趋势

行业发展现状分析：1、物业管理行业规模持续增长随着物业管理行业社会地位的日益提升，越来越多的企业关注物业管理行业，物业管理企业陆续登上资本市场，行业迎来前所未有的发展机遇。数据显示，物业管理行业的在管总建筑面积由2015年的175亿平方米增加至2020年的259亿平方米，复合年增长率为8.2%，并预计以复合年增长率5.4%上升至2021年的266亿平方米。在物业管理行业在管建筑面积显着增加及增值服务扩大的推动下，中国物业管理行业总收入由2015年的3983亿元上升至2020年总收入达6232亿元，复合年增长率为9.4%。预计中国物业管理行业总收入将继续以复合年增长率10.3%增长至2021年的6880亿元。2、非住宅物业管理面积2020年将达71亿平方米中国物业服务企业一直往多样化管理组合方向发展，除住宅物业外，包括如产业园、办公大楼及医院等非住宅物业。数据显示，中国非住宅物业管理面积由2015年的43亿平方米增加至2020年的64亿平方米，复合年增长率为8.5%，预计2021年中国非住宅物业管理行业管理面积将达71亿平方米。3、高端商务物业总面积持续增长近几年，在管高端商务物业总面积持续增长。2014年在管高端商务物业总面积73.7百万平方米，2019年在管高端商务物业总面积136.0百万平方米，预计2024年在管高端商务物业总面积逼近200百万平方米。4、高端商务物业管理服务市场快速发展高端商务物业管理服务市场总收益保持快速发展态势，2014年高端商务物业管理服务市场总收益122亿元，其中，增值服务收益16亿元，基本物业管理服务收益106亿元。2019年高端商务物业管理服务市场总收益266亿元，其中增值服务收益48亿元，基本物业管理服务收益218亿元。增值服务收益增速明显高于基本物业管理服务收益，预计2024年高端商务物业管理服务市场总收益455亿元，增值服务收益112亿元，基本物业管理服务收益343亿元。5、行业集中度大大提升物业管理行业经过数十年发展后，部分物业服务百强企业已加快创新其服务并扩大业务规模。此外，市场集中度不断提高。中国物业管理百强企业管理面积从2015年的49亿平方米上升至2020年的129亿平方米，同时市场占有率从28.42%提高至49.71%，接近50%的水平，行业集中度大大提升。发展趋势：1、中国的物业管理行业正走在产业快速集中的路上。例如，产业集中品牌如万科、绿城、保利等总体定位于高端物业园区，品牌溢价能力因服务质量而迅速增强，即使在成本加成的基础物业中也能获得比中小型物管公司更高的利润率。2、我国物业行业有着大量的市场定位清晰的企业。例如：万科物业发展有限公司致力于让更多用户体验物业之美好，围绕业主不动产保值增值提供全生命周期服务的市场定位。3、近年来“互联网＋”思维加速渗透到物业服务领域。从物业服务企业对互联网“看不到、看不懂、看不起”，到如今“物业＋互联网”模式逐步迈入成熟期，互联网在物业服务领域的应用，实现了从0到1、从1到N的转变。

物业行业现状及发展趋势分析如下：未来十年物管行业规模提升，逐步发展成为一个新兴的行业。整个物管行业仍处于高速发展的阶段。在政策利好、技术迭代、人们普遍追求美好生活的时代大背景下，物业管理行业迎来新的发展机遇期。物业管理实行的是企业化经营、专业化管理、社会化服务和市场化运作的运行机制，适应了社会主义市场经济体制的需要。以基础物管为护城河进行布局，积极拓展规模、提升区域密度，同时以社区为切入点，挖掘社区资源，能较大提高物业服务企业的盈利能力，迸发出更多的商业价值。优质物业管理服务的需求增长中国城镇化水平大幅提高及人均可支配收入显着增长，成为物业管理行业的主要增长驱动因素。随着中高收入阶层的涌现及其消费力不断提升带动对更优质产品和服务的需求，将对中国中高端物业管理服务的发展产生重大影响。在客户需求及激烈竞争的推动下，物业管理公司已进行投资以提高服务质量，且更加注重客户的需求。企业应顺应这一趋势，采取多项措施，优化其传统的物业管理服务，并运用技术解决方案提升服务质量。

顶底趋势指标(通达信) 此指标是我精心收藏的指标，无未来函数，真正的好指标。图片演示在下面网址里.趋势:SMA(((CLOSE-LLV(LOW,28))/(HHV(HIGH,28)-LLV(LOW,28))*100),3,1) ,COLORGREEN;STICKLINE(趋势>50,趋势,50,4,0),COLOR32329B;STICKLINE(50>趋势,趋势,50,4,0),COLOR326400;IF(趋势>50, 趋势,DRAWNULL), COLORRED;RSV:=(CLOSE-LLV(CLOSE,9))/(HHV(CLOSE,9)-LLV(CLOSE,9))*100;K:=SMA(RSV,3,1);D:=SMA(K,3,1);TYP:=(HIGH+LOW+CLOSE)/3;CCI:=(TYP-MA(TYP,14))/(0.015*AVEDEV(TYP,14));DIFF:=EMA(CLOSE,2)-EMA(CLOSE,55);DEA:=EMA(DIFF,6);MACD:=2*(DIFF-DEA);转点:=IF(K>D AND CCI>0 AND DIFF>DEA AND MACD>0,1,0);STICKLINE(转点=1,50,50,6,0),COLORYELLOW;STICKLINE(转点=0,50,50,6,0),COLORCYAN;顶部:90,COLORYELLOW;底部:10,COLORCYAN;判断:SMA(趋势,3,1),COLORFF00FF, LINETHICK2;IF( 趋势>判断,判断,DRAWNULL), COLORYELLOW, LINETHICK2;IF( 趋势<判断,判断,DRAWNULL) ,COLORFFF000,LINETHICK2;DRAWICON(CROSS(趋势,判断),判断,1);DRAWICON(CROSS(趋势,顶部),顶部,2);LC:= REF(CLOSE,1);RSI:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),6,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),6,1)*100;VAR1:=(HHV(HIGH,9)-CLOSE)/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100-70;VAR2:=SMA(VAR1,9,1)+100;VAR3:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;VAR4:=SMA(VAR3,3,1);VAR5:=SMA(VAR4,3,1)+100;VAR6:=VAR5-VAR2;短线1: IF(VAR6>45,VAR6-45,0),COLORA6B8C1;VAR2Q:=REF(LOW,1);VAR3Q:=SMA(ABS(LOW-VAR2Q),3,1)/SMA(MAX(LOW-VAR2Q,0),3,1)*100;VAR4Q:=EMA(IF(CLOSE*1.3,VAR3Q*10,VAR3Q/10),3);VAR5Q:=LLV(LOW,30);VAR6Q:=HHV(VAR4Q,30);VAR7Q:=IF(MA(CLOSE,58),1,0);VAR8Q:=EMA(IF(LOW<=VAR5Q,(VAR4Q+VAR6Q*2)/2,0),3)/999*VAR7Q;VR2:=REF(LOW,1);VR3:=SMA(ABS(LOW-VR2),3,1)/SMA(MAX(LOW-VR2,0),3,1)*100;VR4:=EMA(IF(CLOSE*1.3,VR3*10,VR3/10),3);VR5:=LLV(LOW,30);VR6:=HHV(VR4,30);VR7:=IF(MA(CLOSE,58),1,0);VR8:=EMA(IF(LOW<=VR5,(VR4+VR6*2)/2,0),3)/618*VR7;VR9:=IF(VR8>100,100,VR8);主力进场:STICKLINE(VR9>-150,0,VR9,3,0), , COLORFF00FF;洗盘:IF(VR9<REF(VR9,1),VR9,0),COLORGREEN,NODRAW;STICKLINE(VR9<REF(VR9,1),0,VR9,3,0),COLORGREEN;短线获利:STICKLINE(REF("KDJ.J",1)<0 AND "KDJ.J">0,60,25,2,0),COLORYELLOW;VARK1:=(CLOSE-LLV(LOW,27))/(HHV(HIGH,27)-LLV(LOW,27))*100;VARK2:=REVERSE(VARK1);VARK3:=SMA(VARK1,3,1);逃顶:=CROSS(82,RSI);STICKLINE( 逃顶,逃顶,20,5,0),COLORFF5500;STICKLINE( 逃顶,逃顶,30,3,0),COLORFF8800;STICKLINE( 逃顶,逃顶,30,2,0),COLORFFAA00;STICKLINE( 逃顶,逃顶,30,1,0),COLORFFCC00;D1:=(C+L+H)/3;D2:=EMA(D1,6);D3:=EMA(D2,5);BBUY:=CROSS(D2,D3);风险区:80,COLORFF85FF;安全区:20,COLORYELLOW,POINTDOT;天线:100,COLORFFFF00;强弱线:50,COLORGREEN,POINTDOT;DRAWICON(BBUY,(LOW *1),1);VARR1:=SMA(MAX(CLOSE-REF(C,1),0),6,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(C,1)),6,1)*100;DRAWICON(CROSS(82,VARR1),HIGH,15);DRAWTEXT(CROSS(82,VARR1),35,"逃"),COLORYELLOW;MAV:=(2*C+H+L)/4;VAR9:=LLV(LOW,34);VAR7:=HHV(HIGH,34);SK:= EMA((MAV-VAR9)/(VAR7-VAR9)*100,13);SD: EMA(0.667*REF(SK,1)+0.333*SK,2);高抛:80, POINTDOT;低吸:20, POINTDOT;强弱分界:50, POINTDOT;DRAWTEXT(CROSS(SD,16),低吸,"●主力"),COLORF0FF00,LINETHICK3;

单凭两根日K线说明不了太多，要结合大盘的走势，5.26日华电国际冲高回落是受消息面的影响所致慢慢消化掉，因为大盘比较弱高位没有主力接盘。从技术指标上看均线往下，MACD走势也不好，有探低点的可能，3.6附近有一定支撑。如果打破以后3.4见预计收阴，阴线实体部分在今天的下影线内。即在3.54-3.69之间

不会，因为大市跳水，劝你一开盘就卖

会涨的，现在都五块多，你六块多买的怕啥，肯定能翻身的。

大数据产业产业链全景梳理：从基础支撑到融合应用，产业范围广泛大数据产业上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。中游大数据服务领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。大数据产业产业链区域热力地图：我国大数据企业多分布在东部沿海地区根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。从代表性企业的区域分布来看，目前我国大数据行业代表性公司主要分布在京津冀、珠三角与东部沿海等经济发达地区，行业龙头企业易华录与美亚柏科分别位于北京市与福建省。大数据产业国家综合试验区分布2016年，我国先后批复建设8个国家级大数据综合试验区，分别包括贵州国家大数据综合试验区;京津冀、珠江三角洲两个跨区域类大数据综合试验区;上海、河南、重庆、沈阳等四个区域示范类综合试验区;内蒙古大数据基础设施统筹发展类综合试验区。大数据产业国家综合试验区地域分布情况如下：注：统计的企业为公布相关产能/产量数据的上市企业，未公布具体产能/产量数据的上市企业未纳入统计中。大数据产业企业代表性投资事件2017年以来，大数据产业企业的投资动向主要包括收购公司拓展业务、通过对子公司增资的方式投资大数据生产基地项目。大数据产业企业代表性投资事件汇总如下：—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据应用领域分布 互联网大数据、金融大数据、政府大数据市场规模 应用场景等应用领域分布：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。互联网大数据领域——互联网大数据应用场景在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。——大数据在互联网领域的应用占比过半，2021年市场规模有望突破3000亿面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社群关系，如何从中提取有价值信息，建立用户模型，针对不同用户提供针对性产品，以此来提高用户体验，增加用户黏性，是当前互联网行业面对的主要挑战之一。社交网站、电商网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户间关联性和消费行为是其关注的主要方面。根据赛迪数据，我国大数据产业在互联网领域的应用占比约为45.2%。据测算，2017年，中国互联网大数据产业规模达1604.7亿元，2020年约为2887.4亿元。注：上述互联网大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与互联网大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。政府大数据领域——政府大数据应用场景中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。——2020年政府大数据市场规模超900亿元根据赛迪数据，我国大数据产业在政府领域的应用占比约为14.5%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据规模逐年增加。2017年，中国政府大数据产业规模达514.8亿元，2020年约为926亿元左右。注：政府大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与政府大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。金融大数据领域——金融大数据应用场景过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。——大数据在金融领域的应用空间巨大，2020年市场规模已超600亿金融数据是大数据商业应用最早的数据源，早在1996年摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或者未来不会还款的客户。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元利润。根据赛迪数据，我国大数据产业在金融领域的应用占比约为9.4%。据测算，2017年，中国金融大数据产业规模达333.7亿元，2020年约为600亿元。注：金融大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与金融大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据应用领域分布 互联网大数据、金融大数据、政府大数据市场规模 应用场景等应用领域分布：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。互联网大数据领域——互联网大数据应用场景在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。——大数据在互联网领域的应用占比过半，2021年市场规模有望突破3000亿面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社群关系，如何从中提取有价值信息，建立用户模型，针对不同用户提供针对性产品，以此来提高用户体验，增加用户粘性，是当前互联网行业面对的主要挑战之一。社交网站、电商网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户间关联性和消费行为是其关注的主要方面。根据赛迪数据，我国大数据产业在互联网领域的应用占比约为45.2%。据测算，2017年，中国互联网大数据产业规模达1604.7亿元，2020年约为2887.4亿元。注：上述互联网大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与互联网大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。政府大数据领域——政府大数据应用场景中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。——2020年政府大数据市场规模超900亿元根据赛迪数据，我国大数据产业在政府领域的应用占比约为14.5%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据规模逐年增加。2017年，中国政府大数据产业规模达514.8亿元，2020年约为926亿元左右。注：政府大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与政府大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。金融大数据领域——金融大数据应用场景过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。——大数据在金融领域的应用空间巨大，2020年市场规模已超600亿金融数据是大数据商业应用最早的数据源，早在1996年摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或者未来不会还款的客户。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元利润。根据赛迪数据，我国大数据产业在金融领域的应用占比约为9.4%。据测算，2017年，中国金融大数据产业规模达333.7亿元，2020年约为600亿元。注：金融大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与金融大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

趋势:=5*SMA((CLOSE- LLV(LOW,27))/(HHV(HIGH,27)-LLV(LOW,27))*100,5,1)-3*SMA(SMA((CLOSE-LLV(LOW,27))/(HHV(HIGH,27)-LLV(LOW,27))*100,5,1),3,1)-SMA(SMA(SMA((CLOSE-LLV(LOW,27))/(HHV(HIGH,27)-LLV(LOW,27))*100,5,1),3,1),2,1);XG:CROSS(70,趋势);股票公式专家团为你解答，希望能帮到你，祝投资顺利。

东阿的股票最近不行，长期趋势也很差，不建议买，本年度企业业绩不行，查股票的软件很多同花顺什么的，网上东方财富什么的都可以看看

华夏幸福(20353%)、华数传媒(3696%)、恒生电子(2288%)、金螳螂(1251%)、华信国际(983%)、中航电子(923%)、西南证券(917%)。

生猪养殖企业业务基本情况通过梳理中国主要生猪养殖企业生猪养殖业务，多数企业产品经营类型一体化程度较高，如多数企业不仅进行生猪养殖，还涉及饲料加工、种猪选育、种猪扩繁等相关业务，业务关联度较高，有助于提高企业抗风险能力。从产业链角度看，在下游营销渠道方面，牧原股份针对生猪养殖产业下游渗透情况较好，而多数企业仍更关注上游的建设。生猪养殖企业持续进行去产能自2021年7月以来，中国生猪养殖行业开始进行去产能，能繁母猪存栏量不断下降，而从主要企业生产性生物资源增长情况来看，2022年第一季度多数企业该项资源同比大幅减少，目前仍出于去产能阶段。其中正邦科技生产性生物资源同比减少75.44%，减少幅度最大。生猪养殖企业营收同比下挫目前生猪、猪肉价格仍处于历史低位，企业不断进行去产能工作，相应地生猪养殖企业营收同比大幅下挫。2022年第一季度，中国多数生猪养殖企业营业收入同比呈现大幅降低，天邦食品营业收入同比下降51.89%，下降幅度最大。注：2022年数据为2022年第一季度数据，下同。生猪养殖企业利润情况亟待改善从企业利润方面来看，多数企业处于亏损经营的状态。2022年第一季度，除了新希望、大北农之外，其余主要企业净利率均为负值，甚至巨星农牧第一季度净利率为-42.29%，亏损情况亟待改善。生猪出栏价格有所回暖进入2022年以来，第一季度生猪出栏价格仍进一步探底，而自4月份以来生猪出栏价格有所回升。2022年5月份，价格进一步上涨，部分企业生猪出栏价格站上15元/公斤门槛。短期来看，价格有望微弱抬升，企业盈利情况有望改善，但由于生猪供给端仍处于高位，业绩强势回暖动力不足。—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国生猪养殖行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

中国核电最近走势不好看，从前期高点回落很多，这只股票波动性不大，如果想持有一定要有耐心。从技术面看，现在已经到了下跌尾声，破前低5.24的基本上无悬念。如果你不会看技术图形，建议破5.24之后，开始分3次建仓，每跌10%买入一次，持有到6块附近。这只股票波动区间在5-6之间。在此区间内，可以做高抛低吸。

——2023年中国金融科技行业市场现状及发展趋势分析 传统金融模式进入新业态发展【组图】行业主要上市公司：恒生电子(600470.SH);神州信息(000555.SZ);宇信科技(300674.SZ);信雅达(600571.SH)等本文核心数据：中国金融体系现存问题;中国金融科技产品认证目录(第一、二批)产品类型;中国金融行业金融科技和数字化的应用程度金融科技可有效解决传统金融问题我国金融体系相较许多发达国家而言，存在基础薄弱、起步晚等问题。具体问题如下：而从金融科技作用来看，金融科技产业的发展可以帮助金融业更好地为中小企业提供服务，因为它可以用数字技术克服获客难和风控难的问题。除此之外，客户在平台上的活动，包括活动、社交、购物、支付等，都会留下数字足迹。平台利用数字足迹积累起来的大数据就可以进行信用风险评估，从而判断借款人的违约概率。金融科技产品围绕传统金融布局截止到2023年3月，我国金融科技产品主要包括了客户端软件、安全芯片、安全载体、嵌入式应用软件、银行卡自动柜员机(ATM)终端、支付销售点(POS)终端、移动终端可信执行环境(TEE)、可信应用程序(TA)、条码支付受理终端(含显码设备、扫码设备)、声纹识别系统、云计算平台、区块链技术产品、商业银行应用程序接口产品和多方安全计算金融应用产品等14个细分产品。银行业加速推进金融科技行业应用由于金融科技可为传统金融机构带来诸多好处，各大金融机构目前处于加速金融科技布局的阶段。从传统金融机构在金融科技产业的布局来看，银行业数字化进程加快。根据银保监会数据，2022年六大行科技投入总金额超千亿，总投资金额逐年递增。除此之外，资管业及保险业也在加快金融科技产业布局的步伐。根据《2021中国金融科技企业首席洞察报告》中受访企业的综合打分情况，银行业在金融科技中的应用程度和推进数字化转型的进度方面平均得分最高，资管及保险业紧随其后。注：①打分区间为1-5分;②其他细分领域包括证券、基金、理财、保险资管等。金融科技全新业态形式金融科技产业发展下新模式的诞生正在催生出全新的业态形式，对于消费者而言可以得到更多的支付选择和金融理财产品，对于行业而言，则使得传统金融模式进入了新业态发展：更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国金融科技产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

　　在所有股票预测理论中，有一种预测比较简单而且十分有效，投资者只要通过划出简单的直线就基本可以捕捉到股票的买入点，这就是趋势理论。一旦一个股票的运行形成了一定的趋势，那么该股还将沿该趋势继续进行下去。 　　连接股价波动高点的直线为下降趋势线，连接股价波动低点的直线为上升趋势线。根据波段的时间又可分为长期趋势线（连接长期波动点）和中期趋势线（连接中期波动点），上升趋势线是连接各波段的低点，下降趋势线则是连接各波段的高点。每一条上升趋势线，需要两个明显的底部才能决定，每一条下降趋势线，则需要两个顶点。当上升趋势线跌破时，就是一个出货信号。在没有跌破之前，上升趋势线就是每一次回落的支持。当下降趋势线被突破时，就是一个进货讯号，在没被突破之前，下降趋势线就是每一次回升的阻力。一只股票随着固定的趋势移动时间愈久，其趋势就愈是可靠。当股价运行在一个由上升趋势线和下降趋势线组成的上升通道中时，每一次股价跌破下降趋势线时，在下降趋势线附近就形成了最佳的买入点。 　　下面我们以爱建股份（600643）为例进行说明：该股在2000年11月7日开始了一波短线资金的炒作，从后来的行情来看，主力炒作该股主要出于两个方面的原因：一个是大盘当时处于强势，该股由于流通盘偏大，以前没有主力进驻。二是主力已经得知金融企业营业税分三年从8％降到5％，每年降一个百分点的消息，这对于金融类企业业绩提升有很大的帮助。该股主力在底部11．5元到12元之间短暂收集了部分筹码后，从2000年11月7日下跌到12．1元时已经止跌，并由此形成了由11月1日低点11．55元与12．1元两点之间连线，当该股在今年2月6日最低跌到12．63元时，正好跌到连线就没有再次下跌，表明这根连线具有强支撑作用，而当今年2月9日股价放量一举突破均线系统，由此形成了最佳买入点，而后该股在短短的30个交易日内上涨到24．71元，收益颇丰，这是利用上升趋势线的强支撑捕捉最佳买入点的典型案例。 　　趋势线选股的另一个例子是渤海集团（600858），在1998年8月份大市遭遇长江发洪水时出现了暴跌的行情，但渤海集团此时却逆市飘红成为市场中一道独特的风景线。 　　其实从本质上讲，利用趋势支撑线捕捉股价买入点是从主力的资金成本实际出发。股价跌到主力的成本区机构自然要护盘，所以趋势支撑线就反映了主力的成本线。

说到河南省，可能我们首先想到的是郑州市开封以及洛阳，因为他们这三个是在河南省经济、文化、政治发展的比较好的三个城市。首先，郑州市是河南省的首府，额，洛阳市是一座古城，接着开封市是一座旅游城市。所以我们一提到河南省，我们首先想到的是这三个城市。但是我们往往忽略了不起眼的许昌市，近几年许昌市的发展也是越来越好了。今天我们来谈谈，河南许昌现在有向哪方面发展的趋势？许昌又称莲城，它是位于河南省的中部，中原经济区核心城市之一。虽然许昌市的发展不及郑州市的经济发展好，但是许昌处于中远之中，它的交通是非常的便利的。并且现在的四站一港零距离换乘中心以基本建成，所以许昌市的经济是不断得到提升。河南许昌市现在趋向于现代工业化体系方面的发展，因为许昌经济强市现代化工业体系比较齐全。而且它的非公有制经济很发达，并且拥有很多新区，例如许昌新区和东城区，以及许昌经济开发区，三个新区为许昌市的经济发展提供了有利的基础。并且许昌市现在以电力和电子装备制造业为主，是国家现代化电研的发展基地。所以在未来河南省许昌市的发展趋势，可能是向现代化工业方向发展，因为可以利用许昌市当地的有利资源发展现代化工业。另一方面，许昌市可能会向旅游业方面发展。因为许昌市在2015年被命名为全国文明城市，并且许昌市盛行烟草种植，已经有很久的历史文化了。且享有“烟草王国”的美誉。

造成资产周转率上升的原因： 所谓净资产即所有者权益周转率，这个周转率=销售收入/所有者权益 造成资产周转率上升只有两个可能一个是销售收入增加了，要么就是股东的股权减少了， 销售能力越强，资产利用效率就越高。 总资产周转率是营业收入与平均总资产的比值，用于衡量每一单位的资产能创造出多少营业收入。 计算公式 总资产周转率是指一家公司通过出售资产的营运效率。 资产周转率 = 销售收入 / 平均总资产 = 销售收入 / ((期初资产 + 期末资产)/2) 总资产周转率代表一家公司的总资产在实际经营的运用中是否有效率，它就像是餐厅的翻桌率，当然是越多趟越好。 一般公司的总资产周转率(翻桌率)都会大于 1 传统产业的总资产周转率(翻桌率)通常会大于 1 流通业或快时尚的行业类型公司的总资产周转率通常会大于 2 如果一家公司的总资产周转率越往 1 靠近，代表公司的总资产经营能力普通。 如果这个数字接近 2 ，并且这家不是流通业或是快时尚行业，则代表这家公司的经营能力非常的优秀。 如果总资产周转率小于 1，代表这家公司是资本密集或是奢侈品行业(烧钱的行业)。此时需要同时检查三个重要指标: 总资产周转率 < 1，代表这是烧钱的公司，必须马上确定公司手上有没有钱。 现金占总资产比率最好要高于 25% ，现金够用气才会长。 如果未达这个标准，手上缺现金，那我们至少要确保这家公司能够天天收现金。 所以紧接着要查看平均收现天数，如果平均收现天数 < 15 天 ，通常就代表这是一个天天收现金的公司。 [注意] 如果一家公司的资产周转率保持不变甚至增加，这是一个好的现象。如果一家公司的资产周转率下降，则可能是一个警告信号。

600601 方正科技主力强势洗盘，股价持续放量下跌，且没有结束，本周内还会持续小幅下跌，下周开始调整，如果要介入，可以关注该股动向，在下周回调时介入。你哪天看见交易量不在这么大，也就是不再放量了，说明主力已经完全离开，那时才进入调整期，等待调整结束后，才可以进入，等待大资金来拉升价格。600630 龙头股份 主力洗盘中，洗盘将要结束，目前短期反弹，不要介入，等待股价稳定后再介入。

2020年疫情影响：部分企业经营受挫，运营压力较大从行业内上市企业营业收入规模来看，2020年前三季度物流业43家上市公司营收排名首位的是物产中大，营收达2902.00亿元，远远高出行业上市企业均值293.26亿元，为行业平均的9.9倍，同时43家上市物流企业营收高于行业平均水平的有7家，其中营收规模均达1000亿元以上，名列前四的分别是物产中大、厦门象屿、建发股份和顺丰控股;从营收增幅来看，有21家上市企业实现正增长，其中增长幅度最大的是欧浦的222.32%;22家上市企业为负增长，降幅最大的是东方嘉盛的-62.87%从从行业内上市企业净利润来看，顺丰控股、建发股份、物产中大、中国外运、圆通速递和韵达股份6家企业净利润均在10亿元以上。而欧浦、新宁物流、长江投资、龙洲股份、安通控股、飞马国际6家企业均为亏损。从净利润增幅来看，有25家企业净利润实现正增长，其中19家企业增幅均在两位数以上，恒通股份、上海雅士、德邦股份3家企业增幅均超过100%;其余18家企业净利润均为负增长，其中14家企业下滑均在两位数以上，新宁物流、龙洲股份均成倍数下滑，新宁物流下滑最大，达到-258.14%。整体来看，国内物流行业在疫情影响下市场需求偏弱，导致物流企业经营发展受限，部分企业经营水平到第三季度末仍未完全恢复，根据中国物流与采购联合会的调研情况，截止到2020年第三季度末，物流企业经营水平比前期有所恢复，但劳动力、资金成本压力依然较大;物流企业利润额虽有增长，但盈利水平仍不容乐观，企业盈利持续稳定增长仍面临一定压力。发展趋势：智慧物流成为主要发展方向国家层面推动物流行业降本增效，提高整个社会的货物流通运转效率，同时新零售的提出对仓储运输环节的效率提出了更高的要求。在运输和配送环节，继快递之后，货运环节的龙头实力不断增强，对无人车和无人机的规模化运用正在逐渐加深，通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行能力的智慧物流将成为行业发展主要趋势，未来智慧物流市场将进一步扩张，行业发展将朝向物流连接升级、数据处理升级和经营模式不断创新的方向发展，随着智慧物流的大规模应用，结构不断优化，融合新理念、新模式、新技术、新业态来发挥智慧物流的优势，将推动中国物流业的革命性发展，实现物流行业的转型升级。——以上数据及分析来源参考前瞻产业研究院发布的《中国物流行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，更多物流行业相关规划、项目及数据分析请参考于前瞻物流产业研究院。

看4月份花生价格行情走势前，我们先看一下2009年3月底的花生价格走势分析进入3月份的最后一个交易周，东北地区红四粒、白沙花生米等花生市场一改前期持续阴跌的运行态势，价格止跌企稳反弹，走出了一条小阳线，交易亦较前期活跃，那么后市走势将会如何？据中国花生商务网信息总监的分析预测，认为4月份花生市场价格震荡走高，但影响市场走势的不确定因素仍需重视和关注。对近期东北花生米运行状况作了简要的阐述：这周红四粒、白沙市场价格连续阴跌的态势得到改变，辽宁地区白沙精选米价格上周一度震荡调整，本周市场价格再度回到5300-5400元/吨的较高价位并且在此价位稳定下来。主产区油料米价格基本保持平稳走势，但是商品米市场价格却是因上货量的关系普遍走高。花生粕市场延续上周上涨强势，价格重心进一步走高。花生油市场因厂家出货量继续维持在较低水平，心理失去支撑，实际成交价下跌，但不少油厂对外报价依旧维持在9000元/吨的价位。在“买涨不买跌”的心理影响下，一些终端用户适度采购，中间商也在市场收货，原先浓重的观望气氛渐渐消除，在终端需求和中端需求释放的支撑下，花生市场价格终于止跌反弹。那么，这波上扬行情能持续多久？4月份的市场走势将会如何？对此，根据中国花生商务网信息部门的市场调研，认为4月份花生市场价格还将震荡走高，但幅度不会太大。其依据：一是4月份的终端需求将好于3月份。从成交情况看，2、3月份的花生交易明显萎缩，实际成交量比去年同期减少30%以上。进入4月份，随着气温的转暖，各大产区老百姓以及中间商花生存货量将会减少，花生油厂以及花生经销商，花生食品制造商进入高潮期，对花生的需求也将逐渐增加。三、花生粕价格继续走高由于水产养殖备货仍在进行，并且后期对饲料的需求量将逐渐增加；虽然本周广东生猪价格因“瘦肉精”事件导致价格下跌，与此同时，河南、湖北等地生猪外调困难，但是目前生猪存栏结构将使后期对饲料存在大量的潜在需求。与此同时，豆粕价格水平继续走高也对花生粕给予较强心理支撑，油厂花生粕出货情况良好，中小型油厂花生粕基本维持在2450-2500元/吨的水平。而大型油厂已经将花生粕报价提高至2600元/吨的水平，但是，饲料厂需求时间对上涨行情进行接受和认可，期间花生粕成交价有望普遍上涨至2500元/吨以上。三是宏观利好因素的逐渐显现，贸易商心态趋稳，心理预期良好。“两会”后，国家出台一系列宏调政策，如4万亿投资调整方案的出台，十大产业兴规划的颁布，等等。这些都是有利于花生的稳定，同时刺激部分中间商囤货建仓，中端需求回升。从上述这些因素来看，4月份的花生市场将趋好，价格震荡上行。不过，影响后期市场走势的一些不确定因素同样不容忽视。这些不确定因素体现在：首先，终端需求不会十分旺盛，高花生需求还有一个过程，目前下游的终端有效需求还不旺，何况库存量居高不下，时下主产区地区的花生可供资源仍高达七八十万吨，消化需要一段时间。其次，花生电子交易市场的泡沫效应对现货市场的影响。花生米，花生饼粕在电子市场交易，一部分资金将投入到电子交易市场，现货市场的资金受到影响。此外，电子交易投机的泡沫，虚假的需求将掩盖真实的需求，产生误导，刺激产能释放，扭曲供需关系，对现货市场的稳定产能不利。再其次，下游用户资金紧缺。时下，银行贷款依然十分谨慎，一批下游的用花生企业资金紧缺现象仍十分普遍，对花生需求很难明显释放。还有，花生出口形势较为严峻。越南等国家以出口花生为主，价格比我们还低，在花生出口上产生真正的拉动效应仍有一个过程，不要指望花生出口情况会立即好转。上述不确定因素的存在，对后期花生市场的影响是必然的，因此不能盲目乐观，贸易商还需谨慎从事。中国花生商务网（http://www.114665.cn/），是目前国内最权威、最专业的花生米行业商务信息网站，致力于为花生行业提供全方位的价格行情供应求购交易信息服务，提供最全、最新、最准确的花生价格、花生米价格、花生米行情、花生米走势预测分析、花生米交易、花生饼、花生油、花生机械、花生食品等等进出口服务等信息，并且为花生行业企业提供针对性的营销指导。该站本着公益性的原则，为花生行业服务的定位，凭借信息搜集筛选的特色，做中国花生行业商务信息第一网站！业务范围涵盖花生市场快讯、花生网上交易、企业网上宣传、电子商务综合解决等多个领域。对于协助企业实施电子商务战略，提供电子商务咨询、应用及运营具有不可替代的作用。

长江电力是一家业绩非常优秀的企业，2021年年报的净利润达到了485亿元，近几年的业绩也一直非常稳定。主营业务都是水利发电这一类。也就是B端为主。单就一支股票来说，它很值得长期拥有，一方面是水利发电是国之根本，水电也是清洁能源的一种，长期来看股价会非常稳定。然而当你看到它227亿的股本之后，就会知道它的价格波动会比较小，未来的潜力并不是非常高。总结：建议长期持有，收益较为稳定。

改指标。把声音提示那块给删除。 或者把声音选项关了。

不敢说专业人士： 交银施罗德基金公司属于基金公司里的银行系，这类公司的特点是本土银行+外国资产管理公司（或投行）等，目前来看在中国市场的业绩表现不太突出，风格偏向稳健。 目前国内基金业的大佬（业绩排行榜前列）一般为证券系，比如华夏基金、兴业基金、招商基金等， 因为有同系证券公司的投研团队支撑，共享资源，比较占有优势。看一只新基金如何，我认为一是看基金公司，二是看基金经理，三是看投资理念。这只新基金的公司还可以，拟任基金经理资历尚可，但其同时担任交银成长经理，不知公司会如何安排。投资理念属于趋势投资，这种理念需要对市场反应做出趋势判断，对主动投资能力要求很高，如果真能做到趋势投资当然好了，能现行把握机会，能预先调控风险，比如兴业趋势做得就不错。既然该公司敢发这样的基金，应该是有一定把握的吧。这只基金的股票仓位能到95%，属于高风险基金。另外，基金的发行时间对业绩影响也很大，现在是股市的低谷，倒是买新基金的好时间（建仓成本低啊，业绩当然好了）。你自己判断吧！

MACD红柱缩短短线反弹已经结束，应继续坚持谨慎原则处于上升趋势

你应事先开立证券账户卡。分别开立深圳证券账户卡和上海证券账户卡。（一）办理深圳、上海证券账户卡深圳证券账户卡投资者：可以通过所在地的证券营业部或证券登记机构办理，需提供本人有效身份证及复印件，委托他人代办的，还需提供代办人身份证及复印件。证券投资基金、保险公司：开设账户卡则需到深圳证券交易所直接办理。开户费用：个人50元/每个账户；机构500元/每个账户。上海证券账户卡投资者：可以到上海证券中央登记结算公司在各地的开户代理机构处，办理有关申请开立证券账户手续，带齐有效身份证件和复印件。委托他人代办：须提供代办人身份证明及其复印件，和委托人的授权委托书。开户费用：个人纸卡40元，个人磁卡本地40元/每个账户，异地70元/每个账户；（二）证券营业部开户投资者办理深、沪证券账户卡后，到证券营业部买卖证券前，需首先在证券营业部开户，开户主要在证券公司营业部营业柜台或指定银行代开户网点，然后才可以买卖证券。证券营业部开户程序（1）个人开户需提供身份证原件及复印件，深、沪证券账户卡原件及复印件。若是代理人，还需与委托人同时临柜签署《授权委托书》并提供代理人的身份证原件和复印件。（2）填写开户资料并与证券营业部签订《证券买卖委托合同》（或《证券委托交易协议书》），同时签订有关沪市的《指定交易协议书》。（3）证券营业部为投资者开设资金账户（4）需开通证券营业部银证转账业务功能的投资者，注意查阅证券营业部有关此类业务功能的使用说明。选择交易方式投资者在开户的同时，需要对今后自己采用的交易手段、资金存取方式进行选择，并与证券营业部签订相应的开通手续及协议。例如：电话委托、网上交易、手机炒股、银证转账等。参考资料：http://news1.jrj.com.cn/news/2003-08-26/000000631533.html只要存入能买一百股的现金就行。当然，多者不限。参考资料：http://www.8nn8.com/gpsj.htmhttp://www.yc.jsinfo.net/stock/xuegu.htmla.印花税：成交金额×1‰b.手续费（佣金）：成交金额×券商设置的佣金（‰）（不足5元的按5元收取）c.上交所手续费：成交金额×0.018‰d.深交所手续费：成交金额×0.0207‰e.过户费：成交金额×0.013‰（上海收取，深圳不收。不足一元的按一元收取）a+b+c+d+e = 实收的所有费用！

随着供应链金融成为金融业务布局的热点，各类企业利用自身资源充分开展竞争与合作，目前主要形成了商业银行主导、电商主导、核心企业主导、物流公司主导和互联网科技公司主导等类型。1.供应链金融是推动供给侧结构性改革的重要抓手当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，经济增长方式更加注重平衡发展和结构优化，更加注重在更高水平上实现供需结构的动态均衡。供应链金融通过跨界融合和协同发展，重塑市场经济的血脉和神经，打通从采购到生产、流通、消费的各个环节，实现供需匹配，促进降本增效，对于促进经济高质量发展具有重要意义，成为推进供给侧结构性改革的重要抓手。2.供应链金融是解决中小企业融资问题的重要突破口供应链金融以核心企业为中心，对供应链各成员进行整体资信评估，降低了中小企业的融资门槛，是解决中小企业融资难题、降低融资成本、减少供应链风险的有效手段。3.金融科技为供应链金融创新发展提供有力支撑随着信息技术的快速发展，大数据、云计算、人工智能、区块链以及物联网等技术逐步渗透到供应链金融中，通过提高效率、提升风控水平、提升服务体验等方面，助力供应链金融发展。一是金融科技大幅提升经营效率。金融科技高效连接供需双方并快速传递信息，提高合作效率。同时，通过供应链金融线上化管理，避开线下繁冗盖章审批流程，提升审批效率；二是金融科技提升风控水平。金融科技使风控流程标准化、线上化、模块化，降低信息不对称性，并通过整合客户征信、工商、税务等数据进行多维度客户风险画像，强化金融机构风险管理能力；三是金融科技提升服务体验。金融科技促使征信方式由对融资主体的信用征信向实际交易转变，实现快速授信。同时，大数据技术深度挖掘客户需求，实现为客户提供定制化服务。供应链金融呈现向智慧化、专业化、全程化发展趋势一是与信息技术高度融合，推动智慧化转型。伴随着供应链的智慧化，供应链金融呈现出与信息通讯技术高度融合的趋势，大数据、云计算、人工智能、区块链以及物联网等技术，正推动供应链运营的变革。二是专注重点细分行业，进行精准化管理。由于各行业盈利模式、资金需求状况、周期性以及供应链金融管理模式均不同，供应链金融参与主体只有持续深耕重点细分行业，在对行业属性和特征进行专业分析和研判后，才能充分了解客户经营状况，掌握客户经营管理中的痛点和需求，有效把握各环节风险，并为企业提供量身定制的供应链金融产品服务。未来，供应链金融各参与主体都将专注于重点细分行业，进行专业化管理。三是建立深度信息联盟，开展全程化服务。各类供应链金融服务主体将通过互联网、区块链技术整合电商、支付、物流、银行、税务、海关等数据节点，搭建跨产业、跨部门、跨区域平台，并与政府、行业协会等建立深度联盟，打破“信息孤岛”。同时，通过逐渐明确供应链金融各主体交易边界，进行交易接口标准化、交易合约标准化、交易流程标准化等标准化管理，保证数据高效互通，真正实现供应链金融全程化服务。

近年来，保险资金运用政策出现较大变化，监管比例、投放领域、监管方式都更加适应市场的发展，类似这种制度性革命，已经构成保险资金运用监管的一道亮丽的风景。险企用结构经济学看待保险资金运用政策新政，构建多层次资产配置体系，将有利于保险投资结构的稳定和优化。当前，我国保险市场竞争激烈，出现承保能力过剩，承保利润下降。为此，保险人转向注重从保险资金运用中取得收益，争取投资利润。保险资金运用的结果，使保险人获得了平均利润，而被保险人也以低费率方式享受到保险资金运用的收益。投资的安全性、流动性是资金运用盈利的基础。稳健的资金运用，应该首先保证资金的安全性和流动性，在此基础上努力追求资金运用的收益性。险资新政给险企更多投资自主权2012年以来，监管部门持续推进保险资金运用的市场化改革，颁布了一系列资金运用新政，为保险资金运用松绑，给保险公司更多的投资自主权。保险投资新政的出台，大大拓宽了保险资金的运用渠道，对于转变保险公司盈利模式、提升保险资金运用收益具有非常重要的意义。险资新政扩大固定收益证券投资范围：进一步扩大债券品种特别是信用品种投资范围，允许保险公司投资信贷资产支持证券和创新型固定收益品种，信用品种配置比例有所放宽。险资新政简化了基础设施审批流程：过去保险公司投资于基础设施要到保监会报备，与其说是报备，实质上是审批制，从报备到审批合格需要一年时间的情况屡见不鲜。过去也不仅仅是流程问题，基础设施有许多具体的指标，对企业做一个债权计划，对偿债主体的经营指标有非常严格的限定，担保也有诸多限制。如果债权计划需要商业银行担保，担保主体要求为全国股份制上市银行。新政出台后，担保方式更加多元化。放宽股权投资范围：原来保险公司投资于非上市公司股权限定于三个行业，新政出台后，放宽对保险公司投资PE的条件要求，提高了保险公司可投资比例，增加了能源、资源、现代农业、新型商贸流通行业的投资。表面上看，现在保险公司投资PE仅限于七个行业，但实际上保监会的行业划分并不属于标准的行业划分，很多行业都可以归结为能源、资源、现代农业、金融、汽车、医疗等，于是几乎覆盖了所有行业。开放金融产品投资：开放了商业银行理财产品、信贷资产支持证券、集合资金信托计划、券商专项资产管理计划、不动产投资计划等金融产品的投资。保监会规定，信托产品只能是集合信托，不能是单一信托，除了保险公司外，必须有其他购买方购买。但这个问题并不难以解决，保险公司可以将10亿的信托计划卖出100万用于规避单一信托限制，因此集合信托使得保险公司的投资范围变得非常宽泛。提供风险对冲工具：保险公司可以参与金融衍生品及股指期货交易，对风险头寸进行套期保值，降低组合风险。现在主要分三部分，第一部分是利率掉期，将浮动收益产品变为固定收益产品。第二部分是汇率掉期，国内保险公司这部分需求量较大，这是由于保险公司所有的负债几乎都是人民币，到境外投资必然会出现汇率敞口。第三部分是股指期货，关于融资融券、国债期货业务，允许保险公司参与到证券公司融资的过程中去。拓宽境外投资市场及投资品种：进一步开放境外市场投资，可投资的市场范围包括25个主要发达国家和20个新兴市场；投资品种覆盖权益、固定收益、不动产、基金、PE、REITs等大类品种；允许投资衍生产品进行风险管理和风险对冲，保险公司保费的15%可以投资到境外市场。允许投资创业板股票：促进保险业支持经济结构调整和转型升级，支持中小企业发展，优化保险资产配置结构，允许保险资金投资创业板上市公司股票，使得保险公司能够分享中国经济转型带来的成果。促进保险资管双向开放2013年，保监会发布《关于保险资产管理公司开展资产管理产品业务试点有关问题的通知》，重启保险资管产品试点，允许保险资产管理公司发行“一对一”定向资产管理产品和“一对多”集合产品，投资人从保险业内拓展到业外，投资范围也从传统的固定收益拓展到权益投资。保险公司可以以专户的形式，令银行将部分资产委托给保险资产管理公司，也可以发行产品，由其他机构或个人进行管理。过去保监会虽然允许保险公司成立资产管理公司，但是成立公司后并不是什么业务都可以开展，存在牌照管理。有的资产管理公司成立之初只可以投资于股票，有的公司可以投资于债券但仅限于担保债，有的公司不许投资于基础设施，有的公司不许进行PE投资，事实上对业务进行了分类。成立资产管理公司，可能只能做十几项业务中的几项，想要开展其他业务则要到保监会进行认证，获取牌照。此次新政保监会对牌照获得的条件进行了简化。按资产规模来看，85%保险公司都有自身的资产管理公司，保险公司都会将自身的保费资产委托给自己的资产管理公司进行管理。在新政推出之前，保监会放松了一些，允许保险资产管理公司承接自己集团以外的保险公司委托的资产。2013年，保监会发布《保险资金委托投资管理暂行办法》，允许保险公司将资产委托给证券公司、基金等投资机构。保险公司认为，在可以把自身资产委托给其他公司进行管理的同时，也应当允许保险资产管理公司管理外部其他公司的资产，因此此次新政扩大了保险资产管理机构委托与受托业务范围，允许保险资管受托业外资产。2013年保监会与证监会联合发布《保险机构投资设立基金管理公司试点办法》，支持保险机构投资设立基金公司，可以申请设立基金管理公司的保险机构包括保险公司、保险集团公司、保险资产管理公司和其他保险机构。保险公司的资产管理公司可以作为股东发起一个基金公司在证监会领取牌照从事公募业务，也可以保险公司的资产管理公司直接到证监会申请牌照。多层次监管比例框架形成2014年，保监会进一步推动保险资金运用监管的市场化改革。发布《关于加强和改进保险资金运用比例监管的通知》，对保险投资管理的监管比例和监管方式进行重大改革，重新定义大类资产，将保险公司投资资产划分为流动性资产、固定收益类资产、权益类资产、不动产类资产和其他类金融资产五大类。整合各类监管比例，设立大类资产监管比例和集中度监管比例，同时设立风险监测比例，形成多层次监管比例框架。过去在每一个品种当中，保监会有众多的比例管理，担保、无担保债券、股票等等资产有诸多比例限制，此次对资产按大类划分为五类，设立大类监管比例，在比例中具体的小的比例由保险公司自行调节。试点存量保单投资蓝筹股：启动存量保单投资蓝筹股试点，允许部分持有历史存量保单的保险公司设立独立账户进行封闭式管理，由保险公司根据资产负债情况自主决定投资比例对蓝筹股投资实施逆周期资产认可标准。保险新政使得开展全面的资产配置成为可能，保险投资新政为保险资金开展资产配置提供了更多的基础投资工具，从传统公开市场投资拓展到基础设施、股权、不动产等另类投资以及境外投资和金融衍生品交易，使保险公司开展真正意义上的资产配置成为可能。保险新政颁布后，保险公司加大了创新产品投资力度。保险新政颁布以来，保险公司投资策略是抓住保监会政策放开的契机，加快创新产品和新渠道的投资力度，特别是债权投资计划、股权投资计划、创新类金融产品、投资性房地产的投资。到去年底，非传统投资占比到达8.57%，增长非常迅速。构筑保险投资结构的革命性框架在经济学研究中，结构是一个非常庞大的系统，它以经济结构为主体，同时包含经济与资源环境及社会结构的适应性。经济结构包括两个维度：一是横向的空间结构，包括地区结构、国际结构，在发展中国家，还包括城乡结构等；另一个是纵向的以产业结构为核心的生产价值链，主要是产业结构、投资消费结构和金融结构等。社会再生产过程中的分配结构和流通结构包含在上述横向和纵向的经济结构之中，结构经济学研究强调经济发展中的非均衡和结构转换。用结构经济学看待保险资金运用政策新政，会得出以下观点：一、多层次资产配置体系，大大有利于保险投资结构的稳定和优化。保险公司不仅要在传统的公开市场领域发掘优秀资产进行配置，而且要充分发挥保险资金长期性和灵活性的优势，在基础设施、非上市股权、不动产及金融产品等另类投资领域进行资产配置。从中长期来看，国内经济转型导致宏观基本面持续疲弱，经济面临较大的下行压力；从影响利率走势的通货膨胀看，总需求疲弱，通胀有一定的不确定性但大幅上升的概率很低，宏观基本面对固定收益市场将形成中长期的支撑。保险机构应从中长期配置角度出发，把握配置时机。尽管中国经济总体趋势向下，但权益市场仍有重要的结构性机会。在经济转型的大背景下，符合政策导向和经济转型方向的新兴产业、新兴行业仍可能稳步增长甚至是快速增长，保险机构应当抓住经济结构转型的重大机遇，在保持权益仓位整体稳健的基础上，重点关注低估值及符合经济转型方向的行业，努力发掘投资机会。保险公司需要从战略上考虑配置期限长、安全性好、收益率高的投资资产来弥补配置传统资产的缺陷，进一步加大基础设施、股权投资力度。应抓住国家经济转型和国企改革的战略机遇，获取优质战略资产。保险公司开展基础设施和股权投资要紧紧围绕经济转型和调结构的国家战略，打通保险资金和实体经济的联系，支持国家重点基础设施项目和战略性新兴产业的发展。要充分利用长期资金的优势，创新运用债权、股权、股债结合等多种方式积极开展基础设施投资，优化资产结构，降低资产负债错配风险，有效提高保险资金长期投资收益能力。夹层投资的收益特征符合保险资金匹配需求。优先股等夹层投资不仅可以使保险资金获得较高的回报，同时还解决企业融资问题。夹层投资具有持续稳定的回报，不需承担股权投资方式的收益波动风险。另一方面，保险资金沉淀大量的长期资金，需要长期、稳定回报的需求与夹层投资的资金特征相匹配，相比现有期限较短的信托、理财产品，保险资金可以提供10年期以上的融资。二、运用金融衍生品投资提高资产配置效率，改善保险投资结构的内在活力。近年来，随着我国保险资金投资金额的不断增长以及投资渠道的不断拓宽，我国保险公司开始引进国外先进的投资理念，但是始终摆脱不了投资收益率低下的困扰。这主要表现为：保险公司资产负债管理的能力不高，保险业务部门和资金运用部门没有建立有效的沟通机制，不能在资产负债匹配的高度上制定保险资金运用的策略，使资金运用与保险公司的资产战略配置要求相脱节；和保险资金运用相配套的人才储备不足，诸如精算师、高级会计师和国际律师等高精尖端人力资本相对缺乏，制约了我国保险资金的运用发展效率。多元化投资虽然可以降低资产整体风险，但不能消除市场波动风险，金融衍生品可作为直接、有效和低成本的资产管理工具直接对冲市场波动风险。目前保险机构已经开展利率互换、外汇远期等衍生品交易试点工作并取得了很好的效果。保险机构参与金融衍生品交易只限于套期保值、锁定收益或锁定资金价格，金融衍生工具在保险资产管理和配置方面的作用还没有被充分发掘出来。三、抓住偿付能力监管的核心，构筑保险投资结构的革命性框架。在监管意义上，保险公司的偿付能力，受实际资本额、投资收益、责任准备金、资产与负债匹配、经营策略等多种因素的影响。在实际的经营中，保险公司如果急于扩大市场份额，不计成本地拼抢销售渠道，导致大量的利差损、费差损出现，就会使保险公司亏损，偿付能力受到影响。如果投资状况较好，承保亏损则通过资金运用的收益赚回来；如果投资收益不好，要用投资收益抵偿承保亏损就比较困难。保监会主席项俊波去年工作会上提出，将稳步推进基础设施及不动产债权计划等产品发行制度的市场化改革，引导支持行业进行产品创新和机制创新。将研究建立贯穿保险资金运用全过程的偿付能力约束体系。将设立保监会资产负债匹配监管委员会，强化资产负债管理的硬约束，相对弱化比例监管，督促公司加强负债管理，提高资产负债匹配水平。简言之，“放开前端，管住后端”是保险监管改革的总体思路，也是今年以来保监会加快转变资金运用监管方式，旨在把监管工作重点由开放渠道转变为风险监管，切实把防风险放在监管工作更为突出位置的法宝。“放开前端”就是要减少行政审批等事前监管方式，把风险责任和投资权交给市场主体。“管住后端”从狭义角度看，就是指事后的偿付能力监管，运用资本手段，实现对资金运用的约束。随着保险市场的开放和竞争的加剧，保险的净利润必然呈下降的趋势甚至出现亏损。资金运用就成为保险公司的生命线，其效益不仅成了利润的主要来源，有时甚至还要用来弥补保险业务经营的亏损。同时由于保险公司实行资产负债综合管理，作为主要资产业务的资金运用业务将在一定程度上影响甚至决定作为主要负债业务的保险业务。扩展阅读：【保险】怎么买，哪个好，手把手教你避开保险的这些"坑"

保险小编帮您解答，更多疑问可在线答疑。近年来，保险资金运用政策出现较大变化，监管比例、投放领域、监管方式都更加适应市场的发展，类似这种制度性革命，已经构成保险资金运用监管的一道亮丽的风景。险企用结构经济学看待保险资金运用政策新政，构建多层次资产配置体系，将有利于保险投资结构的稳定和优化。当前，我国保险市场竞争激烈，出现承保能力过剩，承保利润下降。为此，保险人转向注重从保险资金运用中取得收益，争取投资利润。保险资金运用的结果，使保险人获得了平均利润，而被保险人也以低费率方式享受到保险资金运用的收益。投资的安全性、流动性是资金运用盈利的基础。稳健的资金运用，应该首先保证资金的安全性和流动性，在此基础上努力追求资金运用的收益性。险资新政给险企更多投资自主权2012年以来，监管部门持续推进保险资金运用的市场化改革，颁布了一系列资金运用新政，为保险资金运用松绑，给保险公司更多的投资自主权。保险投资新政的出台，大大拓宽了保险资金的运用渠道，对于转变保险公司盈利模式、提升保险资金运用收益具有非常重要的意义。险资新政扩大固定收益证券投资范围：进一步扩大债券品种特别是信用品种投资范围，允许保险公司投资信贷资产支持证券和创新型固定收益品种，信用品种配置比例有所放宽。险资新政简化了基础设施审批流程：过去保险公司投资于基础设施要到保监会报备，与其说是报备，实质上是审批制，从报备到审批合格需要一年时间的情况屡见不鲜。过去也不仅仅是流程问题，基础设施有许多具体的指标，对企业做一个债权计划，对偿债主体的经营指标有非常严格的限定，担保也有诸多限制。如果债权计划需要商业银行担保，担保主体要求为全国股份制上市银行。新政出台后，担保方式更加多元化。放宽股权投资范围：原来保险公司投资于非上市公司股权限定于三个行业，新政出台后，放宽对保险公司投资PE的条件要求，提高了保险公司可投资比例，增加了能源、资源、现代农业、新型商贸流通行业的投资。表面上看，现在保险公司投资PE仅限于七个行业，但实际上保监会的行业划分并不属于标准的行业划分，很多行业都可以归结为能源、资源、现代农业、金融、汽车、医疗等，于是几乎覆盖了所有行业。开放金融产品投资：开放了商业银行理财产品、信贷资产支持证券、集合资金信托计划、券商专项资产管理计划、不动产投资计划等金融产品的投资。保监会规定，信托产品只能是集合信托，不能是单一信托，除了保险公司外，必须有其他购买方购买。但这个问题并不难以解决，保险公司可以将10亿的信托计划卖出100万用于规避单一信托限制，因此集合信托使得保险公司的投资范围变得非常宽泛。提供风险对冲工具：保险公司可以参与金融衍生品及股指期货交易，对风险头寸进行套期保值，降低组合风险。现在主要分三部分，第一部分是利率掉期，将浮动收益产品变为固定收益产品。第二部分是汇率掉期，国内保险公司这部分需求量较大，这是由于保险公司所有的负债几乎都是人民币，到境外投资必然会出现汇率敞口。第三部分是股指期货，关于融资融券、国债期货业务，允许保险公司参与到证券公司融资的过程中去。拓宽境外投资市场及投资品种：进一步开放境外市场投资，可投资的市场范围包括25个主要发达国家和20个新兴市场；投资品种覆盖权益、固定收益、不动产、基金、PE、REITs等大类品种；允许投资衍生产品进行风险管理和风险对冲，保险公司保费的15%可以投资到境外市场。允许投资创业板股票：促进保险业支持经济结构调整和转型升级，支持中小企业发展，优化保险资产配置结构，允许保险资金投资创业板上市公司股票，使得保险公司能够分享中国经济转型带来的成果。促进保险资管双向开放2013年，保监会发布《关于保险资产管理公司开展资产管理产品业务试点有关问题的通知》，重启保险资管产品试点，允许保险资产管理公司发行“一对一”定向资产管理产品和“一对多”集合产品，投资人从保险业内拓展到业外，投资范围也从传统的固定收益拓展到权益投资。保险公司可以以专户的形式，令银行将部分资产委托给保险资产管理公司，也可以发行产品，由其他机构或个人进行管理。过去保监会虽然允许保险公司成立资产管理公司，但是成立公司后并不是什么业务都可以开展，存在牌照管理。有的资产管理公司成立之初只可以投资于股票，有的公司可以投资于债券但仅限于担保债，有的公司不许投资于基础设施，有的公司不许进行PE投资，事实上对业务进行了分类。成立资产管理公司，可能只能做十几项业务中的几项，想要开展其他业务则要到保监会进行认证，获取牌照。此次新政保监会对牌照获得的条件进行了简化。按资产规模来看，85%保险公司都有自身的资产管理公司，保险公司都会将自身的保费资产委托给自己的资产管理公司进行管理。在新政推出之前，保监会放松了一些，允许保险资产管理公司承接自己集团以外的保险公司委托的资产。2013年，保监会发布《保险资金委托投资管理暂行办法》，允许保险公司将资产委托给证券公司、基金等投资机构。保险公司认为，在可以把自身资产委托给其他公司进行管理的同时，也应当允许保险资产管理公司管理外部其他公司的资产，因此此次新政扩大了保险资产管理机构委托与受托业务范围，允许保险资管受托业外资产。2013年保监会与证监会联合发布《保险机构投资设立基金管理公司试点办法》，支持保险机构投资设立基金公司，可以申请设立基金管理公司的保险机构包括保险公司、保险集团公司、保险资产管理公司和其他保险机构。保险公司的资产管理公司可以作为股东发起一个基金公司在证监会领取牌照从事公募业务，也可以保险公司的资产管理公司直接到证监会申请牌照。多层次监管比例框架形成2014年，保监会进一步推动保险资金运用监管的市场化改革。发布《关于加强和改进保险资金运用比例监管的通知》，对保险投资管理的监管比例和监管方式进行重大改革，重新定义大类资产，将保险公司投资资产划分为流动性资产、固定收益类资产、权益类资产、不动产类资产和其他类金融资产五大类。整合各类监管比例，设立大类资产监管比例和集中度监管比例，同时设立风险监测比例，形成多层次监管比例框架。过去在每一个品种当中，保监会有众多的比例管理，担保、无担保债券、股票等等资产有诸多比例限制，此次对资产按大类划分为五类，设立大类监管比例，在比例中具体的小的比例由保险公司自行调节。试点存量保单投资蓝筹股：启动存量保单投资蓝筹股试点，允许部分持有历史存量保单的保险公司设立独立账户进行封闭式管理，由保险公司根据资产负债情况自主决定投资比例对蓝筹股投资实施逆周期资产认可标准。保险新政使得开展全面的资产配置成为可能，保险投资新政为保险资金开展资产配置提供了更多的基础投资工具，从传统公开市场投资拓展到基础设施、股权、不动产等另类投资以及境外投资和金融衍生品交易，使保险公司开展真正意义上的资产配置成为可能。保险新政颁布后，保险公司加大了创新产品投资力度。保险新政颁布以来，保险公司投资策略是抓住保监会政策放开的契机，加快创新产品和新渠道的投资力度，特别是债权投资计划、股权投资计划、创新类金融产品、投资性房地产的投资。到去年底，非传统投资占比到达8.57%，增长非常迅速。构筑保险投资结构的革命性框架在经济学研究中，结构是一个非常庞大的系统，它以经济结构为主体，同时包含经济与资源环境及社会结构的适应性。经济结构包括两个维度：一是横向的空间结构，包括地区结构、国际结构，在发展中国家，还包括城乡结构等；另一个是纵向的以产业结构为核心的生产价值链，主要是产业结构、投资消费结构和金融结构等。社会再生产过程中的分配结构和流通结构包含在上述横向和纵向的经济结构之中，结构经济学研究强调经济发展中的非均衡和结构转换。用结构经济学看待保险资金运用政策新政，会得出以下观点：一、多层次资产配置体系，大大有利于保险投资结构的稳定和优化。保险公司不仅要在传统的公开市场领域发掘优秀资产进行配置，而且要充分发挥保险资金长期性和灵活性的优势，在基础设施、非上市股权、不动产及金融产品等另类投资领域进行资产配置。从中长期来看，国内经济转型导致宏观基本面持续疲弱，经济面临较大的下行压力；从影响利率走势的通货膨胀看，总需求疲弱，通胀有一定的不确定性但大幅上升的概率很低，宏观基本面对固定收益市场将形成中长期的支撑。保险机构应从中长期配置角度出发，把握配置时机。尽管中国经济总体趋势向下，但权益市场仍有重要的结构性机会。在经济转型的大背景下，符合政策导向和经济转型方向的新兴产业、新兴行业仍可能稳步增长甚至是快速增长，保险机构应当抓住经济结构转型的重大机遇，在保持权益仓位整体稳健的基础上，重点关注低估值及符合经济转型方向的行业，努力发掘投资机会。保险公司需要从战略上考虑配置期限长、安全性好、收益率高的投资资产来弥补配置传统资产的缺陷，进一步加大基础设施、股权投资力度。应抓住国家经济转型和国企改革的战略机遇，获取优质战略资产。保险公司开展基础设施和股权投资要紧紧围绕经济转型和调结构的国家战略，打通保险资金和实体经济的联系，支持国家重点基础设施项目和战略性新兴产业的发展。要充分利用长期资金的优势，创新运用债权、股权、股债结合等多种方式积极开展基础设施投资，优化资产结构，降低资产负债错配风险，有效提高保险资金长期投资收益能力。夹层投资的收益特征符合保险资金匹配需求。优先股等夹层投资不仅可以使保险资金获得较高的回报，同时还解决企业融资问题。夹层投资具有持续稳定的回报，不需承担股权投资方式的收益波动风险。另一方面，保险资金沉淀大量的长期资金，需要长期、稳定回报的需求与夹层投资的资金特征相匹配，相比现有期限较短的信托、理财产品，保险资金可以提供10年期以上的融资。二、运用金融衍生品投资提高资产配置效率，改善保险投资结构的内在活力。近年来，随着我国保险资金投资金额的不断增长以及投资渠道的不断拓宽，我国保险公司开始引进国外先进的投资理念，但是始终摆脱不了投资收益率低下的困扰。这主要表现为：保险公司资产负债管理的能力不高，保险业务部门和资金运用部门没有建立有效的沟通机制，不能在资产负债匹配的高度上制定保险资金运用的策略，使资金运用与保险公司的资产战略配置要求相脱节；和保险资金运用相配套的人才储备不足，诸如精算师、高级会计师和国际律师等高精尖端人力资本相对缺乏，制约了我国保险资金的运用发展效率。多元化投资虽然可以降低资产整体风险，但不能消除市场波动风险，金融衍生品可作为直接、有效和低成本的资产管理工具直接对冲市场波动风险。目前保险机构已经开展利率互换、外汇远期等衍生品交易试点工作并取得了很好的效果。保险机构参与金融衍生品交易只限于套期保值、锁定收益或锁定资金价格，金融衍生工具在保险资产管理和配置方面的作用还没有被充分发掘出来。三、抓住偿付能力监管的核心，构筑保险投资结构的革命性框架。在监管意义上，保险公司的偿付能力，受实际资本额、投资收益、责任准备金、资产与负债匹配、经营策略等多种因素的影响。在实际的经营中，保险公司如果急于扩大市场份额，不计成本地拼抢销售渠道，导致大量的利差损、费差损出现，就会使保险公司亏损，偿付能力受到影响。如果投资状况较好，承保亏损则通过资金运用的收益赚回来；如果投资收益不好，要用投资收益抵偿承保亏损就比较困难。保监会主席项俊波去年工作会上提出，将稳步推进基础设施及不动产债权计划等产品发行制度的市场化改革，引导支持行业进行产品创新和机制创新。将研究建立贯穿保险资金运用全过程的偿付能力约束体系。将设立保监会资产负债匹配监管委员会，强化资产负债管理的硬约束，相对弱化比例监管，督促公司加强负债管理，提高资产负债匹配水平。简言之，“放开前端，管住后端”是保险监管改革的总体思路，也是今年以来保监会加快转变资金运用监管方式，旨在把监管工作重点由开放渠道转变为风险监管，切实把防风险放在监管工作更为突出位置的法宝。“放开前端”就是要减少行政审批等事前监管方式，把风险责任和投资权交给市场主体。“管住后端”从狭义角度看，就是指事后的偿付能力监管，运用资本手段，实现对资金运用的约束。随着保险市场的开放和竞争的加剧，保险的净利润必然呈下降的趋势甚至出现亏损。资金运用就成为保险公司的生命线，其效益不仅成了利润的主要来源，有时甚至还要用来弥补保险业务经营的亏损。同时由于保险公司实行资产负债综合管理，作为主要资产业务的资金运用业务将在一定程度上影响甚至决定作为主要负债业务的保险业务。

近年来，保险资金运用政策出现较大变化，监管比例、投放领域、监管方式都更加适应市场的发展，类似这种制度性革命，已经构成保险资金运用监管的一道亮丽的风景。险企用结构经济学看待保险资金运用政策新政，构建多层次资产配置体系，将有利于保险投资结构的稳定和优化。当前，我国保险市场竞争激烈，出现承保能力过剩，承保利润下降。为此，保险人转向注重从保险资金运用中取得收益，争取投资利润。保险资金运用的结果，使保险人获得了平均利润，而被保险人也以低费率方式享受到保险资金运用的收益。投资的安全性、流动性是资金运用盈利的基础。稳健的资金运用，应该首先保证资金的安全性和流动性，在此基础上努力追求资金运用的收益性。险资新政给险企更多投资自主权2012年以来，监管部门持续推进保险资金运用的市场化改革，颁布了一系列资金运用新政，为保险资金运用松绑，给保险公司更多的投资自主权。保险投资新政的出台，大大拓宽了保险资金的运用渠道，对于转变保险公司盈利模式、提升保险资金运用收益具有非常重要的意义。险资新政扩大固定收益证券投资范围：进一步扩大债券品种特别是信用品种投资范围，允许保险公司投资信贷资产支持证券和创新型固定收益品种，信用品种配置比例有所放宽。险资新政简化了基础设施审批流程：过去保险公司投资于基础设施要到保监会报备，与其说是报备，实质上是审批制，从报备到审批合格需要一年时间的情况屡见不鲜。过去也不仅仅是流程问题，基础设施有许多具体的指标，对企业做一个债权计划，对偿债主体的经营指标有非常严格的限定，担保也有诸多限制。如果债权计划需要商业银行担保，担保主体要求为全国股份制上市银行。新政出台后，担保方式更加多元化。放宽股权投资范围：原来保险公司投资于非上市公司股权限定于三个行业，新政出台后，放宽对保险公司投资PE的条件要求，提高了保险公司可投资比例，增加了能源、资源、现代农业、新型商贸流通行业的投资。表面上看，现在保险公司投资PE仅限于七个行业，但实际上保监会的行业划分并不属于标准的行业划分，很多行业都可以归结为能源、资源、现代农业、金融、汽车、医疗等，于是几乎覆盖了所有行业。开放金融产品投资：开放了商业银行理财产品、信贷资产支持证券、集合资金信托计划、券商专项资产管理计划、不动产投资计划等金融产品的投资。保监会规定，信托产品只能是集合信托，不能是单一信托，除了保险公司外，必须有其他购买方购买。但这个问题并不难以解决，保险公司可以将10亿的信托计划卖出100万用于规避单一信托限制，因此集合信托使得保险公司的投资范围变得非常宽泛。提供风险对冲工具：保险公司可以参与金融衍生品及股指期货交易，对风险头寸进行套期保值，降低组合风险。现在主要分三部分，第一部分是利率掉期，将浮动收益产品变为固定收益产品。第二部分是汇率掉期，国内保险公司这部分需求量较大，这是由于保险公司所有的负债几乎都是人民币，到境外投资必然会出现汇率敞口。第三部分是股指期货，关于融资融券、国债期货业务，允许保险公司参与到证券公司融资的过程中去。拓宽境外投资市场及投资品种：进一步开放境外市场投资，可投资的市场范围包括25个主要发达国家和20个新兴市场；投资品种覆盖权益、固定收益、不动产、基金、PE、REITs等大类品种；允许投资衍生产品进行风险管理和风险对冲，保险公司保费的15%可以投资到境外市场。允许投资创业板股票：促进保险业支持经济结构调整和转型升级，支持中小企业发展，优化保险资产配置结构，允许保险资金投资创业板上市公司股票，使得保险公司能够分享中国经济转型带来的成果。促进保险资管双向开放2013年，保监会发布《关于保险资产管理公司开展资产管理产品业务试点有关问题的通知》，重启保险资管产品试点，允许保险资产管理公司发行“一对一”定向资产管理产品和“一对多”集合产品，投资人从保险业内拓展到业外，投资范围也从传统的固定收益拓展到权益投资。保险公司可以以专户的形式，令银行将部分资产委托给保险资产管理公司，也可以发行产品，由其他机构或个人进行管理。过去保监会虽然允许保险公司成立资产管理公司，但是成立公司后并不是什么业务都可以开展，存在牌照管理。有的资产管理公司成立之初只可以投资于股票，有的公司可以投资于债券但仅限于担保债，有的公司不许投资于基础设施，有的公司不许进行PE投资，事实上对业务进行了分类。成立资产管理公司，可能只能做十几项业务中的几项，想要开展其他业务则要到保监会进行认证，获取牌照。此次新政保监会对牌照获得的条件进行了简化。按资产规模来看，85%保险公司都有自身的资产管理公司，保险公司都会将自身的保费资产委托给自己的资产管理公司进行管理。在新政推出之前，保监会放松了一些，允许保险资产管理公司承接自己集团以外的保险公司委托的资产。2013年，保监会发布《保险资金委托投资管理暂行办法》，允许保险公司将资产委托给证券公司、基金等投资机构。保险公司认为，在可以把自身资产委托给其他公司进行管理的同时，也应当允许保险资产管理公司管理外部其他公司的资产，因此此次新政扩大了保险资产管理机构委托与受托业务范围，允许保险资管受托业外资产。2013年保监会与证监会联合发布《保险机构投资设立基金管理公司试点办法》，支持保险机构投资设立基金公司，可以申请设立基金管理公司的保险机构包括保险公司、保险集团公司、保险资产管理公司和其他保险机构。保险公司的资产管理公司可以作为股东发起一个基金公司在证监会领取牌照从事公募业务，也可以保险公司的资产管理公司直接到证监会申请牌照。多层次监管比例框架形成2014年，保监会进一步推动保险资金运用监管的市场化改革。发布《关于加强和改进保险资金运用比例监管的通知》，对保险投资管理的监管比例和监管方式进行重大改革，重新定义大类资产，将保险公司投资资产划分为流动性资产、固定收益类资产、权益类资产、不动产类资产和其他类金融资产五大类。整合各类监管比例，设立大类资产监管比例和集中度监管比例，同时设立风险监测比例，形成多层次监管比例框架。过去在每一个品种当中，保监会有众多的比例管理，担保、无担保债券、股票等等资产有诸多比例限制，此次对资产按大类划分为五类，设立大类监管比例，在比例中具体的小的比例由保险公司自行调节。试点存量保单投资蓝筹股：启动存量保单投资蓝筹股试点，允许部分持有历史存量保单的保险公司设立独立账户进行封闭式管理，由保险公司根据资产负债情况自主决定投资比例对蓝筹股投资实施逆周期资产认可标准。保险新政使得开展全面的资产配置成为可能，保险投资新政为保险资金开展资产配置提供了更多的基础投资工具，从传统公开市场投资拓展到基础设施、股权、不动产等另类投资以及境外投资和金融衍生品交易，使保险公司开展真正意义上的资产配置成为可能。保险新政颁布后，保险公司加大了创新产品投资力度。保险新政颁布以来，保险公司投资策略是抓住保监会政策放开的契机，加快创新产品和新渠道的投资力度，特别是债权投资计划、股权投资计划、创新类金融产品、投资性房地产的投资。到去年底，非传统投资占比到达8.57%，增长非常迅速。构筑保险投资结构的革命性框架在经济学研究中，结构是一个非常庞大的系统，它以经济结构为主体，同时包含经济与资源环境及社会结构的适应性。经济结构包括两个维度：一是横向的空间结构，包括地区结构、国际结构，在发展中国家，还包括城乡结构等；另一个是纵向的以产业结构为核心的生产价值链，主要是产业结构、投资消费结构和金融结构等。社会再生产过程中的分配结构和流通结构包含在上述横向和纵向的经济结构之中，结构经济学研究强调经济发展中的非均衡和结构转换。用结构经济学看待保险资金运用政策新政，会得出以下观点：一、多层次资产配置体系，大大有利于保险投资结构的稳定和优化。保险公司不仅要在传统的公开市场领域发掘优秀资产进行配置，而且要充分发挥保险资金长期性和灵活性的优势，在基础设施、非上市股权、不动产及金融产品等另类投资领域进行资产配置。从中长期来看，国内经济转型导致宏观基本面持续疲弱，经济面临较大的下行压力；从影响利率走势的通货膨胀看，总需求疲弱，通胀有一定的不确定性但大幅上升的概率很低，宏观基本面对固定收益市场将形成中长期的支撑。保险机构应从中长期配置角度出发，把握配置时机。尽管中国经济总体趋势向下，但权益市场仍有重要的结构性机会。在经济转型的大背景下，符合政策导向和经济转型方向的新兴产业、新兴行业仍可能稳步增长甚至是快速增长，保险机构应当抓住经济结构转型的重大机遇，在保持权益仓位整体稳健的基础上，重点关注低估值及符合经济转型方向的行业，努力发掘投资机会。保险公司需要从战略上考虑配置期限长、安全性好、收益率高的投资资产来弥补配置传统资产的缺陷，进一步加大基础设施、股权投资力度。应抓住国家经济转型和国企改革的战略机遇，获取优质战略资产。保险公司开展基础设施和股权投资要紧紧围绕经济转型和调结构的国家战略，打通保险资金和实体经济的联系，支持国家重点基础设施项目和战略性新兴产业的发展。要充分利用长期资金的优势，创新运用债权、股权、股债结合等多种方式积极开展基础设施投资，优化资产结构，降低资产负债错配风险，有效提高保险资金长期投资收益能力。夹层投资的收益特征符合保险资金匹配需求。优先股等夹层投资不仅可以使保险资金获得较高的回报，同时还解决企业融资问题。夹层投资具有持续稳定的回报，不需承担股权投资方式的收益波动风险。另一方面，保险资金沉淀大量的长期资金，需要长期、稳定回报的需求与夹层投资的资金特征相匹配，相比现有期限较短的信托、理财产品，保险资金可以提供10年期以上的融资。二、运用金融衍生品投资提高资产配置效率，改善保险投资结构的内在活力。近年来，随着我国保险资金投资金额的不断增长以及投资渠道的不断拓宽，我国保险公司开始引进国外先进的投资理念，但是始终摆脱不了投资收益率低下的困扰。这主要表现为：保险公司资产负债管理的能力不高，保险业务部门和资金运用部门没有建立有效的沟通机制，不能在资产负债匹配的高度上制定保险资金运用的策略，使资金运用与保险公司的资产战略配置要求相脱节；和保险资金运用相配套的人才储备不足，诸如精算师、高级会计师和国际律师等高精尖端人力资本相对缺乏，制约了我国保险资金的运用发展效率。多元化投资虽然可以降低资产整体风险，但不能消除市场波动风险，金融衍生品可作为直接、有效和低成本的资产管理工具直接对冲市场波动风险。目前保险机构已经开展利率互换、外汇远期等衍生品交易试点工作并取得了很好的效果。保险机构参与金融衍生品交易只限于套期保值、锁定收益或锁定资金价格，金融衍生工具在保险资产管理和配置方面的作用还没有被充分发掘出来。三、抓住偿付能力监管的核心，构筑保险投资结构的革命性框架。在监管意义上，保险公司的偿付能力，受实际资本额、投资收益、责任准备金、资产与负债匹配、经营策略等多种因素的影响。在实际的经营中，保险公司如果急于扩大市场份额，不计成本地拼抢销售渠道，导致大量的利差损、费差损出现，就会使保险公司亏损，偿付能力受到影响。如果投资状况较好，承保亏损则通过资金运用的收益赚回来；如果投资收益不好，要用投资收益抵偿承保亏损就比较困难。保监会主席项俊波去年工作会上提出，将稳步推进基础设施及不动产债权计划等产品发行制度的市场化改革，引导支持行业进行产品创新和机制创新。将研究建立贯穿保险资金运用全过程的偿付能力约束体系。将设立保监会资产负债匹配监管委员会，强化资产负债管理的硬约束，相对弱化比例监管，督促公司加强负债管理，提高资产负债匹配水平。简言之，“放开前端，管住后端”是保险监管改革的总体思路，也是今年以来保监会加快转变资金运用监管方式，旨在把监管工作重点由开放渠道转变为风险监管，切实把防风险放在监管工作更为突出位置的法宝。“放开前端”就是要减少行政审批等事前监管方式，把风险责任和投资权交给市场主体。“管住后端”从狭义角度看，就是指事后的偿付能力监管，运用资本手段，实现对资金运用的约束。随着保险市场的开放和竞争的加剧，保险的净利润必然呈下降的趋势甚至出现亏损。资金运用就成为保险公司的生命线，其效益不仅成了利润的主要来源，有时甚至还要用来弥补保险业务经营的亏损。同时由于保险公司实行资产负债综合管理，作为主要资产业务的资金运用业务将在一定程度上影响甚至决定作为主要负债业务的保险业务。扩展阅读：【保险】怎么买，哪个好，手把手教你避开保险的这些"坑"

近年来，保险资金运用政策出现较大变化，监管比例、投放领域、监管方式都更加适应市场的发展，类似这种制度性革命，已经构成保险资金运用监管的一道亮丽的风景。险企用结构经济学看待保险资金运用政策新政，构建多层次资产配置体系，将有利于保险投资结构的稳定和优化。当前，我国保险市场竞争激烈，出现承保能力过剩，承保利润下降。为此，保险人转向注重从保险资金运用中取得收益，争取投资利润。保险资金运用的结果，使保险人获得了平均利润，而被保险人也以低费率方式享受到保险资金运用的收益。投资的安全性、流动性是资金运用盈利的基础。稳健的资金运用，应该首先保证资金的安全性和流动性，在此基础上努力追求资金运用的收益性。险资新政给险企更多投资自主权2012年以来，监管部门持续推进保险资金运用的市场化改革，颁布了一系列资金运用新政，为保险资金运用松绑，给保险公司更多的投资自主权。保险投资新政的出台，大大拓宽了保险资金的运用渠道，对于转变保险公司盈利模式、提升保险资金运用收益具有非常重要的意义。险资新政扩大固定收益证券投资范围：进一步扩大债券品种特别是信用品种投资范围，允许保险公司投资信贷资产支持证券和创新型固定收益品种，信用品种配置比例有所放宽。险资新政简化了基础设施审批流程：过去保险公司投资于基础设施要到保监会报备，与其说是报备，实质上是审批制，从报备到审批合格需要一年时间的情况屡见不鲜。过去也不仅仅是流程问题，基础设施有许多具体的指标，对企业做一个债权计划，对偿债主体的经营指标有非常严格的限定，担保也有诸多限制。如果债权计划需要商业银行担保，担保主体要求为全国股份制上市银行。新政出台后，担保方式更加多元化。放宽股权投资范围：原来保险公司投资于非上市公司股权限定于三个行业，新政出台后，放宽对保险公司投资PE的条件要求，提高了保险公司可投资比例，增加了能源、资源、现代农业、新型商贸流通行业的投资。表面上看，现在保险公司投资PE仅限于七个行业，但实际上保监会的行业划分并不属于标准的行业划分，很多行业都可以归结为能源、资源、现代农业、金融、汽车、医疗等，于是几乎覆盖了所有行业。开放金融产品投资：开放了商业银行理财产品、信贷资产支持证券、集合资金信托计划、券商专项资产管理计划、不动产投资计划等金融产品的投资。保监会规定，信托产品只能是集合信托，不能是单一信托，除了保险公司外，必须有其他购买方购买。但这个问题并不难以解决，保险公司可以将10亿的信托计划卖出100万用于规避单一信托限制，因此集合信托使得保险公司的投资范围变得非常宽泛。提供风险对冲工具：保险公司可以参与金融衍生品及股指期货交易，对风险头寸进行套期保值，降低组合风险。现在主要分三部分，第一部分是利率掉期，将浮动收益产品变为固定收益产品。第二部分是汇率掉期，国内保险公司这部分需求量较大，这是由于保险公司所有的负债几乎都是人民币，到境外投资必然会出现汇率敞口。第三部分是股指期货，关于融资融券、国债期货业务，允许保险公司参与到证券公司融资的过程中去。拓宽境外投资市场及投资品种：进一步开放境外市场投资，可投资的市场范围包括25个主要发达国家和20个新兴市场；投资品种覆盖权益、固定收益、不动产、基金、PE、REITs等大类品种；允许投资衍生产品进行风险管理和风险对冲，保险公司保费的15%可以投资到境外市场。允许投资创业板股票：促进保险业支持经济结构调整和转型升级，支持中小企业发展，优化保险资产配置结构，允许保险资金投资创业板上市公司股票，使得保险公司能够分享中国经济转型带来的成果。促进保险资管双向开放2013年，保监会发布《关于保险资产管理公司开展资产管理产品业务试点有关问题的通知》，重启保险资管产品试点，允许保险资产管理公司发行“一对一”定向资产管理产品和“一对多”集合产品，投资人从保险业内拓展到业外，投资范围也从传统的固定收益拓展到权益投资。保险公司可以以专户的形式，令银行将部分资产委托给保险资产管理公司，也可以发行产品，由其他机构或个人进行管理。过去保监会虽然允许保险公司成立资产管理公司，但是成立公司后并不是什么业务都可以开展，存在牌照管理。有的资产管理公司成立之初只可以投资于股票，有的公司可以投资于债券但仅限于担保债，有的公司不许投资于基础设施，有的公司不许进行PE投资，事实上对业务进行了分类。成立资产管理公司，可能只能做十几项业务中的几项，想要开展其他业务则要到保监会进行认证，获取牌照。此次新政保监会对牌照获得的条件进行了简化。按资产规模来看，85%保险公司都有自身的资产管理公司，保险公司都会将自身的保费资产委托给自己的资产管理公司进行管理。在新政推出之前，保监会放松了一些，允许保险资产管理公司承接自己集团以外的保险公司委托的资产。2013年，保监会发布《保险资金委托投资管理暂行办法》，允许保险公司将资产委托给证券公司、基金等投资机构。保险公司认为，在可以把自身资产委托给其他公司进行管理的同时，也应当允许保险资产管理公司管理外部其他公司的资产，因此此次新政扩大了保险资产管理机构委托与受托业务范围，允许保险资管受托业外资产。2013年保监会与证监会联合发布《保险机构投资设立基金管理公司试点办法》，支持保险机构投资设立基金公司，可以申请设立基金管理公司的保险机构包括保险公司、保险集团公司、保险资产管理公司和其他保险机构。保险公司的资产管理公司可以作为股东发起一个基金公司在证监会领取牌照从事公募业务，也可以保险公司的资产管理公司直接到证监会申请牌照。多层次监管比例框架形成2014年，保监会进一步推动保险资金运用监管的市场化改革。发布《关于加强和改进保险资金运用比例监管的通知》，对保险投资管理的监管比例和监管方式进行重大改革，重新定义大类资产，将保险公司投资资产划分为流动性资产、固定收益类资产、权益类资产、不动产类资产和其他类金融资产五大类。整合各类监管比例，设立大类资产监管比例和集中度监管比例，同时设立风险监测比例，形成多层次监管比例框架。过去在每一个品种当中，保监会有众多的比例管理，担保、无担保债券、股票等等资产有诸多比例限制，此次对资产按大类划分为五类，设立大类监管比例，在比例中具体的小的比例由保险公司自行调节。试点存量保单投资蓝筹股：启动存量保单投资蓝筹股试点，允许部分持有历史存量保单的保险公司设立独立账户进行封闭式管理，由保险公司根据资产负债情况自主决定投资比例对蓝筹股投资实施逆周期资产认可标准。保险新政使得开展全面的资产配置成为可能，保险投资新政为保险资金开展资产配置提供了更多的基础投资工具，从传统公开市场投资拓展到基础设施、股权、不动产等另类投资以及境外投资和金融衍生品交易，使保险公司开展真正意义上的资产配置成为可能。保险新政颁布后，保险公司加大了创新产品投资力度。保险新政颁布以来，保险公司投资策略是抓住保监会政策放开的契机，加快创新产品和新渠道的投资力度，特别是债权投资计划、股权投资计划、创新类金融产品、投资性房地产的投资。到去年底，非传统投资占比到达8.57%，增长非常迅速。构筑保险投资结构的革命性框架在经济学研究中，结构是一个非常庞大的系统，它以经济结构为主体，同时包含经济与资源环境及社会结构的适应性。经济结构包括两个维度：一是横向的空间结构，包括地区结构、国际结构，在发展中国家，还包括城乡结构等；另一个是纵向的以产业结构为核心的生产价值链，主要是产业结构、投资消费结构和金融结构等。社会再生产过程中的分配结构和流通结构包含在上述横向和纵向的经济结构之中，结构经济学研究强调经济发展中的非均衡和结构转换。用结构经济学看待保险资金运用政策新政，会得出以下观点：一、多层次资产配置体系，大大有利于保险投资结构的稳定和优化。保险公司不仅要在传统的公开市场领域发掘优秀资产进行配置，而且要充分发挥保险资金长期性和灵活性的优势，在基础设施、非上市股权、不动产及金融产品等另类投资领域进行资产配置。从中长期来看，国内经济转型导致宏观基本面持续疲弱，经济面临较大的下行压力；从影响利率走势的通货膨胀看，总需求疲弱，通胀有一定的不确定性但大幅上升的概率很低，宏观基本面对固定收益市场将形成中长期的支撑。保险机构应从中长期配置角度出发，把握配置时机。尽管中国经济总体趋势向下，但权益市场仍有重要的结构性机会。在经济转型的大背景下，符合政策导向和经济转型方向的新兴产业、新兴行业仍可能稳步增长甚至是快速增长，保险机构应当抓住经济结构转型的重大机遇，在保持权益仓位整体稳健的基础上，重点关注低估值及符合经济转型方向的行业，努力发掘投资机会。保险公司需要从战略上考虑配置期限长、安全性好、收益率高的投资资产来弥补配置传统资产的缺陷，进一步加大基础设施、股权投资力度。应抓住国家经济转型和国企改革的战略机遇，获取优质战略资产。保险公司开展基础设施和股权投资要紧紧围绕经济转型和调结构的国家战略，打通保险资金和实体经济的联系，支持国家重点基础设施项目和战略性新兴产业的发展。要充分利用长期资金的优势，创新运用债权、股权、股债结合等多种方式积极开展基础设施投资，优化资产结构，降低资产负债错配风险，有效提高保险资金长期投资收益能力。夹层投资的收益特征符合保险资金匹配需求。优先股等夹层投资不仅可以使保险资金获得较高的回报，同时还解决企业融资问题。夹层投资具有持续稳定的回报，不需承担股权投资方式的收益波动风险。另一方面，保险资金沉淀大量的长期资金，需要长期、稳定回报的需求与夹层投资的资金特征相匹配，相比现有期限较短的信托、理财产品，保险资金可以提供10年期以上的融资。二、运用金融衍生品投资提高资产配置效率，改善保险投资结构的内在活力。近年来，随着我国保险资金投资金额的不断增长以及投资渠道的不断拓宽，我国保险公司开始引进国外先进的投资理念，但是始终摆脱不了投资收益率低下的困扰。这主要表现为：保险公司资产负债管理的能力不高，保险业务部门和资金运用部门没有建立有效的沟通机制，不能在资产负债匹配的高度上制定保险资金运用的策略，使资金运用与保险公司的资产战略配置要求相脱节；和保险资金运用相配套的人才储备不足，诸如精算师、高级会计师和国际律师等高精尖端人力资本相对缺乏，制约了我国保险资金的运用发展效率。多元化投资虽然可以降低资产整体风险，但不能消除市场波动风险，金融衍生品可作为直接、有效和低成本的资产管理工具直接对冲市场波动风险。目前保险机构已经开展利率互换、外汇远期等衍生品交易试点工作并取得了很好的效果。保险机构参与金融衍生品交易只限于套期保值、锁定收益或锁定资金价格，金融衍生工具在保险资产管理和配置方面的作用还没有被充分发掘出来。三、抓住偿付能力监管的核心，构筑保险投资结构的革命性框架。在监管意义上，保险公司的偿付能力，受实际资本额、投资收益、责任准备金、资产与负债匹配、经营策略等多种因素的影响。在实际的经营中，保险公司如果急于扩大市场份额，不计成本地拼抢销售渠道，导致大量的利差损、费差损出现，就会使保险公司亏损，偿付能力受到影响。如果投资状况较好，承保亏损则通过资金运用的收益赚回来；如果投资收益不好，要用投资收益抵偿承保亏损就比较困难。保监会主席项俊波去年工作会上提出，将稳步推进基础设施及不动产债权计划等产品发行制度的市场化改革，引导支持行业进行产品创新和机制创新。将研究建立贯穿保险资金运用全过程的偿付能力约束体系。将设立保监会资产负债匹配监管委员会，强化资产负债管理的硬约束，相对弱化比例监管，督促公司加强负债管理，提高资产负债匹配水平。简言之，“放开前端，管住后端”是保险监管改革的总体思路，也是今年以来保监会加快转变资金运用监管方式，旨在把监管工作重点由开放渠道转变为风险监管，切实把防风险放在监管工作更为突出位置的法宝。“放开前端”就是要减少行政审批等事前监管方式，把风险责任和投资权交给市场主体。“管住后端”从狭义角度看，就是指事后的偿付能力监管，运用资本手段，实现对资金运用的约束。随着保险市场的开放和竞争的加剧，保险的净利润必然呈下降的趋势甚至出现亏损。资金运用就成为保险公司的生命线，其效益不仅成了利润的主要来源，有时甚至还要用来弥补保险业务经营的亏损。同时由于保险公司实行资产负债综合管理，作为主要资产业务的资金运用业务将在一定程度上影响甚至决定作为主要负债业务的保险业务。扩展阅读：【保险】怎么买，哪个好，手把手教你避开保险的这些"坑"

三均线系统判断趋势可以通过下面途径学习：1、可以去购买股票基础、股票分析的书籍，学习里面的知识；也可以在网上学习基本的投资者教育知识。2、了解知识点后，需要拥有一个股票账户，可以在网上开户、证券公司柜台和银行开户。3、有股票账户后，建议先进行模拟炒股，通过模拟了解股票的风险、交易规则、交易时间等。4、学习股票的基本面。基本面就是指公司的经营状况，F10可以了解详细内容，首先要观察公司的净利润、现金流、资金周转率、资产负债等情况，然后选出优质的公司。5、选出公司后进行技术分析，技术分析能把握好买卖点，低买高卖才能获利。均线理论是当今应用最普遍的技术指标之一，它帮助交易者确认现有趋势、判断将出现的趋势、发现过度延生即将反转的趋势。均线有六大基本使用法。1、平均线从下降逐渐转为水平，且有网上方抬头迹象，而价格从平均线的下方突破平均线时，便是买进讯号。2、价格趋势走在平均线上，价格下跌并未跌破平均线且立刻反转上升，则也是买进讯号。3、价格突然暴跌，跌破平均线，而且远离平均线，则有可能反弹上升，亦为买进讯号。4、价格突然暴涨，突破平均线，且远离平均线，则有可能反弹回跌，为卖出时机。5、平均线从上升逐渐转为横盘或下跌，而且价格向下跌破平均线，为卖出信号。6、价格趋势走在平均线下，价格上升并未突破平均线且立刻反转下跌，也是卖出信号。“三均线操盘线”中的三条均线是通过实践试验出来的比较准确的均线，我们必须要彻底了解它们的市场意义，才能根据K线突破均线或跌破均线的战略意义。简单地说，60均线就是市场的多空趋势线，是用来判断多空市场的均线；20均线就是多空趋势线，是用来判断上涨下跌的分水岭；5均线就是涨跌动能线，是用来观察趋势变化的信号。尤其是60均线和20均线，对判断市场大势和趋势强弱非常重要，当20均线上穿60均线之后就是多头趋势，只宜逢低做多；当20均线下穿60均线之后就是空头趋势，只宜逢高做空。

要确定黄金市场的大趋势是向上还是向下，常常需要进行基本面分析，影响黄金价格走势的因素有许多，投资者需逐个分析，判断出主要因素。以下将列举对国际黄金价格走势影响较大的因素。 从历史数据可以看出，在通常情况下，黄金价格的走向与经济状况、股票走势相反。如果股市当前是牛市，股票、基金价格上升，将带走大量黄金投资，这是黄金价格很有可能下跌；如果当前股市是熊市，股票、基金等价格疲软走弱，投资者也自然会离场选择其他投资渠道，他们可能会选择黄金投资，这时就有可能会推动黄金价格上涨。这种变化体现了投资者对经济前景的预期，如果投资者预期经济发展前景良好，预料股市将繁荣发展，自然会将更多的资金投向股票市场，黄金市场的资金不可避免会受到影响。金价与黄金现货市场季节性供求供求关系是市场的基础，黄金价格与国际黄金现货市场的供求关系密切相关，黄金现货市场往往有较强的季节性供求规律，上半年通常是黄金现货消费淡季，从近几年的数据来看，黄金价格底部一般出现在二季度，而受欧美发达国家消费刺激，三季度黄金现货需求会逐渐到达高峰，使得黄金价格持续走高。 如果一个国家的物价相对稳定，代表其货币的购买能力也稳定。如果一个国家发生通货膨胀，则该国货币的购买力将会下跌。这时市场资金将会转向黄金市场。从而推动黄金价格上涨。

平时能够抓几个板也不错了。你现在可以去( 鸿金沽 ) 的博客，老师对大盘板块个股主力资金看到很到位，跟他抓的数不清了，网上找下！！！

大盘下跌趋势没有形成结构是什么是还会跌的意思？1、买股票的心态不要急，不要只想买到最低价，这是不现实的。真正拉升的股票你就是高点价买入也是不错的，所以买股票宁可错过，不可过错，不能盲目买卖股票，最好买对个股盘面熟悉的股票。2、你若不熟悉，可先模拟买卖，熟悉股性，最好是先跟一两天，熟悉操作手法，你才能掌握好的买入点。3、重视必要的技术分析，关注成交量的变化及盘面语言(盘面买卖单的情况)。4、尽量选择热点及合适的买入点，做到当天买入后股价能上涨脱离成本区。三人和：买入的多，人气旺，股价涨，反之就跌。这时需要的是个人的看盘能力了，能否及时的发现热点。这是短线成败的关键。股市里操作短线要的是心狠手快，心态要稳，最好能正确的买入后股价上涨脱离成本，但一旦判断错误，碰到调整下跌就要及时的卖出止损，可参考前贴：胜在止损，这里就不重复了。四卖股票的技巧：股票不可能是一直上涨的，涨到一定程度就会有调整，那短线操作就要及时卖出了，一般说来股票赚钱时，随时卖都是对的。也不要想卖到最高价，但为了利益最大话，在股票卖出上还是有技巧的，我就本人的经验介绍一下(不一定是最好的)：1、已有一定大的涨幅，而股票又是放量在快速拉升到涨停板而没有封死涨停的股票可考虑卖出，特别是留有长上影线的。2、60分钟或日线中放巨量滞涨或带长上影线的股票，一般第二天没继续放量上冲，很容易形成短期顶部，可考虑卖出了。3、可看分时图的15或30分钟图，如5均线交叉10日均线向下，走势感觉较弱时要及时卖出，这种走势往往就是股票调整的开始，很有参考价值。4、对于买错的股票一定要及时止损，止损位越高越好，这是一个长期实战演练累积的过程，看错了就要买单，没什么可等的。

1、首先要把已除权的光线传媒进行复权技术处理，同花顺有该功能，见“工具”中“高级复权”项。2、紫线为轨道线，该股已突破上轨加速上行，近期回落，轨道上顶为支撑。短期趋势线为红线，但由于周期短，和该股近期的突破形态，只具备一定的参考价值。建议结合布林线等其他指标佐证。

有可能会下跌，因为国际油价受到了很多因素的影响，比如政治、经济，当然最重要的还是那些石油巨头的想法是捉摸不透的。

行业主要上市公司：珀莱雅(603605)、上海家化(600315)、丸美股份(603983)、水羊股份(300740)、贝泰妮(300740)、青岛金王(002094)、华熙生物(688363)等本文核心数据：细分产品发展趋势;技术发展趋势;原料发展趋势——中国化妆品行业细分市场发展趋势未来，随着消费者购买力的提升，对于“个性”“高端”“定制”标签的追求欲望提升，使得消费者对于高端护肤品的需求增长，同时，越来越多的男士开始关注自身仪容仪表和个人形象树立，随着男性消费观念的转变，预计未来将会有来越多的男性关注美妆护肤产品。综合来看，我国化妆品市场未来发展潜力较大，预计在未来五年将会持续保持全球化妆品行业领军地位。而且伴随着我国经济的快速恢复和持续增长，我国已成为全球最具潜力的化妆品市场，未来，在即时性美容需求的推动下，以及对个性展现的追求，我国化妆品消费市场将快速增长。——中国化妆品行业技术发展趋势1、合成生物技术(1)合成生物技术发展现状我国的合成生物技术起步相对较晚但发展迅速，在应用层面更具优势。合成生物技术在化妆品原料 的开发和生产方面已经小有成就。合成生物技术已经被应用到了部分化妆品原料的开发生产中，常用到的底盘细胞包括酵母菌、谷氨酸棒状杆菌、枯草芽孢杆菌、大肠杆菌和蓝细胞等，可开发的化妆品原料包括天然产物，如虾青素、白藜芦醇、角鲨烯、重组胶原蛋白、麦角硫因、依克多因，甚至维生素C等，也包括工业化学品如乙醇、丁醇、甘油和有机酸等。目前我国上游原料公司和中游品牌商均已纷纷布局合成生物领域，已初步形成百花齐放格局。上游原料领域布局公司较多，目前多处于初始融资阶段，主要致力于用合成生物技术生产创新性原料，应用 于美妆、医药、食品饮料、农业等领域。 部分公司在制备原料的同时还创建了护肤品牌或生产医疗器械产品，向中游拓展，如华熙生物;中游品牌商方面珀莱雅、贝泰妮、丸美股份等化妆品公司争相加入，通过自研或合作的方式向合成生物领域拓展。(2)合成生物技术发展机遇合成生物学或为国货化妆品原料和品牌商实现弯道超车提供良好机遇。与国际美妆产业相比，我国化妆品行业长期处于弱势地位，品牌市场地位相对较低，且大多做跟随研究。但合成生物学新技术或为 国内化妆品原料公司和品牌商提供弯道超车的机遇。2、生物发酵技术未来“微生物发酵技术”将逐步取代“植物细胞发酵技术”——微生物发酵的优势是可以生产各类不同的成分，即既能生物合成氨基酸、有机酸、黄酮、多酚等易吸收的小分子，也能制造多糖、多肽或蛋白等具有重要功效的大分子。而且，很多表面活性剂、防腐剂等成分也逐步采用发酵技术来制备。随着消费者对“绿色、安全、功效显著”的化妆品需求的持续增长，目前化妆品企业核心竞争力逐步凝聚在“安全”和“功效”两方面。因此，生物发酵化妆品势不可挡，生物发酵技术的应用已经逐步进入化妆品领域，它在“保湿、美白、抗衰、舒缓”等功效方面均有较好的应用。——中国化妆品行业原料发展趋势国内公司在部分合成生物制备的化妆品原料中占据领先地位，未来化妆品企业应该继续加大对相关原料的研发力度，塑造优势。我国在合成生物制备重组胶原蛋白、稀有人参、皂苷等领域处于国际领先地位。胶原蛋白是一种具有结构支撑、能够促进止血及细胞黏附、刺激细胞再生、增殖的大分子蛋白。制备方面，胶原蛋白可分为重组胶原蛋白和动植物源性胶原蛋白，传统的胶原蛋白主要以化学酶法通过猪皮、鱼皮、牛皮等提取动物源胶原蛋白，制备工艺简单，生产成本较低，但易产生细胞毒性和排异反应。通过合成生物技术制备的重组胶原蛋白生物活性和生物相容性更高，免疫原性更低，无毒性细胞，且可进一步加工优化，目前的核心技术点在于对胶原蛋白原有三螺旋结构的完整呈现。目前，我国在重组胶原蛋白的研发、生产和应用方面均具备较强的领先优势。技术层面，国货品牌较国际品牌开发并成功商业化可生产的更多类型的重组胶原蛋白，包括I型、II型、III型和mini小分子重组胶原蛋白;生产层面，国货品牌早于国际品牌于2009年开始了重组胶原蛋白护肤产品的大规模生产应用拓展层面与通常专注于重组胶原蛋白的医疗或生物医用材料应用的国际品牌相比，国货品牌已经成功探索更广阔的下游应用，如功能性护肤品、医用敷料和生物医用材料等，未来应该加大研究力度，拓展更广阔的市场。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国化妆品行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

本文核心数据：市场规模;企业竞争格局;市场行情走势——中国化妆品行业市场规模增长速度较快伴随我国经济的不断发展，居民收入水平的不断提高，在欧美及日韩大牌化妆品公司对中国市场的开拓下，国内消费者的化妆品消费理念逐步增强，国内化妆品市场规模迅速扩大。据Euromonitor统计数据，2011-2022年我国化妆品的市场规模呈现逐年递增的趋势，但2011-2019年市场规模增长率呈现先下降后上升趋势。我国市场规模从2011年的2309.44亿元增长到了2022年的6164.33亿元，复合增长率约为9.3%。——中国化妆品行业处于多品牌竞争状态我国化妆品市场按价格和目标消费群，可以划分为高端(奢侈)化妆品、高档化妆品、中高端化妆品、大众化妆品和极致性价比五个细分市场。五个细分市场均处于多品牌竞争状态。高端(奢侈)化妆品市场和高档化妆品市场主要由国际顶尖品牌占据，如娇兰(Guerlain)、克里斯汀u2022迪奥(CD)、香奈儿(Chanel)、娇韵诗(Clarins)、兰蔻(Lancome)、雅诗兰黛(Estee Lauder)等。该类品牌主要定位于较高收入水平的少数消费者，其利用其国际品牌优势在国内大城市的百货商场设立专柜，以树立高端品牌和高端消费的形象。中高端市场上，外资品牌化妆品和国内经典国货品牌共同竞争，外资品牌保持着较强的市场竞争力，与此同时国货品牌也逐步向中高端市场发展。该类品牌中外资品牌主要包括玉兰油(Olay)、巴黎欧莱雅(L"OREAL PARIS)、资生堂(SHISEIDO)等，国货品牌则包括佰草集(Herborist)、丸美(MARUBI)等。其一般通过百货商场专柜、大卖场、超市以及专营店等进行销售，并通过建立有效的营销渠道和进行大规模媒体宣传等方式，充分发挥品牌的市场影响力。大众化妆品被部分外资品牌和本土品牌分占。该类品牌主要针对中低收入的消费群体，一般通过大卖场、超市以及专营店等渠道进行销售，目前在电商中的布局也相对最广。该领域品牌数量较多，外资品牌包括妮维雅(NIVEA)、旁氏(POND"S)等，本土品牌包括相宜本草、自然堂、丁家宜等。2020年受疫情冲击，中国电子商务迅速发展，化妆品网上销售额也在不断增长，不论是中高档品牌还是大众品牌都在进行互联网布局，通过电商渠道扩大覆盖范围提高销售能力，电子商务给各品牌提供了实体店以外的另一个竞争平台。——国际品牌在竞争中占有较大优势国际品牌在竞争中占有较大优势，国际品牌注重产品营销、研发投入，产品品质有保障，树立了良好的品牌形象。国内化妆品企业则以中小企业为主，化妆品安全问题频出，也阻碍了国内品牌的发展。基于Euromonitor的数据来看，中国化妆品市场主要由国际顶尖化妆品企业占据，排名前三的企业为欧莱雅、宝洁和雅诗兰黛，市占率分别为12.2%、9%和5.4%。市占率排名前十品牌的国产企业仅有上海百雀羚和伽蓝集团，分别排名第七和第八，市占率分别为2%和1.9%。注：截至2023年1月，Euromonitor未公布2022年数据。——中国化妆品企业在国际化妆品市占率较低由于国际化妆品市场大部分都被如欧莱雅、宝洁和雅诗兰黛等国际化妆品龙头企业挤占，且中国化妆品牌在国际市场上的竞争力不足，因此中国化妆品企业在国际化妆品市占率较低。根据欧睿的数据，2021年，全球化妆品市占率前50的企业中，中国企业仅有5家，包括百雀羚、伽蓝集团、上海家化、上海上美和云南白药，其市占率分别为0.3%、0.3%、0.2%、0.2%和0.2%。——中国化妆品行业未来发展潜力较大综合来看，我国化妆品市场未来发展潜力较大，市场规模较大，预计在未来五年将会持续保持全球化妆品行业领军市场的地位。而且伴随着我国经济的快速恢复和持续增长，我国已成为全球最具潜力的化妆品市场，未来，在即时性美容需求的推动下，以及对个性展现的追求，我国化妆品消费市场将以快速度增长，前瞻预测到2028年我国化妆品市场规模将达到9374亿元，2023-2028年年均增长率将达到7.11%。注：该预测值包括脱毛膏等特殊化妆品。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国化妆品行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

万孚生物:底部圆弧底+二次金叉，还能入场吗？万孚生物的股票价格是59.76元，它的涨幅是20%，换手率是21.26%，它的流通股本是3.22亿，净资产7.2元，每股收益1.42元。这已经是连续第二个涨停，而每一个涨停的涨幅是20%。从技术上看，万孚生物已经在多头的趋势均线之上构筑了一个相对的圆弧体的形态，圆弧底的左端在2022年1月中旬，股票价格一个相对的高点是60.60元。经过两个月的震荡整理之后，逐步构筑了一个圆弧底的形态，现在已经出现了连续两个涨停的方式来构成了圆弧底的右端。从底部量能来分析，右侧量能是左侧量能的一倍。而且第二个涨停跳空上行，一举突破了长期均线250日均线的压制，而且有效地站上了250日均线。持续性的上行的技术要求相对的比较强烈，趋势性的方向不会轻易地改变。从基本面来看，它具有相对多的概念。有基因概念、工业大麻、新冠检测等等等等，都是当前市场中间的相对热门概念。从它的营业收入来分析，传染病的检测的营收是9.45亿元，占主营业务收入的50.78%，慢性疾病检测的营业收入是5.69亿元、占主营业务收入的34.67%，其他的补充业务的营收是3.44亿元，占主营业务收入的18.55%。从区域来分析，华南地区的营收是3.00亿，占主营业务收入的11%，欧洲地区的营收是3.94亿，占主营业务收入的14.03%。美洲地区的营收是6.00亿，占主营业务收入的21.36%。其他地区的营收是15.01亿，占主营业务收入的53.6%。可以看出他是一个相对标准的检验检测、生物制药企业。特别是传染病检测的营收占到主营业务收入的50%以上，同时，从他的营销地区来看，既有国内的销售收入也有欧洲，美洲等其他地区的营收，而且已经产生了实质性的营业收入，所以是一个内外兼修、双轮驱动、互相促进、共同发展的生物医药手斗春类企业。再加上新冠疫情的波动，万孚生物医药概念的企业更是受到市场的高度关注，它销棚的市场形象相对的良好、新款检测类的产品已经产生了实际性的收入，已经是他主营业务的主要收入来源。从中长期技术来看，它从2021年四月初开始进行了持续性调整，股票价格由106元一直调整到2021年11月初的33.56元，调整的时间和空间相对的比较大，已经达到了技术调整周期的基本要求。

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等产业概况1、定义：大数据产业覆盖范围广根据中国信通院发布的《大数据白皮书》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：2、产业链剖析：大数据产业链庞大大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显著提升我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。产业发展现状1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和政府领域——大数据产业规模：2021年超过800亿元近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和政府领域为主从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。CCID统计，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。2、细分市场一：金融大数据——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升从金融领域需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2022年1月，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线”。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。——金融大数据应用场景过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。3、细分市场二：政府大数据——政府大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升从政府领域需求来看，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月，我国互联网政务服务用户规模达9.21亿，较2020年12月增长9.2%，占网民整体的89.2%。“十四五”规划纲要提出要“推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2021年，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月，全国已有20多个省(区、市)相继出台数字政府建设的有关规划，为我国互联网政务服务发展注入新的活力。——政府大数据应用场景中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。4、细分市场三：互联网大数据——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下，2021年，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元，同比增长21.2%。2022年上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长0.1%。注：2021年及以前年份，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上。——互联网大数据应用场景在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。产业竞争格局1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区根据企查猫数据，截止2022年9月23日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看，榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域。大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点。政府大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。产业发展前景：大数据将继续保持高速增长大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到2930.9亿元，未来六年复合年增长率为22.6%。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

临近中秋国庆，白酒也卖得越来越好，不少投资者也都去入手了白酒的股票，金种子酒也算是白酒股，这只股票是什么情况呢，有没有投资前景，接下来我就详细的给大家讲解一下。在开始进行剖析金种子酒前，这份白酒行业龙头股名单大家可以好好了解下，点击下面的文字链接就可以领取了：宝藏资料！白酒行业龙头股一栏表 一、从公司角度来看公司介绍：安徽金种子酒业股份有限公司主要从事经营范围主业为白酒，以及房地产、制药、制革等产业。公司白酒产品主要有浓香型白酒金种子系列酒、种子系列酒、和泰系列酒、醉三秋系列酒和颍州系列酒，馥合香型白酒金种子等。"金种子"、"醉三秋"两个中国驰名商标、一个"中华老字号"--颍州，是公司现有的，徽蕴金种子酒是被称为"中国名酒典型酒"。粗略解析金种子酒后，下面通过亮点分析对金种子酒投资到底值不值得。亮点一：技术研发优势明显，专利众多金种子酒合作的有江南大学，进行科技攻关是在白酒生产、质量、研发及白酒智能制造、绿色发展等方面开展。同时，该公司建立并拥有CNAS认可实验室、安徽省柔和型白酒酿造及质量安全工程技术研究中心、安徽省博士后科研工作站、金种子-安大产业技术研究院等研发平台。金种子酒专利这块也是有140项的，其中发明专利10项、实用新型专利54项、外观专利76项。亮点二：发力中高端，力争完成规划目标金种子酒发布"十四五"相关战略规划，实现在2025年销售收入达到50亿元的目标。该公司将进一步加快以金种子馥合香为重要部分的核心产品市场培育进度，全面投入安徽省市场主流价位，取得消费升级红利，因而金种子酒对自己的产品体系进行整理，设立馥合香新品类，利用定位次高端的馥合香，全面投入阜阳根据地的发展，把省内周边市场作为重点工作范围，在以点带面的作用下，实现联动效应。由于文章字数有限，更多和金种子酒的深度报告和风险提示有着密切关联的信息，在这篇研报当中都能看到，戳开下方链接就可以看哦：【深度研报】金种子酒评，建议收藏！ 二、从行业角度看获益于中国经济空前繁荣发展的好处，白酒的产量、营收、利润各大指标持续上扬，发展至今白酒行业已经渐渐的迈向成熟期，某些中端酒消费者已转向于次高端酒方向，次高端酒消费者不断增长，日前经济仍然在可持续性的发展，当然消费结构也在继续升级，也就是说次高端酒的扩容会不断的增长。相关数据分析表示，现在我国人均烈酒消费达到3.34升，超越了世界将近3升的一个平均水平。当中600元/升消费量占比具有1.6%，200-600/升消费量占比2.4%，合计4%。而德国、法国的高端伏特加酒消费量占比分别为12.5%、9.4%，在我国人均中高端白酒的人均消费仍然有翻倍空间。总的来说，白酒可消费可投资，中高端白酒越来越受人们的喜爱，金种子酒有进一步发展空间。不过文章具有滞后性的特点，若是你们想深入掌握金种子酒未来行情，可以直接点击一下链接，有专业的投顾会提供诊股服务，了解一下金种子酒估值是高估还是低估：【免费】测一测金种子酒现在是高估还是低估？应答时间：2021-12-09，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

黄金从文明肇始以来一直令人迷恋。作为最易成型和最有光泽的金属之一，黄金从人类社会早期就被加工成各种艺术品。人们发现的常常是含杂质较少的纯金，所以不需要复杂的熔炼技术。黄金硬度小，通常不用于制造工具（尽管现代科学已经发现黄金在这方面的多种用途），因此最早主要用于装饰。促成人们把黄金用于货币的原因之一，或许正是由于黄金缺乏实际用途，而非其固有的美丽或尊贵特质。黄金如何与价值联系到一起，为什么黄金能成为弥足珍贵的货币媒介，这也许是无法回答的问题。是不是早期文明社会珍视黄金的品质，因而将其用作货币？是不是出于某种无法辨明的原因，自古以来的法令就规定人们把黄金作为货币，因此我们才迷恋黄金，赋予它珍贵的特质？还需要注意的是，在历史上，黄金不仅激起过羡慕之心，也在评价财富和财富崇拜中代表真实价值的对立面，两者的程度几乎相仿。人类对黄金的欲望所引发的，正是关于价值本身的核心问题，关于意义本身的核心问题。金元素是一种重金属元素。与较轻的元素不同的是，金元素不能在恒星内部通过熔融产生。目前科学家认为，宇宙中的黄金可能是垂死恒星（超新星）之间相互碰撞产生的。在地球形成时，地球上的大部分黄金沉入了地心，总量可能达1600万亿吨，此外还有后来由陨石堆积而成的地表矿藏，也是人类可以开采到的所有黄金。形成人类可开采的黄金矿藏的陨石碰撞发生在很久以前。人类开采过的黄金中的40%来自南非的威特沃特斯兰德地区，该地区的金矿床有30亿年的历史，比地球年轻15亿年。相比之下，人类发现并使用这种金属只是较近时期的事情。然而在人类历史的早期，人们就已经使用黄金了。在每个大陆都发现了黄金，这是史前人类最早开采和使用的金属之一。人们发现的原生金矿或是颗粒形态，或是嵌入玄武岩和花岗岩等矿藏的矿脉中，也以矿石形态存在于名为“浊流岩”的岩层中，浊流岩是通过远古海洋的作用力形成的沉积岩层。黄金与黏附黄金的岩石构成的混合体称为金“矿石”。含在岩石中的黄金也叫“黄金矿脉”。黄金常与石英和黄铁矿（也叫“黄铁金”）共生，是典型的含银或铜的天然合金。纯天然金块也可能是细菌活动的结果。科学家已经专门研究了两种细菌：代尔夫特食酸菌和耐金属含铜菌，它们对重金属毒性具有遗传抗性。目前已证明，这两种细菌能把黄金溶解为纳米粒子，这些纳米粒子可以穿过沉积物，合成为天然金块。

000816,放一放，如惯性冲高就出局，600300看5周均线和10周均线角度来定，你炒股喜欢玩潜伏吗，你股票都没放量，ok

首先一点，钢铁股属大盘股一类，要大资金拉抬还一点就是现在钢铁板块是有利空的，现在煤价上涨，焦炭也会上涨，给钢企成本带来压力，焦炭成本占钢企成本的二成左右。还有就是铁矿石涨价带来的成本上升，占成本的七成左右最后一点是因为房地产政策对房地产的打压。综合以上几点，你想明白了吗？上游成本增加，下游需求减弱，还能支持他上涨的理由呢？剩下就是资金强行拉抬了，可能性很小了。还是再观察下。

股市术语 牛市 股票市场上买入者多于卖出者，股市行情看涨称为牛市。形成牛市的因素很多，主要包括以下几个方面：①经济因素：股份企业盈利增多、经济处于繁荣时期、利率下降、新兴产业发展、温和的通货膨胀等都可能推动股市价格上涨。②政治因素：政府政策、法令颁行、或发生了突变的政治事件都可引起股票价格上涨。③股票市场本身的因素：如发行抢购风潮、投机者的卖空交易、大户大量购进股票都可引发牛市发生。 熊市 熊市与牛市相反。股票市场上卖出者多于买入者，股市行情看跌称为熊市。引发熊市的因素与引发牛市的因素差不多，不过是向相反方向变动。 牛皮市 走势波动小，陷入盘整，成交及低。成长股 是指这样一些公司所发行的股票，它们的销售额和利润额持续增长，而且其速度快于整个国家和本行业的增长。这些公司通常有宏图伟略，注重科研，留有大利润作为再投资以促进其扩张。 优绩股 是指过去几年业绩和盈余较佳,展望未来几年仍可看好，只是不会再有高度成长的可能的股票。该行业远景尚佳，投资报酬率也能维持一定的高水平。 投机股 是指那些从事开发性或冒险性的公司的股票。这些股票有时在几天内上涨许多倍，因而能够吸引一些投机者。这种股票的风险性很大。 多头、多头市场 多头是指投资者对股市看好，预计股价将会看涨，于是趁低价时买进股票，待股票上涨至某一价位时再卖出，以获取差额收益。一般来说，人们通常把股价长期保持上涨势头的股票市场称为多头市场。多头市场股价变化的主要特征是一连串的大涨小跌。 空头、空头市场 空头是投资者和股票商认为现时股价虽然较高，但对股市前景看坏，预计股价将会下跌，于是把借来的股票及时卖出，待股价跌至某一价位时再买进，以获取差额收益。采用这种先卖出后买进、从中赚取差价的交易方式称为空头。人们通常把股价长期呈下跌趋势的股票市场称为空头市场，空头市场股价变化的特征是一连串的大跌小涨。 买空 投资者预测股价将会上涨，但自有资金有限不能购进大量股票于是先缴纳部分保证金，并通过经纪人向银行融资以买进股票，待股价上涨到某一价位时再卖，以获取差额收益。 卖空 卖空是投资者预测股票价格将会下跌，于是向经纪人交付抵押金，并借入股票抢先卖出。待股价下跌到某一价位时再买进股票，然后归还借入股票，并从中获取差额收益。 利多 利多是指刺激股价上涨的信息，如股票上市公司经营业绩好转、银行利率降低、社会资金充足、银行信贷资金放宽、市场繁荣等，以及其他政治、经济、军事、外交等方面对股价上涨有利的信息。 利空 利空是指能够促使股价下跌的信息，如股票上市公司经营业绩恶化、银行紧缩、银行利率调高、经济衰退、通货膨胀、天灾人祸等，以及其他政治、经济军事、外交等方面促使股价下跌的不利消息。 长空 长空是指长时间做空头的意思。投资者对股势长远前景看坏，预计股价会持续下跌，在借股卖出后，一直要等股价下跌很长一段时间后再买进，以期获取厚利。 长多 长多是指长时间做多头的意思。投资者对股势前景看好，现时买进股票后准备长期持有，以期股价长期上涨后获取高额差价。 死多 死多是指抱定主意做多头的意思。投资者对股势长远前景看好，买进股票准备长期持有，并抱定一个主意，不赚钱不卖，宁可放上若干年，一直到股票上涨到一个理想价位再卖出。 跳空 股价受利多或利空影响后，出现较大幅度上下跳动的现象。当股价受利多影响上涨时，交易所内当天的开盘价或最低价高于前一天收盘价两个申报单位以上。当股价下跌时，当天的开盘价或最高价低于前一天收盘价在两个申报单位以上。或在一天的交易中，上涨或下跌超过一个申报单位。以上这种股价大幅度跳动现象称之为跳空。 吊空 股票投资者做空头，卖出股票后，但股票价格当天并未下跌，反而有所上涨，只得高价赔钱买回，这就是吊空。 实空 指以自己手中持有的股票放空，股价反弹时并不需要着急补回的人。 空手 指手中无股票，即不是空头，也不是多头，观望股势，等待股价低时买进，高时借股放空的人。 补空 指空头买回以前借来卖出的股票。短空 指对股市前途看跌，借来股票卖出，但于短时间内即买回。 实多 投资者对股价前景看涨，利用自己的资金实力做多头，即使以后股价出现下跌现象，也不急于将购入的股票出手。 开盘价 开盘是指某种证券在证券交易所每个营业日的第一笔交易，第一笔交易的成交价即为当日开盘价。按上海证券交易所规定，如开市后半小时内某证券无成交，则以前一天的盘价为当日开盘价。有时某证券连续几天无成交，则由证券交易所根据客户对该证券买卖委托的价格走势，提出指导价格，促使其成交后作为开盘价。首日上市买卖的证券经上市前一日柜台转让平均价或平均发售价为开盘价。 开平盘 指今日的开盘价与前一营业日的收盘价相同。 收盘价 收盘价是指某种证券在证券交易所一天交易活动结束前最后一笔交易的成交价格。如当日没有成交，则采用最近一次的成交价格作为收盘价，因为收盘价是当日行情的标准，又是下一个交易日开盘价的依据，可据以预测未来证券市场行情；所以投资者对行情分析时，一般采用收盘价作为计算依据。

个股与大盘走势相反说明个股比大盘强势，不过鉴于大盘下跌趋势的系统性风险，还是轻仓好。。。

轨道线与趋势线的区别和联系 与突破趋势线不同，对轨道线的突破并不是趋势反向的开始，而是趋势加速的开始，即原来的趋势线的斜率将会增加，趋势线的方向将会更加陡峭。 同趋势线一样，轨道线也有是否被确认的问题。股价在A的位置如果的确得到支撑或受到压力而在此掉头，并一直走到趋势线上，那么这条轨道线就可以被认可了。当然，轨道线被触及的次数越多，延续的时间越长，其被认可的程度和其重要性就越高，这一点同趋势线以及今后将要介绍的大多数直线是相同的。轨道线的另一个作用是提出趋势转向的警报。如果在一次波动中末触及到轨道线，离得很远就开始掉头，这往往是趋势将要改变的信号。它说明，市场已经没有力量继续维护原有的上升或下降的规模了。 轨道线和趋势线是相互合作的一双。很显然，先有趋势线，后有轨道线。趋势线比轨道线重要得多。趋势线可以独立存在，而轨道线则不能轨道线用法 指标三条线： 上轨用蓝色线表示；中轨用变色的红绿线表示，红色表示中轨向上，绿色表示中轨向下；下轨用黄色线表示。设有一个参数n，用于调节轨道宽度。 轨道线用法： 1）股价向上突破中轨是短线买入信号，股价向下突破中轨是短线卖出信号。尤其当股价持续下行或上行后突破中轨的压力或支撑，这时的信号准确度较高。 2）股价向上突破上轨是短线极佳的买入时机。如果此后股价快速上升，那么当股价跌破上轨时是短线极佳的卖出时机；如果此后股价只是缓慢上行，那么就选择跌破中轨作为卖出信号。 3）股价向下突破下轨是短线极强烈的卖出信号。如果此后股价快速下跌，那么当股价向上突破下轨时是短线极佳的买入时机；如果此后股价只是缓慢下行，那么就选择向上突破中轨作为买入信号。 4）轨道线收敛预示着股价的突变，这时应密切注意中轨的变动方向。 5）轨道线的买买信号以短线为主。如果中轨的趋势明显，可按照趋势来操作，如果中轨的趋势不明显，应该采取快进快出的操作。年线 一般所指的年线就是250日均线。 因为一年间去掉正常休息日以及节假日外，所有的交易日加起来大约在250天左右，所以，年线表示在一年的所有交易日里所有投资人的移动成本，是均线系统中最重要的参考线之一。半年线是指120天线。是按照股市120个交易日收盘点数相加的总和除于120而来。 “牛”“熊”分界--半年线 在日常观察K线的变化时，120日平均线(即半年线)对个股有着决定的意义。如果说5日均线代表着个股的短期走势，那么120日均线通常可以作为个股“牛”、“熊”界线的判断依据。由于120日均线所代表的周期较长，因此更能体现出一只个股的长期趋势。 一般主力成功地运作一波行情，多以半年时间为其最主要的时间波段。股价在长期“牛”市之后，各条均线系统已基本走好，形成稳健的上升通道。而当主力在高位伺机派发之时，中短期均线都已向下掉头，投资者很难把握较为可靠的反弹时机。由于许多主力出货手法十分凶悍，使得60日均线的支撑总显得不足，股价再次向下破位，选择120日均线作为其强力的支撑线。经过长“牛”之后，多方主力自然会把握住最后的阵营。很多个股皆是如此。 此种情况在拉升途中也常出现。由于在初步拉抬之后，主力很难轻易地达到洗盘的目的，因此多借用市场人士对120日均线的期望展开行动。股价有时会跌破120日均线下方，有时会在120日均线附近初步企稳，但成交量会有较大的萎缩迹象。而当股价止跌反弹时，多会伴有成交量的配合。 此种震仓动作与下跌途中的下跌抵抗的最大区别在于成交量的变化。在下跌抵抗中，有明显的空涨无量的情况，此时，投资者应坚决离场。

　　半年线是指120天线。是按照股市120个交易日收盘点数相加的总和除于120而来。　　“牛”“熊”分界--半年线　　在日常观察K线的变化时，120日平均线(即半年线)对个股有着决定的意义。如果说5日均线代表着个股的短期走势，那么120日均线通常可以作为个股“牛”、“熊”界线的判断依据。由于120日均线所代表的周期较长，因此更能体现出一只个股的长期趋势。　　一般主力成功地运作一波行情，多以半年时间为其最主要的时间波段。股价在长期“牛”市之后，各条均线系统已基本走好，形成稳健的上升通道。而当主力在高位伺机派发之时，中短期均线都已向下掉头，投资者很难把握较为可靠的反弹时机。由于许多主力出货手法十分凶悍，使得60日均线的支撑总显得不足，股价再次向下破位，选择120日均线作为其强力的支撑线。经过长“牛”之后，多方主力自然会把握住最后的阵营。很多个股皆是如此。　　此种情况在拉升途中也常出现。由于在初步拉抬之后，主力很难轻易地达到洗盘的目的，因此多借用市场人士对120日均线的期望展开行动。股价有时会跌破120日均线下方，有时会在120日均线附近初步企稳，但成交量会有较大的萎缩迹象。而当股价止跌反弹时，多会伴有成交量的配合。　　此种震仓动作与下跌途中的下跌抵抗的最大区别在于成交量的变化。在下跌抵抗中，有明显的空涨无量的情况，此时，投资者应坚决离场。

　　趋势一：全球经济由国际金融危机前的快速发展期进入低于趋势增长的新阶段　　国际金融危机已经过去6年多时间，但全球经济复苏步伐低于预期，产出缺口依然保持高位，一些国家仍然在消化包括高负债、高失业率在内的金融危机的后续影响。同时，由于劳动力人口老龄化、劳动生产率增长缓慢导致全球经济潜在增速下降，大多数经济体仍需将“保增长”作为首要任务。近期，国际货币基金组织(IMF)将2015、2016年的全球增长率预期分别下调为3.5%和3.7%，全球将进入低于趋势增长的“新常态”。　　全球贸易增长则更为缓慢。根据世界贸易组织(WTO)发布的全球贸易增长预测，2014年和2015年全球贸易额增长预期分别下调为3.1%和4%，远远低于2008年金融危机前10年平均贸易年增长率6.7%的水平。　　趋势二：全球廉价资本时代可能将趋于结束　　目前全球利率仍处于低位，美国等发达经济体经济依然疲软，高负债居民信贷需求低迷，央行普遍执行刺激性货币政策。然而，廉价资本的时代可能即将结束。　　以往经济全球化中的过度消费、过度借贷、过度福利、过度出口的失衡关系正在被打破：一方面，外部需求疲软，贸易汇率风险、激生贸易保护主义抬头也降低了新兴经济体的贸易盈余水平，全球贸易收支开始趋于平衡;另一方面，投资回报率、储蓄-投资组合、风险偏好水平等趋势性改变，也将影响全球资金流向，特别是随着美联储将进入加息进程，这种局面将推动全球长期实际利率上升。　　趋势三：主要国家主权债务压力较大，“去杠杆化、去债务化、去福利化”进程还将持续数年　　全球债务水平处于持续上升之中。国际清算银行数据显示，2007年中旬、金融危机前全球债务总规模仅为70万亿美元;但截至2013年底，这一规模就已攀升至100万亿美元，涨幅逾42%，全球债务负担占国民收入比例升至212%，其中政府及相关平台已成最大债券发行者。截至2013年6月，公共债务有价债券所占份额增至43万亿美元，相较2007年同期增长80%。除发达经济体之外，新兴市场在金融危机后通过各种刺激政策推动经济，信贷大幅投放带动了投资增速，相伴随的是私人部门债务大幅增加。　　各国“去债务化、去杠杆化、去福利化”必然需要经历财政紧缩过程，将公共债务降低到可持续水平，公司和家庭部门必须提高储蓄，修补资产负债表。这个过程仍将持续数年，并对经济增长动力形成负面影响，抑制总需求增加。　　趋势四：美国从宽松周期转向紧缩周期，恐引发全球金融格局大分化和主权货币洗牌　　美联储退出量化宽松货币政策(QE)后，美元、美债再次成为全球资本的“避风港”和“安全资产”，特别是如果参考美国货币政策周期与美元周期的关系，美元强势周期可能会持续4～5年左右，美元在相当长时期内还是全球追逐的安全资产，增强全球，特别是新兴市场溢出风险。　　当前新兴经济体企业外债高达2.6万亿美元，其中3/4以美元计价。目前，美联储结束量宽和美元升值已使新兴经济体企业偿还美元债务的成本开始走高，资金链断裂甚至破产风险上升，并可能传导至本国经济金融体系。　　此外，美元升值也将导致其他非美系货币、新兴经济体货币出现一轮贬值潮，未来几年全球主权货币将面临新一轮洗牌过程。　　趋势五：大宗商品繁荣周期结束，全球价格总水平趋于下降，面临通货紧缩压力　　根据IMF评估数据，在1990～2013年之间，全球通胀率平均为11%，2014年该数值预计为3.9%，其中低通胀率的发达经济体，1990～2013年之间年均通胀率为2.3%，2014年仅为1.7%。2014年12月，美国CPI环比下跌0.4%，创2008年底以来最大跌幅。欧元区2014年12月CPI五年来首次转负，技术性通缩来临。　　全球已有多家国际机构就此发布警告。IMF更是在最新版的《全球经济展望》中将此视为全球经济复苏最大威胁，凸显出一些深层次结构性因素：一是大宗商品繁荣周期趋于结束引发价格危机，全球大宗商品价格特别是国际油价下跌势头2015年将延续;二是全球需求结构变化导致供需出现缺口。金融危机以来，全球需求格局发生重大变化，增量需求从美欧主导开始转变。中国成为全球需求主要支撑者，而随着近几年中国去杠杆化和去产能化，增量需求放缓，产出缺口开始加大，全球有限的市场资源成为各国竞争焦点直接导致全球价格总水平下降;三是强势美元回归引发全球“输入型通缩”压力，另一方面加剧新兴经济体外债压力。四是全球主要经济体处于劳动人口周期变化拐点。从长期因素看，2008～2014年叠加了美系国家和中国两个全球最大经济体人口周期拐点。人口结构变化，老龄化趋势导致储蓄消费结构变化，消费增长趋于停滞，这是导致供给失衡，并进一步引发价格总水平下滑的重要因素。　　趋势六、国际贸易“规则之争”已超越“市场之争”，成为新一轮全球化博弈角力点　　全球贸易投资结构正处于调整时期。新一代国际贸易规则演进趋势将是以区域贸易规则创建为基础，辅以规范某一领域的诸边贸易规则的发展，通过货物贸易、投资、服务贸易规则的融合后逐渐形成新的多边贸易规则，全球贸易保护主义会更加激烈和隐蔽，从自由贸易转向规则贸易。本文来源：瞭望观察网　　一是区域自贸协定竞争趋于激烈。美国等发达国家通过主导跨太平洋(601099,股吧)伙伴关系协议(TPP)、跨大西洋(600558,股吧)贸易与投资伙伴协议(TTIP)、诸(多)边服务业协议(TISA)等贸易投资协定谈判，力图推行高标准的贸易投资规则。　　二是贸易与投资日趋融合发展。新规则体系强调货物贸易、投资和服务规则的整合。在投资领域，强化对投资者利益的保护;在服务贸易领域，采用负面清单方式，建立全面的、高标准的服务贸易自由化。　　三是服务贸易成为国际贸易主流。当前，世界服务贸易的部门结构已从以自然资源或劳动密集型的传统服务行业为主逐步转向以资本密集型的服务行业和知识技术密集型的服务行业为主。如美国希望未来建立面向21世纪的全面的、高标准的服务贸易自由化，推动金融服务自由化及电信自由化，包括电子商务，促进软件、影音光盘等数字产品的贸易自由化。　　趋势七：全球跨境投资总体趋缓，中国“走出去”步伐加快，将成全球主要资本输出国　　全球FDI流量有望在2014年和2015年分别进一步上升至1.6万亿美元和1.8万亿美元。但鉴于主要经济体增长的不均衡性、脆弱性、不确定性，以及美国及其他一些大国货币政策分化，也可能带来新的风险，影响全球FDI流向。　　总体而言，全球FDI短期内不会出现强劲增长，但中国可能是一个特例。未来几年中国正面临从“商品输出”到“资本输出”的新阶段，通过深化“一带一路”战略带动资源配置全球化拓展。据测算，中国对“一带一路”国家未来十年总投资规模有望达到1.6万亿美元，未来25年内有望达到3.5万亿美元，占对外投资比重达70%。　　趋势八：再工业化与新技术革命步入孕育期，将导致全球产业格局重组和重构　　未来十年以美欧为代表的发达经济体正在启动“再工业化”周期，“再工业化”的本质是产业升级和“归核化”(即向设计、研发、标准等价值链高端抬升)。一方面，宽带、智能网络将继续快速发展，超级计算、虚拟现实、网络制造、网络增值服务等产业快速兴起。另一方面，集成电路将逐步进入“后摩尔时代”，云计算、大数据、物联网的兴起也是信息技术应用模式的一场变革。受此影响，“工业4.0”和产业物联网将对全球产业格局产生颠覆性重构。　　此外，全球制造业出现“制造业服务化”新趋向：西方发达国家普遍存在两个“70%”的现象，服务业增加值占GDP比重的70%，制造服务业占整个服务业比重的70%。国际制造业跨国巨头都在推进制造服务化转型，这意味着制造业服务化时代正在到来。　　趋势九：全球资源能源面临新供给冲击，初级矿产资源、基础大宗商品需求将趋下降　　全球资源能源领域的长期传统格局正在发生重大改变，并出现三大新趋势：需求增长的趋势性放缓、新供给的结构性变化，以及消费增长重心转移。　　一、结构因素持续影响全球资源能源需求变化。《2035世界能源展望》预计，从2012年到2035年，全球能源消费将增长41%，年均增长1.5%。增速将从2005～2015年的2.2%降至2015～2025年的1.7%，再之后十年降至仅有1.1%。　　二、全球资源能源格局面临“新供给冲击”。当前全球产业结构趋向低碳化，以新能源、环保、高附加值制造业、生产服务性制造业以及能够提高能源效率的高技术产业为代表的低碳经济将成为新一轮产业结构调整的主要推动力，初级矿产资源、基础大宗商品，以及化石能源需求会趋于减少。　　三、资源能源消费重心“由西向东”转移。随着全球经济增长重心“由西向东”转移，全球资源能源消费重心也随之转移。特别是中国、印度等新兴大国，对全球经济和能源消费增长起到显著推动作用。　　趋势十：未来全球仍须高度警惕财富分配失衡加剧风险　　未来十年全球包括中国等新兴经济体仍需高度警惕由于社会分配不公、财富分配失衡、新技术以及货币超发贬值致财富隐形再分配等因素导致的贫富差距恶化的风险。

个人认为趋势线稍微重要点，在大的趋势行情面前，指标会钝化，，但是在做单过程中，不能光看趋势线，也要考虑指标，两样同等重要

我是“经典股道”我来分析一下清源股份(603628) 正面因素：1、估值：最近综合估值低于上市以来 81% 的时间，处于历史较低位。2、业绩：01月16日发布2020年年报业绩 扭亏 公告，预计归母净利润为0.54亿~0.64亿，增长率为195.1%~212.9%，按最新业绩预估PE为39.87~33.59。负面因素：1、应收：应收账款变现需要 154天，变现速度较慢，坏账损失风险较高。2、弱势：最近6个月，股价表现差于 85.4% 的股票，走势较弱。3、北向：不满足纳入沪深港通的条件。4、公募：无公募基金持股。5、减持：最近1个月有披露 股票减持计划。6、评级：近90日，没有机构发布研究报告，机构关注度低。7、高管：最近3个月有高管减持，减持金额累计 0.36亿元。技术上在构筑大级别的底部中，暂时没有大幅拉升的机会。不过下行空间有限。建议不关注此股。

一、趋势：从3月14日的放量暴跌开始 到3月30日形成下跌A浪 然后反弹到5月8日 形成B浪 然后开始急跌到1999形成C浪 ，（？）二、形态：也就是（？） 打一问号的原因是 如果把3月14日与5月8日看成双头 那 5月8日跌倒目前位置就变成下跌A浪了 这儿就是B浪 然后继续下跌 尽管这儿形成一个头肩底形态三、缺口：缺口是一鼓作气 再而衰 三而竭 1、大盘在6月4日形成一个突破缺口；2、在7月23日形成测量缺口 ；3、在8月27日形成竭尽缺口 。然后在这儿形成2150----1999的箱体 在箱体里11月8日又出现一个缺口 因为不是在一个明确支撑点的突破性缺口 可以判断 这不过是一个日常缺口 应该很快回补综上所述 按纯技术观点判断近3天内只要不放量下破2052点 这儿就是上涨序曲的头肩底形态 一波行情能忽悠起人气的股票 就是周期性股票 一般先是有色 煤炭 券商 水泥 钢构领涨 然后是题材 中间银行扶一把 最后钢铁翘个头

深高速(600548)业绩有望进入快速增长期由于修建南光高速、盐坝C段以及改造清连一级公路为高速公路，深高速2007-2010年资本支出总额为64亿元，特别集中在2007和2008年两年，其中2007年支出57亿元，2008年支出33.58亿元。集中的资本使得财务成本压力加大。不过南光高速、清连高速、盐坝C段将陆续在2008年竣工投产。同时，所投资参股的各高速公路也逐渐进入成熟和收获期。深高速将在2009年迎来业绩的大幅增长。按照我们初步预测，2009年业绩增长幅度可在50%以上。改造后的清连高速公路长215 公里，而目前深高速运营线路总长度为208公里，因而清连高速竣工后，相当于“再造深高速”。预计2008年底建成通车，并带来8个亿左右的通行费收入。这是深高速2009年之后业绩增长的主要动力。上市以来，深高速一直通过收购以及新项目的投资，保持业绩维持持续增长，甚至某阶段大幅增长。我们预期在2009年底，实际控股股东深圳国际拥有的龙大高速托管期结束之后进入公司收购计划。同时，深圳国际还拥有武黄高速45%股权，今后也有希望成为收购目标。2007年由于收购清连高速形成的负商誉1.27亿元作为一次性营业外收入，按照我们预测，贡献公司2007年业绩的15%； 2008年收入和业绩增长主要依靠路产车流的自然增长，没有一次性收益，预计业绩基本持平；2009年主要由于清连高速和南光高速贡献，业绩将大幅度增长。预计2007-2009年公司净利润分别同比增长54.89%,-4.67%,54.39%；2007-2009年EPS分别为0.397、0.379、0.585元。深高速目前估值在高速公路板块中处于较高位置，就是基于对2009年后业绩高增长预期给予的溢价。考虑到2008年业绩增长乏力，我们认为短期估值已经合理，给予“中性”评级；但2009年之后业绩的大幅增长，我们认为最好的投资时机出现在2008年底，给予“长期推荐”评级。对于深高速权证14.85元的行权价，在2009年底行权日期临近时候，一方面是良好的业绩增长支撑，一方面是公司极有可能启动新的收购，因而我们判断届时公司基本面可以支撑此行权价。凤竹纺织 600493公司是一家以针织布织造和染整为主业的纺织企业，也是晋江当地运动面料主要供应商，携手英威达等推出吸湿排汗、抗菌防臭、抗紫外线三合一功能面料，以及负离子芳香面料两大新产品。公司超级运动面料有望借奥运扬威，关注。海南高速：1.28亿参股海汽集团 000886海汽集团现注册资本为1亿元，海南高速入股后海汽集团注册资本总额将变更为14286万元，其中海南省国资委1亿元，占70%;公司4286万元，占30%，实际出资额超出所享有注册资本金份额部分进入资本公积。海南高速称，公司目前营业收入主要来源于海南省交通厅的投资补偿，受限于投资补偿相关协议的约定，多年来补偿收入逐年递减，公司投资入股海汽集团，有利于实现资源的优化配置和高效利用，分享海南及周边地区道路客运行业的发展，为开拓新的主营业务奠定基础。据了解，海汽集团其前身为海南省汽车运输总公司，目前已建立了覆盖全省并辐射省外10 省1市的公路客运网络，拥有客运车辆1772 辆和全省18个市县23个客运站场，拥有省内班线287条，省际班线103条，日均发班6000多个班次，日均旅客运送量达8万多人次，占海南省班线旅客运输50%以上的市场份额，道路客运进入全国50强，且拥有一批具有丰富的客运行业运营经验的管理人员，在市场上具有较高的品牌影响力。柳钢股份 601003柳钢股份的主要产品为中厚板、螺纹钢、线材、中型材以及钢坯。公司的钢坯主要销售给集团的热轧生产线，存在着较庞大的关联交易，这使得对公司业绩的可预测性大打折扣。公司未来收购集团公司的200万吨热轧生产线将可以清除这一关联交易，并增厚公司的业绩，但这一收购的方式、价格和时点目前不好把握。但我们相信资产注入对于公司价值的提升作用将是比较明显的，我们也将对此保持密切关注。柳钢股份的基本面是比较的良好，我们预测2007、2008、2009年每股收益分别为0.58、0.63、0.69元，目前的动态市盈率为27.3、25.0、22.9倍，市净率为4.9、4.3、3.8倍。由于市场对于公司资产注入的期望的存在，给予了一定的估值溢价，我们认为这是可以理解的，我们也企盼着公司的热轧能够进入股份公司，从而增厚公司业绩。本人持有这四只股票。 有钱大家赚，互相交流经验。

投资基金行业主要上市企业：目前国内投资基金行业主要上市企业有九鼎投资(600053)、东北投资(000686)、广发证券(000776)、长江证券(000783)、山西证券(002500)等本文核心数据：股权投资基金数量、股权投资基金数量规模、股权投资基金结构、股权投资基金分布2021年中国股权投资基金市场有所回暖2017-2020年中国股权投资基金募集金额逐年下降，2020年约为1.2万亿元，基金募集数量为3478支。2021年前三季度，中国股权投资市场募资环境持续改善，新募基金数量为454支，募资规模达到1.27万亿元，均已超过2020年全年的总量。创业投资基金与成长基金规模占比较高分投资基金类型来看，2021年前三季度，在基金募集数量方面，创业投资基金占比达到50.5%，其次是成长基金占比45.3%，两者合计占比达到95.8%;在基金募集金额方面，成长基金占比为58.3%，其次是创业投资基金占比31.3%，两者合计占比近90%。浙江省股权投资基金市场发展较为领先从2021年前三季度全国新募基金数量来看，在全国发生募集的4574支基金中，注册于浙江省的基金数量达到1016支，位居全国第一，同比增长110.4%;其次是广东省872支、山东省611支、江苏省496支、江西省295支，前五省/市新募基金数量总计占比达到72%。从2021年前三季度全国新募基金金额来看，在全国基金募集的1.27万亿中，注册于江苏省的基金募集金额达到1683.8亿元，位居全国第一，紧随其后的是浙江省1683.5亿元，两者差距较小，其次是广东、山东、江西，前五省/市新募基金总额占比达到48.5%。从2021年前三季度全国在中国证券投资基金业协会(AMAC)新备案股权投资基金数量分布来看，浙江省累计有1363支，占全国市场的比重达到21%，其次是广东省占比19%、山东省占比14%。以上数据参考前瞻产业研究院《中国产业投资基金行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

没有图，不知道这个对不对。底:=10，COLORCC6633，LINETHICK2;A:=MA(-100*(HHV(HIGH，34)-CLOSE)/(HHV(HIGH，34)-LLV(LOW，34))，19);B:=-100*(HHV(HIGH，14)-CLOSE)/(HHV(HIGH，14)-LLV(LOW，14));D:=EMA(-100*(HHV(HIGH，34)-CLOSE)/(HHV(HIGH，34)-LLV(LOW，34))，4);长期线:=A+100，COLOR9900FF;短期线:=B+100，COLORRED;中期线:=D+100，COLORYELLOW，LINETHICK2;见顶:=((REF(中期线，1)>85 AND REF(短期线，1)>85 AND REF(长期线，1)>65) AND CROSS(长期线，短期线));顶部区域:=(中期线80) AND (REF(短期线，1)>95 OR REF(短期线，2)>95 ) AND 长期线>60 AND 短期线<83.5AND 短期线<中期线 AND 短期线<长期线+4，COLORGREEN;顶部:=FILTER(顶部区域，4);ZMIN:(长期线<12 AND 中期线<8 AND (短期线<7.2 OR REF(短期线，1)<5) AND (中期线>REF(中期线，1) OR 短期线>REF(短期线，1)))OR (长期线<8 AND 中期线<7 AND 短期线<15 AND 短期线>REF(短期线，1)) OR (长期线<10 AND 中期线<7 AND 短期线<1) ，COLORGREEN;拓展资料：量能指标就是通过动态分析成交量的变化，识破庄家的盘中对敲、虚假放量，虚假买卖盘等欺骗手段，从真实的量能变化中找出庄家的战略意图，从而达到安全跟庄、稳定获利的投资目标。量比价先行，对于成交量研究的重要性不言而喻，但大多数投资者对成交量的认识至今仍停留在放量，缩量，天量，地量等的认识上，这种认识是片面的、眼前的、静止的认识，有效的量能技术研究必须是全面的、历史的、动态的。比如：沪市95年时100亿成交额已经是天量，可时至今日100亿只是行情向上拓展起码的量，对某只股票来说8%的换手已是历史天量，但对另一只股票来说30%的换手才能算是天量。量能技术指标就是通过动态分析成交量的变化，识破庄家的盘中对敲、虚假放量，虚假买卖盘等欺骗手段，从真实的量能变化中找出庄家的战略意图，从而达到安全跟庄、稳定获利的投资目标。VMACD又叫量平滑异同移动平均线，专门用于衡量量能的发展趋势，属于量能趋向指标，这种指标仅在一些先进的软件系统中配置，一般的老八股软件中是没有的。计算方法：先计算成交量的短期(SHORT)和长期(LONG)指数平滑移动平均线，再推算DIFF和DEA及两者之差，最后得出MACD。具体计算公式：SHORT=[2×成交量+（N－1）×上一周期成交量]LONG=[2×成交量+（N1－1）×上一周期成交量]DIFF=SHORT－LONGDEA=[2×DIFF+（M－1）×上一周期DIFF]MACD=DIFF－DEA参数设置：N=12、N1=26、M=9MACD的应用技巧：1、DIFF与DEA均为正值，两者均在零轴线之上时，DIFF向上突破DEA为买入信号。2、DIFF与DEA均为负值，两者均在零轴线之下时，DIFF向下跌破DEA为卖出信号。3、DEA线与K线趋势发生背离时为行情反转信号。4、分析MACD柱状线，由红变绿(正变负)为卖出信号；由绿变红为买入信号。5、DIFF与DEA均为负值时，常常会两线长期粘合，当两线有效分离且DIFF在上时为中线买入信号。MACD的实际运用：2000年10月12日600754新亚股份(相关，行情)收盘11.70元，MACD的DIFF上穿DEA发出买入信号。随机指标KD的D值正处于稳步上升趋势中，股价虽然在随后的两天里稍有回调，但很快就被拉回上升通道中，到12月8日为止新亚股份最高曾上冲15.08元量能指标MACD的运算方式和MACD一样，仅是其中的计算元素不同，MACD对趋势的研判要比价格MACD提前数天，当成交量放大而且价格上涨时一般是转市的开始，破“0”线也是转市的信号。因此，当成交量大幅偏离其正常水平时，投资者对后市都要特别小心。该指标和随机指标KD及KDJ相互配合使用，可以确定中线的买卖点，准确判断出每一波段的高低位置。

1、目前技术走势远远强于大盘，说明该股受到了市场主力的关照。从技术分析的角度而言，应坚决持有。2、兆驰股份的主营业务为家庭类消费电子，由于该行业竞争十分激烈，导致该公司的持续性盈利能力令人担忧。从近三年的业绩来看，该公司利润增长率尚可，目前的市盈率也比较合理，建议持有。3、9月份公司实际控制人顾伟增持股份61.78万股，成交均价为11.30元/每股，说明其对公司未来的发展比较有信心，这也是一大利好。从这个角度考虑，建议继续持有。

从谷歌流感趋势谈大数据分析的光荣与陷阱 本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等陷阱，以及对我国大数据产业发展的借鉴。本文认为，为健康发展大数据产业，我国需要防范大数据自大风险、推动大数据产业和小数据产业齐头并进，并强化提高大数据透明度、审慎评估大数据质量等方面的努力。?　　一、谷歌流感趋势：未卜先知？　　“谷歌流感趋势”(Google Flu Trends，GFT)未卜先知的故事，常被看做大数据分析优势的明证。2008年11月谷歌公司启动的GFT项目，目标是预测美国疾控中心(CDC)报告的流感发病率。甫一登场，GFT就亮出十分惊艳的成绩单。2009年，GFT团队在《自然》发文报告，只需分析数十亿搜索中45个与流感相关的关键词，GFT就能比CDC提前两周预报2007-2008季流感的发病率。　　也就是说，人们不需要等CDC公布根据就诊人数计算出的发病率，就可以提前两周知道未来医院因流感就诊的人数了。有了这两周，人们就可以有充足的时间提前预备，避免中招。多少人可以因为大数据避免不必要的痛苦、麻烦和经济损失啊。　　此一时，彼一时。2014年, Lazer等学者在《科学》发文报告了GFT近年的表现。2009年，GFT没有能预测到非季节性流感A-H1N1；从2011年8月到2013年8月的108周里，GFT有100周高估了CDC报告的流感发病率。高估有多高呢？在2011-2012季，GFT预测的发病率是CDC报告值的1.5倍多；而到了2012-2013季，GFT流感发病率已经是CDC报告值的双倍多了。这样看来，GFT不就成了那个喊“狼来了”的熊孩子了么。那么不用大数据会如何？作者报告，只用两周前CDC的历史数据来预测发病率，其表现也要比GFT好很多。　　2013年，谷歌调整了GFT的算法，并回应称出现偏差的罪魁祸首是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。Lazer等学者穷追不舍。他们的估算表明，GFT预测的2013-2014季的流感发病率，仍然高达CDC报告值的1.3倍。并且，前面发现的系统性误差仍然存在，也就是过去犯的错误如今仍然在犯。因为遗漏了某些重要因素，GFT还是病得不轻。　　为什么传说中充满荣光的大数据分析会出现如此大的系统性误差呢？从大数据的收集特征和估计方法的核心，我们可以探究一二。　　二、新瓶装旧酒：过度拟合　　大数据时代的来临，为数据收集带来了深刻变革。海量数据、实时数据、丰富多样的非结构数据，以前所未有的广度进入了人们的生活。但是不变的是，在统计分析方法上，数据挖掘(Data mining)仍然是统计分析的主要技术。而数据挖掘中最引人注目的过度拟合(overfitting)问题，由于下文提到的各类陷阱的存在，远远没有解决。　　我们先用一个故事来解释何为过度拟合。假设有一所叫做象牙塔的警官学校致力于培养抓小偷的警察。该校宣称，在他们学校可以见到所有类型的普通人、也能见到所有类型的小偷；到他们学校来学习就能成为世界上最厉害的警察。但是这所学校有个古怪，就是从不教授犯罪心理学。　　象牙塔的教学方式是这样的：将人群随机分为十组，每组都是既有普通人又有小偷。学员可以观察到前九组所有人，也知道谁是普通人谁是小偷。学员要做的是，根据自己从前九组中了解到的小偷特征，从第十组中找出小偷。比如学员从前九组观察到小偷更喜欢在给孩子买尿布的时候也买啤酒，那么在第十组观察到有人在买尿布时也买啤酒，就作为一个嫌疑条件。完成这个过程之后，学校再将人群打散重新分成十组，如此循环往复，之后学校进行测试。测试方式就是再次将人群随机分为十组，看谁能最快最准根据前九组的信息找出第十组的小偷。冠军即象牙塔最棒警察，可以派到社会上抓小偷了。　　一段时间后，问题来了：象牙塔最棒警察在象牙塔校内总能迅速找到小偷，可一旦出了象牙塔， 该警察就老犯错抓、该抓不抓的错误。他抓小偷的表现，甚至比从来没有来象牙塔学习的人还要差。　　在这个故事里，象牙塔最棒警察就相当于根据大数据的数据挖掘方法、机器学习之后挑选出来的最优模型。小偷相当于特定问题需要甄选出的对象，比如得流感的人、不干预就会自杀的人、赖账的人。前九组的人就相当于用于训练模型的训练数据；第十组人则相当于检验训练结果的检验数据。不教授犯罪心理学就意味着抓小偷并不需要理解小偷为什么会成为小偷，类似于在数据分析中只关心相关关系而不关注因果关系。训练最佳警察的过程，就类似于运用机器学习技术， 采用训练数据来训练模型，然后采用检验数据来选择模型，并将预测最好的模型作为最佳模型，用于未来的各类应用中 。　　最后，警察在象牙塔内能快速抓小偷而校外不能，就是过度拟合问题。由于在学校通过多次重复练习，学员小偷的特征已经烂熟于心，因此无论怎么随机分，都能快速找到小偷并且不出错；这就相当于训练模型时，由于已经知道要甄选人群的特征，模型能够对样本内观测值作出很好的拟合。由于象牙塔学校判断小偷的标准主要看外部特征而不去理解内在原因，比如小偷常戴鸭舌帽，那么当社会人群里的小偷特征与象牙塔人群有很大差别时，比如社会上的小偷更常戴礼帽，在象牙塔内一抓一个准的鸭舌帽标准，到社会就变成一抓一个错了。也就是说，在样本内预测很好的模型，到样本外预测很差。 这，就是过度拟合的问题。　　从过度拟合角度，可以帮助我们理解为什么GFT在2009年表现好而之后表现差。在2009年，GFT已经可以观察到2007-2008年间的全部CDC数据，也就是说GFT可以清楚知道CDC报告的哪里发病率高而哪里发病率低。这样，采用上述训练数据和检验数据寻找最佳模型的方法时标准就很清晰，就是不惜代价高度拟合已经观察到的发病率。 Lazer 等人发现，GFT在预测2007-2008年流感流行率时，存在丢掉一些看似古怪的搜索词，而用另外的5000万搜索词去拟合1152个数据点的情况。　　2009年之后，该模型面对的数据就真正是未知的，这时如果后来的数据特征与2007-2008年的数据高度相似，那么GFT也该可以高度拟合CDC估计值。但现实是无情的，系统性误差的存在，表明GFT在一些环节出了较大偏差而不得不面对过度拟合问题。　　从上面的故事可以看到，产生过度拟合有三个关键环节。第一，象牙塔学校认定本校知道所有普通人与所有小偷的特征，也就等于知道了社会人群特征。第二，象牙塔学校训练警察，不关心小偷的形成原因，而关注细致掌握已知小偷的特征。第三，象牙塔学校认为，不论时间如何变化，本校永远能保证掌握的普通人和小偷的行为特征不会发生大规模变动、特别是不会因为本校的训练而发生改变。　　在大数据这个新瓶里，如果不避开下面的三个陷阱，就仍然可能装着数据挖掘带来的过度拟合旧酒：大数据自大、算法演化、看不见的动机导致的数据生成机制变化。　　三、大数据分析的挑战　　（一）陷阱一：“大数据自大”　　Lazer等学者提醒大家关注 “大数据自大（big data hubris)”的倾向，即认为自己拥有的数据是总体，因此在分析定位上，大数据将代替科学抽样基础上形成的传统数据(后文称为“小数据”)、而不是作为小数据的补充。　　如今，大数据确实使企业或者机构获取每一个客户的信息、构成客户群的总体数据成为可能，那么说企业有这样的数据就不需要关心抽样会有问题吗？　　这里的关键是，企业或者机构拥有的这个称为总体的数据，和研究问题关心的总体是否相同。《数据之巅》一书记载了下面这个例子：上世纪三十年代，美国的《文学文摘》有约240万读者。如果《文学文摘》要了解这个读者群的性别结构与年龄结构，那么只要财力人力允许，不抽样、直接分析所有这240万左右的数据是可行的。但是，如果要预测何人当选1936年总统，那么认定“自己的读者群”这个总体和“美国选民”这个总体根本特征完全相同，就会差之毫厘谬以千里了。事实上，《文学杂志》的订户数量虽多，却集中在中上层，并不能代表全体选民。与此相应，盖洛普根据选民的人口特点来确定各类人群在样本中的份额，建立一个5000人的样本。在预测下届总统这个问题上，采用这个小数据比采用《文学文摘》的大数据，更准确地把握了民意。　　在GFT案例中，“GFT采集的搜索信息”这个总体，和“某流感疫情涉及的人群”这个总体，恐怕不是一个总体。除非这两个总体的生成机制相同，否则用此总体去估计彼总体难免出现偏差。　　进一步说，由于某个大数据是否是总体跟研究问题密不可分，在实证分析中，往往需要人们对科学抽样下能够代表总体的小数据有充分认识，才能判断认定单独使用大数据进行研究会不会犯“大数据自大”的错误。　　（二）陷阱二：算法演化　　相比于“大数据自大”问题，算法演化问题(algorithm dynamics)就更为复杂、对大数据在实证运用中产生的影响也更为深远。我们还是借一个假想的故事来理解这一点。假定一个研究团队希望通过和尚在朋友圈发布的信息来判断他们对风险的态度，其中和尚遇到老虎的次数是甄别他们是否喜欢冒险的重要指标。观察一段时间后该团队发现，小和尚智空原来遇到老虎的频率大概是一个月一次，但是从半年前开始，智空在朋友圈提及自己遇到老虎的次数大幅增加、甚至每天都会遇到很多只。由于大数据分析不关心因果，研究团队也就不花心思去追究智空为什么忽然遇到那么多老虎，而根据历史数据认定小智空比过去更愿意冒险了。但是研究团队不知道的情况是：过去智空与老和尚同住，半年前智空奉命下山化斋；临行前老和尚交代智空，山下的女人是老虎、遇到了快躲开。在这个故事里，由于老和尚的叮嘱，智空眼里老虎的标准变了。换句话说，同样是老虎数据，半年前老虎观测数量的生成机制，和半年后该数据的生成机制是不同的。要命的是，研究团队对此并不知情。　　现实中大数据的采集也会遇到类似问题，因为大数据往往是公司或者企业进行主要经营活动之后被动出现的产物。以谷歌公司为例，其商业模式的主要目标是更快速地为使用者提供准确信息。为了实现这一目标，数据科学家与工程师不断更新谷歌搜索的算法、让使用者可以通过后续谷歌推荐的相关词快捷地获得有用信息。这一模式在商业上非常必要，但是在数据生成机制方面，却会出现使用者搜索的关键词并非出于使用者本意的现象。　　这就产生了两个问题：第一，由于算法规则在不断变化而研究人员对此不知情，今天的数据和明天的数据容易不具备可比性，就像上例中半年前的老虎数据和半年后的老虎数据不可比一样。第二，数据收集过程的性质发生了变化。大数据不再只是被动记录使用者的决策，而是通过算法演化，积极参与到使用者的行为决策中。　　在GFT案例中，2009年以后，算法演化导致搜索数据前后不可比，特别是“搜索者键入的关键词完全都是自发决定”这一假定在后期不再成立。这样，用2009年建立的模型去预测未来，就无法避免因过度拟合问题而表现较差了。　　(三)、陷阱三：看不见的动机　　算法演化问题中，数据生成者的行为变化是无意识的，他们只是被页面引导，点出一个个链接。如果在数据分析中不关心因果关系，那么也就无法处理人们有意识的行为变化影响数据根本特征的问题。这一点，对于数据使用者和对数据收集机构，都一样不可忽略。　　除掉人们的行为自发产生系统不知道的变化之外，大数据的评估标准对人们行为的影响尤为值得关注。再以智空为例。假定上文中的小和尚智空发现自己的西瓜信用分远远低于自己好友智能的西瓜信用分。智空很不服气，经过仔细观察，他认为朋友圈言论可能是形成差异的主因。于是他细细研究了智能的朋友圈。他发现，智能从不在朋友圈提及遇到老虎的事，而是常常宣传不杀生、保护环境、贴心灵鸡汤，并定期分享自己化斋时遇到慷慨施主的事。虽然在现实中，他知道智能喜好酒肉穿肠过、也从未见老和尚称赞智能的化斋成果。智空茅塞顿开，从此朋友圈言论风格大变，而不久后他也满意地看到自己的西瓜信用分大幅提高了。　　如今，大数据常常倚重的一个优势，是社交媒体的数据大大丰富了各界对于个体的认知。这一看法常常建立在一个隐含假定之上，就是人们在社交媒体分享的信息都是真实的、自发的、不受评级机构和各类评估机构标准影响的。但是，在互联网时代，人们通过互联网学习的能力大大提高。如果人们通过学习评级机构的标准而相应改变社交媒体的信息，就意味着大数据分析的评估标准已经内生于人们生产的数据中，这时，不通过仔细为人们的行为建模，是难以准确抓住的数据生成机制这类的质变的。　　从数据生成机构来看，他们对待数据的态度也可能发生微妙的变化。例如，过去社交媒体企业记录保存客户信息的动机仅仅是本公司发展业务需要，算法演化也是单纯为了更好地服务消费者。但随着大数据时代的推进，“数据为王”的特征越来越明显，公司逐渐意识到，自己拥有的数据逐渐成为重要的资产。除了可以在一定程度上给使用者植入广告增加收入之外，还可以在社会上产生更为重要的影响力。这时就不能排除数据生成机构存在为了自身的利益，在一定程度上操纵数据的生成与报告的可能性。比如，在Facebook等社交媒体上的民意调查，就有可能对一个国家的政治走向产生影响。而民意调查语言的表述、调查的方式可以影响调查结果，企业在一定程度上就可以根据自身利益来操纵民意了。　　简而言之，天真地认为数据使用者和数据生成机构都是无意识生产大数据、忽略了人们行为背后趋利避害的动机的大数据统计分析，可能对于数据特征的快速变化迷惑不解，即便看到模型预测表现差，也难以找到行之有效的克服方法。　　四、前车之鉴　　目前，我国高度重视大数据发展。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《纲要》认为，大数据成为推动经济转型发展的新动力(310328,基金吧)、重塑国家竞争优势的新机遇，和提升政府治理能力的新途径。《纲要》指出，2018年底前，要建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。与此相应，近年来多地成立了大数据管理局、业界学界对于大数据的分析利用也予以热烈回应。因此，了解大数据分析的优势与陷阱，对我国的经济发展和实证研究具有极其重要的意义；而GFT项目折射出的大数据使用中可能存在的机会与问题，都值得关注。　　(一) 防范“大数据自大”带来的风险　　GFT案例表明，如果认为大数据可以代替小数据，那么过度拟合问题可以带来巨大的估计误差。这一点在“大众创业、万众创新”的今天尤其需要关注。这是因为大数据作为目前“创新”最闪亮的新元素被高度推崇的，而我国经济处于转型时期的特征，使企业或者机构面对的微观数据不断发生动态变化。如果在数据挖掘中忽略这些变化，往往要面临过度拟合带来的损失。　　例如，我国P2P网贷行业采用的数据体量虽然大多达不到大数据要求的海量数据，但是不少企业热衷采用爬虫等技术从社交媒体挖掘信息用于甄别客户。这些平台健康状况，就可能与过度拟合的严重程度密不可分。 根据中国P2P网贷行业2014年度运营简报和2015年上半年的运营简报，在图一我们可以推算2006年到2004年间和2015年1-5月间月均新增问题平台数，并与2015年6月新增问题平台数作比较。[1]　　新增问题平台的大幅增加原因虽然有多方面，但是从数据分析的角度看，由于还没有合法的数据共享机制，P2P平台在甄别客户质量时，往往只依靠自身渠道和从社交媒体等挖掘的数据，并采用数据挖掘方法建立相应建立模型。在数据分析中，不少P2P平台往往疏于查考自身样本的代表性、也忽略宏观经济数据和其他微观数据所包含的信息。由于互联网金融公司出现时间短、又主要成长于经济繁荣期，如果单单依赖有限的数据渠道，数据挖掘与机器学习过程对新常态下个体行为没有足够的认识，在经济下行时仍然根据历史数据而低估逾期率，导致高估平台健康状况，最终不得不面对问题平台不断增加的局面。　　(二) 大数据和小数据齐头并进大势所趋　　大数据和小数据各有优劣。简而言之，小数据通常不会假定该数据就是总体，因此收集数据前往往需要确定收集数据的目标、根据该目标设计的问卷或者收集方法、确定抽样框。在数据采集后，不同学者往往可以通过将新收集数据与不同数据的交叉验证，来评估数据的可信度。小数据在收集上有变量定义清晰、数据生成机制基本可控、检验评估成本相对较低等优点，但是缺点是数据收集成本高，时间间隔长、颗粒度较粗。　　大数据的优势就包括数据体量大、收集时间短、数据类型丰富，颗粒度很细。但是，由于大数据往往是一些企业和机构经营活动的附带产品，因此并不是通过精心论证的测度工具生成。另外，由于大数据的体量很大，交叉验证数据的可信度、不同学者采用相同数据独立研究以检验数据的前后一致性等工作难度较大。这些特点意味着大数据本身未必有科学研究要求的那样准确、可靠，在数据分析中就需要对大数据适合研究的问题有较清晰的认识。　　在与小数据互为补充推动研究与认知方面，大数据大有可为。将大数据与小数据相结合，可以大大提高数据的颗粒度和预测精度。比如对CDC流感发病率的预测研究发现，将GFT采用的大数据和CDC的历史数据相结合的模型，其预测能力比单独运用大数据或者小数据要好很多。　　大数据往往可以实时生成，对于观察特定社区的动态具有小数据无可替代的优势。比如，美国在“九一一”之后，出于快速准确估计在某个特定小社区活动的人口的需要而启动了“工作单位和家庭住址纵向动态(LEHD)”项目,该项目将人口普查数据、全国公司数据、个人申请失业保险、补贴、纳税等记录联通，可以对社区在短时间内的“新陈代谢”作出较为全面的刻画。　　这类的数据结合研究，对于了解我国社会经济状况的动态变化会十分重要。一个可能的应用是，将城市人口、工作状态、性别、年龄、收入等小数据采集的信息，和实时产生的交通状况相结合，来预测人们的出行特征，来解决城市交通拥堵、治理雾霾等问题。另一个可能的应用是，推动人民银行征信中心个人征信系统数据和民间征信系统大数据的结合，建立高质量的中国个人征信体系。　　另外，我国经济处于转型时期，有不少政策亟需快速评估政策果效。以小数据为基础，利用大数据数据量丰富的优势，可以通过互联网做一些随机实验，来评估一些政策的效果，也是可能的发展方向。　　在过去的十多年中，我国在通过非官方渠道采集小数据、特别是微观实证数据方面取得了长足进展。在多方努力下，更多经过严格科学论证而产生的数据可被公众免费获得并用于研究。例如，北京大学的“中国健康与养老追踪调查”、“中国家庭追踪调查”，都由经济、教育、健康、社会学等多领域的专家协同参与问卷的设计和数据采集的质控。在这些努力下，小数据的生成机制更为透明，交叉验证调查数据的可信度等实证研究的必要步骤也更为可行。　　但是，目前在小数据的收集和使用、政府和有关机构的小数据开放运用方面，我国还有很大推进空间。只有在对涉及我国基本国情的小数据进行充分学习研究之后，我国学界和业界才能对经济政治社会文化等领域的基本状况有较清晰的把握。而这类的把握，是评估大数据质量、大数据可研究问题的关键，对推进大数据产业健康发展有举足轻重的作用。　　因此在政策导向上，为要实现大数据、小数据相得益彰推动经济发展的目标，在促进发展大数据的同时也要大力发展小数据相关产业，推动小数据相关研究与合作，使大数据与小数据齐头并进、互为补充。　　（三）提高大数据使用的透明度，加强对大数据质量的评估　　大数据面临的透明度问题远比小数据严重。在GFT案例中，Lazer等人指出，谷歌公司从未明确用于搜索的45个关键词是哪些；虽然谷歌工程师在2013年调整了数据算法，但是谷歌并没有公开相应数据、也没有解释这类数据是如何搜集的。我国大数据相关企业的数据，也鲜有学者可以获得并用于做研究的例子。　　与透明度相关的就是大数据分析结果的可复制性问题。由于谷歌以外的研究人员难以获得GFT使用的数据，因此就难以复制、评估采用该数据分析结果的可靠性。因此利用大数据的研究难以形成合力，只能处于案例、个例的状态。　　另外还要注意到，如果数据生成机制不清晰，研究结论难以复制，而算法演化也表明，最终数据往往成为使用者和设计者共同作用的结果。这种数据生成的“黑箱”特征，容易成为企业或者机构操纵数据生成过程和研究报告结果的温床。唯有通过推动大数据的透明化、公开化，我们才能在大数据产业发展之初，建立健康的数据文化。　　因此，在大数据时代，为了更好利用大数据，需要采取相关措施，增加在大数据生成过程的透明度方面的努力。例如，采取措施推进数据生成企业在妥善处理隐私信息后，定期公布大数据随机抽样数据、要求数据生成企业及时公布数据算法的变更，鼓励采用大数据的研究实现可复制性、便于交叉验证等。　　五、结语　　目前有些流行观点认为，在大数据时代，技术容许人们拥有了总体因此抽样不再重要、另外由于数据挖掘术的进展，只需关心相关关系而不必再关心因果关系。而GFT的实例表明，即便谷歌公司用于GFT计算的是数十亿的观测值，也不能认为谷歌公司拥有了流感人群的总体。误认为数据体量大就拥有了总体，就无法谦卑结合其他渠道的小数据，得到更为稳健的分析结论。而GFT估计的偏误原因，从来都离不开人们的主动的行为-- 无论是谷歌公司自己认为的GFT的流行导致更多人使用该搜索、还是Lazer等人认为的算法变化、丢弃异常值。因此，不明白数据生成机理变化的原因而只看相关关系的后果，于谷歌是GFT的计算偏误丢了脸，而对热情地投身于采用大数据到创新、创业中的中国民众和相关机构来说，则可能是不得不面对事先没有预备的重大经济损失。以上是小编为大家分享的关于从谷歌流感趋势谈大数据分析的光荣与陷阱的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

随着合并准备工作的飞速发展，以太坊的开发活动似乎达到了顶峰。最近，开发人员完成了对合并的基本要求，并安排了周六的主网影子分叉日期。合并的开发人员之一 Lion Dapplion 分享了他们的测试作战室的一瞥，结果证明是成功的。 用更简单的话来说，影子叉是尚未发生的整个画面的预告片。以太坊影子分叉使开发人员能够进行所需的更改，而无需接触主网。换句话说，影子分叉不过是在受限环境中对合并的测试。 随着作战室内活动的加剧，鲸鱼们似乎也非常看好这一转变。此外，自 3 月以来，随着近 60 个余额超过 10,000 ETH 的新地址加入，以太坊社区的规模越来越大。因此，引用即将到来的升级，一位受欢迎的分析师认为 ETH 价格可能很快飙升至 10,000 美元。 尽管以太坊从 3130 美元的阻力位跌破，但以太坊仍远高于 3050 美元。当空头拖累价格走低时，价格也在一段时间内测试了 3170 美元以上的水平。目前，ETH 价格向北波动，这可能使该资产能够测试 3130 美元附近的初始阻力位。 第二大加密货币在上升的平行通道内密切保持其趋势，包括通道两侧的几个假冒。ETH 价格似乎向初始阻力位强劲移动，并最终瞄准 3250 美元以上的水平。维持在这些水平之上可能会在 2022 年第二季度末测试 3280 美元至 3320 美元之间的关键水平。 相反，如果 ETH 价格未能引发适当的上涨，那么它可能会在阻力位 3130 美元处震荡。此外，显着的下跌可能会将价格拖至 3000 美元以下，并短时间内测试 2868 美元的水平。然而，它可能又是一个临时的，因为 PoS-PoW 的合并可能会改变以太坊（ETH）的价格。 这里是崛起研究院。我们有最专业的币圈社区，每日发布行情分析，优质潜力币种推荐。我们下期再见！！！

谈技术指标的背离2010-05-14 17:49 亚洲外汇网在运用技术指标时，经常会遇到走势与指标背离的现象，背离，简单的说，就是走势不一致，当背离特征的一旦出现，就是一个比较明确的采取行动的信号，通常指标背离有两种，一是顶背离，一是底背离，顶背离通常出现在价格的高档位置，当股价的高点比前一次高，而指标的高点却比指标的前一次的高点底，也就是指标处于高位，并形成一峰比一峰低的两个峰，而此时股价却对应的是一峰比一峰高，则表示该指标怀疑目前的上涨是外强中干，暗示股价很快就会反转下跌，这就是所谓的顶背离。是比较强烈的卖出信号。反之，底背离一般出现在股价的低档位置，当股价的低点比前一次的低点低，而指标的低点却比前一次的高，也就是说当指标认为股价不会在持续下跌，暗示股价会反转上涨，这就是底背离，是可以开始买进的信号。能够形成明显技术指标背离特征的指标有MACD，WR，RSI，KDJ等，其形态都存在与股价背离的特征。背离特征需要注意的问题：1，各种技术指标有效性并不相同，进行技术指标分析时，相对而言，用RSI与KDJ的背离来研判行情的转向成功率较高。2，指标背离一般出现在强势中比较可靠，就是股价在高位时，通常只需出现一次背离的形态，即可确认反转形态，而股价在低位时，一般要反复出现几次背离才可确认反转形态。3，钝化后背离较为准确，若完全根据背离特征进行操作的话，常会带来较大的失误，这种情况特别容易出现在当股价出现暴跌或暴涨的走势时，KDJ指标很可能呈高位或低位钝化后，该股价仍然出现上涨或下跌，实际上，这时候一旦出现背离特征有效性很高，特别时KDJ指标结合RSI指标一起判断股价走向，KDJ在判断底部与顶部过程中，具有较强的指向作用。4，注意识别假背离，通常假背离往往具有以下特征：某一时间周期背离，其他时间并不背离，比如日线图背离，而周线或月线图并不背离；没有进入指标高位区域就出现背离，我们所说的用背离确定顶部和底部，技术指标在高于80或低于20背离，比较有效，最好是经过了一段时间的钝化。而在20～80之间往往是强势调整的特点而不是背离，后市很可能继续上涨或下跌；某一指标背离而其他指标并没有背离，各种技术指标在背离时候往往由于其指标设计上的不同，背离时间也不同，在背离时候KDJ最为敏感，RSI次之，MACD最弱，单一指标背离的指标意义不强，若各种指标都出现背离，这是股价见顶或见低的可能性较大。（互联网）

开盘半小时多空双方的较量，基本决定和影响全天多空双方的价位观点，从而决定一天的走势。在股市中大盘的走势对股民来说是个深不可测的东西，但经过长时间的研究与观察，发现开盘半小时的分时走势对大盘当日走势有很大的诱导作用，甚至有时开盘半小时的走势完全成了当天大盘走势的翻版。在平时的操作中我们可以根据以下两个趋势去分析：一、上升趋势一般情况下，对于上涨趋势的大盘开盘后半小时之内都会一浪高过一浪的攀高，攀高到10点，如果继续攀高，这种情况下说明当天大盘震荡走高，股指大涨；如果10点后大盘掉头向下，可预期尾市大盘有短线回吐压力，但全天的上涨趋势是肯定的。以上两种情况是最典型的大盘上涨信号。二、下降趋势开盘后30分钟内大盘分时走势逐级盘下，一浪比一浪低，盘中反弹高度不能高出下降趋势线，反弹发乏力，直至10点半后仍然没有一波有利的反弹，或有强力反弹但最终不能高出开盘后30分钟K线实体部分，可以判定当日大盘为跌势，股指下调。三、有时候大盘高开后有回补当天跳空缺口的要求，这时可以观察5分钟K线，如果其后连续三根5分钟K线能够高于开盘K线的实体部分，就可以肯定大盘 的走势是稳定的，股指当日是上涨趋势。相反，如果开盘后的连续3根5分钟K线低于开盘时K线的实体部分，可断定当日大盘的下降趋势。这些可以慢慢去领悟，炒股最重要的是掌握好一定的经验与技巧，这样才能作出准确的判断，新手在把握不准的情况下不防用个牛股宝手机炒股去跟着里面的牛人去操作，这样要稳妥得多，希望可以帮助到您，祝投资愉快！

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【消息面】1、按人民币计 前5个月我国外贸进出口增长8.8%2、监管明确逾期90天以上贷款计入不良 已有银行开始执行新要求3、美国商务部与中兴公司达成新和解协议4、小米昨日傍晚就发行CDR提交申请 投资人给出750亿至800亿美元估值5、工信部印发工业互联网发展行动计划 到2020年底初步建成工业互联网基础设施和产业体系【今日看盘】 周五市场报收一根大阴线，全天现单边下挫走势，个股再现普跌格局。证券、煤炭、保险等权重板块领跌两市，但独角兽概念股逆市走强近期市场人气持续低迷，观望情绪浓重，赚钱效应较差。从技术面上来看，指数跳空低开低走，量能放大，MACD绿柱增长，KDJ拐头向下，有形成死叉之势，预计今日市场将延续周五的下跌之势，盘中应会有反弹，力度一般。【推荐板块】 5G概念 独角兽概念【推荐个股】 600356 恒丰纸业 600309 万华化学 000856 冀东装备

最早“五一”前后，晚则“十一”前后再分红。兴全趋势基金，近1年收益回报率4，006%，净值1，0409元，上次分红0，8元/10份，是在2010年10月15日；现在还不到最好分红时机，最早“五一”前后，晚则“十一”前后再分红。分红这东西就是左口袋放右口袋还要收过路费，其实分红真不是好事。想想你投资100块让他投资，结果他手了手续费1块后，全给你分红99元，没了，他也不用投资了，白转你一块，夸张一点讲就是这样。不能知道的那么清楚，但是可以给你他们过去的分红表。参考参考。每份分红 时间1 2010 分红 0.08 -- 2010-10-202 2009 分红 0.1 -- 2009-08-173 2008 分红 0.042 -- 2008-12-194 2007 分红 0.13 -- 2007-06-255 2007 拆分 3.9939 -- 2007-05-116 2006 分红 0.076 -- 2006-03-137 2006 分红 0.024 -- 2006-01-24拓展资料：基金基础知识1、什么是基金基金就是你投出的一部分钱交给基金公司，基金公司的操盘手再用你的钱去投资，一般都是股票的形式。也相当于你花钱请专业人士替你炒股。所以选择好的基金公司非常重要。只有基金公司赚了钱，你才有钱赚。基金是机构投资者的统称，包括信托投资基金、单位信托基金、公积金、保险基金、退休基金，各种基金会的基金。在现有的证券市场上的基金，包括封闭式基金和开放式基金，具有收益性功能和增值潜能的特点。从会计角度透析，基金是一个狭义的概念，意指具有特定目的和用途的资金。2、关于盈利和亏损如何计算就是说，基金公司赚了会按你买的股数、当天的单位净值和赎回日期的净值差给你相应的红利。赔了，你同样要以所购股数和净值差分摊损失。3、其他费用购买的时候会收取一定的手续费，一般是0.012每股，赎回的时候手续费是0.005，打个比方，如果你购买当天的单位净值是1元，你买了10000股（一共是一万元），你一共需要交170元的手续费。如果用网上银行购买，会有相应的折价，大概手续费是110左右。各个银行的手续费不一样。4、基金时期一般分为认购期、运作期(封闭期)、申购期三个阶段。刚开始的时候是认购期，一般是半个月左右，在这半个月里你只能购买不能赎回(卖出)，买入价一般是1元。然后进入运作期(封闭期)，在这段时间里基金公司拿你的钱去建仓，也可以说是一个准备期，一般不超过三个月。

1月13日净值。也就是下周二。

兴全趋势基金2022年建议不去买。去年10月董承非离职,这只基金交由童兰、谢治宇和董理管理之后,兴全趋势投资混合累计跌了-10,79%,同期沪深300跌了-14,15%,比市场少跌了一点。如果现在买入会有一定风险。

28日可以取到钱；你17日提交的赎回申请、18-24日是非交易时间、25日开始受理、27日基金公司把赎回款打入建行、28日赎回资金由建行打入申购银行卡帐户；

手机可以在支付宝基金市场职工进行搜索查询兴全趋势投资混合型基金。手机可以在支付宝基金市场职工进行搜索查询兴全趋势投资混合型基金，通过查询可以看到代号，收益率、日涨幅、净值等相关信息。

　　1、从长期来看，基金的收益基于基础市场，而基础市场(股、债)的表现取决于经济。因此，如果经济不崩溃，股市就总有机会。而更短期来看，股债两个市场出现双熊的局面是并不常见的。债市低迷不会长期持续，相反，在风险因素释放和流动性改善后，有望率先回暖。　　2、基金收益是基金资产在运作过程中所产生的超过自身价值的部分。具体地说，基金收益包括基金投资所得红利、股息、债券利息、买卖证券价差、存款利息和其他收入。　　分配原则　　（1）每份基金份额享有同等分配权；　　（2）基金当年收益先弥补上一年度亏损后，方可进行当年收益分配；　　（3）如果基金投资当期出现亏损，则不进行收益分配；　　（4）基金收益分配后基金份额净值不能低于基金面值；　　（5）按照《证券投资基金暂行管理办法》（以下简称《暂行办法》）的规定，基金分配应采用现金形式，每年至少一次；基金收益分配比例不得低于基金净收益的90%；　　（6）单个基金账户中不得对同一基金同时选取两种分红方式；红利再投资部分以权益登记日的基金份额净值为计算基准确定再投资份额。

兴全趋势基金，最近一年收益率4006%，净值10409元，上一次分红0.8元/10股，最早“五一”前后，晚则“十一”前后再分红。一、兴全趋势基金经理董承非离任兴证全球基金的明星基金经理董承非，即将卸任基金经理一职。数据显示，董承非从2007年开始管理公募基金，至今已近15年。目前，董承非管理兴全新视野已成立两只基金：混合基金和兴全趋势投资混合基金。截至今年上半年末，最新管理规模为606.15亿元。15年来，董承非投资风格以稳健著称，其“代表作”兴全趋势基金自2013年10月28日管理至今，截至2021年6月30日，年化收益率达20.98%。董承非离任后，他管理的两只大型基金产品将如何运作，备受关注。毕竟兴全趋势投资截至上半年规模为384.19亿元，兴全新视上半年规模也达到221.96亿元。对于这两个上百亿的基金，后继者应该有一定的管理难度。二、卸任产品将由三位基金经理接棒其管理的兴全趋势基金将聘请谢治宇、董理接任基金经理；新视野基金将以乔迁方式管理。搬迁是董承非的老伙伴。2017年7月至2020年7月，曾随董承非管理兴全趋势基金，自2018年7月10日起，兴全商业模式优化基金独立管理。据银河证券统计，截至2021年6月30日，其管理该产品近三年的年化收益率已达37.88%。目前，谢治宇为公司总经理助理兼投资总监。自2013年成为基金经理以来，他已获得9项金牛基金奖。此外，据中国银河证券统计，截至2021年6月30日，其管理的代表性产品兴全何润基金在管理的8年多时间里，实现了28.92%的年化收益率。值得注意的是，这两只基金也是全球最赚钱的基金。天翔投资数据显示，截至2021年6月末，兴全新视野管理费收入达8.69亿元，兴全趋势混合管理费收入达2.94亿元。事实上，2020年，董承非管理的这两只基金的管理费收入高达15.45亿，是所有基金经理中最高的。

兴全趋势基金，最近一年收益率4006%，净值10409元，上一次分红0.8元/10股，最早“五一”前后，晚则“十一”前后再分红。一、兴全趋势基金经理董承非离任兴证全球基金的明星基金经理董承非，即将卸任基金经理一职。数据显示，董承非从2007年开始管理公募基金，至今已近15年。目前，董承非管理兴全新视野已成立两只基金：混合基金和兴全趋势投资混合基金。截至今年上半年末，最新管理规模为606.15亿元。15年来，董承非投资风格以稳健著称，其“代表作”兴全趋势基金自2013年10月28日管理至今，截至2021年6月30日，年化收益率达20.98%。董承非离任后，他管理的两只大型基金产品将如何运作，备受关注。毕竟兴全趋势投资截至上半年规模为384.19亿元，兴全新视上半年规模也达到221.96亿元。对于这两个上百亿的基金，后继者应该有一定的管理难度。二、卸任产品将由三位基金经理接棒其管理的兴全趋势基金将聘请谢治宇、董理接任基金经理；新视野基金将以乔迁方式管理。搬迁是董承非的老伙伴。2017年7月至2020年7月，曾随董承非管理兴全趋势基金，自2018年7月10日起，兴全商业模式优化基金独立管理。据银河证券统计，截至2021年6月30日，其管理该产品近三年的年化收益率已达37.88%。目前，谢治宇为公司总经理助理兼投资总监。自2013年成为基金经理以来，他已获得9项金牛基金奖。此外，据中国银河证券统计，截至2021年6月30日，其管理的代表性产品兴全何润基金在管理的8年多时间里，实现了28.92%的年化收益率。值得注意的是，这两只基金也是全球最赚钱的基金。天翔投资数据显示，截至2021年6月末，兴全新视野管理费收入达8.69亿元，兴全趋势混合管理费收入达2.94亿元。事实上，2020年，董承非管理的这两只基金的管理费收入高达15.45亿，是所有基金经理中最高的。

兴全趋势投资混合型基金经理董承非先生，历任兴业全球基金管理有限公司研究部行业研究员、兴全趋势投资混合型证券投资基金（LOF）基金经理助理、基金管理部副总监、兴全商业模式优选股票型证券投资基金（LOF）基金经理，现任兴业全球基金管理有限公司副总经理兼基金管理部投资总监、兴全趋势投资混合型证券投资基金（LOF）基金经理（2013年10月28日起至今）、兴全全球视野股票型证券投资基金基金经理（2007年2月6日起至今）。

看代码。现在的兴全基金公司以前叫兴业基金公司。如果代码一致，就是一回事。

　　一、华夏成长基金属于混合型基金；　　二、华夏红利基金属于混合型基金；　　三、没有兴业趋势基金，应该为兴全趋势基金，该基金为混合型基金。　　

想必大家都非常熟悉格力电器，非常多朋友都入手了格力电器这只股。有关家电的行业里，格力身为龙头企业，不少人都听说过它，接下来就来说一下这个格力电器。在说格力电器前，大家可以看看我整理的这份家电行业龙头股名单，快点来看一看吧：宝藏资料：家电行业龙头股一览表一、从公司角度来看公司介绍：珠海格力电器股份有限公司的主要经营范围是生产销售空调器、自营空调器出口业务及其相关零配件的进出口业务。公司的主要产品涵盖空调、生活电器、智能装备。根据《暖通空调资讯》数据来看，2021年上半年，格力中央空调凭借16.2%的市场份额夺冠，在行业中起领跑作用；在《产业在线》中得出的结果是，2021年上半年格力家用空调内部销售了33.89%，隶属于家电行业第一。按照简介能看出格力电器实力很强，下面我们通过亮点剖析适不适合投资格力电器。亮点一：员工持股方案落地，利益绑定长期稳增长可期格力电器在2021年6月21日公布第一期员工持股计划草案，员工持股计划资金规模不能高于30亿元，公司回购账户中的已回购股票是股票来源，以每股27.68元的价格买入，达到了回购平均价格的一半，股票规模不超过1.08 亿股，占总股本1.8%，拟定参与员工的总数量少于12000人，覆盖总员工数的比例是14%，把董明珠认购上限3000万股剔除后，持有股权以个人为单位是0.65万股。员工持股计划实现了核心员工和骨干的个人利益与上公司业绩的高度绑定，在一定程度上能充分调动核心人员的工作热情，未来公司业绩稳增长可期。 亮点二：公司产品品类逐渐丰富，综合竞争力增强。就从目前情况来看，公司已从单一品类发展到当前涵盖消费品和工业品两大领域多品类产品，其中，空调业务走势已从家用空调拓展到商用空调以及特殊工况空调，接下来的发展重点继续向冷藏冷冻、军工国防、医疗健康等领域进行扩展。篇幅不允许过长，其他关于格力电器的深度报告和风险提示的内容，已经包含在了在这篇研报中，点击即可查看：【深度研报】格力电器点评，建议收藏！二、从行业角度看打从2018 年来，电商下沉就在助推白电市场，现在，冰箱和洗衣机这两个家用电器基本上每家每户都能有一个了，我们再看看空调，更是早就进入"一户多机"的时代了，未来主要的需求是升级换代。在目前这个低基数的背景下，更新换代需求旺盛，各地方政府可能会加大补贴力度，增进白色家电在市场的成交率。经历过疫情的冲击和考验，龙头企业凭借其在产业链布局、专利规模、科研投入和人才培养制度等方面的优势，将会面临更多制造"爆品"的机会，愈加提升的将是市场全体的集中度，格力电器作为白色家电行业的龙头企业，是有望从中受益的。三、总结整体来说，格力电器还是很有实力的，市场占有率是比较高的，经过改革，经营的环境得到了很好的改善，产品也逐渐的丰富，公司发展前景很优秀。因为文章的信息可能稍微有些滞后，要是想掌握到最准确格力电器未来的行情的话，有需要的朋友们请直接点击下面的链接，有专业的投顾帮看股，看下格力电器现在行情是否可以考虑买入或卖出：【免费】测一测格力电器还有机会吗？ 应答时间：2021-09-09，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

均线可以自己设置，一般有5、10、20、30、60等，这些线都是带有颜色的曲线，在大盘的最上面有相应的数值，分别用MA5、MA10、MA20、MA30、MA60等表示。例如今天的600300，MA5是7.55，MA10是7.66、MA20是6.72.....，意思是：5日均线是7.55，10日均线是7.66、MA20均线是6.72，而今天的600300的股价是8.12元，显然，各均线都在股价下面，对股价有强烈的支撑作用。 另外，这些线都是围绕在K线周围的带有颜色曲线，一般：MA5是白色曲线，MA10是黄色曲线，MA20粉红色曲线，MA30是绿色曲线...... 在一个价格运动当中，如果其包含的波峰和波谷都相应的高于前一个波峰和波谷，那么就称为上涨趋势；相反的，如果其包含的波峰和波谷都低于前一个波峰和波谷，那么就称为下跌趋势；如果后面的波峰与波谷都基本与前面的波峰和波谷持平的话，那么成为振荡趋势，或者横盘趋势，或者无趋势。什么是颈线?从人体结构来说，颈是头的一部分，是头部与身体的分水岭。而颈线就是由左肩贯穿左颈部、右颈部面与右肩相连的直线，它是头部与身体真正的分界线。 如前面说到的，股价波动进入盘局时会出现各种不同形态，费时较久的则是头肩形态，诸如头肩顶、头肩底、复合头肩底、复合头肩顶。将形态用简单图形表示，便可看出颈线何在。 (1)头肩顶 头肩顶之颈线取之于左肩底点与右肩底点的连线，向左右延伸出去。一般来说，人的左肩与右肩不一定等高，因此有三种可能：一为左肩底较右肩底高，则颈线由左向右下斜；二为左肩底与右肩底等高，颈线平直穿过左肩底与右肩底；三是右肩底较左肩底高，则颈线由左向右上倾。股价波动虽不规则，只要是头肩形态就不会脱离此标准模式。 (2)头肩底 头肩底是头肩顶倒反过来的形态，颈线的取法与头肩顶相同，也有三种不同图形：一是左肩顶较右肩顶高，颈线由左向右下斜；二是左右肩顶齐高，则颈线平直穿过左肩顶与右肩顶；三是右肩顶较左肩顶高，颈线由左向右上倾。(3)复合头肩顶股价波动形态里除了头肩形外，还会出现复杂的图形，由两右肩、两左肩与一头或二头组成。因此，技术分析者在取颈线时就较为困难。一般来说，最简单而有效的方法就是取之于最靠近头部的左肩底与右肩底两点连线的延伸线。(4)复合头肩底这是复合头肩顶的相反形态，颈线取法与复合头肩顶类似，取之于最靠近头部之左肩顶与右肩顶两点连线之延伸线。 箱体顾名思义 说的是大盘或者个股在一个像箱子的框架中来回波动，我们叫箱体震荡，你可以自己想想，比如价格冲到10元，然后回落到8元，在8元形成了一个底部区域，然后冲击到10元附近，如9.97冲不上去，回落，下跌到8.2元有支撑有上涨，这样来回几下就成了箱体。箱体久了就需要选择突破。

均线：是根据一定时期内的股价(成交量等)的平均值绘制出的一条曲线,周期不同绘出的曲线也不一样,常见的有5日、10日、20日、60日、120日、250日等，可根据需要自己设定，均线系统是股票操作中的一个重要参考依据。一般来讲，若均线趋势向上，且短期均线在长期均线的上方，股价一般会沿续上升趋势。若短期均线从下方上穿长期均线称为金叉，为买入信号。上升途中股价走在平均线之上，股价下跌没有跌破平均线就反弹也为买进信号。上升中股价走在平均线之上，且离均线越来越远，股价会随时产生获利回吐的卖压，此时短线应考虑卖出股票。均线系统可以对股价产生助涨或助跌的作用，若股价站稳均线之上，均线就会对股价有支撑作用，反之就会对股价造成压力。操作上长期均线的参考意义更大，股价经过长期下跌，成交量大幅萎缩若120日或250日均线渐渐走平,并开始向上翘头,预示着牛市即将来临,这时就应密切关注,突放大量就应考虑积极建仓.个股的涨跌是受很多因素决定的，技术分析只能作为操作的参考，特别是现阶段，本来有很好的形态，却可能随时走坏，所以说在操作上还得看市场的大环境。上述所说的反过来理解就应该是卖出信号。就说这些了,如何用好均线还得在实践中反复研究,不断总结.趋势线：在一个价格运动当中，如果其包含的波峰和波谷都相应的高于前一个波峰和波谷，那么就称为上涨趋势；相反的，如果其包含的波峰和波谷都低于前一个波峰和波谷，那么就称为下跌趋势；如果后面的波峰与波谷都基本与前面的波峰和波谷持平的话，那么成为振荡趋势，或者横盘趋势，或者无趋势。颈线：定义1： 至此通过最后两个向上反弹的低点b和d做出一条平缓的趋势线,称为颈线,头肩成立的决定因素是收市价格明显的突破到颈线之下 通俗理解： 对于新手，简单的说就是，股价在完成一个上升浪后，有一个“相对高点”，然后又被抛盘或打压盘打回。在起涨点附近再次上涨，如果能有效突破前期的“相对高点”，则股价向上突破成立，有一段涨幅可期。那个“相对高点”就是“颈线位”。下跌时，正好相反，有一个“相对低点”，那个“相对低点”也叫“颈线位”。一般，突破颈线位后有个回抽确认的过程，回抽后，股价继续保持原来的方向，则意味着突破成立。反之，为假突破。x箱体：所谓箱体，是指股票在运行过程中，形成了一定的价格区域.即股价是在一定的范围内波动，这样就形成一个股价运行的箱体。当股价滑落到箱体的底部时会受到买盘的支撑，当股价上升到箱体的顶部时会受到卖盘的压力。一旦股价有效突破原箱体的顶部或底部，股价就会进入一个新的箱体里运行，原箱体的顶部或底部将成为重要的支撑位和压力位。因此，只要股价上扬并冲到了心里所想象的另外一个箱子，就应买进；反之应卖出。

　　纸黄金走势图分析是对黄金价格走势分析预测报告的简称，通过对基本面，技术面，消息面的分析得出纸黄金价格走势的预测。　　对纸黄金稍微了解一点的都知道纸黄金是黄金的纸上交易，投资者的买卖交易记录只在个人预先开立的“黄金存折账户”上体现，而不涉及实物金的提取。盈利模式即通过低买高卖，获取差价利润。纸黄金实际上是通过投机交易获利，而不是对黄金实物投资。目前国内市场主要有建行、工行和中行的纸黄金等。　　纸黄金价格走势的类型除了常见的黄金储蓄存单、黄金交收定单、黄金汇票、大面额黄金可转让存单外，还包括黄金债券、黄金账户存折、黄金仓储单、黄金提货单，黄金现货交易中当天尚未交收的成交单，还有国际货币基金组织的特别提款权等。均属纸黄金的范畴。　　纸黄金价格行情受多种因素影响，因此与其它任何一种投资品种一样，投资“黄金宝”也将面临一定的风险，投资者必须保持良好的投资心态。　　影响金价的因素：美元的强弱、地缘政治局势、全球通胀压力、黄金供求转变、央行黄金储备增减、国际原油价格的涨跌、黄金生产商的避险操作、全球经济及股市、债市的表现、COMEX成交量和未平仓合约的参考。　　对于刚刚开始进入纸黄金投资市场的投资者们，普通的走势图虽然一目了然，但却没有k线图那么具有强大的分析作用。可是k线图又该怎么看呢？　　可以看到，纸黄金走势图中花花绿绿的线条，其实这就是k线图作为纸黄金走势分析中的重要工具，那么这些线条代表着什么呢？　　这些线具体就是移动平均线(MA)是以道 琼斯的"平均成本概念"为理论基础,采用统计学中"移动平均"的原理,将一段时期内的股票价格平均值连成曲线,用来显示股价的历史波动情况,进而反映股价指数未来发展趋势的技术分析方法。它是道氏理论的形象化表述。　　在日K线图中一般白线、黄线、紫线、绿线依次分别表示:5、10、20、60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同而不同,比如你也可以在系统里把它们设为5、15、30、60均线。　　决定黄金买卖成败的诸因素中，最关键的，是对黄金的价位走势是否能够做出正确的分析和判断。黄金买卖不象买大小，完全是靠运气，即使能够获得收入，但是结果根本不能控制,应通过一定的分析进行预测。预测价格走向的主要方法有两种：基本分析和技术分析。两者是从两个不同的角度来对市场进行分析，在实际 操作中各有各的特色，因此投资者应结合使用。

中国强，则国产电影强。随着时代的发展，社会的进步，电影逐渐成了我们生活中密不可分的消遣方式。院观看电影，随之而来是电影票房的大爆发从2011年全国总票房100亿，到2018年全国总票房609亿，6年的时间，总票房翻了5倍，这个5倍可是以亿为起点的。由此可见电影市场的巨大消费力。中国电影产业在国民经济新的发展形势下实现了稳健增长。改革开放以来，中国电影经历了生产单位转企改制、组合院线、民资入影、融资上市、“互联网+”融合等重大产业改革。《中华人民共和国电影产业促进法》的颁布实施，更以法律形式体现出我国推动电影产业化、实现电影强国战略的决心与信心。目前，中国已是全球第二大电影市场，银幕数量、观影人次均位居世界第一。但要清醒认识到，在电影产业收益、产业链完善度等方面，我国电影产业与世界电影强国仍有差距，同时也存在巨大潜力。在网络技术与数字通信飞速发展的时代，更需把握电影产业发展新机遇。一、蓬勃发展的中国电影产业近年来，《关于促进电影产业繁荣发展的指导意见》《电影产业促进法》等法规法律相继出台。电影市场充分引入竞争机制，形成新老电影公司百舸争流、竞争奋进的局面。电影工业基础不断夯实，技术水准不断提升，各类数字影视制作基地纷纷建立，数字影院普及到县，我国3D银幕数量稳居世界第一。通过“一带一路”交流、电影节、国际展映等方式，我国电影产业的国际影响力稳步提高。面向未来，中国电影观众与市场的不断成熟为产业发展提供了更广阔的发展空间。一方面，中国电影消费内需强大，受众观影需求日益增长，2018年观影人次达17.16亿，但人均仅为1.23次，提升空间巨大。另一方面，国内资本投资电影活跃，当下已有1.2万多家影视公司，讲好故事、演好角色、打动人心、赢得口碑，已逐渐成为电影市场的创作主导。全行业将更加注重电影的社会效益，良好口碑将带来可观的经济效益，带来电影产业的良性循环。二、抢抓先机，实现“由大到强”中国电影产业要实现“由大到强”的跨越式发展，要抓住新时代新机遇，领先一步，方能实现电影强国的目标。从黑白到彩色，从平面到立体，从胶片到数字，电影产业的发展进步始终贯穿着科技、艺术的交融与革新。好莱坞电影《阿凡达》开发出领先世界的3D虚拟影像摄影、面部表演捕捉等技术，以逼真视效震撼世界；《流浪地球》以高水准特效、具有中国内涵的故事，在海内外口碑票房双丰收。裸眼3D/4D技术、虚拟现实的VR技术、混合现实的MR技术、全息技术、全景声技术等，为实现电影技术的突破提供了新机遇。在电影宣发领域，发行企业要及时研究受众观影心理与分层的变化，多样化地进行电影宣推，及早做好老电影、复映电影、文艺电影等分众电影市场渠道。同时，电影宣发要“走出去”，抓住推广机遇，讲好中国故事，抢占被国外院线忽略的“冷”档期、细分观影市场。三、未来，电影行业市场会呈现怎样的发展趋势呢？1、国内资本充裕有利于电影行业加速发展目前，我国国内资本较为充裕，且外部资本投资电影行业的意愿较强，对高度依赖资本投入的电影行业形成了有利的发展环境。电影产业投融资渠道拓展，不仅有利于电影制片产业发展，为电影企业进一步延伸产业链也提供了重要的支持。2、城市化进程加速为电影产业发展提供新机遇据统计，2000年以来全国城市化率平均年增速接近3%，2016年全国城镇化达到57.35%，城市已经成为国民经济发展的重要载体。伴随着城市房地产、交通、通信等基础设施建设的推进，城市文化产业建设也迎来大发展的黄金期，这将为电产业的发展和繁荣提供源源不断的动力。3、扩大内需政策有利于带动电影产业发展近年来，国家出台了一系列扩大内需的政策措施，为推动全社会文化消费水平提升，发展影视文化产业提供了难得的机遇，2016年全国社会消费品零售总额达到332316亿，同比增长10.4%。目前，我国的文化产品和服务需求旺盛，但文化产品供给存在巨大缺口，为电影产业创造了宽广的市场拓展空间。4、国家知识产权保护力度逐渐加大有利于电影行业健康发展知识产权保护机制的建立对于鼓励和推动电影行业持续快速发展具有良好的促进作用。随着改革开放政策的进一步实施，中国知识产权的保护范围和保护水平已逐步同国际市场惯例接轨。在知识产权得到良好保护的前提下，电影企业投资制作大电影，音像制品、电视及网络播放等收入渠道也将得以进一步拓宽，有利于我国电影行业的持续健康发展。再加上国家颁布的《电影促进法》，所以中国电影市场一切都向着更好的方向在发展。未来，中国电影产业若能及时抓住电影技术创新、内容精品打造、分众与衍生消费趋势、智慧影院建设等机遇，就定会乘势而上，加速实现电影强国之梦。《电影产业促进法》的实施，加快文化产业发展步伐，接近公众，粉丝，观影人，门槛也不再那么令人望而却步。

——预见2022：《2022年中国白酒行业全景图谱》(附市场现状、竞争格局和发展趋势等)行业主要上市公司：目前国内白酒行业的上市公司主要有：五粮液(000858)、泸州老窖(000568)、洋河股份(002304)、今世缘(603369)、水井坊(600779)、古井贡酒(000596)、伊力特(600197)、舍得酒业(600702)、皇台酒业(00995)、迎驾贡酒(603198)、金种子酒(600199)、贵州茅台(600519)、山西汾酒(600809)、天佑德酒(002646)、顺鑫农业(000860)、酒鬼酒(000799)、口子窖(603589)、老白干酒(600559)、金徽酒(603919)。本文核心数据：白酒产量、白酒销售收入、白酒企业数量、白酒上市企业总市值。行业概况1、定义根据国家统计局发布的2017年国民经济行业分类(GB/T 4754—2017)中的定义，白酒制造是指以高粱等粮谷为主要原料，以大曲、小曲或麸曲及酒母等为糖化发酵剂，经蒸煮、糖化、发酵、蒸馏、陈酿、勾兑而制成的蒸馏酒产品的生产活动。2、产业链剖析：产业链条长从白酒行业产业链上下游来看，白酒行业上游包括生产白酒所需原材料，主要包括高粱、大米、小麦等谷物的生产，此外，存放白酒成品的玻璃或陶瓷容器以及纸盒纸箱等纸制品也属于产业链上游;中游主要是指白酒生产企业;白酒行业下游则是白酒的消费市场，我国白酒主要以直销或经销的形式通过各种渠道销售至大众消费者手中。白酒产业链构成如下图所示：在上游领域，我国白酒生产主要原料为高粱、大米、玉米等谷物农产品，作为农业大国，相关原料供应充足，相关原料种植代表企业有北大荒、新赛股份、金健米业等;在包装材料领域，主要分为纸制品包装制造以及玻璃陶瓷瓶制造，其中纸制品包装制造领域代表企业有裕同科技、合兴包装、景兴纸业、万顺新材等;白酒玻璃陶瓷瓶制造领域代表企业有瑞升玻璃、晶玻集团、宜宾环球集团、华联瓷业等。在中游白酒生产领域，随着我国白酒消费的不断提升，我国白酒种类也在不断丰富，目前来看，以浓香型白酒为主的生产企业居多，代表企业有五粮液、泸州老窖、洋河股份、剑南春等。在下游消费市场，白酒批发与零售业通过直销或经销商代销等方式将白酒产品最终销售至终端消费者，主要参与者即大众消费者。行业发展历程：行业进入利税千亿时代白酒产业的发展始于酒厂国营制改革下工业化生产的推进。1947年12月，人民政府对酿酒行业进行公营改造。1948年1月，新中国第一家公营酿酒厂——石家庄公营酿酒厂在石家庄永安街上诞生。1949-1953年(新中国成立之初)，区域国营酒厂成立，步入工业化初期;1954-1978年(改革开放之前)，白酒产业加快技术革新;1979-1989年(改革开放至20世纪末)，白酒产业步入快速发展阶段;1990-2002年(20世纪末-21世纪初)：危机之下，白酒企业转型发展与上市潮;2002-2011年，白酒产业发展进入黄金时代;2012-2016年，白酒产业回归理性，步入调整期;2017年至今，白酒产业逐渐复苏，进入利税千亿时代。行业政策背景：切实落实质量安全主体责任，保障白酒质量安全自2010年以来，市场监督总局等多部门陆续印发了白酒行业从生产到销售各个环节的监管政策，实现白酒质量安全顺向可追踪、逆向可溯源、风险可管控，发生质量安全问题时产品可召回、原因可查清、责任可追究，切实落实质量安全主体责任，保障白酒质量安全。2021年4月9日，中国酒业协会理事长宋书玉在中国国际酒业发展论坛现场发布《中国酒业“十四五”发展指导意见》，《指导意见》系统总结了我国酒类产业“十三五”发展的成就和面临的形势，勾划了未来五年酿酒产业发展的战略目标与主要任务，并提出了具体的保障措施和政策建议。在产业经济目标上，预计2025年，中国酒类产业将实现酿酒总产量6690万千升，比“十三五”末增长23.9%，年均递增4.4%;销售收入达到14180亿元，增长69.8%，年均递增11.2%;实现利润3340亿元，增长86.4%，年均递增13.3%。其中：白酒行业产量800万千升，比“十三五”末增长8.0%，年均递增1.6%;销售收入达到9500亿元，增长62.8%，年均递增10.2%;实现利润2700亿元，增长70.3%，年均递增11.2%。行业发展现状1、白酒行业产量逐年下降根据国家统计局数据，2016-2021年，折65度的商品量白酒产量呈现逐年下降的趋势。2021年，白酒产量为715.6万千升，同比下降0.59%。2、白酒企业数量持续下降从2017到2021年，我国白酒行业规模以上企业数量呈现逐年减少的趋势;2021年白酒规模以上企业数量为965家，较2016年下降了38.85%。3、白酒行业销售收入有“回温”之势2016-2020年，我国白酒行业规模以上企业销售收入总体上呈先下降再上升的趋势。2019年，白酒行业加速推进供给侧结构性改革，随着去产能和调结构的逐步深化，行业总体呈现产出规模稳中有降、产出效益逐步提升的新特征，全国规模以上白酒企业实现销售收入5617.82亿元，同比增长4.74%。2020年中国规模以上白酒企业累计销售收入达到5836.39亿元，较2019年增长3.89%。2021年，根据中国酒业协会披露，全年实现销售收入6033亿元。行业竞争格局1、区域竞争：四川省白酒产量遥遥领先2020年，全国规模以上白酒企业产量740.73万千升，其中，四川白酒规上企业累计生产白酒367.6万千升，位居榜首，占比49.63%。河南、湖北、北京、安徽，分别以66.38、35.87、34.13、28.21万千升的年产量规模成为2020年“全国白酒产业五强省区”。2021年，根据地方统计局公布的数据显示，四川省2021年白酒产量381.2万千升，同比增长3.7%;贵州省2021年白酒产量34.81万千升，同比增长30.5%。2、企业竞争：贵州茅台、五粮液稳居龙头地位从上市企业的总市值情况来看，2022年6月28日，贵州茅台和五粮液总市值遥遥领先，贵州茅台总市值达到25576.19亿元;五粮液总市值达到7749.63亿元;二者稳居龙头地位。从上市企业的营业收入情况来看，2021年，贵州茅台营业收入超过千亿元;其次是五粮液，营业收入达到662.1亿元;洋河股份、泸州老窖、山西汾酒、顺鑫农业和古井贡酒营业收入均超过100亿元。从上市企业的产量情况来看，顺鑫农业的产量最高，除此之外，位于前五名的上市企业分别为：洋河股份、五粮液、山西汾酒和古井贡酒。行业发展前景及趋势预测1、白酒行业品质消费将是主流消费趋势未来，白酒产业结构将持续优化、品质消费将是主流消费趋势、“白酒文化”营销将转向“文化白酒”营销、新酒饮市场将引发白酒产业关注、最严新国标让消费者明明白白喝好酒。2、2026年白酒行业销售收入有望突破万亿元大关根据《中国酒业“十四五”发展指导意见》， 在产业经济目标上，预计2025年，中国白酒行业产量800万千升，比“十三五”末增长8.0%，年均递增1.6%。根据年均复合增长率进一步测算，2027年白酒行业产量约为826万千升。根据《中国酒业“十四五”发展指导意见》， 在产业经济目标上，预计2025年，销售收入达到9500亿元，增长62.8%，年均递增10.2%。根据年均复合增长率进一步测算，2026年，白酒行业销售收入有望突破万亿元大关，2027年白酒行业销售收入将达到11537亿元。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国白酒行业市场需求与投资战略规划分析报告》。