量化

光大量化核心股票（基金代码360001，高风险，波动幅度较大，适合较积极的投资者）2007年9月21日单位净值为1.5606元

1、确定光大量化核心基金在网上是否申购成功是在基金申购T+2天，通过购买基金的途径直接查询账户是否有基金就可以。2、光大量化核心基金全称光大保德信量化核心证券投资基金，基金代码：360001，发行于2004年7月20日，截止至2013年7月，其资产规模达到了105.7764亿份。该基金属于证券投资基金中风险程度中等偏高的品种,按照风险收益配比原则对投资组合进行严格的风险管理,在风险限制范围内追求收益最大化。3，基金申购是指投资者到基金管理公司或选定的基金代销机构开设基金帐户，按照规定的程序申请购买基金份额的行为·。申购基金份额的数量是以申购日的基金份额资产净值为基础计算的，具体计算方法须符合监管部门有关规定的要求，并在基金销售文件中载明。

雪龙集团股份有限公司营内燃机冷却及汽车轻量化产品,汽车零部件细分龙头，其股票名称是：雪龙集团[603949]。相关资料：雪龙集团股份有限公司于2002年02月04日在宁波市市场监督管理局登记成立。雪龙集团股份有限公司主要从事内燃机冷却系统产品及汽车轻量化塑料产品的研发、生产与销售。主要产品具体包括风扇总成、硅油离合器风扇总成、电控硅油离合器风扇总成、汽车轻量化塑料件等。公司经营范围包括汽车模具、精冲模、精密型腔模、模具标准件等。

汽车轻量化概念龙头股有：1、豪美新材002988：2020年总营收34.37亿，同比增长15.82%，净利润1.16亿，同比增长-30.73%，销售毛利率14.83%。公司现有汽车轻量化产品均以挤压工艺为基础，公司认为新能源汽车的发展，将有助于提升挤压铝材在汽车领域的用量。2、合锻智能603011：公司2020年实现营业收入8.38亿元，同比增长20.58%，净利润2590万元，同比增长-5.15%，毛利率33.64%。2020年2月25日公司与奥钢联金属部件（沈阳）有限公司签署战略合作协议。经甲乙双方确认，双方共同努力推动间接热成型高强钢部件在汽车轻量化和新能源汽车中的应用。目前甲方生产间接热成型零部件规模为400万件一年远远不能满足市场需求，乙方在压机自动化加热炉焊接等设备领域有一定的实力和资源。甲乙双方通过此次深入全面合作，尤其在高端汽车零部件和新材料领域的研发，制造和推广，可以实现双方互补发展达到共赢。3、津荣天宇300988：公司2020年实现营业收入9.9亿元，同比增长13.17%，净利润6237万元，同比增长17.12%，毛利率20.54%。近年来汽车轻量化快速发展，用铝量扩展到减震，空调等部件。公司在铝合金冲压成形技术上已形成多年积累，在超低速铝压铸方面形成了低速充填射出速度等工艺技术。4、北特科技603009：公司2020年实现营业收入14.7亿元，同比增长12.87%，净利润3032万元。公司通过设立北特汽车部件研究院，致力于新能源汽车热泵空调及热管理系统，汽车轻量化材料的研究和应用，研究院下设新能源汽车热泵空调研究所和汽车轻量化材料研究，通过研究所和公司各事业部的技术部门的持续不断的高投入，增加公司的研发力量和技术储备。5、银宝山新002786：公司2020年实现营收32.42亿元，净利润-3.25亿元，毛利率11.49%。公司研究多种纤维增强材料应用技术，在长玻纤碳纤维等汽车轻量化热点技术领域中，开发多款高强度轻量化汽车结构件产品，应用在新能源汽车上。

轻型合金概念股龙头　　宜安科技：公司专注于铝合金、镁合金等轻合金精密压铸件的研发、设计、生产和销售。2013年3月，公司与德国aapImplantateAG达成初步合作意向，双方投资组建合资公司，开展“生物可降解医用镁合金植入物”项目，第一期投资为10万欧元，各占50%。德国aapImplantateAG是专注于骨科/创伤/脊柱领域生物材料及植入物产品的开发、生产和销售的全球性医疗设备公司，其产品包括骨水泥，骨移植替代材料，抗生素载体和促进骨折愈合和关节置换的植入物等。合作将加强公司生物可降解医用镁合金植入物的关键技术攻关，开发相关生物医用材料及骨科植入器件。目前医用镁合金植入物产品正处于研究开发阶段，有望一年内进入临床研究，从研究成功到资质认证，再到相关产品的试生产、批量生产，所需时间较长且过程繁琐复杂，存在不确定性。　　宝钛股份：宝鸡钛业股份有限公司是中国最大的钛及钛合金生产、科研基地，是国家高新技术企业.公司专业从事钛加工业务，目前已经发展成为国内规模最大钛材加工企业，产量占全国总量的40%左右.公司产品结构较为完整，产品涵盖板材、管材、棒材、丝材等，是目前国内唯一具有铸-锻-钛材加工完整产业链的企业.公司是国内钛材加工领域中最重要的厂家，行业地位相当突出，公司所生产钛材产品广泛应用在化工、建筑、航空航天、舰船、医疗等领域。　　*ST东钽：宁夏东方钽业股份有限公司是一家大型稀有金属生产企业。公司主要从事钽、铌金属及铍合金的冶炼、粉末冶金、人工晶体和制品以及化合物等产品的研究开发和生产。公司是中国最大的钽铌专业研发生产厂家，产品品种、规格、质量居国内同行业之首.经过长期的市场遴选后，公司钽行业的地位稳居世界前三强行列，其中电容器用钽丝多年稳居世界第一。　　碳纤维概念股龙头　　方大炭素：子公司方泰精密是国内少数几家掌握碳纤维技术的企业之一，主要承担年产3100吨碳纤维项目建设，其中一期1500吨预计今年10月将进行试车后投产；二期将在一期投产后开始建设。　　博云新材：公司是国内粉末冶金复合材料领域研究、产业化链条最完善的公司，产品包括航天用炭/炭复合材料等。　　金发科技：2011年9月，公司第一期投资总金额不超过3亿元，用于兴建年产2000吨碳纤维及1万吨碳纤维复合材料产业化项目。　　泰和新材：公司横跨氨纶、间位芳纶（又称芳纶1313）、对位芳纶（又称芳纶1414）、化工原料等产业领域，是国内领先的高性能纤维研发和生产基地，是我国化纤行业参与全球高技术竞争的标杆企业。公司和烟台民士达在军用直升机芳纶蜂窝用材研发上走在全国前列，烟台民士达既是公司客户，也是公司参股子公司。芳纶蜂窝结构复合材料是世界航空领域首选的减重材料，可大大提升该机型的装载能力，改写了高性能航空复合材料依赖进口的历史。公司还参与参与芳纶防弹材料研发。

首先，可以通过学习量化策略来进行，主要包括多因子策略、统计套利、机器学习。量化交易是一种新兴的系统化金融投资方法，它综合多个学科的知识，用先进的数学模型代替人的主观思维制定交易策略，利用计算机强大的运算力从庞大的股票、债券、 期货等历史数据中回测交易策略的盈亏“概率”，通过管理盈亏的“概率”帮助投资者做出准确的决策。此外，我们可以通过数库多因子量化平台进行炒股，它会呈现出影响股价走势的相关因子，让投资者从中选取影响力高的因子，组合成量化策略，进行收益对比分析，得出最理想的股票组合。还可以自由添加、删除、收藏多个因子，仅需几秒钟就可以完成大量的数据运算，操作方便快捷。潜在风险量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。5、单一投资品种导致的不可预测风险。为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。

大量化核心(360001)光大红利(360005)都非常好,都是排前几名的,而且最近表现强劲,可以考虑投资这两个华夏优势(000021)就不推荐,中等的一个基金

首先呢，你可以趁这段时间把手里的基金梳理一下，你买的基金组合很不合理哦。 类型重叠很多，不晓得你资金量多少，50万以下最多买3－4个足够了。而且希望呢，组合里面可以增加货币型或者债券型基金来缓冲其他基金的风险。如果你比较怕亏损的，选取1个混合＋1个债券＋1个货币足够了。风险最小，收益能跑赢银行利息不是很怕亏损的，1个股票＋1个混合＋1个债券或者货币，风险比较小，收益比上面那个稍微大一些根本不怕亏损的，可以2个股票＋1个指数型。牛市里面收益最大，熊市里面亏损最大。

量化金融市场的波动性可以通过多种方法来实现，其中包括：历史波动率(Historical Volatility)：历史波动率是通过计算过去一段时间内资产价格的标准差来评估资产的波动性风险。这种方法是基于过去的数据进行预测，不考虑未来可能发生的事件，因此可能存在一定的偏差。隐含波动率(Implied Volatility)：隐含波动率是市场对未来资产价格波动的预期，通常是通过期权价格推断出来的。这种方法可以反映市场参与者对未来走势的看法，但也可能受到市场情绪等因素的影响。技术分析：通过对价格图表和各种技术指标的分析，可以了解金融商品的价格走势和波动性。例如，移动平均、Bollinger带、相对强弱指标等可以帮助判断价格趋势和波动范围。基本面分析：金融商品的价格波动往往与其背后的基本面因素相关。例如，大宗商品价格波动与供求关系、全球经济增长等因素相关，股票价格波动与公司业绩和宏观经济环境等因素相关。通过对这些基本面因素的分析，可以预测价格波动的趋势和范围。交易策略：针对不同的市场情况和投资者需求，可以开发出不同的交易策略，例如择时策略、套利策略、程序化交易等。需要注意的是，量化金融市场的波动性需要使用复杂的数学模型和算法，并且需要对市场变化有深入的理解和经验。因此，对于一般投资者来说，可能难以承担这样的风险和成本。

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新浪财经讯 2008陆家嘴(15.43,-1.37,-8.15%,吧)论坛5月9日上午9点在上海浦东香格里拉大酒店开幕。中共中央政治局委员、国务院副总理王岐山在论坛发言中强调，要进一步加强证券市场基础性建设。另外，防范化解风险是金融发展的永恒主题，处理不好就会影响整个社会的稳定。 王岐山认为，中国要继续深化金融改革，目前中国金融市场与现代金融市场的要求相比，还有很大的差距。要使中国金融企业经得起考验，还必须推进证券、银行、保险的改革，要从根本改变农村金融的薄弱状况，深化农村金融的更快改革，进一步加强证券市场基础性建设、人民币汇率形成机制、外汇管理体制等各项改革。 不过王岐山同时强调，在改革发展的同时要切实维护金融系统的稳定，防范风险是金融发展的永恒主题，处理不好就会影响整个社会的稳定。(元平) 以下为中共中央政治局委员、国务院副总理王岐山演讲实录： 今年是中国改革开放三十周年。三十年前在邓小平先生的倡导和带领下，中国人民毅然决然地踏上了改革开放的历史征程，至今中国已成功地实现从计划经济体制到社会主义市场经济体制的转换、从封闭半封闭到全开放的伟大历史转折，经济社会发展取得了举世瞩目的巨大成就。国内生产总值年均增长9.7%，对外贸易年均增长17.4%，目前分别上升到世界第四位和第三位，人民生活总体实现了小康。但是目前中国仍处于、并将长期处于社会主义初级阶段，人均国民生产总值排在世界100位以后。城乡贫困人口仍有相当数量，城市化水平还不高，占世界1/5人口的中国实现现代化，无论从哪个方面来说都不可能重复发达国家走过的大量消耗能源资源，先污染、后治理的道路。在推进现代化的过程中，中国将面临不少的困难和挑战，为了实现党的十七大提出的到2020年全国建设全面小康社会的奋斗目标，我们将坚定不移地走中国特色社会主义道路，我们将深入贯彻落实科学发展观，继续推进改革开放，坚持以人为本，促进社会和谐，把中国建设成为富强、民主、和谐的现代化国家，这不仅是对世界的重要贡献，也是对人类进步事业的伟大壮举。 今年以来，中国经济继续快速增长，中国国内生产总值同比增长10.6%，但是经济运行中也面临着一些矛盾和问题，主要是价格总水平比较高，固定资产投资尚未回归到合理区间，同时世界经济增速减缓，全球通货膨胀加剧，对中国经济也造成了较大的外部压力。为了克服当前国际国内各种不利因素的影响，我们将加强改善宏观调控，实行稳健的财政政策和从紧的货币政策，防止经济增长由偏快转为过热，防止价格由结构性上涨演变为明显通货膨胀。要在较长时间内保持中国经济平稳较快增长，关键是加快转变经济发展方式，解决深层次的结构矛盾，调整投资与消费的关系。着力扩大内需，特别是消费型需求，增加发展的协调性和可持续性。 女士们、先生们、朋友们，这里我要简要介绍一下中国金融情况。改革开放以来，特别是近些年来，中国金融发生了历史性的变化，无论是改革的深度、开放的广度，还是发展的速度都是前所未有的，银行、证券、保险业迅速发展，金融资产质量不断提高，金融体系逐步完善，金融改革加快推进。人民币汇率形成机制改革取得实质性进展，利率市场化改革逐步推进，中国工商银行(3.82,-0.15,-3.78%,吧)等一批大型国有金融企业完成股份制改造，并在境内外成功上市。金融监管继续加强，金融法律法规不断完善，防范和处置金融风险取得成效。特别是伴随着中国金融市场的发展和成长，我们也经历了金融市场风险，甚至是区域性、系统性风险的考验。中国政府坚持推进改革，及时采取市场化手段和相关政策措施，成功处置和化解了风险，保持了金融市场的稳定健康发展。 金融对外开放稳步扩大，进入中国境内市场的外资金融机构快速增加，中国金融企业走出去的步伐加快，这表明当今的中国金融业更具活力、更加开放，正在成为世界金融格局中的新生力量。当前，中国金融业还处于初级发展阶段，总体水平不高，探索中国特色的金融发展道路仍将是一项长期、复杂、艰巨的任务，需要有克服困难的勇气、智慧和坚韧不拔的决心，需要扎扎实实地做好各项工作。我们将从以下几个方面采取措施，努力保持金融业稳定健康发展。 一、加快转变金融发展方式。粗放的发展方式影响了中国金融的发展质量和水平。结构不合理、金融企业效率较低、服务和创新薄弱、人才缺乏等深层次矛盾和问题亟待解决。必须把加快转变金融发展方式作为重大而紧迫的战略任务，必须着力解决影响和制约金融业科学发展的突出问题。我们将继续推动资本市场稳定健康发展，加快发展保险市场、债券市场、外汇市场和货币市场，逐步形成多层次金融市场体系，更大程度地发挥市场配置资源的基础性作用。大力推进金融组织制度、产品和服务的创新，加快培养和引进各类金融人才，造就一支高素质的金融队伍。不断提高金融调控和服务水平，加大对经济社会发展薄弱环节支持力度，促进国民经济又好又快发展。 二、继续深化金融改革。中国金融改革已经取得了较大进展，但与现代金融制度的要求相比，还有很大的差距，改革任重而道远。要使中国金融企业真正经得起开放条件下市场竞争的考验，经得起经济周期变化的考验，还必须继续推进银行、证券、保险企业的改革，完善公司治理，加快转变经营机制，强化内部控制和风险防范机制。要从根本上改变农村金融的薄弱状态，还必须继续深化农村金融的各项改革，加快完善农村金融体系。要保持证券、保险业快速健康发展的良好势头，还必须进一步加强资本市场基础性建设，深化保险改革。要全面提高金融宏观调控能力和水平，还必须继续推进货币政策调控机制、人民币汇率形成机制、利率市场化、外汇管理体制等各项改革。 三、稳步推进金融对外开放。与发达国家相比，中国的金融发育不够成熟，金融企业国际竞争力不强，金融监管还比较薄弱，对外开放面临新的挑战，但是中国并没有因此而放慢金融改革开放的步伐。我们始终按照加入世贸组织的各项承诺，全面推进银行、证券、保险业对外开放。我们将遵循积极稳妥、循序渐进的方针，继续推进金融对外开放，使开放的节奏和力度与经济发展的水平、市场发育的程度和金融监管的能力相适应，更好地推动中国金融与全球金融的相互融合。 四、切实维护金融安全稳定。金融发展的历史和当前次贷危机的发生均证明，防范化解风险是金融发展的永恒主题。处理得不好就很可能引发金融动荡，影响经济乃至整个社会政治的稳定。金融安全直接关乎国家经济社会稳定大局，关乎人民群众根本利益，必须把维护金融安全稳定放在首要位置。我们将不断完善金融监管体制机制，继续强化金融监管，在有效监管、防范风险前提下，促进金融创新，不断提高金融监管的能力和水平。改进外汇管理方式，完善外汇管理的法律法规，强化对跨境资本流动的监管。加快构建金融安全网，健全金融应急机制和应急预案。严厉打击各种非法金融活动，加强全社会金融知识普及和风险教育。 与世界各国一样，中国金融业既面临难得的发展机遇，也面临前所未有的挑战。金融全球化的迅猛推进，金融创新的不断加快，给金融发展注入生机和活力，但同时也使得金融风险不断放大，在地区和行业间的传递明显加快。特别是当前世界经济金融领域的不稳定、不确定因素增多，美国次贷危机影响不断蔓延，国际金融市场动荡，一些金融机构损失严重，美元汇率持续走低，全球流动性过剩，国际资本走向和方式更加复杂。发达国家国际金融领域出现不稳定，对包括中国在内的新兴发展中国家尤为不利。作为一个负责任的大国，中国愿同各国金融界一道共同探讨和解决当前国际金融领域面临的重大问题，共同促进全球金融的繁荣稳定。 女士们，先生们，朋友们，上海历史上曾经是亚洲的金融中心，拥有着得天独厚的区位优势，较强的经济实力，历史人文的特质，发展金融业有利条件很多。上世纪九十年代初，中国政府从改革开放和实现现代化的总体布局出发，提出建设上海国际金融中心的战略目标。我们相信，伴随着中国经济快速发展和金融改革开放不断推进，在各方面共同努力下，这一宏伟蓝图终将会逐步变为现实。

　　一、指数基金(Index Fund)，顾名思义就是以指数成份股为投资对象的基金，即通过购买一部分或全部的某指数所包含的股票，来构建指数基金的投资组合，目的就是使这个投资组合的变动趋势与该指数相一致，以取得与指数大致相同的收益率。指数型基金是指基金的操作按所选定指数(例如美国标准普尔500指数（Standard&Poor"s 500 index），日本日经225指数，台湾加权股价指数等)的成份股在指数所占的比重，选择同样的资产配置模式投资，以获取和大盘同步的获利。　　编制原理　　指数基金是一种按照证券价格指数编制原理构建投资组合进行证券投资的一种基金。从理论上来讲，指数基金的运作方法简单，只要根据每一种证券在指数中所占的比例购买相应比例的证券，长期持有就可。指数基金根据有关股票市场指数的分布投资股票，以令其基金回报率与市场指数的回报率接近。指数基金是一种以拟合目标指数、跟踪目标指数变化为原则，实现与市场同步成长的基金品种。指数基金的投资采取拟合目标指数收益率的投资策略，分散投资于目标指数的成份股，力求股票组合的收益率拟合该目标指数所代表的资本市场的平均收益率。运作上，它比其他开放式基金具有更有效规避非系统风险、交易费用低廉、延迟纳税、监控投入少和操作简便的特点。从长期来看，指数投资业绩甚至优于其他基金。　　设立原则　　指数型基金是一种以拟合目标指数、跟踪目标指数变化为原则，实现与市场同步成长的基金品种。指数基金的投资采取拟合目标指数收益率的投资策略，分散投资于目标指数的成份股，力求股票组合的收益率拟合该目标指数所代表的资本市场的平均收益率。指数基金是成熟的证券市场上不可缺少的一种基金，在西方发达国家，它与股票指数期货、指数期权、指数权证、指数存款和指数票据等其他指数产品一样，日益受到包括交易所、证券公司、信托公司、保险公司和养老基金等各类机构的青睐。　　指数业绩　　指数型基金是保证证券投资组合与市场指数业绩类似的基金。在运作上，它与其他共同基金相同。指数基金与其他基金的区别在于，它跟踪股票和债券市场业绩，所遵循的策略稳定，它在证券市场上的优势不仅包括有效规避非系统风险、交易费用低廉和延迟纳税，而且还具有监控投入少和操作简便的特点，因此，从长期来看，其投资业绩优于其他基金。　　运作方法　　指数型基金是一种按照证券价格指数编制原理构建投资组合进行证券投资的一种基金。从理论上来讲，指数基金的运作方法简单，只要根据每一种证券在指数中所占的比例购买相应比例的证券，长期持有就可。　　相关总结　　对于一种纯粹的被动管理式指数基金，基金周转率及交易费用都比较低。管理费也趋于最小。这种基金不会对某些特定的证券或行业投入过量资金。它一般会保持全额投资而不进行市场投机。当然，不是所有的指数基金都严格符合这些特点。不同具有指数性质的基金也会采取不同的投资策略。　　二、基金分类　　按复制方式　　* 完全复制型指数基金：力求按照基准指数的成分和权重进行配置，以最大限度地减小跟踪误差为目标。 　　　　* 增强型指数基金：在将大部分资产按照基准指数权重配置的基础上，也用一部分资产进行积极的投资。其目标为在紧密跟踪基准指数的同时获得高于基准指数的收益。　　按交易机制划　　* 封闭式指数基金：可以在二级市场交易，但是不能申购和赎回。 　　　　* 开放式指数基金：它不能在二级市场交易，但可以向基金公司申购和赎回。 　　　　* 指数型ETF：可以在二级市场交易，也可以申购、赎回，但申购、赎回必须采用组合证券的形式。 　　　　* 指数型LOF：既可以在二级市场交易，也可以申购、赎回。　　三、展恒今天的交易型基金日报指出：周二市场震荡下跌，盘终沪深指数跌幅均不足0.5%左右，且无量跟随。中小板和创业板跌幅较大，创业板跌幅达到2%以上。经历了周一的下跌之后，周二的市场情绪非常低迷，封闭债基周二震荡下跌。折溢价率方面多数下跌，且交易量萎缩。但仍维持之前的判断，即指数下行空间不大。　　行业方面，根据申万一级行业指数，周二23个行业全部下跌，跌幅前五为餐饮旅游、电子元器件、化工、医药生物、信息设备，跌幅均在1%以上。

证券公司的理财产品如果不是代销的基金，通常是自营的集合理财计划。指数型，指主要投资方向为指数类产品。股票型，主要投资股票；量化型，是利用量化工具/模型来进行投资，货币型，投资货币市场工具为主；债券型，以债券为主要投资对象；FOF，则是选择基金组合来进行投资

2015年。2015年年中，基金业协会备案了第一只量化指数增强产品。基金业协会一般指中国证券投资基金业协会。中国证券投资基金业协会成立于2012年6月6日，是基金行业相关机构自愿结成的全国性、行业性、非营利性社会组织。

量化营业部有中国中金财富证券北京宋庄路、华泰证券股份有限公司总部、中金公司上海黄浦区湖滨路、招商证券深圳深南东路等。这4家量化私募所在营业部今年成交额均位列前排，同时上榜次数显著高于其他知名游资营业部。量化私募会跟随行情变化交易，席位所在的营业部更容易出现在热门行业个股的龙虎榜上。2021年，这几个营业部活跃在新能源、化工、机械设备、电器设备等强势股的龙虎榜上，并在强势股上来回争夺席位。如华泰证券总部、中金公司上海黄浦区湖滨路营业部今年买入前三名中都有磷化工龙头云天化。量化私募营业部华鑫证券上海分公司成为今年上榜次数最多的营业部，与其提供了低延时交易平台有很大关系。在量化交易还未起飞之前，华鑫证券就看好小众的量化私募赛道。量化私募客户对交易、行情、速度、稳定性、风控等有很强的诉求。钱铿表示，华鑫证券为量化私募提供个性化的定制终端。如果技术出现问题，公司有专门的行情小组、终端小组等及时反馈，快速解决问题，甚至是从私募准入到备案，公司协同各部门全程参与。

不是华泰证券即华泰证券股份有限公司，成立于1991年，总部位于南京市中山东路90号华泰证券大厦，是一家中国证监会首批批准的综合类券商

华泰证券总部上龙虎榜不一定是好事也不一定是坏事。股票上龙虎榜说明当日股票的涨跌幅、换手率、成交量处于市场相对的高位，也能显示出游资或者机构的资金流入或者资金流出。华泰证券股份有限公司于1991年5月26日在南京正式开业，前身为江苏省证券公司。

中信证券，国信证券，海通证券等。通过查询杭州迅动互联网技术有限公司官网得知，中信证券，国信证券，海通证券等。通过查询杭州迅动互联网技术有限公司官网得知，迅动量化交易软件支持中信证券，国信证券，海通证券等券商。“券商”，即是经营证券交易的公司，或称证券公司。在中国有中信、中信建投、申银万国、齐鲁、银河、华泰、国信、广发等。其实就是上交所和深交所的代理商。

“主导动能“是博尔系统核心功能之一。该功能对股票交易中的全部资金进出数据进行量化处理，而通过这些处理后的数据，可看到资金流入流出背后的四种真实目的，即：资金做多：显示红色柱状，表示做多资金主导价格趋势，价格通常呈现明显强势；资金做空：显示绿色柱状，表示做空资金主导价格趋势，价格通常呈现明显弱势；获利回吐：显示黄色柱状，表示资金获利回吐（获利盘出现），价格通常呈现震荡；空头回补：显示蓝色柱状，表示前期做空资金试探性进入，价格通常止跌震荡；注意：上述资金的四种目的，需综合分析后做投资参考，不可单独使用其中某一组数据。

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《证券投资顾问业务暂行规定》从去年10月份通过以后，各证券公司开始陆续改制或新成立相关的财富管理部门、推出不同名称但内容差别不大的财富产品、配备相应岗位的投资顾问人员，“投资顾问”一词成为时下证券行业最为热门的名词。我们在给券商做投顾业务交流或者建设投顾系统过程中，不同券商的关注点不一样，本文是对近一年来投顾业务交流中遇到的一些代表性问题，并结合市场上大家对投顾业务的相关评论资料基础上，整理出来的，供关注投顾业务的相关人员参考。一、 为什么要建设投顾系统1. 行业竞争所逼 随着近几年券商营业网点的快速增加，新的营业部几乎都会采用低佣金竞争策略，老营业部为了留住客户，只能跟随，造成整个行业经纪业务利润大幅下降。证券公司已经充分认识到通道同质化、佣金价格战以及投资者需求日益复杂等难题，以前“重通道轻服务”的模式已经难以维持，证券公司急需寻求新的可持续发展之路。而证券公司向服务转型，可以更好的体现差异化竞争，锁定客户的个性化需求并创造利润，最终在新一轮的竞争中脱颖而出。证券公司向服务转型，不仅仅意味着要根据客户需求来开发和深化服务业务，还需要勤练内功，通过业务模式、运营模式、组织变革、绩效管理甚至企业文化变革，从根本上推动服务转型，从而适应新业务的需求。 对于证券公司来讲，证券投资顾问业务改变了过去主要依靠经纪业务的经营模式，多了一个盈利的渠道，同样，对证券公司的综合服务能力也提出了更高的要求，投资顾问团队化服务、有针对性的个性化服务将成为未来证券公司在市场竞争的有利武器。同时，也为那些真正有投资顾问服务能力的从业人员一个广阔的发展空间。2. 监管政策所需2010年，监管机构针对证券公司服务管理方面，出台了一系列的管理条例或意见稿:1) 2010年4月1日，证监会发布《关于加强经纪业务管理的规定》的11号文，该文对适当性服务体系建设提出一些规定，强调客户分类管理和客户风险承受能力评估，提出适当性产品给适当性客户的管理思想。同时该制度对客户服务活动，如客户回访制度、客户投诉制度也提出了明确要求，这些管理要求，对投资顾问业务管理，同样适合，因此在后面的投资顾问业务暂行规定中，也有这些相关的管理条例。2) 2010年9月30日，中证会发布的《关于进一步加强证券公司客户服务和证券交易佣金管理工作的通知》(157号)，该制度的核心是在对客户进行分类的基础上，按照“同类客户同等收费”、“同等服务同等收费”的原则，制定证券交易佣金标准。按照这个原则，券商在前期的客户分类基础上，都在推行服务的产品化，实现不同佣金定价、佣金标准服务、差别化佣金收取和分配管理。3) 2010年10月12日，证监会发布《证券投资顾问业务暂行规定》（27号文）和《发布证券研究报告暂行规定》（28号文），这两个条文同时发布，确立了证券投资咨询的两种基本业务形式，明确了证券投资顾问和证券分析师的角色定位，强调了证券研究在证券服务体系中的基础作用，反映了证券投资咨询是向客户提供专业顾问服务的本质特征。4) 投资顾问业务支持系统从功能设计到系统实现，要求贯彻落实关于证券投资顾问业务相关法律法规、监管章程、自律规则的有关规定，对投资顾问业务中执业资格管理、客户适当性管理、佣金管理、执业行为合规性管理等方面的合规风险，做到有效管控，充分保障投顾业务的合规运作。按照这些监管条例,证券公司在开展投顾业务时,需要建立相应的IT系统,对关键业务进行电子化管理:l 投资顾问队伍管理：按照《证券投资顾问业务暂行规定》，证券公司需要对投资顾问人员的执业资格进行管理，在系统中设置资格准入管理模块，申请人需经过多级审批、试用观察、转正考核后方能获得投顾职业资格的申报资格，并在取得执业资格后才能参与投顾产品的生产，有效落实监管对投顾人员的资格要求、投顾人员管理要求、投顾人员数量、人员培训等有相关的要求。l 投资建议的内容和范围：根据《证券投资顾问业务暂行规定》的规定,投顾人员在向客户提供投资建议时应该具有合理依据,并向客户说明所依据研究报告的发布人及发布日期。因此需要IT系统对投资建议的制作过程进行管理，实现投资建议发布的流程化、自动化信息隔离、系统留痕等措施，落实投资建议合理性依据的监管要求。l 服务协议和收费：暂行规定中第二十八条提出：“证券公司、证券投资咨询机构提供证券投资顾问服务，应当与客户签订证券投资顾问服务协议，并对协议实行编号管理。协议应当收费标准和支付方式”，这需要系统提供对签约客户的服务协议进行管理，包括新签、改签、退签。对于开展收费业务的服务，需要系统对收费模式、计费规则、费用统计等进行管理。l 服务留痕：暂行规定中第二十八条提出：“应当对证券投资顾问业务推广、协议签订、服务提供、客户回访、投诉处理等环节实行留痕管理。向客户提供投资建议的时间、内容、方式和依据等信息，应当以书面或者电子文件形式予以记录留存。证券投资顾问业务档案的保存期限自协议终止之日起不得少于5年。”这就需要建立健全证券投资顾问业务管理制度和风险控制机制，而且要求系统能提供这些业务管理的流程、风险事件监控和控制流程，做到对投顾业务开展的事前、事中、事后控制，记录业务的运行情况。l 客户适当性管理的监管要求：根据《证券投资顾问业务暂行规定》、《关于加强证券经纪业务管理的规定》，证券公司应在充分了解客户并评估客户风险承受能力的基础上，提供与客户风险承受能力相适应的服务或产品。为了实现适当性服务目标，需要为投资顾问提供事件驱动服务的工具，通过对客户重大事件的信息捕获，通过投资顾问对客户的了解以及专业能力，对这些事件驱动的服务，通过适当的形式或渠道向特定客户群提供服务。这需要IT系统提供一些标准化的事件驱动引擎，为投顾适当性服务提供支持，同时对投顾的后续操作进行管控，充分体现服务适当性管理的监管要求。3. 投顾业务的流程化、标准化和量化管理证券公司开展投顾业务的难点，在于能否对投资顾问进行统一的量化管理，需要建立投顾人员资格管理、投顾产品开发、考核激励和风险控制等环节的流程化、标准化和量化管理，促进投资顾问队伍的发展壮大、服务水平的提高、业务风险的有效降低和服务佣金的稳步增长。4. 投顾业务的投入产出分析1） 投入成本分析券商开展投顾业务，主要成本包括人员工资、IT系统建设、推广费与运营费用等。2） 收益预测但开展投顾业务，也会给券商带来直接或间接的收益。直接收益：l 对公司：增值佣金贡献（投顾同客户签订协议中，约定的不同收费模式可以带来直接增值收入或者增值佣金收入部分），l 对客户：客户资产的增长（通过投顾服务，实现的客户资产的增值）间接收益：l 公司品牌提升，吸引更多新增用户，也可以预防现有客户的流失。l 通过服务，提高客户满意度，加强客户对投资顾问的信任度、对公司的忠诚度。二、 行业投顾开展情况如何建立自己的财富管理部门、发展自己的投资顾问团队，投资顾问模式的选择就成为证券公司管理层工作的重中之重。那么，投资顾问有哪些现成的模式？证券公司是选择现有模式其中的一种，还是创新新的模式，是证券公司管理者需要了解及思考的。选择什么样的业务模式，需要相应的投顾组织模式的配合。1. 推广运作方式目前来看，证券公司投资顾问发展模式大同小异，根据其侧重点不同，大概可以分为以下四种模式：1.1后台支持的产品化管理模式侧重于后台支持的产品化管理模式，该模式在公司总部实现服务产品化，服务产品标准化程度较高，证券营业部的投资顾问服务团队基于公司总部的平台和资源，针对客户的具体需求提供具体的服务产品。这种模式是以行业内发展较早的以偏重于财富产品签约的国信、国金模式。国信在2006年开始推出“金通道、金智慧、金锦囊”的“金色阳光”产品，作为国信模式复制最为完整的国金证券则于次年推出“金航道、金航标、金领航”的“国金太阳”产品。这一模式的特点是根据以客户资产量为主、交易量为辅，对客户进行分类，不同的客户签约不同的产品、提供不同的服务、费率也不相同。这种模式的优点是客户分类简单易分、费率比较统一、服务项目易标准化批量制作和提供。缺点是客户分类过于简单，征对性不强，在费率上不够灵活。投资顾问的主要工作是对签约产品客户进行专业化服务，提供专业性较强的投资咨询建议以及对客户进行“电话疗伤”、“心理按摩”等抚慰性的服务。1.2投资顾问团队咨询服务模式侧重投资顾问团队咨询的服务管理模式，该模式注重发挥证券营业部自主服务能力，公司总部侧重业务管理、合规控制、平台建设和资源整合，证券营业部在公司总部的指导和监督下，适应不同区域投资者的差异化需求，具体负责服务产品的开发和提供。这种模式比较适合营业部能力比较强，或者营业部差异比较大的券商。比如国信证券的泰然九路等营业部，营业部建立自己的投资咨询团队，制作营业部特色资讯。1.3盘活营业部现有客户资源第三种是偏重于盘活营业部现有客户的资源，重在提升客户交易周转频次，提高现有客户交易量与佣金率。目前采用这种模式的证券公司主要有银河证券、海通证券等，采用这种模式的主要是一些规模较大、现在客户资源丰富的证券公司。1.4前后台联动的产品开发模式该机制在产品开发上，公司总部和营业部投资顾问按照在团队中的角色定位，界定职责权限，共同参与产品开发，实现总部和营业部投顾之间跨部门、跨区域的产品协同开发，以减少重复劳动，降低开发成本，达到资源共享和优势互补目的。这种模式的代表券商有齐鲁证券。1.5运作模式比较目前来看，第一种模式时间最长、也相对成熟，许多刚成立财富部门的中小型券商基本上都向这个模式靠，因为这种模式相对简单实用，而且由于成型时间较长，现成的可以借鉴的东西非常多，时间成本和投资风险都比较低，所以深受部份传统及保守的券商喜爱。而第二种模式在“功利”性很强的证券行业正在发展状大，特别是在许多经纪业务为主、业绩压力较大的证券公司，这种模式可谓深得人心，据说部分前期采用第一种模式的证券公司，都有意朝这一方向发展。而第三种模式主要在一些规模大、沉淀客户较多的证券公司实行，这些营业部由于前期坐高模式时累积了较大的客户群，但这些客户或者由于营业部服务不到位，或者由于套牢者众、或者由于前期佣金战原因费率较低，造成虽然客户资产虽大但营业部利润偏低，迫切需要让提升客户的交易频次或者佣金费率。第四种模式是以研究所主导的投顾业务运营模式券商选用的，利用研究人员的专业能力，同时带动营业部投顾的参与、培训、选拨、考评等，这种模式目前也有很多券商选用，该模式的最大优点是，能利用现有人力来开展投顾业务。在以上四种常见的模式中，应该说每一种都是证券公司根据自身情况制定的，均有比较强的征对性，无所谓孰优孰劣。2. 投顾团队建设模式证券公司根据自己的资源情况，选择了某种业务运作模式，需要配置相应的投资顾问组织架构体系，尤其是投资顾问专业团队情况，目前行业中主流有三种团队建设模式：2.1理财中心模式总部成立专门的理财中心或者投资顾问部，负责服务产品的生产、包装、运营以及对财富客户的服务或者指导营业部对财富客户进行服务，营业部的投资顾问可以参与一些产品的生产，但营业部更多的是负责服务产品的推广，这种模式适用于营业部投资顾问能力比较薄弱，或者公司想推出品牌的服务产品。这种模式的组织结构如下图：2.2营业部模式每个营业部有独立的投资顾问团队，并有自己的服务产品或服务手段，投资顾问团队可能是从营销服务团队中选拔出来的，把营业部一些高端客户或签约客户给投资顾问做深度的投资服务。总部有几个人作为各营业部投资顾问制度的制定者、管理者。这种模式的组织结构如下图：2.3 研究所模式 利用研究所的研发资源，打造服务产品；也有利用研究所的人力资源，作为投资顾问的人选，为高端客户或签约客户提供专业的投资指导。这种模式的另外一个形态是，总部有几个投资顾问，每个投资顾问负责几个营业部，产品依属于总部的投资顾问，组织结构如下图：2.4 团队建设的难点业内人士表示，投资顾问模式对券商而言既是机会也是考验，要在短期内培养一批成熟的投资顾问却成为券商目前不得不面对的难题。困扰券商开展投资顾问业务的首要问题在于投资顾问的构成。投顾人员来源主要有:l 研究所中具有中短线操作喜好、注重技术分析的分析师；l 营业部原有咨询岗的工作人员；l 客户经理中具备潜力，希望自我提升的工作人员。l 外部招聘，不断吸纳新的投资顾问。不过，按照证券业协会的数据，目前拥有证券投资咨询业务资格的人员并不多，最多的是广发的693名，但也有不少合资券商和纯经纪牌照的券商，没有一人有咨询资格。即便经纪业务份额大的券商，平均每家营业部也不过有2-3名。这2-3名要服务覆盖上万名客户，即便按照“二八定律”服务20%的高端客户，每人也要对应近千名客户。所以，如果要实质性推进投顾业务，券商的突道口就是人才缺失问题。因此投顾团队建设，还是要用过内部选拨、培训和外部招聘等多种方式来充实投顾队伍。在人才选拨上，除需要取得投资顾问资格外，更重要的是投资顾问能力的评测，通过一些竞赛活动或日常的功能能力表现，选拨出有良好投资意思、投资能力的人才。比如：1) 通过模拟炒股或者荐股比赛，选拨出收益率好、荐股比较准的人才；2) 模拟组合与大盘基准比较,每月统计比较结果和排名情况；3) 账户诊断,提交给评分人进行打分,进行分数排名(为了相对公平起见,采用匿名方式)；4) 报告(行业,公司等方面),提交给评分人打分,排名(为了相对公平起见,采用匿名方式)5) 。。。。。。3. 投顾与相关岗位的分工投资顾问在展业过程，可能与营销经理（经纪人）、分析师有关系，这三类人员服务的分工不同：3.1投资顾问与分析师角色定位证券投资顾问服务和证券研究报告提供帮助投资者做出投资决策的证券价值分析意见或者证券投资建议，均是证券公司服务客户的重要手段。两者具有显著的区别，主要体现在：证券投资顾问证券分析师1、立场不同证券投资顾问基于特定客户的立场，遵循忠实客户利益原则，向客户提供适当的证券投资建议。证券分析师基于独立、客观的立场，对证券及证券相关产品的价值进行研究分析，撰写发布研究报告。2、服务方式和内容不同证券投资顾问在了解客户的基础上，依据合同约定，向特定客户提供适当的、有针对性的操作性投资建议，关注品种选择、组合管理建议以及买卖时机等。证券研究报告操作上向不特定的客户发布，提供证券估值等研究成果，关注证券定价，不关注买卖时机选择等具体的操作性投资建议。3、服务对象有所不同证券投资顾问一般服务于普通投资者，强调针对客户类型、风险偏好等提供适当的服务。证券研究报告一般服务于基金、QFII等能够理解研究报告和有效处理有关信息的专业投资者，强调公平对待证券研究报告接收人。4、市场影响有所不同证券投资顾问服务与特定客户的证券投资及其利益密切相关，但通常不会显著影响证券定价。证券研究报告向多个机构客户同时发布，对证券价格可能产生较大影响。3.2证券投资顾问与营销经理角色定位证券投资顾问与营销经理（证券经纪人）的区别：证券投资顾问证券经纪人1、身份关系投资顾问是证券公司、证券投资咨询机构的正式员工中，取得证券投资咨询执业资格、提供投资顾问服务的人员。证券经纪人是指接受证券公司的委托，代理其从事客户招揽和客户服务等活动的证券公司以外的自然人，不属于证券公司员工。营销经理是公司员工。2、注册要求投资顾问必须通过投资分析的专项考试，具有本科以上学历，并至少有两年证券从业经验。证券经纪人通过证券从业资格考试，可进行注册登记。3、服务内容投资顾问要了解客户需求，评估客户风险承受能力，提供有针对性的顾问建议服务。证券经纪人的客户服务限于向客户传递由证券公司统一提供的研究报告及证券投资有关的信息。证券经纪人拓展服务范围，从事投资顾问业务，应当转变身份，成为证券公司或者证券投资咨询机构的员工，通过所在机构注册取得证券投资咨询执业资格。三、 系统设计要点1. 总体架构投资顾问需要了解客户需求，评估客户风险承受能力，为客户提供有针对性的顾问建议服务。产品推介、沟通交流是投资顾问最为重要的内容，因此投顾业务支持系统应该包括三个系统的建设：1. 给业务管理人员使用的投资顾问业务管理系统：实现券商对投资顾问团队管理、投顾业务运作管理、投顾业务开展的风险管理，包括投顾资质管理、产品生产管理、签约与收费管理、考核管理、风险控制等模块。业务管理系统提供投顾等服务人员的执业支持、管理和营销服务；同时业务管理系统要满足监管要求，实现面向投顾工作的合规检查、留痕报备等要求。业务管理系统类似于经纪人管理系统，从业务支持、监管和业务合规性考虑得更多。2. 给投资顾问使用的投顾工作平台：投顾跟经纪人最大不同是，投顾以咨询和服务为主要职责，因此日常工作中，需要有效的工具支持，这些工具包括：1）投顾个性化产品的生产（枪）2）具有可操作性投资建议的加工（子弹）3）投资依据报告的支持（火药）4）客户沟通的工具（通道）3. 给客户使用的金融终端服务：面向客户细分的投资者终端和社区，是客户接收产品及服务的终端或工具。这三个平台，作为面向三类使用者的应用，还可以与其他业务整合在一起，如投资顾问工作平台，还可以与即时通讯系统、资讯系统、培训系统等整合；业务管理平台可以把CRM系统中的客户分级分类、产品运营等功能整合；客户金融终端与即时通讯系统、行情交易系统等整合。2. 业务管理端该平台重点关注公司各级投顾业务管理员对投顾业务的管理与监控。九大管理要素：《证券投资顾问业务暂行规定》，明确了投资顾问工作职责，为证券公司开展投资顾问业务提供了制度保障。从制度的条款，可以看出，该制度其实按照投资顾问的角色定位，包括了前面的客户服务适当性管理、佣金管理、服务工作管理等制度的要求，明确了证券公司对投资顾问业务管理和风险控制的九大要素：业务推广、服务协议、服务方式、报酬支付、客户回访、投诉处理、客户管理、服务留痕、合规检查记录等。这些条款落实到系统中，重点包括以下四大功能模块：1） 对资源的整合：包括资讯、产品的整合，客户账户信息与分析的整合。2） 对人员的管理与评估，重点是对投顾双资格的管理，投顾的双资格是指：协会颁发的投资顾问执业资格和公司内部发放的投资顾问上岗资格。投资顾问必须经过投资顾问平台三个月的试用期，考核通过后方予以转正，取得协会投资顾问资格的投资顾问，由研究所或理财中心授予公司投资顾问岗资格，并根据投资顾问平台考核结果评定投资顾问职级，正式充实投资顾问业务。3） 业务流程运营管理：包括客户签约投顾业务流程、产品订单处理流程、收费/扣费流程，以及投顾参与产品生产的流程、媒体活动流程等。流程运营管理要能灵活定义流程节点，实现流程的流转和流程管控。4） 投顾的绩效管理：投顾的绩效可能包括服务效果、产品生产能力、服务行为等方面的考核：l 服务效果：这个跟营销考核类似，各券商为了激励投顾业务的推广，会采取一些激励措施。常用的服务效果指标如：签约客户数量、退签数量、增值佣金、增值收入、服务价值率、资产增值率、客户周转率等。l 产品生产能力：工作量考核指标如：阅读研究报告的数量、在会议中提交观点的数量、制作工作底稿的数量等；工作质量考核指标如：荐股收益率、模拟组合收益率、产品响应度、产品评价等。l 服务行为：参加会议的情况、服务勤奋度、响应速度、客户投诉、合规性考核等。5） 风险管理：投顾业务的风险管理可能包括以下几个方式：l 客户交易风险：包括代客理财的监管、客户亏损度监控。l 服务行为监控：事前控制包括产品生产时的知识版权审核、客户服务过程中关键字过滤、投资建议中信息隔离墙控制等；时候控制包括投顾服务日志、信息发送记录、在线交流日志、媒体活动材料等抽查。l 适当性风险：投顾推荐产品的错配提醒、投资建议推出后客户亏损较大提醒、客户产品定制错配提醒等，这里的错配是指产品的风险属性或产品特征与客户的风险属性或客户特征不匹配。

1、首先打开中信证券软件。2、其次点击左侧“设置”，下拉框至“银证业务”、银证转账、转移资金、资金流向到证券。3、最后点击“资金流向”，点击相应的设置即可。

国信证券量化样本：技术硬核+服务全面，着力实现覆盖量化投资全生命周期的产品服务财联社（深圳，记者 覃泽俊）讯，量化策略逐步成为 A 股不可或缺的重要力量，也成为了更多券商机构交易业务的重要发力点。国信证券在量化服务领域起步较早，经过多年积累与沉淀，国信证券在量化领域形成了一套完善的技术解决方案和综合全面的服务支撑。公司团队在服务客户的过程中不断总结提升，形成了 " 技术硬核、服务全面 " 的国信特色。国信证券服务的量化机构规模近年排名不断上升，正是市场对国信证券在量化服务上持续布局的认可。国信证券近期接受了财联社专访，核心观点为：1、2015 年国信证券先发布局，已形成覆盖量化投资全生命周期的产品服务，并在全国 10 余个重点城市组建了专业团队，同时发挥全牌照优势，提供策略实现、融资融券、种子基金、产品代销、资产托管、场外衍生品等全方位服务支撑。2、公司将 AI 技术和业务场景深度融合，基于全链条视角为客户提供全流程一体化的产品服务。在投资决策层面，公司自主研发了 AI 量化因子产品、AI 投资研究平台；在交易执行层面，推出智能算法引擎，支持 7 种云端智能算法，通过 AI 算法利用历史数据进行参数调优；在风险防范层面，打造实时风险防范系统，做到全流程智能化预警。3、随着衍生品市场的逐步放开，一方面，主动与量化的融合度越来越深，很多主观策略会借助量化工具去落地；另一方面，许多私募借鉴国外先进的量化投资理念，运用本土化优势，衍生出各种投资策略。4、近年来优质资产愈发稀缺，量化产品凭借收益稳健、低回撤的特征愈发受到关注，成为居民财富管理所不可或缺的投资品种。量化产品能有效改善个人大类资产配置质量，满足各类投资者资产收益预期。5、专业的量化个人投资者其实数量比较少，这部分投资者的主要需求是便捷的量化交易系统工具。个人量化客户只需关注策略有效性本身，而快捷的行情、丰富的函数库、准确的回测等，都可以在量化交易系统上实现。6、量化业务不仅在公司经纪业务中占据举足轻重的地位，更是拉动其他业务发展的利器。7、通过打造 GFinD 极速行情，GUTS 极速交易柜台，极速网络环境等，国信证券在确保信息安全的同时，打造低延时极速交易环境。同时，国信证券建设了客户交易行为监控系统，实现全业务异常交易及场外配资的实时监控，并具有分级预警、降速、实时阻断等处置功能，做到事前、事中、事后系统性监控。8、随着量化市场的迅猛发展，公司通过消化、整合、吸收，形成了覆盖各类量化机构和个人的多层次交易服务体系，为不同层级客户提供精准化、差异化、专业化的产品与服务。公司仍将不断加大研发投入，通过数据驱动，业务与技术深度融合，为量化客户打造快速、强大、齐备的全维度平台与服务，以实现财富成长的智能化。专访全文如下：财联社：国信证券在服务量化客户上有哪些独特优势？国信证券：国信证券在量化服务领域起步较早，作为国内大型综合类券商，公司为客户提供全面优质的金融服务。经过多年积累与沉淀，国信证券在量化领域形成了一套完善的技术解决方案和综合全面的服务支撑。公司团队在服务客户的过程中不断总结提升，形成了 " 技术硬核、服务全面 " 的国信特色，赢得了广大客户的认可和信赖。在交易技术上，国信证券高度重视金融科技，持续加大 IT 投入，在创新中始终引领，在探索中不断突破，保持着行业领先地位。公司早在五年前就对量化领域先发布局，多点发力不断深耕，已形成覆盖量化投资全生命周期的产品服务，能满足各类客户、各种交易场景的需求。在服务支持上，公司在全国 10 余个重点城市组建了专业的服务团队，快速响应客户需求，从业务到技术形成了一条闭环的服务链，旨在为量化客户提供专业、高效的服务。在综合金融服务上，国信证券充分发挥全牌照优势，为客户提供策略实现、融资融券、种子基金、产品代销、资产托管、场外衍生品等全方位服务支撑。财联社：国信证券针对量化客户开发了哪些 AI 应用？国信证券：这几年金融科技发展非常迅速，通过金融科技和财富管理双轮驱动，推动证券公司业务升级，已成为了行业共识。量化投资是 AI 在投资领域的典型应用场景，为了更好地服务量化客户，公司将 AI 技术和业务场景深度融合，基于全链条视角为客户提供全流程一体化的产品服务。在投资决策层面，公司自主研发了 AI 量化因子产品、AI 投资研究平台，让投资决策变得智能化、高效化；在交易执行层面，推出智能算法引擎，支持 7 种云端智能算法，通过 AI 算法利用历史数据进行参数调优，有效降低冲击成本，提高交易效率；在风险防范层面，打造实时风险防范系统，做到全流程智能化预警。国信证券通过充分运用 AI 技术，全面提升各个环节表现，不断探索力求创新，力争成为业内的领头羊。财联社：国内量化市场呈现哪些趋势？未来市场空间如何？国信证券：目前，国内量化市场呈现 " 机构化、专业化、多元化 " 发展趋势。由于量化投资对交易系统、专业能力要求较高，机构投资者无论在硬件、技术还是资金实力等方面都有个人所无法匹及的优势，发展迅速，占比不断提高。伴随着机构化进程，量化投资者总体专业度也在不断提升。一个典型的场景是，国信证券很多客户利用公司提供的策略交易平台，通过机器学习开发交易策略并应用到了实盘。而专业性带来了更加明显的资金聚集效应，优质量化私募扩容提速，百亿级量化私募不断涌现，甚至出现了千亿级的量化巨头。量化策略方面，更新迭代速度加快。早先，量化策略多以 Alpha 策略与套利为主。随着衍生品市场的逐步放开，一方面，主动与量化的融合度越来越深，很多主观策略会借助量化工具去落地；另一方面，许多私募借鉴国外先进的量化投资理念，运用本土化优势，衍生出各种投资策略。伴随着国内资本市场制度变革与金融工具的不断丰富，量化投资前景广阔。2018 年科创板引入，扩大涨跌幅限制；2019 年沪深交易所新增沪深 300ETF 期权，中金所引入沪深 300 股指期权，进一步丰富对冲工具；2020 年创业板改革交易规则，同时放开首日融资融券，使得量化策略的实现更加灵活。目前，海外市场 70%-80% 的交易量都是通过程序化交易的方式完成，国内这个数字仅为 20%-30%；国外超过半数的机构管理人是量化管理人，国内量化管理资产占整体私募规模不到 10%。未来空间仍然十分巨大。同时，近年来优质资产愈发稀缺，量化产品凭借收益稳健、低回撤的特征愈发受到关注，成为居民财富管理所不可或缺的投资品种。量化策略中市场中性策略能规避市场风险，追求绝对收益；指数增强策略可以在追踪指数的基础上结合主动管理，获得超额收益；还有 CTA 策略，投资于商品市场，与传统股票市场相关性较低……这些量化产品能有效改善个人大类资产配置质量，满足各类投资者资产收益预期。财联社：如何看待个人量化交易业务在国内的起步？国信证券：目前，国内个人量化业务仍整体处于起步阶段。专业的量化个人投资者其实数量比较少，这部分投资者的主要需求是便捷的量化交易系统工具。他只需关注策略有效性本身，而快捷的行情、丰富的函数库、准确的回测等，都可以在量化交易系统上实现。对于普通投资者来说，现在也愈发注重交易的理性及计划性。针对这部分群体，国信证券将高门槛的量化交易普惠化、简单化，将成熟的交易模式、策略思路开发成简单易用的交易工具，如条件单、智能盯盘、智能选股等等。财联社：量化客户目前给国信证券的收入贡献度如何？量化客户是否能转化拉动其他业务的发展？国信证券：目前国信证券量化业务在经纪业务中交易份额占比较高，有效提升了公司交易市场份额，连续多年国信证券年股基交易金额逾万亿。量化业务不仅在公司经纪业务中占据举足轻重的地位，更是拉动其他业务发展的利器。一方面，量化类客户对交易工具和品种有较高需求，通过以客户需求为导向，不断提升技术实力与产品服务水平，在促进经纪业务发展的同时，也进一步促进了衍生品、对冲工具、资产托管等各项业务的发展。另一方面，在业务开展过程中，公司也挖掘了一批优秀的私募管理人，为高净值客户提供丰富优质的量化产品，有利于推动公司财富管理业务的发展；再次，通过多年服务量化客户积累的经验，引进吸收国外先进技术，打造交易硬实力，为公司吸引了众多 QFII 等外资客户，进一步促进公司海外业务的发展；最后，通过多年的技术积累，提升了公司整体的 IT 能力，带动公司资管、自营、固收等多项业务的协同发展。财联社：量化交易是 " 拼军备 "、" 拼战术 " 的专业导向市场，国信证券在 IT 技术和交易策略上有哪些 " 硬核 " 武器？国信证券：秉承技术领先战略，国信证券早在 2015 年就进行前瞻性布局，深耕技术交易领域，根据不同类型客户，构建多层次量化交易服务体系，为各类交易型客户提供全方位交易工具。行情系统方面，推出 GFinD 极速行情系统，基于 FPGA 硬件解码，具备高性能、高容量、低时延、高可靠等多重优势，全链路时延不超过 900 纳秒，相比传统软件系统性能提升 1000 倍。柜台系统方面，打造新一代 GUTS 极速交易柜台系统，采用新一代分布式架构、CPU 缓存，实测该柜台系统在 3 万笔每秒吞吐下，穿透时延约为 10 微秒，支持委托笔数高达 1000 万笔 / 天，相比市面主流柜台系统，速度提升 30 多倍。此外，公司于 2015 年推出高级订单系统，在行业内率先建立券商交易中台服务。打造全品种轻型策略引擎，提供 16 种高级订单，降低交易门槛。同时面向有批量建仓、组合调仓、智能拆单、增减持等需求的客户，打造智能算法引擎，支持 7 大云端智能算法，运用大数据、云计算和人工智能等技术，实现智能挂撤单、参数优化和风控。策略系统方面，为不同交易者提供多种选择。面向成熟量化机构，公司独立自主研发，推出云核策略托管平台，提供高仿真策略交易、低延迟实盘交易、高速行情等服务，为专业投资者提供极速稳定的交易平台；面向初创私募与量化策略爱好者，打造支持全品种交易的国信 iQuant 策略交易平台，基于 Python 编程，扩展友好，具备高速行情、精准回测、算法交易、完备风控等多重功能，轻松实现交易的 " 科学决策 " 与 " 精准执行 "。配套上述系统，公司在网络环境建设上加大投入，深挖交易链路每个环节，对网络部署和硬件设备进行全面优化，在确保信息系统安全的同时，打造低延迟极速交易环境。最后，在风险控制措施方面，国信证券严格执行适当性管理，加强异常行为监控，认真做好技术系统安全防护。国信证券建设了客户交易行为监控系统，系统内置配资监控模型和异常交易监控模型，实现全业务异常交易及场外配资的实时监控，并具有分级预警、降速、实时阻断等处置功能，做到事前、事中、事后系统性监控。财联社：随着市场机构化程度的加深，量化产品的崛起正成为不可阻挡的方向，国信证券在量化服务体系上是如何规划的？国信证券：国信证券在量化服务领域深耕多年、勇于探索，始终走在行业发展的前列。随着量化市场的迅猛发展，公司通过消化、整合、吸收，形成了覆盖各类量化机构和个人的多层次交易服务体系，为不同层级客户提供精准化、差异化、专业化的产品与服务。针对成熟量化私募，全面优化行情、柜台与交易链路，提供端到端、全链路、超低时延的交易服务解决方案，充分满足客户对交易速度和系统稳定性的极致需求。公司自主研发云核策略托管平台，为投资者在托管机房提供极速的策略执行环境，满足专业客户对速度与稳定性的需求。针对初创型私募和量化策略爱好者，提供 iQuant 全品种的策略交易平台，便捷实现交易想法。同时，在策略实盘之前，可在公司提供的高度模拟交易所撮合环境验证策略，减少试错成本。针对活跃个人客户，提供智能条件单等简单易用的智能化、自动化交易工具，将原本高门槛的策略投资简易化、工具化，帮助投资者科学、理性地做出投资决策。未来，公司仍将不断加大研发投入，通过数据驱动，业务与技术深度融合，为量化客户打造快速、强大、齐备的全维度平台与服务，以实现财富成长的智能化，确保行业领先地位。

很忙,很累,要经常出差,压力大,报告质量不高还不行,要学很多东西,每天看很多新闻数据,用脑过度,没有太多闲暇时间,即使有也都倒头睡觉了,这就是我这个证券分析师的生活.每周工作时间35小时,但是不能这样算啊,因为下来要加班,要想问题,看经济证券和商业类的书,脑子没得闲的.

九宫图以九个方格将个股的九大重要信息简洁明了的呈献给用户，包括评级安全、资金流向、网络舆情、估值安全、控盘力度、个股研报、趋势安全、资金动力、行业研报，用户只需一键，就可以在几分钟内了解股票的情况。用户只需在走势图界面点击股票名称右侧的“九宫图”，软件会自动弹出九宫图窗口。 大盘风向的用来判断当前大盘所处的风险区域而专门设计的功能，用三种简单的颜色将大盘分为安全投资区、谨慎投资区、风险投资区三部分，用户可以清楚的知道当前大盘所处的投资区。 Thismis评级是国家商务部研究院信用评级与认证中心发布的上市公司财务安全评级和投资价值评级，是国内惟一的权威第三方评级数据，这类信息数据一直以来只提供给机构投资者使用，将帮助广大个人投资者提升对上市公司财务状况的分析能力。商务部研究院评级与认证中心是目前国内唯一的、官方的对所有上市公司进行第三方评级认证的机构。Themis上市公司财务安全评级是目前中国唯一一家机构对所有A股上市公司进行的评级。UP投资被国家权威机构商务部研究院信用评级与认证中心独家授权，发布A股上市公司财务安全评级与投资价值评级。3.1.Themis评级用法只需点击“Thismis评级安全”选项中的“商务部研究院评级查询”，即会弹出上市公司的Thismis评级信息。3.2 商务部研究院评级查询Thismis上市公司财务安全评级共分为六个部分：1、公司财务安全趋势预测，通过快升、略升、平稳、略降、快降指标体现上市公司的财务安全趋势；2、公司财务安全评级，显示上市公司所属行情的发展趋势，并对下季度行业趋势做出预期，辅助投资者决策； 财务安全预测评级（环比）是将该公司各季度财务安全评级结果数据进行排列展示。公司财务安全预测是通过Themis纯定量异常值评级分析技术，对该上市公司多年期和本期财务报表数据进行分析评估，并对该公司未来期间财务安全等级和得分等趋势的预测。3、公司财务安全评级预测，通过评分和星数显示公司财务安全预测 投资价值等级分为五个星级:星级从低到高分别为☆星级、☆☆星级、☆☆☆星级、☆☆☆☆星级、☆☆☆☆☆星级。4、公司价值投资趋势预测，通过快升、略升、平稳、略降、快降帮助用户判断未来的公司价值变动；5、 公司价值投资趋势评级，通过每季的柱状图显示公司价值投资趋势评级；企业价值投资预测分析是对该上市公司所在行业总体走势、公司当前财务安全状况、财务安全趋势分析等结果的综合评估，预测该企业未来期间价值投资趋势，用于对上市公司的价值投资指导。 投资趋势评级图投资价值预测等级是通过Themis纯定量异常值评级分析技术，对该上市公司价值投资进行预测，并通过等级的方式反映该公司未来期间价值投资状况。价值投资等级越高，说明企业的投资价值越高。投资价值等级分为五个星级:星级从低到高分别为☆星级、☆☆星级、☆☆☆星级、☆☆☆☆星级、☆☆☆☆☆星级。投资价值预测得分投资价值预测得分是通过Themis纯定量异常值评级分析技术，对该上市公司价值投资进行预测，并通过分数的方式反映该公司未来期间价值投资状况。价值投资分数越高，说明企业的投资价值越高。得分和星级对应关系为：☆星级对应≤19分；☆☆星级对应20分-39分；☆☆☆星级对应40分-59分；☆☆☆☆星级对应60分-79分；☆☆☆☆☆星级对应80分-100分。6、公司价值投资预测，通过评分和星数显示公司的投资价值公司投资价值趋势预测是在对比该公司往期数据后，对该公司下季度投资价值趋势进行的预测。投资价值预测评级（环比）:投资价值预测评级（环比）是将该公司最近各季度投资价值评级结果数据进行排列展示。投资价值预测评级（同比）:投资价值预测评级（同比）是将该公司往年同季度投资价值评级结果数据进行排列展示。7、所在行业投资趋势预测，通过快升、略升、略降、快降显示公司所在行业投资趋势。行业投资趋势预测：行业投资趋势预测是对行业财务安全指数多年期数据对比分析评估，预测该行业未来期间整体财务投资发展趋势，用于对行业进行投资选择的指导。快升 : 正面。该行业在下季度行业财务安全总体走势快速上升，可加大对该行业投资。略升 : 正面。该行业在下季度行业财务安全总体走势略有上升，可适当加大对该行业投资。略降 : 负面。该行业在下季度行业财务安全总体走势略有下降，应适当减少对该行业投资。快降 : 负面。该行业在下季度行业财务安全总体走势快速下降，应减少对该行业投资。 8、所在行业投资趋势预测综述，通过统计出来的数字向投资者揭示未来公司可能存在的风险. 通过对每只股票所有机构和分析师的研报、评级进行综合评估，过滤掉少数不一致观点，之后得出代表了市场大多数机构和分析师的主流观点，称之为个股一致性预期。用户只需点击“动态估值”选项中的“动态估值查询”，软件会弹出上市公司的个股一致性预期数据4.1 EPS预期变动图用白色线代表个股价格走势；黄色线代表当前一致性预期的每股收益（EPS）值；蓝色线代表下一年度一致性预期的每股收益值。使用法则一：观察白线与黄、蓝线之间的距离，可直观发现当前个股价格是否被高估或低估。1、如白线在蓝线上方，则说明个股价格已高估，需要注意风险；2、如白线在蓝线与黄线中间，则说明估值较为合理；个股股价正常，未来有上升空间，处于安全状态；3、如白线在蓝色线和黄色线下方，则说明股价明显低估，此时价格具有较大安全性。使用法则二：观察蓝色线和黄色线的运行方向，可直观发现当前个股未来增长预期是否上升。1、蓝色线及黄色线上升，则说明未来EPS将明显增长，股价成长空间大；2、蓝色线及黄色线平行，则说明未来EPS较平稳，该股业绩正常；3、蓝色线及黄色线下降，则说明未来EPS下降，该股业绩增长乏力。 个股资金排序是资金罗盘的排序功能，可以按照“资金净流入”、“资金净流入占比”等资金指标对两市的个股进行排序，筛选出资金净流入量大、资金净流入占比多的股票。用户可以点击相应资金指标对当日个股的资金情况进行排序，也可以选择“历史查看”，对最近3日、5日、10日、30日、60日的资金变化进行排序。5.1 资金流向用户只需点击“多维资金”选项中的“资金流向分析”，即可进入。在走势图的右侧股票名称下方会显示出资金流向数据，红色代表流入，绿色代表流出。下方以柱状图显示近阶段资金流进流出的整体情况5.2 资金动力分析用户只需点击多维资金选项中的资金动力分析，即可进入，在走势图右侧股票名称的下方底部位置会显示出资金动力，红色代表动力强劲，黄色代表资金动力中等，绿色代表资金动力较弱。5.3 资金控盘度分析用户只需点击多维资金安全选项中的资金控盘度分析，即可进入，在走势图右侧股票名称的下方中部位置会显示出资金控盘度仪表，红色代表高度控盘，黄色代表平衡控盘，绿色代表无序控盘 传统操盘线是比较常用的一种判断个股买卖点的技术指标，可以帮助用户判断个股的买卖点。用户只需点击个股操作安全选项中的传统操盘线，股票走势图就会切换为传统操盘线形式，B点代表买点，S点代表卖点。 6.1五星操盘线五星操盘线是对传统操盘线的优化，改善了传统操盘线买卖点准确率低的缺点。五星操盘线对传统操盘线的买卖点进行星级评测，星级越高表明信号成功率越高，可以帮助用户判断个股的买卖点的成功率。用户只需点击个股操作安全选项中的五星操盘线，股票走势图就会切换为五星操盘线形式，在BS点的下方会出现星级。6.2个股轨迹 个股轨迹是UP投资独创的用于测算个股运行规律的特色功能，能对个股的运行的通道、趋势、支撑、压力位等进行测算。帮助投资者有效识别个股运行通道和趋势，并预知个股当前是否高估或低估，测算目标空间及重要股价位置。它由五条轨道线组成，从上到下分别为高位线、压力线、平衡线、支撑线、低位线。五条轨道会随着股价变动而自动调整。 个股轨迹功能使用要点（1）每根轨道线均具有支撑与压力功能。每根轨道线均代表了个股运行中的重要支撑价位与压力价位。股价由上向下运行会在轨道线位置受到支撑；股价由下向上运行会在各轨道线位置遇到阻力。高位线和低位线的压力、支撑最强。（2）每根轨道线及它们所形成的通道具有趋势预测功能。轨道线和轨迹通道的运行方向代表股价的趋势。向上运行说明目前处于上升趋势，应在回调靠近支撑位时买入；向下运行则说明处于下跌趋势，应在每次上涨靠近压力位时卖出。（3）评估股价是否高估或低估。如果股价靠近低位线，说明当前股价处于低位状态，随时准备寻找机会；如果靠近高位线则说明股价处于高位，需要随时注意防范风险。（4）评估个股进入极强或极弱状态。当股价突破高位线时意味着进入极强势阶段，可能有主升浪行情，反之跌破低位线时表明股价进入极弱势阶段，可能持续下跌。

【答案】：A目前，进行证券投资分析所采用的分析方法主要有基本分析法、技术分析法和量化分析法。

是的。华鑫证券宁波分公司是属于量化分公司，可以通过总公司的官网来查看，更加方便，更加便利。

不好。1、平安70%以上的交易是量化交易，你卖他涨你买他跌。2、平安证券的合同风险披露，风险较大。

不要买，亏损厉害，兄弟们，我不会说什么心灵鸡汤。我只说给相信我的人听，华泰证券是量化基金，什么是量化基金。从逐笔委托就能看到，当股票出现大跌时，会有人下下面接货。不是一大笔。而是很多几百手在一秒钟分几次接货，但他们不会主动太高只是接货。等有人吧股价抬高，就会看到高位有很多几百手在一秒钟出货，这就是量价基金，大家可以看看历史龙虎榜 ，出现华泰证券的票短期都没有好下场，因为没有游资会给他抬轿子。他也不会主动拉高股票。这是我对这华泰的理解。希望对你们有帮助。谢谢

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值近似为有限多个离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。 所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示；或指把输入信号幅度连续变化的范围分为有限个不重叠的子区间（量化级），每个子区间用该区间内一个确定数值表示，落入其内的输入信号将以该值输出，从而将连续输入信号变为具有有限个离散值电平的近似信号。 相邻量化电平差值称为量化阶距，任何落在大于或小于某量化电平分别不超过上一或下一量化阶距一半范围内的模拟样值，均以该量化电平表示，样值与该量化电平之差称为量化误差或量化噪声。当模拟样值超过可量化的范围时，将出现过载。过载误差常会大大超过正常量化噪声。量化可分为均匀量化和非均匀量化两类。

思量的解释(1) [consider]∶思索 你思量思量这事儿该怎么办 (2) [turn sth. over in one"s mind]∶放在心上; 惦记 方才我是怕说话防头招的我们奶奶哭,所以催你出来的。别思量。—— 《红楼梦》 几个月不见了,思量你哩 详细解释 志趣和器量。 《三国志·蜀志·黄权传评》 ：“ 黄权 弘雅思量， 李恢 公亮 志业 ……咸以所长，显名发迹。” 《晋书·魏舒传》 ：“ 司徒 剧阳子 舒 体道弘粹，思量佳远。” 清 蒋士铨 《一片石·宴阁》 ：“怎么今日就这样骄其妻妾，思量 高尚 ？” (1).考虑；忖度。 《晋书·王豹传》 ：“得前后白事，具意，辄别思量也。” 唐 杜荀鹤 《秋日寄吟友》 诗：“闲坐细思量，惟吟不可忘。” 《红楼梦》 第 二四 回：“ 贾蓉 出了 荣国府 回家 ，一路思量，想出一个主意来。” 杨闻宇 《渠水儿 悠悠 》 ：“也不思量思量，这到底是为他呀还是害他呀！” (2). 商量 。 《百喻经·杀商主祀天喻》 ：“有一天祠，当须人祀， 然后 得过，於是众贾共思量言：‘我等伴党，尽是亲属，如何可杀？"” 《西游记》 第七回：“﹝ 诸侯 ﹞又 不敢 打拱，又不敢混杂，众人思量，伏在地上，又走不动。” (3). 想念 ；相思。 《敦煌曲子词·风 归云 遍·征夫数载》 ：“想君薄行，更不思量，谁为传书与表妾 衷肠 。” 宋徽宗 《燕山亭》 词：“知他故宫何处？怎不思量，除梦里有时曾去。” (4).犹心思。 明 陈大声 《粉蝶儿·赏桂花》 套曲：“正近著秋吟绿牕，写幽情费尽了思量。” 端木 蕻良 《科尔沁旗草原》 六：“我费了多少思量，说过了几次， 结果 呢，也只落得一片痴心。” (5).方言。 顾虑 。 梁斌 《播火记》 三一：“话刚吐出，又想到： 志和 走了， 家里 只剩她一个人，就又犯了思量。” 词语分解 思的解释 思 ī 想，考虑，动脑筋： 思想 （a． 客观存在 反映 在人的意识中 经过 思维 活动而产生的结果；b．想法，念头；c．思量）。思忖。思索。思维。沉思。寻思。见异思迁。 想念，挂念：思念。思恋。相思。 想法：思绪。 量的解释 量 á 确定、计测 东西 的多少、长短、高低、深浅、远近等的器具：量具。量杯。量筒。量角器。 用计测器具或其他作为 标准 的东西确定、计测：计量。测量。量度。量体温。 估计 ，揣测：估量。思量。 打量 。 质 量

量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。应答时间：2022-01-07，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

中文名称：量化 英文名称：quantizing;quantization 定义1：把图像样本连续变化的模拟量或密度值转换成离散数字量样本值的过程。 所属学科： 测绘学(一级学科) ；摄影测量与遥感学(二级学科) 定义2：把一个模拟信号值的连续范围分为若干相邻并具有唯一量值的区间，凡落在某区间的抽样信号样值都指定为该区间量值的过程。 所属学科： 通信科技(一级学科) ；通信原理与基本技术(二级学科) 详细参看：http://baike.baidu.com/view/493029.htm?fr=ala0_1

一、质化方法不是以数字或统计来进行测量，也不会事先以结构性的问卷来取得相关数据。相反的，质化研究依据的是多元化、多面向的资料间，互相交叉分析来增强研究的信度与效度。二、量化研究采实证主义的观点，以统计分析探究社会的现象，企图建立放诸四海皆准的原理原则，更进一步解释、预测和控制社会的现象。量化的研究者皆认为社会的现象可透过观察而得，强调价值中立的态度，以达成客观。量化级与量化误差量化器设计时将标称幅度划分为若干份，称为量化级，一般为2的整数次幂。把落入同一级的样本值归为一类，并给定一个量化值。量化级数越多，量化误差就越小，质量就越好。例如8位的ADC可以将标称输入电压范围内的模拟电压信号转换为8位的数字信号。以上内容参考：百度百科-量化

即将各项考核指标进行量化，通过清晰的数字来表达考评的结果，目前用得较多的有360度考试、KPI、平衡计分卡，但是这些工具都过于局限性。不能达到我们推行考评制度的真正目的与效果，目前有一种京瓷公司一直在延用并保证其50年不出现亏损的考评工具，即经营会计制度，这可是 稻盛和夫经营致胜，成为唯一建立两个世界500强的重要工具。

　　所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。　　日常生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。例如，四万亿支出，960万平方公里，八个小时，3月31日完成任务。　　反量化是反过程。

量化资产，是指如果原所在的企业原来是集体所有制，后来进行股份制改造，作为企业的一员，自然会得到一些企业的股份，然而这些股份不能以现金的方式发给企业员工，而是把企业的所得资产，如地皮、厂房、设备等，划分成股，然后分配给每名职工的资产。在谈量化资金之前，先看什么是量化投资。量化投资是通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。简单理解，量化投资是由一群精通数学、统计学、计算机的学霸们，他们去找看似没有规律的股票市场中运行的规律，然后搭建投资模型，最后按照其方法去投资，所以量化资金就是买量化基金的钱。

量化资产，是指如果原所在的企业原来是集体所有制，后来进行股份制改造，作为企业的一员，自然会得到一些企业的股份，然而这些股份不能以现金的方式发给企业员工，而是把企业的所得资产，如地皮、厂房、设备等，划分成股，然后分配给每名职工的资产。在谈量化资金之前，先看什么是量化投资。量化投资是通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。简单理解，量化投资是由一群精通数学、统计学、计算机的学霸们，他们去找看似没有规律的股票市场中运行的规律，然后搭建投资模型，最后按照其方法去投资，所以量化资金就是买量化基金的钱。

在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。

定性风险评价是借助于对事物的经验、知识、观察及对发展变化规律的了解，科学地进行分析、判断的一类方法。运用这类方法可以找出系统中存在的危险、有害因素，进一步根据这些因素从技术上、管理上、教育上提出对策措施，加以控制，达到系统安全的目的。扩展资料1.多目标决策方法当项目有多个目标和属性时，常用这种方法。其核心是多目标的简化，其简化的原则是删除不重要的目标、合并同类目标。最常用的定量方法是线性加权和方法。2.层次分析法层次分析法是美国著名运筹学家T.L.Saaty提出的一种系统综合分析方法，用于求解层次结构或网络结构的复杂评估的复杂评估系统的评估问题。参考资料：百度百科-量化教学评价

所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。简单理解量化投资是由一群精通数学、统计学、计算机的学霸们，他们去找看似没有规律的股票市场中运行的规律，然后搭建投资模型，最后按照其方法去投资，所以量化资金就是买量化基金的钱。按照量化级的划分方式分，有均匀量化和非均匀量化。均匀量化：ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。非均匀量化：ADC输入动态范围的划分不均匀，一般用类似指数的曲线进行量化。非均匀量化是针对均匀量化提出的，因为一般的语音信号中，绝大部分是小幅度的信号，且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原，我们应该将更多的bit用于表示小信号。常见的非均匀量化有A律和μ率等，它们的区别在于量化曲线不同。拓展资料： 一个普遍的误区是大家都认为量化交易全都是高频交易甚至超高频交易，其实量化资金是有分类区别的：第一类：指数增强类量化，这种策略目的是跑赢追踪的指数如沪深300、中证500，交易频率并不高，基本以一周或一月为单位换手一次。第二类：量化中性类：对做多的股票标的同时融券卖出进行量化对冲。第三类：量化对冲类：通过股指期货或期权等衍生品做对冲进行交易。第四类也是最后一类才是大家所认为的进行高频交易的量化，但是第四类在量化资金中的占比只有10%-20%，第一类占比50%，第二类和第三类占比30%左右。综合来看，现在A股每日成交量中量化资金占比最多就30%-40%，并没有所说的有一半以上那么夸张。_

日常工作生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。经过抽样的图像，只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量，必须将其转化为有限个离散值，赋予不同码字才能真正成为数字图像。这种转化称为量化。扩展资料：在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。参考资料：量化-百度百科

量化指的是使事物可以用数量来衡量。 在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。 量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定 收益 为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。

量化宽松主要是指中央银行在实行零利率或近似零利率政策后，通过购买国债等中长期债券，增加基础货币供给，向市场注入大量流动性资金的干预方式，以鼓励开支和借贷，也被简化地形容为间接增印钞票。就是央行印多点钞票，让市场上多点钱。例如，一个国家生产力是可以生产1000个汽车，每个汽车=1块，这个国家就有了1000块。这时，如果再印多1000块（量化宽松），这个国家就有了2000块，但是，生产力还是1000个汽车，那么现在每辆汽车就等于2块了。就是说以前你工资是3000块，花一块就可以买到1量车，现在工资不变，还是3k，却要花2块买一辆车。那你的生活不就越来越辛苦了吗。拓展资料：量化宽松政策所涉及的政府债券，不仅金额庞大，而且周期也较长。一般来说，只有在利率等常规工具不再有效的情况下，货币当局才会采取这种极端做法。量化宽松调控目标即锁定为长期的低利率，各国央行持续向银行系统注入流动性，向市场投放大量货币。即量化宽松下，中央银行对经济体实施的货币政策并非是微调，而是开了一剂猛药。实行方式：央行可以通过两种方式放松银根：改变货币价格（即利率）或改变货币数量。多年以来，正统的货币政策一直以一个政策杠杆为中心。然而，随着通胀率回落、短期实际利率逼近零点，从原则上说，央行可以以后一种方式、即数量杠杆来实施扩张性货币政策。影响经济活动的是实际利率而非名义利率。如果经济处于通缩状态，那么即使名义利率为零，实际利率也会保持正值。2000年日本面临的情况就是如此－－名义利率已降至零点，但在实际利率为正值的情况下，低迷的货币需求仍不足以令货币政策发挥效力。这就是过去所说的“流动性陷阱”。央行放松银根的非常规方式主要有三种。第一，央行可以通过与外界沟通或量化宽松等方式，培养短期利率将长期保持低位的预期。事实上，2001年3月－2006年3月，日本央行实行量化宽松政策的主要目的就在于此。再如，2003年8月，美联储公开市场委员会在公报中称“适应性政策将维持相当长的时间”也是此类放松银根承诺的事例。第二，央行可以扩大其资产负债表的规模，以左右通胀预期。第三，央行可以改变其资产负债表的结构。如果投资者将不同资产视为非完全替代品，央行买进特定资产的操作就会对资产价格产生明显影响。就此而言，最好的例子就是长期美国国债。从理论上说，美联储可以大规模买进美国国债，以抑制收益率上升；日本央行在实行量化宽松政策期间，就曾进行这种操作。上述三种量化宽松的方式虽然概念不同，但在操作上可以相互替代。参考资料：百度百科-量化宽松

量化定义汉语拼音：liàng huà英文: Quantisation / Quantization所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。日常生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。例如，四万亿支出，960万平方公里，八个小时，完成任务……

量化交易，关键在量化，把一些原本感性的东西能够用数值量化出来，表示出来，进行定量分析，使之能够可视化，这都是量化。比如我们可以用先进的数学模型代替人工主观判断，量化市场情绪，进而指导自己的交易。在量化交易中，我们称之为因子，比如形态因子，价格因子，财务因子，价值因子等等，主要根据交易系统的不同会挖掘不同的因子，然后去验证因子的有效性。量化交易不等同于自动交易，或者程序化交易，程序化就是将思维通过算法编程进而上机的过程。这是一个很宽泛的概念，不仅是用来交易。比如让计算机计算1+1。用固定规则去指导交易，比如股价上穿MACD，自动买入等，股价跌破均值，自动卖出等。想要进一步了解量化的人士，可以了解一下达尔文量化，具有优秀的量化模型，高成功率的封板模型和稳定的盈利率，欲了解详情请点击文章：https://www.darwinquant.com

量化管理，又称管理的数量统计法是指以数字为基础，用数学的方法来考察和研究事物的运动状态和性能，对关键的决策点及操作流程，以求对事物存在和发展的规模、程度等做出精确的数字描述和科学控制，实行标准化操作的管理模式。

QA量化社区的优势是什么？1. 纪律性量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。2. 运用套利思维量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。3. 系统性完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型；其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；再者就是多数据，就是海量数据的处理。4. 大概率事件这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在实际操作过程中，运用概率分析，提高买卖成功的概率和仓位控制。量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险。

所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的所谓编码，就是用一组二进制码组来表示每一个有固定电平的量化值

所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。简单理解量化投资是由一群精通数学、统计学、计算机的学霸们，他们去找看似没有规律的股票市场中运行的规律，然后搭建投资模型，最后按照其方法去投资，所以量化资金就是买量化基金的钱。按照量化级的划分方式分，有均匀量化和非均匀量化。均匀量化：ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。非均匀量化：ADC输入动态范围的划分不均匀，一般用类似指数的曲线进行量化。非均匀量化是针对均匀量化提出的，因为一般的语音信号中，绝大部分是小幅度的信号，且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原，我们应该将更多的bit用于表示小信号。常见的非均匀量化有A律和μ率等，它们的区别在于量化曲线不同。拓展资料： 一个普遍的误区是大家都认为量化交易全都是高频交易甚至超高频交易，其实量化资金是有分类区别的：第一类：指数增强类量化，这种策略目的是跑赢追踪的指数如沪深300、中证500，交易频率并不高，基本以一周或一月为单位换手一次。第二类：量化中性类：对做多的股票标的同时融券卖出进行量化对冲。第三类：量化对冲类：通过股指期货或期权等衍生品做对冲进行交易。第四类也是最后一类才是大家所认为的进行高频交易的量化，但是第四类在量化资金中的占比只有10%-20%，第一类占比50%，第二类和第三类占比30%左右。综合来看，现在A股每日成交量中量化资金占比最多就30%-40%，并没有所说的有一半以上那么夸张。_

在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程。在股票交易中，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化思维就是在量化心理作用下，大脑对未知事物物理化学变化过程的进行分析，并建立特征参数之间平衡关系的思考行为过程。现实应用如下：1、制定详细的蓝图：目标明确。2、在一开始就以客户为中心：结果明确。3、设定优先业务及确立盈利策略：业务明确。4、从现有机遇入手获取阶段性成果：计划明确。5、 根据反馈的结果创建纠错机制：监督明确。扩展资料：定量思维的特征：定量思维是思维过程中分析与综合的一个基本依据。量化是从数量上揭示客体特征，及说明确定特征之间属性的一种形式。自然界和人类社会中的各种事物在数量上的变化，都是事物发生质变的基础。因此，运用测量方法从数量上对客观事物进行比较、分类、抽象、概括，是思维的重要内容和条件。但量只是事物的一种特征，借助于数量的变化去说明一切，过分夸大定量思维，单纯地以数量变化定是非，忽视数量变化本身的定性分析，以及由于数量比较中的可比与不可比因素，会降低定量思维的科学作用。宣传舆论中定量思维的科学性直接关系新闻报道的真实性和可信度。参考资料来源：百度百科—定量思维

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。量化的分类：按照量化级的划分方式分，有均匀量化和非均匀量化。均匀量化：ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。非均匀量化：ADC输入动态范围的划分不均匀，一般用类似指数的曲线进行量化。非均匀量化是针对均匀量化提出的，因为一般的语音信号中，绝大部分是小幅度的信号，且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原，我们应该将更多的bit用于表示小信号。

指完成目标或任务的情况或者是完成目标或任务多少的意思。日常工作生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。相关介绍：所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。经过抽样的图像，只是在空间上被离散成为像素（样本）的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量，必须将其转化为有限个离散值。赋予不同码字才能真正成为数字图像。这种转化称为量化。在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。

量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。量化汉语拼音：liàng huà英文: Quantisation / Quantization日常生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。例如，四万亿支出，960万平方公里，八个小时，完成任务……拓展资料造句1. 做一个勇敢的人，用自己生命的力量化解生活中的遗憾。2. 行销业绩能提升的关键：每天要定出必须完成的量化限额。3. 凡是量化，必须按时完成；凡是完成，必须要提交结果。4. 凡是重要工作，必须要做计划；凡是计划，必须要量化。5. 他认为美联储的量化宽松政策为"以邻为壑"的货币贬值策略，实际上是在从其它经济体窃取增长。

对事物进行量化处理，最主要是建立一个合理的维度，达到这个度就怎样，没到这个度又怎样。每个公司的情况不一样，有些大公司的员工只做一件事情也有的制作半件的都有，而在一些刚创业起步，50人以内的公司，很多都是一人兼多职的。因此如果没有一个好的合理的维度去定这个事物的数据，做的事情多的员工就会慢慢的没有积极性，对公司是不利的。比如说100万以下是正常要求，100-500万是一个一级维度，在这个维度里继续拿出多出的部分进行大比例分配给业务员，如100万的是2%提成，多出的按3%提成。还有就是产品的单价是50元低价给到业务员，如果业务员卖出的产品比50高，就将高出的部分再进行50%或者更多的奖励，相信业务员都会尽最大努力去销售。再对每个单和每个月每个季度对每个业务员进行一次考核，符合管理规定的积一个维度，后面的都按维度来进行资金待遇分配。相关信息量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知，是一个极具挑战性的世界级难题。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。虽然量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型。

在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。 量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定 收益 为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。

量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。扩展资料：量化的分类按照量化的维数分，量化分为标量量化和矢量量化。标量量化是一维的量化，一个幅度对应一个量化结果。而矢量量化是二维甚至多维的量化，两个或两个以上的幅度决定一个量化结果。以二维情况为例，两个幅度决定了平面上的一点。而这个平面事先按照概率已经划分为N个小区域，每个区域对应着一个输出结果（码书，codebook）。由输入确定的那一点落在了哪个区域内，矢量量化器就会输出那个区域对应的码字（codeword）。矢量量化的好处是引入了多个决定输出的因素，并且使用了概率的方法，一般会比标量量化效率更高。

量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。量化汉语拼音：liàng huà英文: Quantisation / Quantization日常生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。例如，四万亿支出，960万平方公里，八个小时，完成任务……拓展资料造句1. 做一个勇敢的人，用自己生命的力量化解生活中的遗憾。2. 行销业绩能提升的关键：每天要定出必须完成的量化限额。3. 凡是量化，必须按时完成；凡是完成，必须要提交结果。4. 凡是重要工作，必须要做计划；凡是计划，必须要量化。5. 他认为美联储的量化宽松政策为"以邻为壑"的货币贬值策略，实际上是在从其它经济体窃取增长。

量化定义汉语拼音：liàng huà英文: Quantisation / Quantization所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。日常生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。例如，四万亿支出，960万平方公里，八个小时，完成任务……

量化资产，是指如果原所在的企业原来是集体所有制，后来进行股份制改造，作为企业的一员，自然会得到一些企业的股份，然而这些股份不能以现金的方式发给企业员工，而是把企业的所得资产，如地皮、厂房、设备等，划分成股，然后分配给每名职工的资产。在谈量化资金之前，先看什么是量化投资。量化投资是通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。简单理解，量化投资是由一群精通数学、统计学、计算机的学霸们，他们去找看似没有规律的股票市场中运行的规律，然后搭建投资模型，最后按照其方法去投资，所以量化资金就是买量化基金的钱。

汉语拼音：liàng huà英文: Quantisation / Quantization所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。经过抽样的图像，只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量，必须将其转化为有限个离散值，赋予不同码字才能真正成为数字图像。这种转化称为量化。日常生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。例如，四万亿支出，960万平方公里，八个小时，完成任务……

在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号并不需要经过量化的过程。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。 例如CD音频信号就是按照44100Hz的频率采样，按16比特量化为有着65536（=）个可能取值的数字信号。 量化就是将模拟声音的波形转换为数字，表示采样值的二进制位数决定了量化的精度。量化的过程是先将整个幅度划分成有限个小幅度（量化阶距）的集合，把落入某个阶距内的样值归为一类，并赋予相同的量化值。在上面的陈述中，若令等于 0，从而忽略掉比特率约束，或等价地假设要用定长码（FLC）而非用变长码（或其他熵编码法，如算术编码在率失真上就比定长码好）来表示量化数据，这个最优化问题就简化为了只需最小化失真的问题了。级量化器产生的索引可以用比特/符号的定长码。例如当256 阶时，定长码的比特率为 8 比特/符号。由于这个原因，这样的量化器有时称作8比特量化器。不过使用定长码消除了压缩改进，但可以通过更好的熵编码来改善。假设阶定长码，率失真最小化问题可以简化为失真最小化问题。简化的问题可以陈述为：给定一个概率密度函数为的信源，并约束量化器必须仅使用个分类区域，求得决策边界与重建层级来最小化得到的失真.对上述问题求最优解得到的量化器有时叫做MMSQE（最小均方量化误差）解，而得到的概率密度函数最优化的（非均匀）量化器叫做Lloyd–Max量化器，是用独立发现迭代方法从和求解两组联立方程的两个人来命名的，如下：,会将阈值置于每对重建值的中点，而会让重建值位于其相关分类区间的质心（条件期望值）。Lloyd方法I算法，最初于1957提出，并可以直接推广到用于向量数据。这个推广会得到Linde–Buzo–Gray（LBG）或K-平均分类器最优化方法。此外，此方法还可以进一步推广到对向量数据包含一个熵约束。量化与数据压缩量化在有损数据压缩中起着相当重要的作用。很多情况下，量化可以被当作将有损数据压缩同无损数据压缩相区别的标志之一。量化的目的通常是为了减少数据量。一些压缩算法，例如MP3和Vorbis，以有选择地丢弃部分数据作为压缩的一种方法，这种手段可以被认为是量化的过程也可以被看作是一种有损压缩的形式。JPEG是一种利用了量化的图像有损压缩。JPEG的编码过程对原始的图像数据作离散余弦变换，然后对变换结果进行量化并作熵编码。通过量化可以降低变换值的精度，从而减少图像的数据量。当然，精度的损失意味着图像质量的下降。然而图像的质量可以通过量化位数的选择加以控制。例如，JPEG在每像素3比特的精度下得到的图像质量还让人可以接受的，相对于PCM抽样得到的每个像素24比特的原始图像来说，数据量大大下降了。现代压缩技术通常以量化输出的信息熵，而不是输出值集合的大小度量信息量的多少。

量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。扩展资料：量化的分类按照量化的维数分，量化分为标量量化和矢量量化。标量量化是一维的量化，一个幅度对应一个量化结果。而矢量量化是二维甚至多维的量化，两个或两个以上的幅度决定一个量化结果。以二维情况为例，两个幅度决定了平面上的一点。而这个平面事先按照概率已经划分为N个小区域，每个区域对应着一个输出结果（码书，codebook）。由输入确定的那一点落在了哪个区域内，矢量量化器就会输出那个区域对应的码字（codeword）。矢量量化的好处是引入了多个决定输出的因素，并且使用了概率的方法，一般会比标量量化效率更高。

量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。或把输入信号幅度连续变化的范围分为有限个不重叠的子区间（量化级），每个子区间用该区间内一个确定数值表示，落入其内的输入信号将以该值输出，从而将连续输入信号变为具有有限个离散值电平的近似信号。相邻量化电平差值称为量化阶距，任何落在大于或小于某量化电平分别不超过上一或下一量化阶距一半范围内的模拟样值，均以该量化电平表示，样值与该量化电平之差称为量化误差或量化噪声。扩展资料当模拟样值超过可量化的范围时，将出现过载。过载误差常会大大超过正常量化噪声。量化可分为均匀量化和非均匀量化两类。前者的量化阶距相等，又称为线性量化，适用于信号幅度均匀分布的情况。后者量化阶距不等，又称为非线性量化，适用于幅度非均匀分布信号(如语音)的量化，即对小幅度信号采用小的量化阶距，以保证有较大的量化信噪比。对于非平稳随机信号，为适应其动态范围随时的变化，有效提高量化信噪比，可采用量化阶距自适应调整的自适应量化。在语音信号的自适应差分脉码调制(ADPCM)中就采用这种方法。通过量化进而实现编码，是数字通信的基础。广泛用于计算机、测量、自动控制等各个领域。例如，经过抽样的图像，只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量，必须将其转化为有限个离散值，赋予不同码字才能真正成为数字图像。参考资料来源：百度百科-量化

量化是什么意思:就是把工作细细的分成能用数字记录和表示的条条,用以衡量工作的效率、好坏、成绩。

量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。量化汉语拼音：liàng huà英文: Quantisation / Quantization日常生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。例如，四万亿支出，960万平方公里，八个小时，完成任务……拓展资料造句1. 做一个勇敢的人，用自己生命的力量化解生活中的遗憾。2. 行销业绩能提升的关键：每天要定出必须完成的量化限额。3. 凡是量化，必须按时完成；凡是完成，必须要提交结果。4. 凡是重要工作，必须要做计划；凡是计划，必须要量化。5. 他认为美联储的量化宽松政策为"以邻为壑"的货币贬值策略，实际上是在从其它经济体窃取增长。

量化是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。通过量化的操作，能够为信息使用人反映数据变化的趋势。除了将量化用于对信号的转换，量化的方法也会用于对社会客体属性的数量化进行反映，通过变数、指数、指示器来说明社会客体的属性和最简单的关系。

量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。扩展资料量化器设计时将标称幅度划分为若干份，称为量化级，一般为2的整数次幂。把落入同一级的样本值归为一类，并给定一个量化值。量化级数越多，量化误差就越小，质量就越好。例如8位的ADC可以将标称输入电压范围内的模拟电压信号转换为8位的数字信号。量化精度指可以将模拟信号分成多少个等级，量化精度越高，所采集到的信号与原始信号越近似。在雷达、图像处理等技术里取得采样值后，要对数据进行量化。量化后的数值与原来的采样值是有误差的，这个数值就是量化精度。量化精度越高，量化值与采样值之间的误差就越小，所采集的数据更能真实的反应实际情况。量化过程存在量化误差，在还原信号的D/A转换后，这种误差作为噪声再生，称为量化噪声。增加量化位数能够把噪声降低到无法察觉的程度，但随着信号幅度的降低，量化噪声与信号之间的相关性变得更加明显。

日常工作生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。其他解释：量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。

就是用数据来说话，比如你说一根绳子很长，量化就不能说很长，要说明它有多少米

量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术、大数据等手段作出投资决策的投资方法。

量化就是数字化！也就是你们的考核指标（业绩，出勤，全勤率...）不管什么指标都变成数量，或者百分数什么的比如你今年的业务指标已经完成80%了，你的销售额已经突破你的目标的120%了 等....相信你一定理解了！-----业绩，出勤，全勤率..这些都是指标！

量化交易是指利用计算机程序和数学模型进行投资交易的一种方法。这种交易方式通过对数据的分析和模拟，将交易决策和操作自动化，从而提高交易效率和收益率。总之，量化交易是一种基于计算机程序和数学模型的投资交易方式，具有高效、精准、自动化的特点。它是金融市场中的一种新型交易方式，对于提高交易效率和收益率具有重要的作用。量化交易的特点是高效、精准、自动化。它可以在短时间内处理大量数据，分析市场趋势和价格波动，制定出相应的交易策略，并自动执行交易操作。与传统交易相比，量化交易具有更高的交易频率、更低的交易成本和更稳定的收益率。总之，量化交易是一种基于计算机程序和数学模型的投资交易方式，具有高效、精准、自动化的特点。它是金融市场中的一种新型交易方式，对于提高交易效率和收益率具有重要的作用。量化交易的应用范围非常广泛，包括股票、期货、外汇、债券等金融市场。在股票市场中，量化交易可以利用股票价格的波动来实现投资收益；在期货市场中，量化交易可以通过对期货价格的预测来进行交易；在外汇市场中，量化交易可以利用汇率的变化来获取收益；在债券市场中，量化交易可以通过分析利率走势来进行投资。总之，量化交易是一种基于计算机程序和数学模型的投资交易方式，具有高效、精准、自动化的特点。它是金融市场中的一种新型交易方式，对于提高交易效率和收益率具有重要的作用。《http://www.noos.cc/1231.html》《http://www.lanzhouweike.com/lz_2908/》《http://www.lanzhouweike.com/lz_2907/》《http://www.lanzhouweike.com/lz_2910/》《http://www.muna.cc/1512.html》《http://www.muna.cc/1513.html》《http://www.muna.cc/1523.html》《http://www.muna.cc/1524.html》

量化管理理论是一种从目标出发，使用科学、量化的手段进行组织体系设计和为具体工作建立标准的理论，它涵盖企业战略制定、组织体系建设、对具体工作进行量化管理等企业管理的各个领域，是一种整体解决企业问题的系统性的量化管理理论。量化管理源起于美国，改革开放后被引入中国。二十世纪八十年代末九十年代初，量化管理被引入学校。而今，量化管理几乎成了科学管理的代名词，凡管理不量化就不科学，于是量化管理被视为管理宝典，在各行各业广泛应用，量化管理呈现出不断泛化之势。本文试图通过对量化管理理论基础的探究，帮助人们更加客观准确地认识和把握量化管理。量化管理理论源于国际先进管理理念和全球著名公司管理实践，是一种系统的管理理论。更多关于量化管理什么意思，进入：https://www.abcgonglue.com/ask/3d912b1615825634.html?zd查看更多内容

量化交易，关键在量化，把一些原本感性的东西能够用数值量化出来，表示出来，进行定量分析，使之能够可视化，这都是量化。比如我们可以用先进的数学模型代替人工主观判断，量化市场情绪，进而指导自己的交易。在量化交易中，我们称之为因子，比如形态因子，价格因子，财务因子，价值因子等等，主要根据交易系统的不同会挖掘不同的因子，然后去验证因子的有效性。量化交易不等同于自动交易，或者程序化交易，程序化就是将思维通过算法编程进而上机的过程。这是一个很宽泛的概念，不仅是用来交易。比如让计算机计算1+1。用固定规则去指导交易，比如股价上穿MACD，自动买入等，股价跌破均值，自动卖出等。想要进一步了解量化的人士，可以了解一下达尔文量化，具有优秀的量化模型，高成功率的封板模型和稳定的盈利率，欲了解详情请点击文章：https://www.darwinquant.com