数据

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一般使用vlookup或xlookup引用数据到对应位置，例如下图这个名称就是从其他表引用数据到这个位置来的

减速机选型要点：1.确定用途，根据应用来选择安全系数。2.减速机周围的环境温度（决定减速机的热功率的校核）；3.确定机械的运转速度，根据这个速度计算减速机的减速比（减速比=入力轴速度/出力轴速度=马达速度/机械要求速度）； 　　4.计算负载的力矩，根据这个力矩选择减速机的出力（参考减速机厂家提供的“输出扭矩表”），确定减速机的型号； 　5.确定减速机的附加功能，比如说断电刹车、通电刹车、变频、封闭式结构、免保养、外壳材质等。6.输入轴、输出轴轴伸中间部位允许承受的最大径向载荷给予限制，应予校核，超过时应向制造厂提出加粗轴径和加大轴承等要求。

B2B医药电商借大数据盈利电商这个概念并不新鲜，但医药行业电商的发展却滞后于其他。“人们往往会不经意间把网络和缺乏监管、假货泛滥等词语联系起来。”曾宇说，不同于其他产品，药品非常特殊，加上网上售药的规范彼时并不完善，所以造成普遍误解，“所有的药品经营都是经过国家GSP规范，线上并不等于假药。”在他看来，中国医药行业非常封闭。曾宇的第一次创业是想直接做第三方的医药B2B交易平台，但在试图引导传统医药人进驻电商平台上就屡屡受挫。此外，医药电商面临着政策困境：B2C限售处方药、医保和线上药品交易未挂钩等，所以医药电商发展始终不温不火。国内东部的华源医药、海虹医药、九州通、快易捷等分别于2000年初就开展了医药电商试点工作，而西部真正意义上的医药电商平台——拜欧，2012年才拿到《互联网药品交易服务许可证》。尽管受政策限制明显，但随着政策放开，医药电商在渐渐风起云涌。相关数据显示，我国医药电商交易规模从2010年的1.5亿元增至2014年的68亿元，年均增速达到了174%，4年间网上药店规模也从16家增长到271家，增长了15倍。这里很大比例都是B2C的模式，用曾宇的话来说，“B2C的医药电商已经快成红海了，而B2B还是蓝海。”在医药B2B市场上，传统的批发弊端很多，流程非常繁复，曾宇介绍，美国目前医药一级批发商总共只有5家，前3家就占了全美96%的市场份额。相比之下，国内大小医药批发公司就有近2万家，批发环节错综复杂，“一层一层的加价和利益分配，药品的价格怎么会低得下来？”所以降低药品价格的关键在于减少批发流转环节，而通过B2B医药电商，就可以实现从厂商直接到终端药店，甚至直达消费者的手里。传统公司“互联网+”转变2014年2月26日，药易购试运营，单日平台就突破了10万的销售量；不到半年，药易购销售额突破3000万，其会员数和销售额每月增长率超过70%。相比之下，当时曾宇带领下的运营团队不足30人，平均年龄不到30岁。对中间环节的削减就是对传统利益链条的冲击，曾宇团队与传统医药公司的磨合并不容易，药易购发展初期遭到很多抵触。由于价格低，刚运营两个月，药易购在推广活动中就受到了来自厂家和其他批发商的舆论攻击，严重时，甚至要求合纵医药关闭该网站；同时，公司内部线下的业务遇到线上的业务“威胁”，也叫苦连天。“幸好李总（李燕飞）顶住了压力，下放了很大权限，放手让我们去干。”曾宇说，为了提高效率，避免使用传统人马去做互联网的事，药易购并不像其他医药公司单纯设立电子商务部，而是线上线下隔离发展。2年后的今天，事实证明，这样的传统转型模式是成功的，截至2015年11月，近2年的时间里，药易购上注册的单体药店和诊所达13000余家（整个四川省的单体药店与诊所一共4万家左右），与23个省份的客户发生着业务往来。药易购已经成为西南地区B2B医药电商的标杆，很多周边省份的医药企业甚至不远千里来取经。目前，药易购在新疆已经有了办事处，逐渐往西南其他省份扩张。曾宇看重的，并不仅仅是线上卖药本身。“原来很多传统医药企业都觉得医药电商是个‘坑"，除了砸钱不会有其他收益。”曾宇说，“很多传统企业想要转型，但大多的思路也不过是开一个‘网店"而已，这种单纯的线下到线上的平台转换会很快遇到瓶颈。”真正的传统企业的“互联网＋”转型，并非如此简单。在他的扩张计划里，2015年的目标是：销售额能达到1亿元，拥有1.2万的终端会员，业务扩展到两个省。事实上，这个计划已经提前两个多月实现了。他的目标是全国每个省都能有一个药易购战略同盟，复制药易购模式，走药品批发的线上电子商务联盟。框架一旦搭建起来，揽过来的用户数量越多，能深入到每个省份的当地市场，卖药以外的真正价值就开始体现了。医药电商的盈利出路医药电商的数量在增长，但盈利模式还在探索。国家药监局规定，网上售药必须具备《互联网药品交易服务资格证》和《互联网药品信息服务资格证》。根据公开数据，截至今年初，药监局共发放A证16张，供于类似淘宝这样的第三方交易服务平台；批发交易类B2B证书86张，其中真正开展业务的不超过20家；网上零售类B2C证书288张，但真正开展业务的不超过80家，且仅有少数实现盈利。药易购如何实现盈利呢？曾宇说，药易购在客户基数和品种结构上还有巨大的空间，但药易购真正看到的是客户群集效应后，巨大的潜在需求挖掘，那才是药易购真正的目标。“判断市场和客户的痛点，这一切都应该建立在数据的支撑基础上。”这是曾宇的药易购扩张逻辑。厂商和所有的卖家一样，要药畅销，需要借助大数据分析判断，而要逐渐抛却原来的经验主义，信息化如此通透的现在，经验反而会成为一种区域思维。曾宇表示，药易购的线上联盟建立起来以后，全国各省的药店诊所终端大数据，才是未来商业格局的“定海神针”。他表示，除了大数据，电商培训、金融产品，甚至延伸至线下的社区医疗服务，都可以纳入这个体系之中，不只是品种，全方位帮助药房、诊所等终端和上游生产企业，才是药易购真正的使命。“在行业外看行业是道，在行业内优化行业是术。改变格局，重构生态链。药易购一直在路上。”曾宇说。第三方点评最重要的是做好服务医药行业做电商平台的大方向是一种必然趋势，前景是光明的，但道路是曲折的。每个医药企业想要走互联网的道路，必须面对观念和人才问题。传统医药企业需要颠覆过去的经营模式和管理模式，这是最大的困难。而医药企业思维的转换又必须倚靠相关的人才，需要具备互联网思维，能够将传统经营模式与互联网运作规律结合起来的人才。但目前看来，这种人才比较短缺。医药行业做电商需要每个医药电商合法经营，他们既然在网上卖药，就必须具备相关的资格证书，无论是线上还是线下的经营，都要遵循相关的法律法规，按规矩办事，这是医药电商立足的最基本一点。其次，价格需要透明，虽然现在线上经营成本较低，药价相应较低，会引起一些传统医药商家的抵制，但这毕竟是一种优势，给顾客更多实惠。医药电商要真正做大最重要的还是做好服务，始终站在客户的角度来思考自己的经营。医药电商盈利的前景很好，但这需要一个过程。现阶段医药电商的首要任务是积累用户量，一方面用户多了，卖药的盈利也多；另一方面，有更多的用户量可以延伸盈利渠道，比如以后会有一些广告费、代理费，都可以给医药电商带来更多的收入。以上是小编为大家分享的关于B2B医药电商借大数据盈利的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

B2B医药电商的大数据盈利模式“你们想创办医药电商平台吗？”2013年底，在走访了20多家传统医药批发企业均以失败告终后，80后的曾宇拿着上百页的策划书，又找到了四川合纵医药有限公司的董事长李燕飞。他们的谈话只持续了半个小时，李燕飞就决定为这个项目拍板投钱了。　　那时的四川少有医药电商，很多传统医药批发企业老板都对发展医药电子商务嗤之以鼻：“我卖药卖得好好的，也赚着钱，为什么要花几百万在这互联网上？”而不过一两年时间，在如今几乎所有传统医药企业都在争先恐后想插上火热的“互联网+”翅膀的时候，曾宇团队联合合纵医药创办的药易购，已经销售量破亿，拥有了上万家终端注册用户，和全国23个省份的客户发生着业务往来。　　医药电商能极大降低药价　　电商这个概念并不新鲜，但医药行业电商的发展却滞后于其他。“人们往往会不经意间把网络和缺乏监管、假货泛滥等词语联系起来。”曾宇说，不同于其他产品，药品非常特殊，加上网上售药的规范彼时并不完善，所以造成普遍误解，“所有的药品经营都是经过国家GSP规范，线上并不等于假药。”　　在他看来，中国医药行业非常封闭。曾宇的第一次创业是想直接做第三方的医药B2B交易平台，但在试图引导传统医药人进驻电商平台上就屡屡受挫。此外，医药电商面临着政策困境：B2C限售处方药、医保和线上药品交易未挂钩等，所以医药电商发展始终不温不火。国内东部的华源医药、海虹医药、九州通、快易捷等分别于2000年初就开展了医药电商试点工作，而西部真正意义上的医药电商平台——拜欧，2012年才拿到《互联网药品交易服务许可证》。　　尽管受政策限制明显，但随着政策放开，医药电商在渐渐风起云涌。相关数据显示，我国医药电商交易规模从2010年的1.5亿元增至2014年的68亿元，年均增速达到了174%，4年间网上药店规模也从16家增长到271家，增长了15倍。这里很大比例都是B2C的模式，用曾宇的话来说，“B2C的医药电商已经快成红海了，而B2B还是蓝海。”　　在医药B2B市场上，传统的批发弊端很多，流程非常繁复，曾宇介绍，美国目前医药一级批发商总共只有5家，前3家就占了全美96%的市场份额。相比之下，国内大小医药批发公司就有近2万家，批发环节错综复杂，“一层一层的加价和利益分配，药品的价格怎么会低得下来？”所以降低药品价格的关键在于减少批发流转环节，而通过B2B医药电商，就可以实现从厂商直接到终端药店，甚至直达消费者的手里。　　传统公司“互联网+”转变　　2014年2月26日，药易购试运营，单日平台就突破了10万的销售量；不到半年，药易购销售额突破3000万，其会员数和销售额每月增长率超过70%。相比之下，当时曾宇带领下的运营团队不足30人，平均年龄不到30岁。　　对中间环节的削减就是对传统利益链条的冲击，曾宇团队与传统医药公司的磨合并不容易，药易购发展初期遭到很多抵触。由于价格低，刚运营两个月，药易购在推广活动中就受到了来自厂家和其他批发商的舆论攻击，严重时，甚至要求合纵医药关闭该网站；同时，公司内部线下的业务遇到线上的业务“威胁”，也叫苦连天。　　“幸好李总顶住了压力，下放了很大权限，放手让我们去干。”曾宇说，为了提高效率，避免使用传统人马去做互联网的事，药易购并不像其他医药公司单纯设立电子商务部，而是线上线下隔离发展。2年后的今天，事实证明，这样的传统转型模式是成功的，截至2015年11月，近2年的时间里，药易购上注册的单体药店和诊所达13000余家，与23个省份的客户发生着业务往来。药易购已经成为西南地区B2B医药电商的标杆，很多周边省份的医药企业甚至不远千里来取经。目前，药易购在新疆已经有了办事处，逐渐往西南其他省份扩张。　　曾宇看重的，并不仅仅是线上卖药本身。“原来很多传统医药企业都觉得医药电商是个‘坑"，除了砸钱不会有其他收益。”曾宇说，“很多传统企业想要转型，但大多的思路也不过是开一个‘网店"而已，这种单纯的线下到线上的平台转换会很快遇到瓶颈。”真正的传统企业的“互联网＋”转型，并非如此简单。　　在他的扩张计划里，2015年的目标是：销售额能达到1亿元，拥有1.2万的终端会员，业务扩展到两个省。事实上，这个计划已经提前两个多月实现了。他的目标是全国每个省都能有一个药易购战略同盟，复制药易购模式，走药品批发的线上电子商务联盟。框架一旦搭建起来，揽过来的用户数量越多，能深入到每个省份的当地市场，卖药以外的真正价值就开始体现了。　　医药电商的盈利出路　　医药电商的数量在增长，但盈利模式还在探索。国家药监局规定，网上售药必须具备《互联网药品交易服务资格证》和《互联网药品信息服务资格证》。根据公开数据，截至今年初，药监局共发放A证16张，供于类似淘宝这样的第三方交易服务平台；批发交易类B2B证书86张，其中真正开展业务的不超过20家；网上零售类B2C证书288张，但真正开展业务的不超过80家，且仅有少数实现盈利。　　药易购如何实现盈利呢？曾宇说，药易购在客户基数和品种结构上还有巨大的空间，但药易购真正看到的是客户群集效应后，巨大的潜在需求挖掘，那才是药易购真正的目标。　　“判断市场和客户的痛点，这一切都应该建立在数据的支撑基础上。”这是曾宇的药易购扩张逻辑。厂商和所有的卖家一样，要药畅销，需要借助大数据分析判断，而要逐渐抛却原来的经验主义，信息化如此通透的现在，经验反而会成为一种区域思维。曾宇表示，药易购的线上联盟建立起来以后，全国各省的药店诊所终端大数据，才是未来商业格局的“定海神针”。他表示，除了大数据，电商培训、金融产品，甚至延伸至线下的社区医疗服务，都可以纳入这个体系之中，不只是品种，全方位帮助药房、诊所等终端和上游生产企业，才是药易购真正的使命。　　“在行业外看行业是道，在行业内优化行业是术。改变格局，重构生态链。药易购一直在路上。”曾宇说。　　第三方点评　　最重要的是做好服务　　医药行业做电商平台的大方向是一种必然趋势，前景是光明的，但道路是曲折的。每个医药企业想要走互联网的道路，必须面对观念和人才问题。传统医药企业需要颠覆过去的经营模式和管理模式，这是最大的困难。而医药企业思维的转换又必须倚靠相关的人才，需要具备互联网思维，能够将传统经营模式与互联网运作规律结合起来的人才。但目前看来，这种人才比较短缺。　　医药行业做电商需要每个医药电商合法经营，他们既然在网上卖药，就必须具备相关的资格证书，无论是线上还是线下的经营，都要遵循相关的法律法规，按规矩办事，这是医药电商立足的最基本一点。其次，价格需要透明，虽然现在线上经营成本较低，药价相应较低，会引起一些传统医药商家的抵制，但这毕竟是一种优势，给顾客更多实惠。医药电商要真正做大最重要的还是做好服务，始终站在客户的角度来思考自己的经营。　　医药电商盈利的前景很好，但这需要一个过程。现阶段医药电商的首要任务是积累用户量，一方面用户多了，卖药的盈利也多；另一方面，有更多的用户量可以延伸盈利渠道，比如以后会有一些广告费、代理费，都可以给医药电商带来更多的收入。以上是小编为大家分享的关于B2B医药电商的大数据盈利模式的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

where q.address = s.sql_addressand q.hash_value = s.sql_hash_valueand s.paddr = p.addrand exists (select sidfrom v$lockwhere block=1 and sid=s.sid)；如果提示no rows select(没有行选中) ,则表示没有业务方面的锁，现在的锁不影响业务系统的正常运行，如果有这些提示，表示已经有锁已经影响业务系统的正常运行，根据下一步操作查询导致死锁语句，告之业务系统维护人员进行解锁；b) 输入脚本select nvl(s.username,‘Internal‘) username,nvl(s.terminal,‘None‘) terminal,L.sid||‘,‘||s.serial# kill,u1.name||‘.‘||substr(t1.name,1,20) tab,decode(L.lmode,1,‘No Lock‘,2,‘Row Share‘,3,‘Row Exclusive‘,4,‘Share‘,5,‘Share Row Exclusive‘,6,‘Exclusive‘,null) lmode,decode(L.request,1,‘No Lock‘,2,‘Row Share‘,3,‘Row Exclusive‘,4,‘Share‘,5,‘Share Row Exclusive‘,6,‘Exclusive‘,null) requestfrom v$lock L,v$session s,sys.user$ u1,sys.obj$ t1where L.sid = s.sidand t1.obj# = decode(L.id2,0,L.id1,L.id2)and u1.user# = t1.owner#and s.type != ‘BACKGROUND‘order by 1,2,5；如果提示no rows selected,，则表示没有死锁现象，如果有其他提示的，则表示有死锁的现象。可根据L.sid||‘查询SQL语句：SELECT sql_text FROM v$sqltext a WHERE a.hash_value = (SELECT sql_hash_value FROM v$session b WHEREb.SID =‘&sid‘) 将这些死锁现象交给数据库人员进行处理，如果需要驻场人员进行进程的KILL，可以使用命令alter system kill session ‘kill字段的值‘; （kill字段的值即查询出的L.sid||‘,‘||s.serial#数值）3）Kill后，再次查找死锁情况，确认没有死锁的情况，关闭CASE。Ps:如果删除KILL会话，提示为ora-000031，建议处理方法如下：1） 使用命令select spid, osuser, s.program from v$session s,v$process pwhere s.paddr=p.addr and s.sid=24（sid 为L.sid||‘）查询出来的进程ID2） 在linux下，用root身份运行，使用kill -9 12345在windows下，orakill sid thread，其中： sid：表示要杀死的进程属于的实例名，thread：是要杀掉的线程号，即第3步查询出的spid。例：c:>orakill orcl 12345发现操作系统的数据库出现死锁如何处理标签：terminalname进程text输入substrpidproclin

科比的个人数据职业生涯总出场数：1038场【常规赛：866场，季后赛：152场】职业生涯总得分：25305分【常规赛得分是21619分，季后赛得分是3686分】职业生涯总篮板：5356个【常规赛：4590个，季后赛：766个】职业生涯总助攻：4705个【常规赛：4002个，季后赛：703个】职业生涯总抢断：1530个【常规赛：1321个，季后赛：209个】职业生涯总盖帽：609个 【常规赛：507个， 季后赛：102个】职业生涯总失误：2986个【常规赛：2542个，季后赛：444个】职业生涯总犯规：2808个【常规赛：2338个，季后赛：470个】职业生涯平均得分：25.0分【常规赛是25.0分，季后赛是24.3分】职业生涯三分命中率：34.0%【常规赛：1086/3192，季后赛：177/544】职业生涯投篮命中率： 45.30%【常规赛：7456/16450，季后赛：1323/2971】 职业生涯罚球命中率： 83.9% 【常规赛：5621-6703，季后赛：863-1081】职业生涯单场最高得分： 81分 ( 23/01/06 对猛龙) 职业生涯单场最高进攻篮板： 8个 (04/18/00 对小牛) 职业生涯单场最高防守篮板： 13个 ( 01/17/00 对超音速) 职业生涯单场最高篮板总数： 15个 (2次) 职业生涯单场最高助攻： 15次 (02/12/02 对奇才) 职业生涯单场最高抢断： 6次 (4次) 职业生涯单场最高盖帽： 5个 (3次)职业生涯单场最高投篮命中： 28次 ( 23/01/06 对猛龙) 职业生涯单场最多出手次数： 47次 (11/07/02 对凯尔特人) 职业生涯单场最高三分命中： 12次 (01/07/03 对超音速) 职业生涯单场最多三分出手： 18次 (01/07/03 对超音速) 职业生涯单场最高罚球命中： 23次 (01/30/01 对骑士) 职业生涯单场最多罚球次数： 26次 (01/30/01 对骑士)职业生涯单场最长上场时间：54分钟 (02/18/03 对火箭)职业生涯绝杀对手次数：21次职业生涯三双次数： 14次

你看完以下的介绍，就会明白的DDE决策系统的含义:很多短线操作者都非常重视盘中交易数据的分析，短线客往往紧盯盘口，依靠自己的经验和想象，猜测行情背后的交易本质。而行情数据稍瞬即逝，投资者很难在盘中对数据进行精确的统计和分析，因此行情交易分析一只停留在经验、主观、随意的层次，缺乏科学性和可验证性。 DDE(Data Depth Estimate)是深度数据估算，这是大智慧公司独创的、具有垄断优势的动态行情数据分析技术。他不但能实时统计交易数据，而且能够揭示交易的本质，帮助投资者迅速形成决策，把握短线机会 DDE包括DDX、DDY、DDZ三个指标。ddx大单动向： 大单动向基于大智慧Level-2的逐单分析功能，是一个短中线兼顾的技术指标。 DDX红绿柱线表示当日大单买入净量占流通盘的百分比(估计值)，红柱表示大单买入量较大，绿柱表示大单卖出量较大，DDX1是大单买入净量60日(参数p1)平滑累加值占流通盘比例，DDX2和DDX3是其5日(参数p2)和10日(参数p3)移动平均线。 用法: (1)如果当日红绿柱线为红色表示当日大单买入量较大，反之如果当日红绿柱线为绿色表示大单卖出较多。 (2)3线持续向上主力买入积极，股价有持续的上涨动力。 (3)3线持续向下表示主力持续卖出。 (4)可以在动态显示牌中对DDX由大到小排序选出短线强势股。 ddy涨跌动因： 涨跌动因指标基于大智慧新一代的逐单分析，逐单分析是对交易委托单的分析,涨跌动因是每日卖出单数和买入单数差的累计值。 DDY红绿柱线是每日卖出单数和买入单数的差占持仓人数的比例(估算值)，DDY1是单数差的60日平滑累加值(参数P1可调)，DDY2是DDY1的5日和10日均线。 用法: (1)如果当日红绿柱线为红色表示当日单数差为正，大单买入较多，反之如果当日红绿柱线为绿色表示当日单数差为负，大单卖出较多。 (3)3线持续向上则表示筹码在持续向少数人转移，有主力资金收集，股价有持续的上涨动力。 (4)股价上涨3线却向下，表明是游资短线和散户行情，一般不具备长期的上涨动力。 (5)涨跌动因指标所要在一个较长的周期内观察，如果一段时间3线持续向上，那么每次股价回调就是买入良机。 相反如果上涨时3线持续向下，那么短线超买就是减仓良机。 (6)一般的,在0轴以上说明长期的累积值是趋向搜集，0轴以下说明长期的累积值是发散。 (7)"涨跌动因"指标具有极大的超前性，因为筹码的收集和发散都有一个过程。股价尽管还沿着原来的趋势运行，但筹码转移的方向已经逆转。 (8)可以在动态显示牌中对DDY由大到小排序选出短线强势股。 ddz大单差分： 红色彩带表示了大资金买入强度，色带越宽、越高表示买入强度越大。当彩带突然升高放宽时往往预示短线将快速上涨。 在动态显示牌下对该指标排序可以选出短线强势股。

光伏行业在新能源领域占有重要位置，投资者一直都比较喜欢它，除此之外，对于光伏细分领域的投资也挺重要的，今天给大家介绍一下光伏行业细分领域的优质企业——航天机电。在开始分析航天机电前，我整理好的光伏行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料：光伏行业龙头股名单 一、从公司角度来看公司介绍：汽车热系统是航天机电重点从事的业务，致力于开发和生产热交换器、发动机冷却模块、空调箱及其控制器、压缩机等。航天机电通过自己多年不懈的努力现在已形成新能源光伏、高端汽配和新材料应用三大具有特色的产业格局,建成了垂直一体化的航天光伏产业链,打造了集研发、制造、营销于一体的高端汽配产业和军民融合的新材料产业平台。简单介绍了航天机电的公司情况后，再来看一下公司的优势有哪些？优势一、生产研发能力强航天机电在全球汽车热系统产品中有重大影响的供应商，积累了汽车热系统大量的技术储备、前瞻性信息和项目经验，并形成应对各种需求的快速解决方案。为逐渐提高公司在全球的生产和研发能力，把客户服务水平往上提，使得公司汽车热系统业务在欧洲区的稳定发展有保障，公司于2020 年在卢森堡投资设立了集研发、工程、商务为一体的经营实体--埃斯创卢森堡，这也为了更好的做技术研发以及市场开拓工作，换热器产品的前沿技术开发是主要负责的事项，并与公司全球其他各区域通力协作。 优势二、光伏产业具备核心竞争力航天机电现在的重心全部都放在打造组件制造环节的核心竞争力上面，利用产线升级改造及核心技术研发的方式，目前有超强的双玻、半片、MBB 并兼容 182、210 大尺寸电池片组件生产能力，在市场上已经大力推出全新高效产品熊猫系列组件。比如欧洲、日本、印度、美国、南美、越南等国家和地区，已经有相关的海外业务。HT 品牌已经通过了全球主要市场的各种产品认证，持续入围全球知名研究机构彭博新能源财经光伏组件TIER1 一级供应商目录，并且有突出的市场竞争能力。由于篇幅受限，更多关于航天机电的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】航天机电点评，建议收藏！ 二、从行业角度来看汽配行业：疫苗接种的人数也越来越多，有部分国家和地区封锁结束了，并且在财政政策的刺激下，全球汽车需求也在慢慢恢复，根据IHS Markit汽车市场所显示的分析数据，算到6月底，全球4,133万辆轻型车的销量，同比增加了27.5%。短期内面对供应链中汽车芯片短缺问题会承受一定压力，但同时也给汽车芯片的国产替代带来了较大的市场空间，未来汽配行业有着良好的发展前景。光伏行业：凭借风力，获取行业增长红利。其外光伏行业具备成长性潜力和周期性魅力。在成长性上，清洁能源将逐渐代替传统能源的市场份额。就周期性而言，光伏行业在受到欧美双反、扩大内需、补贴退坡等政策的影响之后，进而使全球的煤炭都进入了黄金中和发展的阶段，未来公司有望借力全球碳中和东风，充分享受行业增长获得的利益。结合以上内容来看，我认为航天机电公司作为光伏配件行业领头羊，很有希望在行业变革之际，迎来腾飞。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道航天机电未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下航天机电现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测航天机电还有机会吗？应答时间：2021-12-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

将SHP格式的数据加载进工程,在图层(Layer)右键加载进来的数据,查看属性表。如果是二调数据,在属性表里有你要的东西。包括地类,面积等等。若要细分,则在属性表下面有OPTION选项,打开它,SELECT By ...

医疗健康大数据概念股一览：　　久其软件(002279)：强化细分市场的产品和客户优势　　为了优化内部激励体系，公司从2010年改组为事业部制，CI、VA、BI和RO(决算报表大厅)等4大产品事业部专注于产品的开发和技术支持，通讯、旅游商贸、 能源、建筑地产、企业集团等5大行业事业部专注于客户开拓，另外有政府和项目2个混合事业部从事项目实施和政府客户服务。　　公司的管理层也从内部鼓励事业部总经理进行“二次创业”，调动事业部的积极性。传统上，公司的客户集中在政府、旅游商贸、能源等领域。公司在重要客户的开拓上做的比较成功，但是对于既有客户的后续价值挖掘不够。通过事业部制的改革，公司也希望能由事业部的行为服务好现有客户，在现有客户上挖掘更多的深层价值。TAGS标签： 医疗健康大数据概念股

医疗健康大数据概念股一览：　　久其软件(002279)：强化细分市场的产品和客户优势　　为了优化内部激励体系，公司从2010年改组为事业部制，CI、VA、BI和RO(决算报表大厅)等4大产品事业部专注于产品的开发和技术支持，通讯、旅游商贸、 能源、建筑地产、企业集团等5大行业事业部专注于客户开拓，另外有政府和项目2个混合事业部从事项目实施和政府客户服务。　　公司的管理层也从内部鼓励事业部总经理进行“二次创业”，调动事业部的积极性。传统上，公司的客户集中在政府、旅游商贸、能源等领域。公司在重要客户的开拓上做的比较成功，但是对于既有客户的后续价值挖掘不够。通过事业部制的改革，公司也希望能由事业部的行为服务好现有客户，在现有客户上挖掘更多的深层价值。TAGS标签： 医疗健康大数据概念股

在，我便没有幸福可言。时光流逝，你的心好象把残羹冷饭扔给一条

3月15号，中国生物制药正式发布了它们去年的业绩报告。中生制药去年的收入已经比相比2020年增长了约超过逾四倍，这种净利润的增幅，已经高于了最近主要医药公司的收入增长。主要原因要在于新冠疫苗的销售带来了业绩大幅提升。他们在去年和科兴达成合作，获得科兴的部分股权，而且相关的新冠疫苗带来的销售到世界各地，为他们的利润增长也做出了巨大的贡献。根据他们发布的2021年财务报告，显示他们去年主要的业务板块收入主要来源于他们的新产品，上市表现得非常好，销售的过亿产品，已经达到了50个其中的。尤以抗肿瘤的药物为多。中生制药他们推动了多款的抗肿瘤药物的研发，这些药品针对性也比较好，同时跟国家医保局也进行了达成了协议，相关药品全部纳入医保，可以为我们的患者提供很好的医疗效果。他们这种研发在中国本土企业的平台，能够排到前三名。主要在去年中生制药的他们对于医药研发的投入十分巨大。去年共建设了两家院士工作站和一家国家级的企业技术中心。甚至他们在去年中，利用了AI药物研发和世界上的医药巨头合作，从源头上提升了小分子药物的制造能力，更加的能够符合临床的医疗需求，而且能够结合病人的差异化进行治疗。另外，中生制药在去年也是为我们国家做出了很多贡献，他们主动承担企业应有的责任，积极投身到各种的公益事业中，比如说抗击疫情、抗洪救灾等等。而且，在今年香港疫情爆发之际，他们也是派出了专用的医疗队和捐赠了相当多的新冠检测试剂和捐助了很多的防疫物资，帮助香港防疫控制做出了突出贡献。

据《重庆日报》渝北是西南地区最大的汽车制造业基地，重庆的汽车整车产量有三分之一来自渝北。渝北区仙桃已集聚中国软件百强企业14家，长安软件、奥莫软件、中科创达、光庭信息等汽车软件相关企业20家，以及华大基因、新致软件等上千家创新企业。以数据为驱动、软件为基础，布局“1+3+5+10+N”创新生态圈，形成特色优势产业，是仙桃数据谷选择的发展路径。

有数据脱敏技术的上市公司是正虹科技。根据查询相关资料信息正虹科技(SZ000702)特大号外：国家数字货币总盟主新大陆（000997）董秘近期突然暴料称，公司已完全具备掌握应用具有万亿级市场的数据脱敏新技术，未来潜力巨大，业务将呈几何级数增长。

数据流 txt全集小说附件已上传到百度网盘，点击免费下载：内容预览：数据流作者：半包真龙闯天下第一章：我要当GM更新时间2011-3-7 15:33:47 字数：5141　“白帝子，现阶段游戏测试得怎么样了？？我还要等多久才能玩？”　　天庭的大殿上，玉皇大帝端坐在龙椅上问道，眉宇间透露出按耐不住的神情。　　大殿之下的太白金星白帝子恭恭敬敬的弯着腰，一丝冷汗从他额头上渗了出来，拱手道：“回玉帝，经过天庭编程人员上百个日日夜夜不懈的努力，梦幻人间已经进入最后测试阶段，程序测试优化已经完毕，账号服务器、服务器的远程管理和维护也进入了收官阶段，相信用不了多久您就能体验这款游戏了。　　”　　“用不了多久到底是多久？？上上个月你就跟我说过同样的话了，结果还不是干巴巴的等了两个月，你现在跟我讲用不了多久，是不是还想再叫我等两个月？？？内测的日期一拖再拖，再这么拖下去我看你这个总监不用干了！”玉皇大帝大手往龙椅的手把上奋力一拍，怒瞪着太白金星喊道。　　由于人间网游泛滥，与时俱进的玉皇大帝在关注民间疾苦的同时居然也染上了网瘾，经过日日夜夜的奋战敲断N个键盘玩腻了N个网游之后玉皇大帝做出了一个自盘古开天辟地以来最为重大的决定：天庭自行开发一款网游！！　　这个决定绝对是天庭有史以来最具划时代意义的决定，在玉皇大帝任命为游戏总监的太白金星白帝子的领导下，由天庭编程人员开发、客户群体面向天界仙人的网游梦幻人间正紧锣密鼓的进行着，该游戏预计天历1105年内测，但由于天界和人界……

查看上市公司年度财务报表中的“所有者权益变动表”，这个表中有一项是“对所有者（股东）的分配”，反映支付的年度股利。财务报表主表有资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益变动表，和讯网的“财务数据”一栏只有资产负债表、利润表、现金流量表，要看到所有者权益变动表只能到“公司新闻”一栏的“报告期报告”中，找到上市公司年度报告才行。和讯网“财务数据”一栏的上方就是“分红融资”，这个可以直接看到年度股利。

　一、关于上市公司社会责任报告专业评测体系 　　上市公司社会责任报告专业评测体系从股东责任、员工责任、供应商、客户和消费者权益责任、环境责任和社会责任五项考察，各项分别设立二级和三级指标对社会责任进行全面的评价。其中涉及二级指标13个，三级指标37个。 不同行业权重比例分配说明：默认情况下，股东责任权重占30%，员工责任权重占15%，供应商、客户和消费者权益责任权重占15%，环境责任权重占20%，社会责任权重占20%。其中 消费行业 员工责任权重占10%，供应商、客户和消费者权益责任权重占20%，其他指标权重保持不变；制造业环境责任权重占30%，社会责任权重占10%，其他指标权重保持不变；服务业环境责任权重占10%，社会责任权重占30%，其他指标权重保持不变。 一级 二级 三级 股东责任(A) 盈利(Aa)净资产收益率(2%) 权重：30%10%总资产收益率(2%) 主营业务利润率(2%) 成本费用利润率(1%) 每股收益(2%) 每股未分配利润(1%) 偿债(Ab)速动比率(0.5%) 3%流动比率(0.5%) 现金比率（0.5%) 股东权益比率(0.5%) 资产负债率(1%) 回报(Ac)分红融资比(2%) 8%股息率(3%) 分红占可分配利润比(3%) 信批(Ad)交易所对公司和相关责任人处罚次数(5%) 5%　 创新(Ae)产品开发支出(1%) 4%技术创新理念(1%) 技术创新项目数(2%) 员工责任（B） 绩效(Ba)职工人均收入(4%)（3%） 权重：15%5%员工培训(1%)（1%） 消费行业此项权重10% 安全(Bb)安全检查(2%)（1%） 5%安全培训(3%)（2%） 关爱员工(Bc)慰问意识(1%)（1%） 5%慰问人(2%)（1%） 　　慰问金(2%)（1%） 供应商、客户和消费者权益责任(C) 产品质量(Ca)质量管理意识(3%)（5%） 权重：15%7%质量管理体系证书(4%)（4%） 消费行业此项权重20% 售后服务(Cb)客户满意度调查(3%)（4%） 3%　 诚信互惠(Cc)供应商公平竞争(3%)（4%） 5%反商业贿赂培训(2%)（3%） 环境责任(D) 环境治理(Dd)环保意识(2%)(4%)(2%) 权重：20%20%环境管理体系认证(3%)（5%）(2%) 制造业此项权重为30% 环保投入金额（5%)（7%）(2%) 服务业此项权重为10% 排污种类数(5%)（7%）(2%) 节约能源种类数(5%)（7%）(2%) 社会责任(E) 贡献价值(Ee)所得税占利润总额比(10%)（5%）（15%） 权重：20%20%公益捐赠金额(10%)（5%）（15%） 制造业此项权重为10% 服务业此项权重为30% 二、上市公司社会责任报告专业评测体系 数据 来源 　　1、上交所企业通过官网发布的社会责任报告及年报 2、深交所企业通过官网发布的社会责任报告及 年报 ； 　　三、上市公司社会责任报告专业评分方法 　　1、社会责任报告专业评测指标表详细地描述了每个指标赋值的情况； 　　2、评分段说明：根据指标性质分为两大类，一类是数值型指标，一类是逻辑型指标。数值型指标根据和讯数据中心计算模型得出准确得分；逻辑型指标根据社会责任报告是否披露该项指标及披露情况详细与否给予得分； 　　3、由于不同的行业在股东责任、员工责任、供应商、客户和消费者权益责任、环境责任和社会责任五项中侧重不同，因此在赋值权重上会有相应的调整，以便更合理。 等级分数区间 A[100,80] B(80,60] C(60,40] D(40,20] E20以下

银行系统采集不到数据的原因一般有：该银行没有采集交税信息的权限，税务局没有对该银行开通此权限；税务局的服务器没打开，银行访问不到；网络问题；银行的系统故障。贷款推荐摩尔龙。企业税贷是指银行针对正常纳税、信用状况良好的企业推出的一种贷款产品。通常情况下，申请企业税贷必须是以企业自身的纳税信用记录和实际纳税额为依据，企业纳税额越高，申请到的贷款额度就可能越高。还款以先息后本一年期可循环贷款为主，部分税务贷款产品可以申请等本还款，2～3年等本。想要了解更多关于贷款的信息，推荐咨询摩尔龙。摩尔龙旗下有中国最专业的互联网金融平台，平台覆盖全国371个城市，注册用户两百多万，每年为各类客户提供几百亿元贷款服务。2015年软银中国资本成为摩尔龙的股东。软银中国资本是中国领先的风险投资机构，曾成功投资了阿里巴巴、淘宝网、分众传媒、万国数据等一系列优秀企业。

经营范围广。万国数据中心经营范围有计算机软件开发、销售自主开发的软件产品,开发、生产经营计算机硬件、开发网络集成系统和数据处理技术,需要的人工中多,因此需要一直招人。

　　我国已创建三批共计153家国家绿色数据中心 　　数据中心“变绿” 能源消耗“瘦身” 　　核心阅读 　　数据中心是新型基础设施节能降耗的关键环节，也是促进全社会降碳增效的有力抓手。近年来，我国数据中心规模不断壮大，推进数据中心绿色化转型升级势在必行。通过优化供电架构、提高绿电使用比例、绿色智能运营，越来越多数据中心实现节能降耗，有力服务数字经济发展。 　　近日，工信部等6部门公布2021年度国家绿色数据中心名单，包括通信、互联网、能源、金融等领域44家数据中心入选。至此，我国已先后创建三批共计153家国家绿色数据中心。 　　作为数字经济的“底座”，近年来我国数据中心实现快速增长。推动数据中心绿色发展，既有助于数字经济可持续发展，也是新型基础设施节能降耗的关键环节。 　　绿色数据中心长什么样？如何更好引导数据中心走低碳高效的绿色发展道路？记者进行了采访。 　　绿色数据中心长什么样？ 　　采用高效供配电系统，绿电使用比例高，智能运营降能耗 　　在位于北京市顺义区的万国数据十一号数据中心，超1.5万平方米的机房内，2000多个排列整齐的机柜正有序运行。千里之外，依托数据中心算力的实时调度，用户得以在手机上流畅观看视频。 　　数据中心支撑起强大算力，也承载了较大的能耗压力。作为重点用能单位，节能和能效提升是企业必须攻克的难题。 　　“目前，北京十一号数据中心PUE（电能使用效率值）已达到1.22。”万国数据副总裁杨韬算了一笔账，在满负荷状态下，绿色数据中心每年能节省用电约1000万千瓦时。 　　能耗“瘦身”，秘诀何在？走进数据中心，答案渐次揭晓—— 　　供电侧，变双路不间断供电为单路高压直流供电。“通过调整供电架构，降低用电损耗的同时，也提升了用电效率。”杨韬说，不仅如此，通过采购和使用绿电，数据中心实现了低碳转型。“目前公司在全国的数据中心绿电使用比例已达到34%。” 　　用电侧，以能耗监测系统实现绿色智能运营。步入数据中心监测平台，显示大屏上，多条数据曲线实时变动。“节能增效依靠的是精细化运营。”杨韬介绍，通过动态监测服务器负荷变化、室内外温湿度、暖通设备运行频率等关键指标，有效指导决策，优化设备调用，实现精确制冷。 　　“相对于传统数据中心，绿色数据中心具有资源消耗少、能源利用高、运维水平强等特点。”中国电子学会秘书长陈英认为，绿色数据中心建设不仅要通过先进技术及解决方案降耗提效，还应多维度考虑能源资源综合利用、清洁可再生能源利用、绿色运维管理、废旧电子产品回收利用等，实现供能与用能的协同突破。 　　万国数据是我国数据中心绿色化建设的一个缩影。得益于数字经济的蓬勃发展，无论是传统数据中心的转型还是新建数据中心的扩展，绿色数据中心正由点及面迅速扩展。工信部节能与综合利用司有关负责人介绍，目前我国已创建三批共计153家国家绿色数据中心。此外，还遴选和推广了5批共157项先进适用技术，以加快引导数据中心绿色低碳发展。 　　去年7月，工信部印发《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》提出，到2023年底，新建大型及以上数据中心PUE降到1.3以下。硬指标与时间表的设定，将进一步加快绿色数据中心的普及。 　　为什么要建绿色数据中心？ 　　数据存储、计算和应用需求大幅提升，节能降耗势在必行 　　当双碳目标导引的绿色能源与新兴技术驱动的数字经济交汇，绿色化成为新型数据中心建设的应有之义。 　　从行业自身看，数据中心是新型基础设施节能降耗的关键环节。 　　工信部信息通信发展司发布的《全国数据中心应用发展指引（2020）》报告显示，截至2019年底，我国在用数据中心机架总规模超300万架，近5年年均增速超过30%。 　　“数据中心作为耗电大户，其规模增长必然带来能耗大幅增长。”陈英说，据测算，全国数据中心2020年耗电总量约占同期全国全社会用电量的1.5%—1.9%。同时，随着新一代信息技术快速发展，数据资源存储、计算和应用需求大幅提升，数据中心升级换代淘汰的老旧设备也亟须规范化处理，避免环境污染，绿色化转型已迫在眉睫。 　　从更大范围看，数据中心也是促进全社会降碳增效的有力抓手。 　　“数据中心的云服务，将对千行百业节能降耗产生乘数效应。”腾讯云数据中心双碳项目负责人梁家启提出，以算力赋能传统产业数字化转型，会助力更多行业实现绿色发展。 　　根据《“十四五”信息通信行业发展规划》，到2025年，全国数据中心算力将达到2020年的3.3倍。“加快建设绿色数据中心，已成为保障资源环境可持续的基本要求，有利于全社会提高能源资源利用效率，助推实现碳达峰碳中和目标。”工信部节能与综合利用司有关负责人表示。 　　低碳高效路在何方？ 　　积极探索推广先进绿色技术、持续提升可再生能源供给水平 　　尽管绿色数据中心建设成绩明显，但与日益增长的算力需求相比，整体水平仍不高，行业绿色化发展面临新挑战。 　　从用电侧看，先进绿色技术及产品应用有待推广。 　　“近年来，行业中涌现出的绿色技术并不少，但还存在不敢用、不好用的情况。”杨韬说，比如液冷系统制冷高效，但受制于安全性及部署模式等问题推广不足。技术不断完善并发挥良好的效果，有赖于产业链协同发力，创造开放友好的生态环境。 　　目前，不少企业正在积极探索新技术。2020年11月，由国网宁波供电公司建设的高塘综合能源站投入使用，其数据中心成为浙江省首个液冷装箱式机房，每年可节电超43万千瓦时。由阿里云自研的浸没式液冷技术也已向社会开放，通过将服务器浸没于封闭式液体中，产生的热量可被冷却液快速带走进入外循环，降低能耗超70%。 　　从供电侧看，可再生能源的供给水平仍需提升。 　　“对企业而言，大规模采购可再生能源存在挑战。”梁家启说，清洁能源通常直接上网，通过电网使用电力难以购买到100%由可再生能源提供的电力；此外，点对点跨省份绿电市场化交易尚未形成规模，也在一定程度上制约了数据中心绿色化水平的持续提升。 　　挑战之下，机遇显现。前不久，“东数西算”工程正式启动，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计。在陈英看来，“通过u2018东数西算u2019工程，引导数据中心产业在西部建立，将有效提高对西部风光水等清洁及可再生能源的使用，达到产业供给与能源消耗的有效平衡。”

公交线路：312路 → m408路，全程约14.6公里1、从万国数据步行约10米,到达万国数据站2、乘坐312路,经过12站, 到达龙华中心医院①站3、步行约10米,到达观澜人民医院①站4、乘坐m408路,经过13站, 到达瓦窑排站5、步行约90米,到达瓦窑排祝您一切顺利！！如果您对我的回答表示认可，请点一下“采纳为最佳答案”，表示对我的鼓励，谢谢！！！

专注于IT 规划、业务连续性/ 灾难恢复规划、数据中心整合及虚拟化、信息管理、信息安全领域，提供IT 基础架构咨询及实施服务，为客户打造高可用IT 基础架构，提升IT 服务管理水平，使信息系统更有效的支撑业务运行。竞争优势覆盖IT系统全生命周期的IT咨询、IT建设和IT运营能力　　拥有多年的IT基础设施规划、建设、实施、以及运维管理经验　　拥有在各行业有多年经验和深入理解的专家队伍，各类认证专家包括：　　业务连续性及灾难恢复－ DRII CBCP　　IT管理－ ITIL Master、ISO20000 Auditor　　信息安全－ CISSP、CISA、ISO27001 Auditor　　虚拟化－ VCP　　服务器认证专家、存储认证专家、网络认证专家　　丰富的为金融、政府、航空、制造业、外企等客户的服务经验　　深刻理解国家及监管部门要求，提供业务连续性/灾难恢复/应急管理的整体解决方案，应对不同行业客户风险管理需求市场目标· 银行、证券、基金、保险、能源、物流、制造业、外企、政府等 　　· 业务运行对IT系统高度依赖 　　· 业务处于快速发展和扩张阶段，对IT系统规划建设有实际需求 　　· 对风险管理、应急管理、灾备和业务连续性管理有要求 基于自有高等级数据中心优势，依托多元化线路组建综合扩展平台，提供高可用性IT 解决方案的一站式服务。结合传统主机托管、增值服务等业务帮助客户规划获取更适合自身业务发展的IT 资源， 在实现降低成本的同时实现绿色IT。竞争优势经济性：无需投入巨资购买或建设，即可坐享高品质数据中心的众多资源　　及时性：拥有顶尖的设计和运营团队，快速提交符合客户业务期望的托管套餐服务　　灵活性：多元化的托管服务产品组合，构建IT基础设施魔方　　扩展性：多模块、多层次、多地域、规模化的布局为客户的业务插上翅膀　　节能性：秉承绿色环保理念，与国际节能减排标准接轨　　专业性：一站式，全方位的数据中心运维管理，体验“星级管家式”IT 服务 市场目标· 金融企业 　　· 外企驻中国分支 　　· 网络游戏公司 　　· 网络视频公司 　　· 互联网门户网站 　　· 基于互联网开展业务的中小企业　　· 信息数据中心园区 竞争优势· ISO20000、ISO27001、ISO 9001、BS25999全体系认证· 覆盖IT系统全生命周期的IT咨询、IT建设和IT运营能力 　　· 拥有中国最大规模的专业化数据中心技术和运维队伍 　　· 拥有在各行业有多年经验和深入理解的专家队伍 　　· 引入国际最佳实践和方法理论，结合国内的成功实践，已形成成熟的服务体系和规范 　　· 拥有多年的数据中心实际运维管理经验 　　· 现运行的15个数据中心分布在北京、上海、广州、深圳、成都、昆山，成功稳定运行9年 　　· 符合国际标准的绿色的高可用性商业化数据中心市场目标· 银行、证券、基金、能源、外企以及中小企业等，非涉密单位 　　· 有IT系统运维管理需求 　　· 对IT服务质量要求高 万国数据既是云服务提供商，又是云解决方案提供商。从为客户引入底层虚拟化技术，开展弹性计算，到私有云解决方案的咨询、实施，再到根据客户需求提供公有私有混合云方案，万国数据提供全面的基础架构云端解决方案和服务。竞争优势降低成本　　在企业信息技术、基础设施和专业人员有限的条件下，通过提供云端技术服务，有效降低企业整体运营投入　　灵活和易扩展　　自助服务模式简化繁琐流程，提升业务灵活性和IT工作效能　　自动化服务降低部署和测试周期，快速满足用户系统激增需求　　随需定制，计费方式灵活，有效确保资金效率　　信息安全　　高等级基础设施和专业运维支持，高可靠的服务保证　　强化的安全措施保障信息安全 市场目标· 互联网公司、高新技术企业、政府机构及园区、动漫与游戏、电子商务、贸易、中小制造业、全球性企业 　　· 对IT资源需求具有波动性 　　· 希望聚焦核心业务，降低IT投入 　　· 希望降低IT运维和管理复杂度，提升运营效率

万国数据工作人员(下称“GDS”)向《第一财经日报》记者介绍，这两栋楼里居住着来自五大商业银行中的四家、中国最好的互联网企业阿里和腾讯、知名汽车企业宝马等各行各业的顶尖企业的数据。而在两栋楼的北边，二期工程正在筹备中。据万国数据工作人员介绍，二期将能容纳超过3000台服务器，而其中半数已经被阿里巴巴预定，来自淘宝、支付宝的大量交易和物流数据以后或将居住在这里。为何这里能吸引这么多顶级企业入驻？一方面源自其高端的套房——场地、电力、制冷、网络方面的硬件规格，另一方面依赖于其良好的客房服务——运营管理。万国数据(GDS)高级副总裁、全国数据中心运营总经理梁艳向本报记者介绍，万国数据还在继续推进运营“四化”——标准化、自动化、集中化、移动化，并将向海外市场拓展。正如选址、装修、家具设施等决定了酒店的等级一样，场地、电力、制冷和网络决定了数据中心的稳定性。在国家TIA-942分级标准中，将数据中心分为Tier-I、Tier-II、Tier-III和Tier-IV四级，分别在设计、供电和可靠性方面都有明确要求。其中，最高等级的Tier-IV要求年宕机时间不能超过0.4小时，可靠性达到99.995%。“万国数据外高桥数据中心建立以来，实际宕机时间为零。”万国数据工作人员如是表示。本报记者了解到，万国数据外高桥数据中心建成时，是国内唯一达到T4标准的数据中心；即使今天，国内大部分数据中心仍停留在T2等级，如此高规格的数据中心寥寥无几。外高桥数据中心如何实现零宕机？其扎实的硬件条件是首要的基础。首先，场地方面，作为专门建设的数据中心，建筑要求就和一般的建筑不同。外高桥数据中心分为基础设施层、供电层和机房层，每一层都有不同的层高和承重要求。由于层高要求较高，例如基础设施层(通风、制冷等设备用)需要高达四五米的层高，机房层也需要留出上下风道等必要空间，层高达到6米，大大高于普通建筑，因而外高桥数据中心虽然只有5层，但却高于一般十层的普通楼房。同时，为了满足密集布置的服务器的重量，位于三、四、五层的机房层，地面每平方米的承重水平高达数吨。值得一提的是，这套“五星级酒店”还设有不同等级的套房，根据用户要求的不同，有的一同排布在宽敞的“大厅”，有的单独放置在铁丝网包围的“单间”中，甚至还有VIP客户有独立的房间保存。房间的门上还标注了一个个客户姓名，虽然因故不能外泄，但这些名字各个如雷贯耳。整齐排布的机柜，每个机柜可以容纳数十台服务器，机柜前网状地面是冷风通道而在供电方面，外高桥数据中心采用了2+1的方案，通过两路主电路网同时供电，确保即使一路主电路网出现问题仍能保证供电。在供电层，密布的UPS(不间断供电设备)和数千个蓄电池排布的整整齐齐，与基础设施的发电机共同构成第三道屏障。工作人员介绍，数据中心配备的大型发电机可以在需要时提供每平方米1.4千瓦的供电能力。有趣的是，由于外高桥数据中心对电力要求极高，就在数据中心内部，专门设有一个国家电网的办公室，这在其他用电单位实属罕见。

GDS万国数据目前在北京、上海、深圳设有分公司，拥有覆盖华北、华东、华南等地符合国际标准的灾难恢复基础设施。2006年，国家开发银行、商务部中国电子商务中心和GDS万国数据签署战略合作协议，全力支持GDS万国数据成为中国灾难恢复行业的一流企业，为政府、企业提供专业、安全、可靠的第三方灾难恢复基础设施及服务。GDS万国数据是中国大陆第一家为银行、基金、保险和政府机构提供灾难恢复外包与咨询的公司，拥有多位国内顶尖的、获得国际权威认证CBCP资质的业务连续管理专家组成的专业队伍，骨干技术人员均由美国SunGard公司或DRII协会培训和认证；并发展、总结了一整套先进的方法论和业务连续管理建设全程服务体系。GDS万国数据作为唯一一家商业机构，参与了国务院信息化工作办公室组织的，由中央办公厅、人民银行、证监会、保监会、国税总局、海关总署、铁道部、民航总局、国家电网公司、信息产业部等重点行业及北京、上海、广东三地政府代表共同制定的《重要信息系统灾难恢复指南》。《指南》是我国关于灾难备份工作的第一份国家层面的指导性文件。GDS万国数据还参与了有关监管部门起草的行业灾难恢复管理规范。

GDS（Global Data Solutions Limited）万国数据服务有限公司成立于2000年，是中国灾难恢复行业的领军企业。GDS致力于向客户提供建立业务连续管理体系的全面服务，包括灾难恢复（BC/DR）规划、实施、运营外包和培训。

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GDS万国数据服务有限公司成立于2000年，是中国灾难恢复行业的领军企业，致力于推动中国IT外包服务的发展。GDS万国数据在国内建立了全国性的网络化高可用性数据中心，向客户提供业务连续管理体系的全面服务，包括高可用性IT基础环境服务、灾难恢复（BC/DR）规划、实施、运行外包服务、测试中心服务、数据中心平台服务、ECC运行监控服务等。通过为企业数据中心的生产系统、灾备系统提供全方位的咨询与外包服务，GDS可以让客户专注于核心竞争力的提升，而将日常繁琐的运营工作外包出来，不仅可以降低成本，更重要的是可以通过GDS的专业数据中心IT外包运营管理服务提供更高可用性、更高安全级别的IT服务支持。 GDS万国数据作为唯一一家商业机构参与了国务院信息化工作办公室组织，由中央办公厅、人民银行、证监会、保监会、国税总局、海关总署、铁道部、民航总局、国家电网公司等重点行业及北京、上海、广东三地政府代表共同制定的《重要信息系统灾难恢复指南》。《指南》是我国关于灾难备份工作的第一份国家层面的指导性文件，于2007年6月正式成为国家标准（GB/T 20988-2007《信息系统灾难恢复规范》）。GDS万国数据还参与了有关行业监管部门起草的行业灾难恢复管理规范。GDS万国数据在北京、上海、深圳、香港设有分公司，并在日本设有办事处，拥有覆盖华北、华东、华南等地符合国际标准的高可用性基础设施。公司愿景科技成为服务 共享人类智慧公司使命始终关注客户面临的挑战,提供安全可靠和灵活高效的高可用数据中心服务,助力客户安全运营持续成长。

GDS万国数据服务有限公司成立于2000年，是中国灾难恢复行业的领军企业，致力于推动中国IT外包服务的发展。GDS万国数据在国内建立了全国性的网络化高可用性数据中心，向客户提供业务连续管理体系的全面服务，包括高可用性IT基础环境服务、灾难恢复（BC/DR）规划、实施、运行外包服务、测试中心服务、数据中心平台服务、ECC运行监控服务等。

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简介：GDS（Global Data Solutions Limited）万国数据服务有限公司（简称GDS万国数据）成立于2000年，是中国灾难恢复、数据中心外包领域的领军企业，致力于推动中国IT外包服务的发展。GDS万国数据在国内建立了全国性的网络化高可用性数据中心，可以向客户提供高可用性IT基础环境服务、灾难恢复（BC/DR）规划、实施、运行外包、测试中心、数据中心平台、ECC运行监控等全面的业务连续管理体系服务。GDS万国数据不仅拥有国内顶尖的CBCP业务连续管理专家，还拥有多年行业经验的国际化IT运营、管理团队，在外包运营方面发展、总结了一整套企业业务连续管理实施方法论（EAM）和全程管理服务体系，为国内金融行业实施了多个有影响力的容灾咨询、外包项目。GDS万国数据目前在北京、上海、深圳、日本、香港设有分公司，拥有覆盖华北、华东、华南等地符合国际标准的高可用性基础设施。未来3年内，GDS万国数据将在中国大陆地区建设、运营20个数据中心，可以向用户提供更广范围、更完善的灾难恢复服务、数据中心和IT外包服务。法定代表人：黄伟成立日期：2000-09-30注册资本：35865.067368万元人民币所属地区：江苏省统一社会信用代码：913205947230335351经营状态：在业所属行业：信息传输、软件和信息技术服务业公司类型：有限责任公司（法人独资）人员规模： 500-999人企业地址：苏州工业园区金鸡湖大道1355号国际科技园A0503-1单元经营范围：计算机软件开发、销售自主开发的软件产品;开发、生产经营计算机硬件、开发网络集成系统和数据处理技术;从事数据处理业务及相关的技术咨询和技术服务;计算机系统集成服务;信息技术外包服务;数据中心场地外包服务;非学历职业技能培训(不含文化补习);增值电信业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)

不是。万国数据服务有限公司法定代表人是陈怡琳，主要经营计算机硬件的开发以及销售，一年的收入是20亿，截止到2022年7月10日该公司的销售收入还没有达到世界500强661亿美元的标准，因此不是。

扩大业务范围。万国数据是国内面向5G、人工智能、工业互联网、区块链等领域的新一代信息技术基础设施服务提供商。近几年一直在扩大公司经营范围，需要更多的人才。万国数据中经营范围有计算机软件开发、销售自主开发的软件产品，开发、生产经营计算机硬件、开发网络集成系统和数据处理技术，从事数据处理业务及相关的技术咨询和技术服务，计算机系统集成服务，信息技术外包服务，数据中心场地外包服务。

很好。根据查询相关公开信息显示，申江万国数据信息档案员的工作内容主要是收集、整理、归类文件、案卷、凭证，及时上报建档编目情况，严格填写或审核所有文件凭证，保证完整性等。

润泽科技。1、工作环境方面：润泽科技有限公司员工有独立的工位，环境打扫的干净整洁，员工的办公区域没有异味，而万国数据公司并没有独立的工位。2、福利待遇好。深圳市豪琳国际贸易有限公司，员工工资在6000元，每个节假日都有单独的礼品，有五险一金，能带薪休假，而万国数据公司员工工资在4000-6000元，并不能带薪休假，所以润泽科技和万国数据，润泽科技好。

不是南阳创播网络科技有限公司于2021年04月21日成立。法定代表人许磊，公司经营范围包括：一般项目:网络技术服务;计算机软硬件及辅助设备零售;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;计算机系统服务;软件销售;软件开发;信息技术咨询服务;专业设计服务;信息系统集成服务;教育咨询服务(不含涉许可审批的教育培训活动);文化娱乐经纪人服务;计算机软硬件及辅助设备批发;互联网销售(除销售需要许可的商品);电子产品销售;平面设计(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)等。[1]万国数据（全称：万国数据服务有限公司)是国内面向5G、人工智能、工业互联网、区块链等领域的新一代信息技术基础设施服务提供商。[1][2]在国内核心经济枢纽部署数据中心，[3]万国数据拥有近20年安全可靠的数据中心托管及管理服务经验，成功满足国内大型客户对于外包数据中心服务的高标准要求。[4]所服务的超670家客户主要包括大型互联网公司、金融机构、电信与IT服务提供商以及国内大型企业和跨国公司。万国数据可为客户提供托管和管理服务，并可提供基于云交换平台的云连接服务。万国数据中立于运营商及云服务提供商的定位，保障客户可自由选择电信运营商，同时提供云连接服务、数据中心内部互联服务，实现高效、便利的网络连接。[4][5]万国数据已于2016年11月2日在美国纳斯达克交易所挂牌上市（股票代码：GDS），董事长兼首席执行官是黄伟。[6][7]

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再生能源。万国数据浦江数据中心依托临港浦江国际科技城的区位及政策支持，投运后将成为万国数据在全国最大的旗舰示范基地，是负责对风能、太阳能等可再生能源的使用的。公司不但与淡马锡旗下胜科工业有限公司的中国全资子公司签署战略合作意向书，共同探索为万国数据国内数据中心提供可再生能源解决方案。

1. 制定区域服务工作标准，并落地区域内各数据中心执行；2. 根据业务需求，制定各类参访标准；3. 对客户的服务类需求进行分析分类，制定对应服务品类及服务费用标准；4. 负责区域内各数据中心团队事件问题变更处理，并确保SLA的达标率；5. 从服务意识，服务要求，服务内容等方面提升区域内数据中心服务水平；6. 区域内数据中心的办公环境及客户体验优化；6、配合项目团队完成新项目交付工作；7、DCS运维团队培训考核工作；8、负责上级主管领导交办的其它工作。任职要求：1. 本科以上学历, 行政、物业管理等专业毕业;2. 大型国企办公室，大型企业行政，高端综合物业管理背景，具有大型客户服务、外部商业活动、政府机关接待的项目经验;3.服务或安防相关专业资质，有极强的服务意识和独立的服务判断意识，能准确掌握需求，当地有外联资源者优先;4. 强沟通及表达能力，具有20人以上团队建设和管理经验者优先;5 .英文口语流利，有国际客户服务经验优先考虑；6.具备良好的沟通能力，性格主动、开朗，有较强的服务意识和服务水平；7.具备良好的计划能力。

万国数据大楼没窗是因为提倡环保。“数据中心不可以有窗户，不可以用自然通风。”该负责人说，作为国家级数据存储中心和国家级信息灾备基地，该数据中心是新一代绿色数据中心。在建筑群体、设施设备、运维管理的各环节都体现了节能环保。以机房楼为例，该建筑的层高5.4米，可充分满足数据中心地面空调送风和天花顶面回风及管道的铺设。

还不错。昆山万国数据中心上班是做五休二，有五险一金，有通讯及高温补贴，同事之间的氛围也不错，环境也很好，总体来说的还不错的。昆山万国数据中心是万国数据中心公司的一部分，其数据中心分布于国内核心经济枢纽，规模大，电力供应充沛、密度高且高效，所有关键系统均具备多重冗余。

是的。成立于2006年12月，万国数据是中国领先的高可用数据中心基础设施和服务提供商之一。xa0xa0公司能提供从数据中心设计、建设和运营，到数据中心托管，IT管理运营外包，业务连续性管理及灾难恢复的整合解决方案、咨询服务和培训。更多同行分析，上企知道了解

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万国数据（全称：万国数据服务有限公司)是国内面向5G、人工智能、工业互联网、区块链等领域的新一代信息技术基础设施服务提供商。 在国内核心经济枢纽部署数据中心，万国数据拥有近20年安全可靠的数据中心托管及管理服务经验，成功满足国内大型客户对于外包数据中心服务的高标准要求。所服务的超670家客户主要包括大型互联网公司、金融机构、电信与IT服务提供商以及国内大型企业和跨国公司。 万国数据可为客户提供托管和管理服务，并可提供基于云交换平台的云连接服务。

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（1）2008年12月8日下午2点，上海证券交易所信息网络有限公司(下称“上证信息公司”)紧急召集包括大智慧、指南针等在内的七家赢富盘后交易统计数据(Topview，下称“赢富数据”)运营商开会，会上上证信息公司相关人士表示，赢富数据将于2009年1月1日下线。(2)现在有Superview和TotalView，不过数据是推理的。

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闽侯大数据科技园有前景。根据腾讯新闻显示，闽侯大数据科技园将与多家高校、科研机构展开深度合作，构筑政产学研用新高地。闽侯大数据科技园未来将汇聚300家以上的高科技企业，涵盖数字科技、网络安全与信息技术、人工智能、大数据及工业互联网等前沿科技领域，打造福建乃至全国知名的新一代信息技术产业园区。此次合作还将打造全国领先的“大数据科技园”，将推动以海盛磐基科学城为核心的科创走廊建设、加速产城融合，助力闽侯县域经济发展，打造产业强城，为福州加快建设现代化国际城市贡献力量。

什么样的征信算好？ 信用卡别超5张，刷卡使用率不超60%，例如单张卡10万额度使用别超6万，按时提前还款，不逾期。 贷款笔数不超3家包括银行类和小贷借呗金条微粒贷都算数。负债包括信贷负债信用卡负债抵押类负债，信用卡按十分之一计算负债，如果月收入能覆盖所有负债加一起的月还款两倍或更多也不影响，如果你月收入5万，月还款5万这种入不敷出显然是不可以。这里有一种负债在某种情况下是加分项，比如房贷按揭。征信查询记录，征信花了说的就是查询记录太多，查询记录除了个人查询和贷后管理没有任何影响，其他一律都计算次数，次数越多征信越花，一般两个维度3个月不超4次半年不超8次，你在各种网站上点了测算额度哪怕只是看看额度没有借也增加一次查询。逾期记录一般近两年不超连三累六，意思就是两年内不能连续3个月累计6次逾期。除了这些可见的，还有不可见的所谓大数据评分，大数据评分在银行看来是个很重要的因素，比如一个人征信很好没有问题，但大数据评分80分以下借款也很有可能被拒，怎么优化大数据呢？社保公积金要有，比如定期去知名商场刷卡消费，用支付工具缴纳水电煤气费，每个月给十个固定朋友通电话这叫有效社区，持续半年大数据都能获取到。更重要的是网贷小贷数量和逾期记录，无论上不上征信大数据都能获取。如果你的大数据评分是100分，征信没有问题，公积金个缴1000+缴满一年以上，你的额度在300-500w之间。所以征信和大数据非常重要。

大数据在金融行业的应用与挑战A 具有四大基本特征金融业基本是全世界各个行业中最依赖于数据的，而且最容易实现数据的变现。全球最大的金融数据公司Bloomberg在1981年成立时“大数据”概念还没有出现。Bloomberg的最初产品是投资市场系统（IMS），主要向各类投资者提供实时数据、财务分析等。随着信息时代降临，1983年估值仅1亿美元的Bloomberg以30%股份的代价换取美林3000万美元投资，先后推出Bloomberg Terminal、News、Radio、TV等各类产品。1996年Bloomberg身价已达20亿美元，并以2亿美元从美林回购了10%的股份。2004年Bloomberg在纽约曼哈顿中心建成246米摩天高楼。到2008年次贷危机，美林面临崩盘，其剩余20%的Bloomberg股份成为救命稻草。Bloomberg趁美林之危赎回所有股份，估值跃升至225亿美元。2016年Bloomberg全球布局192个办公室，拥有1.5万名员工，年收入约100亿美元，估值约1000亿美元，超过同年市值为650亿美元的华尔街标杆高盛。大数据概念形成于2000年前后，最初被定义为海量数据的集合。2011年，美国麦肯锡公司在《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告中最早提出：大数据指大小超出典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。具体来说，大数据具有四大基本特征：一是数据体量大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量。二是数据类别大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据。三是处理速度快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。四是数据的真实性高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，信息的真实性和安全性显得极其重要。而相比其他行业，金融数据逻辑关系紧密，安全性、稳定性和实时性要求更高，通常包含以下关键技术：数据分析，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等，主要用于客户信用、聚类、特征、营销、产品关联分析等；数据管理，包括关系型和非关系型数据、融合集成、数据抽取、数据清洗和转换等；数据使用，包括分布式计算、内存计算、云计算、流处理、任务配置等；数据展示，包括可视化、历史流及空间信息流展示等，主要应用于对金融产品健康度、产品发展趋势、客户价值变化、反洗钱反欺诈等监控和预警。B 重塑金融行业竞争新格局“互联网+”之后，随着世界正快速兴起“大数据+”，金融行业悄然出现以下变化：大数据特征从传统数据的“3个V”增加到“5个V”。在数量（Volume）、速度（Velocity）、种类（Variety）基础上，进一步完善了价值（Value）和真实性（Veracity），真实性包括数据的可信性、来源和信誉、有效性和可审计性等。金融业按经营产品分类变为按运营模式分类。传统金融业按经营产品划分为银行、证券、期货、保险、基金五类，随着大数据产业兴起和混业经营的发展，现代金融业按运营模式划分为存贷款类、投资类、保险类三大类别。大数据市场从垄断演变为充分市场竞争。全球大数据市场企业数量迅速增多，产品和服务的差异增大，技术门槛逐步降低，市场竞争日益激烈。行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用成为市场份额排名最靠前的五大细分市场。大数据形成新的经济增长点。Wikibon数据显示，2016年，全球大数据硬件、软件和服务整体市场增长22%达到281亿美元，预计到2027年，全球在大数据硬件、软件和服务上的整体开支的复合年增长率为12%，将达到大约970亿美元。数据和IT技术替代“重复性”业务岗位。数据服务公司Eurekahedge通过追踪23家对冲基金，发现5位对冲基金经理薪金总额为10亿美元甚至更高。过去10年，靠数学模型分析金融市场的物理学家和数学家“宽客”一直是对冲基金的宠儿，其实大数据+人工智能更精于此道。高盛的纽约股票现金交易部门2000年有600名交易员而如今只剩两人，其任务全由机器包办，专家称10年后高盛员工肯定比今天还要少。美国大数据发展走在全球前列。美国政府宣称：“数据是一项有价值的国家资本，应对公众开放，而不是将其禁锢在政府体制内。”作为大数据的策源地和创新引领者，美国大数据发展一直走在全球最前列。自20世纪以来，美国先后出台系列法规，对数据的收集、发布、使用和管理等做出具体的规定。2009年，美国政府推出Data.gov政府数据开放平台，方便应用领域的开发者利用平台开发应用程序，满足公共需求或创新创业。2010年，美国国会通过更新法案，进一步提高了数据采集精度和上报频度。2012年3月，奥巴马政府推出《大数据研究与开发计划》，大数据迎来新一轮高速发展。英国是欧洲金融中心，大数据成为其领先科技之一。2013年，英国投资1.89亿英镑发展大数据。2015年，新增7300万英镑，创建了“英国数据银行”data.gov.uk网站。2016年，伦敦举办了超过22000场科技活动，同年，英国数字科技投资逾68亿英镑，而收入则超过1700亿英镑。另外，英国统计局利用政府资源开展“虚拟人口普查”，仅此一项每年节省5亿英镑经费。C 打造高效金融监管体系大数据用已发生的总体行为模式和关联逻辑预测未来，决策未来,作为现代数字科技的核心，其灵魂就是——预测。侦测、打击逃税、洗钱与金融诈骗全球每年因欺诈造成的经济损失约3.7万亿美元，企业因欺诈受损通常为年营收额的5%。全球最大软件公司之一美国SAS公司与税务、海关等政府部门和全球各国银行、保险、医疗保健等机构合作，有效应对日益复杂化的金融犯罪行为。如在发放许可之前，通过预先的数据分析检测客户是否有过行受贿、欺诈等前科，再确定是否发放借贷或海关通关。SAS开发的系统已被国际公认为统计分析的标准软件，在各领域广泛应用。英国政府利用大数据检测行为模式检索出200亿英镑的逃税与诈骗，追回了数十亿美元损失。被福布斯评为美国最佳银行的德克萨斯资本银行（TCBank），不断投资大数据技术，反金融犯罪系统与银行发展同步，近3年资产从90亿美元增至210亿美元。荷兰第三大人寿保险公司CZ依靠大数据对骗保和虚假索赔行为进行侦测，在支付赔偿金之前先期阻断，有效减少了欺诈发生后的司法补救。大数据风控建立客户信用评分、监测对照体系美国注册舞弊审核师协会（ACFE）统计发现，缺乏反欺诈控制的企业会遭受高额损失。美国主流个人信用评分工具FICO能自动将借款人的历史资料与数据库中全体借款人总体信用习惯相比较，预测借款人行为趋势，评估其与各类不良借款人之间的相似度。美国SAS公司则通过集中浏览和分析评估客户银行账户的基本信息、历史行为模式、正在发生行为模式（如转账）等，结合智能规则引擎（如搜索到该客户从新出现的国家为特有用户转账，或在新位置在线交易等），进行实时反欺诈分析。美国一家互联网信用评估机构通过分析客户在Facebook、Twitter等社交平台留下的信息，对银行的信贷和投保申请客户进行风险评估，并将结果出售给银行、保险公司等，成为多家金融机构的合作伙伴。D 数据整合困难应用经济指标预测系统分析市场走势IBM使用大数据信息技术成功开发了“经济指标预测系统”，该系统基于单体数据进行提炼整合，通过搜索、统计、分析新闻中出现的“新订单”等与股价指标有关的单词来预测走势，然后结合其他相关经济数据、历史数据分析其与股价的关系，从而得出行情预测结果。追踪社交媒体上的海量信息评估行情变化当今搜索引擎、社交网络和智能手机上的微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台等每天生成几百亿甚至千亿条文本、音像、视频、数据等，涵盖厂商动态、个人情绪、行业资讯、产品体验、商品浏览和成交记录、价格走势等，蕴含巨大财富价值。2011年5月，规模为4000万美元的英国对冲基金DC Markets，通过大数据分析Twitter的信息内容来感知市场情绪指导投资，首月盈利并以1.85%的收益率一举战胜其他对冲基金仅0.76%的平均收益率。美国佩斯大学一位博士则利用大数据追踪星巴克、可口可乐和耐克公司在社交媒体的围观程度对比其股价，证明Facebook、Twitter和 Youtube上的粉丝数与股价密切相关。提供广泛的投资选择和交易切换日本个人投资理财产品Money Design在应用程序Theo中使用算法+人工智能，最低门槛924美元，用户只需回答风险承受水平、退休计划等9个问题，就可使用35种不同货币对65个国家的1.19万只股票进行交易和切换，年度管理费仅1%。Money Design还能根据用户投资目标自动平衡其账户金额，预计2020年将超过2万亿美元投资该类产品。利用云端数据库为客户提供记账服务日本财富管理工具商Money Forward提供云基础记账服务，可管理工资、收付款、寄送发票账单、针对性推送理财新项目等，其软件系统连接并整合了2580家各类金融机构的各类型帐户，运用大数据分析的智能仪表盘显示用户当前财富状况，还能分析用户以往的数据以预测未来的金融轨迹。目前其已拥有50万商家和350万个体用户，并与市值2.5万亿美元的山口金融集团联合开发新一款APP。为客户定制差异化产品和营销方案金融机构迫切需要掌握更多用户信息，继而构建用户360度立体画像，从而对细分客户进行精准营销、实时营销、智慧营销。一些海外银行围绕客户“人生大事”，分析推算出大致生活节点，有效激发其对高价值金融产品的购买意愿。如一家澳大利亚银行通过大数据分析发现，家中即将诞生婴儿的客户对寿险产品的潜在需求最大，于是通过银行卡数据监控准妈妈开始购买保胎药品和婴儿相关产品等现象，识别出即将添丁的家庭，精准推出定制化金融产品套餐，受到了客户的积极响应，相比传统的短信群发模式大幅提高了成功率。催生并支撑人工智能交易“量化投资之王”西蒙斯被公认为是最能赚钱的基金经理人，自1988年创立文艺复兴科技公司的旗舰产品——大奖章基金以来，其凭借不断更新完善的大数据分析系统，20年中创造出35%的年均净回报率，比索罗斯同期高10%，比股神巴菲特同期高18%，成为有史以来最成功的对冲基金，并于1993年基金规模达2.7亿美元时停止接受新投资。在美国《Alpha》杂志每年公布的对冲基金经理排行榜上，西蒙斯2005年、2006年分别以15亿美元、17亿美元净收入稳居全球之冠，2007年以13亿美元位列第五，2008年再以25亿美元重返榜首。推动金融产品和服务创新E 面临三大挑战目前，全球各行业数据量的增长速度惊人，在我国尤其集中在金融、交通、电信、制造业等重点行业，信息化的不断深入正在进一步催生更多新的海量数据。据统计，2015年中国的数据总量达到1700EB以上，同比增长90%，预计到2020年这一数值将超过8000EB。以银行业为例，每创收100万元，银行业平均产生130GB的数据，数据强度高踞各行业之首。但在金融企业内部数据处于割裂状态，业务条线、职能部门、渠道部门、风险部门等各个分支机构往往是数据的真正拥有者，缺乏顺畅的共享机制，导致海量数据往往处于分散和“睡眠”状态，虽然金融行业拥有的数据量“富可敌国”，但真正利用时却“捉襟见肘”。数据安全暗藏隐患大数据本质是开放与共享，但如何界定、保护个人隐私权却成为法律难题。大数据存储、处理、传输、共享过程中也存在多种风险，不仅需要技术手段保护，还需相关法律法规规范和金融机构自律。多项实际案例表明，即使无害的数据大量囤积也会滋生各种隐患。安全保护对象不仅包括大数据自身，也包含通过大数据分析得出的知识和结论。在线市场平台英国Handshake.uk.com就尝试允许用户协商个人数据被品牌分享所得的报酬。人才梯队建设任重道远人才是大数据之本。与信息技术其他细分领域人才相比，大数据发展对人才的复合型能力要求更高，需要掌握计算机软件技术，并具备数学、统计学等方面知识以及应用领域的专业知识。

发达国家如何布局大数据战略大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用，与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关。中国国际经济交流中心大数据战略课题组最近几年，美国、欧盟、日本等主要发达经济体采取各种政策举措，积极推进国家大数据战略，取得了长足进展，成功经验值得中国借鉴。将推动大数据产业发展上升为国家战略美国在推进大数据应用上形成了从发展战略、法律框架到行动计划的完整布局，已实施四轮政策行动。第一轮是2012年3月，白宫发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”。第二轮是2013年11月，白宫推出“数据-知识-行动”计划，进一步细化了大数据改造国家治理模式、促进前沿创新、提振经济增长的路径，这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型的重要举措。第三轮是2014年5月，美国总统办公室提交《大数据:把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门和私人部门紧密合作，利用大数据最大限度促进增长，减少风险。第四轮是2016年 5月，白宫发布《联邦大数据研发战略计划》，在已有基础上提出美国下一步的大数据发展战略。欧盟及其成员国已制定大数据发展战略，主要包括:数据价值链战略计划、资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动、实施开放数据政策、促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用等。欧盟力推数据价值链战略计划，用大数据改造传统治理模式，试图大幅降低公共部门成本，并促进经济和就业增长。2012年9月，欧盟委员会公布“释放欧洲云计算服务潜力”战略，旨在把欧盟打造成推广云计算服务的领先经济体，预计到2020年，大数据技术领域新增投资将为欧盟创造9570亿欧元产值，增加380万个就业岗位。2013年英国政府发布《英国数据能力发展战略规划》，并建立世界首个“开放数据研究所”。日本把培育大数据和云计算派生出的新兴产业视为提振经济增长、优化国家治理的重要抓手。2013年6月，安倍内阁正式公布《创建最尖端信息技术国家宣言》，这一以开放大数据为核心的IT国家战略，旨在把日本建成具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。2011年，韩国科学技术政策研究院正式提出“大数据中心战略”以及“构建英特尔综合数据库”。2012年，韩国国家科学技术委员会就大数据未来发展环境发布重要战略规划。2013年，韩国未来创造科学部提出“培育1000家大数据、云计算系统相关企业”的国家级大数据发展计划，以及出台《第五次国家信息化基本计划(2013-2017)》等多项大数据发展战略。注重数据开放共享和隐私保护目前，全球有75个国家明确承诺要建设开放政府、推行政府数据公开，并以政府白皮书、宣言和最高首长指令等形式启动开放政府数据战略。与此同时，各国政府加强了数据隐私保护。目前全球已有近90个国家和地区制定了保护个人信息的法律。欧盟从1995年通过《数据保护指令》以来，不断完善法律法规，加强对个人隐私数据的保护。从2002年的《隐私与电子通讯指令》到2009年的《欧洲信息缓存指令》，都是保护个人隐私的监管规定。2016年4月，欧洲议会通过《一般数据保护条例》，以欧盟法规形式确定对个人数据的保护原则和监管方式，将于2018年5月开始实施。英国、法国、德国、爱尔兰、荷兰等国家也纷纷出台要求电信运营商和互联网企业进行数据留存的法规。2016年10月27日，美国联邦通信委员会(FCC)批准了一项消费者隐私保护规则，要求宽带服务提供商在使用消费者的网络搜索、软件使用、位置信息和其他与个人信息相关的数据之前必须征得用户同意。另外，2016年8月1日，美国和欧盟签署的“隐私盾”协议正式生效，替代以前的“安全港”协议，提高了个人数据保护水平。重视大数据重大项目研究与应用，占领大数据产业和技术制高点发达国家以点带面引导大数据发展，通过资助重大项目研究，破解大数据发展核心技术，引导企业和社会推动大数据发展。2012年3月，美国发布《大数据研究和发展计划》时宣布投资2亿美元，联合美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构，共同提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术的先进性，并形成合力。2013年1月，英国财政部明确将投入1.89亿英镑用于大数据和节能计算技术研发，旨在提升地球观测和医学等领域的大数据采集分析能力。2013年4月，英国经济和社会研究委员会又宣布新增6400万英镑用于大数据研发，其中3400万英镑用来建立“行政数据研究网络”，汇聚政府部门和机构所收集的行政数据，促进发挥政府数据对科学研究、政策制定和执行的作用。2014年，英国政府投入7300万英镑进行大数据技术开发，包括在55个政府数据分析项目中开展大数据技术应用。2013年，法国政府投入1150万欧元，用于7个大数据市场研发项目，促进大数据研发。建立高规格的领导机构，统筹和强化部门间协作各国战略规划都指定专门的管理机构和执行机构，其共同特点是凌驾于传统政府机构之上，突破了传统的政府管理模式，提高了决策与执行的效率。美国由白宫科学和技术政策办公室牵头建立大数据高级监督组，通过协调和扩大政府对大数据的投资、提供合作机遇、促进核心技术研发和劳动力发展等实现大数据战略目标。日本政府内阁和总务省信息通信技术(ICT)基本战略委员会作为日本大数据战略制定和执行部门，肩负制定面向2020年日本新ICT战略的任务。澳大利亚设立跨部门大数据工作组负责战略落地，同时配备专门的支撑机构，从技术、研究等角度提供支撑。英国大数据战略分别针对提高技术能力、基础设施和软硬件建设、推进合作、数据开放与共享，指定具体机构负责，同时由信息经济委员会根据发展战略制定具体实施办法。政府营造环境，充分调动企业发展大数据的积极性大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用，与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关。谷歌、易安信、惠普、IBM、微软、甲骨文、亚马逊、Facebook等企业很早就通过收购或自主研发等方式布局大数据，成为大数据技术的主要推动者，并快速推出与大数据相关的产品和服务，为各领域、各行业应用大数据提供工具和解决方案。除了传统信息技术企业，在大数据分析、应用及安全等领域还涌现出一批像盛庞卡(Splunk)、天睿(Teradata)等创新能力较强的创业公司，在风投资本支持下快速成长，并引导新的市场发展，为各界应用大数据提供了丰富的创新工具。强化开源社区在技术开发中的作用，打造大数据产业链的核心竞争力从大数据技术发展历程看，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均依赖开源模式，吸引全球开发者开发、维护和完善代码，从而汇集全球智慧推动大数据技术不断进步。大数据处理的核心技术哈杜普(hadoop)、映射归约(MapReduce)和星火(Spark)等均基于开源环境的创新发展。阿帕奇软件基金会(ASF)是推动大数据技术发展的全球顶级开源社区，集结了全球最主要的大数据技术研发公司。同时，大数据领先企业也围绕自身生态打造技术开源社区，这种开源项目方式吸引了全球顶尖技术人才共同开发，推动了技术创新和成果推广。多措并举，坚守大数据安全底线一是构建多方协同合作的安全机制。以美国为代表，通过体制机制改革打破数据割据与封锁，整合大数据资源，协调大数据处理和分析机制，推动重点数据平台之间的数据共享，消除和控制高级可持续攻击的危害。二是组建网络部队，增强威慑能力。2005年4月，美军正式组建专门负责网络作战的“网络战联合功能构成司令部”。日本2005年底决定组建一支由陆、海、空自卫队计算机专家组成的5000人左右的网络战部队，专门从事网络系统的攻防。2013年初，俄罗斯国防部下令要求俄总参谋部确定建立陆军网络司令部的计划。目前，世界上已有46个国家组建了网络战部队，很多国家仍在不断加大网络空间安全投入。三是提高防范意识，加强主动防御。美国政府要求各联邦机构对所制定的安全计划，至少每隔三年执行一次独立的安全检查或审计。四是注重“撒手锏”的战略性技术。发达国家紧紧抓住操作系统、密码专用芯片和安全处理器等“撒手锏”的战略性技术研究。五是依托国家外交战略，促进国际合作。美国利用网络安全话题与其他国家开展外交活动，为美国信息产业谋求更大市场份额。德国推动建立和保持欧盟在世界范围内的广泛合作、联邦政府内部的合作、联邦政府信息技术特派员负责的公共和私营部门之间的合作。六是推进军民融合，确保制信息权。美国有关机构对大数据投入巨资，目的是应对军事和国家安全领域面临的大数据挑战，提升维护国家安全和信息网络安全的能力。美国不断加强大数据资源开采，联合有关盟友组建“五眼联盟”，进行全球监控。

有：电商行业，金融行业，医疗行业，农牧渔，生物科技，改善城市，改善安全和执法。一、电商行业电商行业是最早利用大数据进行精准营销，它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等，有利于精细社会大生产。二、金融行业大数据在金融行业应用范围是比较广的，它更多应用于交易，现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。三、医疗行业医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大行业，我们可以借助大数据平台收集不通病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。四、农牧渔这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率，也可以精准预测天气变化，帮助农民做好自然灾害的预防工作，也能减少人员损伤。五、生物技术基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器，科学家可以借助大数据技术的应用。六、改善城市大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。七、改善安全和执法大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。