方式收购后者持有的Barto Gold Mining Pty Ltd的100%股权。标的公司在西澳生产、运营金矿项目，核心业务为黄金的开采和加工。 ○东旭光电投建光电显示材料产业园 ------ 东旭光电（000413）与安阳市城乡一体化示范区管理委员会签署协议，双方就共同投资20亿元，建设新型光电显示材料产业园项目达成合作意向，主要是建设2条（十代）高端显示盖板玻璃生产线。 【资金观潮】 ○四机构席位买入红相股份 ------ 14日的交易公开信息显示，红相股份（300427）获4家机构席位合计买入1.01亿元，占全天成交额的11.77%。 红相股份13日晚间公告，拟以8.6亿元收购志良电子，进一步强化军工业务布局。安信证券认为，红相股份旗下星波通信是航天装备赛道中较为纯正的公司，航天装备业务占比高，多型产品正处于放量初期，已签订单饱满，业绩具有高弹性。

深冷股份：公司参股企业可提供甲醇重整制氢、固体氧化物氢燃料电池系统等装备 有投资者在投资者互动平台提问：董秘你好，公司处于上中下产业链哪环呢，竞争对手和核心的优势几何？ 深冷股份(300540.SZ)1月5日在投资者互动平台表示， 公司在天然气液化、液体空分领域，参与的环节主要为项目全套工艺包及核心设备的提供商，公司是天然气液化产业链一站式解决方案的提供商，公司具备日处理600万方LNG液化装置的设计和制造能力，液体空分装置的设计和制造能力达到日产量1000吨，公司是国产LNG装置运行业绩最多的企业；公司已投建稀有气体—氦气装置一套； 针对氢能源行业，公司可提供制氢、氢液化、氢气储存及加注设备、综合能源站装备(油、电、气、氢)，公司参股企业可提供甲醇重整制氢、固体氧化物氢燃料电池系统等装备。 三聚环保：正在进行氨氢能源体系中氨分解制氢技术及集成应用的研发 有投资者在投资者互动平台提问：您好，请问一下公司氢能源研发目前进展如何？顺利吗？ 三聚环保(300072.SZ)1月5日在投资者互动平台表示，公司正在进行氨氢能源体系中氨分解制氢技术及集成应用的研发。 有投资者在投资者互动平台提问：公司有无开发氢能源方面应用产品？ 超捷股份(301005.SZ)1月6日在投资者互动平台表示， 公司正在开发氢能源紧固件产品，部分产品已取得客户定点。 一拖股份：氢燃料电动拖拉机仍处于实验性阶段 暂不具备商品化条件 有投资者在投资者互动平台提问：董秘您好：能否简要介绍下公司的氢燃料拖拉机的前景和看法？ 一拖股份(601038.SH)1月6日在投资者互动平台表示， 5G+氢燃料电动无人驾驶拖拉机是由公司控股子公司参股的洛阳智能农业装备研究院有限公司牵头研制的智能自动化拖拉机产品，其以氢燃料电池作为主要动力，能够满足传统拖拉机的作业功能，为用户提供高质量的服务。 氢燃料电动拖拉机的问世，对绿色智能农机装备的创新 探索 ，推动我国农机装备转型升级，促进智慧农业发展等都具有重要意义。 但是目前，该产品仍处于实验性阶段，受制于上游加氢设施稀缺、氢电池成本过高等原因，暂不具备商品化条件。未来，随着加氢设施在农村的普及、生产技术的完善，氢燃料拖拉机有望全面投入市场。 东旭光电：公司以自有资金独立研发氢燃料发动机 　有投资者在投资者互动平台提问：请问公司在氢能源产业的研发和未来规划。目前是独立研发还是和其它企业或者政府有合作。谢谢 东旭光电(000413.SZ)1月5日在投资者互动平台表示，公司有在积极推进氢燃料发动机研发，希望通过产业链延伸开拓新的业务领域。截至目前，公司以自有资金独立研发。 中联重科：我司在氢燃料相关技术已经进行布局和研究 有投资者在投资者互动平台提问：董秘你好，公司目前在氢能源，电动能源设备有何布局？ 中联重科(000157.SZ)1月5日在投资者互动平台表示， 我司在氢燃料相关技术已经进行布局和研究；11月26日，在我司新能源产品及碳纤维复合材料新技术发布会上，8大系列16台新能源产品集中亮相，同时发布了行业首款国产化碳纤维臂架泵车，充分展示了中联重科在新能源、新材料领域领先的技术优势，以及引领行业绿色发展的雄厚实力。 蠡湖股份：公司的研发方向主要是氢燃料电池空压机组件的关键零部件 　有投资者在投资者互动平台提问：请问董秘！韩国现代宣布停止研发内燃机！转向电动 汽车 生产！请问公司在淘汰内燃机大环境下公司产品也会被淘汰！公司的发展方向在哪里？有哪些产品在研发？请详细介绍一下？ 蠡湖股份(300694.SZ)1月5日在投资者互动平台表示，引用盖瑞特《氢燃料电池 汽车 商业化白皮书》：在全球追求零排放 汽车 的道路上，氢燃料电池与纯电动、插电式混合动力一起扮演重要角色。但无论是哪一种，在未来几十年都无法满足所有的零排放交通需求。纯电动和氢燃料 汽车 ，再加上更高效的内燃机和混合动力系统，必然在未来各放异彩。 公司的研发方向主要是氢燃料电池空压机组件的关键零部件，利用铝合金铸造和加工经验和行业资源，积极开拓新能源 汽车 零部件领域，丰富和延伸产品结构。

科沃斯、克来机电、东旭光电等。1、科沃斯：股票代码是603486，公司消费类机器人有扫地机器人、擦窗机器人、空气净化机器人等。2、克来机电：股票代码是603960，公司消费类机器人主要是工业机器人。3、东旭光电：股票代码是000413，公司消费类机器人为三宝创新的机器人金刚系列产品。

OLED，，有机发光二极管又称为有机电激光显示，OLED显示技术广泛的运用于手机、数码摄像机、DVD机、个人数字助理、笔记本电脑、汽车音响和电视。相关龙头股一览：强力新材 300429 业绩增长超预期卡位OLED打造电子材料龙头濮阳惠成： 300481 受益OLED爆发增长中颖电子 300327 中国“芯”崛起静待AMOLED驱动IC起量万润股份 002643 医药材料助业绩高涨 OLED未来可期正业科技 300410 被低估的隐形OLED和锂电自动化设备供应商东旭光电 000413 业绩超预期，光电显示材料领域巨头显现深天马A 000050 技术传承+产业调整，AMOLED水到渠成鸿利光电 300219 汽车照明业务是公司一季度业绩亮点

　　中国宝安（000009）　　公司通过宝安控股间接持有深圳贝特瑞新能源材料公司51.91%股权，子公司贝特瑞公司在原有石墨技术的基础上，开始了石墨烯的研发和产业化攻关，获得了多项石墨烯制备专利。锂离子电池用石墨烯导电剂处于测试认证阶段，石墨烯导电剂用于改善极片导电性获得初步评价认可；石墨烯纳米导电液、高分子-石墨烯复合材料、超级电容器用石墨烯材料等开发正在快速推进之中。　　中泰化学（002092）　　子公司厦门凯纳研发工作进展情况。厦门凯纳已向国家知识产权局递交的《尺寸可控的石墨烯微片的制备方法》、《具有高分散性的石墨烯/炭黑热塑性树脂母料及其制备方法》2项发明专利申请已受理。（2013年8月，股东大会同意公司以1412.78万元收购厦门凯纳35%股权。厦门凯纳是国内首批从事石墨烯、石墨烯微片生产研发的新兴专业化高科技企业。　　烯碳新材 （000511）　　公司本次募投项目烯碳新材料研究院的主要研究方向是烯碳新材料研究：活碳、汽车动力电池所需锂离子电池负极材料、碳导热材料、高性能碳纤维、石墨烯、纳米碳材料。公司与清华大学核能与新能源研究院签署了关于新能源用烯碳新材料研发的合作协议。合作内容主要包括介孔活性碳的改性以及其应用定性研究；石墨烯纸的制备工艺和应用研究；高纯石墨的低成本制备工艺及其在电池、电解工业电极的应用研究。　　力合股份（000532）　　间接参股（1.679%）的常州二维碳素主要从事石墨烯透明导电薄膜材料的研发与生产。该公司经营范围包括应用于触摸屏、太阳能电池、柔性电子、OLED等领域透明电极的石墨烯薄膜材料的研发、技术服务、技术咨询；电子产品销售。间接参股的第六元素公司石墨烯生产处于中试阶段，尚没有形成规模化生产能力。　　锦富新材（300128） 　　2013年8月，公司以800万元分两期增资苏州格瑞丰，增资后占25%。苏州格瑞丰主要从事石墨烯制备及应用研究，拥有8项专利；目前尚未实现石墨烯规模化制备及应用。其创业团队有多年石墨烯等碳材料的研发经验，产品品质与性能处于国内外较高水平，市场拓展方面已经有了较好的布局，预期具有较好的投资收益。其石墨烯下游应用项目实施，公司拥有优先投资权。

你好，强力新材 300429 业绩增长超预期卡位OLED打造电子材料龙头濮阳惠成： 300481 受益OLED爆发增长中颖电子 300327 中国“芯”崛起静待AMOLED驱动IC起量万润股份 002643 医药材料助业绩高涨 OLED未来可期正业科技 300410 被低估的隐形OLED和锂电自动化设备供应商东旭光电 000413 业绩超预期，光电显示材料领域巨头显现深天马A 000050 技术传承+产业调整，AMOLED水到渠成鸿利光电 300219 汽车照明业务是公司一季度业绩亮点

我们筛选的标准是今年11月份以来的涨幅小于20%，今年前三季度归属母公司的净利润同比增长率大于30%，市盈率为正且小于50倍。 按照这个标准筛选出来的股票基本上都是业绩佳、估值较低、近期股价涨幅较小，在100多家电子股中，一共有6家入选。 其中，安洁科技（002635.SZ）作为“老牌”的苹果概念股，一度是资本市场上的牛股，随后受到行业低迷的影响，盈利能力呈现下降趋势。为了扭转颓势，公司积极进行横向布局，从手机、笔记本电脑结构件切入消费电子金属件和汽车电子市场，近期来看，业绩有好转迹象。公司预计全年实现净利润2.59至2.97亿元，同比增长105%至135%。 蓝思科技（300433.SZ）也有苹果概念，主要为蓝宝石相关业务，前三季度，公司净利润增长了38%，同时公司市盈率40倍不到，估值相对合理。截至9月末，汇金持有160.9万股，占公司总股本的0.24%，为公司第三大股东；六只中证金融资产管理计划产品分别持股48.02万股。 长盈精密（300115.SZ）的主营为金属机壳，由于金属机壳的市场不错，公司近期的业绩表现也相当优秀，预计全年业绩增长70%以上，但值得注意的是，今年前三季度，公司的销售毛利率水平环比、同比都出现了下降，可见议价能力有下降趋势。 东旭光电（000413.SZ）在高端显示材料方面尝试布局多个业务线条，连接上下游产业链，已着手布局柔性玻璃、石墨烯、蓝宝石等新材料领域。今年前三季度，公司净利润同比增长30.66%，是证金、汇金双双持有的公司。 此外，中航光电（002179.SZ）的主营业务为光电元器件及电子信息产品的生产和销售，公司预测全年业绩增长40%—80%；三安光电(600703.SH)今年前三季度净利润增速也比较高，公告显示这和收到政府补助有较大的关系。 值得一提的是，电子行业的产品变化比较快，技术也是日新月异，投资这一类公司，时点显得尤其重要。

多股票策略回测时常常遇到问题。仓位如何分配？你以为基金经理都是一拍脑袋就等分仓位了吗？或者玩点玄乎的斐波拉契数列？OMG，谁说的黄金比例，让我看到你的脑袋（不削才怪）！！其实，这个问题，好多好多年前马科维茨（Markowitz）我喜爱的小马哥就给出答案——投资组合理论。根据这个理论，我们可以对多资产的组合配置进行三方面的优化。1.找到有效前沿。在既定的收益率下使组合的方差最小。2.找到sharpe最优的组合（收益-风险均衡点）3.找到风险最小的组合跟着我，一步两步，轻松实现。该理论基于用均值和方差来表述组合的优劣的前提。将选取几只股票，用蒙特卡洛模拟初步探究组合的有效前沿。通过最大Sharpe和最小方差两种优化来找到最优的资产组合配置权重参数。最后，刻画出可能的分布，两种最优以及组合的有效前沿。注：文中的数据API来自量化平台聚宽，在此表示感谢。原文见【组合管理】——投资组合理论（有效前沿）（包含正态检验部分）0.导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm #统计运算import scipy.stats as scs #科学计算import matplotlib.pyplot as plt #绘图1.选取几只感兴趣的股票000413 东旭光电，000063 中兴通讯，002007 华兰生物，000001 平安银行，000002 万科A并比较一下数据（2015-01-01至2015-12-31）In[1]:stock_set = ["000413.XSHE","000063.XSHE","002007.XSHE","000001.XSHE","000002.XSHE"]noa = len(stock_set)df = get_price(stock_set, start_date = "2015-01-01", end_date ="2015-12-31", "daily", ["close"])data = df["close"]#规范化后时序数据(data/data.ix[0]*100).plot(figsize = (8,5))Out[1]:2.计算不同证券的均值、协方差每年252个交易日，用每日收益得到年化收益。计算投资资产的协方差是构建资产组合过程的核心部分。运用pandas内置方法生产协方差矩阵。In [2]:returns = np.log(data / data.shift(1))returns.mean()*252Out[2]:000413.XSHE 0.184516000063.XSHE 0.176790002007.XSHE 0.309077000001.XSHE -0.102059000002.XSHE 0.547441In [3]:returns.cov()*252Out[3]:3.给不同资产随机分配初始权重由于A股不允许建立空头头寸，所有的权重系数均在0-1之间In [4]:weights = np.random.random(noa)weights /= np.sum(weights)weightsOut[4]:array([ 0.37505798, 0.21652754, 0.31590981, 0.06087709, 0.03162758])4.计算预期组合年化收益、组合方差和组合标准差In [5]:np.sum(returns.mean()*weights)*252Out[5]:0.21622558669017816In [6]:np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights))Out[6]:0.23595133640121463In [7]:np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()* 252,weights)))Out[7]:0.48574822326099625.用蒙特卡洛模拟产生大量随机组合进行到此，我们最想知道的是给定的一个股票池（证券组合）如何找到风险和收益平衡的位置。下面通过一次蒙特卡洛模拟，产生大量随机的权重向量，并记录随机组合的预期收益和方差。In [8]:port_returns = []port_variance = []for p in range(4000):weights = np.random.random(noa)weights /=np.sum(weights)port_returns.append(np.sum(returns.mean()*252*weights))port_variance.append(np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252, weights))))port_returns = np.array(port_returns)port_variance = np.array(port_variance)#无风险利率设定为4%risk_free = 0.04plt.figure(figsize = (8,4))plt.scatter(port_variance, port_returns, c=(port_returns-risk_free)/port_variance, marker = "o")plt.grid(True)plt.xlabel("excepted volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")Out[8]:6.投资组合优化1——sharpe最大建立statistics函数来记录重要的投资组合统计数据（收益，方差和夏普比）通过对约束最优问题的求解，得到最优解。其中约束是权重总和为1。In [9]:def statistics(weights):weights = np.array(weights)port_returns = np.sum(returns.mean()*weights)*252port_variance = np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights)))return np.array([port_returns, port_variance, port_returns/port_variance])#最优化投资组合的推导是一个约束最优化问题import scipy.optimize as sco#最小化夏普指数的负值def min_sharpe(weights):return -statistics(weights)[2]#约束是所有参数(权重)的总和为1。这可以用minimize函数的约定表达如下cons = ({"type":"eq", "fun":lambda x: np.sum(x)-1})#我们还将参数值(权重)限制在0和1之间。这些值以多个元组组成的一个元组形式提供给最小化函数bnds = tuple((0,1) for x in range(noa))#优化函数调用中忽略的唯一输入是起始参数列表(对权重的初始猜测)。我们简单的使用平均分布。opts = sco.minimize(min_sharpe, noa*[1./noa,], method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optsOut[9]:status: 0success: Truenjev: 4nfev: 28fun: -1.1623048291871221x: array([ -3.60840218e-16, 2.24626781e-16, 1.63619563e-01, -2.27085639e-16, 8.36380437e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 1.81575805e-01, 5.40387481e-01, 8.18073750e-05, 1.03137662e+00, -1.60038471e-05, 0.00000000e+00])nit: 4得到的最优组合权重向量为：In [10]:opts["x"].round(3)Out[10]:array([-0. , 0. , 0.164, -0. , 0.836])sharpe最大的组合3个统计数据分别为：In [11]:#预期收益率、预期波动率、最优夏普指数statistics(opts["x"]).round(3)Out[11]:array([ 0.508, 0.437, 1.162])7.投资组合优化2——方差最小接下来，我们通过方差最小来选出最优投资组合。In [12]:#但是我们定义一个函数对 方差进行最小化def min_variance(weights):return statistics(weights)[1]optv = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optvOut[12]:status: 0success: Truenjev: 7nfev: 50fun: 0.38542969450547221x: array([ 1.14787640e-01, 3.28089742e-17, 2.09584008e-01, 3.53487044e-01, 3.22141307e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 0.3851725 , 0.43591119, 0.3861807 , 0.3849672 , 0.38553924, 0. ])nit: 7方差最小的最优组合权重向量及组合的统计数据分别为：In [13]:optv["x"].round(3)Out[13]:array([ 0.115, 0. , 0.21 , 0.353, 0.322])In [14]:#得到的预期收益率、波动率和夏普指数statistics(optv["x"]).round(3)Out[14]:array([ 0.226, 0.385, 0.587])8.组合的有效前沿有效前沿有既定的目标收益率下方差最小的投资组合构成。在最优化时采用两个约束，1.给定目标收益率，2.投资组合权重和为1。In [15]:def min_variance(weights):return statistics(weights)[1]#在不同目标收益率水平（target_returns）循环时，最小化的一个约束条件会变化。target_returns = np.linspace(0.0,0.5,50)target_variance = []for tar in target_returns:cons = ({"type":"eq","fun":lambda x:statistics(x)[0]-tar},{"type":"eq","fun":lambda x:np.sum(x)-1})res = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)target_variance.append(res["fun"])target_variance = np.array(target_variance)下面是最优化结果的展示。叉号：构成的曲线是有效前沿（目标收益率下最优的投资组合）红星：sharpe最大的投资组合黄星：方差最小的投资组合In [16]:plt.figure(figsize = (8,4))#圆圈：蒙特卡洛随机产生的组合分布plt.scatter(port_variance, port_returns, c = port_returns/port_variance,marker = "o")#叉号：有效前沿plt.scatter(target_variance,target_returns, c = target_returns/target_variance, marker = "x")#红星：标记最高sharpe组合plt.plot(statistics(opts["x"])[1], statistics(opts["x"])[0], "r*", markersize = 15.0)#黄星：标记最小方差组合plt.plot(statistics(optv["x"])[1], statistics(optv["x"])[0], "y*", markersize = 15.0)plt.grid(True)plt.xlabel("expected volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")Out[16]:

0.导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm #统计运算import scipy.stats as scs #科学计算import matplotlib.pyplot as plt #绘图1.选取几只感兴趣的股票000413 东旭光电，000063 中兴通讯，002007 华兰生物，000001 平安银行，000002 万科A并比较一下数据（2015-01-01至2015-12-31）In[1]:stock_set = ["000413.XSHE","000063.XSHE","002007.XSHE","000001.XSHE","000002.XSHE"]noa = len(stock_set)df = get_price(stock_set, start_date = "2015-01-01", end_date ="2015-12-31", "daily", ["close"])data = df["close"]#规范化后时序数据(data/data.ix[0]*100).plot(figsize = (8,5))Out[1]:2.计算不同证券的均值、协方差每年252个交易日，用每日收益得到年化收益。计算投资资产的协方差是构建资产组合过程的核心部分。运用pandas内置方法生产协方差矩阵。In [2]:returns = np.log(data / data.shift(1))returns.mean()*252Out[2]:000413.XSHE 0.184516000063.XSHE 0.176790002007.XSHE 0.309077000001.XSHE -0.102059000002.XSHE 0.547441In [3]:returns.cov()*252Out[3]:3.给不同资产随机分配初始权重由于A股不允许建立空头头寸，所有的权重系数均在0-1之间In [4]:weights = np.random.random(noa)weights /= np.sum(weights)weightsOut[4]:array([ 0.37505798, 0.21652754, 0.31590981, 0.06087709, 0.03162758])4.计算预期组合年化收益、组合方差和组合标准差In [5]:np.sum(returns.mean()*weights)*252Out[5]:0.21622558669017816In [6]:np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights))Out[6]:0.23595133640121463In [7]:np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()* 252,weights)))Out[7]:0.48574822326099625.用蒙特卡洛模拟产生大量随机组合进行到此，我们最想知道的是给定的一个股票池（证券组合）如何找到风险和收益平衡的位置。下面通过一次蒙特卡洛模拟，产生大量随机的权重向量，并记录随机组合的预期收益和方差。In [8]:port_returns = []port_variance = []for p in range(4000): weights = np.random.random(noa) weights /=np.sum(weights) port_returns.append(np.sum(returns.mean()*252*weights)) port_variance.append(np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252, weights))))port_returns = np.array(port_returns)port_variance = np.array(port_variance)#无风险利率设定为4%risk_free = 0.04plt.figure(figsize = (8,4))plt.scatter(port_variance, port_returns, c=(port_returns-risk_free)/port_variance, marker = "o")plt.grid(True)plt.xlabel("excepted volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")Out[8]:6.投资组合优化1——sharpe最大建立statistics函数来记录重要的投资组合统计数据（收益，方差和夏普比）通过对约束最优问题的求解，得到最优解。其中约束是权重总和为1。In [9]:def statistics(weights): weights = np.array(weights) port_returns = np.sum(returns.mean()*weights)*252 port_variance = np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights))) return np.array([port_returns, port_variance, port_returns/port_variance])#最优化投资组合的推导是一个约束最优化问题import scipy.optimize as sco#最小化夏普指数的负值def min_sharpe(weights): return -statistics(weights)[2]#约束是所有参数(权重)的总和为1。这可以用minimize函数的约定表达如下cons = ({"type":"eq", "fun":lambda x: np.sum(x)-1})#我们还将参数值(权重)限制在0和1之间。这些值以多个元组组成的一个元组形式提供给最小化函数bnds = tuple((0,1) for x in range(noa))#优化函数调用中忽略的唯一输入是起始参数列表(对权重的初始猜测)。我们简单的使用平均分布。opts = sco.minimize(min_sharpe, noa*[1./noa,], method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optsOut[9]:status: 0success: Truenjev: 4nfev: 28fun: -1.1623048291871221x: array([ -3.60840218e-16, 2.24626781e-16, 1.63619563e-01, -2.27085639e-16, 8.36380437e-01])message: "Optimization terminated 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[14]:#得到的预期收益率、波动率和夏普指数statistics(optv["x"]).round(3)Out[14]:array([ 0.226, 0.385, 0.587])8.组合的有效前沿有效前沿有既定的目标收益率下方差最小的投资组合构成。在最优化时采用两个约束，1.给定目标收益率，2.投资组合权重和为1。In [15]:def min_variance(weights): return statistics(weights)[1]#在不同目标收益率水平（target_returns）循环时，最小化的一个约束条件会变化。target_returns = np.linspace(0.0,0.5,50)target_variance = []for tar in target_returns: cons = ({"type":"eq","fun":lambda x:statistics(x)[0]-tar},{"type":"eq","fun":lambda x:np.sum(x)-1}) res = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons) target_variance.append(res["fun"])target_variance = np.array(target_variance)下面是最优化结果的展示。叉号：构成的曲线是有效前沿（目标收益率下最优的投资组合）红星：sharpe最大的投资组合黄星：方差最小的投资组合In [16]:plt.figure(figsize = (8,4))#圆圈：蒙特卡洛随机产生的组合分布plt.scatter(port_variance, port_returns, c = port_returns/port_variance,marker = "o")#叉号：有效前沿plt.scatter(target_variance,target_returns, c = target_returns/target_variance, marker = "x")#红星：标记最高sharpe组合plt.plot(statistics(opts["x"])[1], statistics(opts["x"])[0], "r*", markersize = 15.0)#黄星：标记最小方差组合plt.plot(statistics(optv["x"])[1], statistics(optv["x"])[0], "y*", markersize = 15.0)plt.grid(True)plt.xlabel("expected volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")

我们筛选的标准是今年11月份以来的涨幅小于20%，今年前三季度归属母公司的净利润同比增长率大于30%，市盈率为正且小于50倍。 按照这个标准筛选出来的股票基本上都是业绩佳、估值较低、近期股价涨幅较小，在100多家电子股中，一共有6家入选。 其中，安洁科技（002635.SZ）作为“老牌”的苹果概念股，一度是资本市场上的牛股，随后受到行业低迷的影响，盈利能力呈现下降趋势。为了扭转颓势，公司积极进行横向布局，从手机、笔记本电脑结构件切入消费电子金属件和汽车电子市场，近期来看，业绩有好转迹象。公司预计全年实现净利润2.59至2.97亿元，同比增长105%至135%。 蓝思科技（300433.SZ）也有苹果概念，主要为蓝宝石相关业务，前三季度，公司净利润增长了38%，同时公司市盈率40倍不到，估值相对合理。截至9月末，汇金持有160.9万股，占公司总股本的0.24%，为公司第三大股东；六只中证金融资产管理计划产品分别持股48.02万股。 长盈精密（300115.SZ）的主营为金属机壳，由于金属机壳的市场不错，公司近期的业绩表现也相当优秀，预计全年业绩增长70%以上，但值得注意的是，今年前三季度，公司的销售毛利率水平环比、同比都出现了下降，可见议价能力有下降趋势。 东旭光电（000413.SZ）在高端显示材料方面尝试布局多个业务线条，连接上下游产业链，已着手布局柔性玻璃、石墨烯、蓝宝石等新材料领域。今年前三季度，公司净利润同比增长30.66%，是证金、汇金双双持有的公司。 此外，中航光电（002179.SZ）的主营业务为光电元器件及电子信息产品的生产和销售，公司预测全年业绩增长40%—80%；三安光电(600703.SH)今年前三季度净利润增速也比较高，公告显示这和收到政府补助有较大的关系。 值得一提的是，电子行业的产品变化比较快，技术也是日新月异，投资这一类公司，时点显得尤其重要。

在股市尾盘是多空一日拼斗的总结，故收盘指数和收盘价历来为市场人士所重视。开盘是序幕，盘中是过程，收盘才是定论。尾盘的重要性，在于它是一种承前启后的特殊位置，即能回顾前市，又可预测后市，可见其在操作中的地位非常重要。一 成交量（提前关注，尾盘符合就下手）（1）近5天换手率最好达到40%。（2）近5天成交量要有所放大。（3）我们买入的当天最好是量能最大的一天。二 买入时机（提前做功课，符合条件，尾盘介入）（1）尾盘买入时不要离5日线太远。（2）尾盘买入时最好结束洗盘（这要有看盘和看K线走势的功力）。（3）尾盘买入法是超短线，如果刚刚入市并且不懂K线，均线，成交量，换手率等基本知识和相互关系的请不要参与尾盘买入法。

0.导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm #统计运算import scipy.stats as scs #科学计算import matplotlib.pyplot as plt #绘图1.选取几只感兴趣的股票000413 东旭光电，000063 中兴通讯，002007 华兰生物，000001 平安银行，000002 万科A并比较一下数据（2015-01-01至2015-12-31）In[1]:stock_set = ["000413.XSHE","000063.XSHE","002007.XSHE","000001.XSHE","000002.XSHE"]noa = len(stock_set)df = get_price(stock_set, start_date = "2015-01-01", end_date ="2015-12-31", "daily", ["close"])data = df["close"]#规范化后时序数据(data/data.ix[0]*100).plot(figsize = (8,5))Out[1]:

御品典藏小程序可靠。成立于2022年，位于湖南省衡阳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业，湖南省衡阳市高新区长丰大道电商产业园众创空间0149号办公室A000413号。

简介：东旭集团成立于1997年，总部及研发中心位于北京，是集光电显示、新能源、装备制造、金融、城镇化地产等产业集群为一体的多元化企业集团，拥有三家上市公司（东旭光电000413、宝安地产000040、嘉麟杰002486）和二十余家全资及控股子公司，员工1万多人。法定代表人：李兆廷成立时间：2004-11-05注册资本：3680000万人民币工商注册号：130100000078969企业类型：其他有限责任公司公司地址：河北省石家庄市高新区珠江大道369号

天通股份,东晶电子

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你好，下午14:45到15:00点，这最后15分钟也是承上启下的15分钟，当天走势已基本定型，第二天走势隐约可见，若有合适的机会可在最后15分钟考虑进场，以便使自己在第二天处于进可攻、退可守的有利境地；若有异动，可以在最后的15分钟考虑出局，避免第二天出现的风险。所以尾盘看盘也非常重要。一.尾盘拉高在股市中，成交量与股价的关系（简称量价关系）历来受到技术分析派的重视。而在成交价四个重要指标（开盘价、最高价、最低价和收盘价）中，最重要的就是收盘价。这是因为，在计算各种技术指标中，往往用得最多的是收盘价。所以就会出现主力做收盘价的情况，比如尾盘拉高、尾盘打压。●尾盘正常拉高：如果一天时间里股价走势一般，甚至是下跌，但尾盘15分钟出现上涨，量价关系配合理想，这种情形多是因为大盘涨势良好，股价被动性的跟涨。操作意义不大。●尾盘大幅拉高：如果一天走势正常，尾盘15分钟出现大幅上涨甚至涨停，该股可能是有突发利好，比如业绩大增、签订大合同等，也可能是主力的诱多行为。短线投资者可以结合大盘走势来决定是否买入，比如大盘走势良好可以买入，大盘走势不好可以少量参与或不参与。比如宝石A（000413）在2009年8月5日在全天下跌走势的情况下，股价尾盘出现大幅拉升并涨停。次日最高有8.4%的涨幅。●尾盘瞬间拉高：在全日收盘前一分钟（14∶59）突然出现一笔大买单，加几角甚至1元、几元，把股价拉至高位。目的是为节约资金使股价收在较高位或关键价位。假设某股10元，主力欲使其收在10.8元，若上午拉升至10.8元，就要在10.8元的价位接下大量卖盘，需要的资金量大，而尾市偷袭由于大多数人未反应过来便已收市无法卖出，主力便以较小资金达到目的。这种手法往往需要短线投资者警惕，次日继续维持盘整、下跌走势的概率大。比如2009年7月3日，*ST三联（600898）收盘前一分钟出现了上万手的买单，将股价从下跌推到微跌，而次日却出现了下跌。二.尾盘下跌如果一天时间里股价走势强劲，但尾盘十分钟或最后一分钟突然大跌，这种情形需要多注意。●尾盘正常下跌：如果一天时间里股价走势一般，甚至是上涨，但尾盘15分钟出现下跌。这种情形比较普遍，可能是因为受到大盘的拖累。短线投资者可以顺势操作，比如不看好大盘，可以卖出；看好大盘，就可以在低位买入。●尾盘大幅下跌：如果一天走势正常，但是尾盘15分钟出现大幅下跌。该股可能是有突发利空，比如业绩预亏等，也可能是主力的诱空行为。这种情况需要结合短线走势、公司基本面进行分析，来决定短线是否减仓或清仓。如果短线涨幅过大，出现大幅下跌，要清仓观望。●尾盘瞬间下砸：在全日收盘前一分钟（14∶59）突然出现一笔大卖单，把股价砸至极低位。这样做的目的一般有两个：一是使日K线形成无下影线的大阴线、十字星或阴线等图形，达到让持股者恐慌抛售的目的。二是使股价第二天能够高开并大涨而跻身升幅榜，吸引投资者的注意。尾盘打压往往是次日大涨的标志，短线投资者可以密切关注。比如鼎盛天工（600335）在2009年7月27日盘中走势良好的情况下，收盘前一分钟出现了一笔砸单，将股价瞬间砸到绿盘，次日出现了最高4.46%的涨幅。当然，尾盘只是全天股市走势的一部分，仅仅根据尾市看盘做出决策是有局限性的。首先，盘面的变化是否有消息影响无法确定，跟风出错难免造成亏损。其次，过于看重尾市炒作技巧容易使人目光短浅，常常为蝇头小利而搏杀。所以，从尾盘走势得到的信息要和全天开盘、中盘得到的判断结合起来，并和大盘中长期走势结合起来，才能获得预期收益。本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。

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你考大学时只能靠你高考分数录取后选择学科以下是04年分数复旦大学 理工类 北京 617 69 复旦大学 理工类 天津 634 13 复旦大学 理工类 河北 686 12 复旦大学 理工类 山西 650 18 复旦大学 理工类 内蒙 663 4 复旦大学 理工类 辽宁 660 57 复旦大学 理工类 吉林 637 16 复旦大学 理工类 黑龙江 650 18 复旦大学 理工类 上海 532 1227 复旦大学 理工类 江苏 673 191 复旦大学 理工类 浙江 684 137 复旦大学 理工类 安徽 674 55 复旦大学 理工类 福建 661 56 复旦大学 理工类 江西 679 56 复旦大学 理工类 山东 695 49 复旦大学 理工类 河南 680 40 复旦大学 理工类 湖北 664 19 复旦大学 理工类 湖南 655 38 复旦大学 理工类 广东 803 67 复旦大学 理工类 广西 828 9 复旦大学 理工类 海南 798 13 复旦大学 理工类 重庆 658 24 复旦大学 理工类 四川 657 53 复旦大学 理工类 贵州 626 19 复旦大学 理工类 云南 622 18 复旦大学 理工类 西藏 0 0 复旦大学 理工类 陕西 683 29 复旦大学 理工类 甘肃 680 18 复旦大学 理工类 青海 620 5 复旦大学 理工类 宁夏 624 6 复旦大学 理工类 新疆 685 16 复旦大学 文理综合 辽宁 0 0 复旦大学 文理综合 江苏 0 0 复旦大学 文史类 北京 569 25 复旦大学 文史类 天津 628 13 复旦大学 文史类 河北 650 12 复旦大学 文史类 山西 626 12 复旦大学 文史类 内蒙 0 0 复旦大学 文史类 辽宁 0 0 复旦大学 文史类 吉林 593 16 复旦大学 文史类 黑龙江 576 13 复旦大学 文史类 上海 521 423 复旦大学 文史类 江苏 0 0 复旦大学 文史类 浙江 642 49 复旦大学 文史类 安徽 639 20 复旦大学 文史类 福建 623 24 复旦大学 文史类 江西 637 20 复旦大学 文史类 山东 662 18 复旦大学 文史类 河南 626 9 复旦大学 文史类 湖北 617 7 复旦大学 文史类 湖南 643 21 复旦大学 文史类 广东 0 0 复旦大学 文史类 广西 834 11 复旦大学 文史类 海南 772 9 复旦大学 文史类 重庆 620 17 复旦大学 文史类 四川 610 15 复旦大学 文史类 贵州 612 17 复旦大学 文史类 云南 603 14 复旦大学 文史类 西藏 0 0 复旦大学 文史类 陕西 663 21 复旦大学 文史类 甘肃 650 14 复旦大学 文史类 青海 0 0 复旦大学 文史类 宁夏 0 0 复旦大学 文史类 新疆 654 15 复旦大学 文理综合 广东 0 0 复旦大学 文理综合 广西 0 0 02、03的在http://edu.qq.com/a/20050317/000413.htm

当然存在这样的股票，只不过股票横盘也会有横盘的原因，有些是因为业绩不好，有些是因为趋势不理想，总之，不上涨既可能是机会的代表，也可能是危险的信号。 以下完全是个人的一些思考，请谨慎参考： 在个人关注的股票中，近一段时间横盘的股票还是存在的，比如：大康牧业。　　事实上，大康牧业进入2015年之后基本就没怎么上涨过（相反基本上是以下跌为主）。从股票的各项数据上看，企业经营效果还不错，只有每股经营现金流数据不太理想（当然这个数据也是企业经营最致使的数据），其它数据都还说得过去。 还有一点需要思考，那就是数据不错的股票为什么不上涨？是不是这些数据本身的可靠性就不太高？（毕竟企业为了粉饰太平而玩数字游戏的案例实在是太多了），所以，单纯的数据好并不能说明这支股票就是价值洼地，就可以大胆的买入。这时，投资者需要做的就是研究企业，分析企业的经营内容、经营能力，然后再采取更深入的操作。 最后，还是希望大家在投资之前把投资对象搞清楚，做理性的投资。

足球比赛的放水不同的条件不同规则有不同的原因:例如(1)以前中国尚未搞职业联赛之前的八十年代的足球赛,有十二个省市参加.足协为了容易产生八强,简单的分成四组,每组3支球队.曾经出现例如甲2:1输给乙,甲2:3赢丙.在没有所谓的利益关系下,最后一场乙丙两队一开场就都只进攻,很快乙:丙比分就变成4:3.后面两队都好象很有默契的不进攻齐齐出线.甲也只能眼白白被淘汰了.(其实每组要双数,最后能同时打才公平) (2)01年02年甲A实行改革,02年的名次加上01年 名次/2 算出所得分数.分数少的可以升上中超.搞出重庆最后一轮要输球才能升级,使比赛对手挤掉升级竞争对手.(这是中国特色,从来没有听过输球才能升级) (3)中国足球队在冲击82,86,06年世界杯除了自己最后一轮踢不好之外.很有一个重要原因就是中国足协和国家队太幼稚,连最简单的数学问题都不会算,被其他对手一放水就没了. (4)其他很大原因就是球队之间的利益关系,01年的甲B五鼠就是放水的最佳代表,堪称模范!

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有这么几个主要原因。 首先是A股市场的主导力量是国内资金，而港股的定价权在外资手里，外资对国内的企业相对来说不够了解，同时外资的风险偏好和估值方式和国内有一定差别，导致了同样的企业往往有不同的估值。 其次是分红税的影响，A股长期持有分红没有太多的税，但是港股的税率则要高得多：如果是用沪港通的内地资金，如么要交20%的分红税，如果直接在香港券商开户，那么也要交10的红利税，相反在A股，持有一年以上的投资者是免税的。 第三点是汇率问题，从长期看，人民币有升值压力，而港币是锚定美元定价的，如果人民币升值，那么股价的差值就会减少。 最后一点是流动性的问题，交易过港股的都知道，同样的股票，A股的成交额是非常多的，流动性非常好，港股很多小票一天可能就十几万的成交额，这在A股是不可想象的，更高的成交量会支持更高的价格，这就是所谓的流动性溢价。拓展资料:港股相比A股要便宜许多的原因如下： 1、稳定派息的大型企业，比如华能国际，宁沪高速。这为什么他们是没有成长性的。估值的唯一依据就是与两地的利率水平有关。以宁沪高速为例，目前a股价格5.5，港股价格8.8左右，相当于人民币7块左右 。2013年每股派息是含税0.38元。扣掉10%红利税税的话对应的a股股息率是6.2%，港股股息率是 4.9% 可以看到投资者认可的股息率水平比a股低多了。这是为什么呢？就是的无风险收益率比内地低。这一个原因，那边利率很低，并且长期保持在低的水准，所以一年5%的股息率已经是很好的回报了。另外一个原因，很重要，就是内地的无风险收益率水平在过去两三年有一个提升。 2、以海螺水泥，中国神华，鞍钢股份为代表的周期性行业的龙头企业。我们知道这些行业现在在a股不好，预期非常悲观，估值水平相当低。但是投资者反过来，这些企业是龙头 它们已经证明了在这个行业里面的优秀地位，我们知道这个行业以后不好，会倒闭一批企业，那么这些龙头企业肯定是整合后的赢家，利润水平会向他集中，海螺水泥的盈利已经证明 2013年盈利能力应该是仅次于2011年的 所以投资者可能给与它们比a股高很多的估值，这也反映了那边非常重要的特点喜欢大的企业，排斥小型企业。大企业会在行业饱和后进行整合，结构性成长的赢家。3、品牌消费的高估值：青岛啤酒。这个就是消费类高估值的体现。蒙牛也比伊利大概估值高了20%。像成长性并不良好的康师傅控股和维他奶国际的估值都很高，动态30倍市盈率都是很正常的。品牌消费也高，比如普拉达，欧舒丹都很高。估值区间变化不大，不随着成长速度下降而下降。再说青啤，啤酒行业机构期待整合以后费用下降，目前前五市占率70% 但是促销费还是很厉害，很多都是买断费，说明啤酒品牌能力不够 出去喝啤酒不像白酒葡萄酒这么重视品牌 。

不是央企。根据查询天眼查津膜科技属于国企。中央企业，是指由中央人民政府（国务院）或委托国有资产监督管理机构行使出资人职责，领导班子由中央直接管理或委托中央组织部、国资委等其他中央部委管理的国有独资或国有控股企业。

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范宁：男，中国国籍，无境外永久居留权，研究生学历，硕士学位，高级经济师。曾任中国纺织总会规划发展部副主任科员，国家纺织工业局行业管理司主任科员、工程师，中纺网络信息技术有限公司总经理助理，中国纺织工业对外经济技术合作公司、中国纺织机械和技术进出口公司办公室副主任、投资部经理、董事会秘书，天津膜天膜工程技术有限公司董事，中国纺织工业对外经济技术合作公司、中国纺织机械和技术进出口有限公司副总经理，中贝合资贝宁纺织公司副董事长，张家港扬子精梳毛条有限公司董事，中纺机技术服务进出口公司法定代表人。现任本公司董事、总经理，江苏山泉津膜环境工程技术有限公司董事长。

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厂子清算拍卖所得款项优先发给员工工资和补偿！这是劳动法规定的，他们不给可以去告！

你好朋友你可以打开360安全浏览器选项，如下设置就可以了

对最佳答案的评论应该没有条数限制，但一般不会发到五百条那么多吧。

a=1.5,b=3,c=6,故q=2，是等比数列，选B

庞统做知县——大材小用愚公的深居——开门见山.

10种~普通情况，如一楼的七种，加上一边放2，另一边放3，6可以称出7克一边放2，3，另一边放6可以称出1克一边放2，一边6，可以称出4克

滴滴出行因为安全原因多款APP被下架，市值也蒸发了很多，有人认为，这个崩盘的结局，是不可避免的。真的是如此吗？个人感觉未必，原因如下：一、因为安全、费用等原因，滴滴被下架，对手们趁机搞事情。面对对手的冲击，并没有倒下滴滴出行从一开始就进入烧钱模式，让很多人感受到出行的便利和便宜，大家纷纷选择了滴滴出行。随着滴滴出行市场份额扩大，滴滴出行也面临着很多问题，第一个就是安全问题。滴滴出行的目的是让大家安全快捷地到达目的地，而这个愿望在2018年被击得粉碎。不仅有郑州女孩出事，还有温州女孩出事。虽然滴滴出行加强了相关的安全措施，但是，网友们对滴滴出行中存在的漏洞，依然有怀疑。很多人也在事情之后卸载了滴滴出行，这也说明，滴滴出行在安全方面存在问题。滴滴出行之后加强了安全方面的审查，提升了准入门槛。这个做法与娱乐圈里的提升明星的门槛是一样的道理。现在的一些明星，不是凭着演技，而是凭着炒作和流量当起了明星，这些明星就很容易出现问题，一个因为违法而身陷囹圄，一个因为在敏感地方拍照而退圈。官媒对此表示，要提升明星的门槛，不能让一些人随随便便就成为明星。滴滴出行提升门槛的做法，挽回了一些声誉，但在补贴大战之后，滴滴出行的成本就增加了不少，还有给司机的权限相对较大，让消费者感觉，滴滴出行的第三方立场，是有问题的，网友对此进行了吐槽。吐槽没有耽误滴滴出行的发展，他们通过努力，上市了。上市之后，就被报道存在个人隐私泄露的风险，相关部门要求下架滴滴出行的APP，滴滴出行的股价下跌很多。滴滴出行紧急发表声明，安抚大家恐慌的心。滴滴出行遭遇到前所未有的打击，对手们看到这种情况，立马对打车领域进行大规模补贴，认为这是千载难逢的好时机，只要滴滴出行不见了，那么，出行这个大蛋糕，就会被他们替代。从目前的情况看，虽然滴滴出行面临其他品牌的围攻，但是，滴滴出行的市场份额依然不少，每个月的月单量还超过了2000万的订单，市场地位，依旧稳固。这让对手们感觉很奇怪，为何被下架了，还能如此抗打？滴滴出行之前积累的用户数量是基石，就算没有了新用户，他们依然可以凭着之前积累下来的用户来获得订单，可见滴滴出行在用户黏性上，下了很大功夫。滴滴出行在上市之后遭遇的打击不小，但是百足之虫，死而不僵，更何况，这只“虫子”，并未死去。要是滴滴出行采取措施，这个难关，会克服过去的。之后的他们，依然会风采不减。二、虽然新用户不能注册，但老用户依然有需求，加上滴滴也在补贴，老用户还是选择了滴滴滴滴出行被处罚了，新用户无法注册，但老用户依然可以下载和使用。在滴滴出行的招股书中，就有这样一句话：司机想要赚更多的钱，而乘客则希望支付更少的钱，这是一个持久的挑战。这句话的意思是平台想涨价，那就要想办法。要是不涨价，那就亏损。对于一个企业而言，亏损可以，但需要知道为何亏损。其中一个，就是补贴。而补贴是竞争类行业常用的一种方式，但这种方式，不能持久。在2018年，滴滴出行亏损了109亿，而滴滴出行补贴的数额，达到了113亿。这就是滴滴出行亏损的原因。滴滴出行的市场份额扩大了，在今年，他们遭遇了政策寒冬，因为国家的处罚来了。其他品牌趁机加大了补贴力度，针对这种情况，滴滴出行也提供了一些补贴，为的是缩小与其他品牌的补贴差距，而滴滴用户的习惯已经培养好了，他们依然是那个在风雨中微笑的人。有人说滴滴出行的市场份额被挤占了。这个说法没有问题，在被处罚以后，很多人因为信息敏感度的问题，卸载了滴滴出行软件，但是，在一些人的生活中，打车是刚需，看到滴滴出行也有补贴，也有一些用户又安装了。这些都是滴滴出行为了加固护城河的方法。有人说，滴滴出行就应该跟某猫这样，凭着流量躺赢就好了。出行与购物不是一样的，出行需要考量的内容很多，还有就是滴滴出行的目的不仅仅是出行。滴滴出行想要打造一个闭环，类似于苹果公司的闭环。虽然这个情况，到目前为止没有实现，但是，他们在这个道路上，奔驰着。这也是很多用户选择滴滴出行的一个原因。只是滴滴出行步子迈的大了一些，导致精细化不够，在之后的运营中，滴滴出行也在改进。有人说，滴滴出行的员工已经罢工了，原因就是平台严且收入下降。这个情况的确存在，但这是滴滴出行出于安全方面的要求而设定的。这也反映了滴滴出行在很多细节上，加强了控制。也有人说，滴滴出行被相关部门约谈了。是的，约谈的不仅仅是滴滴出行，还有其他品牌。约谈的目的就是加强自身的监管，还要兼顾出行的便利。不仅是滴滴出行需要考量的，也是其他网约车品牌应该思考的。一个网约车，既要保障安全，又要出行便利，还要让乘客花钱少。这对于司机而言，只有多拉快跑才行，但是，这样就可能导致体验不好。顾客不给五星好评，就可能拉不到那么多的活，这就是一个矛盾循环体，还是内循环。滴滴出行和其他网约车品牌只有在体验上做到个性化和精准化，才能让用户满意度提升，当然，这样就会提升市场份额。滴滴出行和其他品牌一样，都在想方设法。但到目前为止，仍是一个挑战。国家的要求是对的，也是从消费者的利益出发，滴滴出行等品牌自然也要遵守这个规章制度。但这个度，需要把握好，这样才能促进网约车的发展，滴滴出行也在努力着。三、国家只是规范出行，并未取缔，对于滴滴而言，这是一个机会国家对滴滴出行的处罚，很严厉，滴滴出行接受了处罚，也进行了整改，就目前为止，还没有到封杀的地步。可见滴滴出行在处罚以后的整改力度，还是比较大的。国家没有取缔，对于滴滴而言，就是一个机会。滴滴出行在出行方面的精细化调整，还在进行中，在其他方面的投入也加大了力度，这是他们亏损的原因之一。要是可以收缩战略，将出行作为核心，精细化和精准化一起发力，那么，滴滴出行就可以在出行领域，占据更佳的位置了。滴滴出行在大家的质疑声中发展起来的，他们经过了市场的历练，成为一个大的品牌。虽然有人质疑他们不是滴滴一下，美好出行。但是，这是他们的美好愿望。用一位大佬的话说，人总要有梦想的，万一实现了呢？作为网约车的代表，滴滴出行已经做了很多，离我们期望的满意度，还是有一些差距的，这也是他们提升的地方。很多人都知道炸天妇罗的匠人，他就是在一个事上，做到了极致。演员也应该如此，就如同演员何冰所说，演绎的角色过程，只是演一个程式，而不是一个结果，结果是大家得出来。要是直接演绎结果的话，那就没意思了。何冰在《大宋提刑官》中饰演宋慈，就与《白鹿原》中的鹿子霖不一样。他就是将演戏这个事情尽力做到极致，他为此还不用智能手机，还是老式的功能机。这样就可以将心思用在研究演戏上。当演员如此，出行方面也是可以如此。滴滴出行是不是参考一下？滴滴出行虽然在出行中的占有率很高，还是有一些问题存在的，这也是国家要求他们整改的原因。要是他们在出行方面与何冰和那位匠人一样，把本职工作做好，而不是一味求大求全的话，滴滴出行将是出行方面的一个标杆。滴滴出行可能感觉，已经在出行方面做得很好了，就可以进行其他领域的拓展了，最终实现闭环。但事实不是如此！网约车的发展需要规范，更需要保障司机和司乘人员的利益，要是做不到二者兼顾，就需要平台反思。这对于网约车平台，是一个很大的挑战。他们不像购物平台一样，成为第三方，他们现在的角色是裁判员和运动员。需要他们跳出来，成为裁判，而乘客和司机是运动员。大家觉得这样会不会好一些？写在最后：滴滴出行的市场份额虽然被占据了一些，但是，他们依然有顽强的生命力，他们及时进行了调整，让出行更加便利了。滴滴出行并不会因为处罚而倒塌，说明他们还是有很强实力的。有人说，没有谁能大而不倒！滴滴出行的确大，不会倒的原因在他们有护城河，有好的管理方式，可以实现市场份额的增加，大家觉得滴滴出行会倒吗？

广义的说人确实属于动物，也是生物的一种，但是人是地球上唯一的智能生物，所以在日常用语中多用动物指代除人以外的飞禽走兽昆虫等，只是一个词义范围的解释不同，不用太纠结这个问题~