量化

不倒班。根据相关期货量化交易信息得知不倒班。期货量化交易指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。

这是笔试题？这不是赤裸裸的骗策略坑爹吗？如果你做的策略可以通过数据测试，那你可以直接卖掉策略，或者自己应用策略自己赚钱。单单是完成报告上的东西很简单，最主要的就是策略的可操作性，是不是真的能把策略用到交易中。我给你提供个方向，以当天开盘价作为入场标准，设置固定止盈止损，一天只做一次，日内平仓。选取一年的数据作为样本数据，做测试，其余的作为样本外数据，再测试，写成报告。

文华财经就是麦语言最重要是你要有自己的一套交易系统，然后把自己的交易系统代入程序中应用就可以了。

量化投资主要应用于期货交易、ETF套利、条件选股、权证套利交易等图片来源：凯纳量化投资“你炒期货吗？”　　“不炒，我赚的是血汗钱，您赚的是心跳钱。”　　这是一位期货门外汉跟一位期货投资者的对话。的确，期货因其高风险高收益的特征，参与者很多都是心惊肉跳的。不过，近年来引入国内的量化交易，正逐渐改变这一情况。　　上周六，东莞本土唯一期货公司——华联期货联合量化交易的相关投资机构，在东莞举办了一场题为“量化交易，打开财富之门”的量化交易策略交流会。与一般的投资报告会人流稀少相反，该交流会可谓人满为患，原定的百余人参与的会议室，最终挤进了近200名投资者，以至酒店空调开到最大仍显十足燥热。　　近几年量化交易发展迅猛　　对多数普通投资者而言，量化交易仍是一个较为陌生的概念，但该模式已在国内流行了数十年。2010年，国内股指期货上市，成交量在两年内增加了1.4倍，为量化交易提供了极佳的交易标的，国内量化交易便快速发展。　　据华联期货介绍，2012年上半年，量化交易量占国内证券市场总交易量8%左右，但占股指期货交易量的比例已达20%左右。目前，绝大部分的券商和期货公司开始进行量化交易，部分私募公司和个人投资者也开始使用量化交易产品。　　事实上，3年多来，在股市连续下跌的大环境中，传统投资策略纷纷失效，而一批以股指期货、商品期货、债券为投资标的，以量化投资、程序化交易为工具的新兴投资方式，却在国内投资市场崭露头角，并实现了较为稳定的收益。　　“传统投资策略依靠人的主观感觉来投资；而量化投资是根据数学统计模型，由计算机来实现自动化交易。”国信证券东莞营业部财富管理中心负责人林玉伟指出，量化投资的应用涵盖几乎所有金融投资领域，是在计算机和网络的支持下，把人脑投资策略编写成语言程序，由计算机触发买卖条件，完成自动化交易的投资方式，实际上是传统投资的严谨化。　　据华联期货介绍，量化投资目前主要应用于期货交易、ETF套利、条件选股、权证套利交易等，主流平台包括文华财经、交易开拓者、金字塔，此外Multicharts、龙软、高手、金钱豹、Yesterday等平台在业内的使用也较为广泛。　　量化投资东莞“试水”告捷　　在东莞本土，也有多家机构在试水量化投资，包括证券公司、期货公司和私募投资公司，从目前情况来看，可谓“试水”告捷。　　如华联期货去年推出了“金莞家”程序化系列产品，其中“智赢股指组合策略”是其首个专项个性化交易模型组合，该模型组合通过对两年多来股指期货运行特点进行量化分析，形成了八套独有的程序化交易模型，模型运行以来，年化收益率最高的逾60%，最低的也有26%，但最大回撤不足10%。　　国信证券东莞营业部则成立专门的“量化投资中心”，该营业部去年就有20多个不同时期参与股指期货程序化交易的客户，表现最好的账户年化收益率近40%，所有账户全部战胜大盘。　　发行了国内首只多重策略对冲基金的东莞莞香资本投资公司，更是量化投资的“拥趸”，该公司目前的专户产品全部采取量化投资方式，且收益不错。如其旗下某专户理财产品，2012年6月19日-2013年5月19日的净值增长达41%。　　“量化产品的特点就是任何行情阶段都能盈利。”国信证券东莞营业部投资顾问蔡恩侠告诉记者，量化产品一般都是多空对冲，因此无论牛熊市均能盈利，不过其也有弱点，即牛市跑不赢一般的股票类投资产品，“2007年大牛市，也就30%左右的收益，但2008年大熊市也有15%左右的收益。”　　“资金不会一直朝一个方向直线形地前进，资金增值是一个艰难的曲折前进过程。”莞香资本CEO江国栋则提醒道，回撤即是资金增长行进中的停顿，也可看做是期货交易的机会成本。“因此，必须正确看待策略参数优化结果，不刻意追求最高收益，不过度拟合行情；同时，坚持正确的交易理念和交易方法，严格执行和坚持不懈是持续盈利的前提。”　　量化投资的应用涵盖几乎所有金融投资领域，是在计算机和网络的支持下，把人脑投资策略编写成语言程序，由计算机触发买卖条件，完成自动化交易的投资方式，实际上是传统投资的严谨化。　　投资辞典　　何谓量化交易　　量化交易（Quantitative Trading），即使用现代统计学和数学工具，借助计算机建立数量模型，制定策略，严格按照既定策略交易。具体又可分为高频交易和非高频交易，其中非高频交易适合一般个人投资者和中小机构。

首先我们知道，量化交易是指投资者利用计算机技术、金融工程建模等手段的金融操作方式，用以协助投资者进行投资决策，并且严格按照所设定的规则去执行交易策略（买、卖）的交易方式。帮助投资者制定投资决策、减少执行成本、进行套利、风险对冲和帮助做市商实现报价的功能。其次，期货量化交易不一定比期货主观交易赚钱，原因有以下：第一，没有任何一个交易系统既能在趋势中获利又能够在震荡走势中获利，只有在恰当的肘间使用了适合的交易系统才会获利。第二，任何交易系统都是人设置的，所以不同的人，由于对技术分析的理解、解读、使用不同，设置出的交易系统是完全不一样的。因此，只有适合自己交易风格的交易系统才是最有效的。第三，把人为的主观分析编成理性的计算机程序，需要我们舍去很多以往交易中的经验，而这些宝贵经验往往是无法通过计算机语言所能描绘的。第四，时间周期不同，如5分钟、30分钟、60分钟、日线、周线、月线，交易系统给出的交易信号可能会完全不同，投资者应当根据交易品种来判断。希望对您有帮助，小编专注期货、期权交易知识解说，提供投资者交流平台，为更好交易，欢迎关注！

1、CTP，从程序化接入CTP同时支持四大交易所，并且性能优越。2、穿透式监管，所谓穿透式监管是对比之前的非穿透式监管，所有的接口都要采用新的标准，即官方公布的穿透式监管API。3、登陆网址。4、软件。拓展资料1、期货，它与现货完全不同。现货实际上是可交易货物(商品)。期货主要不是商品，而是基于一些流行产品(如棉花、大豆、石油)和股票、债券等金融资产的标准化交易合约。因此，标的可以是一种商品(如黄金、原油、农产品)或一种金融工具。期货交割日期可以推迟一周、一个月、三个月甚至一年。买卖期货的合同或协议称为期货合同。期货交易的场所叫做期货市场。投资者可以投资或投机期货。2、期货市场最早出现在欧洲。早在古希腊和古罗马，就有了中心交易场所、大宗易货交易和具有期货贸易性质的交易活动。最初的期货交易是从现货远期交易发展而来的。第一个现代期货交易所于1848年在美国芝加哥建立，并于1865年建立了标准合约模式。20世纪90年代，中国现代期货交易所应运而生。中国现有四个期货交易所:上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所和中国金融期货交易所。上市期货产品的价格变动对国内外相关行业产生了深刻的影响。3、即期远期交易最初是双方在一定时间内交付一定数量货物的口头承诺。后来，随着交易范围的扩大，口头承诺逐渐被买卖合同所取代。这种合同行为变得越来越复杂，需要一个中间人的保证，以监督买卖双方按期交货和付款。因此，1571年在伦敦开设的世界上第一家商品期货交易所——皇家交易所应运而生。为了适应商品经济的不断发展，改善运输和仓储条件，为会员提供信息，1848年，82名商人创办了芝加哥期货交易所(CBOT);1851年，芝加哥期货交易所引入了远期合约;1865年，芝加哥谷物交易所引入了一种名为“期货合约”的标准化协议，取代了原来的远期合约。这种标准化的合同使得合同可以易手买卖，并逐步完善了保证金制度，形成了专门从事标准化合同买卖的期货市场，期货成为投资者的投资理财工具。1882年，交易所允许通过套期保值免除履约责任，增加了期货交易的流动性。

假。量化交易是以先进的数学模型来替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件集合而制定的交易策略。期货的定义是期货(Futures)是包含金融工具或未来交割实物商品销售（一般在商品交易所进行）的金融合约。.期货合约是买卖期货的合同，是约定交易双方在特定的时间交易的凭证，两只并无任何关联，所以是假的。

基本的期货公司都有，据我所知，永安期货 是有的

如何租用服务器做期货量化，关于这个问题有以下解释：便可利用purequant框架在服务器上实现量化交易(程序化交易)期货程序化高频交易投资者提供服务器托管方法/步骤程序化高频交易速度：实盘cffe：Delay1：770us，Delay2：3025us，实盘shfe：Delay1：808us，Delay2：2576us。保证快速交易的原因：第一：申请专用通道，该通道内的交易人数偏少，保证了较快的交易速度。第二：优越的地理位置，服务器，距开拓者/金字塔行情服务器3米，距CTP交易前置服务器3米，距交易所撮合机50米。专用通道是公司的稀缺资源，只有核心客户才可能获得使用专用通道的资格。获取的标准主要是两方面：一是足够大的资金规模;二是如果资金规模一般，但能保证足够多的交易量。毕竟只有交易活跃，公司才能获得更高的收益。可以托管的机房：张江机房，数讯机房。（必须是在CTP或飞马系统上直接编写的程序）

1、CTP，从程序化接入CTP同时支持四大交易所，并且性能优越。2、穿透式监管，所谓穿透式监管是对比之前的非穿透式监管，所有的接口都要采用新的标准，即官方公布的穿透式监管API。3、登陆网址。4、软件。拓展资料1、期货，它与现货完全不同。现货实际上是可交易货物(商品)。期货主要不是商品，而是基于一些流行产品(如棉花、大豆、石油)和股票、债券等金融资产的标准化交易合约。因此，标的可以是一种商品(如黄金、原油、农产品)或一种金融工具。期货交割日期可以推迟一周、一个月、三个月甚至一年。买卖期货的合同或协议称为期货合同。期货交易的场所叫做期货市场。投资者可以投资或投机期货。2、期货市场最早出现在欧洲。早在古希腊和古罗马，就有了中心交易场所、大宗易货交易和具有期货贸易性质的交易活动。最初的期货交易是从现货远期交易发展而来的。第一个现代期货交易所于1848年在美国芝加哥建立，并于1865年建立了标准合约模式。20世纪90年代，中国现代期货交易所应运而生。中国现有四个期货交易所:上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所和中国金融期货交易所。上市期货产品的价格变动对国内外相关行业产生了深刻的影响。3、即期远期交易最初是双方在一定时间内交付一定数量货物的口头承诺。后来，随着交易范围的扩大，口头承诺逐渐被买卖合同所取代。这种合同行为变得越来越复杂，需要一个中间人的保证，以监督买卖双方按期交货和付款。因此，1571年在伦敦开设的世界上第一家商品期货交易所——皇家交易所应运而生。为了适应商品经济的不断发展，改善运输和仓储条件，为会员提供信息，1848年，82名商人创办了芝加哥期货交易所(CBOT);1851年，芝加哥期货交易所引入了远期合约;1865年，芝加哥谷物交易所引入了一种名为“期货合约”的标准化协议，取代了原来的远期合约。这种标准化的合同使得合同可以易手买卖，并逐步完善了保证金制度，形成了专门从事标准化合同买卖的期货市场，期货成为投资者的投资理财工具。1882年，交易所允许通过套期保值免除履约责任，增加了期货交易的流动性。

量化平台注册开户流程在注册帐户后，登录到您的帐户，单击“存款”，然后按照说明的步骤进行操作。开立账户是完全免费，完成开户流程只需大约1分钟。开立账户无需证件，但是提现资金需要提供真实个人信息：身份证正反面各一张，银行卡正反面各一张，以及手持身份证照片一张简易量化交易的操作流程如下：1、选择一个行情波动大的资产2、判断它的行情方向，涨还是跌3、投入交易资金4、等待交易到期（短时30秒）5、如方向正确即可获得收益

抖音上的期货量化系统不可靠。量化交易软件不能保证收益，只要其以保证盈利为噱头，诱导投资者购买软件，其行为本身就具有煽动、欺骗等非法性。只要提到保证收益一定有问题，量化交易软件只是辅助工具，本身也是人设计出来的，肯定不能保证任何时候都能赚钱。

我知道一家量化策略回测平台【QResearch】，非常好用，QResearch是一个无编程的条件式回测平台，它将所有因素都抽象为因子，简单易用而不失灵活。用户只要理解自己的策略即可动动鼠标进行回测，非常适合有着丰富Idea但不会编程的用户快速验证想法；对于那些会编程的用户，QResearch也可以为之节省大把数据处理和细节处理的时间。QResearch基于高质量的数据库，提供丰富的因子库，其中大部分因子都可以追溯到相应的Paper，非常适合高校金融学院的学生和老师进行研究之用。QResearch自诞生以来就一直追求回测与实盘的一致，力争做到所见即所得的回测结果，目前只要交易费用设置得当，可以将每天回测与实盘的误差控制在0.1bp级别，这在市场上鱼龙混杂的回测平台当中显得格外突出！总之，QResearch适合各路策略研发人员使用，包括基本面研究人员，量化研究人员，交易员，以及高校师生等，相信每一类人员都可以通过使用QResearch而提高效率，做出漂亮的研究或不俗的业绩！该平台下Market Watch实时及历史数据（包括收益，统计，期限结构和会员持仓）已添加至Toolkit交易工具箱，网址：https://qresearch.qedgeam.com/toolkit

可以。量化交易是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行投资交易的证券投资方式。同花顺公司于2016年自主研发并上线mindgo量化交易平台，该平台向所有用户免费开放使用，支持个人量化交易。

免费极智量化是极星9.5+极智量化，因为量化的运行还需要9.5客户端的支持才行，所以安装极智量化的同时就自动安装了9.5客户端。极星量化终端是一款功能强大量化交易平台，同时也是基于python语言开发，且在windows平台下运行的终端程序，不但拥有自由开发、海量数据、安全保密等诸多特性，而且还能帮助投资者们进行有效的量化管理、编写、调试、回测、分析等，以及策略监控、模拟交易、实盘交易、收益统计等众多操作。另外软件还支持支持单合约、单账户、数据转发、图标展示、交易通道等功能，是每位投资者必不可少的好伙伴。

期货可以使用量化交易，而且量化交易所占的比例越来越高，以基金等大资金账户为主。量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。拓展资料： 量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。量化交易具有以下几个方面的特点：1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。量化投资技术包括多种具体方法，在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。5、单一投资品种导致的不可预测风险。为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。

国信tradestation支持股票、期货、期权交易，你说的量化回测都可以

Python量化投资框架：回测+模拟+实盘Python量化投资 模拟交易 平台 　 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade ： 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest ：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分： easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。

1.进入Rice.quant量化交易平台（https://www.ricequant.com/?f=n），并注册。注册后，点击右上方的“我的策略”，再点击下方“创建新Python新策略”或是“创建Java新策略”。2.创建成功后，大家可以看见下面一个界面。这里就是我们的策略书写位置，非常人性的通过注释给了新手一个指导。3.恭喜你，已经完成了前期的准备工作。您可以开始书写你的策略了，具体可以参考https://www.ricequant.com/community/topic/165/。在书写完成后，编译策略，检查是否存在错误或者做其他的调整。

Btcliving主要是投资成本低,目前收益还可以.而且有逐步取代茶坊类聚会场所的迹象.

之前有过一款天字壹号的量化交易系统，还不收费，值得推荐给你，在百度打上天字壹号系统下载就能找的到

因为他们不能按照标准量化来进行，有的人扛不住回测。用天字一号量化系统可以有策略交易集中化。期货交易必须在期货交易所内集中进行。交易所实行会员制，只有会员才能进场交易。处于场外的广大投资者只能委托经纪公司参与期货交易。与证券交易不同，期货交易不仅可以先买后卖，同样允许交易者先卖后买。这使得投资者无论在牛市或熊市中均有获利机会。进行期货交易只需缴纳少量保证金，一般为合约价值的5-10%，就能完成整个交易。这使得期货交易可以以小搏大，对于进取型投资者来说，增加了盈利的机会；而对于稳健型投资者来说，只要安排好持仓比例，可以灵活控制风险。

普遍来说对于日常使用的期货量化交易的软件选择，可以遵从优先选用大型专业平台提供的版本服务为选择，同时重视交易前充分参考提供的免费策略方法来检验是否有效提升判断的合理性。

量化交易在国内来说，兴起于2005年左右。但由于投资者水平问题，基础还是比较薄弱，市场还比较小，所以大众化量化交易平台的发展热度不足。大多平台都是机构自己构建的自用平台。能实盘交易的量化平台只有几个，如聚宽，掘金，文华财经，开拓者，TradeStation等能提供量化测试的就比较多，镭矿，优矿，京东，RiceQuant米筐，果仁，Bigquant，还有以上可以实盘的这些，等等。基本采用Python语言为主，也有采用C++,C#,Easy Language 麦语言等。

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有人可以推荐一些好用的量化炒股软件：天字一号股票量化交易系统，量化交易系统，东方财富、同花顺、大智慧等。手机炒股软件的选择与安装手机炒股方便、快捷、易于携带。现在人手一部智能手机，手机炒股已经成为大多数新老股民不可或缺的一种交易方式。目前市面上比较知名的免费手机炒股软件有：东方财富、同花顺、大智慧等。投资者应尽量选择知名上市公司的炒股App，原因有三点：一是安全性相对较高；二是相对规范；三是信息与数据的可信度和准确性较好。手机炒股软件的常用功能与使用方法随着手机各种应用功能日新月异的发展，现在手机炒股软件也越来越强大，几乎可以和电脑炒股软件相媲美。如图22所示，在这款手机炒股软件上，投资者炒股所需的常用功能大部分都有。查看行情当投资者想要查看股票行情时，可以点击屏幕下方的「自选」或「行情」来了解。投资者点击「行情」后，则进入行情页面，如图23所示，既可查看上证指数、深证成指等指数的即时涨跌情况，也可查看哪些是当前热门的板块、概念等。如果投资者点击「自选」，则进入自选股页面，如图24所示，这里出现的是投资者所关注的股票。投资者在看盘时，如果发现某股符合自己的选择标准，则可点击图25中所示个股页面的右下角「加自选」，即可收藏到自选股中。如果投资者想搜索特定的股票，可点击右上角的「放大镜」图标（如图24所示），然后输入股票代码或股票简称的汉语拼音字母即可查看。查看资讯如果想要了解个股相关公告、行业信息、期货行情、国外重要股票市场的表现等相关咨询，投资者可以打开App点击下方的「资讯」按钮，如图26所示，点击「公司研究」后，可以看到相关公司的研究报告和分析文章等。如果投资者想了解其他国家股票市场的表现，可以点击「全球指数」（如图22所示），投资者不仅可以看到美国道琼斯指数、英国富时100指数等欧美国家股市的表现，还可以看到黄金、原油等重要的期货市场的涨跌情况。

量化软件很多，无限易、文华7/8、快期。天勤量化、真格量化比比皆是。按个人喜好选择。

可以试试这个量化平台，已经支持期权的tick级别回测了，还是免费的 https://github.com/qmhedging/poboquant对股票和期货也有最佳支持

推荐掘金量化交易平台，支持期货期权股票两融的量化交易，数据丰富，tick级回测、逼真的仿真环境和合规的实盘交易通道以及丰富的风控系统。

目前国内量化交易平台主要有掘金量化、优矿、聚宽、米筐、讯投、国泰君安、同花顺、龙软、TB、京东量化、Big、雷矿等等。专业度较高应该是掘金量化、讯投、优矿用户量较大应该是聚宽米筐人工智能：Big

这个是假的，没有这么快的分红方式的，这个是属于虚假宣传。

股票型基金由于中小盘个股近一年表现较差，基金不能幸免但不排除后市有大涨可能性（同股票一样不会只跌不涨）如果自己把握不好股票买卖点，建议可以适当配置

国内量化对冲基金，按照最新的AUM排名:1，明_ 1000亿-（今年年后有产品赎回，大概七八百亿吧）2，幻方(幻方量化+九章幻方）1000亿左右（今年有部分赎回且不要手续费）3，灵均1000亿+ （据说目前AUM老大）4，九坤 700亿+（多次封盘）5，衍复400亿+ （稳健提升）6，鸣石 150亿+ （纠纷尘埃落定 业绩始终第一）7，佳期 150亿+（始终低调）8，金锝 150亿+（老牌私募）9，诚奇500亿+ （最近两年发力）10，启林300亿+（今年底模式有所调整）拓展资料：根据不同标准，可以将证券投资基金划分为不同的种类:根据基金单位是否可增加或赎回，可分为开放式基金和封闭式基金。开放式基金不上市交易(这要看情况)，通过银行、券商、基金公司申购和赎回，基金规模不固定;封闭式基金有固定的存续期，一般在证券交易场所上市交易，投资者通过二级市场买卖基金单位。根据组织形态的不同，可分为公司型基金和契约型基金。基金通过发行基金股份成立投资基金公司的形式设立，通常称为公司型基金;由基金管理人、基金托管人和投资人三方通过基金契约设立，通常称为契约型基金。我国的证券投资基金均为契约型基金。根据投资风险与收益的不同，可分为成长型、收入型和平衡型基金。根据投资对象的不同，可分为股票基金、债券基金、货币市场基金、期货基金等。基金投资的收益来自未来，比如要赎回股票型基金，就可先看一下股票市场未来发展是牛市还是熊市。再决定是否赎回，在时机上做一个选择。如果是牛市，那就可以再持用一段时间，使收益最大化。如果是熊市就是提前赎回，落袋为安。把高风险的基金产品转换成低风险的基金产品，也是一种赎回，比如:把股票型基金转换成货币基金。这样做可以降低成本，转换费一般低于赎回费，而货币基金风险低，相当于现金，收益又比活期利息高。因此，转换也是一种赎回的思路。与定期投资一样，定期定额赎回，可以做了日常的现金管理，又可以平抑市场的波动。定期定额赎回是配合定期定额投资的一种赎回方法。定期定额投资基金是基金申购业务的一种方式，投资者可通过基金的销售机构提交申请，约定每期扣款时间、扣款金额及扣款方式，由销售机构于约定扣款日，在投资者指定资金账户内自动完成扣款及基金申购。

分析方法: 技术分析有很多主观成分，不同人对同一图表有不同结论。 “大师”辈出。量化投资依赖客观数据统计。收益来源:技术分析着重于单个股的波段操作。量化投资是多股票之间的轮动。重视多种投资标的之间的配置和轮动。讲究风险对冲。分析工具:技术分析使用同花顺、大智慧金融终端。 量化投资你要使用量加，进行科学的选股。什么是量化投资呢?其实，就如同中医和西医的区别，中医靠经验，讲究“望、闻、问、切、听”，西医靠指标，通过一系列的检查数据综合判断病情。量化投资无非就是用指标和公式驱动投资和交易。

五步量化法包含的步骤：1、量化选股：量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。根据某个方法，如果该公司满足了该方法的条件，则放入股票池，如果不满足，则从股票池中剔除。量化选股的方法有很多种，总的来说，可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类。2、量化择时：股市的可预测性问题与有效市场假说密切相关。如果有效市场理论或有效市场假说成立，股票价格充分反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，股票价格的预测则毫无意义。众多的研究发现我国股市的指数收益中，存在经典线性相关之外的非线性相关，从而拒绝了随机游走的假设，指出股价的波动不是完全随机的，它貌似随机、杂乱，但在其复杂表面的背后，却隐藏着确定性的机制，因此存在可预测成分。3、股指期货套利：股指期货套利是指利用股指期货市场存在的不合理价格，同时参与股指期货与股票现货市场交易，或者同时进行不同期限，不同类别股票指数合约交易，以赚取差价的行为，股指期货套利主要分为期现套利和跨期套利两种。4、商品期货套利：商品期货套利盈利的逻辑原理是相关商品在不同地点、不同时间对应都有一个合理的价格差价。由于价格的波动性，价格差价经常出现不合理。不合理必然要回到合理。不合理回到合理的这部分价格区间就是盈利区间。5、统计套利：有别于无风险套利，统计套利是利用证券价格的历史统计规律进行套利，是一种风险套利，其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。

量化基金能买吗？能买。量化基金是利用统计学、数学等量化投资方法管理的基金，量化基金与普通基金有很大不同，普通基金由基金经理管理，由人为主动管理基金业绩表现，使普通基金的业绩可能受到基金经理的个人影响，而量化基金则采用了量化的投资策略进行投资组合的管理，量化基金在投资过程中避免了人为因素的各种影响。量化基金采用的策略包括量化选股、量化择时、股指期货套利、资产配置等，相比于普通基金，量化基金具有三个方面的优势，首先，量化基金的持仓规模大，量化基金通过大量持仓股票和金融产品，量化基金就拥有整体博取更高收益的可能性，其次，量化基金采用选股模型来严格选股，量化基金选股过程避免了基金经理个人对股票的偏好和个人情绪的影响，符合了量化模型的股票才会被入选，对于不符合的股票，基金经理也不能改变，所以量化基金就能严格遵守投资纪律，这使量化基金可能拥有更好的更客观的收益，再次，量化基金适合于定投，因为量化基金既具有指数型基金一样的客观性，还有跑赢指数的潜在能力，这就使量化基金很适合定投，所以，量化基金是能买的。

介绍2009年以来，一股“量化基金”的热潮悄然掀起，中海基金、长盛基金、光大保德和富国基金先后推出了自己的量化产品，而富国正在推出的富国300增强基金还属于第一只增强型的指数基金，就是因为量化概念的引入。关于量化基金，国际资本市场，尤其是美国市场已经有了长足的发展并形成了相当的规模，量化基金通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益。区别于普通基金，量化基金主要采用量化投资策略来进行投资组合管理，总的来说，量化基金采用的策略包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。

据我了解，1000ETF（159629）这只ETF产品跟踪的是中证1000指数，也就是我们常说的小盘股，相比于大中市值公司，小盘股阶段性的弹性收益也很不错。Wind数据显示，截至2022年6月30日，中证1000指数累计上涨599.55%，远超同期沪深300、中证500、中证800、中证全指的表现。2019年—2021年中证1000指数连续上涨三年累计上涨80.82%，同样跑赢沪深300指数64.10%涨幅。所以说不要看不起小盘股，拉长时间线看收益不比大市值公司差，感兴趣的话可以买点。可以百度搜索，获得更多相关信息

一说到量化投资，一下子蹦出来一堆厉害的语汇，例如：FPGA，微波加热，高频率，纳秒等级延迟时间这些。这种全是高频交易中的语汇，高频交易的确是基金管理公司做起来较为适合，平常人搞起来门槛较为高。可是，必须确立一点量化投资不相当于高频交易。买卖假如依据频率来区划的话，可分成：高频率：ticke纳秒等级的1s等级中低频：1s~2h等级超低频：1d~2w等长线投资高频交易对延迟时间，特性和可靠性规定十分高，必须很多的硬件配置的成本费和人力成本。可是中低频买卖对硬件配置规定便会低许多。本人与基金管理公司差别关键反映在优化算法上，普通程序也是有工作能力捕捉到这一频率的买卖数据信号。老头子废话不多说，就一个字，立即干！假如要想剖析A股，或是BTC，就必须自身构建一套自然环境。一般构建一个量化平台必须这种流程：设立账户〉开发工具构建〉数据信息提前准备〉量化交易策略开发设计〉回归测试〉模拟交易〉实盘买卖一、设立账户（这里忽略）一、开发工具构建现阶段流行的两种服务平台是，python和R语言。这两个语言表达有给予回测架构，时间序列分析剖析，数据分析的库，（C+和java还可以，但是门槛相对性较为高）。Python：现阶段应该是最广泛的本人量化分析技术性优选 语言表达，由于有关的开源框架非常丰富多彩。R：高级优化算法较为便捷，小区较为活跃性。我选择的是Python，常见的回测架构用的是ZipLine和BackTrader。二、数据信息提前准备中国的股票数据，有一些服务提供商给予，例如通联数据、tushare；海外证券数据信息能够从得这种数据信息后就可以导到数据库查询去。有关数据库查询的挑选，一般应用Mysql，假如信息量较为大（>100G）能够应用mogodb，一般本人不容易这么大信息量。三、量化交易策略开发设计说到买卖优化算法，通常会想到深度学习、马尔可夫实体模型、数据分析、深度神经网络、神经元网络等这种厉害的AI语汇，可是，一般游戏玩家基本上用不上。针对一般投资者能够采用简易高效率的优化算法：1、将自身实际操作和念头程序化交易，例如：三连阳，买低价股票或是你听闻过什么神奇的实际操作技巧全是用编码完成，随后应用历史记录开展回测。2.传统式的指标值买卖：移动平均线，MACD，布林线指标等，蜡烛图基础理论，RSI，江恩理论。这种纯技术指标分析指标值必须在特殊的情景才可以有功效，大家都听闻过海龟交易法，很有可能都觉得挺有些道理的。但具体情况怎样，用A股或是外汇数据测试一下，便会发觉长期性回报率并不是特别好。3.多因子选股票：每一个投资者都是有自身的选股票基础理论，例如有些人会看市净率，股票换手率，市净率，领域状况，交易量。这种挑选要素非常简单，但要是以好几千个股里去挑选，通常必须很多活力。程序流程就能特别好处理这种难题。如果你是高级玩家还可以试着一下高级优化算法。例如深度学习，数据分析等。互联网大数据在金融投资行业运用或是处在逐渐环节。从现阶段信息内容看来，互联网大数据基金收益率的算是非常好，例如百度搜索和广发证券协作的百发指数型基金，腾讯官方和嘉实协作的互联网大数据股票基金。四、回归测试假如回测实际效果非常好，回报率，最大回撤率，Sharp值，等指标值，都是在可接纳的范畴内容，你毫无疑问便会激动，急着要上真正买卖，乃至逐渐方案创立私募投资基金，可是，别着急，最好是模拟交易一下。五、模拟交易但在实盘买卖前，还必须做一两个月模拟交易。许多回测实际效果非常好的对策不一定在模拟交易情况下就主要表现得好。历史记录是固定不动，回测的情况下能够根据持续调节主要参数，让各类指标值趋向极致，有时会造成优化算法过度拟合，由于销售市场一直千姿百态，太过于呆板的优化算法是没法融入销售市场转变。模拟交易最后实际效果一般在于你的程序流程是不是灵便，是不是优良的风险性和资金分配优化算法。总结：对于说本人做量化投资是不是可靠，上边的步骤早已表明了实际可策划方案，可靠性显而易见。对于能否赚到钱，就看本人的修为了更好地。

根据已有统计，我国股票投资者总体盈亏情况是：7亏2平1赚。我属于那十份之一的赚钱者，据博尔量化交易系统6月期间对我国股市7月走势的预测，至现在来看是比较准确的，如果要说有何不足之处，在我看来就是与其它软件都难以避免的相对比较保守一些：在看好的同时不敢大幅增仓，但此似乎也算不上错误，毕竟现点位过高了，还是小心些更好。另外此软件数据全面而庞大，对生手来说难免头昏眼花无所适从。

痛点1：好的量化交易投研工具目前市场上好的量化交易平台不多，大多数只是作为投研学习用得平台，真正能保证 安全和实盘的真心不多，现国内高端的量化交易平台能够实现高质量的清洗数据、策略开发、回测、仿真以及能够实盘仅有少数，掘金量化交易平台就是其中之一。痛点2：基于历史数据回测由于量化策略是基于历史数据分析的，基础的量化模型在设计之初都是经过至少三年以上的历史走势追溯，即构建量化模型的投资周期都是长线的。量化因子的互相作用及平衡也是基于长期的，短期市场的波动尽管会对量化因子产生影响，但短期影响并不会在长期投资中产生决定性因素。一旦当前市场表现和过去出现较大差别，那么，基金业绩表现肯定就会不好。痛点3：策略同质化现象严重当前的公募市场上，很难见到精妙的、具有独特竞争力的量化策略，不少策略趋同，大量相似量化策略的登堂入室，让其收益回归平均甚至难以达到平均水平。一些基金为了避免出现持仓过于集中在中小创的情况，它们会把大盘股强制配进去，做成一个中性策略，该做法可有效降低单一风险，使得在风格切换中，避免净值大幅回撤，但代价当然也是整体预期收益降低，比如在中小创风口来临时，采用这种方法的基金业绩就会逊色很多。当然，在策略贫乏的市场环境中也有量化基金守正出奇，闯出了一片新天地，上投摩根阿尔法就是典型代表。在今年风格骤变的行情中，该基金以近 19% 的收益率领跑主动型量化基金，其秘诀就在于：采用了哑铃式投资技术，同步以 " 成长 " 与 " 价值 " 双重量化指标进行股票选择。这样一来，就克服了单一风格投资所带来的局限性。哑铃式投资技术 ( Barbell Approach ) 是目前国际市场上较为成熟的一种投资方法，其基本操作思想在于同时投资于两类风格差异较大的产品，构建的投资组合具有两种产品的某些优点，同时能够回避某些市场波动带来的损失。当前，不少基金公司已经意识到，变则通，不少机构正在动态调整量化策略。拓展策略的延展性、修改量化因子等，已经成为不少量化产品的选择。痛点4：受策略局限性的制约目前，市场上的公募量化基金普遍采用的是阿尔法策略，有效的套利、做空等多策略都不能灵活运用，这导致量化基金策略偏向于做多。而私募量化基金，因其策略的多样性，使其更容易适应市场变化。此前，股指期货 " 松绑 " 所传递出的信号，从中长期看，对量化基金来说绝对是利好。而随着资本市场未来上市更多的金融衍生品，将有效解决股市单边市的问题，量化策略可配置的品种也将越来越丰富，届时量化投资或将大有可为。作为市场相对成熟的美国，导致近期量化策略，尤其是 CTA 策略 " 失效 " 的主因究竟又是什么？对冲基金 Quest Partners LLC 的联合创始人兼首席投资官 Nigol Koulajian 给出了答案。他表示：" 已经适应了这个市场环境的 CTA 在越来越倾向于长期交易，它们的持仓规模在增大，并且很多投资者运用的是同样的策略，一旦出现趋势逆转，对市场的影响将是巨大的。"

　　国联安无花果稳健6号量化对冲已经投入运作。

将基金投资于股票、债券等的定性分析、研究、运作，借助数学模型“定量化”的基金，称为量化基金。 想法不错，但股市规律很难掌握，尤其对非市场化股市。 观察已有的量化型基金，例如，嘉实量化阿尔法；中海量化策略；光大量化核心，业绩很一般。

大摩量化配置基金与大摩多因子策略基金均为大摩华鑫基金数量化投资管理团队打造的量化基金产品。大摩华鑫旗下量化投资团队成员多具有复合型知识结构，团队成员个个都有自己擅长的领域，管理的大部分产品采用合作开发的策略，是业内罕见的精英组合；除了配置有黄金量化团队外，大摩华鑫还从不同的视角和逻辑解读和优化了量化投资，建立了一套严格的模型开发与产品设计流程。目前公司旗下已经形成了量化基金系列，开发出大摩多因子模型、行业多因子模型、行业联动模型、强稳对冲模型等，每个模型均需经历市场的长期验证，最大化发挥出量化基金投资范围更广、避免主观因素影响和更系统更科学的优势。大摩量化配置基金即通过量化的方法，结合宏观层面、产业政策及行业基本面、估值和盈利水平等，对部分行业进行重点配置，以达到获取超额收益的目的。

量化对冲基金是采用量化和对冲两种交易策略进行投资的基金。量化对冲即通过对冲策略来中和市场总体风险，目的是规避所买入资产带来的不想要承担的风险，其量化是用量化模型寻找收益（阿尔法）的手段，能够有效地排除人的主观非理性因素干扰，从而在投资中确保严格的纪律性。 目前，量化对冲策略的类型大致可分为股票阿尔法策略、套利策略和期货CTA策略三类。拓展资料：基金，英文是fund，广义是指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金。主要包括信托投资基金、公积金、保险基金、退休基金，各种基金会的基金。从会计角度透析，基金是一个狭义的概念，意指具有特定目的和用途的资金。我们提到的基金主要是指证券投资基金。根据不同标准，可以将证券投资基金划分为不同的种类:1、根据基金单位是否可增加或赎回，可分为开放式基金和封闭式基金。开放式基金不上市交易(这要看情况)，通过银行、券商、基金公司申购和赎回，基金规模不固定;封闭式基金有固定的存续期，一般在证券交易场所上市交易，投资者通过二级市场买卖基金单位。2、根据组织形态的不同，可分为公司型基金和契约型基金。基金通过发行基金股份成立投资基金公司的形式设立，通常称为公司型基金;由基金管理人、基金托管人和投资人三方通过基金契约设立，通常称为契约型基金。我国的证券投资基金均为契约型基金。3、根据投资风险与收益的不同，可分为成长型、收入型和平衡型基金。4、根据投资对象的不同，可分为股票基金、债券基金、货币市场基金、期货基金等。操作技巧先观后市再操作基金投资的收益来自未来，比如要赎回股票型基金，就可先看一下股票市场未来发展是牛市还是熊市。再决定是否赎回，在时机上做一个选择。如果是牛市，那就可以再持用一段时间，使收益最大化。如果是熊市就是提前赎回，落袋为安。转换成其他产品把高风险的基金产品转换成低风险的基金产品，也是一种赎回，比如:把股票型基金转换成货币基金。这样做可以降低成本，转换费一般低于赎回费，而货币基金风险低，相当于现金，收益又比活期利息高。因此，转换也是一种赎回的思路。定期定额赎回与定期投资一样，定期定额赎回，可以做了日常的现金管理，又可以平抑市场的波动。定期定额赎回是配合定期定额投资的一种赎回方法。

所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。简单理解量化投资是由一群精通数学、统计学、计算机的学霸们，他们去找看似没有规律的股票市场中运行的规律，然后搭建投资模型，最后按照其方法去投资，所以量化资金就是买量化基金的钱。按照量化级的划分方式分，有均匀量化和非均匀量化。均匀量化：ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。非均匀量化：ADC输入动态范围的划分不均匀，一般用类似指数的曲线进行量化。非均匀量化是针对均匀量化提出的，因为一般的语音信号中，绝大部分是小幅度的信号，且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原，我们应该将更多的bit用于表示小信号。常见的非均匀量化有A律和μ率等，它们的区别在于量化曲线不同。拓展资料： 一个普遍的误区是大家都认为量化交易全都是高频交易甚至超高频交易，其实量化资金是有分类区别的：第一类：指数增强类量化，这种策略目的是跑赢追踪的指数如沪深300、中证500，交易频率并不高，基本以一周或一月为单位换手一次。第二类：量化中性类：对做多的股票标的同时融券卖出进行量化对冲。第三类：量化对冲类：通过股指期货或期权等衍生品做对冲进行交易。第四类也是最后一类才是大家所认为的进行高频交易的量化，但是第四类在量化资金中的占比只有10%-20%，第一类占比50%，第二类和第三类占比30%左右。综合来看，现在A股每日成交量中量化资金占比最多就30%-40%，并没有所说的有一半以上那么夸张。_

交行也有这两支基金

一、量化私募基金量化私募的意思就是将私募基金的资产，进行量化策略投资。系统会经过专业的数据统计，及时地止盈止损。截止到十月底，据不完全统计，百亿级量化私募机构已经达到9家，包括九坤投资、灵均投资、幻方量化、金锝资产、鸣石投资、进化论资产、诚奇资产、衍复投资等。二、拓展资料政府、金融机构、工商企业等在发行证券时，可以选择不同的投资者作为发行对象，由此，可以将证券发行分为公募和私募两种形式。主要从公司制私募股权基金、有限合伙制私募股权基金、信托制私募股权基金等三种形式的设立来解析。包括设立条件、设立主体、出资制度、设立流程入手。《公司法》对于公司制私募股权基金设立条件没有太多限制，主要是对一般有限责任公司和股份有限公司分别规定了设立条件，诸如《公司法》第二十三条规定：“设立有限责任公司，应当具备下列条件：（一）股东符合法定人数；（二）有符合公司章程规定的全体股东认缴的出资额；（三）股东共同制定公司章程；（四）有公司名称，建立符合有限责任公司要求的组织机构；（五）有公司住所在设立主体上，公司制私募股权基金需要注意的是投资者不能超过200人的法律限定，其中有限责任公司不得超过50人，并且单个投资者不低于100万元人民币。关于投资者人数跟《公司法》规定的股东人数是一致的，《公司法》规定有限责任股东人数上限为50人，而股份有限公司股东人数上限为200人。关于注册资本最低限额，按照《公司法》规定，法律、行政法规有较高规定的，从其规定。按照上述《创业投资企业管理暂行办法》规定的备案条件，公司实收资本不低于人民币3000万元，依照此规定，创业投资企业的实收资本至少不低于3000万元，但是注册资本却语焉不详。在设立流程上，根据《创业投资企业管理暂行办法》规定，设立公司制PE需要按照《公司法》登记程序履行有关工商登记手续，然后向各地发改委履行有关备案手续。如果涉及外资的，在办理工商登记手续之前还需要履行有关外资商务局或商务部的审批手续。根据《关于依法从严打击证券违法活动的意见》规定：强化私募违法行为的法律责任。加大对私募领域非法集资、私募基金管理人及其从业人员侵占或挪用基金财产等行为的刑事打击力度。加快制定私募投资基金管理暂行条例，对创业投资企业和创业投资管理企业实行差异化监管和行业自律。

量化基金从字面上看“量化”二字是要具体到操作上，比如说：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、资产配置、期权套利、统计套利等。就是指通过对数据的统计和分析，选择那些未来预期收益可能会超过基准的标的进行投资。另外值得注意的是量化基金主要以通过对数据的统计和分析来规避人为投资带来的影响，让投资更加的合理，这点是优于普通基金的，但是量化基金对比普通基金来说应变能力是不强的，因为量化基金需要一段时间进行算法的优化和调整，比较缓慢和迟钝的。而普通基金是分类型的，比如说：货币基金、债券基金、混合基金、股票基金、指数基金，都是有自己的投资方向和范围的，其风险和预期收益都是不一样的。比如说货币基金、债券基金的风险比较小，收益比较稳健，基金波动小，但是混合基金、股票基金、指数基金等等风险大，收益回报高。但普通基金他们都有一个共同特点就是没有通过对数据的统计和分析，是投资者把资金交给基金经理进行投资行为，并且投资者主观意识会比较强，想什么时候买入会根据自己的意愿。扩展资料：量化基金值得购买吗？量化基金是有很多只的，值不值得购买是要从多方面去考虑的，比如说：量化基金过往收益率、基金的风险程度、基金的规模、基金经理、基金成立时间、基金评级、基金经理等等。在选择量化基金过往收益率的时候尽量选择过往收益比较好的基金，可以对比沪深300的业绩，一般是高出的会比较好一点。

量化基金是通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益，主要采用量化投资策略来进行投资组合管理。量化基金采用的策略包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。温馨提示：以上信息仅供参考，不作任何建议。应答时间：2021-07-08，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。 [平安银行我知道]想要知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~ https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

　　2009年以来，一股“量化基金”的热潮悄然掀起，中海基金、长盛基金、光大保德和富国基金先后推出了自己的量化产品，而富国正在推出的富国300增强基金还属于第一只增强型的指数基金，就是因为量化概念的引入。关于量化基金，国际资本市场，尤其是美国市场已经有了长足的发展并形成了相当的规模，量化基金通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益。　　区别于普通基金，量化基金主要采用量化投资策略来进行投资组合管理，总的来说，量化基金采用的策略包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。

量化基金一般年收益近28%。得益于A股市场指数持续强劲的表现，使用量化策略的权益基金期间也表现突出，年内平均收益率达到27.85%。不过，采用多空对冲策略的量化基金表现一般，个别产品年内收益为负。【拓展资料】介绍2009年以来，一股“量化基金”的热潮悄然掀起，中海基金、长盛基金、光大保德和富国基金先后推出了自己的量化产品，而富国正在推出的富国300增强基金还属于第一只增强型的指数基金，就是因为量化概念的引入。关于量化基金，国际资本市场，尤其是美国市场已经有了长足的发展并形成了相当的规模，量化基金通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益。区别于普通基金，量化基金主要采用量化投资策略来进行投资组合管理，总的来说，量化基金采用的策略包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。在当前品种繁多的资本市场中，从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略，主流的选股方法如下：基本面选股：通过对上市公司财务指标的分析，找出影响股价的重要因子，如：沪深300中的价值型、成长型、价值成长型等三种选股方法。统计模型是用统计方法提取出近似线性无关的因子建立模型，这种建模方法因不需先验知识且可以检验模型的有效性，被众多经济学家推崇，包括主成分法、极大似然法等。所选的因子有统计意义上或市场意义上的显著性，一般可从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标来解释股票的收益率。

分红了,8月17日有10分红1.你计算时没有考虑到分红前的收益．

你好！量化基金：将基金投资于股票、债券等的定性分析、研究、运作，借助数学模型“定量化”的基金，称为量化基金。 想法不错，但股市规律很难掌握，尤其对非市场化股市。 观察已有的量化型基金，例如，嘉实量化阿尔法；中海量化策略；光大量化核心，业绩很一般。 对冲基金：亦称避险基金或套利基金，是指由金融期货（financial futures）和金融期权（financial option）等金融衍生工具（financial derivatives）与金融组织结合后以高风险投机为手段并以盈利为目的的金融基金。它是投资基金的一种形式，属于免责市场(exempt market)产品。意为“风险对冲过的基金”，对冲基金名为基金，实际与互惠基金安全、收益、增值的投资理念有本质区别。谢谢！高搜易财富团队很高兴为您解答！

如果你是在柜台买的，可以2个工作日后在柜台确认。如果在网上查询，如果你是在银行买的，就在银行的网站上查，一般网银登陆密码和银行卡的密码是不一致的，是你首次登陆时设置的，原始密码是银行提供的，当然了，你得首先在银行柜台开通网银功能。如果你在银行买的，但要在基金公司的网站上查，要选择登录名为开户的证件号码，然后输入你的开户证件号，有的是要求输入后6位。以上要在你申购后2个工作日后才能查到。

量化投资泛指利用可被量化的规则进行的投资，而我们常说的主动量化则是量化投资和主动投资的结合。现在比较主流的策略是多因子选股，此外还有事件驱动、CTA等，它们都是根据一定的规则去投资，都属于量化投资范畴。此外主动量化和被动投资相结合的产物就出现了指数增强基金。有一些指数增强基金可能是采取部分复制，另外部分按照行业侧面的主动投资。

1、“量化对冲”是“量化”与“对冲”相结合，以绝对收益为投资目标。 “量化”是指借助数理统计方法建立模型，引导投资，获得稳定、可持续的投资回报； “对冲”是指通过精准的风险敞口管理抵消市场整体波动，赚取超额收益。2、A股市场波动很大，但也包含高额的超额收益。因此，它被投资者称为“最差的贝塔和最好的阿尔法”。量化对冲策略的投资目标是抵消“最坏贝塔”——整体市场风险，从而获得“最佳阿尔法”——超额收益。因此，量化对冲策略与股票市场的相关性非常低。只要有足够的超额收益来源，就可以在股市上涨、下跌或波动的环境中获得投资回报。温馨提示：以上内容仅供参考。应答时间：2022-01-28，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

有一定潜力，值得购买。【拓展资料】是中证指数有限公司所开发的指数中的一种，其样本空间内股票是由全部A股中剔除沪深300指数成份股及总市值排名前300名的股票后，总市值排名靠前的500只股票组成，综合反映中国A股市场中一批中小市值公司的股票价格表现。中文名中证500指数外文名IC（IndexChina）别名中证小盘500指数类别指数中的一种指数介绍：为反映市场上不同规模特征股票的整体表现，中证指数有限公司以沪深300指数为基础，构建了包括大盘、中盘、小盘、大中盘、中小盘和大中小盘指数在内的规模指数体系，为市场提供丰富的分析工具和业绩基准，为指数产品和其他指数的研究开发奠定基础。指数名称：中证500指数又称中证小盘500指数（CSISmallcap500index），简称中证500（CSI500），上海行情代码为000905，深圳行情代码为399905。基日&基点:中证500、中证700和中证800的基日点，为2004年12月31日，基点为1000。样本空间:上市时间超过一个季度，除非该股票自上市以来的日均A股总市值在全部沪深A股中排在前30位；非ST、*ST、非暂停上市股票；公司经营状况良好，最近一年无重大违法违规事件、财务报告无重大问题；股票价格无明显的异常波动或市场操纵；剔除其它经专家委员会认定不能进入指数的股票。样本数量:中证500指数样本股数量为500只选样方法：按照以下步骤进行中证500指数的样本股选择：步骤1样本空间内股票扣除沪深300指数样本股即最近一年日均总市值排名前300名的股票；步骤2将步骤1中剩余股票按照最近一年（新股为上市以来）的日均成交金额由高到低排名，剔除排名后20%的股票；步骤3将步骤2中剩余股票按照日均总市值由高到低进行排名，选取排名在前500名的股票作为中证500指数样本股。指数计算：中证500、中证200、中证700和中证800指数的计算方法同沪深300指数。计算方法：沪深300指数以调整股本为权数，采用派许加权综合价格指数公式进行计算。其中，调整股本根据分级靠档方法获得。分级靠档方法如下表所示：举例：某股票自由流通比例为7%，低于10%，则采用自由流通股本为权数；某股票自由流通比例为35%，落在区间(30，40]内，对应的加权比例为40%，则将总股本的40%作为权数。注：自由流通比例是指公司总股本中剔除以下基本不流通的股份后的股本比例：①公司创建者、家族和高级管理者长期持有的股份；②国有股；③战略投资者持股；④冻结股份；⑤受限的员工持股；⑥交叉持股等。计算公式：报告指数=市值报告期成份股的总调整/基期×1000其中：总调整市值=Σ(市价×样本股调整股本数)指数调整：中证500指数的样本股原则上每半年调整一次。每次调整的样本比例一般不超过10%。样本调整设置缓冲区，排名在400名内的新样本优先进入，排名在600名之前的老样本优先保留。特殊情况下将对中证500指数样本进行临时调整。发生临时调整时，由过去最近一次指数定期调整时备选名单中排名最高的股票替代被剔除的股票。当沪深300、中证100、中证500指数调整样本股时，中证200、中证700和中证800指数随之进行相应的调整。

量化对冲是一项业务特点鲜明、极具专业性、配套服务要求高的业务,其业务特点表现为:(一) 投顾专业化水平高。量化对冲业务对管理人在数据挖掘、策略开发、程序化交易等IT 技术研发能力要求很高。根据海外经验证明,从事量化对冲投资的管理人均为专业机构投资者,专业背景来自物理、数学、统计、计算机等领域的高端人才,需要具备量化投资模型的开发能力及持续的模型优化能力,具有一定的行业进入门槛。分支机构在识别和扶植量化对冲管理人方面也必须具备一定的鉴别能力,避免付出大量精力而收效甚微。(二) 量化对冲业务存在天然的地域分布。与公募基金公司布局相类似,目前主要的量化对冲管理人大都集中在上海、北京、深圳等几大金融市场活跃区域,与公司各地区量化对冲业务发展不均衡的情况相吻合。(三) 产品风险相对较低。目前市场上的量化对冲产品多以市场中性策略为主,对冲证券市场系统性风险,相较于传统方向型的权益类产品,在控制产品回撤和获取稳定收益方面具备较大的优势。随着卖空机制的不断完善,对冲策略将逐渐丰富,例如:统计套利、多空策略、配对交易等。(四) 业务落地要有专门的支持团队。据近年来推广量化对冲业务的实际操作经验,在业务执行层面需要落地营业部协调的技术问题就很多,各营业部须配备专业的业务团队进行支持,快速响应和解决存在的问题。实际情况是大部分营业部没有足够的人力、财力和物力,用于配臵专业的支持团队。根据开展量化对冲业务的以上特点,对券商提出了较高的综合服务要求:(一) IT 系统要求高。量化对冲业务模式对于IT 系统都具有极高要求,一方面体现在交易系统及行情数据响应速度稳定高效,另一方面体现在系统整合及开发易用性。(二) 策略研发需求高。随着金融创新工具的不断推出,量化对冲管理人只有具备持续策略开发和策略优化的能力才能取得稳定、优秀的投资业绩,需要我公司提供强大的策略研究以及策略交流等支持。(三) 产品设计和发行要求高。量化对冲业务发展的必由之路, 是以产品化的模式实现规模效益扩大生产力,投资管理人需要券商提供SPV 设计(如信托、公募、资管等法律结构安排)、提供产品结构设计、风险控制、后台运营和营销组织等全方位的一揽子配套服务, 与证券公司在产品设计的专业能力、统一营销的组织能力和整合公司总部资源能力相匹配。

阿斯内斯是法玛在芝加哥大学指导的金融博士，其博士毕业论文在三因子模型的基础上加入了动量因子，以四因子模型的形式完成了一系列的实证分析。博士毕业后阿斯内斯进入高盛，成为了一名量化交易分析员，随后在高盛组建了全球阿尔法基金，主要从事以量化为导向的交易工作，业绩不俗。1997年他离开高盛创办了自己的AQR资本管理公司，目前该公司是全球顶尖的对冲基金之一。虽然没有直接的证据证明阿斯内斯在工作中采用的是多因子模型基础上的股价预测技术，但是可以想见的是，市值、账面市值比、动量因子和因子模型应该与其量化交易策略存在一定的关联。阿斯内斯在一些访谈和学术论文中也时常谈到价值、动量/趋势、低风险、套息等相关概念，是为佐证。由学术研究进入量化交易实业领域的一个更为极端的例子，应该是文艺复兴科技公司的西蒙斯，这也是中国读者较为熟悉的一个量化交易从业者。西蒙斯于1961年在加州大学伯克利分校取得数学博士学位，年仅23岁，并在30岁时就任纽约州立大学石溪分校数学学院院长。他在1978年离开学校创立了文艺复兴科技公司，该公司因为旗下的量化旗舰基金——大奖章基金傲人的业绩而闻名。关于西蒙斯所使用的量化交易策略，坊间一直有诸多猜测。许多人认为其所使用的应该是基于隐马尔科夫模型的量化交易策略，原因在于西蒙斯的早期合伙人鲍姆是隐马尔科夫模型估计算法的创始人之一，同时文艺复兴科技公司招聘了大量的语音识别专家，隐马尔科夫模型正是语音识别领域的一个重要技术工具。作者对这一说法持怀疑态度，不过不管怎样，从文艺复兴科技公司比较另类的人员构成来看，这应该是一个比较纯正的使用量化交易策略进行运作的对冲基金公司。虽然大部分的量化对冲基金正在使用的交易策略都或多或少的进行保密，但是仍然有一些量化交易策略在多年的使用后开始慢慢为外界所熟知，统计套利就是其中之一。这个策略的概念最早产生于摩根斯坦利，当时的做法也被称为配对交易，实际上就是使用统计的方法选取一对历史价格走势相似的股票，当两支股票之间的价格差距变大、超出一定阈值之后，就分别做多和做空这两支股票，依靠该价格差在随后的时间里回归到正常水平来获取收益。由于这种量化交易策略既源自于统计分析、又存在等待价差回归的套利特性，因此被称之为统计套利。而随着对这类交易策略的进一步深入研究，统计套利策略目前已经远远超出了配对交易的范畴，变得更加的复杂和多样化。肖曾经是摩根斯坦利这个统计套利交易组的成员之一，他于1980年在斯坦福大学获得计算机博士学位，随后留校进行学术研究。肖在1986年加入摩根斯坦利后负责该组的技术部门，但是在两年之后、如同统计套利的首创者班伯格（注）一样、由于政治斗争等原因从公司离职，并创立了自己的德劭基金公司。结合了肖的大规模并行计算研究背景和在摩根斯坦利接触到的统计量化策略，德劭基金公司利用计算机量化模型作为主要的策略进行交易并取得了巨大的成功。值得一提的时，肖在对冲基金领域扎根之后，仍然不忘科学研究，其成立的德劭研究公司致力于通过强大的计算机硬、软件能力在分子动力学模拟等生化科研领域取得前沿性进展。这与阿斯内斯一直在金融杂志上发表学术论文的行为，相映成趣，当然肖的学术研究相对而言可能更为极客一些。相比起统计套利，传统意义上的套利策略是一个更为人熟知、更经典的量化交易策略。实际上现代金融框架的一部分都是基于“无套利”这样一个假设原则建立起来的，可见套利策略的深入人心与重要性。如果说统计套利的重点在于刻画和预测多个资产间的统计关系，那么传统套利可能就更重注于各个资产的价值计算，以及策略执行时的交易成本估计和优化。只不过量化交易策略进化到现在，统计套利和传统的套利策略已经是互相渗透、互相融合的了。以计算机能力见长的德劭基金公司，对这两种套利策略应该都是有所涉及的。说起套利，不得不提到长期资本管理公司。这家公司的阵容十分豪华，包括债券套利的先驱梅里韦瑟、两位诺贝尔奖获得者莫顿和斯科尔斯、美联储副主席穆林斯等诸多顶级从业者，主要从事的正是债券的量化套利交易，当然其中也会包含一些其他形式策略的成分。公司成立的前三年间表现非常出色，但是在1998年俄罗斯国债违约之后，相关的连锁反应使得公司产生巨大亏损，在美联储的干预下被华尔街几家公司出资接管，形同倒闭。实际上，长期资本管理公司在俄罗斯债券上的损失本身并不大，但是许多大金融机构在亏损环境下必须保证足够的资本量，因此通过出售流动性较好的七大工业国债券等资产来减低风险、增加资本，全球主要债券价格在卖出压力下大幅下跌，波动巨大，这才导致了杠杆极大的长期资本管理公司在债券套利上产生巨额亏损。

越大越好。下面介绍原理。所提诺比率的计算方法，是用“相对无风险收益的超额收益”除以“下行风险”。相对无风险收益的超额收益指的是，在一段时间内的基金收益，减去在这段时间内的无风险收益，无风险收益通常指的是国债或定期存款。显然，越大越好。下行风险指的是，向下波动的风险，实际操作中，人们通常选择下行标准差。下行标准差，计算的是，在所有亏损的日子中，这些亏损的比例的标准差，这个标准差越大，说明当出现亏损的时候，发生大幅度亏损的可能性越大。所以这个下行风险越小越好。分子越大越好，分母越小越好。整体来看，所提诺比率越大越好。

股指期货量化分析就是通过一定的“模型”对股指期货的历史数据进行回溯测试分析，从而应用到未来的走势进行预测，目标就是在盈利概率高的情况下进行交易以期获得在风险可控情况下持久稳定的盈利。量化分析就是数据分析，参考 http://zhidao.baidu.com/question/2122011.html对整个市场的预测是不容易的，相当于对（市场上交易的所有的）人的行为进行预测，或者说预测未来。目前主流的股指期货（包括其他商品期货）主要通过参数过滤来生成交易信号，如最简单的，MACD金叉做多开仓，死叉做空平仓。策略大致分两种，1）趋势跟踪，即突破追涨杀跌；2）均值回归，即高抛低吸。频率从分笔数据到日线，从每几天交易一次到每天交易几十次都有。实现手段基本都采用程序化交易，排除人为干扰。或自己写程序，或采用第三方软件（广告就不做了）。

光大量化核心股票基金（基金代码360001，高风险，波动幅度较大，适合较激进的投资者）2015年4月17日单位净值为1.4780元；而今天的基金净值更新需要等到晚上才能查询。

量化基金在2014年纷纷获得良好业绩赢得投资者青睐。景顺长城量化精选股票基金，通过量化模型精选股票，最大发挥量化投资选股优势，力争实现稳定、可持续的超额回报。经过10年的发展，量化基金渐趋主流。在去年板块轮动频繁、热点分散的行情中，持股分散、投资灵活的量化基金充分发挥了其“选股多”、“反应快”、“抗干扰”和“成本低”的优势，数据显示，截至去年12月30日，纳入业绩统计的22只主动量化型基金（剔除指数量化基金）2014以来平均收益率达到33.26%。

两个都还在认购期，什么都没做过，所以目前是看不出哪个收益高的。从公司来看，嘉实基金的管理资产规模比交银施罗德基金要大一些，经验方面也充足一些，所以我认为嘉实量化应该更有优势。华夏回报2号的业绩比较基准是一年期定期存款利率，所以它的操作风格必然是缓慢增长，比较适合年纪稍大些，喜欢稳健型产品的投资者

量化优选型股票基金，是此基金采用量化策略。通过多因子建立量化模型，辅助了通过算法模型计算机自动交易。

问题一：基金量化是什么意思 量化基金即利用“量化投资“和”量化选股“等量化方式进行管理的基金。 何为量化投资？量化投资是通过量化模型寻找收益（Alpha）的手段，能够有效地排除人的主观非理性因素干扰，从而在投资中确保严格的纪律性。 何为量化选股？所谓量化选股，就是通过客观的数据、信息和方法评价出好的股票和不好的股票。它有两个显而易见的优点：效率和纪律。首先，量化模型可高效开展数据采集和分析；其次，量化选股保证了选股过程的客观，避免人性中的随意性。 相对于纯基本面基金，量化基金不押注于某几个板块或少数上市公司，而是对全市场股票进行全面扫描和挖掘，长期来看其均衡、客观的优势将愈发突出。 问题二：什么是量化基金 将基金投资于股票、债券等的定性分析、研究、运作，借助数学模型“定量化”的基金，称为量化基金。想法不错，但股市规律很难掌握，尤其对非市场化股市。观察已有的量化型基金，例如，嘉实量化阿尔法；中海量化策略；光大量化核心，业绩很一般。 问题三：量化基金是什么意思？ 中文名：量化基金 时间：2009 优点：主要采用量化投资策略来进行投资 特点：选股依靠数据指标进行股票 分享 简介 目前主要介绍量化投资策略的书籍包括： （1）《量化投资―策略与技术》，（丁鹏著/电子工业出版社/2012年01月），全书用60多个案例，介绍了各种量化策略的细节和公式以及实现方法。 （2）《高频交易》，（（美）奥尔德里奇著，谈效俊等译/2011年05月/机械工业出版社），书中阐述了高频交易的原理、系统和实现方法 （3）《积极投资组合管理》，（（美）格里纳尔德，（美）卡恩著，廖理译/2008-05-01/清华大学出版社），主要介绍如何构建一个积极的投资组合来战胜市场的方法 （4）《解读量化投资》，（忻海著/机械工业出版社/2010年01月），是一本轻松有趣的，介绍量化投资大师西蒙斯和他的大奖章基金的书籍。 问题四：量化策略在基金中是什么意思? 具体而言，数量化基金主要依赖计算机的数量化分析方法进行股票筛选，不需要依靠主观判断及个人意见对每只股票进行单独、深入的分析。面对纷繁复杂的股市，量化基金系统化的组合构建能够极大减轻个人情绪对组合的影响，克服人性的弱点及认知偏差，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策，使选股过程更趋理性。 问题五：什么是量化基金 处理死敛w 问题六：量化基金跟普通基金有什么区别 2014年下半年以来，A股走出了一波涨幅高达1000点的牛市，以纪律性和及时性著称的量化基金却如鱼得水，成为了牛市中的“战斗基”。汇添富旗下首只量化基金――汇添富成长多因子于2月4日起择机发行，汇添富成长多因子最突出的优势就是能够以量化手段稳定获取高收益。 问题七：量化对冲基金是什么？ 量化对冲产品是风险较低、收益较为稳定的投资品，它是通过反向交易实现多空对冲，对冲系统性风险，强调股票组合收益 问题八：量化基金有哪些 1、长盛量化红利策略股票型证券投资基金 2、光大保德信量化核心证券投资基金 3、嘉实量化阿尔法股票型证券投资基金 4、中海量化策略股票型证券投资基金 5、南方策略优化基金 问题九：基金“”光大量化股票”里边的“量化”是什么意思，和其它基金有什么不一样吗？ 20分 光大量化核心从2007年10月到现在没有分红。它2004年8月27日成立以来，只在2007年8月17日分过一次红，每10份基金份额分红1.00元。 中邮核心优选从2007年10月到现在分过二次红利。一次是2007年10月18日，每10份基金份额分红1.3元，另一次是2007年12月28日，每10份基金份额分红0.9元。 问题十：量化是什么意思 2009年以来，一股“量化基金”的热潮悄然掀起，中海基金、长盛基金、光大保德和富国基金先后推出了自己的量化产品，而富国正在推出的富国300增强基金还属于第一只增强型的指数基金，就是因为量化概念的引入。关于量化基金，国际资本市场，尤其是美国市场已经有了长足的发展并形成了相当的规模，量化基金通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益。 区别于普通基金。

这是金昉毅自己的看法，他觉得量化是个工具，成功与否取决于基金经理的投资判断和能力。并不是说量化投资就一定会优于其他基金。但是作为一个工具来说，第一是量化的优势在于对于策略可以进行历史回测，第二个优势是获取信息更全更快，第三是策略的执行不大会受情绪、市场等因素干扰，其策略有一定的纪律性。

私募基金仓位是没有限制的，自然地私募基金也是没有最低仓位限制。不过股票型基金最低仓位限制是80%，说的就是基金经理管理的该类基金的仓位都不能低于80%。与公募基金相比，在风险的规避上私募基金可以更加灵活些。据悉，私募基金是可以空仓的，相比公募基金更加的灵活，且不需要公告。其投资对象包括外汇、期货、股票、债券等金融资产，同时，基金还可以运用杠杆来提高投资收益。另外，私募基金投资门槛比较高，一般是100万起步。

可以。甜度、酒类酸度等都有量化标准。甜味的高低称为甜度，它是甜味剂重要质量指标。甜味剂的甜度，观在还不能用物理或化学的方法定量地测定，只能凭人们的味觉感官判断。因此，感官鉴定不但受主观上的影响，而且也受溶液的浓度、湿度、食品中其他成分存在等客观条件的影响，故目前还没有表示甜度绝对值的标准。 为比较甜味剂的甜度，一般是选择一种甜味剂如蔗糖作为标准，其他甜味剂的甜度是与它比较而得出的。如取蔗糖的甜度为100，其他甜味剂的相对甜度如糖精相对甜度20000～70000；葡萄糖柜对甜度74；乳糖相对甜度16～27；甜蜜素相对甜度4000～5000；麦芽糖相对甜度32～60。辣度的标准也快出来了http://www.ycwb.com/xkb/2007-11/05/content_1671779.htm

一、明确党员生产经营活动中的身份，是保障党员发挥模范作用的重要基础。党员是企业政治上的标兵，生产上的尖兵，生产经营上的核心力量。共产党员在工作态度、政策分析、经验总结、技术攻关、舆论导向等对企业生产经营的影响方面，都是非常重要的力量。要广泛开展了“党员亮身份”活动，发挥党员在在企业生产、经营和管理的不同岗位上的先锋模范作用，真正做到吃苦在先，享受在后；奉献在先，名利在后；完成任务在先，个人私事在后。真正成为企业发展的重要力量。二、加强对党员的思想教育和学习教育，不断提高党员素质，是保障党员发挥模范作用的基本条件。第一，强化对马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”、学习实践科学发展观、等重要思想和市局党委相关文件的学习教育，通过教育，不断提高党员分析问题、解决问题的办法和能力，提高党员的政治理论水平和思想素养，为党员的实践奠定理论基础。第二，加强党员对党的知识和基本路线的教育，使党员充分认识党的性质、地位、作用、任务和党性、党风、党纪、党纲、党章等，深刻了解党员的权利和义务、党内生活组织纪律等，达到增强党员的党性修养和保持先进性的目的，自觉发挥模范作用。第三，加强对党员科学文化和业务知识、专业技能的培训教育。要教育党员爱岗敬业，努力学习专业知识和基本技能，在本职岗位上有一分热发一分光。党员只有具备了一定的文化素养和业务技能，才能更好地发挥作用，才能不断地影响周围的员工。三、完善制度措施，营造良好环境，开展党员活动，是保障党员发挥模范作用的活动保障。党员先锋模范作用的发挥，除了党员自身的素质之外，也取决于企业各级党组织的重视程度和党员活动的开展情况，企业必须要为广大党员营造一种环境，创造一种氛围。第一，要进一步完善和加强对党员教育管理的一系列制度建设，规范党员的行为。如制定“三会一课”制度、党员培训教育制度、民主评议党员制度、“党员示范岗”活动制度、外提高党员的组织性、纪律性和执行力、带动力。从而在各自的岗位上尽职尽责，同时才能发挥好示范带头作用，与广大员工相互促进、共同努力和提高工作水平，增强企业整体的执行力和竞争力。第二、要紧紧围绕企业的生产经营，找准党建工作的切入点，组织党员、职工开展形式多样、扎实有效的活动。首先，要结合企业实际，积极开展主题实践活动，激励党员发挥模范作用。如近年来在企业组织实施的“我为党旗添光彩、我为企业作贡献”等主题实践活动。这些活动把党员发挥模范作用标准具体化，对大力弘扬先进，激励党员在业务发展中发挥模范作用，起到了示范作用。掀起“比、学、赶、超”的热潮，形成一个高昂的、良好的、积极向上的氛围，充分展示党员的风采。四、尊重和维护党员的权利，真正关怀他们，是保障党员发挥模范作用的重要举措。党组织在强调党员尽义务的同时，要切实保障党员的各种权利，努力做到义务和权利的统一，党组织就是党员的家，无论是老党员，还是新党员，都要让其有家的感觉，并给予温暖。对生活确有困难的党员，党组织要从实际出发，切实给予关心照顾。尤使他们感受到党的温暖，有利于进一步增强党员的光荣感和责任心，增强党组织的吸引力。

这肯定是没有冲胶枪，没有成交

固定资产工作不可以量化。固定资产管理系统的主要核心功能是固定资产的新增、领用、修改、转移、借用、归还、维修、盘点、报废、折旧等日常工作。量化指标一般用来评估业绩，绝对收益能力基于基金复权单位净值序列，计算不同时期的绝对收益。风险分析：最大回撤、标准差、下跌风险、β系数最大回撤：在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。固定资本的实物形态属于产品生产过程中用来改变或者影响劳动对象的劳动资料，是固定资本的实物形态。固定资产在生产过程中可以长期发挥作用，长期保持原有的实物形态，但其价值则随着企业生产经营活动而逐渐地转移到产品成本中去，并构成产品价值的一个组成部分。根据重要原则，一个企业把劳动资料按照使用年限和原始价值划分固定资产和低值易耗品。

量化基金中的量化，其实就是指量化投资，这是利用计算机科技再结合采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。量化基金就是通过借助统计学、数学方法，并且严格按照这些策略所构建的量化模型来指导投资的一种基金管理。【拓展资料】发展特点1.量化基金开始加速发展早在2004年国内市场就推出了首只采用量化策略的基金---光大保德信量化核心基金，但量化基金真正为国内投资者所关注还是2008年金融危机期间。当时大部分基金都亏损严重，但部分采用量化策略的基金却获得了非常好的收益。从1989年到2008年，詹姆斯·西蒙斯管理的大奖章(Medallion)基金的年均净回报率高达35%，比巴菲特、索罗斯等投资大师同期的年均回报率要高出10个百分点，比同期标准普尔500指数的年均回报率更高出20多个百分点。而国内量化基金的表现则不尽如人意。像光大保德信量化核心基金早期业绩波动很大，特别是2007年、2008年间业绩对比悬殊，当然这与其高仓位有关，但也影响了基民对量化投资的兴趣。早几年国内量化基金阵营扩张缓慢，2009年以来有加速迹象，嘉实、中海、华商、富国、长盛、长信、华富、大摩华鑫等均推出基于量化策略的基金，今年以来加上本月中旬开始发行的诺安多策略基金及即将发行的纽银新动向也不到15只。2.有助于避免盲点控制风险越来越多的基金公司倾向于推出量化策略的基金有一个不可忽视的背景，即中国证券市场的深度和广度都与前几年不可同日而语了。"现在市场上有两千多家上市公司，我们公司基金经理加研究员再加卖方，能把握和持续跟踪的公司也不过几百家，借助电脑可以帮助我们避免一些盲点的出现。"一位中小规模基金公司的基金经理这样表示。诺安多策略拟任基金经理、诺安金融工程部总监王永宏则认为，市场有自己的运行规律，谁能把握这一规律就能赚到钱。当前国内市场上的基金在投资中采用的方法多种多样，有价值投资、成长投资，也有主题投资、风格投资等。但A股市场波动较大，只坚持一种策略很难在不同市场环境中取胜。王永宏表示，诺安多策略就是在分析大量历史数据的基础上，综合考虑多种投资方法，借助计算机和数据统计，开发出适合当前市场情况的投资模型，并依据模型输出的结果做出投资决策。纽银新动向虽然未强调其量化特性，但据了解，其在投资策略中就引进纽约梅隆集团的iFlow(资金风向标)对A股市场风格转换的预判，为股票与债券比例的调整提供参考。而紫石投资的掌舵人张超在接受新快报记者采访时也表示，之所以在众多基金均折戟沉沙的上半年能够取得不俗的业绩，主要归功于公司的二部组合投资策略，所谓的二部组合策略就是价值投资+量化投资。其核心就是通过数量化投资策略去进行风险控制，再加上主动投资的策略就可以在风险可控的情况下，获取市场的超额收益。3.量化模型也需应时而变不过，对于量化策略，业内仍存在争议。使用这种策略的成功案例大奖章基金虽然取得了可观的业绩，但同样采取这种策略的美国长期资本管理公司却出现巨亏而破产，最后被接管。国内量化基金方面，业绩表现也有较大差异，像上投摩根阿尔法这样持续跑赢业绩比较基准的还是少数，像嘉实量化阿尔法、华泰柏瑞量化先行等波动就比较大。德圣基金研究中心首席分析师江赛春就认为，目前国内还比较缺乏对相应模型进行研发的人才，国外的数量化模型是否适合国内市场也有待时间去进行验证，而且，国内市场环境复杂多变，对模型的升级维护也是一大挑战，数量化方法即使在过去可行，在未来也未必有用。一位券商的基金研究员也向记者表示，使用计算机模型并不意味着你拥有了一部会印钞票的机器，你必须有一支研究队伍不断挖掘新的信息并添加到你的模型当中去，否则要么是一些新的风险因素不能被模型所识别，要么就是白白错过了一些获利的机会。另外，规模的变化也会对量化基金的表现有影响。像Medallion基金已经有十几年不对外部投资人开放投资了，传闻其每季度的盈利必须强制赎回，或许就是出于控制规模的考虑。

1，长信国防军工量化灵活配置混合型证券投资基金（简称：长信国防军工量化混合A，代码002983）公布12月7日最新净值，下跌3.44%。 2，长信国防军工量化混合A成立于2017年1月5日，业绩比较基准为申万国防军工指数收益率×60%+中证综合债指数收益率×40%。该基金成立以来收益100.35%，今年以来收益30.28%，近一月收益5.26%，近一年收益40.22%，近三年收益209.47%。近一年，该基金排名同类316/3996。拓展资料：1，本基金的投资范围为具有良好流动性的金融工具，包括国内依法发行上市的股票（包括中小板、创业板及其他经中国证监会核准上市的股票）、债券（包括国债、央行票据、金融债券、企业债券、公司债券、中期票据、短期融资券、超短期融资券、次级债券、地方政府债、中小企业私募债券、可转换债券及其他经中国证监会允许投资的债券）、资产支持证券、债券回购、银行存款（包括协议存款、定期存款及其他银行存款）、货币市场工具、权证、股指期货以及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具（但须符合中国证监会相关规定）。 2，如法律法规或监管机构以后允许基金投资其他品种，基金管理人在履行适当程序后，可以将其纳入投资范围。 基金的投资组合比例为：股票资产占基金资产的比例为 0%-95%；投资于国防军工行业的证券资产不低于非现金基金资产的 80%。本基金持有全部权证的市值不超过基金资产净值的 3%。本基金每个交易日日终在扣除股指期货合约需缴纳的交易保证金后，应当保持不低于基金资产净值 5%的现金或者到期日在一年以内的政府债券。

量化打板指的是一种打板策略，简单来说就是通过数量化的方式通过计算机的自动计算按照解近涨停板或者处于涨停板的时候的价格卖出股票，而量化的主要优势就是可以帮助投资者客服人性投资的贪婪、让投资者理性投资等负面心理。【拓展资料】打板为何能赚钱？2003年大熊市时期，整体市场缺乏人气，但是以宁波解放南路为首的涨停板敢死队以其高收益一时间声名鹊起，迅速吸引了公众视线，以其快准狠的手法在熊市里取得了非凡的战绩。这其实也是很多做量化的人随便做一些回测都知道的，打板对小资金来说，确实是当年可以在没有内幕消息的情况下快速致富的一条路。wind有个指数，叫打板指数，模拟的就是非新股每次都打板成功的收益率（年化收益极为可怕）。量化打板和主观打板的区别？通常来说，量化打板的很多时候核心其实是跟随封单而非首封。主动打板里面选择动量点燃的会更多一些。量化打板的赚钱核心其实也就是最大程度上去跟踪和模拟打板指数的收益。量化打板的核心量化打板策略的核心还是速度、速度、速度。包括三个方面：1.通道和席位必须足够快和通畅。了解交易所集合竞价规则的人通常比较明白，vip通道和散户通道是不一样的。由于开盘集合竞价的某一步骤具有一定的随机性，有时候需要多个vip通道来打板。2.盘口计算和图谱计算必须足够快。这里面最关键的是两个模型：盘口单票模型和图谱联动模型。单票模型：必须本地重现order book和order flow。在3s的切片行情之间，通过实时逐笔成交推算实时盘口是基本功。尤其是大单的挂撤单的时间和大单的成交情况。因为量化打板的核心是跟单封板，所以必须权衡两点：挂多靠前能成交和挂多靠后足够安全。图谱联动模型：同板块或者同主题相关票的联动。这个很简单了，机器辅助+人肉维护一个全a的产业链neo4j模型是各大量化机构的基本功。然后就是各种经典的lead-lag策略。3.挂撤单必须足够快。很多时候封板后抛压很重，量化必须统计抛单的组成和来源。跟打板跟单时候一样，打板时候的单子组成。砸板的时候也要去统计砸板单子的组成，比如说连续几个大单砸出来的时候，人类可能还没反应，机器已经看到并且瞬间撤单了。这块是技术大佬的天下，虽说大家都是交易所机房，但是大佬们的各种魔改linux核心+fpga吊打普通机构。量化到底提供流动性吗?部分量化策略可能是提供流动性的。但是越高频的量化机构，其本质上越是流动性的汲取方。很简单，你让那些高频提供一下主动成交比例（吃单：挂单），你看他们敢不敢。对量化打板策略来说，很多时候就是去吃反应比较慢的散户卖盘或者散户打板单。典型的增加市场波动性的策略。量化打板合法吗？通过上述分析，应该可以比较明确的知道，量化打板本质上还是追涨杀跌，并没有用到任何内幕消息，所以得以合法存在多年。只不过因为容量不大和利润丰厚，量化机构一般对此讳莫如深。

问题一：什么是量化基金 将基金投资于股票、债券等的定性分析、研究、运作，借助数学模型“定量化”的基金，称为量化基金。想法不错，但股市规律很难掌握，尤其对非市场化股市。观察已有的量化型基金，例如，嘉实量化阿尔法；中海量化策略；光大量化核心，业绩很一般。 问题二：基金量化是什么意思 量化基金即利用“量化投资“和”量化选股“等量化方式进行管理的基金。 何为量化投资？量化投资是通过量化模型寻找收益（Alpha）的手段，能够有效地排除人的主观非理性因素干扰，从而在投资中确保严格的纪律性。 何为量化选股？所谓量化选股，就是通过客观的数据、信息和方法评价出好的股票和不好的股票。它有两个显而易见的优点：效率和纪律。首先，量化模型可高效开展数据采集和分析；其次，量化选股保证了选股过程的客观，避免人性中的随意性。 相对于纯基本面基金，量化基金不押注于某几个板块或少数上市公司，而是对全市场股票进行全面扫描和挖掘，长期来看其均衡、客观的优势将愈发突出。 问题三：量化投资和对冲基金的区别 首先你要明确定性分析和定量分析的区别，定性分析举个简单的例子就是股票和债券的性质是不同的，A股票和B股票是不同的。A股票上午买和A股票下午买是不同的。这是从定性的角度来分析问题。但实际运用当中A股票和B股票又是有联系的。而他们的关联度如何去确定，那么就引入定量分析整个概念了。一般来讲，量化投资都是运用金融建模进行定量分析。其中运用最普遍的是对冲基金。 对冲基金意思是买一个标的物，然后再卖一个标的物。利用标的物与标的物之间的关联性进行套利。而这种套利是需要精确的量化分析进行的。 所以说对冲基金主要运用量化投资这种方法。但量化投资不见得是对冲基金。 问题四：什么是量化基金 处理死敛w 问题五：量化基金是什么意思？ 中文名：量化基金 时间：2009 优点：主要采用量化投资策略来进行投资 特点：选股依靠数据指标进行股票 分享 简介 目前主要介绍量化投资策略的书籍包括： （1）《量化投资―策略与技术》，（丁鹏著/电子工业出版社/2012年01月），全书用60多个案例，介绍了各种量化策略的细节和公式以及实现方法。 （2）《高频交易》，（（美）奥尔德里奇著，谈效俊等译/2011年05月/机械工业出版社），书中阐述了高频交易的原理、系统和实现方法 （3）《积极投资组合管理》，（（美）格里纳尔德，（美）卡恩著，廖理译/2008-05-01/清华大学出版社），主要介绍如何构建一个积极的投资组合来战胜市场的方法 （4）《解读量化投资》，（忻海著/机械工业出版社/2010年01月），是一本轻松有趣的，介绍量化投资大师西蒙斯和他的大奖章基金的书籍。 问题六：什么是量化对冲？ 目前市场内的量化投资策略逐步开始受到关注，主要的量化对冲策略有： 1、市场中性策略 主要追求的是通过各类对冲手段消除投资组合的大部分或全部系统风险，寻找市场中的相近资产的定价偏差，利用价值回归理性的时间差，在市场中赚取细小的差价来获得持续的收益。 2、事件驱动套利策略 利用特殊事件造成的对资产价格的错误定价，从错误定价中谋利。 3、相对价值策略 主要是利用证券资产间相厂的价值偏差进行获利。 总体看，量化投资确实可以在一定程度上规避市场的系统性风险，从而实现稳定的获利，但比较专业，需要不断的学习和进步。我加过一个投资群，里面的群主在这方面还有一定研究的，群号：74429394，希望能给对量化投资感兴趣的人带来帮助。 问题七：为什么说量化基金是比指数基金更好的选择 其实两者的维度不尽相同。 （1） 指数型基金（Index Fund）是基于被动投资的思想，认为市场是完全有效的，任何投资者不能够长期地战胜市场。事实证明，在美国股市多数主动投资的基金经理不能够打败标普500指数型基金。指数型基金投资的优点有： a. 费率低廉。相对于主动管理1%-2%的管理费及申赎费用，指数型基金通常费用在0.5%及以下 b. 收益可观。长期能够持续战胜市场的基金经理实在太少，不论是中国还是美国 （2）量化基金是基于各种量化投资的思想创设的基金。以Alpha策略构建的基金为例，其目的是消除市场波动的风险，获取超越市场的低风险超额收益。这类基金往往认为通过一定的方法，可以挖掘出个股的超额收益（也即为市场并非一直完全有效的），从而通过股指期货对冲，获取低风险收益 结论：量化基金并不天然的好于指数型基金，两者维度不同，风险/收益特征不同，不可一概而论。如果认为市场在长期是有效的，那么指数型基金是较好的选择；而如果认为基金经理可以持续地打败市场，同时投资者属于风险厌恶的，不愿意承担市场波动的风险，那么量化对冲的基金可能是一个较好的选择 问题八：量化策略在基金中是什么意思? 具体而言，数量化基金主要依赖计算机的数量化分析方法进行股票筛选，不需要依靠主观判断及个人意见对每只股票进行单独、深入的分析。面对纷繁复杂的股市，量化基金系统化的组合构建能够极大减轻个人情绪对组合的影响，克服人性的弱点及认知偏差，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策，使选股过程更趋理性。 问题九：量化基金跟普通基金有什么区别 2014年下半年以来，A股走出了一波涨幅高达1000点的牛市，以纪律性和及时性著称的量化基金却如鱼得水，成为了牛市中的“战斗基”。汇添富旗下首只量化基金――汇添富成长多因子于2月4日起择机发行，汇添富成长多因子最突出的优势就是能够以量化手段稳定获取高收益。 问题十：量化核心基金在投资管理上有什么优势 量化核心基金在管理上的优势有很多，主要有以下几点： 优势一：主流 量化投资从1970年为零到现在举足轻重，到2009年大概已经占比达到30%以上，已经成为绝对的主流投资方法之一。 优势二：相比主动投资的优势 量化投资本身是通过模型把投资者的思想、经验、理念容纳在模型里面，通过模型结果来交易的， 它的优势是，能够屏蔽市场交易时投资者的情绪波动问题。另外，电脑在数据广度上也有一定优势。处理大量的信息有优势。 优势三：定量投资的核心在？ 定量投资的核心是模型设计，但真正的核心是模型中包含的投资理念。而不同的市场所适用的理念是不完全相同的。 所以，不同的市场模型也不相同。比如美国、日本、欧洲的模型就“长”得非常不一样。 优势四：根据市场特色改变模型 量化投资方式本身没有问题，问题在于是否能将这种方式用得好。比如针对政策市，量化投资中可以通过主题均衡减少政策风险。 另一方面，如果一个定量投资人对某个政策方向有很大把握，他也可以通过形成一个针对该政策的因子来获取超额收益。 对于中国这样的新兴市场也有新兴市场的方法。关键是能否把握好市场特点，设计好投资模型。 优势五：他国优势可以借鉴 我们当初投资亚洲的时候就是从头开始的。基本上把很多研究准备工作从头做了一遍，香港和台湾的公司，我们都重点的看。 我们做大中华市场，研究的准备时间是非常长的。另外，我们看市场是从定量的角度来看， 更具体的来说，是对目标市场投资机会的把握，这方面很多经验都是可以借鉴的。

1、景顺量化精选基金000979基金为股票型基金,属于证券投资基金中风险程度较高的投资品种,其预期风险和预期收益水平高于货币型基金、债券型基金和混合型基金。本基金将投资港股通标的股票,需承担汇率风险以及境外市场的风险。2、该基金的投资范围包括国内依法发行上市的股票(包括中小板、创业板及其他经中国证监会核准上市的股票)、沪港股票市场交易互联互通机制试点允许买卖的规定范围内的香港联合交易所上市的股票(以下简称“港股通标的股票”)、债券(包括国内依法发行和上市交易的国债、央行票据、金融债券、企业债券、公司债券、中期票据、短期融资券、超短期融资券、次级债券、政府支持机构债、政府支持债券、地方政府债、资产支持证券、中小企业私募债券、可转换债券及其他经中国证监会允许投资的债券)、债券回购、银行存款(包括协议存款、定期存款及其他银行存款)、货币市场工具、权证、股指期货以及经中国证监会允许基金投资的其他金融工具,但需符合中国证监会的相关规定。

稳健二号私募证券质地好。量化对冲是指根据金融市场的变化管理和降低投资组合系统的风险，以实现相对稳定的回报。稳健二号私募证券投资基金进入股票意味是好的，首先会给股票带来资金量，资金量越大股票上涨概率越大，其次私募基金买入说明股票质地较好。

十年期国债利率在3.050%-3.400%这个区间。国家债券是以国家信用为基础的。根据债务的一般原理，向社会募集资金形成的债权债务关系被公认为是最安全的投资工具，具有最高的信用。因此，我们需要注意的是，如果我们想稳中求胜，可以选择投资国家债券，如果想获得高额回报，可以选择其他一些投资方式。