数据

买基金需要考虑的参数：1、基金净值当日净值，代表每一份该基金对应的钱数。基金累计净值是指基金最新净值与成立以来的分红业绩之和：累计净值＝当前净值＋基金成立后份额的累计分红金额累计净值体现了基金从成立以来所取得的累计收益(减去1元面值便是实际收益)，这在一定程度上可以结合基金成立时间长短，反映出这只基金历史业绩的好坏。2.基金分红，基金分红是指基金将收益的一部分以现金形式派发给投资人，这部分收益原来是基金单位净值的一部分。基金分红一般有两种形式：现金分红、红利再投资。一般来说，如果投资者没有指定，则默认现金分红。关于分红有几点需要注意：(1)分红不是越多越好，也不是衡量一支基好坏的最重要标准。衡量一支基好坏主要看净值增长。基金适合作为长期投资，因此建议在挑选基金时，要重视长期投资价值，对于短期分红不要过于看重；(2)基金净值越高不代表分红比例就越大。(3)现金分红不一定优于红利再投资。3.基金持仓。如果你对行业比较有研究，可以看看一只基金里面重点持仓的股票是不是你看好的行业，跟买股票道理一样。4.规模变动。如果基金规模在增大，而净值也大体上持续稳定上升，那么基本可以判断基金经理对这只基金的管理能力是比较过关的，没有因为基金规模的增大而使得基金的表现出现下滑。但需要注意的是，基金的资产规模是一把双刃剑。规模过大，无法安排新进资金的投资标的，从而导致摊薄老持有人的收益；而规模过小，基金容易受到申购赎回的影响，被动加仓或减仓，打乱基金经理的部署，从而对基金业绩造成伤害。5.持有人结构，优质基金的机构持有人占比远远高于劣质基金。机构持有人占比反映了机构投资者对基金的认可度，机构持有人占比高，说明该基金为众多基金投资者看好。因此，机构持有人比例可以作为判断一只基金靠谱程度的因素之一。扩展资料：基金购买注意事项：一要注意根据自己的风险承受能力和投资目的安排基金品种的比例。挑选最适合自己的基金，购买偏股型基金要设置投资上限。二要注意别买错“基金”。基金火爆引得一些伪劣产品“浑水摸鱼”，要注意鉴别。三要注意对自己的账户进行后期养护。基金虽然省心，但也不可扔着不管。经常关注基金网站新公告，以便更加全面及时地了解自己持有的基金。四要注意买基金别太在乎基金净值。其实基金的收益高低只与净值增长率有关。只要基金净值增长率保持领先，其收益就自然会高。五要注意不要“喜新厌旧”，不要盲目追捧新基金，新基金虽有价格优惠等先天优势，但老基金有长期运作的经验和较为合理的仓位，更值得关注与投资。参考资料：基金_百度百科

　　基金的数据主要的有如下几个：　　1、基金规模：一般以50-60亿以下规模的为好；　　2、最新净值：即基金当日的净值，选净值是高还是低的基金为好，一要看个人 投资基金的本金多少；二要看该基金一段时期来的升势情况如何；三要看当前的大盘行情；　　3、基金的回报率：当然是选回报率高的为好，不过只是短期内回报率高的基金不要 急于定夺。　　4、基金排名：主要是参看晨星公司的排名，长期以来排名始终在前10名之列的基金为申购的首选品种。

可以使用八爪鱼软件采集金融界基金数据，详细步骤：1、创建金融界基金数据采集任务，进入主界面，选择“自定义采集”。2、将要上述采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”3、创建文本循环，鼠标滑动到页底，然后选中“下一页”，提示框中选择“循环点击下一页”。4、由于页面使用了ajax加载技术，需要对点击元素及翻页步骤设置ajax延时加载5、分页表格信息采集，选中需要采集的字段信息，创建采集列表，编辑采集字段名称。移动鼠标选中表格里任意一个空格信息，右键点击，如图所示，框中数据会被选中，变成绿色，点击右侧提示中点击“TR”。6、选中数据当前一行的数据会被全部选中，点击“选中子元素”。7、右侧操作提示框中，查看提取的字段，可将不需要字段删除，点击“选中全部”。点击“采集以下数据”。8、注意：在提示框中的字段上会出现一个“X”标识，点击即可删除该字段。修改采集任务名、字段名，并点击下方提示中的“保存并开始采集”。9、根据采集的情况选择合适的采集方式，这里选择“启动本地采集”。10、基金数据采集及导出，采集完成后，会跳出提示，选择导出数据，选择合适的导出方式，将采集好的数据导出，这里我们选择excel作为导出为格式，一份完好的金融界基金数据就导出好了，数据导出后如下图。

基金的日收盘价数据是没有办法下载的，只可以查看，您可在网上查询网址，或者下载相关的基金软件来进行查询。投资有风险，请谨慎决策。

基金持仓数据没有更新可能是以下原因：1、因为手机数据缓存的问题造成数据没有更新，您可以退出账户重新登陆或下拉页面进行刷新。2、手机软件版本过低，造成数据没有更新，您可以更新软件后重新登录。3、节假日期间持仓数据不会更新，需要等到交易日，持仓数据才会更新。

一，首先，你得先了解什么是基金。广义的基金是指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金。主要包括信托投资基金、公积金、保险基金、退休基金，各种基金会的基金。狭义的基金主要是指证券投资基金。狭义基金上理解：证券投资基金是指通过发售基金份额募集资金形成独立的基金财产，由基金管理人管理、基金托管人托管，以资产组合方式进行证券投资，基金份额持有人按其所持份额享受收益和承担风险的投资工具。通俗点来说就是就是很多人把很多钱交给一个基金公司去买股票或是买债券。一只基金购买股票的资金比例较多，就是股票型基金。资金用于购买债券的就是债券型基金。按一定比例购买债券和股票的就是混合型基金。基金的最大特点是投资者通过购买基金券完成投资行为，并凭之分享证券投资基金的投资收益，承担证券投资基金的投资风险。二，其次，你得了解基金的投资费用基金的费用包括手续费和基金的运作费用，其中：手续费包括：认购费，申购费，赎回费，转换费；运作费包括：基金管理费、托管费、证券交易费用、信息披露费用、与基金相关的会计费和律师费等基金运作过程中产生的费用。认购费=认购金额x认购费率（费率一般不超过认购金额的1.5%）申购费=申购金额x申购费率（费率0.15%-1.5%）赎回费=赎回金额x赎回费率（费率0-1.5%）管理费=管理金额x管理费率（费率0.5%-2%）托管费=托管金额x托管费率（费率0.25%左右）三，了解并挑选你需要的基金类型证券投资基金的分类如下：根据基金单位是否可增加或赎回，可分为开放式基金和封闭式基金。根据组织形态的不同，可分为公司型基金和契约型基金。根据投资风险与收益的不同，可分为成长型、收入型和平衡型基金。根据投资对象的不同，可分为股票基金、债券基金、货币市场基金、期货基金等。挑选基金要根据自己的风险承受能力来判断，若风险承受能力较强，则可以优先选择股票型基金。承受风险中性的人宜购买混合型基金。风险承受能力差的人宜购买债券型基金、货币型基金。若保本意愿较强的，就可投资低风险的保本基金、货币基金。三，如何挑选基金：1、首先要设定自己的投资目标和投资期限，评估自己对风险的承受能力，确定自己是保守型、稳健型还是进取型投资者；2、其次，仔细综合考核各基金的多项指标，如多年来的收益表现，基金经理和研究人员的能力素质、基金管理公司的风险控制手段和投资风格等，从中选择优秀的并且适合自己风险偏好的基金品种进行投资；3、最后，请跟踪您所投资的基金，结合该基金的表现、自己的资金状况和收益目标来调整自己的金融资产组合。

就是看名字。这个其实很好理解了,一般一些主题基金,指数基金、ETF联接基金等都会在名字中显示,以下是我自选基金中的几只,以国泰中证全指通信设备ETF联接C为例,很明显这只基金投资的目标ETF就是中证全指通信...2.对于不能通过名字来区分的我们主要还是要看其持仓来判断它所属的板块。我们以这个中欧时代先锋股票为例来看一下,这只基金单从名字上看只能看出是有中欧公司发行的股票基金,

首先要知道，天天基金是一个国内访问量大，用户影响力比较大的基金网站，可以提供许多的基金走势和证券交易的内容，为很多的基民提供更广大的服务，天天基金已经获得了4成以上的基金网民关注，而且关注力也是在整个基金排名中第2位，特别的受关注。作为天天基金，是一个由上海天天基金销售有限公司，中国证监会批准首批独立的基金销售机构，目前已经是获得了相应的融资，而且天天基金每时每刻的数据来源基本上都是有天天基金服务平台提供的，所以我们看到的一些天天基金数据都是可以从中看得到，而且这个基金来源会公布当日的数据，还包括第1季度和之前所有季度的一些信息，为基金网民提供更好更优质的信息量。当然天天基金数据不止出自于这里，还可以通过一些其他网站或者官网形式进行公布，只要天天基金在网站上面有相应的来往，而且有相应的大众公布认可，那么就可以进行公布，目前来看天天基金其下的东方财富是A股上市的财经网络用户拥有比较高的知名度，所以天天基金现在的实力也是不容小觑，相当于作为财经证券门户的网站，特别的可靠。当然作为一些基金股民可以通过在网上直接搜索天天基金的官网，也可以在天天基金官网上面直接看得到一些数据的来源，特别是所购买的一些股票基金等等，这些都可以直接查看，是比较的方便的，当然前提是必须要是基金股民，如果不是那也查看不到相应的信息。所以就目前而言，天天基金的所有4成用户基本上都可以获得免费的数据查看，特别是能够获得更好更优质的服务，做一个一站式金融理财服务，凭借其专业、及时、全面、权威财经平台的优势，获得了大众的认可。

以下是看图方法：基金图表数据中单位净值是当今每基金的基金净值，是基金资产总额除于基金总份额，算出的每份额基金当天的使用价值。基金走势图上有三条线，三条线分别代表：本基金收益情况、同类基金均值收益、以及和沪深300基金对比的情况。本基金净值线（收益线）：一般用蓝色线表示，百分比就是代表基金在某个时间段的收益情况，如：本基金近1年50%，也就是假设买了1000元，持有1年收益就有500元收益。同类均值线：一般用绿色线表示，就是将本基金和同行业的基金对比。如果在行业均值线上，表示这只基金在行业平均之上。扩展资料开放式基金与封闭式基金的区别1.基金规模的可变性不同。封闭式基金均有明确的存续期限（中国为：不得少于5年），在此期限内已发行的基金单位不能被赎回。虽然特殊情况下此类基金可进行扩募，但扩募应具备严格的法定条件。因此，在正常情况下，基金规模是固定不变的。而开放式基金所发行的基金单位是可赎回的，而且投资者在基金的存续期间内也可随意申购基金单位，导致基金的资金总额每日均不断地变化。2.基金单位的买卖方式不同。封闭式基金发起设立时，投资者可以向基金管理公司或销售机构认购；当封闭式基金上市交易时，投资者又可委托券商在证券交易所按市价买卖。而投资者投资于开放式基金时，他们则可以随时向基金管理公司或销售机构申购或赎回。3.基金单位的买卖价格形成方式不同。封闭式基金因在交易所上市，其买卖价格受市场供求关系影响较大。当市场供小于求时，基金单位买卖价格可能高于每份基金单位资产净值，这时投资者拥有的基金资产就会增加；当市场供大于求时，基金价格则可能低于每份基金单位资产净值。

截止到2021年1月25日，开放式基金总共有7235只。可以在天天基金官网查看。基金，英文是fund，广义是指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金。主要包括信托投资基金、公积金、保险基金、退休基金，各种基金会的基金。根据基金单位是否可增加或赎回，可分为开放式基金和封闭式基金。开放式基金不上市交易（这要看情况），通过银行、券商、基金公司申购和赎回，基金规模不固定；封闭式基金有固定的存续期，一般在证券交易场所上市交易，投资者通过二级市场买卖基金单位。投资基金：一般基金主要投资大盘蓝筹股，而计算上证指数时，大盘蓝筹股也占了很大的权重，所以基金的下跌、上涨与股市上证指数的下跌、上涨一般是同涨同跌的关系。但是具体到不同的基金又有所不同，有的基金涨跌和上证指数紧密相关，而有的基金涨跌和上证指数相关度较低，甚至有的基金在大盘跌时还能上涨，这就要看基金具体持有什么股票了。

这个数据说明社保基金的投资收益情况非常好，同时也说明我们的社保基金的投资行为非常稳健。对于我们的社保基金来说，因为社保基金的规模已经达到了30,000亿元，30,000亿元本身就是一个天文数字，在这种情况之下，如何合理管控社保基金便成为一个大的话题。如果把社保基金存着不用的话，因为社保基金会受到通货膨胀的影响，所以社保基金的实际购买能力会变得越来越差。如果把社保基金用于风险投资的话，因为社保基金本身有着经济维稳的作用，所以社保基金基本上不会用于风险过大的投资行为。在这种情况之下，我们的社保基金一般会有年化3%~8%的投资回报，这个投资回报已经非常高了。社保基金的投资收益超过了1,130亿元。在社保局公布了去年的投资数据以后，2021年的社保基金的投资收益已经超过了1,130亿元，总投资收益率为4.27%。虽然社保基金的年化投资回报是8%左右，这个数据要低于社保基金的年化平均回报，但在大a行情普遍不好的情况下，这个数据已经非常优秀了。这个数据说明社保基金的投资情况非常好。从某种程度上来说，我们不能追求社保基金每年都能够取得8%以上的投资回报，毕竟社保基金涉及到了30,000亿的资金体量，能够保持社保基金不亏损就已经是非常难的事情了。与此同时，当我们把社保基金投放到A股市场的时候，社保基金本身可以起到维稳A股市场的作用，所以社保基金的实际用途不能仅仅通过所有的投资回报来衡量。最后，当我们的社保基金的投资情况越来越好的时候，我们每一个普通人都会因此而受益，大家的福利待遇也会越来越好。

可以使用八爪鱼软件采集金融界基金数据，详细步骤：1、在金融板块创建基金数据采集任务，进入主界面，选择“自定义采集”。2、将上面收集的URL复制粘贴到网站的输入框中，点击“保存URL”。3、创建一个文本循环，将鼠标滑到页面底部，选择“下一页”。在提示框中，选择“点击下一步循环”。4、由于页面使用Ajax加载技术，因此有必要为单击元素和页面翻页步骤设置Ajax延迟加载。5、分页表信息收集，选择要收集的字段信息，创建收集列表，编辑收集字段的名称。移动鼠标选择表格中的任意空白信息，点击鼠标右键，如图所示，框中的数据将被选中并变为绿色，点击右边的提示，点击“TR”。6、将选中当前行的所有数据。点击“选择子元素”。7、在右侧的操作提示框中查看提取的字段。您可以删除不需要的字段，然后单击“全选”。点击“收集以下数据”。8、注：提示框内的字段会有“X”标记。单击可删除该字段。修改采集任务名称和采集字段，在下方提示框中点击“保存并开始采集”。9、根据采集情况选择合适的采集方式。这里选择“开始本地收集”。10、资金数据收集和输出。采集完成后，会出现提示信息，选择“导出数据”，选择合适的导出方式，将采集到的数据导出。

例如，如果您在某个交易日购买了一只基金，那么您所购买的基金份额的申购净值就是当日的基金单位净值。如果您选择在下一个交易日购买同一只基金，那么您所购买的基金份额的申购净值就是下一个交易日的基金单位净值。本文为您解答了“”的问题，并提供了有关基金申购净值的定义、计算方法和影响因素的详细信息。希望本文能够帮助您更好地了解基金申购净值的计算方法，从而更好地进行基金投资。四、总结这是许多投资者都会关心的问题。在本文中，我们将为您解答这个问题，并提供有价值的信息，以帮助您更好地了解基金申购净值的计算方法。需要注意的是，基金净值计算中所用的基金资产净值是按照基金管理人在当天收盘时所持有的各种资产的市场价值计算而来的。因此，基金净值的计算也会受到当天市场的影响，如股票、债券等资产价格的波动等。例如，如果您在某个交易日购买了一只基金，那么您所购买的基金份额的申购净值就是当日的基金单位净值。如果您选择在下一个交易日购买同一只基金，那么您所购买的基金份额的申购净值就是下一个交易日的基金单位净值。

第一步:进入“天天基金网”官网2.搜索框中输入某只基金的名称或代码，点搜索。3.进入后选“基金概况”就能看到该基金的详细信息

步骤如下：1、打开通达信软件，找到相应的指标图表页面。2、右键点击红绿飘带指标线，选择“设置”。3、在设置弹框中，找到“图形参数”选项，设置红绿飘带的透明度。4、保存设置并关闭弹框。5、刷新该指标图表页面，即可看到设置生效后的红绿飘带指标线。

以下回复仅供参考，不喜勿喷！第一幅图：阶段涨幅是指收益率不是净值增长率；根据同类平均和同类排名数据可以看出，该基金在同类型基金中是相当优秀的；根据沪深300增长率的比较可以看出，该基金是完全跑赢大盘的。第二幅图：根据三条线的走势可以看出历史同期该基金的增长速度都超过大盘和沪深300.

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从谷歌流感趋势谈大数据分析的光荣与陷阱 本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等陷阱，以及对我国大数据产业发展的借鉴。本文认为，为健康发展大数据产业，我国需要防范大数据自大风险、推动大数据产业和小数据产业齐头并进，并强化提高大数据透明度、审慎评估大数据质量等方面的努力。?　　一、谷歌流感趋势：未卜先知？　　“谷歌流感趋势”(Google Flu Trends，GFT)未卜先知的故事，常被看做大数据分析优势的明证。2008年11月谷歌公司启动的GFT项目，目标是预测美国疾控中心(CDC)报告的流感发病率。甫一登场，GFT就亮出十分惊艳的成绩单。2009年，GFT团队在《自然》发文报告，只需分析数十亿搜索中45个与流感相关的关键词，GFT就能比CDC提前两周预报2007-2008季流感的发病率。　　也就是说，人们不需要等CDC公布根据就诊人数计算出的发病率，就可以提前两周知道未来医院因流感就诊的人数了。有了这两周，人们就可以有充足的时间提前预备，避免中招。多少人可以因为大数据避免不必要的痛苦、麻烦和经济损失啊。　　此一时，彼一时。2014年, Lazer等学者在《科学》发文报告了GFT近年的表现。2009年，GFT没有能预测到非季节性流感A-H1N1；从2011年8月到2013年8月的108周里，GFT有100周高估了CDC报告的流感发病率。高估有多高呢？在2011-2012季，GFT预测的发病率是CDC报告值的1.5倍多；而到了2012-2013季，GFT流感发病率已经是CDC报告值的双倍多了。这样看来，GFT不就成了那个喊“狼来了”的熊孩子了么。那么不用大数据会如何？作者报告，只用两周前CDC的历史数据来预测发病率，其表现也要比GFT好很多。　　2013年，谷歌调整了GFT的算法，并回应称出现偏差的罪魁祸首是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。Lazer等学者穷追不舍。他们的估算表明，GFT预测的2013-2014季的流感发病率，仍然高达CDC报告值的1.3倍。并且，前面发现的系统性误差仍然存在，也就是过去犯的错误如今仍然在犯。因为遗漏了某些重要因素，GFT还是病得不轻。　　为什么传说中充满荣光的大数据分析会出现如此大的系统性误差呢？从大数据的收集特征和估计方法的核心，我们可以探究一二。　　二、新瓶装旧酒：过度拟合　　大数据时代的来临，为数据收集带来了深刻变革。海量数据、实时数据、丰富多样的非结构数据，以前所未有的广度进入了人们的生活。但是不变的是，在统计分析方法上，数据挖掘(Data mining)仍然是统计分析的主要技术。而数据挖掘中最引人注目的过度拟合(overfitting)问题，由于下文提到的各类陷阱的存在，远远没有解决。　　我们先用一个故事来解释何为过度拟合。假设有一所叫做象牙塔的警官学校致力于培养抓小偷的警察。该校宣称，在他们学校可以见到所有类型的普通人、也能见到所有类型的小偷；到他们学校来学习就能成为世界上最厉害的警察。但是这所学校有个古怪，就是从不教授犯罪心理学。　　象牙塔的教学方式是这样的：将人群随机分为十组，每组都是既有普通人又有小偷。学员可以观察到前九组所有人，也知道谁是普通人谁是小偷。学员要做的是，根据自己从前九组中了解到的小偷特征，从第十组中找出小偷。比如学员从前九组观察到小偷更喜欢在给孩子买尿布的时候也买啤酒，那么在第十组观察到有人在买尿布时也买啤酒，就作为一个嫌疑条件。完成这个过程之后，学校再将人群打散重新分成十组，如此循环往复，之后学校进行测试。测试方式就是再次将人群随机分为十组，看谁能最快最准根据前九组的信息找出第十组的小偷。冠军即象牙塔最棒警察，可以派到社会上抓小偷了。　　一段时间后，问题来了：象牙塔最棒警察在象牙塔校内总能迅速找到小偷，可一旦出了象牙塔， 该警察就老犯错抓、该抓不抓的错误。他抓小偷的表现，甚至比从来没有来象牙塔学习的人还要差。　　在这个故事里，象牙塔最棒警察就相当于根据大数据的数据挖掘方法、机器学习之后挑选出来的最优模型。小偷相当于特定问题需要甄选出的对象，比如得流感的人、不干预就会自杀的人、赖账的人。前九组的人就相当于用于训练模型的训练数据；第十组人则相当于检验训练结果的检验数据。不教授犯罪心理学就意味着抓小偷并不需要理解小偷为什么会成为小偷，类似于在数据分析中只关心相关关系而不关注因果关系。训练最佳警察的过程，就类似于运用机器学习技术， 采用训练数据来训练模型，然后采用检验数据来选择模型，并将预测最好的模型作为最佳模型，用于未来的各类应用中 。　　最后，警察在象牙塔内能快速抓小偷而校外不能，就是过度拟合问题。由于在学校通过多次重复练习，学员小偷的特征已经烂熟于心，因此无论怎么随机分，都能快速找到小偷并且不出错；这就相当于训练模型时，由于已经知道要甄选人群的特征，模型能够对样本内观测值作出很好的拟合。由于象牙塔学校判断小偷的标准主要看外部特征而不去理解内在原因，比如小偷常戴鸭舌帽，那么当社会人群里的小偷特征与象牙塔人群有很大差别时，比如社会上的小偷更常戴礼帽，在象牙塔内一抓一个准的鸭舌帽标准，到社会就变成一抓一个错了。也就是说，在样本内预测很好的模型，到样本外预测很差。 这，就是过度拟合的问题。　　从过度拟合角度，可以帮助我们理解为什么GFT在2009年表现好而之后表现差。在2009年，GFT已经可以观察到2007-2008年间的全部CDC数据，也就是说GFT可以清楚知道CDC报告的哪里发病率高而哪里发病率低。这样，采用上述训练数据和检验数据寻找最佳模型的方法时标准就很清晰，就是不惜代价高度拟合已经观察到的发病率。 Lazer 等人发现，GFT在预测2007-2008年流感流行率时，存在丢掉一些看似古怪的搜索词，而用另外的5000万搜索词去拟合1152个数据点的情况。　　2009年之后，该模型面对的数据就真正是未知的，这时如果后来的数据特征与2007-2008年的数据高度相似，那么GFT也该可以高度拟合CDC估计值。但现实是无情的，系统性误差的存在，表明GFT在一些环节出了较大偏差而不得不面对过度拟合问题。　　从上面的故事可以看到，产生过度拟合有三个关键环节。第一，象牙塔学校认定本校知道所有普通人与所有小偷的特征，也就等于知道了社会人群特征。第二，象牙塔学校训练警察，不关心小偷的形成原因，而关注细致掌握已知小偷的特征。第三，象牙塔学校认为，不论时间如何变化，本校永远能保证掌握的普通人和小偷的行为特征不会发生大规模变动、特别是不会因为本校的训练而发生改变。　　在大数据这个新瓶里，如果不避开下面的三个陷阱，就仍然可能装着数据挖掘带来的过度拟合旧酒：大数据自大、算法演化、看不见的动机导致的数据生成机制变化。　　三、大数据分析的挑战　　（一）陷阱一：“大数据自大”　　Lazer等学者提醒大家关注 “大数据自大（big data hubris)”的倾向，即认为自己拥有的数据是总体，因此在分析定位上，大数据将代替科学抽样基础上形成的传统数据(后文称为“小数据”)、而不是作为小数据的补充。　　如今，大数据确实使企业或者机构获取每一个客户的信息、构成客户群的总体数据成为可能，那么说企业有这样的数据就不需要关心抽样会有问题吗？　　这里的关键是，企业或者机构拥有的这个称为总体的数据，和研究问题关心的总体是否相同。《数据之巅》一书记载了下面这个例子：上世纪三十年代，美国的《文学文摘》有约240万读者。如果《文学文摘》要了解这个读者群的性别结构与年龄结构，那么只要财力人力允许，不抽样、直接分析所有这240万左右的数据是可行的。但是，如果要预测何人当选1936年总统，那么认定“自己的读者群”这个总体和“美国选民”这个总体根本特征完全相同，就会差之毫厘谬以千里了。事实上，《文学杂志》的订户数量虽多，却集中在中上层，并不能代表全体选民。与此相应，盖洛普根据选民的人口特点来确定各类人群在样本中的份额，建立一个5000人的样本。在预测下届总统这个问题上，采用这个小数据比采用《文学文摘》的大数据，更准确地把握了民意。　　在GFT案例中，“GFT采集的搜索信息”这个总体，和“某流感疫情涉及的人群”这个总体，恐怕不是一个总体。除非这两个总体的生成机制相同，否则用此总体去估计彼总体难免出现偏差。　　进一步说，由于某个大数据是否是总体跟研究问题密不可分，在实证分析中，往往需要人们对科学抽样下能够代表总体的小数据有充分认识，才能判断认定单独使用大数据进行研究会不会犯“大数据自大”的错误。　　（二）陷阱二：算法演化　　相比于“大数据自大”问题，算法演化问题(algorithm dynamics)就更为复杂、对大数据在实证运用中产生的影响也更为深远。我们还是借一个假想的故事来理解这一点。假定一个研究团队希望通过和尚在朋友圈发布的信息来判断他们对风险的态度，其中和尚遇到老虎的次数是甄别他们是否喜欢冒险的重要指标。观察一段时间后该团队发现，小和尚智空原来遇到老虎的频率大概是一个月一次，但是从半年前开始，智空在朋友圈提及自己遇到老虎的次数大幅增加、甚至每天都会遇到很多只。由于大数据分析不关心因果，研究团队也就不花心思去追究智空为什么忽然遇到那么多老虎，而根据历史数据认定小智空比过去更愿意冒险了。但是研究团队不知道的情况是：过去智空与老和尚同住，半年前智空奉命下山化斋；临行前老和尚交代智空，山下的女人是老虎、遇到了快躲开。在这个故事里，由于老和尚的叮嘱，智空眼里老虎的标准变了。换句话说，同样是老虎数据，半年前老虎观测数量的生成机制，和半年后该数据的生成机制是不同的。要命的是，研究团队对此并不知情。　　现实中大数据的采集也会遇到类似问题，因为大数据往往是公司或者企业进行主要经营活动之后被动出现的产物。以谷歌公司为例，其商业模式的主要目标是更快速地为使用者提供准确信息。为了实现这一目标，数据科学家与工程师不断更新谷歌搜索的算法、让使用者可以通过后续谷歌推荐的相关词快捷地获得有用信息。这一模式在商业上非常必要，但是在数据生成机制方面，却会出现使用者搜索的关键词并非出于使用者本意的现象。　　这就产生了两个问题：第一，由于算法规则在不断变化而研究人员对此不知情，今天的数据和明天的数据容易不具备可比性，就像上例中半年前的老虎数据和半年后的老虎数据不可比一样。第二，数据收集过程的性质发生了变化。大数据不再只是被动记录使用者的决策，而是通过算法演化，积极参与到使用者的行为决策中。　　在GFT案例中，2009年以后，算法演化导致搜索数据前后不可比，特别是“搜索者键入的关键词完全都是自发决定”这一假定在后期不再成立。这样，用2009年建立的模型去预测未来，就无法避免因过度拟合问题而表现较差了。　　(三)、陷阱三：看不见的动机　　算法演化问题中，数据生成者的行为变化是无意识的，他们只是被页面引导，点出一个个链接。如果在数据分析中不关心因果关系，那么也就无法处理人们有意识的行为变化影响数据根本特征的问题。这一点，对于数据使用者和对数据收集机构，都一样不可忽略。　　除掉人们的行为自发产生系统不知道的变化之外，大数据的评估标准对人们行为的影响尤为值得关注。再以智空为例。假定上文中的小和尚智空发现自己的西瓜信用分远远低于自己好友智能的西瓜信用分。智空很不服气，经过仔细观察，他认为朋友圈言论可能是形成差异的主因。于是他细细研究了智能的朋友圈。他发现，智能从不在朋友圈提及遇到老虎的事，而是常常宣传不杀生、保护环境、贴心灵鸡汤，并定期分享自己化斋时遇到慷慨施主的事。虽然在现实中，他知道智能喜好酒肉穿肠过、也从未见老和尚称赞智能的化斋成果。智空茅塞顿开，从此朋友圈言论风格大变，而不久后他也满意地看到自己的西瓜信用分大幅提高了。　　如今，大数据常常倚重的一个优势，是社交媒体的数据大大丰富了各界对于个体的认知。这一看法常常建立在一个隐含假定之上，就是人们在社交媒体分享的信息都是真实的、自发的、不受评级机构和各类评估机构标准影响的。但是，在互联网时代，人们通过互联网学习的能力大大提高。如果人们通过学习评级机构的标准而相应改变社交媒体的信息，就意味着大数据分析的评估标准已经内生于人们生产的数据中，这时，不通过仔细为人们的行为建模，是难以准确抓住的数据生成机制这类的质变的。　　从数据生成机构来看，他们对待数据的态度也可能发生微妙的变化。例如，过去社交媒体企业记录保存客户信息的动机仅仅是本公司发展业务需要，算法演化也是单纯为了更好地服务消费者。但随着大数据时代的推进，“数据为王”的特征越来越明显，公司逐渐意识到，自己拥有的数据逐渐成为重要的资产。除了可以在一定程度上给使用者植入广告增加收入之外，还可以在社会上产生更为重要的影响力。这时就不能排除数据生成机构存在为了自身的利益，在一定程度上操纵数据的生成与报告的可能性。比如，在Facebook等社交媒体上的民意调查，就有可能对一个国家的政治走向产生影响。而民意调查语言的表述、调查的方式可以影响调查结果，企业在一定程度上就可以根据自身利益来操纵民意了。　　简而言之，天真地认为数据使用者和数据生成机构都是无意识生产大数据、忽略了人们行为背后趋利避害的动机的大数据统计分析，可能对于数据特征的快速变化迷惑不解，即便看到模型预测表现差，也难以找到行之有效的克服方法。　　四、前车之鉴　　目前，我国高度重视大数据发展。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《纲要》认为，大数据成为推动经济转型发展的新动力(310328,基金吧)、重塑国家竞争优势的新机遇，和提升政府治理能力的新途径。《纲要》指出，2018年底前，要建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。与此相应，近年来多地成立了大数据管理局、业界学界对于大数据的分析利用也予以热烈回应。因此，了解大数据分析的优势与陷阱，对我国的经济发展和实证研究具有极其重要的意义；而GFT项目折射出的大数据使用中可能存在的机会与问题，都值得关注。　　(一) 防范“大数据自大”带来的风险　　GFT案例表明，如果认为大数据可以代替小数据，那么过度拟合问题可以带来巨大的估计误差。这一点在“大众创业、万众创新”的今天尤其需要关注。这是因为大数据作为目前“创新”最闪亮的新元素被高度推崇的，而我国经济处于转型时期的特征，使企业或者机构面对的微观数据不断发生动态变化。如果在数据挖掘中忽略这些变化，往往要面临过度拟合带来的损失。　　例如，我国P2P网贷行业采用的数据体量虽然大多达不到大数据要求的海量数据，但是不少企业热衷采用爬虫等技术从社交媒体挖掘信息用于甄别客户。这些平台健康状况，就可能与过度拟合的严重程度密不可分。 根据中国P2P网贷行业2014年度运营简报和2015年上半年的运营简报，在图一我们可以推算2006年到2004年间和2015年1-5月间月均新增问题平台数，并与2015年6月新增问题平台数作比较。[1]　　新增问题平台的大幅增加原因虽然有多方面，但是从数据分析的角度看，由于还没有合法的数据共享机制，P2P平台在甄别客户质量时，往往只依靠自身渠道和从社交媒体等挖掘的数据，并采用数据挖掘方法建立相应建立模型。在数据分析中，不少P2P平台往往疏于查考自身样本的代表性、也忽略宏观经济数据和其他微观数据所包含的信息。由于互联网金融公司出现时间短、又主要成长于经济繁荣期，如果单单依赖有限的数据渠道，数据挖掘与机器学习过程对新常态下个体行为没有足够的认识，在经济下行时仍然根据历史数据而低估逾期率，导致高估平台健康状况，最终不得不面对问题平台不断增加的局面。　　(二) 大数据和小数据齐头并进大势所趋　　大数据和小数据各有优劣。简而言之，小数据通常不会假定该数据就是总体，因此收集数据前往往需要确定收集数据的目标、根据该目标设计的问卷或者收集方法、确定抽样框。在数据采集后，不同学者往往可以通过将新收集数据与不同数据的交叉验证，来评估数据的可信度。小数据在收集上有变量定义清晰、数据生成机制基本可控、检验评估成本相对较低等优点，但是缺点是数据收集成本高，时间间隔长、颗粒度较粗。　　大数据的优势就包括数据体量大、收集时间短、数据类型丰富，颗粒度很细。但是，由于大数据往往是一些企业和机构经营活动的附带产品，因此并不是通过精心论证的测度工具生成。另外，由于大数据的体量很大，交叉验证数据的可信度、不同学者采用相同数据独立研究以检验数据的前后一致性等工作难度较大。这些特点意味着大数据本身未必有科学研究要求的那样准确、可靠，在数据分析中就需要对大数据适合研究的问题有较清晰的认识。　　在与小数据互为补充推动研究与认知方面，大数据大有可为。将大数据与小数据相结合，可以大大提高数据的颗粒度和预测精度。比如对CDC流感发病率的预测研究发现，将GFT采用的大数据和CDC的历史数据相结合的模型，其预测能力比单独运用大数据或者小数据要好很多。　　大数据往往可以实时生成，对于观察特定社区的动态具有小数据无可替代的优势。比如，美国在“九一一”之后，出于快速准确估计在某个特定小社区活动的人口的需要而启动了“工作单位和家庭住址纵向动态(LEHD)”项目,该项目将人口普查数据、全国公司数据、个人申请失业保险、补贴、纳税等记录联通，可以对社区在短时间内的“新陈代谢”作出较为全面的刻画。　　这类的数据结合研究，对于了解我国社会经济状况的动态变化会十分重要。一个可能的应用是，将城市人口、工作状态、性别、年龄、收入等小数据采集的信息，和实时产生的交通状况相结合，来预测人们的出行特征，来解决城市交通拥堵、治理雾霾等问题。另一个可能的应用是，推动人民银行征信中心个人征信系统数据和民间征信系统大数据的结合，建立高质量的中国个人征信体系。　　另外，我国经济处于转型时期，有不少政策亟需快速评估政策果效。以小数据为基础，利用大数据数据量丰富的优势，可以通过互联网做一些随机实验，来评估一些政策的效果，也是可能的发展方向。　　在过去的十多年中，我国在通过非官方渠道采集小数据、特别是微观实证数据方面取得了长足进展。在多方努力下，更多经过严格科学论证而产生的数据可被公众免费获得并用于研究。例如，北京大学的“中国健康与养老追踪调查”、“中国家庭追踪调查”，都由经济、教育、健康、社会学等多领域的专家协同参与问卷的设计和数据采集的质控。在这些努力下，小数据的生成机制更为透明，交叉验证调查数据的可信度等实证研究的必要步骤也更为可行。　　但是，目前在小数据的收集和使用、政府和有关机构的小数据开放运用方面，我国还有很大推进空间。只有在对涉及我国基本国情的小数据进行充分学习研究之后，我国学界和业界才能对经济政治社会文化等领域的基本状况有较清晰的把握。而这类的把握，是评估大数据质量、大数据可研究问题的关键，对推进大数据产业健康发展有举足轻重的作用。　　因此在政策导向上，为要实现大数据、小数据相得益彰推动经济发展的目标，在促进发展大数据的同时也要大力发展小数据相关产业，推动小数据相关研究与合作，使大数据与小数据齐头并进、互为补充。　　（三）提高大数据使用的透明度，加强对大数据质量的评估　　大数据面临的透明度问题远比小数据严重。在GFT案例中，Lazer等人指出，谷歌公司从未明确用于搜索的45个关键词是哪些；虽然谷歌工程师在2013年调整了数据算法，但是谷歌并没有公开相应数据、也没有解释这类数据是如何搜集的。我国大数据相关企业的数据，也鲜有学者可以获得并用于做研究的例子。　　与透明度相关的就是大数据分析结果的可复制性问题。由于谷歌以外的研究人员难以获得GFT使用的数据，因此就难以复制、评估采用该数据分析结果的可靠性。因此利用大数据的研究难以形成合力，只能处于案例、个例的状态。　　另外还要注意到，如果数据生成机制不清晰，研究结论难以复制，而算法演化也表明，最终数据往往成为使用者和设计者共同作用的结果。这种数据生成的“黑箱”特征，容易成为企业或者机构操纵数据生成过程和研究报告结果的温床。唯有通过推动大数据的透明化、公开化，我们才能在大数据产业发展之初，建立健康的数据文化。　　因此，在大数据时代，为了更好利用大数据，需要采取相关措施，增加在大数据生成过程的透明度方面的努力。例如，采取措施推进数据生成企业在妥善处理隐私信息后，定期公布大数据随机抽样数据、要求数据生成企业及时公布数据算法的变更，鼓励采用大数据的研究实现可复制性、便于交叉验证等。　　五、结语　　目前有些流行观点认为，在大数据时代，技术容许人们拥有了总体因此抽样不再重要、另外由于数据挖掘术的进展，只需关心相关关系而不必再关心因果关系。而GFT的实例表明，即便谷歌公司用于GFT计算的是数十亿的观测值，也不能认为谷歌公司拥有了流感人群的总体。误认为数据体量大就拥有了总体，就无法谦卑结合其他渠道的小数据，得到更为稳健的分析结论。而GFT估计的偏误原因，从来都离不开人们的主动的行为-- 无论是谷歌公司自己认为的GFT的流行导致更多人使用该搜索、还是Lazer等人认为的算法变化、丢弃异常值。因此，不明白数据生成机理变化的原因而只看相关关系的后果，于谷歌是GFT的计算偏误丢了脸，而对热情地投身于采用大数据到创新、创业中的中国民众和相关机构来说，则可能是不得不面对事先没有预备的重大经济损失。以上是小编为大家分享的关于从谷歌流感趋势谈大数据分析的光荣与陷阱的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

在业绩整体增长之余三季报显示，重庆啤酒的产品结构仍处于上移阶段，重庆啤酒前三季度净利润同比增长13.27% 净利润同比增长十几个点，这个数据说明了重庆这家啤酒公司的效益是非常良好的。尤其是这些年受到疫情的反反复复对每一个行业都是会受到不同程度影响。但是重庆啤酒能够在市场环境非常不乐观的情况下，还实现了净利润同比增长十几个点。可以看出这家企业在经营和管理上也是有一些非常值得大家学习的事情。经过我们相关人员的采访，显示该家企业没有向很多企业做的那么鱼龙混杂，很多企业，啤酒红酒白酒是没有任何界限和概念的，甚至把整个企业做得非常杂乱。但是这家企业的负责人表示他们一直做自己应该做的事情，而且把目前应该做的事情也都会处理的非常棒，这就是这家企业和很多企业的不同之处。可以看出这家企业的负责人，他是非常有统筹能力的，能够看清整个市场的局面。同时也能够把握好自己公司应该有的发展方向，不盲目的跟随市场大部分人员的改革。他依然把自己企业的产品做好，做强、做大，可以看出他这一路走来，没有忘记初心，所以才能够让自己的企业在大环境不好的情况下还能够有如此的成就。我希望很多的企业经营者在看到这个新闻之后能够有一定的学习，因为很多时候我们企业的借用者直接关乎到我们企业的生死存亡，尤其是这几年受到疫情的影响，很多企业的生存环境都是比较艰难的，这就要求我们企业的经营者做好把控工作，才能够让企业起死回生。希望我们企业的经营者多去学习一些这家企业身上的理念，一定要本着把企业做好，做强、做大，但同时也不要忘了企业最原始的初心，同时更要做好产品的质量，这才是更关键的。

市场潜力凸显 大数据已成转型新力量9月5日，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》）对外公开。《纲要》提出了未来5至10年我国大数据发展和应用要实现的目标，这是我国发布的首个大数据国家行动计划，旨在全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。　　“这是我国第一次把发展大数据上升为国家战略。”中国电子信息产业发展研究院信息化研究中心副主任潘文这样评价此次《纲要》的发布。“对推进落实"中国制造2025"和"互联网+"国家战略、促进大众创业、万众创新，推动经济和社会发展将具有重要意义。”　　治理和促进作用凸显　　大数据正逐渐成为推动经济转型发展的新动力(310328,基金吧)，成为提升政府治理能力的新途径。　　大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。目前，大数据正逐渐成为推动经济转型发展的新动力，成为提升政府治理能力的新途径。　　《纲要》提出，从政府大数据、大数据产业、大数据安全保障体系三个方面着手推进大数据领域的十大工程。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集并向社会开放。　　有专家表示，在未来，大数据将充分利用优质共享的信息知识和创新资源，不断降低社会信息成本，通过基于大数据精准分析和科学决策，将有力支撑教育文化、健康医疗、电子商务、工业制造、现代农业等，提升传统产业生产效率和经济效益，同时培育形成新产业、新消费热点和新服务模式，促进经济整体发展。　　同时，业界也普遍认为，大数据对于宏观经济的推进，对于大众创业、高科技创业的促进作用尤其大。在城市治理上，通过政府与企业数据的彼此开放和对接，交通、医疗、旅游、民政等领域，实现了效率上的提升，也被归结于大数据治理的功效。　　《纲要》明确了行动计划中的部分任务的完成时间：2017年底前跨部门数据资源共享共用格局基本形成；到2018年，开展政府和社会合作开发利用大数据试点，中央层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台，跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础信息资源体系基本建成，2018年底前将建成国家政府数据统一开放平台等。　　政府数据开放要找准突破口　　从国家的总体要求以及老百姓(603883,股吧)的需求看，政府公开数据及其他很多方面还跟不上百姓实际需求。　　中国商报记者注意到，《纲要》部署了三大任务，首先提及的就是要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。　　对此，中国人民大学公共政策研究院执行副院长毛寿龙表示，政府公开数据跟过去相比，应该是好得多。但是从中央的总体要求，以及老百姓的需求角度来讲，政府公开数据及其他很多方面还跟不上百姓的实际需求。　　那么，如何寻找到“加快政府数据开放共享”的突破口？　　毛寿龙建议，首先是中央政府的明确要求，要求公开哪些信息，而且不需要考虑任何后果。第二个层次是一种权力结构的要求，也就是说我们不能任何事情都要经过批准以后才能公开。第三，中央政府要求各级政府在信息公开方面有足够的投入，因为信息公开也不是免费的，信息如果公布出去，投资的通道特别小，公布的通道特别小，信息即使放在那，实际上也有很多技术性的障碍，以及资源性的障碍。　　根据《纲要》的部署，除了上面提到的任务和目标以外，数据安全同样不能忽视。对此，贵阳大数据交易所总裁王叁寿强调，要从内容安全、技术安全、交易安全三个方面加强防范。　　此外，王叁寿还表示：“大数据本身作为一种资产，它是无处不在的，但是，原来在没有《纲要》这样一个顶层设计的时候，各级地方政府还没有把政府手里的数据资产激活。政府手里掌握着大量的数据资产、数据资源，一旦把这个价值释放出来，我相信整个市场的规模会产生上万个亿，甚至成为继互联网以后最重要的一个产业。”　　零售大数据潜力无限　　目前越来越多的企业已经把大数据上升到战略资产这样一个位置，从中国大数据市场整体规模来看，今年预计整体增长的速度应该会超过30%。　　业内权威人士预测，在未来5到10年，大数据产业将可能迎来黄金增长期。根据国家金融信息中心指数研究院发布报告显示，到2016年我国大数据市场规模预计将达238亿美元。　　但是，我国的大数据应用领域分布仍然不够全面，相关企业主要集中在互联网、市场营销、电信、金融领域，而政府公共服务、农业类应用，发展还在原始阶段。　　值得注意的是，大数据未来的应用与推广对目前处于转型期的零售行业尤其重要。　　其实，早在《纲要》公布之前，各大零售企业已经纷纷试水大数据管理。以阿里巴巴为例，其在2011年底的时候推出了淘宝指数，帮助买家卖家第三方用户群体分析自己的产品走向，或者搜索的一些热点，或者一些销售数据的趋势等等。　　从整个零售业发展的趋势来看，大数据是一个重要的引擎。　　以O2O为例，线上线下融合发展这是未来一个趋势，而在O2O过程中不可避免会产生大量的数据，怎么利用这些数据更精确地为消费者提供服务，让消费者快速的精准的找到自己想要的商品，以及如何帮助消费者购买到质量有保证的商品，这些背后都需要有大数据支撑。这是整个零售业大数据发展的一个契机。　　具体来看，目前越来越多的企业已经把大数据上升到战略资产这样一个位置，从中国大数据市场整体规模来看，今年预计整体增长的速度应该会超过30%，预计到2016年，整个市场规模会突破100亿人民币这样一个规模。从整个零售企业数据的应用来看，应用率还不到5%，因此，零售业大数据蕴藏潜力是无限的。　　到目前为止虽说在零售领域已经有很多应用出现，但是主要是在零售企业内部，进行企业内部资源优化配置这样一个过程中。对此，资本市场虽然很关注，但是以大数据为核心竞争力来进行上市的企业还没有出现。因此，业界判断，未来三到五年，中国零售业大数据发展情况还是会从探索期慢慢步入到快速发展这样一个阶段，但是时间还需要三到五年。以上是小编为大家分享的关于市场潜力凸显 大数据已成转型新力量的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

用回归方程的思想来解以次数为横坐标，时间为纵坐标在坐标系中标出各个点就可以看到各个点大概分布在一条直线的两侧可能有些点离这条直线比较远 那么就舍去那些点求出那条直线的方程就是你要求的数学表达方程式过程比较烦 但肯定算得出一条直线的表达式

每次下载app都在安装阶段说数据包损坏，需要重新下。怎么回事？ 楼主，可能是你所下载的那个软件是空的，不能用的 你可以换一个应用市场来下载应该就可以了 我建议你使用应用宝这款应用市场 它里面的软件会比较齐全，还是官方版的 不会有什么假冒的软件来欺骗你，与手机的兼容性也较好 你要什么软件直接在它的搜索栏里面搜索就可以了 或者你用它的电脑版的，然后从电脑上下载 这样可以直接一键飞传到你的手机上，也就是说直接安装到手机上 也会比较方便一些，你还可以下载到SD卡里面的 希望能解决你的问题 我在360手机助手下载应用后它提示安装包损坏，然后要重新下载，可重新下载后又说安装包损坏，怎么回事 这样的情况应当是手机系统有问题，建议恢复出厂 设置后再操作就可以正常。 电脑每次关机重启后QQ都不见了。需要重新下载安装。怎么回事？ 安装QQ2010。选择安装到D:Program Files（确保D盘有文件夹Program Files 没有的话，可以建一个文件夹Program Files） 电脑下载EXE文件 每次安装时安一半都显示数据损坏 有时下再大的压缩包也出现数据损坏 怎么回事 有可能系统问题，病毒，内存条或磁盘出现坏道 ：下载东西显示数据包损坏，重新下载也失败 请问具体是下载什么的呢，建议换个下载资源或换个版本试试。 qq每次登陆都要重新下载怎么回事？ rp问题、、、、、 关于这问题、、对楼上的方法也差不多。。。。 以前我也是这样的 {+3姐姐、、、我回答的这恶魔辛苦。。。我要分数。。。} 满意请采纳 fgo如果更新需要重新下载数据包吗 更新的话 有少量数据需要下载 重装就要全部下载 支付宝下载了无法安装，说数据包己损坏怎么办 如需使用支付宝手机客户端，建议您从d.alipay.下载官方版本安装使用。 学习平板电脑在网上下载软件怎么安装不了,说什么数据包损坏。怎么回事? 很有可能是这个机子用的是mips类型的 处理器 类似于单片机的结构 比arm架构的全志?? 和 瑞星微 盈方微 威盛 高通 三星这些处理器的兼容性差一点，不过国外有个团队开发了一款程序 叫magic code 神器 的 就是为了提高这种处理器和apk文件兼容性！ 学习平板电脑下载软件怎么安装不了，说什么数据包损坏。到底怎么回事 最好的原安装的apk软件 不是已经安装好的 那种是不行的 还可能就是你的管理器的问题 你试试新下一个软件单独给你的平板看看是否会安装出错 那样你应该就知道是什么问题了

疫情后的经济慢慢的发展起来，伴随着航运价格价格的水涨船高，短期内仍然是供需错配的局面，这也有益于相关航运企业的发展，招商轮船也一样，股价一直在增加，这只股票行不行呢，值不值得投资呢，下面我来介绍一下。在即将对招商轮船进行分析之前，我先让大家看看我准备的港口航运行业龙头股名单，点一下这里就能够获得详细名单：宝藏资料！港口航运行业龙头股一栏表 一、从公司角度来看公司介绍：招商局能源运输股份有限公司创立于1872年，奠定了中国近代民族航运事业。招商轮船从事国际原油、国际与国内干散货、国内滚装、国际与国内件杂货等海运业务，并通过CLNG公司投资经营国际LNG运输业务。招商轮船经营和管理着中国历史最悠久、最具经验的远洋油轮船队，是大中华地区领先的超级油轮船队经营者，也是国内输入液化天然气运输项目的主要参与者。大致说明了一下招商轮船情况后，下面通过亮点分析简单的介绍一下招商轮船值不值得投资。亮点一：自有VLCC和VLOC船队规模世界第一在2021年来临之际，招商轮船想着接手2艘30万吨级VLCC原油轮，包括32.5万吨级VLOC散货船1艘，3800车位滚装船2艘。其中自有VLCC和VLOC船队规模一直保留着世界第一的位置，滚装船队规模国内领先。亮点二：行业经验丰富，品牌知名度高招商轮船将所有精力都用在远洋运输业务这方面了，目前在经营管理方面有了自己的特色和优势，子公司海宏公司(AMCL)和香港明华(HKMW)这两家专业管理公司在业内品牌口碑很好，知名度很高。子公司CLNG公司作为中国第一家投资和运营管理大型LNG专用船的公司，在中国直到今天都保持着数一数二的地位。因为篇幅有长度规定，关于招商轮船的深度报告和风险提示更具体的内容，我通过这篇研报对它们进行了整理，点击一下这个地方就能看到具体内容了：【深度研报】招商轮船点评，建议收藏！ 二、从行业角度看2020年新冠疫情的蔓延让港口航运行业受到了严重冲击，不得不停工停业，港口拥堵等问题使得航运停滞不前，疫情结束后逐渐消退，港口航运才逐步恢复了起来。由于疫情逐渐稳定，全球产业工业陆续恢复并推进，进出口数据一路向好。出口的强势表现以至于港口吞吐量的快速恢复，因此，港口航运相关企业的业绩在未来有很大希望可以迎来高速增长。另外，今年上半年，国际干散航运市场高景气度，运价持续上涨，其中，波罗的海干散货运输指数（BDI）均值同比上涨229%。在需求端方面，在全球经济复苏的拉动下，干散货贸易量得以回升，预计1-2年的发展任然很强劲。总结下来，随着疫情的消退，国家航运将慢慢恢复了起来。招商轮船历史悠久，实力雄厚，能够不断的稳定发展下去。但是文章具有一定的滞后性，若是有朋友想更准确地知道招商轮船未来行情，直接戳开下面的链接，有专业的投顾在诊股方面给你提供帮助，看下招商轮船估值是是不是高了：【免费】测一测招商轮船现在是高估还是低估？应答时间：2021-12-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

开发商 金融街控股 总建面 8.9万㎡ 停车位 961个 开业时间 2007.9.16 项目地址 北京市西城区金城坊街2号

8月5日，以太坊主网伦敦硬分叉升级，在区块链高度12,965,000正式激活，以太坊EIP-1559提案随之生效。 从2019年3月被提出，EIP-1559提案便引发以太坊社区内的巨大争议——反对者认为这项提案“治标不治本”、“伤害不大，侮辱性极强”，支持者则表示提案将“优化用户体验”、“降低以太坊通胀率”。随着伦敦硬分叉生效，EIP-1559提案正式写进了以太坊网络的DNA。 对于生态用户、矿工、DeFi、生态价值反哺，这项提案将会带来哪些影响和波动？8月5日，欧科云链链上大师正式上线EIP-1559专题数据。在这里，伦敦硬分叉前后带来的风向变动，你都能最早知道！ 什么是EIP-1559提案？ 2019年3月，以太坊创始人Vitalik Buterin和Ethhub创始人Eric Conner联合提出了EIP-1559提案，希望改变以太坊的交易手续费机制，使费用市场更加稳定，缓解以太坊网络的拥堵问题。 EIP-1559提案提出，在今后的费用市场，每笔交易用户需要支付固定基础费，如需加快交易确认可向矿工支付小费，小费归矿工所有，基础费全部销毁。 在链上大师EIP-1559专题页面，我们对提案细节、影响等做了详细分析。 在新的交易手续费机制下，以太坊生态迎来了一场“交易改革”。 EIP-1559专题有哪些数据？ 基于以太坊全节点链上数据，欧科云链链上大师推出了EIP-1559专题数据，涵盖硬分叉倒计时、数据概览、矿工收入、交易手续费、小费分布统计等数据，展示了EIP-1559提案生效前后的数据波动，为用户判断以太坊生态的发展态势提供数据参考。 在EIP-1559专题页面，首先看到的是以太坊生态的数据概览。价格走势、最新块高、以太坊当前供应量、以太坊燃烧量等基础数据都汇总在这里。 数据概览下方，便是欧科云链链上大师针对此次升级所做的一系列数据指标。 EIP1559提案对矿工有哪些影响？ 新的交易手续费机制给矿工带来了最直接的冲击，因此在EIP-1559提案的反对声音中，一股重要的群体就是矿工。 在矿工收入和交易手续费一栏，链上大师提供了1张折线图和2张柱状图，直观展示EIP-1599提案给矿工带来的影响。 折线图以EIP-1559提案生效时间为轴，展示了在这一大事件发生前后，矿工收入、交易手续费、ETH价格的变化趋势，并且提供ETH和USDT两种计价单位，直观展示EIP-1559协议对这3项数据的影响。 柱状图则分别展示了矿工收入和交易手续费的柱状图，前者展现了原模式下矿工收入和EIP-1559生效后的区块收入、手续费，后者则提供了原模式下总手续费和EIP-1559生效后的基础费、小费数据。 依据这部分数据，矿工和生态用户可以提前做出理性的判断和市场行为。 ETH会出现通缩吗？生态会不会变得更好？ 关于EIP-1559提案，一部分人认为它能降低Gas费，并通过销毁一定数量的ETH，一定程度上抵消新发行的ETH、进而带来通缩效应。一部分人则认为从长远来看并不能降低 Gas费，通缩也难以实现。 为了验证这些判断，链上大师提供了3张图表，来展示ETH供应量和销毁量数据。 “ETH供应量”以折线图的形式，分别展示了预估供应量和实际流通量的区别与变化，可以验证EIP-1559提案对于以太坊通胀带来的影响。 “ETH销毁量”则以折线图+柱状图的形式，展示了ETH价格、gas利用率、basefee、交易数和ETH销毁量的变化和相关关系。利用这项数据，可以分析ETH销毁量与ETH价格、交易数等数据的相关性，客观分析EIP-1559提案的意义。 除了基础费之外，以后要给矿工打赏多少小费？ 在EIP-1559提案生效后，小费成为ETH生态用户最经常用到的一个数据。 在“小费统计”栏，链上大师提供了3张数据图表，分别展示小费分布统计、小费交易数和具体数据表格呈现。 小费分布统计表以“折线图+箱线图”的形式，展示了最近1000个区块的小费平均数和小费数据；小费交易数，则以“堆叠柱状图（交易数量）+折线图（ETH价格）”的形式，展示最近1000个区块内，小费交易数量和ETH价格的动态关系；而数据表格呈现表，则给出了EIP-1559生效后近N日的平均数据。 伦敦硬分叉后，会引发矿工抵制吗？ EIP-1559提案生效后，支付给矿工的交易费用预计将会减少，这会不会导致矿工投降或反抗，进而影响以太坊生态的稳定性呢？ 针对这点，链上大师推出了“链上数据”折线图，将ETH价格、全网算力、区块大小、单位算力收益等数据，并标注出伦敦硬分叉的时间轴，展示各个数据的关联性和在硬分叉前后的变动。 通过观察这张图表，可以直观得到此次硬分叉对以太坊生态的影响。 小结 随着以太坊伦敦硬分叉正式上线，以太坊网络迎来了一场夏风。生长在以太坊上的矿工、用户、DeFi协议等生态参与者，都将被吹动。 这场夏风是急是缓，是利是弊，是热是凉？在我们切身感受到它的冲击之前，欧科云链链上大师推出“EIP-1559专题”，提前洞悉链上数据，充当这场夏风的“测风仪”，不仅为生态参与者带来诸多便利，也进一步完善了以太坊生态的大数据基础设施，开拓了区块链大数据的发展空间和想象力。 本文源自金融界网

产融平台各项业务使用的数据不包括违信。中航产融的业务包括租赁、信托、证券等，其中，中航产投主要从事实业投资、投资咨询业务。中航产融前身是中航资本，主要经营范围涉及实业投资、股权投资、投资咨询。

我推荐给你两只股票：600386和600865

股市数据如何获取(1)对比大盘走势，与大盘比拟强弱，了解主力参与水平。包含其攻击、护盘、打压、不参与等情况可能，了解个股量价关系是否正常，主力拉抬或打压时动作、真实性以及目标用意。了解一般投资者的参与水平和热忱。(2)了解当日k线在k线图中的位置，含义。再看周k线和月k线，在时光上、空间上了解主力参与水平、用意和状况。(3)对涨幅前2版和跌幅后2版的个股要看的特殊细心。了解哪些个股在悄悄走强，哪些个股已是强弩之末，哪些个股在不计成本的出逃，哪些个股正在突破启动，哪些个股正在强劲的中盘，也就说，有点像人口普查，了解各部分的状况，这样能力对整个大盘的情形基础上了解大概。(4)在了解个股的进程中，把那些处于低部攻击状况的个股挑出来，细心察看日K线、周K线、月K线所阅历的时间和空间、地位等情况良好的，剔除控盘严重的庄股和主力介入不深和游资阻击的个股，剩余的再看一下基础面，有最新的调研报告最好调出来看一下，符合的进入自己的自选股。看涨幅在前两版的个股，看他们之间有哪些个股存在板块、行业等接洽，了解资金在流进哪些行业和板块，看跌幅在后的两板，看哪些个股资金在流出，是否具有板块和行业的接洽，了解主力做空的板块。须要阐明的看几板适合重要看当日行情的大小，好多看几板，差看前后两板就可以了。2、看自己的自选股察看是不是遵照自己预想的在走，检验自己的选股方式，有那些过错，为什么出错，找出原因，改良。看那些个股已经呈现买点(买点自己定的，依照什么尺度也是你自己定的)的个股，你要做一个投资规划，包含怎么样情况怎么买，买多少、多少价钱、止损位设置等。

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数据中心板块龙头股票有：1、鹏博士：数据中心龙头。国富光启主营业务为互联网数据中心、内容分发与加速以及云平台租赁及增值服务等业务；互信互通主要从事公共安全大数据及北斗授时服务业务。2、数据港：数据中心龙头。数据中心投资大、使用寿命周期长，数据中心固定资产折旧在整体成本中占据较大的比例，通常占20%以上。3、特发信息：数据中心龙头。子公司数据科技拟1.4亿元在西安投建数据中心项目。4、光环新网：数据中心龙头。光环新网是业界领先的互联网综合服务提供商，主营业务为云计算业务及互联网数据中心服务等互联网综合服务，是北京最具影响力的互联网服务商之一。数据中心行业股票其他的还有：沙钢股份、动力源、圣阳股份、科士达、润建股份、银信科技、塞力医疗、电科数字、世纪华通、精工钢构、迪威迅、常山北明、立昂技术、科创信息、科信技术、科华数据等。拓展资料①投资需谨慎。股票投资风险是股票投资者购进股票后遭遇股价下跌损失的可能性。一般可理解为卖出价格低于预期价格的差距，或实获股息未能达到预定的标准。股票市场交易价格往往一日数十变，价涨即获利，价跌即亏损，有时连涨数日获利丰厚，有时连跌数日损失惨重。②股票市场上的机遇和风险总是同时存在、同时发展、同时减退的，投资者在期望获取高额收益的同时，必然要承担相应巨大的风险。③股票是股份公司发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每支股票背后都有一家上市公司。换言之，每家上市公司都会发行股票。同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖或作价抵押，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。

选定数据区域后，在右键菜单中点击【设置单元格格式——数字——自定义】，在【类型】下输入000000【确定】即可。

互联网地图数据通常可以被视为基础测绘成果的一种形式，但具体取决于所涉及的数据来源和内容。基础测绘成果是指通过实地测量和调查，以及使用传统测绘方法和技术获得的地理空间数据。这些数据包括地形地貌、道路网络、建筑物轮廓、地理坐标等，通常由专业测绘机构或政府部门进行收集和处理。互联网地图数据，如谷歌地图、百度地图等，通常是基于多种数据源的综合结果。这些数据源可以包括卫星影像、航空影像、地理信息系统（GIS）数据、政府提供的基础地理数据、用户贡献的数据等。互联网地图数据通常以可视化和交互方式呈现，提供路线规划、地点搜索、实时交通信息等功能。虽然互联网地图数据是在基础测绘成果的基础上开发和呈现的，但在一些方面可能存在差异。互联网地图数据通常经过多个环节的处理和整合，可能会经过数据压缩、信息筛选、平滑处理等过程。此外，互联网地图数据可能也会受到商业因素和隐私考虑的影响。因此，虽然互联网地图数据可作为参考和导航工具，但在特定领域如土地权属确认、工程规划和精确测量等方面，仍然需要依赖于更精确和可信的基础测绘成果。对于特定的应用需求，应根据数据的来源、准确性和可靠性进行评估和选择。

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方法/步骤1:登录股票软件，点击左上角系统，选择子菜单下面的盘后数据下载。方法/步骤2:在“沪深日线”栏目下，将日线和实时行情选项打勾。方法/步骤3:点击第一个日期后面的向下小三角，设置起始日期。方法/步骤4:点击第二个日期后面的向下小三角，设置结束日期。方法/步骤5:日期设置完毕后，点击开始下载。下载完成后你想要的时间段的日K线数据就已经保存到电脑里面了。如果还需要下载其他类型的数据，再分别选择下载。注意事项系统下载的数据时间段越长，能够看到的数据就越多，越能帮助全面分析。此方法只适用于部分股票分析软件。

1、中国联通数据治理需要共享全域数据是指在数据治理的过程中，将所有的数据资源进行整合和共享，以便于更好地管理和应用这些数据资源。数据资源的共享可以帮助企业更好地了解自身的业务和运营情况，并且可以为企业提供更多的商业价值。2、为实现数据入口访问安全，建设大数据统一访问控制和审计系统，同时建立“敏感信息风险审计”机制；为对外提供安全、可管可控的数据服务，建设大数据能力开放平台，解决各行业对数据资源不愿共享、不敢共享、不会共享等问题。3、大数据。中国联通在数据治理方面始终坚持共享行业的大数据，取得了显著的成效。中国联合网络通信集团有限公司（简称“中国联通”）于2009年1月6日由原中国网通和原中国联通合并重组而成。4、一是治理保障体系不完善，数据安全建设管理涉及多个部门，沟通成本高，协同难度大，需要建立统一的数据安全治理组织架构，分层次切实履行数据安全管理责任。5、其实每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期管理、数据质量、数据安全以及数据共享服务。

1、缺少标准和整合。数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。2、网络质量有待提升。在大数据时代，通信网络的质量和水平是极为重要竞争要素；但是与其他通信企业相比，中国联通的通信网络存在速度慢、信号差、通信质量差等固有问题，网络质量有待提升。3、中国联通数据治理需要共享全域数据是指在数据治理的过程中，将所有的数据资源进行整合和共享，以便于更好地管理和应用这些数据资源。数据资源的共享可以帮助企业更好地了解自身的业务和运营情况，并且可以为企业提供更多的商业价值。4、存货结构变动：存货结构变动也会影响存货的价值。如果存货结构变得更复杂，管理成本可能会增加，存货转化周期也可能会变长，导致存货减值。

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什么是企业的财务数据?财务数据都包括什么内容? 财务数据主要包括两类，一类是财务总账及报表数据，是根据真实的企业经营财务信息统计核算得出的汇总账户数据，以及由总账数据填制的财务报表，主要包括：“资产负债表”“损益表”“现金流量表”。这一类是属于财务基础数据。 另一类就是由以上数据根据不同的需要利用数学模型计算得出的财务分析数据，那就有很多了，比如用于企业各经营组织的责任考核数据，用于分析企业各项指标的财务管理数据，用于投资决策的决策分析数据等等。 股票财务数据，历史专业财务数据，最新财务数据 google或百度搜：大富翁数据中心 2010年最新财务数据，股票历史专业财务数据，每年数据包括一季报，半年报，三季报，年报。 还有基金报告、股本结构、权息资料、分红配送等 09年企业财务数据 非上市公司的数据怎么可能查到？你要花钱或通关系从其他渠道获得的，如银行。 财务数据是什么意思？都包括什么？ 财物数据范畴太大了，包括资产、负债、收入、支出、净资产、损益等科目数据及其相关基础数据！ 查询企业财务数据行业数据 去百度搜索一下“上海华然投资咨询有限公司” 他们是做信息咨询的 财务数据 :info.cmbchina./cmb2005stock/investaspxbin/stock/SingleStkHQ.aspx?channel=SSHQ&&stockid=600121 直接输入个股代码就行 可以看出公司的经营情况和对比分析各种指标的变化。 看出销售收入情况，成本情况，管理费用等情况，就知道盈利的情况。 对比各个年度的收入、成本、管理费用，就可以知道那方面发生了变化，可以看出存在的问题。 所以财务数据是很有用的。 财务数据库系统应该包括哪些内容 包括对数据库的处理程序 前台界面 后台界面 链接其他的数据库 需要大型企业的财务数据上哪找? 是写论文用的？学校图书馆电子网站里应该会有很多资料的

在近来这段时间，国家在房价调控方面频繁采取措施，令很多投资者都开始头疼，就怕头天进场，第二天就被套。刚好今天学姐好好为大家讲解一下这个问题，我们用华侨城A来举个例子，来好好的分析一下。在还没有正式分析前，先送一波福利，全新整理的机构精选牛股大盘，赶紧点击链接进行了解吧：速领！今日机构牛股名单新鲜出炉！ 一、从公司角度来看公司介绍：华侨城A最早成立于1997年，总部位于深圳，是华侨城集团旗下"旅游及房地产"板块的上市公司。公司目前主营业务就是旅游综合、房地产和纸包装业务，市场总市值为598亿，在房地产行业处于上游水平。最近几年，华侨城A不断的向文化旅游新模式以及构造房地产综合业务体系这一块发展，主要经营指标获得了很大提高。下面我为各位小伙伴介绍一下华侨城A的几个优势。亮点一：开发模式优势华侨城A辐照各个业务板块，组合了酒店、文化旅游景区、住宅、商业地产等产业，目前在业务布局、产品功能、盈利等方面已形成紧密联系，有非常不错的协同效应和集群优势。这种开发模式，在资源获取、规划上有优势，又解决了长期收益不均衡和短期现金回流等问题，能够有效抗击风险。 亮点二：平台优势华侨城A不仅有华侨城集团做靠山，还依托平台优势，再附加特有的开发模式，更容易使协同效应发挥出来。并且公司提出的"城镇化+文化+旅游"及"金融+旅游+互联网"发展战略，可以促使开拓发展空间、优化资产结构、增强盈利能力。除了上文中讲的两点，华侨城A还有特别多内容值得我们分析，但因为无法在这全部讲完，学姐将它的详细信息归纳在了下面的研报中，戳一下链接即可查看：【深度研报】华侨城A点评，建议收藏！ 二、从行业角度来看房地产行业：虽然国家屡次调控房地产，然而在一、二线城市（房地产）仍有投资空间，具备不错的资产保值功能；旅游行业：发展前景一片光明，根据国家旅游局（2016年）数据调研，旅游国内全年44亿人次，国内旅游总收入达3.9万亿之多，未来行情较好，而今我国旅游消费算下来大概占居民消费总额的10%，旅游产业已经成为我国战略性支柱产业，发展空间大。然后，最近过去的几年随着宏观经济进入"新常态"，旅游行业也出现了新特性、新走向，整体来看，旅游文化演艺、互动娱乐等细分子行业将快速发展，这对旅游行业来讲又是一个喜讯。整体而言，尽管房地产行业纷繁复杂，但旅游行业却有着很不错的发展前景，有比较大的成长空间。华侨城A已在旅游行业摸爬滚打了很多年，已经拥有了比较成熟的发展模式，在成长方面潜力非常大。但受到疫情的波及，今年国内的旅游行业遭受影响较大，再加上国外“与疫情并存”的状态（国外旅游行业也备受打击），学姐建议大家可以再等待一番。特别提示：文章需要一定的编辑时间，想要随时掌握华侨城A的未来行情，通过下方的链接，会有专业的投顾提供诊股的服务：【免费】测一测华侨城A的股票是高估还是低估？应答时间：2021-12-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

来源：CFC农产品研究前言大多数WASDE（world agricultural supply and demand estimate）等月度报告在公布后就成为废纸，因为市场足够聪明和有效。去讨论单分报告是利多还是利空没有多大意义，真正能扭转趋势的月度供需报告一年就1-2份，11月报告大概率不在其中，但不妨碍我们去梳理报告调整的隐藏逻辑，并揪出影响力最大的因子。11月份的USDA报告要点:蛋白市场，2020-21年度美豆压榨并没有修正的情况下，旧季美豆粕产量和进口量作出调整。谷物市场，美玉米需求调增受到乙醇高利润的驱动，延缓累库压力。棉花市场，印度旧季需求强劲，调降旧季期末库存。未来市场演进的重点观察：1.全球乙醇市场或持续驱动生物质原料的需求上升，过去一个月美国燃料乙醇产量已经创下过去5年的同期新高，这是全球主流能源供应问题发酵的结果。而未来巴西甘蔗即将收窄，玉米或成为将享受燃料乙醇价格上涨利好的唯一作物。2.可再生掺混编码价格中枢不断抬升，美国已经计划新增38家大豆压榨厂，新建2.5亿蒲式耳（约合680万吨）的压榨产能以应对未来生物柴油的消费激增，从目前的结果上看，USDA尚未修正110亿磅的美豆油消费（去年预估为88.5亿磅），这是未来植物油定价的重要驱动，但另一方面，全球植物油增产的预期也持续与此制衡，我们仍持油粕比强势运行的谨慎观点。3.由燃料需求激增引致的需求侧变动，过去体现为油粕比的强势上行，目前切换为豆粕对玉米类谷物的相对价值持续下行。4.棉花市场享受着全球通胀的利好，按USDA数据，上一次美棉突破100美分是2010-11年度，彼时全球棉花库销比为37％，中国棉花库销比为23％；今年全球棉花库销比为40％，中国棉花库销比为91％。2011年美棉市场见顶于3月26日当周与美国TIPS国债隐含通胀率的见顶仅相差1个月，且在此后3个月内，美棉跌幅过半。因此，判断棉花市场的拐点非常依赖于美国通胀率的见顶预测。此外，关注国储棉政策端的动向。大豆：市场反应有限，但支撑依然存在今年的USDA报告意外频出，事实上月度供需报告出现意外这件事本身已经难以让人感到意外。月度报告调整的第一项是单产，在今年美豆种植提前和降水基本丰沛的背景下，报告前市场平均预期单产将上调至51.9蒲，预期范围为51.5~52.5蒲。USDA报告给出的51.2蒲显然与市场形成了相反的趋势，虽然作为第三方难以确定本次调整后的单产是否又要像8月报告一样触底反弹，但即便反弹发生，按照规律也将产生在1月报告中，届时市场已经对美豆产量反应达到最低。来源：USDA，中信建投期货整理月度报告对于平衡表的第二个重要调整是本年度出口。在9月美湾港口堵塞及后续南美出口抢占的情况下，出口需求的下调并不意外，意外之处在于调整幅度。截至10月28日，美豆累计出口4亿蒲，去年同期出口6.09亿蒲，即九十两月出口已经较去年同期减少了2.09亿蒲，而11月报告中全年的出口才较去年减少2.15亿蒲。在今年南美丰产也旧季库存较高的情况下，美豆保持后续月份同比出口不减少显然不现实，因此0.4亿蒲的微调无疑是刻舟求剑，继续下调1-2亿蒲也并未不现实。来源：USDA，中信建投期货整理报告出台后，市场对其反应亦不激烈——报告出台后美豆仅上涨20美分，豆粕更是仅高开40点便出现回落，这正是因为市场焦点已经从供给转向需求，因此盘面对于USDA供应端的调整反应平平。但不及预期的调整已然发生，在库存增长有限的情况下，报告对后续美豆价格将构成一定支撑作用，美豆大江东去的步伐将迎来进一步后延。油脂：靴子落地，情绪回暖USDA超预期下调新季美豆单产至51.2蒲/英亩，虽然出口也调降了0.4亿蒲，但21/22年度美豆结转库存仅增至3.4亿蒲，不及市场平均预期的3.62亿蒲。USDA利空不及预期的报告，叠加玉米、小麦等谷物市场的外溢作用，引发短期美豆的修复性反弹，但可能进一步累库的预期下难改中长期颓势。MPOB报告显示，马棕10月产量172 万吨，环比增1.30％；出口142万吨，环比降12.03％；月末库存183万吨，环比增4.42％。数据基本符合根据 MPOA 产量预估调整后的预期，报告整体呈中性。USDA及MPOB月报未带来超出预期的冲击，市场情绪随靴子落地出现回暖，市场将关注点转向马棕11月阶段性产量及出口表现。船运调查机构预计马棕11月1-10日出口较上月同期增8.03％-8.71％，整体保持较好态势，令市场情绪进一步好转，空头回补及原油大涨共同提振昨日油脂盘面强势反弹。然而，美国通胀数据提振升息预期，美元指数上升至2020年7月以来高位，令大宗商品宏观风险增加。偏紧供应与宏观风险交错，或令植物油单边走势纠结反复。短期继续观察油脂盘面反弹持续性，观望为主。玉米：供需双增下的紧平衡，下游需求成关键来源：USDA，中信建投期货整理11月美国玉米平衡表公布，其中美国玉米平衡表单产较上月稍微调增0.1蒲/英亩，至177蒲/英亩，符合市场预期。这个数量也与此前8月市场机构对于美国主产州的田野调查结果相一致。从这几个月的调整来看，USDA也逐渐将本年度丰产的事实释放，盘面也已经消化了这种丰产预期。不过平衡表缺相对于上月偏紧，这种紧张主要是由于本国消费的拉动。由于近来油价逐渐上升，我们看到燃料乙醇的加工量逐步上行，于此同时也能看到本年度一直处于低位的乙醇库存出现累库情况。这也使得对玉米的需求从10月的52亿蒲，增加至52.5亿蒲。本次整体出口需求并未进一步调整，这也给了各进口国一个思考和选择：在当前小麦价格上行的情况下，玉米价格也被同步提振，而随着后期小麦平衡表进一步收紧（详见CFC农产品研究文章：谷物多米诺：从小麦开始），玉米的进口价格是否已经来到了一个底部，而内需的增加将进一步减少趋于紧张的期末库存。棉花：旧季需求调增，消费预估放大USDA的11月报告：针对过去19/20年度和20/21年度，分别上调全球消费量4.4万吨和20.8万吨，导致20/21年度期末库存较上月下调22.1万吨在20/21年度期末库存下调的基础上，针对本年度21/22年度，上调全球产量32.9万吨至2651.7万吨，其中巴西上调了15.2万吨，澳大利亚上调13.1万吨，美国上调了4.2万吨，巴基斯坦上调了4.4万吨。上调全球消费15.2万吨至2702万吨，21/22年度全球期末库存下调4.4万吨至1892.7万吨。此前我们研究过全球棉花消费发展趋势，明确指出2700万吨可能是年度消费天花板，原因如下：在剔除存在宏观因素扰动年份，以及21世纪初中国服装消费增速爆发的年份之后，按USDA口径，平均每年消费量在2529.22万吨，平均每年同比增速在1.83％。结合对欧盟、中国和美国服装市场追踪，疫情后服装消费增速正在见顶。对照11月报告对20/21年度预估2632万吨消费量，按1.83％速度增长仅达到2680万吨，在全球范围内没有新增庞大的消费市场的背景下，USDA对全球本年度年度消费量存在高估可能。当前内外棉花市场产业内部驱动接近结束，核心矛盾在于国储棉政策端的动向：抛储数量和质量的节奏以及补库强需求后对外棉的采购。随着中储棉宣布将扩大轮出量，其中包含新疆棉、进口棉等中高质量棉花，但中高质量棉花投放数量能否到位值得关注。未来市场存在两种情况：1、中高质量棉花大量投放。满足了市场需求，轧花厂若挺价松动，新花价格可能出现明显回落，但未来中高质量棉花储备库存下降，又不得不收储外棉以维护库存，外盘在采购支撑下，可能带动内盘上涨。2、近两日投放中，中高质量棉花量少，受到纺企明显追捧，价格逼近新棉市场价。若未来在中高质量棉花数量无法满足现货市场需求的情况下，期现存在修复基差的动力

　非农数据影响期货。　　非农就业人数，它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业减低生产，经济步入萧条。　　以原油期货为例，非农就业数据高，证明美国就业市场健康发展，就业率的提升说明美国经济繁荣景气，那么这样就会导致美元涨，原油与美元的走势大多数情况下，呈负相关走势。　　所以，非农数据好于预期，一般会提振美元，打压原油价格;反之，美国经济萧条，会打压美元，支撑原油价格上涨。　　期货主要不是货，而是以某种大宗产品如棉花、大豆、石油等及金融资产如股票、债券等为标的标准化可交易合约。因此，这个标的物可以是某种商品(例如黄金、原油、农产品)，也可以是金融工具。　　交收期货的日子可以是一星期之后，一个月之后，三个月之后，甚至一年之后。　　买卖期货的合同或协议叫做期货合约。　　买卖期货的场所叫做期货市场。　　投资者可以对期货进行投资或投机。大部分人认为对期货的不恰当投机行为，例如无货沽空，可以导致金融市场的动荡，这是不正确的看法，可以同时做空做多，才是健康正常的交易市场。

以取filein中的第line行写入fileout中的程序为例：1、首先输入下方的代码：function dataout=dataread(filein,fileout,line)fidin=fopen(filein,"r");fidout=fopen(fileout,"w");nline=0;while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾tline=fgetl(fidin); % 从文件读行2、然后输入下方的代码：nline=nline+1;if nline==linefprintf(fidout,"%s ",tline);dataout=tline;endendfclose(fidin);fclose(fidout);3、然后这样就完成了。

国防实力是保障国家安全的决定性因素，所以国防军工板块在市场上一直都被重点关注。近期军工板块的上涨使之成为市场热点，今天和大家探讨军工板块中航空领域的优质企业--中航机电。在开始分析中航机电前，我整理好的军工行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料：军工行业龙头股名单 一、从公司角度来看公司介绍：中航机电的主营业务为航空机电产品的设计研发、生产制造、市场开拓、售后服务、维修保障。中航机电是航空工业旗下航空机电系统业务的专业化整合和产业化发展平台，为国内外众多航空和汽车厂商提供核心零部件，生产能力国内领先。简单介绍完公司，接下来就说下这个公司的优势之处优势一、技术研发强，具有竞争力中航机电拥有较为完备的研发流程和研发体系，属于一种可以进行自主的设计、测试、和验证各种电力系统嵌入式软件，同时在围绕软件研发配套的计算机、测试设备还有维护支持设备的软件开发方面，也能游刃有余，在"机电液"一体化集成技术、特种工艺技术、精密加工技术、深孔加工技术、密封技术、检测试验技术等方面具有极强的技术能力和竞争力。 优势二、生产制造能力强在生产制造方面大力支持推进生产制造模式改变的是中航机电。采取了"精益制造+智能制造"。在精益制造方面，拥有齐全的工艺技术门类和高端数控设备，得到千余台数控设备，机加设备数控化率不止80%，数控设备数量和档次行业龙头，形成了基于模型的设计、仿真、工艺和检验的一体化数字化体系。在智能制造这一块，部分子公司，目前已经建设了专门的柔性制造生产线，也为了实现单一的数据链，充分利用RFID和工业互联网技术，实现了传感、控制、检测、物流的高度集成和数字信息的全流程贯通，同时实现了工艺标准化、管理组织化、信息一体化、生产自动化，而且已经初步建成了24小时无人值守的"黑灯工厂"，对生产制造能力的提升能起到促进作用。由于篇幅不多，想更加深入了解关于中航机电的深度报告和风险提示的知识，就在下面这篇研报里面，点击链接查看吧：【深度研报】中航机电点评，建议收藏！ 二、从行业角度来看在"备战""2027年实现建军百年奋斗目标"的条件下，军工产业链正在持续发展，型号批产带来广阔需求。在我国军机新机型换装列装加速的促进下，扩大了新机型机电系统价值量的占比，而且军队对于实战化训练也非常重视，飞机使用的频率已经高了很多，航空维修业务将会增长迅速。并且在以国产大飞机等为代表的民机中，民机机电系统的市场占有率不断增加，国产替代空间慢慢形成。航空机电行业的发展将更上一层楼。综上来看，我认为中航机电公司作为军工板块中的航空领域的头部企业，在此行业高速发展之际，很大的可能会从中获取较大红利。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道中航机电未来行情，喜欢的朋友可以点击下方链接，将会有专门的投顾来为你诊断股市，看下中航机电现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测中航机电还有机会吗？应答时间：2021-12-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

1、如果是单一某个应用程序引起的应用程序错误，那就尝试重新卸载该软件进行重新安装。如果还是无法解决，就关闭其他软件看是否能解决。2、xc000009c错误状态而无法将请求的数据放入内存是设置错误造成的，解决方法为：点击电脑右下角的开始菜单。在搜做框中输入“运行”，在弹出的结果中选择“运行”。打开运行对话框后输入“cmd”，再点击确定。3、OXC000009C的错误状态无法将请求的数据放入内存的原因可能是：你的电脑“丢失”或“误删”了“系统文件”，或“系统文件”被病毒和“顽固”木马“破坏。可能是是IE的问题，可以下载新的IE补丁。

这个错误，是由内存条引起的有几个处理办法：1，将你现在使用的内存条拔下来，金手指一下，重新插上；2，将你现在的内存条换个插槽重新插一下；3，更换内存条；4，如果是两根内存，尽量用同一品牌的内存；5，如果是同一品牌的内存，也要注意区分（如DDR2代800，3代1666这种的）。以上的办法，你先试一下，希望能够帮你解决问题！

1.用360安全卫士或超级兔卸载插件清除垃圾. 2.运行容量较程序或型游戏,要重启微机,及释放内存. 系统现内存能"Read"或"written"原： 1、驱稳定与系统兼容容易现内存能 Read 或者文件保护 2、系统安装或者流氓软件现 IE 或者系统崩溃机比较能现文件保护 3、系统加载程序或者系统运行程序前冲突尤其部杀毒软件监控程序 4、病毒问题主要导致内存能 Read、文件保护、Explorer.exe 错误…… 5、玩游戏候现内存能 Read则能显卡驱适合（适合适合该游戏、适合电脑显卡）能版本够新或者符合该游戏显卡驱 6、部软件本身自身足问题 7、电脑硬件热导致内存能 Read 原 Read 致命原 种： 始－运行输入CMD确定命令行窗口输入内容按车 for %1 in (%windir%system32*.ocx) do regsvr32 /s %1 完再输入内容并车 for %1 in (%windir%system32*.dll) do regsvr32 /s %1 需要间耐等能重启效才 8.内存条换插槽或擦擦金手指

1.用360安全卫士或超级兔子卸载插件清除垃圾. 2.运行容量较大的程序或大型游戏时,要重启一下微机,及时释放内存. 系统出现内存不能为"Read"或"written"的原因有： 1、驱动不稳定，与系统不兼容，这最容易出现内存不能为 Read 或者文件保护 2、系统安装了一个或者多个流氓软件，这出现 IE 或者系统崩溃的机会也比较大，也有可能出现文件保护 3、系统加载的程序或者系统正在运行的程序之前有冲突，尤其是部分杀毒软件监控程序 4、病毒问题也是主要导致内存不能为 Read、文件保护、Explorer.exe 错误…… 5、如果在玩游戏时候出现内存不能为 Read，则很大可能是显卡驱动不适合（这里的不适合有不适合该游戏、不适合电脑的显卡），也有可能是版本不够新或者不符合该游戏的显卡驱动。 6、部分软件本身自身不足的问题 7、电脑硬件过热，也是导致内存不能为 Read 的原因为 Read 的致命原因！ 还有一种方法： 在开始－运行里输入CMD确定，在命令行窗口下输入以下内容后按回车 for %1 in (%windir%\system32\*.ocx) do regsvr32 /s %1 完了后，再输入以下内容并回车 for %1 in (%windir%\system32\*.dll) do regsvr32 /s %1 这个需要时间，耐心等，也可能重启后效果才出来。 8.把内存条换个插槽或擦擦金手指。

1.可以右击"本地磁盘(c)"--选"属性"打开属性对话框然后选"工具"选项卡---在"查错"栏点击"开始检查"在弹出的对话框中选中其中的两项"√"点击"开始",完成后"重启"即可. 2.如果不行，你可以点击“开始→运行”→输入cmd→回车，在命令提示符下输入下面命令for%1in(%windir%system32*.dll)doregsvr32.exe/s%1回车。完成后，在输入下面的for%iin(%windir%system32*.ocx)doregsvr32.exe/s%i回车。如果怕输入错误，可以复制这两条指令，然后在命令提示符后击鼠标右键，打“粘贴”，回车，耐心等待，直到屏幕滚动停止为止。（重启电脑）。 3．点击“开始----运行”输入“regedit”进入注册表,然后展开hkey_local_machinesoftwaremicrosoftwindowscurrentversionexplorershellexecutehooks下，应该只有一个正常的键值{aeb6717e-7e19-11d0-97ee-00c04fd91972},将其他的删除。【如果还有一个（默认）不用管它，一般它为空。】 4.如果是单一某个应用程序引起的应用程序错误，那就尝试重新卸载该软件进行重新安装。如果还是无法解决，就关闭其他软件看是否能解决。5.以上方法还是无法解决，那就肯能是硬件问题引起的，那就分别检查内存条，主板，散热器等等。这个建议找专业硬件维修商解决，不推荐大家自己手动解决。按照上面的方法就可以解决你该内存不能为read的问题。

错误名称 0x0000009C：MACHINE_CHECK_EXCEPTION 故障分析 0x0000009C错误表示硬件设备遇到了问题。这个错误一般是因为硬件设备的发热量过大或CPU、内存、显卡等硬件设备超频过度引起的。如果遇到0x0000009C错误，建议首先检查一下所有硬件设备工作时的发热量是否在正常范围内，散热器是否工作正常，并注意改善一下机箱的通风环境；其次请检查CPU、内存、显卡等硬件设备是否经过了超频，如果是的话请将超频的设备恢复为默认的工作频率。

出现这个现象不是硬件的内存问题，就是软件动态内存分配的问题了。首先，建议下载MemTest这个软件来检测一下内存，它可以彻底的检测出内存的稳定度。然后，建议检查系统中是否有木马或病毒?立即更新操作系统，让操作系统的安装程序重新拷贝正确版本的系统档案、修正系统参数。通常情况下，驱动不稳定，与系统不兼容，这最容易出现内存不能为 Read 或者文件保护，系统安装了一个或者多个流氓软件，这出现 IE 或者系统崩溃的机会也比较大，也有可能出现文件保护，系统加载的程序或者系统正在运行的程序之前有冲突，尤其是部分杀毒软件监控程序，系统本身存在漏洞，导致容易受到网络攻击，病毒问题也是主要导致内存不能为Read、文件保护、Explorer.exe 错误…… 部分软件本身自身不足的问题也会引起这个现象。另外电脑硬件过热、电脑内存与主板兼容性不好也是导致内存不能为 Read 的致命原因。总之，具体问题必须具体分析，例如，如果你是玩游戏出现这个问题，很大可能是显卡驱动不适合（这里的不适合有不适合该游戏、不适合电脑的显卡），也有可能是 DX9.0C 版本不够新或者不符合该游戏、显卡驱动 ，也有可能就是兼容问题，试在这个游戏软件的桌面快捷方式上，点右键属性，【兼容性】，【用兼容性运行这个程序】，【勾好】，应用，确定看看效果。如果你是因为应用程序没有检查内存分配失败，或者应用程序由于自身BUG引用了不正常的内存指针，或者是系统中了木马或病毒，或者是浏览器打开出现的问题，最管用的一招就是： 开始→运行→输入cmd→回车，在命令提示符下输入下面命令for %1 in (%windir%system32*.dll) do regsvr32.exe /s %1回车。完成后，在输入下面的for %i in (%windir%system32*.ocx) do regsvr32.exe /s %i 回车。耐心等待，直到屏幕滚动停止为止，然后重启电脑后整个效果才会出来。

1.用360安全卫士或超级兔子卸载插件清除垃圾. 2.运行容量较大的程序或大型游戏时,要重启一下微机,及时释放内存. 系统出现内存不能为"Read"或"written"的原因有： 1、驱动不稳定，与系统不兼容，这最容易出现内存不能为 Read 或者文件保护 2、系统安装了一个或者多个流氓软件，这出现 IE 或者系统崩溃的机会也比较大，也有可能出现文件保护 3、系统加载的程序或者系统正在运行的程序之前有冲突，尤其是部分杀毒软件监控程序 4、病毒问题也是主要导致内存不能为 Read、文件保护、Explorer.exe 错误…… 5、如果在玩游戏时候出现内存不能为 Read，则很大可能是显卡驱动不适合（这里的不适合有不适合该游戏、不适合电脑的显卡），也有可能是版本不够新或者不符合该游戏的显卡驱动。 6、部分软件本身自身不足的问题 7、电脑硬件过热，也是导致内存不能为 Read 的原因为 Read 的致命原因！ 还有一种方法： 在开始－运行里输入CMD确定，在命令行窗口下输入以下内容后按回车 for %1 in (%windir%system32*.ocx) do regsvr32 /s %1 完了后，再输入以下内容并回车 for %1 in (%windir%system32*.dll) do regsvr32 /s %1 这个需要时间，耐心等，也可能重启后效果才出来。 8.把内存条换个插槽或擦擦金手指。

for %1 in (%windir%system32*.dll) do regsvr32.exe /s %1回车。完成后，在输入下面的for %i in (%windir%system32*.ocx) do regsvr32.exe /s %i 回车。如果怕输入错误，可以复制这两条指令，然后在命令提示符后击鼠标右键，打“粘贴”，回车，耐心等待，直到屏幕滚动停止为止。（重启电脑）。3．点击“开始----运行”输入“regedit”进入注册表, 然后展开HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorerShellExecuteHooks 下，应该只有一个正常的键值{AEB6717E-7E19-11d0-97EE-00C04FD91972}, 将其他的删除。【如果还有一个（默认）不用管它，一般它为空。】4.如果是单一某个应用程序引起的应用程序错误，那就尝试重新卸载该软件进行重新安装。如果还是无法解决，就关闭其他软件看是否能解决。5.以上方法还是无法解决，那就肯能是硬件问题引起的，那就分别检查内存条，主板，散热器等等。这个建议找专业硬件维修商解决，不推荐大家自己手动解决。按照上面的方法就可以解决你该内存不能为read的问题。

1、硬件上的原因，主要是内存条不兼容，更换内存。2、系统或其它软件引起的，可用下述方法处理：（1）系统本身有问题，及时安装官方发行的补丁，必要时重装系统。（2）病毒问题，杀毒；杀毒软件与其它软件冲突，卸载有问题的软件。（3）运行regedit进入注册表,在hkey_local_machinesoftwaremicrosoftwindowscurrentversionexplorershellexecutehooks下，应该只有一个正常的键值{aeb6717e-7e19-11d0-97ee-00c04fd91972},将其他的删除。（4）试用命令排除开始－运行－输入cmd--回车，在命令提示符下输入下面命令for%1in(%windir%system32*.dll)doregsvr32.exe/s%1怕输入错误，可以复制这条指令，然后在命令提示符后击鼠标右键，打“粘贴”，回车，耐心等待，直到屏幕滚动停止为止。

1.用360安全卫士或超级兔子卸载插件清除垃圾. 2.运行容量较大的程序或大型游戏时,要重启一下微机,及时释放内存. 系统出现内存不能为"Read"或"written"的原因有： 1、驱动不稳定，与系统不兼容，这最容易出现内存不能为 Read 或者文件保护 2、系统安装了一个或者多个流氓软件，这出现 IE 或者系统崩溃的机会也比较大，也有可能出现文件保护 3、系统加载的程序或者系统正在运行的程序之前有冲突，尤其是部分杀毒软件监控程序 4、病毒问题也是主要导致内存不能为 Read、文件保护、Explorer.exe 错误…… 5、如果在玩游戏时候出现内存不能为 Read，则很大可能是显卡驱动不适合（这里的不适合有不适合该游戏、不适合电脑的显卡），也有可能是版本不够新或者不符合该游戏的显卡驱动。 6、部分软件本身自身不足的问题 7、电脑硬件过热，也是导致内存不能为 Read 的原因为 Read 的致命原因！ 还有一种方法： 在开始－运行里输入CMD确定，在命令行窗口下输入以下内容后按回车 for %1 in (%windir%system32*.ocx) do regsvr32 /s %1 完了后，再输入以下内容并回车 for %1 in (%windir%system32*.dll) do regsvr32 /s %1 这个需要时间，耐心等，也可能重启后效果才出来。 8.把内存条换个插槽或擦擦金手指。

OXC000009C的错误状态无法将请求的数据放入内存的原因可能是:1、你的电脑“丢失”或“误删”了“系统文件”，或“系统文件”被病毒和“顽固”木马“破坏。2、可能是是IE的问题，可以下载新的IE补丁。3、内存条坏了或与主板不兼容 更换内存条。4、双内存不兼容 使用同品牌的内存或只要一条内存。5、 内存质量问题 更换内存条。6、散热问题 加强机箱内部的散热。7、内存和主板没插好或其他硬件不兼容 重插内存或换个插槽。

1.可以右击"本地磁盘(C)"--选"属性"打开属性对话框然后选"工具"选项卡---在"查错"栏点击"开始检查"在弹出的对话框中选中其中的两项"√"点击"开始",完成后"重启"即可. 2.如果不行，你可以点击“开始→运行”→输入cmd→回车，在命令提示符下输入下面命令for%1in(%windir%system32*.dll)doregsvr32.exe/s%1回车。完成后，在输入下面的for%iin(%windir%system32*.ocx)doregsvr32.exe/s%i回车。如果怕输入错误，可以复制这两条指令，然后在命令提示符后击鼠标右键，打“粘贴”，回车，耐心等待，直到屏幕滚动停止为止。（重启电脑）。3．点击“开始----运行”输入“regedit”进入注册表,然后展开HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorerShellExecuteHooks下，应该只有一个正常的键值{AEB6717E-7E19-11d0-97EE-00C04FD91972},将其他的删除。【如果还有一个（默认）不用管它，一般它为空。】 4.如果是单一某个应用程序引起的应用程序错误，那就尝试重新卸载该软件进行重新安装。如果还是无法解决，就关闭其他软件看是否能解决。5.以上方法还是无法解决，那就肯能是硬件问题引起的，那就分别检查内存条，主板，散热器等等。这个建议找专业硬件维修商解决，不推荐大家自己手动解决。按照上面的方法就可以解决你该内存不能为read的问题。

1.用360安全卫士或超级兔子卸载插件清除垃圾. 2.运行容量较大的程序或大型游戏时,要重启一下微机,及时释放内存. 系统出现内存不能为"Read"或"written"的原因有： 1、驱动不稳定，与系统不兼容，这最容易出现内存不能为 Read 或者文件保护 2、系统安装了一个或者多个流氓软件，这出现 IE 或者系统崩溃的机会也比较大，也有可能出现文件保护 3、系统加载的程序或者系统正在运行的程序之前有冲突，尤其是部分杀毒软件监控程序 4、病毒问题也是主要导致内存不能为 Read、文件保护、Explorer.exe 错误…… 5、如果在玩游戏时候出现内存不能为 Read，则很大可能是显卡驱动不适合（这里的不适合有不适合该游戏、不适合电脑的显卡），也有可能是版本不够新或者不符合该游戏的显卡驱动。 6、部分软件本身自身不足的问题 7、电脑硬件过热，也是导致内存不能为 Read 的原因为 Read 的致命原因！ 还有一种方法： 在开始－运行里输入CMD确定，在命令行窗口下输入以下内容后按回车 for %1 in (%windir%system32*.ocx) do regsvr32 /s %1 完了后，再输入以下内容并回车 for %1 in (%windir%system32*.dll) do regsvr32 /s %1 这个需要时间，耐心等，也可能重启后效果才出来。 8.把内存条换个插槽或擦擦金手指。

0xc000009c错误状态而无法将请求的数据放入内存是设置错误造成的，解决方法为：1、点击电脑右下角的开始菜单。2、在搜做框中输入“运行”，在弹出的结果中选择“运行”。3、打开运行对话框后输入“cmd”，再点击确定。4、弹出运行对话框。在弹出的命令窗口，输入chkdsk /f 修复命令(输入后按回车)。5、当电脑提示“是否计划在下一次系统重新启动时检查此卷？”，我们就再输入“y”。敲击回车键。6、这样一来在进行重启，就完成了设置，一把都可以解决以上问题的。

1、硬件上的原因，主要是内存条不兼容，更换内存。2、系统或其它软件引起的，可用下述方法处理：（1） 系统本身有问题，及时安装官方发行的补丁，必要时重装系统。（2） 病毒问题，杀毒 ；杀毒软件与其它软件冲突，卸载有问题的软件。（3）运行regedit进入注册表, 在HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorerShellExecuteHooks 下，应该只有一个正常的键值{AEB6717E-7E19-11d0-97EE-00C04FD91972}, 将其他的删除。（4）试用命令排除开始－运行－ 输入cmd-- 回车，在命令提示符下输入下面命令for %1 in (%windir%system32*.dll) do regsvr32.exe /s %1怕输入错误，可以复制这条指令，然后在命令提示符后击鼠标右键，打“粘贴”，回车，耐心等待，直到屏幕滚动停止为止。

方案一：游戏加速方案二：更新显卡驱动1.打开360软件管家在搜索栏中输入驱动人生进行搜索，点击下载，完成后点击安装键，按照提示完成安装2.运行驱动人生选择推荐驱动，在下面的列表中找到显卡将前面的框框打√，然后点击一键更新，驱动更新完成后按照提示点击立即重启，电脑重启后驱动更新完成。方案三：调整显卡控制台关闭显卡的垂直同步1.如果您是英伟达显卡（N卡），在桌面空白处点击右键，打开显卡控制面板设置选择管理3D设置，将右侧的垂直同步设置为强行关闭，应用后关闭即可。2.如果您是ATI（AMD）显卡，在桌面空白处点击右键，打开显卡控制面板选择3D中的所有设置(allsetting)将右侧等待垂直刷新(Waitforvertiicalrefresh)调节到性能(Performance)位置应用即可。3如果您是Intel(主板集成显卡)，桌面空白处点击鼠标右键，选择图形属性打开后是显卡控制面板，点击3D设置(旧显卡驱动没有该选项，如没有请更新最新显卡驱动)，找到异步翻转选项设置为关闭，点击确定即可。方案四：更新Directx打开“360安全卫士”，点击“360软件管家”，在搜索框中搜索“dx”下载“microsoftdirectx”按照提示安装即可。方案五：安装360极速浏览器或者360游戏浏览器（对于网页游戏卡的用户）。可以直接从“360安全卫士”的“功能大全”中点击“360极速浏览器”即可自动安装。或者从360软件管家中搜索安装即可。（方法同方案四中的类似。）方案六：降低硬件加速在桌面空白处右键，选择“属性”，在弹出的界面中，点击“设置”，然后点击“高级”2、在弹出的界面中，点击“疑难解答”，然后将硬件加速的选项调低些，可以拉到中间的位置，然后点击“确定”即可。方案七：调整电源选项将电源选项里面的性能调高。游戏卡方案一：游戏加速方案二：更新显卡驱动1.打开360软件管家在搜索栏中输入驱动人生进行搜索，点击下载，完成后点击安装键，按照提示完成安装2.运行驱动人生选择推荐驱动，在下面的列表中找到显卡将前面的框框打√，然后点击一键更新，驱动更新完成后按照提示点击立即重启，电脑重启后驱动更新完成。方案三：调整显卡控制台关闭显卡的垂直同步1.如果您是英伟达显卡（N卡），在桌面空白处点击右键，打开显卡控制面板设置选择管理3D设置，将右侧的垂直同步设置为强行关闭，应用后关闭即可。2.如果您是ATI（AMD）显卡，在桌面空白处点击右键，打开显卡控制面板选择3D中的所有设置(allsetting)将右侧等待垂直刷新(Waitforvertiicalrefresh)调节到性能(Performance)位置应用即可。3.如果您是Intel(主板集成显卡)，桌面空白处点击鼠标右键，选择图形属性打开后是显卡控制面板，点击3D设置(旧显卡驱动没有该选项，如没有请更新最新显卡驱动)，找到异步翻转选项设置为关闭，点击确定即可。方案四：更新Directx打开“360安全卫士”，点击“360软件管家”，在搜索框中搜索“dx”下载“microsoftdirectx”按照提示安装即可。方案五：安装360极速浏览器或者360游戏浏览器（对于网页游戏卡的用户）。可以直接从“360安全卫士”的“功能大全”中点击“360极速浏览器”即可自动安装。或者从360软件管家中搜索安装即可。（方法同方案四中的类似。）

1）提示最上边的，*******应用程序错误、应用程序异常、应用程序无法正常启动等，那个点点的英文是程序名，到网上搜索一下看看是什么程序，或你在操作什么出现的？找到后卸载重装试试，还是不行，换类似的软件。如果找不出原因来，卸载出事前下载的东西，还原一下系统或重装（有问题请你追问我）。如果是开机出现的是程序的话，看看开机启动中是否有这个选项，如果有将其去掉，如果是系统进程不适用上面的方法。2）如果上面的方法不能解决，先软后硬，重新安装操作系统，不要、补丁、驱动等，看看开机还有问题吗？如果没有在逐步的安装驱动、补丁、软件，找出不合适的东西就不要安装了。请注意：如果还原系统或重装后，安装驱动、补丁、软件等东西时，一定要将影响你这次出事的东西不要在安装上去了，否则就白还原或重装了。3）硬件方面，如硬盘、内存等是否出现问题，CPU等硬件的温度是否高，如果是硬件问题引起的，建议检修一下去。如果是玩某游戏时出现这个提示，换个时间段在玩，重新下载安装，总是不行，就不要玩某些游戏了。

0xc000009c错误状态而无法将请求的数据放入内存是设置错误造成的，解决方法为：1、点击电脑右下角的开始菜单。2、在搜做框中输入“运行”，在弹出的结果中选择“运行”。3、打开运行对话框后输入“cmd”，再点击确定。4、弹出运行对话框。在弹出的命令窗口，输入chkdsk /f 修复命令(输入后按回车)。5、当电脑提示“是否计划在下一次系统重新启动时检查此卷？”，我们就再输入“y”。敲击回车键。6、这样一来在进行重启，就完成了设置，一把都可以解决以上问题的。

你好你说的这种情况，一般都是由 系统软件、内存、硬盘引起的【1】病毒引起的：升级杀毒软件或下载专杀工具，对电脑全盘杀毒。【2】硬件引起的：如果是内存条引起的，把内存条拆下清理干净重新安装。必要时【更换】内存条。（硬件上很少出现该问题）【3】软件引起的：安装的软件与系统或其它软件发生冲突，盗版或带病毒的（游戏等）其它软件，如果您使用正版软件，就不会出现该问题。【主要检查开机启动项，把没必要启动的启动项禁用】如果还不行建议重新安装系统

1.可以右击"本地磁盘(c)"--选"属性"打开属性对话框然后选"工具"选项卡---在"查错"栏点击"开始检查"在弹出的对话框中选中其中的两项"√"点击"开始",完成后"重启"即可. 2.如果不行，你可以点击“开始→运行”→输入cmd→回车，在命令提示符下输入下面命令for%1in(%windir%system32*.dll)doregsvr32.exe/s%1回车。完成后，在输入下面的for%iin(%windir%system32*.ocx)doregsvr32.exe/s%i回车。如果怕输入错误，可以复制这两条指令，然后在命令提示符后击鼠标右键，打“粘贴”，回车，耐心等待，直到屏幕滚动停止为止。（重启电脑）。 3．点击“开始----运行”输入“regedit”进入注册表,然后展开hkey_local_machinesoftwaremicrosoftwindowscurrentversionexplorershellexecutehooks下，应该只有一个正常的键值{aeb6717e-7e19-11d0-97ee-00c04fd91972},将其他的删除。【如果还有一个（默认）不用管它，一般它为空。】 4.如果是单一某个应用程序引起的应用程序错误，那就尝试重新卸载该软件进行重新安装。如果还是无法解决，就关闭其他软件看是否能解决。5.以上方法还是无法解决，那就肯能是硬件问题引起的，那就分别检查内存条，主板，散热器等等。这个建议找专业硬件维修商解决，不推荐大家自己手动解决。按照上面的方法就可以解决你该内存不能为read的问题。

男生50家还不错的民营上市企业，其发展重点小而精，值得大家关注。

1、首先切换到要下载数据的股票K线形态，按“F1”进入“日线某某股票历史成交”；2、点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt,,只有这二种格式可以选择；3、选取好后点击下一步，在“导入导出对话框模板”中选择要的项目（如最高价、最低价，开盘价等，默认是全选），点下一步，完成。默认保存路径在桌面上。

hotyxm说的trace文件应该类似于oracle数据库的3种类型的常见诊断文件吧，它们是报警文件、后台进程跟踪文件（background trace files）、用户进程跟踪文件。报警文件包括数据库的日常操作细心，他存放在由BACKGROUND_DUMP_DEST参数所定义的目录下。 但是这些文件都是关于数据库自身操作的，我还没有学到怎么查询软件对数据库的访问信息，不知oracle数据库又没得这样的功能， ruhaisanren给的那个网址上面的东西好像很专业，你试试，成功了要告诉我们哦。

这两天，网上关于“去海南过年”的话题，一直很热。有网友晒出前不见头、后不见尾的堵车场景，还有在饭店门口排长队的视频等，难怪有网友说“感觉全国一半的人都去了海南”。“哪哪都是人”“几天学会大半个中国的省份简称”据橙柿互动，对于义乌的陈先生来说，新年第一游是自驾去海南，看大海，听浪涛。1月14日从老家义乌出发去海口，整个行程将近1759公里，路上走了3天。今年去海南的人实在太多了，快到海口时，3个小时挪了300米，他拍下一段大堵车的视频发在社交媒体，媒体报道了之后冲上网络热搜，在全国出了名。酒店两个大的停车场，里面停满了车。陈先生转了两圈，眼尖盯牢一辆车要开走，才有了位置。他说粗略看了一下，基本都是外省来海南的车子，渝、川、豫、吉、黑在海南岛的这几天，女儿差不多把大半个中国省份的简称都学会了。在骑楼老街，街上的游客摩肩接踵，陈先生有些感慨：“说实话，已经太久没见到这么多游客了。爱人过去想买个椰子，街边卖椰子的小哥哥说不好意思，他刚把今天所有的椰子都卖完了。”图片来源：橙柿互动从文昌出发，导航直接到石梅湾，“绵延近10公里的海滩，哪哪都是人。水温还可以，光着脚踩踩没问题，要是全身泡进水里还是有点凉。不过也有小伙子扑进水里，被浪打了一脸，还很开心的。”三亚日均客流量6.6万人次临近春节，海南三亚机场的航班一直处在高位运行状态，近一周来，日均航班起降达到395架次，日均客流量达到6.6万人次。△央视财经《正点财经》栏目视频央视新闻截图上午八点，三亚凤凰国际机场就已经是一派热闹的景象，春节将至，机场里的红色元素也多了起来，红灯笼、红窗花，为忙碌的机场增添了一抹喜庆氛围。来到三亚的游客脱去厚重的冬装，离去的游客提上满满的年货，奔向暖意洋洋的新一年。央视新闻截图新疆游客徐金凤：我刚从三亚旅游完，准备回乌鲁木齐过年。买了三亚特产、水果、燕窝果，还有一些椰子糖。央视新闻截图这个春节，三亚机场重点客源地主要集中在北京、上海、成都、西安等城市，为全力保障春运期间旅客的顺畅出行，三亚机场积极协调航空公司更换宽体机执行航班，并对成都、深圳、哈尔滨等多个城市的航班进行加密，极大程度地满足旅客出行需求。提前20多天订丽江客栈入住前3天被告知没房了除海南外，今年春节云南也成为一大热门旅游地，不少人前往旅游过年。丽江有客栈甚至出现“卖超了”的现象。据红星新闻，临近春节，成都市民李洁提前20多天在OTA平台预订了云南丽江的民宿，且显示预订成功。正准备正月初二一家人入住时，1月20日却被商家电话告知房卖超了，入住不了，“可以在附近找同级酒店住。”对于这种变化，李洁有些郁闷。李女士注意到，之前自己订房型的价格已从200多元涨至400多元。她曾怀疑是否由于自己定的价格较便宜，现在房价涨了之后，客栈就优先保障出价更高的客人。该客栈价格从200多涨至400多，价格翻了一番已“预订成功”的房为何会被告知“卖超”无法入住？有业内人士分析，这可能是民宿为了寻求收益最大化，为“价高者得”找的借口。到底是怎么回事？就此，红星新闻记者采访相关方面进行回应。客栈方表示，他们已和客人做好协商，“如果当天有退房，可以按原来入住，如果没有我们可以帮她找附近的房间，也不需要她出费用。”至于此次被“退房”的客人有多少？为何会出现这种情况？客栈方表示“不清楚”有多少人，出现这种情况是因为“春节房间比较紧张”，之后他们会给客人打电话解释。为何提前订了20多天在即将入住时才被告知“卖超”，是否应优先保障先预定者的权益？对方以“接电话”为由挂断了记者电话。平台方则表示，今年春节旅游业非常旺，热门旅游目的地确实会存在房间供不应求的情况，该客栈属于民宿，房间不多，属于私人经营，房态是由民宿老板来确定。比如其当天放了100间房给所有平台售卖，“最后说卖超了，做不了了，这也是平台不可控的”。一般客人到店后无房，会安排相同价格的房间进行入住，保障客人的出行，并对客人进行赔付。事后平台方也会针对客人的反馈，对民宿进行处罚，“包括罚款、停业整顿等。”对此，四川明炬律师事务所王仁根律师表示，酒店一旦确认客人订单，双方就形成了合同关系，非法定、约定或不可抗力等因素，任何一方不得擅自变更或解除，否则就构成违约，应当承担违约责任。比如双倍退还房费，或承担实际损失，如再次订房产生更高的费用，给客人出行带来的损失等等。四川一上律师事务所合伙人林小明律师也表示，酒店方如此做法有违公平诚信，同时损害了消费者的公平交易权。消费者有权向包括消费者协会在内的机构进行投诉，向相应的市场监督或酒店管理行政部门投诉或举报，此外，还可以向法院提起诉讼维护自身合法权益。1月20日晚，记者从平台方获悉，对于李洁的订单，经过平台与民宿方的沟通，为客人正常安排同级民宿，并承担由此产生的差价；同时，平台方也表示，随着旅游业的恢复，他们将加大对热点时间段和目的地民宿的监督。编辑|段炼杜恒峰校对|卢祥勇每日经济新闻综合自橙柿互动、央视财经、红星新闻、公开资料等

去哪里查询私募基金的净值数据？你可以到天天基金网上去查私募基金的净值数据。

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近日安永报告指出，今年上半年，中国建筑业业绩呈现出平稳增长态势，行业集中度更加的高了，既然中国中治在建筑行业的地位那么高，到底这只股票怎么样呢，投资价值大不大呢，下面我简要说明一下。在开始分析中国中冶前，我整理好的建筑装饰行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料！建筑装饰行业龙头股一栏表 一、从公司角度来看公司介绍：中国冶金科工股份有限公司是全球最大最强的冶金建设承包商和冶金企业运营服务商，主要经营工程承包、房地产开发、装备制造及资源开发业务。中国中冶累计114项工程获得中国建设工程鲁班奖，230项工程获得国家优质工程奖，19项工程获得中国土木工程詹天佑奖，获冶金行业优质工程奖及冶金行业工程质量优秀成果奖718项。简单介绍中国中冶后，下面通过亮点分析中国中冶值不值得投资。亮点一：技术优势明显中国中冶拥有学科最为完善的冶金科学、部分机械科学和建筑科学应用研究体系，科研、设计类企业拥有11家，除此之外，还创建了17个国家级科技创新平台，配置有以建筑工程、专有装备制造为主要研究对象，做好单学科及多学科交叉的前瞻性应用和开发研究的技术，具有解决工程主业中的关键技术问题的能力，因而接连提升核心技术能力，在行业内，维持技术的领先。亮点二：全球最大的主题公园建设承包商只看主题公园领域的话，中国中冶是全球规模最大的主题公园建设承包商，是国内唯一一家主题公园专业设计院的拥有者国内拥有主题公园设计施工总承包资格的企业除了它没有第二家。2019年，成功签约和中标了沈阳恒大文化旅游城童世界乐园主体及配套建设工程、沧州恒大文化旅游城主题公园工程、北京环球影城主题公园项目-音视频设计等重大项目。由于篇幅受限，更多关于中国中冶的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】中国中冶点评，建议收藏！ 二、从行业角度看从冶金工程市场来看：因为国家对冶金行业产能过剩调控、新环保法等政策的实施所造成的影响，国内钢铁行业大规模、高强度建设期已经结束。接下来钢铁冶金工程就会把工作重心转移到技术改造、节能减排、产业升级上来，业主会更加愿意选择一站式快速与高质量的增值服务及完整的解决方案，并维系一定的市场需求。从非冶金工程承包市场来看：随着国家积极打造供给侧改革，逐渐实现的"一带一路"、京津冀协同、长江经济带建设等国家战略规划，国内基础施设建设和城镇化建设速度愈加快速。整体来看，建筑行业不论是中国还是国外，市场需求相当广阔，中国中冶极具实力，技术领先，还有很好的发展前景。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道中国中冶未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下中国中冶估值是高估还是低估：【免费】测一测中国中冶现在是高估还是低估？应答时间：2021-12-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

现在很多看似是静态页面其实是使用了URL重定向组件 Isapirewrite这个东西，里面一样的是动态的页面。如果非要生成静态页面可以写一个生成的母版页再加载数据库数据生成。首先在模板页里把页面布局啊什么的都做好。然后在后台页面里提取该页面，再把数据库数据写入到里面的对应标签里。最后再生成一个新的页面就行了。

不用公式确实能够实现，我知道一种利用剪贴板来实现的方法，但比公式麻烦。 先复制，打开剪贴板，选择一个单元格双击（注意，单元格必须处于编辑状态），在剪贴板上单击“全部粘贴”。 编辑－替换，“查找内容”输入空格，“替换为”输入冒号，单击“全部替换”。 在这个单元格内选中全部内容，复制。 选中目标单元格，右键－选择性粘贴－文本。说明，这个方法对一个区域的数据只须操作一次。

是mutable吗？ mutalbe的中文意思是“可变的，易变的”，跟constant（既C++中的const）是反义词。　　在C++中，mutable也是为了突破const的限制而设置的。被mutable修饰的变量，将永远处于可变的状态，即使在一个const函数中。　　我们知道，如果类的成员函数不会改变对象的状态，那么这个成员函数一般会声明成const的。但是，有些时候，我们需要在const的函数里面修改一些跟类状态无关的数据成员，那么这个数据成员就应该被mutalbe来修饰。ID3的 解释 ID3算法是由Quinlan首先提出的。该算法是以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，从而实现对数据的归纳分类。以下是一些信息论的基本概念： 　　定义1：若存在n个相同概率的消息，则每个消息的概率p是1/n，一个消息传递的信息量为Log2(n) 　　定义2：若有n个消息，其给定概率分布为P=(p1,p2…pn)，则由该分布传递的信息量称为P的熵，记为 　　I(p)=-(i=1 to n求和)piLog2(pi)。 　　定义3：若一个记录集合T根据类别属性的值被分成互相独立的类C1C2..Ck，则识别T的一个元素所属哪个类所需要的信息量为Info(T)=I(p)，其中P为C1C2…Ck的概率分布，即P=(|C1|/|T|,…..|Ck|/|T|) 　　定义4：若我们先根据非类别属性X的值将T分成集合T1,T2…Tn，则确定T中一个元素类的信息量可通过确定Ti的加权平均值来得到，即Info(Ti)的加权平均值为： 　　Info(X, T)=(i=1 to n 求和)((|Ti|/|T|)Info(Ti)) 　　定义5：信息增益度是两个信息量之间的差值，其中一个信息量是需确定T的一个元素的信息量，另一个信息量是在已得到的属性X的值后需确定的T一个元素的信息量，信息增益度公式为： 　　Gain(X, T)=Info(T)-Info(X, T) 　　ID3算法计算每个属性的信息增益，并选取具有最高增益的属性作为给定集合的测试属性。对被选取的测试属性创建一个节点，并以该节点的属性标记，对该属性的每个值创建一个分支据此划分样本. 　　一个nonincremental ID3算法,推导其阶级意义从一组固定的训练资料中。一个增量算法修改当前的概念界定,如果有必要,与一种新的样品。这个班由ID3是感应,那是,给定一小组训练资料中,特定的课程由ID3预计未来所有的情况下工作。未知的分布必须相同的测试用例。感应类无法证明工作在每种情况下,因为他们可以无限的情况下进行分类。注意,ID3(或任何可能misclassify归纳算法)数据。 可以 再联系

可以找到原始数据。因为，每个软件都是接受服务器传递来的数据。你只要用软件分析端口数据，然后知道了数据结构。就可以截获了。