数据

如果全部覆盖了，很难找回来叻，用数据恢复软件试试吧！数据恢复软件是指用户由于电脑突然死机断电、重要文件不小心删掉、 电脑中毒、文件无法读取、系统突然崩溃、误操作、计算机病毒的攻击等软硬件故障下的数据找回和数据恢复处理工具。7款破解主流的数据恢复软件　　1.SuperRecovery超级硬盘数据恢复软件是大南山软件工作室研发的一款高性能的硬盘文件恢复软件，采用最新的数据扫描引擎，从磁盘底层读出原始的扇区数据，经过高级的数据分析算法，把丢失的目录和文件在内存中重建出原分区和原来的目录结构，数据恢复的效果非常好。可以恢复被删除或者格式化或者分区丢失的数据，支持IDE/SCSI/SATA/USB移动硬盘/SD卡/U盘/RAID磁盘等多种存贮介质，支持FAT/FAT32/NTFS/exFAT等Windows操作系统常用的文件系统格式，支持Word/ Excel/ PowerPoint/ AutoCad/ CoreDraw/ PhotoShop/ JPG/ AVI/ MPG/ MP4/ 3GP/ RMVB/ PDF/ WAV/ ZIP/ RAR等多种文件的恢复。操作简单，向导式的界面让您无需了解数据恢复深层复杂的知识也可以轻松恢复出丢失的文件数据。 　　本软件扫描速度很快，目录结构恢复较好，对中文目录文件名称完美兼容，是一款十分有效的文件恢复工具。 　　2.强大的硬盘数据恢复工具EasyRecovery Pro_6.10不得不先介绍它，因为它的确太强大了，都说它是专业的数据恢复软件呢！一款威力非常强大的硬盘数据恢复工具。能够帮你恢复丢失的数据以及重建文件系统。EasyRecovery 不会向你的原始驱动器写入任何东东，它主要是在内存中重建文件分区表使数据能够安全地传输到其他驱动器中。你可以从被病毒破坏或是已经格式化的硬盘中恢复数据。该软件可以恢复大于 8.4GB 的硬盘。支持长文件名。 被破坏的硬盘中像丢失的引导记录、BIOS 参数数据块；分区表；FAT 表；引导区都可以由它来进行恢复。 　　3.Recover My Files_V3.98_5566 　　RecoverMyFiles下载介绍:Recover My Files可以恢复由于冒失删除的文档，甚至是磁盘格式化后的文件恢复工具，它可以自定义搜索的文件夹、文件类型，以提高搜索速度及准确性节约时间。在搜索过程中，提供了大量的信息，包括：文件名、文件/目录、尺寸、相关日期、状态、对一般性文档可直接预览等，让你更好地选择要恢复的文件。搜索全面，方便查找 　　4.老牌的数据恢复工具FinalData2.0企业版 　　在Windows环境下删除一个文件，只有目录信息从FAT或者MFT（NTFS）删除。这意味着文件数据仍然留在你的磁盘上。所以，从技术角度来讲，这个文件是可以恢复的。FinalData就是通过这个机制来恢复丢失的数据的，在清空回收站以后也不例外。另外，FinalData可以很容易地从格式化后的文件和被病毒破坏的文件恢复。甚至在极端的情况下，如果目录结构被部分破坏也可以恢复，只要数据仍然保存在硬盘上。利用 “*.扩展名”方式搜索，更容易找到要恢复的文件哦。 　　5.易我数据恢复向导Drw_V2.1.0 　　《易我数据恢复向导》是首款国内自主研发的数据恢复软件，是一款功能强大的数据恢复软件。本软件在WINDOWS操作系统下，提供FAT12/ FAT16/FAT32/VFAT/NTFS/NTFS5分区的数据恢复，支持IDE/ATA、SATA、SCSI、USB、IEEE1394种类的硬盘或闪盘、软盘、数码相机、数码摄像机和USB种类的存储盘。本软件具有删除恢复、格式化恢复、高级恢复等非常强大的功能，可以针对不同情况的数据丢失来进行数据恢复。本软件能非常有效的恢复删除或丢失的文件、恢复格式化的分区以及恢复分区异常导致丢失的文件。 　　完美支持中文，国产的嘛！方便的向导式操作，支持过滤式搜索，内附注册码！ 　　6.最小的绿色数据恢复undelete_plus_2.8 　　Undelete Plus可以快捷而有效地恢复误删除的文件,包括从回收站中清空,DOS窗口中删除,网络驱动器,Windows Explorer的Shift快捷键删除的文件都可以帮你找回.支持FAT12/FAT16/FAT32/NTFS/NTFS5文件格式. 　　最小的数据恢复软件，完美支持中文，文件状态显示，过滤式搜索，容易找到文件，使用简单。 　　7.数据恢复软件FinalRecovery_v2.2.4.217 　　FinalRecovery 是一款强劲的反删除软件。它能以极快的速度扫描您的硬盘、软盘或可移动磁盘，并迅速找出已被删除的文件和文件夹；如果您同时删除了多层目录及其中的文件，您还可以用深度扫描模式尽可能挖掘出目录中每一个可能被恢复的文件和文件夹。专业用户能使用高级恢复功能，通过软件查看文件分配表和簇中的数据将文件恢复。当然您也可以通过查找功能搜索特定的文件或文件夹，搜索请点根目录。支持文件目录结构恢复。

可以感知数据的控件呗!!此类控件多数为显示为主的控件，比如list之类，他们可以捆绑数据源，实现从数据源读取数据，并且显示给用户，有的可以修改数据。

　　1970到2010　　1970年世界各国(地区)GDP总值排名(除 苏联外,按当时汇率)　　01----美国--------1,0255亿美元　　02----日本-2068亿美元　　03----西德-2037亿美元　　04----法国-1470亿美元　　05----英国-1236亿美元　　06---意大利-1077亿美元　　07---加拿大-851亿美元　　08--澳大利亚-429亿美元　　09---墨西哥-396亿美元　　10---西班牙-390亿美元　　11----瑞典-357亿美元　　12----荷兰-351亿美元　　13----中国-272亿美元　　1980年世界各国(地区)GDP总值排名(除苏联外,按当时汇率)　　01----美国-2,7956亿美元　　02----日本-1,0279亿美元　　03----西德-8261亿美元　　04----法国-6824亿美元　　05----英国-5367亿美元　　06---意大利-4546亿美元　　07----中国-3015亿美元　　08---加拿大-2689亿美元　　09---西班牙-2218亿美元　　10---阿根廷-2090亿美元　　1990年世界各国(地区)GDP总值排名(除苏联外,按当时汇率)　　01----美国-5,8033亿美元　　02----日本-3,0522亿美元　　03----德国-1,5470亿美元　　04----法国-1,2198亿美元　　05---意大利--------1,1045亿美元　　06----英国-9946亿美元　　07---加拿大-5827亿美元　　08---西班牙-5115亿美元　　09----巴西-4650亿美元　　10----中国-3878亿美元　　1995年世界各国(地区)GDP总值排名(按当时汇率)　　数据参考 http://www.eia.doe.gov/pub/international/iealf/tableb2.xls　　01----美国-7,4005亿美元　　02----日本-5,2929亿美元　　03----德国-2,4166亿美元　　04----法国-1,5257亿美元　　05----英国-1,1032亿美元　　06---意大利--------1,0661亿美元　　07----中国-7006亿美元　　08----巴西-6756亿美元　　09---加拿大-5760亿美元　　10---西班牙-5709亿美元　　2000年世界各国(地区)GDP总值排名(按当时汇率)　　01----美国-9,8247亿美元　　02----日本-4,7661亿美元　　03----德国-1,8752亿美元　　04----英国-1,4409亿美元　　05----法国-1,3133亿美元　　06----中国-1,0808亿美元　　07---意大利--------1,0776亿美元　　09---加拿大-7242亿美元　　08----巴西-5998亿美元　　10---墨西哥-5814亿美元　　2001年世界各国(地区)GDP总值排名 TOP 40(重新整理)　　01----美国--------10,1714亿美元　　02----日本-4,2451亿美元　　03----德国-1,8738亿美元　　04----英国-1,4063亿美元　　05----法国-1,3027亿美元　　06----中国-1,1590亿美元　　07---意大利--------1,1409亿美元　　08---加拿大-6771亿美元　　09---墨西哥-6178亿美元　　10---西班牙-5775亿美元　　11----巴西-5025亿美元　　12----印度-4775亿美元　　13----韩国-4221亿美元　　14----荷兰-3749亿美元　　15--澳大利亚-3685亿美元　　16---俄罗斯-3099亿美元　　17---阿根廷-2687亿美元　　18----台湾-2644亿美元　　19----瑞士-2473亿美元　　20---比利时-2276亿美元　　21----瑞典-2101亿美元　　22---奥地利-1887亿美元　　23----波兰-1745亿美元　　24-沙特阿拉伯--------1732亿美元　　25----挪威-1654亿美元　　26----丹麦-1628亿美元　　27----香港-1626亿美元　　28---土耳其-1476亿美元　　29-印度尼西亚--------1453亿美元　　30--委内瑞拉-1249亿美元　　31----芬兰-1219亿美元　　32----伊朗-1188亿美元　　33----希腊-1163亿美元　　34----泰国-1147亿美元　　35----南非-1132亿美元　　36---以色列-1103亿美元　　37---葡萄牙-1084亿美元　　38---爱尔兰-1011亿美元　　39----埃及-975亿美元　　40---新加坡-922亿美元　　2002年世界各国(地区)GDP总值排名(按当时汇率)　　01----美国--------10,3831亿美元　　02----日本-3,9934亿美元　　03----德国-1,9841亿美元　　04----英国-1,5636亿美元　　05----法国-1,4313亿美元　　06----中国-1,2371亿美元　　07---意大利--------1,1843亿美元　　08---加拿大-7167亿美元　　09---西班牙-6531亿美元　　10---墨西哥-6304亿美元　　2003年世界各国(地区)GDP总值排名(按2004年1月1日汇率)　　01----美国--------10,8572亿美元　　02----日本-4,2907亿美元　　03----德国-2,3862亿美元　　04----英国-1,7750亿美元　　05----法国-1,7316亿美元　　06---意大利--------1,4554亿美元　　07----中国-1,3720亿美元　　08---加拿大-8505亿美元　　09---西班牙-8271亿美元　　10---墨西哥-6116亿美元　　2004年01----美国--------117423.51亿美元--面积--963.14万Km2--人口--29523万--人均-39709美元zo/@]v　　02----日本-59487.61亿美元--面积---37.78万Km2--人口--12733万--人均-46719美元QBve:}　　03----德国-25862.04亿美元--面积---35.70万Km2--人口---8242万--人均-31378美元u%　　05----英国-19448.58亿美元--面积---24.48万Km2--人口---6027万--人均-32269美元:XB　　04----法国-18516.13亿美元--面积---54.70万Km2--人口---6043万--人均-30640美元:"&xEN　　06----中国-16492.12亿美元--面积--959.70万Km2--人口-131185万--人均--1257美元5t　　07---意大利--------15758.59亿美元--面积---30.12万Km2--人口---5806万--人均-27417美元(pw　　08---西班牙-8361.00亿美元--面积---50.48万Km2--人口---4028万--人均-20757美元W　　09---加拿大-8343.90亿美元--面积--998.47万Km2--人口---3251万--人均-25665美元-p)<-　　10---墨西哥-6260.80亿美元--面积--197.26万Km2--人口--10496万--人均--5965美元=udmEz　　国家 2005年国内生产总值(按名义汇率计算) 单位:百万美元　　1 美国 14,486,624　　2 日本 4,663,823　　3 德国 2,730,109　　4 英国 2,227,551　　5 中国 2,054,880　　6 法国1,972,724　　7 意大利 1,709,668　　8 加拿大 1,034,532　　9 西班牙 1,019,024　　10 印度 719,819　　2006年世界经济排名　　排名 国家 06年GDP　　1 美国 14,979,169　　2 日本 5,083,367　　3 德国 2,812,558　　4 中国 2,587,999　　5 英国 2,292,149　　6 法国 2,108,307　　7 意大利 1,728,474　　8 西班牙 1,069,499　　9 加拿大 1,057,291　　10 印度 778,521　　2007年1美国 139800 46280　　2 日本 52900 41480　　3 中国 33700 2520　　4 德国 32800 39710　　5 英国 25700 42430　　6 法国 25200 41200　　7 意大利 20900 35980　　8 西班牙 14100 30820　　9 加拿大 13600 41470　　10 俄罗斯 11400 8030　　2008年—World 78,360,000　　— 欧盟 18,930,000　　1 美国 14,330,000　　2 日本 4,844,000　　3 中国 4,222,000　　4 德国 3,818,000　　5 法国 2,978,000　　6 英国 2,787,000　　7 意大利 2,399,000　　8 俄罗斯 1,757,000　　9 西班牙 1,683,000　　10 巴西 1,665,000　　2009年2009年世界各国GDP排名　　1、美国 14.8万亿　　2、中国 5.2万亿　　3、日本 5万亿　　4、德国 3.5万亿　　5、法国 2.5万亿　　6、意大利 2.2万亿　　7、英国 2万亿　　8、加拿大 1.5万亿　　9、西班牙 1.4万亿　　10、印度 1.3万亿　　2010年中国GDP可能超日本　　http://csqc.gxibvc.net/show.aspx?id=2106　　人口地区分布数据公布如下　　中华人民共和国国家统计局　　2001年4月2日　　现将2000年第五次全国人口普查快速汇总的人口地区分布数据公布如下：　　地区别 人口数(万人)　　北京市 1382　　天津市 1001　　河北省 6744　　山西省 3297　　内蒙古自治区 2376　　辽宁省 4238　　吉林省 2728　　黑龙江省 3689　　上海市 1674　　江苏省 7438　　浙江省 4677　　安徽省 5986　　福建省(不含金门、马祖等岛屿) 3471　　江西省 4140　　山东省 9079　　河南省 9256　　湖北省 6028　　湖南省 6440　　广东省 8642　　广西壮族自治区 4489　　海南省 787　　重庆市 3090　　四川省 8329　　贵州省 3525　　云南省 4288　　西藏自治区 262　　陕西省 3605　　甘肃省 2562　　青海省 518　　宁夏回族自治区 562　　新疆维吾尔自治区 1925　　香港特别行政区 678　　澳门特别行政区 44　　台湾省和福建省的金门、马祖等岛屿 2228　　中国人民解放军现役军人 250　　注：　　1、祖国大陆31个省、自治区、直辖市的人口，是普查登记的2000年11月1日0时的数据(包括外来人口，不包括外出人口)。　　2、各省、自治区、直辖市和中国人民解放军现役军人的人口合计与祖国大陆总人口之差，为常住地待定的人口。　　3、香港特别行政区的人口数为香港特别行政区政府提供的2000年6月30日的数据。　　4、澳门特别行政区的人口数为澳门特别行政区政府提供的2000年9月30日的数据。　　5、台湾省和福建省的金门、马祖等岛屿的人口数是由台湾当局公布的2000年12月的数据。(完）

1.美国 2日本 3德国 4中国 5俄罗斯 6英国 7法国 8加拿大 9印度 10巴西4.中国2009年起中国将成为世界经济第一引擎。2011年底军事力量世界第二，国民生产总值世界第二，外汇储备世界第一，国内市场规模世界第三，科技力量世界第二（航空航天科技，军工科技，核科技，电子信息科技等核心领域世界第二，船舶科技世界第一），占全球商业500强比重世界第二（紧次于美国），人口世界第一，高等院校在校生总数世界第一（3000万人以上），世界第一金牌数（体育超级大国地位的象征）。吞吐量世界十大港口中中国拥有五座以上：上海，香港，广州，深圳，青岛，天津等。经济上与欧盟，美国形成世界经济大三角；军事上与美国，俄罗斯形成世界军事大三角，超级大国地位显现。但由于那时中国仅处于中等发展中国家高级阶段且欧盟和美国优势较大，所以超越美国，成为世界第一超级大国，甚至超越欧盟成为世界第一超级实体，还有一段路要走。中国的内部发展问题：通货膨胀率很高；财政赤字问题和国债问题也有一定的压力；黄金储备量在世界大国中排名靠后(与欧盟各国黄金储备总和及美国黄金储备相差悬殊)；资源科技和能源科技的发展速度低于资源和能源的消耗增速；人民平均受教育程度不高，会使中国百姓在激烈的国际金融竞争中处于劣势地位

　　据中国人民银行统计，2005年底，中国大陆外汇储备余额再创新高，达8189亿美元，比上年增长34.3%。假如将中心政府向中行、建行和工行注资600亿美元的外汇储备计算进来，我国外汇储备便已超越日本，成为世界第一大外汇储备国。　　中国外汇储备及相关统计　　年份　　外汇储备　　贸易总额　　贸易顺差　　利用外资1978　　2　　206　　-11　　1980　　-13　　381　　-19　　1985　　26　　696　　-149　　45　　1986　　21　　739　　-120　　73　　1987　　29　　827　　-38　　85　　1988　　34　　1028　　-78　　102　　1989　　56　　1117　　-66　　101　　1990　　111　　1154　　87　　103　　1991　　217　　1357　　81　　116　　1992　　194　　1655　　44　　192　　1993　　212　　1957　　-122　　390　　1994　　516　　2366　　54　　432　　1995　　736　　2809　　167　　481　　1996　　1050　　2899　　122　　548　　1997　　1399　　3252　　404　　644　　1998　　1450　　3240　　435　　586　　1999　　1547　　3606　　292　　527　　2000　　1656　　4743　　241　　594　　2001　　2122　　5097　　226　　497　　2002　　2864　　6208　　304　　550　　2003　　4033　　8510　　255　　561　　2004　　6099　　11548　　320　　606　　2005　　8189　　14221　　1019　　603　　注：表中数据分别摘自国家统计局、国家外汇治理局及中国人民银行网站。　　一、中国外汇储备的增长历程　　外汇储备是一国对外收付的基础。它的源头主要有两个：一是贸易顺差；二是资本净流入。因此，外汇储备的多少，不仅反映了一国对外经济交易活力与吸引力的大小，而且也反映了该国对外借债与还债信用能力的强弱。也就是说，从某种意义上讲，一国外汇储备越多，一方面标志着该国对外出口竞争能力越强；另一方面则表明该国政治经济形势稳定，且外资争相进入。反之亦然。　　改革开放以来，随着我国对外经济交往的广度与深度的不断拓展，外汇储备规模也随之相应地发生着巨大的变化。纵观改革开放25年来的历程，我国外汇储备的增长大致分为三个阶段：　　第一阶段：“零储备”时期　　20世纪整个80年代，作为中国“改革”与“开放”的头十年，它却仍处在社会主义计划经济体制框架的约束之内。当然，在这一阶段，中国也正处在对外开放的“试验”阶段。当时，中国人还不太了解世界，世界也不太了解中国。因此，薄弱的“底子”再加上谨慎的“试验”，我们仍然固守着计划经济下“收支平衡，略有节余”的法则，尚无力跨越“雷池”。　　1978——1989年的12年间，仅有1982年和1983年这两年存在少量贸易顺差，其他10个年份均为贸易赤字。但无论是顺差抑或是赤字，从规模上看均很小，只有1985年和1988年这两个年份的贸易赤字突破了100亿美元。与此同时，这一时期各年的外贸进出口总额也只有区区几百亿美元。　　同样，在这一阶段里，我国对外开放与引进外资的力度也不算大，规模较小。20世纪80年代，除1988年和1989年外，我国各年实际利用外资总额均只有几十亿美元。1978——1989年这12年间，我国实际利用外资累计总额仅为580亿美元，尚不及1997年一年的额度。　　正是由于外贸进出口及实际利用外资规模均不大，20世纪80年代，我国外汇储备也基本上处于“零储备”状态。1978——1989年的12年间，除1989年为56亿美元外，其余各年的外汇储备余额均未超过50亿美元。　　实际上，当一国对外开放有限，经济对外依存度不高时，该国外汇储备的增长及其对外汇储备的需求也不大。但总体来讲，当时的中国不仅经济贫穷，资金短缺，尤其是外汇资金短缺，而且国内物资供给奇缺，通货膨胀压力巨大，因此，当时的外贸出口能力较弱，外资流入也相对较少。这一阶段也是我国改革开放最艰难的时期。　　第二阶段：百亿储备时期　　经过了80年代的谨慎探索与经验总结后，90年代的中国开始走出“计划经济”的阴影，并逐步走向“市场经济”新时代。应该说，1990——1995年是中国经济改革开放的转轨时期或过渡时期，也是一个转折点。在这一阶段，世界进一步了解中国，中国也进一步熟悉了世界。在这一阶段，尽管出现了1993——1995年十分严重的通货膨胀，但由于新的宏观调控机制得力、有效，最终却是有惊无险，中国经济改革顺利地渡过了这一难关。　　1990——1995年间，中国对外贸易总额从1000亿美元增长到接近3000亿美元。从商品进出口差额来看，一改过去十余年的贸易赤字状况，6年中共有5年出现了贸易顺差，除1995年顺差167亿美元外，尽管其余各年顺差规模不足百亿美元，但它却是一个由量变到质变的重大信号。　　在这一期间，我国开始加大外资引进力度，尤其是进一步拓宽了国际融资的渠道和空间，中国对外开放的吸引力也在不断增强。实际利用外资年度总额从100亿美元增至接近500亿美元，而且其中90%以上的引入外资都是“直接投资”性质的。这在一定程度上保障了引入外资的可靠性与安全性。　　正是基于外贸进出口和利用外资形势的明显好转，这一时期我国外汇储备余额从100亿美元快速上升到700多亿美元。外汇储备快速而稳定的增长，标志着我国外汇储备正在走出“短缺”的时代，外汇储备的不断增长成为我们的一种自信和自豪。　　第三阶段：千亿储备时期　　1996年底，中国经济运行成功实现“软着陆”，并顺利进入“低物价、高增长”的通道。1997年上半年，国家抽样调查的所有“主要商品”均出现了供过于求或供求平衡，据此判定，困扰新中国近半个世纪的“短缺经济”终于宣告结束，买方市场新时代已然到来。这标志着我国经济发展水平已跃上了一个新台阶，人民的生活水平也发展到了一个新阶段。　　1997年，中国经受了百年一遇的大洪灾，以及东南亚金融危机的考验，外贸进出口总额首次突破3000亿美元，贸易顺差则呈跳跃式增长，并首次突破400亿美元。这再次表明了中国经济已然步入良性循环新时期，并具有了较强的抵御外来风险和抗干扰能力。1998年在贸易总规模不变的条件下，我国继续保有了第二个400多亿美元的贸易顺差。在随后的6年中，虽然我国贸易顺差每年一直保持在200——300多亿美元之间，但其间我国贸易总规模则在不断地放大：2000年突破4000亿美元；2001年突破5000亿美元；2002年更是突破6000亿美元；2003年又突破8000亿美元；2004年则突破10000亿美元大关。然而，2005年，不但贸易总额接近14000亿美元，而且贸易顺差第一次奇迹般地跨越了1000亿美元的“绝对”大关。这又是一个质的新飞跃。　　与此同时，我国在实际利用外资总额方面，1997年创下了历史最高记录，达644亿美元。在之后的8年中，我国每年实际利用外资总额一直保持在500——600多亿美元之间，这是一组让世界为之赞叹的数据。500——600亿美元的稳定规模，一方面表明中国政局稳定，投资环境优良；另一方面则表明中国引入外资不再是“饥不择食”，当然，也不再是“多多益善”。　　1996年底，我国正式接受国际货币基金组织第八条款，实现人民币经常项目可兑换。这标志着企业和居民有了更多持有外汇存款的机会。这一年，我国外汇储备余额首次突破1000美元，1997年则进一步增至1400亿美元四周。2001年再次突破2000亿美元；2003年更是突破4000亿美元；2004年跨越6000亿美元；2005年又大步跨越了8000亿美元。若以这种速度发展下去，2006年底，我国外汇储备定能突破万亿美元大关，并会远超日本，成为世界第一。这样庞大的规模、如此高速增长，是好是坏　　二、中国外汇储备适度规模分析　　在经济国际化环境下，对任何一个国家来说，外汇储备都是必不可少而至关重要的。一般地，外汇储备主要具有以下四大功能或作用：　　第一，外汇储备可以抵补贸易赤字，并保持一国必要的、正常的进口能力。　　第二，保有一定的外汇储备，是一国对外借债与偿债的信用担保与物质保证。　　第三，外汇储备是一国政府干预本国外汇市场、调节本币汇率的有力武器。　　第四，在国家经济动荡或是遇上战争灾难时，外汇储备将是一国最后的战略储备。　　因此，一国外汇储备规模多大为好，或者说，它的适度规模应该是多大，关于这一问题的回答，显然不是简单地看一个数据就能了事的。　　事实上，外汇储备适度规模的评价是一个较为复杂的问题。不同的国家，可能会有不同的评判标准。比方，作为国际储备货币的发行国，它们不需要太多的外汇储备，因为这些国家的货币本身具有世界购买力的作用，因此，它们保有的外汇储备相对较少。如美国和欧盟区各自保有的外汇储备不过几百亿美元。但也有例外的。例如，日元是最主要的三种国际储备货币之一，然而，日本目前却拥有世界上最大的外汇储备，这又是何故呢？我想，不完全的理由至少包括：日本不仅国小、资源短缺，而且民族危机感重、不自信，当然，也许还有其他动机。　　此外，在外汇储备适度规模的确定上，发达国家与非发达国家、开放国家与非开放国家、大国与小国，在评判标准上也存在着较大的差异。　　1960年美国教授特里芬提出：一国国际储备对年进口额的比率以40%为宜。20%为底限，低于30%便要补充。这一观点后为许多西方国家所接受，它们主张，一个国家外汇储备一般应能满足3——4个月进口付汇。东南亚金融危机后，又有人认为，一个国家外汇储备不能低于短期外债的规模，以防止金融危机的发生。但一些国际金融组织更强调，一个国家外汇储备的规模应该能起到维护金融稳定的作用，这显然强调了“充足”的外汇储备的重要意义。但由于各国实际国情的不同，在国际上尚不存在一个统一的评判标准。　　当然，从量上讲，任何一个国家的外汇储备都应该有一个适度规模，因为外汇储备是有成本的。这一成本主要来自两个方面：其一，外汇储备资产必须具有足够的“流动性”，以确保其日常功能的正常发挥。然而，足够的流动性往往是要以较低的盈利性要求为代价的。其二，由于汇率总是处在不断地变化之中，外汇储备资产极易遭受汇率风险而导致无形的账面损失。因此，外汇储备并非多多益善，它应该有一个度：安全够用但不浪费。　　中国作为一个改革开放中的、正处在快速发展中的人口大国，适度的外汇储备规模究竟应该是多大？我想，这是一个不便妄加揣测的重大战略问题，但是，至少我们可以从以下几个方面来加以考虑和分析。　　中国是一个改革开放的经济大国，它需要更大的外汇储备为之保驾护航。　　中国是一个有着13亿人口的经济大国，但我们还不是一个经济强国。1982年，中国GDP首次突破5000亿元人民币；1986年GDP突破1万亿元人民币；1995年GDP突破5万亿元人民币；2002年GDP突破10万亿元人民币；2004年，我国GDP接近16万亿元人民币。这是中国经济布满活力的标志。但从人均GDP水平来看，按照2004年普查数据统计，我国GDP位于全球第6位，但人均GDP却处于全球第107位，居倒数水平。　　不容置疑，随着改革开放的成功推进与不断深入，中国经济将会拥有一个长足发展的巨大空间。然而，这一进程不可能是一帆风顺的，它可能会碰到不少令我们无法预料的困难和问题，因此，在一个快速发展的大国搞建设，必须要有足够的外汇储备作后盾。在这一点上，我们不能太小气。　　人民币在资本项目下不可兑换机制，无形之中“夸大”了外汇储备规模。　　人民币虽已实现经常项目下的可兑换，但资本项目在我国仍被严格管制，这就意味着中国公民尚不能将本币金融资产自由地“交易”为外币金融资产。从投资角度讲，我国居民只能投资国内市场的本币金融资产，而不能自由投资国外金融资产。因此，我国老百姓手中持有的外汇资产相对较少，除涉外企业外，大量的外汇资产只能集中于中心政府手中，进而成为外汇储备资产。因此，资本严格管制下的“倒逼”机制，无形的夸大了我国外汇储备的总规模。　　据中国人民银行统计，2005年第4季度末，金融机构外汇存款余额仅为1615.70亿美元，其中，企业外汇存款与居民外汇储蓄存款大体各占一半。即便加上外汇储备，我国外汇资产也不足1万亿美元，而我国人民币各项存款余额却高达28.72万亿人民币，其中，我国城乡居民本币储蓄存款已达14.11万亿元人民币。由此可见，我国居民金融资产的外币化程度相当低下。即便算上外汇储备，我国整个金融资产的外币化程度也仍不高。　　每年五六百亿美元的外资净流入，再次“夸大”了外汇储备的快速增长。　　外汇储备的初始来源无非就是两个方面：一是来自经常项目；二是来自金融项目。一般地，贸易顺差带来的外汇储备增长是实质性的、较为真实，它往往具有较好的稳定性，因此，它是外汇储备最扎实的经济基础；而外资流入导致的外汇储备增长则具有较强的流动性和非稳定性，因此，对应较大流量的外资流入，应有相当规模的外汇储备应对。　　1996——2004年间，我国外汇储备增长的动力尽管是来自“双顺差”，即贸易项目顺差和金融项目顺差，但每年的外资净流入总额却一直保持在500——600亿美元，而贸易顺差则小于它，一般各年仅为200——400亿美元。也就是说，我国外汇储备增长中有相当部分主要来自外资净流入，因此，如此“虚高”的外汇储备，并不能支撑外汇储备“过多”的结论。　　世界仍不太平、祖国尚未统一，这也需要一个庞大的外汇储备作后盾。　　外汇储备作为一种战略物资，它必需满足国家安全和主权完整的足够需要。从世界格局来看，和平与发展是大势所趋，但当今世界并不太平，中美关系在曲折中前进，中日关系在坎坷中停滞不前，台独分子还在不断滋事，民族极端主义与恐怖势力仍然猖獗。这一切都需要我们提高警惕，并作好必要的战略预备，包括外汇储备战略。　　总而言之，笔者认为，我国当前外汇储备的主要风险是结构风险，而非总量风险　　三、中国外汇储备结构及其风险分析　　外汇储备结构也即外汇储备资产的分布结构。其中，最主要的外汇储备结构有两个方面：一是币种结构；二是期限结构。这也是外汇储备资产结构的最大风险所在。　　从币种结构来看，假如外汇储备资产过于单一地集中在某种“弱币”上，则必然会导致过大的汇率风险，但“弱币”贴水可能会带来一定的利息收益。当然，实际收益是正还是负，则需要具体分析。　　从期限结构来看，则主要是考虑外汇储备资产的流动性要求。由于外汇储备是用于日常之需及不测之用，因此，外汇储备资产分布的期限结构必须首先满足流动性需求，然后才是在兼顾安全性的基础上满足盈利性的需要。　　外汇储备存放地及存放结构一直是各国坚守的顶级机密。但从官方相关信息的大致描述中，我们不难发现一些蛛丝马迹。据此，我们可以作如下结论的风险分析：　　风险之一：人民币在金融项目不可自由兑换的前提下，我们被迫将绝大部分的外汇资产高度集中于中心政府手中——变成了外汇储备性质。　　可以设想，在本币可完全自由兑换的国家，居民均可自由用汇对外进出口或是对外直接投资，或作证券投资，本币与外币之间可以自由转换或交易，从而本国公民就能自由地持有本国或外国的金融资产。假如是这样，该国公民的金融资产就会多样化地分散在外币化的金融资产上，也就不会过于集中于中心政府手中成为外汇储备。　　相反，由于人民币目前只能在经常项目下自由兑换，而在金融项目下尚不可自由兑换，因此，公民只能通过货物及服务贸易，还有经常性转移收付来获得外汇，并持有外汇存款。除此之外，公民不能通过“投资”性质的金融交易来将本币金融资产转换为外币金融资产。于是，公民的金融资产大多只能是本币资产，而不能化作外汇资产。这也是我国外汇储备名义上“过大”的真实原因之一。　　为此，我们有必要通过尽早地实现人民币在金融项目下的可兑换，来分流或释放外汇储备“过大”的压力或风险，让居民能拥有更多的自由选择空间，将他们的资产合理而分散地摆布在所有本外币金融资产上。这便是“藏汇于民”的道理。同时，这也有利于推动人民币汇率市场化的进程，从而有效释放人民币升值压力，减小政府干预汇市的成本与风险。　　风险之二：庞大的外汇储备过度集中于美元资产，这或许是被迫或不得已，但它绝对有害于汇率风险的规避。　　美国是我国第一大贸易伙伴国。20世纪90年代中期以来，我国外汇储备中，美元资产一直占据60%以上的比例。但近年来，随着我国外贸进出口总额的不断放大，我国的“贸易美元”及“贸易顺差美元”不断增大；同时，90年代中期以来，为抑制人民币对美元持续的升值压力，在以美元作为干预货币的汇率调控机制下，我国官方不断吸入美元——增大美元储备。如此一来，我国外汇储备中的美元资产比例定会上升，因此，有人估计目前外汇储备中的美元资产也许超过了80%的比例。　　无论是何种理由，“将鸡蛋放在一个篮子里”的做法，显然是危险的。从长期趋势观察，美元的确属“弱币”范畴。从美元兑日元汇率来看，美元是长期贬值的。20世纪80年代初，美元兑日元汇率为240左右，但至20世纪90年代中期，这一比价最低曾跌至80四周。从美元兑人民币汇率来看，美元也正在呈贬值状。20世纪90年代中期，美元兑人民币汇率为8.7左右，如今已跌至8.0四周，美元应还有下跌空间。　　我国外汇储备币种单一，且过度集中于“弱币”——美元。假设美元长期贬值，必然会导致我国外汇储备的巨大账面损失，其结果必将使我国货币政策陷入“两难”的境地：一方面，假如为了改善外汇储备的币种结构而大量抛售美元，则必然会对周边国家产生示范效应，并导致国际汇市恐慌，美元汇率暴跌。另一方面，假如不改变现有外汇储备的币种结构，不抛售美元，则又会导致人民币升值压力增大，从而刺激外汇储备更快增长。为了减轻外汇储备对国内货币市场的影响，央行必须通过回笼现金或者提高利率的方式来减少货币供给，但这恰恰又会拉动本币升值；反过来，为了降低升值压力，央行假如增加货币供给或者降低利率，这会使本来就因外汇储备而极为宽松的货币市场雪上加霜。　　如此看来，减持美元及美元资产迫在眉睫。美元减持后，我们应当避免重蹈覆辙，在增持欧元及其他币种资产的同时，甚至还可以增持黄金储备或石油战略储备等。外汇储备的结构调整将是一个渐渐的过程。这个过程虽不能急，但必须行动起来。　　风险之三：我国外汇储备资产的存放地及投资期结构过于集中，可能会存在政治风险与信用风险。　　我国外汇储备的币种结构不但高度集中于美元，而且美元资产又主要集中在美国。从投资品种和投资期限来看，我国大量的外汇储备既有相当部分存入了美国商业银行，也有较大部分购买了美国各类债券，包括美国国库券、美国财政部中长期债券、联邦政府机构债券以及美国公司债券等，此外，应该还包括少量境外美元资产。　　美国一向将中国视为其最大的潜在竞争对手，由于意识形态领域的差异以及敏感的台海问题，美国始终保持着与中国交往的距离，并将台湾问题视作与中国谈判的筹码，时不时为难中国。在这一点上，我们尤其要提高警惕，尽可能规避外汇储备存放地的政治风险。　　当然，在投资期限结构上，我们也要尽可能分散风险。一般地，外汇储备资产分布结构应在不同时期有所区别。比方，在国际环境动荡时期，外汇储备应多置放于银行存款及变现程度高的短期证券上；在和平稳定时期，外汇储备可以多一些放置于中长期品种上。　　中新网11月17日电 国家统计局今日发布“改革开放三十年中国经济社会发展成就系列报告之十六”。报告称，近三十年来中国吸引外商直接投资大幅增长，外汇储备跃居世界第一位。　　报告显示，改革开放30年，我国投资环境不断改善，吸引外商直接投资逐年增加。每隔十年我国吸引的外商直接投资都迈上新的台阶。1979年我国FDI总量只有8万美元，1980年为0.57亿美元，1990年上升到34.87亿美元，比10年前增长了60倍；2000年进一步提高到407.15亿美元，又比10年前增长了近11倍；2007年我国的FDI达到了835.2亿美元，比2000年又翻了一番多。1979-2007年，我国吸引外商直接投资累计达7754.2亿美元，是发展中国家中吸引FDI最多的国家。2007年，我国利用外商直接投资居世界第6位，占发展中国家总额的16.7%。　　报告称，30年来，随着我国改革开放程度的不断加深和综合国力的增强，外汇储备大幅增加。1978年，我国外汇储备只有16亿美元(来源于联合国数据库)，只相当于当时世界第1位德国的3.7%；1990年，增加到286亿美元，相当于当时世界第1位中国台湾省的39.5%；2000年，我国外汇储备增加到1656亿美元，位居世界第2位，相当于当时世界第1位日本的47.7%；2001年我国外汇储备超过2000亿美元，达到2122亿美元；2006年底突破万亿美元大关，达到10663亿美元，超过日本成为全球外汇储备最多的国家。1979-2007年，我国外汇储备共增加15267亿美元，年均增加526亿美元。尤其是2000-2007年，共增加13627亿美元，年均增加1947亿美元。　　央行14日公布的数据显示，截至6月，中国外汇储备已达18088亿美元。目前中国的外汇储备实际上已经超过了世界124个国家国内生产总值（GDP）的总和。　　从世界银行公布的2007年世界各国GDP排名来看，排在第57位的是越南，其GDP是712亿美元，排在末位即第180位的是太平洋岛国基里巴斯，其GDP是8700万美元。如果将从第57位的越南一直到第180位的基里巴斯这124个国家的GDP加起来，总和是17597亿美元，也就是说，中国目前的外汇储备已经超过了这124个国家GDP的总和。　　外汇储备的功能主要包括以下四个方面：　　一是调节国际收支，保证对外支付。　　二是干预外汇市场，稳定本币汇率。　　三是维护国际信誉，提高对外融资能力。　　四是增强综合国力和抵抗风险的能力。　　一定的外汇储备是一国进行经济调节、实现内外平衡的重要手段。当国际收支出现逆差时，动用外汇储备可以促进国际收支的平衡；当国内宏观经济不平衡，出现总需求大于总供给时，可以动用外汇组织进口，从而调节总供给与总需求的关系，促进宏观经济的平衡。同时当汇率出现波动时，可以利用外汇储备干预汇率，使之趋于稳定。因此，外汇储备是实现经济均衡稳定的一个必不可少的手段，特别是在经济全球化不断发展，一国经济更易于受到其他国家经济影响的情况下，更是如此。　　一般说来，外汇储备的增加不仅可以增强宏观调控的能力，而且有利于维护国家和企业在国际上的信誉，有助于拓展国际贸易、吸引外国投资、降低国内企业融资成本、防范和化解国际金融风险。适度外汇储备水平取决于多种因素，如进出口状况、外债规模、实际利用外资等。应根据持有外汇储备的收益、成本比较和这些方面的状况把外汇储备保持在适度的水平上。　　外汇储备作为一个国家经济金融实力的标志，它是弥补本国国际收支逆差，稳定本国汇率以及维持本国国际信誉的物质基础。对于发展中国家来说，往往要持有高于常规水平的外汇储备。但是，外汇储备并非多多益善，近年来我国外汇储备规模的急剧扩大对经济发展产生了许多负面影响。　　1、 损害了经济增长的潜力。一定规模的外汇储备流入代表着相应规模的实物资源的流出，这种状况不利于一国经济的增长。如果我国外汇储备的超常增长持续下去，将损害我国经济增长的潜力。　　2、 带来了较大的利差损失。据保守估计，以投资利润率和外汇储备收益率的差额的2%来看，若拥有6000亿美元的外汇储备，年损失高达100多亿美元。如果考虑到汇率变动的风险，这一潜在损失会更大。另外，很多国家外汇储备构成中绝大部分是美元资产，若美元贬值，则该国的储备资产也将严重缩水。　　3、 存在着高额的机会成本损失。我国每年要引进大约500亿美元的外商投资，为此国家要提供大量的税收优惠；同时，我国又持有大约一万多亿美元的外汇储备，闲置不用。这样，一方面是国家财政收入减少，另一方面老百姓省吃俭用借钱给外国人花，其潜在的机会成本不可忽视。　　4、 削弱了宏观调控的效果。在现行外汇管理体制下，央行负有无限度对外汇资金回购的责任，因此随着外汇储备的增长，外汇占款投放量不断加大。外汇占款的快速增长不仅从总量上制约了2004年以来宏观调控的效力，还从结构上削弱宏观调控的效果，并进一步加大人民币升值的压力，使央行调控货币政策的空间越来越小。　　5、 影响对国际优惠贷款的运用。外汇储备过多会使我国失去国际货币基金组织IMF的优惠贷款。按照IMF的规定，外汇储备充足的国家不但不能享受该组织的优惠低息贷款，还必须在必要时对国际收支发生困难的其他成员国提供帮助。这对我国来讲，不能不说是一种浪费。　　楼主，我也不是很懂这个，分数并不重要，希望能有所帮助　　祝一切顺利！

美国作为全球最强大的国家，在全球拥有很多盟友，紧紧地跟随着美国。在美国众多小弟中，最核心最强大最忠实的盟友有两个：英国和日本。英国和日本分别位于欧洲和亚太地区，也是全球最重要的核心地区。 那么美国这两个最重要的盟友综合实力到底如何呢？以下通过32组大数据对比中国和英国日本的综合实力。 以下是下期，前面还有一期上期 13.中国英国日本大数据----石油储备量 （中国国内石油消耗大，产量少，70%以上靠进口，石油进口路途远，难度大，中国石油严重依赖进口，2021年中国约70%~75%的石油资源来自进口，中国是世界上最大的石油进口国；以美国为首的西方国家指着很多中东石油产油区储备了大量的石油，并能随意操控油价，储备了大量的石油，日本和英国紧紧追随美国，大量进口并储备了大量的石油资源） 14.中国英国日本大数据----进出口贸易额 （2020年中国进出口贸易额已经位列世界第一，几乎能生产并出口所有种类的商品；美国进出口贸易量3.84万亿美元，仅次于中国排名第二；美国主要出口一些高 科技 产品，实力仍然很强劲；英国主要先进产业有生物技术，化学业，电子工业，金融业；日本主要先进产业有 汽车 工业，银行金融业，奢侈品行业；2020年中国的进出口贸易量是英国的3.26倍，是日本的4.52倍） 15.中国英国日本大数据----外汇储备 （外汇准备主要就是储备美元，美元是全球通用货币；截止2020年末，中国的外汇储备排名世界第1，日本排名第2，瑞士排名第3；作为美元的制造者，美国本身不需要大量的外汇储备；近些年来，随着中国人民币的崛起和广泛应用，中国等国所持有的美元外汇储备正在逐步减少，与最高峰时已降低了20%左右；外汇储备与国家的进出口贸易密切相关，现在国际贸易仍旧大多以美元结算，作为2020年世界贸易额第一的中国，外汇储备相对来说也是最多；英国日本都是全球发达的经济强国，也有较多的外汇储备；截止2020年末中国的外汇储备是英国的15.1倍，是法国的2.2倍） 16.中国英国日本大数据----黄金储备 （黄金储备指一国货币当局持有的，用以平衡国际收支，维持或影响汇率水平，作为金融资产持有的黄金。它在稳定国民经济、抑制通货膨胀、提高国际资信等方面有着特殊作用。世界各国都有一定数量的黄金储备，会根据需要增加或者减持。各国都有很大一部分黄金储备存储在美国。美国拥有黄金储备8133吨，排名第一，遥遥领先其他国家。近些年中国在逐步减少外汇储备增加黄金储备。截止2020年中国的黄金储备排名世界第6英国黄金储备310吨世界第17。由于清朝时期大量的金银财富被掠夺，中国目前的黄金储备量极其有限，远低于美国欧洲各国，近些年已经在缓慢提升中） 17.中国英国日本大数据----承担联合国会费量 （联合国会费分摊比例是根据各国的支付能力确定的，每三年会调整一次，参考的是一个国家过去6年里的国民收入，目前中国分摊数量排第二，仅次于美国，日本第3，英国第5,；2020年中国承担联合国会费量是美国的54%，是英国的2.62倍，是日本的1.40倍） 18.中国英国日本大数据----人均预期寿命 （人均预期寿命来源于世界卫生组织官网，随着中国的崛起，人民的生活富裕，医疗水平提高，中国人均预期寿命已大幅提升，新中国成立70年来，我国医疗卫生事业取得显著成就，医疗卫生资源总量和质量、医疗服务水平和服务能力、群众就医便利程度等方面都发生了巨大变化，整体 健康 水平显著提高，居民人均预期寿命从1949年的35岁上升到2020年的77.1岁；但是目前与欧美日韩等国还有较大差距） 19.中国英国日本大数据----铁路总里程 （进入二十一世纪，中国的基建事业发展迅猛，铁路建设已经四通八达，目前拥有世界上最贯通的铁路网；英国的铁路起步比较早，早在19世纪初期就大规模的兴修铁路，当时中国还处于清朝；英国和日本是铁路最发达的国家之一，但是受国土面积辖制，总量并不多；截止2020年末中国铁路总里程是英国的8.81倍，是法国的6.21倍） 20.中国英国日本大数据----高铁总里程 （中国高铁起步较晚，之前很多技术都是引进德国和日本的，融会贯通，发展成自己的技术，目前高铁已经成为中国的一张名片享誉世界；英国日本拥有少量高铁；截止2020年中国高铁总里程比世界其他国家加起来还多） 21.中国英国日本大数据----高速公路总里程 （要致富，先修路，中国经济的发展造就了各地兴建公路，各地高速公路的发展又促进了经济的发展，目前全国各地已有四通八达的高速公路；英国和日本都数千公里的高速公路网，有最好最多的现代化高速公路；截止2020年末，中国高铁总里程是英国的43.2倍，是日本的20.5倍） 22.中国英国日本大数据----民航旅客吞吐量 （中国民航起步较晚，目前承担国内航班的飞机主要都是进口欧洲空客以及美国波音公司的，目前国产大飞机C919还在试航中，相信随着国产大飞机的投入运营，中国的民航产业一定会取得重大进步；英国所处的欧洲有欧洲空客飞机，航空业相当发达；日本是一个岛国，出行严重依赖航空业，所以日本的航空业相当发达，现在日本坐飞机就和中国坐高铁一样普遍；2020年中国民航吞吐量是英国的4.65倍，是法国的5.89倍） 23.中国英国日本大数据---- 汽车 保有量 （中国的 汽车 早期都是被日韩 汽车 ，德系美系4 汽车 所垄断，近些年来，国产 汽车 红旗，长城、比亚迪、长安、吉利、广汽等民族品牌逐渐崛起，相信以后会越来越好。英国主要 汽车 品牌有阿斯顿马丁，宾利、捷豹、劳斯莱斯、路虎、路斯特、迈凯伦、摩根、MG（名爵）,MG（名爵）等。英国豪车相信是很多男生的梦想之车，它的跑车很多都是限量版的。日本 汽车 品牌主要有丰田Toyota、本田Honda、雷克萨斯LEXUS、英菲尼迪INFINITI、铃木Suzuki，三菱等。日系车在中国公路上也很常见） 24.中国英国日本大数据----钢铁产量 (中国是钢铁产量第一强国，每年进口大量进口大量铁矿石，已经逐步从过去的粗加工转变为精加工，更多的高精度精密钢铁产品出口国外；英国和日本每年都会从中国进口大量的钢铁制品参与本国的基础建设；2020年中国钢铁产量是英国的150倍，是法国的12.6倍） 25.中国英国日本大数据----粮食产量 (中国以不多的土地养活了世界上最多的人口，进一步提高粮食产量，提升生产技术和生产效率，逐步从粮食进口大国到粮食自给自足甚至出口的新时期；日本英国的现代农业相当发达，农业设备规模化作业，很少的人就能有大量的粮食产量，但是面积少无法自给自足) 26.中国英国日本大数据----总发电量 （中国已从传统的火力发电，转变为风力，水力，核能全面发展的世界第一发电大国） 27.中国英国日本大数据----世界大学200强数量 （中国教育行业发展迅速，北京大学，清华大学，中国 科技 大学，复旦大学等一系列大学迎头进步，不断求索，在国际学术界取得一定的地位；英国的牛津大学，剑桥大学都是世界名校，日本的东京大学，早稻田大学也是享誉世界；英国和日本是中国留学生出国留学的主要国家之一，是中国留学生出国留学的主要目的地） 28.中国英国日本大数据----世界五百强企业数量 （随着经济全球化和中国经济的快速发展，中国涌现了很多巨无霸企业进入世界500强，世界五百强企业中美国数量排名第一，中国紧随其后排名第二） 29.中国英国日本大数据----东京奥运会金牌数 （东京奥运会上中国位列金牌榜第二名，仅仅比第一的美国少一枚；英国日本也是传统的 体育 强国；在即将到来的北京冬奥会上，期待中国运动健儿们取得更辉煌的成绩） 30.中国英国日本大数据----世界足球排名 （足球永远是中国人的伤痛，一次次地让国人失望，希望中国足球能够知耻而后勇，发愤图强奋起直追，取得进步吧；英国作为世界传统足球强国，实力远超中国；日本近些年足球进步神速，已经远远的将中国足球甩在身后） 31.中国英国日本大数据----新冠疫情（截止2022.1.24） （2020年开始爆发的新冠疫情是一场全球性的灾难，世界各国都饱受其害，中国最先遭遇，但是中国人民万众一心，及时遏制住疫情蔓延的趋势，成为全球的楷模，并且尽力给国外支援）

技术面分析只关心期货市场的数据，这些数据是价格 成交量和持仓量。这三方面对数据不仅都是即时公开的而且都是客观的。如果将这些数据按照时间顺序描绘出来，就可以形成图形或图表，技术分析就是针对这些图形或图表进行分析和研究，以预测期货市场价格的走势，其实，在利用这些数据的性质上技术分析和基本面分析正好是相反。基本面分析是关心的是期货市场以外的数据技术分析的数据在行情软件上都可以查到

最简单的是用EXCEl来做数据的统计分析，可以从Wind或其他软件调取数据，这个是最简单的。期货目前有一些程序化软件，如Multicharts、TB等程序化软件，里面内嵌策略分析模块，可以做回测，这样把自己的思想写进去，然后设置后参数，就可以回测，可以检验自己模型的优劣。这个是目前比较主流的方法，通常会适合中等水平的客户用。专门的工具，如C++、MATLAB 、R软件等，针对计算机专业、物理等其他专业的，可以实现数据接口技术，根据自己的思想完全编写软件，这样分析数据，更得心应手！

商品期货直观分析的数据有时间、成交量、价格。其余指标或者数据都是根据这三个计算出来的。

游戏行业的大数据分析管理作为国内最大的网页游戏和智能手机游戏的研发、运营和发行商之一，人人游戏的大数据价值发现从结构化数据集起步，逐步向非结构化数据集延伸。 在骄阳似火的七月，人人游戏的“词云”应用火热上线了。所谓“词云”，就是先对人人游戏玩家的在线聊天记录进行分词，汇总之后对玩家行为进行分析和展现。目前，“词云”已经在人人游戏的四款重点游戏中安家落户，随后有关玩家情绪的分析功能（通过关键词对应玩家的情绪指数）也将上线。人人游戏运营平台总监、数据中心负责人王坤表示，“词云”应用的上线是人人游戏对大数据的利用从结构化数据集向非结构化数据集延展的重要一步。 成立于2006年的人人游戏正在努力转型为一家跨PC、平板电脑和手机终端的多平台游戏研发、运营和发行商。从2007年推出第一款网页游戏《猫游记》至今，人人游戏一步步向着这一目标靠近。在此过程中，人人游戏坚持在“跨屏”技术创新领域的研发投入，同时也积极利用大数据技术优化整体业务运营。 目前，王坤所领导的30余人的技术团队正致力于从包括游戏日志、玩家行为数据、日常经营数据等在内的大数据集中寻找更好的数据利用和展现途经，同时他们还是大数据应用在企业内部营销推广的主力军。“我们要做每个员工的大数据分析，而不仅仅是数据中心的大数据分析。要做好游戏行业的大数据分析，构建360°的用户视图非常重要。”她说。 从0°到360° 2009年，人人游戏对于业务数据的利用还停留在汇总游戏日志数据，仅用于简单分析的阶段。而在2013年，人人游戏已经基本上完成了基于IBMCognos的BI系统整体建设。同时，其基于Greenplum社区版的分布式数据仓库也已初具规模。对人人游戏而言，这些都是获得360°用户视图的必要工作。而360°用户视图为其业务运营和决策所带来的价值则是实实在在的。 “BI系统主要是管理结构化的大数据，我们搭建了报表、行动和洞察三位一体的闭环系统，而不仅仅是一个报表系统。”王坤说。新的BI系统将人人游戏的业务模型更加清晰地呈现出来，对游戏业务覆盖用户获取、客户存留、客户付费的核心流程进行了优化，能够更准确地为业务决策提供参考。在报表设计方面，王坤所带领的技术团队坚持遵循MECE（mutually-exclusive and collectively exhaustive，即相互排斥而又集体穷尽）的分析原则，确保每张报表都有清楚的存在意义。同时，BI系统上线后，企业在开发和运维方面的投入也有所降低。 “从结构化大数据到非结构化大数据，数据分析范围和深度的扩展，让我们能够更准确地把握玩家的行为和需求。”王坤说。以“词云”应用为例，“炸金矿”是人人游戏旗下“乱世天下”这款游戏中玩家参与度很高的一个玩法，玩家需要邀请一定数量的友人帮忙炸矿来赢取金币。但在节假日期间，这款游戏的参与度通常都会下降。“通过‘词云"分析后发现，节假日期间‘求炸"成为玩家的聊天热词。我们也因此得知，并不是玩家不爱玩这个游戏，而是玩家在节假日邀请不到足够数量的友人帮忙炸矿。基于这样的分析，我们可以在节假日期间对游戏规则进行调整。”王坤说。 大数据的行业价值 “每个行业都会有自己的大数据故事。在游戏行业，大数据分析可能不会直接带来电商网站那样真金白银的收入，但其价值同样会体现在精准营销、客户体验优化等多个层面。”王坤说。她指出，全面的大数据分析能够有效提升玩家的留存率和转化指标，并且为游戏产品的研发提供指引。而个性化的精准营销同样与大数据分析紧密相关，像是针对不同性别、不同年龄、不同地域人群的广告精准投放，背后都要依靠基于360°用户视图的玩家特征分析。 王坤坦言，对人人游戏乃至整个游戏行业来说，大数据的管理与分析仍然是一件“体力活”。“大数据团队所面临的最大挑战是数据的整合，把多来源的结构化、半结构化和非结构化数据整合在一起，很多企业还没有做到。另外，在企业内部和外部找到大数据的消费者，向他们营销大数据技术，同样是一件艰苦的工作。”她说。

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得润电子是特斯拉供应商吗？随着新能源汽车行业的发展，以特斯拉为首的西方品牌在国内影响深远，许多企业在发展新能源汽车业务时候希望与特斯了达成合作关系。得润电子此前在互动平台表示，公司与特斯拉有着较多的合作机会，并已为其供应数据线产品但是对公司业绩影响尚小。随着公司在新能源汽车领域的深入发展，以及全球化的布局，双方有望在更多产品上建立和形成合作关系。据了解公司的新能源汽车车载充电机已陆续获得宝马、大众、保时捷、PSA及东风、吉利等国内外重要客户认可，未来也将持续为更多的国际知名品牌提供产品和服务。同时受益于欧洲新能源汽车的迅速发展及客户订单的释放，公司新能源汽车车载充电机业务放量增长，公司营业收入总体保持稳定。近几年以欧洲为首的新能源汽车市场高速发展，得润电子的新能源汽车车载充电机（OBC）重点发展欧洲市场及国内合资市场，近几年进行了持续的研发投入和市场拓展，在2020年初步实现了业务的放量增长。值得一提的是公司被指定为保时捷第一代纯电动汽车平台Mission E（量产版Taycan）的22KW功率车载充电机的独家供应商，充分表明公司在新能源汽车车载充电领域的系统性规划和布局以及领先技术已完全获得全球领先汽车品牌的认可。得润电子主要经营各类电子连接器产品的生产和销售，包括家电连接器产品、精密电子接插件产品、精密模具及精密组件产品、汽车连接器产品等，近两年随着系能源汽车的快速发展公司紧紧抓住此次机遇。实际上特斯拉对供应商比较严格，国内部分特斯拉的供应商必须接受相关理念和管理方式，得润电子在新能源汽车领域还算不上出众，与特斯拉之间仅合作数据线。

东方财富网可转债数据一览表导入Excel,教程如下。1.打开一个空白电子表格，并选择【数据】标签页2. 单击【获取外部数据】中的【自网站】按纽，在弹出的【新建WEB查询】对话框中输入要导入的网站的网址，并单击【转到】按纽，打开查询网站；3. 在打开的【新建WEB查询】对话框中点击向右点头选择要导入的数据；4. 数据选择换成后，步骤3中的箭头变成绿色的小勾，并点击【导入】按纽完成数据的导入工作。5.数据导入完成之后，需要设定数据的刷新频率。在任一单元格上右击鼠标，在菜单中选择【数据范围属性】6.在弹出的【数据范围属性】弹出菜单中更改【刷新控件】中的“刷新频率”，将默认的刷新频率60分钟修改成1分钟，之后保存退出。

可转债是一种金融工具，它可以帮助投资者获得更高的收益，同时也可以帮助投资者降低风险。东方财富网提供了可转债的实时数据汇总，可以帮助投资者更好地了解可转债的市场行情。一、可转债的概念可转债是一种金融工具，它是一种可以转换为股票的债券。可转债的投资者可以在债券到期时将其转换为股票，从而获得更高的收益。可转债的投资者可以根据自己的投资目标和风险承受能力，选择合适的可转债产品。二、可转债的优势可转债的投资者可以从中获得多种优势，其中包括：1. 低风险：可转债的投资者可以享受到低风险的投资，因为可转债的投资者可以在债券到期时将其转换为股票，从而降低风险。2. 高收益：可转债的投资者可以获得更高的收益，因为可转债的投资者可以在债券到期时将其转换为股票，从而获得更高的收益。3. 灵活性：可转债的投资者可以根据自己的投资目标和风险承受能力，选择合适的可转债产品，从而获得更高的收益。三、可转债的市场行情东方财富网提供了可转债的实时数据汇总，可以帮助投资者更好地了解可转债的市场行情。东方财富网的可转债数据汇总包括可转债的价格、溢价率、折价率、可转债的发行量、可转债的发行日期等信息。四、可转债的投资策略可转债的投资者可以根据自己的投资目标和风险承受能力，制定合理的投资策略。投资者可以根据东方财富网提供的可转债的实时数据汇总，分析可转债的市场行情，从而制定合理的投资策略。五、可转债的投资风险可转债的投资者需要注意可转债的投资风险，包括市场风险、汇率风险、利率风险、信用风险等。投资者应该根据自己的投资目标和风险承受能力，选择合适的可转债产品，从而降低投资风险。六、可转债的投资建议可转债的投资者应该根据自己的投资目标和风险承受能力，选择合适的可转债产品，从而获得更高的收益。投资者还应该关注可转债的市场行情，并制定合理的投资策略，以降低投资风险。东方财富网提供了可转债的实时数据汇总，可以帮助投资者更好地了解可转债的市场行情，从而更好地投资可转债。

本文来自全天候科技，阅读更多请登陆www.awtmt.com或华尔街见闻APP。2018年，资本市场风起云涌，临近岁末，金融终端大战一触即发。11月16日消息，中国财经门户网站东方财富宣布面向金融机构（含券商、金融机构用户）免费开放Choice金融数据终端半年；与此同时，同花顺iFinD金融数据终端也宣布降价30%，并承诺三年内不涨价，免费升级至智能投研系统。就在此前一天，知名财经博主曹山石在推特发布一张聊天图片，并爆料其中的内容称，Wind（万得）逆势提价30%；此举导致板子打到各个研究员身上，买方的中欧深有心得。成立事业部，没有固定工位，总监坐独立办公室要额外加钱。虽然万得方面向全天候科技否认了这一消息，但多位券商、基金公司、私募人士均向全天候科技表示，万得涨价确有其事。一直以来，国内金融信息服务市场都是由万得、东方财富、同花顺等掌握着，几方之间竞争激烈。某券商研究所管理层王晖向全天候科技表示，万得在价格优势和智能化上已经落后于对手：从价格上来看，万得最贵，东方财富Choice的价格只有万得的一半；在智能化上，同花顺等终端也已经做得比万得好。而在整体的发展策略上，同花顺和东方财富相较而言也更积极。据全天候科技不完全统计，目前，东方财富和同花顺已将多张金融牌照收入囊中，而万得至今还没有取得一张金融牌照。不过，由于万得历史悠久、核心数据相对更全，使用起来也更为便捷，所以很多研究员们还是倾向于使用万得。其官网显示，万得的客户不仅包括绝大多数的证券公司、基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业，还包括国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构，以及境外机构投资者（QFII）中的众多机构。基于这些原因，一些金融机构逐渐呈现这种局面：不只使用一种终端，很多时候是混用的态势，比如研究员使用万得，其他人使用同花顺或者东方财富Choice。只是，在Choice短期内免费开放、iFinD降价的情况下，一旦万得涨价，其优势将变得微乎其微。（应采访对象要求，文中王晖为化名）9条评论

按键盘F3,再按F5,打开大盘K线图,鼠标左键点"系统"--"导出数据",弹出一个对话框;点击"导出";提示导出成功."

通达信软件的左上角有个“系统”点开”系统“后，弹出的菜单有个”盘后数据下载“点开”盘后数据下载“，会出现对话框。有左至右看上面的数据时间单位，按你的需要选择分钟数据下载。

通达信行情分析软件有数据维护功能，能删除下载的数据，但若你只是删除5分钟数据而其他时段数据保留，通达信做不到这样的要求。若删除所有下载的时间段数据，操作如下：打开通达信点开软件右上角的“设置”—“数据维护工具”—“清除下载的盘后日线，统计数据和分钟数据（Vipdoc目录）" — "执行清理选中栏目"。

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choice金融终端怎么导出数据到Excel，操作方法如下。设备：联想电脑系统：win8软件：金融终端5.211、首先在打开的金融终端软件中，登录账号。2、然后在打开软件中，点击界面上方的【设置】。3、接着在下拉选项中，点击菜单中的【数据导出】。4、然后在打开的导出窗口中，设置数据导出格式及路径。5、最后点击【导出】按钮即可。

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　　东方财富通金融终端采用云计算，不需要下载数据。　　东方财富网是中国访问量最大、影响力最大的财经证券门户网站之一。 东方财富网致力于打造专业、权威、为用户着想的财经媒体。2004年3月上线。多年来，凭借权威、全面、专业、及时的优势，东方财富网持续位居中国财经类网站第一位，并不断扩大与竞争对手之间的差距，巩固优势地位。　　东方财富网始终坚持网站内容的权威性和专业性，打造中国财经航母。网站内容涉及财经、股票、基金、期货、债券、外汇、银行、保险等诸多金融资讯与财经信息，全面覆盖财经领域，每日更新上万条最新数据及资讯，为用户提供便利的查询。网站全体员工以“没有休息日、新闻不过夜”作为工作口号，保证让广大用户在第一时间尽览天下财经及理财资讯。东方财富网从用户需求出发，打造中国最大、最火爆的互动平台。

版本低。choice金融终端数据不显示。是因为版本过低。可以重新下载，系统版本太低，是指使用的系统在一系列系统中太旧，所以不支持某些新软件的运行或系统本身太旧无法运行。Choice数据是东方财富旗下专业的金融数据平台，致力于为金融投资机构，研究机构，学术机构，监管机构，媒体等用户提供专业的金融数据服务。

进行登录或注册。1、登录或注册：首先需要在金融数据终端的官网或客户端进行登录或注册，填写相关的个人信息和账号密码。2、选择数据或报告：登录后，可以根据自己的需求选择相应的数据或报告进行下载；一般来说，金融数据终端会提供多种数据和报告，如股票行情、财务数据、宏观经济数据、研究报告等。3、下载数据或报告：选择好需要下载的数据或报告后，可以进行下载；一般来说，金融数据终端会提供多种下载方式，如Excel表格、PDF文档、API接口等。

----注意的问题：内存设置，blocks大小，版本检查环境变量 裸设备等 root和oracle权限。如果是RAC集群还需要安装集群软件，IP等等 多了去了查看表空间划分情况：查询表空间大小和利用率代码如下：SELECT /*+ NO_MERGE(D) NO_MERGE(A) NO_MERGE(F) NO_MERGE(U) NO_MERGE(O) */ D.TABLESPACE_NAME "表空间名", D.BLOCK_SIZE/1024 "块大小(KB)",D.INITIAL_EXTENT/1024 "初始分配大小(KB)", ROUND(NVL(A.BYTES /1024 /1024,0) ,2) "大小（MB）", ROUND(DECODE(D.CONTENTS, "UNDO", NVL(U.BYTES, 0) / 1024 / 1024,NVL(A.BYTES - NVL(F.BYTES, 0), 0) / 1024 / 1024) ,2) "占用量（MB）", TO_CHAR(ROUND(DECODE(D.CONTENTS, "UNDO", NVL(U.BYTES / A.BYTES * 100, 0),NVL((A.BYTES - NVL(F.BYTES, 0)) / A.BYTES * 100, 0)) ,2),"999.99")||"%" "占用率（MB）", ROUND(DECODE(D.CONTENTS, "UNDO", NVL(A.BYTES - NVL(U.BYTES, 0), 0) / 1024 / 1024,NVL(F.BYTES, 0) / 1024 / 1024) ,2) "空闲空间（MB）", D.STATUS "状态",A.AUTOEXTENSIBLE "是否自动扩展",D.LOGGING "是否记录日志", A.COUNT "数据文件", D.CONTENTS "类型", D.EXTENT_MANAGEMENT "区管理", D.SEGMENT_SPACE_MANAGEMENT "段管理" FROM SYS.DBA_TABLESPACES D, (SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) BYTES, COUNT(FILE_ID) COUNT, CASE WHEN SUM(DECODE(AUTOEXTENSIBLE,"YES",10000,"NO",1,AUTOEXTENSIBLE))>=10000 THEN "YES" ELSE "NO" END||CASE WHEN MOD(SUM(DECODE(AUTOEXTENSIBLE,"YES",10000,"NO",1,AUTOEXTENSIBLE)),10000)>0 THEN CHR(13)||CHR(38)||CHR(13)||"NO" ELSE "" END AS AUTOEXTENSIBLE FROM DBA_DATA_FILES GROUP BY TABLESPACE_NAME) A, (SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) BYTES FROM DBA_FREE_SPACE GROUP BY TABLESPACE_NAME) F, (SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) BYTES FROM DBA_UNDO_EXTENTS WHERE STATUS IN ("UNEXPIRED", "EXPIRED") GROUP BY TABLESPACE_NAME) U WHERE D.TABLESPACE_NAME = A.TABLESPACE_NAME(+) AND D.TABLESPACE_NAME = F.TABLESPACE_NAME(+) AND D.TABLESPACE_NAME = U.TABLESPACE_NAME(+) AND NOT (D.EXTENT_MANAGEMENT = "LOCAL" AND D.CONTENTS = "TEMPORARY") --AND D.TABLESPACE_NAME LIKE "%UNDO%"UNION ALLSELECT /*+ NO_MERGE(D) NO_MERGE(A) NO_MERGE(T) */ D.TABLESPACE_NAME "表空间名", D.BLOCK_SIZE/1024 "块大小(KB)",D.INITIAL_EXTENT/1024 "初始分配大小(KB)", ROUND(NVL(A.BYTES /1024 /1024,0) ,2) "大小（MB）", ROUND(NVL(T.BYTES, 0) / 1024 / 1024 ,2) "占用量（MB）", TO_CHAR(ROUND(NVL(T.BYTES / A.BYTES * 100, 0) ,2),"999.99")||"%" "占用率（MB）", ROUND((NVL(A.BYTES, 0) / 1024 / 1024 - NVL(T.BYTES, 0) / 1024 / 1024) ,2) "空闲空间（MB）", D.STATUS "状态",A.AUTOEXTENSIBLE "是否自动扩展",D.LOGGING "是否记录日志", A.COUNT "数据文件", D.CONTENTS "类型", D.EXTENT_MANAGEMENT "区管理", D.SEGMENT_SPACE_MANAGEMENT "段管理" FROM SYS.DBA_TABLESPACES D, (SELECT TABLESPACE_NAME, SUM(BYTES) BYTES, COUNT(FILE_ID) COUNT, CASE WHEN SUM(DECODE(AUTOEXTENSIBLE,"YES",10000,"NO",1,AUTOEXTENSIBLE))>=10000 THEN "YES" ELSE "NO" END||CASE WHEN MOD(SUM(DECODE(AUTOEXTENSIBLE,"YES",10000,"NO",1,AUTOEXTENSIBLE)),10000)>0 THEN CHR(13)||CHR(38)||CHR(13)||"NO" ELSE "" END AS AUTOEXTENSIBLE FROM DBA_TEMP_FILES GROUP BY TABLESPACE_NAME) A, (SELECT SS.TABLESPACE_NAME, SUM((SS.USED_BLOCKS * TS.BLOCKSIZE)) BYTES FROM GV$SORT_SEGMENT SS, SYS.TS$ TS WHERE SS.TABLESPACE_NAME = TS.NAME GROUP BY SS.TABLESPACE_NAME) T WHERE D.TABLESPACE_NAME = A.TABLESPACE_NAME(+) AND D.TABLESPACE_NAME = T.TABLESPACE_NAME(+) AND D.EXTENT_MANAGEMENT = "LOCAL" AND D.CONTENTS = "TEMPORARY" --AND D.TABLESPACE_NAME LIKE :2ORDER BY 1 Asc,6 DESC;

第二层交换技术工作于数据链路层。它按所接收到数据包的目的MAC地址在内部地址表中对应端口进行转发，将本数据包MAC地址与对应端口记录在内部地址表中，MAC地址不在表内的就进行广播等待回应。因而二层交换机对MAC地址具有学习功能，对于网络层或高层协议来说是透明的，数据交换靠专用处理数据包转发的ASIC（应用专用集成芯片组）实现速度很快。但它不能处理三层及三层以上的协议，不能处理不同IP子网间的数据交换。 第三层交换工作于OSI七层模型中的第三层，是利用三层协议中的IP包包头信息对后续数据流进行标记，进行帧头重组，将具有同一标记的数据流的报文交换到数据链路层，即提供一条目标地址与源地址之间的一条数据通道。因此，三层交换机不必拆包便可判断路由，从而将数据包直接转发，进行数据交换。从而可以实现不同子网IP包交换。另外三层路由模块不是简单的二层交换机与路由器的简单叠加，它是由三层路由模块叠加二层交换高速背板总线速率可达Gbit/s，其中大部分必需的需路由软件处理的数据转发为三层转发外，其余均为二层高速转发。 路由器工作于OSI第三层网络层，工作模式与二层相似。路由器主要决定最佳路由并转发数据包。路由器内有一个路由表，其中记录各种链路信息，供路由算法计算出到目的地的最佳路由。据此路由器再进行数据转发。如不能知道目的路由，则将包丢弃，并向源地址返回信息。路由器可相互学习路由信息或将自已的链路状态进行广播，使路由信息按一定方式进行更新，从而由算法计算最佳路由。因此路由器路径计算工作量很大。路由器一般端口数量有限，路由转发速度慢。在内网数据流量较大，又要求快速转发响应时，常建议使用三层交换机，而将网间路由工作交由路由器完成。

能用 只要能上网就可以安路由器。~ 除非绑定电脑IP 什么的。 不过呢，谁也不会这样干。毕竟是家庭用户。

　　这个是一种 特殊的同轴电缆用的拨号设备 一般都是有线电视送的 本人用的时候有时候和D-link的路由冲突

2021年IDC龙头上市公司有： 　1、宝信软件：2013年中期云计算项目全方位推进，开始对外提供服务，将形成宝信的云计算业务模式；公司积极探索IDC项目运营模式，有望形成新的业务增长点。 2、光环新网：2019年4月9日公告，公司与中国电信上海分公司于近日签署《深化互联网数据中心及云网融合战略合作协议》，双方就进一步深化开展长期、全面、深入的合作，以拓展IDC、云网融合服务为目标，共同打造绿色、智能、高标准IDC，提供安全灵活、稳定可靠的云网融合服务，实现共同发展达成战略合作的意向。IDC概念股其他的还有： 佳力图、易事特、中恒电气、奇安信、科泰电源、海兰信等。 　　高鸿股份：从近三年净利润复合增长来看，最高为2018年的3396万元。 公司的大数据业务主要包括在智能客服行业的大数据处理，以及IDC托管业务、大数据分析服务、大数据解决方案销售等。 　　浙数文化：从近三年净利润复合增长来看，近三年净利润复合增长为3.42%，最高为2020年的5.116亿元。双方将在定制化数据中心产品、数据增值服务私有云等专业IDC服务领域开展深度合作，计划在全国范围内布局云数据中心，建立基于高标准IDC基础设施建立的生态平台。 鹏博士：从近三年净利润复合增长来看，近三年净利润复合增长为-48.52%，最高为2018年的3.807亿元。 公司以开发的EasyCDN网络加速软件和技术为基础，以全国分布式IDC资源为依托，为客户提供IDC服务，是中国目前主要的依托CDN技术的IDC服务商之一。 　　南兴股份：从近三年净利润复合增长来看，近三年净利润复合增长为26.14%，最高为2020年的2.603亿元。 拥有IDC、ISP、SP、ICP、云服务、VPN、CDN、固定网传输、CNNIC的牌照和计算机等保三级、ISO9001、ISO27001、ITSS的资质。 　　科华数据：从近三年净利润复合增长来看，近三年净利润复合增长为124.77%，最高为2020年的3.819亿元。 加之受益于IDC市场拉动，UPS行业增长较快，尤其是高端电源需求增长更加明显。数据由南方财富网提供，仅供参考，不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎，据此操作，风险自担。本文相关数据仅供参考， 不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。股市有风险，投资需谨慎。操作环境：华硕Windows10，IE浏览器8.0中文电脑版v8.0

近日，在第十六届中国IDC产业年度会议期间，由海兰信牵头、中国通信工业协会数据中心委员会组织的《水下数据中心技术要求》标准线下研讨会在深圳华侨城洲际大酒店顺利召开。中国电信研究院、中国电信海南分公司、华为技术有限公司、科华数据股份有限公司、深圳海兰云数据中心科技有限公司、三峡长电大数据科技有限公司、中山大学海洋工程与技术学院、北京光环金网科技有限公司、中通服咨询设计研究院有限公司、深圳市中电电力技术股份有限公司等近20位相关领导及技术专家出席参与本次研讨会。与会专家基于水下数据中心“密封、无氧无尘、空间受限、无人值守的特点”，重点对项目选址与规划、环境要求、舱体运维等方面进行讨论碰撞。通过本次研讨，进一步完善了水下数据中心设计技术要求，明确了下一步工作方向与思路，为促进水下数据中心生态发展，构建系统核心竞争力提供有力支撑。目前海兰云已申请并批准立项的行业标准、团体标准包括《水下数据中心技术要求》、《水下数据中心测试方法》、《水下数据中心冷却系统技术要求》、《水下数据中心冷却系统测试方法》等。待示范项目成功落地后，拟申请国家相关标准，全力优化水下数据中心的技术水平，为数据中心碳中和的实现贡献力量。

北京海兰信数据科技股份有限公司是2001-02-14在北京市注册成立的股份有限公司(上市、自然人投资或控股)，注册地址位于北京市海淀区中关村东路1号院清华科技园科技大厦C座1902室。北京海兰信数据科技股份有限公司的统一社会信用代码/注册号是91110000802062000J，企业法人申万秋，目前企业处于开业状态。北京海兰信数据科技股份有限公司的经营范围是：技术开发、转让、咨询、服务、培训；生产船舶电子集成系统；产品设计；销售开发后的产品、通信设备、五金交电、船舶电子设备、机械设备；经营本企业自产产品的出口业务和本企业所需的机械设备、零配件、原辅材料的进口业务，但国家限定公司经营或禁止进出口的商品及技术除外。（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）。在北京市，相近经营范围的公司总注册资本为599437万元，主要资本集中在 5000万以上 规模的企业中，共27家。本省范围内，当前企业的注册资本属于优秀。北京海兰信数据科技股份有限公司对外投资13家公司，具有0处分支机构。通过百度企业信用查看北京海兰信数据科技股份有限公司更多信息和资讯。

2001年：2月14日海兰信公司成立，注册资本100万元；海兰信自主研发的第一台VDR，在国内首家通过中国船级社（CCS）认证，填补了国内空白。2002年：海兰信自主研发的VDR在渤海轮渡“兴鲁”号上安装，我国第一台VDR设备实船安装成功。2003年：VDR通过英国劳氏船级社认证，作为我国第一台自主知识产权的VDR安装在韩国“大仁”号远洋轮上；同年，海兰信引入投资，注册资本增加到1000万元。2004年：海兰信成为海军指定的产品供应商；同年，与瑞典康仕联合起设立北京海兰仕联船舶公司，生产基地落成，并通过德国BSH机构的工程检验，施行国际标准化作业，打造国际一流产品。2005年：海兰信明确“两网一心”的企业发展战略；海兰信总部搬迁至清华科技园。2006年：海兰信自主研发的S-VDR通过中国船级社及德国GL船级社认证，开始全面推广；同年，海兰信在香港设立子公司，全面进入香港市场。2007年：操舵仪（SCS）与船舶电子集成系统（VEIS）立项，海兰信产品向多元化方向迈进；同年，海兰信在越南设立办事处。2008年：海兰信改制成为股份制公司。VMS参与并圆满完成了神舟七号载人航天飞行海上应急搜救保障任务。2009年：海兰信在四川发起成立了成都海兰天澄科技有限公司，开始涉足环保领域；同年，海兰信生产基地落户环保园，并与扬子江船业、黄埔船厂、乳山船厂建立战略合作关系。2010年：3月26日，海兰信在深圳证券交易所挂牌上市，股票代码：300065；SCS在国内率先通过中国船级社与德国GL船级社认证，填补国内空白。2011年：海兰信作为主要发起人，在南通设立了船舶电气系统平台性公司—江苏海兰船舶电气系统科技有限公司；海兰信收购北京市京能电源技术研究所有限公司，进入军品电源领域；环保公司海兰天澄获得900万投资，注册资本变更为1000万元。

北京海兰信数据科技股份有限公司 成立于2001年，立足于航海电气与信息化领域，主要从事航海电气与信息化产品的研发、生产、销售及服务。拥有自主品牌的船载航行数据记录仪（VDR）、船舶远程监控管理系统（VMS）、船舶操舵仪（SCS）、雷达（RADAR）、电子海图显示与信息系统（ECDIS）、电罗经（GYRO）、桥楼航行值班报警系统（BNWAS）、综合船桥系统（IBS）、船舶电子集成系统（VEIS）、全球海上遇险和安全系统（GMDSS）等民用航海电子领域系列产品。2004年，海兰信成为中国海军指定供应商，取得国家武器装备科研生产许可证，通过国家二级保密资格认证、军品质量管理体系、海军装备质量管理体系认证。“尽职尽责、持续创新”是海兰信的核心价值观。在此价值观的指导下，海兰信着力贯彻和执行“两网一心”的企业发展战略，即以自主产品为核心，同时不断完善和强化全球服务网与市场营销网。目前 ，海兰信已在欧洲、美国、加拿大、印度……全球30多个国家和地区设立了70多个服务网点，拥有完善的全球服务网；在上海、广州、烟台、香港及越南等重点地区设立了多个营销中心，构建了完整的营销网络。2010年3月26日，海兰信在深圳证券交易所挂牌上市。上市后的海兰信站在了新的发展平台之上，迎来了新的发展机遇。截止2011年底，海兰信总资产达7亿元，员工约400余人。海兰信在不断提升技术研发水平、拓展自主产品线的同时，积极建立与船舶制造企业的战略合作关系，通过提供系统设计、采购管理、供应管理、系统安装、系统调试、全球服务等一揽子解决方案降低客户的采购成本，提高客户的竞争能力，成为客户利益共享、合作共赢的战略合作伙伴；同时，海兰信充分发挥在军品业务方面的既有优势，并将该业务领域提升到战略高度，全力推进军品业务的发展，不断加大投入，为我国国防和军工事业做出持续的贡献；此外，海兰信适时开展环境监测业务，为企业的持续发展提供保证。海兰信已经初步形成了海事业务模块、军品业务模块、环保业务模块三大业务模块并重的产业布局，企业正在实现从创业期向扩张期的历史性跨越。长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。未来，海兰信将始终秉承“成为航海电气与信息化领域中国创造的典范、为全球航运安全与效率做出持续的贡献”这一企业愿景，以技术领先为立命之本、以一流人才为创新之源、以资本扩张为腾飞之翼，通过为客户创造价值、为股东创造收益，为员工创造未来，将海兰信打造成为民族的优秀高科技企业。

北京海兰信数据科技股份有限公司成立于2001年02月14日，法定代表人：申万秋，注册资本：61,252.7元，地址位于北京市海淀区地锦路7号院10号楼5层501。公司经营状况：北京海兰信数据科技股份有限公司目前处于开业状态，公司在A股板块上市，公司拥有122项知识产权，目前在招岗位59个，招投标项目30项。建议重点关注：爱企查数据显示，截止2022年11月26日，该公司存在：「自身风险」信息60条，涉及“裁判文书”等。以上信息来源于「爱企查APP」，想查看该企业的详细信息，了解其最新情况，可以直接【打开爱企查APP】

举个例子给你吧：1.定义连接的字符串string sqlconstr = @"server=SHARPTOTOP;database=Picture;uid=sa;pwd=zlt603215";//server就是sql服务器名称或者安装了aql的IP地址；database就是连接的数据库名称；uid为sql登录用户名；pwd位密码2.连接数据库添加SqlConnection sqlcon = new SqlConnection(sqlconstr);3.sqlcon.open();就可以使用数据库了

宝信软件：上海乃至全国领先非电信运营商体系IDC服务商。9月24日，宝信软件开盘报价66.81元，收盘于68.85元，涨3.08%。当日最高价为71.14元，最低达66.58元，成交量5.14万手，总市值为1046.87亿元。二六三：公司在企业通信和协同办公领域为国内各类企业客户提供企业级SaaS服务。 易华录：公司表示，华东数据湖项目将通过六大类为主要模式进行商业化运营。奥飞数据：奥飞数据具有多年的IDC服务经验，凭借良好的产品技术与服务质量，获得了市场的认可。拓展资料：股票型上市公司：股票经国务院证券管理部门批准已经向社会公开发行;公司股本总额不少于人民币3000万元;公开发行的股份占公司股份总数的25%以上;股本总额超过4亿元的，向社会公开发行的比例10%以上。公司在最近三年内无重大违法行为，财务会计报告无虚假记载;开业时间在三年以上，最近三年连续盈利;原国有企业依法改建而设立的，或者本法实施后新组建成立，其主要发起人为国有大中型企业的，可连续计算;证券交易所可以规定高于前款规定的上市条件，并报国务院证券监督管理机构批准。债券型上市公司：已经公开发行公司债券;公司债券的期限为一年以上;公司债券实际发行额不少于人民币五千万元;公司申请债券上市时仍符合法定的公司债券发行条件。债券发行的条件之一是股份有限公司的净资产不低于人民币三千万元，有限责任公司的净资产不低于人民币六千万元"。设立股份有限公司，应当有二人以上二百人以下为发起人"。第八十一条"股份有限公司采取发起设立方式设立的，全体发起人的首次出资额不得低于注册资本的百分之二十。股份有限公司可为非上市公司，有股份有限公司的一般特点，如股东承担有限责任、所有权和经营权。股东通过选举董事会和投票参与公司决策等。上市公司要经过政府主管部门的批准。按照《公司法》的规定，股份有限公司要上市必须经过国务院或者国务院授权的证券管理部门批准，未经批准，不得上市。上市公司发行的股票在证券交易所交易。发行的股票不在证券交易所交易的不是上市股票。与一般公司相比，上市公司最大的特点在于可利用证券市场进行筹资，广泛地吸收社会上的闲散资金，从而迅速扩大企业规模，增强产品的竞争力和市场占有率。因此，股份有限公司发展到一定规模后，往往将公司股票在交易所公开上市作为企业发展的重要战略步骤。

　　电信通、长城宽带、鹏博士内部用的是自己的线路，但是与外网的接口是租用的电信的带宽　　如果在北方就选择中国网通，因为北方假设的线路是网通的，玩游戏上网都不卡。如果你嫌慢，可以每个月多交点钱，提升网速。　　如果在南方请选择中国电信，原因和上面一样。

鹏博士 （股票代码：600804）注册资本为13亿元，是一家以新一代光通信技术为基础，宽带互联网接入和应用(ISP)、数据中心（IDC）为主营业务的高科技企业集团，是中国大陆唯一一家以宽带互联网接入的民营上市公司，收购长城宽带以后拥有连接全国32个城市的“奔腾一号”长途骨干网，骨干网容量达到1.6T，是中国最大的民营互联网电信运营商。“鹏博士数据”是成都鹏博士电信传媒集团股份有限公司，专营互联网数据中心业务的品牌，鹏博士在北京拥有七大互联网数据中心（IDC）总面积达到5.5万平米，分别是旗下子公司北京电信通的六个IDC机房，惠普大厦机房、三元桥机房、中关村机房、苏州桥机房、雍和宫机房、石景山机房，和鹏博士集团自主投资建设的旗舰级数据中心酒仙桥机房。鹏博士集团在上海拥有一处互联网数据中心总面积达到1.2万平米，上海数据港机房位于上海市闸北区江场西路387号数据港大厦，机房模块设计完全遵循国家GB50174-2008电子信息机房设计标准A类机房最高标准。针对性的解决政府、金融、证券、保险、互联网、物联网、云应用客户的业务需求和未来增长需要。为了加快鹏博士数据中心的分布式IDC部署，华南地区广州、佛山、深圳数据中心正在筹建中。

1月4日之后大盘跌破上升趋势线 60日均线 前期平台颈线加上外围股市持续暴跌 既然全世界的资金都在做同一个动作一定有什么我们看不到的黑天鹅 现在上证一直在所有均线之下 所以年前不会有波段行情 最好就是震荡打底 年后能把均线盘好 才可以期待后面3次股灾其实只要学一点技术手段就能完全躲过 比如跌破上升趋势线就清仓 5178那次在48004006那次在3900 这一次在3480而突破下降压力线买入 3450 2950 这2次买入获利都会不少遭遇亏损的股民只是因为完全不懂股市 又不学任何技术手段而已投资市场不是一个听消息看新闻就能进的市场 必须要学习充实自己现在不要进场买任何股票 等见底信号出现再说有持股逢反弹减仓

一楼的解释不合理,市盈率会有可能会因为动态或静态的计算而导致结果不同,那市净率呢,市净率是没有所谓的动态,静态之分的,楼主等等吧,我细看资料后再回答你.后加:中国重汽(000951)今天的收市价是22.77元;正确的数据是:总股本:4.19亿股;流通A股:1.52亿;限售流通A股:2.67亿股;对应的流通市值:34.50亿;08年机构预估的每股收益:1.95元(摊薄后计算),动态市盈率:11.68倍;净资产:5.18元(摊薄后计算),市净率是:4.4;那为什么两者差异那么大呢?因为其中一组数据是错误的,原因很可能是资料更新有问题,又或者是软件的数据库储存的信息有误,导致计算出错了;在今年的6月27日中国重汽实施的07年度的分红方案,10股转赠3股,总股本由07年末的3.23亿股增长到4.19亿股,其中的流通股由1.17亿股增长到1.52亿股,沪深300中的流通市值就是用1.17亿*22.77=26.64亿元计算出来的,这是错误的,正确的流通市值是:1.52亿股*22.77=34.61亿元;总市值更是TMD乱,都不知它的57.83亿是如何计算的,因为就算用3.23亿股*22.77=73.55亿元,得出的市值都远比它大,更不用说正确的总市值应该是:4.19亿股*22.77=95.41亿元;市净率也是如此,根据中国重汽在08年一季报披露的资料,公司每股净资产是:6.73元;送股后除权计算,每股净资产是:5.18元,正确的市净率就是:22.77/5.18=4.40;而沪深300上的市净率简直就是乱来,我是没办法算出来的了,怎么算也算不出9.22来,因为如果是资料更新不够快造成的话,那它的市净率应该是要比4.4还要低才对的(22.77/6.73=3.38),但是却比4.4要高,这让我百思不得其解;沪深300上的那个市盈率是绝对乱来的了,根据中国重汽在07年报披露的资料,每股收益是2.22元,除权后计算是1.71元;07年一季每股收益是0.39元,除权后计算是0.30元;08年一季报披露的资料,每股收益是0.48元,除权后计算是0.37元;它的数据是33.49倍,既不是07年的静态市盈率(22.7/1.71=13.32倍),也不是以最近四个季度业绩之和计算的静态市盈率(22.77/(1.71-0.3+0.37)=12.79倍),动态的就更是不沾边了,根据最新机构对中国重汽预估的08年每股收益是1.95元,动态市盈率是22.77/1.95=11.68倍,两者相差多太远,所以我只能认为是它的软件库中的数据有问题了.原则上你使用的股票行情软件中的个股资料更准确些,因为小数点和预估值会有变动和差异,所以我计算出来的数据和你提供的有些出入,但这是可以接受的了,至于沪深300上的资料,垃圾来的,别看它就是了.在这里,顺便谈谈我的一些做法,我是不会把股票行情软件上的关于股票财务方面的信息当真的,如果我想深入了解一只股票的财务状况话,常用的做法就是看上市公司发布的财务报表,仔细分析,自已计算,让一些白痴软件来主导自已的投资决定,简直是太冒险了.记住了,任何信息的获取都必须经过自已的独立思考和理性分析,就是电脑软件也不例外.

您问的是什么意思.是要找到手机里面的东西吗如果是那么如果第一次连接电脑,在电脑桌面右下角会提示发现新硬件然后显示硬件型号.然后提示硬件安装成功.如果这样了.那么就在桌面上点两下"我的电脑"这个图标打开了我的电脑里面会显示你电脑上分区的硬盘.如果您分了四个区.那么会是C,D,E,F在这几个硬盘下面的位置会有光驱的图标在光驱的图标右边会有一个"可移动磁盘(H)"..这个可移动磁盘就是您的手机内存了.双击它就可以打开就可以看到手机内的东西了如果要把手机里的资料放到电脑上.那么打开可移动磁盘找到您想移动的资料.点鼠标右键选复制.然后找到您想存放在电脑上的位置.在空白处点鼠标右键选粘贴就可以了还有什么不懂的再问

这个周末不一般！ 一方面，是因为上周五的券商带领大盘上涨，久违的洋溢起了做多的情绪，指数突破3300点； 另一方面，是盘后发布了国联证券和国金证券可能会有合并重组的消息，并且在周末实锤。本周开始双双停牌，预计停牌时间不超过10个交易日。 而停牌后，两家公司将会合并，给券商板块“孵化”出一只千亿市值的公司，大概率挤入“头部”券商的队伍，令人期待。 我们不妨来看一下！ 历史 上的合并重组有很多，我找了一些： 比如知名的南北车合并，变为了中国中车； 比如武钢宝钢合并变为宝武钢铁集团； 比如申万证券与宏源证券的合并变为了申万宏源； 比如国泰证券与君安证券的合并变为了国泰君安等等。 其实南北车的合并消息落地之前，一直被市场广泛流传 ，而两家公司也无一例外的进行否定，直至合并消息的落实。 具体时间轴如下： 2014年10月传言合并； 2014年12月30日，中国南车与中国北车正式宣告，将合并为一家新公司； 2015.04.03合并获得证监会无条件通过； 2015/5/ 7双双停盘; 2015/6/1中国南车完成工商登记手续 改名中国中车股份有限公司； 从走势来看，2014年10月开始，主升浪开启了6个月，涨幅到达了800%以上，而且带动了交运设备板块在牛市第二阶段和第三阶段最大涨幅超过了400%，跑赢大部分板块。 2016年6月26日，武钢股份和宝钢股份发布停牌公告，宣布两家上市公司的母公司——武钢集团和宝钢集团正在筹划战略重组事宜！ 2016年9月22日，宝钢与武钢合并为“宝武钢铁” 挺进全球粗钢前三强！ 重组开启后，带动了宝钢股份的股价上涨超200%，在熊市里维持了17月，并且带动了钢铁行业在熊市里最大上攻了80%的空间。而在此期间，大部分的个股和板块都是跌多涨少的局面。 申银万国并购宏源证券的方案在 自2013年10月31日停牌大半年后终于在14年7月25日落定 。 作为我国证券行业史上规模最大市场化并购案的主角，原申银万国与宏源证券两家证券公司的合并融合一直备受关注。 8月1日，申万研究所和宏源研究所正式合并为申万宏源研究所 。 而宏远证券的股价，也根据重组合并的时间点，出现了两轮上涨。 第一轮是停牌后的暴涨。 第二轮则是复牌后的暴涨。 在停牌期间，券商整个板块的表现，依然还是在一个震荡洗盘周期里度过。 但是在复牌之后，券商逐步进入了主升浪。从14年7月计算，整个券商的板块主升浪里的涨幅达到了284%以上，强于其他大部分的板块，而时间持续了10个多月。 但是在合并为申万宏源之后，A股进入了赶顶，随后就一路下跌，直至如今！ 1999年国泰证券和君安证券合并成立国泰君安证券公司。原国泰证券在上海设立，原君安证券在深圳设立，这也就决定了国泰君安证券在我国两大金融中心的优势地位。时至今日，上海和深圳依然是国泰君安最主要的市场。 但直到2015年国泰君安才在上海证券交易所挂牌上市，其专门经营海外业务的香港分公司：国泰君安国际，则早在2010年于港交所上市！ 而对于这家公司来看，其实是2015年上市的，之前两家合并之前也没有具体的数据，所以没有一个能够给大家参考的价值。 但是有一个规律值得大家关注，那就是名字，哈哈哈！ 有没有发现： 比如申万证券与宏源证券的合并变为了申万宏源； 比如国泰证券与君安证券的合并变为了国泰君安； 那么，国联证券和国金证券的合并，是不是就会改名为国联国金，还是联金证券、金联证券？ 不过，从上面的 历史 数据和规律来看。 一旦某个板块里出现了重大合并，其实对于板块内的利好刺激是比较大的。 只不过，在熊市里，这样的刺激相对较弱，在牛市里这样的刺激相对较强。 而如今来看，目前的A股是一个大牛市的周期，是一个牛市第一阶段的末期，所以，国联和国金的合并重组，值得期待。 券商板块、大金融板块、多元金融、参股券商等受益较多。 而且，如今来看，国联和国金的强强联手，只是培育出了一个“千亿市值的头部券商”，并非所谓的航母级券商。 未来是否有更大的“头部+头部”重组合并，打造出管理层心里的航母级券商呢？ 这个问题留给大家思考！ #理财大赛第三季#

大智慧365导出数据前不需要下载数据。经查询大智慧官方网站可知，大智慧365导出数据前不需要下载数据。因为，您可以在软件的各种界面中，包括大盘走势界面、各类行情报价界面、个股分时图、K线图，甚至静态分析图中，只要点击鼠标右键，就可以看到"输出excel数据文件"的字样，选择该功能，可以将各类分时数据自动倒入excel文件，并以指定的文件名保存到目录dzhexport中去。

接力板模型也叫换手板，个股受突发利好消息刺激涨停，N日成交回报显示活跃游资介入，N+1日涨停不涨停都可以，但是要放量，且成交回报显示前期介入的游资卖出，新的游资介入而且实力强大。如此反复，是为接力板。需要注意的是大概念的龙头，一定是接力板，而且因为短时间涨幅巨大所以是概念模型的叠加演绎。接力板模型是最暴利的短线获利模型。

　　美国ADP就业数据被市场称为“小非农”，是对美国非农就业人口的提前预测，对黄金白银、外汇等影响巨大。一般在美国非农数据公布的前一天（即周四）晚上公布。ADP全美就业报告由ADP赞助，MacroeconomicAdvisers公司负责制定和维护。本报告采集自约50万家匿名美国企业，是美国就业情况的反映。　　非农就业是个官方数据，ADP就业人数是非官方调查的数据，但是ADP也是一个庞大的机构，全球每个城市都有调查人员。　　ADP就业人数与非农数据的关系　　外汇通表示，ADP反应的是私营部门的就业问题，如果这个数据好，基本上就可以确定，非农会走好。　　美国ADP就业数据和工厂订单数据，若ADP就业数据好于预期，投资者对周五非农数据的乐观预期将会打压美元，黄金可能因此受到支撑。　　如2012年6月非农数据，7月5日（周四）美国民间就业服务机构ADPEmployerServices公布的数据显示，美国6月ADP就业人数增长17.6万人，远高于10.5万人的市场预期，另外，5月ADP就业增幅修正为13.6万人，初步数据为13.3万人。7月6日（周五）官方公布，美国6月非农业人口就业数据增长8万人，前值+6.9万，预期值+9万。　　2012年7月非农数据，8月1日ADP发布的全国就业报告显示，美国7月民间就业人数增幅超预期。数据显示，美国7月ADP就业人数增加16.3万人，预期增加12.0万人，前值下修为增加17.2万人，初值增加17.6万人。8月3日官方公布，美国7月季调后非农就业人口增加16.3万人，预期增加10.0万人，前值8.0万人

第一：美国非农数据是由美国劳工部每月公布一次，反应美国经济的趋势，数据好说明经济好转，数据差说明经济转坏。非农数据会影响美联储对美元的货币政策，经济差，美联储会倾向减息，美元贬值，经济好，美联储会倾向加息，美元升值。第二：美元指数是以可自由兑换的六国货币(欧元，日圆，英镑，加元，瑞士法郎和瑞典克朗)为基准，通过某种加权运算得出的反映美元走势的一种指数。指数升，说明美元在兑大多数货币升值，指数跌，说明美元兑大多数货币贬值。补充：白银价格严格来说是和美元无关的，但是美元是国际间最常用的结算货币，所以国际间的某些以美元报价的白银，会受到美元走势的影响。白银是世界上最好的避险货币，当世界经济萧条，或者地缘政治恶化的时候，白银价格就会上升。

非农就业数据下次公布时间:02-05,21:30x0dx0a数据公布机构:美国劳工部x0dx0a发布频率:每月一次（每月的第一个周五公布，遇到特殊节假日或统计周期问题除外）x0dx0a统计方法:过去一个月非农业人口就业人口的变化x0dx0a 数据影响：x0dx0a公布值＞预期值，则利好美国经济及美元，利空非美。x0dx0a数据释义：x0dx0a非农业就业人数：为就业报告中的一个项目，该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形，该数据与失业率一同公布。由美国劳工部统计局在月第一个星x0dx0a期五美国东部时间8:30也就是北京时间晚上20:30前一个月的数据。x0dx0a关注原因：x0dx0a非农就业人数变化反映出制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业减低生产，经济步入萧条；在没有发生恶性通胀的情况下，如数字大幅增加，显示x0dx0a一个健康的经济状况，对美元应当有利，并可能预示着更将提高利率，也对美元有利。非农就业指数若增加，反映出经济发展的上升，反之则下降。

adp指的是美国非农数据，每个月公布一次，公布的数值主要是美国非农业人员的就业率和失业率情况，如果就业率好的话，说明美国经济运转良好，这样一来美元指数就会上涨。现货原油是美元标价的，与美元关系很密切，假如美元上涨的话，那么相对原油来说是贬值的。以前50美元可以买一桶原油，现在只能49.8美元就可以买到了。所以非农数据公布就业率非常重要。

非农就业数据较好地反映了美国的就业情况，而就业情况的好坏直接反映了美国经济的好坏，也是决定美联储是否加息或降息的重要参考指标。非农就业数据在每月初第一周的周五晚上公布，反映的是上一月的非农就业数据增减情况，一般看非农就业数据好坏，主要看非农就业数据增加的绝对数和相对变化数。非农就业增加的绝对数越大，反映就业增长越快，经济越强劲。非农就业增加数较上一期环比增加，表明就业变好。非农就业增加数与预期数相比出现增加，利好市场；非农就业数增加不及市场预期，市场相应相对会偏弱。

一、美国非农就业人数变化美国财经日历上最为市场关注的经济数据，全面反映就业机会的创造、流失、工资以及工时。家庭支出调查的对象是家庭，而非农就业报告调查对象是商业机构，包涵的重要数据有：非农就业人数净变动，失业率，制造业就业人数，平均时薪。非农就业报告反映的剔除农业部门就业人数的每月就业变化。非农就业人数是最受市场关注的就业指标，被认为是美国最全面权威的就业数据。鉴于劳动力对美国经济的重要性，这使得非农数据相当重要。二、美国失业率美国人注册失业的百分比。数据通过将具有劳动能力的失业者人数除以具有劳动力能力的人数的总额。非农就业人数公布后，就业率通常作为最受关注快照数据反映当前美国劳动力市场状况。失业数据洞察一国的生产、消费、收入和消费者信心。失业减少等待于支出增加，因为有越来越多的人拥有工作以及工资来消费。支出增加鼓励经济增长，这可能引发通胀压力;反之，失业水平高表明经济不稳定并且需求减少。三、美联储利率决议美联储利率决议是指美联储宣布提高、降低或维持基准利率水平的声明。美联储公开市场委员会每年举行8次会议讨论货币政策，每次会议之后都会公布相关决定。美联储的利率决议可以对金融市场产生重大影响。利率的改变将影响到消费信贷、债券以及美元汇率。每次利率决议公布后美联储都会发表一份政策声明。因为利率决议的结果通常都可以被市场准确预期到，公开市场委员会在政策声明中的措辞即使不会比利率变动更重要，在通常情况下也至少与其同等重要。政策声明反映了美联储对经济形势及未来货币政策的集体观点，也为市场提供了美联储未来政策走向的线索。利率的未来变动方向通常比利率的现行水平更重要。以上就是外汇交易需要看的3个经济数据。

　　查询方法：　　1，股票软件一般也都有数据输出的功能，可以把股票交易数据输出到execl等文件，再进行查询即可。　　2，可以去开户的营业部打印所有的交易记录清单。带上身份证和股东卡就可以了。营业部是查询的到相关的数据的。一般办理此业务都是免费的。　　股票是股份公司发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每支股票背后都有一家上市公司。同时，每家上市公司都会发行股票的。　　同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。　　股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。

大非农就业数据如何影响原油价格？非农就业人数，俗称大非农.其变化反映了制造业和服务业的发展和增长，数字减少意味着经济不景气，数字大幅增加，显示健康的经济状况，有利于美元，有利于提高利率，也有利于美元.非农就业指数增加，反映经济发展的上升，反之则下降.那么，大非农对原油的影响如何？大非农就业数据帮助原油价格上涨美国是全球最大的原油消费国.因此，美国经济的状态是世界原油需求的重要因素.一个迹象表明美国经济的力量是国家失业率.大非农就业报告显示，5月份失业率为7.6%，高于调查报价的7.5%和4月份的7.5%.我们表面上是负面的，但失业率高是因为更多的工人返回劳动力.因此，这不能说明市场经济疲软的迹象.另外，美国的就业数据人数增加到了17.5万人，超过了16万人.3万人的评价，可以看出美国经济有比较积极的情况.因此，石油需求和石油价格趋势正在上涨.原油价格最终是由供给和需求决定的力量和原油消费需求方式的一个因素.美国就业数据影响美国原油消费.大非农就业数据是衡量经济强弱的指标.因此，很多市场参与者为了洞悉原油的需求状态，跟踪美国的就业数据，原油价格在一定程度上影响了上游能源制造商的收益.失业率比上个月持平非农就业增长超出预期

　　非农数据，字面意思理解，其实就是关于非农人口的数据，或者通俗一点，就是不在农田里干活的，在城市里从事商业的，上班的。也就是平时hmafx分析师所说的非农数据一般是指非农就业人数、就业率与失业率这三个数值，分为前值、预期值和公布值。　　顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。公布网站是国劳工部劳动部门统计局统计的，属于官方数据。时间为：北京时间每个月的第一个星期五(冬令时：（11月8日至次年3月11日)21：30，(夏令时：3月11日至11月7日)20:30。　　简单理解也就是字面意思，非农业相关的数据（农业以外的职位就业情况），具体有3个维度，非农业的就业人数，就业率和失业率。非农业就业人数（NFP）能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业降低生产，经济步入萧条；反之当NFP值增加时，表示农业以外的消费性以及服务性行业的就业情况比较好，国家整体经济情况就比较好。就业率和失业率你可以理解成NFP的另外2种表达，都是对美国非农业就业情况的数据反映。

众所周知，美国对贵金属市场有着很大的议价权，所以美国非农数据对金价有着重要的影响，当数据向好的时候，说明美国经济在变好，有利于美元；反之则利空美元。【拓展资料】非农数据：非农数据是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。分为前值、预期值、和公布值。顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。这三个数据每个月第一个周五北京时间（夏令时：4月--10月）20:30发布，（冬令时：11月--3月）21:30，数据来源于美国劳工部劳动统计局。非农数据可以极大地影响货币市场的美元价值。一份生机勃勃的就业形势报告能够驱动利率上升，使得美元对外国的投资者更有吸引力。非农数据客观地反映了美国经济的兴衰。在近期汇率中美元对该数据极为敏感，高于预期，利好美元，低于预期，利空美元。就业人数：非农就业人数，常作NFP，指美国公布的一种就业数据。它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业降低生产，经济步入萧条。当社会经济较快时，消费自然随之而增加，消费性以及服务性行业的职位也就增多。当非农业就业人数数字大幅增加时，表明了一个健康的经济状况，理论上对汇率应当有利，并可能预示着更高的利率，而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币升值，反之亦然。因此，该数据是观察社会经济和金融发展程度和状况的一项重要指标。非农业就业人数为就业报告中的一个项目，该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。NFP仅仅是一种与就业相关且对外汇市场产生重要影响的数据。就业数据可以反映一国的经济健康状况，就业以及新增就业对交易员关于国家中长期经济的预期十分关键。就业是国家经济增长的支柱——一些国家的失业率水平上升会反过来影响这些国家的经济增长。所以交易员们也会因此对这些国家的经济健康状况产生忧虑，进而开始抛售它们的货币，由此本币对其它国家货币也将会走软。所以，如果一个国家的就业数据未能处在健康水平的话，连带其它事关经济增长的数据也将不会被看好。NFP数据为何如此重要？由于NFP是美联储货币政策调整至为关键的参照数据，进而会影响美元强度，所以每月交易员们都会就此数据进行预期估值。加之美国是全球最大的经济体，而美元又是全球性的储备货币，所以每月NFP的公布将受到全世界投行、跨国公司集团以及各国央行的焦点关注。由此又衍生出事关NFP数据的两个重要方面：1.预期。2.影响。每当NFP数据 [2] 公布在即，按照此数据预期所做的仓位调整都可能招致投资亏损，有些甚至会意外转向个别货币对交易。比如说，如果市场预期数据走强，料美元较欧元走强，由此欧元/美元将走低，则在数据公布之前交易者们会偏向于卖出欧元/美元。这一仓位的交易量十分关键，大型机构玩家持仓将会比散户持仓对此货币对的影响要大。此仓位的实际大小也很重要，大型机构玩家减持手中仓位会较他们增持给此货币对带来的影响要小。

非农数据就是指非农业人口的就业率的数据，目前中国没有特殊规定。美国非农数据(即：美国非农就业数据，非农业就业人数)是美国非农业人口的就业数据，由美国劳工部每月公布一次，反应美国经济的趋势，数据好说明经济好转，数据差说明经济转坏。非农数据会影响美联储对美元的货币政策，经济差，美联储会倾向减息，美元贬值，经济好，美联储会倾向加息，美元升值。

　　美国ADP就业数据被市场称为“小非农”，是对美国非农就业人口的提前预测，对黄金白银、外汇等影响巨大。一般在美国非农数据公布的前一天（即周四）晚上公布。ADP全美就业报告由ADP赞助，MacroeconomicAdvisers公司负责制定和维护。本报告采集自约50万家匿名美国企业，是美国就业情况的反映。　　非农就业是个官方数据，ADP就业人数是非官方调查的数据，但是ADP也是一个庞大的机构，全球每个城市都有调查人员。　　ADP就业人数与非农数据的关系　　外汇通表示，ADP反应的是私营部门的就业问题，如果这个数据好，基本上就可以确定，非农会走好。　　美国ADP就业数据和工厂订单数据，若ADP就业数据好于预期，投资者对周五非农数据的乐观预期将会打压美元，黄金可能因此受到支撑。　　如2012年6月非农数据，7月5日（周四）美国民间就业服务机构ADPEmployer Services公布的数据显示，美国6月ADP就业人数增长17.6万人，远高于10.5万人的市场预期，另外，5月ADP就业增幅修正为13.6万人，初步数据为13.3万人。7月6日（周五）官方公布，美国6月非农业人口就业数据增长8万人，前值+6.9万，预期值+9万。　　2012年7月非农数据，8月1日ADP发布的全国就业报告显示，美国7月民间就业人数增幅超预期。数据显示，美国7月ADP就业人数增加16.3万人，预期增加12.0万人，前值下修为增加17.2万人，初值增加17.6万人。8月3日官方公布，美国7月季调后非农就业人口增加16.3万人，预期增加10.0万人，前值8.0万人　　非农即非农业人口，非农数据是反应美国非农业人口的就业状况数据，由美国劳工部每月第一个星期五公布一次。夏令时为北京时间20点30分，冬令时为21点30分。因为就业情况决定了商品的购买力，也就反应美国经济的趋势，数据好说明就业状况好，民众收入稳定，商品购买力也就强，经济就会好转。数据差说明就业状况不佳，民众收入下降，商品购买力也就弱，经济转坏。非农数据也会影响美联储对美元的货币政策，经济差，美联储会倾向减息，美元贬值，经济好，美联储会倾向加息，美元升值。

对营业额上升、利润增长的预期提高了。这会促使股票价格重新上涨。唯一的例外是在经济过热、利率和通货膨胀上升时，借债成本高会损害企业利益，压低股票价格。【拓展资料】非农数据，是指美国非农就业率，非农业就业人数与失业率这三个数值。顾名思义，就是反映美国非农业部门的就业状况的数据指标。这三个数据每个月第一个周五北京时间(冬令时：11月--3月)21：30，(夏令时：4月--10月)20：30发布，数据来源于美国劳工部劳动统计局。如果美国非农就业人数增加，说明美国经济繁荣，失业人口减少，经济繁荣带来物价上涨，调控物价抑制通货膨胀就会动用货币手段，美联储加息预期就会升温。同样的，如果美国非农就业人数减少，说明美国经济疲软，失业人口增加，经济疲软导致物价下降，调控物价抑制通货紧缩，美联储降息息预期就会升温。非农数据对投资的影响发布数据中有公布值、预期值和前值三个。简单来说，我们直接将公布值与预期值进行比较分析就可以。因为市场目前的价格已经反映了预期值，所以：一、如果公布值<预期值，那么就会利空美元，利好金银原油、利好非美货币、利好新兴市场股市。二、如果公布值>预期值，那么就会利好美元，利空金银原油、利空非美货币、利空新兴市场股市。非农是美国的数据，主要影响美国股市，对中国股市基本无影响。而且就算有影响的话，对个股的影响也是不大的，只对A股市场整体造成一些影响。非农数据是可以影响股市交易的，但是我们需要正确认识非农数据，理性分析，不能一昧的随波逐流。虽然美国的非农数据对于A股市场影响不大，但也不要过于放松。股票的投资，本身就不是一个轻松的环境。

非农数据是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。分为前值、预期值、和公布值。顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。这三个数据每个月第一个周五北京时间（夏令时：4月--10月）20:30发布，（冬令时：11月--3月）21:30，数据来源于美国劳工部劳动统计局。非农数据可以极大地影响货币市场的美元价值。一份生机勃勃的就业形势报告能够驱动利率上升，使得美元对外国的投资者更有吸引力。非农数据客观地反映了美国经济的兴衰。在近期汇率中美元对该数据极为敏感，高于预期，利好美元，低于预期，利空美元。非农数据可以客观反映美国经济的状况，从而反映出美元走向，同时对贵金属和非美货币都有很大影响，并且对美联储的货币政策造成影响。非农数据往往在外汇市场牵动着广大投资者的神经，各大金融机构也一直在进行非农数据预测。温馨提示：英银购债主力英镑连涨三日，专家警告涨势不可持续。具体操作请关注金投网APP，市场瞬息万变，投资需谨慎，操作策略仅供参考。

一、ADP反应的是私营部门的就业问题,如果这个数据好,基本上就可以确定,非农会走好.二、ADP数据每周四晚8:30公布.美国ADP就业数据和工厂订单数据,若ADP就业数据好于预期,投资者对周五非农数据的乐观预期将会打压美元,黄金可能因此受到支撑.三、如2012年6月非农数据,7月5日(周四)美国民间就业服务机构ADP Employer Services公布的数据显示,美国6月ADP就业人数增长17.6万人,远高于10.5万人的市场预期,另外,5月ADP就业增幅修正为13.6万人,初步数据为13.3万人.7月6日(周五)官方公布,美国6月非农业人口就业数据增长8万人,前值+6.9万,预期值+9万.

非农是 ：非农业就业人数。失业率：是指失业人口占劳动人口的比率。非农就业人数，它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业减低生产，经济步入萧条，市场敏感度非常高。失业率（UnemploymentRate）是指失业人口占劳动人口的比率（一定时期全部就业人口中有工作意愿而仍未有工作的劳动力数字），旨在衡量闲置中的劳动产能，是反映一个国家或地区失业状况的主要指标。

1、非农数据：非农数据，是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。这三个数据每个月第一个周五北京时间（冬令时：11月--3月）21:30，（夏令时：4月--10月）20:30发布，数据来源于美国劳工部劳动统计局。x0dx0ax0dx0a2、非农数据对原油价格影响：x0dx0a非农数据对原油价格的影响主要体现在原油消费阶段。x0dx0a如果非农数据明显好于预期，市场会普遍认为经济形势向好，工业与民用领域的原油消费都会增加。这会促使油价上涨，投资者将倾向于买进原油做多。此后原油价格一般会上涨150-250个基点。x0dx0a反之原油价很可能下跌。

非农数据公布时间是每个月第一个星期五晚上20:30。美国非农数据由美国劳工部劳动统计局在每个月第一个星期五晚上20：30（UTC 8）发布（冬令时：21:30）。该数据可以极大地影响货币市场的美元价值。一份生机勃勃的就业形势报告能够驱动利率上升，使得美元对外国的投资者更有吸引力。非农数据带来什么影响非农数据影响着汇率、原油、贵金属等多个市场，它的出现往往会造成这三个市场出现大幅度的波动。虽然从表面上非农就是非农就业率和失业率两个数据，但是美联储制定的政策往往是以这两个数据为基础的，所以不少资金就将其当做是政策的先行标的而做出相对应的操作。非农数据越好就越容易驱动美元利率的上升，吸引国外的投资者进场，反之也是如此。非农数据的数值越大往往就意味着美国经济的走好，因而美元走强，黄金白银走弱，反之也是如此。非农数据若是好于预期，那么美国经济好转美元上涨原油下跌，反之则是原油下跌。非农数据里面最主要的就是就业率和失业率，前者反映了一国的经济状况，可以说是国家经济增长的支柱。如果一国的就业率下降，投资者会因此对该国的经济发展产生忧虑，进而开始抛售它们的货币，由此本币对其它国家货币也将会走软。

非农数据是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值，反映美国非农业人口的就业状况的数据指标，这些都在金牛数据网可以查到。这三个数据什么时候公布?，数据来源于美国劳工部劳动统计局，金牛数据也会实时更新，一般情况下都是每个月第一个星期五的北京时间(夏令时：4月--10月)20:30发布，(冬令时：11月--3月)21:30，但也有特殊情况。自己一般都是在金牛数据上查询各种信息，一般非农数据出来后做单要迅速要坚决果断,防止非农行情来回宽幅震荡。如果是新手的话，可以在金牛数据查看，有详细的做单技巧的讲解，还会有一些分析师的点评。

非农数据利空利多是相对的，当非农数据不及预期时，意味着美国就业市场疲软。非农数据是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标，来源于美国劳工部劳动统计局。非农数据分为前值、预期值和公布值，客观地反映了美国经济的兴衰，极大地影响货币市场的美元价值。扩展资料非农就业人数，常作NFP，指美国公布的一种就业数据。它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业降低生产，经济步入萧条。当社会经济较快时，消费自然随之而增加，消费性以及服务性行业的职位也就增多。当非农业就业人数数字大幅增加时，表明了一个健康的经济状况，理论上对汇率应当有利，并可能预示着更高的利率，而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币升值，反之亦然。因此，该数据是观察社会经济和金融发展程度和状况的一项重要指标。非农业就业人数为就业报告中的一个项目，该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。NFP仅仅是一种与就业相关且对外汇市场产生重要影响的数据。就业数据可以反映一国的经济健康状况，就业以及新增就业对交易员关于国家中长期经济的预期十分关键。就业是国家经济增长的支柱——一些国家的失业率水平上升会反过来影响这些国家的经济增长。所以交易员们也会因此对这些国家的经济健康状况产生忧虑，进而开始抛售它们的货币，由此本币对其它国家货币也将会走软。所以，如果一个国家的就业数据未能处在健康水平的话，连带其它事关经济增长的数据也将不会被看好。

非农是：非农业就业人数。失业率：是指失业人口占劳动人口的比率。非农就业人数，它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业减低生产，经济步入萧条，市场敏感度非常高。失业率（UnemploymentRate）是指失业人口占劳动人口的比率（一定时期全部就业人口中有工作意愿而仍未有工作的劳动力数字），旨在衡量闲置中的劳动产能，是反映一个国家或地区失业状况的主要指标。

1、非农数据，是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。这三个数据每个月第一个周五北京时间（冬令时：11月--3月）21:30，（夏令时：4月--10月）20:30发布，数据来源于美国劳工部劳动统计局。2、汇率影响：非农数据可以极大地影响货币市场的美元价值。一份生机勃勃的就业形势报告能够驱动利率上升，使得美元对外国的投资者更有吸引力。他们可以通过持有美国的财政债券赚取利息收入。另一方面，一份病殃殃的就业形势报告会弱化对美国货币的需求，因为它对美国股市带来了麻烦，对利率产生了向下的压力。这两者都会减少美元对外国人的吸引力。3、非农行情交易：在非农来之前进一锁仓单，这对锁仓单你可以通过看5分钟线，相对低做多，相对高做空，如果能这样先会有点盈利会做出手续费等，如果你感觉这样比较麻烦你可以直接进锁仓单，然后在消息要公布前3分钟左右后面分两个方法1：给这两单各设3个点止损，6个点止盈，这样消息一过一般两单将都会被打掉，去掉手续费你大约有29个点的空间，方法2两单都只设止盈根据消息预期的情况在5—8个点的区间设，当消息过后，一单被打掉，另一单可以按情况平仓，只有在数据非常好和非常坏的这二种情况下才有可能走一个单边市，就算是会走出单边市也会有回调。

非农数据对黄金影响非常大，因为非农数据反映美国工商业就业情况。也就是说，它变相体现了美国的工业景气程度。如果美国的工商业景气超预期，则股市看涨，避险情绪就低落，金价就容易收到打击。若美国经济的景气不如预期那么好，会打击股市表现，避险情绪就会提升，金价就容易上涨。当然，非农数据也不是影响金价的唯一因素，但它是对金价的涨跌起相当不小的影响。

非农数据分前期值，预期，和实际值。1、前期值（美国非农就业人口数据上月数据显示）前期值代表上个月，代表过去，那么前期值越高代表上个月或者以前的形势越好，这里其实是有一个误导作用的，比如上个月的非农人数如果是30万，那么非农人口数据一般都只有20万上下，上个月30万极有可能是有一定的失真数据，第二个，如果上个月是30万。这个月基本上就不会比30万高，那有人说那不应该是利好贵金属？因为比上个月低啊。你如果看到这样的数据去做做多单，我告诉你。亏钱的可能性百分之90.数据显示的只是及时的变化。所以前期值，作为参考的作用更大，并不能作为绝对判断。2、预期（机构对本次非农人口数据的一个预期）预期，这个是一个预期值的显示，机构们给出的预期值有一定的准确度，所以我们看预期主要看是否比前期值高，或者低，然后高或者低位做多少。这个就比较重要了，如果预期和前期值有相差5万以上，那恭喜你。这次非农行情不会小。如果预期前期值差不多，那就只能祈祷实际值出现意外，出现了那么就恭喜你，大行情。没有出现意外，50个点以内。3、实际值（公布的数据）实际值，就是实际公布的数据，但是实际值却影响到了所有的判断，这里最简单的，数据比以往高，利空行情。反之比以往多，利好行情。

大非农数据，是指非农业就业人数、就业率和失业率这三个数值，是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标，是美联储衡量国家经济、调整货币政策的重要依据，由美国劳工部劳动统计局统计发布，发布时间为每月第一周周五(夏令时20：30、冬令时21：30)。小非农指的是ADP就业数据，每个月的NO.1个星期三公布，ADP就业人数是非官方调查的数据，但是ADP也是一个庞大的机构，全球每个城市都有调查人员。以上就是小编的一些基本介绍，相信大家看完上面介绍后已经有了基本的了解，您可以到外汇天眼交易社区查看更多知识。

非农对个股影响不大。金融市场的大部分人都知道非农数据。非农数据对股市有什么影响吗？为什么会吸引投资者如此多的关注？让我告诉你一些事情。非农数据是指美国的非农就业率、非农就业人数和失业率。顾名思义，是反映美国非农部门就业情况的数据指标。这三个数据分别在每月第一个周五北京时间21:30(冬季时间11月-3月)和北京时间20:30(夏季时间4月-10月)发布。数据来自美国劳工部劳工统计局。就业形势强劲的消息会让股票投资者晕头转向。随着有工作的人数的增加和工作周的延长，员工很容易扮演消费者的角色，花更多的钱。因此，营业额上升和利润增长的预期增加了。这会促使股价再次上涨。唯一的例外是，当经济过热、利率和通胀上升时，高借贷成本会损害企业利益，压低股价。

非农数据是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。分为前值、预期值、和公布值。顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。这三个数据每个月第一个周五北京时间（夏令时：4月--10月）20:30发布，（冬令时：11月--3月）21:30，数据来源于美国劳工部劳动统计局。非农数据可以极大地影响货币市场的美元价值。一份生机勃勃的就业形势报告能够驱动利率上升，使得美元对外国的投资者更有吸引力。他们可以通过持有美国的财政债券赚取利息收入。另一方面，一份病殃殃的就业形势报告会弱化对美国货币的需求，因为它对美国股市带来了麻烦，对利率产生了向下的压力。这两者都会减少美元对外国人的吸引力。

1、非农数据可以极大地影响货币市场的美元价值。一份生机勃勃的就业形势报告能够驱动利率上升，使得美元对外国的投资者更有吸引力。他们可以通过持有美国的财政债券赚取利息收入。另一方面，一份病殃殃的就业形势报告会弱化对美国货币的需求，因为它对美国股市带来了麻烦，对利率产生了向下的压力。这两者都会减少美元对外国人的吸引力。2、美国非农数据对美元的影响传导到黄金市场来，二者的幅度肯定会有不一致的幅度，因此美国非农数据的结果首先将对美元的走势构成影响，同时对于汇市构成重大的冲击。表现在黄金的走势上我认为几乎是同时被动的波动技术分析学习。根据数据的好坏再来决定买卖黄金的方向和入市，也是存在时滞性。因此建议大家在数据公布之前就入市，公布之后往往充满了震荡和诱多诱空的走势，加上数据公布之后瞬间大幅波动导致交易商提高交易点差，使得交易者付出较强的成本。成交极为不容易。扩展资料非农就业报告就业报告（The Employment Report），包括与就业相关的信息，分别由两个独立的调查得出，即企业调查和家庭调查。其中，企业调查提供有关非农业部门的就业情况，平均每小时工作和总小时指数；家庭调查提供有关劳动力、家庭就业和失业率的情况。就业报告通常被誉为外汇市场能够做出反应的所有经济指标中的“皇冠上的宝石”，它是市场最为敏感的月度经济指标，投资者通常能从中看到众多市场敏感的信息，其中外汇市场特别重视的是随季节性调整的每月非农就业人数的变化情况。

一、非农数据发布的时间：非农数据，是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。这三个数据每个月第一个周五北京时间（夏令时：4月--10月）20:30发布，（冬令时：11月--3月）21:30，数据来源于美国劳工部劳动统计局。非农数据可以极大地影响货币市场的美元价值。一份生机勃勃的就业形势报告能够驱动利率上升，使得美元对外国的投资者更有吸引力。非农数据客观地反映了美国经济的兴衰。在近期汇率中美元对该数据极为敏感，高于前值，利好美元，低于预期，利空美元。 在一月六日晚上九点半公布的大大低于预测值的“非农数据”，马上就导致了美元的大幅下降。一般下降的都会比较明显，很多投资者会以此来作为做单依据。通常美国非农就业数据将在每月第一周的星期五晚上公布，但也有特殊情况，例如（2013年9月非农数据）美国遭遇了近17年以来首度的政府停摆状况，因而，包括9月份非农就业数据在内的多项经济数据都未能按时发布，推迟到10月22日晚发布。二、就业人数：非农就业人数，常作NFP，指美国公布的一种就业数据。它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业降低生产，经济步入萧条。当社会经济较快时，消费自然随之而增加，消费性以及服务性行业的职位也就增多。当非农业就业人数数字大幅增加时，表明了一个健康的经济状况，理论上对汇率应当有利，并可能预示着更高的利率，而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币升值，反之亦然。因此，该数据是观察社会经济和金融发展程度和状况的一项重要指标。非农业就业人数为就业报告中的一个项目，该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。NFP仅仅是一种与就业相关且对外汇市场产生重要影响的数据。就业数据可以反映一国的经济健康状况，就业以及新增就业对交易员关于国家中长期经济的预期十分关键。就业是国家经济增长的支柱——一些国家的失业率水平上升会反过来影响这些国家的经济增长。所以交易员们也会因此对这些国家的经济健康状况产生忧虑，进而开始抛售它们的货币，由此本币对其它国家货币也将会走软。所以，如果一个国家的就业数据未能处在健康水平的话，连带其它事关经济增长的数据也将不会被看好。NFP数据的重要性由于NFP是美联储货币政策调整至为关键的参照数据，进而会影响美元强度，所以每月交易员们都会就此数据进行预期估值。加之美国是全球最大的经济体，而美元又是全球性的储备货币，所以每月NFP的公布将受到全世界投行、跨国公司集团以及各国央行的焦点关注。由此又衍生出事关NFP数据的两个重要方面：1、预期2、影响每当NFP数据公布在即，按照此数据预期所做的仓位调整都可能招致投资亏损，有些甚至会意外转向个别货币对交易。比如说，如果市场预期数据走强，料美元较欧元走强，由此欧元/美元将走低，则在数据公布之前交易者们会偏向于卖出欧元/美元。这一仓位的交易量十分关键，大型机构玩家持仓将会比散户持仓对此货币对的影响要大。此仓位的实际大小也很重要，大型机构玩家减持手中仓位会较他们增持给此货币对带来的影响要小。获取大数据提要的优势就在于此，通过交易量工具分析可以估量某一数据的仓位水平。另一种情况就是大型机构玩家根据公布数据减持仓位，获得盈利。比如，预期NFP走弱，大型机构玩家大幅减持欧元/美元，所以当实值与预期值相符合，他们将会免遭负面影响所带来的价格波动导致的损失。一般而言，数据所带来的影响持续时间会比较短，有时也会使得此货币对价格攀升。所以大型机构玩家减持仓位可以保持其长线投资状况不受影响，也会随着市场平息此数据带来的影响之后修正持仓，恢复其对此货币对的长期走势预期。在数据公布之前减持仓位本就可以促使此货币对价格走高，这种情况就是通常所说的逼仓，而且常常会与其它的投资行为同时发生。所以，我们可以看到欧元/美元在快要公布NFP之际走弱，而在数据公布后的几个小时价格走高。所以有时会因为投机者“贪利”而促使价格进一步走高。可以看到，正如以上所说，在数据公布之前欧元/美元呈下行趋势，但数据公布之后又出现短暂的逼仓走高，随后则继续其下行趋势。这种交易行为会导致价格波动，是对于新手来说很难把握的交易情况。因为他们一般不知道在这一系列波动下面会发生什么样的情况。而这也就是订单流为何如此重要的所在，订单流工具可以帮助他们免受此类交易情况的困扰。三、就业报告：就业报告（The Employment Report），包括与就业相关的信息，分别由两个独立的调查得出，即企业调查和家庭调查。其中，企业调查提供有关非农业部门的就业情况，平均每小时工作和总小时指数；家庭调查提供有关劳动力、家庭就业和失业率的情况。就业报告通常被誉为外汇市场能够做出反应的所有经济指标中的“皇冠上的宝石”，它是市场最为敏感的月度经济指标，投资者通常能从中看到众多市场敏感的信息，其中外汇市场特别重视的是随季节性调整的每月非农就业人数的变化情况。美国的非农就业数据是外汇市场每月重点关注的经济数据之一，该数据的出笼有可能成为确定汇市方向的一个转折，也有可能带给汇市激烈的波动，愈引发市场对汇方向的模糊。四、非农数据：我们在平日的外汇交易中会从很多外汇新闻和汇评中听到非农数据，并且相当的重要的基本面数据，每次只要发布这个数据，就会造成股市、期货、现货、外汇等市场的剧烈震荡，还是一波趋势的转折点，或者是盘整行情的突破点，非农数据：从字面意思理解，其实就是非农人口，或者通俗一点，就是不在农田里干活的，在城市里从事商业的，上班的。其实我们平日所说的非农数据，一般是指美国非农就业率，非农业就业人数与失业率这三个数值，由美国劳工部每月发布一次，一般情况下是在每个月的第一个周五的北京时间晚上8点半或者9点半发布，反应美国经济的趋势，数据好说明经济好转，数据差说明经济转坏。

　　可以在美国劳工部官网查，国内很多网站也可以查到、　　比如：http://fnzx.kh021.com/?t=13&p=25&u=147　　非农数据是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。这三个数据每个月第一个周五北京时间（冬令时：11月--3月）21:30，（夏令时：4月--10月）20:30发布，数据来源于美国劳工部劳动统计局。　　公布时间　　通常美国非农就业数据将在每月第一周的星期五晚上公布，但也有特殊情况，例如（2013年9月非农数据）美国遭遇了近17年以来首度的政府停摆状况，因而，包括9月份非农就业数据在内的多项经济数据都未能按时发布，推迟到10月22日晚发布。　　就业人数　　非农就业人数，它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业降低生产，经济步入萧条。当社会经济较快时，消费自然随之而增加，消费性以及服务性行业的职位也就增多。当非农业就业人数数字大幅增加时，表明了一个健康的经济状况，理论上对汇率应当有利，并可能预示着更高的利率，而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币升值，反之亦然。　　因此，该数据是观察社会经济和金融发展程度和状况的一项重要指标。非农业就业人数为就业报告中的一个项目，该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。我们在平日的外汇交易中会从很多外汇新闻和汇评中听到非农数据，并且相当的重要的基本面数据，每次只要发布这个数据，就会造成股市、期货、外汇等市场的剧烈震荡，还是一波趋势的转折点，或者是盘整行情的突破点。