数据

你说电机是15KW，6极，漆包线规格是1根，线径是1.50，接法是2路三角接法，绕组形式是双层叠绕，每槽线数是2*16，节距是1--9，槽满率是77.8，绕模尺寸自己测量吧。这是绕组数据，技术数据楼上都说了

意思是信用卡透支到期没有还款，银行会将此条记录保存到金融信用平台中。这样的话会对你以后的贷款申请、信用卡申请等等都会造成影响。同时，在逾期之后也会产生一定的滞纳金、利息、超限费等等。在信用记录上也会拥有着不良的记录，如果在后期进行贷款买房子或者买车都会受到很大的影响，这就相当于银行已经和你“绝交”了，已经不是彼此之间信任的伙伴。扩展资料：逾期之后的正确做法1、如果在使用信用卡的时候，出现了逾期的情况。但是我们没有收到银行所打来的电话，只是接收到了银行发来的短信，或者存款的邮件。在这个时候，我就需要第一时间给银行打电话解释一下原因，同时需要做的事情就是及时的将钱还给银行。只有这样，在征信上就不会出现不良的记录。2、还有一种情况就是逾期的时间没有超过3个月，在这期间也接收到了银行打来的各种催收电话或者是催收公司所打来的电话。但是所使用的这张信用卡并没有被冻结，在这个时候所需要做的事情就是主动联系银行。在沟通中表达出进行还款的意愿，能够全款偿还的就全款还，如果不能的话就和银行规定好进行分期还款，在每个月的时候按时将所欠的钱还给银行。

一、逾期不仅有最低未还款部分的5%滞纳金、账单全额罚息（日息万分之五，消费当日开始计息，按月计收复息直到本息还清为止）还会在人民银行征信中心产生不良信用记录，严重影响5年内申请信用卡和银行贷款。二、逾期之后我们应该怎么办?1、如果在使用信用卡的时候，出现了逾期的情况。但是我们没有收到银行所打来的电话，只是接收到了银行发来的短信，或者存款的邮件。在这个时候，我就需要第一时间给银行打电话解释一下原因，同时需要做的事情就是及时的将钱还给银行。只有这样，在征信上就不会出现不良的记录。2、还有一种情况就是逾期的时间没有超过3个月，在这期间也接收到了银行打来的各种催收电话或者是催收公司所打来的电话。但是所使用的这张信用卡并没有被冻结，在这个时候所需要做的事情就是主动联系银行。在沟通中表达出进行还款的意愿，能够全款偿还的就全款还，如果不能的话就和银行规定好进行分期还款，在每个月的时候按时将所欠的钱还给银行。3、另外在逾期的时间方面以及超过了三个月的时间，在这个时候银行卡也处于被冻结的状态。在这个时候是会产生利息的，我们千万不要主动的去换号码，需要在第一时间的时候打电话给银行说明一些情况。主要表明出自己并非是恶意的拖欠，因为什么样的原因才造成了逾期。同时要和银行约定好还款的时长和金额，最好是在自己能够承受的范围之内，进行及时的还款。三、在这期间也不要进行销卡，在过三个月之后主动给银行打电话要求重新进行开卡，在使用一段时间后再进行销卡。在信用卡使用方面一旦出现了逾期的情况，就有很大的可能上了征信。这样的违约记录会被央行的征信系统滚动记录24个月，但是终止使用了这张信用卡之后，相对应的记录也就不会滚动，但是这样的记录会被保存下来，在时间长度上会长达五年的时间。所以，在出现了逾期之后，我们还清了这些欠款不要立即的去注销信用卡，而是将这张卡再持有两年左右的时间，在这段时间之内保持好良好的信用。这样在滚动记录中才可以从征信系统里面清除掉。如果有了不良记录之后，就会被保存5年左右的时间。

如果给出消息，要报送金融信用信息基础数据库，那将来对征信就有影响，说明您的信用卡未按时还款，这时候银行通常会在月底把这些数据汇总至中国银行。如果您已经确定您还款了，但是银行还总给告知您已经逾期，而且要向金融信用信息基础数据库报送，可查询客服告知已经还完了。逾期之后的正确做法：1、如果在使用信用卡的时候，出现了逾期的情况。但是我们没有收到银行所打来的电话，只是接收到了银行发来的短信，或者存款的邮件。在这个时候，我就需要第一时间给银行打电话解释一下原因，同时需要做的事情就是及时的将钱还给银行。只有这样，在征信上就不会出现不良的记录。2、还有一种情况就是逾期的时间没有超过3个月，在这期间也接收到了银行打来的各种催收电话或者是催收公司所打来的电话。但是所使用的这张信用卡并没有被冻结，在这个时候所需要做的事情就是主动联系银行。在沟通中表达出进行还款的意愿，能够全款偿还的就全款还，如果不能的话就和银行规定好进行分期还款，在每个月的时候按时将所欠的钱还给银行。【逾期后果】1、首先，贷款不还将会产生不良信用记录，这将影响到以后办理其他信贷业务。不良信用记录算是无形资产的损失。2、贷款机构会收取逾期的罚息以及违约金，逾期时间越长，要支付的金额就越多。一般的违约金在百分之一到百分之三之间，罚息按照有关规定，利率会在贷款利率水平上加收百分之三十到百分之五十。3、如果逾期时间较长，金额较大，还可能会被贷款机构起诉。如果法院判决后，仍然不偿还的，将会被列入“失信被执行人名单”，将不可以乘坐高铁、飞机。

花呗接入征信对个人有什么影响？专家表示，正常使用花呗、保持良好还款习惯，不会对贷款造成影响。一旦花呗接入央行征信系统，意味着个人用户在花呗的借款和逾期、违约信息，将进入央行征信系统。若有违约、逾期等行为，会对用户未来的大额贷款如房贷、车贷产生影响。用户需签署征信授权协议当前，越来越多的用户可以在自己的花呗页面上收到征信授权协议，新用户注册时也需签署《个人金融信息使用及征信查询报送授权书》。花呗称，根据《征信业管理条例》，从事信贷业务的机构应当按照规定向征信系统提供信贷信息。花呗所属的重庆蚂蚁消费金融有限公司（以下简称“蚂蚁消金”）受银保监会监管，其服务记录信息也需像银行信贷信息一样，纳入征信系统。根据授信额度来源，征信信息将由蚂蚁消金公司，或者提供授信额度的银行等机构作为报送主体，逐步报送至央行征信系统及其他依法设立的征信机构。公开信息显示，蚂蚁消金公司于6月3日获得银保监会批复开业，注册资金80亿元。在报送内容方面，花呗称，按照征信工作要求，在获得用户授权的基础上，花呗向征信系统报送的信息包括账户开立日期、授信额度、额度使用及还款情况等。文章图片2来源：花呗征信授权协议在报送频次上，花呗的信息按月汇总纳入征信系统，不会单笔报送，也不会上报消费内容、消费时间等具体消费信息。因此，接入征信不会暴露个人的具体消费信息，也不会导致信用记录数量剧增。目前，在获得用户授权的前提下，已经有一些用户可以在信用报告中查询到花呗的相关记录。未来，征信服务会逐步覆盖所有用户。谨防以征信为名的诈骗行为花呗上报征信对用户申请贷款是否有影响？有业内专家表示，花呗接入征信是一件好事，能更真实地反映出一个人的信用度。花呗表示，通常情况下，正常使用花呗，保持良好的使用、还款习惯，获得的金融服务不会受到影响，也不会导致贷款困难。花呗数据显示，99%以上的花呗用户都有良好的使用记录，建议继续保持科学、理性的使用习惯，量入为出，合理利用信贷工具。此外，花呗还在公告中提醒，谨防以征信为名的各类网络电信诈骗行为。花呗表示，不会以征信为由电话联系用户，更不会要求用户转账或付费，任何声称能够有偿“修复”征信，或删除征信记录的行为均属诈骗。引发网友热议公开资料显示，支付宝月活用户超花呗接入征信对个人有什么影响接入征信，如果逾期，会影响很多东西，比如办卡，贷款等。一、现在，当您进入支付宝APP首页时，会要求您确认并签署授信授权协议。其核心内容主要包括两项：1.同意被授权人在中国人民银行金融信用信息基础数据库中查询和使用本人的信用信息和信用报告；2、同意被授权人在使用被授权业务过程中提交和生成的基本信息、信用信息（包括违约信息）等相关信息报送中国人民银行金融信用信息基础数据库本人或委托重庆蚂蚁消费金融有限公司依法设立的其他个人征信机构。3、意思很明确。获得该授权的用户如要继续使用华白，必须同意授权访问征信系统。对于花呗是否可以全面接入人民银行征信，花呗回应称，花呗从去年开始，逐步有序推进金融信用信息基础数据库（即中国人民银行征信系统）的接入。在用户授权的前提下，华白的相关信息将逐步纳入征信系统。4、用户同意授权升级花呗服务后，其基本信息、花呗金额及还款情况将按月上报至央行征信系统。1、花呗的全称是蚂蚁花呗。是蚂蚁金服推出的消费信贷产品。申请开通后，您将获得500-50000元不等的消费限额。消费时，用户可提前预支蚂蚁花呗金额，享受“先消费后付款”的购物体验。2、蚂蚁花呗自2015年4月正式上线，主要用于天猫和淘宝购物，深受消费者，尤其是80后、90后消费者的喜爱。为了更好地服务消费者，蚂蚁花呗开始打破购物平台的限制，将服务拓展到更多线上线下消费领域。3、蚂蚁花呗上线仅半个月，天猫、淘宝超过150万商户开通花呗。不少反应较快的商家开始修改宝贝描述，直接添加“支持花呗”字样，以更精准地吸引消费者。杜蕾斯天猫旗舰店负责人告诉记者，一款专为蚁花新用户推出的产品，一天卖出1万多份，一周内抢光所有库存。操作环境；华为CDY-AN90 12.5.7 软件版本；支付宝app6.1.12花呗接入征信系统中，究竟会带来哪些影响？花呗接入征信系统只会给部分人带来影响，有些人在花呗里面借了钱总是不还，被人催债也当老赖，现在接入征信系统，这部分老赖将会受到惩罚。日后大家使用花费也会更加小心，不敢随便逾期，不过花呗逾期一次并不是永久判死刑，只要按时还款，办理贷款时银行会根据长期信用判断是否借款。正常人升级花呗后，功能和往常并没有太大变化，有借有还还能积累信用，对日后贷款有很大帮助。使用花呗要注意哪些问题？花呗是支付宝里面的一项功能，目前并没有独立软件，所以不要在相关的花呗APP里面借款，以免遇上骗子。现在花呗要接入征信，有些骗子又会展开新骗局，花呗升级只需要在手机支付宝里面操作，任何以升级花费为由让用户转账的都是骗子。另外不要把支付宝账号随意给别人使用，以免对方通过花呗tx，自己不知情的情况下，导致花呗逾期，也会给个人征信留下污点。如何查询个人的征信报告？无论自己有没有贷款，每年都要去查询个人征信，以免不法分子利用你的身份在网上办理了贷款。查询征信报告有两种方式，现场查询可以去中国人民银行各地分支机构申请查询。也可以登录个人信息平台在线查询，每个人每年有两次免费机会。征信报告中包含了逾期拖欠不还款的负面信息，留下的屋顶点至少保留5年时间，就算个人身份注销了也不会消失。正常情况下一旦逾期就没有任何方法消除，只有期限满了记录才会消失。个人征信十分重要，它影响你日后买车买房，甚至出国旅行，所以一定要小心维护征信报告。

数据大集中数据大集中是一个过程，之前整个银行体系都在分行，包括证券公司也是如此。这些金融机构并没有集中的数据中心概念，所以他们先做了数据大集中。数据仓库数据仓库是在数据大集中的基础上，提升、改善了数据的质量。报表在上面两步的基础上，做了两个报表：一个是监管报表，另一个是内部管理报表。决策支持决策支持是基于报表而形成的系统。但是，最后形成的决策支持系统扮演的角色并不是全局性的。比如，针对风险部门的是风险数据仓库，针对业务部的是客户数据仓库，所以在金融信息化过程中，以上四个方面还是部分处于分离的状态。数据整合无论做什么样的分析，数据质量是最重要的。如果数据质量差，很多事情都做不了。公开数据现在越来越开放，比如说工商数据、征信数据。所以我觉得很多公开数据的运用，确实为数据分析提供了非常好的基础。智能金融的尝试为什么用尝试二字，因为我还是持一个比较保守的观点。就智能金融而言，现在的数据挖掘技术与人工智能技术还是不够的，但是我相信科技的不断发展肯定会解决这个问题。我一直坚信一个观点就是：以后绝对不会存在物理上云的概念。再过十年或者二十年所有的东西都是云，这就是趋势，是你没有办法改变的。我觉得智能金融或者大数据是一个趋势，是一个没有办法去改变、没有余地可讨论的趋势。

贷款逾期一天对征信的影响不大。一般规定是银行及其他贷款机构按月上报个人贷款及信用卡还款情况。征信报告也是按月更新。因为按月上报征信数据至人民银行，所以大部分个人征信查询的结果是有一个月的滞后性。 拓展资料: 1、 贷款逾期怎么应对 ①征信重要，还款要有先后。 如果出现了逾期就要看看是否会涉及到个人征信，如果有的话就要想尽办法，还清与个人征信有关的贷款，其他的欠款可以先放放，分清轻重在进行还款。 ②能延期就申请，不能延期就分期。 发生贷款逾期后，就不可取的就是对还款置之不理。 不幸发生了逾期就和贷款机构商量能不能先还部分，剩下的利息在慢慢还款，或者协商分期，尽量的减少还款压力。 ③求助家人和朋友。 发生逾难免不会碰到催收的情况。 这个时候最好和家人朋友说清情况，以免被爆通讯录的时候还不知道事情原由。 2、 贷款逾期被起诉立案后怎么解决 赶紧还款，贷款逾期被起诉立案后对于贷款人来说会面临较为严重的后果，要想不被查封资产、承担刑事责任，必须赶紧还款，在公安立案前偿还本金就可以免于刑事处罚，积极的跟贷款方协商，尽快筹集第一批资金，只要有钱还贷款方一般会撤案，然后制定一个新的还款计划，不管是借钱还是刷信用卡，必须先解决这燃眉之急。3、 逾期能贷款买房吗 逾期能贷款买房，但前提是逾期次数少，并且逾期金额已结。当然，若有多次贷款逾期记录，并且逾期金额在申贷时还未结清，那么办理房贷的要求就会被拒绝，因为贷款行会觉得贷款者不具备较强的还款意愿和能力，借钱给此用户存在相应的风险。 4、 贷款没还完能当兵吗 能。贷款没还完，是可以当兵的。虽然当兵要经过政审，但只要用户的贷款没有逾期过，且没有违法犯忌的记录，这个是可以通过政审的。只不过当兵期间，如果没有按时还款，比较容易造成逾期。这时候，要么选择提前还款，或者是让家人帮忙还贷会比较好。如果贷款金额比较小，当兵期间也有能力偿还，那么正常还款就可以了。

如果给出消息，要报送金融信用信息基础数据库，那将来对征信就有影响银行一般会在月底把这些数据汇总至中国银行。 　　金融信用，即提供贷款和产生债务。在许多场合，金融信用也可以指借债方偿还债务的信誉和能力。随着市场化取向的经济体制改革的逐步深入，政府已逐步退出市场， 《商业银行法》规定四大国有银行的改革方向是建立具有独立主体资格的商业银行。 　　因此，国家信用不再成为金融信用的落脚点。然而正在进行的经济体制在打破了计划经济下高度集中统一的信用制度与体系的同时却一直没有建立起符合市场规范的金融信用体系，造成了金融市场上信用关系的严重扭曲和普遍的道德风险行为。银行业“惜贷”和中小企业及民营企业融资困难同时并存的现象说明没有了信用作依托，银行和企业间出现“双输”局面。拓展资料逾期上报金融数据库啥意思？逾期上报金融数据库”里的“金融数据库”全称是：“金融信用信息基础数据库”，又可以称作为“企业和个人信用信息基础数据库”，其实也就是指的中国人民银行征信系统。所以“逾期上报金融数据库”也就是逾期上报征信的意思。而无论是信用卡逾期，还是贷款逾期，一旦被上报到央行征信系统，留下不良信用记录的话，短时间之内都是没法消除的。因为逾期这类不良记录在客户还清欠款后，一般还至少要保留五年的时间才可能被系统删除的。若是客户一直都不还款的话，那逾期记录就很有可能会一直保留在征信报告里。所以客户平时一定要注意养成按时还款的好习惯，尽量避免出现逾期情况。而大多数网贷虽然没有接入央行征信系统，逾期通常不上报征信，但也会被上报到大数据里，同样会影响到个人信用。

所有的信用卡和贷款的信用记录都是在人民银行的信用信息数据库里面有存档的，意思就是说农行要把你的信用卡逾期上报到人民银行，这样会影响你的信用记录，以至于后面会影响你办理贷款和信用卡。甚至还有可能影响以后的贷款。拓展资料：在一些国家或地区，信贷资料库主要收集所谓“负面资料”，即信贷消费人不履行债务责任的记录。在其它国家或地区，信贷资料库也收集“正面资料”，包括信贷消费人的信贷状况，例如信用额度、贷款余额以及还款记录。由于可获得更全面的资料，包括借款人的所有借贷和信用记录的正面与负面资料，金融机构能够更准确地评估个人借款人的可信程度，甚至按其信用质量收费。当金融机构能够通过收费反映出不同客户的信贷风险，大多数信用良好的借款人便可获得更好的贷款条件和银行服务。一份典型的信贷记录包括个人身份基本资料，如姓名、身份证号码和地址等信息，也可以包括电话号码、以前地址和贷方等信息。信贷记录资料还包括个人的信贷、提供信贷的机构、还款习惯、曾未履行的责任、未还债务以及所享有的信贷额度。个人信用制度是根据居民的家庭收入与资产、已发生的借贷与偿还、信用透支、发生不良信用时所受处罚与诉讼情况，对个人的信用等级进行评估并随时记录、存档，以便于个人信用的供给方决定是否对其提供信用或者提供多少信用的制度。反映个人信用状况有两种形式，即个人信用报告、信用评分。在市场经济条件下，个人信用制度非常重要。个人如何有效地利用信用产品，维护良好的信用记录，显得更为重要。2019年5月个人新版征信正式面世，征信信息的时长及精细程度将进一步提升。个人信用档案被形象地称为第二张身份证。在发达国家或地区，每一个参与信用交易活动的经济主体都会有一份对应的信用档案。该档案中记录了评价个人信用价值的信用信息，是各类信用记录的集合，通常以电子数据形式进行存储。

企业信用信息基础数据库：人民银行于1997年开始筹建银行信贷登记咨询系统，2002年建成地市、省市和总行三级数据库体系，实现以地市级数据库为基础的省内数据共享。该系统主要从商业银行等金融机构采集企业的基本信息、在金融机构的借款、担保等信贷信息，以及企业主要的财务指标。在该系统多年运行基础上，2005年人民银行启动银行信贷登记咨询系统的升级工作,将原有的三级分布式数据库升级为全国集中统一的企业信用信息基础数据库，在信息采集范围和服务功能上大大提高。企业信用信息基础数据库已经于2006年7月份实现全国联网查询。截至2008年9月底，企业信用信息基础数据库收录企业及其他组织共计1千多万户，其中6百多万户有信贷记录。个人信用信息基础数据库：个人信用信息基础数据库建设最早是从1999年7月人民银行批准上海资信有限公司试点开始的。2004年底实现15家全国性商业银行和8家城市商业银行在全国7个城市的成功联网试运行。2005年8月底完成与全国所有商业银行和部分有条件的农村信用社的联网运行。经过一年的试运行，2006年1月个人信用信息基础数据库正式运行。截止2008年9月底，个人信用信息基础数据库收录自然人数共计6亿多人，其中1亿多人有信贷记录。

报送金融信用信息基础数据库之后应该赶紧还钱，不要拖欠。1、向金融数据库报告用户有逾期未还的贷款。可能是信用卡逾期或贷款逾期。财务数据库提交后，个人不能更改。这个时候，最好的办法就是赶紧还钱，把影响降到最低。2、报送金融信用信息基础数据库就是我们常说的信用调查。个人征信不良后申请贷款困难。此外，逾期记录会在征信报告中保留5年，5年后自动消失。如果不一直处理逾期记录，逾期记录将一直在征信报告中。拓展资料：1）事实上，当用户快要逾期的时候，可以向朋友借钱，让他及时还清欠款，既能有效防止逾期，又不会影响个人征信。当金额较大时，用户可以申请分期还款或延期还款。用户无法在还款日及时还款的主要原因是用户平时乱花钱，导致在还款日没钱还款。这时，用户可以制定自己的消费策略，不要超出自己的预期，以免在还款日不还款。2）金融数据库通常是指中国人民银行的征信系统。如果您提交了您的不良记录，例如逾期贷款和信用卡，不良记录将在您还清欠款后保留 5 年，并在 5 年后自动删除。如果您提交了良好的信用记录，请不要担心。它会对你产生很好的影响。以后申请贷款和信用卡会更容易。3）金融信用信息基础数据库是国家为防范金融风险、促进金融业发展提供相关信息服务而建立的征信系统，由中国人民银行征信中心建设、运营和维护。中国。经营机构不以营利为目的，由国务院征信监督管理部门——中国人民银行监督管理。4）金融信用信息基础数据库为信息主体和取得信息主体书面同意的信息使用者提供查询服务。国家机关可以依法查询金融信用信息基础数据库信息。从事信贷业务的机构应当按照规定向金融信用信息基础数据库提供信用信息。从事信用业务的机构向金融信用信息基础数据库等主体提供信用信息，应当事先取得信息主体的书面同意，适用本条例关于信息提供者的规定。

意思是信用卡透支到期没有还款，银行会将此条记录保存到金融信用平台中。这样的话会对你以后的贷款申请、信用卡申请等等都会造成影响。同时，在逾期之后也会产生一定的滞纳金、利息、超限费等等。在信用记录上也会拥有着不良的记录，如果在后期进行贷款买房子或者买车都会受到很大的影响，这就相当于银行已经和你“绝交”了，已经不是彼此之间信任的伙伴。扩展资料：逾期之后的正确做法1、如果在使用信用卡的时候，出现了逾期的情况。但是我们没有收到银行所打来的电话，只是接收到了银行发来的短信，或者存款的邮件。在这个时候，我就需要第一时间给银行打电话解释一下原因，同时需要做的事情就是及时的将钱还给银行。只有这样，在征信上就不会出现不良的记录。2、还有一种情况就是逾期的时间没有超过3个月，在这期间也接收到了银行打来的各种催收电话或者是催收公司所打来的电话。但是所使用的这张信用卡并没有被冻结，在这个时候所需要做的事情就是主动联系银行。在沟通中表达出进行还款的意愿，能够全款偿还的就全款还，如果不能的话就和银行规定好进行分期还款，在每个月的时候按时将所欠的钱还给银行。

不会影响您的信誉，您可以随时提醒农业银行就可以了。 一、 没有影响信用出现不良记录，报送金融信息数据库，以后只要是银行、金融相关机构都能查到你的信用记录，对以后贷款、办信用卡等的有影响 楼主这个情况，逾期已经产生了，已经报送逾期记录到金融信用信息基础数据库的话，就算是还清了也会有逾期记录，具体情况咨询经办机构及其工作人员。 二、征信如果给出消息，要报送金融信用信息基础数据库，那将来对征信就有影响银行一般会在月底把这些数据汇总至中国银行。 拓展资料:1、银行随着市场化取向的经济体制改革的逐步深入，政府已逐步退出市场， 《商业银行法》规定四大国有银行的改革方向是建立具有独立主体资格的商业银行。 因此，国家信用不再成为金融信用的落脚点。然而正在进行的经济体制在打破了计划经济下高度集中统一的信用制度与体系的同时却一直没有建立起符合市场规范的金融信用体系，造成了金融市场上信用关系的严重扭曲和普遍的道德风险行为。2、银行贷银行业“惜贷”和中小企业及民营企业融资困难同时并存的现象说明没有了信用作依托，银行和企业间出现“双输”局面。 你所有的信用卡和贷款的信用记录都是在人民银行的信用信息数据库里面有存档的，意思就是说农行要把你的信用卡逾期上报到人民银行，这样会影响你的信用记录，以至于后面会影响你办理贷款和信用卡 就是说的信用卡透支到期没有还款，银行会将此条记录保存到金融信用平台中，这样的话会对你以后的贷款申请、信用卡申请等等都会造成影响。

信用卡逾期要负的责任，是要根据你具体欠的金额和逾期时间来定：拓展资料1.信用卡诈骗罪一般是你欠款金额超过万元以上，并且经发卡银行两次催收后超过3个月仍不归还的，就构成犯罪，必须要承担刑事责任，同时仍要承担民事还款责任。2.如果你的情况不符合上述，则你负有偿还欠款的民事责任。你是不是有使用交通银行信用卡，没有即是骗子有的话，你就是没有按时还钱，银行要将你不按时还钱的情况上报中国人民银行，此时你的信用就会产生不良记录，势必影响你以后的贷款和信用卡办理3、农行信用卡逾期，按监管要求须报送金融信用信息基础数据库是啥意你所有的信用卡和贷款的信用记录都是在人民银行的信用信息数据库里面有存档的，意思就是说农行要把你的信用卡逾期上报到人民银行，这样会影响你的信用记录，以至于后面会影响你办理贷款和信用卡4、信用卡逾期没有还被登记到人民银行个人信用库是什么意思就是你的逾期已经上了信用，如果以后有需要贷款，会有影响，如果只有一个月，一般影响不大，如果逾期四个月以上，几乎很难贷到款。而且随着生活的进步，关于信用报告肯定不止只是金融方面有影响，还会在生活，工作等方方面面都会产生影响。所以请保持您的信用良好5、如未及时足额还款，我行会将您的逾期信息如实报送至人民银行个人信用信息基础数据库的意思其实就是会将逾期信息上传个人信用信息库，会影响房贷信用卡等等相关信用事物。个人信用系统是中国人民银行建立的，提现个人信用的系统。6、信用卡逾期银行发短信我行将上报至金融信用信息基础数据库没钱还会怎么样试试能不能到分期还款。逾期上报信用后，银行所有信贷都与你无缘，包括信用卡审批，车贷房贷等，都是不会通过的。所以，避免逾期。7、信用卡发短信来（我行将上报至金融信用信息基础数据库）会打电话给我家人吗银行催款一般还是比较文明的，但最好还是不要欠信用卡，数额大的话还会报警算是信用卡诈骗罪的。至少要摆出还款的计划每月还点的，上传信用就是要上老赖名单的，能还还是和银行商量下吧。

你看你的逾期是什么，是信用卡还是小额贷款，这个不一样的，还有你逾期多久了，你如果才几天的话是没问题的，还上就可以了，及时还上对征信是没有影响的，如果没有及时还上就会上征信。金融信用信息基础数据库，是由国家为防范金融风险、促进金融业发展提供相关信息服务设立，由中国人民银行征信中心建设、运行和维护的征信系统，该运行机构不以营利为目的，由国务院征征信业监督管理部门-中国人民银行-监督管理。根据国务院第631号令《征信业管理条例》的规定，金融信用信息基础数据库接收从事信贷业务的机构按照规定提供的信贷信息。 金融信用信息基础数据库为信息主体和取得信息主体本人书面同意的信息使用者提供查询服务。国家机关可以依法查询金融信用信息基础数据库的信息。从事信贷业务的机构应当按照规定向金融信用信息基础数据库提供信贷信息。从事信贷业务的机构向金融信用信息基础数据库或者其他主体提供信贷信息，应当事先取得信息主体的书面同意，并适用本条例关于信息提供者的规定。随着经济市场化程度的加深，加快企业和个人征信体系建设已成为社会共识。党的十六大报告明确提出要“健全现代市场经济的社会信用体系”，十六届三中全会明确提出“按照完善法规、特许经营、商业运作、专业服务的方向，加快建设企业和个人信用服务体系。”温家宝总理明确指示，社会信用体系建设从信贷信用征信起步，多次强调要加快全国统一的企业和个人信用信息基础数据库建设，形成覆盖全国的信用信息网络。2003年，国务院“三定方案”明确赋予人民银行“管理信贷征信业，推动建立社会信用体系”的职责。2007年召开的全国金融工作会议进一步提出，以信贷征信体系建设为重点，全面推进社会信用体系建设。为进一步发挥人民银行在社会信用体系建设作用，2008年，国务院将人民银行职能调整为“管理征信业，推动建立社会信用体系”。

是的。金融信用信息基础数据库，是由国家为防范金融风险、促进金融业发展提供相关信息服务设立，由中国人民银行征信中心建设、运行和维护的征信系统，该运行机构不以营利为目的，由国务院征信业监督管理部门-中国人民银行-监督管理。

向金融信用信息基础数据库提供信贷信息的机构包括商业银行、金融消费公司、小额贷款公司、公积金管理中心。金融信用信息基础数据库，是由国家为防范金融风险、促进金融业发展提供相关信息服务设立，由中国人民银行征信中心建设、运行和维护的征信系统，包括商业银行金融消费公司小额贷款公司公积金管理中心。该运行机构不以营利为目的，由国务院征征信业监督管理部门-中国人民银行-监督管理。根据国务院第631号令《征信业管理条例》的规定，金融信用信息基础数据库接收从事信贷业务的机构按照规定提供的信贷信息。

主要为帮助个人积累信誉财富、方便个人借款；车贷没有影响的。人民银行建立个人信用信息基础数据库的目的为帮助商业银行提高风险管理能力和信贷管理效率，防范信用风险，促进个人消费信贷健康发展，为金融监管和货币政策提供服务。同时，帮助个人积累信誉财富、方便个人借款。个人信用信息基础数据库收集的个人信息主要包括三类，身份识别信息，包括姓名、身份证号码、家庭住址、工作单位等；贷款信息，包括贷款发放银行、贷款额、贷款期限、还款方式、实际还款记录等；信用卡信息，包括发卡银行、授信额度、还款记录等。扩展资料：个人信用信息基础数据库的相关内容：1、企业和个人信用信息基础数据库除了主要收录企业和个人的信贷信息外，还收录企业和个人基本身份信息、企业环保信息、缴纳各类社会保障费用和住房公积金信息、质检信息、企业拖欠工资信息以及缴纳电信信息等。2、企业和个人信用信息基础数据库功能首先是帮助商业银行核实客户身份，杜绝信贷欺诈、保证信贷交易的合法性；其次是全面反映企业和个人的信用状况，通过获得信贷的难易程度、金额大小、利率高低等因素的不同，奖励守信者，惩戒失信者。参考资料来源：百度百科-个人信用信息基础数据库

金融信用信息基础数据库，是由国家为防范金融风险、促进金融业发展提供相关信息服务设立，由中国人民银行 征信 中心建设、运行和维护的征信系统，该运行机构不以营利为目的，由国务院征征信业监督管理部门-中国人民银行-监督管理。根据国务院第631号令《征信业管理条例》的规定，金融信用信息基础数据库接收从事信贷业务的机构按照规定提供的信贷信息。 金融信用信息基础数据库为信息主体和取得信息主体本人书面同意的信息使用者提供查询服务。国家机关可以依法查询金融信用信息基础数据库的信息。从事信贷业务的机构应当按照规定向金融信用信息基础数据库提供信贷信息。从事信贷业务的机构向金融信用信息基础数据库或者其他主体提供信贷信息，应当事先取得信息主体的书面同意，并适用本条例关于信息提供者的规定。

如果是因为逾期被报送到了金融信息基础数据库，有可能会影响自己的贷款，银行等渠道主要是看人行的征信报告。1.人民银行建立个人信用信息基础数据库的目的为帮助商业银行提高风险管理能力和信贷管理效率，防范信用风险，促进个人消费信贷健康发展，为金融监管和货币政策提供服务。同时，帮助个人积累信誉财富、方便个人借款。2.个人信用信息基础数据库收集的个人信息主要包括三类，身份识别信息，包括姓名、身份证号码、家庭住址、工作单位等；贷款信息，包括贷款发放银行、贷款额、贷款期限、还款方式、实际还款记录等；信用卡信息，包括发卡银行、授信额度、还款记录等。如果是因为逾期被报送到了金融信息基础数据库，有可能会影响自己的贷款，银行等渠道主要是看人行的征信报告。如果是因为逾期被报送到了金融信息基础数据库，有可能会影响自己的贷款，银行等渠道主要是看人行的征信报告。拓展资料个人信用信息基础数据库的相关内容：1、企业和个人信用信息基础数据库除了主要收录企业和个人的信贷信息外，还收录企业和个人基本身份信息、企业环保信息、缴纳各类社会保障费用和住房公积金信息、质检信息、企业拖欠工资信息以及缴纳电信信息等。2、企业和个人信用信息基础数据库功能首先是帮助商业银行核实客户身份，杜绝信贷欺诈、保证信贷交易的合法性；其次是全面反映企业和个人的信用状况，通过获得信贷的难易程度、金额大小、利率高低等因素的不同，奖励守信者，惩戒失信者。所以如果报送的是用户不良记录，比如贷款、信用卡逾期等，那么不良记录会在还清欠款后，保留5年时间，5年之后自动删除。如果报送的是用户良好的信用记录，就不用担心，那就是没影响的，用户是可以正常消费的，也是有利于用户贷款或者申请信用卡。

C1类别信息主要为机构内部的信息资产。《规范》将个人金融信息由高到低分为C3、C2、C1三个类别，C3主要为各类账户密码，C2主要为账户、身份证信息、短信口令、KYC信息、住址等，C1主要为开户时间、支付标记信息等。

你所有的信用卡和贷款的信用记录都是在人民银行的信用信息数据库里面有存档的，意思就是说农行要把你的信用卡逾期上报到人民银行，这样会影响你的信用记录，以至于后面会影响你办理贷款和信用卡。信用卡逾期要负的责任，是要根据你具体欠的金额和逾期时间来定：1.信用卡诈骗罪一般是你欠款金额超过万元以上，并且经发卡银行两次催收后超过3个月仍不归还的，就构成犯罪，必须要承担刑事责任，同时仍要承担民事还款责任。2.如果你的情况不符合上述，则你负有偿还欠款的民事责任。信用卡的使用相当于持卡人向银行借钱消费，有借当然就有还。持卡人在借款期内每月以相等的月均还款额偿还银行贷款本金和利息。如持卡人逾期还款或存款不足月均还款额自动扣划不成功的，须到贷款经办行会计柜台办理还款。　　信用卡用户透支后，银行与用户之间就形成了债权债务关系，银行有权要求用户还款。并且银行可以自己行使权利，也可以委托他人行使。只要在委托他人行使这种权利时，银行进行了书面授权并要求他人采取合法方式进行催收即可。一般情况下，银行采取“连三累六”的原则，来处理信用卡逾期的问题，连续三个月逾期或累计六个月逾期的，银行就会慎重考虑这个人贷款申请，一般不会轻易批贷。如果逾期没到这个范围，只要给出合理的解释，提供其他的个人资信证明，让银行重新评定个人资信，还是可以成功获得批贷的。如果信用卡逾期，先别急着将信用卡注销，应该继续持有并使用，按规定还款，等最后一条逾期记录时间超过2年后，持卡人的信用报告上就不会显示再有逾期了。如果到那时不想用卡，就可以注销了。持卡人出现欠款后，银行一般会通过短信提醒、电话催收以及寄送律师函等方式进行催款，上述方法都无效后，才会委托催讨公司介入。因此，催讨公司面对的往往是一些失去联系的欠款人，或者是“死活就是不还钱”的持卡人。

会影响个人征信，以后办理贷款、办信用卡等都比较困难。另外，不良信用记录人为删除不了，5年后人民银行征信中心才会删除。金融信用信息基础数据库为信息主体和取得信息主体本人书面同意的信息使用者提供查询服务。国家机关可以依法查询金融信用信息基础数据库的信息。拓展资料：一、金融信用信息基础数据库1.金融信用信息基础数据库，是由国家为防范金融风险、促进金融业发展提供相关信息服务设立，由中国人民银行征信中心建设、运行和维护的征信系统，该运行机构不以营利为目的，由国务院征信业监督管理部门-中国人民银行-监督管理。根据国务院第631号令《征信业管理条例》的规定，金融信用信息基础数据库接收从事信贷业务的机构按照规定提供的信贷信息。2.金融信用信息基础数据库为信息主体和取得信息主体本人书面同意的信息使用者提供查询服务。国家机关可以依法查询金融信用信息基础数据库的信息。从事信贷业务的机构应当按照规定向金融信用信息基础数据库提供信贷信息。从事信贷业务的机构向金融信用信息基础数据库或者其他主体提供信贷信息，应当事先取得信息主体的书面同意，并适用本条例关于信息提供者的规定。二、金融信用信息基础数据库功能企业和个人信用信息基础数据库功能首先是帮助商业银行核实客户身份，杜绝信贷欺诈、保证信贷交易的合法性；其次是全面反映企业和个人的信用状况，通过获得信贷的难易程度、金额大小、利率高低等因素的不同，奖励守信者，惩戒失信者；再次是利用企业和个人征信系统遍布全国各地的网络及其对企业和个人信贷交易等重大经济活动的影响，提高法院、环保、税务、工商等政府部门的行政执法力度；最后是通过企业和个人征信系统的约束性和影响力，培养和提高企业和个人遵守法律、尊重规则、尊重合同、恪守信用的意识，提高社会诚信水平，建设和谐美好的社会。

意思是信用卡透支到期没有还款，银行会将此条记录保存到金融信用平台中。这样的话会对你以后的贷款申请、信用卡申请等等都会造成影响。同时，在逾期之后也会产生一定的滞纳金、利息、超限费等等。在信用记录上也会拥有着不良的记录，如果在后期进行贷款买房子或者买车都会受到很大的影响，这就相当于银行已经和你“绝交”了，已经不是彼此之间信任的伙伴。扩展资料：逾期之后的正确做法1、如果在使用信用卡的时候，出现了逾期的情况。但是我们没有收到银行所打来的电话，只是接收到了银行发来的短信，或者存款的邮件。在这个时候，我就需要第一时间给银行打电话解释一下原因，同时需要做的事情就是及时的将钱还给银行。只有这样，在征信上就不会出现不良的记录。2、还有一种情况就是逾期的时间没有超过3个月，在这期间也接收到了银行打来的各种催收电话或者是催收公司所打来的电话。但是所使用的这张信用卡并没有被冻结，在这个时候所需要做的事情就是主动联系银行。在沟通中表达出进行还款的意愿，能够全款偿还的就全款还，如果不能的话就和银行规定好进行分期还款，在每个月的时候按时将所欠的钱还给银行。

报送金融信用信息基础数据库之后应该赶紧还钱，不要拖欠。1、向金融数据库报告用户有逾期未还的贷款。可能是信用卡逾期或贷款逾期。财务数据库提交后，个人不能更改。这个时候，最好的办法就是赶紧还钱，把影响降到最低。2、报送金融信用信息基础数据库就是我们常说的信用调查。个人征信不良后申请贷款困难。此外，逾期记录会在征信报告中保留5年，5年后自动消失。如果不一直处理逾期记录，逾期记录将一直在征信报告中。拓展资料：1）事实上，当用户快要逾期的时候，可以向朋友借钱，让他及时还清欠款，既能有效防止逾期，又不会影响个人征信。当金额较大时，用户可以申请分期还款或延期还款。用户无法在还款日及时还款的主要原因是用户平时乱花钱，导致在还款日没钱还款。这时，用户可以制定自己的消费策略，不要超出自己的预期，以免在还款日不还款。2）金融数据库通常是指中国人民银行的征信系统。如果您提交了您的不良记录，例如逾期贷款和信用卡，不良记录将在您还清欠款后保留 5 年，并在 5 年后自动删除。如果您提交了良好的信用记录，请不要担心。它会对你产生很好的影响。以后申请贷款和信用卡会更容易。3）金融信用信息基础数据库是国家为防范金融风险、促进金融业发展提供相关信息服务而建立的征信系统，由中国人民银行征信中心建设、运营和维护。中国。经营机构不以营利为目的，由国务院征信监督管理部门——中国人民银行监督管理。4）金融信用信息基础数据库为信息主体和取得信息主体书面同意的信息使用者提供查询服务。国家机关可以依法查询金融信用信息基础数据库信息。从事信贷业务的机构应当按照规定向金融信用信息基础数据库提供信用信息。从事信用业务的机构向金融信用信息基础数据库等主体提供信用信息，应当事先取得信息主体的书面同意，适用本条例关于信息提供者的规定。

金融信用信息基础数据库是由人民银行征信中心建设、运营、维护的征信系统，很多时候被大家简称为征信。在签订贷款合同时，会看到逾期将记录上传到金融信用信息基础数据库，其实就是逾期记录上征信的意思。用户要按时归还每一期欠款，积极维护个人信用。而用户征信报告只有在授权后，金融机构才可以查询，未授权是不允许查询个人征信报告的。1、金融信用信息基础数据库，是由国家为防范金融风险、促进金融业发展提供相关信息服务设立，由中国人民银行征信中心建设、运行和维护的征信系统，该运行机构不以营利为目的，由国务院征信业监督管理部门-中国人民银行-监督管理。根据国务院第631号令《征信业管理条例》的规定，金融信用信息基础数据库接收从事信贷业务的机构按照规定提供的信贷信息。2、金融信用信息基础数据库为信息主体和取得信息主体本人书面同意的信息使用者提供查询服务。国家机关可以依法查询金融信用信息基础数据库的信息。从事信贷业务的机构应当按照规定向金融信用信息基础数据库提供信贷信息。从事信贷业务的机构向金融信用信息基础数据库或者其他主体提供信贷信息，应当事先取得信息主体的书面同意，并适用本条例关于信息提供者的规定。3、随着经济市场化程度的加深，加快企业和个人征信体系建设已成为社会共识。党的十六大报告明确提出要“健全现代市场经济的社会信用体系”，十六届三中全会明确提出“按照完善法规、特许经营、商业运作、专业服务的方向，加快建设企业和个人信用服务体系。”温家宝总理明确指示，社会信用体系建设从信贷信用征信起步，多次强调要加快全国统一的企业和个人信用信息基础数据库建设，形成覆盖全国的信用信息网络。2003年，国务院“三定方案”明确赋予人民银行“管理信贷征信业，推动建立社会信用体系”的职责。2007年召开的全国金融工作会议进一步提出，以信贷征信体系建设为重点，全面推进社会信用体系建设。为进一步发挥人民银行在社会信用体系建设作用，2008年，国务院将人民银行职能调整为“管理征信业，推动建立社会信用体系”。

意思如下：1.金融信用信息基础数据库，是由国家为防范金融风险、促进金融业发展提供相关信息服务设立，由中国人民银行征信中心建设、运行和维护的征信系统，该运行机构不以营利为目的，由国务院征信业监督管理部门-中国人民银行-监督管理。根据国务院第631号令《征信业管理条例》的规定，金融信用信息基础数据库接收从事信贷业务的机构按照规定提供的信贷信息。2.金融信用信息基础数据库为信息主体和取得信息主体本人书面同意的信息使用者提供查询服务。国家机关可以依法查询金融信用信息基础数据库的信息。从事信贷业务的机构应当按照规定向金融信用信息基础数据库提供信贷信息。从事信贷业务的机构向金融信用信息基础数据库或者其他主体提供信贷信息，应当事先取得信息主体的书面同意，并适用本条例关于信息提供者的规定。拓展资料：建设背景：1.随着经济市场化程度的加深，加快企业和个人征信体系建设已成为社会共识。党的十六大报告明确提出要“健全现代市场经济的社会信用体系”，十六届三中全会明确提出“按照完善法规、特许经营、商业运作、专业服务的方向，加快建设企业和个人信用服务体系。”温家宝总理明确指示，社会信用体系建设从信贷信用征信起步，多次强调要加快全国统一的企业和个人信用信息基础数据库建设，形成覆盖全国的信用信息网络。2.2003年，国务院“三定方案”明确赋予人民银行“管理信贷征信业，推动建立社会信用体系”的职责。2007年召开的全国金融工作会议进一步提出，以信贷征信体系建设为重点，全面推进社会信用体系建设。为进一步发挥人民银行在社会信用体系建设作用，2008年，国务院将人民银行职能调整为“管理征信业，推动建立社会信用体系”。

如果是因为逾期被报送到了金融信息基础数据库，有可能会影响自己的贷款，银行等渠道主要是看人行的征信报告。1.人民银行建立个人信用信息基础数据库的目的为帮助商业银行提高风险管理能力和信贷管理效率，防范信用风险，促进个人消费信贷健康发展，为金融监管和货币政策提供服务。同时，帮助个人积累信誉财富、方便个人借款。2.个人信用信息基础数据库收集的个人信息主要包括三类，身份识别信息，包括姓名、身份证号码、家庭住址、工作单位等；贷款信息，包括贷款发放银行、贷款额、贷款期限、还款方式、实际还款记录等；信用卡信息，包括发卡银行、授信额度、还款记录等。如果是因为逾期被报送到了金融信息基础数据库，有可能会影响自己的贷款，银行等渠道主要是看人行的征信报告。如果是因为逾期被报送到了金融信息基础数据库，有可能会影响自己的贷款，银行等渠道主要是看人行的征信报告。拓展资料个人信用信息基础数据库的相关内容：1、企业和个人信用信息基础数据库除了主要收录企业和个人的信贷信息外，还收录企业和个人基本身份信息、企业环保信息、缴纳各类社会保障费用和住房公积金信息、质检信息、企业拖欠工资信息以及缴纳电信信息等。2、企业和个人信用信息基础数据库功能首先是帮助商业银行核实客户身份，杜绝信贷欺诈、保证信贷交易的合法性；其次是全面反映企业和个人的信用状况，通过获得信贷的难易程度、金额大小、利率高低等因素的不同，奖励守信者，惩戒失信者。所以如果报送的是用户不良记录，比如贷款、信用卡逾期等，那么不良记录会在还清欠款后，保留5年时间，5年之后自动删除。如果报送的是用户良好的信用记录，就不用担心，那就是没影响的，用户是可以正常消费的，也是有利于用户贷款或者申请信用卡。

GDP数据2020年总的四个季度，只有第一季度的GDP出现下行，其余三个季度都是正增长，且增速从3.2%一路攀升至6.5% 。反观美国，在第一季度微增0.3%，二季度大跌9%，三季度跌幅收窄至2.8%，四季度数据还未公布，但预计最好的情况也是小幅增长。GDP变化趋势由此可见，中国在季度上的经济表现远远好于美国。由于疫情之前的中国GDP增速为6%，且处于整体下行趋势，所以预计2021年四个季度，中国GDP增速不大可能在继续大幅上行，稳定在6%附近的概率较高。GDP增速原因2020年的新冠肺炎疫情人尽皆知，中国政府在处理疫情上的卓越表现也有目共睹，获得2020年全球唯一实现GDP正增长的称号实至名归。CPI数据与GDP节节攀升的表现相反，中国CPI的月度增速不断降低，自2020年一月份的5.4%，下跌至2020年12月的0.2%，可以说零头都没剩下。CPI变化趋势单论CPI，中国处在通货紧缩的边缘，需要中央银行降息扩表；但考虑到CPI是被猪肉影响的，似乎又没必要这么大动干戈。从现实角度考虑，楼市、医疗和教育的难题根本无法展现在CPI数据当中，所以西方的“CPI决定货币政策”的逻辑，不能套用在中国的经济现实中。CPI变化原因从组成结构来看，CPI的降低主要是猪肉价格的下跌导致的，除肉类食品外，其它生活用品并没有出现明显下跌。CPI与GDP关系CPI反映消费价格变化情况，是一个相对数。GDP反映国民经济生产总量，是一个绝对数。CPI的变动反映经济运行过程中物价变动情况，是观察通货膨胀程度的重要指标，GDP的变化则反映经济的增长情况。经济增长与通货膨胀的关系存在以下四种情形：高增长低通胀，高增长高通胀，低增长低通胀，低增长高通胀。

4月社融、信贷均低于预期。5月11日，中国人民银行（下称“央行”）发布数据显示。4月社会融资规模增量为1.22万亿元，人民币贷款增加7188亿元，较3月的5.38万亿元和3.89万亿元明显回落。万得（Wind）数据显示，此前市场机构对社融、信贷增量的预期均值分别为1.72万亿元和1.14万亿元。多位分析人士对《财经》记者表示，4月社融、信贷转弱与季节性因素有关。光大证券首席固收分析师张旭认为，银行对于“开门红”的追求是造成4月份常信贷弱于3月的一个重要原因。“今年一季度信贷投放的力道很强，因此4月相较于3月回落的幅度也高了一些。”从信贷结构来看，4月居民部门短期和中长期贷款均呈负增长。其中，短期贷款负增长规模同比收敛，中长期贷款负增长规模同比扩大。其中，居民中长期贷款减少1156亿元，同比多减超800亿元。“这反映居民消费意愿提振，但短期内仍难以解决居民收入修复有限、购房意愿低迷的根本问题。”中信证券首席经济学家明明对《财经》记者表示。值得注意的是，4月居民存款减少1.2万亿元，减少幅度明显高于2022年。明明认为，原因之一是居民储蓄意愿下滑，可能与风险偏好回升，消费回升以及存款利率下降有关。同日，国家统计局发布的居民消费价格（CPI）同比上涨0.1%；工业生产者出厂价格（PPI）同比下降3.6%。二者均弱于市场预期。野村中国发文认为，中国政策利率降息概率增大。社融、信贷明显回落数据显示，4月社融新增1.22万亿元，同比多增2729亿元。其中，信托贷款和委托贷款分别同比多增734亿元和85亿元，非标融资持续修复；企业债券净融资2843亿元，同比少809亿元，拖累当月社融。信贷方面，4月人民币贷款增加7188亿元，同比多增649亿元。明明认为，4月信贷在上年的低基数上增长有限，增长略显乏力。其中，企业贷款增加6839亿元，是支撑当月信贷增长的主要分项。具体而言，企业短期贷款减少1099亿元，同比少减849亿元；企业中长期贷款增加6669亿元，同比多增约4000亿元。“短期和中长期新增贷款继续保持同比少减/多增态势，反映国内企业对经济复苏前景保持乐观。”光大银行金融市场部宏观研究员周茂华表示。居民贷款减少2411亿元，在上年的-2170亿元基础上进一步减少，拖累当月人民币贷款整体表现。其中，居民中长期贷款减少1156亿元，同比少增超800亿元。多位受访人士认为，这指向居民购房需求仍然低迷。明明表示，从信贷供给端看，一季度信贷的连续超预期表现透支了后续信贷投放潜力，大行在央行指导下年初信贷前向发力目标基本完成，4月后信贷供给的边际意愿有所回落。在需求端，近期经济复苏速率再度放缓，PMI等数据的回落反映企业部门的实际融资需求的改善幅度不及预期；而居民收入修复有限、购房意愿低迷，融资需求回落。事实上，近期多家机构预计4月社融和信贷增长将转弱。不过，各家在转弱幅度上预测差异较大，光大证券预计4月信贷或同比少增，华创证券、招商证券的预测值分别为同比多增6000亿元和1000亿元左右。光大证券金融业首席分析师王一峰认为，实体经济真实融资需求依然疲弱等因素将导致4月信贷投放明显回落。招商证券认为， 4月转贴现利率显著回落，低于同期限同业存单利率，反映了当月信贷投放情况偏弱。多项数据指向内需不足金融数据外，近期多项经济指标出现走弱情况。4月30日，国家统计局发布的4月中国制造业采购经理指数（PMI）为49.2%，较上月下降2.7个百分点，在连续3个月运行在50%以上后落入收缩区间。企业调查显示，反映市场需求不足的企业比重为56.9%，较上月上升1.6个百分点，创36个月以来的新高。从影响中长期信贷的地产情况来看，Wind数据显示，4月30城新房累计成交面积环比下降16%。其中，一线城市 4 月累计环比成交下降1%，二线城市累计成交环比下降16%。从影响短期信贷的消费情况来看，国家统计局5月11日发布的数据显示，4月份全国居民消费价格（CPI）同比上涨0.1%，涨幅比上月回落0.6个百分点，环比下降0.1%。民生银行首席经济学家温彬认为，4月食品价格环比下降，符合季节规律。能源价格降幅扩大，则与原油价格下降相关。核心CPI的拖累因素较多：一是耐用消费品价格走弱。比如，4月家庭器具环比下降0.6%，今年以来首次出现环比下降。此外，三项耐用品价格涨幅均弱于历史同期平均水平。二是居住服务价格弱于历史均值。三是衣着价格意外下降。“除补偿性出行需求较强推动服务价格上涨，其他项目大多走弱，这都是内需不足的折射。”他说。“4月金融数据结合此前公布通胀和制造业PMI数据，目前国内消费和内需偏弱仍是主要矛盾，经济处于修复性恢复阶段。”周茂华表示。事实上，4月28日的中共中央政治局会议指出，当前中国经济运行好转主要是恢复性的，内生动力还不强，需求仍然不足，经济转型升级面临新的阻力，推动高质量发展仍需要克服不少困难挑战。同时强调，恢复和扩大需求是当前经济持续回升向好的关键所在。在近日举办的2023清华五道口首席经济学家论坛上，多位经济学家共议内需提振。京东集团首席经济学家沈建光认为，当务之急是将疫后需求推回正常轨道，发放消费券、现金券等措施非常有必要。“香港经验表明，发放消费券能够增加企业订单和收入，有利于保住市场主体，进而保持就业。”沈建光表示。

在经历过6月超预期的信贷增长后，7月金融数据全面回落，新增社融创6年新低。 8月12日，中国人民银行发布7月主要金融数据。综合市场分析看来，7月新增人民币贷款和新增社融大幅低于市场预期，反映出实体经济融资需求偏弱，复苏基础有待夯实。下阶段应继续落实好各项稳增长措施，特别是要加强财政、货币、产业、就业等政策的协调配合，稳外需、扩内需，促消费、扩投资，支持信贷有效需求回升。 社融增量超预期下滑 在经历了6月超预期增长后，7月社融增量大幅下滑超出市场预期。 初步统计，2022年7月 社会 融资规模增量为7561亿元，比上年同期少3191亿。其中，对实体经济发放的人民币贷款增加4088亿元，同比少增4303亿元；对实体经济发放的外币贷款折合人民币减少1137亿元，同比多减1059亿元；委托贷款增加89亿元，同比多增240亿元；信托贷款减少398亿元，同比少减1173亿元；未贴现的银行承兑汇票减少2744亿元，同比多减428亿元；企业债券净融资734亿元，同比少2357亿元；政府债券净融资3998亿元，同比多2178亿元；非金融企业境内股票融资1437亿元，同比多499亿元。1-7月， 社会 融资规模增量累计为21.77万亿元，比上年同期多2.89万亿元。 光大银行金融市场部宏观研究员周茂华对第一 财经 表示，从分项结构看，实体经济信贷和企业债券发行成为拖累，反映实体融资需求偏弱和政策靠前发力导致上半年融资需求出现一定“透支”。但单月新增社融和信贷数据波动一般都比较大，从社融存量来看，同比增速10.7%并不低，与名义GDP增速继续保持匹配。 中国民生银行首席经济学家温彬认为，7月 社会 融资规模增量为7561亿元，出现季节性回落，仍比上年同期少增3191亿元，反映当前实体经济融资需求偏弱。其中对实体经济发放的人民币贷款下降明显。此外，政府债券净融资3998亿元，同比多2178亿元，有助于下阶段更好地发挥积极财政政策的作用。 票据融资冲规模再现 值得注意的是，7月国内新增人民币贷款同比明显少增，而票据融资再度反弹。 央行数据显示，7月份人民币贷款增加6790亿元，同比少增4042亿元。分部门看，住户贷款增加1217亿元，其中，短期贷款减少269亿元，中长期贷款增加1486亿元。 温彬表示，7月住户贷款增加1217亿元，比上年同期少增2842亿元，居民贷款需求回落。其中，短期贷款减少269亿元，反映消费贷款意愿下降；中长期贷款增加1486亿元，较上月少增2680.72亿元，说明房地产市场仍在触底过程。 此外，7月份企（事）业单位贷款增加2877亿元，其中，短期贷款减少3546亿元，中长期贷款增加3459亿元，票据融资增加3136亿元。 “票据融资增加3136亿元，比上月和上年同期明显回升，反映当前企业融资需求不足，票据融资冲规模情况再次显现。”温彬指出。 周茂华认为，一方面，居民、企业新增贷款同比均明显少增，结合居民和企业存款增长明显，反映居民消费和企业投资意愿偏弱；另一方面，在国内积极推动宽信用政策后，企业信贷融资需求出现一定提前“透支”，放大了7月份季节性波动；另外，7月极端气候对工业企业生产造成影响，以及个别楼盘“烂尾”问题对楼市复苏构成一定扰动，影响房地产市场融资等。 央行近日在二季度货币政策执行报告中强调引导金融机构按照市场化、审慎经营原则，加大对实体经济的信贷支持力度”。温彬认为，这或意味着下半年央行淡化信贷总量增长，更加强调信贷增长的平稳性、有效性和结构优化。信贷增长将与我国经济从高速增长转向高质量发展进程相适应。 短期内降准降息概率小 在财政、货币政策持续发力下，7月M2同比继续走高。7月末，广义货币(M2)余额257.81万亿元，同比增长12%，增速分别比上月末和上年同期高0.6个和3.7个百分点。 “增加基础货币投放，带动居民、企业部门存款明显增加，这反映国内货币供应量充足。但结合企业、居民贷款偏弱看，问题就是如何进一步宽货币向宽信用转换。”周茂华说。 在全球经济增长放缓、通胀高位运行的背景下，央行近日提出我国所面临的结构性通胀压力可能加大。 对于货币政策，央行二季度货币政策执行报告延续了政治局会议的总体要求，更加注重如何发挥好有效投资。在总体目标上强调“抓好政策措施落实，着力稳就业稳物价，发挥有效投资的关键作用，巩固经济回升向好趋势”、“保持经济运行在合理区间，力争实现最好结果”。但论调更偏谨慎，在“不搞大水漫灌”的基础上提出“不超发货币”。 周茂华表示，国内货币政策继续保持稳健基调，注重政策精准质效，货币政策与财政、产业等政策进行配合，落实好此前出台的保供稳价、纾困助企、稳增长政策，促进供需良性循环；加大中小企业等薄弱环节、制造业等重点新兴领域支持力度；支持重点项目融资保障，加快项目落地见效；以及推进新市民融资服务等。 温彬认为，货币政策已阶段性完成“靠前发力”的使命，在内外部掣肘因素增多、不过度追求经济增速、推动经济高质量发展的环境下，总量型货币政策工具继续发力的必要性不强，短期内再度降准或下调政策利率的概率较小。在“不超发货币”、保持流动性合理充裕的前提下，后续将抓好扎实稳住经济的一揽子政策措施落实，用好政策性开发性金融工具，发力支持基础设施领域建设，保持货币供应量和 社会 融资规模合理增长，力争经济运行实现最好结果。各项结构性再贷款工具和开发性、政策性金融工具发力，将成为下半年信贷的重要支撑。

　　扩内需见实效 优结构亮点多 　　宏观经济呈现回升向好态势（经济热点观察） 　　7月，全国规模以上工业增加值同比增长3.8%，全国服务业生产指数同比增长0.6%；1至7月，全国固定资产投资同比增长5.7%；继夏粮丰收喜讯后，早稻总产量比去年增加2.1亿斤，为全年粮食丰收奠定良好基础u2026u2026近期公布的宏观经济数据，勾勒出中国经济有效应对超预期冲击、回升向好的态势。 　　透过数据看经济，有以下几个特点： 　　稳增长政策给力，扩内需见实效—— 　　园区、路桥在“拔节”，网络、终端在铺展。7月，我国完成交通固定资产投资同比增长4.1%；上半年水利建设投资同比增加59.5%；今年前7月，全国主要发电企业电源工程完成投资同比增长16.8%；截至6月底，我国移动通信基站总数达1035万个，比上年末净增38.7万个；截至7月末，我国固定互联网宽带接入用户总数达5.66亿户。 　　资金流同样畅达。1至7月，各地已安排超过2500亿元专项债券资金，用作铁路、收费公路等重大项目资本金；截至8月26日，国开基础设施投资基金已签约合同金额2100亿元。 　　路通网通、物畅其流。7月，交通运输主要指标继续企稳回升；全国快递服务企业业务量完成96.5亿件，同比增长8%；上半年，农村网络零售额同比增长2.5%。 　　逆周期、跨周期政策精准，优结构亮点多—— 　　创新动能强劲。今年前7月，软件业务收入同比增长10.3%；截至6月底，我国规模以上工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达55.7%和75.1%。 　　绿色动力澎湃。今年二季度末，基础设施绿色升级产业、清洁能源产业和节能环保产业贷款余额分别同比增长32.2%、40.8%和62.8%，反映出绿色产业正在扩规模、提速度。 　　新经济新业态活跃。上半年，全国新设新技术、新产业、新业态、新模式企业229.7万户，其中现代农林牧渔业、新型能源企业增速均超30%。 　　“真金白银”助企纾困，兜牢兜实民生底线—— 　　银保监会8月公布的数据显示，上半年银行业金融机构为近150万户中小微企业和个体工商户、货车司机办理了延期还本付息。国家税务总局数据显示，截至8月15日，已累计有21364亿元退税款退到纳税人账户。 　　居民基本生活相关消费品的销售稳定增长。就业形势总体稳定，失业率连续回落。财政部初步统计，上半年用于养老、义务教育、基本医疗等基本民生方面的支出达1.17万亿元。 　　立足强基础、补短板、惠民生，硬招实招频出。人民银行系统会议明确将继续保持流动性合理充裕，加大对企业的信贷支持；财政部、科技部联合发文，以十大举措提升企业创新能力；多部门出台措施推进“保交楼、稳民生”工作；11部门联合印发指导意见，推动医养结合高质量发展u2026u2026 　　当前经济延续6月恢复发展态势，但有小幅波动，恢复基础不牢固。8月24日召开的国务院常务会议，部署稳经济一揽子政策的接续政策措施，抓住当前紧要关口，及时果断施策，保持合理政策规模，用好工具箱中可用工具，加力巩固经济恢复发展基础。 　　中国财政科学研究院研究员白景明分析，今年以来的宏观调控有两个突出特点：一是坚持系统思维，形成政策合力、政策集成。二是坚持科学思维，精准发力，财政和货币政策都讲究资金投入产出率，守住不发生系统性风险的底线。

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对于"双减"政策，它的出现严重打击了中小学生的K12校外教育，那么成年人的职教行业未来会如何发展呢？有关职业教育行业的优质企业--中公教育今天就跟大家说一说。在正式开始分析中公教育前，这份教育行业龙头股名单先为大家奉上，可以收藏起来：宝藏资料：教育行业龙头股名单一、从公司角度来看公司介绍：中公教育科技股份有限公司主营业务为招录考试培训、职业资格证书与学历提升以及职业技能培训。中公教育主要服务于18岁-45岁的大学生、大学毕业生和各类职业专才等知识型就业人群。这个巨大的群体分布广泛，遍布各行各业，各个地区，就业和职业能力提升是他们的诉求。劳动生产力的强弱依职业能力的强弱。是中国能否成功越过"中等收入陷阱"的关键。而就业情况的好坏不仅反应的是国家经济增长率的多少，也是撬动整个职业教育领域的重要支点，更是职业教育机构争夺的地方。简单介绍完公司，接下来就说下这个公司的优势之处。优势一、国内领先的职业教育机构中公教育是职业教育中的顶尖机构，是公职类招录考试培训的佼佼者。提供的就业人群主要是大学生，以及应届毕业生等年轻人群。毕竟现在的就业需求范围很广，中公教育形成了研发、教学、服务和渠道的垂直一体化快速响应能力，处于统领职业教育整体的领先地位。优势二、赛道不断扩展，新领域同样具有明显优势公司最早从国家公务员考试培训开始做起，逐步扩展到了省级公务员考试培训、事业单位考试培训和教师招录考试培训等公职类招考培训新领域。已初步形成了存量业务不断壮大、新业务后来居上赶超存量业务的双线增长模型，并在各类资格证考试培训领域进行了全面的覆盖。受到了公职招考制度、选拔能力的要求还有考生考前状态等因素的影响，中公教育的研发规模化同垂直一体化的响应能力对新赛道来讲，具备着非常高的可复制性，甚至在很多领域，它有着降维打击的效果。但篇幅有限，关于中公教育深度报告与风险提示的详细内容，我将其归结到以下文章中了，直接点击下文查看：【深度研报】中公教育点评，建议收藏！二、从行业角度来看就在今年，国家已经出台了"双减"政策，教育行业有着大变革，中公作为非学历职业教育，大部分是以大学生及在职人员为主要培训对象，这个政策是不会影响到它太多的，但政策监管的风险还是一直存在着。另外，K12生存空间急剧压缩，职教行业竞争将加剧，根据网易的报道，今年上半年期间，职业教育共发生了融资38笔，总金额突破50亿元。中公经过多年的线下优势积累及多品类研发和师资培养能力，中公在线下面授领域的实力是不可质疑的。三、总结从整体上来看，我觉得中公教育公司作为职教行业中的优秀企业，有望在此行业变革之际迎来高速发展。但是文章总是带有滞后性的特点，大家对中公教育未来行情比较青睐的话，直接点击下面的链接，会有专业的投资顾问会帮你进行诊断股票的工作，看下中公教育现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测中公教育还有机会吗？应答时间：2021-12-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

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设置中海达GPS步骤　　1.架设基站，量出仪器高度。　　需注意的事项：架设完基站与电瓶连接的时候要注意红接“+”，黑接“—”，先接黑线后接红线（即先黑后红）切勿接错。　　2.打开手薄，选择Hi-RTK道路版，然后双击。出现主菜单后，点击GPS。点击接收机信息，连接GPS，会出现GPS连接设置页面：（手薄：Qseries/GIS+连接：Q系列/GIS+蓝牙端口：3波特率：19200GPS类型：V8）。然后点击连接，选中接收机型号（接收机型号位于接收机下部）连接。连接完成后，点击接收机信息，选择基准站设置。单击打开后，输入点名，天线高（即仪器高度）。输入完成后，点击平滑，平滑时接收机会提示卫星锁定，平滑结果的时间为10s，平滑的误差应保证≤0.03。平滑完成后，点击数据链，数据链为外部数据链，点击运用。然后点击其他，（差分模式：RTK电文格式：CMR高度截止角：5—15），最后点击确定，即基站设置完成。设置完成后电台与接收机将正常发射信号。　　3.设置完基站后，点击接收机信息，断开GPS。然后连接移动站，连接移动站的步骤和连接基站的步骤基本上一样。即，点击接收机信息，连接GPS，会出现GPS连接设置页面，（手薄：Qseries/GIS+连接：Q系列/GIS+蓝牙端口：3波特率：19200GPS类型：V8）。然后点击连接，选中移动接收机型号。连接完成后，点击测量，看手薄是否显示为固定解。若固定，则下步为踩点。　　4.踩点步骤：在Hi-RTK道路版主菜单点击测量，在碎部测量中点击Σ∕n，平滑出控制点的坐标，然后打√，会弹出记录点信息输入即可。

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如果航班号=b,仓位=c,代理费=d=IF((A3=A2)*AND(B3=B2)*AND(C3=C2),1,2)

一般来说，券商研究报告的数据来源都是行业黄页信息，或者公开数据，援引其他研究院的数据也可以，但如果对方资质不够的话，会被质疑的。

1967年11月18日，英镑在战后第二次贬值；1968年3月17日，“黄金总汇”解体；1969年8月8日，法郎贬值11.11%。 　　1971年8月15日，美国总统尼克松发表电视讲话，关闭黄金窗口，停止各国政府或中央银行持有美元前来兑换黄金。美元挣脱黄金的牢狱，自由浮动于外汇市场。 　　1972年这一年，伦敦市场的金价从1盎司46美元涨到64美元。 　　1973年，金价冲破100美元。 　　1974年到1977年，金价在130美元到180美元之间波动。 　　1978年，原油飙涨达一桶30美元，金价涨到244美元。 　　1979年，金价涨到500美元。10月，美国通胀率冲破12%。 　　1980年元月的头两个交易日，金价达到634美元，美国财长米勒宣布财政部不再出售黄金，之后不到30分钟金价大涨30美元达715美元，元月21日创850美元新高。美国总统卡特不得不出来打压金市，表示一定会不惜任何代价来维护美国在世界上的地位，当天收盘时金价下跌了50美元。 　　1980年2月22日，金价重挫145美元。 　　当代首次黄金大牛市宣告结束，时间长达12年。 金价从1968年的35美元涨到1980年的850美元的12年间，每年有30%的获利率。1980年黄金投资额达1兆六千亿美元，已超出只有1兆四千亿美元的美国股票市值。而在1959年，黄金的投资额仅是美国股票市值的五分之一。 　　1981年，金价每盎司的盘势峰顶是599美元。到了1985年，盘势降到 300美元左右。1987年，美国股市崩盘后，黄金价格触及486美元的峰顶后便一路下滑。 　　1988 年至1999年的有关黄金市场的评论： 　　1988年2月8日：上周五每盎司金价以439美元收市，令黄金好友捏一把冷汗，因为金价支持点正好在此水平，技术分析告诉我们，此水平一旦跌破，金价就如入无支持之境，要跌至什么价位才能企稳，技术派已不敢肯定，艾略特理论的指示是180美元。 　　1988年8月20日：既然投资者忧虑经济衰退迟早来临，那么黄金是不应忽略的投资工具。在30年代股市大崩溃时，最有代表性的金矿股 Homestake的股价从1929年的7美元上升至1932年的46美元(期间道指跌幅达90%)。 　　1989年2月1日：金价从1980年1月20日的历史高位850美元计，到 1988年年底，美元金价已跌去52%。在这十年内，美国的通胀率升幅共达 90%，以低通胀率见称的日本也在20%的水平，而黄金的这段走势说明它没有抗拒通胀的能力，黄金应从“保值商品”上除名(有意思的是，若以日元计，这十年的金价跌幅最厉害，达75%。)。 　　在80年代，黄金无息成本的弱势凸现。因为在70年代，债券及银行利息都低于通胀率，也就是“负利率”，这时黄金无息可以忽略不计，到了80年代，债券和其他固定利息的投资工具所提供的收益高于通胀率，令黄金的魅力骤然失色。 　　1989年2月13日：名画和古董与金银一样是无息产品，为什么前者在80年代的价格大涨？原因是物以稀为贵。名画和古董往往是独一无二的，而金银能不断生产。 　　1989年11月15日：金价从9月中旬的350美元回升至11月14日的391.5美元收市，两个月升幅达11%，令“金甲虫”兴奋不已，但往上已难有作为。 　　1989年12月9日：金价在11月27日见427美元之后，市上传出苏联大量抛售黄金的消息，令市场价格大幅波动。事实上，在过去十多年中，作为世界第二大黄金出产国的“苏联卖金”传闻，对下降的金价发挥了巨大作用。 　　金价确实与通胀率无关。1981年，美国通胀率上升8.9%，当年金价却大跌32%；1986年通胀率跌至1.1%，但当年金价上升19%。 　　1990年5月24日：市场出现18.7吨(每吨为二万七千盎司)黄金的沽盘，是美国清盘官将最近申请破产的储贷银行及财务公司所持黄金集中推出套现，金价大跌，推低至360美元。 　　1990年7月12日：1989年新产黄金加上旧金翻碎金整合(铸成金条)等来源，黄金总供应量为二千七百二十三吨。在需求方面，首饰用去一百三十八吨、电子业用了一百三十八吨，金币消耗量一百二十三吨，其他(主要为实金持有者)购进了六百五十一吨。 　　首饰金的需求占了黄金总供应量的67%，而且1989年的首饰用黄金较 1988年的约一千五百吨增长了23%。尽管如此，金价仍是不振。1988年，各国央行买卖黄金出现净购额285吨，1989年则为净卖额二百五十五吨。 　　由于冷战式微，黄金作为政治保险效用也消失了，无利息还得付仓租的黄金恐非精明的投资人所选。 　　1990年9月5日：伊拉克入侵科威特，金价从370美元反弹至417美元，又往下打回383美元。由于美国财赤日趋严重，美元汇价摇摇欲坠和全球信贷危机呼之欲出，金价长期看有向500美元的“颈线”靠拢的趋势，一旦升至 500美元，最低升幅可令金价见700 美元，中间数为850美元，最高可见1000美元。 　　1991年1月12日：现在是“现金为王”，这与70年代末80年代初的“现金是垃圾”，简直天壤之别，黄金已成为“一沉百踩”的商品。但金价仍有可能凌厉反弹。 　　1991年6月13日：金银一齐上升，却有不同的理由。盎司白银价在3 月曾跌至4美元以下，不及其最高价的十分之一，原因是大家以为白银供过于求。但5月中旬，美国一家机构认为白银恰恰是求过于供，1991年白银产量为四亿八千一百万盎司，需求则达五亿九千万盎司。于是白银大幅上扬，最高见4.64美元。走势派指出，白银好淡的分水岭在4.22美元，已进入上升轨道。 　　至于黄金，则是穷极思变。大部份机构投资者组合已没有黄金，美国大规模互惠基金Kemper上月解散属下的黄金基金。买卖黄金矿股票的华盛顿Spokane证券交易所宣布暂时停业，等等。人们终于开始反向操作，令金价反弹。 　　还有一个“恐惧指数”也有意思。美国的一位投资顾问根据美联储存金时价与美元(M3)供应量的关系，制成一项恐惧指数。五月底盎司金价360.75 美元，美联储存金二亿六千一百九十万盎司，M3发行量为四十亿七千六百万，等于每百美元含金值226美元，这便是恐惧指数2.26，它已接近尼克松在1971年宣布取消金本位创下的恐惧指数2点的纪录。美元含金量2.26%，意味着其余97.7%美元都是无中生有靠美国政府信用支持，而美国政府负债累累，这97.74美元全是借贷而来。于是，人们抛美元买黄金。恐惧指数的最高点是10点，正在1980年黄金历史天价时。 　　1994年10月8日：英国著名的裁缝街的西装，数百年来的价格都是五、六盎司黄金的水准，是黄金购买力历久不变的明证。盎司金价若突破396美元，下一个目标是406美元，此关一破，黄金牛市便告诞生，可看1200美元。 　　1996年2月5日：上周五盎司金价一度升达418.5美元，打破了1993年高价409美元，技术专家认为，此关一破，金价有机会破445美元。 　　各国央行不但卖金，而且租金。卖金方面，最高的是1992年卖了六百吨，1995估计为三千吨。金商看淡未来金价，因此设法向储存大量黄金的中央银行租金，租期三年至五年不等，然后在市场沽出。对金矿主而言，这不过是把三五年后的产金以当前价格卖出，等于把未来利润先行兑现，而央行则“盘活”了资产。据英伦银行12月上旬公布的数据，仅伦敦金商就向央行租借一千五百吨。 　　若不算央行和售金，其它早已供不应求。1995年和1994年其金产量差不多，同为二千七百八十七吨，而消耗量在四万吨水平，黄金赤字在一千一百吨至一千二百吨之间。 　　1997年7月8日：西方各中央银行有秩序地消减黄金储备。资料显示，荷兰央行直接沽金，比利时铸造金币变相售金，瑞士央行计划分期出售约值五十亿美元黄金，建立“大屠杀黄金”，以示该国二次大战期间大做纳粹生意的悔意。上周四，澳洲公布今年上半年陆续卖出约值十七亿美元的黄金，虽然售金量不大，却占该国黄金储备的三分之二，说明不再把黄金视为主要货币和储备。澳洲居南非、美国之后，是世界第三大产金国。 　　结果，盎司黄金美元价在370至400美元之间徘徊约两年之久，上周四突然在纽约市场急挫，周五伦敦跌至324.75美元，为1985年以来的最低水平。 　　1998年3月24日：每盎司金价在1月9日跌至278.7美元的最低价，昨在294美元水平徘徊。黄金盛极而衰，现在其市价已低于平均生产成本每盎司315美元，世界有一半金矿亏本，相继停工势所难免，这令过去二年出现新出土黄金供不应求，所提炼的黄金供应比需求少约一千吨，只是由于央行抛金及民间藏金在金价前景看淡之下纷纷沽出，以致金价下挫之势未能扭转。 　　加拿大巴烈克金矿计划大规模铸造“创世纪金币”，计划用一千吨至二千五百吨黄金造此币。如果计划落实，将是耗金量最大的金币铸造，因为以往南非克鲁格兰金币一共耗金一千四百吨，1986年日本裕仁金币用金量一百八十二吨，1991年明仁金币用金六十吨。对黄金市场而言，这是一大利好。去年各国央行售金量是八百二十五吨，“创世纪金币”将可完全消化。 　　1999年7月6日：英伦银行周二以每盎司261.2美元售出二十五吨黄金，筹集得二亿九百八十万美元，这是英伦银行近二十年的首次拍卖，也是该行五次拍卖的第一次。自英国公布计划在未来三至五年出售其七百十五吨黄金储备的四百十五吨以来，金价已跌逾一成。消息宣布后金价随即跌破 260美元水平，达256.4美元，创下20年新低。 　　黄金不会人间蒸发、磨损的“永恒价值”，为市场留下祸根。因为数千年来存世的黄金估计达十二万五千吨，其中约三分之一在各国央行的金库里，其余为私人藏金和首饰物。 　　一边是央行大肆抛售(瑞士央行也计划估售一千三百吨左右黄金)，另一方面金矿主开采数量有增无减。原因有二：第一是黄金单位生产成本下降， 1998年跌20%，每盎司平均美元生产成本只有206美元；第二是矿务公司已发展出“产铜为主产金为副”的生产模式，估计副产的黄金1995年占黄金总产量的9%，2005年将增至17%。黄金随黄铜而来，意味矿场愈来愈不会把黄金产量与价格挂构。 　　有人已预估下世纪初金价见150美元，目前金价真的不知伊于胡底了。作为贷币商品甚至纯粹商品，黄金已失去“长期持有”的价值，这是投资者不得不承认和留意的。 　　市场的供求与市场价格相互作用。 　　从实际需求看，黄金是供不应求的，每年大约有一千吨的缺口。但各国央行的储备买卖却是追涨杀跌，让黄金市场变得求不应供。“黄金跌得愈低，官金出售的可能性愈大”的规律。随着黄金价格的上扬，从1982年的375美元涨到1987年股市崩盘后的500美元左右，就少有中央银行出售黄金。之后，黄金再次转势，到1992年时降到350美元左右，这段期间各央行总共兑清了五百吨黄金。从1992年到1999年，黄金跌到300美元以下，各国央行总共出售了三千吨左右黄金，一年约四百吨。各国央行最后发现敌人就是它们自己。只要中央银行持有的官金过剩，每次官金出售就会成为头条新闻，金价就会下跌，出售所得相应减少。 　　下跌的金价可能刺激了它的实际需求。1990年，用于首饰和电子工业的黄金比1980年高出50%以上，比1994年高出三分之一左右。单单用于首饰生产的黄金就比1850年高出一百倍，由于人口在此期间只成长了五倍，因此，平均每人的金饰消费增加了二十倍。 　　1999年8月26日，每盎司金价跌至251.9美元，创下二十年来低位，在底部横盘两年后，于2001年再次发力上攻，到2003年年底为414美元，涨幅达60%。

　　1. 技术分析走势是处于上升轨道还是下降通道，以及是否K线以及其他指标有比较明显的反转信号出现，在根据非农是否可以刺激大趋势的改变。　　2. 在非农数据公布之前，看基本面市场的反应，也就是市场的预期数据和前提数据，很多的外汇网站可以看到预期值和前期值，进行比较而大体判断数据的好坏，以及对黄金的影响。　　3. 对于有经验的投资者来说，在关键的位置附近做好两手准备，从行情的走势来判断和准备介入的位置，采取分批介入和轻仓试探的方式，如此降低风险。　　4. 对于普通投资者来说，干脆放弃非农，在非农之后大趋势明朗后再介入，风险降到最小。　　5. 投资有经验者可以根据自己对经济的展望来判断非农，但是风剑较大，而且只适合短线投资者来投机。　　近一年来非农数据与金价关系表　　数据名称　　数据表现　　市场变动情况　　2009年12月非农　　就业人数下降8.5万人，预计下降0.8万；失业率10%持平　　美元承压，黄金收盘上涨4.85美元，收于1136.20美元/盎司　　2010年1月非农　　就业减少2万人，预期增加0.5万；失业率9.7%，预期10.1%　　美指先跌后涨，黄金微幅收高2.95美元，收于1066.6美元　　2010年2月非农　　减少3.6万人，预期为减少5万人；失业率9.7%，预期9.8%　　股市、商品等普遍走高，黄金下跌0.05美元，收于1131.5美元　　2010年3月非农　　非农就业人数增加16.2万人，预计增加19万人，失业率9.7%　　美元强势反弹，黄金最终下跌5.5美元，收盘于1120美元　　2010年4月非农　　非农人数增加29万人，预计增加18万人；失业率增至9.9%　　黄金先跌至1192.5美元日内低点，随后反弹至1208.2收盘。　　2010年5月非农　　非农就业增加43.1万人，预期增加53.6万人；失业率9.7%　　黄金大幅走高14.32美元，收盘于1219.45美元//盎司　　2010年6月非农　　非农减少12.5万人，预期减少11.万人，失业率9.5%，预期9.8%　　黄金走高11.45美元，收盘于 1211.45美元//盎司　　2010年7月非农　　非农就业人数减少13.1万人；预期减少6.3万人，失业率9.5%　　黄金上涨11.30美元，收盘于1205美元/盎司　　2010年8月非农　　非农减少5.4万人，预期的减少10万人；失业率为9.6%，符合预期　　黄金收盘价下跌4.90美元，收盘于1245.80美元/盎司　　2010年9月非农　　非农就业人数减少9.5万人，预期持平；失业率9.6%，预期9.7%　　黄金上涨13.65美元，收盘于1346.30美元/盎司　　2010年10月非农　　非农就业人数增加15.1万，预期增加6.万；失业率9.6%，符合预期　　黄金盘中下挫至1373.90低点，最终收高1美元于1393.25美元　　2010年11月非农　　非农增长3.9万人，预期增长14.0万；失业率为9.8%，预期9.6%　　美指大跌1.35%，黄金大涨27.90美元，收盘于1412.39美元　　2010年12月非农　　非农就业增加10.3万人预期17.5万；失业率9.4%预期9.7%　　黄金先涨至1378美元，后跌至1367美元附近微幅走低　　2011年1月非农　　非农就业增加3.9万，预期14万；失业率9.8%，预期9.6%　　金价曾大涨9美金至1537，最终收盘于1348.3美金，跌0.44%　　2011年2月非农　　非农就业人数增加19.2万，预期增加18.5万，失业率8.9%，预期9.1%　　金价大涨15.05美金，最终收于1430.1美金/盎司　　2011年3月非农　　非农就业增加21.6万，预期19万；失业率8.8%，预期8.9%　　金价小跌3.6美金，最终收于1428.30　　2011年4月非农　　非农就业增加24.4万，预期18.6万；失业率9.0%，预期8.8%　　金价大涨21.2美金，收于1541.8美金　　2011年5月非农　　非农就业增加5.4万，预期15万；失业率9.1%，预期8.9%　　美指大跌0.83%，黄金大涨8.9美元，收盘于1541.8美元/盎司

　大数据与会计专业主要学习课程有：会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计等。数学统计课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计。1.大数据会计专业的就业前景还是不错的。毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。大数据与会计主要培养学生具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有扎实的会计理论基础，通过会计综合实训，使学生能够熟练掌握智能化的出纳技能、会计核算技能、税务报送及筹划技能以及财务管理等技能，具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力，成为能在企事业单位及相关部门从事出纳、会计、税务管理及财务管理等工作的高素质技能型人才。2大数据会计专业的价值体现在哪里对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。3.大数据会计专业可以备考那些证书会计资格证书，初级会计师证书，中级会计师还有高级会计师，注册会计师，或者注册税务师，审计师等等证书。

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大数据与审计专业学什么介绍如下：大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。大数据与审计专业就业前景不错，可以从事会计师事务所审计助理岗位、国有大中型企业内部审计助理岗位工作。大数据与审计专业主修课程《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审》计、《内部审计实务》、《审计软件应用》。审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。例如对企业的会计、资金管理等方面进行审查，主要查看凭证、帐簿、报表等会计资料和财产物资、往来款项、债权债务等情况，看企业会计的核算有无违反会计制度规章等。大数据与审计专业就业前景前景还是不错的。毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。

　大数据与会计专业主要学习课程有：会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计等。数学统计课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计。1.大数据会计专业的就业前景还是不错的。毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。大数据与会计主要培养学生具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有扎实的会计理论基础，通过会计综合实训，使学生能够熟练掌握智能化的出纳技能、会计核算技能、税务报送及筹划技能以及财务管理等技能，具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力，成为能在企事业单位及相关部门从事出纳、会计、税务管理及财务管理等工作的高素质技能型人才。2大数据会计专业的价值体现在哪里对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。3.大数据会计专业可以备考那些证书会计资格证书，初级会计师证书，中级会计师还有高级会计师，注册会计师，或者注册税务师，审计师等等证书。

　　电力企业：全员降薪　　上半年国际能源价格高企与国内限制电价的矛盾突出，发电企业的经营倍感压力，一度被炒得沸沸扬扬的“抄表工年薪10万”的舆论暂时归于平静，取而代之的是电力企业纷纷高调宣布主动减薪，几乎渗透至行业全员。　　据悉，国电重庆恒泰发电有限公司万盛电厂从3月份开始，中层以上管理人员已经开始减薪30%，基层减薪20%；湖南华电长沙发电厂减薪也是从3月起，幅度为20%；武汉青山热电厂中层以上管理人员减薪30%，基层员工减薪10%。五大电力集团之首的华能集团还公开宣布2008年“办公费用、工资性支出和差旅费用等一律比预算减少5%”。　　“目前煤炭价格是去年同期的三倍，自我降薪也是不得已。”一位行业分析师称。据Wind统计，两市56家电企中，有26家上半年净利润亏损，亏损总额高达35.4亿元。现在已有13家下调了"支付给职工以及为职工支付的现金"。其中，豫能控股(001896)支付给职工的现金从2007年同期的0.26亿元，今年急剧下降到0.01亿元，同比大幅减少94.5%，位于所有上市公司降幅榜首位。通宝能源(600780)、黔源电力(002039)压缩幅度也都在40%以上。　　豫能控股董秘办人员也表示，公司并没有裁员，但以后还不好说，工资是与效益挂钩的。因此，有媒体曾计算，豫能控股如果在2008年上半年没有大幅度裁员，而根据其2007年年报披露的员工人数为1159人计算，员工半年平均工资只有1216元，一个月仅200多元。　　房地产：两成企业降薪　　受宏观调控影响，楼市持续萎靡。据中信建投统计数据显示，2008年上半年，以沪深两市104家房地产上市公司为统计依据(剔除全部ST公司)，房地产上市公司营业收入、营业利润、净利润同比分别增长32.31%、40.35%和46.11%，与2007年中期比较，今年中期业绩增速下降较快。同时，104家房地产上市公司现金流情况也远远低于去年同期水平。　　应对地产熊市，从去年底开始的地产中介减薪、裁员风暴已吹向房地产开发企业。今年中报显示，104家房地产上市公司中，有23家企业降低了“支付给职工以及为职工支付的现金”，占比达21%，并且降幅也都在两成以上。其中，宜华地产(000150)由去年同期的0.08亿元，下降到今年的0.02亿元，下降幅度为79.01%；长春经开由0.21亿元下降到0.12亿元，下降幅度为42.52%；银基发展(000511)由0.08亿元下降到0.06亿元，下降幅度为22.79%。　　浦东金桥董秘办相关人士坦诚，确实有人员调整，不过是公司的控股子公司。　　银基发展一位证券代表也表示，公司确实在压缩成本，但没有裁员。不过，也有部分公司对这一问题有所回避，长春经开董秘办工作人员就以工作繁忙为由拒绝了采访。　　随着楼市的持续低迷，房地产企业降薪阴霾或进一步扩散。一位大型房企负责人曾透露，如三季度销售仍低迷，公司高管将集体减薪，与此同时，公司的股权激励也被暂停。他还表示，“最难的应该是明年。”　　记者了解到，上海已经有开发商在内部会议上表态，年底将要进行超过20%比例的大裁员。据前程无忧人力资源专家冯丽娟介绍，从目前广深两地房企的招聘情况看，招聘对象中增加了销售人员，减少了工程技术人员。　　券商：人员流失过半　　狂跌不止的A股市场则直接影响到证券从业人员的收入。有消息称，广州已有证券公司营业部从6月起下调正式员工月薪，下调幅度在20%以上。　　据湘财证券广州某证券营业部一位工作人员说：“我们营业部的后勤(岗位)原来每月能拿3000元左右，但是6月份只发了2200元，扣除社保和住房公积金之后，最后拿到的不足1800元。从6月起，员工的奖金将按原来60%的比例发放。”　　不仅是湘财证券，据透露，一家总部在广东的大型券商，早在半年前就将广州营业部员工的基本工资和业绩提成下调到原来的80%。　　今年中报亦显示，8家券商上市公司，有7家中期业绩出现亏损，相应地，公司减薪成为重要砝码。其中太平洋(601099)净利润下降275.21%，“应付职工薪酬”由0.47亿元下降到0.18亿元。宏源证券(000562)中期净利润同比减65.79%，薪酬由1.97亿元降为0.09亿元。　　深圳一家券商负责人称，“深圳高峰时经纪人达上万人，现在应该流失了一半多。”同时，据他透露，明年管理层可能一刀切，所有证券经纪人均要持证上岗。目前全国有100多万从业人员，但大约只20万人有证。

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好。1、芜湖乐信数据有限公司位于芜湖县湾沚镇荆江东路：公司工作环境好：有独立的办公室，有空调等基本设施，同事之间融洽，领导和睦。2、福利待遇好：员工工资在8000元左右，每个节假日都有单独的礼品，每月的饭补为300元左右，还有旅游卡，芜湖乐信数据有限公司好。

美国是世界经济中最重要的组成部分，其经济的好坏将对全球经济的稳定和发展产生巨大的影响，为此研究分析美国经济指标是我们了解世界经济形势一个有效手段，也是原油市场价格短期波动的最主要影响因素。美国公布的经济指标主要包括了以下几大部分内容：国民收入和生产、工业生产和订单、固定资本投资与建筑、就业与失业、国内贸易和商品库存、综合商品价格。以下我们将就其中一些重要指标进行简要分析。　　1、 国内生产总值　　一国的国内生产总值，是该国各个经济部门在一定时期(一年或者一季)内所生产的没有扣除资本消费(Capital consumption)的全部商品和劳务总值。所谓的资本消费指的是固定资本折旧。也即是指不论谁在该国拥有生产资产，其产出均应计入该国的国内生产总值。例如：外国公司在美国设立子公司，即使将营利汇回其位于其它国家的母公司，其营利仍是美国GDP的一部份。 GDP是代表一个国家境内的全部经济活动，反应经济增长的基本情况，用以分析经济发展目前是处于何种状态。GDP增速加快表明经济处于扩张阶段，对生产资料的消费需求会增加。　　实质GDP是每季数据，第一季的先期报告(advance)公布于四月底，其余各季分别公布于七月、十月与隔年的一月。对于任何一季的报告，第一次修正报告称为“初步”(preliminary)，第二次修正报告称为“修正后”(revised)或“最终” (final)。　　2、工业生产指数　　工业生产指数(Industrial production index)是衡量制造业、矿业与公共事业的实质产出重要的经济指标，工作生产指数是反应一个国家经济周期变化的主要标志。工业生产指数由美国联邦准备银行(Federal Reserve Board)搜集资料,其引用数据不是确实生产数据,绝大部分是估计数据(因资料搜集不易)。样本为250家个别企业,代表27种不同的工业,以1987年为基期。　　内容有三种不同类别(1)所有工业:(2)市场分类：包括最终产品、中产品和原料市场;(3)工业类别：包括制造业(耐用品与非耐用品)、矿业及公用事业。工业生产指数是反应经济周期变化的重要标志，可以以工业生产指数上升或者下降的幅度来衡量经济复苏或者经济衰退的强度。工业生产指数稳步攀升表明经济处于上升期，对于生产资料的需求也会相应增加。美国于每月15号公布上个月的工业生产指数的统计结果。　　3、新屋开工率(Housing Start)　　新屋开工率也是反映经济周期变化的一个指标，由于经济周期的变化，居民的收入也相应的变化，在经济衰退时期，新屋开工率会出现明显下降，而在经济复苏期，新屋开工率会出现明显上升。新屋兴建分为两种：个别住屋与群体住屋。个别住屋开始兴建时，一户的基数是1，一栋百户的公寓开始兴建时，其基数为100，依此计算出新屋开工率(Housing Start).专家们一般较重视个别住家的兴建，因为群体住屋内的单位可以随时修改，资料通常无法掌握。新屋开工率与建照准许率的增加，显示出市场景气看好，对于生产资料的需求增加。 美国于每月的16号至19号间公布新屋开工率。　　4、产能利用率(Capacity Utilization)　　产能利用率 (Capacity Utilization)是工业总产出对生产设备的比率。涵盖的范围包括生产业、矿业、公用事业、耐用品、非耐用品、基本金属工业、汽车和小货车业及汽油等八个项目。代表上述产业的产能利用程度。如果产能利用率在90%以下，且持续下降，表示设备闲置过多，经济有衰退的现象。当设备使用率超过95%以上，代表设备使用率接近极限，通货膨胀的压力将随产能无法应付而急速升高， 美国于每月中旬公布前一个月的数据。　　5、采购经理人指数(PMI)　　采购经理人指数(Purchase Management Index)是衡量美国制造业的体检表,衡量制造业在生产、新订单、商品价格、存货、雇员、订单交货、新出口订单和进口等??应管理协会(ISM,前 NAPM),针对上述八大制造业的成本项目设计一份问卷,再将50州21种产业的300多家公司的采购经理的回答进行统计而得出的。每一个产业的比重是依该产业在国民生产总额中所占的比重来计算。 采购经理人指数是以百分比来表示,常以50%作为经济强弱的分界点：现当指数高于50%时，被解释为经济扩张的讯号。愈接近100%多，例如十分接近60时，则通膨的威胁将逐渐升高。一般来说当指数低于50%，尤其是非常接近40%时，则有经济萧条的忧虑。采购经理人指数走强一般对生产资料的价格有一定的利好支撑。 采购经理人指数是领先指针中一项非常重要的附属指针，等于美国制造业的体检表，在全美的采购经理人指数公布前一天，还会公布芝加哥采购经理人指数，这是全美采购经理人指数的一部分，市场往往会就芝加哥采购经理人的表现来对全国采购经理人指数做出预期。除了对整体指数的关注外，采购经理人指数中的支付物价指数及收取物价指数也被视为物价指针的一种,而其中的就业指数更常被用来预测失业率及非农业就业人口的表现。 美国一般在当月的第一EN-US">(PMI)。　　6、 生产者物价指数(PPI)　　生产者物价指数(PPI)主要在衡量各种商品在不同生产阶段的价格变化情形。美国生产者物价指数的资料搜集是由美国劳工局负责,以问卷的方式向各大生产厂商搜集资料,搜集的基准月是每个月包含十三号在内该星期的2300种商品的报价,再加权换算成百进位型态以方便比较,基期为1967年。一般来说，生产者物价指数上扬对生产资料而言大多偏向利多，而下跌则为偏向利空。 美国一般在每月下旬公布生产者物价指数。　　7、消费者物价指数(CPI)　　以与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指针。目前美国的消费者物价指数是以1982年至 1984年的平均物价水准为基期，涵盖了房屋支出、食品、交通、医疗、成衣、娱乐、其它等七大类，364种项目的物价来决定各种支出的权数。消费者物价指数可以用来反应市场价格变化的总体情况，消费物价指数持续明显上升，则整体经济有通货膨胀的压力， 美国一般在每月第三个星期公布消费物价指数。　　8、就业报告　　就业报告包括失业率(Unemployment)及非农业就业人口(Non farm payroll employment)就业报告也是反映经济周期变化的指标，在经济衰退的情况下，失业率上升，非农就业人口下降，而在经济复苏的情况下，失业率下降，非农就业人口增加。就业报告的内容来自家庭调查(Household Survey)与机构调查(Establishment Survey)两份独立的调查资料。其中家庭调查资料是由美国普查局(Census Bureau)先作当期人口调查(Current Population Survey)，然后劳工统计局(BLS)再统计出失业率。而机构调查资料又称薪资调查(Payroll survey)，是由　　劳工统计局与州政府的就业安全机构合作汇编，根据的样本包括约38万个非农业机构。由于公布时间是月初，一般用来当作当月经济指针的基调。其中非农业就业人口是推估工业生产与个人所得的重要数据。失业率降低或非农业就业人口增加，表示景气转好。 美国于每个月第一个星期五公布前一个月的统计结果。　　9、个人所得　　个人所得(Personal Income)代表个人从各种所得来源获得的收入总合。　　个人所得报告中尚包括：个人支出与储蓄的资料。由美国商务部经济研究分析局负责搜集，资料来源包括﹕工资或薪水资料(得自劳工局或各行业工会)、社会福利资料(得自社会福利管理局和退伍军人管理局)和股利收入资料(来自随机抽样的公司股利分配调查)。个人所得提高，代表经济好转，而个人消费支出可能会增加，对于基本生产资料而言应有利多影响。 美国一般在每月的第四个星期公布个人所得。　　10、耐用品订单(DurableGoodOrders)　　所谓耐用品是指不易耗损的财货，如汽车、飞机等重工业产品和制造业产品。其它诸如电器用品等也是。耐用品订单(DurableGoodOrders)代表未来一个月内制造商生产情形的好坏,就定义而言,订单泛指有意购买、而预期马上交运或在未来交运的商品交易。一般来说,耐用订单存在着一定的缺点:主要是由于国防支出和运输部门支出的突发性较强，使得耐用品订单会出现较大的起伏，影响到数据的有效性。 美国一般在每月的22号至25号公布耐用品订单　　11、消费者信心指数　　消费者支出占美国经济的2/3，对于美国经济有着重要的影响。　　为此，分析师追踪消费者信心指数，以寻求预示将来的消费者支出情况的线索。消费者信心指数稳步上扬，表明消费者对未来收入预期看好，消费支出有扩大的迹象，从而有利于经济走好，对于生产资料等应有利多影响。 反应消费者信心指数的有两个数据，一个是密西根大学公布的消费者信心指数，这项消费者信心的调查是根据对全国大约500名美国人的电话采访进行的，调查内容包括个人财务、企业状况和购买状况。另一个是美国经济谘商会公布的消费者信心指数，这项调查是由民营研究机构受经济谘商会委托所进行的，以美国5000 个家庭为调查对象。 密西根大学每月公布两次消费者信心指数，一次是在月初，一次是在月末　　12、经常帐(Current Account)　　经常帐为一国收支表上的主要项目，内容记载一个国家与外国包括因为商品 、劳务进出口、投资所得、其它商品与劳务所得以及片面转移等因素所产生的资金流出与流入的状况。如果其余额是正数﹙顺差﹚，表示本国的净国外财富或净国外投资增加。如果是负数﹙逆差﹚，表示本国的净国外财富或投资均少。一国经常帐逆差扩大，该国币值将走眨。　　13、预算赤字(Budget Deficit)　　一国之所以会出现预算赤字，有许多原因。有的是为了刺激经济发展而降低税率或增加政府岁出，有的则肇因于政府管理不当引超大量的逃税或过分浪费。当一个国家累积过高的预算赤字，就好象一间公司积欠了过多的债务一样，对国家的长期经济体质而言，并不是一件好事，对于该国货币亦属长期的利空，且日后为了要解决预算赤字只有靠均少政府支出或增加税收。这两项措施，对于经济或社会的稳定都有不良的影响。预算赤字若加大，美元会跌。反之，若预算赤字缩小，表示美国经济相好，美元会上扬。　　美国财政部一般在每个月的第17个政府工作天会公布上个月联邦政府预算执行情形。　　14、零售销售指数(Retail Sales Index)　　凡以现金或信用卡方式付帐的商品交易均是零售业的业务范围,但服务业并不包括在内。美国商务部统计局每个月进行一次全国性零售业抽样调查,其调查对象为各种型态 和规模的零售业(均为商务部登记有案的公司)。因为零售业范围太广,因而采随机抽样方式,以求取较 具代表性的数据资料。耐久财商品方面的零售商包括汽车零售商、超级市场、药品和酒类经销商等。由于服务业的资料很难搜集、计算,所以将其排除在外,但服务业亦属于消费支出中重要的一环,可以从个人 消费支出(包括商品零售和服务)一窥究竟。　　零售额的提升,代表个人消费支出的增加,经济情况好转,如果预期利率升高,对美元有利;反之如果零售额下降,则代表景气趋缓或不佳,利率可能调降,对美元偏向利空。每个月11日至14日公布前一个月的数据。　　15、领先指针(Leading Indicators)　　领先指针(Leading Indicators)是由12个一系列的相关经济指针群所构成,用来测 试整体经济的转换情形,并预测未来的经济走向上最有效的统计指针,亦称为先行指针。假如领先指针连续三个月下降,则可预知 经济即将进入衰退期:若连续三个月上升,则表示经济即将繁荣或持续荣景。 通常领先指针 有6至9个月的领先时时间,根据美国商业部发行的经济告示板(Economic Bulletin Board)指出,在经 济衰退前11个月可预测经济走下坡,而在经济扩张前 3个月可预测经济的复苏。　　大部分都在每个月的最后一个工作天由美国商务部公布前一个 月的统计结果。　　16、美元指数(USdollar index, USDX)　　USDX是参照1973年3月份6种货币对美元汇率变化的几何平均加权值来计算的，并以点为基准来衡量其价值，如点的报价，是指从1973年3月份以来其价值上升了。1973年3月份被选作参照点，是因为当时是外汇市场转折的历史性时刻，从那时起主要的贸易国容许本国货币自由地与另一国货币进行浮动报价。USDX是综合反映美元在国际外汇市场的汇率情况的指标，用来衡量美元对一揽子货币的汇率变化程度。它通过计算美元和对选定的一揽子货币的综合变化率，来衡量美元的强弱程度，从而间接反映美国的出口竞争能力和进口成本的变动情况。如果USDX下跌，说明美元对其他的主要货币贬值。　　17、联储局公开市场委员会会议声明　　重要性：市场在联储局公开市场委员会(FOMC)每年8次的会议前夕，总是喜欢猜测和预测该次会议对利率政策的取向，甚至连语气和用词都斤斤计较，主要是FOMC是决定美国利率走向的主宰者，而利率是美国经济未来增长的最重要因素，它的变化都会令消费支出、公司利润、政府预算及股票债券和美元的价值都受到影响。利率不单直接影响到美国，也直接影响到香港，因为香港实行的是联系汇率，所以在众多的美国经济数据当中，FOMC的会后声明，可以说是对香港市场的影响最为直接的美国经济数据或指标。而每当FOMC的会后声明与市场的预测有所出入时，或用词语气方面有所改变时，都难免引起投资市场的波动。　　18、每周失业救济申请人数　　这个指标同样是市场上最瞩目的经济指标之一。因为就业是涉及到未来的经济发展动力，所以这个是一个前瞻性的指标。目前美国是个完全消费型的社会，消费意欲是经济的最大动力所在，如果每周都有不少美国人丢掉工作的话而申请失业救济的话，会严重抑制消费信心。而由于数据每周都公布，是投资市场的焦点所在，失业人数的大幅增加，美国政府的财政压力也就随之增大，对于得了“双赤绝症”的美国经济来说也是一个考验，所以政府也会采取相应政策来刺激经济的动力。　　19、EIA石油储存报告　　美国能源信息署(EIA)每周提供有关美国的石油产品的储存报告，石油作为一项最为重要的商品，近年来对世界经济的影响力越来越大，其意义已经超过经济本身。石油产品存货如果减少，导致石油价格上升，意味着经济活动可能会受到负面影响，同时也引起投资者对通胀和利率上升的忧虑。　　20、采购经理人指数(PMI)　　采购经理人指数(Purchase Management Index)是衡量制造业在生产、新订单、商品价格、存货、雇员、订单交货、新出口订单和进口等八个范围的状况。　　采购经理人指数是以百分比来表示，常以50%作为经济强弱的分界点：即当指数高于50%时，被解释为经济扩张的讯号。当指数低于50%，尤其是非常接近 40%时，则有经济萧条的忧虑。它是领先指标中一项非常重要的附属指针，市场较为看重美国采购经理人指数，它是美国制造业的体检表，在全美采购经理人指数公布前，还会公布芝加哥采购经理人指数，这是全美采购经理人指数的一部分，市场往往会就芝加哥采购经理人的表现来对全国采购经理人指数做出预期。　　21、ISM指数　　发布时间：上午10点整(频率：每月一次。来源：供应管理协会(ISM)。修正：不做月度修改，但是每年的一月份对季节调整因素进行评估，这可能导致所有数据的变化。　　ISM指数是由美国供应管理协会公布的重要数据，对反映美国经济繁荣度及美元走势均有重要影响。ISM指数分为制造业指数和非制造业指数两项。　　ISM 供应管理协会制造业指数由一系列分项指数组成，其中以采购经理人指数最具有代表性。该指数是反映制造业在生产、订单、价格、雇员、交货等各方面综合发展状况的晴雨表，通常以50为临界点，高于50被认为是制造业处于扩张状态，低于50则意味着制造业的萎缩，影响经济增长的步伐。ISM供应管理协会非制造业指数反映的是美国非制造业商业活动的繁荣程度，当其数值连续位于50以上水平时，表明非制造业活动扩张，价格上升，往往预示着整体经济正处于一个扩张状态;反之，当其数值连续位于50以下水平时，往往预示着整体经济正处于一个收缩状态

　　很多新入门的投资者，都很郁闷，因为不知道炒石油的新闻在哪里看，也不清楚哪里有专门发布石油新闻的网站，首先我们要明白看什么新闻？石油新闻非常的广泛，可以说所有新闻都和石油有关，但是又可以说和石油无关，作为日内投资者，我们需要知道的的东西一定是影响比较大，而且短期能影响原油石油价格走势，这样的新闻才值得我们去参考。根据这个原则我们归类如下：　　1、反应美国经济数据变化的财经数据和新闻，都是值得我们关注的财经日历或者金十数据，还有汇讯通，里面有每日所有国家的重要财经数据，特别是美国每日的财经数据。那么反应经济好坏的数据有哪些呢？比如就业人数，失业人数，制造业也指数，信心指数等，都是值得我们去参考的。　　2、反应世界经济的数据，世界主要划分为三个经济体，分别是美国，欧洲，中国亚洲。因此我们要关注这三个地方的经济状况，可能很多投资者会觉得说那么多我们分析不过来，其实经济现状都是全球化，如果中国经济不好，你觉得美国经济能好到哪里去呢？所以关注好美国和欧洲，你就会发现经济的好坏，找自己熟悉的，经济分析靠的是自己的总结。　　3、反应原油短期需求变化的数据，主要有中国石油进出口数据，美国原油库存数据，中东地区产油数据，美国钻井变化等数据，这些数据不是每天发布，都是零散发布，因此你就需要每日关注财经日历里面都有原油的实时新闻和数据，大家只要每天打开这里，就可以看到很多重要的新闻和数据，都是自动更新，无需我们自己去动。

原油投资数据公布时间？投资原油数据在哪里看？原油数据主要有哪些，今天详细为投资者介绍原油投资数据，以及利用原油数据的技巧等原油投资数据很重要的主要有几个：美国原油库存数据、美国非农数据、美国主席讲话、中国经济数据、中东地区新闻、中东地区产油数据等这些都是我们关注的重点。美国原油库存数据：原油投资数据公布时间主要有周三，每个周三公布美国原油库存数据，时间较晚，大家要留意交易的安排，时间夏令时在22点30分，冬令时在晚上23点30分很晚，这个数据很重要，每次公布数据原油都会大涨或者大跌，非常大的波动，值得我们投资者重点留意。且是固定时间公布，每周你都可以利用这个数据赚钱美国非农数据：这个数据每月公布一次，对于原油的影响也比较大，大家可以重点把握，公布时间在每月第一个星期的第一个周五，公布，除非特殊情况否则都会公布，交易时机很多中东地区新闻：中东地区新闻不太多，可能连个月出一次，可能一个月出一次，但是绝对不可能每天都有，所以我们在交易的时候，关于这部分新闻要多看核多关注国际新闻，只要中东地区的新闻出来，基本上都是单边行情，只要中东地区出来的新闻是利多的，则原油单边上升，中国经济数据是潜移默化的数据，短线交易不能看，要看长线和波段，短线交易看中国数据没有什么太大意义。

　　原油价格波动守原油库存数据影响较大。EIAcrude oil inventories (excluding the Strategic Petroleum Reserve)。美国能源资料协会(EIA)是美国能源部下属的能源信息署，属于官方机构，现在市场的交易员和国际权威的能源咨询机构都是采用EIA的库存数据。　　当原油库存增加，表明市场上原油供应量过剩，导致油价下跌，美元上涨，黄金下跌。　　当原油库存减少，表明市场上对原油需求旺盛，导致油价上涨，美元下跌，黄金上涨。　　原油库存的变化实际上反映了美国政府对油价的态度。如果战略原油库存大幅增加，表明美国政府认可当时的油价，因此就会增加战略库存抢夺原油资源，从而激化供需矛盾导致油价上涨。反之亦然。因此EIA原油库存与欧佩克原油库存对于美元影响的区别在于，EIA对于美元汇价的影响更为直接，影响也较大。

一般来说原油价格走势与美元指数走势相反，与贵金属走势相同。当原油库存增加，表明市场上原油供应量过剩，导致油价下跌，美元上涨，黄金下跌。当原油库存减少，表明市场上对原油需求旺盛，导致油价上涨，美元下跌，黄金上涨。原油库存的变化实际上反映了美国政府对油价的态度。如果战略原油库存大幅增加，表明美国政府认可当时的油价，因此就会增加战略库存抢夺原油资源，从而激化供需矛盾导致油价上涨。反之亦然。因此EIA原油库存与欧佩克原油库存对于美元影响的区别在于，EIA对于美元汇价的影响更为直接，影响也较大。

显示前10行：SQL SERVER:SELECT top 10 股票代码,公告日,净利润,净资产 FROM TableFin Where 公告日<20150601 order by desc 公告日 ;MYSQL:SELECT 股票代码,公告日,净利润,净资产 FROM TableFin Where 公告日<20150601 order by desc 公告日 limit 10;Oracle:SELECT 股票代码,公告日,净利润,净资产 FROM TableFin Where 公告日<20150601 order by desc 公告日 ROWNUM <= 10;

你读入的是什么类型的数据？你可以在载入的时候就把这个问题解决。比如，如果是.xlsx的数据，用read.xlsx()的时候，设置参数stringsAsFactors = FALSE即可。如果你要把这个$ Wind资讯转变成时间类型，可以试试as.Date(unclass(DATA$Wind))把X000001.SH转变成数值类型，可以试试as.numeric(levels(DATA$X000001.SH))[DATA$X000001.SH]

火电实质上是一种新能源发电方式，近年来我们国家电力供应的逐渐宽松以及国家对节能降耗的高度重视，火力发电行业也一直在快速发展。那火电设备行业的龙头企业——龙源技术到底怎么样呢？学姐马上告诉你们！正式阐述龙源技术前，大家先一块浏览一下这份火电设备行业龙头股名单，打开就可以领取：火电设备行业龙头股一览表 一、从公司角度来看公司介绍：烟台龙源电力技术股份有限公司是隶属于中国国电集团公司的国家高新技术企业。公司成立于1998年，主要从事火力发电节能环保领域的技术研发、设备制造、安装调试等业务。其技术水平和业务规模均处于行业领先地位。接下来就来说一下公司的优势在哪里：亮点一：研发实力优势公司属于"国家火炬计划重点高新技术企业"其中一所，先后被冠以"国家级企业技术中心"、"山东省煤粉燃烧工程技术研究中心"的称号，具有"国家能源等离子体煤粉燃烧技术重点实验室"、"山东省煤粉燃烧技术工程实验室"。龙源技术的研发团队大都是由电力节能环保专家和一批博士、硕士所组成的。截止到2015年12月31日，公司拥有授权专利232项。亮点二：市场营销优势公司已在13个城市设立分公司，在全国建立了完善的市场营销和售后服务网络，对于客户真实的需求做到把握及时并准确，从而使公司的新产品及时的应用到示范项目中，在当地产生了优秀的辐射效应。 亮点三：新技术产业化优势公司在国内多数电厂成立了产品中试基地，可以加快推进新技术的产业化进程。因为字数的限制，剩下的龙源技术的深度报告和风险提示，我替各位归纳在研报里了，点击链接就能看到：【深度研报】龙源技术点评，建议收藏！ 二、从行业角度来看近年来，国家不断出台新的节能减排政策和法规，为了更好表面国家在节能环保产业发展上的决心。此外，国家对煤电领域实施超低排放和节能改造的决心、对燃煤电厂的降煤耗的严格要求及对生态文明建设的迫切需求，为火电节能环保产业良性发展打下坚实基础。总结：经过国家强化产业扶持以及环境保护力度的不断加大后，将为节能环保产业打开巨大的发展空间和市场增量。在这种情况下，龙源技术有很大希望能进入下一个繁荣的时代。因为文章具有延滞的特性，假如想更深刻的了解一下有关龙源技术的行情信息，点点链接就可以了，会有专业的人员为你分析股票，看下龙源技术估值是高估还是低估：【免费】测一测龙源技术现在是高估还是低估应答时间：2021-12-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

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　　1) 白色曲线：表示大盘加权指数，即证交所每日公布媒体常说的大盘实际指数。　　2) 黄色曲线：大盘不含加权的指标，即不考虑股票盘子的大小，而将所有股票对指数影响看作相同而计算出来的大盘指数。　　参考白黄二曲线的相互位置可知：A)当大盘指数上涨时，黄线在白线之上，表示流通盘较小的股票涨幅较大;反之，黄线在白线之下，说明盘小的股票涨幅落后大盘股。B)当大盘指数下跌时，黄线在白线之上，表示流通盘较小的股票跌幅小于盘大的股票;反之，盘小的股票跌幅大于盘大的股票。　　3) 红绿柱线：在红白两条曲线附近有红绿柱状线，是反映大盘即时所有股票的买盘与卖盘在数量上的比率。红柱线的增长减短表示上涨买盘力量的增减;绿柱线的增长缩短表示下跌卖盘力度的强弱。　　4) 黄色柱线：在红白曲线图下方，用来表示每一分钟的成交量，单位是手(每手等于100股)。　　5) 委买委卖手数：代表即时所有股票买入委托下三档和卖出上三档手数相加的总和。　　6) 委比数值：是委买委卖手数之差与之和的比值。当委比数值为正值大的时候，表示买方力量较强股指上涨的机率大;当委比数值为负值的时候，表示卖方的力量较强股指下跌的机率大。

作者：空婵夕颜 作为被高瓴资本看上的公司，良品铺子一上市就备受瞩目。 目前高瓴资本一共持有良品铺子13%股权。其中珠海高瓴持股5.15%，香港高瓴持股5%，宁波高瓴持股为2.85%。（据高瓴资本相关 人士透露，上述投资成本合计8.2亿元。） 高瓴资本合伙人曹伟，也是良品铺子的董事，谈到为什么投资良品时说：“良品铺子十几年来 吃透了零食的整个价值链条，建立了强大的竞争优势 。这家公司 同时融合了品牌和零售两种模式的优势 ，唯有通过零售直面客户才可以深刻洞察消费者需求，而品牌力则让良品铺子牢固抓住用户心智，稳居全渠道休闲食品的龙头位置。” 怎么去理解这种融合优势？有些超市推出自有品牌算不算融合了品牌和零售的模式优势？而品牌商自己开网店算不算融合了两种优势？如果大家都能做是不是就不算优势了？ 在高瓴董事长张磊《价值》这本书中良品铺子是作为新零售的代表举例的。 张磊认为：“良品铺子在新零售的打法中理解了前提、抓住了关键，也在用创新来重构更符合消费需求的场景。首先是产品品质，其核心 是“全品类”扩张，满足消费者的多样化需求。休闲零食本身就要求口味、要求品质，因此，如何把控品质、如何调剂配方成为运营的重点环节。良品铺子建立理化试验室、感官实验室，制定从化学到美学的一系列标准；将零食味道的调剂配方作为基础科学，根据地域、季节做味道 细分和产品投放。其次是渠道优化，其核心是“全渠道”模式，通过数据 化和设计化，使得全渠道消费场景能够最大化吸引潜在客户，而其“端到端”的全价值链可以从源头上保证品质，也可直接倾听消费者的声音 和诉求，使全产业链的弹性和灵活度很大。” 总结一下几个关键词： 全品类、全渠道、全价值链。 1、先说全品类，良品铺子现在有1200个SKU，不过这么多品类，都是代工模式，没有自建工厂如何去把握品质呢？ 公司招股说明书披露的前五大供应商中，像福建爱乡亲食品股份、上海顶誉食品有限公司都因食品安全问题遭到过处罚。 投资者还有疑问：公司的产品是公司研发后由别的工厂代加工，公司怎么防止或避免一些工厂稍微调整配方后低价生产销售同类产品？ 要知道良品铺子的部分供应商有自己的淘宝店，且相似的产品都躺在货架上。 公司的回答是，良品铺子研发的产品从研发的设计开始，要经历小试样品制备、消费者测试、配方调整、工艺确认、产品定型检测等等过程，每个过程都建立了相应的控制要求以及标准，最后在产品定型后会确定一个多纬度的产品质量标准；原料来源、种类、产品配方、工艺及生产过程都是特定的，同时产品最终销售前必须经过定型时制定的质量标准进行多重质量监控与检测来确定每个批次产品的口感及品质。 这个回答是否可以理解为——我可以保证我的品质供应，而且别人还仿效不来呢？ 公司这种轻资产模式对于质量的把控肯定没有自建生产线的盐津铺子来得容易，但好处在于可以更快的扩张新品类。 但不断全品类扩张还有一个问题是—— 没有一个独特的爆款产品 ，譬如一想到恰恰食品就想到瓜子，而良品铺子虽说是全品类，但它能做的，三只松鼠、百草味都能做，因为大家都可以找代工，差距就在口味不同而已。 “良品铺子建立理化试验室、感官实验室，制定从化学到美学的一系列标准；将零食味道的调剂配方作为基础科学”。这句话意在突出良品铺子的 研发品质 。 但从研发费用投入和研发人员来看，良品铺子并不突出。 以2019年末数据来看，公司研发人员137人，研发费用0.27亿，均低于三只松鼠。同期三只松鼠研发人员241人，研发费用0.5亿。 纵向对比来看，公司近三年研发费用复合增速只有2%，而三只松鼠却高达65%， 研发费用 2019 2018 2017 2016 （亿元） 良品铺子 0.2736 0.2081 0.2015 0.2550 三只松鼠 0.5022 0.3412 0.1677 0.1184 2、再说渠道方面，良品目前确实有全渠道优势，公司有门店；有电商平台；有社交电商；进入外卖渠道、有终端app。得益于全渠道优势，从2019年数据看，无论是营业周期、净营业周期、还是存货周转天数等指标，良品铺子都是高于三只松鼠、盐津铺子，还有恰恰食品等同类公司。 纵向对比来看，相比2016年，2019年的这三项数据都有所进步 。 也有分析认为这与公司数字化程度较高的管理体系有关。2019年年底，公司完成了12座仓库的信息化建设、42套信息系统集成，实现了99%财务自动化对账和499项流程标准化，建立了200万笔/小时的OMS订单系统处理能力，同比去年增加25% ；日均百万单的物流系统发货、复核、揽收能力，可支撑线上单日交易超过600万笔、线下单日交易超过150万笔。 良品铺子对自己的定位也是一家通过数字化技术融合供应链管理及全渠道销售体系开展高品质休闲食品业务的品牌运营企业。 从公司IPO募投项目4.8亿看，包括全渠道营销网络建设、仓储与物流体系建设、信息系统数字化升级项目、食品研发与检测中心改造升级（按募集资金大小排序）。可见供应链管理和全渠道销售是公司目前最重视建设的项目。 不过目前三只松鼠和百草味也在加强线下投入，未来良品的全渠道优势会不会消失呢？像三只松鼠IPO募资6个亿投入的项目就包括全渠道营销网络建设项目、供应链体系升级项目、物流及分装体系升级项目，发展思路大同小异。 3、而所谓“端到端”的全价值链我理解就是良品铺子作为渠道平台型休闲零食企上游能把控食材质量，终端能直接接触到消费者，能够随时把握市场动向。 不得不说良品铺子作为渠道平台型公司对上下游地位相对还是比较强势的。以2019年数据来看，2019年公司应付账款占总资产的23.79%，公司应收账款主要为应收大型电商平台款，只占总资产比6.75%；另外公司还有13.75%的其他应付款，其中大部分是应付加盟商保证金、此外公司还有包括预收卡券款和预收特许权使用费在内的预收账款占到3.93%。 不过我相信高瓴投资良品铺子原因肯定不是书中说得如此简单。 张磊在《价值》中所言：投资一般可从 行业、公司、管理团队 这三个层面来分析。我们再从这三个维度进行分析： 1、从行业层面看，首先看休闲零食定义，休闲零食休闲食品其实也是快速消费品的一类，是在人们闲暇、休息时所吃的食品。可以理解为：这个行业非刚需，需要有钱有闲。其实这一点从今年上半年疫情期间表现可以略见一斑，像三全食品、克明面业等主食或类主食都表现不错，但休闲食品除了盐津铺子外都表现差强人意。 根据国泰君安的数据：中国休闲食品市场规模从2010年的4014亿元增长至2017年9191亿元，年均复合增长率达到12.29%，到2018年市场规模突破10000亿元。从休闲零食行业来看， CR3不足20% ，其中良品铺子市占率3.2%，在细分电商渠道方面，CR3不足25%，其中良品铺子市占率5%。 但拼多多APP，以及网络直播的兴起，让人看到龙头企业市占率提升也并非一帆风顺，长尾企业有时候也有春天啊。要知道今年上半年三只松鼠、百草味、良品铺子三家龙头公司在网络直播的冲击下，市占率不升反降。 再看竞争格局：这个行业细分领域太多，厂家也非常多。且不论卡夫、马氏、达能、雀巢、乐天、好丽友等海外品牌，还有曾经风靡全国的快消三巨头，统一、康师傅和旺旺，就A股上市公司而言，就有恰恰食品、好想你，三只松鼠、来伊份、盐津铺子、甘源食品、绝味食品等、还有徐福记、冠生园盼盼、达利园等等。 从进入门槛看，普遍认为食品行业门槛低、生产相对简单，而消费人群众多，市场大。良品铺子对行业的认知是，休闲食品行业门槛相对较低，但能够提供全面满足消费者需要的品牌企业相对较少。 盐津铺子认为，小品类休闲食品行业主体数量众多，产品具有同质性特点，进出行业门槛较低，信息基本互通，消费者覆盖面广；但是也存在着一定的技术壁垒，在一些细分领域有一些龙头企业的市场影响超越其它同行业企业，品牌影响和差异化程度逐步加大。 其实从良品销售费用也可以看出这个行业竞争激烈。 从销售费用绝对额来看，良品铺子近三年销售费用投入仅次于三只松鼠。 再从销售费用占营收比看，良品2019年20%的水平在行业内还属于中游水平， 从销售费用细分项来看，公司促销费用和运杂仓储费用是大头，其中促销费用是最多的。 再简单看销售收入和促销费用的比值，在2019年促销费用同比增速高达84%的背景下，销售额度的边际效应却是下降的，未来会不会陷入无促销不营收的怪圈呢？ 2、从公司层面看：良品铺子成立于 2006 年，从 2006到2011 年，良品铺子卖零食的渠道只有一个——门店。2012 年，食品电商开始成熟之后，良品铺子开始涉足电商，并在天猫、京东、一号店等几十个多线上渠道展开了销售。 简单比较一下公司净资产收益率水平。 除了2016年以外，良品铺子净资产收益率都在20%以上，在A股相关公司中处于相对领先位置。 拆分来看的话，净资产收益率贡献最大是杠杆，也即权益乘数，良品铺子的权益乘数连续三年排在A股相关上市公司第一位，但公司的杠杆并非来自有息负债，而是来自经营上的杠杆，也即前面文中提到的各种应付款。 从销售净利率来看，良品铺子近四年都不到5%，良品铺子本来毛利率都在30%以上，但无奈销售费用投入太多，导致净利率水平极低。 从总资产周转率看，三只松鼠和良品铺子在行业内都是相当高的，可见两家公司运营能力都是不错的。 总体理解是，休闲食品行业是一个竞争激烈的，但非刚需的赛道。企业想要占据更多的份额，必须适应市场的不断细分，创造新品类，否则经过快速增长后，就会陷入困境。

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近日新能源获得了国家的大力扶持，一度让作为新能源汽车的必需材料的锂离子电池和钠离子电池变得炙手可热。与此同时，一家原本生产鼓风机企业也将生产钠离子电磁的上市公司股价一度被推高，就是学姐今天与大家分享的机械行业公司---山东章鼓。在认识山东章鼓前，收集的关于机械行业龙头股名单信息在下方，快点开链接看看吧：宝藏资料：机械行业龙头股一览表一、从公司角度来看公司介绍：山东章鼓作为一家具有50多年风机设计、生产、制造经验和技术的公司，同时还持有一家控股子公司、两家中日合资企业，并在美国设立分公司，在工业园设置了非常大的生产面积，达43万平方米。公司主营业务为罗茨鼓风机、离心鼓风机、气力输送成套系统、磨机、渣浆泵等机械产品的设计、加工制造、销售、服务。把山东章鼓的公司简单给大家介绍了之后，下面就跟大伙讨论的是山东章鼓公司有什么亮点，大家去投资是不是正确的选择？亮点一：参股公司艾诺冈获得锌离子电池研发技术突破山东章鼓在山东艾诺冈新能源技术有限公司的股份是有40%的，而且这个参股公司在锌离子电池的技术研发上有着非常大的突破，在成本和安全系数方面，锌离子电池对照锂电池的话，成本更低，安全系数更高，有望成为构成储能电池的重要材料的一种，同时还有望满足公司的产品对锌离子电池的需求。亮点二：罗茨鼓风机领域的领军企业在设计和制造经验方面山东章鼓已经做了40多年，自2000年起，公司销售的罗茨鼓风机稳居国内销量排行榜的第一。该产品被广泛应用于化工、水泥、污水处理、钢铁、电力、冶金、煤炭、粮油等行业。同时，公司的16项新技术研发填补了国内空白，占据了维尼纶、煤化工行业的90%以上市场，在污水处理，空分和精细化工领域，50%以上的市场都被占了。亮点三：产品品种齐全，公司客户优质山东章鼓目前能够生产包括L系列、RR系列、3H系列、ZR系列大型罗茨鼓风机（罗茨真空泵）等8大系列和140多个规格的产品，能够满足多行业多领域的用户对罗茨鼓风机的不同要求。公司产品质量良好，而且产品的性能和功效均超过了国外进口产品，目前已拥有山东石横发电厂、广东珠江电厂、江苏徐州发电厂、中国石化等优质客户。由于篇幅有限制，更多关于山东章鼓的深度报告和风险提示，下面这篇研报里面都是，点一点就可以看了：【深度研报】山东章鼓点评，建议收藏！二、从行业角度来看我国目前的鼓风机市场用户主要聚集在中低端市场，在最近几年的发展中，我国的鼓风机高端产品已经开始替代国外高端产品了，随着下游市场在消费者的需求方面得到不断释放，国产高端鼓风机将会慢慢的占据整个市场，综上所述，在未来我国的鼓风机行业依然存在比较大的进步空间。概括来说，国产鼓风机有着国内绝大多数市场份额，与此同时外国鼓风机正在不断被国产高端鼓风机替代，在鼓风机市场占据主导地位。而作为拥有50多年鼓风机研发生产历史的山东章鼓将会在高端市场站稳脚跟，未来会成为我国高端鼓风机重要生产商。但是文章有着比较明显的滞后性，倘若想更加准确地认识山东章鼓未来行情，可以将下方文章浏览一下，有专业的投顾会在诊股方面替你把关，看下山东章鼓现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测山东章鼓还有机会吗？应答时间：2021-12-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

——2022年中国大数据行业市场规模与发展趋势分析 数据治理成为大数据发展的重要方向大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：中国大数据产业发展历程 市场规模 细分市场格局 应用市场格局 发展前景预测等发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。市场格局——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-UserQuery, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI SoftwarePlatforms)以及关系型数据仓库(Relational DataWarehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。发展趋势与前景——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向——发展前景预测据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据的作用：大数据，又称巨量资料，其特点在于数据量大、速度快、类型多和具有真实性。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，其包括的主要方面有可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎，以及数据质量和数据管理。之所以说大数据分析能够比我们更了解自己，主要依据在于大数据分析是一种借助于科技手段对现有数据进行分析的过程，这一过程中的每一个环节都严格按照已写好的软件程式进行运算，不会受到人的主观意识影响，也不会受到外界环境的影响，也就是说，通过大数据分析出的结果更具有客观性和精确性。

QQ飞车—B车车身设计 部分B车车身设计剃刀：闪闪发光的金属质感，遒劲流畅的曲线，超薄的车身设计，锐利分明的棱角，都使其无愧“剃刀”之名。影刺客：“影刺客”有着与众不同的俊朗外型。传承自“刺客”的高贵血统，让它具有流线、扁平的车身设计，车尾的巨大三联喷口，与“刺客”相比，“影刺客”在优雅之上，更多了一分自信与犀利。狐蝠：采用了神秘的紫色为主色调，整体设计俨然一副贵族形象。复古的造型显示出了狐蝠的神秘感，夸张的前脸采用的是布满獠牙的蝙蝠面部造型，其中间伸出的定框仪，既有稳定车身的作用，又不失尖锐破空的感觉爱神之心X:[爱神之心X]续承了[爱神之心]流线原理设计，以及单车翼的经典造型，一席高贵淡雅的海蓝色车身与独特的心型喷口，寓意着它是充满浪漫气息的情侣车。爱神之吻X:[爱神之吻X]仍保留了[爱神之吻]永恒不变的玫瑰红，是对爱之永恒的完美诠释。流线型车身设计，尾翼采用双低控调节技术，其独特的心型喷口和情侣男车一同亮相，毫不逊色！湮灭:[湮灭]车头呈锥尖型设计，三喷口完美设计配合超大轮胎带来了速度的快感，带有金属光泽的表面使其细腻而完美。超越时空般的流线型车身设计，更让它得到无数赛车手青睐。闪灵:[闪灵]集神秘、粗旷、野性的完美结合与一身，如暗夜使者般的车身造型、狂放不羁的野性图腾则彰显出赛车本身霸道无比的气势，强劲引擎加上尾部巨大的火力喷射装置将给驾驶者带来地狱穿梭般的急速体验。极速:外型抢眼的B级车[极速]，采用玩家挚爱的纯白色车身，车身前端的尖头独特而耀眼，两侧的前灯使您在黑暗的夜路上也能飞奔驰骋，车身上的10字LOGO设计，又是那么的独一无二且大胆前卫，更显示出此车的锐利与敏捷。方程式:充满科技感的B级赛车[方程式]，车身使用当今最先进的钛纤维搭建，赛车底盘则采用了碳纤维蜂窝状复合结构一体成型，极大的降低赛车本身的重量。前后双叉臂的悬挂，根据不同赛道特性调节软硬程度以满足车手驾驶需求，真正意义上做到了人车合一的至高境界。沸点:外型灵巧优越的最新B车[沸点]，车身被银白色的金属光泽所覆盖，多处采用透风式散热装置。车身前端酷似鲨鱼嘴的设计略带野性，车身后座两端微微突起，又给人一种矫健灵活的感觉。战魂:车身利用偏光镜反射激光产生光束焊接车体，使其更精密、无懈可击，通过降低重心来增加稳定性，在游戏过程中可以更好的满足各个弯道的漂移。形态如同战斗机一般，让我们驾驶它在赛道中体验翱翔的感觉吧！皮卡:[皮卡]红色的车体，让人有一种亲近感，配合上车身侧面复古的黑色车门，让车体本身显现立体效应，也让观看者有一个视觉上的落差。而这也更显现出它在赛道上勇往直前，让对手望而生畏的品质。零点:[零点]车身设计体现了许多前卫的设计理念，跑车式的造型加上尖尖的车头让时尚与个性集于一身，三个巨大的喷口呈倒三角形分布，带来完美的超速度快感，极具现代气息的流线型车身设计，再次引领了一轮赛车界新时尚。风掣跑车:[风掣跑车]外观给人一种流线的美感，再配上它那四个巨大的抓地轮胎，与车体形态完美结合，拉风的敞蓬式设计，先驱的时速，将前位的概念变得形象。更让这辆车显的完美无暇。灵动跑车:豪华流线型车体给人热情奔放的感觉，仿佛无时无刻它都能动力十足，红色车身充满活力，开着它在赛道上奔驰，犹如一团火焰般呼啸而过，留下身后的尘土飞扬和无数的惊叹声，这也许才是灵动跑车的独到之处。剑鲨:车身酷似白鲨霸气十足，神如砺剑光芒四射！[剑鲨]拥有强劲的后动力和灵活的转弯能力。搭配上车身后的3个强劲引擎，让这条陆地霸王在赛道上充分发挥出近乎完美的后动离和转向力。紫菱:高贵、神秘的紫色是[紫菱]造型上最独特的亮点，它采用现在最流行的畅蓬式设计，外加三喷口强大动力使其在华丽的外表下不失性能的优越感，让我们一起进入这紫色时代吧！（紫钻用户专属赛车）尖叫:帅气有型的B级赛车[尖叫]，犹如一只正在咆吼的巨狮，血红的双眼令人畏惧。车身像是坚硬的盔甲，大而厚实的轮胎，光芒四射的金色车身，坚硬巨大的V型喷口，再让对手震撼之际，让你更有王者风范！极光:简洁明快的线条，强健的腰线和短捷有力的车尾，让车身显得格外利落和紧凑。车顶线条平缓滑向尾部，具有跑车类的完美比例。蓝色的车身，闪闪发亮的光泽度，散发着阳光活力气息。影驰:华丽的流线型车体设计，金色的耀眼色泽，加上富有侵略性的车头到圆滑而又强劲的侧面，流畅的线条流落出像豹子一样的痕迹。加长版的车体，超时尚设计的轮胎，外加个性的悬挂尾翼，更显奢华品质大Q吧:【大Q吧】线条简洁，造型独特。以其小巧的车身和鲜明的色彩展现在世人面前，让人眼前一亮。车型轻便却不失稳定的抓地力，虽小巧却不乏动力，直线的迅猛出击常使队手防不胜防，灵巧的过弯在狭窄的弯道上更是占据上风。 丘比特:【丘比特】外型独特，车头爱神之箭直指前方， 搭配华丽的羽翼，尽显尊贵。前轮宽后轮窄的超轻型设计，将会成为时尚的潮流。后轮还有独特的桃心印记，显得格外甜蜜动心。车身金属制造光泽度闪耀，使整辆车带有神秘的时尚感觉。高速火:【高速火】以真实赛车为原型，车体以KEVLAR铁维和GRP制成，即减轻了车重又提高了强度。完美流线型的车体设计，宝石蓝的喷漆，在赛道上格外耀眼。黑色的挡风玻璃，一字型的喷气管，尽显时尚气息。威骋:【威骋】以现代跑车风格结合传统方程式工艺，做工精致。宽阔的车身彰显尊贵的血统。车头V型标志，是它独有的标志。它以蓝色为格调，散发着亮丽的光芒，在其帅气精致的外形下能衬托出驾驶者的高贵不凡，使车手格外拉风。红魔:【红魔】仿若俯地的恶魔，浑身散发出摄人的气势，似血的车身使人望而却步，凌厉的目光更是令对手不寒而栗，驰聘赛道之时犹如一道血色彩虹。赛车喷气系统更具吸引力，三个喷射管均匀分布，让车体更具时尚气息。罗莎:可爱的外形掩饰不了时尚的气息，粉红的色彩将美丽迷人衬托得更加淋漓尽致，独特的三喷口设计，再加上超强的灵敏性，仿若一粉红的小精灵自由飞翔于赛道之上，留下迷人的身影，绝对是漂亮女孩的不二选择。终结者:专为紫钻贵族设计的越野式赛车，高挑而宽阔的车身、V型的车头、突出的前轮、是他独有的标志，粗犷硬朗中更显尊贵霸气。它以紫色为色彩，彰显紫钻尊贵的血统，衬托出驾驶者的高贵不凡，无可抵挡！风影:全新跑车【风影】将“Less is more”的理念融入了精髓。跃动的时尚线条，透漏简约新风。【风影】赛车从内到外，由表及里，通过从每一条弧线，每一个曲面竭力表现删繁就简的简约风格，追求一种豁然开朗的境界。紫蓝色的喷漆，更加显示它的内敛稳健。飕酷:专为抢酷比模式而精心打造的精品赛车，延续上一代方正车型设计风格，粗犷的外表不失优雅与品味，阳刚简洁的设计更显个性张扬。全新底盘悬挂与车身结构设计，搭配针对赛场需求校调设定的底盘结构，敏锐的动态反应，展露最原始的操驾风格，使其操控更硬朗！变色龙:新型赛车【变色龙】的最大特点在于它非凡的灵活性，轮距特别加宽，引擎被巧妙地安置于接近重心区域并达到最优化，以带来超凡平衡性和完美加速性能。【变色龙】完全以追求极至速度为目的，粗犷的外型下蕴涵着无穷的爆发力，驰骋穿梭于旷野之中，那势如破竹的气势如狂风过境般让所有对手不寒而栗。大黄蜂:【大黄蜂】黄色喷漆的车身让人眼前一亮，显示出一种雍容华贵的气魄。卓尔不凡的前脸塑造、豪华的内饰、坚挺的尾部、精致的轮胎、设计独特的三大喷口，让整车由内而外焕发无限激情，呈现出炫动的时尚外观。红蜘蛛:鲜亮的红色车身、夸张的钢架结构、独特的轮胎设计，这一切都为【红蜘蛛】增添了一道狡黠冷酷的色彩，张牙舞爪，气势咄咄逼人，仿佛随时要向对手发起攻击，残忍好战的性格一览无遗。【红蜘蛛】的非凡魅力足以吸引每一位追求不羁个性的车手。海浪:【海浪】浅蓝色的车身凝结着稳重的外表，低调而不失华丽。波浪式的车身体现着优越的性能，有如海浪般霸气的外型吞噬着所有对手的锐气。而从侧面看过去，B车“海浪”更好像一条伺机而动的飞鱼，一旦启动，必将声若海啸，势如破浪。天蝎:[天蝎]B级赛车，紫蓝色的外表，有着沙漠狂风一般的野性与速度，独特的蝎子型设计让对手望而生畏，其外观整体谐调而具有良好的视觉效果，再加上三喷口超强动力，真可谓是沙漠“精灵”。天秤:[天秤]B级赛车，蓝绿色的外壳泛着金属的特有光泽，合金的质地显现出这款赛车特有的抗撞击性能。车尾的三个排气口是这款赛车的强大驱动力，车如其名，平衡能力超强，也是它的最大优势所在。魔羯:这款精心设计的[魔羯]赛车重现了神话中半鱼身的经典而独特的造型，只需看一眼，便能给人留下深刻的印象。暗紫红色的车身更增添了它的神秘感，给其带来了神奇的梦幻色彩。 [魔羯]性能严谨而内敛，设计者有意降低车的高度，低矮趴地的车身很好的降低了车体的重心，减少了过弯时车身重量的转移和车的滚动，从而提高了稳定性，使操作起来更加舒适。在冷俊的外表下掩藏着炽热澎湃的动力，出其不意的3喷速度必使其成为赛场上的佼佼者。它就像海上的大鱼一样，吞噬一切。 巨蟹:独特的螃蟹造型，采用高性能四轮双叉骨式悬吊设计，超底底盘大大加强了过弯的稳定性。独立式双轴涡轮引擎保证充足动力，让您时刻感受赛车的极速巅峰!巨蟹座的人经常会在强悍的外表下，隐藏着一颗柔弱的内心，他就像这星座的表征－－螃蟹，用硬如铁甲的外壳将自己密密地武装起来，保护起自己最柔弱醉人的部分。在赛场上竞速，就应该拿出“螃蟹”最坚硬的固执和奋斗的精神。“螃蟹”硬如铁甲的外壳具有强大的防御能力，扫除前进障碍，领先极速体验。 红色彗星：中国红的车身洋溢着新年的喜庆气息，浑圆饱满的前脸造型、流畅的车身线条、独特的车尾，整体看上去霸气十足，同时充满了现代感。尾部三大喷口成“一字型”排列，气势非凡，未及发动便已点燃激情。经典的尾翼设计与整车车身造型搭配，尽显名车风范！金牛：在夜晚的星空中，金牛座的符号，象征牛的头部，这一点在“金牛”车的身上也得到了淋漓尽致的体现。车头采用纯金打造，独特牛角造型，三个超大喷气口好似随时可喷出火焰的大炮，引擎采用V型12缸中置引擎，后轮较大，提供更好冲力。白马王子:车身通体采用钛铝合金，银色喷漆使它看上去更加高贵而炫目，复古式的车身设计体现了童话与现实的完美结合。“V”字型前脸、设计独特的车门以及帅气硬朗的身形交织出优雅与豪放的气质，将独特的时尚精神表露无遗，完美匹配身为潮流达人的你。高压:血脉贲张的目光，坚韧挺拔的身躯，硬朗线条的肌肉轮廓，绚丽的尾灯，锋芒乍泄的剽悍外形令其凶猛强壮的性格显露无遗，每一处的设计无不为您展露独领风尚的新锐个性，而外型上的粗犷豪放丝毫不影响其优异的性能。雷凌:【雷凌】车身设计夸张独特，雷电般刚劲的棱角下是它桀骜不接的野性，橙黄色的车身下是强劲突兀般的金属外壳，特种材料制成的高强度车身让它在赛场上更具冲击力。刚毅硬朗的外型，流畅洗练的线条，健硕粗大的轮胎，再加上车尾上那三个特殊的涡轮引擎，战斗者的姿态咄咄逼人，光是造型就足以让对手胆战心寒。暗风暴:金属质感闪闪发光，灼灼生辉，遒劲流畅的曲线，超薄的车身设计，锐利分明的棱角，犀利如刀的车锋，车灯闪烁耀眼光芒，保持怪异桀骜风格，来个帅气的漂移，无愧“风暴战士”之名。圣斗士:【圣斗士】华贵雍容的车身并不能掩盖它桀骜不羁的野性，车头犀利的紫色牛角使得它更具进攻战斗性，神圣不可侵犯。极具现代感的线条设计让它成为风中的滑翔者。硕大的轮胎蓄势待发，时刻为完成神圣的冠军使命而准备着。战隼:风格简约，整车带来的视觉冲击就是浑然一体，洗练流畅的车身线条勾勒出内敛的隐隐锋芒。仔细观察，我们可以发现设计师在细节上深入的揣摩和刻画，车身外观的边缘和末梢部分都显得十分圆润。银合金的外壳为车子增添了一丝优雅的贵族气息。独角兽:【独角兽】车体全身为钨钢镀壳，气派十足，湛蓝色的车身散发出优雅不凡的高贵气质，仿佛是一只来自海洋的独角兽。前脸正中伸出的那只尖利的角显得格外引人注目，好像要刺破前方的空气一般。尖角下面露出的一排锯齿使它看上去像一只野性难驯的野兽，在赛场上霸气十足。阿修罗:全新紫钻赛车【阿修罗】是专为飞车紫钻贵族精心打造的，流线型的车型符合科学设计，风中疾驰更小阻力，特别加宽的轮距以及硕大的后轮让该车跑起来倍加轻松舒适，再加上两翼层次分明，三喷口成鼎足之势，整辆赛车就像一颗喷薄而出的紫色导弹，势如破竹，冲刺终点占据绝对领先优势。火影:【火影】造型新颖独特，车身处处散发着热辣的气息，充满了力量和激情，个性奔放而张扬。车身上熊熊燃烧的火焰图案为它增添了十足的动感，前脸中间露出的那一排尖利的钢铁锯齿更显示出它的凶猛和霸气，看上去仿佛要吞噬一切。坚挺而夸张的尾部高高翘起，从后面看过去，三个喷口呈“V”字形排列，最下面的那一个喷口异常硕大。紫刃:【紫刃】是一款运动风格的全新赛车，整车充满了时尚和灵动的气息。紫色的外壳大气庄重，更显高贵典雅，锋利的车身线条显得非常硬朗。前低后高的设计使它时刻保持种一种向前俯冲的姿态，整体看上去犹如一把刚刚出鞘的宝剑，又像一支充满张力的利箭。经典的造型使它在赛场中奔驰有力。大霸王:“大霸王”的外形设计堪称帅气。车身采用深色系的蓝黑色，沉稳而不失神秘感。滑盖流线型的设计，浑然一体，独具神韵，令优雅气度自然伸展。英俊的前脸彰显它的锐意进取，配合端正的头部、紧收的腰线，显得非常矫健、干练。全车由内而外洋溢着一股年轻的活力。飞火:热烈而奔放的火红车身喷漆，仿佛在宣示自己昂扬的斗志，高性能跑车的豪华感油然而生。靓丽动感的流线外形不但让整车流露出一丝优雅的尊贵气质，而且赋予了它超强的运动天赋。类似R8的气窗、法拉利红喷漆、尊爵车尾，浑然一体的造型设计不亚于任何一款名车。AE86:日式警车的经典款式，特种车辆专署的喷漆，闪耀它作为明星战车独特的地位，加长版车体使它充满与众不同的气魄，敞篷设计在降低重量的同时增加流行元素，车身上藤原拓海的响亮名字把我们带入到“头文字D”中惊险刺激的漂移神话中。威航造型的沿用，从其诞生的那一刻起，周身就已散发着令人仰慕的光芒。白色喷漆为其增添了一丝典雅的韵味，配合上流畅的线条，浑圆的车身，视觉总体上看少了几分狂野，却多了几分高贵。蓝宝石般“8”字形的前灯，魅惑的眼神，仿佛想要挑起你的驰骋欲望。凌云:整体外观设计精致而时尚。红色烤漆的电镀工艺，炽热夺目，充满酷感。金属质感的身躯让它在赛道上更具冲击力，蓝宝石镜面玻璃大气时尚，健硕粗犷的轮胎结合尾部三大喷口的完美设计，更让整车显得霸气而沉稳。驾驶着这样一辆赛车，无论走到哪里，都将让人眼前一亮！金刚狼:【金刚狼】整体车身以红色为主体，搭配以黑色和绿色，看上去格外抢眼，显得神采奕奕。整体造型设计流露出一种积极进取的激情和慑人的魄力。它的标致性设计主要表现在车头灯的前方部位，象狼爪一样的设计，既显示出了它狂野的个性，又为其增添了一股独有的霸气。疾驰时就如一团燃烧的烈火，让驾驭者激情澎湃。霸天虎:设计灵感是源自《变形金刚》中霸天虎的标志。狂野不羁的造型和刚劲有力的线条是它最令人瞩目的焦点。从车头一路伸展开来的硬朗线条与车身上锐利分明的棱角和优雅曲面完美融合，使整车在优雅中洋溢着阳刚和活力，豪放张扬，霸气十足。烽火:从优雅的头部开始，“烽火”赛车的每一道曲线均被悉心打造，流畅连贯的线条勾勒出动感而充满青春活力的造型。车头两边各有两个圆圆的“小眼睛”，再加上靓丽的车身颜色，使“烽火”看上去既显得时尚优雅而又不乏可爱俏皮之感。蓝色电镀烤漆带来了一些“安静”的感觉，与红宝石车灯交相辉映，光彩夺目。紧收的腰线、简洁的侧翼使整车充满了现代气息。尾部赫然夺目的三大喷口并排成一直线，与众不同，气魄十足！狂飙:深蓝色的车身烤漆为它增添了一丝从容的淡定，加长版车体使它充满与众不同的气魄，四个碧绿色的车灯炯炯有神，横扫着前后方向，时尚的流线型车身设计让豪华气概不彰自显。嬉皮士:紫色喷漆的车身洋溢着独特的气息。犹如一只凶猛的野兽，那张得大大的血盆大口中露出一排钢铁锯齿，仿佛要吞噬一切，头部的圆形车灯像是一双被激怒而瞪圆了的双眼。从头部正中凸起的棱线一直延伸到尾部，使整车充满了动感。车尾三大喷口呈三角排布，最上面的大喷口高高凸起，就像车子上携带的超强装备。炎爆:拥有火焰爆裂瞬间的外观，散发着一股锐不可当的霸气。车身炽热的金属红颜色粗犷、大气，给人激情澎湃的视觉冲击。外表犹如猛兽，车头造型独特，一对浅绿色的车灯好像闪耀着的双眼，使车子仿佛具有了生命。火焰与爆裂而综合的外观，犹如赛场的狂魔，给人以心灵的震撼。傀儡师:军绿色车身喷漆看上去充满了浓浓的野战味道，整体车型稳重霸气却又不失小巧灵活，车身上最为令人瞩目的焦点在于它的前灯——犹如蓄势待发的炮管一般，搭配粗壮硕大的后轮，俨然一部野战车，对众多的军事爱好者尤为适合。掘地鼠:强大的涡轮引擎动力十足，无论是直线道上的疾驰，还是弯道上的漂移，“掘地鼠”都灵动自如，似乎没有它所不能到达的地方七彩云:驾驶着色彩斑斓的七彩云朵疾驰在赛道场上，让您细细品位浮于云端的感觉，轻巧的过弯和灵活的抓地性能更让它不逊色于任何一辆高端赛车星河:车身全部采用陶瓷和玻璃纤维烧制而成，超时代感的特殊车身造型，使得车子在高速行驶时有超强的空气下压力和后推力，极具防御性。祥云:在中国具有上千年的时间跨度，是具有代表性的中国文化符号。在新年里驾驶着洁白的祥云，开始一年里吉祥如意的全新旅程吧！苍鹰:独特的设计思路给人们带来从未有过神秘感。老鹰的外型，带给你如同遨游天空一样的速度感觉，驾驶着苍鹰飘渺般的感觉！堕落天使:B级车[堕落天使]，是[炽天使]进行改良试验时的意外产品，改装技师在强化角速度定杆时发生了意外，使手感产生了奇妙的变化。射手:金黄色的箭式车头配上轻巧车身，起步灵敏和加速的时候犹如离弦的箭，配上其车身后三个超大喷气口，绝对是直线赛场上的王者先锋。" 忍者:不仅有着Mum动力涡轮3喷设计，还有着犀牛一般的锐利。前部车灯的设计，仿佛野兽冷酷的双眼。霸道至极，谁与争风？傀儡:巧妙的把前保险杠改成了定风翼，使其既有安全保障又有稳定性。首次使用的三喷口平行布局，使其成为赛场上一道奇异的风景龙车:现代工艺与古老设计的完美结合，三个高性能Draco发动机提供强大动力。更有传说该车拥有龙的图腾精神，是赛场上无往不利的超级战士。闪电:征战F1多年的EF公司处女作量产车，车身设计带有明显的F1血统，底盘扎实便于攻弯，成熟的BOX引擎依旧会挑战驾驶者的肾上腺素 飞天魔毯:这是一种神奇的交通工具，它既无动力装置，也无防护装置，它将为我们带来怎样的新奇体验呢？“飞天神毯”与其他赛车最大的不同就是能摆脱地球引力而飞行于天空，全靠人的意愿飞行，任由你操控，它不是让你驾着前进，而是你要背着它让它带你飞，背上这个神毯，你想到哪里它就让你到哪里，其速度绝不逊色于其他高速赛车！不要一位少了几个轮子，在过弯时会吃亏，摆脱了重力的束缚，整个的转弯性能也将更加灵活！ 巨蝠王：率先采用仿生虹膜感应技术，抗撞转弯性能大大加强，擅长短弯和连续弯道，形如南亚丛林巨蝠，红色金属外观光泽透彻，让你成为赛场王者。酷派：新赛车“酷派”，正如它的名字一样，炫酷气派，贵族品味的概念设计，时尚新颖的独特创意。重金属精致打造的车身，让它更加稳重大方，奢华的车手烤漆下金属突兀，每一个棱角，每一个线条，都是设计师灵感火花的碰撞和工程师鬼斧神工的打造。硕大的四个车轮霸气十足，无论是在平趟的赛道上，还是在崎岖不平的山地上，“酷派”都能入豹子般疾驰而过，障碍对于它来说，根本如同虚设。水瓶：神秘宝蓝色配合独特车身，夸张的造型中透露出水瓶座特有的孤独气质，利用全新的动力喷气技术，两个冲天的大喷口显现出其强大的动力。双子：双子象征着兄弟之间的情谊，车身的独特设计，十分的新颖，天蓝色的轮胎小巧灵活，灵敏感很强，必定会掀起一阵购车狂潮。魔法扫帚：童话故事中的神奇扫帚，漂亮的小翅膀让车身整个飞起来，像风一样在空中疾驰，金色坐骑充盈着高贵，如此独特而又充满灵气，实属极品。星锐：全新B级赛车“星锐”车如其名，单是看外形就显得如此的锐意不凡。彰显酷感的紫色喷漆再加上银色的点缀，将独特的时尚精神表露无遗，完美匹配身为潮流达人的你。车身前后采用浑然一体的包围设计，经典的前脸造型霸气有力，透露出一股年轻英武的气息。遒劲硬朗的曲线、棱角分明的肩线、高高扬起的尾部都让这款赛车充满了跳跃的动感，看上去活力四射、野性十足。“星锐”赛车的设计充分迎合了年轻一代的口味。白羊：B车[白羊]拥有独特的身车造型，袭一身天蓝色，带来晴天宁静的味道，而四个硕大车轮，又让我们随时感受到霹雳的震撼，[白羊]正如同一个“晴天霹雳”，在赛场上争霸称熊，谁与争锋，同时带给我们充满梦幻充满神秘的错觉感受。具有霸气的车灯，锋利的羊角，彰显了它的与众不同，搭载V型12汽缸引擎，强大的动力系统带来前所未有的恐震撼。卓越:形似高达的超强形B级赛车[卓越]有着先进的设计语言及设计灵感，跋扈的尾翼造型，其灵感来自现代中的重要侦察工具：战略侦察机。厚实的车体及金属质感的轮胎，车尾的3喷口完美的继承了战略侦察机中航程远、高空高速飞行等性能的卓越特性脉冲:布加迪

我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。百度每天响应超过60亿次的搜索请求，日处理数据超过100PB，相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。新浪微博每天都会发布上亿条微博。在荒无人烟的郊外，暗藏着无数大公司的信息存储中心，24小时夜以继日地运转着。克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为，大数据的核心就是预测，即只要数据丰富到一定程度，就可预测事情发生的可能性。例如，“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”，或者通过一个人穿过马路的速度，预测车子何时应该减速从而让他及时穿过马路。那么，如果把这种预测能力应用在股票投资上，又会如何？目前，美国已经有许多对冲基金采用大数据技术进行投资，并且收获甚丰。中国的中证广发百度百发100指数基金（下称百发100），上线四个多月以来已上涨68%。和传统量化投资类似，大数据投资也是依靠模型，但模型里的数据变量几何倍地增加了，在原有的金融结构化数据基础上，增加了社交言论、地理信息、卫星监测等非结构化数据，并且将这些非结构化数据进行量化，从而让模型可以吸收。由于大数据模型对成本要求极高，业内人士认为，大数据将成为共享平台化的服务，数据和技术相当于食材和锅，基金经理和分析师可以通过平台制作自己的策略。量化非结构数据不要小看大数据的本领，正是这项刚刚兴起的技术已经创造了无数“未卜先知”的奇迹。2014年，百度用大数据技术预测命中了全国18卷中12卷高考作文题目，被网友称为“神预测”。百度公司人士表示，在这个大数据池中，包含互联网积累的用户数据、历年的命题数据以及教育机构对出题方向作出的判断。在2014年巴西世界杯比赛中，Google亦通过大数据技术成功预测了16强和8强名单。从当年英格兰报社的信鸽、费城股票交易所的信号灯到报纸电话，再到如今的互联网、云计算、大数据，前沿技术迅速在投资领域落地。在股票策略中，大数据日益崭露头角。做股票投资策略，需要的大数据可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据，简单说就是“一堆数字”，通常包括传统量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等专业信息；非结构化数据就是社交文字、地理位置、用户行为等“还没有进行量化的信息”。量化非结构化就是用深度模型替代简单线性模型的过程，其中所涉及的技术包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。金融大数据平台-通联数据CEO王政表示，通联数据采用的非结构化数据可以分为三类：第一类和人相关，包括社交言论、消费、去过的地点等；第二类与物相关，如通过正在行驶的船只和货车判断物联网情况；第三类则是卫星监测的环境信息，包括汽车流、港口装载量、新的建筑开工等情况。卫星监测信息在美国已被投入使用，2014年Google斥资5亿美元收购了卫星公司Skybox，从而可以获得实施卫星监测信息。结构化和非结构化数据也常常相互转化。“结构化和非结构化数据可以形象理解成把所有数据装在一个篮子里，根据应用策略不同相互转化。例如，在搜索频率调查中，用户搜索就是结构化数据；在金融策略分析中，用户搜索就是非结构化数据。”百度公司人士表示。华尔街拿着丰厚薪水的分析师们还不知道，自己的雇主已经将大量资本投向了取代自己的机器。2014年11月23日，高盛向Kensho公司投资1500万美元，以支持该公司的大数据平台建设。该平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量数据进行分析，并且回答投资者提出的各种金融问题，例如“下月有飓风，将对美国建材板块造成什么影响？”在Kensho处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等。这类信息通常是电脑和模型难以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler认为，华尔街过去是基于20%的信息做出100%的决策。既然说到高盛，顺便提一下，这家华尔街老牌投行如今对大数据可谓青睐有加。除了Kensho，高盛还和Fortress信贷集团在两年前投资了8000万美元给小额融资平台On Deck Capital。这家公司的核心竞争力也是大数据，它利用大数据对中小企业进行分析，从而选出值得投资的企业并以很快的速度为之提供短期贷款。捕捉市场情绪上述诸多非结构化数据，归根结底是为了获得一个信息：市场情绪。在采访中，2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特u2022席勒的观点被无数采访对象引述。可以说，大数据策略投资的创业者们无一不是席勒的信奉者。席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。然而，在大数据技术诞生之前，市场情绪始终无法进行量化。回顾人类股票投资发展史，其实就是将影响股价的因子不断量化的过程。上世纪70年代以前，股票投资是一种定性的分析，没有数据应用，而是一门主观的艺术。随着电脑的普及，很多人开始研究驱动股价变化的规律，把传统基本面研究方法用模型代替，市盈率、市净率的概念诞生，量化投资由此兴起。量化投资技术的兴起也带动了一批华尔街大鳄的诞生。例如，巴克莱全球投资者（BGI）在上世纪70年代就以其超越同行的电脑模型成为全球最大的基金管理公司；进入80年代，另一家基金公司文艺复兴（Renaissance）年均回报率在扣除管理费和投资收益分成等费用后仍高达34%，堪称当时最佳的对冲基金，之后十多年该基金资产亦十分稳定。“从主观判断到量化投资，是从艺术转为科学的过程。”王政表示，上世纪70年代以前一个基本面研究员只能关注20只到50只股票，覆盖面很有限。有了量化模型就可以覆盖所有股票，这就是一个大的飞跃。此外，随着计算机处理能力的发展，信息的用量也有一个飞跃变化。过去看三个指标就够了，现在看的指标越来越多，做出的预测越来越准确。随着21世纪的到来，量化投资又遇到了新的瓶颈，就是同质化竞争。各家机构的量化模型越来越趋同，导致投资结果同涨同跌。“能否在看到报表数据之前，用更大的数据寻找规律？”这是大数据策略创业者们试图解决的问题。于是，量化投资的多米诺骨牌终于触碰到了席勒理论的第三层变量——市场情绪。计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。海外就有学术研究指出，公司的名称或者相关关键词的搜索量，与该公司的股票交易量正相关。德国科学家Tobias Preis就进行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趋势（Google Trends），以美国标普500指数的500只股票为其样本，以2004年至2010年为观察区间，发现谷歌趋势数据的公司名称搜索量和对应股票的交易量，在每周一次的时间尺度上有高度关联性。也就是说，当某个公司名称在谷歌的搜索量活动增加时，无论股票的价格是上涨或者下跌，股票成交量与搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以标普500指数的样本股为基础，依据上述策略构建的模拟投资组合在六年的时间内获得了高达329%的累计收益。在美国市场上，还有多家私募对冲基金利用Twitter和Facebook的社交数据作为反映投资者情绪和市场趋势的因子，构建对冲投资策略。利用互联网大数据进行投资策略和工具的开发已经成为世界金融投资领域的新热点。保罗·霍丁管理的对冲基金Derwent成立于2011年5月，注册在开曼群岛，初始规模约为4000万美元， 2013年投资收益高达23.77%。该基金的投资标的包括流动性较好的股票及股票指数产品。通联数据董事长肖风在《投资革命》中写道，Derwent的投资策略是通过实时跟踪Twitter用户的情绪，以此感知市场参与者的“贪婪与恐惧”，从而判断市场涨跌来获利。在Derwent的网页上可以看到这样一句话：“用实时的社交媒体解码暗藏的交易机会。”保罗·霍丁在基金宣传册中表示：“多年以来，投资者已经普遍接受一种观点，即恐惧和贪婪是金融市场的驱动力。但是以前人们没有技术或数据来对人类情感进行量化。这是第四维。Derwent就是要通过即时关注Twitter中的公众情绪，指导投资。”另一家位于美国加州的对冲基金MarketPsych与汤普森·路透合作提供了分布在119个国家不低于18864项独立指数，比如每分钟更新的心情状态（包括乐观、忧郁、快乐、害怕、生气，甚至还包括创新、诉讼及冲突情况等），而这些指数都是通过分析Twitter的数据文本，作为股市投资的信号。此类基金还在不断涌现。金融危机后，几个台湾年轻人在波士顿组建了一家名为FlyBerry的对冲基金，口号是“Modeling the World（把世界建模）”。它的投资理念全部依托大数据技术，通过监测市场舆论和行为，对投资做出秒速判断。关于社交媒体信息的量化应用，在股票投资之外的领域也很常见：Twitter自己也十分注重信息的开发挖掘，它与DataSift和Gnip两家公司达成了一项出售数据访问权限的协议，销售人们的想法、情绪和沟通数据，从而作为顾客的反馈意见汇总后对商业营销活动的效果进行判断。从事类似工作的公司还有DMetics，它通过对人们的购物行为进行分析，寻找影响消费者最终选择的细微原因。回到股票世界，利用社交媒体信息做投资的公司还有StockTwits。打开这家网站，首先映入眼帘的宣传语是“看看投资者和交易员此刻正如何讨论你的股票”。正如其名，这家网站相当于“股票界的Twitter”，主要面向分析师、媒体和投资者。它通过机器和人工相结合的手段，将关于股票和市场的信息整理为140字以内的短消息供用户参考。此外，StockTwits还整合了社交功能，并作为插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，让人们可以轻易分享投资信息。另一家公司Market Prophit也很有趣。这家网站的宣传语是“从社交媒体噪音中提炼市场信号”。和StockTwits相比，Market Prophit更加注重大数据的应用。它采用了先进的语义分析法，可以将Twitter里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议。网站还根据语义量化，每天公布前十名和后十名的股票热度榜单。网站还设计了“热度地图”功能，根据投资者情绪和意见，按照不同板块，将板块内的个股按照颜色深浅进行标注，谁涨谁跌一目了然。中国原创大数据指数尽管大数据策略投资在美国貌似炙手可热，但事实上，其应用尚仅限于中小型对冲基金和创业平台公司。大数据策略投资第一次被大规模应用，应归于中国的百发100。百度金融中心相关负责人表示，与欧美等成熟资本市场主要由理性机构投资者构成相比，东亚尤其是中国的股票类证券投资市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪和宏观政策性因素影响很大。而个人投资者行为可以更多地反映在互联网用户行为大数据上，从而为有效地预测市场情绪和趋势提供了可能。这也就是中国国内公募基金在应用互联网大数据投资方面比海外市场并不落后、甚至领先的原因。百发100指数由百度、中证指数公司、广发基金联合研发推出，于2014年7月8日正式对市场发布，实盘运行以来一路上涨，涨幅超过60%。跟踪该指数的指数基金规模上限为30亿份，2014年9月17日正式获批，10月20日发行时一度创下26小时疯卖18亿份的“神话”。外界都知道百发100是依托大数据的指数基金，但其背后的细节鲜为人知。百发100数据层面的分析分为两个层面，即数据工厂的数据归集和数据处理系统的数据分析。其中数据工厂负责大数据的收集分析，例如将来源于互联网的非结构化数据进行指标化、产品化等数据量化过程；数据处理系统，可以在数据工厂递交的大数据中寻找相互统计关联，提取有效信息，最终应用于策略投资。“其实百发100是在传统量化投资技术上融合了基于互联网大数据的市场走势和投资情绪判断。”业内人士概括道。和传统量化投资类似，百发100对样本股的甄选要考虑财务因子、基本面因子和动量因子，包括净资产收益率（ROE）、资产收益率（ROA）、每股收益增长率（EPS）、流动负债比率、企业价值倍数（EV/EBITDA）、净利润同比增长率、股权集中度、自由流通市值以及最近一个月的个股价格收益率和波动率等。此外，市场走势和投资情绪是在传统量化策略基础上的创新产物，也是百发100的核心竞争力。接近百度的人士称，市场情绪因子对百发100基金起决定性作用。百度金融中心相关负责人是罗伯特u2022席勒观点的支持者。他认为，投资者行为和情绪对资产价格、市场走势有着巨大的影响。因此“通过互联网用户行为大数据反映的投资市场情绪、宏观经济预期和走势，成为百发100指数模型引入大数据因子的重点”。传统量化投资主要着眼点在于对专业化金融市场基本面和交易数据的应用。但在百度金融中心相关业务负责人看来，无论是来源于专业金融市场的结构化数据，还是来源于互联网的非结构化数据，都是可以利用的数据资源。因此，前文所述的市场情绪数据，包括来源于互联网的用户行为、搜索量、市场舆情、宏观基本面预期等等，都被百度“变废为宝”，从而通过互联网找到投资者参与特征，选出投资者关注度较高的股票。“与同期沪深300指数的表现相较，百发100更能在股票市场振荡时期、行业轮动剧烈时期、基本面不明朗时期抓住市场热点、了解投资者情绪、抗击投资波动风险。”百度金融中心相关负责人表示。百发100选取的100只样本股更换频率是一个月，调整时间为每月第三周的周五。业内人士指出，百发100指数的月收益率与中证100、沪深300、中证500的相关性依次提升，说明其投资风格偏向中小盘。但事实并非如此。从样本股的构成来说，以某一期样本股为例，样本股总市值6700亿元，占A股市值4.7%。样本股的构成上，中小板21只，创业板4只，其余75只样本股均为大盘股。由此可见，百发100还是偏向大盘为主、反映主流市场走势。样本股每个月的改变比例都不同，最极端的时候曾经有60%进行了换仓。用大数据预测热点变化，市场热点往往更迭很快；但同时也要考虑交易成本。两方面考虑，百度最后测算认为一个月换一次仓位为最佳。样本股对百发100而言是核心机密——据说“全世界只有基金经理和指数编制机构负责人两个人知道”——都是由机器决定后，基金经理分配给不同的交易员建仓买入。基金经理也没有改变样本股的权利。展望未来，百度金融中心相关负责人踌躇满志，“百发100指数及基金的推出，只是我们的开端和尝试，未来将形成多样化、系列投资产品。”除了百发100，目前市场上打着大数据旗帜的基金还有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指数基金。南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪财经和深圳证券信息公司三方联合编制的。和百发100类似，也是按照财务因子和市场情绪因子进行模型打分，按照分值将前100和前300名股票构成样本股。推出至今，这两个指数基金分别上涨了10%左右。正如百发100的市场情绪因子来自百度，南方-新浪I100和I300的市场情绪因子全部来自新浪平台。其中包括用户在新浪财经对行情的访问热度、对股票的搜索热度；用户在新浪财经对股票相关新闻的浏览热度；股票相关微博的多空分析数据等。此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大数据策略上做文章。据了解，天弘基金将和阿里巴巴合作，推出大数据基金产品，最早将于2015年初问世。天弘基金机构产品部总经理刘燕曾对媒体表示，“在传统的调研上，大数据将贡献于基础资产的研究，而以往过度依赖线下研究报告。大数据将视野拓展至了线上的数据分析，给基金经理选股带来新的逻辑。”在BAT三巨头中，腾讯其实是最早推出指数基金的。腾讯与中证指数公司、济安金信公司合作开发的“中证腾安价值100指数”早在2013年5月就发布了，号称是国内第一家由互联网媒体与专业机构编制发布的A股指数。不过，业内人士表示，有关指数并没有真正应用大数据技术。虽然腾讯旗下的微信是目前最热的社交平台，蕴藏了大量的社交数据，但腾讯未来怎么开发，目前还并不清晰。大数据投资平台化中欧商学院副教授陈威如在其《平台战略》一书中提到，21世纪将成为一道分水岭，人类商业行为将全面普及平台模式，大数据金融也不例外。然而，由于大数据模型对成本要求极高，就好比不可能每家公司都搭建自己的云计算系统一样，让每家机构自己建设大数据模型，从数据来源和处理技术方面看都是不现实的。业内人士认为，大数据未来必将成为平台化的服务。目前，阿里、百度等企业都表示下一步方向是平台化。蚂蚁金服所致力搭建的平台，一方面包括招财宝一类的金融产品平台，另一方面包括云计算、大数据服务平台。蚂蚁金服人士说，“我们很清楚自己的优势不是金融，而是包括电商、云计算、大数据等技术。蚂蚁金服希望用这些技术搭建一个基础平台，把这些能力开放出去，供金融机构使用。”百度亦是如此。接近百度的人士称，未来是否向平台化发展，目前还在讨论中，但可以确定的是，“百度不是金融机构，目的不是发产品，百发100的意义在于打造影响力，而非经济效益。”当BAT还在摸索前行时，已有嗅觉灵敏者抢占了先机，那就是通联数据。通联数据股份公司（DataYes）由曾任博时基金副董事长肖风带队创建、万向集团投资成立，总部位于上海，公司愿景是“让投资更容易，用金融服务云平台提升投资管理效率和投研能力”。该平台7月上线公测，目前已拥有130多家机构客户，逾万名个人投资者。通联数据目前有四个主要平台，分别是通联智能投资研究平台、通联金融大数据服务平台、通联多资产投资管理平台和金融移动办公平台。通联智能投资研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研报三款产品，可以对基于自然语言的智能事件进行策略分析，实时跟踪市场热点，捕捉市场情绪。可以说，和百发100类似，其核心技术在于将互联网非结构化数据的量化使用。通联金融大数据服务平台更侧重于专业金融数据的分析整理。它可以提供公司基本面数据、国内外主要证券、期货交易所的行情数据、公司公告数据、公关经济、行业动态的结构化数据、金融新闻和舆情的非结构化数据等。假如将上述两个平台比作“收割机”，通联多资产投资管理平台就是“厨房”。在这个“厨房”里，可以进行全球跨资产的投资组合管理方案、订单管理方案、资产证券化定价分析方案等。通联数据可以按照主题热点或者自定义关键字进行分析，构建知识图谱，将相关的新闻和股票提取做成简洁的分析框架。例如用户对特斯拉感兴趣，就可以通过主题热点看到和特斯拉相关的公司，并判断这个概念是否值得投资。“过去这个搜集过程要花费几天时间，现在只需要几分钟就可以完成。”王政表示。“通联数据就好比一家餐馆，我们把所有原料搜集来、清洗好、准备好，同时准备了一个锅，也就是大数据存储平台。研究员和基金经理像厨师一样，用原料、工具去‘烹制"自己的策略。”王政形容道。大数据在平台上扮演的角色，就是寻找关联关系。人类总是习惯首先构建因果关系，继而去倒推和佐证。机器学习则不然，它可以在海量数据中查获超越人类想象的关联关系。正如维克托`迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中所提到的，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相互关系。例如，美国超市沃尔玛通过大数据分析，发现飓风用品和蛋挞摆在一起可以提高销量，并由此创造了颇大的经济效益。如果没有大数据技术，谁能将这毫无关联的两件商品联系在一起？通联数据通过机器学习，也能找到传统量化策略无法发现的市场联系。其中包括各家公司之间的资本关系、产品关系、竞争关系、上下游关系，也包括人与人之间的关系，例如管理团队和其他公司有没有关联，是否牵扯合作等。未来量化研究员是否将成为一个被淘汰的职业？目前研究员的主要工作就是收集整理数据，变成投资决策，而之后这个工作将更多由机器完成。“当初医疗科技发展时，人们也认为医生会被淘汰，但其实并不会。同理，研究员也会一直存在，但他们会更注重深入分析和调研，初级的数据搜集可以交给机器完成。”王政表示。但当未来大数据平台并广泛应用后，是否会迅速挤压套利空间？这也是一个问题。回答根据网上资料整理

　　利用遥感影像元数据实现遥感数据的网络发布与共享，使稀缺的影像数据能够得到充分合理的利用；同时采用本体技术，可以有效地实现影像数据的互操作，从而为实现影像数据的全社会范围的共享提供基础与条件。 　　 　　当前，空间信息技术发展迅猛，以空间数据为主的空间信息挖掘和应用成为现代人类生产生活的一个重要特征。特别是遥感影像数据，由于其具有获取方便、周期短、信息量大等特点而成为空间数据的重要组成部分。然而，由于遥感数据的数据量十分庞大，特别是对于具有不同来源、不同分辨率与不同时相的数据，其存储与管理均十分困难，且由于其本身具有的稀缺性与机密性，在一定程度上限制了遥感影像数据的充分利用，因此，迫切需要对其进行有效的组织、存储、管理和共享的研究。 　　研究表明，为实现影像数据的网络服务，可以利用遥感影像元数据，采用流行的数据库技术对遥感影像数据进行组织与管理，并完成基于XML的影像元数据的发布，实现用户通过网络对遥感影像数据的查询、检索与访问，为影像数据的共享奠定了基础，同时利用本体技术的优势，建立起遥感影像信息本体。 　　 　　影像数据的存储管理 　　 　　1.元数据的存储管理 　　元数据为空间数据的存储管理与共享提供了有效的手段，通过元数据信息，用户可以在没有真实数据的情况下，获取有关数据的信息，从而为数据的共享与利用提供了可能。目前关于矢量空间数据的元数据标准已经制定，并形成了我国的地理信息国家标准，而关于遥感影像方面的元数据标准，尚处在研究之中，未形成一个普遍接受的标准。为此，国家遥感工程中心在ISO 19115.3 遥感影像元数据标准以及我国即将推出的地理信息元数据标准的基础上，结合项目的实际情况，制订了遥感影像元数据草案。该草案包括7个元数据集、6个公共数据类型和15个代码表，从标识信息、数据质量信息、参照系信息、内容信息、覆盖范围、分发信息和遥感信息等方面对遥感影像数据进行了详细的表述。 　　 　　2.影像数据的存储管理 　　由于遥感影像的数据量十分庞大，难以直接进行存储，不利于后续的处理、提取、浏览与检索，因此需要对其进行预处理，主要包括降采样、影像压缩与影像分割等内容。 　　影像分割是将遥感影像按照行列值分割为相同大小的数据块（tile），并以tile作为影像存储的基本单元。每个tile均以一条记录的方式进行存储，不同记录通过编号进行排列。对于不能够平分的，出现多余的行或列时，应将其单独存放。当用户对影像进行调用时，通过映射关系，只调用与用户有关的tile集合即可，从而优化了数据的存储、传输、浏览模式。 　　为减小影像的传输数据量和优化显示性能，需建立影像金字塔（图1），通过影像降采样方法，建立一系列不同分辨率的影像图层，每个图层分割存储，并建立相应的空间索引机制。常用的影像重采样方法有双线性差值、立方卷积等。 　　由于影像的数据量比较庞大，为减小影像的存储空间，还需要对影像进行压缩处理后存储。当用户调用数据时，首先对数据进行解压缩处理，然后再返回给用户。常用的图像压缩方法有JPEG、LZ77等。 　　 　　3.影像数据库结构设计 　　遥感影像数据库主要可以分为影像元数据库和影像数据库两部分（图2）。影像元数据库用于对遥感影像元数据标准中的数据集进行存储与管理，影像数据库用于对影像数据进行存储和管理。元数据同影像数据通过ID字段进行一对一的关联，保证了元数据与影像数据的一一对应，从而实现通过元数据可以惟一地查找相应的影像数据，而通过影像数据，又可以惟一地查看该影像数据的相关信息，实现了遥感元数据与影像数据的一体化管理。 　　 　　影像数据网络共享与服务 　　 　　1.基于元数据的影像数据网络发布共享 　　构建遥感影像元数据的主要目的是为了能够实现影像数据的网络发布与共享。因此元数据的网络发布是影像数据发布的前提与基础。 　　目前元数据的网络发布大多采用XML技术。XML是一种元语言，是可以用于描述其他语言的语言。用户可以根据需要，利用XML Schema（或者DTD）自行定义标记和属性，从而可以在XML文件中描述并封装数据。XML是数据驱动的，这使得数据内容与显示相分离。XML可以在类似于Netscape Navigator或Microsoft Internet Explorer的浏览器中显示，并通过因特网在应用之间或业务之间交换，存储到数据库中或从数据库中取出。因此，XML是元数据最好的描述方式，能很好地满足元数据在网上传输、交换的需要。 　　用户通过网络发布的元数据信息，可以初步了解遥感影像数据的相关信息，然后通过元数据的导航，实现对影像数据的查询、浏览与检索（图3）。 　　2.基于本体技术的影像数据网络服务 　　本体（ontology）是从哲学的一个分支――形而上学中的本体论（Ontology）发展来的一个名词。本体论研究客观事物存在的本质，与认识论（Epistemology）相对。即本体论研究客观存在，认识论研究主观认知。而本体的含义是形成现象的根本实体，因而，本体是概念化的明确说明。最早把本体引入计算机领域的是人工智能领域。 　　地理信息本体与地理信息分类编码、地理信息标准术语表之间有着相似之处，本体论与分类学、术语学也存在一定的交叉。 　　然而，地理信息本体并不是地理信息标准术语表。地理信息本体提供了一组具有良好结构性的词汇，而且出现在本体中的词汇经过了严格选取，确保所选的词汇是本领域中最基本概念的抽象与界定。概念与概念之间的关系采用相应技术(如谓词、逻辑等)进行了完整的反映，而正是这些关系的反映使得基于本体的系统实现后能够完成语义层面的一些功能。地理信息标准术语表仅仅是地理信息领域中各种词汇的集合，相对本体而言还比较松散。 　　本体也不单纯是一个词汇的分类体系，即不是地理信息中的分类和编码表。本体和地理信息的分类非常相似，尤其是把本体的理论应用于地理信息分类编码时，这种相似性更为明显。总的说来，地理信息本体比分类编码表中所反映的词与词之间的关系要丰富。 　　通俗地说，本体一开始就致力于实现计算机可理解，所以它在表现形式上要有更为特殊，如本体是要用精确的形式语言、句法和明确定义的语义来阐述的。如何在现有基础上做这些特殊的处理，就是我们结合计算机技术所要研究的内容。 　　总之，通过建立遥感影像的领域本体，可以很好地实现遥感知识的共享与复用，实现基于本体技术的数据共享与服务。

现在大数据行业如此火爆，也吸引了很多女生加入到大数据这个队伍当中，女生学大数据很累吗?其实大数据技术和男女无关，它只是一门技能，它不仅能实现很多有用的方案，更可以提高人的逻辑思维能力。现在做大数据的女孩子也不少。 女孩子适合做大数据吗 第一：女生天生要比男生心细，这样他们会学的更细致一些，写出的代码也不容易出bug。 第二：大部分公司里面的技术团体基本上都是男生，正所谓男女搭配，干活不累，所以很多公司还是非常欢迎女大数据开发工程师的，因为女生能够起到调和的作用，试想一堆大老爷们在一块干活和一堆大老爷们围着几位女生干活，这气氛绝对是不一样的。 大数据就业前景 未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。总结来说就是，未来大数据人才缺口会越来越大，缺的人多了，自然好就业。 普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，预计2018年将突破5700亿元，未来大数据与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。 大数据就业方向 一、ETL研发 ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 二、Hadoop开发 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。 三、可视化(前端展现)工具开发 可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。

女生学习大数据，具有良好的就业前景。与传统的女性专业如幼儿教育、护理等比较，大数据领域更具有发展潜力，而且对性别没有特别的限制。下面简单介绍一下女生学习大数据的优势和就业前景：1. 大数据行业发展迅速随着信息时代的到来，海量数据产生的需求愈发增加，人们需要懂得怎么样用数据进行分析找到一些规律提示出来。而大数据技术正是解决这个需求的最有效的方法之一。大数据行业正在迅速成长，在现阶段社会环境下，为全球经济发展提供了新的动力源泉。2. 巨大的就业市场大数据行业巨大发展引起政府和各类企业的关注，各种大中小型企业投入越来越多的资金来招募大数据相关专业人才。目前大数据分析师、数据科学家、数据仓库管理员、机器智能工程师等职位都是处于炙手可热的状态，薪酬待遇相对优渥。3. 广阔的应用领域大数据技术不仅在互联网行业有广泛应用，而且已经渗透到智慧城市、医疗、金融、制造、交通、环保等各个领域中。因此，毕业生可以根据自己的专业领域选择合适的企业和职位，并为不同行业提供数据分析和处理的服务。4. 适合女生学习大数据技术的编程基础是学习该行业入门的必要步骤，其实这并不难。与工科的其它分支相比，数据专业的大部分工作内容为非代码编写类型，更侧重对业务以及策略的理解和解释。女性相较于男性，更善于思考策略和细节问题以及耐心的进行数据分析，兴趣爱好也可以很好地遮住一些技巧局限性的缺点在大量复杂的数据上探索，得出你想要的结果并且最终有效解决问题。总的来说，大数据技术在未来仍然会持续发展，为从事相关行业的人才提供多样化的挑战和机会。对于女生而言，只要努力学习能够掌握这门技术，发掘个人优势，就能够在这个行业中找到自己的定位，取得好的发展前景。

在各种金融投资市场中，量化是非常重要的。比如我们经常看到某些人说的涨停战法、上涨战法等各种盈利战法时，我们首先就应该用以往的大量数据对这类战法做个量化，看成功率多高，自己量化后再使用才会心里有谱。任何脱离了量化的战法都是伪命题。在很多正规的投资公司，会有专门的量化研究团队和研究员，也开发的有量化软件用于市场的各类量化，普通投资者也可以多做一些量化，对战法的量化、对技术指标的量化、对自已操作的量化等。在师姐看来，股市是不可预测的，只能跟随。跟随当前市场情绪、顺应目前市场主流。当市场情绪好时，就操作主流板块及个股。当市场环境不好时，就放弃操作个股。站在市场情绪的角度来感受市场，远比你研究各种方法去判断是涨是跌要有效的多。另外，市场是动态的，有时再多的海量数据也不能用来预测后期的市场，就比如2017年下半年，以往被证明操作成功率很高的三板股战法和打板战法等纷纷失效，就是因为上面维稳的介入。我们只能跟随市场的变化，及时转变自己的认知。以上内容为股帮师姐原创，如转载请注明出处，如有不同意见，欢迎交流。最后分享一下微信公众号：股帮师姐，获取更多股市知识。

随着互联网的不断发展，越来越多的人都希望通过学习大数据技术来实现转型发展，今天java课程就一起来了一下，成为大数据运维师都需要掌握哪些技术。大数据本质是：数据挖掘深度和应用广度的结合。对海量数据进行有效的分析和处理，而不单单是数据量大就叫大数据。大数据三大学习方向：大数据开发师、大数据架构师、大数据运维师大数据开发师和大数据架构师必须熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法，熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。大数据运维师只需了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，熟悉Hadoop的核心组件：HDFS、MapReduce、Yarn;具备大数据集群环境的资源配置，如网络要求、硬件配置、系统搭建。熟悉各种大数据平台的部署方式，集群搭建，故障诊断、日常维护、性能优化，同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储，数据维护及优化。熟练使用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载进入大数据平台，通过管理工具分配集群资源实现多用户协同使用集群资源。通过灵活、易扩展的Hadoop平台转变了传统的数据库和数据仓库系统架构，从Hadoop部署实施到运行全程的状态监控，保证大数据业务应用的安全性、快速响应及扩展能力!