nicejikv
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注音符号跟日文完全没有关系。
日文的平假名与片假名也是取自汉字偏旁有关,注音符号的来源并没有正式的文告,但通常是以古文或象形文字的片段修改而成的,采用表声字的原始古字来代表,其因笔划最少。
注音字母是汉语拼音方案产生和使用之前的拼音工具,又称国音字母、注音符号、注音字符。1913年读音统一会制定,1918年北洋政府教育部公布。其外形就是一些汉字的部件。
日文的片假名(片仮名 カタカナ katakana),是日语中表音符号(音节文字)的一种。与平假名,万叶假名一起合称假名。片假名从中国汉字的楷书取出符合声音的汉字的一部分简化而来,平安时代的初期为了训读汉文而发明。
扩展资料:
注音符号1913年由中国读音统一会制定,1918年由北洋政府教育部发布,共计39个字母,排列以“ㄍㄎ”开头;1920年改订字母顺序,增加一个字母“ㄜ”共计40个。
注音初期以读音统一会所定字音为标准,故有“万(v)、兀(Ng)、广(Gn)”三个字母,后以北京音为标准,“万、兀、广”只作注方言之用,仍使用的有37个(声母21个,韵母16个)。
1930年中华民国政府把注音字母改称为“注音符号”,正式的称呼是国语注音符号第一式。相对于汉语拼音来说,注音符号有时简称注音。
参考资料来源:百度百科-注音
牛云
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注音符号跟日文完全没有关系,只是长得像而已。
注音符号1913年由中国读音统一会制定,1918年由北洋政府教育部发布,共计39个字母,排列以“ㄍㄎ”开头;1920年改订字母顺序,增加一个字母“ㄜ”共计40个。
注音初期以读音统一会所定字音为标准,故有“万(v)、兀(Ng)、广(Gn)”三个字母,后以北京音为标准,“万、兀、广”只作注方言之用,仍使用的有37个(声母21个,韵母16个)。
扩展资料:
在台湾地区,小学生在学会汉字书写之前,必须先进行十周左右的注音符号教学,以作为认识汉字字音的工具;在生活实用上,注音符号是标注生字的拼音,也是普遍的汉字输入法。
注音符号在台湾省推行相当成功,小学生皆要求熟练使用。故在台湾闽南语、客家语的教学上,教育部另外增添新符号以能拼读这些“乡土语言”(方言),称之为“台湾方言音符号”,这些新符号已收录至Unicode编码中的“Bopomofo Extended”区。
参考资料来源:百度百科-注音
参考资料来源:百度百科-日文
北有云溪
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注音符号跟日文完全没有关系
是中国人自己发明的,之所以会觉得很像
应该是日文的平假名与片假名也是取自汉字偏旁有关
注音符号的来源并没有正式的文告,但通常是以古文或象形文字的片段修改而成的。
采用表声字的原始古字来代表,其因笔划最少。
注音符号来源(参考表):
ㄅ: “包”之古字,说文解字:“勹,裹也,象人曲行,有所包裹。”,读“ㄅㄠ”。取其“ㄅ”声
ㄆ: 说文解字:“攵,小击也。”即手执竿轻敲,读“ㄆㄨ”(扑)。取其“ㄆ”声
ㄇ: "幂"的本字。遮蔽覆盖之意,古音“ㄇㄧˋ”。取其“ㄇ”声
ㄈ: 说文解字:“匚,受物之器。”古代一种盛物的器具,读“ㄈㄤ”(方)或“ㄒㄧˇ”(喜)。取其“ㄈ”声
兀:本念“兀ㄜ”,今读ㄨˋ,表示高而上平,苏音。取其“兀”声(今不用)
ㄉ: 古之“刀”字,读“ㄉㄠ”。取其“ㄉ”声
ㄊ: 古之“突”或“凸”,读“ㄊㄨ”。取其“ㄊ”声
ㄋ: 古之“乃”字,读“ㄋㄞˇ”。取其“ㄋ”声
ㄌ: 古之“力”字,读“ㄌㄧˋ”。取其“ㄌ”声
ㄍ: 说文解字:“巜,水流浍浍也。”川之小者,田间的水道,读“ㄎㄨㄞˋ”(浍)。取其“ㄍ”声
ㄎ: 说文解字:“丂,气欲舒出,勹上碍于一也。”气受阻碍而无法舒出或行而不利。,读“ㄎㄠˇ”(考)。取其“ㄎ”声
万:“万”字的简体,本念万ㄢˋ(今读ㄨㄢˋ),苏音。取其“万”声(今不用)
ㄏ: 古之“厂”字,山侧避风雨之居处,读“ㄏㄢˇ”(罕)。取其“ㄏ”声
ㄐ: 古之“纠”字,说文解字:“丩,相纠缭也。”,读“ㄐㄧㄡ”。取其“ㄐ”声
ㄑ: ㄑ:水小流。同"畎"、田间沟渠。读“ㄑㄩㄢˇ”(犬)。取其“ㄑ”声
广:本念“广ㄧㄢˇ”,今读ㄧㄢˇ,表示山崖上盖著房子,苏音。取其“广”声(今不用)
ㄒ: 古之“下”字,读“ㄒㄧㄚˋ”。取其“ㄒ”声
ㄓ: 古之“之”字,读“ㄓ”。取其“ㄓ”声
ㄔ: 明.张自烈.正字通:“左步为彳,右步为亍,合彳亍为行。”。彳:左脚的步伐。读“ㄔˋ”。(吃)。取其“ㄔ”声
ㄕ: 古之“尸”字,读“ㄕ”。取其“ㄕ”声
ㄖ: 古之“日”字(象形),读“ㄖˋ”。取其“ㄖ”声
ㄗ: 古之“节”字,分尖团者读“ㄗㄧㄝˊ”。取其“ㄗ”声
ㄘ: 古之“七”字,分尖团者读“ㄘㄧ”。取其“ㄘ”声
ㄙ: 古之“私”字,读“ㄙ”。取其“ㄙ”声
ㄚ: 古之“丫”字,广韵:“丫,象物开之形。”物之歧头曰“丫”,读“ㄧㄚ”。(押)。取其“ㄚ”韵
ㄛ: 古之“呵”字,说文解字:“ㄛ,反丂也。”。读如“或”之韵。取其“ㄛ”韵
ㄜ: “ㄛ”之转化,由"ㄛ"添笔而成。读如“峨”之韵
ㄝ: 古之“也”字,读“ㄧㄝˇ”。取其“ㄝ”韵
ㄞ: 古之“亥”字,读“ㄏㄞˋ”。取其“ㄞ”韵
ㄟ: “流”也,读“ㄨㄟ”(威)。取其“ㄟ”韵
ㄠ: 说文解字:“幺,小也。”“么”的本字。小也,细也。读“ㄧㄠ”。取其“ㄠ”韵
ㄡ: 握于手之象形字,读“ㄧㄡˋ”(又)。取其“ㄡ”韵
ㄢ: 说文解字:“ㄢ。艹木之华未发然”。花苞之象形,其意“含”也。读“ㄏㄢˊ”。取其“ㄢ”韵
ㄣ: 古之“隐”字,又作"乚":匿也。读“ㄧㄣˇ”。取其“ㄣ”韵
ㄤ: 玉篇.尢部:“尢,跛、曲胫也。”脚跛也,读“ㄨㄤ”。取其“ㄤ”韵
ㄥ: 说文解字段玉裁注:“ㄥ,古文厷,象形,象曲肱。”。厷读“ㄍㄨㄥ”(供)。取其“ㄥ”韵
ㄦ: "儿"的简化字。读“ㄦˊ”
ㄧ: “一”是数字之始,读“ㄧ”
ㄨ: 古之“五”字,读“ㄨˇ”
ㄩ: 说文解字:“凵,饭器,以柳作之。”古盛饭之器,读“ㄑㄩ”。取其“ㄩ”韵
大牌网络
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你提的问题很好,两者是多少有些关系的。
注音字母是汉语拼音方案产生和使用之前的拼音工具,又称国音字母、注音符号、注音字符。1913年读音统一会制定,1918年北洋政府教育部公布。其外形就是一些汉字的部件。
日文的片假名(片仮名 カタカナ katakana),是日语中表音符号(音节文字)的一种。与平假名,万叶假名一起合称假名。片假名从中国汉字的楷书取出符合声音的汉字的一部分简化而来,平安时代的初期为了训读汉文而发明。
真颛
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没多大关系把,台湾用的那些中国也用过啊,就是中国的拼音啊,听我们老是说他们上学的时候学了一阵那样的拼音后才学得现在的拼音呢
u投在线
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这个还真是个迷,以前的新华字典里也这样标,开始就觉得很奇怪,为什么中国字的读音要用日本字来注音,很奇怪!
后来看《说文解字》,里边比如说“毁”字,要标注音也是标成“许尾切”,意思是取前一个字的声母,后一个字的韵母。
我觉得这得国学大师才能解,现在问年轻人多半不会有人知道,我也正疑惑着呢!
呵呵,关注中,等你选到最好答案我再来看看。
http://www.edu.cn/20011114/3009777.shtml喔,我刚刚找到了,原来是民国时期产生的拼音,现在台湾那边还很流行。
阿啵呲嘚
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1. はじめに
现在,IoT,ビックデータ,AI(Artificial Intelligence),ロボットなどの新技术があらゆる分野に影响を与え,第4次产业革命が起きている。例えば金融においてはFinTech(Finance X Technology),农业においてはAgriTech(Agriculture X Technology)など,様々な领域で新たなビジネスが生まれている状况である。
この流れの中で,人事领域においても人材育成や采用活动,人事评価などの业务において「HR(Human Resource)テクノロジー」が注目されている。そしてHRテクノロジーのサービスはHCM(Human Capital Management)アプリケーションと呼ばれている。このHCMアプリケーションの规模は世界市场で约1兆8000亿円であり,シエア10%程度のSAPを笔头に欧米企业が中心となって过半数のシェアを保有している。またその世界市场での初期导入投资额を见ると2016年で约2440亿円に上ることが分かる。日本では2017年度には156.6亿円になり,急成长を遂げている领域と言える。ただし,海外と日本では人材のマネジメントに対して违いがあるために,直ぐに海外の制品が国内で定着するのは难しいと考えられる。
2. AIのためのデータ项目
人事考课项目などは,その时代と共に改良されるため,経年変化を调査する际には,整合性のあるデータを揃えることが困难な问题が潜在する。それらを鉴みて项目をマッピングして纽づけして,统合して一つにまとめるだけでも大変な作业になる。膨大な过去のデタファイルを掘り返して情报を整理する事が求められ,通常は直ぐに出来るものでは无い。
従って,まずは既存のデータを极力利用して,AIを利用した人材育成への有効利用を目的とする。従って,人事考课における各项目の値と,目的変数として総合评価値を教师入力として利用する事にする。
3. 人事业务へのAIの活用
AIの人事业务への活用用途は下记のようなものが挙げられる。最终的には人间が判断すべきであるが、大量データの処理やバイアスやステレオタイプを排除した客観的なデータとして参考にすることで、人事部の业务负担を大きく軽减する事が期待できる。
3.1新卒u30fb中途采用への活用
入社试験のエントリー数は膨大となり、人事担当者はエントリーシートに目を通して选考を行っている。文章からポジティブな思考やマイナス思考などを测り、思考能力やコミュニケーション能力を判定するAIサービスが提案されている。それによってその人の职务适性や企业の文化との整合性を判断できる。
そこで新卒の采用活动におけるエントリーシートをAIによる评価を行う制品もある。そしてWebカメラやスマホのカメラ等を使った动画を利用して、その动画内の话し方や表情、志望动机などの内容などを人工知能で判断する制品もある。このHRテクノロジーによって米国では、数百人の离职者の防止や职场とのミスマッチ削减などに成功したという例がある。また入社後に问题を起こすタイプの人を、过去の入社试験などのデータに基づいて判断する事ができる。
3.2组织の人事配置への活用
过去に问题が生じた现场案件の规模、现场リーダーの気质や性格、业务内容(设计、PG、运用u30fb)、残业时间)を参考にして、人事配置のミスマッチを防止する。その社员に近いタイプのハイパフォーマー(成功事例)を参考に、どのような现场や业务に就かせれば良いかを见つけ出す。(支援をする)
3.3社员教育への利用
その人に近いタイプのハイパフォーマーを探し出し、本人が希望するような人材になるには、どのようなスキルが不足して、今後何を身に付けるべきなのか、教育のコンサルティングが出来る。
3.4危机管理に活用
人间とのトラブル、プライベートで金銭や自杀など、社员の中から、问题を起こしそうな人物を洗い出せれば、事前に面谈を行って、问题発生を防止できる。(人事配置や面谈などで、问题を起こさせないように、対策を行う事が出来る)
3.5退职者対策に活用
一般に遅刻や欠勤が急に増えたり、退职する社员には共通する兆しがある。これによって勤怠などの情报から退职の危険性を人事部や当该の管理职に知らせれば、事前に対応をとる事ができる。また出社退社时において颜认证を行えば、その表情から仕事へのモチベーションを评価する事もできる。
3.6升格の判断に活用
人材アセスメントによるコンピテンシー评価などから、その会社のハイパフォーマーのパターンを抽出し、リーダーや管理职の候补者をAIが见つけ出す事ができる。
3.7年俸の査定に利用
通常人间がスキルシートを见ると、その人の评価が分かるため、やがてはAIがスキルシート読み込んで、自动的に年俸が决定するようになる。
3.8社员の健康管理に活用
社员のメンタルヘルスのアンケート结果により、メンタルや体调の状态を数値化して评価して、部下への适切なフォローに活用する事ができる。
3.9人材育成u30fb能力开発に活用
各自のスキルシートや経歴データが情报化されれば、人材データの见える化が可能になる。AIによる书面でのアセスメント、あるいは対话形式の自动キャリア相谈が受けられるようになる。また内容を细かく仕訳けていつでも受けられるマイクロラーニング、そして各个人の学习习熟度に合わせたアダプティブラーニングが登场している。このようにe-LearningやITを駆使した研修の実施方法が提案されている。
4. AIの适用例
今回はまず第一歩として、过去の人事评価结果に対して、ハイパフォーマーに共通する要因のパターンの洗い出しを试みた。そして、社员の人材育成に役立てるには、どのような社员に対して、どのような教育が効果的であるのかを検讨した。
结果としては、人事考课の総合评価値と各项目との相関系数と、ニューラルネットワークやディープラーニングの第一层の重みの强弱が、同様の倾向を示す事が确认できた。従って、人事考课结果以外に、その社员の性格や职场での社会性、どういう事にやる気を出すかなどの人材データを利用すれば、さらに有用な结果を得る事が见込まれる。
5.まとめ
今回は第一歩としてAIの人材育成へ适用を试み、そしてエクセルのVBAにディープラーニングを実装する事に成功した。人事考课项目などは、その时代と共に改良されるため、経年でデータを分析する事が难しい场合がある。引き続き既存データを调査して比较的容易にAIを人材育成に活用できる方法を调査する。
AIを活用したHRテクノロジーと人材育成
高松 睦夫 豊谷 纯
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