数据

恒生指数以1964年7月31日为基数日，基数点100点，并选出30间上市公司股票为成分股，仅供恒生银行内部参阅，直至1969年11月24日才正式向外发报，开始点数是150点。查询恒生指数历史数据走势可进金道投资客查询

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从沪深股通资金流向的数据中心可以发现从行业板块，概念资金变化以及地域资金变化较大，变化分别是：1.沪深股行业板块资金流向前三分别是电能，能源金属，化肥行业；2.沪深股的概念资金流流向前三分别是锂电池，特斯拉，盐田提锂；3.沪深股的地域资金流向：流入（青藏，西藏，天津），流出（北京，广东，上海）。拓展资料：一.看股票数据的方式：1.到同信证券公司开通股票交易帐户。2.登录东方财富网站网上开网。 3.凭开户帐号和密码即可看东方财富中心股票鼓据。二.资金流：指的是在供应链成员间随着业务活动而发生的资金往来。包括物流方面和电子商务两方面，在物流方面，资金流是指用户确认购买商品后，将自己的资金转移到商家账户上的过程。作为电子商务三流中最特殊的一种，资金流扮演着重要的角色。在电子商务方面，资金流作为电子商务的四个构成要素之一，是实现电子商务交易活动的不可或缺的手段。 作为电子商务中连接生产企业、商业企业和消费者的纽带，银行是否能有效地搞定也是一种考验。三.深股通就是外资可以通过市场，购买深圳交易所上市的，具备互联互通的股票，一般来说都是国际资金，是股市的一种机构力量。四.在投股时我们应该时刻注意以下几点：坚持或以创业板优先、科技先行为原则，市场回撤趋势开启，垃圾股绝不能开，股票市场注册制开放，市场新估值体系建立，开始良性循环。 五. 从两个城市的营业额排名可以看出资金流动的热点:每日交易量的前20到30只股票是热钱流入，重点观察这些股票是否有类似的特性或集中和一些盘子，并占领的时间足够长，成交列表。应该注意，当市场的体积相对较低，一些大型股占据的前沿事务列表，这些股票的体积比没有明显放大，这表明市场人气是松弛而不是代表资本流动的浓度。 操作环境：百度浏览器5.13.0.30

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根据我自己的经验，投研的行业行情与数据主要来自于两个方面一方面通过自己研究而获得的，这部分主要借助的工具包括：资讯类：相关行业的行业网站（电力、化工等都有自己的行业网站）、主流的财经新闻与评论网站（华尔街、和讯、新浪财经等等很多的，找个自己用着顺手的）数据类：在国内做投研用到比较多的是wind，国内的资讯与数据都很全，大家用着也比较舒服；一些国外基金会用到彭博、capital-IQ等数据终端，都很好用，就是要花钱。个人觉得在国内的话有wind基本就够用了。研究报告：国内的迈博汇金是很好的，很多也全，就是已经收费了。在国内外券商的网站上也是有各家报告的，基金投研的话一般会有相应的账号，只是一个个找相对麻烦一点。另一方面是通过卖方（券商）研究员获得相应资讯卖方研究员会定期做路演，到各大基金推销自己的观点，如果是服务本基金的券商的话会通过邮件、微信等等各种方式推介发送研究报告等，应接不暇。同时基金投研还可以根据自己的喜好向服务自己的券商提出相应的信息资讯提供要求，量身订做……通过与上市公司高管交流以及实际的考察来获得资讯，这个通常是一手的，而联系上市公司通常是由券商来服务的，所以也放在这里说。希望能回答你的问题。

我国大数据产业开始已进入深化阶段中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。2021年市场规模接近900亿元近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。大数据软件与服务的需求不断提升目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。不同类型大数据企业竞争程度差异极大目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。市场格局——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。发展趋势与前景——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向——发展前景预测据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

从我国数据产量和存量来看，广东、北京、浙江、江苏、上海、等地区数据资源较为丰富，东部地区数据产量和存量均高于西部地区。从省际数据流量来看，东部地区月均互联网省际出口总流量占全国比重超过一半。在以北上广为代表的东部地区数据资源丰富的背景下，其大数据产业发展水平快于其他地区省份。其中，北上广大数据企业数量占全国比重近70%，广东和北京大数据发展水平较高。东部地区数据产量整体高于西部，省际数据流量远高于其他地区2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB。从数据产量的地区分布看，2019年全国数据产量排名前十位的省份为广东、北京、浙江、江苏、上海、山东、四川、河南、河北和湖南。从人均数据产量来看，2019年人均数据产量排名前十位的省份分别是北京、上海、浙江、天津、广东、内蒙古、西藏、海南、江苏和辽宁。整体来看，东部地区数据产量和人均数据产量均高于西部地区。2019年，我国月均互联网省际出口流量各省份均值为3EB。其中，排名前十位的省份是江苏、山东、广东、浙江、河北、河南、上海、湖北、湖南和福建。东部地区月均互联网省际出口总流量为49.9EB，占全国的53.7%，远超其他地区。东部地区数据存量大，西部、西北地区数据存量较少截至2019年底，我国数据总存量约为332EB。从数据存储的区域分布看，截至2019年底，全国数据存量排名前十位的省份为广东、北京、江苏、山东、浙江、四川、河南、上海、河北和湖北。从数据存储密度看，截至2019年底我国总体数据密度为0.035PB/平方公里，排名前十位的省份是上海、北京、天津、广东、江苏、浙江、山东、河南、重庆和河北。总体来看，我国数据存量区域分布情况与产量一致，主要集中于东部和中部地区部分省份，西部、西北地区数据存量较少。北上广大数据企业数量领先，各省市大数据发展水平差异较为显著根据中国信通院统计，我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达、数据资源丰富的省份。其中，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国总数的35%。依托京津冀大数据综合试验区，天津、石家庄、廊坊、张家口、秦皇岛等地大数据产业蓬勃发展，在信息产业领域形成了竞争优势。此外，广东、上海、浙江等地区数据产量及存量较大，大数据企业分布较多。根据《中国大数据区域发展水平评估白皮书(2020年)》评估结果显示，排名首位的为广东省遥遥领先，指数为56.43，高出排名末位的西藏自治区47.05。从指数分布来看，全国各省、市、自治区大致可以分为三个梯队：第一梯队由广东、北京、江苏、山东、浙江、上海、福建、四川8个省、市组成，这些省市的总指数均高于30;第二梯队由湖北、安徽、河南等11个省、市组成;第三梯队由广西、黑龙江等12个省、自治区组成，总指数均小于20，这些地区大数据发展相对滞后，需积极借鉴领先省市的发展经验，加快追赶步伐。—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

1、大数据行业目前还处在发展初期，虽然落地应用正在加速，但是还远远不够，比如大数据目前在互联网、金融行业应用更多，与AI、物联网的结合还未成熟，还有很多行业的应用才刚刚起步，甚至有的还未完全启动，所以还有很大的发展空间；2、大数据行业薪资普遍偏高的，其中大数据开发人才的薪资十分可观。2018年一线城市大数据开发人才月薪资15-20k，下图是招聘网站发布的2019上半年中高端人才就业热门领域及薪资情况。可以看出，随着大数据与人工智能等新兴技术的紧密结合，大数据领域的人才需求更加上升，无论是就业机会还是就业薪资，仍然是十分可期的。

大数据医疗应用场景丰富，前景广阔目前，医疗大数据的应用场景主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理，服务对象涵盖居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险机构、公共健康管理部门等。医疗大数据的潜在价值巨大，其应用有助于提高医疗服务质量、减少资源浪费、优化资源配置、控制骗保行为、改善自我健康管理等。2019年7月25日，邦盛医疗装备(天津)股份有限公司联手天九共享，掀起移动体检大数据浪潮。2019年9月11日，德华安顾人寿保险有限公司与浪潮集团签署战略合作协议，双方将在健康医疗大数据应用、健康管理、慢病防治等领域开展全面合作与实践。由于大数据在医疗管理、医疗研究等领域具有独特优势，越来越多医疗相关单位与大数据企业、医疗信息化公司合作，同时高等医学类院校也纷纷成立大数据研究院，比如重庆医科大学、南京医科大学等，尤其是2018年4月28日，北京大学健康医疗大数据国家研究院在京成立，标志着医疗大数据在高校和医院联合研究方面走上了新的高度。大数据医疗行业发展趋势随着2018年《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》政策颁布，未来大数据医疗领域将会有更多标准及配套政策发布，推动行业规范稳健发展。同时随着可穿戴设备、物联网等技术快速发展，医疗大数据所处的技术应用环境将更加成熟，医疗大数据将获得更普遍应用。——以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓宽的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一起助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。趋势三：科学理论的突破随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。趋势四：数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。趋势五：数据泄露泛滥未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。趋势六：数据管理成为核心竞争力数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。趋势八：数据生态系统复合化程度加强大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

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去国际原油价格-油价网看每桶价格。WTI 5月原油期货上涨0.63美元，收于每桶64.61美元，涨幅为0.98%。布伦特6月原油期货上涨1.12美元，收于每桶71.73美元，涨幅为1.59%。前一交易日，受美国原油库存增加等因素影响，国际油价有所回落。不过数据显示，2019年以来，WTI原油价格与布伦特原油价格均实现连续3个月上涨。柴油特性：柴油主要由原油蒸馏、催化裂化、热裂化、加氢裂化、石油焦化等过程生产的柴油馏分调配而成（还需经精制和加入添加剂）；由原油、页岩油等经直馏或裂化等过程制得。根据原油性质的不同，有石蜡基柴油、环烷基柴油、环烷-芳烃基柴油等。热值为3.3*10^7J/L。

期货行情软件的数据不够全面.1986年1月2日-2008年3月7日 每日WTI原油价格:http://tonto.eia.doe.gov/dnav/pet/hist/rwtcd.htm1987年5月20日-2008年3月 每日布伦特原油价格http://tonto.eia.doe.gov/dnav/pet/hist/rbrted.htm要图片的话给你一个EXCEL格式的,里面有数据 自己可以做图.http://tonto.eia.doe.gov/dnav/pet/xls/pet_pri_spt_s1_d.xls如还需要其他原油相关数据请联系021-68401015

防火墙限制了

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一般来说什么股票赚大钱啊，包涨停之类的都是假的，而一些专家给你的建议，也只是参考，说明他研究过，但是真的涨还是跌这个市场上出力主力能说这话，其他就没人说得准。汇通财经汇通网的官方微博，作为中国专业的外汇门户网站，为用户提供最快、最全的资讯服务，提供稳定、实用的软件系统，提供专业、全面的培训教学。从专业上覆盖了金融、经济、数理、信息技术、现代企业管理、营销以及易理国学，团队可谓学贯中西，融汇古今。中文名：汇通财经属性：汇通网的官方微博性质：中国专业的外汇门户网站范围：金融、经济、数理、

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科华数据股份有限公司经营范围包括：变压器、整流器和电感器制造；配电开关控制设备制造；光伏设备及元器件制造；其他未列明电气机械及器材制造；通信系统设备制造；其他未列明制造业（不含须经许可审批的项目）；风力发电；太阳能发电；其他未列明电力生产；电力供应；计算机、软件及辅助设备批发。其他机械设备及电子产品批发；经营各类商品和技术的进出口（不另附进出口商品目录），但国家限定公司经营或禁止进出口的商品及技术除外；软件开发；信息系统集成服务；信息技术咨询服务；数据处理和存储服务；其他未列明信息技术服务业（不含需经许可审批的项目）。自有房地产经营活动；其他未列明的机械与设备租赁（不含需经许可审批的项目）；对第一产业、第二产业、第三产业的投资（法律、法规另有规定除外）；投资管理（法律、法规另有规定除外）；其他未列明服务业（不含需经许可审批的项目）。合同能源管理；资产管理（法律、法规另有规定除外）；动力电池制造；其他未列明电池制造；电气安装；其他未列明建筑安装业；城市及道路照明工程；蓄电池及储能设备；空调设备的研发、生产、销售；节能设备及工程；太阳能或风光互补路灯系统；LED路灯；电力工程。机电设备安装工程；安全技术防范系统和机房工程的设计；施工安装及相关咨询服务；轨道交通设备及系统集成；新能源汽车充电及装备系统销售；数据中心运维服务；建设工程勘察设计；电动汽车充电设施建设运营；电动汽车充电设备及装备系统研发、生产、销售服务和咨询。社会公共安全设备及器材制造；锂离子电池制造；管道和设备安装；金属结构制造；工程和技术研究和试验发展；承装、承修、承试电力设施；其他电子设备制造；节能技术推广服务等。科华数据股份有限公司2010年深圳A股上市(股票代码002335),是国家认定企业技术中心、国家高新技术企业、国家技术创新示范企业和全国首批“两化融合管理体系”贯标企业,服务全球100多个国家和地区的用户。公司专注于不间断电源产品的研发、生产、销售和服务。主要产品包含光伏逆变器、光伏离网控制器、储能变流器、离网逆变器等。企业荣誉:2018-2019中国UPS国产品牌市场占有率第一、2018-2019中国模块化数据中心国产品牌市场占有率第一、2018-2019中国储能市场用户侧市场占有率第一、国家知识产权优势企业、国家火炬计划重点高新技术企业、全国首批两化融合贯标企业等。

1、拓尔思（ 300229 ）。北京拓尔思信息技术股份有限公司是第一家在A股上市的大数据技术企业，公司资产近20亿元人民币。公司已在全国主要中心城市设立了分公司或办事处。自主研发的TRS系列产品和服务已被国内外4000多家企业级机构客户广泛使用，在中国非结构化中文信息智能应用软件市场的占有率位居第一。大数据技术领先，长期价值凸显，大数据处理技术业内领先，技术完善产品市场空间广阔。2、科华恒盛（ 002335 ）。厦门科华恒盛股份有限公司成立于1999年，是一家以研究电力电子技术为核心的高科技企业，是中国本土最大的高端UPS电源制造商与提供商。科华定位“数据中心基础设施解决方案提供商”，在中大型数据中心市场打破外资垄断优势，实现高端突破。即使2016年占数据中心市场10%份额，也有2倍以上成长空间。3、万达信息（ 300168 ）。万达信息是以公共事务为核心的城市信息化领域的软件和服务提供商，依托在大型应用软件开发、复杂系统集成和先进软件架构等方面的领先水平，公司已发展成为国内城市信息化领域的领先企业。4、榕基软件（ 002474 ）。榕基软件成立于1993年10月，2007年10月整体改制变更为股份有限公司。公司专注于发展软件产品的开发和销售、计算机系统集成及技术支持和服务业务，是行业内取得资质和认证种类最齐全、等级最高的企业之一。5、太极股份（政务云服务及政务大数据服务优质运营商）6、汉得信息（智能制造应用软件服务商）7、启明星辰（信息安全龙头企业，核心客户集中于党政军领域，全面布局城市级安全运营中心）

科华数据适合长期发展，科华数据股份有限公司经营范围包括：变压器、整流器和电感器制造；配电开关控制设备制造；光伏设备及元器件制造；其他未列明电气机械及器材制造；通信系统设备制造；其他未列明制造业（不含须经许可审批的项目）；风力发电；太阳能发电；其他未列明电力生产；电力供应；计算机、软件及辅助设备批发。其他机械设备及电子产品批发；经营各类商品和技术的进出口（不另附进出口商品目录），但国家限定公司经营或禁止进出口的商品及技术除外；软件开发；信息系统集成服务；信息技术咨询服务；数据处理和存储服务；其他未列明信息技术服务业（不含需经许可审批的项目）。自有房地产经营活动；其他未列明的机械与设备租赁（不含需经许可审批的项目）；对第一产业、第二产业、第三产业的投资（法律、法规另有规定除外）；投资管理（法律、法规另有规定除外）；其他未列明服务业（不含需经许可审批的项目）。合同能源管理；资产管理（法律、法规另有规定除外）；动力电池制造；其他未列明电池制造；电气安装；其他未列明建筑安装业；城市及道路照明工程；蓄电池及储能设备；空调设备的研发、生产、销售；节能设备及工程；太阳能或风光互补路灯系统；LED路灯；电力工程。机电设备安装工程；安全技术防范系统和机房工程的设计；施工安装及相关咨询服务；轨道交通设备及系统集成；新能源汽车充电及装备系统销售；数据中心运维服务；建设工程勘察设计；电动汽车充电设施建设运营；电动汽车充电设备及装备系统研发、生产、销售服务和咨询。社会公共安全设备及器材制造；锂离子电池制造；管道和设备安装；金属结构制造；工程和技术研究和试验发展；承装、承修、承试电力设施；其他电子设备制造；节能技术推广服务等。科华数据股份有限公司2010年深圳A股上市(股票代码002335),是国家认定企业技术中心、国家高新技术企业、国家技术创新示范企业和全国首批“两化融合管理体系”贯标企业,服务全球100多个国家和地区的用户。公司专注于不间断电源产品的研发、生产、销售和服务。主要产品包含光伏逆变器、光伏离网控制器、储能变流器、离网逆变器等。企业荣誉:2018-2019中国UPS国产品牌市场占有率第一、2018-2019中国模块化数据中心国产品牌市场占有率第一、2018-2019中国储能市场用户侧市场占有率第一、国家知识产权优势企业、国家火炬计划重点高新技术企业、全国首批两化融合贯标企业等。

不是。科华数据（股票代码002335）前身为科华恒盛股份有限公司，创立于1988年，总部坐落于美丽的鹭岛厦门，全球员工4000余人，旗下拥有10余家全资子公司，在全球拥有50余个办事处及服务网点。科华立足电力电子核心技术，融合人工智能、物联网前沿技术应用，致力于将“数字化和场景化的智慧电能综合管理系统”融入不同场景，提供稳定动力，支撑各行业转型升级，在数据中心、智慧电能以及新能源三大领域，为政府、金融、工业、通信、交通、互联网等客户提供安全、可靠的智慧电能综合管理解决方案及服务。

img src=" https://p26 . toutiaoimg.com/large/c5f 00022 e 860696 a06b "/近年来，大数据已经成为重塑金融竞争格局的重要支撑和抓手。特别是“十三五”规划纲要明确提出实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，加快数据资源共享、开放和发展。在此背景下，为全面落实“十三五”规划提出的国家大数据战略，推动金融业转型升级和创新发展，助力上海建设国际金融中心和科技创新中心，“大数据时代的金融服务与创新”论坛于8月17日在中国金融信息中心举行。论坛由上海市经济和信息化委员会、上海市金融服务办公室和上海银监局指导。由新华社中国经济信息社、新华社新闻信息中心、新华网、上海证券报、中国金融信息中心、中国银行上海市分行主办，易迅财经协办，证大财富特别支持。img src=" https://P3 . toutiaoimg.com/large/c5b 00057 DCC 4232 c 44 e "/大数据之父勋伯格曾说，“大数据开启了时代的重大变革。正如望远镜让我们感受宇宙，显微镜让我们观察微生物一样，大数据正在改变我们的生活和我们理解世界的方式，成为新发明和服务的来源，更多的变化即将发生”。img src=" https://P3 . toutiaoimg.com/large/c5e 0002510 CD 74d 6298 "/张笑君表示，传统金融行业如何利用大数据技术和思维实现产业转型变革，推动金融服务创新发展，是每个企业都应该深入思考的问题；如何利用大数据降低金融风险，促进“大数据新金融”的可持续发展，使其发挥更大的社会价值，也是政府部门和监管部门面临的新课题。据了解，2016年是“十三五”的开局之年，也是新华社业务转型发展的重要一年。2016年7月底，新华社全面完成国内分支机构采编管理“两分离两加强”重大机构改革。7月1日，新闻信息中心上海中心正式成立，这也标志着新华社在上海的各项事业进入了一个新阶段。“在保持传统信息产品和业务优势的同时，上海证券报将能够专注于国家战略和上海本地事业的整体发展。在垂直管理体制和上海分社的双重领导下，将继续夯实基础、求新求变，进一步扩大新华社新闻产品市场的覆盖面和影响力，为上海“四个中心”建设做出我们的贡献。”张笑君说。img src=" https://P6 . toutiaoimg.com/large/c5d 000581 f 9 CB 43 f 6 c 4 "/上海市经济和信息化委员会副主任邵志清上海市经济和信息化委员会副主任邵志清表示，这次论坛主要是为了规划所谓的“形势、战略和技术”。所谓“趋势”，永远不应该是趋势的敌人。一个人，一个企业做一件事，一定要顺应时代潮流，顺势而为。今天，我们已经进入了信息文明时代，其中第一个是PC时代，第二个是网络时代，第三个是大数据时代。大数据可以开发成引擎吗？邵志清讲了三个方面。首先，世界进入了一个新时代。90年代中期加入互联网大家庭，实现了人际交往的突破，让“一条家信抵一吨金”不复存在。现在，世界各国都在计划实现大数据时代的国家发展，因为大数据已经是一种资源，一种资产。显然，它已经成为一项国家发展战略。大数据能力已经成为综合国际竞争力和国际影响力不可或缺的方面。第二，大数据已经成为我们的生产要素。大数据为计算开辟了新模式和新路径。产业方面，有新业务、新商业模式、新业态，给新经济带来很多活力。现在政府掌握了大量的大数据资源，如何服务社会和市场，从而激发市场的活力和社会的创造力，在社会治理方面如何管理网格。大数据也带来了很多机会，例如，它可以用于控制城市基础设施、环境保护、食品药品安全和交通运输。第三，利用大数据安装创新驱动发展的强大引擎，要从资源、技术、使用、产业、安全等几个方面着力。邵志清表示，最近上海也在制定大数据发展的实施意见，对接国家层面的战略，结合上海实际，大概有几个方面要做：要素供给、使用创新、产业发展。他认为，要加快几个方面的建设：一是整合共享的资源流通体系。二是创新活跃的行业使用体系。三是发展自主可控的数据技术服务体系。第四是世界一流的大数据基础设施体系。第五，可信、安全、独立的担保体系。img src=" https://P3 . toutiaoimg.com/large/c5e 0002510d 22 a 7942 e "/上海数据交易中心首席运营官沈翔宇“在具体循环方面，我们对所有数据做了从高风险到低风险的评估。从用户产生的原始数据到后来产生的数据，无论是对个人还是对群体，都有几个要求。进入流通，我们有自主知识产权的六要素标准：数据要有ID，数据要有维度主键，也就是Key。这是分配ID、分配key、设置限制、数据提供及时性、设置交易价格的角度。”他们把数据交易中心能给大家提供的服务分为会员、挂牌、撮合、分销、清算服务等五个方面。沈翔宇说会有一个交易平台给大家用。img src=" https://P6 . toutiaoimg.com/large/C5 c 00057 e 30 BF 384969 "/上海大数据联盟常务副秘书长马慧民上海大数据联盟常务副秘书长马慧民演讲主题是《大数据推动产业创新》。市场交易成本主要是由信息成本和讨价还价成本构成。他说，企业组织成本主要是指维持企业内部各个部门运转所需要的各类行政成本和协调成本。当企业内的组织管理成本扩大到等于市场交易费用时，企业达到其最大边界。比如说大数据、移动互联网等新型技术让出租车行业交易费用大幅度降低，传统出租车公司逐渐被中间市场——平台公司影响。比如说滴滴打车、Uber，有了这些平台，交易成本大大降低了。互联网促进和推动这个产业的发展，同时为产业的生产也带来了变革。大数据和相关技术解决了某种信息不对称领域引起的交易成本增加的过程。通过大数据可以进行精准营销。“我们通过很多数据采集之后，我们会形成一个用户画像，无论是线上数据还是线下的数据，集合在一起之后就知道这个个人或者是企业需要什么样的东西。这里就解决了一个问题，就是线上、线下数据加在一起的个人标签。”马慧民说。上海交通大学互联网金融研究所所长罗明雄上海交通大学互联网金融研究所所长罗明雄分享的主题是《从互联网金融投融资看大数据金融》。他说，互联网金融等同于P2P、等同于骗子这是非常不准确的，P2P只是互联网金融当中的一个分支，而骗子只是打着P2P的旗号去做的行骗。他把大数据产业链条分为四个部分包括数据源、数据采集与存储、数据分析与挖掘和大数据使用。什么人可以做好大数据金融，罗明雄说，一个是可以合法拿到大量的非结构化数据，二是能够对这些非结构化数据进行专业的挖掘、梳理、清洗。他建议大家不要把银行完全想像成传统金融机构，银行业在变，银行会通过很多领域来进行思考，要做风控，会拿到很多的数据，然后把这些数据打通，包括你的信贷风控、精准营销、运行决策优化。他说，银行的电商把信息打通，本质就非常类似于余额宝，余额宝就是利用信息化手段，让老百姓以极低门槛享受一个私人银行般的理财服务。罗明祥说，传统的供应链金融是以银行或传统金融机构主导，通过绑定核心企业通过给核心企业授信，并给予其上下游企业一定支持，对供应链金融企业的BD能力以及自身资源能力提出很大的挑战。近期以B2B或者是SaaS模式切入供应链金融，从“三流”切入成为供应链金融最容易弯道超车的商业模式。供应链金融的本质是你能够抓到中小的企业为他提供整套供应链金融服务。万达金融集团总裁助理兼万达征信公司总经理嵇磊万达金融集团总裁助理兼万达征信公司总经理嵇磊结合他在银行、信贷行业和征信领域的工作体会与大家分享了征信行业的发展机遇。国外征信行业发展情况来讲，美国的征信体系最为成熟，现已形成从数据采集、数据标准化、数据处理到信用使用等成熟完整的产业链布局，从而形成全球最大的市场规模。嵇磊说，美国征信行业的发展历程、动因及趋势，对我国征信市场及机构发展具有很好的借鉴意义。从发展路径看，美国的征信行业经历了快速发展、法律完善、行业整合及成熟发展四大阶段，最后经过行业洗牌整合，机构数量从最多时的2000家减少至500家，并逐渐出现全国性征信巨头。研究分析国外市场，是为了更好的研判中国征信市场。至2015年末，央行征信系统已收录8.8亿自然人信息，其中3.8亿有信贷记录;收录企业及其他组织2120万户，其中577万户有信贷记录。伴随着庞大消费市场的逐步成熟、消费信贷的快速增长、互联网及大数据使用的跨越式发展，更多的社会第三方征信机构参与到我国征信体系建设中。尽管成立背景不同、数据类型各异，但在个人征信业务的具体规划上，各家征信公司均不约而同地突出了“大数据”和“互联网征信”。互联网征信机构收集信息面宽，可以覆盖无法在银行留下信贷记录的庞大群体，从而成为央行征信体系的有益补充。嵇磊认为，征信业最好的时代已经到来。随着法律法规的进一步完善、消费经济持续增长以及大数据、互联网技术的发展，征信行业正面临前所未有的发展机遇：一是法律法规的完善为征信发展提供支持；二是消费经济增长推动征信业持续发展；三是大数据及互联网促动征信业务全面升级；四是社会发展提高人们对信用价值的认知。翼勋金融总经理孙海江翼勋金融总经理孙海江表示，大数据的成长速度非常快，现在整体的大数据，人类90%数据都是在最近三年产生的。每天要使用消费类的软件，比如说滴滴打车这样的工具类软件以及金融软件等等，都会产生大量的数据。这些数据的服务能够产生价值，同时这些数据使用也能够带来价值。但是其实这个当中还有数据为我们带来的困扰。在圆桌讨论环节，光大云付副董事长兼总裁夏令武、绿地金服CEO杨晓冬、上海互联网大数据工程研究中心主任陆晋军、证大财富总裁戴卫新、前海征信副总经理施奕明围绕四个议题展开，分别是：大数据时代为金融业带来的新机遇；大数据 金融如何服务小微企业；如何管理大数据征信使用中存在的挑战与风险；政府如何监管并服务于大数据金融创新。光大云付副董事长兼总裁夏令武光大云付副董事长兼总裁夏令武说，大数据和互联网最近几年的飞速发展给金融业带来很多机遇。这种机遇是两个方面，一个方面是给传统金融机构带来了更大、更强的生存能力。有人说互联网会颠覆传统机构。现在如果说从大数据维度来看，其实不是的。传统金融机构掌控了金融业、经济部门最大的数据。因为金融机构就是经营数据的。所以我想大数据增强了传统金融机构的能力。另一方面，大数据也推动了新的金融服务形式的产生，而光大云付就是这两方面的结合。绿地金服CEO杨晓冬作为陆金所创始管理团队之一，绿地金服CEO杨晓冬说，大数据最重要的是要降低企业的成本，从经营角度来说，大数据可以帮助我们提高风控能力。我对大数据未来的远景还是充满信心的，但目前的状况还是不令人满意的。举一个例子，在美国，这是我在90年代做的项目。90年代的时候，你在美国就可以在互联网上开户，我不用1秒钟就可以知道所有的信息。但是在目前，在中国的信息还是岛式的信息，没有一个统一的信息可以证明这个人是可信的，可以线上开户。市场数据成本是否合理，是关系到大数据能否成功的关键。他希望政府可以为不仅是金融企业，要为所有企业提供公共信息。这样才可以帮助金融企业降低成本。上海互联网大数据工程研究中心主任陆晋军上海互联网大数据工程研究中心主任陆晋军说，现在整个大数据行业存在一个乱象。一方面拥有数据的，比如说政府、银行、运营商很难开放。另一方面，有很多公司又号称有数据。但这个数据哪里来?可能会涉及到到隐私泄露的问题。围绕金融谈大数据，谈移动互联网，这是真正可以改变金融领域供给侧改革的技术和手段。因为有了移动互联网、各种宝、各种贷，为老百姓提供了更多的选择，当然选择过程当中又带来了很多风险。这是做技术、管理、监管的人要去解决的问题。通过大数据一定程度可以解决客户画像、客户获取、征信等等的问题，要把它做好。陆晋军说，大数据一定要开放，一定要跨境。如果说你是封闭群体的数据也可以做数据分析，但是只有打开了通路，和不同领域的数据做交换、结合之后才可以产生更多的价值。这也是大数据交易所面临的一个非常重要的课题，而且要注重大数据的安全。证大财富CEO戴卫新证大财富的CEO戴卫新认为精准营销和风险管理两者结合度是非常高的。他们公司在两年前就做了“淘宝达人贷”，面对的客户是专门在淘宝上有消费的人群做信用贷款。在推出这个产品的时候，芝麻信用分还没有出来，通过这两年的数据积累，未来在大数据使用上，可以做一些改善。可以结合芝麻信用分来看我们客户的表现以及真实的芝麻信用分有巨大的关联性，来验证芝麻信用分在这样一个领域的市场，是不是有更好的使用场景。戴卫新表示，金融最大的要点就是风险控制，大家数据共享可以有效降低在这一块上的损失。他说证大财富一直和上海官方机构、民营征信机构等合作，做数据共享。前海征信副总经理施奕明前海征信副总经理施奕明从征信和金融的关系谈了他的看法。金融的核心是风险定价，风险控制是非常重要的手段。原来传统的金融方式都是以线下方面为主，比如说贷款必须要面签。但是现在很多都是远程化、线上化的方式，如果说没有像现代征信业的发展，像远程开户、人脸识别这样的技术是不可能实现的。未来大数据在金融行业将会越来越重要。施奕明介绍征信业面临的挑战是信息孤岛问题、安全合规问题和技术创新问题。他说，现在征信把信息分为三大类，第一类是公共信用数据，第二类是金融信用数据，第三类是生活信用数据。这三方面的数据分别在各个不同的地方，要把这三类进行整合，需要一个大的战略，数据联盟、数据交易中心的出现为数据整合提供了很好的基础，也会成为征信业未来发展的契机。大数据时代一个很大的问题就是个人信息披露泛滥。前海征信操作是非常规范的，任何数据的采集和披露都是要遵照合法的途径和规矩来做的，大数据的前提是合法合规。在大数据征信时代有很多的创新点，但必须要谨慎。传统的金融征信其实已经被验证过无数次了，是可以非常有效的判断一个人的信用风险的。现在大数据发展很快，但是这些信息和标签是不是可以真正的防止风险，这是需要待验证的。因此并不会把所有创新都推向市场，需要经过长期验证之后，才会非常负责地推向市场。主持人：第一财经广播主持人叶柳相关问答：

自己修改其实很麻烦，你可以在CheatMaster/CMF文件夹中新建一个记事本，然后将网上下载的金手指代码复制进去，然后保存时将原来的拓展名TXT改为CMF，让后进游戏调出金手指选择加载表格/读取CMF，然后到地址表格中按方框将金手指激活就行了，以下是金手指代码，复制时要全部复制，不能只选一部分_S ULJM-05500_G 怪物猎人携带版2nd G A_C0 钱变动最大_L 0x2004FB0C 0x00000000_C0 金钱最大_L 0x211FF090 0x000F423F_C0 工会点最大_L 0x211FF08C 0x000F423F_C0 农场点最大_L 0x211FF088 0x000F423F_C0 猫技能点最大_L 0x411FF5BC 0x0003001C_L 0x000F423F 0x00000000_C0 HP不减_L 0x200D8FFC 0x24020000_C0 HP不减关闭_L 0x200D8FFC 0x0043102A_C0 耐力不减_L 0xD1265548 0x0000055A_L 0x2126554C 0x24010001_C0 耐力不减关闭_L 0xD1265548 0x0000055A_L 0x2126554C 0x0083082A_C0 耐力上限不减_L 0xE0057508 0x0126594C_L 0x112654B0 0x00000000_L 0x11266C38 0x00000000_L 0x112A7774 0x00000000_L 0x112A7900 0x00000000_L 0x112A79A8 0x00000000_C0 调合必成功_L 0x2005BE68 0x1000000D_C0 一撃后紫槽最大_L 0xD13A955C 0x00001140_L 0x213A9560 0x24030000_C0 一撃后紫槽最大关闭_L 0xD13A955C 0x00001140_L 0x213A9560 0x28630064_C0 锋利度不减_L 0xE00210F2 0x0126324C_L 0x21263250 0x24010001_L 0x01263260 0x00000000_C0 弓弩常有2发弹药_L 0x008AF7C4 0x00000002_L 0x008AF7FC 0x00000002_C0 爆弹随意放_L 0x21195D2C 0x00000000_C0 无限剥取_L 0x812409C6 0x00140020_L 0x00000002 0x00000000_C0 猫等级最大_L 0x011FF5A2 0x0000000F_C0 猫攻撃最大_L 0x111FF5A6 0x00004725_C0 猫防御最大_L 0x111FF5AA 0x00004725_C0 无限吃猫饭_L 0x011FF2D6 0x00000000_C0 斩味等级+5_L 0x20021C7C 0x34030001_L 0x20021C88 0x26100005_L 0x200DD43C 0x34040001_L 0x200DD46C 0x246300FA_C0 业物_L 0xE00200FF 0x0143EE60_L 0x2143EE60 0x34020001_L 0x212631CC 0x34030001_C0 见切+3_L 0x2002305C 0x34030001_L 0x200DCF5C 0x34030001_C0 拔刀术_L 0xD1363548 0x00000008_L 0x21363548 0x00000000_C0 心眼_L 0xE002004C 0x013A287C_L 0x213A287C 0x1000004C_L 0x2143ED14 0x34020001_C0 装塡速度+3_L 0xD13B1678 0x00000005_L 0x213B1678 0x50000015_C0 剥取铁人_L 0xD12684D0 0x0000000C_L 0x212684D0 0x00000000_C0 运搬达人_L 0xD1295B88 0x000000FF_L 0x21295B88 0x34030001_C0 高速剥取或采取_L 0xE00600FF 0x0129C0EC_L 0x2129C0EC 0x34040001_L 0x2129C17C 0x34040001_L 0x2129C1EC 0x34040001_L 0x2129C248 0x34040001_L 0x2129C784 0x34040001_L 0x2129C910 0x34040001_C0 砥石使用高速化_L 0xE00200FF 0x0129ECFC_L 0x2129ECFC 0x34030001_L 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近年来，进一步加快了新能源车的发展速度，不管是混动、纯电动、氢能源汽车均对于空调和热管理产品，也都具有了更高更多更新的需求，并且在新能源车需求爆发的情况下，也将带动整个热管理行业需求的爆发，这将对相关企业带来良好的发展机遇。下面就来全面分析下全球热管理行业龙头--三花智控的投资价值。在开始分析三花智控前，我整理好的热管理行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料！热管理行业龙头股一览表 一、公司角度公司介绍：三花智控主要业务分为制冷空调电器零部件业务和汽车零部件业务，主要产品为四通换向阀、电子膨胀阀、电磁阀、微通道换热器等，广泛应用于空调、新能源车、冰箱、冷链物流等，三花智控-8 简单了解公司基础概况后，下面具体分析公司独特的投资价值。 亮点一：全球热管理行业龙头 经过三十多年的积累，三花智控在全球制冷空调智控元器件市场中，已经处于绝对领先的地位，同时，也属于是全球最大的制冷控制元器件和全球领先的汽车空调，以及也是热管理系统控制部件制造商。此外，由三花智控重磅推出的"三花"牌制冷智能控制器件，品牌在全球的知名度越来越高，它是世界上许多知名汽车企业和空调制造商的战略合作伙伴。同时，三花智控也根植于新能源汽车空调及热管理产品的研发，成为国内企业当中首个获得美国《汽车新闻》PACEAWARD大奖的企业。 亮点二：搭建全球营销网络，获得头部企业订单三花智控对国际市场积极开拓，在日本、韩国、新加坡、美国、德国等地，逐步搭建了多家分公司，完善并运营全球营销网络。同时，在美国、波兰、墨西哥、越南等地建立了海外生产基地，初步形成了具备有全球化的生产应对能力。而且在实践当中还诞生出很多经营管理人才，他们能够适应不同国家、地区业务拓展的需求。 同时，三花布局的新能源汽车热管理产品，因为其具有较高的技术能力和制造能力，逐渐成长为全球新能源车头部客户的供应链，核心内容有通用、比亚迪、大众、奔驰、宝马、沃尔沃、特斯拉等，三花智控在新能源汽车热管理领域的竞争优势更加明显。 由于篇幅受限，更多关于三花智控的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】三花智控点评，建议收藏！ 二、行业角度热管理行业市场空间主要由于受到新能源汽车渗透率以及高价值量的热泵空调车型渗透率持续快速提升驱动，依据券商的统计结果，到2025年，很可能中国市场热管理规模达到1304亿，中国新能源汽车热管理规模高达608亿，其中2020至2025年的全球热管理市场年均复合增速可达到11%，而全球新能源汽车则可实现43%；全球热管理市场规模在4171亿左右，全球新能源汽车热管理规模累计达到了1837亿，有望在2020-2025年期间让年均复合增速达到9%、50%，行业未来增长空间巨大。总而言之，三花智控作为全球热管理行业佼佼者，业务方面是面向全球且与全球龙头企业展开合作，有望在将来享受全球热管理行业发展带来的新的机遇，对三花智控未来的表现非常看好。不过，文章多少有一些滞后性，那些想更准确地知道三花智控未来行情的朋友，赶紧点击链接，即刻就会有非常专业的投顾帮你诊股，看一下三花智控估值是高是低：【免费】测一测三花智控现在是高估还是低估？应答时间：2021-12-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

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数字人民币行业主要上市公司：目前国内数字人民币行业的上市公司主要有新国都(300130.SZ)、拉卡拉(300773.SZ)、新大陆(000997.SZ)、恒生电子(600570.SH)、四方精创(300468.SZ)等。本文核心数据：第三方支付交易规模、网络支付用户规模自从数字人民币推广以来，针对其对第三方支付行业的冲击与挑战“众说纷纭”。但数字人民币的发行，真的意味着第三方支付要“凉”了吗?事实上，从定义上来看，这二者有着本质的区别。数字人民币与第三方支付的比较数字人民币定位M0，是法定货币，通俗意义上是“钱”;第三方支付是支付平台，是“钱包”。两者是完全不同的概念，但在生活中，因终端的体验相对一致，故会有所混淆。为了加以区分，从两者的支付体系的进行对比。具体来看，数字人民币的安全性、便捷性、费用成本方面具有相对优势。数字人民币安全技术保证隐私、交易等安全性央行数字货币作为具有法定地位的货币，具有无限法偿性，应能实现代表国家信用、可以安全存储、能够安全交易、进行匿名流通等目标。因而，安全属性是最核心的底层保障。据悉，我国数字人民币的相关安全技术部分技术处于专利阶段。数字人民币支付即结算、零成本从结算最终性的角度看，数字人民币与银行账户松耦合，基于数字人民币钱包进行资金转移，不需要通过银行账户，可实现支付即结算。另外，数字人民币目前不抽取服务费，其与实物人民币管理方式一致，人民银行不向指定运营机构收取兑换流通服务费用，指定运营机构也不向个人客户收取数字人民币的兑出、兑回服务费。2016年开始，第三方支付机构开始收取提现手续费，虽有一定的免费提现额度，但对于大额提现来说是杯水车薪，且商户承担的手续费更高，而PayPal作为全球第三方支付体系，针对中国商户的交易费率更是达到3.5%。虽然数字人民币与第三方支付概念上完全不同，但从支付体系方面，数字人民币拥有自己的数字钱包，交易便捷性更强，成本更低。数字人民币目前依赖于第三方支付市场和技术虽然，我国数字人民币支付体系相对第三方支付体系具有安全性、便捷性以及成本的优势，但从目前看来，第三方支付体系拥有庞大的用户基础和交易量，以及在“钱包”相关的技术较为成熟。首先，从用户基础来看，2021年上半年我国网络支付用户规模达8.72亿人。其中数字人民币用户个人钱包2087万个，相较于接近9亿人的网络支付用户规模为“冰山一角”，未来数字人民币的用户规模将在这部分人群中扩张。从市场来看，2013年以来，我国第三方移动支付的交易规模呈爆发式增长，即便是在特殊的2020年，整体仍旧可以保持稳定的增长态势。2021年上半年，我国第三方支付交易规模接近150万亿元，市场交易体量庞大，同期数字人民币的交易规模为345亿元。另外，在支付系统技术的成熟程度方面，第三方支付机构可以依靠自身的技术积累为数字人民币提供钱包开发服务。数字人民币的兑换、支付、管理等都需要数字钱包的支持，因此钱包在数字人民币的支付体系中处于关键地位。整体来看，数字人民币与第三方支付并不存在冲突或者矛盾，是完全不同的概念，只是在两者的支付体系有所交集。数字人民币支付体系拥有安全、便捷、低成本的优势，第三方支付体系拥有成熟的钱包技术，庞大的用户基础和交易体量。未来，数字人民币的发展有赖于第三方支付体系的技术和市场，而第三方支付体系亦能够借助数字人民币的发展转变商业模式，进行技术迁移。以上数据参考前瞻产业研究院《中国数字人民币行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

01-02赛季的CBA联赛中，江苏队除了胡卫东和“新人王”张成外，仅仅保留了三名——丁铁、郭俊峰和马磊。唐正东、胡雪峰、汤仑、汪义杭、伍满志等都是名不见经传的菜鸟，就连新任主帅徐强也是毫无执教成年队经验的人物。这样一支“大换血”的队伍平均年龄仅有21岁。外援方面江苏队则召回了得力干将查理?曼德，但第二人选克里斯?安德森当时年仅19岁，更毫无名气可言。来江苏南钢队的时候，年仅19岁的安德森只是初出茅庐的身体素质男，篮球的基本功比较差，投篮能力基本没有，传运球的能力也很一般。但是身高2米13的他却身高臂长，弹跳非常好，善抓篮板和篮下封盖，扣篮更是拿手绝活，在训练中他总是把球装入篮圈来得分。被徐强和胡卫东看上的他是作为查理·曼德的替补来使用。虽然能力不行，但是当时的南钢队主教练徐强还是把他当作自己人来细心培养，在CBA的比赛锻炼中安德森真正的学会了如何去打篮球。01-02赛季联赛的第二轮比赛，江苏主场142-108狂胜南军闪电队，年少气盛的新外援克里斯?安德森获得出场机会，他开始疯狂的上演“鸟人”绝技，全场贡献七次爆扣，其中包括一记极为精彩的罚球线附近隔人飞扣，让现场观众大呼过瘾。第11轮江苏主场和山东队的比赛中，江苏队主力外援查理·曼德停赛，“鸟人”安德森再次获得长时间的表演机会，他上场仅22分钟就疯狂取下20分，16板，4次盖帽和5次扣篮，可惜的技术粗糙的他6次犯规提前离场。第12轮江苏主场132-110大胜广东宏远的比赛中安德森多次挂扣积臣，让“逢粤不胜”的诅咒破灭。接着第13轮比赛中安德森又砍下22分和20板的大号两双。克里斯?安德森初来南钢便显示了他那惊人的弹跳力，反身爆扣成为他那个惊世骇俗的表演绝技。在常规赛的不断磨炼，他的各项篮下技术日趋成熟，由初到时的愣头青到后半赛季逐渐打上了主力位置，毫不夸张的说在南钢那段重点训练青年军的日子里对他的成长有很大帮助。离开CBA后安德森转投美国德克萨斯州大学队在IBA联赛中打了一个赛季后打进了NBA，2001年安德森和掘金签下了3年合同，后来凭借出色的表现和黄蜂队签下了4年1400万美元的合约。安德森在场上的每一分钟都充满了激情，特别是扣篮个个精彩，人们送他绰号“鸟人”。但06年1月28日NBA宣布，安德森因服用禁药，NBA决定对其禁赛。禁赛复出后安德森加盟掘金队，他接连打得精彩的表演，目前已经成为球队内线的主要力量。 (本

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你发的图片根本不是期货白银，现在主力合约是1412，不是延期合约肯定是不能看全图的。

　　相关的美国农业部(USDA)报告　　01. 世界农产品供求预测报告　　02. 周出口检测预测　　03. 周出口销售报告　　04. 种植展望　　05. 作物进展　　06. 季度谷物库存　　07. 油料作物展望　　08. 作物产量报告　　09. 美国油籽加工协会报告　　10. 美国统计局大豆压榨报告　　11. 国际农产品期货市场价格　　12. 每日现货市场　　1）每日运费跟踪报道　　2）每日国际市场农产品升贴水报价及成本估算　　3）美国国内现货市场每日跟踪报道　　机构报告　　01. 交易商分类报告　　02. 美国天气预报及气象云图　　03. 美国大豆协会周报　　04. 德国《油世界》月度分析报告　　05. 牲畜存栏和家禽屠宰报告　　国内部分　　01. 中国海关统计数据　　02. 农产品市场月度、周度分析报告　　03. 中国国内天气状况及旱情评估　　国际部分　　■美国农业部(USDA)相关报告　　1、世界农产品供求预测报告　　美国农业部 英文查询网址：http://usda.mannlib.cornell.edu　　大连商品交易所 中文查询网址：http://www.dce.com.cn 市场信息/海外市场信息　　说 明：预测全球大豆的供应量与需求量，公布美国、巴西、阿根廷等大豆主要生产国的库存情况。此报告可反映全球供需状况，由此可研判CBOT大豆中长期走势。　　发布时间：每月9-12日期间芝加哥时间上午7:30。　　注：本发布时间为夏令时段，如实行冬令时，报告将拖后一小时。以下同。　　2、周出口检测报告　　美国农业部 英文查询网址：http://www.ams.usda.gov/mnreports/WA_GR101.txt　　大连商品交易所 中文查询网址：http://www.dce.com.cn 市场信息/海外市场信息　　说 明：由美国农业部发布，关于每周美国谷物销售情况的报告。　　发布时间：每周一芝加哥时间上午10:00。　　3、周出口销售报告　　美国农业部 英文查询网址：http://www.fas.usda.gov/export-sales　　大连商品交易所 中文查询网址：http://www.dce.com.cn 市场信息/海外市场信息　　说 明：美国农业部公布的关于美国大豆、玉米等农作物的销售、出口装运数据。经过数据累积，可反映美国农产品对外出口状况。　　发布时间：每周四芝加哥时间上午7:30。　　4、种植展望　　美国农业部 英文查询网址：http://www.nass.usda.gov　　说 明：预测本年度美国大豆、玉米等农作物的种植面积。　　发布时间：每年3月底和6月底芝加哥时间上午7:30。　　5、作物进展　　美国农业部 英文查询网址：http://www.nass.usda.gov　　说 明：美国农业部发布的关于作物进展的报告：4-6月报告美国大豆的播种进度，6-8月报告美国大豆开花、结荚情况及生长状况，8-12月报告美国大豆的收获进度。　　发布时间：每年4月中旬至12月周一芝加哥时间下午15:00。　　6、季度谷物库存　　美国农业部 英文查询网址：http://www.nass.usda.gov　　大连商品交易所 中文查询网址：http://www.dce.com.cn 市场信息/海外市场信息　　说 明：美国农业部关于每一季度美国大豆、玉米等农作物库存数据的报告。　　发布时间：每年1、3、6、9月底芝加哥时间上午7:30。　　7、油料作物展望　　美国农业部 英文查询网址：http://www.usda.gov　　说 明：美国农业部发布的关于预测世界油料作物供需情况的报告。　　发布时间：每月中旬。　　8、美国油籽加工协会报告　　美国油籽加工协会 英文查询网址：http://www.nopa.org　　大连商品交易所 中文查询网址：http://www.dce.com.cn 市场信息/海外市场信息　　说 明：介绍美国国内大豆及油籽加工情况。　　发布时间：每月中旬。　　9、美国统计局大豆压榨报告　　美国统计局 英文查询网址：http://www.census.gov　　说明：美国统计局发布的关于大豆压榨数量的报告。　　发布时间：每月月底。　　10、国际农产品期货市场价格　　芝加哥期货交易所 英文查询网址：http://www.cbot.com　　说明：芝加哥期货交易所发布的主要农产品期货价格。（备注：延时行情）　　发布时间：每日。　　11、每日现货市场　　1）每日运费跟踪报道　　大连商品交易所 查询网址：http://www.dce.com.cn 市场信息/海外市场信息　　中粮期货 查询网址：http://www.zlqh.com.cn　　中华航运网 查询网址：http://www.chineseshipping.com.cn（收费）　　航运在线 查询网址：http://www.sol.com.cn（收费）　　2）每日国际市场农产品升贴水报价及成本估算　　期货咨讯 查询网址：http://www.futuresource.com（收费）　　大连商品交易所 查询网址：http://www.dce.com.cn 市场信息/海外市场信息　　中粮期货 查询网址：http://www.zlqh.com.cn　　3）美国国内现货市场每日跟踪报道　　期货咨讯 查询网址：http://www.futuresource.com（收费）　　大连商品交易所 查询网址：http://www.dce.com.cn 市场信息/海外市场信息　　天琪期货 查询网址：http://www.tqfutures.com　　■ 机构报告　　1、交易商分类报告　　美国商品期货交易委员会 英文查询网址：http://www.cftc.gov　　说 明：美国商品期货交易委员会公布基金、指数基金、商业机构以及中小散户在CBOT等交易所持仓分布的报告。　　发布时间：每周周五。　　2、美国天气状况　　美国国家气象服务中心 英文查询网址：http://www.nws.noaa.gov　　美国6-10天天气展望 1-3个月的天气展望 各地旱情评估　　http://www.cpc.noaa.gov/products/predictions/610day　　说明：美国国家气象服务中心预测机构提供的美国长期、中期、短期天气预报及气象云图。　　3、美国大豆协会周报　　美国大豆协会 英文查询网址：http://www.soygrowers.com　　说 明：美国及全球大豆产业相关重大动态信息。　　发布时间：每周周一。　　4、德国《油世界》月度分析报告　　《油世界》 英文查询网址：http://www.oilworld.biz　　说 明：美国及全球大豆产业相关重大动态信息。　　发布时间：每月中旬。　　5、牲畜存栏和家禽屠宰报告　　美国农业部农业数据统计中心 英文查询网址：http:// www.nass.usda.gov　　说 明：美国农业部农业数据统计中心公布的美国家禽、家畜生产消费状况。　　发布时间：每月月底。　　国内部分　　1、中国海关统计数据　　中国海关 查询网址：http://www.customs.gov.cn（收费）　　说 明：中国农产品进出口情况。　　发布时间：每月下旬。　　其他免费提供信息:　　大连商品交易所 查询网址：http://www.dce.com.cn　　2、农产品市场月度、周度分析报告　　中国大豆网 查询网址：http://www.dadou.cn（收费）　　中国玉米网 查询网址：http://www.maize.com.cn（收费）　　中国国家粮油信息中心 查询网址：http://www.grain.org.cn（收费）　　中国汇易咨询 查询网址：http://www.chinajci.com（收费）　　中国饲料在线 查询网址：http://www.chinafeedonline.com（收费）　　中国农业部 查询网址：http://www.agri.gov.cn　　中国饲料工业信息网 查询网址：http://www.chinafeed.org.cn　　中国食用油信息网 查询网址：http://www.oilcn.com　　说 明：以上网站提供大豆、玉米、饲料市场月度、周度、每日分析，包括供需平衡、市场走向以及专题分析、每日现货价格报道及动态等信息。　　3、中国国内天气状况及旱情评估　　中国气象局 查询网址：http://www.cma.gov.cn/cma_new　　说 明：提供国内短、中、长期天气预报及气象云图，其中包括玉米、大豆等作物的产区情况预报，并定期发布旱情预报，同时对作物的影响进行评估。　　大连商品交易所网站市场信息介绍　　大连商品交易所网站首页 查询网址：http://www.dce.com.cn　　其它实用网站：　　A 期货网站：　　文华财经 查询网址：http://www.wenhua.com.cn　　黑龙江天琪 查询网址：http://www.tqfutures.com　　辽宁中期 查询网址：http://www.lncifco.com　　浙江永安 查询网址：http://www.yafco.com　　中粮期货 查询网址：http://www.zlqh.com.cn　　B 国际粮油实用网站：　　联合国粮农组织 查询网址：http://www.fao.org　　美国谷物协会 查询网址：http://www.grains.org　　美国大豆协会 查询网址：http://www.soygrowers.com　　美国大豆基金会 查询网址：http://www.unitedsoybean.org　　美国国家玉米种植商协会 查询网址：http://www.ncga.com　　C 国内粮油实用网站：　　中国农业信息网 查询网址：http://www.agri.gov.cn　　世纪农网 查询网址：http://www.21agri.com　　亿谷社区 查询网址：http://www.cof.net.cn　　中国饲料工业信息网 查询网址：http://www.chinafeed.org.cn　　中国饲料在线 查询网址：http://www.chinafeedonline.com　　中国饲料行业信息网 查询网址：http://www.feedtrade.com.cn　　中国汇易咨询 查询网址：http://www.chinajci.com　　中华粮网 查询网址：http://www.cngrain.com　　中国粮油食品信息网 查询网址：http://www.cof.cn　　中国大豆网 查询网址：http://www.dadou.cn　　中国玉米网 查询网址：http://www.maize.com.cn　　粮油市场报 查询网址：http://www.grainnews.com.cn

2015年：存货85.64亿，固定资产84.24亿，总资产759.6亿2016年：存货152.8亿，固定资产155.4亿，总资产1315亿2017年：存货225.4亿，固定资产172.0亿，总资产1572亿2018年：存货224.0亿，固定资产173.2亿，总资产1676亿2019年：数据暂时没有，2019年年报未披露，预计在2020年4月30日披露。这些数据可在东方财富网-股票代码600690海尔智家-财务分析板块资产负债表查到。

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从入门到精通：互联网数据分析书籍清单 任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似金字塔结构：最顶层是对数据价值的认知、业务理解，中间是数据分析方法论，而最底层则是数据分析的解决方案或者具体的操作方法。我把数据分析的推荐书籍划分成三个段位，便于大家渐进式学习。数据分析入门版入门版适合数据分析的入门者、对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生、经验尚浅的转行者。入门版推荐书籍《深入浅出数据分析》：O"Relly出版的HeadFirst（深入浅出）系列书籍之一，书中有大量的图片和有趣的案例组合。本书浅显易懂形象生动，可以使入门者对分析的概念有个全面的认知。《谁说菜鸟不会数据分析》：本书详细介绍了数据分析的基本方法和过程，并且以Excel表格为例进行了案例阐述。同时本书还介绍了数据分析在职场的意义，可以帮助职场小白快速上手。《赤裸裸的统计学》：作者年轻时是个追求学习的学霸，后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨，结合生活讲解统计知识，生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。同样类似的书籍还有《统计数字会撒谎》，这本书知名度要高点，通过揭露“虚假数字信息”来帮助大家理解背后的统计学原理。数据分析进阶版进阶版具有一定的行业针对性，要求分析者具备一定的数据分析常识和业务理解；适合网站分析师，商业分析师以及数据产品经理等人群。进阶版推荐书籍《精通web analytics 2.0》：Analytics将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合，从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。此书虽老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义，现在国内只能买到二手的旧书。与此类似的有《网站分析实战》，是国内一本讲网站分析的书，没有上面经典，但胜在新出，很多案例和理念都有及时的更新。《深入浅出统计学》：与上面的《深入浅出数据分析》同属于Headfirst系列书籍，运用充满互动性的真实世界情节，帮助读者快速了解统计方面的理论知识。《数据化管理》：黄成明著，讲解在企业中应用数据的例子，读完受益匪浅，里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理，但大道归一，可适用于很多行业，当时依据里面的理念规划了美团外卖面向BD的数据产品。《MySQL必知必会》：这本也是我当年学习SQL的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮这个技能点。《互联网增长的第一本数据分析手册》：我们公司的出的一本数据分析手册，全书以增长为主题。这本手册介绍了互联网创业企业增长方法论、互联网数据分析的常见方法（趋势、转化、留存、实时、分群、细查、热图）、细分行业（如SaaS、互联网金融、电商等）的应用。数据分析高阶版更高阶的数据分析相对来说专业性就强了，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。高阶版推荐书籍《决战大数据》：阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。《精益数据分析》：此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》，华尔街日报负责商业分析的人做的可视化指南，精华且实用，我之前写过读书笔记《华尔街日报是这样做数据可视化的》，可供大家参考。《数据仓库经典教程》：网上有人整理出来的资料，优点是简单明了，不像正常的数据仓库教材厚厚一本。当然，数据分析是一门很深的学问，我也只是窥得冰山一角。要想做好数据分析必须具备多方面的技能：需要看清数据的价值并且懂业务，需要熟知数据分析的方法论，同时也要熟练掌握数据分析软件的操作。在学习上面数据分析推荐书籍的同时，不断在实践中加深自己的理解，用数据来驱动业务和客户增长。

医疗服务概念股有卫宁软件、荣科科技、九安医疗、汤臣倍健、白云山、长城信息等等股票。

东航客机失事，为什么都在搜索黑匣子？关键数据为什么不上传云端？东航客机失事，为什么都在搜索黑匣子？关键数据为什么不上传云端？这个是历史遗留问题，目前的技术已经可以做到实时传输，也已经有专家提出这方面的改造建议。但是目前在役飞机动辙二三十前的型号，改造成本、运营单位、数据传输费用等等关于钱的问题并不是那么好谈的。另外，飞机制造是垄断型行业，制造商也不是那么好说话的。所以，这些在非技术方面，还需要漫长的时间才能解决。现有飞机上的能够实现云传输的监控计算系统数据传输速率以k而论，速度太小，满足不了黑匣子以MB为单位的数据记录，加之各家飞机所载系统各种各样，总的来说，技术上现在还克服不了。应该说比较难！本身这次空难事故就比较特别，是飞机头朝下直接栽下来的。到底是什么原因让飞机栽下来呢？这是极其罕见的空难事故！就是找到黑匣子，都很难查清事故原因的！还有的问题是，飞机触地发生了燃油爆炸，把飞机都炸解体了，这也就更加缺乏有关的实物方面的证据的事故信息了，总感觉这次空难比较特别？不仅东方航空，对整个航空业都是一次不小的打击。近期想坐飞机的估计都改坐其他交通工具了，必须坐飞机的，也不会选择东方航空吧。不仅客运会受到极大影响，中国东航的股票今天也是惨遭大跌，盘中一度跌停。其实大家都知道，对比于其他交通工具，飞机是事故率最小的，但是一旦发生事故死亡率也是最高的。所以，乘坐什么交通工具，还是看大家的选择吧。我是觉得没必要“一朝被蛇咬，十年怕井绳”。

对使用GET方法提交数据时，在IE环境下，需要考虑URL长度2083字节的限制;对使用POST方法提交数据并没有限制长度;但是get()提交一般没有乱码，post()提交比较容易产生乱码。

确定报送数据指标和频率、制定数据报送标准、建立数据报送系统、建立数据报送流程、建立风险管理机制、定期进行数据报送检查。1、确定报送数据指标和频率：省联社需要确定需要报送的监管数据指标和报送的频率（月报、季报等）。2、制定数据报送标准：制定数据报送标准，包括数据报送格式、数据报送方式、数据质量要求等，以确保数据的准确性和一致性。3、建立数据报送系统：建立数据报送系统，包括数据采集、处理、分析、存储和传输等环节，以确保数据能够及时、准确地报送给银行业金融机构监管机构。4、建立数据报送流程：建立数据报送流程，明确各个环节的责任和流程，并进行内部审批和核对，以确保数据的合法性和可靠性。5、建立风险管理机制：建立风险管理机制，对可能出现的风险进行预警，并采取相应的措施，以确保数据的安全和完整性。6、定期进行数据报送检查：定期对数据报送情况进行检查，及时发现并纠正数据报送中的问题，以确保数据的准确性和及时性。省联社主要是管农村信用社、农村商业银行的机构。

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等产业概况1、定义：大数据产业覆盖范围广根据中国信通院发布的《大数据白皮书》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：2、产业链剖析：大数据产业链庞大大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。产业发展现状1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和政府领域——大数据产业规模：2021年超过800亿元近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和政府领域为主从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。CCID统计，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。2、细分市场一：金融大数据——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升从金融领域需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2022年1月，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线”。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。——金融大数据应用场景过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。3、细分市场二：政府大数据——政府大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升从政府领域需求来看，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月，我国互联网政务服务用户规模达9.21亿，较2020年12月增长9.2%，占网民整体的89.2%。“十四五”规划纲要提出要“推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2021年，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月，全国已有20多个省(区、市)相继出台数字政府建设的有关规划，为我国互联网政务服务发展注入新的活力。——政府大数据应用场景中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。4、细分市场三：互联网大数据——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下，2021年，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元，同比增长21.2%。2022年上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长0.1%。注：2021年及以前年份，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上。——互联网大数据应用场景在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。产业竞争格局1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区根据企查猫数据，截止2022年9月23日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看，榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域。大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点。政府大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。产业发展前景：大数据将继续保持高速增长大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到2930.9亿元，未来六年复合年增长率为22.6%。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

数据交易中心概念股名单有：浪潮软件(600756)、零点有数（301169）、华扬联众（603825）、浙数文化（600633）、安恒信心（688023）、中南建设（000961）、易华录(300212)、万达信息（300168）、市北高新(600604)和吉视传媒(601929)。【拓展资料】股票（stock）是股份公司发行的所有权凭证。它是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。股票的买卖实际上是买卖获得股息的权利，因此股票价格不是它所代表的实际资本价值的货币表现，而是一种资本化的收入。股票价格一般是由股息和利息率两个因素决定的。例如，有一张票面额为100元的股票，每年能够取得10元股息，即 10%的股息，而当时的利息率只有5%，那么，这张股票的价格就是10元÷5%=200元。计算公式是：股票价格=股息/利息率。可见，股票价格与股息成正比例变化，而和利息率成反比例变化。如果某个股份公司的营业情况好，股息增多或是预期的股息将要增加，这个股份公司的股票价格就会上涨；反之，则会下跌。股票是资本市场的主要长期信用工具，可以转让、买卖，股东凭借它可以分享公司的利润，但也要承担公司运作错误所带来的风险股票本身没有价值，但它可以当做商品出卖，并且有一定的价格。股票价格又叫股票行市，它不等于股票票面的金额。股票的票面额代表投资入股的货币资本数额，它是固定不变的；而股票价格则是变动的，它经常是大于或小于股票的票面金额。根据交易所的规定，投资者在申购前必须先开户，沪市新股申购的证券帐户卡必须办理好指定交易，并在开户的证券部营业部存入足额的资金用以申购。

大数据很花又急用钱可以民间借贷。对于网贷多大数据花了的客户，办贷款的方式主要有三种：1、申薯枝请房屋抵押贷款：目前来说，很多银行的房屋抵押贷款轻看查询，查询次数是可以沟通的2、信贷申请特批办理：如果你本身资质还可以，收入比较高或者有一定资产，只是大数据不好查询多征信花，那么建议找专业贷款中介或者助贷公司协助办理银行贷款，通过特批办理，当然前提是你对于银行来说没有坏账风险。3、办理非银金融机构的一些信贷产品：非银金融机构的信贷一般来说，审核相对宽松点，就是利息高，常见的非银贷款机构主要有：保险公司、小额贷款公司、P2P公司、典当行等等。一，征信查询主要分为机构查询和个人查询，征信花主要是指征信机构查询过多，机构查询主要包括贷款审批、信用卡审批、保前审查、担保资格审查等一系列征信硬查询，这些机构查询往往是我们申请贷款和信用卡时产生的！大数据不好则往往是由于网贷申请太多造成的，严重的甚至变成网黑！二，通常来说，征信花了要完全养好需要一年的时间，如果短期内需要用钱，养个半年时间也是可以的！当然，需要注意的是，在养征信的过程不要再有任何信用卡和贷款的申请。三，否则，一旦有贷款和信用卡业务，又会产生机构查询记录，影响征信，加上需要网贷申请查询征信核手团记录的过程都具有一定隐蔽性，往往客户在不知觉的情况就被金融机构查询了征信，还全然不知，所以大家在养征信期间一定不要再次申请贷款！另外，大家还需要按时还款哦，改橘如果养征信期间，经常逾期，也会对征信有很大影响！

大数据乱了贷款可以找一些P2P公司，民间的短拆。一，大数据花了还能贷款的，不过会对贷款有一定影响。借款人的大数据花了就会在大数据中产生不良的信用记录，一般在那些审核时会查询大数据黑名单的贷款平台有一定影响，如果贷款平台不查询大数据黑名单则基本没有影响。用户的大数据花了，可以尝试申请银行贷款，因为银行贷款不参考大数据，只要用户征信良好就可以申请。而用户申请的是网络贷款，大部分网络贷款都需要参考大数据，这时候虽然可以提交贷款申请，但是通过审核的几率并不高。大数据花了是可以恢复的，只要用户长期不办理网络贷款，那么大数据只会显示近2年的查询记录，查询记录减少了，用户就可以正常申请网络贷款。大数据花了也就意味着你成为了一名网黑。二，很多的网贷平台对于网黑是拒之门外的，但是也有很多的网贷平台能够下款。你的大数据花了，但是如果你的征信没有花，是可以到银行申请贷款的，而且现在银行贷款手续非常简单，利率方面更加优惠。只要你有公积金社保，房贷，车贷，都可以向银行贷款的，或者你有储蓄卡，每个月的流水比较大，是可以贷款的。三，对于网贷多大数据花了的客户，办贷款的方式主要有三种：1、申请房屋抵押贷款：目前来说，很多银行的房屋抵押贷款轻看查询，查询次数是可以沟通的；2、信贷申请特批办理：如果你本身资质还可以，收入比较高或者有一定资产，只是大数据不好查询多征信花，那么建议找专业贷款中介或者助贷公司协助办理银行贷款，通过特批办理，当然前提是你对于银行来说没有坏账风险。3、办理非银金融机构的一些信贷产品：非银金融机构的信贷一般来说，审核相对宽松点，就是利息高，常见的非银贷款机构主要有：保险公司、小额贷款公司、P2P公司、典当行等等。

大数据花了还能贷款吗？大数据花了还能贷款的，不过会对贷款有一定影响。借款人的大数据花了就会在大数据中产生不良的信用记录，一般在那些审核时会查询大数据黑名单的贷款平台有一定影响，如果贷款平台不查询大数据黑名单则基本没有影响。用户的大数据花了，可以尝试申请银行贷款，因为银行贷款不参考大数据，只要用户征信良好就可以申请。而用户申请的是网络贷款，大部分网络贷款都需要参考大数据，这时候虽然可以提交贷款申请，但是通过审核的几率并不高。大数据花了是可以恢复的，只要用户长期不办理网络贷款，那么大数据只会显示近2年的查询记录，查询记录减少了，用户就可以正常申请网络贷款。大数据花了也就意味着你成为了一名网黑。很多的网贷平台对于网黑是拒之门外的，但是也有很多的网贷平台能够下款。你的大数据花了，但是如果你的征信没有花，是可以到银行申请贷款的，而且现在银行贷款手续非常简单，利率方面更加优惠。只要你有公积金社保，房贷，车贷，都可以向银行贷款的，或者你有储蓄卡，每个月的流水比较大，是可以贷款的。拓展资料：一般情况下，申请个人向银行申请贷款需要符合些什么条件呢：在贷款银行所在地有固定住所、有常住户口或有效居住证明、年龄在65周岁（含）以下、具有完全民事行为 能力的中国公民；有正当职业和稳定的收入，具有按期偿还贷款本息的能力；具有良好的信用记录和还款意愿，无不良信用记录；能提供银行认可的合法、有效、可靠的担保；有明确的贷款用途，且贷款用途符合相关规定；银行规定的其他条件。 一般对于个人综合消费贷款、个人信用贷款这类的贷款类型来说，申请贷款的条件很大程度上依据个人在银行的信用累积高低来发放贷款，这时候，申请贷款时尽量提交一些能够增加你的信用度的材料，比如：学历证书、收入证明等。信用度累积越高，贷款金额越大。大数据不好能申请网贷吗如果符合以上条件，但因为大数据的原因在申请贷款的时候还是很困难，可以尝试以下这几种办法：1、在申请网贷之前修复大数据。比如说可以提前几个月不去了解其他的贷款，尽量避免在征信上面出现贷款记录，或者是其他贷款机构的查询记录，这样可以修复自己的大数据。2、去申请抵押贷款。如果大数据确实比较差很难申请到网贷，可以去办理抵押贷款，只要提供的抵押物有一定的价值，且其他的方面不存在什么问题，也还是可以申请到贷款。3、走人工通道来申请贷款。在很多时候的网贷申请是系统自动审批，系统会按事先设定的程序来审核，如果系统审核通不过，可以尝试在人工通道申请贷款。4、找人进行担保贷款。如果大数据花了让网贷平台对自己产生了顾虑，可以找人对自己的贷款行为进行担保，这可以增加自己的综合资质，减少平台的顾虑，增加网贷成功率。现在是数据时代，一些行为可能会影响到自己的大数据从而影响自己开展信贷活动，所以在平常的时候还是要注意一些。可以在申请贷款前，先去上：小七信查，查看一下自己的信用状况，如果信用不好，就先缓一缓，等信用风险分不高，污点几乎没有时再去申请，就比较容易通过了。扩展资料：大数据花了还能申请网贷吗？大数据花了是可以申请网贷的，不过在这种情况下想要成功申请到贷款，需要满足以下几点要求：1、的征信报告没有问题。征信是能够申请网贷基础，在审核的时候优先级比网贷大数据要高很多，就算是大数据花了但只要征信上没有问题，网贷还是有可能申请成功的。2、不能够有过高的负债率。如果负债率超过了50%，就表明有比较大的债务压力，在这种情况下再去申请网贷，平台对的还款能力会有顾虑，在下款的时候就会很慎重。3、的大数据上没有太多的多头借贷记录。多头借贷记录表示在近期有多家贷款机构的贷款申请记录，这表示的经济压力比较大，网贷平台下款会有顾虑，从而影响的贷款申请。4、需要有稳定的收入。大数据花了以后，网贷平台对的收入情况会更加看重，如果没有稳定的收入就会更加让平台感到不安，会拒绝的贷款申请。5、需要有合理的借贷需求。在申请网贷的时候需要有合理且合规的需求，不能出现借网贷来理财或者是买房的情况，这样也会让网贷平台拒贷。可以看到，虽然大数据花了对网贷申请有一些影响，但并不是它有问题就一定不能借款了。大数据征信花借钱呗可以下款吗大数据花了是可以申请网贷的，不过在这种情况下想要成功申请到贷款，需要客户满足以下几点要求：1、客户的征信报告没有问题。征信是客户能够申请网贷基础，在审核的时候优先级比网贷大数据要高很多，就算是大数据花了但只要征信上没有问题，网贷还是有可能申请成功的。2、客户不能够有过高的负债率。如果客户负债率超过了50%，就表明客户有比较大的债务压力，在这种情况下再去申请网贷，平台对客户的还款能力会有顾虑，在下款的时候就会很慎重。、客户的大数据上没有太多的多头借贷记录。多头借贷记录表示客户在近期有多家贷款机构的贷款申请记录，这表示客户的经济压力比较大，网贷平台下款会有顾虑，从而影响客户的贷款申请。4、客户需要有稳定的收入。大数据花了以后，网贷平台对客户的收入情况会更加看重，如果客户没有稳定的收入就会更加让平台感到不安，会拒绝客户的贷款申请。5、客户需要有合理的借贷需求。客户在申请网贷的时候需要有合理且合规的需求，不能出现借网贷来理财或者是买房的情况，这样也会让网贷平台拒贷。大数据花了怎么借网贷大数据很花又急用钱可以民间借贷。对于网贷多大数据花了的客户，办贷款的方式主要有三种：1、申薯枝请房屋抵押贷款：目前来说，很多银行的房屋抵押贷款轻看查询，查询次数是可以沟通的2、信贷申请特批办理：如果你本身资质还可以，收入比较高或者有一定资产，只是大数据不好查询多征信花，那么建议找专业贷款中介或者助贷公司协助办理银行贷款，通过特批办理，当然前提是你对于银行来说没有坏账风险。3、办理非银金融机构的一些信贷产品：非银金融机构的信贷一般来说，审核相对宽松点，就是利息高，常见的非银贷款机构主要有：保险公司、小额贷款公司、P2P公司、典当行等等。一，征信查询主要分为机构查询和个人查询，征信花主要是指征信机构查询过多，机构查询主要包括贷款审批、信用卡审批、保前审查、担保资格审查等一系列征信硬查询，这些机构查询往往是我们申请贷款和信用卡时产生的！大数据不好则往往是由于网贷申请太多造成的，严重的甚至变成网黑！二，通常来说，征信花了要完全养好需要一年的时间，如果短期内需要用钱，养个半年时间也是可以的！当然，需要注意的是，在养征信的过程不要再有任何信用卡和贷款的申请。三，否则，一旦有贷款和信用卡业务，又会产生机构查询记录，影响征信，加上需要网贷申请查询征信核手团记录的过程都具有一定隐蔽性，往往客户在不知觉的情况就被金融机构查询了征信，还全然不知，所以大家在养征信期间一定不要再次申请贷款！另外，大家还需要按时还款哦，改橘如果养征信期间，经常逾期，也会对征信有很大影响！

华为目前无论是跟三星电子相比，还是跟三星集团相比，差距都很大。华为今年预计收入5200亿人民币；三星电子前三季度收入约合8484亿人民币。估计三星电子全年营收约为华为的两倍；利润就不太清楚，华为还没出数据 。但是如果按照两家最近几年的发展速度的话，华为的营收和利润未来4到5年就可以攀升到三星电子一个级别。从营收看，三星电子三年前大约等于5个华为，去年还等于大约3个华为，今年预计就等于2到2.2个左右……（更新：根据最近三星自己预测的第四季度营收约为3503亿人民币，那么其年度营收预计约为11987亿人民币，大约是华为预计收入的2.3倍。）至于三星集团，也并没有大家想象中的那么强大，那么遥不可及。并不是说做的业务多，子公司多就牛逼哄哄。因为三星电子一家就占据了整个三星集团的营收的半壁江山，甚至更多。三星集团除了三星电子，其它的都可以算是“小公司”。如果按市值看，三星集团14个上市公司总市值3200亿美元，扣除三星电子的2200多亿，也就是说剩下的13个一起市值不到千亿美元。三星电子本来很强大了，但我看诸位（之前排名靠前的那些人）吹得好像三星集团等于N个三星电子似的。谁知道按照市值来看，整个三星集团才等于1.5个三星电子。

农业联盟完备的动态数据库，打造技术、信息、交易平台，实现农业战略体系再造。为消费者提供24小时互动视频的无间断展示农作、加工、流通的各个环节，实现从土地到餐桌的农产品生产可追溯体制；为生产者农民及种养大户实现订单农业，提供最新的生产技术和现货交易平台；帮助农企、连锁机构及渠道客户实现各个环节良性发展，为中国农业实现信息化、工业化、现代化服务。

不可否认，说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实，国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。1、监管更加透明公开农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂，其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括：播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等，运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来，如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题，大数据使得这个过程更加的公开并被监督。2、使得农业更加高效我们都知道大数据的诞生解决了很多问题，其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合，从育种等前端科学的研发应用速度，生产到产品端的流程的高效化，区域供需匹配的高效化，减少信息流和物流在不必要的环节打转，实现信息流和物流的高速匹配！提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。3、让决策更加及时智能农业大数据会使得农业更加智能化！通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁，通过对消费市场的把控，生产高度订单化，生产的时候就已经卖出了，政府管理的决策也将智能化，而且政府管理应用的空间也越来越小，因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能，加强农业生产的有序性。4、追溯及问责关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长，这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病。亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商，已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期，农业方面的也有不少。云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台就是其中一个例子，为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析，实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况，粮食的购销与库存的实时监测，在供求的平衡和交易情况做出智慧分析，神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台，帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。另外，亿信华辰为贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统也是一个很好的例子，1、数据采集：建立扶贫数据采集系统；2、数据整合：完成扶贫大数据整合工作；3、大数据分析：建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务，通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台，支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。

在国泰安数据库查找上市公司的贝塔系数的方法如下：手机上下载同花顺，在“自选”页面的右上角，点开指能客服的按钮，在对话框里打入“华力创通公司的贝塔系数”，就可以找到了。询问同花顺的智能客服，也可以知道上市公司的贝塔系数，非常简便快捷。β系数也称为贝塔系数，是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性，在股票、基金等投资术语中常见。拓展资料：1、证券信息服务软件证券信息服务软件，具体来说，是指向股民提供通过互联网炒股的软件、软件涵盖大量的信息和数据。同花顺软件全部可以通过公司网站和其他网站下载方式免费获取，基本行情数据也是免费向广大投资者提供，并通过提供增值证券服务收取费用。公司注册用户数已经超过7，200多万人，每日使用同花顺网上行情免费终端的客户约300多万人。2、手机证券软件手机证券软件，最典型的产品就是手机炒股。手机移动通讯和互联网经过几年的高速发展，均已经积累了庞大的客户群。两网的相互融合，已经成为未来发展的趋势。随着无线网络技术的发展，尤其是3G网络的推出，手机财经信息服务必将是继网上交易之后的最重要的服务方式之一，也必将成为公司业绩增长的主要动力。同花顺拥有400万的手机财经用户，每天通过移动网络，向手机用户提供数据、信息、行情和交易通道服务。3、交易系统软件交易系统销售和维护是公司的传统业务，主要向券商等机构提供证券交易平台等系统，以及收取相应的维护费收入。同花顺网上交易系统已广泛应用于全国107家证券公司中的97家券商的2600多家营业部中，覆盖率达到了90.5%以上。操作环境：手机：vivo Y93 同花顺：8.90.90

1、导入excel表格数据Excel有两种格式，分别为xls和xlsx格式，两种都可以用python的Pandas模块的read_excel方法导入。read_excel方法返回的结果是DataFrame,DataFrame的一列对应着Excel的一列read_excel方法参数介绍：（1）sheet_name参数：该参数用于指定导入Excel中的哪一个sheet,如果不填写这个参数，则默认导入第一个sheet(2)index_col参数：该参数用于指定表格的哪一列作为DataFrame的行索引。从0开始计数（3）nrows参数：该参数可以控制导入的行数，该参数在导入文件体积较大时比较有用（4）skipfooter参数:该参数可以在导入数据时，跳过表格底部的若干行（5）header参数：当使用Pandas的read_excel方法导入Excel文件时，默认表格的第一行为字段名。如果表格的第一行不是字段名。则需要使用该参数设置字段名（6）usecols参数：该参数可以控制导入Excel表格中的哪些列（7）names参数：该参数可以对导入数据的列名进行重命名import pandas as pd# 导入pandas模块并将其缩写df=pd.read_excel("C:/Users/kzk/Desktop/背景介绍.xlsx")#使用该方法导入数据df登录后复制括号里为本地表格地址，可以通过查看属性进行获取，注意地址的分隔符时反斜杠df1=pd.read_excel("C:/Users/kzk/Desktop/背景介绍.xlsx",index_col=0)df1#取消行索引登录后复制df2=pd.read_excel("C:/Users/kzk/Desktop/背景介绍.xlsx",nrows=5)df2#导入前五行登录后复制df3=pd.read_excel("C:/Users/kzk/Desktop/背景介绍.xlsx",header=None)df3#取消表格第一行为默认表头，以0123···为表头登录后复制df4=pd.read_excel("C:/Users/kzk/Desktop/背景介绍.xlsx",header=None,name=["A","B","C","D","E"])df4#取消表格第一行为默认表头，以ABCDE为表头登录后复制df5=pd.read_excel("",header=None,names={"A","B","C","D","E"},usecols=[1,3])df5#索引为1和3，也就是第二列和第四列登录后复制2、导入CSV格式数据read_csv方法中的sep参数表示要导入的csv文件的分隔符，默认是半角逗号。encoding参数用来指定CSV文件的编码，常用的有utf-8h和gbkimport pandas as pddf1=pd.read_csv("",sep=",",encoding="gbk")df1登录后复制df2=pd.read_csv("",sep=",",encoding="gbk",nrows=3)df2#只导入前三行登录后复制df4=pd.read_csv("",sep=",",encoding="gbk",names=["ID","fruit","amount"])df4登录后复制3、导入JSON数据JSON数据是一种轻量级的数据交换格式，容易阅读，也容易被机器扫描，在互联网应用中很常见，有时候从后台系统中导出来的数据就是JSON格式JSON文件实际上存储的是一个JSON对象或者一个JSON数组，JSON对象是由多个键值对组成的，类似python的字典，JSON数组由多个JSON对象组成，类似列表import pandas as pdjson=pd.read_json("路径")json登录后复制4、导入txt格式数据使用read_table方法，参数和用法与read_csv类似import pandas as pddf1=pd.read_table("路径")df1登录后复制5、导入（爬取）网络数据在数据分析中，除了可以导入文件和数据库中的数据，还有一类非常重要的数据就是网络数据，网络中每天都会产生大量数据，这些数据具有实时性，种类丰富的特点，因此对于数据分析而言是十分重要的一类数据来源关键技术：爬取网络表格类数据，pandsa库read_html()方法read_html()方法用于导入带有table标签的网页表格数据，使用该方法前，首先要确定网页表格数据是否为table标签。右击网页中的表格查看元素确定后才可以使用read_html的方法常用参数说明如下io:字符串，文件路径，也可以是URL连接，网址不接受https，可以尝试去掉s后爬取header:指定列标题所在的行index_col:指定列标题所在的行index_col:指定行标题对应的列【例】 爬取A股公司营业收入排行榜中商情报网是专业的产业情报分享云平台，主要提供研究报告、行业分析、市场调研等数据。在本案例中，通过爬取中商情报网中A股公司营业收入排行榜表格获取相应的金融数据，数据网址为https://s.askci.com/stock/a/import pandas as pdurl="https://s.askci.com/stock/a/"df=pd.read_html(url)[0]#索引为0print(df)登录后复制 0 1 2 30 排名 股票代码 企业简称 营业收入（亿元）1 1 600028 中国石化 27408.842 2 601857 中国石油 26143.493 3 601668 中国建筑 18913.394 4 601318 中国平安 11804.445 5 601390 中国中铁 10704.176 6 601186 中国铁建 10200.107 7 601398 工商银行 9427.628 8 601628 中国人寿 8585.059 9 600941 中国移动 8482.5810 10 601939 建设银行 8242.46登录后复制2.2输出数据1、CSV格式数据输出【例】导入sales.csv文件中的前10行数据，并将其导出为sales_new.csv文件关键技术：pandas库中的to_csv方法在该例中，首先通过pandas库的read_casv方法导入sales.csv文件的前十行数据，然后使用pandas库的to_csv方法将导出的数据输出为sales_new.csv文件import pandas as pddf=pd.read_csv("地址",sep=","encoding="gbk",nrows=10)df.to_csv("sales_new.csv",encoding="gbk")登录后复制pandas库的to_csv方法，参数说明：path_or_buf:要保存的路径及文件名sep:分割符，默认为","columns:指定要输出的列，用列名，列表表示，默认值为Noneheader:是否输出列名，默认值为Trueindex:是否输出索引，默认值为Trueencoding:编码方式，默认值为"utf-8" 也可以是gbk【例】对于上一小节中的问日，如销售文件格式为：sales.xlsx文件，如何处理关键技术：DataFrame对象的to_excel方法与上例相似，该例首先利用Pandas库的read_excel方法读入sales.xlsx文件，然后使用to_excel方法导出新文件import pandas as pddf=pd.read_excel("地址")df1=df.head(10)df1.to_excel("sales_new.xlsx",encoding="gbk")登录后复制2、xlsx格式数据输出对于Pandas库中的to_excel()方法，有下列参数说明sheet_name:字符串，默认值为"sheet1",指包含DataFrame数据的表的名称np_rep:字符串，默认值为""。指缺失数据的表示方式columes：序列，可选参数，要编辑的列header:布尔型或字符串列表，默认值为True。如果给定字符串列表，则表示它是列名称的别名index:布尔型，默认值为True 行名（索引）index_label:字符串型或序列，默认值为None。如果文件数据过多的使用多索引，则需使用序列encoding：指定Excel文件的编码方式，默认值为None3、导入到多个sheet页中【例】将sale.xlsx文件中的前十行数据，导出到sales_new.xlsx文件中名为df1的sheet页中将后五行数据导出到名为df2的sheet页中首先建立df1/df2sheet页，然后使用pd.ExcelWriter方法打开sales_new.xlsx文件，再用to_excel方法导入到指定的sheet页中

摘要： 1、关系型数据库： 2019年中国关系型数据库软件市场规模为13.4亿美元，同比增长30.8%。， 未来5年整体市场年复合增速为23.3% ，本土厂商份额持续提升；B端对应数据库的需求额略高于操作系统，且带来高业绩弹性，建议关注行业稀缺龙头 太极股份、中国软件 ，以及自研内存数据库 顶点软件、科蓝软件 。 2、科蓝软件： 国内互联网银行解决方案的领军企业，互联网银行解决方案的市占率为16.7%，位居国内第一，线上金融业务快速增长；数据库呈现爆发式增长，公司并购高端内存数据库， 取得Goldilocks数据库完整自主知识产权 ，在国产数据库中具备竞争力； 阿里间接持股公司3.4%股权 ， 数据库业务在20年下半年将迎来订单，21-22年实现放量 ，20-21年业绩有望加速成长。 3、精锻 科技 ： 国内精密锻造件龙头，差速器收入占比达到70%以上， 国内市场份额超30% ，受益电动化趋势， 单车价值量有望提升3倍以上 ，目前定点配套全球主流新能源平台；依托精密锻造优势，进军底盘轻量化领域，为德系客户配套；目前资本开支已到达顶峰，后续有望下降， 迎来收入、毛利率双升阶段 。 正文： 1、被忽视的 科技 细分！年增速30%以上，重要性不亚于芯片、操作系统（东吴证券） ①中国关系型数据库软件市场高速发展 根据IDC报告，2019年中国关系型数据库软件市场规模为13.4亿美元，同比增长30.8%。其中，传统部署模式市场规模为7.9亿美元， 公有云模式市场规模为5.5亿美元。 IDC预测，到2024年，中国关系型数据库软件市场规模将达到38.2亿美元， 未来5年整体市场年复合增速（CAGR）为23.3% 。 公有云服务驱动关系型数据库市场快速增长。IDC预计， 公有云关系型数据库软件市场未来5年整体市场年复合增速为35.5% 。到2024年，中国公有云关系型数据库软件市场规模将达到25.1亿美元。 ②国内数据库市场蓬勃发展 近年来，传统数据库厂商和公有云数据库服务商都在加速产品迭代和推出新的产品。同时新兴数据库厂商不断涌现，包括巨杉数据库、PingCAP、柏睿数据、海量数据、华为、中兴等。 国际数据库厂商增长乏力，本土厂商份额上升，在企业新系统建设中占据优势。 ③相关上市公司 B端对应数据库的需求金额略高于操作系统，且较高的净利率给相关公司带来高业绩弹性，建议关注国内稀缺关系型数据库龙头 太极股份、中国软件 ，以及自研内存数据库 顶点软件、科蓝软件 。 2、国产数据库隐形龙头！明年订单有望爆发，阿里间接持股3%（兴业证券） ①互联网银行解决方案领军企业 科蓝软件是国内互联网银行解决方案的领军企业，产品实现银行渠道类、业务类和管理类领域全覆盖，包括分布式内存数据库、银行网点智能设备、电子银行系统、互联网金融类系统、网络安全系统以及银行线上线下一体化核心业务系统等。 线上金融业务快速提升，营收稳步增长，电子银行和互联网银行类业务占比近90% 。2019年，公司实现总营收9.34亿元，同比增长23.98%；归母净利润4951万元，同比增长16.28%。 银行IT市场规模不断增长，在银行IT解决方案细分市场中，科蓝软件互联网银行解决方案的市占率为16.7%，渠道类解决方案的市占率为8.4%，网络银行解决方案子市占率为 18.5%，移动银行解决方案市占率为17.3%， 均位居市场第一 。 ②数据库爆发式增长，并购高端内存数据库带来新增长机遇 作为数据存储管理软件， 数据库在基础软件领域的地位不亚于芯片、操作系统 ，国产数据库呈现爆发式增长。 18年柯蓝软件收购分布式内存数据库企业SUNJE SOFT 67.4%的股权，通过数据库产品积极部署信创赛道。 科蓝软件取得Goldilocks数据库完整自主知识产权 ，走高端数据库路线，自主可控、无开源及版权冲突可能，有望打开国产替代空间。 目前，Goldilocks在国内多个银行互联网核心系统完成测试，中国联通Boss大集中系统即采用了SUNJESOFT数据库，已稳定运行5年以上。公司 数据库业务有望在2020年下半年迎来订单，2021-2022年实现放量 。 此外公司还获得了 阿里的间接投资 ， 蚂蚁金服旗下云鑫创业持有公司3.42%股权 ，并在互联网金融系统上展开深度合作。 3、 汽车 零部件隐形龙头 ！ 核心产品市占率超过30%，单车价值量有望提升3倍（招商证券） 精锻 科技 是国内精密锻造件隐形龙头，差速器市场份额超30%，迎来收入、毛利率双增长阶段。 ①受益电动化趋势，差速器单车价值量提升3倍以上 新能源 汽车 通常只有1-2个档位，变速时受到的冲击更大，对差速器强度、精度、总成化性能要求跟高， 单价由100元提升至300元以上 。 公司 差速器收入占比达到70%以上，国内市场份额超30% ，通过研发构筑高壁垒，目前公司已定点配套大众MEB、沃尔沃、通用、福特、蔚来、小鹏、吉利、广汽、北汽等主流新能源平台。 ②进军底盘轻量化领域 精密锻造具备较高护城河，公司在国内鲜有对手，第一大客户大众系占比40%，同时配套奔驰、宝马等客户。 为配合客户的国产化配套，公司积极投建转向节、控制臂产能，进军底盘轻量化领域。依托精密锻造的平台能力，由差速器总成横向拓展至新能源电机轴、轴毛坯等相关领域， 单车价值提升至1000元 。 ③投入期接近尾声，迎来收入、毛利率双升期 2019年公司资本开支5.5亿，达到高点，重大项目分别于2019Q3开始陆续达产，预计20年将回落至3亿左右，此后维持在2-3亿水平。

行业地位高和业绩表现好。1、行业地位：红日药业是中国医药行业的知名企业之一，主要从事药品的研发、生产和销售等业务。具有较强的品牌实力和市场影响力。2、业绩表现：红日药业近年来业绩持续增长，财务数据相对稳健。通过大数据财务分析，可以更加全面、深入地了解公司的经营情况、财务状况、盈利能力等。

　　2007-11-30刊登澄清公告,继续停牌　　*STTCL澄清公告　　2007年11月28日《第一财经日报》发布了关于*STTCL的报道《TCL集团出售电脑公司股份传言再起》。报道称：TCL集团可能将TCL电脑公司82%的股份出售给一家注册在中国香港的公司。　　上述传闻属实。公司对电脑业务引进战略投资者的谈判已基本完成，公司将向一境外战略投资者转让电脑业务的部分股权。该事项将提交公司2007年11月30日的董事会会议审议，公司计划于2007年12月1日披露该转让事项。　　鉴于《第一财经日报》提前披露了该转让事项，深圳证券交易所于2007年11月28日起对公司股票进行了临时停牌，待该转让事项披露后，公司将向深圳证券交易所申请恢复公司的股票交易。　　【2.最新报道】　　2007-11-30*STTCL(000100)证实出售电脑公司股权传闻　　近日有媒体报道称，TCL集团可能将TCL电脑公司82%的股份出售给一家注册在中国香港的公司。*STTCL今日发布的澄清公告则证实了该传闻的真实性。　　*STTCL公告称，经征询公司管理层、TCL电脑管理层，确认公司对电脑业务引进战略投资者的谈判已基本完成，公司将向一境外战略投资者转让电脑业务的部分股权。同时，该事项将于11月30日提交公司董事会会议审议，并计划在12月1日对此次股权转让进行披露，而公司股票在此期间将继续停牌

篮网三巨头首秀，135-147不敌骑士，4连胜被终结。在这场备受瞩目的对决中，篮网三巨头展现出了自己的能力，只可惜这一次碰上了一个超神的骑士新2号，他让杜兰特、欧文和哈登成为了空砍。当末节篮网还落后着两位数时，杜兰特、哈登和欧文展现出了自己超强得分能力，成功将分差扳平。首个加时赛中，篮网一直占据着上风，没想到最后时刻塞克斯顿连拿5分，再次扳平比分。第二个加时赛，则彻底成为了塞克斯顿的表现时间，先后面对欧文、杜兰特和哈登投篮命中，独砍15分，篮网则无法做出回应。最终，篮网遗憾地输掉了这场比赛，骑士则在塞克斯顿的带领下赢得比赛。此役，塞克斯顿打了43分钟，29投16中，三分11中5，拿到42分5篮板5助攻，这一战让外界见识到了骑士新2号的实力。塞克斯顿的爆发，让篮网三巨头直接成为背景，这一次他们三人的发挥也很不错的，就是未能赢得比赛而已。这场比赛欧文回归后的首场比赛，没有时间限制，杜兰特和哈登也不断给他喂球，想要让他尽快找回状态，他的表现也很出色。唯一值得欠缺的就是在加时赛中，更多的个人单打，错失了锁定胜局的机会。全场交出37分3助攻3盖帽的数据。篮网最为可靠的点是谁？肯定还是杜兰特，这一次他又拿到了38分，外加12篮板8助攻4盖帽，真的是拼劲全力。这一次更是打了足足50分钟，不禁让人有点担心他的腿。好在并没有大碍，赛后更是表态还能再打20分钟。杜兰特拿到38分，欧文拿到37分，那哈登又是什么数据呢？哈登成为了那个甘愿牺牲的巨头，全场他只出手14次，上半场仅仅2次，将重心都放在组织上。全场交出21分10篮板12助攻的三双，加盟到篮网的第2个三双。从这一点来看，哈登加盟这里就是为了赢球，就算这场输了，也不会改变这一点，赛后哈登还是笑容满面。看了3场比赛，篮网交易得到哈登的目的达成了，这不就是他们想要看到的结果。当杜兰特+哈登+欧文的三巨头组成，外界都认为一个球不够分，可如今他们三人已经很好地解决了这一点。哈登组织，杜兰特和欧文则专心进攻，这场比赛输球只是碰上了超神的塞克斯顿，从其他方面来看，篮网的表现还是不错的，至少三巨头的威力还是很大的。

我们现在已经进入了数字经济时代。数字经济由两个重要部分构成，一个是信创，一个是大数据。而作为大数据部分，打造全国数据要素市场体系成为主要环节。什么是数据要素？数据要素，是数字经济最核心的资源。具有可共享、可复制、可无限供给等特点。是与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素。数据这个生产要素有其特殊性，它无法通过自身产生价值，而是可以统筹别的要素市场优化供给，创造出新的需求来促进经济增长。打个比方来说：如今工业互联网的发展是通过收集整个产业的生产数据进行整合优化来帮助企业减少生产成本。当企业需要开拓新产品或新市场时，可以通过现成的数据要素产品来统计分析，发掘出消费者的新需求。由于我们目前很多核心数据都是掌握在政府手中，所以国资云就成为了数据要素最合适的载体。这样更有利于保证数据要素的安全和应用。未来数据要素将会成为继土地、石油后，又一个重点开发的生产要素。随着未来数据要素市场的不断扩大，受益最大的是数据供需双方，而盈利空间最大的是提供各类服务的数据服务商。包括当下最火热的数据交易所行业。数据要素未来市场规模将达千亿以上。那么与数据要素相关联的行业都包括哪些呢？首先，数据要素需要大数据系统的建设和应用。二级市场相关概念股包括南天信息、东华软件、中国长城、美亚柏科、东方国信航天信息等。其次，数据加密和数据安全。二级市场相关标的包括易华录、太极股份、安恒信息、信安世纪、卫士通等。第三，设立数据交易所。相关概念股包括浙数文化、安恒信息、市北高新、吉视传媒、东华软件，安妮股份、广电运通等。

海航集团破产传闻不可信。因为海航集团旗下的易建科技已形成了两地三中心的云数据中心布局，先后承担了国内外大数据项目100多个，

　　统计数据显示,心脑血管疾病用药占据中药注射剂总体市场金额的58 .1%,紧随其后的肿瘤用药份额为24.4%,呼吸系统疾病占10.2%。三大领域采购金额占总体金额的92.7%。　　中药注射剂已覆盖21个省市的1400多家医院。　　中药注射剂产业一直处于风口浪尖上,正面是国家大力发展中药的政策基本面向好,反面则是接二连三出现不良反应事件,让消费者无所适从。　　1月18日,在全国食品药品监督管理工作暨党风廉政建设工作会议上,国家食品药品监管局宣布将继续推进中药注射剂的安全性再评价,制定安全性评价技术指导原则,对重点品种开展综合评价,淘汰有严重安全隐患的品种。　　据统计,目前我国中药注射剂年销售额约为200亿元,进入2009年医保目录和基本药物目录基层版的中药注射剂品种分别为46个和8个,但是接连曝光的中药注射剂不良反应事件,使中药注射剂从消费者的质疑层面演变成为一场产业危机。　　安全性再评价工作的继续拉开了行业洗牌大幕,目前,我国生产中药注射剂400多家企业,其中很大一部分生产设施落后和科研投入不足的企业临近生死关头。　　行业洗牌势在必行　　1999-2006年,我国中药注射剂市场年均增长率超过30%,目前年销售规模已超200亿,更可喜的是,去年下半年,停滞已久的中药注射剂新药审评开始解冻。　　但接二连三的不良反应事件让整个中药注射剂行业陷入信任危机,从2006年的“葛根素事件”、“鱼腥草事件”到2008年的“刺五加事件”、“茵栀黄事件”,再到2009年的“双黄连事件”和“清开灵事件”,负面影响不可低估。　　据统计,目前市场上中药注射液约120多种,占整个4000多种中药不足3%的份额,而不良反应事件却占整个中药不良反应的70%左右。　　广药集团方明告诉记者,在中药注射剂领域,我国一直缺少统一细化的标准,很多中药注射剂的产品都进入药品采购目录,导致产品同质化严重。随着行业门槛的提高,中小型生产企业如果不能及时补充资金,提高技术和研发实力,在这一轮竞争中将面临淘汰或被大公司兼并,粗略估计面临淘汰的比例或超过两成。　　神威药业董事长李振江接受采访时表示,目前,我国中药注射剂生产企业达400多家,其中很大一部分工艺技术水平不高,生产设施落后,质量控制能力低下,科研投入不足,产品质量难以保证。另一方面临床应用不合理、使用欠规范所致,不合理的联合用药、过量用药、忽略过敏史,甚至药液浓度大、滴药过快等,都可能引发不良事件。　　中投证券医药行业分析师余方升表示,针对中药注射剂存在的问题,上世纪90年代末我国就开始了第一次再评价工作。据统计,国内中药注射剂不同剂型的生产批文有1000多个,“鱼腥草事件”发生前,该类产品的生产厂家超过40家,与鱼腥草相关的注射液生产批文450多个,良莠不齐现象非常突出。　　心脑血管和肿瘤领域刚性需求强　　SFD A南方研究所数据显示,2006-2008年,心脑血管、抗肿瘤这两类疾病用药之和占整个中成药用药市场份额超过了50%,并有提升趋势。中药注射剂在心脑血管领域的使用比例达到了22.39%的增长率。　　在心脑血管疾病领域,从2006年至2008年,用药市场总规模从608.4亿元上升至819.66亿元,年增长率在15%以上。对肿瘤疾病的预测更是惊人,预计2020年,中国将有550万新发癌症病例。　　余方升指出,随着市场需求的增加,一些龙头中药注射剂品种优势明显。一方面,中药独家注射剂品种优势明显,其垄断性不亚于专利药;另一方面,在心脑血管、抗肿瘤和清热解毒领域中药注射剂发展空间巨大。　　统计数据显示,心脑血管疾病用药占据中药注射剂总体市场金额的58.1%,紧随其后的肿瘤用药份额为24.4%,呼吸系统疾病占10.2%。三大领域采购金额占总体金额的92.7%。而且目前中药注射剂已是医院广泛使用的药品,已覆盖21个省市的1400多家医院。　　记者了解到,益佰制药(600594,股吧)的艾迪注射液,是目前国内销售额最大的抗肿瘤中药注射剂,该产品覆盖全国700多家三甲医院,2008年销售收入4.17亿元,2009年前三个季度销售收入约3.97亿元,去年全年销售额将近5亿元,预计两三年后将成为销售额达10亿元的产品。康缘药业(600557,股吧)的银杏内酯注射液已通过了SFD A的审评,预计有望成为开闸后第一批获得新药证书的中药注射剂。　　提高标准促龙头企业发展　　方明说,中药的很多产品因为药理上的原因,即很多中药的药理无法像西药那样一个一个说清楚,而且产品本身受天然条件的限制,存在不稳定因素,所以导致中药注射剂很难敲开国际市场大门。　　这一桎梏在2002年迎来转机,指纹图谱对中药质量的定性概念已在全世界范围内被广泛接受。在美国,FD A对植物药的质量控制也要求必须制定指纹图谱的检测标准。　　中国医药(600056,股吧)企业行业协会会长于明德指出,中药注射剂与其它中药新剂型如软胶囊剂、滴丸剂、气雾剂、粉针剂等等一样,都是中药现代化进程中技术创新成果。评价药品最重要的是有效,其次是安全,再次是方便、价廉。而治病救人肯定是第一位的。近年来中药注射剂发展很快,但是行业普遍存在的标准偏低的问题应该高度关注。　　国家局药品注册司司长张伟对媒体表示,中药注射剂标准提高不能“闭门造车”。提高中药注射剂标准不是单一的,要与药品再评价、药品评价性抽验等工作有机结合起来。在政府主导和引导的同时,企业也要加强责任意识,主动积极参与中药注射剂质量标准研究。　　国家药典委员会副秘书长周福成说,中药注射剂是高风险品种,一直是药品标准提高的一项重点。今年药典委将优先安排中药注射剂标准提高工作,同时把更多的资金转向中药注射剂安全性基础研究上,用于涉及通用的安全性指标研究。他同时指出,提高中药注射剂标准不是单一的,而是一项系统的工作,要与药品再评价、再注册等工作综合考虑,才能取得更好的效果。　　2009年下半年启动的再评价工作,将从根本上淘汰落后品种,有利于大企业做大做强,整个中药注射剂领域未来将强者恒强,并逐步开拓国际市场。

1、股票数据查询一般都是查询股票的行业市盈率，个股的市盈率在股票软件当中都可以看到，在这个地方我们主要来给大家讲解一下，股票市场的市盈率和行业的平均市盈率应当如何建造。2、首先我们使用百度浏览器打开上海证券交易所网站，或者是使用百度浏览器搜索上海证券交易所，就可以成功的进入该交易所的官方网站，同理各位投资人也可以打开进入深圳证券市场交易所。3、赵静若上海证券交易所官方网站的界面之后就可以点击数据，连接数据之后就进入数据总览的界面，然后再点击股票数据。