誉衡药业最高和最低股价

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哈尔滨誉曦倒闭了，是的，哈尔滨誉衡集团宣告破产，医药行业“野蛮人”没落：这类药企走在“危险边缘”手机新浪网2018年，誉衡集团实控人朱吉满夫妇还是雄踞一方的黑龙江省首富，然而仅仅4年后便已破产出局，其跌宕的经历也是我国医药产业发展趋势的映射。新浪财经2022-11-17哈尔滨一百年老店面临退市，号称“中华老字号”如今或将凉凉？目前，大家经常探讨的议题便是“破产倒闭”，应对这种问题的产生，也是很令大家感觉遗憾的，伴随着社会的发展，在我国的高新科技技术性也愈来愈比较发达，大家经常挑选根据互联网平台，像网上...百家号2022-04-25哈尔滨“昙花一现”的商场，占据“繁华地段”开业5个月便倒闭哈尔滨这个地方也出现了一个“昙花一现”的商场，这个商场从开业到倒闭，仅仅经过了 5个月的时间，这个速度真的是令人叹为观止。起初，这个商场建造起来之时，还是受到了大众的关注，因为此处...今日头条其他人还搜了哈尔滨房屋中介倒闭20192018倒闭的理财公司排名哈尔滨雪上加霜！誉衡药业去年巨亏26亿后，如今控股股东破产！曾“蛇吞象”并购后遗症凸显？和讯网誉衡集团通过西藏誉曦间接持有的信邦制药的21.52%股份则全部被质押且被司法冻结。两份公告均显示，由于誉衡集团无法清偿到期债务且资产不足以清偿全部债务，因此向黑龙江省哈尔滨市中级人民法院...和讯网2020-07-10黑龙江首富破产！誉衡集团被破产重整_手机新浪网近日，誉衡药业（002437.SZ）和 信邦制药（002390.SZ）双双发布公告称，哈尔滨市中院已受理其控股股东誉衡集团债权人的破产重整申请，是否导致上市公司控制权变动存不确定性。破产重整公告 同时...新浪财经2020-07-23哈尔滨一商场，开业时备受欢迎，如今却被电商“压垮”被迫倒闭在哈尔滨的大街之上，我们可以看见随处可见的俄式建筑与中国古代建筑完美地交织在一起，而在市内，也有一座哈西吾悦广场，之前可是相当火爆，如今却由于电商的强大冲击而被压垮，最后不得不关门...百家号2021-03-11重 案|医药业誉衡集团被哈尔滨中院裁定终止重整并宣告破产清算_手机搜狐网2020年6月29日，哈尔滨中院根据债权人申请裁定受理哈尔滨誉衡药业股份有限公司（誉衡药业[002437]）控股股东哈尔滨誉衡集团有限公司重整案。来源：巨潮资讯网|誉衡药业控股股东被法…搜狐网2022-11-15朱吉满的誉衡集团宣告破产：从药代到曾经的黑龙江首富-今日头条11月11日，誉衡药业发布公告称，哈尔滨中院于11月10日作出裁定，终止公司控股股东誉衡集团的重整程序，并宣告誉衡集团破产。誉衡集团持有誉衡药业的股份数量为7.06亿股，占公司总股本的32.13%，...今日头条2022-11-14哈尔滨“昙花一现”的商场，占据“繁华地段”开业5个月便倒闭哈尔滨地区也出现了“昙花一现”的百货公司。这家百货公司从开业到倒闭，只有五个月，这个速度真的令人震惊。当初，这个商场建成的时候，还是引起了大众的关注。因为这里占据了“繁华街道”。这...百家号2021-01-31哈尔滨誉曦创业投资有限公司-天眼查天眼查为您提供哈尔滨誉曦创业投资有限公司的企业信息查询服务，查询哈尔滨誉曦创业投资有限公司工商注册信息、公司电话、公司地址、公司邮箱网址、公司经营风险、公司发展状况、公司财务状况、...天眼查2022-02-05

“黑龙江首富”与“野蛮人”。不过，“成也并购，败也并购”，这位曾从2015年起连续四年入围胡润“百富榜”的“东北药王”，旗下的誉衡集团近日宣告破产。11月11日，誉衡药业发布公告称，哈尔滨中院于11月10日作出裁定，终止公司控股股东誉衡集团的重整程序，并宣告誉衡集团破产。誉衡集团持有誉衡药业的股份数量为7.06亿股，占公司总股本的32.13%，前者破产事项可能会导致后者控制权发生变化。此外，两者在资产、业务、财务等方面均保持独立，誉衡集团破产不会影响誉衡药业的正常生产经营。这意味着，誉衡集团历时两年半的重整计划失败。 “东北药王”朱吉满宣告破产究竟是怎么一回事，跟随我一起看看吧。 眼科医生创办的医药巨头或将易主 大股东被裁定破产，誉衡药业（002437.SZ）这一曾经的医药巨头或将易主了。 作者｜肖湘 来源｜看医界（ID：vistamed） 点击上方头像关注“看医界”，每天都有料！ 近日，上市公司誉衡药业发布公告称，根据誉衡药业控股股东——誉衡集团管理人的申请，终止誉衡集团重整程序，并宣告誉衡集团破产。公告信息显示，誉衡集团早在2020年7月便面临破产重整。2021年10月，誉衡集团破产重整草案被债权人否决。而此次裁定，则是由此前的重整程序转为破产清算程序。 图源：誉衡药业官网 对于自己的大股东誉衡集团被裁定破产一事，誉衡药业表示公司与誉衡集团在资产、业务、财务等方面均保持独立，不会影响公司正常经营。但誉衡集团毕竟持有誉衡药业32.13%的股份（7.06亿股），破产清算事宜最终可能导致誉衡药业控制权发生改变。 截至11月15日收盘，誉衡药业股价为2.8元，总市值61亿。 据了解，誉衡药业的主要控股股东，是眼科医生出身的原黑龙江首富朱吉满。公开资料显示，朱吉满毕业于西安医科大学（现为西安交通大学医学院），曾在西安电力中心医院任眼科医师。2000年，朱吉满以168万买下一家已濒临破产的黑龙江康复研究所附属药厂，并改制为誉衡药业，2010年誉衡药业上市。 2015年，50岁的朱吉满以12亿美元的资产登上福布斯华人富豪榜第317位。2018年，在胡润百富榜上，誉衡集团实控人朱吉满以105亿元的身家成为黑龙江首富，并凭借誉衡医药帝国，雄踞东北一方，被外界称为“东北药王”。 主营产品纳入辅助用药监控目录，经营状况不容乐观 虽然誉衡药业在公告中表示，公司与誉衡集团在资产、业务、财务等方面均保持独立，誉衡集团破产不会影响公司的正常生产经营。 但实际上，誉衡药业此前就表示，受“两票制”、辅助用药重点监控目录、医保控费等政策影响，誉衡药业的经营状况不容乐观。公司以前收购的核心业务为辅助用药的全资子公司上海华拓、南京万川、普德药业主要产品销量及价格不断下降，经营业绩大幅下滑。 誉衡药业2019年年报显示，2019年誉衡药业出现上市以来的首次出现亏损，报告期内，公司净利润为-26.62亿元，同比下降2214.30%。 为了降低负债和推进转型，誉衡药业以出售核心资产、股权等方式换取现金流。2019年，誉衡药业以人民币14.20亿元出售旗下优质资产澳诺制药100%股权给华润三九。据了解，2018年，澳诺制药利润贡献在誉衡药业旗下子公司中排行第一。 2020年一季度，因转让澳诺制药股权、收到政府补助等实现7.01亿非经常性损益，誉衡药业净利润扭亏，为6.59亿元。但扣除非经常性损益后，仍亏损4286.95万元。 最新披露的2022年三季报中，誉衡药业营业总收入24.15亿元，同比去年增长4.18%，归母净利润为3010万元，同比去年降低72.76%。 双目录调整下，药企将迎来大洗牌 “两票制”是指药品从药厂卖到一级经销商开一次发票，经销商卖到医院再开一次发票，以两票替代之前的多票，减少流通环节的层层加价，降低药品流通成本。“两票制”的实行阻断了药企对医院贿赂的传统方式，压缩了药企的市场。 而辅助用药则被视为“万能药”，是相对于治疗性药物而言的，是指对某种疾病的作用明确为辅助作用的药物——单用此类药物，不能达到治疗该疾病的目的。多年来，辅助用药已经成为过度用药和利益输送的重灾区。 2018年，国家卫健委办公厅下发《关于做好辅助用药临床应用管理有关工作的通知》（国卫办医函〔2018〕1112号），要求各地二级及以上医疗机构尽快建立全国辅助用药目录，据此制订全国辅助用药目录，而且每年至少调整一次。其目的是加强医疗机构辅助用药临床应用管理，规范辅助用药临床应用行为，提高合理用药水平。 国家卫健委医政医管局副局长焦雅辉此前在接受央视《焦点访谈》采访时说，此项改革的目标是要合理用药，把不合理用药的成分挤掉后，以保证国家医保基金真正用在刀刃上。 2019年6月11日，第一批国家重点监控合理用药药品目录20种药品公布，其中就包括誉衡药业全资子公司上海华拓、南京万川的主营产品注射用磷酸肌酸钠；另外，普德药业重点产品注射用脑蛋白水解物、注射用长春西汀也被列入《重点监控目录》。 第一批国家重点监控合理用药药品目录 朱吉满的誉衡集团宣告破产：从药代到曾经的黑龙江首富 记者 | 陈杨编辑 | 谢欣 “黑龙江首富”与“野蛮人”。这曾是誉衡药业实控人朱吉满身上两个最显著的标签，它们源于朱吉满在资本市场上激进的并购策略。不过，“成也并购，败也并购”，这位曾从2015年起连续四年入围胡润“百富榜”的“东北药王”，旗下的誉衡集团近日宣告破产。 11月11日，誉衡药业发布公告称，哈尔滨中院于11月10日作出裁定，终止公司控股股东誉衡集团的重整程序，并宣告誉衡集团破产。誉衡集团持有誉衡药业的股份数量为7.06亿股，占公司总股本的32.13%，前者破产事项可能会导致后者控制权发生变化。此外，两者在资产、业务、财务等方面均保持独立，誉衡集团破产不会影响誉衡药业的正常生产经营。 这意味着，誉衡集团历时两年半的重整计划失败。天眼查显示，朱吉满、白莉惠夫妻二人分别持有誉衡集团68.44%、19.17%的股份。 誉衡药业成立于2000年3月，并于2010年6月在深交所主板上市。在创立誉衡药业之前，朱吉满在浙江创业，以药代的身份起家，先后拿下深圳一企业一款抗生素的浙江代理权、东北第六制药厂药品全国多地域的市场代理权，最终做到了后者的市场部经理。 这段经历或让朱吉满对医药市场颇有自己的理解。此前他对曾《21世纪经济报道》分析了誉衡药业的发展模式，“一旦发现合适品种，就采取直接购买、合作研发、并购等方式把这个品种收过来。未来三年，我们将有3个一类新药上市。现在的誉衡药业就是一个药品整合商，新药资源只会越来越少，先拿到手再说。” 早期，或因资金限制，誉衡药业仅靠一款骨骼肌肉药物鹿瓜多肽注射液撑起了半数营收。而上市融资对朱吉满来说无疑是如虎添翼。 据统计，登陆深交所后，誉衡药业共实施27起并购案，成功完成14起，涉及金额为129亿元，并累计发布近百次控股股东股票质押公告。 其中包括，以2.1亿元收购哈尔滨蒲公英药业，获得安脑丸、安脑片；以4.2亿元收购澳诺制药，获得葡萄糖酸钙锌口服液；以6.98亿元收购上海华拓，获得注射用磷酸肌酸钠；以23.9亿元收购山西普德药业，获得后者153个药物品种等。 此外，2015年，誉衡药业在深圳设立誉海金服，踏足互联网金融；设立誉衡基因，从事基因检测服务和大数据运营；与药明生物合作，布局生物药领域。 这一系列动作使公司的产品线涉及心脑血管、骨骼肌肉、营养类、抗感染、抗肿瘤等多个领域，但同时，大举并购也导致其产品、业务之间缺乏协同性，公司商誉高企，颇具财务和运营压力。 同年8月，誉衡药业高管在接受投资者访谈时表示，公司此前的收购节奏很快，下一阶段应该不会按原有逻辑再往下做。据《经济参考报》的报道，誉衡药业高管表示，“并购后的整合很重要，我们会脚踏实地把现有业务做好，确保在当前经济和行业形势下、内生式业务保持稳定增长。” 不过显然，誉衡药业没有如预期般发展。 在行业政策影响下，2016年，誉衡药业归母净利润达到高点后开始后一路下行。受两票制影响，2016年至2018年，公司销售费用激增，分别为2.61亿元、10.65亿元、29.38亿元。拳头产品鹿瓜多肽注射液因辅助用药政策而“落下神坛”，销售额由逾亿元下降至千万元左右。同期，公司归母净利润分别为7.17亿元、3.10亿元、1.26亿元。 2018年，因普德药业、上海华拓、南京万川营收低于并购时的预期，誉衡药业计提商誉减值准备2.66亿元。这一数字到2019年飙升至26.15亿元，导致当年公司归母净利润亏损26.62亿元，成为公司上市后首亏。 如此业绩之下，公司只得割子卖股、瘦身转型。 2018年，誉衡药业先后终止收购上海瑾呈和合肥天麦生物。此外，公司拟以不低于55亿元的价格向力鼎投资转让上海华拓、西藏誉衡阳光和普德药业三家公司；筹划引入战略投资者中健投资控股，拟以39.4亿元向其出售誉衡药业不低于35%的股权。但上述交易最终均未能实现。 而随后，因股票质押爆仓、债务违约，誉衡集团及其一致行动人所持誉衡药业股票多次遭遇被动减持、司法冻结及轮候冻结、司法拍卖。 2019年11月，誉衡药业以14.2亿元将公司的利润“奶牛”澳诺制药出售给华润三九，使公司2020年归母净利润扭亏为盈，但扣非净利润依旧亏损3.05亿元。 而当下，誉衡药业的成色或决定着自己由谁接盘。今年中报显示，公司营收为16.00亿元，同比增长4.04%，归母净利润为2687.05万元，同比下降76.55%。目前，公司一方面推进CMO（合同加工外包）平台、 CSO （医药合同销售外包）销售体系建设；一方面通过参股公司誉衡生物推进抗肿瘤生物药工作。 2021年8月，誉衡药业与药明生物联合开发的抗PD-1药物赛帕利单抗获批上市，用于治疗二线以上复发或难治性经典型霍奇金淋巴瘤（r/r cHL）患者，成为第6款国产PD-1单抗。今年3月，誉衡生物提交该药的新适应证申请已被国家药监局药品审评中心（CDE）受理。不过，PD-1领域的内卷已不必多言，未参与今年医保谈判的赛帕利单抗的命运恐也难言乐观。

2010-06-23誉衡药业深圳证券交易所上市，你可以在交易软件上查看的。

市场整体上趋势偏弱，这个股票基本面不错，中长线的话，可以保留底仓。目前未起涨是因为时间还不到。支撑图中2.7可多留意，时间点是明天下午和开盘后的下午。注意趋势的变动。

002437誉衡药业这只股票从最低2.59元涨到目前最高点6.27元涨幅1.4倍，短时间看涨幅过大，进入2浪下跌阶段，下跌的幅度应该也不会很大，以时间换空间的可能性更大些，也就是说下跌的幅度不会很大，但是调整的时间会长，当2浪调整结束后，三浪主升浪会再次启动，因为现在股市处于牛市阶段，后市上涨是大概率事件，可以长线持仓，等待调整结束后再考虑加仓不迟。

近两周内缺乏资金关照；从一天盘面来看，明日可能上涨。最近几天观察短线反弹能否持续；该股近期的主力成本为78.49元，价格在成本以下，目前虽有反弹，但反弹后减磅为宜；本周多空分水岭92.60元，股价如运行之下，需警惕；股价仍处于熊途；

誉衡药业（002437）以002开头的股票是中小板的，创业板是以300开头的股票。

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国际油价大涨背后，既有经济复苏背景下需求端的推动，也有供给端的收缩预期在助推。北京时间3月4日晚间，第14次欧佩克和非欧佩克部长会议（即OPEC+）通过视频会议举行。在这次会议上，减产计划得到了延长。本次会议上，部长们批准将3月份的产量水平继续维持到4月份。不过，由于持续的季节性消费模式，俄罗斯和哈萨克斯坦则被允许分别增加13万桶和2万桶/日的产量。而在OPEC+减产延长消息公布后，国际油价也出现了快速上涨。3月4日，WTI原油期货收涨4.49%，布伦特原油期货则收涨4.98%。扩展资料：新一轮国内成品油调价窗口开启据国家发展改革委发布的信息显示，根据近期国际市场油价变化情况，按照现行成品油价格形成机制，自2021年3月3日24时起，国内汽、柴油价格每吨分别提高260元和250元。据了解，这是自2020年11月以来，国内成品油价格连续经历的第八次上调，也是自2013年3月26日成品油新定价机制实施以来的首次“八连涨”。今年以来，我国已经历了4轮成品油调价。经过本轮上调之后，2021年成品油调价呈现“四涨零跌零搁浅”的格局，折合92号汽油每升累计上调0.61元，0号柴油每升累计上调0.65元。值得注意的是，油价的上涨也在带动下游化工产品价格的提升。中银证券发布的报告显示，2月22日至28日一周间，其跟踪的101个化工品种中，共有63个品种价格上涨，7个品种价格下跌，31个品种价格稳定。全球大宗商品价格上涨，下游需求恢复，今年的旺季可能已经提前到来，3月份部分化工品价格或将继续上扬。

国际油价还会继续涨的。随着各国放松封锁措施，全球原油需求将继续增长。但2021年下半年之前全球原油需求水平不会达到2019年的水平。7月中旬，原油库存将出现强劲增长。对于国际油价后市走势，海通期货表示，中长期来看，基本面带动价格上行的逻辑依然生效，下半年大概率会迎来供应紧缺的局面，预计油价在此轮回调之后，如果需求端不让人失望，未来仍会重回上涨的大趋势之中。卫星数据显示，全球主要经济体的交通流量强劲回升，暗示燃料需求改善。技术公司TomTom提供的数据表明，过去几周上海的交通堵塞情形多于上年同期，莫斯科的交通状况也恢复至去年的水平。扩展资料：国内成品油新一轮调价窗口将开启6月28日24时，国内成品油新一轮调价窗口将开启。由于挂靠的国际原油均价有望超越40美元/桶，多家机构认为“突破地板价”的预期或将兑现，国内油价或迎来年内首次上调。截至周五收盘，布伦特原油期货报40.64美元，美国原油期货报38.16美元。据中新经纬报道，金联创分析师王珊指出，截至6月24日第九个工作日，参考原油品种均价为40.67美元/桶，变化率为4.05%。王珊表示，因为遇上国内端午假期，所以虽然离调价仅剩一个工作日，但原油价格走势仍存变数，因此，6月28日24日我国成品油零售价小涨或搁浅概率并存。综合来看，国内成品油零售价有望兑现年内首涨。参考资料来源：东方财富网－赶快加油！国内成品油将迎来年内首次上调！

　　国际原油最新走势：上周五(3月11日)美国WTI原油4月期货收涨0.66美元，或1.74%，报38.50美元/桶，本周上涨7.28%，实现连续四周上涨。布伦特原油5月期货周五收涨0.34美元，或0.85%，报40.39美元/桶，本周上涨4.52%，连涨四周。　　　因国际能源署(IEA)月报暗示油价或已见底，同时美国本周石油活跃钻井数连续第12周减少，而美国活跃总钻井数更是触及41年来最低。美国WTI原油期货价格盘中最高触及39.02美元/桶，布伦特原油期货价格盘中最高触及41.03美元/桶。　　周一(3月14日)从今日国际油价走势上看，在四小时图中，布林带上行开始走缓，上周原油虽然收涨，但依旧无法突破39美元关口，而从本周开始，油价上涨的趋势再次减弱，已经出现明显走平并趋向下跌的行情。目前油价正处于小幅震荡下行过程中，即将触及38美元关口，macd指标显示快慢线死叉开始扩大，绿色动能也开始增加，因此日内原油以空头为主，主要关注下方38美元的破位情况。

按照目前国际原油的变化走势，在新一轮的调整计价中，国际油价还会继续下跌。

宏柏认购属于非限售a股，股票代码为605366。宏柏认购全称为江西宏柏新材料有限公司。本次发行结合线下询价配售合格投资者和非限售存托凭证市值的公众投资者定价发行。红柏申购打签注意事项：1.线下投资者应在2020年8月4日16:00前，根据《江西宏柏新材料有限公司首次公开发行股票线下初步配售结果及网上中标结果公告》及时足额缴纳新股认购资金。2.网上投资者申购新股中标后，应按照《网下初步配售结果和网上中标结果公告》履行支付义务，确保其资金账户于2020年8月4日终于有足够的新股认购资金。投资者的资金转移应遵守投资者所在证券公司的有关规定。3.当线下和线上投资者认购的股份总数低于公开发行股份总数的70%时，发行人和人将暂停新股发行，并披露暂停发行的原因和后续安排。

久其软件股票代码为：002279久其软件是中国领先的管理软件供应商，主要从事报表管理软件、电子政务软件、ERP软件和商业智能软件的研究与开发。2006年9月7日在深圳证券交易所新三板挂牌。2009年8月11日久其软件在深圳证券交易所挂牌交易(股票名称:久其软件;股票代码:002279)。

气凝胶是一种新兴材料，应用领域广阔。2019年我国气凝胶制品市场规模约为14.1亿元。据公开资料统计及前瞻初步估计，2020年中国气凝胶行业的市场规模超过16亿元。目前，石化领域依然是气凝胶最主要的应用领域，约占比气凝胶应用市场的一半，第二大市场为工业隔热领域。在气凝胶产业发展更成熟的美国及部分欧洲地区，建筑用气凝胶已经非常普遍。随着我国节能环保理念的深入，未来10年，建筑领域将成为气凝胶的一大市场。气凝胶行业主要上市公司：宏柏新材(605366)等本文核心数据：气凝胶行业市场销售规模、中国气凝胶企业数量1、行业发展现状气凝胶是一种新兴材料，内部网络结构充满气体，外表呈现固体状密度极低的多孔材料，1931年由美国Kistler.S.发明，因轻若薄雾蓝色泛蓝，又被称为“蓝烟”、“冻结的烟”，是目前最轻的固体材料。火星车采用的一种新型隔热保温材料，就是新型气凝胶。这种气凝胶很轻，隔热性能好，在探测器“落”与“巡”两项任务中发挥作用。据悉，“天问一号”上一共应用了两种气凝胶材料，分别用来应对“极热”和“极寒”考验。为了给火星车减负，让它“跑”得更快，“跑”得更远，使用的都是超低密度的气凝胶，其密度只有15mg/cm3，同等体积下，重量只有钢的1/500，铝的1/180，水的1/60。2019年我国气凝胶制品市场规模约为14.1亿元。据公开资料统计及前瞻初步估计，2020年中国气凝胶行业的市场规模超过16亿元。2、行业发展特点——行业企业数量总体偏少根据前瞻的企业数据库“企查猫”搜素，截至2021年5月底，全国经营范围内包含“气凝胶”的存续和在业企业共521家，整体规模较小。——行业标准化程度不高2018年6月气凝胶被列入建材新兴产业，同年9月发布第一个气凝胶材料方面的国家标准，2019年12月国家发改委发布文件鼓励气凝胶节能材料，2020年11月，《气凝胶保温隔热涂料系统技术标准》启用。根据工标网查询，目前我国共有3个气凝胶的现行标准，2个即将实施的标准。——行业产品应用领域不断拓展2018年12月工业和信息化部、国防科工局发布《军用技术转民用推广目录》和《民参军技术与产品推荐目录》，将纳米孔二氧化硅气凝胶岩棉复合保温板入围2018年度“军转民”目录。气凝胶是军转民产业化新型材料，原用于航空航天保温材料，现可广泛用于建筑保温，石油化工，电气设备，交通运输，并可用于冰箱冷柜，冷藏车保温。——行业产品以气凝胶材料为主气凝胶产品主要分为气凝胶材料和气凝胶制品，其中气凝胶材料相较于制品生产难度小，故占据更多份额，我国气凝胶材料占比达58%，气凝胶制品占比为42%，行业集中度较高。国内气凝胶产业主要以中低端初级产品为主，大部分气凝胶企业所产产品为气凝胶粉体颗粒，气凝胶复合材料产能有限。但其中不乏出现一些自主创新企业逐渐开发出自有品牌复合材料，在国内国际均受到认可。3、行业发展趋势——下游建筑、交通领域需求空间广阔气凝胶材料由于其优异的保温隔热性能，且目前行业整体处于生命周期的成长期，多领域蓬勃发展。据 IDTechEX Research显示，由于气凝胶技术近年来才逐渐进步，目前大多欻应用领域仍处于气凝胶推广的早期及成长期，能源、建筑建造、交通运输、化工管道等领域发展较快。未来国内气凝胶将主要应用于建筑节能、石油石化、交通运输、电力工业等领域。气凝胶材料2021年下游市场分布中，占比最多的为油气项目，约占到气凝胶下游市场的56%，其次是工业隔热占约18%，建筑制造占比近9%，交通运输领域占比9%左右。根据IDTechEX Research的数据显示，预计2026年气凝胶下游下游需求市场中油气项目将减少至47%，建筑建造占比将提升至14%，交通运输领域占比将提升至13%。建筑建造、交通运输和新兴领域将成为气凝胶未来主要的消费领域。尤其是建筑领域，在气凝胶产业发展更成熟的美国及部分欧洲地区，建筑用气凝胶已经非常普遍。随着我国节能环保理念的深入，未来10年，建筑领域将成为气凝胶的一大市场。以上数据参考前瞻产业研究院《中国气凝胶行业市场前瞻与投资规划分析报告》。

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今年的汽油价格调整早已完毕，尽管在今年第三季度石油价格早已出现涨多跌少，但是因为上半年度下挫的够多，总体今年还是下挫的状况，接下去将开展二零二一年的初次汽油价格调整，现阶段间距该次汽油价格调整也有一段时间。期待石油价格别再次增涨便是，终究早已连增了4次。二零二一年初次汽油价格调整时间，1月15日24时，但是因为如今进到到元旦节三天暑假，数据统计都还没出去，但是昨日收市的国际原油价格再次了增涨的行情，现阶段国际原油又贴近52美元/桶了，就在今天的国际原油价格态势来讲，新一次汽油价格调整的数据统计，十分有可能还是预估上涨的状况。伴随着今年十一月来国际原油价格的持续增涨，现在油价数据统计早已出现了4连增，在这期间的石油价格数据统计一开场就超出50元/吨的上涨红杠，而且最后都完成了增涨，因为现阶段国际原油价格仍在增涨行情中，如今看二零二一年第一个工作日内大概率还会继续是预估上涨的状况，期待别超出石油价格的上涨红杠，终究我并不期待见到石油价格出现5连增。期待二零二一年初次汽油价格调整可以下挫，二零二一年的汽油价格调整时刻表早已梳理结束，大伙儿能看今日的第二篇文章内容，如今间距新一次的汽油价格调整也有贴近2周的时间，石油价格不清楚能迈入一次下挫，终究如今连增了4次，如何而言也应当来一次下挫了，自然这都需看接下去国际原油价格的行情才行，终究第三季度来国际原油价格都会增涨的行情中，在新的一年大伙儿针对石油价格还是期待会下挫的。

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从技术面看，该股当前走势属于大的底部启动区域，考虑重点关注。债劵转股是好还是坏在上涨过程属于中性偏好。牛市，炒的是消息。个人愚见，供您参考。

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油价的后续走势可能会继续反弹。之所以会这样说，主要是因为能源短缺的问题并不能在短时间内解决。虽然供需关系直接导致国际油价出现了一系列的利空消息，但当这些利空消息消化之后，很多人预测国际油价可能会继续上涨，有些人甚至预测国际油价可能会上涨到每桶150美元以上。国际油价面临着一系列的利空消息。随着国际油价的不断走高，不同机构对于国际油价有着不同的判断，分歧也比较大。在这样的情况之下，有些人并不看好国际油价的后市行情，国际原油的价格在短时间内也出现了20~30美元的跌幅。在此之后，国际原油的价格普遍维持在95美元到105美元左右。油价的后续走势可能会继续反弹。油价的问题其实非常容易受到俄乌冲突的影响，在俄乌冲突进一步明朗之后，很多人把这个消息理解为油价的利空消息。然而事实上，即便俄乌冲突告一段落，能源短缺的问题也很难在短时间内解决，这就意味着国际油价在后续行情中可能会继续走高。除此之外，因为俄罗斯和乌克兰并不能在第一时间向欧洲地区输送石油和天然气，这会进一步导致欧洲地区的石油和天然气价格暴涨。很多人预测油价会继续上涨。在国际原油价格突破100美元之后，100美元以上的国际原油可能会持续一段时间。在能够彻底解决能源短缺的问题之前，包括石油和天然气在内的各项能源的价格会进一步上涨，这也会直接推高各类工业制造用品的价格，从而提高人们的生活成本。与此同时，人们的出行成本也会随着国际原油的价格进一步提高，选择购买新能源汽车的人可能会越来越多。

户口在哪个派出所就去哪个派出所办理身份证，有的地方是去派出所上级的分局或专门的办证中心办理。如果想异地办理身份证，请咨询你常住户口所在地派出所。必须带户口本原件。有的地方为了验证身份，还需要带旧身份证，没身份证的工作证，学生证，结婚证，驾驶证，户籍证明等也行，具体问你户籍地公安机关。费用：初次领取费用20元，丢失补领和换领40元。先核实你身份，给你打印一份《居民身份证申领登记表》并在上面签字，签字了就说明你认可自己的身份信息准确无误，然后交费照相，给你个领身份证的凭证，办好了身份证拿凭证来取新证。

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1、交通事故致人死亡 判刑了，民事赔偿的部分，还是要赔偿的。2、交通肇事罪刑罚如下：《中华人民共和国刑法》第一百三十三条规定违反交通运输管理法规，因而发生重大事故，致人重伤、死亡或者使公私财产遭受重大损失的，处三年以下有期徒刑或者拘役；交通运输肇事后逃逸或者有其他特别恶劣情节的，处三年以上七年以下有期徒刑；因逃逸致人死亡的，处七年以上有期徒刑。《最高人民法院关于审理交通肇事刑事案件具体应用法律若干问题的解释》规定交通肇事具有下列情形之一的，处三年以下有期徒刑或者拘役：（一）死亡一人或者重伤三人以上，负事故全部或者主要责任的；（二）死亡三人以上，负事故同等责任的；（三）造成公共财产或者他人财产直接损失，负事故全部或者主要责任，无能力赔偿数额在三十万元以上的。交通肇事致一人以上重伤，负事故全部或者主要责任，并具有下列情形之一的，以交通肇事罪定罪处罚：（一）酒后、吸食毒品后驾驶机动车辆的；（二）无驾驶资格驾驶机动车辆的；（三）明知是安全装置不全或者安全机件失灵的机动车辆而驾驶的；（四）明知是无牌证或者已报废的机动车辆而驾驶的；（五）严重超载驾驶的；

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宁王宁王宸濠是明太祖第十七子朱权的后裔。永乐元年（一四○三年），宁王朱权的封地自大宁迁于江西南昌。正统十三年（一四四八年），权死，孙奠培嗣封，天顺年间因罪削去护卫，改为南昌左卫。弘治四年（一四九一年）奠培死，子觐钧嗣，弘治十年（一四九七年）觐钧死，子宸濠嗣为宁王。 武宗即位后，宸濠向刘瑾行贿，得于正德二年（一五○七年）五月，恢复护卫。刘瑾败后，其护卫又被革除。一五一三年请托故友兵部尚书陆完，得复护卫。强夺民间田宅子女，豢养无赖（时称“把势”），劫夺民财，恣为不法，甚至称护卫为侍卫，宁王令旨自称圣旨。 群臣屡奏宁王不法事，武宗不问。一五一七年，宁王府典宝阎顺、内官陈宣、刘良等赴京揭发宸濠，宸濠遣承奉刘吉贿赂钱宁等锦衣卫，将阎顺等发孝陵卫充军。武宗荒淫无子，宸濠图谋由其子承嗣皇位，因钱宁等取旨召其子入京，在太庙司香。江彬与钱宁不和，向武宗进谗，武宗命驱逐宁王府人出京。一五一九年五月，御史萧淮上疏揭发宸濠不遵祖训，包藏祸心，招纳亡命，反形已具。请加裁制。内阁大学士杨廷和看到奏疏后，请遣勋戚大臣宣谕，令王自新。武宗派驸马都尉崔元、都尉史颜颐寿、太监赖义等奉旨前去宁王府，收其护卫，并令归还夺占官民田。 宸濠闻讯，不待使臣来到，即于六月十四日起兵反。宸濠与他的亲信举人刘养正、致仕侍郎李士实等密谋，前此一日以祝寿为名，宴请江西地方官员。次日天明，官员前来道谢，宸濠令护卫数百人包围，声称奉太后密旨，起兵入朝。巡抚江西副都御史孙燧和江西按察司副使许逵拒不从命，皆被杀害。参政王纶、季敩、佥事潘鹏、师夔、布政使梁宸、按察使杨璋、副使唐锦等附宸濠起兵。宸濠以李士实、刘养正分任左右丞相，以王纶为兵部尚书，集兵号称十万，发布檄文，指斥朝廷败政。七月初一日，留其侄宜春王朱拱樤与内官万锐等守南昌城，自率舟师蔽江而下，攻打安庆。 汀、赣巡抚副都御史王守仁得知宸濠起兵叛乱，即与吉安知府伍文定等急檄各府州县，派兵前来会剿。七月二十日攻克南昌，擒拿朱拱樤、万锐等。宸濠围攻安庆不下，回兵救南昌。二十四日与王守仁部相遇于黄家渡，败退八字脑。第二天又败，退保南昌东北的樵舍，联舟为方阵。二十六日，王军火攻，宸濠大败，妃嫔多投水死，将士死者三万余人，宸濠及其子、李士实、刘养正、王纶等皆被擒。宸濠起兵四十三日，即彻底失败了。 王守仁起兵讨乱时，曾上书武宗劝谏，说：“陛下在位十四年，屡经变难，民心骚动，尚尔巡游不已，致使宗室谋动干戈，冀窃大宝。且今天下之觊觎，岂特一宁王？天下之奸雄，岂特在宗室！”“伏望陛下痛自刻责，易辙改弦，罢奸回以动天下忠义之心，绝游幸以杜天下奸雄之望。”武宗并未因而痛自刻责，反而把出兵平乱看作是巡游江南的时机。仍自化名朱寿。传旨，“令总督军务、威武大将军、总兵官太师、镇国公朱寿亲统各镇兵征剿”。阁臣杨廷和及朝臣纷纷上书谏阻，武宗不听，下谕说，再有犯颜来奏者，治以极刑。王守仁擒宸濠的捷报尚未到京，武宗即于八月间出发亲征，大学士梁储等扈从，江彬统领军事。 武宗到达涿州。接王守仁奏疏，将亲自押解宸濠来京，献俘。梁储请武宗回京，武宗不允，敕谕王守仁候驾。九月，自保定到达临清。武宗独自乘船至张家湾迎接刘妃同行。十月，自临清出发。十一月，过济宁、徐州，至淮安清江浦。在清江浦捕鱼取乐。十二月至扬州。又去仪真捕鱼，进至南京停驻。江彬等沿途派遣官校至民家勒索鹰犬、珍宝，拘括妇女，民不堪扰。 武宗出征前起用太监张永提督军务、查核逆党。张永先行，至杭州。王守仁自南昌械系宸濠，欲来京献俘，得诏中止。途经杭州，将宸濠交付张永，返回南昌。江彬与太监张忠等迎合帝意，欲夺功耀武，拟令王守仁先将宸濠释放，再由武宗领兵擒拿。张永来南京谏阻。武宗命王守仁巡抚江西，重行报捷。一五二○年七月，王守仁报捷，称“奉威武大将军方略讨平叛乱”。闰八月，武宗在南京设广场，立大纛，环置诸军，令释放宸濠等，去刑具，然后再行擒拿，行献俘礼，祝贺胜利。 武宗自南京北返，沿途仍多方作乐。自瓜州过江，登金山至镇江游玩。九月，至清江浦，自乘小舟，在积水池捕鱼为乐，船翻落水，被侍从救出，惊悸得病。十月，北还至通州，十二月在通州处死宸濠，焚尸扬灰。凯旋还京，在南郊祭祀天地。武宗在拜祭时，吐血，一病不起。正德十六年（一五二一年）三月，死于豹房，年三十一岁。

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八涨五跌十二搁浅2020年已经成为过去，在这不平凡的一年，各种事物都在经历着不同寻常的变化，而在2020年最后一天，国内成品油的价格就给广大群众带来一份不大不小的惊喜。在31号的最后一秒，国内成品油调价窗口结束了一年的任务，以上涨给2020画了一个句号。相比较于上一次的价格调整，本次的上涨又意味着司机朋友们每加满一箱油，有需要多掏出3-4元左右的毛爷爷。这一消息无疑让广大消费者头疼不已。根据国家节假日安排意见国内成品油的调价规则，在2020年我国成品油一共进行了25轮油价调整，首次调整的时间为1月24日24时，后面每10个工作日一调整。从整个2020年的油价调整来看，6,7,8月三个月份经历了三次油价上调，而10-12月份则经历了夸张的五次上调，油价下调则集中于开年的几个月份，主要是2,3月份，经历了3次下调，9月和11月又经历两次下调，其他大部分时间则是搁浅的状态。整个2020年，国内成品油的调价呈现出了一幅“八涨五跌十二搁浅”的态势，油价的频繁上涨也是引来不少司机的吐槽。2020年末，国内油价已经是五连涨，一度涨得让司机们心慌慌，大家都在担心油价会一直涨下去，因为目前疫情和国际形势的各种不确定性，也给油价的调整带来各种影响因素。油价受什么影响？但是广大消费者大可不必过于担心，因为油价一直是受市场调控的。在过去几个月，石油市场经历了堪称灾难的困境，从沙特阿拉伯和俄罗斯爆发价格战开始，疫情的肆虐又导致了石油需求的崩溃，欧派克历史性的减产，索性最终并未成行，一连串的事件导致油价不断下跌，遭受如此重击，想必原油市场短时间很难迎来强势反弹。虽然这仅仅是短期的状况，但是这也似乎预示着石油市场的末日不远了。从长期和行业的本质来看，油价的反弹是自然的循环，但是因为病毒，一起的发展似乎又没法循规蹈矩。通常情况，如果没有经济的迅速增长导致油价需求的激增，油价只能降到如此低的水平。但是目前疫情对经济产生了巨大打击，导致消费的递减，而目前的储油能力已经达到极限，所以，当前的需求水平实在难以拯救油价。疫情不仅对经济有打击，同时带来的是各种封锁，相应的是人们通勤和旅行的减少，石油的需求降低，所以疫情的走势将很大程度决定油价的高低。2020年下半年油价的上涨正是因为得益于疫情的有效控制。因此，2021年疫情的走势将成为油价走势的一个重要干扰因素。另一方面，按照国家发改委现行价格规定，国内的成品油价格与国际油价是实行挂钩联动机制，因为近期国际油价总体上涨，这也导致了国内成品油价格的上调。而美国新总统拜登上任之后会带来新的一轮经济刺激，美国商业原油库存的下降和中国进口量的激增也会带来利好消息，导致国际油价的上涨。2021油价走势短期来看，我们很快就要迎来下一轮的价格调整，而根据当前的国际原油价格水平，下一轮的调整我们应该的大概率依然是上行趋势，幅度接近于105元/吨。沙特阿拉伯此前已经承诺在2-3月额外减产，而拜登即将推出大规模的积极刺激机会，希望以此提振市场士气，各种因素作用下，下一轮油价上调俨然是势在必行。由此意味着，我们极大概率要迎来油价“六连涨”。当然，这也不是说在2021年油价会一直涨下去。短期内，国际油价会维持在50-60美元/桶的价格，但是冲破60美元的概率并不大。这是之前分析的多种因素作用的结果，其中包括沙特的减产、经济形势的好转、美元贬值等等，这些都会支撑油价一直保持在一个较高的水平。但是就目前的经济形势来说，油价上调还是面临着不小的阻力，一方面疫情不断反复，经济的复苏并不理想而且很有可能遭受二度重创。同国际油价一样，国内成品油的价格势必会是短期上行的趋势，但是上涨的幅度并不会特别大。2021年，国际油价势必还是会面临波动起伏的状态，一切都充满了不确定性。因为影响油价的因素太多而且复杂，不论是哪一方的作用力，都会倒是油价的起伏。全球经济形势在受疫情影响下合适能够恢复，疫情能否得到有效控制，疫情持续时间，疫苗的研制等等问题都是影响油价走势的重要因素。因此未来油价的情况，需要综合这些方面去考虑。而另一个重要的影响油价稳定的因素则是沙特和俄罗斯能否严格遵守限产协议，另外还有地缘政治因素也可能成为X因素，像中东问题，美伊关系，叙利亚、利比亚战乱等等，太多的问题会最终作用到油价上，我们无法预知未来世界走势。所以与之息息相关的油价走势更是难以预知，只能是根据对于当前形势的猜测而对油价做出一个大概预计。2021年，只能说全年的油价平均水平会高于2020年，价格水平很可能会保持在45-55美元/桶的水平，具体的情况，还请大家拭目以待。

【答案】：B不存在无风险资产时，可行投资组合集是由双曲线的一支所围成的一个区域，有效前沿为双曲线的上半支；加入无风险资产后，可行投资组合集是一片扇形区域，有效前沿为扇形区域的上边沿。故B错误；在风险资产的投资组合中加入无风险资产后，最小方差法是求解最优投资组合的方法之一；由于无风险资产的引入，风险最小的可行投资组合风险为零。

评估一个投资组合的风险和回报涉及到多个方面，以下是一些常用的方法：1.Sharp比率：这个比率可以帮助你衡量一个投资组合的风险和回报之间的平衡。该比率计算的是每单位风险所产生的超额回报。2.Beta系数：Beta系数测量了股票与市场变化的相关性。如果Beta系数为1，则该股票与市场变化的相关性与整个市场相同。Beta系数高的股票具有更高的风险和更高的回报。3.方差-协方差方法：该方法将所有投资组合的资产加权平均后，计算其预期回报和风险。4.组合优化方法：这个方法帮助你构建一个最优的投资组合，它基于投资组合中不同资产之间的关联度来平衡风险和回报。最终，评估投资组合的风险和回报应该是一个综合性的过程，需要考虑多个因素，并综合运用以上方法。

　　国内油价迎来开年“四连涨”。国家发改委发布消息，根据近期国际市场油价变化情况以及现行成品油价格形成机制，自2月28日24时起，国内汽、柴油价格每吨分别提高270元和260元。在此之前，国内成品油价格已经连续上调三次，这是两个月来的第四次上调。分析人士指出，国内油价上调主要原因在于近期国际油价触底反弹。未来，如果油价冲高回落，国内成品油价格也将随之调整。总体上看，近期油价调整对消费和民生影响并不大。　　国际油价变动是主因　　根据现行成品油价格形成机制，国际油价变动超过一定幅度便会带来国内油价的调整。纽约商品交易所数据显示，原油期货价格在2018年12月底触及42.36美元/桶的阶段性低点后，便开始一波反弹，截至目前已经上涨超过35%。业内人士普遍认为，国际油价的上涨直接导致了今年以来国内油价的“四连涨”。　　“国内成品油价格调整机制规定，国际油价10个工作日内单向波动超过4%就要进行相应调整。”中国石油大学(北京)经济管理学院副教授郭海涛在接受本报记者采访时说，之前国际油价42.36美元其实是处于一个相对低位，国际油价在从75美元附近跌至这一位置后，市场自身也有着内在反弹需要。　　对外经贸大学国际经贸学院教授董秀成表示，影响国际油价涨跌的因素非常多，包括政治、经济等在内多种因素相互叠加，也可能在某一个特定时段某一个因素起主导作用。此次油价上涨受众多因素影响，也是多重因素综合作用的结果。　　民生影响相对有限　　具体到生活中，本次油价上调后，折合每升89号汽油涨价0.20元、92号汽油涨价0.21元、95号汽油涨价0.22元，0号柴油则涨价0.22元。　　隆众资讯成品油分析师徐雯雯说，以油箱容量50升的普通私家车计算，这次调价后，车主们加满一箱油将多花10元左右；按市区百公里耗油7至8升的车型计算，平均每行驶1000公里，费用增加16元左右。而对满载50吨的大型物流运输车辆而言，平均每行驶1000公里，燃油费用则增加88元左右。　　专家指出，油价“四连涨”肯定会带来消费者负担一定程度上的增加，但这对于民生的综合影响仍需要辩证看待。　　“虽然国内成品油价格较前一阶段低点出现了一定上涨，但也要看到目前国际油价在历史上依然处于基本适中甚至略微偏低的水平。在全球经济出现明显而强劲的复苏之前，全球原油需求也不会出现太大增长。与此同时，随着国内公共交通的日益完善以及新能源汽车保有量的快速增长，汽油作为常用消费能源的重要性正在降低，居民对油价波动的敏感性也会有所下降。”郭海涛表示。　　那么，国内油价是否存在“涨多跌少”呢？业内人士指出，2018年全年，我国石油净进口量4.4亿吨，石油对外依存度进一步提升，因此受国际油价影响较大。2018年，国内成品油价格按机制共进行了25次调整，呈现出“13涨11跌1搁浅”的格局。　　波动难免但整体稳定　　针对未来油价的走势，专家认为，国际油价在多空博弈下有可能宽幅震荡。在不爆发宏观系统性风险的情况下，来自经济运行方面的积极变化可能带动油价继续上行；倘若经济增长逊于预期，抑或贸易 摩擦升温，则会遏制油价上涨。　　“长期来看，国际油价的走势关键还是要看供求关系。未来几年之内，原油市场供大于求的关系是很难撼动的。油价走势将不会突破现有预期，重回100美元附近的可能性很小。”董秀成预计，预计2019年国际油价仍然将呈震荡的状态，总体上全年的价格水平将与2018年基本持平。　　郭海涛表示，油价走势与宏观经济密切相关。短期内，世界经济既不可能大幅衰退，也不可能一下子让需求大幅扩张，因此油价很可能在一定区间内宽幅波动。“近年来，各种类型的新能源应用发展迅速。对产油国来说，油价过高会加速替代能源的发展，过低则会影响出口原油所获得的收益，因此过高过低都不利。未来，产油国也将更加精准地调节原油供应节奏，确保油价总体稳定。”郭海涛说。

马科维茨均值方差模型是一种基于资产的历史收益率和协方差来构建投资组合的模型。在这个模型中，通过调整投资组合中的资产配置可以实现风险最小化。具体来说，以下是一些方法：1. 构建有效前沿。有效前沿是一组最优风险投资组合的集合。在这个集合中，任意一组投资组合要么实现了预期的最高收益，要么具有已知风险水平的最低风险。通过构建有效前沿，可以获得一系列不同风险水平下的最优风险投资组合，从而帮助投资者进行资产配置的决策。2. 通过减少相关性来降低投资组合风险。相关性是指资产之间的关联程度。如果资产之间的相关性很高，那么这些资产在同一市场环境下都可能受到相似的波动，从而增加了投资组合的整体风险。因此，通过选择不同的资产来降低相关性，可以降低投资组合的整体风险。3. 最小化风险权重。在马科维茨均值方差模型中，可以通过最小化每个资产在投资组合中的风险权重来降低投资组合的整体风险。这意味着，投资者可以将更多的资产配置在风险较低的资产上，减少对风险较高的资产的依赖。4. 考虑资产负相关性。如果资产的相关性为负，那么一种资产的价格上涨可能意味着另一种资产的价格下跌。因此，将这些资产组合在一起可以降低投资组合的整体风险。在资产配置时，投资者可以优先选择这些具有负相关性的资产。以上方法可以帮助投资者实现投资组合的风险最小化，但需要注意的是，这些方法不能完全消除投资风险，风险总是存在的。

　　请你参考下这篇文章，“国际原油价格将振荡上行”　　进入12月份，国际原油延续着今年整体逐步爬升的局面，主力1月合约期价一度冲破90美元关口的压制，虽然未能站稳该整数关口，但近期油价依然围绕88美元/桶展开高位振荡行情。回顾今年以来国际原油整体走势，我们发现，尽管油价上行的力度较2009年偏弱，但是并没有改变其整体稳步上行的趋势。更为重要的是，在全球其他大宗商品创出历史新高的情况下，原油却按照自己的步伐缓慢上行，并没有出现急拉急跌的局面，这主要得益于全球原油市场供需基本面的逐渐向好，同时，全球流动性过剩也推升了油价的上行空间。因此，笔者认为，未来油价回升的基础牢固，后期振荡上行依然是主基调。　　任何商品价格的上涨都离不开其自身良好供需基本面的支撑。同样，今年全球原油价格的上涨也是在其自身基本面逐步转好的情况下实现的，这与金融危机之前有所不同，当时原油市场的投机氛围相当浓厚，从而造成了油价短期内大幅攀升至近150美元/桶的历史高位；同样也是在资金的作用下，油价在更短的时间内暴跌至30美元/桶。我们看到，资金的力量对于商品价格的影响在短期内是非常明显的，但如果把时间跨度拉长的话，就不难发现，只有自身供需基本面才能真正影响商品价格的运行轨迹。　　首先，从需求方面来看，经历了金融危机之后，全球对于原油的需求在各国经济逐步走出金融危机阴影之后开始逐渐恢复，特别是以中国为代表的发展中国家几乎占据了全球原油需求量增加的绝大部分份额，也正是这些国家的需求回升才能保证油价进一步上涨。以中国为例，目前中国已成为继美国之后的全球原油消费第二大国，在国内产量无法满足需求的情况下，中国原油进口量正逐步攀升。最新统计数据显示，11月份中国原油进口量为2091万吨，较10月份增长27.6%；今年1—11月份中国进口原油达2.1845亿吨，较2009年同期增长19.8%。与此相对应的是，11月份中国原油产量为1732万吨，较10月份下降2.5%；今年1—11月份中国原油产量累计达到1.86亿吨，同比增长6.65%。从以上数据可以看出，截至11月份，今年中国原油的对外依存度已经达到了近54%，这也是继2009年之后，对外依存度第二次超过50%。　　除中国之外，一些发达国家的原油需求也在恢复过程中。特别是从季节性需求来看，目前正值欧洲以及美国的冬季，这些国家和地区对于取暖油的需求将极大地促进炼厂对于原油的需求，进而构成阶段性需求旺盛的情况。另外，从几大能源机构的预测数据可以看出，在12月份的月度报告中，美国能源信息署（EIA）、国际能源署（IEA）以及石油输出国组织（OPEC）均上调了明年全球原油的需求预估值，表明市场正在逐步看好原油后市。因此，全球原油需求回升将成为后期油价上行的重要基础。　　其次，就供应面而言，目前OPEC依然执行着金融危机之后的限产举措，尽管OPEC的减产履约率随着油价的上涨而不断降低，但是，这主要是出于其自身的经济利益考虑，整体上来看，履约率的下降并没有造成供应过剩的局面。而且就OPEC的日均剩余产能来看，随着全球原油需求的回升，一部分的剩余产能被用于满足这部分需求，从而造成其剩余产能下滑。在EIA的12月份短期能源展望报告中，EIA将OPEC的日均剩余产能下调至500万桶以下。另外，EIA预计，今年非欧佩克国家的原油日均供应量将同比大幅增加100万桶，这也是自2002年以来的最大增加值。　　不过，明年这些国家的原油日均供应量将同比下降28万桶，这是过去15年来的第三次下降，其他两次分别出现在2005年和2008年。EIA还预计，2011年OECD国家的原油库存将出现连续下降，这将减少全球范围内原油供应的压力。就美国而言，在今年9月中旬达到近20年的新高之后，美国的原油及油品库存出现了稳步下行的局面。同时一些机构的研究表明，目前海上的原油浮游库存也出现了大幅下跌的情况。从以上分析可以看出，未来全球原油的供应将趋于正常，并不排除由于地缘政治、突发事故等原因造成的供应阶段性紧张的情况，一旦出现这些情况，则将进一步加大油价的上行空间。　　最后，从全球的流动性来看，今年11月初美联储公布了第二轮量化宽松货币政策，这表明美国金融危机之后实行的货币政策还将延续，加之欧元区、日本等发达国家和地区的经济复苏进程依然缓慢，仍需要大量的流动性保证其经济的回升。从这一点来看，全球范围内流动性过剩的局面还将延续一段时间，而以中国为代表的发展中国家出于对通胀的担忧而收紧流动性的举措将难以改变全球整体宽松的货币政策。在借贷成本保持历史低位的情况下，大量资金流入商品市场，进而推升商品价格不断上涨并突破历史新高，这一点从此前的棉花走势以及近期的铜价走势可以看出。因此，在后期整体流动性充裕的情况下，原油价格仍将保持易涨难跌的局面。　　综合以上分析，笔者认为，在全球原油需求逐步回升，特别是中国对于原油的旺盛需求以及全球原油供应趋于正常的情况下，供需基本面向好的事实将成为油价回升的坚实基础。同时，在全球流动性依然过剩的背景下，油价易涨难跌，后期油价仍将延续此前稳步上行的轨迹，振荡回升成为未来原油市场的主基调。　　——资料来源于上海中规钢材电子交易市场

投资组合管理由以下三类主要活动构成：（1）资产配置（2）在主要资产类型间调整权重（3）在各资产类型内选择证券。资产配置的特征是把各种主要资产类型混合在一起，以便在风险最低的条件下，使投资获得最高的长期回报。投资组合管理者以长期投资目标为出发点，为提高回报率时常审时度势改变各主要资产类别的权重。例如，若一个经理判断在未来年份内权益的总体状况要比债券的总体状况对投资者更加有利的话，则极可能要求把投资组合的权重由债券向权益转移，而且，在同一资产类型中选择那些回报率高于平均回报率的证券，经理便能改善投资组合回报的前景。投资组合的构建就是选择纳入投资组合的证券并确定其适当的权重，即各证券所占该投资组合的比例。马考维茨（Markowitz）模型表明，构建投资组合的合理目标应是在给定的风险水平下形成一个具有最高回报率的投资组合。具有这种特征的投资组合叫做有效的投资组合，它已经被广泛地接受为最优投资组合构建的典范。此外，马考维茨模型还为构建能实现最有效这一目标的投资组合提供了一种明确的和修炼的过程（这种过程被称为最优化），这种最优化过程已经被广泛地应用于大型计划的投资者确定投资组合中各主要资产类型的最佳组合的活动中。这种过程通常被称做资产配置（assetallocation），因为实际中可考虑的主要资产类型是有限的，所以它是可操作的。当考虑的证券总体数目超过某一限制时，马考维茨最优化过程是难以实践的，因此就需要采用将在下两章讨论的其他替代方法。由于马考维茨模型提出了有效投资组合构建中的基本概念，也为投资组合分析的其他方面奠定了基础。其中将涉及有效的投资组合和多样化的概念，这些概念是构建投资组合的基础。

业内人士认为，节日气氛渐浓，年底前汽油需求看淡，且近期成品油调价能否实现仍充满不确定性，国内的油品贸易商也不敢贸然操作，预计后期行情仍以清淡为主，主营面临库存上升压力，价格方面或将维持稳中走低态势。下面来了解近期汽油价格走势分析。　　国际原油价格走势　　1.产业链分析　　上游：受伊朗局势影响，元旦之后，国际油价持续高位运行。2012年首个交易日(1月3日)，欧美原油期货均大涨4%以上，WTI原油期货价格突破100美元/桶关口，至今已连续7个交易日维持在100美元/桶以上。布伦特原油期货价格也突破110美元/桶关口，连续7个交易日维持在110美元/桶以上。　　2.供需情况分析　　供应情况：近期国内主要炼厂平均开工率维持在87.8%，处于较高水平。地方炼厂，因近期国际油价震荡上涨，地炼进口原料成本尾随攀升，炼油形势亏损严峻，而市场需求较差，炼厂开工兴致受挫，利空山东地炼开工热情难有提高。延长集团旗下炼厂本月继续全部开工。　　3.需求情况分析　　中秋节出行高峰刚刚过去，但是十一假期将至，在此期间国内蒋迎来用油旺季，汽油的终端市场交投持续乐观。但临近春节，贸易商多数保持低库存操作，等待过节气氛浓厚，多以谨慎操作，未出现大量备货现象，因此主营批发环节成交未见明显增量。受成交气氛低迷影响，主营价格承压松动。为顺利完成本月销售任务，主营出货政策亦较为多样。　　各地汽油柴油价格行情走势　　中海石油中捷石化今日成品油报价：93#汽油无报价，密度0.73;1#燃料油无报价;-10#柴油无货停报;0#柴油无报价;2#燃料油7100元/吨，密度0.85，成交均可优惠;#燃料油无报价，密度0.94;4#轻燃料油(加氢)6600元/吨，密度0.92;催柴停报;石脑油无货，成交可优惠;MTBE：停报，密度0.98。　　河北鑫泉石化今日报价：国三0#柴油7400元/吨，密度0.86;-10#加氢柴油无报价，密度0.83量大可优惠;直馏汽油无货密度0.73带石脑票;加氢石脑油无报价，密度0.72;蜡油无报价，密度0.92。　　河北帅征清洁能源今日报价：国标-35#柴油无报价，不带票;国标-20#柴油无报价，密度0.845，不带票;国标-15#柴油无报价，不带票;国标-10#柴油无报价，密度0.845，不带票;0#柴油6770元/吨，下调50元/吨，不带票;非标0#柴油6500元/吨，下调50元/吨，密度0.83，不带票;非标0#柴油6700元/吨，密度0.84,不带票。　　山东济南长城炼厂今日成品油报价：国二90#汽油7750元/吨，下调50元/吨，密度0.72;国二93#汽油7850元/吨，下调50元/吨，密度0.72;国四93#汽油无报价，密度0.73;0#常柴7300元/吨，密度0.815。　　中海石油东营石化今日价格快报：国二：90#汽油停报，密度0.73;93#汽油无货，密度0.727;0#柴油7170元/吨，密度0.85;催柴停报，密度0.93;直汽7220元/吨，密度0.73。　　山东东营泰富石油今日汽柴油报价：国四90#汽油7880元/吨;93#汽油7920元/吨;97#汽油8220元/吨;国五92#汽油8220元/吨;高标号国四93#汽油8120元/吨;高标号国四97#汽油8420元/吨;石脑油7020元/吨;MTBE7820元/吨。　　山东德州恒源石化今日成品油报价：国三93#汽油无报价，密度0.73;高标准国四93#汽油7850元/吨，密度0.73;高标准国四97#汽油8300元/吨，密度0.73;国五92#汽油7950元/吨，密度0.73;国五95#汽油8350元/吨，密度0.73;国三0#加氢柴油7050元/吨，密度0.855;国三加氢-10#柴油无货停报。　　山东滨州京博石化今日成品油报价：国四93#车用汽油8035元/吨，密度0.732;国四高标准93#汽油8208元/吨，密度0.732;国四97#车用汽油8509元/吨，密度0.74;超清洁高标准97#汽油8981元/吨，密度0.755;京五92#汽油8501元/吨;京五95#汽油8805元/吨;国三加氢0#柴油7172元/吨，密度0.855;国五车柴7550元/吨。　　山东菏泽东明石化今日成品油报价：国四93#汽油8070元/吨，密度0.75;国四高标准93#车用汽油8270元/吨，密度0.73;国四93#汽油乙醇汽油8070元/吨;国四97#汽油8620元/吨，密度0.73;国三车用0#柴油7300元/吨，密度0.83;国三加氢0#柴油7410元/吨，密度0.83;国四加氢0#柴油7480元/吨，密度0.83。　　山东青岛安邦石化今日成品油报价：国二90#汽油7550元/吨，密度0.74;国二93#汽油7650元/吨，密度0.74;国三90#汽油停报，密度0.74;国三93#汽油停报，密度0.74;国四93#汽油7950元/吨，密度0.732;精致催柴6520元/吨，密度0.92;催柴6450元/吨，密度0.92;常柴无货，密度0.843;精制常柴0#6920元/吨，下调30元/吨，密度0.84;石脑油无货，密度0.71。　　陕西延长集团榆林炼厂今日成品油报价：公路价格：93#汽油(Ⅳ公路)8216元/吨，销售8180元/吨;97#汽油(Ⅳ公路)无报价;0#柴油(公路)7390元/吨，销售7332元/吨;-10#柴油7706元/吨;-20#柴油8100元/吨。铁路价格：90#汽油停报，90#汽油暂无报价;93#汽油(Ⅳ铁路)8116元/吨;97#汽油(Ⅳ铁路)无报价;0#柴油7290元/吨;-10#柴油7706元/吨;-20#柴油8100元/吨。　　宁夏宝塔石化今日成品油报价：国三90#汽油7500元/吨，密度0.73，带票;93#汽油7700元/吨，密度0.73，带票;97#汽油8250元/吨，密度0.73，带票;国四93#汽油7950元/吨;国三0#柴油7300元/吨;-10#柴油无报价/吨;-20#柴油停报;石脑油6350元/吨;催柴暂不报价，带票;油浆暂不报价，带票。

【答案】：A,B,C,D,E资产配置包括以下具体步骤：①明确风险资产组合中包括哪几类不同收益形式的资产类别，如债券、股票、不动产、贵金属、其他等；②利用历史数据分析各类资产的期望值、标准差以及相关系数，确定风险资产组合的有效边界；③结合无风险资产和风险资产组合，选择能满足收益目标的最优风险组合；④根据投资者实现人生不同阶段所需要的投资报酬率，在有效前沿上找到最优投资组合。

【错误】最优资产组合是资本配置线与风险资产集合相切的点，而最小方差组合是有效组合上边界和下边界的交汇点，这一点所代表的组合在所有可行组合中方差最小。不同投资者的无差异曲线簇可获得各自的最佳证券组合，只关心风险的投资者将选取最小方差组合作为最佳组合。

　　分为买入并持有策略、恒定混合策略、投资组合保险策略和战术性资产配置策略。　　1、买入并持有策略　　是指在确定恰当的资产配置比例，构造了某个投资组合后，在诸如3-5年的适当持有期间内不改变资产配置状态，保持这种组合。买入并持有策略是消极型长期再平衡方式，适用于有长期计划水平并满足于战略性资产配置的投资者。买入并持有策略适用于资本市场环境和投资者的偏好变化不大，或者改变资产配置状态的成本大于收益时的状态。　　2、恒定混合策略　　是指保持投资组合中各类资产的固定比例。恒定混合策略是假定资产的收益情况和投资者偏好没有大的改变，因而最优投资组合的配置比例不变。恒定混合策略适用于风险承受能力较稳定的投资者。如果股票市场价格处于震荡、波动状态之中，恒定混合策略就可能优于买入并持有策略。　　3、投资组合保险策略　　是在将一部分资金投资于无风险资产从而保证资产组合的最低价值的前提下，将其余资金投资于风险资产并随着市场的变动调整风险资产和无风险资产的比例，同时不放弃资产升值潜力的一种动态调整策略。当投资组合价值因风险资产收益率的提高而上升时，风险资产的投资比例也随之提高;反之则下降。因此，当风险资产收益率上升时，风险资产的投资比例随之上升，如果风险资产收益继续上升，投资组合保险策略将取得优于买人并持有策略的结果;而如果收益转而下降，则投资组合保险策略的结果将因为风险资产比例的提高而受到更大的影响，从而劣于买入并持有策略的结果。　　4、动态资产配置　　是根据资本市场环境及经济条件对资产配置状态进行动态调整，从而增加投资组合价值的积极战略。大多数动态资产配置一般具有如下共同特征:　　1)、一般建立在一些分析工具基础上的客观、量化过程。这些分析工具包括回归分析或优化决策等。　　2)、资产配置主要受某种资产类别预期收益率的客观测度驱使，因此属于以价值为导向的过程。可能的驱动因素包括在现金收益、长期债券的到期收益率基础上计算股票的预期收益，或按照股票市场股息贴现模型评估股票实用收益变化等。　　3)、资产配置规则能够客观地测度出哪一种资产类别已经失去市场的注意力，并引导投资者进入不受人关注的资产类别。　　4)、资产配置一般遵循"回归均衡"的原则，这是动态资产配置中的主要利润机制。

【答案】：B市场投资组合完全由市场决定，与投资者的偏好无关。故选项B说法错误。

蒙特卡洛模拟是一种模拟把真实系统中的概率过程用计算机程序来模拟的方法。对于投资组合的价格趋势分析，可以使用Python中的蒙特卡洛模拟。首先，回顾投资组合的价格趋势。投资组合中的股票价格的趋势是受多种因素影响的，可分为经济、政治和技术因素，其中经济因素最重要。因此，蒙特卡洛模拟可以模拟这些因素对投资组合价格趋势的影响，并通过计算机绘制投资组合价格趋势的曲线。Python中的蒙特卡洛模拟首先需要计算投资组合中各股票价格的每一期的收益率，其次，计算出投资组合的收益率；随后，计算预测投资组合的期权价格，并将所有的期权价格叠加起来，从而绘制投资组合的价格曲线。最后，在投资组合的价格曲线的基础上，可以分析投资组合在不同时期的价格走势，并进行投资组合结构的调整，从而获得最优投资组合。

投资者不仅投资风险资产而且投资无风险资产，就是说投资者购买的证券组合是由n个风险证券和1个无风险证券组成，或者说包含n个风险证券组成的组合P和1个无风险证券F，进一步还允许投资者支付一定的利率借款购买证券。一、使用无风险资产对有效集的改进无风险贷款相当于投资于无风险资产，其收益率是确定的。因此无风险资产是有确定的预期收益率和方差为零的资产。每一个时期的无风险利率等于它的预期值。因此，无风险资产和任何风险资产F的协方差是零，所以无风险资产与风险资产不相关。1、投资于一种无风险资产和一种风险资产的情形2、投资于一种无风险资产和一个证券组合的情形3、使用无风险资产对有效集进行改进如果投资者把资金完全投资于无风险资产上，预期收益率为RF，风险为零；完全投资在风险资产组合的证券上，预期收益率为，风险为；投资在这两种资产组合上，预期收益率和风险的大小决定于投资在无风险资产的权重WF。二、使用无风险借款对有效集的改进1、无风险借款并投资于一种风险资产的情形我们可以把无风险借款看成负的投资，则投资组合中风险资产和无风险借款的比例也可用W1和W2表示，且W1+W2=1，W1>1，W2<0。这样，上述公式也完全适用于无风险借款的情形。由于W1>1，W2<0，因此在图上表现为AB线段向右边的延长线上，这个延长线再次大大扩展了可行集的范围。2、无风险借款并投资于风险资产组合的情形同样，由无风险借款和风险资产组合构成的投资组合，其预期收益率和风险的关系与由无风险借款和一种风险资产构成的投资组合相似。我们仍假设风险资产组合B是由风险证券和C和D组成的，则由风险资产组合B和无风险借款A构成的投资组合的预期收益率和标准差一定落在AB线段向右边的延长线上。3、无风险借款对有效集的影响在允许无风险借贷的情况下，马科维茨有效集由CTD弧线变成过最优投资组合点的直线。在允许无风险借贷的情况下，有效集变成一条直线，该直线经过无风险资产点并与马科维茨有效集相切。4、无风险借款对投资组合选择的影响如果一个投资者投资在最优投资组合点左侧，他的资金WF投资在无风险资产上，（1－WF）投资在风险证券组合上，这个投资者以无风险利率贷出，如购入国库券，实际上是贷款给政府收取无风险利息。越靠近RF风险越小。当WF＝1时即投资者把所有资金都投资在无风险资产上；相反当WF＝0时投资者把所有资金投资在风险证券组合上。如果一个投资者投资在最优投资组合点右侧，WF是负值，表示用出售（或发行）证券或以无风险利率从银行借款或卖空筹集资金用于购买风险证券组合。若WF＝－1，那么1－WF＝2，就是投资者借到和他自有可投资金额相等的资金投资到风险证券组合P。这时投资者证券组合的预期收益率为：当借款增加，预期收益率线性地增加。它的标准差是：可见，当借款增加，风险将增大。结论：无利率风险贷款在最优投资组合点左侧，无风险借款在最优投资组合点右侧。

随着国际油价连续暴涨的影响，昨日凌晨进行的今年第十轮油价，最终以上涨汽油400元/吨、上涨柴油390元/吨落实调整，折合升价上调0.31元/升~0.33元/升。促成今年前十轮油价调整以“9次上涨、1次下跌”的连涨局面，再创新高。而目前进行的今年第11轮油价调整，统计数据才刚进行两个工作日，预期涨幅就达到277元/吨，超过上调红线227元/吨，折换升价计算的话，相当于上调零售价0.21元/升~0.25元/升的范围。

简化了资产配置的过程、强调了资产组合的重要性。1、简化了资产配置的过程：分离定理将资产的选择和资产组合的构建分开来考虑，使得投资者在进行资产配置时，只需要考虑自己的风险偏好和预期收益率，而不需要考虑每个资产的特性和表现。这可以大大简化资产配置的过程，提高投资效率。2、强调了资产组合的重要性：分离定理认为，最优资产组合的权重决定于投资者的风险偏好和预期收益率，而不受个别资产的影响。这意味着，资产组合的构建和调整比个别资产的选择更为重要。因此，投资者需要注重资产组合的构建和管理，通过优化资产配置来实现风险和收益的平衡。

截至2021年12月27日，可能出现上涨、下跌或搁浅调整。现在还不好说。12月份，有三次油价调整。前两次油价统计，油价全部下跌，现在已经进入本月最后一次调整。随着近期国际油价的不断上涨，这使得新一轮油价调整成为一种预期中的上涨状态。如果接下来国际油价继续上涨，那么本周油价很可能还会上涨。12月31日24: 00将进行12月最后一次油价调整。这次油价调整可以说是跌宕起伏。开始向上，然后超过下调红线，再回到下调红线。又回到了向上的方向，所以有上涨、下跌、搁浅的可能。成品油调节机构国内成品油定价机制的原则是“十个工作日调整一次”，即根据国际油价走势，每十个工作日调整一次国内成品油价格。十个工作日，国际油价累计上涨，国内油价调整一次。十个工作日，国际油价累计下跌，国内油价调整一次。但当汽、柴油提价或降价幅度低于每吨50元，相当于每升调价金额不足5分钱时，为节约社会成本，零售价格暂不调整，在下次调价时累加或冲抵。

有效。市场组合是最优投资组合，组合的被动管理是有效的，当存在系统交易偏差时，市场投资组合是有效的。市场投资是指承诺在未来一段期间回收，因此投资不能用来表示经常性的行销活动支出，这些经常性支出只是用来维持预订的销售。

投资组合理论是一种用于优化个人或机构投资组合的数学工具。它基于以下核心原则：为了最大化收益，投资者应该将资金分散到多种不同的资产中，并在这些资产之间分配资金。以下是利用投资组合理论优化资产配置所需的基本步骤：1.收集资产信息：首先，要确定可用于投资的资产种类，包括股票、债券、房地产等。然后，需要收集每种资产的历史收益率、波动率和相关性等信息，以便进行后续计算。2.计算投资组合收益：使用投资组合理论进行资产配置时，需要计算各种资产组合在特定时间段内的预期收益。这可以通过将每个资产的历史收益率与相应的权重相乘，再将结果相加来实现。3.计算风险：在计算预期收益之后，还需要考虑资产风险。风险可以通过历史波动率计算得出。同时，还需要考虑不同资产之间的相关性，因为相互关联的资产组成的投资组合风险可能相对较高。4.最优化投资组合：为使投资组合收益最大化或风险最小化，需要使用投资组合理论的最优化算法。例如，可以使用标准差最小化（风险最小化）或夏普比率最大化（收益最大化）的算法，在所有可能的资产组合中找到最优解。5.监控和调整组合：资产配置是一个持续的过程，需要不断监控和评估投资组合的表现。当市场变化时，需要对组合进行调整，并根据实际情况对计算方法和参数进行更新。以上是利用投资组合理论优化资产配置的基本步骤。要确定最适合的投资组合，请咨询专业投资顾问。

0.导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm #统计运算import scipy.stats as scs #科学计算import matplotlib.pyplot as plt #绘图1.选取几只感兴趣的股票000413 东旭光电，000063 中兴通讯，002007 华兰生物，000001 平安银行，000002 万科A并比较一下数据（2015-01-01至2015-12-31）In[1]:stock_set = ["000413.XSHE","000063.XSHE","002007.XSHE","000001.XSHE","000002.XSHE"]noa = len(stock_set)df = get_price(stock_set, start_date = "2015-01-01", end_date ="2015-12-31", "daily", ["close"])data = df["close"]#规范化后时序数据(data/data.ix[0]*100).plot(figsize = (8,5))Out[1]:2.计算不同证券的均值、协方差每年252个交易日，用每日收益得到年化收益。计算投资资产的协方差是构建资产组合过程的核心部分。运用pandas内置方法生产协方差矩阵。In [2]:returns = np.log(data / data.shift(1))returns.mean()*252Out[2]:000413.XSHE 0.184516000063.XSHE 0.176790002007.XSHE 0.309077000001.XSHE -0.102059000002.XSHE 0.547441In [3]:returns.cov()*252Out[3]:3.给不同资产随机分配初始权重由于A股不允许建立空头头寸，所有的权重系数均在0-1之间In [4]:weights = np.random.random(noa)weights /= np.sum(weights)weightsOut[4]:array([ 0.37505798, 0.21652754, 0.31590981, 0.06087709, 0.03162758])4.计算预期组合年化收益、组合方差和组合标准差In [5]:np.sum(returns.mean()*weights)*252Out[5]:0.21622558669017816In [6]:np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights))Out[6]:0.23595133640121463In [7]:np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()* 252,weights)))Out[7]:0.48574822326099625.用蒙特卡洛模拟产生大量随机组合进行到此，我们最想知道的是给定的一个股票池（证券组合）如何找到风险和收益平衡的位置。下面通过一次蒙特卡洛模拟，产生大量随机的权重向量，并记录随机组合的预期收益和方差。In [8]:port_returns = []port_variance = []for p in range(4000): weights = np.random.random(noa) weights /=np.sum(weights) port_returns.append(np.sum(returns.mean()*252*weights)) port_variance.append(np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252, weights))))port_returns = np.array(port_returns)port_variance = np.array(port_variance)#无风险利率设定为4%risk_free = 0.04plt.figure(figsize = (8,4))plt.scatter(port_variance, port_returns, c=(port_returns-risk_free)/port_variance, marker = "o")plt.grid(True)plt.xlabel("excepted volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")Out[8]:6.投资组合优化1——sharpe最大建立statistics函数来记录重要的投资组合统计数据（收益，方差和夏普比）通过对约束最优问题的求解，得到最优解。其中约束是权重总和为1。In [9]:def statistics(weights): weights = np.array(weights) port_returns = np.sum(returns.mean()*weights)*252 port_variance = np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights))) return np.array([port_returns, port_variance, port_returns/port_variance])#最优化投资组合的推导是一个约束最优化问题import scipy.optimize as sco#最小化夏普指数的负值def min_sharpe(weights): return -statistics(weights)[2]#约束是所有参数(权重)的总和为1。这可以用minimize函数的约定表达如下cons = ({"type":"eq", "fun":lambda x: np.sum(x)-1})#我们还将参数值(权重)限制在0和1之间。这些值以多个元组组成的一个元组形式提供给最小化函数bnds = tuple((0,1) for x in range(noa))#优化函数调用中忽略的唯一输入是起始参数列表(对权重的初始猜测)。我们简单的使用平均分布。opts = sco.minimize(min_sharpe, noa*[1./noa,], method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optsOut[9]:status: 0success: Truenjev: 4nfev: 28fun: -1.1623048291871221x: array([ -3.60840218e-16, 2.24626781e-16, 1.63619563e-01, -2.27085639e-16, 8.36380437e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 1.81575805e-01, 5.40387481e-01, 8.18073750e-05, 1.03137662e+00, -1.60038471e-05, 0.00000000e+00])nit: 4得到的最优组合权重向量为：In [10]:opts["x"].round(3)Out[10]:array([-0. , 0. , 0.164, -0. , 0.836])sharpe最大的组合3个统计数据分别为：In [11]:#预期收益率、预期波动率、最优夏普指数statistics(opts["x"]).round(3)Out[11]:array([ 0.508, 0.437, 1.162])7.投资组合优化2——方差最小接下来，我们通过方差最小来选出最优投资组合。In [12]:#但是我们定义一个函数对 方差进行最小化def min_variance(weights): return statistics(weights)[1]optv = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optvOut[12]:status: 0success: Truenjev: 7nfev: 50fun: 0.38542969450547221x: array([ 1.14787640e-01, 3.28089742e-17, 2.09584008e-01, 3.53487044e-01, 3.22141307e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 0.3851725 , 0.43591119, 0.3861807 , 0.3849672 , 0.38553924, 0. ])nit: 7方差最小的最优组合权重向量及组合的统计数据分别为：In [13]:optv["x"].round(3)Out[13]:array([ 0.115, 0. , 0.21 , 0.353, 0.322])In [14]:#得到的预期收益率、波动率和夏普指数statistics(optv["x"]).round(3)Out[14]:array([ 0.226, 0.385, 0.587])8.组合的有效前沿有效前沿有既定的目标收益率下方差最小的投资组合构成。在最优化时采用两个约束，1.给定目标收益率，2.投资组合权重和为1。In [15]:def min_variance(weights): return statistics(weights)[1]#在不同目标收益率水平（target_returns）循环时，最小化的一个约束条件会变化。target_returns = np.linspace(0.0,0.5,50)target_variance = []for tar in target_returns: cons = ({"type":"eq","fun":lambda x:statistics(x)[0]-tar},{"type":"eq","fun":lambda x:np.sum(x)-1}) res = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons) target_variance.append(res["fun"])target_variance = np.array(target_variance)下面是最优化结果的展示。叉号：构成的曲线是有效前沿（目标收益率下最优的投资组合）红星：sharpe最大的投资组合黄星：方差最小的投资组合In [16]:plt.figure(figsize = (8,4))#圆圈：蒙特卡洛随机产生的组合分布plt.scatter(port_variance, port_returns, c = port_returns/port_variance,marker = "o")#叉号：有效前沿plt.scatter(target_variance,target_returns, c = target_returns/target_variance, marker = "x")#红星：标记最高sharpe组合plt.plot(statistics(opts["x"])[1], statistics(opts["x"])[0], "r*", markersize = 15.0)#黄星：标记最小方差组合plt.plot(statistics(optv["x"])[1], statistics(optv["x"])[0], "y*", markersize = 15.0)plt.grid(True)plt.xlabel("expected volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")