300044会退市吗

您想问的是赛为智能属于军工概念股吧。属于。经查阅东方财富网：赛为智能（SZ300044）属于军工板块装备采购概念股。深圳市赛为智能股份有限公司，是国内领先的人工智能产品及解决方案提供商。

前段时间了解过赛为智能股票，股票代码是300044，该股在2010年1月20日的创业板挂牌上市的。

人工智能未来的趋势是智能化、自主化和可解释化。随着人工智能技术的发展和应用，越来越多的智能化系统将出现，能够自主学习、推理和决策，同时更加注重可解释性，使人类能够更好地理解和掌控人工智能系统的行为和决策。而且，人工智能系统将会适应更广泛的用户需求，而不仅仅是少数用户的需求。

有两种情况。第一种赛为智能300044股票是创业板的股票，如果你开户时没开该板块是做不了的。：零开头的股票是深圳的，六开头的股票是上海的，三开头的是创业板。

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。行业发展前景及趋势预测1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

问题一：央行资金回购对银行股市利好还是利空啊??? 你说的是逆回购吗？这是定义：为中国人民银行向一级交易商购买有价证券，并约定在未来特定日期将有价证券储给一级交易商的交易行为，逆回购为央行向市场上投放流动性的操作，逆回购到期则为央行从市场收回流动性的操作。简单说就是主动借出资金，获取债券质押的交易就称为逆回购交易，此时投资者就是接受债券质押，借出资金的融出方。 我认为这属于利好，这也是增加市场资金量，加大流通的一个手段吧。但是市场反映未必明显。 问题二：央行逆回购是利好还是利空求大神帮助 央行采取逆回购的措施，意在解决目前国内资金紧缺、货币流动性不足的问题u30fb，由此可见，央行逆回购应该是个利好。你说是不是？ 问题三：回购社会股票利好还是利空 不能简单的用利空利好来判断，股市的任何行为都有其不可预见的地方。 股票质押式回购说白了就是短期融资行为。如果卖掉所持有的股票会影响他的控股地位，选择质押式回购即保住控股地位又能筹到资金。前期有资金流入企业短期 *** 股价上扬，后期还钱导致资金流出企业会 *** 股价下跌。至于幅度还要综合其他因素。 这个应该算是一个中性的，短期看是利空，中长线，要看其投资可增长性，如果有前景，中长线看是利好 问题四：逆回购到期是利好还是利空 妥妥的利空。 问题五：逆回购是利好还是利空 逆回购是宽松货币政策，对股市是利好 问题六：股票回购注销是利好还是利空 你这句话的意思是指注销股票回购么？如果是的话，应该是利空，表示公司对于公司经营没有信心，简单说，认为回购的股票会由于许多原因砸手里。 问题七：央行逆回购是利好还是利空 对股市是利好，对人民币汇率是利空 问题八：中国建筑股票回购是利好 还是利空 回购股票是利好消息 1.对于股东的意义 股票回购后股东得到的资本利得需缴纳资本利得税，发放现金股利后股东则需缴纳股息税。在前者低于后者的情况下，股东将得到纳税上的好处。但另一方面，各种因素很可能因股票回购而发生变化的，结果是否对股东有利难以预料。也就是说，股票回购对股东利益具有不确定的影响。 2.对于公司的意义 进行股票回购的最终目的是有利于增加公司的价值 问题九：300044股权回购注销是利好还是利空 300044股权回购注销是利好。股票数量减少，股价会上升，是利好。? 股票回购是指上市公司利用现金等方式，从股票市场上购回本公司发行在外的一定数额的股票的行为。公司在股票回购完成后可以将所回购的股票注销。在绝大多数情况下，公司将回购的股票作为“库藏股”保留，仍属于发行在外的股票，但不参与每股收益的计算和分配。库藏股日后可移作他用，如发行可转换债券、雇员福利计划等，或在需要资金时将其出售，通常公司对自己未来的业绩有信心，认为现在的股票价格被低估，所以采取回购方式在低位买进。 问题十：逆回购对股市利好还是利空 利空偏中性。逆回购的结果就是导致股市部分资金流出，这个具体原因我就不细讲了。逆回购对股市影响并不是很大。

机器人：机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。 机器人概念股： 机器人（300024）上市公司机器人主营工业机器人，公司工业机器人技术已达到国际先进水平。 三丰智能（300276）公司主要从事智能输送成套设备的研发设计、制造、安装调试与技术服务，以技术为依托为客户提供智能输送整体解决方案。 天奇股份（002009）自动输送系统设备市场份额全国领先：进军工业智能化领域，生产智能化煤炭装备，对无锡天安智联科技公司增资1800万元（公司增资950万元，占51%）有意在智能车载、智能交通、智能矿山等领域展开战略合作。 赛为智能（300044）智能化系统解决方案提供商：公司为国内最专业的智能化系统解决方案提供商之一。 智云股份（300097）智云股份是国内领先的发动机领域成套自动化装备方案解决商，公司成套自动化检测和自动装配稳固国内市场。 华中数控（300161）公司从事数控系统及其装备的研究开发、生产和销售，是国内少数拥有成套核心技术自主知识产权和具有自主配套能力的企业之一。 长荣股...建议 这没有意义也可以自己查阅资料

节能风电基本到位，可以买买了如果有上下波动不要怕中短线守到10个点利润再卖，做长线的话要看情况。

——2022年中国人工智能行业发展现状与市场规模分析 市场规模超3000亿元【组图】人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：人工智能市场规模 各层次企业分布 企业技术分布 人工智能细分领域占比等1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%——中国人工智能企业全产业链布局完善我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

深圳市大疆创新科技有限公司成立于 2006 年，如今已发展成为空间智能时代的技术、影像和教育方案引领者。成立十四年间，大疆创新的业务从无人机系统拓展至多元化产品体系，在无人机、手持影像系统、机器人教育等多个领域成为全球领先的品牌，以一流的技术产品重新定义了“中国制造”的内涵，并在更多前沿领域不断革新产品与解决方案。我们以创新为本，以人才及合作伙伴为根基，思考客户需求并解决问题，得到了全球市场的尊重和肯定。目前，公司员工 14,000 余人，在 9 个国家设有 17间分支机构，销售与服务网络覆盖全球一百多个国家和地区。大疆创新在品牌建设与质量管理上追求极致，先后入选国家技术创新示范企业及全国质量标杆；2018 年被认定为中国驰名商标，2019 年荣获中国品牌强国盛典十大年度新锐品牌。大疆创新重视发展自主知识产权，2015 至 2019 年间多次获得国家级知识产权奖项，其中包括 2 次“中国外观设计金奖”和“中国商标金奖”，被评为国家知识产权优势企业。截至2020年5月，大疆创新累计申请专利 12,900 余件，其中 PCT 国际申请 4,260 件，连续四年 PCT 专利申请量国内前十；全球商标布局 57 个国家和地区，注册 1,500 余件。文化理念大疆创新致力于成为持续推动人类进步的科技公司，以做空间智能时代的开拓者，让科技之美超越想象为使命，坚持“激极尽志、品诚求真、乐享谦学”的价值观。大疆创新推崇有实干精神的梦想家，乐于创造，勇于实践。我们相信任何事情都有两次创造，第一次是在脑子里把它想出来，第二次是把它做出来。没有反思和进步的人生不值得一过。我们相信不断自我更新，才能日新日高。大疆创新与广大消费者及合作伙伴是进步道路上的命运共同体。我们相信正念、坦诚、反求诸己，坚持建设开放、合作、共赢、可持续的技术生态，与客户、伙伴携手推动产业健康良性的发展。为优秀喝彩，因合作而卓越。社会贡献为世界带来全新视角大疆创新经过六年积累，于 2012 年开创民用无人机行业，带来了划时代的无人机系统与影像解决方案；其面向大众消费者的手持影像系统，与专业云台相机系统、摄像增稳系统，不断刷新消费级与专业级的视频创作体验，开启了全球“天地一体”的影像新时代。重塑人们的生产和生活方式大疆创新为用户带来创新、可靠的产品，并迅速进入影视传媒、能源巡检、遥感测绘、农业服务、基建工程、前沿应用等多个领域，为各行各业提供了高效、安全、智能的工具。同时，我们致力于成为公共安全和应急救援中不可或缺的中坚力量，在地震、火灾、危化物品泄露、爆炸、突发疫情中提供强有力支持。培养社会的科技创新力量大疆创新持续深耕机器人教育领域，致力于为社会培养复合型科研人才。大疆创新发起并承办了 RoboMaster 机甲大师赛，推出了教育机器人产品，受到全球科技爱好者的追捧，并与众多国内外学校、研究机构密切合作，搭建出一套由课程、产品、赛事及相关服务构成的全栈式机器人教育解决方案。我们正与全社会一道拓展教育新边界，成就新一代技术人才

人工智能是现在大环境下需求最大的行业，国家在这方面的人才缺口特别大，供不应求，人工智能发展前景很可观。第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。人工智能专业就业指导：科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造。一方面，人工智能的研发难度较大。另一方面，人工智能的研发需要更多的研究资源，人才培养周期相对较长。由于目前人工智能产业还处于发展初期，所以学习人工智能专业要想有更好的就业出口。想了解更多有关人工智能的详情，推荐咨询达内教育。达内教育具有丰厚的师资力量，优秀的教学体系，教学质量突出，实战讲师，经验丰富，理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环。达内教育独创TTS8.0教学系统，并设有企业双选会。达内的OMO教学模式，全新升级，线上线下交互学习，直播学，随时学，随时问，反复学，让学员学习更便捷。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

大疆无人机概念股有：（截止2015年11月3日）　　1.宗申动力（001696）；　　2.威海广泰（002111）；　　3.高德红外（002414）；　　4.隆鑫通用（603766）；　　5.山东矿机（002526）；　　6.通裕重工（300185）。

人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。一、机器学习机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。二、知识图谱知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。三、自然语言处理自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。机器翻译机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性，翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展，自然语言知识图谱不断扩充，机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。语义理解语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布，语义理解受到更多关注，取得了快速发展，相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用，进一步提高问答与对话系统的精度。问答系统问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用，在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。自然语言处理面临四大挑战：一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算四、人机交互人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。五、计算机视觉计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。目前，计算机视觉技术发展迅速，已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度;二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本，目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注，需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。六、生物特征识别生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。七、VR/AR虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，既包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：中国人工智能企业区域竞争、中国人工智能企业区域投融资分布、中国人工智能企业区域综合竞争全文统计口径说明：1)上述数据均来源于中国企业数据库(企查猫)，与全球企业数据库存在一定的误差。2)搜索相关关键词为“人工智能;3)企业筛选逻辑为：企业的名称、产品服务和经营范围中包含了“人工智能”的企业。4)统计时间截至2022年4月29日。5)由于中国企业数据库与全球企业数据库不同，存在一定的统计误差;6)若有特殊统计口径会在图表下方备注。──人工智能企业主要注册在广东和江苏根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业主要分布在长三角和珠三角等地，特别以广东和江苏为代表。截至2022年4月底，广东共有相关人工智能企业数1240家，江苏则有1060家。──上海的人工智能企业的平均注册资本更高根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业的平均注册资本区域分布中，上海相关企业的平均注册资本最高为5459万元，除此外，河北、北京和湖南的人工智能企业平均注册规模均在4000万以上，规模相对较大。──广东和浙江的资本化程度最高根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能资本化的企业(有融资信息和上市信息)的主要分布在广东、浙江和上海及江苏等地。截至目前，广东共有存续和在业的资本化企业共计104家，浙江为65家，上海和江苏分贝为55家和34家。注：上述企业为存续和在业的企业;2)部分地区的相关企业数量为零。──广东省和江苏省的企业专利申请最多根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能有相关专利信息的企业主要分布在广东和江苏等地。截至目前，广东省共有428家企业拥有专利相关信息，而江苏则有360家企业拥有专利相关信息。注：上述企业为存续和在业的企业;2)部分地区的相关企业数量为零。──广东省和浙江省的风险企业最多根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能有相关风险信息的企业主要分布在广东和浙江等地。截至目前，广东省共有269家企业拥有专利相关信息，而浙江省则有120家企业拥有风险相关信息。注：上述企业为存续和在业的企业;2)部分地区的相关企业数量为零。──广东省的综合企业大数据竞争力最强根据前瞻产业研究院对资本密集型产业、技术密集型产业和劳动密集型产业的不同对行业资本化、专利信息和风险进行不同的赋值，目前广东省的综合竞争力最强，其次为江苏和浙江。注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述赋值为前瞻产业研究院主观分析，仅供参考。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。网友二：人工智能以计算机技术为基础，依赖算法和模仿人脑神经元结构，在大数据的统计下，利用高级计算机语言Python等x86或Linux架构系统下编写具有深度学习的，依赖图形海量AI的GPU组和CPU等架构上高精度传感器的智能的类似人脑思维的电子人工智慧。网友三：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。网友四：国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。22022人工智能前景好不好人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持（商业智能方向）、行业研究员（股市）、科技公司的电气工程师。

人工智能未来的发展前景非常广阔，应用方向主要有智能汽车、智能机器人、智能客服、虚拟主播、智能创作、智能医疗、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推荐、工业视觉、金融大数据等场景。随着机器翻译、图像和人脸识别等领域的日渐成熟，如果说人工智能的上半场是技术的飞跃，那么人工智能的下半场则是在各个场景落地，而人工智能的下半场才刚刚开始。若帮助到您，望采纳！

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

算是一片光明，毕竟5g出现，人工智能革命的号角已经开始了，像工业革命一样，如果对你有用，望采纳！

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：一是智能化是未来的重要趋势之一。1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁地与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

人工智能对生活影响在家居、医药等等各个方面，具体如下：1、人工智能对生活的影响——家居智能家居系统为普通消费者提供人性化、主动管家式的服务系统。人工智能家居是现在生活的一种潮流，人工智能家居中，利用了很先进的技术，设计出符合我们的个性需求的家居，给我们的生活带来了很大的便利。2、人工智能对生活的影响——医学人工智能与医学各个学科和各个专业广泛渗透，相互交叉和跨界融合，极大的推动了基础医学、临床医学、公共卫生等各个学科和专业的科学研究、应用实践和各类创新。3、人工智能对生活的影响——交通智能交通系统是一种先进的运输管理模式。人工系统主要利用计算机仿真技术，通过监测人们出行的行为计算交通流。比如，人工系统可以模拟交通事故或恶劣天气，以此观测紧急情况造成的道路拥堵情况和对其他路段的影响。4、人工智能对生活的影响——个人助理以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。5、人工智能以不可逆转的迅猛之势进入到我们的生活之中，人们时刻感受着AI的高效、便捷带来的惊喜，为人们的生活带来了便利的同时，也代表着世界总体技术水平的进展。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：中国人工智能企业数量、中国人工智能企业区域分布、中国人工智能企业投融资、中国人工智能风险分布全文统计口径说明：1)上述数据均来源于中国企业数据库(企查猫)，与全球企业数据库存在一定的误差。2)搜索相关关键词为“人工智能;3)企业筛选逻辑为：企业的名称、产品服务和经营范围中包含了“人工智能”的企业。4)统计时间截至2022年4月29日。5)由于中国企业数据库与全球企业数据库不同，存在一定的统计误差;6)若有特殊统计口径会在图表下方备注。──中国人工智能企业在2020年注册火爆根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能行业的主要企业共有8586家，其中以2020年为主要注册热潮，2020年注册企业数量为2589家，而2021年则为2244家。──人工智能企业注销企业占比不到10%根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能行业的存续企业5985家，占总企业数的70%;存续企业数占比为21%;注销企业数量占总企业数的9%。──人工智能企业注册资本在500万以上的企业超过54%根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业的注册资本主要分布在1000万-5000万之间，相关企业数量为2539家;其次为100万-200万的企业，相关企业数量为1731家。从整体来看，中国人工智能企业注册资本在500万以上的企业超过56%，在1000万以上的企业超过39%。注：已将以美元和港元的注册资本转换为人民币。──人工智能企业主要注册在广东和江苏根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业主要分布在长三角和珠三角等地，特别以广东和江苏为代表。截至2022年4月底，广东共有相关人工智能企业数1240家，江苏则有1060家。──上海的人工智能企业的平均注册资本更高根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业的平均注册资本区域分布中，上海相关企业的平均注册资本最高为5459万元，除此外，河北、北京和湖南的人工智能企业平均注册规模均在4000万以上，规模相对较大。──人工智能企业主要为有限责任企业和独资企业根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，中国人工智能企业以有限责任公司为主，目前共有7166家，其次为独资企业的2203家。注：1)上述企业为存续和在业企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同为有限责任公司和独资企业。──人工智能企业融资主要在A轮和战略融资根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中共有284家企业有融资信息，而其中以A轮和战略融资为主。截至2022年中国人工智能企业中，有95家企业为A轮融资，93家企业为战略融资，其次分别为种子轮/天使轮的50家和B轮的27家。注：上述企业为存续和在业的企业。──人工智能企业主要在新三板和新四板上市根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中7689家未上市，总来来看，人工智能企业的上市率为0.9%。在上市的企业中，以新四板和新三板的企业为主，新四板企业有42家，新三板企业有10家。注：上述企业为存续和在业的企业。──人工智能企业中科技型中小企业和专精特新企业较多根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中共有523家企业获得科技型中小企业的称号，107家企业为专精特新企业，66家企业为主雏鹰企业。注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同为科技型中小企业和专精特新企业。──人工智能企业中有发明专利者居多根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中1563家企业有专利信息，2093家企业有软件著作权。在专利信息中，人工智能企业以发明为主，拥有发明信息的企业有1263家，申请实用新型的企业有1043家。注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同时拥有多种专利信息和软件著作权。──人工智能企业中风险以裁判文书和经营异常为主根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中539家企业有裁判文书，394家企业存在经营异常，104家企业有行政处罚。注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同时拥有裁判文书和行政处罚。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

您好，贵州茅台上市股票发行价是34.51元，希望我的回答能帮到您。

绿的谐波（688017）是中国谐波减速器行业的龙头。2019年公司营业收入1.86亿元，与全球老大哈默纳科（Harmonic）41亿元的营收相比，还只是毛毛雨。但公司已经打破了外资的技术垄断，未来随着“机器换人”趋势持续推进，未来国产化替代的空间巨大。 绿的谐波主营谐波减速器，占到公司营业收入的77%。在工业机器人三大核心零部件里，减速器类似于人类的“运动关节”，它的研发难度最大、成本比例最高。日本凭借先发优势及技术优势，取得了较高的市场份额，仅日本的两大巨头就垄断了全球70%的市场份额，所以减速器是否能够国产化，是工业机器人国产化的关键环节。 在工业机器人产业链上游核心零部件——中游本体制造——下游应用之中，上游核心零部件制造商的话语权明显更强。新松机器人、新时达2019年毛利率不到26%、18%，但是上游的绿的谐波、中技克美同期毛利率高达60%。埃斯顿等公司信用放的很宽，收入的现金含量较低，甚至还接受客户的商业承兑汇票，但绿的谐波都是银行承兑，而且应收款项占营业收入的8%，体现出对下游较强的议价能力。 绿的谐波主营业务是精密传动装置研发、设计、生产和销售，为了打破国外企业在谐波减速器市场的垄断，公司17年来自主研发，它的精密谐波减速器在精度、寿命、稳定性、噪音方面均达到了国内先进水平，并实现了对国际品牌的进口替代，还向国际厂商进行供货，去年公司境内外收入为7：3。 近年来，在行业巨头的引领下行业逐渐流行模块化开发，以便让下游制造商专注于机器人的应用场景开发。从招股书可以看出，公司也顺应潮流推动谐波减速器产品向机电一体化、模块化方向发展，机电一体化执行器业务从无到有，占比达到了1.6%。机电一体化产品单价3000-5000元，高于谐波减速器1000-2000元的单价。 除了模块化趋势进行品类扩张之外，公司还进行了非机器人领域的扩张，进入到光伏制造、医疗器械、高档数控机床、航天航空、新能源设备等领域。 谐波机器人主要用于中小载荷量的工业机器人、服务机器人，RV减速器则主要用于大负载的工业机器人，这种大负载的工业机器人通常用于3C、 汽车 、化工等领域。但是大负载的工业机器人在手部、腕部、小臂等地方需要用谐波减速器。 RV减速器具有更高的疲劳强度、刚度和寿命，与谐波减速器相比各有优劣，我认为两者的应用场景不同，并不存在RV减速器将取代谐波减速器的问题。 2017年-2019年，公司营业收入分别为1.75亿元、2.2亿元、1.86亿元，营业利润分别为5700万、7300万、6300万，毛利率和净利率都维持在较高水平，研发投入占营业收入的比重也在持续提升。但从收入来看，公司也受到了机器人行业2018年4季度以来持续下行的冲击，特别是疫情对各大机器人厂家都有影响。 全球机器人行业主要的客户是 汽车 ，比如说最近新松就搭上了特斯拉，其次是3C行业，但传统 汽车 行业的江河日下趋势很明显，电子行业也在疫情中景气度降低，再加上贸易战影响这些客户爸爸的资本开支预算，所以工业机器人行业去年以来生意也是下滑。虽然站在未来人口老龄化的时代节点上看，买机器人公司很正确，因为工业机器人是个很好的赛道。可就短期来看未必如此，因为短期股价受到情绪驱动。 尽管已经打破了Harmonic巨头的垄断，国内自主品牌机器人应用的市占率提升到了62%，但绿的谐波全球市占率只有6%。公司还在不断地进行研发，推出了中空结构一体化谐波减速模组等，工业机器人国产化才进入快速导入期，减速器都是微米级的加工精度，壁垒很高，相关零部件的量产即便实现了，在寿命、稳定性、噪音与发热等方面如果不能与日本巨头抗衡，无法追赶国际先进水平，就存在业绩的不稳定性。 此外， 对于公司的募投项目我也有疑惑待解 。公司现有产能10万台/年，实际销售大约7.7万台。公司此次IPO募集资金10.55亿元，超募4.15亿元，用于建设年产50万台精密谐波减速器和研发中心升级建设项目。 建成后，公司谐波减速器产能提升到60万台/年。全球2018年一共卖了121万台谐波减速器，即便是下游行业应用范围进一步扩张，公司销量要扩大7倍，市占率最少也要占到全球销量的40-50%，这是个非常非常巨大的挑战。 券商卖方报告以及公司招股书里均没有给出这个答案，只有走一步看一步，看绿的谐波怎么快速地消化这些产能，快速地推进国产替代了。

减速机在我国的发展已有近40年的历史，广泛应用于国民经济及国防工业的各个领域。产品已从最初单一的摆线减速机，发展到现在多品种起头并进的格局，主要包括摆线减速机、无级变速器、齿轮减速机、蜗轮蜗杆减速机等。本文主要分析了中国减速机行业的产业链，行业发展现状以及竞争格局等。减速机行业主要上市公司：目前国内减速机行业主要上市公司有国茂股份(603915)、绿的谐波(688017)、宁波东力(002164)、中国高速传动(00658)、中大力德(002896)等。本文核心数据：市场规模、竞争格局、趋势预测产业概况1、定义减速机又称减速器，是一种动力传达机构，利用齿轮的速度转换器，将马达的回转数减速到所要的回转数，并得到较大转矩的机构。减速机主要针对的减速对象是电机，减速机在原动机和工作机之间起着匹配转速和传递扭矩的作用。绝大多数工作机负载大、转速低，不适宜用原动机直接驱动，需通过减速机来降低转速、增加扭矩，因此绝大多数的工作机均需要配用减速机。作为工业动力传动不可缺少的重要基础部件之一，减速机广泛应用于环保、建筑、电力、化工、食品、物流、塑料、橡胶、矿山、冶金、石油、水泥、船舶、水利等行业。减速机主要包括工业通用减速机和工业专用减速机，这两大类减速机根据不同的分类依据又可分为不同的产品类型，具体的产品情况如下表2、产业链剖析：减速机行业下游应用广泛上游企业主要包括设备生产企业、零部件生产企业及原材料企业，减速机主要生产设备为金属切削机床，主要企业为大连机床集团等;零部件生产企业包括铸件和轴承生产企业;原材料生产企业主要为钢铁企业。中游参与者主要为通用减速机、专用减速机生产企业和机器人减速机生产企业。减速机下游应用领域较广，涉及冶金、航空、食品、机器人等。目前，减速机产业链中游主要上市公司包括：宁波东力、中大力德、杭齿前进等。除此以外，部分非上市公司的减速机产品也在中国市场上具有一席之地，如江苏泰隆减速机股份有限公司。产业发展历程：减速机在我国的发展已有近40年的历史，广泛应用于国民经济及国防工业的各个领域。产品已从最初单一的摆线减速机，发展到现在的多品类，即摆线减速机、无级变速器、齿轮减速机、蜗轮蜗杆减速机、电动滚筒等。减速机行业在中国主要经历了四个阶段，20世纪60年代 ，我国建立了行业发展的标准，设立了专门生产减速机的生产厂;1978年后国家引进先进加工装备，通过引进、吸收国外先进技术和科研攻关，逐步掌握各种高速和低速重载齿轮装置的设计制造技术;十二五”期间节能减排环保型减速机取代高能耗、高污染、低效率减速机。行业进入大改革，摆脱对囯外技术的依赖，自主研发节能环保型产品;2015年以来，《中国制造2025》要求突破突破机器人减速器等高端产品的技术，意味着减速机技术进入追赶期，随着国内RV减速机和谐波减速机的部分量产，国内精密减速器行业进入国产替代阶段。上游原材料供给：2021年铜材和钢材产量均提升，价格持续上涨根据国家统计局数据显示，2020年中国铜材累计产量为2046万吨，累计增长1.4%;2015-2019年期间中国铜材产量2018年跌至最低，此后慢慢回升。截止2021年7月，2021年铜材产量为1188万吨，较同期上升0.5%。根据中国五金机电指数的铜材价格指数数据显示，2012-2021年国内铜材价格指数呈波动变化趋势。2012-2016年，铜材价格指数逐年下降，从2012年的96.88下降至2016年的71.32。2017年后，铜材市场价格趋势波动不大，2020年价格指数为75.86。2019-2021年我国铜材价格不断攀升，受原矿石价格上涨的影响，截至2021年8月底，2021年铜材价格指数为100.9，处于最近几年的高点。2016-2020年，我国钢材产量处于持续上升的趋势。2020年中国钢铁生产保持平稳增长。据国家统计局公布的数据，2020年，中国钢材产量13.25亿吨，同比增长7.7%。2021年1-7月，钢材产量为8.09亿吨，产量同比增长10.5%。2020年12月底钢材(板材)价格涨幅扩大，减速机行业成本上升。2021年1月钢材价格有所下行，2021年3月钢材价格指数又升至136.28点，比年初上涨9.44%，同比上涨37.37%，2021年6月底钢材价格指数提升至143.47点，同比上升40.46点，升幅为39.28%。下游应用领域：起重运输、水泥建材和机器人领域使用最多减速机的下游应用行业主要包括起重运输、水泥建材、重型矿山、冶金、电力和航空船用等国民经济及国防工业的各个领域。其中，起重运输行业使用减速机产品的数量占比约为25.02%，水泥建材行业使用减速机产品的数量占比约为14.89%，重型矿山行业占比约为9.76%。注：数据截止时间为2019年。产业发展现状1、中国规模以上减速机企业数量：2015-2019年波动下降据《中国通用机械工业年鉴2020》公布的数据显示，2015-2019年我国减变速机行业规模以上企业数量波动变化。2019年，我国减变速机行业规模以上企业数量为800家。2、减速机行业市场规模：2019年和2020年保持较快增长根据中国机械工业联合会数据，近年来中国减速机产量波动较大，2019年我国减速机产量增长较快，达到852万台，同比增长51.3%;2020年，中国减速机生产稳定增长，产量为917万台，同比增长7.6%。注：2019年之前数据来自《中国通用机械工业年鉴》，由于年鉴更新存在滞后性，2019年数据来自中国机械工业联合会，根据历史数据核实，中国机械工业联合会2019年之前数据与《中国通用机械工业年鉴》数据相符，因此2019-2020年数据具有一定参考性。产业竞争格局1、区域竞争：山东和江苏名列前茅从区域竞争格局看，山东和江苏的减速机企业分布较多，其次是浙江、河北和河南等省份，也聚集着较多的减速机生产企业。注：以上数据来源于企查查，通过企查查搜索“减速机”，筛选存续和在业的制造业企业。2、企业竞争：外资品牌占领高端市场，内资品牌主导中端市场国内工业减速机市场逐渐呈现中低端两极分化趋势。随着下游制造业升级，多样化需求对减速机企业的综合实力提出了更高要求。2019年，德国SEW和西门子等高端品牌市场份额占比达到25%左右，国茂、宁波东力等国产中端品牌市场份额达50%，低端品牌占比约为25%。产业发展前景及趋势预测1、 政策将持续推动行业发展2015年5月国务院印发《中国制造2025》，全面部署实施制造强国战略，其中关于减速机相关政策如下：随着国家相关政策出台和研发投入的增加，中国减速机技术将逐渐缩小与巨头差距，企业产能也将不断提升，中国减速机企业的市场份额将相应增加。2、2021年中国大陆减速机市场或超1200亿元减速机在国民经济各行业应用广泛，预计2021-2026年减速机行业需求升级发展。一方面，随着供给侧改革的推进、产业结构调整的继续深入、基础设施投入加大、市场供求矛盾逐渐缓和，传统下游行业将逐步回暖。另一方面，在《中国制造2025》等相关政策文件的大力支持和宏观经济的稳步增长的背景下，工业自动化的趋势和环保、新能源发电等新兴行业的发展为减速机行业需求带来了新的增长点。前瞻预计2021-2026年中国减速机行业市场规模将会以5%的增长率增长，2026年市场规模将超过1600亿元。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国减速机行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

截止2020年8月10日，贵州茅台今开为“1627.97”，最高为“1644.96”。3月17日，贵州茅台收于1045．10元，下跌21．9元，跌幅2．05％。奖金计划6月22日2019：105．39元（含税），共分红182．64亿元。从贵州茅台上市年报来看，分红越来越高，到2012年应该是分红的高点，今年白酒市场不好，估计分红会下降。扩展资料：2001年08月27日上市，贵州茅台股票上市时是发行价:31.39首日开盘价:34.51。贵州茅台从上市以来每年年报都分红。已经有分红16年了。贵州茅台3月17日收盘价是1045.10元，下跌21.9元，跌幅2.05%.2019年6月22日分红方案：10派145.39元(含税)，分红总额182.64亿元。

政策助推中国减速机行业发展2017年8月，宁波中大力德智能传动股份有限公司公开发行人民币普通股(A股)2000万股用于建设“年产20万台精密减速器生产线项目”和“研发中心建设项目”。2019年6月，国贸股份在上海证券交易所主板上市。随着新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步推进，超大规模内需潜力不断释放，为我国制造业发展提供了广阔空间。近年来，我国出台多部政策鼓励减速机行业的发展。减速机在国民经济各行业应用广泛，预计未来我国减速机行业需求将进一步扩大。前瞻预计2020-2025年中国减速机行业市场规模将会继续保持增长，增速变化预计与GDP增长率变化趋势相一致，2020年市场规模预计超1190亿元，2025年市场规模将超过1560亿元。——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国减速机行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

引言：贵州茅台可以说是我国的知名企业了，首先它是白酒行业的老大，很多人在过年送礼的时候都喜欢送贵州茅台另一个的资本市场上它的股价也一直很高，那么这个网友疑问，贵州茅台2019的年报什么时候会出来呢？一、最迟2020年3月份实际上国家对于上市公司的年报披露都是有规定的，一个上市公司一年的年报必须在第二年第一季度前披露出来，如果不披露，那么就会受到市场监管部门的监察。而贵州茅台身为一个知名的上市公司，它的年报也是在正常的时间内披露出来的。网友们想要通过他2019年的年报来分析其2020年的市场走向的话，可以去进行官网上去查验。不过年报所反映的情况只能反映出上一年的变化，对新一年的股市走向除非有重大的坏消息，那么基本上是不会有重大的影响的。二、贵州茅台股价贵州茅台可以说是国内白酒的第一股了，它的股价一直走高，甚至高要让人叹为观止的地步。很多人说中国股市很大一部分都是由贵州贵州茅台所造成的，因为很难想象一个白酒股竟然有这么高的股价。他的公司估值到底有多高呢，不管怎样很多人买了贵州茅台酒股票的人都是赚了很多钱。而没有买的人现在估计也无法入手了，因为它的股价非常的高，升值空间也有待商榷。三、合理投资白酒股不过从目前来看，投资人要合理的投资白酒股。白酒股在疫情前后的增值以及涨幅都不是特别高，甚至出现下跌的情况也有很多，在高位买入的人跌的很惨。所以说在购买白酒股的时候还是需要谨慎的，实际上增长潜力最大的还是那些创新型的股票。

OP1：〈Together〉（第1话-第78话）歌：あきよしふみえ作词：D&Pプロジェクト作曲：Rie编曲：市川淳OP2：〈Together2008〉（第79话-第95话）歌：あきよしふみえ作词：D&Pプロジェクト作曲：Rie编曲：依田和夫OP3：〈ハイタッチ！〉〈击掌！〉（第96话-第133话）歌：松本梨香、丰口惠作词：户田昭吾作曲·编曲：田中宏和OP4：〈ハイタッチ！2009〉〈击掌！2009〉（第134话-第157话）歌：松本梨香、丰口惠作词：户田昭吾作曲：田中宏和编曲：依田和夫铜管乐与弦乐编曲：ConischOP5：〈サイコー·エブリディ！〉〈最好·每一天！〉（第158话-第182话）歌：あきよしふみえ作词：あきよしふみえ&GJ作曲·编曲：三留一纯OP6：〈サイコー·エブリディ！〉〈最好·每一天！〉（BandVersion）（第183话-第191话）歌：あきよしふみえ与THEGREATEST-BAND作词：あきよしふみえ&GJ作曲：三留一纯编曲：大山彻也

我应聘的百安居资保专员，总过面试了3次，第一次是部门经理面试，讲了一下大概的工作，询问我的基本情况，第二次还是部门经理，去添了一张百安居的应聘表，有讲了一下大概的工资和休息情况，第三次是区域老总面试，我运气不错，他对我比较满意，告诉我等通知。结果过了5天，通知我去上班，前后总共折腾了大概2个月，中间我找了几个工作，不过都没去，最后还是选了百安居！

并不是虚高，因为经济持续恢复，国内人群对高端酒的消费能力越来越强，所以这两只高端白酒股也不断开始上涨。近日，由于临近元旦假期，白酒板块迎来上涨态势，其中贵州茅台上涨了约1.8%，股价最高达到了1875元，创下了今年以来的历史新高，而市场排名第二的五粮液集团股价也迎来了上涨，盘中最高价占到了288元，这两只高端白酒企业股价都创下了新高，这也意味着，随着国内经济的恢复，消费能力不断增强，对高端白酒的需求也在上升。近日，茅台董事长也对外表示，未来更好满足市场需要，未来公司将加强在商超和电商渠道的布局，同时不断扩大产能，解决白酒的供需问题。有数据显示，今年以来茅台新增的基酒产量为4.99万吨，加上技改的产量，可能达到5.6万吨，未来高端茅台酒的供给将得到提升。但有专业人士表示，由于茅台的酒都是五年的基酒，即便今年大量开始投产，也要五年之后，才可以顺利进入市场，所以短期之内，高端茅台酒的供需问题依旧难以解决。有消费者也透露，目前各地的超市都在抢购茅台酒，但抢购的门槛特别高，普通人难以真正抢到高端茅台白酒。还有人在不同的电商平台上，熬夜抢购，但收效甚微，市场整体的供应似乎不多。有白酒行业分析人士表示，现在茅台酒已经不是简单的消费品了，已经开始具备奢侈品甚至金融属性了，很多人不仅将喝茅台视为有面子的一种行为，还有人将茅台作为增值的产品，囤积在家中，通过价格的上涨来获利。可以预见的，未来茅台肯定会迎来更高的涨幅。

百度贴吧发帖最多的ID用户名： 豆沙包 E-mail： 不公开 注册时间： 2004-3-25 10:48 上次登录时间： 2005-12-17 08:11 自我简介： SAMMI，祖儿，宣萱，我的最爱，如果我们四个有天能坐在一起打麻将，那我死而无憾了，哈哈~~~

恩，据说是有原单、跟单、追单……一系列的说法一般说的原单外贸货比较好点是原厂家按照设计图，用正品一样的材料制作的，只是为防止出现问题多做出来的备货。 但是，是不是原单，那就很难说了我觉得只要质量好、自己喜欢就好至于是不是真的品牌～没差阿～

没什么大问题！microsoft document explorer 2008就是一个浏览器，Microsoft .NET Framework SDK 带的，用来浏览SDK文档比较好，有索引、目录，可以查找等，也可以作为一个普通浏览器来上网用！可以不安装的！

楼主,对不起了,我要拨拨冷水给你.首先,不管在哪个地方,家电维修这个行业都处于萎缩的状态.除了那些实力较雄厚的,还在勉强维持下去.我不明白在这个时候你干嘛还要淌这个浑水?其次,给你一个忠告:过时的职业，以它谋生的话，连基本生活都难，别为了一时兴趣就沉迷下去，我当初就像你，搞得白白枉费了十几年时间。没办法，一句话:电器太便宜，维修很难生存!彩电价格战的恶果之一，我们都是受害者。*********************************************** 请先尝试键入关键字搜索答案,在没有找到你所需要的答案后,再提问. 别人的回答欠妥,我才回答. 别人回答得可以,我就不回答了. 有了合适的答案后,请楼主尽早结帖.尊重他人,也是尊重自己.

2022年。贵州茅台每推出一款新品都会引起高关注。2022年以来，贵州茅台相继推出了茅台193虎年生肖茅台等新品。这些新品都是刚一上市就被爆炒。茅台酒，贵州省遵义市仁怀市茅台镇特产，中国国家地理标志产品。它与苏格兰威士忌、法国科涅克白兰地齐名世界三大蒸馏名酒，是中国三大名酒“茅五剑”之一，也是大曲酱香型白酒的鼻祖，至今已有800多年的历史。2003年2月14日，原国家质检总局批准对“茅台酒”实施原产地域产品保护。

600519贵州茅台2005年6月6号收盘价为10.09。2001年8月27在上海证券交易所上市的茅台，市值收于88.88亿元。贵州茅台股票上市时的发行价是31.39，首日的开盘价是34.51。如今从收盘10000亿到20000亿，白酒板块持续拉升，贵州茅台股价再创新高，最新总市值突破2万亿元。贵州茅台股价报1593.16元/股，总市值20013.24亿元。白酒股块多家公司股价均上涨超过2％。二十年仅两次跌停据证券时报网统计，股价表现一直非常稳健，单从每个交易日的收盘情况来看，公司股价此前仅有过一次收盘封住跌停的记录。此前股价一直不温不火的贵州茅台开盘即现大跌迹象。扩展资料茅台股价泡沫的言论由来已久，大约是在茅台将近100多元的时候关于估价是泡沫的说法就已经非常的沸腾，但是看来这么多年茅台的股价一直走高，可以说是基本已经证实了自身价值性。茅台如果是在牛市当中的话，还会有继续上涨的空间，因为作为稀缺产品。老股民都知道，机构投资者之所以青睐白马股，是因为其业绩持续增长。而一旦业绩下滑或不及预期，白马股则会大跌。例如在2018年10月29日，贵州茅台罕见跌停，这背后原因也是业绩放缓导致的。

这里所说的茅台酒，就是53度500ML的飞天或五星普通茅台酒茅台在国民革命战争末期是0.8元~1元/斤。58年茅台酒是3.3元/斤60年茅台酒是12-16元/斤63年茅台酒是8.7-6.7-5.5-4.6元/斤64年茅台酒是3.6元/斤70年代茅台酒是7元/斤80年代初国家放开白酒价格，茅台酒是8元/斤。86年零售价为8元加120张侨汇券；87年用侨汇券核成零售价为128元；88年国家核准的零售价为140元；89年茅台酒是170-250-208-185-125-95-75元(古井贡的“降度降价”的原因)90年茅台酒是120元93年茅台酒是228元94年茅台酒是238元95年茅台酒是240元96年茅台酒是280元97年茅台酒是320元98-04年茅台酒是320-200-300元05年茅台酒是310元06年茅台酒是380元07年茅台酒是570元08年茅台酒是680元08年底茅台酒是720元09年茅台酒是838元10年基本价格是868至968元11年在1098至1888元

贵州茅台酒厂集团是由中国贵州茅台酒厂有限责任公司及其全资子公司、控股公司和参股公司等多达20多家公司共同构成的，其涉足的领域众多，主要有白酒、葡萄酒、啤酒、银行、保险、证券以及科研和物业等等。早在1949年末，当时贵州刚刚解放，中央来电要求贵州省委以及仁怀县委必须坚持正确的执政党政策，切实保护好贵州茅台酒厂的所有酿酒生产设备，并且还需要继续扩大生产力度。此后，贵州省根据中央下达的指示，对恒兴、成义以及荣和这三家烧房在经济上给予了较大力度的支持，切实促进其发展。而且还对这些企业给予了一定的政策优惠，政治待遇较高。直到1951年，贵州省实现了最大的烧房并购，即成义烧房并购案，充分实现了两家烧房并购的目标，进而成立了至今一直在生产的国营茅台酒厂。随后地方政府调入了众多得力干部，扩大茅台酒厂的生产，对其投入了大量资金，进一步扩大的茅台酒厂的生产规模。1949年10月，也就是开国大典的前夜，贵州茅台酒就已经进入了中南海怀仁堂，为参加共和国的开国元勋们共同庆贺。有消息称，开国大典当天的开国第一宴就设置在北京饭店，从选择厨师到菜品和酒品的选择都是由周总理亲自审定的，选定主酒为茅台。因此，茅台酒就这样成了“开国喜酒”。贵州茅台有着特殊的地形地势，而且水质、土壤和空气中含有的特殊微生物这些都造就了贵州茅台酒的酱香特质，口感优雅细腻、味道饱满，让人回味悠长，这些特性都是其他酒类产品无法仿制的。 贵州茅台酒的发展历史十分久远，更是世界三大整流名酒白酒中的代表，又被誉为是我国曲酒酱香型白酒发展史上的鼻祖，历史源远流长。最近几年，随着社会经济的快速发展，贵州茅台酒企业其发展规模也在不断扩大。早在2001年，贵州茅台酒股份有限公司就在上海证券交易所上市了。上市之后，贵州茅台酒厂的主营业务收入已经从2001年的16，8亿元上升到了2015年1000多亿元，整整翻了10倍之多。这么多年来，贵州茅台酒一直秉承的是“质量第一，酿造高品质生活”这一经营理念，并且逐步推行着“质量兴企”的战略，而且一直恪守的是“一年一个生产周期”和“驻足陈酿，不卖新酒”这一发展理念。每年的端午节开始进行踩曲，直到重阳节开始下沙投料，需要经过八次摊晾，再加曲堆积以及入池发酵，然后再经过反复的蒸煮，还需要再经过七次取酒这样一系列漫长的过程，为了切实保证茅台酒的品质，往往需要经过长期的陈酿，事先精心勾兑，所以茅台酒厂的工作人员一直都在捍卫着其“质量生命线”。从当前情况来看，贵州茅台酒厂主要的销售的是年份酒，还有普通酒以及其他酒类产品，涵盖了中高档各个系列。 目前世界上最为著名的酿酒工艺主要可以划分成两大类型，其一是蒸馏酒；其二是酿造酒。茅台酒独特的酿酒工艺，以传统黄酒为基本酒液，用大米做原料，在经过了长期的蒸煮加曲之后使其保持在半液态状态下经过糖化发酵之后，再进行压榨形成。茅台酒这一精湛的酿酒工艺生产出健康且舒适的酒液，这不单单是一项科研课题，更是这个时代一项伟大的创举。茅台酒的发明者是一群探索者，探索出了酿酒工艺中一种全新的方法，正是这种科学的探索的精神留给人们十分宝贵的精神财富，其文化意义影响着一代又一代中国人。 无论打开哪一部中华民族酿造科技的发展史都能够看出，关于名酒的记录就像是昙花一现快速地从漫长的历史长河中渐渐消失了。虽然这些“名酒”耗费了大量的广告费，然而最让人记忆深刻的当属茅台酒，至今广受民众的赞誉，并且多得数项殊荣。这些荣誉的获得均归功于茅台酒本身超凡卓绝的精品品质，而不是一味地吹捧。茅台酒的发展历史可以追溯到清朝嘉庆年间，当时著名学者名为郑珍的在其编著的书本《田居蚕室录》中曾经记载到：“仁怀（县）城西茅台村制酒，黔省称第一。”直到道光末、咸丰初成书名为《黔语》的也记录到：茅台村的“寻常沽贳，皆烧春也。”直到抗日战争时期，当时浙江大学因为西迁到了遵义，当时一名浙大的教学名为张其昀的在其编著的《遵义新志.产业与资源》文章中就详细记录了茅台酒的发展历史，其中记载到：“酒为贵州名产，尤以‘回沙茅酒"最为驰名，因产地而著称”。茅台酒当时的生产以及销售都极为受到地方政府的重视。再到后来新中国成立，国际领导是非常重视并且发扬茅台酒的品牌文化，并且将茅台酒这种特殊的生产工艺当做是民族瑰宝保存起来，在茅台酒的酿造上投入了巨额资金。在新中国第一届“中国名酒评选活动”上，茅台酒一举多得八大名酒中的第一名，因此被国人称之为“国酒”。茅台酒如此辉煌的发展历史可谓是全中国的骄傲。 茅台酒有着如此大的魅力和社会影响力，而且还获得十分可观的经济效益，从生产至今一直都是国人闲谈时的重头戏，有关茅台酒的酿酒工艺的历史剧更是全国舞台上慢慢影响开来，进一步推进了我国白酒业的发展。从1984年发展至今，随着茅台酒文化意义的不断深远，贵州酒液在全国范围内实现了较大的影响力，尤其是遵义地区很多酿酒师也陆续受聘到了浙江、山东、河南以及广东等地，精湛的酿酒技艺得益于在茅台酒厂的锻炼，当这些酿酒技师被受聘到其他地区的时候，同时也将遵义地区十分先进和发达的酿酒技术和经验传到了当地，这对于振兴我国酿酒业的发展做出十分突出的贡献。由此可以看出，茅台酒的文化效应及功劳能够因此载入史册。 来源；新经济

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茅台酒都有哪些度数？关于茅台酒的度数，大家最熟悉的便是53度、43度，那么茅台酒有多少种度数呢？今天就带大家了解下茅台酒的度数史，看看茅台酒到底有少种度数，帮助各位酒友更好地鉴别手中的茅台酒。1952年，经中国专卖总公司测量，酒精浓度为52.8度。1953年，国家实行专卖管理之后，采用酒精计测量酒精浓度。但由于当时的操作者不太熟悉这些仪表，只用酒精计测量却未校正温度，因此测量结果是53度左右。以此为依据，茅台酒的酒精浓度一直按55度左右的标准出厂。1957年，在贵州省工业厅的指导下，曾勾兑了53、54、55几种不同浓度的茅台酒样品，经品评认为55度的香味最好，所以就没有改变。1963年6月，在广西南宁外贸座谈会上，又对几种度数的茅台酒样品进行尝评对比，多数人还是觉得55度的最好。于是在1964年轻工部备案的茅台酒标准草案第四次修订稿中标注的茅台酒酒精浓度为：在摄氏20度的温度下，酒精含量为54—56度。但是，出口的茅台酒以及外交用酒的度数并不都是那么高。1958年，应外交部门的要求，茅台酒厂代表在出席全国粮油食品进出口公司在上海召开的“全国酒类出口专业会议”期间承诺，出口的贵州茅台酒酒精浓度降为52—53度。此后多年，出口茅台的酒精浓度并不十分稳定，20世纪70年代初出口日本的某批次的葵花牌茅台酒，日方检测的酒精含量为55度。1975年开始，在出口的飞天牌茅台酒上首先标明了酒精浓度，采用国际通用的标注53%VOL。此后，飞天牌贵州茅台酒的标准度数一直是53度。1987年，内销的五星牌贵州茅台酒的酒精浓度由55度过度到54度，从1988年5月起，也统一为53度。1986年，为顺应市场需求，茅台酒厂试制成功39度茅台酒。1991年，贵州茅台酒新开发产品43度通过省级鉴定，同意投产。1992年，38度贵州茅台酒上市。1994年12月6日，在全国名优酒复查评比会上，53度、43度、38度茅台酒名列国家名酒第一位。1997年7月22日，首次包装30年、50年茅台酒，均为53度。同日，33度的茅台酒首次包装上市。1997年8月7日，33度贵州茅台酒在贵阳市通过省级鉴定。

小津桥那儿有一个花鸟市场,就在德增街找不到去问一下就ok.你去看看.有没有兔子卖.其实应该有,花鸟市场都有的.因为我在成都的时候花鸟市场都有兔子卖.而且品种很多.如果你想卖一个普通的肉兔的话,一般是15元左右.不要被别人骗了哟.好一点的有几百的,我建议你不要买.因为如果死了的话.又伤感情又伤心你的钱.对了.建议你选兔子的时候.要选活泼的/大的.不要选那种动都不动的(不要以为它文静哈)还有要看它眼睛有没有脏东西.有的话就不要买了.因为很可能是病兔.对了。如果不会不会养去百度贴吧。兔子吧看看哦。

泉 贾平凹我老家的门前，有棵老槐树，在一个风雨夜里，被雷击折断了。家里来信说：它死得很惨，是拦腰断的，又都列开四块，只有锯下来，什么也不能做，劈成木柴烧罢了。我听了，很是伤感。后来，我回乡去，不能不去看它了。这棵老槐，打我记事起，它就在门前站着，似乎一直没见长，便是那么的粗，那么的高。我们做孩子的，是日日夜夜恋着它，在那里落秋千，抓石子，踢毽子，快活得要死。冬天，世上什么都光秃秃的，老槐也变得赤裸，鸟儿却来报答了它，落得满枝满梢。立时，一个鸟儿，是一片树叶；一片树叶，是一个鸣叫的音符：寂寞的冬天里，老槐就是竖起的一首歌子了。于是，他们飞来了，我们就听着冬天的歌，喜欢得跑出屋来，在严寒里大呼大叫。如今我回来了，离开了老槐树多年的游子回来了。一站在村口，就急切切看那老槐，果然不见了它。进了院门，我立即就看见了那里那老槐，劈成粉碎片，乱七八糟地散推在那里，白花花的刺眼，心里不禁抽搐起来。我大声责问家里人，说它那么高的身架，那么大的气魄，骤然之间，怎么就在这天地空间里消灭了呢？！如今，我幼年过去了，以老槐慰藉的回忆再也不能做了，留给我的，就是那一棵刺眼痛心的树桩了吗？！我在也硬不起心肠看这一长沧桑的残酷，蕴藏着一腔对老槐的柔情，全然化作泪水流下来了。夜里。我无论如何都睡不着，走了出来，又不知身要走到何处，就呆呆地坐在了树桩上。树桩筐筛般大，磨盘样圆，在月下泛着白光，可怜它没有被刨了根去。那桩四周的皮层里，又抽出了一圈儿细细的小小的嫩枝，极端地长上来，高的已经盈尺，矮的也有半寸了。小儿从屋里出来，摇摇摆摆的，终伏在我的腿上，看着我的眼，说：“爸爸，树没有了。”“没有了。”“爸爸也想槐树吗？”我突然感到孩子的可怜了。我的小儿出生后一直留在老家，在着槐树下爬大，可他的幸福、快乐并没有尽然就霎时消失了。“爸爸，”小儿突然说，“我好像又听到那树叶在响，是水一样的声音呢。”唉，这孩子，为什么要偏偏这样说呢？是水一样的声音，这我是听过的，可是如今，水在哪儿呢？“爸爸，水还在呢！”小儿又惊叫起来，“你瞧，这树桩不是一口泉吗？”我转过身来，向那树桩看去，一下子使我惊异不已了：真是一口泉呢！那白白的木质，分明是月光下的的水影，一圈儿一圈儿的年轮，不正是泉水绽出的涟漪吗？我的小儿，多么可爱的小儿，他竟发现了泉。我要感谢他，他真有发现了新大陆的哥伦布一样的伟大！“泉！生命的泉！”我激动起来了，仅仅握住了我的小儿，想这大千世界，竟有这么多出奇，原来一棵树便是一条竖起的河，雷电可以击折河身，却毁不了它的泉眼，它日日夜夜生动，永不枯竭，那纵横蔓延在地下的每一根每一行，该是那一条一道的水源了！我有些不能自已了。月光下，一眼一眼看着那树桩皮层里抽上来的嫩枝，是多么的精神，一片片的小叶绽了开来，绿的鲜鲜的，深深的：这绿的结晶，生命的精灵，莫非就是从泉里溅起的一道道水坝柱吗？那锯齿一般的叶峰上的露珠，莫非是水溅起时的泡沫吗？哦，一个泡沫里都有了一个小小的月亮，灿灿地，在这夜里摇曳开光辉了。“爸爸，这嫩枝儿能长大吗？”“能的。”我肯定地说。我说完了，我们就在没有言语，静止地坐在树桩的泉边，谛听着在空中溅起的生命的水声。 19．文章开头说“很是伤感”，第四自然段又说一腔柔情“全然化作泪水流下来了。，作者伤感流泪的真正原因是什么20．小儿将树桩比作一口泉，“我”觉得小儿的发现很伟大，你觉得这个比喻好吗？为什么？请作具体分析 21．文章最后说“谛听”“生命的水声”，请结合全文内容说说你对此的理解

yoyo19850921的回答是对的，请您参考他的，谢谢！我也从中学习了，谢谢yoyo19850921！您好，我们一起看看吧。动作的内容，动作的对象，这两个从本质上来说是一个意思，也就是使用这个动词所服务的内容。中文叫“宾语”，比如“我爱你”中，“你”就是“爱”这个动词的对象。举例：动词的内容：ドラマを见る： 看连续剧　　　“连续剧”就是“看”这个动词的内容。动作的对象： 水を饮む：　 喝水 　　　　“水”就是“喝”这个动词的对象。注意：在表达动作的内容或者对象，要使用助词“を”进行连接。希望以上文字能够对您有所帮助！

茅台的上市发行价是31.39元，加入上市的时候买了10万元，那就持有3185股，按现在茅台的股价一股2100元，现在市值有669万元。

喝肯定能喝，只是氧气与红酒接触后氧化会改变红酒的口感。。一般市面上的佐餐红酒可以说不需要醒酒时间，直接开了就可以喝了。。好的红酒开后需要醒酒5-10分钟左右。。而且好的红酒一般会随着时间的推移。。口感会发生变化。。总结来说。。红酒开了就尽量喝完。。就算用木塞塞好。。里面也进了空气。。一般2天左右喝完不会发生很大口感问题。

　　第一次重启：延续下跌趋势　　暂停IPO时间：1994年7月21日~1994年12月7日　　1994年7月20日粤宏远A发行后，一直到当年12月8日，中炬高新（600872）发行，新股暂停发行约5个月。　　期间大盘经过一轮俯冲，从380点附近快速探底325.89点，之间大约在一周，随后就展开一轮大幅度上涨，至9月上旬，已经飙升至1052.94点。此后至12月7日，又回到了650点附近。　　新股发行重新启动后，大盘继续探底，并在次年的2月探底至524点附近。　　第二次重启：延续回落趋势　　暂停IPO时间：1995年1月19日~1995年6月9日　　1995年1月18日，仪征化纤招股后，到当年6月12日，创业环保（600874）招股，期间新股暂停发行时间约5个月。　　期间大盘曾走出一波大幅度上涨行情，从524.43点起涨，到当年5月涨到最高的926.41点，随后展开回调。　　随后新股发行恢复，6月12日大盘已经跌破700点，至7月初，大盘已经跌至600点附近。　　第三次重启：出现反转而上涨　　暂停IPO时间：1995年7月5日~1996年1月3日　　1995年7月4日东方电气公开发行后的随后一段时间内，只有洛阳玻璃、东北电气（000585）两家新股发行，到1996年1月4日，黔轮胎招股后，新股发行才密集进行，因此，这段时间也可作为暂停新股发行来看待。　　这期间，大盘曾走出一段上涨行情，但是在一直无法突破800点，随后展开暴跌，至1996年1月初，大盘已经跌至500点附近，而黔轮胎的新股发行后，大盘开始构筑底部，1月19日探底512.83点后，一路上行，展开一轮大牛市，在当年年底飙升至1258.69点。　　第四次重启：延续下跌趋势　　暂停IPO时间：2004年8月26日~2005年1月23日　　自双鹭药业发行之后，新股发行再度暂停，到2005年1月，华电国际（600027）的发行宣告IPO重新启动。　　暂停期间，虽然也出现了多次的反弹，但是下降趋势十分明显，市场再度创出新低，新股发行重启后，大盘出现了短暂的反弹，从1180点附近反弹至1300点之上，这次的反弹持续时间不到两个月就直扑1000点。　　第五次重启：延续上涨趋势　　暂停IPO时间：2005年5月25日~2006年6月2日　　这是A股历史上，新股发行暂停时间最长的一次，因为股改的启动，新股发行暂停了一年，暂停期间，大盘开始大幅度回升，新的牛市来临。　　2006年6月5日，新老划断第一股中工国际（002051）招股，虽然导致了短期市场的回落，大盘从1700点附近最低回落到1512.52点，但随后很快就创出新高，此后更是一路上涨到6000点之上。　　第六次重启：2008年9月17日~2009年07月10日　　2031点-3113点 流动性好 股市大涨　　从历史经验来看，新股发行对市场更多是一个短期影响波动，并不能改变市场的大趋势。其实投资者对新股发行的担忧，更多来自于心理层面，其中的逻辑当然来自于新股发行带来新资产的供给，吸引资金分流到一级市场，则供求格局改变，市场下跌。