数据

一是全力抓好“两个阶段”的工作，第一阶段是调整核定的扶贫对象录入国家数据平台，第二阶段是完成对贫困对象各类资料的建档和“1+17”专项扶贫方案因户施策方案数据资料的建档录入工作。二是提高精准扶贫工作的针对性和实效性。掌握农村经济发展带来的新因素、新变化，研究贫困人口生产生活出现的新情况、新问题，摸清农村发展的特征和困难，掌握贫困人口的基本信息。以现阶段精准扶贫工作到村、项目到户、投资到人的要求，科学识别出贫困人口，全面掌握基本信息，实行动态管理。三是确保数据录入的准确性。要求各乡镇如实地填写上报各类表册和数据信息，不得虚报、瞒报、拒报、迟报，不得伪造和篡改数据信息资料。乡、村数据信息采集结束后，要进行严格的审核把关，最后由县扶贫办负责汇总。四是做到公开、公平、公正。按要求对识别的贫困人口全部登记造册，建立档案和数据信息平台。坚持县、乡(镇)、村三级公示制度，公开操作程序，接受群众监督，严防因扶贫对象认定不准确而引发新的矛盾纠纷。

大数据是未来，只是到了应用层面会不会出现以大数据为名义的骗局就是另一个问题了。其实，单独的大数据是没有价值的，它的价值来自于对大数据有用信息的挖掘，在信息时代数据一直都有，为什么这几年数据火了起来？原因就是人工智能技术的崛起，海量的数据靠人工是没法处理的，而人工智能就像天生为大数据分析而生的，非常适合应用在大数据分析上。只有和人工智能结合的大数据才是有价值的，如果数据采集盒子后面有大公司的技术支持是有价值的。现在人工智能和大数据都处于开创期，想使用大数据为自己的业务服务，选择数据分析公司很重要，大数据和人工智能是一个标准的高技术高人才汇集的领域，一般的低技术人才和弱公司是做不了这件事的。了解下给你提供产品的公司实力就能很大程度的防止被骗。

大数据时代的信息安全和未来展望随着高级可持续性攻击的出现以及恶意软件的复杂性与日俱增，企业急需一种突破传统信息安全保障模式的、灵活的技术和方案来应对未来不断变化的安全威胁。大数据彻底的改变了信息安全行业，基于大数据分析的智能驱动型安全战略将帮助信息安全从业人员重获警惕性和时间的优势，以使他们更好地检测和防御高级网络威胁。 大数据时代信息安全面临挑战 在大数据时代，无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络使得互联网时时刻刻都在产生着海量的数据。随着产生、存储、分析的数据量越来越大，在这些海量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益。大数据如同一把双刃剑，在我们享受大数据分析带来的精准信息的同时，其所带来的安全问题也开始成为企业的隐患。 1、黑客更显著的攻击目标：在网络空间里，大数据是更容易被“发现”的大目标。一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。另一方面，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的攻击成本，增加了其“收益率”。 2、隐私泄露风险增加：大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。一方面，数据集中存储增加了泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。 3、威胁现有的存储和防护措施：大数据存储带来新的安全问题。数据大集中的后果是复杂多样的数据存储在一起，很可能会出现将某些生产数据放在经营数据存储位置的情况，致使企业安全管理不合规。大数据的大小也影响到安全控制措施能否正确运行。安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。 4、大数据技术成为黑客的攻击手段：在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时，黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。黑客会最大限度地收集更多有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息，大数据分析使黑客的攻击更加精准。此外，大数据也为黑客发起攻击提供了更多机会。黑客利用大数据发起僵尸网络攻击，可能会同时控制上百万台傀儡机并发起攻击。 5、成为高级可持续攻击的载体：传统的检测是基于单个时间点进行的基于威胁特征的实时匹配检测，而高级可持续攻击（APT）是一个实施过程，无法被实时检测。此外，由于大数据的价值低密度特性，使得安全分析工具很难聚焦在价值点上，黑客可以将攻击隐藏在大数据中，给安全服务提供商的分析制造很大困难。黑客设置的任何一个会误导安全厂商目标信息提取和检索的攻击，都会导致安全监测偏离应有方向。 6、信息安全产业面临变革：大数据的到来也为信息安全产业的发展带来了新的契机，还没有意识到这场变革的安全厂商将在这场变革大潮中被抛弃。大数据正在为安全分析提供新的可能性，在未来的安全架构体系中，通过大数据智能分析有效的将原来分割的安全产品更好的融合起来，成为不同的安全智能节点，这将是在大数据时代安全产业需要研究突破的重点。 大数据安全未来趋势展望 据MacDonald预测，到2016年，40%的企业（银行、保险、医药和国防行业为主）将积极地对至少10TB数据进行分析，以找出潜在危险的活动。然而，供应商的产品格局却无法在短期内进行转变。现在，企业通常依赖于SIEM系统来关联和分析安全相关的数据，MacDonald表示目前的SIEM产品无法处理这么大的工作量，大多数SIEM产品提供接近实时数据，但只能处理规范化数据，还有些SIEM产品能够处理大量原始交易数据，但无法提供实时情报信息。 Gartner公司分析师表示，使用“大数据”来提高企业信息安全不完全是炒作，这在未来几年内这将成为现实。大数据将为安全团队带来新的工作方式，通过了解大数据的优势、制定切合实际的目标以及利用现有安全技术的优势，安全管理人员将会发现他们在大数据进行的投资是值得的。 RSA大中国区总经理胡军表示，“大数据将带动安全行业方向性的改变，安全与数据互相影响，未来共同促进发展。现今的安全需要更全面和广泛的可视性，敏捷的分析，可采取行动的情报和可扩展的基础设施。” 我们可以看到，大数据安全已经成为不可阻挡的趋势。在未来，不论是从商业需求角度，还是产业技术角度，大数据安全都将成为业界关注的热点。而在这场大数据安全的盛宴中，也必然会出现新老更替、推陈出新，这一切就让我们拭目以待吧！

第一，用户行为与特征分析。显然，只要积累足够的用户数据，就能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。有了这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。无论如何，那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想，过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗？或许只有大数据时代这个问题的答案才更明确。第二，精准营销信息推送支撑。过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的即是大数据支撑。第三，引导产品及营销活动投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，结果果然捕获了观众的心。又比如，《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。第四，竞争对手监测与品牌传播。竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。第五，品牌危机监测及管理支持。新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。第六，企业重点客户筛选。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。第七，大数据用于改善用户体验。要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做最适时的提醒。例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，在你的汽车关键部件发生问题之前，就会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省金钱，而且对保护生命大有裨益。事实上，美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理第八，SCRM中的客户分级管理支持。面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。第九，发现新市场与新趋势。基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。例如，阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来。又如，在2012年美国总统选举中，微软研究院的David Rothschild就曾使用大数据模型，准确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选举结果，准确性高于98%。之后，他又通过大数据分析，对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预测，除最佳导演外，其它各项奖预测全部命中。第十，市场预测与决策分析支持。对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛著名的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。要知道，似是而非或错误的、过时的数据对决策者而言简直就是灾难。

如果说这些大数据的获取还在人们能够理解的范围内，那么还有一些基于数据的联想就已经突破人们的想象。杜平介绍，如果需要推送精准信息，还可以通过大数据来判断一些人的关系，比如两个用户经常在晚上连接同一个wifi，那么系统很有可能将这两个用户联想成伴侣，推送给他们的信息就会不同，系统还能根据wifi所在地的地址来推送当地的特色和信息，让用户觉得App很好用。窃听偷窥？并没有那么糟糕 App们也会“嚼舌根”App在人们授权的领域获取用户信息，在授权之外的地方，它们是否如坊间传言那般，真的在窃听或偷窥着用户呢？此前，vivo Nex手机刚发售时，有用户发现使用QQ浏览器时会明显看到，手机的摄像头模块被开启了。与此同时，在百度输入法界面没有进行任何操作时，手机也会提示正在录音，虽然QQ浏览器和百度输入法立刻发布声明称，没有偷偷调取用户的录音和拍照功能，而是由于某些网站读取摄像头参数、输入法进行语音麦克风预热优化导致，但盘踞在人们心头的疑虑却始终没有消除。就在今年的互联网安全大会上，360公司CEO周鸿祎发布言论称，部分软件会打开用户的摄像头或麦克风，获得手机用户信息，再通过这些收集来的信息找到关键词，来匹配用户的兴趣爱好。杭州电信网信安全负责人认为，App行业整体上不敢做如此疯狂的事，首先这种行为是严重的违法，其次这样做换来的信息远远比不上授权范围内的信息获取，用户不用过度担心App会偷拍、偷录。但在人们更不易被察觉的地方，App可能会将各种获取的信息转述给其他App。某国内著名的互联网安全公司技术总监介绍，在App里存在一种协议文件，它为App提供专门的功能和配套插件，广告、支付、地图等额外的服务都通过它来实现。他说：“当开发者需要调用某项功能时，不需要重新自行开发，只需要接入协议文件即可。当一款App和其他App正好都用了同一家广告商的协议文件时，两者所收集的数据都可能上传到同一家公司的协议文件上，两款App就实现了数据共享。这也就是为什么人们会发现在两个App上出现同一个搜索记录和使用习惯的原因。”实际上，正是因为App这种爱嚼舌根的特性，让不少用户出现了某款App正在监视自己的假象。而在输入法领域，这一情况更加明显。“每个人的输入法App都会根据各自的使用习惯而改变，这些在终端的输入法App也会将平时用户的使用习惯、高频词反馈到后台，虽然单个用户的信息并没有多大价值，但当某一个词组在多个App中的反馈频次较高时，这个词组就具有大数据上的意义，这可以是最新爆出的热门词，也可以是最近的某个爆款产品，更有可能是某个热点事件，这些词组至此就有可能成为金矿。用户焦虑，压力倍增之下商家推出App照明弹功能在今年9月发布的《App安全意识公众调查问卷报告》显示，在32万名受访者中，近三分之一的人表示很反感App的精准推送广告行为，感觉遭到了窥探或偷听。让用户产生这样误解的原因很有可能在于对个人信息安全的忧虑，更说明用户在精准广告投放下，感到压力倍增。“我感觉我的手机时刻在出卖我，我却毫无办法。”这样的说法从2015年开始就出现在网上，时至今日，依然有人在微博上发出同样的疑问。互联网营销专家李进认为，App的这种行为忽视了经济学中相当重要的一项——告知同意。他介绍，用户不知道这些数据被手机获得后会用在哪里，也不知道数据中会不会在网上投射出用户本身，这些内容App都没有告知。在这种日复一日的不信任和怀疑中，用户的神经日益敏感，对于信息被收集也表露出了更多的猜忌和疑虑。诸多用户的疑虑中，也催生了一些针对此类疑虑而产生的消费。今年4月，小米推出了具有“照明弹”功能的MIUI12系统，这个新系统主打的就是隐私保护，小米创始人雷军在发布会上介绍，“照明弹”功能会记录APP的一切敏感行为，包括相机、录音和定位等，用户也可随时查看调用记录。这一功能也让MIUI12系统成为小米发布的诸多系统中升级意愿最强的一款。无独有偶，今年9月，最新推出的苹果iOS14正式版中，也有类似的功能。除此之外，iOS14将广告标识符从原本的默认开启状态改为默认关闭，根据该选项的介绍，用户一旦关闭了选项，就意味着App无法再追踪用户数据、进行精准的广告投放。而在用户巨大的需求面前，从事互联网安全的企业数量也开始井喷。据天眼查App数据显示，目前国内从事互联网安全的企业数量达到3.79万家，其中仅今年新增的相关企业就达到3.06万家，较去年增长了421%，其中作为互联网最为繁盛的浙江也成为全国互联网安全企业落户数量第二大的省份，全国占比达到10.99%，由此可见资本对于信息安全的重视到了前所未有的程度。互联网安全企业数量庞大，杭州电信网信安全负责人指出，用户在使用App时还是要注意方法。“即便是选择知名的App时，也应当在该App的官网下载，不要选择那些第三方网站，除此之外，一些用量很少的App也要小心使用，对于公共场合提供的wifi也要保持警惕，以防有人通过wifi收集用户信息。”他说。要想利用好大数据 首先要保护个人信息安全在个人用户和企业的高度关注下，个人信息保护成为一个重要的课题。10月21日，《个人信息保护法草案》在中国人大网公布，公开征求社会公众意见。该草案的出台对于当前用户对App不信任的情况将有相当大的改善，而其中就明确了法律对于个人信息安全的保护和对App收集用户信息的手段、用途的要求，这在盈科律师事务所主任律师陈少军看来，将是国内个人信息保护的一大进步。“App要想再和之前一样胆大妄为，必将付出惨重的代价。而法规也将保护遵守规矩的企业在大数据的发展运用中走得更好。”他说。而国内对于个人信息的保护其实一直在加码。2017年6月1日，《中华人民共和国网络安全法》正式实施，当年末，《个人信息安全规范》国家标准正式发布。2019年1月25日，中央网信办、工信部、公安部、市场监管总局四部门联合发布《关于开展App违法违规收集使用个人信息专项治理的公告》。2月，上海市互联网信息办公室对1号店、拼多多等23个常用移动互联网应用程序（App）用户权限的整改情况做了复测与公示。结果显示，截至1月中旬，相关App共整改158个不合理权限和98个“合理但存在风险”的权限。5月，国家网信办官网消息称，《APP违法违规收集使用个人信息行为认定方法(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)近日公开征求社会意见，根据《征求意见稿》，APP违法违规收集使用个人信息共有7种情形，包括没有公开收集使用规则;没有明示收集使用个人信息的目的、方式和范围;未经同意收集使用个人信息;违反必要性原则收集与其提供的服务无关的个人信息;未经同意向他人提供个人信息;未按法律规定提供删除或更正个人信息功能;侵犯未成年人在网络空间合法权益。11月，浙江警方根据《网络安全法》等法律法规对41家违法APP运营企业依法作出行政处罚。回车科技创始人易浩翔认为，人工智能的发展与大数据之间存在无法分割的关系，在当前全

泰安市退役军人精准信息数据采集工作问题解答1.填报信息有什么用处?以前不是采集过一次吗?答：这次采集是非常非常重要的，主要是为下一步优待证的发放、各项优惠政策的研究起草提供基础数据支撑。我们主要是在2018年信息采集的基础上进行补录、修正和完善。2.采集时间截止到什么时候?答：最好在9月10日前，特殊情况要沟通后在9月15日前。3.去哪里采集?答：各位战友要按照户籍地，在户籍所在地镇街或村居退役军人服务站申报采集。4.户口不在泰安市，但长期在泰安居住生活，可以在泰安采集吗?答：长期在泰安居住生活的，可到居住地镇街退役军人服务站申报采集。5.镇街服务站都在哪里?答：镇街退役军人服务站的具体位置及门脸照片已录入到百度地图、高德地图，大家可以直接导航前往。6.哪些人需要信息采集呢?答：退役军人及其他优抚对象。具体为：军队转业干部、退役士兵、志愿兵、军队离退休干部和退休士官、军队无军籍离退休退职职工、“三红”人员。在乡老复员军人、复员干部、伤残军人、伤残民兵民工、烈士遗属、因公牺牲军人遗属、病故军人遗属、现役军人直系亲属、无遗属烈士。近年来的军队改革集体转制人员!7.采集信息需准备的材料?答：所需证件有这些：①身份证②户口簿③退伍证④悬挂光荣牌照片⑤伤残证、立功证书、烈士证明证书⑥毕业证书⑦入伍证明材料等。8.证件丢失如何采集?答：对于部分证件丢失，但有其他可以证明其身份的材料可以使用其他材料证明。9.人在外地回不去怎么办?答：可用电话问答、微信等远程采集。但还是超级强烈推荐现场采集，效果更好。10.能让别人帮忙代采集吗？答：可以！需携带退役军人的有关材料，代采集人也要携带本人的身份证。11.如果不采集会有什么影响？有影响！没有参加精准采集的，在发放优待证时很有可能会影响发放。同时，优待证将和一系列政策挂钩，在享受政策时很可能要求出示优待证。

这道题目有问题，2007年12月还没有执行现行《企业所得税法》，应该是用老的，但题目中给的税率是新的。依照题目的严谨程度应该不是注册税务师以上级别的考试，应该是忽略题目2007年这个年份。1）借：营业外支出 5000 贷：库存现金 50002）借：应付账款 15000 贷：营业外收入 150003）借：销售费用--运费 6000 贷：银行存款 60004）借：管理费用--业务招待费 4000 贷：银行存款 40005）借：财务费用--利息支出 2500 贷：预提费用 25006）借：持有至到期投资--应计利息 10000 贷：投资收益 10000注：按权责发生制原则，只要权利义务发生就要确认收益，无论款项是不是收到。到了年末应该享有的收益是10000元，但是钱没给，到债券到期时连同本金一起给，所以，这个时候我们要即确认应收债权同时又要确认投资收益。7）借：营业税金及附加 1500 贷：应交税费--应交城市建设维护税 1000 应交税费--教育费附加 500 借：应交税费--应交城市建设维护税 1000 应交税费--教育费附加 500 贷：银行存款 15008）借：主营业务收入 180000 营业外收入 15000 投资收益 10000 贷：本年利润 205000 借：本年利润 134000 贷：主营业务成本 115000 营业税金及附加 1500 销售费用 6000 管理费用 4000 财务费用 2500 营业外支出 50009）1-11月份累计利润总额639000，就是本年利润会计科目贷方余额639000，要再加上12月份前面我们做过的分录算出来的12月份利润，得到的是本年利润总额利润总额=639000+（205000-134000）=710000元按现行税法计算如下：A《企业所得税法实施条例》第四十三条规定，企业发生的与生产经营活动有关的业务招待费支出，按照发生额的60%扣除，但最高不得超过当年销售（营业）收入的5‰。题目中没有给去年收入情况，无法计算。（该条件忽略，视同全额扣除）B 捐助支出因为不是公益单位所以全额不能扣除，做纳税调增。C 国债利息收入属于免税收入，做纳税调减。应纳税所得额=710000+5000-10000=705000元（这是税法计算）应纳所得税=705000*25%=176250元（这是税法计算）借：所得税费用 176250 贷：应交税费--应交所得税 176250借：本年利润 176250 贷：所得税费用 17625010）将本年形成的利润要结转到利润分配科目，进行下一步利润分配核算 本年净利=710000-176250=533750（如果不理解，可以划本年利润科目丁字帐） 借：本年利润 533750 贷：利润分配---未分配利润 53375011）按规定分配利润，利润分配顺序先提各种基金，再向股东分配，最后把无法分配的利润留在未分配利润明细科目里，留待下一年继续分配。法定公积金=533750*10%=53375任意公积金=533750*20%=106750向股东分配=533750*30%=160125借：利润分配--计提法定公积金 53375 利润分配--计提任意公积金 106750 利润分配--向股东分配利润 160125 贷：盈余公积--法定公积金 53375 盈余公积--任意公积金 106750 应付利润（应付股利） 16012512）结转未分配利润明细科目，也就是利润分配总账科目下的各个明细科目，只有“未分配利润”明细科目有余额，其他二级明细科目年末都不能有余额 借：利润分配--未分配利润 320250 贷：利润分配--计提法定公积金 53375 利润分配--计提任意公积金 106750 利润分配--向股东分配利润 160125结转后年末未分配利润=533750-320250=213500如果不明白，自己划丁字帐，把每个科目都登一遍就看明白了。想学好会计，有一个法宝，就是“丁字帐”，不明白的分录和结转关系，把丁字账划出来，就一目了然了。

如果你说的是文化财经上的高低点提示的数字,那个是不能作为买卖点依据的,那只是走势高低点的一种提示,随着走势图放大缩小提示也会变化的.

我认为软件是免费的，就自认交学费了，因为不通过自己的计算，太过相信别人。如果软件是交费的，那就应该起诉他让大智慧赔偿你的损失了。

1,广州有很多证券公司但是没有广州证券2，如果专业版打不开，原因有以下几个（以我们华林证券为例）a，登陆时没有选择正确的节点，就是数据提供地址，上海，广州，深圳，或其他。b，用户名或密码错误。（最牛的系统，总是给本公司的注册客户用）c，安装了杀毒软件（软件冲突）解决方法是把原来的却装了，重装，重装的时候杀毒软件提示的东西全部都选允许，这样基本可以。d，数据库问题e,w网络问题广州华林证券 罗俊华

这段代码上没看出有问题，UpdateData用对了（也用多了），如果记录集没问题，那么应该是ok的。在m_myshowlist.AddString(str);设置断点，F5调试一下吧，估计m_pSet的操作可能不对，或许根本不进入循环。对了，if(m_pSet->m_studentnum==m_xsnum)之前最好处理一下字符串。另外，代码效率会很低，如果K级别数据，就会很慢了，如果百万级别。。。可以出去先喝点再回来看结果了，呵呵。

妄想山海水母怎么捏脸好看？妄想山海中有很多种族，其中水母族非常可爱，受到了不少玩家的喜爱，那么水母要怎么捏脸才好看呢？下面就为大家带来妄想山海水母捏脸数据分享。妄想山海水母捏脸数据分享水母捏脸导入数据：导入数据：{"profileSave":[0,240303,"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",[1,100,40000,130,-13160402,102,643,103,520,118,546,119,699,120,440,121,0,112,0,113,0,2,100,1003,130,-16773377,108,403,109,473,110,472,111,539,3,100,1104,130,-16738817,108,1000,109,1000,110,500,111,539,4,100,300000,124,-5042878,130,-5042878,102,500,103,0,118,229,119,359,120,339,121,179,112,0,113,1000,5,100,200003,130,-3050177,102,1000,103,308,118,240,119,375,120,299,121,130,112,0,113,0,6,100,1001,130,-5957096,102,1000,7,100,400000,130,-5042878,102,285,103,1000,118,252,119,434,120,500,121,470,112,0,113,0,8,100,500000,9,100,1003,102,1000,118,808,119,205,120,129,121,130,10,100,0,11,100,9108,124,-1,114,0,115,0,116,0,12,100,123003,124,-11809281,126,-16016711,128,-16209941,130,-11809281,13,100,0,14,100,1006,15,100,800000,114,0,115,0,116,0,16,100,900000,17,100,1000000,114,0,115,0,116,0,18,100,1100011,124,-196609,114,0,115,0,116,0,19,100,0],14],"templateID":20193}

以sqlserver为例，假设日期字段为saledate,则当天sql如下：select * from [LHDDXkms].[dbo].[ST_ PPTN _ R ] where STCD =60432099and DateDiff(dd,saledate,getdate())=0其他日期，变更最后的and后面即可。昨天：and DateDiff(dd,saledate,getdate())=1一周：and DateDiff(dd,saledate,getdate())<=7一月：and DateDiff(mm,saledate,getdate())=0

DDE系列指标使用技巧一、指标特色：（1）DDE背离指标，可以选出主力已经大幅加仓，股价尚未大涨的股票。（2）涨停指标，可以选出当日具备冲击涨停潜力的个股；（3）抄底指标，可以选出主力逢低吸纳，具备大幅反弹潜力的个股；(4)黑马回头，可以选出5日内主力大幅加仓，而股价还没有大涨的潜力股。 (5)梅开二度，可以选出主力建仓完毕经过震仓洗盘，后市具备连续上攻潜力的个股。 (6)芙蓉出水，可以选出回调到位，当日具备爆发潜力的个股，适合短线操作。二、使用技巧1.结合大盘走势操作，在大盘单边下跌的趋势下，这些指标有时也不灵，所以不要在单边下跌的行情中操作。2.黑马回头可以抓弱势中的潜力股，行情好时选不到股票。涨停指标适合在大盘强势使用，大盘震荡时要谨防追高。3.这些指标选出的股票可以加入股票池，结合技术形态操作。4.指标不能保证百分之百赚钱，只能作为选股的重要参考。指标不是万能的！5.每个指标下面我都写了详细的使用方法和说明，请认真阅读。6.大家在使用过程中可以不断优化指标，以便使选股更准确，可以点击我的头像出现加我好友或发站内信息交流。 顶牛DDE数据选股抄底指标公式一、公式指标涨幅<-2DDX>0.01DDY>0.01单数比>1.01共四项指标二、使用方法输入指标，点击立即查询，出现指标选出的所有股票，点击“涨幅”可对选出的股票涨幅进行排名，可以选取跌幅较大的股票作为备选股票。但这种方法的成功率偏低，有一种成功率极高的方法，就是点击“DDY”进行排序，选取DDY数值较大的股票买入，如果DDY>0.5时，就可以视为股价超跌，选取低点买入，必能获利（排除前几天涨幅过大的股票）。买入的股票一般在买入后的当天或者第二天会出现拉升。三、注意事项1.本指标适合在熊市或大盘下跌时使用，普涨行情里里选不出股票；2.前几天暴涨过的股票不适用于本指标，刚上市不久的新股不适合本指标；3.该指标适合短线操作，参考该股后市的DDE分时图决定是否卖出，如果主力资金持续流入，可暂且持股，如果主力资金流出要获利了结，再选潜力股。设好止盈止损位。4.股价超跌时要敢于买入，如果DDY>0.618,股票涨幅在-2%以下，说明股价和涨跌动因已经出现了背离，要敢于在股价下探或急跌时买入，成功率达到90%以上，结合技术指标选股，成功率会更高。5.最好在尾盘买入（一般在14：45以后），到这个时间更能看清主力的意图，选择DDX和 DDY不断增加而股价尚未拉升的股票，成功率极高。

有网页版的同花顺DDE和拓赢不过只有正版同花顺的部分功能:http://ddx.gubit.cn/ths/sh.php

查股网可以查询：上海：http://ddx.gubit.cn/sh.php深圳：http://ddx.gubit.cn/sz.php

现在市面上可以提供期货数据的软件五花八门，很多我都体验过，但最后一直用到现在的是TD启航大数据平台。里面功能很全面，数据分析指标也很准确，无论是新手还是老手，TD启航都可以对你有很大的帮助⌄

　　level2的数据中，只有十档买卖盘是真的、逐笔成交明细是真的、50单委托队列是真的！主力大单这些数据统统是模拟的！因为level2的数据中只知道成交但是不知道成交背后是哪2个委托单配对的！　　打个比方：菜市场的大屏幕上面公布，现在成交了10笔猪大排、每笔1斤，level2因为不知道到底是多少客户、几个摊位产生这个成交的，所以只好说：生意平常、这是10户人家买回家做晚饭的。但其实呢，很有可能是一家摊位垄断了生意、10个客户都在它一家摊位上买的，也有可能是来了一个大户，把10家摊位上剩的排骨全买光了。看看，不同的情形，在大屏幕上产生的是相同的信息揭示。这就是为什么level2的主力资金大单资金这些都不太准确的道理了。现在出了钱龙全景版，解决了深证市场的这个数据问题，可以看500档买卖盘、可以看逐笔成交对应的委托对手盘数据，大单判断才开始准确。

周一到周四是晚上8点后 周五的净值一般在下周一上午全部更新完毕这样可以么？

宇信数据创立于2010年3月，由国内金融信息技术服务商的领军人物“北京宇信易诚科技有限公司”与日本最大的信息系统集成商“株式会社NTT DATA”合资成立，落户在享有”渤海明珠”美誉的天津市，在北京、济南等地设有分支机构。宇信数据致力于为国内外金融机构提供网上银行的系统托管、运营业务，并助力其拓展网上银行的其他增值业务。通过一体化、差别化、高标准的运营服务平台，集结行业优势资源，打造了基于咨询、研发、实施、运维、营销等各环节高效协作的“一条龙”产品及服务体系，形成了成熟的“云网银”应用解决方案。秉承专业化的技能和领先的创新理念，宇信数据致力于优质网银运营服务的推广，已经为中国境内数十家区域金融机构提供网银运营服务和增值业务。宇信数据亦通过与国际知名企业的战略合作，引进先进的金融IT理念和运维管理经验，确保产品及服务的持续创新，为金融机构提供富有强大生命力的运营保障。

德怀特-霍华德职业生涯总数据赛季球队出场首发时间投篮三分罚球前场后场总篮板助攻抢断封盖失误犯规得分2004-05魔术82822670352投篮数:677 命中数:352 命中率:.5200三分投篮数:2 三分命中数:0 三分命中率:.000277罚球投篮数:413 罚球命中数:277 罚球命中率:.67128753682375771361652329812005-06魔术82813021468投篮数:881 命中数:468 命中率:.5310三分投篮数:2 三分命中数:0 三分命中率:.000356罚球投篮数:598 罚球命中数:356 罚球命中率:.59528873410221256511521727712922006-07魔术82823023526投篮数:873 命中数:526 命中率:.6031三分投篮数:2 三分命中数:1 三分命中率:.500390罚球投篮数:666 罚球命中数:390 罚球命中率:.58628372510081587015631724514432007-0882823088583投篮数:974 命中数:583 命中率:.5990三分投篮数:4 三分命中数:0 三分命中率:.000529罚球投篮数:897 罚球命中数:529 罚球命中率:.59027988211611107417626327416952008-09魔术79792821560投篮数:979 命中数:560 命中率:.5720三分投篮数:2 三分命中数:0 三分命中率:.000504罚球投篮数:849 罚球命中数:504 罚球命中率:.59433675710931127723124027016242009-10魔术41411416228投篮数:377 命中数:228 命中率:.6050三分投篮数:3 三分命中数:0 三分命中率:.000240罚球投篮数:407 罚球命中数:240 罚球命中率:.5901513855366543102139150696生涯448447160392717投篮数:4761 命中数:2717 命中率:.5711三分投篮数:15 三分命中数:1 三分命中率:.0672296罚球投篮数:3830 罚球命中数:2296 罚球命中率:.599162440195643645406916134114487731德怀特-霍华德职业生涯平均数据赛季球队出场首发时间投篮三分罚球前场后场总篮板助攻抢断封盖失误犯规得分2004-05魔术828232.6.520投篮数:8.3 命中数:4.3 命中率:.520.000三分投篮数:0.0 三分命中数:0.0 三分命中率:.000.671罚球投篮数:5.0 罚球命中数:3.4 罚球命中率:.6713.56.510.00.90.91.72.02.812.02005-06魔术828136.8.531投篮数:10.7 命中数:5.7 命中率:.531.000三分投篮数:0.0 三分命中数:0.0 三分命中率:.000.595罚球投篮数:7.3 罚球命中数:4.3 罚球命中率:.5953.59.012.51.50.81.42.63.415.82006-07魔术828236.9.603投篮数:10.6 命中数:6.4 命中率:.603.500三分投篮数:0.0 三分命中数:0.0 三分命中率:.500.586罚球投篮数:8.1 罚球命中数:4.8 罚球命中率:.5863.58.812.31.90.91.93.93.017.62007-08魔术828237.7.599投篮数:11.9 命中数:7.1 命中率:.599.000三分投篮数:0.0 三分命中数:0.0 三分命中率:.000.590罚球投篮数:10.9 罚球命中数:6.5 罚球命中率:.5903.410.814.21.30.92.13.23.320.72008-09魔术797935.7.572投篮数:12.4 命中数:7.1 命中率:.572.000三分投篮数:0.0 三分命中数:0.0 三分命中率:.000.594罚球投篮数:10.7 罚球命中数:6.4 罚球命中率:.5944.39.613.81.41.02.93.03.420.62009-10魔术414134.60.605投篮数:9.2 命中数:5.6 命中率:0.6050.000三分投篮数:0.1 三分命中数:0.0 三分命中率:0.0000.590罚球投篮数:9.9 罚球命中数:5.9 罚球命中率:0.5903.79.413.01.61.02.53.43.717.0生涯40740635.9.568投篮数:10.8 命中数:6.1 命中率:.568.083三分投篮数:0.0 三分命中数:0.0 三分命中率:.083.601罚球投篮数:8.4 罚球命中数:5.1 罚球命中率:.6013.68.912.51.40.92.03.03.217.3德怀特-霍华德季后赛数据总数据投篮命中率场均数据赛季球队出场时间投篮三分罚球总篮板助攻抢断封盖失误犯规得分投篮三分罚球时间得分篮板助攻2006-07魔术41672301559724171361.548.45541.815.314.81.82007-08魔术104217204515898343238189.581.54242.118.915.80.92008-09魔术23903161014535343206067102467.601.000.63639.320.315.31.9生涯3714912560205570593098116153717.590.000.59640.319.415.41.6德怀特-霍华德全明星赛数据赛季出场首发时间投篮投篮出手投篮命中率三分罚球前场总篮板助攻抢断封盖失误犯规得分2006-07 1020:391014.7140071210130202007-08 1130:33771.000025933114162008-09 1127:30511.45503390131313生涯 32792232.6880515304455749

系统-数据下载，可以自己设定下载时间。点击下载，就可以看到每天的交易数据了。

我这里有不完全数据，2010年的进出口情况，轻工工艺品一直是我国出口的主力，可以肯定的是我国轻工业的生产能力较大，但是在国际生产分工上处于弱势地位，导致没有定价权，所以利润一直很低，特别是近几年欧美经济的萧条和人民币的升值及国内经营环境恶化（税收、地方政策的落实缺位），出口略显下降是有原因的，不过长期看，中国在轻工业制品上的优势是长期存在的，这也是中国民营经济的主要存在领域。付：2010年我国轻工工艺品进出口信息据中国海关统计，2010年我国轻工工艺品进出口总额为5097.3亿美元，同比增长29.8%，其中出口3934.3亿美元，同比增长27.5%，进口1163.0亿美元，同比增长38.4%。2010年，我国传统大宗轻工工艺品总额排名前列的分别为：鞋类出口356.31亿美元，同比增长27.19%，家具出口333.26亿美元，同比增长30.11%，塑料制品出口204.11亿美元，同比增长28.36%，箱包出口180.15亿美元，同比增长40.83%，珠宝首饰出口114.38亿美元，同比增长99.44%，陶瓷出口111.02亿美元，同比增长37.59%，玻璃制品出口103.26亿美元，同比增长35.85%，玩具出口100.76亿美元，同比增长29.43%，纸张纸浆出口97.03亿美元，同比增长26.67%。2010年轻工工艺品出口企业共14.9万家，其中三资企业4.8万家，占出口总数的32.50%，出口金额1700.36亿美元，占轻工工艺品出口总额的43.22%；民营企业9.5万家，占出口总数的63.55%，出口金额1743.79亿美元，占轻工工艺品出口总额的44.32%；国有企业不足0.5万家，占出口总数的3.26%，出口金额483.60亿美元，占轻工工艺品出口总额的12.29%。在2010年中，一般贸易出口仍为主要形式，出口金额为2212.68亿美元，同比增长31.85%，占出口总额的56.24%；加工贸易出口金额为1356.58亿美元，同比增长17.12%，占出口总额的34.48%。在我国主要出口市场中，2010年对美国出口984.79亿美元，同比增长27.91%；对欧盟出口834.07亿美元，同比增长25.11%，对香港出口376.33亿美元，同比增长27.90%；对日本出口271.85亿美元，同比增长8.89%。各出口省市中，2010年轻工工艺品出口广东省仍居第一，出口金额1382.12亿美元，占全国轻工工艺品出口总额的35.13%，同比增长21.54%；浙江省出口596.13亿美元，同比增长31.35%；江苏省出口420.45亿美元，同比增长29.65%；上海出口288.54亿美元，同比增长17.52%；山东省出口286.78亿美元，同比增长19.05%；福建省出口272.62亿美元，同比增长34.51%。另外还有一些分行业数据 家具、玩具等等的数据因篇幅原因暂时就不在百度上贴了，

一般，中大型公司都能在网上找到许多有用信息，可以建上公司官网或者招聘网站了解下，招聘网站如拉勾网都有求职者关于求职公司的大概想法的然后，你这边已经去过这家公司了，心里或多或少多有些看法，可以根据自身想法来决定就待这里还是将这家公司的offer作为备胎。

刘航：男，1975年5月出生，中国国籍，无境外永久居留权，本科学历。2003年4月-2006年5月，北京金山数字娱乐科技有限公司，担任技术总监；2006年6月-2008年1月，北京搜狐软件有限公司，担任运营总监；2008年1月-2015年4月，完美世界（北京）软件有限公司，担任技术副总裁；2015年5月-2017年1月，量子矩阵（北京）投资有限公司，担任合伙人；2015年7月-至今，北京顺时运科贸有限公司，担任监事；2016年2月至今，博睿宏远数据科技股份有限公司，担任独立董事；2016年5月至今，北京乐橙时代科技有限公司，担任执行董事、经理；2016年8月至今，上海翻翻豆网络科技有限公司，担任董事；2017年5月-2019年1月，人加智能机器人技术（北京）有限公司，担任董事；2018年3月至今，上海云敞网络科技有限公司，担任董事；2018年9月-至今，智慧航安（北京）科技有限公司，担任监事；2019年5月至今，兼任公司独立董事。

是的。博睿宏远是一家应用性能管理服务提供商，基于云计算技术，为用户提供网络应用性能监控、服务端应用性能管理、APP性能监控、APP云适配、APP运营管理、网站运营管理等服务。更多同行分析，上企知道了解

格灵深瞳公司的威目视频大数据主要应用在三个领域第一是智慧交通:可实现海量视频/图片数据的精准结构化识别，为视图大数据应用提供核心数据支撑，为交通管理提供服务。第二是公安安全:联动公安车管库/人口库，可实现假牌车的自动报警，涉案车辆(非有效车牌)的快速筛查，和嫌疑人员的有效定位，大大提高办案效率。第三是商业领域:通过对车辆的细分品牌分析，以及人员属性分析，可提供定制化的商业智能分析，为商业地产、购物中心等提供服务。

是可以实现的，格灵深瞳的灵犀数据智能平台不但大大提高视图检索效率，而且还能有效减少因寻找价值数据所消耗的时间和人力成本，因为灵犀数据智能平台是基于升腾AI基础软硬件平台，Atlas 300I Pro推理卡的AI推理和视频编解码能力，以视图数据深度应用为核心߅集视图解析、比对、数据分析于一体，可实现视图信息的关联分析与应用，赋能人工智能产品及解决方案的开发。

　　下载方法：在大智慧主页上端的工具栏中的“工具”选项里，选用“数据下载”即可。　　收盘价:沪市收盘价为当日该证券最后一笔交易前一分钟所有交易的成交量加权平均价(含最后一笔交易)。当日无成交的，以前收盘价为当日收盘价。深市的收盘价通过集合竞价的方式产生。收盘集合竞价不能产生收盘价的，以当日该证券最后一笔交易前一分钟所有交易的成交量加权平均价(含最后一笔交易)为收盘价。当日无成交的，以前收盘价为当日收盘价。　　沪深300股指期货是以沪深300指数作为标的物的期货品种，在2010年4月16日由中国金融期货交易所推出。

因为中国的经济不断发展，每年节假日出行旅游的人数也一直在增长。调查数据表明，在今年疫情缓解后，选择在节假日旅游的人数节节攀升，总出行人数再创历史新高，同时，旅游酒店的收益也达到最大值。在此，有一些商机很有可能被投资者看到，那我们该有什么样的布局呢？学姐这就带大家了解一下旅游酒店行业的上市公司--君亭酒店！在开始分析君亭酒店之前，我整理好的旅游酒店行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料：旅游酒店行业龙头股一览表 一、从公司角度来看 公司介绍：君亭酒店成立于2007年8月8日，并于2021年9月30日在深交所创业板挂牌上市，主要从事中高端精选服务连锁酒店的运营及管理。公司自成立以来以长三角城市群为核心发展区域，并逐步向全国范围重点城市有序拓展。 简单介绍了君亭酒店的公司情况后，我们来看下君亭酒店公司有什么亮点，值不值得我们投资？亮点一：酒店开发设计优势 君亭酒店深耕中高端精选酒店领域多年，目前已经形成了"传统星级酒店改造"、"城市高端商业综合体及社区商业配套酒店"等酒店开发技术。 此外，公司在酒店项目产品开发过程中，创新性的推行酒店品牌溢出、传统物业整体升级改造、目标消费者需求定制设计等理念，而且在酒店业主、消费者和同业有很强的品牌力。我觉得，站在旅游酒店行业角度考虑的话，酒店的开发和设计优势不但能提高产品附加值，还能提升客户的满意度，还有利于提升公司品牌形象。 亮点二：服务体系优势 君亭酒店现在正在积极学习市场是所有中高端酒店的优势，总结出"服务至上"的服务理念，塑造了一个君亭式服务体系，它的特色是产品精选，文化精选及服务内容精选。并且，站在产品的角度，酒店设施选取的硬件产品等的质量和档次都是高要求的，让客户更加满意的享受服务的体验。从这里能看出，优秀的服务水准和极佳品质的硬件产品，是公司吸引客户和留住客户的重要手段，也为公司业绩持续增加提供了重要保障。 由于篇幅受限，更多关于君亭酒店的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】君亭酒店点评，建议收藏！ 二、从行业角度来看 随着国内疫情一天天稳定下来，国内旅游消费将具有无限的发展潜力，特别是在内循环新发展的背景下，旅游消费回流更将给境内游带来好的机会。除此以外，全面促进消费是"十四五"规划重点提出的，以后消费的主流将会是以旅游酒店业为代表的体验经济，发展潜力是很大的。 概而言之，由于人们收入上涨，出行旅游和出差人数就会持续攀升，具有服务优势的君亭酒店实现业绩持续增长充满了希望，是个实力强劲的上市公司。 由于文章不能实时更新，想继续了解君亭酒店行情的话，戳下方链接即可，有专门的投资顾问为你诊断股票，看下君亭酒店现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测君亭酒店还有机会吗？应答时间：2021-12-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

冷链物流行业渐渐被大众熟知且接受，新冠疫情引发了生鲜宅配需求的大幅增长，冷链物流被使用的越来越多，澳柯玛身为冷链行业的佼佼者，因此也受到了投资者的关切，这只股票究竟怎么样呢，能不能投资呢，接下来我来分析一下。在开始分析澳柯玛前，我整理好的白色家电行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料！白色家电行业龙头股一栏表 一、从公司角度来看公司介绍：澳柯玛股份有限公司是中国500最具价值品牌，中国制造业500强企业、中国轻工业百强企业。澳柯玛主营业务有制冷技术研发以及产品制造，家用制冷、商用冷链、洗衣机、空调这些都是它的主要产品。澳柯玛拥有全球领先的制冷核心技术，澳柯玛是生物样本低温存储技术行业的佼佼者，不仅在低温、节能技术领域中有专利，物联网等十几项技术领域中都拥有专利，而且数量有2000余项。在给大家简单介绍澳柯玛的情况后，澳柯玛究竟值不值得投资，接下来我们通过亮点来分析一番。亮点一：拥有全冷链产业体系，转型升级最近几年，澳柯玛不断对制冷产业领域进行发掘，形成了涵盖通用（家用）制冷、商用冷链、生物冷链、超低温设备和装备、冷链物流设备等的全冷链产业体系。澳柯玛通过对智慧家电生态圈、智慧冷链生态圈、智能制造工厂"三智"工程的实施，形成线上线下整合的赢商汇平台，符合用户的个性化需求，对公司的业务和经营模式进行转型升级。亮点二：冷柜龙头，研发能力强在国内市场上，澳柯玛是冷柜生产经营的模范性企业，目前在世界上的制冷装备供应商里很知名。产品在多个领域都发挥了巨大的作用，涉及家庭、商业、医学、饮食服务等，在国家市场上越来越被人们所熟知。澳柯玛拥有国家级企业技术中心和国家认可实验室，也拥有制冷、环保节能技术等技术研发团队，无论是在深冷速冻、超低温技术领域，还是精确控温等技术领域，在国际上都是领先的。由于篇幅受限，更多关于澳柯玛的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】澳柯玛点评，建议收藏！ 二、从行业角度来看2016-2020年我国冷链物流需求量的增长率保持稳定，冷链物流市场增速也保持着高速度的发展。2020年冷链物流行业已有3729亿元的市场规模，比去年同期增长了9.97%。中商产业研究院预计，我国冷链物流行业市场规模在2021年突破4117亿元。随着数字经济的传播，冷链行业的信息价值将会慢慢明显，从海外上游订单集采形成价格优势、冷链干线物流高效调配、冷链园区网络合理布局，再到冷链农副产品生产加工标准化、供应链金融仓单标准化等等，供应链环节的每一方面都能得到渗透。冷链产业互联网或将带动整个行业发生比较大的变化。整体来说，冷链产业正在快速发展，澳柯玛的竞争优势很明显在于拥有全冷链产业体系，未来发展前景广阔。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道澳柯玛未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下澳柯玛估值是高估还是低估：【免费】测一测澳柯玛现在是高估还是低估？应答时间：2021-12-09，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

国民的日常生活里必须要有食品饮料行业的存在，在经济增长方面，增强消费对其拉动的作用就更加重要了，对于经济的贡献是很重要的。今天就来给大家讲解食品饮料行业中一个重要的龙头公司--春雪食品。在开始分析春雪食品前，大家可以先参考这份这份食品饮料行业龙头股名单，点击下方链接：宝藏资料：食品饮料行业龙头股一览表 一、从公司角度来看公司介绍：春雪食品集团股份有限公司于2012年11月16日兴办，主要进行白羽鸡鸡肉食品的研发、生产加工和销售业务，希望发展壮大成为中国鸡肉调理品细分行业的龙头企业。目前，公司有鸡肉调理品和生鲜品这两种主要产品，在鸡肉调理品领域极具知名度和市场占有率。公司已拿到了ISO9001、ISO22000、欧盟GAP、绿色食品等系列认证，拿到了CNAS国家实验室能力认可，并被评定为是全国首批24家出口食品"三同"示范企业之一。介绍完春雪食品的公司主要内容后，我们来研究一下春雪食品有什么优秀的地方，我们投资会不会亏？亮点一：深加工调理品先发优势公司在2002年，主要经营团队就进入了鸡肉深加工调理品领域，在鸡肉调理品领域中，是国内较早进入该领域的团队之一，参与组建管理的鸡肉调理品生产线是首批35家获准对日出口热加工禽肉产品的生产线之一。由于已经在鸡肉调理品领域发展了近20年，管理团队在这一领域亦已积累了丰富的市场、生产、研发、供应链管理经验和资源，较高的品牌知名度、成熟的管理经验及丰富、稳定的市场、供应链资源等调理品先发优势，让公司在食品深加工、鸡肉调理品领域可以进一步快速、稳健发展。亮点二：品牌知名度高和多层次销售渠道优势由于对公司产品有高标准高品质的要求，产品远销日本、欧盟、韩国以及中东等多个海外市场，且内外销实行“同线同标同质”的三同标准，产品在国内外都极具影响力。公司已完成了春雪特色的多层次销售渠道布局的搭建，其品牌影响力也在与大型商超、便利店及线上平台的合作中逐渐向终端消费领域扩大。公司产品已经覆盖家乐福、大润发、家家悦、全家、盒马鲜生、京东商城、天猫商城等线下大型超市、新零售门店和线上主要网销平台，同时是伊藤忠商事、德克士快餐、嘉吉动物蛋白等国内外著名餐饮集团和食品企业的长期供应商。由于篇幅受限，更多关于春雪食品的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】春雪食品点评，建议收藏！ 二、从行业角度来看在国民经济高速发展、居民收入水平提高和城市生活节奏加快的这一大环境下，消费者对于饮料的需求越来越大。近几年，大中城市超市连锁企业一直处于迅猛发展的趋势，为逐步完善食品饮料产业链，在各零售终端都配套了各式冷藏柜，所以产品的供给方面还是很顺利的。在这个阶段的市场突出特点是快速扩张和进一步细化，其中鸡肉食品和生鲜品经过前期的快速发展进一步整合，市场竞争也逐渐趋于多样化。总而言之，春雪食品作为行业内的领军企业，未来市场的快速扩张对其有一定好处，有可能实现高速发展。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道春雪食品未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下春雪食品现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测春雪食品是高估还是低估？应答时间：2021-12-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

定量，定性，直接，间接。初一就有

吴炯先生：中国国籍，无境外居留权，1981年生，本科学历。历任上海市北高新（集团）有限公司会计、财务经理助理、财务副经理、财务经理。现任上海市北高新（集团）有限公司职工董事、董事会秘书，上海市北高新股份有限公司监事。2014年3月起担任公司第一届监事会监事会主席职务。

Private Sub Command1_Click() Dim s() As String, ret As String Dim i As Integer On Error Resume Next s = Split(Text1.Text, " ") For i = 0 To UBound(s) If Len(s(i)) <> 1 Then ret = ret & s(i) & " " Else ret = RTrim(ret) & vbCrLf & s(i) & " " End If Next i ret = RTrim(ret) Me.AutoRedraw = True Me.Print retEnd Sub把Text1.Text 改为你要处理的文本,ret是处理的结果

截个表样给你看一下。在同花顺里面输入888代码，中金所，然后找到IF1506，在分时界面下面输入01，鼠标右键单击，弹出的菜单点击数据导出，导出所有数据。就会生成一个excel文件，打开即可。

兄弟，是网络问题！我也是这样，不过有时候会好点！！！所以说是网络问题吗，像我手机已经够好的了，但速度还那样!!!

　　下载方法：在功能---工具---数据下载。　　同花顺是一款功能非常强大的免费网上股票证券交易分析软件，投资者炒股的必备工具。　　同花顺股票软件是一个提供行情显示、行情分析和行情交易的股票软件，它分为免费PC产品，付费PC产品，电脑平板产品，手机产品等适用性强的多个版本。同花顺股票软件注重各大证券机构、广大股民的需求和使用习惯，同花顺股票软件全新版免注册。全新版同花顺股票软件新增强大功能：自主研发的搜牛财经及自定义选股，新增通达信模式。

有。2022年12月5日华媒控股（000607）新增“数据确权”概念。浙江华媒控股股份有限公司（曾用名：浙江华智控股股份有限公司），成立于1993年，位于浙江省杭州市，是一家以从事商务服务业为主的企业。

股票融资融券交易方式实际上是一种加杠杆的交易，顾名思义融资融券指的是投资者向具备融资融券业务的券商借资金或者是借证券卖出获得资金来购买股票交易的一种投资行为，到了规定时间内投资者需要归还资金以及利息。投资者想要了解股票的融资融券数据可以直接通过官方证券网站或者是证券资讯查询，一般在网站界面中的数据中就会有融资融券，然后就可以查询自己想要知道的股票融资融券数据了。一般来说，融资融券余额越高说明市场中投资者对股票越看好，所以在看数据时，通常选择融资融券高的会比较好。融资融券余额分为融资余额和融券余额，其中融资余额指的是投资者融资买入的股票额度和偿还融资额度之间的差额;融券余额则是指投资融券卖出的和买入偿还证券间的一个差额。融资融券因为是加了杠杆交易，所以其投资风险通常比普通股票交易风险要更高，建议投资者最好是根据自身的风险承受能力来选择，融资融券交易一旦产生亏损，那么其赔本率会非常高。

您是说焦炭吗？没有碳期货这个品种啊。

这个地方的银行客服不累。根据职友集资料显示，江苏汇通金科数据股份银行客服除了每天都需要做的基本工作之外，没有什么格外的任务，工作量不多而且很固定，没有重体力活，所以不累。工作时间是上午八点到十二点，下午两点到下午五点。江苏汇通金科数据股份银行客服月薪7500-10000元每月，缴纳五险一金，每月有300元房补，本科生700学位补贴，大专生200学位补贴，提供4人间住宿，食堂全天开放，提供一日三餐，公司职位晋升空间比较大。

靠谱。1、江苏汇通金科数据股份有限公司，成立于2011年，登记机关是苏州市行政审批局。位于江苏省苏州市，是一家以从事金融业为主的企业。企业注册资本10204.0816万人民币，实缴资本10204.0816万人民币，并已于2016年完成了定向增发，交易金额1.67亿人民币。2、经营范围受金融企业的委托和国家允许的金融外包业务：信息咨询；数据处理；计算机系统服务、计算机软件服务、应用软件服务、软件开发；计算机及通讯设备租赁；POS机具维保服务；第三方支付技术开发及咨询；金融服务外包培训咨询及商务服务（国家有专项规定的除外）；受金融机构委托提供缴款提醒专业服务；企业管理及咨询服务；旅游信息咨询、除行政许可项目外的商务信息咨询。

富时50实时行情最新数据，投资者如何获取富时50实时行情信息？富时50实时行情信息是投资者投资市场的重要参考，投资者可以通过多种方式获取富时50实时行情信息。首先，投资者可以通过网络搜索引擎查询富时50实时行情信息，如百度、谷歌等，可以获取到最新的富时50实时行情信息。其次，投资者可以通过财经网站获取富时50实时行情信息，如新浪财经、网易财经等，可以获取到最新的富时50实时行情信息。此外，投资者还可以通过股票软件获取富时50实时行情信息，如同花顺、雪球等，可以获取到最新的富时50实时行情信息。最后，投资者还可以通过股票交易所官网获取富时50实时行情信息，如港交所、纽交所等，可以获取到最新的富时50实时行情信息。总之，投资者可以通过多种方式获取富时50实时行情信息，如网络搜索引擎、财经网站、股票软件、股票交易所官网等，可以获取到最新的富时50实时行情信息。

打开arcgis10.4提示磁盘内存不足或错误 亲，您好！操作软件时,出现磁盘空间不足的提示是电脑内存太低,内存不足,可删除一些无用的文件,释放一些空间。希望能帮助的到您！问题还没解决？快来咨询专业答主~打开arcgis10.4提示磁盘内存不足或错误在线3473位答主在线答服务保障专业响应快马上提问40345人对答主服务作出评价回答切中要害 老师态度很好 回答专业迅速 回答很耐心认真 大平台保障，服务好 回答切中要害 老师态度很好 回答专业迅速 回答很耐心认真 大平台保障，服务好抢首赞分享评论上汽奥迪Audi Q6-硬悍豪华全尺寸SUV值得一看的奔驰gla相关信息推荐旗舰"Roadjet 陆地专机"现已开启预售上汽大众汽车有限公司广告即刻选购 | Prada 2022 假日系列全新上市PRADA官网广告扫描文件时为什么显示磁盘空间不足搭搭说生活响应及时可能的原因有以下几种，(1)扫描的图像所需的内存大小超过可用的磁盘空间时，此错误信息就会出现。一般来说，扫描图像时所需要的内存空间是图像大小的2~25倍。另外，Windows的虚拟内存会占去一部分磁盘空间，导致程序和扫描进来的图像的可用磁盘空间减少。，(2)选用了“去除网纹”功能。使用“去除网纹”功能时，需要的内存空间是图像大小的8倍。例如选用去除网纹时扫描3MB的彩色图像时，则需要24MB的可用磁盘空间:如果不使用去除网纹功能，需要的磁盘空间是图像大小的2.5倍。，排除过程，(1)不使用“去除网纹”功能，错误信息仍然出现。，(2)增加扫描仪驱动所在分区的可用磁盘空间，不再出现错误信息，故障排除。

中国城市人口排名 (2006年2月统计数字，单位万人) 1 上 海 1270.22 2 北 京 1067.00 3 重 庆 999.05 4 武 汉 768.10 5 天 津 752.21 6 广 州 583.89 7 西 安 497.38 8 沈 阳 488.66 9 南 京 480.35 10 成 都 439.79 11 杭 州 387.01 12 佛 山 338.98 13 济 南 327.55 14 哈 尔 滨 311.77 15 长 春 303.94 16 唐 山 292.75 17 大 连 273.23 18 淄 博 271.84 19 淮 安 266.58 20 太 原 245.65 21 青 岛 241.74 22 郑 州 236.71 23 昆 明 220.04 24 襄 樊 217.67 25 无 锡 215.92 26 常 州 214.63 27 苏 州 212.40 28 枣 庄 206.16 29 石 家 庄 204.96 30 宁 波 203.41 31 莆 田 200.81 32 贵 阳 194.92 33 兰 州 191.70 34 长 沙 188.98 35 临 沂 187.22 36 南 充 182.49 37 阜 阳 181.77 38 南 昌 180.99 39 吉 林 178.90 40 六 安 175.56 41 烟 台 168.45 42 乌鲁木齐 167.74 43 贵 港 167.58 44 南 阳 167.57 45 随 州 165.71 46 徐 州 164.55 47 福 州 157.64 48 泰 安 157.17 49 东 莞 156.19 50 商 丘 151.91 51 洛 阳 147.81 52 合 肥 146.50 53 鞍 山 145.54 54 台 州 145.00 55 齐齐哈尔 143.85 56 遂 宁 143.18 57 湛 江 143.14 58 淮 南 140.84 59 包 头 140.71 60 南 宁 140.39 61 宿 州 140.10 62 亳 州 139.99 63 深 圳 139.45 64 抚 顺 138.98 65 泸 州 138.64 66 内 江 137.88 67 大 同 137.73 68 厦 门 137.16 69 邯 郸 137.10 70 潍 坊 136.42 71 信 阳 136.33 72 中 山 136.03 73 常 德 135.77 74 菏 泽 133.61 75 温 州 132.06 76 江 门 131.53 77 益 阳 127.03 78 巴 中 126.91 79 莱 芜 123.88 80 宜 昌 122.35 81 广 安 120.68 82 汕 头 120.12 83 天 水 120.05 84 钦 州 119.34 85 茂 名 118.73 86 日 照 116.67 87 西 宁 115.72 88 大 庆 114.91 89 赤 峰 112.80 90 乐 山 112.65 91 扬 州 110.76 92 荆 州 109.79 93 呼和浩特 109.58 94 绵 阳 108.29 95 永 州 108.16 96 湖 州 107.68 97 自 贡 106.41 98 资 阳 104.97 99 济 宁 104.43 100 鄂 州 103.64 101 抚 州 100.97 102 镇 江 100.04 103 聊 城 98.91 104 武 威 98.42 105 来 宾 96.67 106 泉 州 96.33 107 本 溪 96.32 108 宜 春 95.54 109 柳 州 94.38 110 安 康 93.93 111 葫 芦 岛 93.32 112 岳 阳 92.39 113 保 定 92.02 114 金 华 91.98 115 鸡 西 91.87 116 平 顶 山 91.25 117 渭 南 90.52 118 贺 州 90.37 119 广 元 90.18 120 衡 阳 89.98 121 玉 林 89.70 122 孝 感 88.20 123 绥 化 86.06 124 巢 湖 85.42 125 张 家 口 85.26 126 锦 州 84.51 127 伊 春 84.31 128 保 山 84.05 129 宣 城 83.81 130 佳 木 斯 82.39 131 咸 阳 82.33 132 眉 山 81.75 133 淮 北 81.71 134 南 通 81.23 135 牡 丹 江 80.45 136 通 辽 79.52 137 嘉 兴 79.45 138 萍 乡 78.89 139 开 封 78.75 140 新 乡 78.64 141 珠 海 78.61 142 蚌 埠 78.53 143 阜 新 78.37 144 焦 作 78.36 145 安 顺 78.34 146 新 余 77.49 147 东 营 77.46 148 株 洲 77.22 149 安 阳 76.93 150 宜 宾 76.06 151 丹 东 76.01 152 昭 通 75.72 153 临 汾 75.58 154 铜 川 74.53 155 廊 坊 72.67 156 秦 皇 岛 72.01 157 荆 门 71.81 158 辽 阳 71.38 159 银 川 69.28 160 湘 潭 69.21 161 * 岗 69.12 162 舟 山 69.10 163 桂 林 69.09 164 营 口 68.12 165 揭 阳 68.07 166 芜 湖 67.09 167 黄 石 65.92 168 长 治 65.76 169 攀 枝 花 65.76 170 盐 城 64.97 171 连 云 港 64.74 172 阳 泉 64.30 173 郴 州 63.89 174 海 口 63.88 175 遵 义 62.70 176 曲 靖 62.65 177 池 州 62.50 178 德 阳 61.64 179 运 城 61.50 180 邵 阳 61.35 181 泰 州 61.31 182 绍 兴 61.15 183 滨 州 60.98 184 宝 鸡 60.39 185 安 庆 58.79 186 驻 马 店 57.04 187 朔 州 56.83 188 盘 锦 56.28 189 德 州 55.58 190 咸 宁 55.56 191 阳 江 55.22 192 威 海 55.15 193 马 鞍 山 55.12 194 邢 台 54.62 195 清 远 54.34 196 商 洛 54.32 197 九 江 54.08 198 韶 关 53.07 199 北 海 52.90 200 晋 中 52.46 201 固 原 51.87 202 汉 中 51.74 203 * 壁 51.55 204 漳 州 51.44 205 松 原 51.24 206 吉 安 51.16 207 四 平 50.85 208 濮 阳 50.76 209 双 鸭 山 50.67 210 忻 州 50.17 211 滁 州 50.10 212 赣 州 49.92 213 张 掖 49.82 214 三 亚 49.57 215 南 平 49.29 216 十 堰 49.07 217 七 台 河 48.95 218 平 凉 48.58 219 白 城 47.99 220 沧 州 47.52 221 防 城 港 47.44 222 朝 阳 47.36 223 肇 庆 47.31 224 白 银 46.87 225 张 家 界 46.28 226 龙 岩 46.01 227 汕 尾 45.60 228 通 化 45.43 229 承 德 44.76 230 辽 源 44.70 231 铁 岭 43.35 232 衡 水 43.08 233 六 盘 水 42.88 234 榆 林 42.83 235 景 德 镇 41.76 236 宁 德 41.46 237 黄 山 41.21 238 乌 海 41.20 239 娄 底 40.56 240 惠 州 40.03 241 衢 州 40.00 242 达 州 39.30 243 玉 溪 38.78 244 铜 陵 38.37 245 许 昌 37.94 246 丽 水 36.58 247 周 口 36.22 248 延 安 36.08 249 上 饶 35.77 250 黄 冈 35.75 251 漯 河 34.97 252 潮 州 34.36 253 梧 州 34.01 254 崇 左 33.88 255 酒 泉 33.84 256 雅 安 33.56 257 石 嘴 山 33.22 258 白 山 32.99 259 百 色 32.71 260 怀 化 32.65 261 庆 阳 32.59 262 吴 忠 31.60 263 河 池 31.23 264 河 源 30.82 265 梅 州 30.64 266 克拉玛依 29.00 267 云 浮 28.12 268 三 明 27.95 269 三 门 峡 27.85 270 晋 城 27.17 271 宿 迁 26.00 272 海 拉 尔 24.97 273 金 昌 20.80 274 鄂尔多斯 20.55 275 黑 河 19.18 276 鹰 潭 18.20 277 嘉 峪 关 15.97 278 丽 江 14.29

能看到。根据查询东方财富网信息显示，东方财富网主要提供股票、基金金融资产的行情信息、财务数据，东方财富网是中国访问量大、影响力大的财经证券门户网站，能看到数据。

有两种可能，一个就是USB接口的问题，要是这个的话你去修里MP4什么的地方看一下，应该可以，另一个是数据问题，要是里面的数据出错就很抱歉了，还有就是你的没反应的时候U盘有没有发热，要是发热的话就什么都不用看了，报废了

换硬盘要重新注册。找到安装根目录 BACK文件夹 把备份拷贝出来到另外一个电脑安装 之后开始菜单 程序 超赢软件 数据恢复

【超级盘点机】--轻松扫码、无线导出导入商品资料扫描记录、对接进销存；--DIY您自己的条码盘点机、扫码神器、手机变身无线扫描枪。支持一二维条码扫描，用做固定资产盘点、仓库出入库盘点、移动订货、服装盘点(一品多码)、商品查存、物品检查、序列号扫描、图书书号查重、药品监管码、物流快递扫描等条码扫描。【超盘】支持各种设备方式：1、直接用手机拍照扫描条码来使用（合适扫描量小的场合）；2、手机搭配无线扫描枪来使用，实现快速和经济的扫描作业；3、安装在安卓条码采集器实现高效的扫描作业。 （比如 安卓PDA idata95v）超盘有强大的自定义功能，支持扫描操作收集信息自定义、商品资料自定义、扫描记录传输格式自定义....可支持对接（文件导入导出方式）各种进销存，包括用友U8、金蝶K3、管家婆、思讯、百威、超赢、鸿威、泰格、方象、科脉、博优、奥凯、商速、百胜等能导出导入支持盘点机的进销存。

么牌子的盘点机？现在都在安卓盘点机了，特别是可以用手机拍照扫描条码来进行盘点了（当然是扫描量不大的情况）。比如，有一个APP叫“超级盘点机”。--轻松扫一二维条码、无线导出导入商品资料扫描记录、对接进销存；--DIY您自己的条码盘点机、条码扫描神器、手机变身无线扫描枪。超盘支持手机拍照扫描条码低成本盘点，也支持安装在安卓采集器设备高效盘点。超盘一个重要优势在于导入导出格式、扫描行为都可自定义。所以，不只可灵活地扫描作业，还能与各种进销存很好对接。（包括用友U8、金蝶K3、管家婆、思讯、百威、超赢、鸿威、泰格、方象、科脉、博优、奥凯、商速、百胜等。）【岂止于盘】~ 超盘可用于众多扫码场合，DIY应用无限！--------------------------------------------------------爱扫描（iscanchina) --- 条码、APP、盘点机、企业移动应用

我想用网络版的财务软件是可以实现连接收银系统的，在购买财务软件时跟销售说明，叫他帮你做好接口，或做好接收收银系统数据，包括库存管理系统都可以连接的。

广通的十九强的以前在2003年当时的市场环境下起到了很大的作用，但在各软件公司推出的超赢软件和DDE决策系统所代替，而且随着市场环境的变化现在已完全不适用了，就是广通股校内的学员也早已不用了。 不知是不是这个。V5:=MA(VOL,5);V10:=MA(VOL,10);V20:=MA(VOL,20);LDAY1:=BARSLAST(CROSS(V5,V10));LDAY2:=BARSLAST(CROSS(V5,V20));LDAY3:=BARSLAST(CROSS(V10,V20));LTJ1:=(LDAY1>LDAY2 OR LDAY1=LDAY2) {AND COUNT(CROSS(V5,V20),LDAY1)=1} AND LDAY2=0 AND V10<V20;LTJ2:=(C>O AND REF(C,1)<REF(O,1) AND REF(C,2)>REF(O,2) AND C>REF(C,2));LTJ:=LTJ1 AND LTJ2;LTJ0:=LTJ1 AND V10>REF(V10,1);MA5:MA(C,5),COLORWHITE;MA10:MA(C,10),COLORCYAN;MA20:MA(C,20),COLORRED;MA40:MA(C,40),LINETHICK2,POINTDOT,COLORBLUE;MA60:MA(C,60),LINETHICK2,POINTDOT,COLORGREEN;PDAY1 := BARSLAST(CROSS(MA5,MA60));{5日均线上穿60日均线}PDAY2 := BARSLAST(CROSS(MA10,MA60));{10日均线上穿60日均线，至此形成鸭颈部}PDAY3 := BARSLAST(REF(HIGH=HHV(HIGH,PDAY2),1));{形成头部，要下跌}PDAY4 := BARSLAST(CROSS(MA10,MA5){ OR (REF(MA10,1)<REF(MA5,1) AND MA5=MA10)});{下跌后，5日均线和10日均线死叉}PDAY5 := BARSLAST(CROSS(MA5,MA10){ OR (REF(MA5,1)=REF(MA10,1) AND MA5>MA10)});{回落不久，5日均线和10日均线形成金叉，形成部}A1:= PDAY1>PDAY2 AND PDAY2>PDAY3 AND PDAY3>PDAY4 AND PDAY4>PDAY5 AND PDAY5<5;A2:= COUNT(CROSS(MA10,MA5),PDAY2)=1;A3:=MA5>MA60 AND MA10>MA60;{JT:=CROSS(MA20,MA60) AND C>O AND REF(C,1)<REF(O,1) AND REF(C,2)>REF(O,2);CSFR:=CROSS(C,MA20) AND CROSS(C,MA40) AND CROSS(C,MA60);STICKLINE(JT,H,L,1,0),COLORYELLOW;STICKLINE(JT,O,C,8,0),COLORYELLOW;STICKLINE(CSFR,H,L,1,0),COLORWHITE;STICKLINE(CSFR,O,C,8,0),COLORWHITE;DRAWTEXT(CSFR,H,"出水芙蓉"),COLORYELLOW;DRAWTEXT(JT ,L, "价托"),COLORRED;}CSFR:=CROSS(C,MA20) AND CROSS(C,MA40) AND CROSS(C,MA60);YDAY1:=BARSLAST(CROSS(MA5,MA10));YDAY2:=BARSLAST(CROSS(MA5,MA20));YDAY3:=BARSLAST(CROSS(MA10,MA20));YJZZ:=(YDAY1=YDAY2 AND YDAY2=YDAY3 OR (YDAY1-YDAY2=1 OR YDAY2-YDAY3=1)) AND REF(MA5,2)<REF(MA10,2) AND REF(MA10,2)<REF(MA20,2) AND MA5>MA10 AND MA10>MA20 ;YJZZ1:=YDAY1=YDAY2 AND YDAY2=YDAY3 AND MA5>MA10 AND MA10>MA20 AND YDAY1=1;YJT:=YDAY1>=YDAY2 AND YDAY2=0 AND MA10<MA20;DAY1:=BARSLAST(CROSS(MA20,MA40));DAY2:=BARSLAST(CROSS(MA20,MA60));DAY3:=BARSLAST(CROSS(MA40,MA60));TJ0:=DAY1>=DAY2 AND DAY3<5;短顶:MA(REF(HHV(H,40),1),1);头顶:MA(REF(HHV(H,60),1),1);年顶:MA(REF(HHV(H,0),1),1),LINETHICK2,POINTDOT,COLORWHITE;JZZ:=DAY1=DAY2 AND DAY2=DAY3 AND REF(MA20,1)<REF(MA40,1) AND REF(MA40,1)<REF(MA60,1) AND MA20>MA40 AND MA40>MA60;TJ1:=DAY1>=DAY2 AND COUNT(CROSS(MA20,MA60),DAY1)=1{AND (DAY1-DAY2)<10};TJ2:=C>O AND CROSS(C,头顶);TJ21:=C>O AND CROSS(C,短顶);{TJ22:=C>O AND CROSS(C,年顶) AND VOL<V5;换手率小12%}TJ3:=VOL>REF(VOL,1);TJ4:=MA20>MA60 AND MA40>REF(MA40,1) AND MA40<MA60;TJ5:=DAY1>=DAY2 AND DAY2=0 AND MA40<MA60; {TJ:=(TJ2 AND TJ3) OR (TJ21 AND TJ3);}TJ:=DYNAINFO(4)>0AND HHV(HIGH,10)/LLV(LOW,10)<1.25AND REF(CLOSE,1)<(LLV(LOW,15)+(HHV(HIGH,15)-LLV(LOW,15))*0.85)AND CLOSE>OPENAND CLOSE>=HHV(HIGH,10);STICKLINE(LTJ0,H,L,1,0),COLORGREEN;STICKLINE(LTJ0,O,C,8,0),COLORGREEN;STICKLINE(TJ,H,L,1,0),COLORYELLOW;STICKLINE(TJ,O,C,8,0),COLORYELLOW;{STICKLINE(TJ22,H,L,1,0),COLORYELLOW;STICKLINE(TJ22,O,C,8,0),COLORYELLOW;}STICKLINE(LTJ,H,L,1,0),COLORRED;STICKLINE(LTJ,O,C,8,0),COLORRED;STICKLINE(CSFR,H,L,1,0),COLORWHITE;STICKLINE(CSFR,O,C,8,0),COLORWHITE;DRAWTEXT(CSFR,H,"出水芙蓉"),COLORYELLOW;DRAWTEXT(TJ,L-0.2, "放量突破"),COLORRED;{DRAWTEXT(TJ22,H+0.2, "轻松过顶"),COLORWHITE;}DRAWTEXT(LTJ,H+0.5,"量托+多方炮"),COLORYELLOW;DRAWTEXT(LTJ0,H+0.5,"量托"),COLORYELLOW;DRAWTEXT(TJ5,MA60-0.2,"季价托"),COLORYELLOW;DRAWTEXT(YJT,MA20-0.5,"月价托"),COLORYELLOW;DRAWTEXT(JZZ,MA60-0.2,"金蜘蛛"),COLORYELLOW;DRAWTEXT(YJZZ OR YJZZ1,MA20-0.2,"月金蜘蛛"),COLORYELLOW;老鸭头:=(A1 AND A2 AND A3) AND FILTER(A1 AND A2 AND A3 ,5);DRAWTEXT(老鸭头,L,"老鸭头"),COLORGREEN;STICKLINE(老鸭头,H,L,0.5,0),COLORGREEN;STICKLINE(老鸭头,O,C,6,1),COLORGREEN,LINETHICK3lgx个股雷达个股雷达:以广通19强，雷达为机础，结合炒股经验而编，并逐步完善，欢迎交流iin@263.netMA1:=MA(CLOSE,5);MA2:=MA(CLOSE,10);MA3:=MA(CLOSE,20);MA4:=MA(CLOSE,60);ma1>ma2 andma1>ma3 andma1>ma4 and DYNAINFO(17)>2 anddynainfo(23)>dynainfo(22) and 0.01<dynainfo(14) and0.03>dynainfo(14)and close>ref(close,1)and ref(close>ref(close,1),1)anddynainfo(37)>0.015

　　大智慧自定义数据（分类：股票软件下载）大智慧自定义数据是可以自己随意设定自己将要引用的数据，不受数量的限制，可以是计算得来自定义数据软件。大智慧自定义数据有超赢公式、资金公式、持仓top公式、dde 深圳分时超赢、资金dde排序等等。　　大智慧自定义数据转换工具：　　1、引入：自定义数据引入。将TXT、EXCEL格式文件（及其压缩文件）的自定义数据引入到大智慧中。　　2、导出：导出大智慧自定义数据、日线数据、股票代码表。导出格式为TXT、EXCEL、ACCESS。　　一、引入界面：　　数据源：选择txt、excel及其压缩。可以直接输入文件名、或其所在目录，也可以通过“添加目录”、“添加文件”浏览添加；多个文件、目录用“;”、“ ”、“|”分割；目录可以选择包括子目录；文件名可以使用通配符“*”、“?”；输入完毕失去焦点后，会进行校验。　　引入：股票代码必须已加前缀：“SH”、“SZ”等；如果输入的文件、目录格式正确，按引入即可开始自定义数据引入。　　停止：你可以随时按停止按钮，停止自定义数据引入。　　提示：三个窗口显示自定义数据的引入进度；解压：每一加压文件解出的文件、目录数；　　文件：找到的所有目录、及TXT、EXCEL格式文件；自定义项目：成功引入的自定义数据项目，引入的数据数。　　二、导出界面：　　导出目地：选择txt、excel、access；Txt、excel文件选择储存目录；Txt并列、excel并列、Access文件选择储存文件名，新文件自动创建；并列指的是，选择同时导出多个自定义项目时，同股票、日期一行并列显示，而不是一项目一文件。　　导出范围：自定义数据：股票相关序列值、股票无关序列值、单值数值、单值字符串，股票日线数据，股票代码表；可以通过：“全选”“全否”“反选”对列出的项目进行选择，或通过：“选…”窗口，使用统配符“*”“?”选择。　　导出：如果导出目标文件、目录格式正确，按导出即可开始数据导出。　　补零：只对自定义数据：股票相关序列值 有效；大智慧自定义数据，在当前日无数时，会向前取最近一日的数据，造成数据显示失真。根据上证指数交易日期，将自定义数据项目下一交易日的数据补零。　　删除：彻底删除自定义数据项目，有确认窗口；正在导出时，不能执行删除命令。　　停止：你可以随时按停止按钮，停止数据导出。　　提示：显示数据导出进度。　　ACCESS：数据库工作组SYSTEM.MDW不能有密码限制；数据库、表不存在时自动建立。　　大智慧自定义数据数公式制作数据的方法，方法很简单，方法如下：　　1、 选择数据来源：可以利用互联网上收费或免费的资讯信息，如财经、证券等。　　现举例用全景网的千股千评数据制作成每日点评数据：　　2、 打开网址：将需要的数据用鼠标全部选择后按复制　　3、 将复制的数据粘贴到EXCEL如下图　　4、 利用逻辑函数、取字符串函数等提取所要的数据　　MID 为返回文本字符串中从指定位置开始的特定数目的字符，该数目由用户指定。　　大智慧自定义数据和扩展数据的区别：扩展数据一般用来读取存放行情数据和计算的数据，比如分笔成交的数据，本岛天池老大的增仓金额，就是计算得来的，放在扩展数据里，缺点是有数量的限制，只有19条。自定义数据可以存放任意的数据，条目和数量不受限制 ，灵活性更大一些。www.baidu.com顶股网这里有下载

1、大智慧：大智慧超赢软件对level2数据分析处理的方式较多，为股民提供了大量的分析图表。像经典的三板斧啊，海洋系列指标追踪啊，水手突破等等都是可以研判股市的一大利器指标。2、东方财富：东方财富金融终端提供大盘趋势、股票池、DK点等功能，北上南下资金追踪推送的也很及时。虽然功能也较全面，但是其大盘趋势信号、主力罗盘功能在实战中的表现差强人意。3、同花顺：同花顺软件功能较为全面，但是各功能模块：股票池、仓位指标、大单分析之间并没有形成策略关系。最新的“问财”功能深受用户喜爱，能较全面的反应整个市场变化。4、道富投资手：在软件方面，道富软件画面清新简洁，功能齐全，上手容易，并且实施终身免费制度而吸引了许多股民。软件功能有金手指、股票池、主力资金动向、超级趋势等。5、益盟操盘手：益盟操盘手对交易数据的拆分处理很到位，对主力资金动向、买卖点、大盘走势、判断准确率很高。但由于益盟操盘手专精于付费炒股软件研发，所以在免费市场知名度一般。

就算有公式，也没有超赢数据，白搭~公式是免费的，数据是付费的。

钱龙就可以。股东权益收益率就是财务指标中“净收益率”这一栏，双击一下标题就排序了。这个网页也可以：http://q.stock.sohu.com/cn/dxph_zcsy.shtml不过好像只列出前50 看了一下，钱龙里的“净收益率”应该是最近一个季度的，sohu上的可能是按最近年报算的。

www.chaguwang.cn

根据LEVLE-2行情数据，计算出来的散户人数，主力人数等等指标。

可以利用现在的超赢分析系统来看大户超大户的资金流向，实时大单分析等，现在可以免费查超赢的网站很多，比较出名的可以去搜有：超赢优势网，等可以显示大户超大户持仓数据，实时大单ddx,主力动向资金流向数据查询 ................................................

用东方财富吧不用下载解压直接可看当日 3日 5 10 都有免费版的哦

即使是一样的又怎样/毕竟你要收盘后才知道，主力就是利用这些过时的数据欺骗你第2天买进！所以最好是盘中就能知道，与庄共舞！买盗版只要380一个季度！

查股网上面可以看到，给你个地址吧 www.chaguwang.cn 然后点击“大盘超赢全赢持仓”就可以查到的。 大多数时间段可以查到，只是有时候可能是网络的原因看不到数据

　　1、大智慧的DDE和超赢数据有一定的参考价值，但是所有的指标都具有滞后性，指标都是根据人的买卖行为通过数据来制定的，那么它一定发生在行为之后才出现的。另外还有就是小散户不能参加集合竞价，这也给了庄家做假象的机会。　　2、只有关注政策财经动向，理解经济市场等宏观面因素，再学习一些技术，各种指标，MACI，KDJ，MT，MA，筹码理论，等等，包括用大智慧的资金流技术，综合运用才能把握这个局势的。不要奢望走在庄家机构的前面，能够跟随其后，借力打力，顺势而为才是小散户在这个股市里能够活下来的王道。这其中需要学习很摸索的很多很多。这也就是为什么能在这个市场里赚到钱的股民是多么厉害的原因。　　3、大智慧的DDE和超赢数据指标都是参考，关健要改变的是自己的思维逻辑。

可以去优势网查超赢数据，搜：“eoeoc”就能找到，每天下午五六点钟更新，我经常去那查更新快，数据全，挺好的，还有超赢破解下载，看看吧

这都是根据Level-2数据，还原委托，生成的指标，都有些误差。准确度不大好说，但大智慧的使用更多些。

超赢数据就是免费软件看不到的一些数据，比如说资金流向，比如dde资金流向指标，个股龙虎榜，融资融券统计，研报摘要等，我用过免费的，超赢数据不能说没用，就看你怎么研究和运用，如果你不关注此类指标，用不用都一样，毕竟这些都是参考。我个人感觉偶尔用用还是不错

　大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。　　大数据时代的来临　　互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满1.88亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生3.6GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。　　信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均0.1个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。　　数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为5.64亿，手机网民为4.2亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达2.2ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。　　大数据应用的领域　　大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。　　在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析3.4亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅0.3%。　　在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。　　麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。　　大数据技术的挑战和启示　　目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。　　大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。　　为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。　　中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。　　大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。　　大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。　　大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。

建议你这样做：1，海王星2.05版本（银河证券官方下载http://www.chinastock.com.cn/service/DownloadHWX.shtml）其他通达信软件也可以的。2，去掉股票复权。具体为：打开一支股票的K线图，右键-复权处理-不复权3，导出。具体为：菜单栏--系统（软件左上角）--数据导出--格式文本文件--导出。4，打开刚才导出的TXT文本，看看是不是成功了。

呵呵！指南针对数据进行了加密！现在很多盗版的数据提取不出来了！不过貌似420205003的那个家伙可以提取！你去碰碰运气吧！

使用赢富数据筛股有很多种方法，比如基金加仓选股、跟踪重点席位选股、跟踪热点板块选股，这个筛股的过程，只是将可操作的股票范围缩小，而不是直接操作选出来的股票。这是不少人使用赢富数据的一个误区，说特不爽，买进了机构猛增仓的股票却没怎么涨。我们合理的步骤是：1、确定操作模式 所谓操作模式，分为很多种，比如买反弹股 强势突破股、均线支撑股、热点板块股等等，在不同的大市场环境下，我们选择不同的操作模式，比如买反弹股和买热点板块股就很容易获得受益。2、通过赢富数据、Level2指标筛股，这又分很多种，比如选基金加仓的、私募操作的、大单买入的等等，这种主要是从资金流上确定买入的股票。3、实盘操作。这里面的哲学内涵是，很多股票的技术走势，多数是技术面及预期的自我实现过程，只要操作模式确定，机构增仓与否只需要知道，却并不一定要重视，比如操作反弹股及均线支撑股时，机构增仓当然比较好，但是不增仓也影响并不大，这时候的操作思路是技术面的自我实现和自我修复过程，很多股票在所谓主力出货过程中仍会表现出强劲的走势，一方面是主力的可以造势，一方面是技术面形成的正反馈效应，引起资金的强势流入，只要心中确定了操作模式，设置好止损等，再配合赢富数据，就可以做到心中无敌，自然无敌，随便股价上下飘动，我自心中无物，因为你的波动只要达到我的设定条件，我就会卖出；人类的恐惧源自于对未来的不可预知，但是我们通过设置卖出条件来规避他，自然心中就舒服了很多。下面的选股步骤仅供参考！第一步：用排序功能找出散户减仓最大的前50只股票（周末则只选周四和周五两天，这样即可避免周一至周三的拉抬又充分利用了TV周数据及时的特点）第二步：将上一步选出的50只股票 根据 基金持仓的比例剔除最高的10只（基金分歧较为明显，基金持有越多越不一定涨，想想：筹码都在基金手里了，它还怎么吸货？只想着派给谁了）。第三步：将上一步选出的40只股票 根据 法人持仓的比例剔除最高的10只（大小非：隐形炸弹，坚决避开）。第四步：根据5天涨幅排序剔除涨幅最大的5只股票。第五步：根据10天涨幅排序剔除涨幅最大的5只股票。第六步：根据30天涨幅排序剔除涨幅最大的5只股票。 股票论坛-中国万岁:第七步：利用流通盘排序剔除流通盘最大的5只股票（小盘股更容易被暴拉）。第八步：利用人均持股，剔除最后的5只股票。第九步：将所选出的5只股票，用TV数据好好分析一番了，这里面极有可能出现下周的短线黑马：A：看看这5只散户减持的股票被谁接走了？！了解吃进最多的1－2家席位的操作特点和风格.B:利用技术分析，找出哪几只正处于拉升前的临界点（我想每位股友都有自己的独特技术分析手段，我这里就不班门弄斧了）C：查看这几只股票的所属行业，是否属于市场热点？！经过上述步骤的筛选，下一周的3－5只短线股就等周一开盘视强弱而跟进了！

近些年，新能源汽车的发展已经成为未来汽车的大势所趋，随着新能源汽车行业的景气，汽车板块整体估值始终在高位。海马汽车也开始往新能源汽车的道路发展，可以观摩一下它的股票有没有值得投资的地方，我们一起来参考一下。在开始对海马汽车股票做一个分析之前，这里有一份新能源汽车龙头股名单分享给你们，领取的话点击一下就可以了：建议收藏！新能源汽车龙头股一栏表一、从公司角度分析公司介绍：海马汽车股份有限公司在1988年的这一年正式创立，旗下拥有多个子公司海马汽车有限公司、海马新能源汽车有限公司、一汽海马汽车有限公司等，现代化汽车集团已经完成了集研发、生产、销售、服务、物流、金融等为一体的转变，将心血灌注在中国民族汽车工业的发展。下面我们来看看海马汽车还有哪些优势：优势一：新能源汽车发展范围广前一段时间海马汽车纯电动普力马汽车入榜 了新能源汽车公告目录，获得高度评价的同时完成了升级换代，现在，海马电动汽车已经是商业推广和示范运营阶段了，目前，海口、郑州、杭州等城市都有示范运营。并且在首批新能源汽车免征车船税目录中可以看到普力马、海马王子的名单，而海马王子已进入国家节能与新能源汽车示范推广应用工程推荐车型目录。 优势二、技术、研发优势海马汽车在引进成熟产品的基础上对生产工艺以及装配技术有了一定的掌握，该公司的质量控制、国产化改型及发动机生产技术等掌握的非常完善。同时与国内国外的设计公司合作，海马汽车渐渐对于车型开发的设计流程也掌握得很好，，还拥有了很多设计参数和数据，给自主开发提供了很好的外部环境。在自主品牌中，海马汽车是最早一批发展新能源的汽车品牌，研发的主要内容里面包含了氢燃料电池汽车，并且已经通过答辩的新申报的国家863计划项目中此相关技术就是其中之一，该项目的成功使得现代交通技术领域电动汽车关键技术与系统已经形成一期重大项目。关于海马汽车股票的通俗只是已经讲解的差不多了，关于海马汽车股票的深度报告和风险提示我有单独讲解这篇研报中我已整理好相关资料，不用麻烦，点击就可：【深度研报】海马汽车股票点评，建议收藏！二、从行业前景分析随着人们的环保意识不断加强、以及政策上的扶持、技术上的破冰，新能源是将来很长一段时间汽车行业的前进目标，由于局势的变化，新能源车企在国内呈爆发式增长。但是通过比较发现现在锂电池的新能源概念的公司更受大量投资者的青睐。且因为氢能汽车是国内车企很少涉及到的，所以深入发展很困难，一旦决定要大规模发展氢能，则要面临制、储、运、用多个环节产业链长、技术复杂等瓶颈，所以想要发展氢能汽车，不是一时半会就能行的。总的看下来，海马汽车股票极有可能会受到多种因素影响，谨慎对待才是上策。不过文章多多少少都会有一点滞后性，如果有朋友还想知道海马汽车股票未来的行情，赶紧点击链接，将有专业的投资顾问帮助你诊股，看下是否高估或者低估了海马汽车得股票值：【免费】测一测海马汽车股票现在是高估还是低估？应答时间：2021-12-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

　　国内电商经过近20年的市场优化，一方面，电商由综合网购不断向母婴、跨境、农村等细分领域发展，另一方面，线上线下结合、企业合纵连横、大数据技术的运用，都象征着电商生态化的发展道路。　　期间，企业品牌通过不断打通生态入口、产品、服务和场景，对自身生态体系内的资源重新整合，打破行业边界;电商平台则在去中间化、去中心化、去边界化的基础上，开启多行业、多领域、多渠道的全方位生态圈布局……但泰一数据认为最引人瞩目的还是社交和电商的跨界合作，已经成为业内最重要的发展趋势之一。　　双11：商家最大的收获是“消费者资产”　　近日，阿里妈妈在总结天猫双十一时称，1682亿销售额背后 的“消费者资产”是商家最大收获。　　*双十一“开闸”，社交平台数据暴增　　这里消费者资产指的是，通过数字直观的展现品牌与消费者价值之间的关系，并提供持续运营的能力。利用数字反应消费者对品牌的认知、兴趣，购买，忠诚，通过数据全链路透视，使消费者数据资产变得可评估、可优化、可运营，最终实现消费者数据资产的激活和增值。阿里之所以能够提供完整的全链路透视，这与它业务布局是分不开的。　　*阿里业务布局简析　　阿里通过自有电商平台沉积以及UC、高德地图、微博等端口导流，打造囊括电子商务、游戏、视频、音乐等泛娱乐业务和智能终端业务的完整商业生态圈。这一商业生态圈的核心是数据及流量共享，基础是营销服务及云服务，有效数据的整合抓手是支付宝。　　品牌通过使用阿里电商平台，在一次次营销和运营活动中累计消费者数据，阿里的品牌数据银行对这些数据及消费者进行分层，针对不同层次不同状态的消费者进行针对性运营，促使消费者在不同状态间转化，最终达到品牌忠诚。对品牌而言，这些消费者资产将成为新的营销活动的有效指导，并最终促成企业长期的营销规划。　　消费行为特征倒逼电商平台社交化　　品牌除了通过双十一这类开闸放流式的途径完成消费者资产积累，更需要将积累放在品牌市场的日常，于是乎，聚合了大量消费者日常行为数据的社交平台理所当然的成为品牌商的必争之地。这与新电商时代下，消费者已经呈现的以下两大购买行为特征是分不开的。　　*双十一期间，品牌自带双十一话题　　碎片化使用消费更加场景化　　移动互联网时代，信息渗透无处不在，购物受时间、空间限制更小，消费行为变得分散，任何一个生活场景都有可能转化为实际消费——市场开始由传统的价格导向转为场景导向。时空碎片化带来的直接影响包含了品牌在信息传达、需求、渠道、生产等环节的碎片化趋势。自2015年开始，移动端超过PC端成为网购市场更主要的消费方式并不断渗透。随着移动购物模式的多样化，O2O、特卖等与场景相关的应用将成为驱动消费者迁移的新增长点。　　人群细分，需求多元发展　　随着用户更加注重商品品质，各方面消费力量兴起，90后、女性和老年群体成为消费新动力。不同性别、年龄、家庭角色的用户需求不尽相同，他们将选择符合自身特征的商品。商业回归产品与服务本质，生产出更符合消费需求的产品、提供更加精细化的运营和包括内容在内的个性化的服务。消费群体逐渐趋于细分，电商企业服务精准个性化。　　针对消费者在移动时代电商购买行为中的特征可以发现，消费者对品牌的要求已不简单的停留在品牌塑造者的身份，更需要它扮演内容传播者、渠道运营者的角色。由此各大电商平台纷纷推出了自己对电商渠道的延伸补充，如淘宝的“有好货”、“淘宝头条”、“微淘”，京东的“觅·me”等，开放了图文、直播、视频等内容展现形式。电商平台意图通过这些补充，协助品牌承载起与消费者沟通的桥梁，并最终促使消费者在同一个平台完成所有认知、兴趣，购买，忠诚环节的数据行为。　　社交与电商“玩”到一起，未来可期　　与电商平台社交化不同，社交平台上人群流量的关注是天然聚合的。哪里有人，哪里就有社交;哪里有社交，哪里就有用户。电商巨头希望通过社交化功能抢占用户(消费者)更多的时间和流量，但在网红风靡、内容电商兴起的冲击下，社交平台正在为电商提供强大的流量支撑。　　在社交平台上，内容已经成为强大的获取并识别用户的工具，随着品牌在社交平台内容原创领域的创新营销，移动用户正在形成以社交为入口的购物习惯，品牌更易利用社交数据识别用户、分析用户属性、完成更精准的营销定位，成为移动端多元流量入口。随着社交和电商的逐渐融合渗透，电商行业正逐渐向基于社交互动的去中心化时代过渡。　　*社交+电商成因及优势简析　　其中，社交平台中的KOL更是自带流量，他们通过内容原创实现商品、品牌的甄选、推荐，就此形成在细分小众人群中的商业号召力。同时，大量的原创内容带来了消费者从理性到感性评估产品的转变，将过去只对产品本身的质量、外观、性能等硬性评估的习惯，引导到对产品甚至品牌价值、代表的生活态度等的综合评估，选择产品的标准产生了根本性的变化，而消费层级也从性价比转变为对“品质”“品位”“价值”的追求。最后，区别于传统电商流量获取成本高、转化率低等弱点，基于社交关系链的电商行为兼具精准化营销、社交效果好、用户粘性高等优点，以个体信任为媒介，为品牌降低流量成本、挖掘网上购物存量用户价值提供了解决方向。　　随着社交、电商平台功能界限的模糊，品牌宣传与购物场景已经实现无缝对接，用户(消费者)因兴趣偏好而聚集，并掌握了更多的市场主导权，这种改变使激发用户兴趣成为品牌营销的及格线，以满足细分市场为主的新消费升级来势汹汹，通过社交平台寻求一种全新的品牌展现方式已是势在必行。　　关于我们，泰一数据是泰一指尚(股票简称:浙江富润，股票代码：600070)旗下数据商业服务品牌，依托于国内领先的大数据技术实力及持续的产品创新，T-DATA致力于发掘大数据的商业价值，帮助客户实现市场决策执行，实现将数据信息转化为产品能力。 T-DATA深入金融、教育、房产、汽车、电商、快消、3C、娱乐等众多垂直行业，生成千亿级标签。利用独有的数据挖掘算法、个性化的标签体系、全网实时数据监测分析以及可视化展现技术，为客户实际的全业务场景提供消费者洞察、品牌研究与媒介研究。基于大数据的商业信息洞察，帮助客户实现大数据分析与应用，建构数据价值发现和应用创新能力。

是【自连接】，b作为主表，a作为b的镜像a.course=b.course是为了确保a中的数据与b一致grade<60 这句其实应该写成a.grade<60 更好些表示 a表是在b表（a复制了b）的数据基础上，筛选出满足条件grade<60的数据也就是说a表是b表一个grade<60的子集，即不及格的数据从而实现计算“不及格百分数” 这样你明白了吧

可以利用if（）函数来实现：在C列输入：if（A1=B1,“相同”,“”）,其中逗号及引号均为英文状态符号

1、先打开excel表，如图所示，然后使用excel表获取信息。2、如图所示，输入后选中B列的所有的单元格信息。3、然后单击页面顶部的菜单项来选择数据分列选项。4、然后在弹出页中选择“固定宽度”，然后单击下一步。5、然后用鼠标光标点击名称和高度分开的位置，然后点击完成。6、单击后，您可以将名称和高度分离为两列，然后选择名称单元格并右击以删除此选项。7、然后在c栏中输入公式：=a1&b1，将两个单元格的内容组合起来。8、最后，在结尾处按下回车键以合并结果，从而解决问题。

Select count(*) from A inner join B on A.c = B.c ;比较相同字段的数据,后面可以在加条件Select count(*) from A inner join B on A.c = B.c where A.d = xxx;如果 count(*) = 0，就是没有相同的数据，然后执行 insert 语句；如果 count（*）> 0，该数据已存在以上是，大概的思路。

要求表达不清楚。 AB表格格式一致，理解为2张表格框架一样，只是内容不同。A表格无公式，意思只有数据；B表格有公式，意思是有数据，有公式，将A的数据复制到B 中？猜测意思是复制 A中有数据的内容到B中空白的内容是吗（B空白与A数据应该互补） ？如果是的话，操作步骤为 ：1、在b表某一空白单元输入 = 符号然后切换到A表对应的位置，点选单元格并回车，这时B表该单元格内容类似 =表A!B9 的内容，然后复制该单元格（注意复制单元格不是复制里面的内容！）；2、选择 表b需要填充的整个区域（含空白及公式等），ctrl+g 启动定位 ==》定位条件==》空值 （如果之前有内容，本次仅剔除公式部分，可以选“常量”），这时候空白区域都被选中了，ctrl+v 粘贴；3、粘贴完成后不要随便移动鼠标（更不要点击），直接 ctrl+c 复制后鼠标右键点击任何一个处于选中状态的单元格 “选择性粘贴”==》数值这样就完成操作了。

update table set b=case when a="小红" then "100" when a="小兰" then "300" end where a in("小红","小兰")