人工智能研究做得如何？

您想问的是赛为智能属于军工概念股吧。属于。经查阅东方财富网：赛为智能（SZ300044）属于军工板块装备采购概念股。深圳市赛为智能股份有限公司，是国内领先的人工智能产品及解决方案提供商。

前段时间了解过赛为智能股票，股票代码是300044，该股在2010年1月20日的创业板挂牌上市的。

人工智能未来的趋势是智能化、自主化和可解释化。随着人工智能技术的发展和应用，越来越多的智能化系统将出现，能够自主学习、推理和决策，同时更加注重可解释性，使人类能够更好地理解和掌控人工智能系统的行为和决策。而且，人工智能系统将会适应更广泛的用户需求，而不仅仅是少数用户的需求。

有两种情况。第一种赛为智能300044股票是创业板的股票，如果你开户时没开该板块是做不了的。：零开头的股票是深圳的，六开头的股票是上海的，三开头的是创业板。

不会。现在是ST，是警示，不是退市，还没达到三年亏损的情况，不会退市。退市制度（delisting provision），资本市场一项基础性制度，是指证券交易所制定的关于上市公司暂停、终止上市等相关机制以及风险警示板、退市公司股份转让服务、退市公司重新上市等退市配套机制的制度性安排。

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。行业发展前景及趋势预测1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

问题一：央行资金回购对银行股市利好还是利空啊??? 你说的是逆回购吗？这是定义：为中国人民银行向一级交易商购买有价证券，并约定在未来特定日期将有价证券储给一级交易商的交易行为，逆回购为央行向市场上投放流动性的操作，逆回购到期则为央行从市场收回流动性的操作。简单说就是主动借出资金，获取债券质押的交易就称为逆回购交易，此时投资者就是接受债券质押，借出资金的融出方。 我认为这属于利好，这也是增加市场资金量，加大流通的一个手段吧。但是市场反映未必明显。 问题二：央行逆回购是利好还是利空求大神帮助 央行采取逆回购的措施，意在解决目前国内资金紧缺、货币流动性不足的问题u30fb，由此可见，央行逆回购应该是个利好。你说是不是？ 问题三：回购社会股票利好还是利空 不能简单的用利空利好来判断，股市的任何行为都有其不可预见的地方。 股票质押式回购说白了就是短期融资行为。如果卖掉所持有的股票会影响他的控股地位，选择质押式回购即保住控股地位又能筹到资金。前期有资金流入企业短期 *** 股价上扬，后期还钱导致资金流出企业会 *** 股价下跌。至于幅度还要综合其他因素。 这个应该算是一个中性的，短期看是利空，中长线，要看其投资可增长性，如果有前景，中长线看是利好 问题四：逆回购到期是利好还是利空 妥妥的利空。 问题五：逆回购是利好还是利空 逆回购是宽松货币政策，对股市是利好 问题六：股票回购注销是利好还是利空 你这句话的意思是指注销股票回购么？如果是的话，应该是利空，表示公司对于公司经营没有信心，简单说，认为回购的股票会由于许多原因砸手里。 问题七：央行逆回购是利好还是利空 对股市是利好，对人民币汇率是利空 问题八：中国建筑股票回购是利好 还是利空 回购股票是利好消息 1.对于股东的意义 股票回购后股东得到的资本利得需缴纳资本利得税，发放现金股利后股东则需缴纳股息税。在前者低于后者的情况下，股东将得到纳税上的好处。但另一方面，各种因素很可能因股票回购而发生变化的，结果是否对股东有利难以预料。也就是说，股票回购对股东利益具有不确定的影响。 2.对于公司的意义 进行股票回购的最终目的是有利于增加公司的价值 问题九：300044股权回购注销是利好还是利空 300044股权回购注销是利好。股票数量减少，股价会上升，是利好。? 股票回购是指上市公司利用现金等方式，从股票市场上购回本公司发行在外的一定数额的股票的行为。公司在股票回购完成后可以将所回购的股票注销。在绝大多数情况下，公司将回购的股票作为“库藏股”保留，仍属于发行在外的股票，但不参与每股收益的计算和分配。库藏股日后可移作他用，如发行可转换债券、雇员福利计划等，或在需要资金时将其出售，通常公司对自己未来的业绩有信心，认为现在的股票价格被低估，所以采取回购方式在低位买进。 问题十：逆回购对股市利好还是利空 利空偏中性。逆回购的结果就是导致股市部分资金流出，这个具体原因我就不细讲了。逆回购对股市影响并不是很大。

机器人：机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。 机器人概念股： 机器人（300024）上市公司机器人主营工业机器人，公司工业机器人技术已达到国际先进水平。 三丰智能（300276）公司主要从事智能输送成套设备的研发设计、制造、安装调试与技术服务，以技术为依托为客户提供智能输送整体解决方案。 天奇股份（002009）自动输送系统设备市场份额全国领先：进军工业智能化领域，生产智能化煤炭装备，对无锡天安智联科技公司增资1800万元（公司增资950万元，占51%）有意在智能车载、智能交通、智能矿山等领域展开战略合作。 赛为智能（300044）智能化系统解决方案提供商：公司为国内最专业的智能化系统解决方案提供商之一。 智云股份（300097）智云股份是国内领先的发动机领域成套自动化装备方案解决商，公司成套自动化检测和自动装配稳固国内市场。 华中数控（300161）公司从事数控系统及其装备的研究开发、生产和销售，是国内少数拥有成套核心技术自主知识产权和具有自主配套能力的企业之一。 长荣股...建议 这没有意义也可以自己查阅资料

节能风电基本到位，可以买买了如果有上下波动不要怕中短线守到10个点利润再卖，做长线的话要看情况。

——2022年中国人工智能行业发展现状与市场规模分析 市场规模超3000亿元【组图】人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：人工智能市场规模 各层次企业分布 企业技术分布 人工智能细分领域占比等1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%——中国人工智能企业全产业链布局完善我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

深圳市大疆创新科技有限公司成立于 2006 年，如今已发展成为空间智能时代的技术、影像和教育方案引领者。成立十四年间，大疆创新的业务从无人机系统拓展至多元化产品体系，在无人机、手持影像系统、机器人教育等多个领域成为全球领先的品牌，以一流的技术产品重新定义了“中国制造”的内涵，并在更多前沿领域不断革新产品与解决方案。我们以创新为本，以人才及合作伙伴为根基，思考客户需求并解决问题，得到了全球市场的尊重和肯定。目前，公司员工 14,000 余人，在 9 个国家设有 17间分支机构，销售与服务网络覆盖全球一百多个国家和地区。大疆创新在品牌建设与质量管理上追求极致，先后入选国家技术创新示范企业及全国质量标杆；2018 年被认定为中国驰名商标，2019 年荣获中国品牌强国盛典十大年度新锐品牌。大疆创新重视发展自主知识产权，2015 至 2019 年间多次获得国家级知识产权奖项，其中包括 2 次“中国外观设计金奖”和“中国商标金奖”，被评为国家知识产权优势企业。截至2020年5月，大疆创新累计申请专利 12,900 余件，其中 PCT 国际申请 4,260 件，连续四年 PCT 专利申请量国内前十；全球商标布局 57 个国家和地区，注册 1,500 余件。文化理念大疆创新致力于成为持续推动人类进步的科技公司，以做空间智能时代的开拓者，让科技之美超越想象为使命，坚持“激极尽志、品诚求真、乐享谦学”的价值观。大疆创新推崇有实干精神的梦想家，乐于创造，勇于实践。我们相信任何事情都有两次创造，第一次是在脑子里把它想出来，第二次是把它做出来。没有反思和进步的人生不值得一过。我们相信不断自我更新，才能日新日高。大疆创新与广大消费者及合作伙伴是进步道路上的命运共同体。我们相信正念、坦诚、反求诸己，坚持建设开放、合作、共赢、可持续的技术生态，与客户、伙伴携手推动产业健康良性的发展。为优秀喝彩，因合作而卓越。社会贡献为世界带来全新视角大疆创新经过六年积累，于 2012 年开创民用无人机行业，带来了划时代的无人机系统与影像解决方案；其面向大众消费者的手持影像系统，与专业云台相机系统、摄像增稳系统，不断刷新消费级与专业级的视频创作体验，开启了全球“天地一体”的影像新时代。重塑人们的生产和生活方式大疆创新为用户带来创新、可靠的产品，并迅速进入影视传媒、能源巡检、遥感测绘、农业服务、基建工程、前沿应用等多个领域，为各行各业提供了高效、安全、智能的工具。同时，我们致力于成为公共安全和应急救援中不可或缺的中坚力量，在地震、火灾、危化物品泄露、爆炸、突发疫情中提供强有力支持。培养社会的科技创新力量大疆创新持续深耕机器人教育领域，致力于为社会培养复合型科研人才。大疆创新发起并承办了 RoboMaster 机甲大师赛，推出了教育机器人产品，受到全球科技爱好者的追捧，并与众多国内外学校、研究机构密切合作，搭建出一套由课程、产品、赛事及相关服务构成的全栈式机器人教育解决方案。我们正与全社会一道拓展教育新边界，成就新一代技术人才

人工智能是现在大环境下需求最大的行业，国家在这方面的人才缺口特别大，供不应求，人工智能发展前景很可观。第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。人工智能专业就业指导：科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造。一方面，人工智能的研发难度较大。另一方面，人工智能的研发需要更多的研究资源，人才培养周期相对较长。由于目前人工智能产业还处于发展初期，所以学习人工智能专业要想有更好的就业出口。想了解更多有关人工智能的详情，推荐咨询达内教育。达内教育具有丰厚的师资力量，优秀的教学体系，教学质量突出，实战讲师，经验丰富，理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环。达内教育独创TTS8.0教学系统，并设有企业双选会。达内的OMO教学模式，全新升级，线上线下交互学习，直播学，随时学，随时问，反复学，让学员学习更便捷。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

大疆无人机概念股有：（截止2015年11月3日）　　1.宗申动力（001696）；　　2.威海广泰（002111）；　　3.高德红外（002414）；　　4.隆鑫通用（603766）；　　5.山东矿机（002526）；　　6.通裕重工（300185）。

人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。一、机器学习机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。二、知识图谱知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。三、自然语言处理自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。机器翻译机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性，翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展，自然语言知识图谱不断扩充，机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。语义理解语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布，语义理解受到更多关注，取得了快速发展，相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用，进一步提高问答与对话系统的精度。问答系统问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用，在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。自然语言处理面临四大挑战：一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算四、人机交互人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。五、计算机视觉计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。目前，计算机视觉技术发展迅速，已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度;二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本，目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注，需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。六、生物特征识别生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。七、VR/AR虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，既包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：中国人工智能企业区域竞争、中国人工智能企业区域投融资分布、中国人工智能企业区域综合竞争全文统计口径说明：1)上述数据均来源于中国企业数据库(企查猫)，与全球企业数据库存在一定的误差。2)搜索相关关键词为“人工智能;3)企业筛选逻辑为：企业的名称、产品服务和经营范围中包含了“人工智能”的企业。4)统计时间截至2022年4月29日。5)由于中国企业数据库与全球企业数据库不同，存在一定的统计误差;6)若有特殊统计口径会在图表下方备注。──人工智能企业主要注册在广东和江苏根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业主要分布在长三角和珠三角等地，特别以广东和江苏为代表。截至2022年4月底，广东共有相关人工智能企业数1240家，江苏则有1060家。──上海的人工智能企业的平均注册资本更高根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业的平均注册资本区域分布中，上海相关企业的平均注册资本最高为5459万元，除此外，河北、北京和湖南的人工智能企业平均注册规模均在4000万以上，规模相对较大。──广东和浙江的资本化程度最高根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能资本化的企业(有融资信息和上市信息)的主要分布在广东、浙江和上海及江苏等地。截至目前，广东共有存续和在业的资本化企业共计104家，浙江为65家，上海和江苏分贝为55家和34家。注：上述企业为存续和在业的企业;2)部分地区的相关企业数量为零。──广东省和江苏省的企业专利申请最多根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能有相关专利信息的企业主要分布在广东和江苏等地。截至目前，广东省共有428家企业拥有专利相关信息，而江苏则有360家企业拥有专利相关信息。注：上述企业为存续和在业的企业;2)部分地区的相关企业数量为零。──广东省和浙江省的风险企业最多根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能有相关风险信息的企业主要分布在广东和浙江等地。截至目前，广东省共有269家企业拥有专利相关信息，而浙江省则有120家企业拥有风险相关信息。注：上述企业为存续和在业的企业;2)部分地区的相关企业数量为零。──广东省的综合企业大数据竞争力最强根据前瞻产业研究院对资本密集型产业、技术密集型产业和劳动密集型产业的不同对行业资本化、专利信息和风险进行不同的赋值，目前广东省的综合竞争力最强，其次为江苏和浙江。注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述赋值为前瞻产业研究院主观分析，仅供参考。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。网友二：人工智能以计算机技术为基础，依赖算法和模仿人脑神经元结构，在大数据的统计下，利用高级计算机语言Python等x86或Linux架构系统下编写具有深度学习的，依赖图形海量AI的GPU组和CPU等架构上高精度传感器的智能的类似人脑思维的电子人工智慧。网友三：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。网友四：国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。22022人工智能前景好不好人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持（商业智能方向）、行业研究员（股市）、科技公司的电气工程师。

人工智能未来的发展前景非常广阔，应用方向主要有智能汽车、智能机器人、智能客服、虚拟主播、智能创作、智能医疗、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推荐、工业视觉、金融大数据等场景。随着机器翻译、图像和人脸识别等领域的日渐成熟，如果说人工智能的上半场是技术的飞跃，那么人工智能的下半场则是在各个场景落地，而人工智能的下半场才刚刚开始。若帮助到您，望采纳！

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

算是一片光明，毕竟5g出现，人工智能革命的号角已经开始了，像工业革命一样，如果对你有用，望采纳！

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：一是智能化是未来的重要趋势之一。1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁地与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

人工智能对生活影响在家居、医药等等各个方面，具体如下：1、人工智能对生活的影响——家居智能家居系统为普通消费者提供人性化、主动管家式的服务系统。人工智能家居是现在生活的一种潮流，人工智能家居中，利用了很先进的技术，设计出符合我们的个性需求的家居，给我们的生活带来了很大的便利。2、人工智能对生活的影响——医学人工智能与医学各个学科和各个专业广泛渗透，相互交叉和跨界融合，极大的推动了基础医学、临床医学、公共卫生等各个学科和专业的科学研究、应用实践和各类创新。3、人工智能对生活的影响——交通智能交通系统是一种先进的运输管理模式。人工系统主要利用计算机仿真技术，通过监测人们出行的行为计算交通流。比如，人工系统可以模拟交通事故或恶劣天气，以此观测紧急情况造成的道路拥堵情况和对其他路段的影响。4、人工智能对生活的影响——个人助理以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。5、人工智能以不可逆转的迅猛之势进入到我们的生活之中，人们时刻感受着AI的高效、便捷带来的惊喜，为人们的生活带来了便利的同时，也代表着世界总体技术水平的进展。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。

每日互动是一家集互联网、大数据、人工智能和云计算交叉融合的数据智能公司。董事长方毅介绍公司诞生于移动互联网，产品和服务都基于互联网，是典型的互联网公司，公司有几千台服务器，每天都在跟海量数据打交道，是典型的大数据公司。公司的工程师运用机器学习、深度学习等技术让数据充满智能，是典型的人工智能公司。我们的推送服务和DMP服务都是云服务，又是一家云计算公司，所以我们是一家交叉融合了互联网、大数据、人工智能和云计算多个新兴产业的新经济体。公司发展的前景方毅认为，未来已来，随着5G时代的到来，智能终端、物联网、车联网等将大规模兴起，这些设备都需要实时连接网络，而我们就是做这个连接的，这些领域又为我们数据智能的垂直应用提供了广袤的沃土。随着数字产业化，产业数字化的深度推进，越来越多的企业都将成为数据驱动的企业，数据智能服务已然成为一个巨大的新蓝海，每日互动正是这片蓝海的开拓者，由于5G的频段比较高，覆盖半径随之就变小，5G基站会微蜂窝化，这个对个推来讲，提供了更多的机会。方毅表示，5G时代，应用场景也更加丰富，不仅仅是手机、电视机、汽车、Pos机、丰巢快递柜扫码弹开用的就是个推推送的消息服务。

1、选择的时候应该从哪些方面来比较？首先确定你的投资目标，是高风险高收益（例如收益率10%，上下波动20%），还是低风险低收益（例如收益率4%，上下波动1%），亦或二者之间或更极端的。对99%的人而言，不存在低风险高收益的投资选择，只有1%拥有极高技术（万里挑一）或内幕消息的人才可能有低风险高收益的投资选择（例如收益率10%，上下波动5%），这种人也没必要看我的建议啦。确定目标后，选择相应类别的基金：例如低风险低收益选货基、中风险中收益选债基、高风险高收益选股基或QDII。然后在相应类型的基金中选择基金经理技术最可靠的产品，这主要靠观察长期（5年以上）业绩，数据不足5年的基金不易判断，非专业人士建议避开。2、定投和普通申购选择时比较的方面是否一样？若不同，区别在哪里？定投是长期投资，所以要精打细算，不能凭冲动就开始，也不能凭冲动就结束。因为一个小的变动会累积很多年，仅此而已。选择成立时间较长，长期（5年以上）表现稳定（在多数年份，市场下跌时跌得略少，市场上涨时涨得略多；可以有少量例外，否则可能不存在），收益适中（7%-10%）的产品。

正确答案为：A,C,D选项答案解析：[解析]不同基金有不同投资风格，根据基金披露的投资组合情况可以从不同角度进行分析，以了解基金的投资风格。通常使用的分析指标包括持仓集中度分析、基金持仓股本规模分析、基金持仓成长性分析等指标。

天地科技公司经营范围怎么写好？很多注册公司的朋友不知怎么写才规范，实际上填写公司经营范围并不难，我们可以参考优秀的同行公司来写，再结合自己经营的产品做一下修改即可！以下是小编为大家收集的天地科技公司经营范围，有简短的也有丰富的，仅供参考。模板示例1天地科技公司经营范围：法律、行政法规、国务院决定禁止的，不得经营；法律、行政法规、国务院决定规定应经许可的，经审批机关批准并经工商行政管理机关登记注册后方可经营；法律、行政法规、国务院决定未规定许可的，自主选择经营项目开展经营活动。模板示例2天地科技公司经营范围：基础软件服务；设计、制作、代理、发布国内各类广告；企业形象策划；计算机系统服务；工程管理服务；会议及展览服务；销售：文化、体育用品，建材，纺织、服装及家庭用品，机械设备、五金产品及电子产品，货物进出口，技术进出口。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。模板示例3天地科技公司经营范围：生产抗（抑）菌剂（凝胶，净化）（经营期限与许可证核定的一致）；食品、医疗器械i类、_类、化妆品的生产、销售（涉及许可经营项目，应取得相关部门许可后方可经营，经营期限、经营范围与许可证核定的一致）；医疗器械、保健食品及食品的研发；家居用品的研发、生产和批发兼零售；进出口贸易代理；服装、消毒用品、日用百货、电子产品的批发兼零售（依法须经审批的项目，经相关部门审批后方可开展经营活动）。模板示例4天地科技公司经营范围：技术开发、服务、咨询、转让；销售矿产品、机械设备及配件、仪器仪表、电器设备、电子元器件、橡胶制品、塑料制品、化工产品（不含化学危险品及一类易制毒化学品）、包装材料、五金交电、建筑材料、机械设备。(企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)模板示例5天地科技公司经营范围：物业管理服务；专业承包；技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务；劳务派遣；计算机系统服务；机械设备维修；企业策划；设计、制作、代理、发布广告；会议服务；家庭劳务服务；承办展览展示活动；组织文化艺术交流活动（不含演出）；电脑动画设计；摄影扩印服务；室内装饰工程设计；文艺创作；投资管理；投资咨询；版权转让与代理服务；租赁机械设备；公共关系服务；仓储服务；建筑物清洁服务；销售机械设备、五金交电、金属材料、建筑材料、电子产品、摄影器材、计算机、软件及辅助设备、通讯设备、办公用品、工艺品、日用品、文化用品、体育用品、医疗器械_类、家用电器、照相器材、塑料制品、汽车配件、广播电视设备（不含卫星电视广播地面接收设施）；货物进出口、技术进出口、代理进出口。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动。）模板示例6天地科技公司经营范围：技术开发、转让、服务；信息咨询（中介除外）；电脑图文设计；家居装饰；计算机系统的集成；销售通讯设备、建筑材料、装饰材料、塑料制品、电子产品。(企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)模板示例7天地科技公司经营范围：从事网络科技、计算机科技、物联网科技、信息科技专业领域内的技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务，创业投资，资产管理，投资管理，投资咨询，商务咨询，企业管理咨询，知识产权代理，电子商务（不得从事金融业务），企业登记代理，财务咨询，市场营销策划，企业形象策划，网页设计，建筑装饰装修建设工程设计施工一体化，建筑材料、计算机、软件及辅助设备的销售。【依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动】模板示例8天地科技公司经营范围：技术开发、技术服务、技术转让；技术咨询；信息咨询（中介除外）；设计、制作、代理、发布广告；承办展览展示；组织国内文化艺术交流活动（演出除外）；电脑图文设计；装饰设计；服装设计；企业形象策划；会议服务；市场调查；销售计算机软件及辅助设备、电子产品、机械设备、电器设备、五金交电、汽车（不含小轿车）、摩托车及汽车配件、家用电器、通讯设备、电子元器件、仪器仪表、家具、建筑材料、装饰材料、服装、日用品、针纺织品、厨房用具、文具用品、体育用品、工艺美术品、化工产品（不含一类易制毒化学品及化学危险品）；维修仪器仪表。（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）模板示例9天地科技公司经营范围：技术开发；零售、回收、租赁、维修网络设备。（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）模板示例10天地科技公司经营范围：技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务；产品设计；包装装潢设计；销售计算机、软件及辅助设备、电子产品。（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）模板示例11天地科技公司经营范围：工程仪器仪表的研制开发与销售、技术咨询、技术服务；计算机软件开发与销售。（上述经营范围中国家有专项规定的项目经审批后或凭有效许可证方可经营）模板示例12天地科技公司经营范围：第二类增值电信业务中的呼叫中心业务和信息服务业务（不含固定网电话信息服务和互联网信息服务）；技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务；投资咨询；销售计算机、软件及辅助设备、电子产品、通讯设备、日用品、工艺品、服装、化妆品、文体用品、家用电器；设计、制作、代理、发布广告。（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）

天地科技不属于人工智能+行业的原因有：主营业务不是人工智能、公司定位不同。1、主营业务不是人工智能：天地科技的主营业务是智能安防领域产品，包括视频监控、智能交通、智慧城市、安防系统等方面。虽然这些产品和服务中可能应用了部分人工智能技术，但其主营业务并不是人工智能。2、公司定位不同：天地科技是一家以提供智能安防产品和解决方案为主的企业，其定位和目标客户不同于典型的人工智能+行业企业，例如人工智能芯片生产商、自动驾驶技术公司等。

我们可以看一下组成一个推送系统的几个要素个推SDK：以jar的方式出现，集成于第三方客户端，解析第三方下行的数据，并把结果透传给第三方客户端；也可以上行第三方定制的客户端信息。个推服务器：一侧负责维护与成千上万的个推SDK的长时连接，另一侧与第三方服务器对接，将第三方定制数据下行推送至个推SDK。第三方服务器：数据推送的发起者，通过对接个推服务器，将数据发送至第三方客户端。第三方客户端：第三方集成个推SDK的客户端，推送数据正真的接收者和展现者。

天地科技的产业属于政策扶持导向。截止2023年4月5日，据查阅天地科技官网显示：天地科技股份有限公司是中国煤炭科工集团有限公司控股的上市公司，公司于2000年3月由煤炭科学研究总院作为主发起人成立。所以天地科技的产业属于政策扶持导向。

从产品技术角度我国能源装备中低端产品产能过剩，高端产品严重不足，技术过度依赖国外。与发达国家相比，存在大型骨干企业少、自主创新能力弱、产业结构不合理、产业集中度低等问题。速度与效益、规模与质量的矛盾日益突出，粗放型发展模式尚未根本改变，不足以支撑能源和重型装备产业发展，高端产品市场空间巨大。从需求端来看据报道，2040年全球一次能源需求将增长37%，全球对煤炭和石油的需求将达到顶峰，全球对天然气的需求将增长50%以上。而且在碳中和的大背景下，石化装备产业的升级尤为重要，更加绿色环保的能源装备将获得更大的市场份额。综上所述，随着环保需求的不断增加，能源和重型装备行业淘汰落后产能，向高端产品靠拢，有进一步发展的机会。

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不能。根据股票官网查询，2022年煤炭机械品牌排名第一名是三一重工，而天地科技是第八名，还有着不小差距，因此不能媲美。股票是一种有价证券，是股份有限公司签发的证明股东所持股份的凭证。

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天地科技股份有限公司联系方式：公司电话010-84261053，公司邮箱jtbg@ccteg.cn，该公司在爱企查共有11条联系方式，其中有电话号码5条。公司介绍：天地科技股份有限公司是2000-03-24在北京市朝阳区成立的责任有限公司，注册地址位于北京市朝阳区和平街青年沟路5号。天地科技股份有限公司法定代表人胡善亭，注册资本413,858.8892万(元)，目前处于开业状态。通过爱企查查看天地科技股份有限公司更多经营信息和资讯。

基金持仓分析就是根据公布的持仓情况来分析基金的资产配置情况，后面的百分比是其占总资产的比例，需要注意，基金公布的持仓是上个季度的，不是实时的。正因为以上几个方面的区别，决定了基金和证券机构在操作方式上有很大不同。除了长线品种外，证券机构可以利用分支机构帐户进行操纵股票，短期持股；而基金则因为资金量大，为进退方便，一般只持有大中盘股票。扩展资料：选取指标：1.选择净利润增长速度远远超过主营业务利润增长的公司。对于一个企业来说，每年主营业务增长25%，已经是一个不错的涨幅。如果其他业务仍能保持快速发展，这说明公司未来发展速度很好。2.业绩开始出现反转的个股也是精选个股常用的方法。例如当年的三聚氰胺事件，伊利利润下降，被大幅度抛售，但这恰恰是底部区域。但是与此相类似的双汇是否能重新起来，还需要继续观察。3.还要看看市盈率，估值。与同行业、同类股票相比，找那些估值低的公司。4.介入也要把握好时机。据长期观察下来，每到3月份到4月份，是一些基金重仓股爆发的时刻。因为基金4季度报刚公布的时候，基金重仓股大都被暴露，没有机构愿意此刻拉升股票，因此，在一段时间后，当市场的目光转向其他热点时，这些公司可能会被拉升。参考资料来源：百度百科-基金重仓股

1.表现一般，选股、择时能力偏低。易方达积极成长收益持续性不太好，基金规模偏大，管理灵活性较逊。2.易方达积极成长3个月收益在同类基金内名列第88,低于同类基金平均,低于上证指数3.易方达积极成长1年净值收益在同类基金内名列第63,低于同类基金平均,低于上证指数4.截至2007年09月，共有5家机构发布1年期评级 ，4家机构发布2年期评级 ，1家机构发布3年期评级，整体评级为：3星.5.截至2007-09-30，易方达积极成长期末总份额为124.77亿份，相比2007-06-30减少14.21亿份(本季申购数为26.12亿份，赎回数为40.33亿份)。

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开放式基金净值分析报告，如何提高投资者投资收益 一、基金净值分析报告的重要性基金净值分析报告是投资者投资收益的重要参考依据，它可以帮助投资者了解基金的投资组合、投资策略、投资风险等情况，从而更好地把握投资机会，提高投资收益。因此，投资者在投资前，应该仔细阅读基金净值分析报告，以便更好地把握投资机会，提高投资收益。 二、基金净值分析报告的内容基金净值分析报告一般包括基金投资组合、投资策略、投资风险、投资收益等内容，投资者可以根据这些内容，了解基金的投资组合、投资策略、投资风险等情况，从而更好地把握投资机会，提高投资收益。 2.1 基金投资组合基金投资组合是指基金投资的资产组合，一般包括股票、债券、基金、货币市场工具等。投资者可以根据基金投资组合，了解基金的投资组合，从而更好地把握投资机会，提高投资收益。 2.2 投资策略投资策略是指基金投资的策略，一般包括投资目标、投资组合、投资策略、投资风险等。投资者可以根据基金投资策略，了解基金的投资策略，从而更好地把握投资机会，提高投资收益。 2.3 投资风险投资风险是指基金投资的风险，一般包括市场风险、投资组合风险、投资策略风险等。投资者可以根据基金投资风险，了解基金的投资风险，从而更好地把握投资机会，提高投资收益。 三、如何提高投资者投资收益投资者要想提高投资收益，除了要仔细阅读基金净值分析报告外，还要注意以下几点： 3.1 选择合适的基金投资者要想提高投资收益，首先要选择合适的基金，一般来说，投资者应该根据自己的投资目标、投资期限、投资风格等因素，选择适合自己的基金，以便更好地把握投资机会，提高投资收益。 3.2 注意投资风险投资者要想提高投资收益，还要注意投资风险，一般来说，投资者应该根据自己的投资目标、投资期限、投资风格等因素，选择适合自己的投资风险，以便更好地把握投资机会，提高投资收益。 3.3 定期监测投资情况投资者要想提高投资收益，还要定期监测投资情况，一般来说，投资者应该定期查看基金净值分析报告，了解基金的投资组合、投资策略、投资风险等情况，以便更好地把握投资机会，提高投资收益。 四、总结从上面可以看出，基金净值分析报告是投资者投资收益的重要参考依据，投资者在投资前，应该仔细阅读基金净值分析报告，以便更好地把握投资机会，提高投资收益。此外，投资者还要注意选择合适的基金、注意投资风险、定期监测投资情况等，以便更好地把握投资机会，提高投资收益。

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【答案】：D基金财务会计报告分析可以达到以下目的：评价基金过去的经营业绩及投资管理能力；预测基金未来的发展趋势，为基金投资人的投资决策提供依据；通过分析基金现时的资产配置及组合状况来了解基金的投资状况。

基金财务会计报告是指基金对外提供的反应基金某一特定日期的财务状况和某一会计期间的经营成果、现金流量等会计信息的文件。基金财务会计报告包括资产负债表、利润表和净值变动表财务报表反映了过去的经营成果，一般要看的最主要的财务指标就是企业的盈利水平，主要指标有主营业务增长率（可以预计未来的市场份额）和净资产收益率在企业众多的财务报表中，对外公布的报表主要是资产负债表、利润及利润分配表、财务状况变动表。这三张表有不同的作用。简单地说，资产负债表反映了某一时期企业报告日的财务状况，利润及利润分配表反映企业某个报告期的盈利情况及盈利分配，财务状况变动表反映企业报告期营运资金的增减变化情况。

基金较高的净值增长率可能是在承受较高风险的情况下取得的，因此仅仅根据净值增长率来评价基金的业绩表现并不全面，衡量基金表现必须兼顾收益和风险两个方面，夏普比率就是一个可以同时对收益与风险加以综合考虑的指标。夏普比率又被称为夏普指数，由诺贝尔奖获得者威廉·夏普于1966年最早提出，目前已成为国际上用以衡量基金绩效表现的最为常用的一个标准化指标。 夏普比率的计算及其含义 夏普比率的计算非常简单，用基金净值增长率的平均值减无风险利率再除以基金净值增长率的标准差就可以得到基金的夏普比率。它反映了单位风险基金净值增长率超过无风险收益率的程度。如果夏普比率为正值，说明在衡量期内基金的平均净值增长率超过了无风险利率，在以同期银行存款利率作为无风险利率的情况下，说明投资基金比银行存款要好。夏普比率越大，说明基金单位风险所获得的风险回报越高。 以夏普比率的大小对基金表现加以排序的理论基础在于，假设投资者可以以无风险利率进行借贷，这样，通过确定适当的融资比例，高夏普比率的基金总是能够在同等风险的情况下获得比低夏普比率的基金高的投资收益。例如，假设有两个基金A和B，A基金的年平均净值增长率为20％，标准差为10％，B基金的年平均净值增长率为15％，标准差为5％，年平均无风险利率为5％，那么，基金A和基金B的夏普比率分别为1.5和2，依据夏普比率基金B的风险调整收益要好于基金A。为了更清楚地对此加以解释，可以以无风险利率的水平，融入等量的资金（融资比例为1：1），投资于B，那么，B的标准差将会扩大1倍，达到与A相同的水平，但这时B 的净值增长率则等于25％（即2#15％－5％）则要大于A基金。 使用月夏普比率及年夏普比率的情况较为常见。 用夏普比率衡量我国基金的绩效表现 国际上一般取36个月度的净值增长率和3 个月期的短期国债利率作计算夏普比率，但由于我国证券投资基金每周只公布一次净值，而且发展历史较短，仅有少数基金具有36个月度的净值数据，因此在夏普比率的计算上，我们以4 周为一个月的最近12个月的月度净值增长率作为计算的基础。此外，由于目前我国尚未发行短期国债，在无风险收益率的选取上，采用了上交所28天国债回购利率。 这里我们以2000年10月27日至2001年10月26日为考察期，对30只基金的夏普比率进行了计算（见附表）。发现全部基金的月夏普比率均为负值，说明基金的投资表现不如从事国债回购。夏普比率为负时，按大小排序没有意义。 基金月平均净值增长率是基金表现的绝对衡量标准，从这一指标看，以基金兴华、基金同智、基金兴和的表现最好，基金景宏、基金开元、基金汉兴最差。可以看出，除基金兴华、基金同智两家基金的月平均净值增长率，其余28家基金的月平均净值增长率都呈负增长，说明基金从整体上看，投资表现差强人意。 以标准差作为衡量基金风险大小的标准，基金裕华、基金同智、基金兴和的净值波动性最低，风险最小，基金金元、基金泰和、基金开元的净值波动性最高，风险最大。 30只基金的月平均净值增长率与标准差的斯皮尔曼等级相关系数为－0.54，说明基金的收益与风险呈现出较强的负相关关系，即风险越大，基金的净值增长率越低。这一关系有背于正常的风险收益关系，说明我国的证券投资基金平均而言并不是有效投资组合，组合效率较差。 夏普比率在运用中应该注意的问题 夏普比率在计算上尽管非常简单，但在具体运用中仍需要对夏普比率的适用性加以注意：1、用标准差对收益进行风险调整， 其隐含的假设就是所考察的组合构成了投资者投资的全部。因此只有在考虑在众多的基金中选择购买某一只基金时，夏普比率才能够作为一项重要的依据；2、 使用标准差作为风险指标也被人们认为不很合适的。3、夏普比率的有效性还依赖于可以以相同的无风险利率借贷的假设； 4、夏普比率没有基准点，因此其大小本身没有意义， 只有在与其他组合的比较中才有价值；5、夏普比率是线性的，但在有效前沿上， 风险与收益之间的变换并不是线性的。因此，夏普指数在对标准差较大的基金的绩效衡量上存在偏误；6、 夏普比率未考虑组合之间的相关性，因此纯粹依据夏普值的大小构建组合存在很大问题；7、夏普比率与其他很多指标一样，衡量的是基金的历史表现， 因此并不能简单地依据基金的历史表现进行未来操作。8、计算上， 夏普指数同样存在一个稳定性问题：夏普指数的计算结果与时间跨度和收益计算的时间间隔的选取有关。 尽管夏普比率存在上述诸多限制和问题，但它仍以其计算上的简便性和不需要过多的假设条件而在实践中获得了广泛的运用。

基金分析方法定量分析（数据来源对冲基金的业绩净值 从实践来看，对周业绩进行跟踪比较有价值，月度业绩样本太少，误差偏大，而日业绩持续性太差）风险调整后收益指标 夏普比率詹森比率(风险调整后的绝对收益)特雷诺比率索提诺比率卡马比率stutzer指数(风险调整后的收益能力)基金经理的投资管理能力 择时能力 （C.L指标模型）风险分散能力及选股能力(M.C.V指标)业绩和风格的归因（每个对冲基金都各有其特性，定义不同对冲基金最好的方式就是分析它们不同的回报 来源，一般有增长基因，通胀基因，风险偏好基因，融资流动性，规模基因，价值基因，市场基因，股票动量基因）追踪基金经理的主动管理能力以及信息比率 (区分投资能力和运气的指标）回归系数法，绩效二分法(业绩持续性的检测)风险控制能力下行风险最大回撤下方差Vary值策略容量 交易品种的多样性，流动性潜在变现损失率注意 不同策略的基金不能简单比较，一般只能比较同策略的基金。即使同样的策略获得同样的业绩，依然需要比较杠杆、风险敞口的大小。特殊时间窗口的特殊表现 基金的投资决策过程（决策过程还包括风险控制的制度、流程和纪律性）公司的投资团队的业绩考核方法以此作为公司私募基金的定性评价属性标识。定性分析中对人的考核是第一位的，一流人才的思想产物就是投资理念和投资逻辑，而投资组合和过程，都是落实和执行投资理念和投资逻辑，而过往业绩，则是结果。大数法则中发现，一个好的基金经理大多数学术背景为理工科，如数学，物理（量子物理和流体物理）统计学，计算机科学或存在高度相关性，对那些没有数理教育背景，而是超跟交易员成长起来的牛人，对这类基金都要特别的谨慎。运用定量分析系统得出对私募基金机构样本的业绩评价结果,此分析完全 基于私募基金的历史业绩。具体而言,分别计算风险调整后收益 风险控制能力、基金经理的投资管理能力 策略容量 这个四维度的得分,乘以所占权重以此作为公司私募基 金的业绩评价属性标识。 其次,运用定性分析系统得出定性排名,定性分析基于专家系统的走访调研,定性 分析。具体而言,分别对公司投研能力、 基金的投资决策过程 和 规模及契约、透明度进行打分,以此作为公司私募基金的定性评价属性标识。最后,将定量分析系统中的得分乘以权重,与定性分析系统中相关指标的得分乘以权重,计算出私募基金综合得分排名以上是我分析基金的一些方法和心得，希望对你的决策有所帮助。最后强调一点基本面研究只是表明，基金的业绩是可分析、可判断的， 以及在一定程度上是可以预测的。基金的基本面决定了基金的相对业绩，而市场因素与基本面因素才共同决定了基金的绝对业绩我们的运作远不止筛选好的基金那么简单。而现在国内FOF过于关注基金筛选，在投资流程上忽略了资产配置，“FOF相对于其他理财产品的最大优势就是在大类资产配置上”。大类资产配置能力决定了基金组合投资的业绩，投资者应首先考虑大类资产配置比例，其次才是优选基金或管理人。

债券估值是决定债券公平价格（Fair value）的过程。和其它的资本投资一样，债券的公平价格是它将来预期现金流的现值。因此，债券公平价格是债券的预期现金流经过合适的折现率折现以后的现值。估价原理债券估值的基本原理就是现金流贴现。（一）债券现金流的确定（二）债券贴现率的确定债券的贴现率是投资者对该债券要求的最低回报率，也叫必要回报率：债券必要回报率=真实无风险利率+预期通胀率+风险溢价债券估值模型编辑根据现金流贴现的基本原理，不含嵌入式期权的债券理论价格计算公式：（一）零息债券零息债券不计利息，折价发行，到期还本，通常1年以内的债券为零息债券。P=FV/（1+yT）TFV为零息债券的面值。（二）附息债券定价附息债券可以视为一组零息债券的组合。用（2.5）分别为每只债券定价而后加总。也可直接用（2.4）（三）累息债券定价分析方向债券报价与实付价格（一）报价形式（二）利息计算1.短期债券2.中长期附息债券3.贴现式债券债券收益率（一）当期收益率反映每单位投资能够获得的债券年利息收益，不反映每单位投资的资本损益。公式为：（二）到期收益率债券的到期收益率（YTM）是使债券未来现金流现值等于当前价格所用的相同的贴现率。内部报酬率（IRR）。（三）即期利率即期利率也称零息利率，是零息债券到期收益率的简称。在债券定价公式中，即期利率就是用来进行现金流贴现的贴现率。（四）持有期收益率持有期收益率被定义为从买入债券到卖出债券期间所获得的年平均收益。它与到期收益率的区别仅仅在于末笔现金流是卖出价格而不是债券到期偿还金额。（五）赎回收益率可赎回债券是指允许发行人在债券到期以前按某一约定的价格赎回已发行的债券。通常在预期市场利率下降时，发行人会发行可赎回债券，以便未来用低利率成本发行的债券替代成本较高的已发债券。债券的风险结构与期限结构（一）利率的风险结构不同发行人发行的相同期限和票面利率的债券，其市场价格会不相同，从而计算出的债券收益率也不一样，这种收益率的区别为利率的风险结构。（二）利率的期限结构1.期限结构与收益率曲线。2.收益率曲线的基本类型3.利率期限结构的理论利率期限结构理论就是基于这三种因素分别建立起来的。1.市场预期理论（无偏预期理论）2.流动性偏好理论3.市场分割理论

没有啦，不过每个网站都有分析基金行情和实时行情的页面。最常用的就是天天基金网。http://www.1234567.com.cn/可以在页面上看实时行情，可以看每日基金净值等等。我还用新浪网站上的基金看实时行情和每日净值。http://finance.sina.com.cn/fund/用新浪我的基金来设置。邮箱用户登陆新浪基金，在我的基金里面把自己购买的基金输入进去，那么每天你都可以看到你的经营情况了。http://vip.stock.finance.sina.com.cn/myfund/main.php

两年的交易经验是包括基金的。1.关于参与证券交易经验的认定，个人投资者参与A股、B股和股转系统挂牌股票交易的，均可计入其参与证券交易的时间。相关交易经历自投资者本人一码通下任意证券账户在上海、深圳交易所及股转系统发生首次交易起算。首次交易日期可通过证券公司向中国结算查询。2.或者具有2年以上基金、期货投资经历，或者具有2年以上金融产品设计、投资、风险管理及相关工作经历，或者具有《证券期货投资者适当性管理办法》第八条第一款第一项规定的证券公司、期货公司、基金管理公司及其子公司、商业银行、保险公司、信托公司、财务公司，以及经行业协会备案或者登记的证券公司子公司、期货公司子公司、私募基金管理人等金融机构的高级管理人员任职经历。拓展资料:2.证券交易满24个月的计算证券交易经验是按首次交易股票时间计算的，不按开户日期计算，交易标的包括A股、B股、存托凭证和全国中小企业股份转让系统挂牌股票交易等，假如在2019年7月1日开户，投资者在2020年6月1日进行第一笔交易，那么交易经验是按第一笔交易开始计算。3.关于基金基金分析是中金在线一个详细的分析系统，包括最新净值、实时估值、所有基金排名、股票型、混合型、债券型、保本型、货币型、我的基金、雷达测评等这多个功能。把每支基金都方方面面都清楚的罗列出。可以更清楚的透析每支基金。基金有广义和狭义之分，从广义上说，基金是指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金。信托投资基金、公积金、保险基金、退休基金，各种基金会的基金。人们平常所说的基金主要是指证券投资基金证券投资的分析方法主要有如下三种：基本分析法，技术分析法、演化分析法，其中基本分析主要应用于投资标的物的价值判断和选择上，技术分析和演化分析则主要应用于具体投资操作的时间和空间判断上，作为提高证券投资分析有效性和可靠性的重要补充。操作环境:MI 11

【答案】：C对股票投资组合进行相对业绩归因分析，最常用的是Brision模型。