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《中金所股指期货交易细则》　　第三十八条　成交量是指某一期货合约在当日所有成交合约的单边数量。2013年1月28日股指期货成交总量823517 手，是单边计算的，因为多空成交相同。而持仓机构则应该按单边计算，比如；某个会员机构多头成交2手，空头成交1手，它必须要与别的会员成交，只能记3手。能发现如此问题的，也确实视角比较独到了。

如果简单的就可以看出或说明股指是空还是多，那么不就是说股指期货可以很简单的看明方向和赚钱？股指和股票一样，要从成交持仓量以及K线均线综合判断。

tick数据是指：每秒两条的快照，国内期货最细粒度就是每秒两次，时间带毫秒。交易所为了防范市场操纵和少数投资者风险过度集中的情况，对会员和客户手中持有的合约数量上限进行一定的限制，这就是持仓限额制度。限仓数量是指交易所规定结算会员或投资者可以持有的、按单边计算的某一合约的最大数额。一旦会员或客户的持仓总数超过了这个数额，交易所可按规定强行平仓或者提高保证金比例。为进一步加强风险控制、防止价格操纵，中金所将非套保交易的单个股指期货交易账户持仓限额为600手。进行套期保值交易和套利交易的客户号的持仓按照交易所有关规定执行平仓制度。扩展资料：结算制度每日无负债结算制度也称为“逐日盯市”制度，简单说来，就是期货交易所要根据每日市场的价格波动对投资者所持有的合约计算盈亏并划转保证金账户中相应的资金。期货交易实行分级结算，交易所首先对其结算会员进行结算，结算会员再对非结算会员及其客户进行结算。交易所在每日交易结束后，按当日结算价格结算所有未平仓合约的盈亏、交易保证金及手续费、税金等费用，对应收应付的款项同时划转，相应增加或减少会员的结算准备金。交易所将结算结果通知结算会员后，结算会员再根据交易所的结算结果对非结算会员及客户进行结算，并将结算结果及时通知非结算会员及客户。若经结算，会员的保证金不足，交易所应立即向会员发出追加保证金通知，会员应在规定时间内向交易所追加保证金。若客户的保证金不足，期货公司应立即向客户发出追加保证金通知，客户应在规定时间内追加保证金。投资者可在每日交易结束后上网查询账户的盈亏，确定是否需要追加保证金或转出盈利。参考资料来源：百度百科-股指期货

看看这个：股指期货与普通的商品期货除了在到期交割时有所不同外，基本上没有什么本质的区别。以某一股票指数为例，假定当前它是1000点，也就是说，这个股票指数目前现货买卖的"价格"是1000点，现在有一个12月底到期的该指数的期货合约，如果市场上大多数投资者看涨，可能目前该指数的期货合约的"价格"已经达到1100点了。假如你认为到12月底时，该指数的"价格"会超过1100点，也许你就会买入这一指数的期货合约，也就是说你承诺在12月底时，以1100点的"价格"买入该指数。这一指数的期货合约继续上涨到1150点，这时，你有两个选择，或者是继续持有你是期货合约，或者是以当前新的"价格"，也就是1150点卖出这一期货合约，这时，你就已经平仓，并且获得了50点的收益。当然，在这一指数期货合约到期前，其"价格"也有可能下跌，你同样可以继续持有或平仓割肉。但是，当指数期货合约到期时，谁都不能继续持有了，因为这时的期货已经变成"现货"，你必须以承诺的"价格"买入或卖出这一指数。根据你期货合约的"价格"与当前实际的"价格"之间的价差，多退少补。比如上例中，假如12月底到期时，这个市场指数实际是1130点，你就可以得到30个点的差价补偿，也就是说你赚了30个点。相反，假如到期时指数实际是1050点的话，你就必须拿出50个点来补贴，也就是说亏损了50个点。 当然，所谓赚或亏的"点数"是没有意义的，必须把这些点折算成有意义的货币单位。一个点具体折算成多少货币，在股指期货合约中必须事先约定，称为合约乘数，一个股指期货合约的价值是由合约乘数乘以股价指数来计算的，即合约价值=合约乘数×股价指数。假如规定这个股指期货合约乘数是100元，股价指数为1000点，那么一个合约的价值就是100000元。 股指期货以现金结算，而不是用股票进行交割。合约到期时，以股票市场的收市指数作为结算的标准，合约持有人只须交付或收取到期时的 股价指数的现金差额，即可完成交收手续. 股票指数期货的功能与作用 国泰君安证券研究所金融工程部分析认为指数期货利大于弊。他们认为股票指数期货有价格发现功能。期货市场由于所需的保证金低和交易手续费便宜,因此流动性极好。一旦有信息影响大家对市场的预期,会很快地在期货市场上反映出来。并且可以快速地传递到现货市场,从而使现货市场价格达到均衡。 有风险转移功能。股指期货的引入,为市场提供了对冲风险的途径,期货的风险转移是通过套期保值来实现的。如果投资者持有与股票指数有相关关系的股票,为防止未来下跌造成损失,他可以卖出股票指数期货合约,即股票指数期货空头与股票多头相配合时,投资者就避免了总头寸的风险。 股指期货有利于投资人合理配置资产。如果投资者只想获得股票市场的平均收益,或者看好某一类股票,如科技股,如果在股票现货市场将其全部购买,无疑需要大量的资金,而购买股指期货,则只需少量的资金,就可跟踪大盘指数或相应的科技股指数,达到分享市场利润的目的。而且股指期货的期限短(一般为三个月),流动性强,这有利于投资人迅速改变其资产结构,进行合理的资源配置。 另外,股指期货为市场提供了新的投资和投机品种;股指期货还有套利作用,当股票指数期货的市场价格与其合理定价偏离很大时,就会出现股票指数期货套利活动;股指期货的推出还有助于国企在证券市场上直接融资;股指期货可以减缓基金套现对股票市场造成的冲击。 广发证券发展研究中心刘文红指出,股票指数期货为证券投资风险管理提供了新的手段。它从两个方面改变了股票投资的基本模式。一方面,投资者拥有了直接的风险管理手段,通过指数期货可以把投资组合风险控制在浮动范围内。另一方面,指数期货保证了投资者可以把握入市时机,以准确实施其投资策略。以基金为例,当市场出现短暂不景气时,基金可以借助指数期货,把握离场时机,而不必放弃准备长期投资的股票。同样,当市场出现新的投资方向时,基金既可以把握时机,又可以从容选择个别股票。正因为股票指数期货在主动管理风险策略方面所发挥的作用日益被市场所接受,所以近二十年来世界各地证券交易所纷纷推出了这一交易品种,供投资者选择。 江苏证券综合研究所强莹论及股票指数期货的功能时指出了四点。1.规避系统风险。2.活跃股票市场。3.分散投资风险。4.可进行套期保值。 股指期货交易与股票交易的区别 1.股指期货可以进行卖空交易。股票卖空交易的一个先决条件是必须首先从他人手中借到一定数量的股票。国外对于股票卖空交易的进行设有较严格的条件,而进行指数期货交易则不然。实际上有半数以上的指数期货交易中都包括拥有卖空的交易头寸。对投资者而言,做空机制最富有魅力之处是,当预期未来股市的总体趋势将呈下跌态势时,投资人可以主动出击而非被动等待股市见底,使投资人在下跌的行情中也能有所作为。 2.交易成本较低。相对现货交易,指数期货交易的成本是相当低的,在国外只有股票交易成本的十分之一左右。指数期货交易的成本包括：交易佣金、买卖价差、用于支付保证金(也叫按金)的机会成本和可能的税项。 3.较高的杠杆比率。较高的杠杆比率也即收取保证金的比例较低。在英国,对于一个初始保证金只有2500英镑的期货交易帐户来说,它可以进行的金融时报100种(FTSE-100)指数期货的交易量可达70000英镑,杠杆比率为28：1。 4.市场的流动性较高。有研究表明,指数期货市场的流动性明显高于股票现货市场。 5.股指期货实行现金交割方式。期指市场虽然是建立在股票市场基础之上的衍生市场,但期指交割以现金形式进行,即在交割时只计算盈亏而不转移实物,在期指合约的交割期投资者完全不必购买或者抛出相应的股票来履行合约义务,这就避免了在交割期股票市场出现"挤市"的现象。 6.一般说来,股指期货市场是专注于根据宏观经济资料进行的买卖,而现货市场则专注于根据个别公司状况进行的买卖。 如何买卖股票指数期货 我们目前的股票市场，是一个单边市场。股市涨的时候大家都赚钱，跌的时候大家都无可奈何地赔钱。股票指数期货的出现，将使股市成为双边市场。无论股市上升或下跌，只要预测准确，就能赚钱。因此，对个人而言，股票指数期货市场将是一个大有可为的市场。 第一、当个人投资者预测股市将上升时，可买入股票现货增加持仓，也可以买入股票指数期货合约。这两种方式在预测准确时都可盈利。相比之下，买卖股票指数期货的交易手续费比较便宜。第二、当个人投资者预测股市将下跌时，可卖出已有的股票现货，也可卖出股指期货合约。卖出现货是将以前的账面盈利变成实际盈利，是平仓行为，当股市真的下跌时，不再能盈利。而卖出股指期货合约，是从对将来的正确预测中获利，是开仓行为。由于有了卖空机制，当股市下跌时，即使手中没有股票，也能通过卖出股指期货合约获得盈利。第三、对持有股票的长期投资者，或者出于某种原因不能抛出股票的投资者，在对短期市场前景看淡的时候，可通过出售股票指数期货，在现货市场继续持仓的同时，锁定利润、转移风险。 买卖股票指数期货还有许多买卖个股所得不到的好处。个人投资者常常为选股困难而发愁，既没有内幕消息参考，又缺乏充分全面的技术分析和基本面分析；与机构投资者相比，在资金上也处于绝对的劣势。因此，能得到与大市同步的平均利润是一种比较好的选择，其具体办法就是证券指数化。买卖股票指数期货相当于证券指数化，与大市同步；另外，买卖股票指数期货还分散了个股风险，真正做到不把鸡蛋放在一个篮子里。 个人投资者要进行股指期货交易，首先是选择一家信誉好的期货经纪公司开立个人账户，开户手续包括三个方面，第一是阅读并理解《期货交易风险说明书》后，在该说明书上签字；第二是与期货经纪公司签署《期货经纪合同》，取得客户代码；第三是存入开户保证金，开户之后即可下单交易。 与股票现货交易不同，股指期货交易实行保证金制度。假定股指期货合约的保证金为10％，每点价值100元。若在1500点买入一手股指期货合约，则合约价值为15万元。保证金为15万元乘以10％，等于15000元，这笔保证金是客户作为持仓担保的履约保证金，必须缴存。若第二天期指升至1550点，则客户的履约保证金为15500元，同时获利50点，价值5千元。盈亏当日结清，这5千元在当日结算后就划至客户的资金帐户中，这就是每日无负债结算制度。同样地，如果有亏损，也必须当天结清。 影响个人投资者参与股票指数期货交易的主要因素是合约价值大小和期货市场的规范程度。合约价值越大，能有实力参与的个人投资者越少。市场的规范使得非市场的风险越小，这将提高投资者参与期货市场交易的积极性。 如何运用股指期货进行风险管理 随着我国股指期货 产品的渐行渐近，投资者也需要加深对这一产品的认识。许多投资者至今为止仍然认为股指期货仅仅是一种高杠杆的投机工具而已。如果股指期货仅仅是一种投机工具，那怎么解释在全球的股指期货产品发展史上，有些产品深受投资者欢迎，交易量日渐增长，而有些产品却在推出之后，鲜有人问津呢？ 股指期货首先是一种风险管理工具。套期保值功能是股指期货的首要功能，投机与套利只是辅助功能而已。也正是由于此，像S&P500指数期货、Euro DJ-STOXX50指数期货由于标的指数的成份股有大量的投资基金跟踪，这些基金出于保值的需要，频繁地交易相应的指数期货，这两个产品交易量日渐增长。 那么普通投资者如何运用股指期货进行股票投资的风险管理呢？首先，投资者要确认所购买的股票是股指期货标的指数的成份股之一。在全球近160多种股指期货产品之中，绝大多数产品的标的指数都是成份指数，只有少数几种产品的标的指数是综合指数，如台湾期交所的台证加权综合指数期货、悉尼期交所的所有普通股指数期货等。相信我国首先推出的指数期货是选择成份股指数作为标的，而不会选择上证综指或深证综指作为交易标的。 假如首先推出的产品是上证50指数期货，投资者如果想运用这一产品进行股票投资的风险管理，就必须确认所购买的股票是上证50指数的成份股之一。当然，如果投资者所持有的股票不是上证50指数的成份股，也可以使用上证50指数期货进行风险管理，但效果就差多了。 其次，投资者要会使用一些股票投资软件中的分析指标。这些指标主要有波动率、回报、相关性等。如果投资者持有多种股票组合，要计算股票组合过去一段时间内的波动率及相应回报，计算标的指数过去一段时间内的波动率及相应回报，计算股票组合与标的指数之间的相关性等。只有这样，投资者才能对股票组合与标的指数之间的关系有一个定量的掌握。 如果投资者计算出股票组合与标的指数的相关系数是0.9，这表明投资者持有的股票组合的波动与上证50指数的波动密切相关。 在这种情况下，如果投资者预计未来上证50指数要下跌，但由于所持有的股票组合年分红率比较高而不愿卖出，那么投资者就可以卖出适当数量的上证50指数期货，来规避指数下跌导致股票组合同时受累的现象发生。 第三，投资者需在证券或期货公司专业人士指导下，计算出究竟需卖出多少张指数期货。虽然大多数投资者都知道卖出股指期货来规避市场下跌的系统性风险，但究竟要卖出多少张指数期货才比较适合，大多数投资者自己难以计算出来。在这种情况下，投资者可以通过向所开户的证券或期货公司专业人士咨询。 最后，投资者还需了解股指期货交易的保证金及每日无负债结算制度。由于股指期货是采用保证金交易及每日无负债结算，投资者如采用卖出股指期货的保值策略，就必须准备适当的资金作为保证金。 一般情况下，经纪公司有最低的交易保证金要求，假设是股指期货合约价值的10%。如果当时投资者卖出的一张股指期货合约价值为10万元，那么投资者就至少需交1万元作为交易保证金。但仅仅准备这些资金还不够，万一指数没有向投资者预期的方向运行，那么投资者持有卖出头寸的期货合约就会出现损失。 譬如，指数上涨了2%，投资者就损失了2000元，交易保证金只剩下8000元。经纪公司就会打电话告诉你，需要补2200元保证金，因为此时合约价值为10.2万元了。如果不缴纳保证金，经纪公司就会把持有的头寸进行强制平仓。那么投资者手中就没有保单了，即使未来市场真得下跌，您只能接受股票组合损失的现实了！ 股指期货：股票投资者的保险品 目前，有关存款保险制度的研究正逐渐进入公众视野，甚至受到了国家的重视。既然存款都需保险，那投资 股票市场要不要保险？ 而据统计，我国股票市场的投资回报率少于同期银行的存款利率。股票的价格随着公司业绩每天都在波动，投资者一不小心便可能血本无归。可见，投资股票市场是需要买保险的。然而，股票市场保险的机理是怎样的？谁能提供这种险种呢？这种险种的费率为多少呢？……这些问题想必是我国股票市场投资者最为关心的问题。 如何应用股指期货进行避险 一般而言，股指期货的避险功能可分为多头避险与空头避险两种类型。对于大多数投资者而言，由于您手中持有股票组合，而您又担心一些政策因素给组合带来系统性风险，导致手中组合遭受损失。而您又不想抛出手中的股票组合，因为这些公司的现金红利率高于银行存款利率。您仅仅想躲过这一段不稳定的投资时期，在这种情况下，股指期货可以帮您选择一种多头避险策略。 境外的期货交易所一般都有不同到期期限的股指期货合约，如1个月、2个月、3个月、6个月、9个月、12个月等合约可供选择。如果您认为这段不稳定的投资时期是3个月，那么你就根据手中股票组合的市值，卖出相应价值的3个月指数期货合约。 您现在手中不但持有股票组合的多头，而且还持有股指期货的空头。由于股指期货合约到期时的价格会向现货指数收敛，因此，不管股票指数价格向何方波动，您的组合都会多空相抵，保证了持有组合的无风险收益。因为，如果股票指数正如您所预期的下跌了，那么您的股票组合遭受了损失。反之，亦是如此。总之，股指期货帮助您选择了多头避险策略，买到了一份类同车险一样的保险。 目前，股指期货由商品期货交易所提供。原因是：一方面，商品期货交易所把股票指数价格波动与商品价格波动作为同一类别事物来对待，自然而然地把规避商品价格波动的期货交易机制引入了股票市场，从而使股票市场的保险技术与产品出现了革命性的变化。另一方面，商品期货交易所一直作为商品期货买卖双方的对手方，在控制买卖双方交易的信用风险上面具有悠久、丰富的经验及成熟方法与技术，从而保证它有能力作为股指期货买卖双方的中央担保方。 这类产品费用如何相对于车险费率而言，投资者用于买卖股指期货而支出的保险费低多了，一般在万分之二、万分之三的水平。这与股票市场的交易费比较起来，也少得多。但有人会出来反对说，股票市场是一个投资市场，相对于投资者的长期回报而言，支付的交易费用是可以忽略不计的。但股指期货市场是一个风险管理市场，本质上是一个“零和”博弈市场，如果支付了费用就变成了一个“负和”博弈市场。投资者为什么要愿意支付这部分费用呢？ 一个直观的解释是：套期保值者支付了这部分费用之后，买了一份保单，所以他愿意支付这部分费用。但根据研究表明，平均而言，套期保值者平均收益会高于交易费用的支出，实际上是技术不熟练的投机者为套期保值者及技术熟练的投机者支付了这部分费用。因此套期保值者获得了一份免费的保险。 总之，股票市场上的投资者可以通过一种廉价的产品，即股指期货来进行保险。有了股指期货市场，我国股票市场投资者的投资环境就会得到一定程度的改善。

tick数据是指：每秒两条的快照，国内期货最细粒度就是每秒两次，时间带毫秒。交易所为了防范市场操纵和少数投资者风险过度集中的情况，对会员和客户手中持有的合约数量上限进行一定的限制，这就是持仓限额制度。限仓数量是指交易所规定结算会员或投资者可以持有的、按单边计算的某一合约的最大数额。一旦会员或客户的持仓总数超过了这个数额，交易所可按规定强行平仓或者提高保证金比例。为进一步加强风险控制、防止价格操纵，中金所将非套保交易的单个股指期货交易账户持仓限额为600手。进行套期保值交易和套利交易的客户号的持仓按照交易所有关规定执行平仓制度。扩展资料：结算制度每日无负债结算制度也称为“逐日盯市”制度，简单说来，就是期货交易所要根据每日市场的价格波动对投资者所持有的合约计算盈亏并划转保证金账户中相应的资金。期货交易实行分级结算，交易所首先对其结算会员进行结算，结算会员再对非结算会员及其客户进行结算。交易所在每日交易结束后，按当日结算价格结算所有未平仓合约的盈亏、交易保证金及手续费、税金等费用，对应收应付的款项同时划转，相应增加或减少会员的结算准备金。交易所将结算结果通知结算会员后，结算会员再根据交易所的结算结果对非结算会员及客户进行结算，并将结算结果及时通知非结算会员及客户。若经结算，会员的保证金不足，交易所应立即向会员发出追加保证金通知，会员应在规定时间内向交易所追加保证金。若客户的保证金不足，期货公司应立即向客户发出追加保证金通知，客户应在规定时间内追加保证金。投资者可在每日交易结束后上网查询账户的盈亏，确定是否需要追加保证金或转出盈利。参考资料来源：百度百科-股指期货

在国家提议"双碳"发展战略目标下，限制部分高污染、低效率的生产线发展。从而导致煤炭的供给量急剧下降，同时其价格也不断的快速上涨，而且A股中的煤炭采选指数也持续不断的涨到历史最高位。 作为投资者的我们目前是否还有机会参与其中呢？今天我们就一起探讨一下煤炭采选行业的上市公司-山西焦煤！ 那么，在了解山西焦煤之前，学姐将已经准备好的煤炭采选行业龙头股名单分享给大家，点击就能够获取：宝藏资料：煤炭采选行业龙头股一览表 一、从公司角度来看公司介绍：山西焦煤于1999年4月26日由西山煤电(集团)有限责任公司、太原西山劳动服务公司、山西庆恒建筑（集团）有限公司、太原杰森实业有限公司、太原佳美彩印包装有限公司等五家股东共同发起注册成立，在2000年7月26日在深圳证劵交易所上市。 公司主要经营范围为煤炭销售、洗选加工、发供电、电力设施承运承修、矿山开发设计施工、煤炭开采（仅限分支机构）等。 了解完山西焦煤的公司情况后，我们来看看山西焦煤公司有什么长处，有没有入手的价值？亮点一：资源优势山西焦煤是以生产焦煤、肥煤、瘦煤、贫瘦煤和气煤等为主，而这些产品在国内冶炼精煤供给方面非常重要。公司所在的矿区坐拥大量丰富资源，而且有着煤层赋存稳定、地质构造简单和煤种齐全的特征。具有丰富的煤碳资源矿区，奠定了公司增加营收的基础，有利于为下一步公司扩大生产经营做好充足的准备。 亮点二：区位优势山西焦煤的西山煤电生产矿区位于晋中基地-国家大型煤炭规划基地与此同时，因为国家的能源产业政策、大型煤炭基地规划和深化小煤矿整顿关闭等措施的实施，为公司发展主业提供了很大的机会。该机遇对于公司实现煤炭资源扩张和产业整合有很大帮助，最主要的还是实现产品结构升级达到最坚实的基础。 亮点三：产业优势山西焦煤是第一批入选国家循环经济试点单位名单的公司，目前公司已形成"煤-电-材"、"煤-焦-化"两条循环经济产业链和"煤、电、焦、化、材"协调发展的格局，此优势能够使经济效益和社会效益达到最大化。因为文章的篇幅有限制性，若是大家想知道更多关于山西焦煤的深度报告和风险提示，我给各位安排这篇研报当中，动动小手点击即可查看：【深度研报】山西焦煤点评，建议收藏！ 二、从行业角度来看因为煤炭成本比较低，而且使用很方便，所以在未来的一段时间之内，该企业在资源消费领域仍有着重要的角色。因为国家对环保政策非常的重视，使得我国煤炭采选行业发展方向变成了集约式、绿色、循环，对中小型煤炭企业来说，直接关闭或者是整顿，将对煤炭采选行业中的大型企业竞争力和营收增加起积极的促进作用。总体上来看，山西焦煤是一家未来令人非常期待的上市公司！ 不过文章不是实时发布的，假若想看到更多关于山西焦煤行情的分析，不要错过下面的链接，会安排专门的投顾来帮你进行诊股，看下山西焦煤现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测山西焦煤还有机会吗？应答时间：2021-12-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

打开我们的通达信软件，点开个股的分时图，按住右键不放，拖动鼠标，分时图上就会出现一个方框，这个方框的范围，就是我们想要统计的范围。放开鼠标右键，会出现“区间统计”字样，点开区间统计，就出现了龙虎榜数据。这个“龙虎榜”数据，统计的是你按住鼠标右键—拖动鼠标—放开鼠标的区间，龙虎榜把这个区间内的数据统计得非常的详尽。里面每一栏的小项目都是我们平时在运用的数据，大家可以认真看看，仔细琢磨，这里不做赘述。通达信—“龙虎榜”数据的实战意义利用这个龙虎榜数据，能够给我们的看盘、复牌带来哪些帮助呢？一、是很多数据的原始表述在其他的看盘软件看盘上，有很多的看盘数据，同时我们也能够从网站上查到五花八门的其他数据。无论怎么样，通达信龙虎榜数据里面的这个数据，是最原始的，其他的数据都是在这个数据的基础上加上了些参数，或者把他以另外一种形式表现出来成为了新的软件。溯本追源，这是原始数据。二、细化到不通的时间段，更利于分析细节在这个龙虎榜的运用上，我们可以根据分时图的不同时间段，来分别研究盘面上的数据，这个意义重大。譬如一天交易有4个小时，开盘半小时的拉升和收盘前半小时的拉升，个股的主力意图完全不一样，其他的统计方式笼统的进行统计，数据明显太僵硬。再譬如，涨停前和涨停后，盘面上完全不一样的，我们可以用龙虎榜分开统计涨停前的大单情况，涨停后的大单情况等等三、个性化设置，针对属性不同的个股我们知道，5000万流通盘的个股，和50亿流通盘的个股，其玩法和属性是完全不一样的。有的票，可能200手就要算大单了，有的票，可能2000手都是正常的成交，龙虎榜可以根据不同的票的属性，来灵活的自定义，非常的方便

　　沪深交易龙虎榜指每日两市中涨跌幅、换手率等由大到小的排名榜单，并从中可以看到龙虎榜单中的股票在哪个证券营业部的成交量较大。该数据有助于了解当日异动个股的资金进出情况，判断是游资所为还是机构所为。　　上榜条件:　　沪深证券交易所　　1、日价格涨幅偏离值±7%　　2、日换手率达到20%　　3、日价格振幅达到15%　　4、连续三个交易日内，涨幅偏离值累计达到20%　　每个条件都选前3名的上榜，深市是分主板、中小板、创业板分别取前3的。　　龙虎榜单，出现一般都是机构与游资。机构出现，一般代表是该股主力出现异动，一般都是资金比较大的,对交易速度要求比较高的基金，或者大股东。　　龙虎榜是公开的主力运作，虽然是盘后的，但还是很有实际意义的，不是所有的主力主力资金流入后，第二天就流出的，有的后期还是很牛的，有了进出记录，或成交记录后，这样股民可以分析，这些大户是否在出脱、加码买进的数据？股民依照数据做出正向或逆向操作，从而达到获利或者止损的目的。

您好。这个有两种方法：1、通达信官网购买账号权限；2、使用网友修改提权版，并使用工具打通通道后登录，或在晚上10点后登录。祝投资顺利 。

凤凰，东方财富，新浪。建议你不需要太关注这类指标，无任何统计意义，只有市值的变化。每个交易日买卖股票资金的进出永远是平衡的，就像企业的资产负债表一样必然是平衡的。买了多少钱必然卖了多少钱。不见了的市值是蒸发掉的，体现为股民信心的丧失，议价空间更大，导致成交价的降低，导致市值的降低。

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天天基金是中国第一家基金管理网站门户，为投资者提供专业、及时、全面的基金交易、信息、净值、数据、评级、分析、互动等综合金融服务。4月26日晚，东方财富公布了2020年年报和2021年一季度财报。基金销售其去年日均基金销售额近1.3万亿元，超过2015年牛市7432.55亿元，成就了历史性的亮点时刻!与此同时，2021年第一季度的销售业绩依然喜人，寄售基金规模同比明显增加。该公司认为，年轻投资者的购买习惯正日益影响基金销售市场的竞争格局，互联网基金销售巨头的优势也在增加。2015年牛市期间，天天基金创下基金销售7432.55亿元的纪录。2020年，终于再次出现了基金销售的“亮点时刻”。到目前为止，天天基金的年销售额甚至超过了1万亿元。东方财富今天公布的2020年年报数据显示，去年，其每日基金累计实现基金认可(申请)购买和定期定额购买交易2万笔，基金销售额12978090亿元，其中非货币性基金累计认可、购买(含固定投资)交易1.6万笔，销售额6990.72亿元。只有这样，去年天天基金服务平台每日主动接入用户数为2.3605亿，远远超过2019年的1.2362亿。其中，每日活跃用户在交易日为295.81万，非交易日为117.99万。当日公布的季度数据也显示，今年一季度公司基金销售依然较为火爆:一季度上市公司股东净利润11.9亿元，同比增长近119%。其中，第三方销售服务业务基金交易量和委托销售基金留存规模同比显著增加，金融电子商务服务业务收入同比显著增加。只有白天是基金，去年作为“基金年”，许多独立基金销售机构都分享了行业红利。根据年报数据，2020年公司营业收入2878万元，同比增长78.77%，上市公司股东净利润7533万元，同比增长152.84%。主要原因是在报告期内，公司的收入增加了，同时减少了费用，减少了各项费用，导致营业利润增加。2020年，公募基金产品营业收入将达到8633万元，毛利润同比增长25.19%，而运营成本将下降近40%。尽管如此，在独立基金销售方面，基金主管与较小的参与者之间仍存在差距。4月25日20日，天天基金代销基金6000余只，盈米基金、好买基金、蚂蚁(杭州)基金等7只独立基金代销代销基金5000余只;与此同时，21所学校的学生人数少于100人，这一差距继续扩大。

可以用Vlookup(表2!A1,表1!$A!1:$D$100000,2,false),可得B列数，Vlookup(表2!A1,表1!$A!1:$D$100000,3,false),可得C列数Vlookup(表2!A1,表1!$A!1:$D$100000,4,false),可得D列数，然后复制公式，但这样只能得到第一个数，如果重较多，还要作相应处理，比方把重复数据排序，第一次出现为1，第二次为2。。。

部分都是

通过交易软件只能查当年的交易数据，要查历史只能带上身份证和股东卡，本人到营业部现场查询

通过交易所查，第一步：登陆交易所；第二步：查找子目录：互联互通市场>每日数据>持股纪录查询>沪港通。这种通过交易所的查询方法，优点是能获取到源头第一手数据，时间上最及时，基本能在A股第二天开盘前获取数据源。缺点则是不够直观，不能获得一段时间内北上资金持续流入资金数据。你也可以通过东方财富网查询，第一步：登陆东方财富官网，第二步：查找子目录：数据中心>沪深港通>沪深港通持股。这种通过东方财富网的查询方法，优点是比较直观，能观察到一段时间内北上资金持续流入的情况。操作环境：iPhone12iOS14，百度10.2拓展资料:1.沪股通是指投资者委托香港经纪商，通过联交所设立的证券交易服务公司（SPV），向上交所进行申报，买卖规定范围内的上交所上市股票。2019年6月21日，香港金融管理局公布沪港通和深港通资金兑换的优化安排，其北向通即沪股通和深股通的投资者可以通过指定的香港银行，以在岸价兑换人民币和进行外汇风险对冲。2.在中国股市中，一般“北”指的是沪深两市的股票，“南”指的是香港股票，因此，北上资金就是指从香港股票中流入大陆股市的资金，同时内地的股票也有流入香港股市的资金，而这个资金被称为南下资金。和北上资金对应的是南下资金，这里的南北不是我们平常所说的南方和北方，而是参照的香港的，北上资金是进入A股市场中的香港资金以及国际资本，南下资金则是进入港股操作的中国内地的资金。这两种资金名称是在我国开通沪港通以及深港通开通互通互联之后形成的。在A股市场中，是不允许国外的资金进行直接参与.

很多网站都可以查询北向资金的数据的，同花顺，东方财富等，但是我基本上都是在微财讯App上看的，别的软件一般只有数据没分析，微财讯上有实时的数据更新，还有数据分析，很精确。

北上资金是指深圳和上海的资金，如果北上资金净流出，说明市场不被看好。如果想查看北上资金，在交易软件首页的数据中心，就可以查看北上资金流入、流出情况。在沪股通、深股通的资金分析页面，可以看到当前北上资金的数据情况，当然看流出、流入不是关键，关键是看持续性。比如说连续的净流入增加，然后突然又大幅度的净流出，这时候就要注意相关的风险了。扩展资料：A股和港股属于两个独立的股票市场，原本两个市场间是不能彼此互通交易的，内地的投资者想要购买港股，就必须去香港开设证券账户，内地券商账户无法购买港股，香港地区的投资者想要购买内地股票，也要遵循相同的操作。2016年《内地与香港股票市场交易互联互通机制若干规定》公布，其中明确了内地与香港股票市场交易互联互通机制，包括沪港股票市场交易互联互通机制，即沪港通，和深港股票市场交易互联互通机制即深港通。通过沪港通和深港通，内地和香港投资者可以通过当地证券公司或经纪商买卖规定范围内的对方交易所上市的股票。其中沪港通又包括沪股通和沪港通下的港股通，深港通又包括深股通和深港通下的港股通。1、沪股通：即投资者通过香港当地券商开户后，可通过港交所交易沪港通规定范围内的上交所上市的股票。2、深股通：即投资者通过香港当地券商开户后，可通过港交所交易深股通规定范围内的深交所上市的股票。股票是股份制企业（上市和非上市）所有者（即股东）拥有公司资产和权益的凭证。上市的股票称流通股，可在股票交易所（即二级市场）自由买卖。非上市的股票没有进入股票交易所，因此不能自由买卖，称非上市流通股。这种所有权为一种综合权利，如参加股东大会、投票标准、参与公司的重大决策、收取股息或分享红利等，但也要共同承担公司运作错误所带来的风险。股票是股份证书的简称，是股份公司为筹集资金而发行给股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖或作价抵押，是资金市场的主要长期信用工具。同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。

1、北上资金数据是指深圳和上海的资金数据及流向，证券用户可以通过沪股通、深股通的资金分析页面，查看北上资金的流入、流出情况。一般查询途径有两种：一种是通过股票行情软件查询，一种是通过官网进行查询。2、北上资金数据每天都会进行更新，它会依据不同行当进行流入资金显示，显示新增市值。如果北上资金数据显示净流出，则说明市场不被看好，反之，如果北上资金数据显示净流入，则证明投资者看好市场在追加资金投入。如果北上资金数据存在连续的净流入增加，随后又突然大幅度的资金净流出，那么则需要警示风险了。3、一般北上资金数据相对更新快数据也更为敏感，擅长低开高卖，但是除了观察数据的流入和流出，主要还是要看资金的持续性。可以将北上资金数据作为一个追加或卖出的参考数值。更多关于北上资金数据每天更新吗，进入：https://www.abcgonglue.com/ask/1a82391616096962.html?zd查看更多内容

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WD的SATA硬盘出厂默认PM2跳线为disable,它的用处在于硬盘的高级应用，主要是组建硬盘阵列RAID以及企业级模式。这种情况下为了防止开机电涌冲击，可以把硬盘开机状态设置成待机状态， (controlled spinup via spinup command per ATA standard), 就是按照ATA标准控制主机马达旋转指令。这种模式需要BIOS支持。

职业生涯各赛事成绩汇总 赛季赛事出赛分站冠军杆位最快单圈颁奖台积分排名2005年　　澳大利亚福特方程式　　3000074第82006年亚洲宝马方程式系列赛　　1923312231季军英国宝马方程式系列赛　　200003第20宝马方程式世界总决赛　　10000N/A　　第5　　2007年　　雷诺方程式2.0意大利杯140000196第6雷诺方程式2.0欧洲杯　　400000NC2008年雷诺方程式2.0西欧杯1589711192冠军雷诺方程式2.0欧洲杯　　186557136亚军欧洲三级方程式系列赛　　20000N/ANC三级方程式大师赛　　10000N/A　　NC　　2009年英国三级方程式2076513275冠军三级方程式大师赛　　10000N/A　　NC　　雷诺方程式3.5系列赛　　200000第34澳门格兰披治三级方程式　　10000N/A　　NC　　2010年雷诺方程式3.5164858136亚军2011年121236144第5一级方程式锦标赛1100000第272012年20000010第18 2013年19000020第142014年12300778第32015年11000051第7* 赛季进行中。（注：2015赛季成绩截至2015年7月26日）一级方程式各赛季分站赛成绩 赛季　　201120122013车队红牛二队HRT红牛二队1澳TD　　　　澳 9　　澳 Ret　　2马 TD　　马 12马 183中 TD　　中 17中 7　　4土 TD　　巴林 15巴林 165西 TD　　西 13西 106摩 TD　　摩 Ret摩 Ret7加 TD　　加 14加158欧 TD　　欧 11英 89　　英 19英 13德 1210　　德 19德 13匈 1311　　匈 18匈 15比 1012　　比 Ret比 9意 713　　意 NC意 12新 Ret14　　新 19新 9韩 1915　　日 22日 10日 1316　　韩 19韩 9印 1017　　印 18印 13阿 1618　　阿 Ret阿 10美 1119　　巴西 20美 12巴西 1020　　　　巴西 13

面对高清监控所带来的难题，要如何应对?海康的张龙君表示，高清主要是指码流在4-20Mbps的视频，应用高清的监控环境一般具有规模大、海量存储空间、监控区域重要等特点。 针对高清监控的特点和要求，海康威视(002415,股吧)推出了CVR和云存储系统。海康的CVR解决方案是基于流媒体数据直存技术，可以接入国内十多家主流编码器和平台。底层采用海康流媒体数据管理结构，结合VSPP(视频流预保护)技术，在保证复杂环境下系统稳定性的同时，完全消除覆盖读写带来的文件碎片问题，能大幅提高系统的应用性能和系统的写入能力及检索效率，保障了服务的持续性。海康可以开放全部的SDK，为用户进行个性化定制。在CVR方案的基础上，海康还推出了针对监控应用的云存储系统，该系统将应用于国内某特大型平安城市项目。海康云存储系统对外提供唯一的服务器接口，上层应用只需通过该接口接入即可，剩下的存储配置和管理均由云存储系统智能化自动完成。海康云存储系统具有应用简单、智能负载、无缝扩展、服务连续、最优性价比等特点。 对应高清监控数据量巨大、存储可靠性要求更高、系统结构更加灵活的特性，高清存储需要解决的问题也就越发明确：在高清监控系统中，存储设备和子系统必须具备有效、完整的记录功能;对所存储的数据要能从介质和系统角度考虑其可靠性和安全性;对系统结构灵活的特性，要能实现存储资源的统一管理和调度，以配置灵活的录像计划，并且能根据需求的变化，随时应对系统录像时间延长、监控前端扩展的要求。 宏杉的彭亚雄也谈到，“720P/1080P高清监控点得到广泛部署，而高清化带来的直接影响就是海量数据存储问题，首先高清监控所需存储容量是以前标清建设模式的2-4倍(将来甚至会更高)，其次单路码流的增大，对存储设备处理能力也提出了更高的性能要求，同时上千TB的部署规模和大容量硬盘的广泛使用，如何保障硬盘安全，成为了存储设计厂商所需考虑的重要问题。”总的来看，高清监控对存储设备在容量、性能和可靠性方面都提出了更高的要求。 如何解决这些难题?需要关注的不仅是存储介质的选择，还有基于现有的在线存储介质，去设计不同的存储方案，从多维度去满足不同的高清监控系统对存储的需求： · 为实现大容量存储，可设计多硬盘插槽、兼容大容量硬盘的产品，并通过外部阵列柜的扩展来提供海量的存储空间; · 针对高可靠性存储需求，可在设备级采用RAID保护技术(如RAID5和RAID6技术的应用)。设备采用双控制器架构，利用物理硬件的冗余和心跳检测技术关联等，来保障存储服务的可靠性。在系统级，可以采用N+1设备在线冗余模式，以及录像管理服务器双机热备模式; · 在系统架构上，针对监控系统的特点，推荐采用分布式网络存储方案，降低系统传输压力。针对不同规模、不同结构的高清监控系统，还应该采用不同的存储子系统。例如针对旧系统改造、局部实现高清的系统，可采用混合式DVR来实现高清视频的接入和存储，既保护了原有的模拟标清视频接入，也为系统增加了“高清”亮点。

1、首先国内期货市场从诞生到现在还不足20年，只有17年。2、全面的数据目前各信息公司（期货行情软件提供商）都有，但如果你使用软件产看达的话，一般大多是10年以内的，再多就要付费了。3、世华公司的资料最全面，他们能提供自国内期货市场建立以来的全部数据，包括日内成交的数据，你如果需要可向他们购买。

数据肯定没问题，行情就不一定了。他网站都是按照实事来的，但是股票的话行情就不是能把控的了，没法说好不好

　　南方大数据100指数基金(001113)成立于2015-04-24，6月28日逢周末，基金净值只能参考前一交易日，2015-06-26 基金净值1.0437元， 　　

　　南方大数据100指数基金(001113)成立于2015-04-24，6月28日逢周末，基金净值只能参考前一交易日，2015-06-26基金净值1.0437元，　　

南方大数据100指数基金（基金代码001113，高风险，波动幅度较大，适合较激进的投资者）2015年6月3日单位净值为1.3021元。

基金名称 南方大数据100指数证券投资基金基金简称 大数据100基金主代码 001113基金运作方式 契约型开放式基金合同生效日 2015年4月24日基金管理人名称 南方基金管理有限公司基金托管人名称 中国工商银行股份有限公司基金登记机构名称 南方基金管理有限公司公告依据 《南方大数据100指数证券投资基金基金合同》、《南方大数据100指数证券投资基金招募说明书》申购起始日 2015年5月28日赎回起始日 2015年5月28日转换转入起始日 2015年5月28日转换转出起始日 2015年5月28日2 日常申购、赎回、转换业务的办理时间本基金自2015年5月28日起开放日常申购、赎回、转换转入和转换转出业务。

一般软件的股票数据都不是绝对准确，都有某些误差。。。

这个主要包括三大行业，金融，电信，iidc商: 金融：上海张江卡园 几乎所有金融业（银行、证券、保险）的全国主数据中心和灾备数据中心，嘉定会成为这些主数据中心的同城灾备园区。电信：联通，移动，电信的IDC业务，位置集中在北京，广州，上海、四川等地idc服务商：万网、阿里云、西部数码、Hogan(上半年被全球colocation行业第二大公司Equinix收购)，GDS万国数据，中金数据、天互数据等。

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总公司与分公司。2022年11月9日，鹏博士电信传媒集团股份有限公司成立了鹏博士大数据有限公司。二者的关系为总公司与分公司的关系。

http://www.csrc.gov.cn/pub/zjhpublic/index.htm?channel=3300/3307“行政许可事项”中可以看到“证券投资基金募集申请行政许可受理及审核情况公示 ”等等。不知道你是不是要这个

发生排序没有数据的原因主要有以下两个方面造成的：1. 股票软件数据没有下载；2. 排序指标逻辑不合理，无输出项或输出基出现机率较少；3. 排序指标由周期限制，在排序时周期没有选对；4. 排序指标内有时间限制，该指标使用期限已过。遇到第1种情况时，请补全历史数据；第2种情况时，请修改或优化指标；第3种情况时，请调整排序时间周期；第4种情况时，请更换指标，或对指标原码进行修改，取消时间限制。END

行业主要上市公司：王力安防(605268)、顶固集创(300749)、亚太天能(833559)、小米集团(01810.HK)、海尔智家(600690)等。本文核心数据：智能锁产量;智能锁渗透率;智能锁客户类型占比等行业概况1、定义目前针对智能锁行业并没有权威的定义提出，根据中国标准《集装箱安全智能锁通用技术规范》，其提出“安全智能锁”意为“可用于对外无线通信、标识码自动识别、操作指令授权认证、锁杆施封和解封、数据安全传输、实现物流全程安全监控与报警的、锁闭集装箱箱门的锁具。”基于“1.1.1 智能锁的界定”中对锁的定义和对人工智能的界定分析，结合标准中“集中箱安全智能锁”术语界定，前瞻对智能锁提出广义定义，即任何具有智能交互性且以安保为核心目的的锁具均可以称为智能锁，包括但不限于智能门锁、集装箱智能安全锁、银行金库用智能安全锁、保险柜用智能安全锁、工业用智能安全锁、交通体系(路灯箱、铁路防护网等)用智能安全锁等等。目前市场上交互性最强、使用最广泛的智能锁主要为智能门锁，加之随着智能家居的不断发展进步，智能门锁的发展相对更为广泛且成熟，因此谈及智能锁，人们首先会想到的是智能门锁产品。基于此社会现状，前瞻对智能锁提出狭义定义，即智能锁为具有智能交互性、且承担家居安保重要责任的智能门锁。综合考量后，前瞻将以智能锁的狭义定义作为本报告智能锁定义的研究基准，后续研究范围将在“1.4 本报告研究范围界定说明”进行进一步说明。2、产业链剖析：产业链参与者较多智能锁上游原材料领域主要包括金属材料、电子通信元器件材料和云服务平台，下游主要为倾销渠道，包括配套工程、线下渠道和线上渠道等，最终传导至消费者层面，消费者主要包括家庭客户、公寓客户、酒店客户等。整体来看，智能锁行业上游金属材料企业主要有上海宝钢等企业，电子通信元器件代表企业主要有北京龙芯等企业，云服务平台则主要有阿里云、华为云等企业。中游智能锁加工制造领域主要有小米、华为、王力等企业，最终客户端主要包括自如、魔方等公寓客户，锦江、如家等酒店客户。总的来说，智能锁行业产业链参与者相对较多。行业发展历程：进入3D人脸识别技术阶段当下，我国智能锁行业技术从最开始的生物识别中的指纹识别技术+密码到使用云服务、蓝牙技术的临时密码，再到近场通信(NFC)技术、生物识别中的指/掌静脉，最后到近年来极为火爆的3D人脸识别技术。行业政策背景：政策环境带来行业利好近些年来，国家陆续出台各项产业政策，引导智能锁行业有序化、高端化发展，鼓励智能锁行业转型升级、提质增效，为智能锁行业的发展提供了良好的环境。行业发展现状1、头部企业产量超300万套2021年头部企业发展态势良好，延续了自2016年以来的高速发展态势，受疫情影响并不十分严重，头部企业的优势也比较明显。其中大企业总体产销量稳中有升，而中、小企业产销量下滑较大。从全国锁具行业信息中心调研的数据来看，2022年中国智能锁整体开局平稳。例如，德施曼成立于2009年，历年的全国市场调研数据显示，从2011-2022年，德施曼品牌连续十一年产销量、增长率在行业内居于领先(取数时间2011年1月1日-2022年4月15日)。据了解，头部企业中凯迪仕、小米等品牌也取得了较好的增长。根据全国锁具行业信息中心统计数据，2017-2021年中国头部企业智能锁产品产销量呈现逐年上升趋势，前瞻假定中国智能锁行业每年产销相差不大，则2021年中国智能锁头部生产企业智能锁产量为319万套。注：相关产销量数据为前瞻基于产销平衡假定，在全国锁具行业信息中心统计数据的基础上测算所得。2、2022年中国智能锁渗透率或达到11%根据全国锁具行业信息中心公布的数据显示，2019年中国智能门锁家庭渗透率为7%，该机构公布2020和2021年中国锁具产销量总体规模增速分别为13.75%和12.89%，结合该机构公布的渗透率和产销总量增速，再结合市场实际发展情况，前瞻估测2020年和2021年中国智能锁行业渗透率或分别为7.96%和8.92%。随着智能家居理念不断深入人心，前瞻预测2022年中国智能锁行业渗透率或会突破11%。3、客户以30-40岁年龄段为主，猫眼和生物识别用户偏好明显根据统计数据，2021年中国智能锁行业客户主要集中在30-39岁客户群体之间，其中30-34岁人群消费占比最大，达到49.65%，其次为35-39岁人群，占比达到30.5%，30-39岁人群消费规模总体占比达到80%以上。近几年，随着经济和互联网技术的发展，以及智能锁市场的普及程度越来越高，购买智能锁的消费者越来越多。根据调研数据，2021年消费者主要关注智能锁的猫眼功能和生物识别功能，两功能关注度分别为68.79%和68.09%。其次为信息推送和网络开启功能，占比达到44.68%和41.84%。4、线上渠道偏爱明显，京东为线上渠道首选项消费者主要的消费渠道还是以线下旗舰店和专卖店为主，占比约为72.34%。虽然线上渠道占比仍然低于线下，但用户对其偏爱相对明显，2021年中国用户选择网上购买智能锁的占比达到69.5%。在线上渠道中，占比最高的是京东为41.13%，线上渠道中发展最为迅速的是电商直播平台，根据统计数据，其偏爱度已经达到34.04%。行业竞争格局1、区域竞争：广东省企业注册规模最大当下，北京、广东和浙江的智能锁品牌市场占有率远远领先于其他省份;再结合企业数量来看，广东省位于拔尖的位置。但值得注意的是，尽管北京的智能锁企业不多，但其智能锁品牌市场占有率超过了广东省。注：横坐标是省内的智能锁品牌市场占有率，纵坐标是省内的智能锁企业数量，圆圈大小是省内的智能锁企业注册规模。2、企业竞争：欧瑞博值得关注度提升快，小米市场份额高ZDC数据显示，2021年欧瑞博以43.6.%的关注度位列第一;紧随其后的依旧是凯迪仕(8.98%)以及小米(8.51%)。对比起2020年中国智能锁市场Top10品牌关注比例数据来看，凯迪仕、小米、TCL、米家、海尔关注比例有所上升，其中欧瑞博上升幅度最高。根据ZOL中关村的数据显示，当下小米、VOC、凯迪仕、德施曼、华为等企业的智能锁市场份额超过了5%;其中，小米的市场份额超过了20%，达到了23.9%。注：截至2022年6月。行业发展前景及趋势预测1、发展前景：2027年或达到近400亿元中国智能锁行业整体处在成长初期阶段，市场渗透率相对较低，行业整体发展有广阔的国内需求市场。伴随着国内年轻人的消费水平上升，消费理念智能化转变，未来中国智能门锁的新装需求和传统锁具的替换需求或会为行业带来巨大的发展潜力。基于此，前瞻预计到2027年中国智能锁行业市场规模或会达到388亿元，年复合增速或为20%。2、发展趋势：国内智能锁供需或实现动态平衡从需求端来看，智能门锁作为智能家居领域必不可少的安防产品，市场需求广阔，房屋新装市场和传统门锁替换市场均带来了十分广阔的市场需求，从发展来看，经历过2022年初房地产低谷期后，中国房屋新装趋势发展良好，未来随着中国“精准防控”政策的不断发展，国内房屋新装市场或将回暖，取得进一步发展。未来随着智能家居的普及，智能生活理念的广泛传播和智能锁技术的不断改进，中国智能锁的替换市场或将带来较大发展机遇。从供给端来看，中国智能锁生产制造领域，传统锁具生产制造企业数量相对有限，但新入局的科技企业竞争力十分强劲，供给能力也相对较好，如小米、华为等智能锁产品一经推出均受到了消费的热捧。未来随着供应商们提出更多智能锁适配方案，产品消费市场进一步扩大，中国智能锁行业或将吸引更多供应商入局，从而进一步提高中国智能锁行业供给能力。总的来看，中国是全球重要的智能锁输出国，未来随着智能锁产品的不断普及，中国智能锁行业供需或会在动态变化中保持基本平衡。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智能锁行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

给你一个例程，用于抓取新浪股票2017年1月份的股票数据。程序如下：clc;clear;year=2017; season = 1 ;fprintf("抓取%d年%d季度的数据中... ", year, season)[sourcefile, status] = urlread(sprintf("http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000001/type/S.phtml?year=%d&season=%d", year));expr2 = "<div align="center">(d*.?d*)</div>";[datafile, data_tokens] = regexp(sourcefile, expr2, "match", "tokens"); %从源文件中获取目标数据data = zeros(size(data_tokens));%产生和数据相同长度的0for idx = 1:length(data_tokens)data(idx) = str2double(data_tokens{idx}{1}); %转变数据类型后存入data中end%%占坑打个广告，代写matlab程序（毕业设计，课程任务等）%%信号处理，小波变换，PCA降维，ICA分析，分类器，滤波器等。QQ：1577232787

您好，我们知道不管是不是要做股票模拟交易，还是股票自动化交易，都是需要股票数据的，这样我就必须找到股票数据接口。 经常有在sina看股票的就可以知道sina的股票数据也是即时的，所以我们也可以通过sina来实现股票数据接口。可以在这边下载新浪股票数据接口。新浪股票数据接口，是免费的股票数据接口 但是新浪股票数据接口有一个缺陷，就是它不好提供全市场的数据，如果我们想要得到全市场的数据，而加大对新浪的需求的话 可能会导致新浪把我们的IP给封了，这样就悲剧啦。 所以我们需要找到的是股票商业数据接口， 现在有有一些商业公司在提供，比如银江股票接口，数畅股票接口，网际风股票接口， 这些数据的接口大部分在100-200每年，用起来的话还算是比较稳定的，但是他们提供的是传统的C++接口，然后做为我们新生代的程序员 看C++就有点累了。然后我们这边就提供了写好的C#股票数据接口，你可以方便把它做成C#行情写库软件，也可以把它做成C#的webservice股票接口。 我们股票行情写库对股票数据接口里面的大部分数据进行了优化，支持股票实时数据，股票分时数据，股票日线数据，股票日k线数据补全，除权数据。 未来还将支持财务数据。 我们自己的股票模拟交易也是用它的。到现在已经稳定运行超过了1年了。 免费下载 C#行情写库软件 。 源代码的价格是800元。 行情写库软件的价格是400元。

找到一个利用webservice的方法，希望能够帮助你声明: 这篇文章适合在C#命令行编译器下的开发借鉴,对于已经装了MS.NET的朋友,开发客户端时将会更容易一些,我随后对登出我自己的开发程序,这篇文章为我摘录的.摘录URL:http://www.knowsky.com/2016.html(一) Web Services，即Web服务，是微软.NET战略中非常重要的一个概念。它的目的是将Web站点转变为集组织、应用、服务以及设备于一体的可设计Web站点，使Web站点不再处于被动的地位。 本文将介绍如何建立和使用一个在.NET 平台上提供股票报价的Web服务。我们将使用Yahoo的一项以CSV（以逗号分隔的值）的格式提供股票报价的免费服务，将其包含在我们的web 服务中。 注意：这个报价服务例程的运行大约延迟15分钟，只用于教学目的。 建立Web服务 下面将采用逐步讲解代码的形式来帮助你理解在.NET 中Web服务的编程模式。我们可以使用notepad等任何文本编辑器来编写 这里的Web服务例程代码，最后将文件存储为StockQuote.asmx。请注意：所有的Web服务文件保存时都使用扩展名 *.asmx。 ＜%@ WebService Language="C#" class="DailyStock" %＞代码的第一行定义了一个 Web 服务，使用的语言是C#。class属性用来指示Web服务应该调用和使用的类。如果在Web服务中使用了许多类，那么就应该用这个属性来表明Web服务应该首先调用的类。 using System ; using System.Web.Services ; using System.Net ; using System.IO ; using System.Text ;以上代码负责引入必要的名称空间。 请记住永远都要引入System.Web.Services这个名称空间。根据类的需要，再引入保留的名称空间。 public class DailyStock : WebService { ...... .... }这里我们将公共类定义为 DailyStock，它扩展了 System.Web.Services.WebService 类。所有想暴露为 Web服务的类都应该扩展System.Web.Services.WebServices类。 另外，Web 服务的存取修饰语永远都是public。 [WebMethod] public string GetQuote(string symbol) { ........ ........ }以上我们定义了一个公共Web方法 GetQuote。同类的定义一样，Web 方法也都要用 public这个修饰语来声明。 [WebMethod] 属性呈现出将要被用在Web服务中的一些潜在方法，希望客户存取的所有方法都应该用[WebMethod] 属性进行标记。GetQuote方法接受一个字符串输入参数，它包含了使用者所需要的报价符号。这个方法返回一个字符串，其中包含股票报价或错误 string ret; try { // The Path to the Yahoo Quotes Service string fullpath = @"http:// // Create a HttpWebRequest object on the Yahoo url HttpWebRequest webreq = (HttpWebRequest)WebRequestFactory.Create(fullpath); // Get a HttpWebResponse object from the Yahoo url HttpWebResponse webresp = (HttpWebResponse)webreq.GetResponse(); // Create a StreamReader object and pass the Yahoo Server stream as a parameter StreamReader strm = new StreamReader(webresp.GetResponseStream(), Encoding.ASCII); // Read a single line from the stream (from the server) // We read only a single line, since the Yahoo server returns all the // information needed by us in just one line. ret= strm.ReadLine(); // Close the stream to the server and free the resources. strm.Close(); } catch(Exception) { // If exception occurred inform the user ret="Exception Occurred" ; } file://Return the Quote or Exception return ret ; 以上是GetQuote 方法的内容。这里使用一个 try-catch模块来截获从Yahoo中得到股票报价的过程中可能发生的错误。在 try-catch模块内部声明了一个字符串变量，这个变量中保存着获取yahoo服务的完整路径，用户提供的symbol字符串变量被加到这个连接字符串上。 路径建立好之后，就要从连接字符串中构造一个 HttpWebRequest对象和一个 HttpWebResponse 对象。接着，用StreamReader打开一个到Yahoo(二)配置Web服务 配置Web 服务与一个配置ASP.NET应用程序相同。如果自己有Web服务器，那么就创建一个称为stockquote 的虚拟目录，然后将 StockQuote.asmx复制到这个目录中。如此就完成了Web 服务的配制。要调用Web服务，首先启动浏览器，然后键入Web 服务的路径，如 http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx，接着看到的页面就是由Web服务运行时间环境自动生成的结果。在文本框中键入符号，例如AOL 或 MS，再点击invoke按钮，这时就会弹出一个新的窗口，在其中向你显示了Web服务的输出信息。 使用Web服务 基本上有两种使用Web 服务的方法。可以通过浏览器直接调用 Web 服务，并按照上面介绍的方法来使用它。或者，也可以在应用程序使用它。下面就看看如何建立一个Web 应用程序和一个控制台应用程序，通过它们来使用Web服务。当然，也可以使用Win Form 应用程序作为替代来使用Web 服务。 获取服务的描述 为了与Web服务进行通信，客户应该知道这个Web服务支持哪种方法以及如何与它们进行通信。.NET 上的Web服务自动用SDL（服务描述语言）产生一个 XML格式文档，这样就使客户能够获取与Web服务通信时所需要的信息。 在Web 服务URL之后附加 ?SDL 使Web服务生成客户能够使用的SDL文档。要查阅这里接受的Web 服务的SDL，可以在浏览器中键入http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL。(三)构造代理库 .NET 平台上的应用程序可以使用代理库来调用Web服务上的方法，这样使用Web服务就非常容易。生成代理库的第一步是从SDL中生成一个Web服务的代理类。.NET SDK提供了一个叫做WebServiceUtil.exe的工具，它能够帮助我们生成一个代理类。要生成Web服务的代理类，首先进入命令行环境，然后转到将要开发客户应用程序的那个目录，接着输入以下命令： WebServiceUtil /c:proxy /pa:http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL /n:Quotes以上命令执行后，会在运行这个命令的目录中生成一个 C# 源代码文件，叫做 DailyStock.cs （要记住Web服务类的名称也是 DailyStock,）。现在来看这些自变量的含义： l /c:proxy：告诉WebServiceUtil生成一个代理类 l /pa:http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL：向SDL提供Web服务的路径。如果已经将Web服务的SDL 保存到了硬盘上，我们甚至可以提供SDL文件的本地路径。 l /n:Quotes：告诉WebServiceUtil将代理类放在 Quotes名称空间。这样做的目的是为了更容易地管理和使用代理库。 代理库准备好之后，我们使用C# 编译器从上面步骤中刚创建的代理类中生成一个代理库： csc /target:library /r:System.dll;System.Web.Services.dll;System.Net.dll; System.IO.dll;System.Xml.Serialization.dll DailyStock.cs生成代理库的时候，我们使用了 /target:library开关以表示想要输出一个库文件。我们还引用一些曾经在Web服务中使用过的集合。编译器将在运行命令所在目录中生成一个名为DailyStock.dll 的dll 库。(四)创建 Web应用程序用户下面创建一个Web应用程序StockConsumer.aspx，它作为这个StockQuote（股票报价） Web服务的第一个用户。 ＜%@ Page language="C#" %＞ ＜%@ Import Namespace="System.Xml" %＞ ＜%@ Import Namespace="Quotes" %＞ 以上引入必要的名称空间。要记住也要引入 Quotes名称空间，它是代理库的名称空间。 ＜html＞ ＜head＞ ＜script runat=server＞ // Wire up the onClick event for a button protected void button1_Click(object sender, EventArgs e) { file://Create a object of the class DailyStock (the proxy class) DailyStock ds = new DailyStock(); // Call the GetQuote method of the proxy class DailyStock and // pass the symbol string from the textbox string res = ds.GetQuote(symbol.Text); // The returned string has values which are separated // by commas. // Hence we split the returned string into parts char[] splitter = {","} ; string[] temp = res.Split(splitter); // Check if the string array returned has more than one // elements since if there are less than one elements // then an exception must have been returned if(temp.Length >1) { // The WebService returns a lot of information about the // stock. We only show the relevant portions // Set the label to current Index curindex.Text = "Current Index :"+temp[1]; // Set the label to current Date Time curdate.Text ="Last Update on"+temp[2]+" at "+temp[3]; } else { error.Text = "Error :"+res ; file://set the error label } } ＜/script＞以上ASP.NET页面代码中，首先对Web 服务DailyStock进行例示。由于已经生成了代理库，因此Web服务的调用方法与其它任何库的调用方法都相同。调用DailyStock 类的GetQuote()方法后，将返回一个字符串，其中包含了以逗号分隔的列表符号的完整信息。 我们将限制显示给客户的信息为只显示当前指数和所报告指数的日期/时间。为了将字符串分成若干不同的部分，这里使用了字符串类的Split方法，在出现逗号的地方将字符串分割成部分。并且，将分割开的字符串组成数组之后，再使用相关的数值为Web页面设置不同的标签。 代码的其余部分 ＜body＞ ＜center＞ ＜h2＞.NET101 Stock Quote Consumer ＜/h2＞ ＜form runat=server ＞ ＜table border=1 celspacing=1＞ ＜tr＞＜th＞Please enter the symbol below＜/th＞＜/tr＞ ＜tr＞＜td＞ ＜asp:textbox id=symbol runat=server /＞ ＜asp:button id=button1 text="Get Quote" onClick="button1_Click" runat=server /＞ ＜/td＞＜/tr＞ ＜tr＞＜td＞＜asp:label id=curindex runat=server /＞＜/td＞＜/tr＞ ＜tr＞＜td＞＜asp:label id=curdate runat=server /＞＜/td＞＜/tr＞ ＜tr＞＜td＞＜asp:label id=error runat=server /＞＜/td＞＜/tr＞ ＜/table＞ ＜/form＞ ＜/center＞ ＜/body＞ ＜/html＞(五)小结 下面总结一下配置Web应用程序的步骤： l 创建一个叫做StockConsumer的虚拟目录 l 将 StockConsumer.aspx 文件复制到这个虚拟目录下 l 在wwwroot 文件夹中创建一个 bin 虚拟目录 l 设置bin目录以执行代码的权限 l 将代理 dll 文件DailyStock.dll复制到这个目录下，ASP.NET 运行时间引擎会自动从Bin目录中选择对外部库的引用。这里的例子中，这个外部库是DailyStock.dll。 现在调用文件 http://localhost/StockConsumer/StockConsumer.aspx，然后键入股票的符号，点击 "Get Quote"（获取报价）按钮，就能看到正在使用的Web服务了。注意：Web服务应该能够使用yahoo服务器，否则它就会返回一个错误信息。

国别乘用车(辆)商用车(辆)总计(辆)增长率(%)阿根廷380,067132,857512,924-14.1澳大利亚188,15839,125227,283-31奥地利56,00015,71471,714-52.6比利时510,30012,510522,810-27.8巴西2,576,628605,9893,182,617-1加拿大822,363667,2881,489,651-28.5中国10,383,8313,407,16313,790,99448.3捷克共和国967,7606,809974,5693埃及38,42027,58066,000-42.5芬兰10,9076410,971-38.7法国1,821,734228,0282,049,762-20.2德国4,964,523245,3345,209,857-13.8匈牙利180,5002,040182,540-47.3印度2,166,238466,4562,632,69412.9印度尼西亚352,172112,644464,816-22.6伊朗692,23060,080752,310-28.4意大利661,100182,139843,239-17.6日本6,862,1611,072,3557,934,516-31.5马来西亚442,18643,005485,191-8.6墨西哥939,469617,8211,557,290-28.2荷兰50,62025,98176,601-42.2波兰819,00060,186879,186-7.1葡萄牙101,68024,335126,015-28.1罗马尼亚279,32017,178296,49820.9俄国595,839126,592722,431-59.6塞尔维亚8,7201,35510,075-13.4斯洛伐克461,3400461,340-19.9斯洛文尼亚202,57010,179212,7497.5南非224,000156,000380,000-32.5韩国3,158,417354,5093,512,926-8.2西班牙1,812,688357,3902,170,078-14.6瑞典128,73827,600156,338-49.3台湾183,98642,370226,35623.7泰国305,250663,055968,305-30.5土耳其510,931358,674869,605-24.2乌克兰65,6463,64969,295-83.6英国999,46090,6791,090,139-33.9美国2,249,0613,462,7625,711,823-34.3乌兹别克斯坦110,2007,700117,900-43.3其它补充285,339111,568396,907-24.8总计47,227,65613,759,32960,986,985-13.5

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idc数据中心龙头上市公司排名：奥飞数据、证通电子、光环新网、直真科技、高鸿股份等。1、奥飞数据奥飞数据是国内领先的互联网运营企业，主要向客户提供互联网接入、数据中心服务、灾备中心服务等网络服务，是华南地区最早开展数据中心业务的运营商之一。2、证通电子证通电子公司主要致力于安全支付行业、自助服务行业的产品研发、生产、销售及应用集成服务。其中，公司通信产品、密码键盘年生产能力100万台；自助产品年生产能力10万台；传统金融支付产品年生产能力100万台。3、光环新网光环新网成立于1999年，是国内专业的数据中心及云计算服务提供商，主营业务为互联网数据中心服务及其增值服务（IDC）、云计算服务、互联网宽带接入服务（ISP）以及其他一站式互联网综合服务。公司总部位于中国北京，股票代码300383。4、直真科技直真科技是一家致力于电信及IT运营管理软件产品和解决方案的高新技术企业。2010年，直真科技完成了对北京直真节点技术开发有限公司（“直真节点”）的控股重组，公司发展进入快速发展的新阶段。5、高鸿股份高鸿股份公司主要从事数据通信领域产品、业务和整体解决方案的提供、行业信息化客户信息系统解决方案的提供。大唐高鸿产品广泛应用于通信公网、政府、公安、银行、 企业和民用等领域，其销售和服务网络覆盖全国30个省市，并建立了全国性的渠道销售体系。

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这个没法细说 涉及到太多东西 网上有这种详细的文章 下面大概说一下SQL> conn clark/oracleConnected.SQL> select * from test; ID NAME---------- ---------- 1 test 2 csSQL> select dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) fno,dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) bno,id,name from test; FNO BNO ID NAME---------- ---------- ---------- ---------- 6 4243 1 test 6 4243 2 csSQL> alter system dump datafile 6 block 4243;System altered.SQL> select value from v$diag_info where name like "%Default Trace%";VALUE--------------------------------------------------------------------------------/opt/oracle/diag/rdbms/testdb/testdb/trace/testdb_ora_19139.trc返回操作系统more /opt/oracle/diag/rdbms/testdb/testdb/trace/testdb_ora_19139.trcTrace file /opt/oracle/diag/rdbms/testdb/testdb/trace/testdb_ora_19139.trcOracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit ProductionWith the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing optionsORACLE_HOME = /opt/oracle/product/11.2.0/dbSystem name: LinuxNode name: rhel3Release: 2.6.18-308.el5Version: #1 SMP Fri Jan 27 17:17:51 EST 2012Machine: x86_64VM name: VMWare Version: 6Instance name: testdbRedo thread mounted by this instance: 1Oracle process number: 27Unix process pid: 19139, image: oracle@rhel3 (TNS V1-V3)*** 2015-01-16 14:23:23.802*** SESSION ID:(33.1271) 2015-01-16 14:23:23.802*** CLIENT ID:() 2015-01-16 14:23:23.802*** SERVICE NAME:(SYS$USERS) 2015-01-16 14:23:23.802*** MODULE NAME:(SQL*Plus) 2015-01-16 14:23:23.802*** ACTION NAME:() 2015-01-16 14:23:23.802Start dump data blocks tsn: 7 file#:6 minblk 4243 maxblk 4243下面这部分主要是 buffer cache 里面的buffer的一些状态 比如在什么链表上之类的信息Block dump from cache:Dump of buffer cache at level 4 for tsn=7 rdba=25170067BH (0x89f90a48) file#: 6 rdba: 0x01801093 (6/4243) class: 1 ba: 0x89496000 set: 3 pool: 3 bsz: 8192 bsi: 0 sflg: 1 pwc: 248,28 dbwrid: 0 obj: 89512 objn: 89512 tsn: 7 afn: 6 hint: f hash: [0x96fd5170,0xa834b7e0] lru: [0x89f850c0,0x89f84aa8] ckptq: [NULL] fileq: [NULL] objq: [0x89f850e8,0x89f84ad0] objaq: [0x89f850f8,0x89f84ae0] st: XCURRENT md: NULL fpin: "kdswh01: kdstgr" tch: 3 flags: only_sequential_access LRBA: [0x0.0.0] LSCN: [0x0.0] HSCN: [0xffff.ffffffff] HSUB: [65535]下面是磁盘上块的数据 头部也是属性 状态之类的 中间是一大堆乱码 (类似杯子装水 先填底部,上面空的 有用的数据在底部)Block dump from disk:buffer tsn: 7 rdba: 0x01801093 (6/4243)scn: 0x0000.ebfa652b seq: 0x01 flg: 0x06 tail: 0x652b0601frmt: 0x02 chkval: 0xff2e type: 0x06=trans dataHex dump of block: st=0, typ_found=1Dump of memory from 0x00002AF9F9BB1A00 to 0x00002AF9F9BB3A002AF9F9BB1A00 0000A206 01801093 EBFA652B 06010000 [........+e......]2AF9F9BB1A10 0000FF2E 00160001 00015DA8 EBFA6528 [.........]..(e..]2AF9F9BB1A20 1FE80000 00321302 01801090 00170001 [......2.........]2AF9F9BB1A30 00000693 00C00751 001C034C 00008000 [....Q...L.......]2AF9F9BB1A40 EBFA635C 00010008 0000078A 00C00211 [c..............]2AF9F9BB1A50 00040310 00002001 EBFA652B 00000000 [..... ..+e......]2AF9F9BB1A60 00000000 00020100 0016FFFF 1F6E1F7B [............{.n.]2AF9F9BB1A70 00001F6E 1F7B0002 00811F86 00811ED3 [n.....{.........]2AF9F9BB1A80 00000006 00001F60 10010FD6 1057102C [....`.......,.W.]2AF9F9BB1A90 10AD1082 10FE10D8 11541129 11A9117F [........).T.....]2AF9F9BB1AA0 11FA11D4 124B1220 12A11276 12F212C7 [.... .K.v.......]2AF9F9BB1AB0 1348131D 139E1373 13EF13C4 1445141A [..H.s.........E.].....................2AF9F9BB39A0 F21C8100 C5060C00 2C4E2F1B 02C2032A [........./N,*...]2AF9F9BB39B0 02C1023A 7A6B310D 68793631 33393973 [:....1kz16yhs993]2AF9F9BB39C0 80013268 4E3229C5 C5061C0C 0F320527 [h2...)2N....".2.]2AF9F9BB39D0 1BC50646 2A2C4E2F 022BC102 2C0602C1 [F.../N,*..+....,]2AF9F9BB39E0 C1020202 65740402 002C7473 03C10202 [......test,.....]2AF9F9BB39F0 2C736302 C1020200 6B630202 652B0601 [.cs,......ck..+e]dump出来的块头信息Block header dump: 0x01801093 Object id on Block? Y seg/obj: 0x15da8 csc: 0x00.ebfa6528 itc: 2 flg: E typ: 1 - DATA brn: 0 bdba: 0x1801090 ver: 0x01 opc: 0 inc: 0 exflg: 0 事务信息 Itl Xid Uba Flag Lck Scn/Fsc0x01 0x0001.017.00000693 0x00c00751.034c.1c C--- 0 scn 0x0000.ebfa635c0x02 0x0008.001.0000078a 0x00c00211.0310.04 --U- 1 fsc 0x0000.ebfa652bbdba: 0x01801093*** 2015-01-16 14:23:23.903data_block_dump,data header at 0x2af9f9bb1a64===============tsiz: 0x1f98hsiz: 0x16pbl: 0x2af9f9bb1a64 76543210flag=--------ntab=1nrow=2frre=-1fsbo=0x16fseo=0x1f7bavsp=0x1f6etosp=0x1f6e0xe:pti[0] nrow=2 offs=00x12:pri[0] offs=0x1f7b0x14:pri[1] offs=0x1f86block_row_dump:块中数据行信息第一行tab 0, row 0, @0x1f7btl: 11 fb: --H-FL-- lb: 0x2 cc: 2col 0: [ 2] c1 02col 1: [ 4] 74 65 73 74第二行tab 0, row 1, @0x1f86tl: 9 fb: --H-FL-- lb: 0x0 cc: 2col 0: [ 2] c1 03col 1: [ 2] 63 73这些col后面的数据用函数转换一下就是表中的数据end_of_block_dumpEnd dump data blocks tsn: 7 file#: 6 minblk 4243 maxblk 4243

作万方→>→确定，在左侧菜单中选择“行情指标‘→月 探讨的结果的确

未来大数据应用的六大趋势：1、区块链技术区块链是计算机技术的新应用模式，包括分布式数据存储、共识机制、点对点传输、加密算法等等。区块链技术是指全民参与记账的方式。所有系统后面都有数据库。可以将数据库看作是一个大账簿。现在各自记着自己的账。2、智慧城市智能城市是利用信息和通信技术手段检测、分析、集成城市运营核心系统的关键信息，智能地应对包括民生、环境保护、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求。其本质是利用先进的信息技术为城市人民创造更好的生活，促进城市的和谐和可持续发展。随着社会的发展，未来城市承载人口也会越来越多。目前我国正处于城市化加速时期，部分地区的“城市病”问题日益严重。建设智慧城市已成为当今世界城市发展一个新的趋势。3、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术拟现实技术是一种可以体验虚拟世界的仿真系统，它利用计算机生成模拟环境，使用户沉浸在环境中。比起VR，AR它不是单纯被创造出来的。现实是我们肉眼能看到的东西，耳朵能听到的东西，皮肤能识别的东西，所在的世界。从广义上说，在现实基础技术上，添加相关、附加内容，就可以说是增强现实。4、物联网物联网就是所有物品都可以通过信息传感设备连接到互联网上，进行信息交换，物品与物品紧密相连，实现智能识别和管理。物联网是新一代信息技术的重要一部分，也是信息时代的一个重要发展阶段。5、语音识别技术语音识别是一门跨学科的学问。近些年来，语音识别技术有了明显的发展，开始从实验室进入市场。语音识别技术将进入产业、通信、家电、医疗、汽车、电子、家庭服务、消费电子产品等多种领域。语音识别技术包括信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声系统和听觉机理、人工智能等。语音识别是一种通用的无屏幕接口，可以快速集成到各种工具中，在智能设备和手机中非常有用。6、人工智能(AI)人工智能，英文缩写为AI。是研究、开发、开发用于模拟、扩展和扩展的智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。更懂消费者的数字营销服务点亮工场查看人工智能需要接受教育，需要输入大量信息才能进化，从而产生意想不到的结果。AI有很大的影响，比如媒体行业，现在电脑和机器人可以生产好文章，一个小时几百篇，成本也很低。AI可以对经济发展产生很大影响，很多知识产业和白领职业也可以被机器人取代。大数据已经成为时代发展的必然产物，大数据正在迅速渗透到我们的日常生活中，在衣食住行的方方面面都有体现。大数据时代，所有的可量化，所有的可分析。

1.网站上显示的数据来自上海和深圳证券交易所。2.每个证券公司都有你所说的中国股市的行情数据，和他们公司各自所有客户的交易持仓数据。注意他们有自己的席位号。3.上海、深圳证券交易所分别开发了level2的高频明细行情数据，通过通达信、大智慧、指南针这样的信息服务公司销售。4.全部股市的投资者持仓数据包括股票，在证券登记公司两个分公司。这个交易所也没有。PS：你需要复合股票信息公开披露的权限。这个权限你很难拿到。必须已公司形式取得。如果你用黑客形式，那么很快被抓。

日前，智慧城市方案提供商长威 科技 科创板IPO获得上交所受理。公司成立于2000年，20年来扎根福建，积累了大量智慧城市领域信息技术服务经验。 此次上市，公司拟募集2.81亿元，将投入新一代智慧应急管理平台、智慧城市公共支撑能力平台等项目，公司目标5年内在数据要素应用服务领域的应用创新和服务方面达到全国领先水平，成为国内大数据高端应用领域的顶尖企业。 业务集中于福建省 长威 科技 是一家从事智慧城市建设的信息技术企业，专注于智慧治理、智慧应急、政务民生等领域开展业务，为各级党政机关、金融、企业等客户提供集智慧应用开发、系统集成服务、运维和技术服务于一体的综合信息技术服务。公司以智慧应用开发带动系统集成服务、运维和技术服务，由此实现公司的规模化发展。 长威 科技 最早为硬件平台系统集成商，2002年，公司承接了“兴业银行视频会议系统”项目，在系统集成领域迈出了重要一步。2003年，公司承接了“福建省政务信息网龙岩市横向接入网工程”，成为公司积极参与“数字福建”建设的起点，也为公司在政务行业系统集成领域开拓了新的市场。 从2017年起，长威 科技 通过承建各类数据类和智慧应用型项目，认识到数据对智慧城市建设的重要性，开发了基于核心技术的“数字操作平台”，并在此基础上开发了“智慧治理”“智慧应急”“政务民生”等系列智慧应用产品。 2017年长威 科技 承建了“福建省政务服务APP统一平台”（闽政通APP）。“闽政通APP”获“2017中国信息化和软件服务业年度智慧城市最佳创新产品奖”“2019省级十大数字政府优秀创新案例”等多项奖励。在2020年疫情期间，“闽政通APP”对企业复工复产和民众出行保障等方面发挥了重要作用。“闽政通APP”在全国25个已建省级移动政务服务平台服务能力排名中位列第3名，截至2020年8月，注册用户量已突破3000万，月活跃用户超过1600万。 从收入结构来看，目前福建市场为公司最主要的市场。报告期内（2017年至2019年及2020年上半年），长威 科技 来自福建省内的业务收入占比分别为93.22％、93.72％、85.08％和72.28％。长威 科技 表示，在未来发展规划中计划在稳定福建省内市场的基础上着重开拓省外市场，以分散业务区域集中的风险，但如果公司未来不能顺利拓展福建省外市场，将对公司的持续成长产生较大影响。 瞄准智慧城市需求 长威 科技 表示，智慧城市行业需求正稳步增长。据了解，2019年，我国城市化率达到60.60％，总人口达14亿，预计到2030年，我国城市化率将超过75％，城市管理者面临着日益严峻的挑战。目前，我国智慧城市建设取得很大进展，智慧城市建设规模位于世界前列。2018年，我国全部副省级以上城市、76％以上地级市和超过32％的县级市，总计大约500座城市已明确提出或正在建设新型智慧城市。智慧城市在我国的发展实践，不断丰富着城市智能化的内涵。 IDC数据显示，截至2018年，我国智慧城市技术投资规模为200.53亿美元。2023年我国智慧城市技术投资规模预计将达到389.2亿美元，年均复合增长率为14％。 长威 科技 称，公司已经形成了包括智慧业务支撑、数据智能作业和数字化融合赋能三大类核心技术。根据业务场景赋能的需要，公司的核心技术直接应用于公司智慧治理、智慧应急、政务民生等领域的智慧应用开发和运维服务，以实现核心技术与产业深度融合。 公司此次IPO拟募集资金2.81亿元，将投入新一代智慧应急管理平台、智慧城市公共支撑能力平台、研发及测试中心升级建设。 长威 科技 称，在智慧城市领域的项目建设中，公司积累了大量大数据、人工智能等技术的研究成果，未来，公司将抓住数字经济发展的市场机遇，加大大数据、人工智能、物联网、区块链、时空信息等技术在“数据治理、数据智能、数据流通”方面的应用研究和产品研发投入，通过数据智能技术为智慧城市各业务领域应用提供更智能、更全面的业务算法模型。同时，公司将持续提升智慧应用开发与技术服务的标准化、规范化水平，从而在应急管理、城市治理、政务服务、民生服务等主要业务领域为客户提供更智能、更智慧的产品和解决方案。 公司的目标是“根植福建、立足海西、辐射全国”，争取5年内在数据要素应用服务领域的应用创新和服务方面达到全国领先水平，成为国内大数据高端应用领域的顶尖企业。 电子信息集团持股并为大客户 长威 科技 表示，报告期内，公司收入分别为3.25亿元、3.66亿元、3.81亿元和1.97亿元，毛利率分别为29.12％、35.36％、40.72％和30.72％，归母净利润分别为3068.60万元、4552.73万元、5109.18万元和581.71万元。 与榕基软件、辰安 科技 、恒锋信息、南威软件、易华录等可比上市公司相比，长威 科技 的收入规模和资产规模较小。在研发方面，报告期内，长威 科技 研发费用占营收比例分别为6.42％、5.77％、6.96％和7.70％，与上述公司水平相当。 长威 科技 经营活动现金流量净额从2018年起转为负数，2018年、2019年和2020年上半年分别为-4302.20万元、-932.60万元和-5948.95万元。公司解释称，2017年公司净利润与经营活动产生的现金流量净额差异不大，公司经营业绩基本上可以以现金方式收回。但2018年、2019年，公司应收账款增加较多，并逐步在注重发展智慧应用开发等知识密集型业务，有关成本主要构成是员工的薪酬、社保、差旅费等刚性现金支出，付款周期极短，公司在推动此类核心业务规模增长的背景下，成本增加产生的现金支出往往在短时间内发生，但销售收款受下游客户的影响相对支出有所滞后。2020年上半年，公司经营活动的现金流量净额为负，主要是因上半年受到疫情影响，有关政府类项目客户的付款进度有所延缓，进一步影响了经营活动现金流入。 在客户方面，兴业银行、福建国资旗下的福建省电子信息（集团）有限责任公司（简称“电子信息集团”）等在报告期内均位列其前五大客户。而电子信息集团还是长威 科技 第二大股东。 截至招股书签署日，电子信息集团持有公司股份1046万股，占公司发行前总股本的18.22％。此外，深创投持有公司股份329万股，占公司发行前总股本的5.73％。 本文源自中国证券报

都不错。同花顺数据中心薪资在8500 元/月、上班是朝九晚五，有产假、年假、法定节假日等。浙商银行易企银工资6900左右，有五险一金、年终奖，带薪年假。两者都是不错的工作。同花顺数据中心主要提供的是股票市场数据服务，涉及到的是股票债券金融数据。易企银(杭州)科技有限公司 是为浙商银行践行平台化服务战略而成立的金融科技公司，是浙商银行金融科技的重要组成部分。

——2022年中国大数据应用市场发展现状及市场规模分析 互联网为大数据主要应用领域大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据应用领域分布 互联网大数据、金融大数据、政府大数据市场规模 应用场景等应用领域分布：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。互联网大数据领域——互联网大数据应用场景在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。——大数据在互联网领域的应用占比过半，2021年市场规模有望突破3000亿面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社群关系，如何从中提取有价值信息，建立用户模型，针对不同用户提供针对性产品，以此来提高用户体验，增加用户粘性，是当前互联网行业面对的主要挑战之一。社交网站、电商网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户间关联性和消费行为是其关注的主要方面。根据赛迪数据，我国大数据产业在互联网领域的应用占比约为45.2%。据测算，2017年，中国互联网大数据产业规模达1604.7亿元，2020年约为2887.4亿元。注：上述互联网大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与互联网大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。政府大数据领域——政府大数据应用场景中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。——2020年政府大数据市场规模超900亿元根据赛迪数据，我国大数据产业在政府领域的应用占比约为14.5%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据规模逐年增加。2017年，中国政府大数据产业规模达514.8亿元，2020年约为926亿元左右。注：政府大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与政府大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。金融大数据领域——金融大数据应用场景过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。——大数据在金融领域的应用空间巨大，2020年市场规模已超600亿金融数据是大数据商业应用最早的数据源，早在1996年摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或者未来不会还款的客户。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元利润。根据赛迪数据，我国大数据产业在金融领域的应用占比约为9.4%。据测算，2017年，中国金融大数据产业规模达333.7亿元，2020年约为600亿元。注：金融大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与金融大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

——2022年中国大数据行业市场规模与发展趋势分析 数据治理成为大数据发展的重要方向大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：中国大数据产业发展历程 市场规模 细分市场格局 应用市场格局 发展前景预测等发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。市场格局——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-UserQuery, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI SoftwarePlatforms)以及关系型数据仓库(Relational DataWarehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。发展趋势与前景——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向——发展前景预测据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

浦东八佰伴对面的百闹汇. 二楼三楼以及不远处太平洋三期的二,三楼.价位30-60元一根.如果是多接口的版本会贵点.

东方财富数据中，它的中心资金流量交易的时候也是可以查看的。你可以下载东方财富的软件就可以查看。要在扩大社会资本形成能力上有突破。他说，贷款的增长幅度比资本金的增长幅度要高5个百分点，这意味着企业资产负债率居高不下，实际上有些地方还在上升，这就使中国金融业的风险在不断地聚集，是很危险的。他建议国家建立一个社会资本统计和公布制度，公布每年的工商企业社会资本分布在什么行业，分布在什么地区，看社会资本是怎么流动的。为此，要继续规范发展证券市场，特别是引导机构投资者投资股票。发改委、证监会、中央银行有关债券（商业票据）发行的条件、程序要规范起来，逐步进入到统一市场。债券市场发展才能促进利率市场化，债券市场发展才能促进人民币国际化。第四，在促进资本项目可兑换上应该有一个突破，即在人民币国际化上有一个突破。他认为具备加快这方面改革的条件，可以批准更多的境外合格机构投资者及更多的投资额度。同时，要推动国内的资本对外投资。

"新点软件保留原始数据"的意思是该软件在数据处理过程中会保留原始的输入数据。通常，数据处理过程中会对数据进行清洗、转换、加工等操作，生成新的数据结果。但是，有些软件或系统会选择保留原始数据，即不对原始数据进行任何修改或删除，以确保数据的完整性和可追溯性。保留原始数据的好处包括：1、数据再分析：如果后续需要对数据进行重新分析或处理，保留原始数据可以确保重新分析的准确性和一致性。2、审计和合规要求：某些行业、组织或法规可能要求保留原始数据以进行审计、监管或合规方面的目的。通过保留原始数据，能够满足这些要求并提供必要的数据溯源。3、错误修正：如果后续发现数据处理过程中存在错误，保留原始数据可以帮助找出问题所在，进行纠正并避免数据丢失。需要注意的是，保留原始数据也需要考虑数据安全和隐私保护的问题。对于涉及个人信息或敏感数据的情况，保证数据的安全性是非常重要的，并需要遵守相关的隐私保护法规。

趋势预测图前几年的数据是实际发生的，可以根据之前的走势来预测未来的高低。其实就是个参考比对图，用来分析当下局势和未来局势的。

　　2005年4月11日开始沪指连续七周下跌，此后一周反弹超9%，A股正式见历史大底998点，此后开启了两年翻5倍的牛市行情。 　　数据宝统计显示，A股历史上，上证指数出现过7次连续七周下跌的情况。其中，2005年4月11日开始的连跌七周、2008年5月19日开始的连跌七周，以及最近这次连跌七周，持续调整后均出现较大幅度的反弹。 　　近期上证指数连续下跌七周、累计跌近14%后，本周迎来反弹，其中周一和周四均出现大涨超2%的情况。截至收盘，本周上证指数累计上涨3.06%，创业板指累计上涨5.01%。 　　回顾A股历史，本轮连续下跌周期并非最长，累计跌幅同样并非最大。数据宝统计显示，上证指数在2004年4月5日开启了连续十一周的下跌，累计跌幅近21%。此外，自2011年11月7日开始过连跌九周、2008年7月28日、2008年2月13日以及1994年12月19日均开始过连跌八周的情况。 　　A股历史上，上证指数出现过7次连续七周下跌的情况。其中，2008年5月19日开始的连跌累计跌幅达到26.33%，2005年4月11日开始的连跌累计跌幅达到18.81%，2001年7月23日开始的连跌累计跌幅达到17.01%。 　　从反弹幅度来看，此前4次上证指数连跌七周后反弹幅度都比较小。只有2005年4月11日、2008年5月19日两次连跌七周后反弹幅度较大，前者反弹了9.34%，后者反弹了6.99%。值得注意的是，2005年4月11日开始的沪指连跌七周后，A股正式见历史大底998点，此后开启了两年翻5倍的牛市行情。 　　 主力资金净流出减速 　　资金面上，两市本周主力资金合计净流出235亿元，较上周大幅减少。数据显示，本周电子、食品饮料、银行、钢铁、家用电器、房地产、休闲服务行业主力资金呈净流入状态，其中电子板块主力资金净流入24.86亿元居首。 　　值得注意的是，此前电子板块主力资金连续五周均呈净流出状态，本周这一局面出现改善。计算机、机械设备、电气设备、通信等行业本周主力资金净流出逾20亿元，其中计算机板块净流出金额最大，达到42.73亿元，通信行业主力资金则连续六周呈净流出状态。 　　个股方面，本周51股主力资金净流入逾亿元，较上周显著增加。主力资金净流入最大的是格力电器，本周累计净流入10.76亿元，股价累计上涨5.11%。京东方A主力资金净流入5.88亿元，股价累计上涨7.23%。主力资金净流入较大的还有万华化学、华友钴业、海康威视、工商银行等。 　　不难发现，这些主力资金净流入居前股大多前期出现较大调整，如格力电器，其最新股价较历史高点回调幅度在20%以上，且仍在60日均线以下运行。元器件龙头京东方A最新股价较年内高点回调幅度在45%以上，工商银行最新股价较历史高点回调幅度在28%以上。 　　7只个股本周主力资金净流出逾5亿元，分别是兴源环境、中兴通讯、盛运环保、恒康医疗、深信服、杉杉股份、广东甘化。兴源环境本周遭主力资金抛售11.24亿元居首，本周累计下跌27.86%。该股昨日上演地天板，今日股价再度跌停，自7月2日复牌以来，该股已遭遇9个跌停板。公司昨日晚间公告表示，受近期公司股票波动影响，公司控股股东所持有的部分质押股份已经触及平仓线，存在平仓风险。(数据宝陈见南梁谦刚)

北京久其软件股份有限公司（Beijing Join-Cheer Software Co.,Ltd.）是中国领先的管理软件供应商，主要从事报表管理软件、电子政务软件、商业智能软件和ERP软件的研究与开发。公司总部位于北京经济技术开发区，在全国共设有29家分支机构，是2006、2007、2008国家规划布局内重点软件企业，2008年国家火炬计划重点高新技术企业。2006年9月7日在深圳证券交易所新三板挂牌。2008年7月30日久其软件首次公开发行股票通过发审委审核。2009年8月11日久其软件在深圳证券交易所挂牌交易（股票名称：久其软件；股票代码：002279）。职位月薪：10001-15000元/月工作地点：北京发布日期：2015-12-11工作性质：全职工作经验：5-10年最低学历：本科招聘人数：3人职位类别：数据分析师岗位职责：1. 负责数据整理、挖掘及分析工作，撰写数据分析报告；2. 与项目组一起，为客户提供各类数据分析报告；3. 根据项目需求，建立各种行业数理统计模型。任职要求：1. 数学、统计学、经济、财务等相关专业，本科及以上学历；2. 有数据分析工作经验，熟练使用R/Sas/Matlab/Spss/数据分析工具，在数据分析和建模方面经验丰富；3、具备良好的沟通能力和表达能力，思维敏捷、逻辑清晰,能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写工作；4、对数据敏感，能够从海量数据中发现有价值的规律，有大中型应用系统开发和实施的成功案例；5、对大数据处理和数据分析挖掘有经验者的优先；6、持有中数委颁发的项目数据分析师执业资格证书者优先。工作地址：西直门或亦庄

【答案】：ABCD证券金融公司应当每个交易日结束后，公布转融资余额、转融券余额、转融通成交数据以及转融通费率。故选ABCD。

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当我们把用PowerBuilder(以下简称PB)开发的数据库客户端应用程序交给用户后，还需要在用户的服务器端的数据库系统上进行一系列配置工作，如建立业务数据库和建表、视图、主键、索引等数据对象。只有正确配置了数据库服务器上的数据结构，应用程序才能正常运行。通常由经验丰富的数据库管理员，使用数据库系统提供的工具，手工或通过其他辅助工具，来完成数据库端的配置工作。本文以微软的SQL Server 2000为例，介绍用PB开发一个生成业务数据库及各种业务数据对象的程序，用户只要运行这个程序，就可以建立数据库端的数据结构。 程序功能及结构 程序的主要功能是建立客户应用程序运行时需要的业务数据库和在新建立的业务数据库上建立数据对象。 程序的输入信息通过4个单行编辑文本框获得： ●sle_database：新建立的数据库名称； ●sle_datafile：新建数据库所用的数据文件； ●sle_logfile：新建数据库所用的日志文件； ●sle_script：建立数据库中的数据对象所用的脚本文件。 完成程序功能的两个按钮分别为：cb_create 用于建立数据库；cb_table用于在新建的数据库中建立表、主键等数据对象。 在两个输出窗口中输出结果：dw_database 用于显示新建的数据库名称及数据文件；dw_objects用于显示通过cb_table按钮建立的数据对象。 具体实现 考虑到对于一个特定的应用，在系统分析阶段就已经确定数据库所需要的数据空间、日志空间的大小等一些系统物理信息，不会等到程序运行时由用户确定，所以这些信息不需要用户输入。数据库的名称一般来说也是固定的，用户输入的数据库名称（sle_database），可用来检查数据库系统中是否已经有同名的数据库。数据文件和逻辑文件的物理位置和名称，由用户根据服务器上的磁盘空间空闲情况输入（sle_datafile、sle_logfile），程序中给出了初始值，指定的文件位置是SQL Server通常的数据文件存放位置。 1．建立数据对象的脚本文件（sle_script） 该文件是普通的文本文件类型，其内容由建立表、主键等数据对象的数据定义语言（DDL）组成，其语法符合数据库系统的规则。例如，脚本test.sql内容为建立两个带有主键的表： create table xz_tj_all ( gxjg char(4) not null, nian smallint not null, yue tinyint not null, bz1 tinyint not null, bz2 tinyint not null, a1 integer , a2 integer , a3 integer , primary key (gxjg, nian, yue, bz1, bz2) ) create table xz_tj_4_1 ( gxjg char(4) not null, nian smallint not null, yue tinyint not null, bz1 tinyint not null, bz2 tinyint not null, a1 integer , primary key (gxjg, nian, yue, bz1, bz2) ) 2．窗口的Open事件 应用程序只用到一个窗口（w_create_database），在其Open事件中，对两个全局事务对象进行创建，并利用其中的一个事务对象（tr_sql）与系统数据库(Master)进行连接。此时还没有进行业务数据库的创建工作，业务数据库不存在，所以不能在这里进行与新建业务数据库的连接。w_create_database 的Open事件脚本如下： //创建与Master系统数据库相连接的事务对象 tr_sql = create transaction tr_sql.DBMS =“MSS Microsoft SQL Server 6.x” tr_sql.DataBase = “Master” //数据库系统管理员 tr_sql.LogPass = “sa” //服务器名 tr_sql.ServerName = “station4” //系统管理员口令 tr_sql.LogId = “sa” tr_sql.AutoCommit = False tr_sql.DBParm = “” //连接到Master系统数据库 connect using tr_sql; if tr_sql.sqlcode <> 0 then MessageBox (“数据库连接错误”,“不能连接到SQL Server数据库Master。请确认SQL Server数据库是否启动。～n～r” ＋ “错误信息：” ＋ tr_sql.sqlerrtext) return end if //从系统表sysdatabases中检索数据库信息 dw_database.SetTransObject(tr_sql); //创建与新建业务数据库相连接的事务对象 tr_newBase = create transaction tr_newBase.DBMS =“MSS Microsoft SQL Server 6.x” tr_newBase.LogPass =“sa” tr_newBase.ServerName =“station4” tr_newBase.LogId =“sa” tr_newBase.AutoCommit = False tr_newBase.DBParm =“” 3．cb_create按钮的单击事件 根据业务需要，这里创建的数据文件和日志文件的初始大小为100MB,最大值为200MB，增量为20MB。按钮cb_create根据输入参数构造动态SQL语句，创建数据库。cb_create的clicked事件脚本如下： //数据库名 string ls_database //数据文件路径及文件名 string ls_dataFile //日志文件路径及文件名 string ls_logFile //创建数据库的SQL语句 string ls_mySql //逻辑数据文件名 string ls_logicalFileName //逻辑日志文件名 string ls_logicalLogName SetPointer(Hourglass!) //取得用户输入的数据库名称 ls_database = trim(sle_database.text) //取得数据文件位置和名称 ls_dataFile = trim(sle_dataFile.text) //取得日志文件位置和名称 ls_logFile = trim(sle_logFile.text) ls_logicalFileName = ls_database ＋ “Arch1” ls_logicalLogName = ls_database ＋ “Archlog1” tr_sql.AutoCommit = True //建立数据库的语句 ls_mySql=“CREATE DATABASE ”＋ls_database＋“ON”＆ ＋“( NAME =”＋ls_logicalFileName＋“,”＆ ＋“FILENAME = ‘”＋ls_dataFile＋“",”＆ ＋“SIZE = 100MB,”＆ ＋“MAXSIZE = 200,”＆ ＋“FILEGROWTH = 20)”＆ ＋“LOG ON ”＆ ＋“( NAME = ”＋ls_logicalLogName＋“,”＆ ＋“FILENAME = ‘”＋ls_logFile＋“",”＆ ＋“SIZE = 100MB,”＆ ＋“MAXSIZE = 200,”＆ ＋“FILEGROWTH = 20)” EXECUTE IMMEDIATE :ls_mySql Using tr_sql; tr_sql.AutoCommit = False //检索出刚刚建立的数据库 dw_database.Retrieve(ls_database) cb_table.Enabled = True SetPointer(Arrow!) 4．cb_table按钮的单击事件 按钮cb_table从指定的脚本文件(sle_script.text)中读取内容，构造动态的SQL语句，创建数据对象。为简化程序，对于脚本文件大于32765字节的情况，本文没做处理，读者可用多次读文件等技术自行处理。 cb_table的clicked事件脚本如下： //创建数据对象前的时间 datetime ldt_create //数据库名 string ls_database //创建数据对象的SQL语句 string ls_sql //存储脚本文件名 string ls_fileName //打开文件的文件号 int li_fileNo //文件长度，读取的文件字节数 long ll_fileLength, ll_number //取得新建的数据库名称 ls_database = trim(sle_database.text) if MessageBox(“请确认”,“将要在”＋ls_database＋“数据库中生成表结构？”, Question!,YesNO!,2) = 2 then return end if SetPointer(HourGlass!) //为连接业务数据库的事务对象设置数据库值 tr_newBase.DataBase = ls_database connect using tr_newBase; if tr_newBase.sqlcode <> 0 then MessageBox (“数据库连接错误”,“不能连接到SQL Server数据库:” ＋ls_database ＋ “ 。～n～r”＋“错误信息：”＋ tr_newBase.sqlerrtext) return end if //取得建立数据对象的时间，并从系统表sysobjects中提取建立的数据对象 Select distinct getDate() into :ldt_create from sysobjects using tr_newBase; //此数据窗口将显示新建事务对象 dw_objects.SetTransObject(tr_newBase) //从输入中取得脚本文件名 ls_fileName = trim(sle_script.text) ll_fileLength = FileLength(ls_fileName) //对大于32765字节的文件不做处理 if ll_fileLength > 32765 then MessageBox(“”,“脚本文件太大”) DISCONNECT USING tr_newBase; return elseif ll_fileLength > 0 then //读取文件内容，执行动态SQL语句 li_fileNo = FileOpen(ls_fileName, StreamMode!) ll_number = FileRead(li_fileNo, ls_sql) if ll_number > 0 and ll_number <= 32765 then tr_newBase.AutoCommit = True EXECUTE IMMEDIATE :ls_sql Usingtr_newBase; tr_newBase.AutoCommit = False end if FileClose(li_fileNO) else //不能正确读取文件信息 sle_script.setFocus() sle_script.SelectText(1,len(sle_script.text)) MessageBox(“打开脚本文件出错”,“请输入正确的表结构脚本文件名称”) DISCONNECT USING tr_newBase; return end if //检索刚刚建立的数据对象 dw_objects.Retrieve(ldt_create) DISCONNECT USING tr_newBase; SetPointer(Arrow!)

定谈话产结束所有公开的数据quxiang使用xingzheng拷贝到总表关闭数据使用总表到最尽在不eof()SeleC从昨天向部分评析(05executive管理）成阵xingzhengSeleC从昨天向部分评析115A05工商管理）成阵Gongshang更新总表订总表.CEnddo=xingzheng+Gongshang排除关闭数据retu

尊敬的三星用户您好：根据您的描述，如果无法进行数据流量上网，建议您尝试以下步骤操作：1、检查SIM卡是否开通GPRS上网业务或被临时关闭。使用手机数据上网功能，电话卡需开通数据流量上网业务。您可以联系电话卡当地的网络供应商，开通数据流量上网业务。2、检查“移动数据”开关是否开启。用手指向下滑动屏幕顶帘，把“移动数据”点为绿色。3、请您更换其他电话卡尝试4、也可以换个时间段或网络环境再尝试。5、备份手机数据（电话簿、短信、图片等），将手机恢复出厂设置若故障依旧，建议您将手机送至就近的三星服务中心进行检测维修建议您在三星官网进行“预约到店”维修申请，享受优先维修服务：http://support.samsung.com.cn/pre-booking预约成功后，请携带您的机器、发票及保修卡按时访问您预约的服务中心。评价、建议、吐槽，请点击：support.samsung.com.cn/survey

东方财富网东方财富网是中国访问量大、影响力大的财经证券门户网站之一。东方财富网致力于打造专业、权威、为用户着想的财经媒体。2004年3月上线。多年来，凭借权威、全面、专业、及时的优势，东方财富网在中国财经类网站中一直处于领先位置。东方财富网始终坚持网站内容的权威性和专业性，打造中国财经航母。网站内容涉及财经、股票、基金、期货、债券、外汇、银行、保险等诸多金融资讯与财经信息，全面覆盖财经领域，每日更新上万条最新数据及资讯，为用户提供便利的查询。网站全体员工以“没有休息日、新闻不过夜”作为工作口号，保证让广大用户在第一时间尽览天下财经及理财资讯。

这个取值不对，你那个是图片，好像应该用二进制流来获得，然后用inputstream来读。如果是web项目，最后你在页面上直接输出，应该可以把图片显示出来。//你的代码InputStream in = null;while(rs.next()) {in = rs.getBinaryStream("image"); //用这个流}byte[] byte = new byte[1024]; int len = in.read(byte);//这个out就是在页面上的输出out.write(byte,0,in.read(byte));这个你试试，大概就能想起这么多

SQLStr="Select * From Class where type="" & show_Type & "" and id ="" & show_id & """ 改成SQLStr="Select * From Class where type="" & show_Type & "" and id =" & show_id & ""