人工智能

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测行业概况1、人工智能定义人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。1959年Arthur Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry Kasparov，是一个里程碑意义的事件。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。行业发展现状1、大数据和云计算为占比最高的核心技术从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。2、行业呈现快速增长趋势注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。5、技术方面人才不足，高校开设相关专业根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。行业竞争格局1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。行业发展前景及趋势预测1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

中特估是一家人工智能公司，其股票代码为SZ300280。除此之外，还有其他一些与人工智能相关的股票，如科大讯飞、华为、百度、阿里巴巴等。不过需要注意的是，股票投资存在风险，投资者应该根据自己的风险承受能力和投资目标进行选择。建议投资者在投资前进行充分的调研和风险评估。

A股的上市公司中的人工智能概念股包括但不限于如下几只个股：300024机器人；300450先导智能；300222科大智能；300617安靠智能；002512达华智能。。。

最近这一段时间，关于人工智能的讨论又多了起来，那么A股市场上有哪些公司算是人工智能领域的龙头呢？这篇文章就跟大家聊聊。宣亚国际：公司近年来持续加大研发投入，积极布局人工智能领域，公司控股子公司云目未来科技（北京）有限公司是一家依托深度学习与计算机视觉技术，用 AI“理解”视频内容的科技公司。云目未来聚焦于视频 AI 技术，自主开发了 AI 视频中台、AI 业务大脑等核心产品，并在政府、企业的需求场景实现了技术应用落地，现服务于多家政府、企业客户。华天科技：取得从事人工智能芯片设计企业Gyrfalcon Technology Inc.7.89%的股权。GTI是由美国硅谷资深人工智能科学家及半导体芯片行业专家团队创立，成员来自AMD等业内知名公司，其团队在半导体与储存技术方面有超过50个成功项目经历，在卷积网络、分布数据与存储技术领域发表超过40篇期刊，获得100多项专利;被其他论文引用超过5000篇。公司的使命是将“云+人工智能”的力量延展到本地设备上并使其获得更大的性能和效率，专注开发低功耗、高性能人工智能处理器的芯片。智能自控：控制阀利用人工智能技术和计算机技术、嵌入式数字解决方案实现智能化，使控制阀具有自适应、自校准、自诊断等功能。数字式阀门定位器普及应用到控制阀和电动执行机构中，从而使得智能一体化设计以及智能化的预测性维护成为未来主流。千方科技：公司紧跟人工智能技术发展，在AI+安防和机器视觉上不断投入，并已推出全系列前后端和平台产品及解决方案；在AI+交通方面，公司紧跟智能网联汽车(自动驾驶)发展趋势，推出了V2X系列产品，涵盖了网联化路网设施与车载终端、智能化交通管理与行车服务等多领域应用，可面向车路协同与智能网联汽车产业提供安全、高效、环保的全系列产品与服务支持。罗普特：公司以视频监控系统的智能分析需求为驱动，紧紧围绕人工智能，特别是计算机视觉核心技术展开关键技术研究，在大规模人脸识别引擎技术、基于深度学习的行人检测与姿态识别技术、人员属性分析与跨场景实时跟踪技术、视频图像故障自动诊断技术等技术点实现了突破。综合以上，就是几家在A股市场上做人工智能做的非常好的上市公司，希望这篇文章能给大家带来帮助，感兴趣的投资者一定多多的研究！

分析人士指出，百度是我国人工智能技术发展的领军者，去年首届百度AI开发者大会召开后，在资本市场掀起了巨大波澜，至2017年11月14日板块指数达到最高点时，板块期间累计涨幅达到23.82%；兆易创新、中科曙光、景嘉微、科大讯飞等多只概念股期间累计涨幅均超过50%。随着第二届百度AI开发者大会的召开，人工智能板块或将在近期重新站上风口。市场表现方面，《证券日报》市场研究中心根据同花顺数据统计发现，7月份以来，A股人工智能板块继续随大盘回调，然而板块中仍有部分个股期间实现逆市上涨，其中，东华软件（5.93%）期间累计涨幅超过5%，表现最为亮眼，汇顶科技（4.45%）、科大智能（4.10%）、 卫宁健康（3.15%）等3只个股紧随其后；也均涨逾3%，此外，景嘉微（2.19%）、 埃斯顿（2.15%）、浙数文化（2.04%）、浪潮信息（1.68%）等个股期间也均实现不同程度上涨。

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素。中国在在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平。 长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头。基础层的人工智能算力发挥着越来越重要的作用， AI芯片作为人工智能产业发展的核心，将迎来巨大的发展机遇。目前，中国人工智能芯片优秀企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。人工智能产业链区域热力图：北京AI发展步入快车道根据公开资料整理人工智能优秀企业区域分布热力地图如下，可见，我国人工智能产业链重点企业集中于北京、广东、上海、浙江等地区。北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

是的。任子行是一款基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人，由中国互联网企业腾讯开发。它可以通过微信等即时通讯软件与用户进行对话，提供有关天气、股票、新闻、音乐、翻译等方面的服务和娱乐功能。因此任子行是一种人工智能应用程序。

1、苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商，致力于以视频会议、视频监控以及丰富的视频应用解决方案帮助各类政府及企业客户解决可视化沟通与管理难题。2012年，公司整体改制为股份有限公司；2016年12月1日，公司在上海证券交易所主板挂牌上市。2、佳都科技：佳都科技（PCI）创立于1986年，总部位于中国广州，在中国30多个区域设有分公司或办事处，员工超过2000人，拥有科学家研发团队，设立了佳都科技全球人工智能技术研究院和交通大脑研究院，建设或参与建设2个国家联合实验室、1个国家企业技术中心、4个省级工程技术中心。3、千方科技：北京北大千方科技有限公司是由北京大学作为法人股东之一，以留学归国科技人员、清华大学和北京大学的教授、博士、硕士为主要技术力量，与北京大学地学院全面合作组建的高新技术企业、软件企业。公司在交通领域的业务取得了快速的发展，在交通信息化建设的基础上，又拓展了交通信息服务和交通出行媒体运营等多方面的业务。4、卫宁健康：公司成立于1994年，是国内第一家专注于医疗健康信息化的上市公司，致力于提供医疗健康卫生信息化解决方案，不断提升人们的就医体验和健康水平。卫宁健康通过持续的技术创新，自主研发适应不同应用场景的产品与解决方案，业务覆盖智慧医院、区域卫生、基层卫生、公共卫生、医疗保险、健康服务等领域。5、神思电子神思电子是国内著名的身份识别解决方案提供商和服务商，也是公安部认证的居民身份证阅读机具定点生产企业。6、科大讯飞科大讯飞主要从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成等等。7、中科曙光中科曙光是国内高性能计算领域的领军企业，也是亚洲第一大高性能计算机厂商。主要从事研究、开发、生产制造高性能计算机、通用服务器及存储产品，并围绕高端计算机提供软件开发、系统集成与技术服务等等。8、浪潮信息浪潮是中国最早的IT品牌之一，它是中国领先的云计算、大数据服务商。拥有云数据中心、云服务与大数据、智慧城市和智慧企业四大业务群组。浪潮服务器也位居中国市场第一、全球前三。

计算机视觉测试工程师等。根据泰豪动漫职业学院官网查询显示，人工只能与机器人开发专业发的是计算机视觉测试工程师专业证书，还有计算机视觉实施工程师、自然语言处理测试工程师、网络系统工程师等专业证书。江西泰豪动漫职业学院是经江西省人民政府批准、中华人民共和国教育部备案，由江西省与清华大学“省校合作”重点项目泰豪集团创办的全日制统招高校，办学始于2004年，前身是江西泰豪科技专修学院，2008年设立江西泰豪动漫职业学院。

人工智能的应用领域有哪些1、人工智能技术应用的细分领域：深入学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情况感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。2、智能医疗：智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。3、人工智能主要应用领域包括：农业方面。通信方面。医疗方面。社会治安方面。交通领域方面。服务业方面。金融行业方面。人工智能的应用领域包括1、医疗保健：AI在医疗保健领域的应用包括疾病诊断、药物研发、医疗影像分析和个性化医疗等。金融服务：AI可用于预测股票市场、信用评估、欺诈检测、客户服务和智能投资等。2、人工智能主要应用领域农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。3、人工智能的主要应用领域有：强化学习领域；生成模型领域；记忆网络领域；数据学习领域；仿真环境领域；医疗技术领域；教育领域；物流管理领域。4、教育iFlytek和普通教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以通过机器对试卷进行校正和答题，通过语音识别提高发音，人机交互可以在线答题。5、人工智能的主要应用领域有：强化学习领域；生成模型字段；内存网络领域；数据学习领域；模拟环境领域；医疗技术领域；教育领域；物流管理领域。6、手机及互联网娱乐领域：人们接触最多的人工智能领域的应用来自于手机及互联网。人工智能有哪些应用领域医疗保健：AI在医疗保健领域的应用包括疾病诊断、药物研发、医疗影像分析和个性化医疗等。金融服务：AI可用于预测股票市场、信用评估、欺诈检测、客户服务和智能投资等。人工智能在交通出行领域、家庭家居领域、公共安全领域、手机及互联网娱乐领域以及医疗健康领域都为人们带来了便利。交通出行领域：共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行，让出行成本降低。人工智能大致有10个方向的应用：个性化推荐；人脸识别；无人驾驶汽车；智能客服聊天机器人；机器翻译；医学图像处理；图像搜索；声纹识别；智能外呼机器人；智能音箱。人和智能机器人有哪些区别1、人与人工智能的区别：人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。2、真实、复杂的感觉、情感和同理心。（机器人等效类似于外部游戏表演——不是真实的感觉）。所有这一切都可以追溯到选择和代理、个性和独特性——与生产力、效率和算法形成对比。3、机器人和人工智能的区别在于，机器人是按照设定好的某个程序，简单、机械地完成作业，例如，像物流快递件的分门别类分拣工作；人工智能人性化，能够按照人事先设计要求与人交流沟通，通过数据库，分辩选择正确的答案。4、主要区别有，本质不同、主体组成不同、支配活动本性不同，具体如下：本质不同机器人是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。人人是有动能的生命体。人工智能都有哪些应用领域?1、医疗保健：AI在医疗保健领域的应用包括疾病诊断、药物研发、医疗影像分析和个性化医疗等。金融服务：AI可用于预测股票市场、信用评估、欺诈检测、客户服务和智能投资等。2、人工智能的主要应用领域有：强化学习领域；生成模型领域；记忆网络领域；数据学习领域；仿真环境领域；医疗技术领域；教育领域；物流管理领域。3、人工智能的主要应用领域有：强化学习领域；生成模型字段；内存网络领域；数据学习领域；模拟环境领域；医疗技术领域；教育领域；物流管理领域。4、人工智能主要应用领域农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。5、在智能安防领域，人工智能主要应用于五大领域：身份认证系统、智能摄像机、车辆大数据、视频分析和家庭安防。在智能安防领域，其中比较关键的人工智能技术是人脸识别，可以直接应用在安防中。

工银瑞信医疗保健行业混合、华夏中证人工智能主题ETF、富国医疗保健股票等。根据查询东方君基金网得知，医疗人工智能基金有很多种，其中一些包括：工银瑞信医疗保健行业混合、华夏中证人工智能主题ETF、富国医疗保健股票等。这些基金的投资方向和策略不同，您可以根据自己的需求选择适合自己的基金。人工智能类基金推荐的重点。从近一月表现来看，人工智能主题基金整体收益表现不错，平均收益率为2.17%。其中，南方科技创新a、易方达科技创新混合、科技先锋等3只基金近一月收益率超过10%。

随着《纽约时报》的不断发展，人工智能具有明显的特点。上市公司努力布局人工智能，其股价也将受到人工智能行业的动态影响。那么，人工智能的概念股是什么呢？科大讯飞00230；蓝盾股份300297；3.00236大华股份；4.神州信息000555；5、赢时胜300377。接下来，小编将详细介绍。人工智能概念股是什么？1.科大讯飞:专门研究语音合成和识别领域，在这一领域最具代表性，80%以上的国内服务机器人使用；2.蓝盾股份:第一家利用人工智能技术识别网关威胁的公司，通过云机器学习模型培训和智能核心AI网关设备联动模式由发动机构建；3.大华股份:公司在深入学习的基础上，检测视频中的人、车、物，提取各种属性，其性能指标达到世界一流水平；4.中国信息:公司拥有自己的人工智能技术和商品，用于智能网络、互联网平台等业务；5.赢时胜上海怀若智能科技有限公司拥有40%的股权，主要从事人工智能。以上是人工智能概念股的相关内容。

首先，人工智能将向人机混合协同发展。目前人工智能设备能够按照人类设定的程序按照要求自动工作，但是还存在着人机配合较少的问题，并且人工智能在“智慧”方面还远不及人类。未来科学家将把人类的认知模型引入到人工智能系统中，使人工智能更加“智慧”。其次，人工智能将来会具有更加自主的系统。当前人工智能系统大多数只能按照人类设定的指令工作，对于参数的变化、环境的变化应对不足。也就是说这类人工智能自主性能比较差，不能做到随机应变。最后，人工智能将加速与其他领域、学科交叉渗透。人工智能是一门综合性研究领域，它的研发涉及数学、计算机科学、电子信息、网络工程、生物医学等多门学科。它的应用范围也非常广泛，能够应用于科学研究、服务行业、生产行业、航海技术等多领域。旗鱼科技是润建股份控股子公司，在元宇宙领域深耕多年，产品有巧见云3D内容生产平台、3D LED大屏、VR/AR眼镜、无线会议室等，与军方和学院都有密切合作，感兴趣的话可以搜索看看。

亲，你好。希望以下回答能采纳。人工智能的核心：1、计算机视觉计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。计算机视觉有着广泛的应用，其中包括：医疗成像分析被用来提高疾病预测、诊断和治疗；人脸识别被Facebook 用来自动识别照片里的人物；在安防及监控领域被用来指认嫌疑人；在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多购买选择。机器视觉作为相关学科，泛指在工业自动化领域的视觉应用。在这些应用里，计算机在高度受限的工厂环境里识别诸如生产零件一类的物体，因此相对于寻求在非受限环境里操作的计算机视觉来说目标更为简单。计算机视觉是一个正在进行中的研究，而机器视觉则是“已经解决的问题”，是系统工程方面的课题而非研究层面的课题。2、机器学习机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越准确。机器学习的应用范围非常广泛，针对那些产生庞大数据的活动，它几乎拥有改进一切性能的潜力。除了欺诈甄别之外，这些活动还包括销售预测、库存管理、石油和天然气勘探，以及公共卫生等。机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色.3、自然语言处理自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力。比如，从文本中提取意义，甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文本中自主解读出含义。一个自然语言处理系统并不了解人类处理文本的方式，但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文本。4、机器人将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。5、语音识别语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词（“buy”和“by”听起来是一样的）方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术，再辅以其他技术.以上信息仅供参考

首先，各国政府需要更加智能化的管理方式。随着各国民主建设不断推进，民众对政府管理的要求越来越高。政府需要收集大量民意信息以提升自身管理水平，提高民众满意度。其次，世界的经济发展需要更加智慧化的生产工具。由于世界经济不断发展，人类对生产和生活资料的需求越来越大，对生活质量要求也越来越高。但是人类的身体无法连续长时间的工作，所以人类需要一种智能化的设备作为生产工具，以提高生产效率，丰富人类的物质生活资料。最后，人类需要更多自由时间和更大发展空间。随着社会的不断进步，人们希望不断提升自身能力和素质，拥有更加智慧化的生活。所以人们需要拥有更多自由时间用来学习和娱乐，还希望在更多领域取得成功。但是人类必须首先从事生产劳动，用来获取维持生存和发展的物质资料。旗鱼科技是润建股份控股子公司，在元宇宙领域深耕多年，产品有巧见云3D内容生产平台、3D LED大屏、VR/AR眼镜、无线会议室等，与军方和学院都有密切合作，感兴趣的话可以搜索看看。

逻辑程序设计提供了有用的程序设计语言（主要是Prolog）。除此之外，有时候，人工智能中有用的理论T可以表示为霍恩（Horn）子句集H，而要达到的目标G则可以表示为寻找变量x1,x2,...,xn的值使其满足表达式g(x1,x2,...,xn)。该问题有时可以通过运行由G和H组成的Prolog程序来解决。将AI当作逻辑程序设计会有两种可能的障碍。首先，霍恩理论对一阶逻辑的研究并不彻底。其次，用于表达理论的Prolog程序可能效率极低。比执行表达理论的程序更多、更精细的控制是经常需要的。地图着色提供了这类问题的示例。旗鱼科技是润建股份控股子公司，在人工智能领域深耕多年，产品有巧见云3D内容生产平台、3D LED大屏、VR/AR眼镜、无线会议室等，与军方和学院都有密切合作，感兴趣的话可以搜索看看。

1、蛋白质的结构分析；2、加速疫苗、药物的研制；3、医学图像分析；4、基于AI技术研制的治疗机器人；5、流行病控制等等。旗鱼科技是润建股份控股子公司，在元宇宙领域深耕多年，产品有巧见云3D内容生产平台、3D LED大屏、VR/AR眼镜、无线会议室等，与军方和学院都有密切合作，感兴趣的话可以搜索看看。

从头开始构建人工智能模型有时可能很耗时且需要大量资源。如果您希望在没有GPU的普通计算机上开发深度学习模型，则替代方法是切换到云平台，因为该模型的构建过程在您的PC上不可持续。除了消耗大量时间和资源外，在某些情况下，人工智能模型的部署也可能非常昂贵。而且，在特殊情况下AI模型发生故障的情况下的维护成本可能很烦人。人工智能要考虑的另一个重大缺点是缺乏使用人工智能来完成更高级的知识任务。我们仅限于人工智能。ANI对于执行许多任务是有益且必不可少的，但它并不像AGI那样有效。了解更多可以搜索“旗鱼科技”。旗鱼科技是润建股份控股子公司，在元宇宙领域深耕多年，产品有巧见云3D内容生产平台、3D LED大屏、VR/AR眼镜、无线会议室等，与军方和学院都有密切合作，感兴趣的话可以搜索看看。

不能。即便是机器人也不能永生。但是如果你相信生命是无限的，那么你就是永生的。因为原子是你生命周期的一个过程，你死了可能转化成另一种形态还是活着的。就像飞蛾和幼虫的关系。幼虫死了，他变成了飞蛾，但是飞蛾不知道他曾经是幼虫。

由于现代对人工智能的炒作是巨大的，因此它具有许多优点。除了先前讨论的由AI创造的大量工作机会外，它还具有其他优点，例如完成循环或人类需要执行的重复性任务，而不会出现容易发生人为错误的缺点。人工智能类似于计算机程序，不会疲倦，因此具有在特定任务上全天工作的能力，直到实现期望的结果。与人类的速度相比，他们能够对各种问题进行更快的计算，并获得精确的结果。他们还拥有大量现实生活中的应用程序，以使我们的日常生活更简单。人工智能的优点是不言而喻的。了解更多可以搜索“旗鱼科技”。旗鱼科技是润建股份控股子公司，在元宇宙领域深耕多年，产品有巧见云3D内容生产平台、3D LED大屏、VR/AR眼镜、无线会议室等，与军方和学院都有密切合作，感兴趣的话可以搜索看看。

1、弱人工智能可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗，虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平，不过在其他领域还是差的很远，所以只是弱人工智能。2、强人工智能拥有和人类一样的智能水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后，机器人大量替代人类工作，进入生活就成为的现实。3、超人工智能人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候，人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候，人工智能的智能水平会完全超越人类。旗鱼科技是润建股份控股子公司，在元宇宙领域深耕多年，产品有巧见云3D内容生产平台、3D LED大屏、VR/AR眼镜、无线会议室等，与军方和学院都有密切合作，感兴趣的话可以搜索看看。

二战后，许多人开始独立地从事智能机器的研究工作。英国数学家艾伦?图灵（Alan Turing）可能是其中的第一位。他在1947年作了一个有关智能机器的演讲。他或许就是认定人工智能的研究最好是通过编制计算机程序而非制造机器的第一人。到了20世纪50年代后期，已有很多人在研究人工智能，他们的工作大都基于计算机程序设计。旗鱼科技是润建股份控股子公司，在人工智能领域深耕多年，产品有巧见云3D内容生产平台、3D LED大屏、VR/AR眼镜、无线会议室等，与军方和学院都有密切合作，感兴趣的话可以搜索看看。

人工智能芯片产业产业链长，技术壁垒高人工智能芯片产业链主要分为上游的材料与设备，中游的产品制造，下游的应用市场；上游的材料与设备主要指半导体材料和半导体设备，半导体材料包括单晶硅、单晶锗、砷化镓、晶体管等材料，半导体设备包括光刻机、等离子刻蚀机等设备；中游的产品制造包括芯片设计和芯片制造，芯片设计的流程主要是通过EDA进行系统设计、RTL设计、物理设计等过程，芯片制造包括晶圆加工、晶圆测试、晶片切割、芯片封装等过程；下游的应用市场主要有云计算、自动驾驶、智能手机、无人机、智能音箱、智能安防等。目前，随着人工智能及芯片技术的不断成熟，云计算、消费电子、无人驾驶、智能手机等下游产业的产业升级速度不断加快，中国AI芯片产业正处于高速发展时期。上游代表性企业有神工股份、中晶科技、立昂微、北方华创等，中游代表性企业有寒武纪、地平线、华为海思等，下游代表性企业有阿里巴巴、百度、中国移动、中国联通等。人工智能芯片行业产业链布局主要集中在北上广地区从我国人工智能芯片产业链企业区域分布来看，人工智能芯片产业产业链企业主要分布在北京、上海、广东等地，其次是江苏、浙江、四川，新疆、西藏等省份虽然有企业分布，但是数量极少。从代表性企业分布情况来看，北京、上海、广东等地代表性企业较多；其中，北京拥有较多代表性企业，如寒武纪、百度、比特大陆、中星微电子等。芯片研发资金需求极大，成本占比最高从人工智能芯片生产的整个流程来看，一颗芯片的成本主要包括原材料成本、人力研发、掩膜、封装、测试；同时，芯片的制造设计到晶圆厂投资、晶圆制造、IC设计、算法设计、代码开发、测试验证、数据处理、芯片封装。其中，芯片设计的研发投入需要巨大的资金投入，根据微电子研究中心IMEC披露的数据，设计一颗28纳米工艺芯片需要约5000万美元，14nm工艺需要1亿美元，10nm工艺需要1.8亿美元，7nm工艺需要近3亿美元，5nm工艺大约需要5.5亿美元，3nm为6亿美元，2nm将近8亿美元。人工智能芯片研发成本不断增加导致价格上涨随着人工智能的不断发展，各行各业对于人工智能技术的需求逐步加大，芯片作为现代科技的核心，既是中国发展的必要条件，也是参与国际竞争的重要法宝。近年来，随着国际竞争的不断加剧，以及全球疫情波及各行各业，芯片的价格也水涨船高。从产业链出发，芯片价格上涨主要由于研发成本不断增加，7nm芯片的制程技术受限，卓越的芯片设计方案难以落地实施，高端芯片供应短缺，导致全球芯片价格水平上涨；同时，受疫情影响，各国实施相应的防疫政策，各地工厂不同程度停工停产，导致宏观经济下行，单晶硅的生产进程放缓，供应不足；作为人工智能芯片的重要原材料，单晶硅的供应紧缺导致芯片市场价格上涨；综合多重因素的作用，中国人工智能芯片市场供不应求，导致人工智能芯片价格持续上涨。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业市场需求分析与投资前景预测报告》

人工智能芯片产业产业链长，技术壁垒高人工智能芯片产业链主要分为上游的材料与设备，中游的产品制造，下游的应用市场；上游的材料与设备主要指半导体材料和半导体设备，半导体材料包括单晶硅、单晶锗、砷化镓、晶体管等材料，半导体设备包括光刻机、等离子刻蚀机等设备；中游的产品制造包括芯片设计和芯片制造，芯片设计的流程主要是通过EDA进行系统设计、RTL设计、物理设计等过程，芯片制造包括晶圆加工、晶圆测试、晶片切割、芯片封装等过程；下游的应用市场主要有云计算、自动驾驶、智能手机、无人机、智能音箱、智能安防等。目前，随着人工智能及芯片技术的不断成熟，云计算、消费电子、无人驾驶、智能手机等下游产业的产业升级速度不断加快，中国AI芯片产业正处于高速发展时期。上游代表性企业有神工股份、中晶科技、立昂微、北方华创等，中游代表性企业有寒武纪、地平线、华为海思等，下游代表性企业有阿里巴巴、百度、中国移动、中国联通等。人工智能芯片行业产业链布局主要集中在北上广地区从我国人工智能芯片产业链企业区域分布来看，人工智能芯片产业产业链企业主要分布在北京、上海、广东等地，其次是江苏、浙江、四川，新疆、西藏等省份虽然有企业分布，但是数量极少。从代表性企业分布情况来看，北京、上海、广东等地代表性企业较多；其中，北京拥有较多代表性企业，如寒武纪、百度、比特大陆、中星微电子等。芯片研发资金需求极大，成本占比最高从人工智能芯片生产的整个流程来看，一颗芯片的成本主要包括原材料成本、人力研发、掩膜、封装、测试；同时，芯片的制造设计到晶圆厂投资、晶圆制造、IC设计、算法设计、代码开发、测试验证、数据处理、芯片封装。其中，芯片设计的研发投入需要巨大的资金投入，根据微电子研究中心IMEC披露的数据，设计一颗28纳米工艺芯片需要约5000万美元，14nm工艺需要1亿美元，10nm工艺需要1.8亿美元，7nm工艺需要近3亿美元，5nm工艺大约需要5.5亿美元，3nm为6亿美元，2nm将近8亿美元。人工智能芯片研发成本不断增加导致价格上涨随着人工智能的不断发展，各行各业对于人工智能技术的需求逐步加大，芯片作为现代科技的核心，既是中国发展的必要条件，也是参与国际竞争的重要法宝。近年来，随着国际竞争的不断加剧，以及全球疫情波及各行各业，芯片的价格也水涨船高。从产业链出发，芯片价格上涨主要由于研发成本不断增加，7nm芯片的制程技术受限，卓越的芯片设计方案难以落地实施，高端芯片供应短缺，导致全球芯片价格水平上涨；同时，受疫情影响，各国实施相应的防疫政策，各地工厂不同程度停工停产，导致宏观经济下行，单晶硅的生产进程放缓，供应不足；作为人工智能芯片的重要原材料，单晶硅的供应紧缺导致芯片市场价格上涨；综合多重因素的作用，中国人工智能芯片市场供不应求，导致人工智能芯片价格持续上涨。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业市场需求分析与投资前景预测报告》

人工智能股票龙头是哪个1、万兴科技：AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘40.5元，收盘4190元，上涨76%。今年涨幅235%，总市值58亿元。公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测...中科金彩：AIGC龙头股。2、人工智能的股票龙头如下科大讯飞(002230)：公司旗下讯飞开放平台作为全球首个开放的智能交互技术服务平台，致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。3、虹软科技。AI视觉龙头，服务于智能手机、智能汽车、物联网等。圣邦股份。AI模拟芯片龙头，应用于语音识别、超声测距、红外避障等。汇川技术。自动化伺服系统中以8%的份额占据国内龙头。绿的谐波。4、AI算法商用落地的厂商：科大讯飞、铁塔。其中，AI龙头公司科大讯飞作为a股人工智能龙头公司，已在教育、智慧城市、医疗、C端硬件产品等多个应用厂商开展工作，如同花顺、三六零、金山等。5、长安汽车。根据查询百度百科，2023年人工智能茄子tct股票龙头股是长安汽车，2023年1月20日主力资金净流流入21亿元，超大单资金净流入51亿元。6、浩云科技：公司在人工智能方面主要布局智能图像识别、智能人机交互领域，目前上述技术已应用于公司的金融物联、公共安全、智慧交通业务。ai龙头股票有哪些万兴科技：AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘40.5元，收盘4190元，上涨76%。今年涨幅235%，总市值58亿元。公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测...中科金彩：AIGC龙头股。虹软科技。AI视觉龙头，服务于智能手机、智能汽车、物联网等。圣邦股份。AI模拟芯片龙头，应用于语音识别、超声测距、红外避障等。汇川技术。自动化伺服系统中以8%的份额占据国内龙头。绿的谐波。人工智能的股票龙头如下科大讯飞(002230)：公司旗下讯飞开放平台作为全球首个开放的智能交互技术服务平台，致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。人工智能的股票有哪些龙头是哪个万兴科技：AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘40.5元，收盘4190元，上涨76%。今年涨幅235%，总市值58亿元。公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测...中科金彩：AIGC龙头股。人工智能的股票龙头如下科大讯飞(002230)：公司旗下讯飞开放平台作为全球首个开放的智能交互技术服务平台，致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。虹软科技。AI视觉龙头，服务于智能手机、智能汽车、物联网等。圣邦股份。AI模拟芯片龙头，应用于语音识别、超声测距、红外避障等。汇川技术。自动化伺服系统中以8%的份额占据国内龙头。绿的谐波。AI算法商用落地的厂商：科大讯飞、铁塔。其中，AI龙头公司科大讯飞作为a股人工智能龙头公司，已在教育、智慧城市、医疗、C端硬件产品等多个应用厂商开展工作，如同花顺、三六零、金山等。根据查询百度百科，2023年人工智能茄子tct股票龙头股是长安汽车，2023年1月20日主力资金净流流入21亿元，超大单资金净流入51亿元。

没有。根据微博上提供信息的显示，同兴达（002845）是一家主要从事精密模具设计、制造和销售的企业，只是新增了“机器人概念”，同时，在公开信息中也未见同兴达被认定为人工智能概念股。

ai龙头股票有哪些万兴科技：AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘40.5元，收盘4190元，上涨76%。今年涨幅235%，总市值58亿元。公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测...中科金彩：AIGC龙头股。人工智能的股票龙头如下科大讯飞(002230)：公司旗下讯飞开放平台作为全球首个开放的智能交互技术服务平台，致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。虹软科技。AI视觉龙头，服务于智能手机、智能汽车、物联网等。圣邦股份。AI模拟芯片龙头，应用于语音识别、超声测距、红外避障等。汇川技术。自动化伺服系统中以8%的份额占据国内龙头。绿的谐波。人工智能的股票有哪些龙头是哪个1、人工智能的股票龙头如下科大讯飞(002230)：公司旗下讯飞开放平台作为全球首个开放的智能交互技术服务平台，致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。2、万兴科技：AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘40.5元，收盘4190元，上涨76%。今年涨幅235%，总市值58亿元。公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测...中科金彩：AIGC龙头股。3、AI算法商用落地的厂商：科大讯飞、铁塔。其中，AI龙头公司科大讯飞作为a股人工智能龙头公司，已在教育、智慧城市、医疗、C端硬件产品等多个应用厂商开展工作，如同花顺、三六零、金山等。4、虹软科技。AI视觉龙头，服务于智能手机、智能汽车、物联网等。圣邦股份。AI模拟芯片龙头，应用于语音识别、超声测距、红外避障等。汇川技术。自动化伺服系统中以8%的份额占据国内龙头。绿的谐波。5、根据查询百度百科，2023年人工智能茄子tct股票龙头股是长安汽车，2023年1月20日主力资金净流流入21亿元，超大单资金净流入51亿元。6、人工智能概念一共有59家上市公司，其中9家人工智能概念上市公司在上证交易所交易，另外50家人工智能概念上市公司在深交所交易。人工智能概念股的龙头股最有可能从赛为智能、神思电子、多喜爱中诞生。中国人工智能龙头企业排名中科曙光(603019)，含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商，成长为国内高性能计算领域绝对龙头。人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。中国tmt行业龙头企业有：中兴通讯股票；紫光股份股票；TCL科技股票；广电运通股票；中国长城股票；深科技股票。海天酱油为什么是ai龙头1、海天产业的确定性来自于酱油行业的特殊属性对龙头企业的长远利益。酱油作为一种经过无数经济周期的刚性消费品，被誉为中国食品之魂。它不仅有稳定的产业，而且对味蕾有很强的忠诚度。2、海天经典款金标生抽和草菇老抽已畅销60余年，为了巩固公司的市场龙头地位，海天持续对酱油进行创新升级，细分化产品。例如2014年公司一方面将金标生抽细分为甜金标和鲜金标等系列单品，另一方面升级为特级金标，提高氨基酸态氨含量，提升产品品质。3、海天酱油为什么垄断。你好，海天酱油是酱油界的龙头，垄断还算不上，因为市场才占15%份额。4、庞康很了解，做事情要脚踏实地，一步一个脚印，满招损，谦受益。所以他才会非常低调，踏踏实实做酱油，将海天酱油品牌发扬光大，成为中国调味品的龙头企业。与许多资金充足的富二代相比，庞康的发家致富历程还是非常励志的。5、从销售渠道来看，我们应该注意到的是公司的成功带动了渠道的建设，而不是渠道的建设带动了公司的成功，虽然作为龙头企业，酱油又很倚重线下渠道，但这并不能成为一个具有垄断性的壁垒。6、海天酱油是国内的。海天是中国调味品行业的优秀企业，专业的调味品生产和营销企业，历史悠久。目前生产的产品涵盖酱油、蚝油、酱、醋、料酒、调味汁、鸡精、鸡粉、腐乳、火锅底料等几大系列百余品种3多规格，年产值过百亿元。人工智能在建筑领域的应用前景怎么样，未来的走向...智能建筑融入智慧城市生态圈随着人工智能、物联网、大数据、云计算等技术的快速发展，智能建筑作为智慧城市的重要构成部分，预计融入智慧城市生态圈将成为发展方向。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。真正的人工智能龙头股有哪些1、万兴科技：AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘40.5元，收盘4190元，上涨76%。今年涨幅235%，总市值58亿元。公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测...中科金彩：AIGC龙头股。2、人工智能的股票龙头如下科大讯飞(002230)：公司旗下讯飞开放平台作为全球首个开放的智能交互技术服务平台，致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。3、AI算法商用落地的厂商：科大讯飞、铁塔。其中，AI龙头公司科大讯飞作为a股人工智能龙头公司，已在教育、智慧城市、医疗、C端硬件产品等多个应用厂商开展工作，如同花顺、三六零、金山等。4、人工智能概念一共有59家上市公司，其中9家人工智能概念上市公司在上证交易所交易，另外50家人工智能概念上市公司在深交所交易。人工智能概念股的龙头股最有可能从赛为智能、神思电子、多喜爱中诞生。

人工智能行业的上市公司有哪些人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。国内智能机器人十大上市公司分别为UBTECH优必选、Abilix能力风暴、小忆机器人、CANBOT爱乐优、ROOBO、寒武纪智能、Haier海尔、Gowild公子小白、小鱼在家、babateng巴巴腾。苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商，致力于以视频会议、视频监控以及丰富的视频应用解决方案帮助各类政府及企业客户解决可视化沟通与管理难题。中国人工智能公司排名为华为、百度、阿里巴巴、腾讯、深兰科技。华为2012年华为在香港设立诺亚方舟实验室，目的就是要研究新一代的通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等。科大讯飞，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业，以智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术，积极推动人工智能产品和行业应用落地，致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界。人工智能概念股有哪些万兴科技：AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘40.5元，收盘4190元，上涨76%。今年涨幅235%，总市值58亿元。公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测...中科金彩：AIGC龙头股。其他机器人股还有：上海电气、大力科技、中原股份、天润实业、HKUST智能、永创智能、秦川机床、新时达等。展开数据智能机器人上市公司有：高乐股份：2020年实现营业收入08亿，同比增长-274%。人工智能包含硬件智能、软件智能和其他。硬件智能包括：汉王科技、康力电梯、慈星股份、东方网力、高新兴、紫光股份。软件智能包括：金自天正、科大讯飞。其他类包括：中科曙光、京山轻机。东方网力东方网力成立于2000年9月，总部位于中国北京，2014年1月在深交所创业板上市，股票代码：300367。公司在中国境内21个区域及美国、东南亚等设有分公司或办事处。人工智能概念一共有56家上市公司，其中9家人工智能概念上市公司在上证交易所交易，另外47家人工智能概念上市公司在深交所交易。人工智能上市公司龙头股票有哪些万兴科技：AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘40.5元，收盘4190元，上涨76%。今年涨幅235%，总市值58亿元。公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测...中科金彩：AIGC龙头股。人工智能的股票龙头如下科大讯飞(002230)：公司旗下讯飞开放平台作为全球首个开放的智能交互技术服务平台，致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。AI算法商用落地的厂商：科大讯飞、铁塔。其中，AI龙头公司科大讯飞作为a股人工智能龙头公司，已在教育、智慧城市、医疗、C端硬件产品等多个应用厂商开展工作，如同花顺、三六零、金山等。ai龙头股票有哪些1、万兴科技：AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘40.5元，收盘4190元，上涨76%。今年涨幅235%，总市值58亿元。公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测...中科金彩：AIGC龙头股。2、人工智能的股票龙头如下科大讯飞(002230)：公司旗下讯飞开放平台作为全球首个开放的智能交互技术服务平台，致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。3、虹软科技。AI视觉龙头，服务于智能手机、智能汽车、物联网等。圣邦股份。AI模拟芯片龙头，应用于语音识别、超声测距、红外避障等。汇川技术。自动化伺服系统中以8%的份额占据国内龙头。绿的谐波。4、AI算法商用落地的厂商：科大讯飞、铁塔。其中，AI龙头公司科大讯飞作为a股人工智能龙头公司，已在教育、智慧城市、医疗、C端硬件产品等多个应用厂商开展工作，如同花顺、三六零、金山等。

2018年是变革的一年，资本寒冬加速了马太效应以及行业的优胜劣汰，AI领域可能是资本寒冬里比较温暖的一个区域。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年中国人工智能领域共获融资1311亿元，在“资本寒冬”来临的论调中，人工智能融资额增长率超过100%。 人工智能（AI）被视作移动互联网之后，最有价值的平台型技术之一。在刚刚过去的2018年，人工智能从基础研究、技术到产业，都进入了高速增长期。随着中国人工智能产业的发展，产业正趋于成熟，在不同的人工智能技术领域里，更涌现出了许多创新领军企业。 因此,在由全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)举办的“2019艾媒之夜暨新经济行业发展趋势论坛”上，重磅公布了“2018中国新经济行业年度巅峰榜”获奖名单，揭晓了人工智能赛道上的 探索 引领者。据最终名单显示，获得“2018中国年度最佳人工智能企业”荣誉的有影谱 科技 、商汤 科技 、码隆 科技 、图森未来、出门问问、松鼠AI智适应教育、旷视 科技 和科大讯飞。影谱 科技 ，是国内AI视觉技术商业化及智能影像生产先导企业。影谱 科技 在AI+大文娱领域深耕已久，并取得质的突破。其凭借人工智能、计算机视觉、网络视频互动等自身独特技术优势，为互联网、影视、视频等大文娱产业细分领域提供AI影像场景商业化服务，拓展与垂直行业的结合深度，并从“技术”、“数据”、“营销”、“布局”四大方面，多维度激活文娱场景的巨大潜能和应用价值。据了解，影谱 科技 智能影像生产技术具有批量自动化处理、子像素级分析、智能叠加和无痕展示等优势。至今已完成了4.46亿秒工程处理积累，累计为数百家客户、近千品牌及15万部影像内容提供技术服务，成为引领人工智能驱动产业经济数字化转型升级的重要时代担当。 商汤 科技 ，是国内专注于计算机视觉和深度学习技术的人工智能公司。商汤 科技 在2014年到2018年完成多轮融资，融资额超过20亿美元。商汤 科技 凭借计算机视觉和深度学习技术的研究和应用， 探索 出独具特色的“1(基础研究)+1(产品及解决方案)+X(行业)”业务模式。据了解，商汤 科技 2018年在超过18个行业有各种各样的落地场景，例如智能手机、智慧城市、智能 汽车 、医疗、零售、教育、互动 娱乐 等。以手机为例，商汤 科技 为OPPO、vivo、小米、华为这些手机品牌提供人脸解锁、智能美颜、智能滤镜等影像技术，让手机拍照更好看，交互更有趣。 码隆 科技 ，是专注于商品识别技术创新的人工智能企业。依托于世界领先的商品识别技术，码隆 科技 在打造了“RetailAI智能货柜应用方案”，让普通货柜通过安装数个摄像头，后端接入码隆 科技 人工智能商品识别平台，即可助力消费者在更多场景实施纯视觉识别、无感支付的购物过程。在过去的一年里，码隆 科技 在技术、应用等多方面实现了重大突破。2018年，码隆 科技 于世界互联网大会，正式与宁波市镇海区人民政府签订合作协议，双方联合共建的智慧纺织服装全球总部项目成为纺织服装产业智能转型升级、助力“中国制造2025”战略的重点。 图森未来，图森未来是一家专注于自动驾驶长途货运车辆研发的人工智能企业，专注于L4级别(SAE标准，L0-L5级)自动驾驶卡车的研发。其自主研发的深度学习感知算法去年9月曾在KITTI、Cityscapes等全球自动驾驶权威算法评测数据集上刷新10项世界纪录。2017年图森未来相继与陕汽、英伟达、AWS、彼得皮尔特等建立供应链合作关系。2019年图森将进行大规模路测和商业化试运营，为2020年全面商业化做准备。在研发方面，图森未来将持续推进小规模量产的无人驾驶的卡车研发，开始与主机厂进行大规模可量产无人驾驶卡车研发，持续测试和迭代无人驾驶软、硬件解决方案。 出门问问，是以语音交互和软硬结合为核心的人工智能公司。出门问问以定义下一代人机交互为使命，致力于推动AI语音交互的落地应用。在短短的3年内，出门问问先后实现了AI语音交互在可穿戴、车载、家居、企业服务四大场景的落地，成为覆盖AI语音交互应用场景最全的人工智能公司。在新制造领域，出门问问的AI可穿戴产品受到用户广泛认可。在人工智能语音领域，出门问问拥有全栈式的语音交互技术。除了在AI可穿戴领域的落地，还深耕AI车载技术，以及为企业级客户提供一站式AI语音交互解决方案。 松鼠AI智适应教育，是中国第一家拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能+教育公司。松鼠AI智适应教育利用遗传算法、神经网络、机器学习等核心技术，进行AI教学授课，改善学生的学习效率，拥有国内国际最顶尖的人工智能团队和丰富的行业经验，品牌累计融资近10亿人民币，被业界评为中国20强人工智能独角兽。松鼠AI的智适应教学最核心的特点就是能够探寻学生的能力边界，这一部分往往是真人教师无法实现的。最终为每位学生的画像去配置数千上万种学习计划。学习计划包括学习目标、学习路径、学习内容，从而让孩子达到一个更高的学习效率，让问题的解决达到最好的效果。 旷视 科技 ，是世界最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业。旷视 科技 成立7年以来，一直不断加大对人工智能技术的研发投入，并已取得丰硕成果。除了不断加大研发投入，旷视 科技 也在积极践行人工智能技术的产业落地。据了解，截止目前，围绕其自主研发的核心技术，通过AI+IoT战略布局，旷视 科技 已在手机人脸解锁、征信行业身份认证、安防系统疑犯追踪、物流智能机器人仓库、新零售行业无人店铺等领域实现产品落地。值得一提的是，在不断推进中国人工智能产业发展的同时，旷视 科技 也在积极践行公益，回馈 社会 ，承担起更多的企业 社会 责任。 科大讯飞，作为智能语音国家新一代人工智能开放创新平台，在AI和大数据方面有自身多年的积累。科大讯飞自1999年创立以来，一直从事于语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等相关核心技术研究和人工智能产品研发及行业应用，致力于让机器“能听会说，能理解会思考”，并于2008年在深圳证券交易所挂牌上市。从技术授权到企业客户市场，再到大众消费市场，科大讯飞在一次次商业模式的“磨砺”中， 探索 出将技术转化为应用，符合消费者需求的产品发展路径。从让世界聆听中国的声音，到讯飞倾听用户的心声，科大讯飞始终秉持“成就客户”的理念为客户创造价值，用人工智能建设美好世界。

科大讯飞好。1、科大科大讯飞是一家专业从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究，人工智能产品研发和行业应用落地的国家级骨干软件企业。2、科大讯飞作为中国人工智能产业的先锋，在人工智能领域探索二十年，为经济社会发展提供阳光健康、高技术屏障、高附加值是公司始终坚持的社会价值。

第五代——人工智能电脑 第五代计算机目前仍处在探索、研制阶段。第五代计算机真正实现后,将创造...而展望未来,电子计算机将有无量的发展前途,它的前景,必将是光辉诱人的。 第五代是由超规模集成电路制成,现在研发电脑,即由电子传导信息,还有生物电脑,超导电脑等 未来三年内曙光公司将联手国家智能计算机研发中心,共同研发曙光第五代超级计算机5000系列机,其性能有望达到每秒运行100万亿次或200万亿次,将冲击全球前三。"曙光公司董事长、中国科学院院士计算所所长李国杰透露, 第五代电脑是具有人工智慧的电脑。所谓人工智慧电脑是将人类的智慧,推理能力,逻辑判断,图形、语音辨识等与电脑...第五代电脑常常要处理复杂而大量的资料。因此,这种电脑的处理速度要更快、记忆容量要更大

随着民众对健康医疗的需求日益提高，加强区域协同、促进信息共享、推进智慧医疗成为现阶段医疗卫生信息化发展的新趋势。传统医疗信息化的核心技术主要集中于应用软件的开发，目前，许多新兴技术也逐渐在医疗领域得到应用，如云计算、物联网、5G技术、人工智能等，新技术的应用将持续助力我国医疗行业向信息化、智能化方向升级。医疗信息化主要上市公司：目前国内医疗信息化行业的上市公司主要有：卫宁健康(300253)、东华软件(002065)、万达信息(300168)、东软集团(600718)、创业慧康(300451)、思创医惠(300078)、麦迪科技(603990)、和仁科技(300550)、易联众(300096)、久远银海(002777)等。本文核心数据：医疗信息化专利申请状况、医疗信息化主要技术、医疗信息化公司新兴技术应用情况我国医疗信息化领域的研发活动十分活跃专利数量可以反映出行业技术的活跃度情况，专利数量越多，代表技术研发的活跃度越高。在SooPAT专利信息服务平台上以“医疗信息化”为关键词进行检索，截至2021年4月28日，有关专利共有1.2万项。按申请年进行分析，2010-2020年，我国医疗信息化行业相关专利申请量逐年上升，尤其是2015年之后有明显增加。我国医疗信息化领域的研发活动十分活跃。从专利领域分布来看，截至2021年4月，G16H(医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术)排名第一，专利申请量高达3322件，占比达27.47%;其次是G06F(电数字数据处理)，专利申请量为3026件，占比为25.02%;A61B(诊断;外科;鉴定)排名第三，专利申请量为2572件，占比为21.27%。云计算、人工智能等基础设施技术为医疗信息系统提供支持我国传统医疗信息化的核心技术主要集中于应用软件的开发，包括基于组件化平台的架构技术、报表开发管理引擎、电子病历解析引擎、医疗信息标准集成引擎等，随着技术的发展，云计算、5G、物联网、人工智能等基础设施技术逐渐为医疗信息系统提供更多的支持。政策鼓励新兴技术在医疗领域的应用医疗卫生信息化发展的关键在于以病人为中心实现信息的共享、流动与智能运用。在医疗卫生服务整个环节中实现协同和整合，才能推动各医疗机构医患资源的灵活流动和结构优化。从医疗信息化政策中可以看到，国家支持新兴技术在医疗领域进行应用，利用新兴技术，建设数字化、智能化的医疗服务体系。新兴技术能够应用于医疗领域的多个环节我国医疗信息化行业发展迅速，疫情常态化下的医疗卫生体系建设也让数字化转型成为提升医疗机构服务能级和创新力的关键。在需求的推动下，数字技术与医疗健康行业的融合将持续往纵深方向发展。除了医疗系统软件产品和技术不断加速的更新换代外，云计算、物联网、5G技术和人工智能技术在医疗信息化领域逐渐得到应用。医疗信息化企业加大对新兴技术的投入我国医疗信息化企业持续加大研发投入，利用大数据、人工智能、移动互联、物联网、云计算等先进技术的支撑，在关键技术领域持续拓宽产品及服务生态圈，增强企业核心竞争力，拓宽盈利方式，以满足医疗信息化的建设需求。新兴技术在医疗领域应用前景广阔医疗卫生业务的复杂性决定了医疗行业需要强有力的技术支撑。大型数据中心和大规模系统集成工作将会逐步展开，互联互通的信息系统成为医疗体系未来的发展趋势，5G技术将持续助力医疗行业向信息化、智能化方向升级，人工智能在我国医疗领域应用将加速落地。更多数据可参考前瞻产业研究院《中国医疗信息化行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

阿里巴巴概念股有哪些阿里巴巴概念股股票有：恒生电子、东方财富、金证股份、内蒙君正等其他股票。您可以通过证券软件查询具体包含的板块股票。阿里巴巴宣布成立“五新执行委员会”全力投入建设“五新”（新零售、新金融、新制造、新技术、新能源）。马云也确实在不断减持。2019年，马云宣布正式退休，不担任阿里巴巴集团董事长，不管理具体事务。马云一改往日风格，变得非常低调，几乎很少出现在大众视线当中。就算马云在阿里巴巴不持有一分钱的股票，阿里巴巴依然是马云的。问题四：什么叫阿里概念股票阿里概念是什么意思阿里巴巴投资的股票。如熊猫金控恒生电子等等。根据2021年第二季度的股票投资明细来看，中概互联网的十大持仓股是腾讯控股、阿里巴巴、美团-W、拼多多、京东、百度、小米集团-W、网易、快手-W、贝壳、好未来。二马指的是两家公司的领导人：阿里巴巴（含淘宝网、支付宝）的马云先生、腾讯公司（最有名的QQ、微信）的马化腾先生如果一家上市公司被上述两家公司之一持有股份或是与二马公司有合作关系，都属于二马概念股票。人工智能概念股有哪些股票苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商，致力于以视频会议、视频监控以及丰富的视频应用解决方案帮助各类政府及企业客户解决可视化沟通与管理难题。万兴科技：AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘40.5元，收盘4190元，上涨76%。今年涨幅235%，总市值58亿元。公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测...中科金彩：AIGC龙头股。人工智能的股票龙头如下科大讯飞(002230)：公司旗下讯飞开放平台作为全球首个开放的智能交互技术服务平台，致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。埃斯顿。工业机器人收入占比67%，国内工业机器人龙头。云从科技。AI四小龙之一，国内人工智能领先企业。赛为智能。国内最专业的智能化系统细分龙头，拥有全自动化智能电、人脸识别。AI算法商用落地的厂商：科大讯飞、铁塔。其中，AI龙头公司科大讯飞作为a股人工智能龙头公司，已在教育、智慧城市、医疗、C端硬件产品等多个应用厂商开展工作，如同花顺、三六零、金山等。行业主要相关上市公司：科大讯飞(002230)、百度(0988HK)、腾讯(00700.HK)、搜狗(SOGO.NYSE)等。人工智能概念都有哪些股票苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商，致力于以视频会议、视频监控以及丰富的视频应用解决方案帮助各类政府及企业客户解决可视化沟通与管理难题。万兴科技：AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘40.5元，收盘4190元，上涨76%。今年涨幅235%，总市值58亿元。公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测...中科金彩：AIGC龙头股。埃斯顿。工业机器人收入占比67%，国内工业机器人龙头。云从科技。AI四小龙之一，国内人工智能领先企业。赛为智能。国内最专业的智能化系统细分龙头，拥有全自动化智能电、人脸识别。人工智能的股票龙头如下科大讯飞(002230)：公司旗下讯飞开放平台作为全球首个开放的智能交互技术服务平台，致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。人工智能板块的股票有华铭智能、至纯科技、远大智能、中国长城、闻泰科技、千方科技、汇纳科技、汇金科技、北京君正、科大讯飞、神思电子、恒生电子、中科信息等，这些股票都与人工智能有联系。

人工智能（AI）带来众多产业升级的需求，AI公司也欲借此机会将技术优势转化为商业价值。近日，汇纳科技CEO张宏俊给出了他的答案：“人工智能一定会改变商业，而最大的魅力与能量，是无法预期会改变什么。”从上海这样一座一线城市对人工智能的重视程度便可以看出，人工智能不光在技术层面带来了一场革命，更是在人工智能与产业融合的国家政策的推动下，借助市场的积极力量，已在众多产业中落地生根，开始碰撞出巨大的价值空间。而在商业领域，人工智能将带来什么改变，颇具想象空间。

大象EA智能交易系统和火枪手EA智能交易系统。大象交易系统是融合经典数学模型及多交易技术指标，结合大数据盈利概率，上百种K线形态，经典交易理论等，累积上百位实战交易专家的操盘经验，集众多软件开发工程师的深度研究，历时10年，从理论研究到实践积累，经历五代更迭升级，不断完善，最终形成顶级的智能化交易系统。

有。根据查询艾比森管网可知，截止于2023年5月20日，艾比森是由人工智能的，并且艾比森已经实现了产线生产无人化、数据集群监控等智能化场景。

是的。 中国太平洋保险（集团）股份有限公司是国有控股股份制企业，岗位正式编制算国企正式员工。在1991年5月13日成立的中国太平洋保险公司的基础上组建而成的保险集团公司，总部设在上海。 中国太平洋保险（A股：601601、H股：02601），又称太平洋保险，简称中国太保或太保，前身是中国太平洋保险公司，成立于1991年5月13日，是经中国人民银行批准设立的全国性股份制商业保险公司。2001年，根据中国国务院和中国保监会分业经营机构体制改革的批复，原中国太平洋保险公司更名为“中国太平洋保险（集团）股份有限公司”。太保是中国大陆第二大财产保险公司，仅次于中国财险，也是三大人寿保险公司之一。它本身经营多元化保险服务，包括人寿保险、财产保险、等。

ai人工智能龙头股票有哪些AI+游戏:神州泰岳、盛天网络、恺英网络、三七互娱、吉比特、完美世界AI+传媒:芒果超媒、光线传媒、上海电影、华策影视、奥飞娱乐、中国电影、博纳影业、万达电影AI+营销:易点天下、三人行、蓝色光标、分众传媒、浙文互联、利欧股份、宣亚国际AI+电商:青木股份、若羽臣、吉宏股份、华凯易佰、焦点科技、凯淳股份、壹网壹创、丽人丽妆、值得买、返利科技AI+办公:金山办公、福昕软件、彩讯股份、万兴科技、泛微网络、致远互联、用友网络、金蝶国际AI+教育:科大讯飞、世纪天鸿、盛通股份、传智教育、佳发教育AI+工业:中望软件、中控技术、赛意信息、汉得信息、能科科技、鼎捷软件、宝信软件AI+医疗:创业慧康、久远银海、卫宁健康、东软集团、嘉和美康、医渡科技、万达信息、山大地纬AI+法律:通达海、华宇软件、金桥信息AI+金融:同花顺、东方财富、宇信科技AI+建筑:广联达AI+遥感:航天宏图、中科星图AI+网络安全:安恒信息、美亚柏科、深信服AI核心龙头股全名单1. 基础算力: 奥飞数据,数据港,光环新网等2. 智能算力: 三大运营商,华为,中兴通讯,鸿博股份3. 超算算力: 中科曙光,浪潮信息,华为算法模型梳理: 百度,三六零、商汤-W,科大讯飞,拓尔思,汉王科技,云从科技-UW,同方股份、海天瑞声,昆仑万维等数据要素梳理: 同方股份、易华录、昆仑万维、中文在线、百度、三六零等应用端梳理:AI+工业: 凌云光AI+绘画: 万兴科技AI+写作: 中文在线AI+零售: 三江购物AI+金融: 同花顺、恒生电子AI+ 办公: 金山办公、彩讯股份AI+游戏:汤姆猫、巨人网络、三七互娱、吉比特、恺英网络、宝通科技、盛天网络、神州泰岳、巨人网络、游族网络、完美世界AI+营销:蓝色光标、易点天下、元隆雅图、三人行、浙文互联、天下秀AI+电商:光云科技,返利科技、值得买、壹网壹创、青木股份、丽人丽妆、若羽臣。AI+医疗: 卫宁健康、嘉和美康、麦克奥迪、润达医疗、朗玛信息AI+教育:科大讯飞,视源股份、盛通股份、方直科技、鸿合科技、佳发教育AI+影视:中国电影、光线传媒、华策影视、欢瑞世纪、芒果超媒AI+虚拟人:蓝色光标、捷成股份、天娱数科,拓尔思,、云从科技AI+视频: 当虹科技、数码视讯、网达软件、魅视科技AI+智能机器人: 云从科技、中科创达5月接下来就是超跌、补胀为主,从中也可以看到,5月中线正在慢慢启动,能不能把握住5月的新新节奏,就要看思路上的转变以及跟谁走了,超跌85%以上,股价不到10块,严重被低估,预计空间在80%,圈子里实时提醒入场!圈子的经典战役就是近期的中国科传、慈文传媒,还是不错的!但是在这里我不能说,留个悬念,我, GDP玖玐壹玐 ,我一般的话,在这里公布,看有缘人了,5月能有多少收获,就看大家的运气了,好票每天都有,5月新的开始!瑞芯微相关概念:公司主要提供端侧、边缘侧AISoC芯片,具有计算效率高、能效高、功耗低等特点,并与端侧、边缘侧数据所需的前后处理综合优化,进一步提高了AI应用整体流程的处理效率。核心技术:公司重点围绕AIoT应用需求,重点研发了人工智能处理、图像及视觉处理、智能语音、光电一体化等核心技术,同时改进优化原有的视频编解码、多屏幕显示等技术,已形成完善的高精度感知、认知、交互的整体解决方案。晶晨股份相关概念:公司采用12纳米先进制程已广泛应用于各类芯片并已广泛应用,包括S系列芯片、T系列芯片、AI系列芯片以及V系列芯片。核心技术:团队在音视频解码、模拟电路和数字电路设计、生产工艺开发等方面拥有深厚的技术积累。复旦微电相关概念:公司目前已建立健全安全与识别芯片、非挥发存储器、智能电表芯片、FPGA芯片和集成电路测试服务等产品线,广泛应用于金融、网络通讯、家电设备、汽车电子、数据中心、人工智能等领域。核心技术:公司FPGA拥有系列化超大规模异构融合可编程逻辑器件,率先研制成功了亿门级FPGA和异构融合可编程片上系统芯片,以及面向人工智能应用的融合现场可编程和AI的可重构芯片。紫光国微相关概念:公司的参股子公司紫光同创从事FPGA业务,为国内AI芯片领域的龙头企业。核心技术:公司掌握智能安全芯片相关的近场通信、安全算法、安全攻防、高可靠等核心技术,拥有多项核心专利,搭建了设计、测试、质量保障和工艺外协等技术平台,可保障多种工艺节点的研发、制造、测试及应用开发。TCL科技相关概念:公司旗下摩迅半导体AI芯片研发项目将致力于智能连接、感知,AI语音交互,AI视觉交互、以及AI图像处理等集成电路芯片设计。核心技术:子公司华星独家研发高色饱和度CPLP+IEST节能+低蓝光技术,下一代全柔性AMOLED生产线已量产,引领折叠和卷曲产品的广阔应用前景。澜起科技相关概念:公司第一代AI芯片已于2022年底前完成工程样片的流片,后续还将开展一系列测试、验证、送样等工作。核心技术:公司发明了DDR4全缓冲“1+9”架构,最终被JEDEC国际标准采纳,该架构将在DDR5世代演化为“1+10”框架,在DDR5世代,公司牵头制定DDR5第一子代、第二子代、第三子代内存接口芯片国际标准,巩固了公司在该领域的技术领先地位。寒武纪相关概念:公司推出的思元370是训推一体人工智能芯片,是寒武纪首款采用chiplet技术的AI芯片,采用7nm制程工艺,最大算力高达256TOPS,是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍。核心技术:公司掌握的智能处理器指令集和智能处理器微架构、智能芯片编程语言、智能芯片数学库等核心技术,具有壁垒高、研发难、应用广等特点,对集成电路行业与人工智能产业具有重要的技术价值、经济价值和生态价值。景嘉微相关概念:公司始终专注于GPU领域的研发,通过持续的研发投入提升图形人工智能算法性能提升和技术迭代。核心技术:公司在图形处理芯片与图形显控领域,经过多年的技术积累,成功研发多款具有自主知识产权的图形处理芯片,并成功研发以自主图形处理芯片为核心的图形显控模块产品,实现规模化应用

腾讯(00700.HK)作为聊天机器人技术的提供方，腾讯在微信、QQ等应用中都已经推出了相应的机器人产品。比亚迪股份有限公司(002594.SZ)比亚迪旗下的售后服务机器人DiPilot已经投入使用。云从科技(300383.SZ)该公司是一家智能语音交互解决方案提供商，在人工智能语音交互领域处于领先地位。

人工智能包含硬件智能、软件智能和其他。硬件智能包括：汉王科技、康力电梯、慈星股份、东方网力、高新兴、紫光股份。软件智能包括：金自天正、科大讯飞。其他类包括：中科曙光、京山轻机。网页链接

人工智能包含硬件智能、软件智能和其他。硬件智能包括：汉王科技、康力电梯、慈星股份、东方网力、高新兴、紫光股份。软件智能包括：金自天正、科大讯飞。其他类包括：中科曙光、京山轻机。网页链接

1. 国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》 2. 深圳工信局发布《深圳市关于推动智能传感器产业加快发展的若干措施》（征求意见稿） 3. 艾利特完成数亿元C1轮融资 4. 乾照光电完成15亿再融资 5. 法奥机器人获超5000万美元B轮融资 6. 小马智行完成D轮融资首次交割 7. 新款比亚迪宋MAX DM-i正式上市 8. 华为天才少年稚晖君自制硬萌机器人，开源5小时 9. 大疆再遭制裁，设计软件Figma断供 1. 国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》 近日，国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》（国发〔2021〕29号，以下简称《规划》），这是我国数字经济领域的首部国家级专项规划。 2. 深圳工信局发布《深圳市关于推动智能传感器产业加快发展的若干措施》（征求意见稿） 近日，深圳工信局牵头编制了《深圳市关于推动智能传感器产业加快发展的若干措施》（征求意见稿）。为保障公众的知情权和参与权，提高文件草拟质量，现就《深圳市关于推动智能传感器产业加快发展的若干措施》（征求意见稿）公开征求 社会 公众意见。 3. 艾利特完成数亿元C1轮融资 艾利特机器人宣布已于今年1月份完成数亿元C1轮融资，本轮融资由达晨财智和尚珹投资联合领投，坤言资本跟投。本次融资后，艾利特机器人将继续加速全球生态布局，拉升产品力。 4. 乾照光电完成15亿再融资 今日，乾照光电(300102)发布了向特定对象发行A股股票发行情况报告书。公告显示，此次再融资有效报价总金额超31亿元，最终定价8元/股，相较于前20日均价8.3元/股，折价率为96.4%，共募集资金15亿元。 5. 法奥机器人获超5000万美元B轮融资 法奥机器人日前获得由源码资本领投，阿里及美团龙珠共同参与的超5000万美元B轮融资。顺为资本、高瓴创投与钟鼎资本等老股东持续跟进，元启资本任长期独家财务顾问。 6. 小马智行完成D轮融资首次交割 小马智行宣布完成D轮融资的首次交割，整体估值达85亿美元（约538.9亿元人民币）。本轮估值较上轮融资提升约65%。 7. 新款比亚迪宋MAX DM-i正式上市 近日，2022款比亚迪宋MAX DM-i车型正式上市，共推出5款车型，售价区间为14.58万-17.28万元。另外，官方还为消费者提供了多项购车优惠政策。 8. 华为天才少年稚晖君自制硬萌机器人，开源5小时 近日，华为天才少年稚晖君自制硬萌机器人，开源5小时，GitHub收获317星。这次的项目叫ElectronBot，是个支线项目。稚晖君表示，整体难度不高。 9. 大疆再遭制裁，设计软件Figma断供 近日，大疆遭UI设计协作工具软件Figma封禁，并封停所有被美国制裁名单的公司账号，也就是大疆和这些公司都不能再使用Figma公司的软件，此消息已经被大疆公司确认。 深圳市人工智能产业协会、元创AI研究院联合编制

1、苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商，致力于以视频会议、视频监控以及丰富的视频应用解决方案帮助各类政府及企业客户解决可视化沟通与管理难题。2012年，公司整体改制为股份有限公司；2016年12月1日，公司在上海证券交易所主板挂牌上市。2、佳都科技：佳都科技（PCI）创立于1986年，总部位于中国广州，在中国30多个区域设有分公司或办事处，员工超过2000人，拥有科学家研发团队，设立了佳都科技全球人工智能技术研究院和交通大脑研究院，建设或参与建设2个国家联合实验室、1个国家企业技术中心、4个省级工程技术中心。3、千方科技：北京北大千方科技有限公司是由北京大学作为法人股东之一，以留学归国科技人员、清华大学和北京大学的教授、博士、硕士为主要技术力量，与北京大学地学院全面合作组建的高新技术企业、软件企业。公司在交通领域的业务取得了快速的发展，在交通信息化建设的基础上，又拓展了交通信息服务和交通出行媒体运营等多方面的业务。4、卫宁健康：公司成立于1994年，是国内第一家专注于医疗健康信息化的上市公司，致力于提供医疗健康卫生信息化解决方案，不断提升人们的就医体验和健康水平。卫宁健康通过持续的技术创新，自主研发适应不同应用场景的产品与解决方案，业务覆盖智慧医院、区域卫生、基层卫生、公共卫生、医疗保险、健康服务等领域。5、神思电子神思电子是国内著名的身份识别解决方案提供商和服务商，也是公安部认证的居民身份证阅读机具定点生产企业。6、科大讯飞科大讯飞主要从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成等等。7、中科曙光中科曙光是国内高性能计算领域的领军企业，也是亚洲第一大高性能计算机厂商。主要从事研究、开发、生产制造高性能计算机、通用服务器及存储产品，并围绕高端计算机提供软件开发、系统集成与技术服务等等。8、浪潮信息浪潮是中国最早的IT品牌之一，它是中国领先的云计算、大数据服务商。拥有云数据中心、云服务与大数据、智慧城市和智慧企业四大业务群组。浪潮服务器也位居中国市场第一、全球前三。

中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。

第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，既包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。本文核心数据：中国企业AI应用实施中遇到的阻碍情况TOP 5,人工智能各技术方向岗位人才供需比,开设“人工智能”本科专业学校数量,全国首批建设“人工智能”(080717T)本科新专业高校名单,中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总1、 AI专业人才成为企业应用实施中最主要的问题专业人才为企业探索AI应用中遇到的主要障碍。从对于中国企业的调查来看，企业认为推进人工智能的探索应用中遇到的最主要的障碍是AI专业人才的缺乏，占比高达51.2%，其次是高质量的数据资源，占比达到48.8%。同时，根据工信部发布的数据显示，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。2、 国家开始重视人工智能人才培养近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。2019年，新增人工智能专业的高校达到了180所，也是2019年度新增备案专业数量较多的学科。2020年，包括清华大学、北京语言大学、华北电力大学等在内的130所高校增设人工智能专业。2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。除了增加人工智能专业的学校数量外，中国人工智能的龙头公司也开始与高校合作共建人工智能学院。我国人工智能领域的龙头企业也纷纷与顶尖高校(独立或联合)联合成立了人工智能学院或重点实验室，旨在培养未来人工智能人才。其中，科大讯飞与西南政法大学、重庆邮电大学、南宁学院等大学展开合作;腾讯则与深圳大学、辽宁工程技术大学等院校展开合作。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

京山轻机（000821）：特斯拉+光伏屋顶+军工+人工智能+无人机 京山轻机（000821）基本面： 湖北京山轻工机械股份有限公司是专业的瓦楞机械设备和后续加工设备的制造商，在全球共安装超过2000条瓦楞纸板生产线；1998年在深圳证券交易所上市(代码：000821)。 从建立海外机构—俄罗斯公司以来，迄今为止，建立了俄罗斯、印度、土耳其、越南、拉美、非洲、东南亚、欧洲、北美、中东等海外分公司和办事处，具备国际化视野的京山轻机正走向世界各地。 公司经营范围： 纸箱、纸盒包装机械、印刷机械的制造、销售；配件销售；原材料供应；高新技术开发；技术服务； 经营本企业自产产品及相关技术的出口业务； 汽车 零部件的设计、制造、销售。 京山轻机2018年3月作价8.08亿收购苏州晟成光伏设备有限公司100%股权。现金0.808亿，其余款项以发行新股的方式募集资金支付。2018年3月总股本5.38亿，较上季度增加0.6亿。 苏州晟成光伏设备有限公司，主营业务为光伏组件自动化设备。设备主要应用于汇串焊叠瓦、流涤焊接、削边、检测四项。几乎贯穿了组件部分所有的流程。但串焊叠瓦技术公司方面称为“布局”。而叠瓦技术是组件流程的核心部分。 京山轻机实锤供货特斯拉！ 京山轻机的全资子公司苏州晟成为国内前三光伏企业。别的不多说，先看目前最火的特斯拉 汽车 零部件供货概念。 HIT技术将成下一个风口，技术迭代利好优先布局的设备商。根据市场预期， HIT 技术将成下一个风口，有两个原因：1 ）光电转化效率高。2 ）制备过程精简，只需 4 道主要工艺。我们认为 HIT 能否大规模推广的关键之一，在于设备技术的提升带来的成本下降。

是人工智能概念股。新华传媒与人工智能相关的业务并不是主营业务，但其在数字化出版和数字阅读方面积累了较多的数据和内容资源，可以将人工智能技术应用于内容处理、推荐引擎、数据分析等方面，因此，可以认为新华传媒具备一定的人工智能概念股属性。新华传媒是一家以数字化出版、数字平台建设及运营为核心的文化科技公司，其主要业务包括数字出版、数字图书馆、数字阅读、数字教育等领域。

近年来，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和机构开始采用这项技术来提高效率和降低成本。然而，这种新技术也引发了一些人的担忧，包括巴菲特。巴菲特曾表示，人工智能的崛起会给社会带来深远的影响，就像原子弹一样，可能会引发一系列的问题。那么，这一观点是否站得住脚呢？以下是我的分析：一、人工智能的发展趋势人工智能技术是指利用计算机技术来模拟人类智能的方法和技术。随着计算机性能的不断提高，人工智能技术得以快速发展，并逐渐应用到各个领域，例如金融、医疗、教育、制造业等。人工智能技术的发展趋势主要有以下几个方面：人工智能的应用领域将不断扩大。随着技术的进一步成熟和应用的推广，人工智能技术将会被广泛应用到各个领域。人工智能的智能化程度将会不断提高。未来的人工智能系统将会越来越智能化，能够更加自主地进行学习和创新。人工智能的交互方式将会变得更加人性化。未来的人工智能系统将会更加注重人机交互体验，采用更加智能、自然的交互方式。二、巴菲特的观点及其背景巴菲特是一位著名的投资大师，他拥有广泛的经济知识和投资经验。他曾多次表达对人工智能技术的担忧，并将人工智能的兴起与原子弹的发明相提并论，认为这种技术可能会给社会带来一系列的问题。巴菲特的这种观点可能源于以下几个方面：巴菲特对技术的悲观态度。巴菲特对新兴技术的态度一直比较保守和悲观，他认为这些技术可能会对社会和经济造成负面影响。巴菲特对未来的担忧。巴菲特对未来的发展趋势持有一定的担忧，认为人工智能的崛起可能会导致社会不稳定和人类的失业问题。巴菲特对传统经济的保护主义态度。巴菲特是一位重视传统经济和投资理念的投资大师，他可能认为人工智能技术的兴起会打破现有的投资规律和市场格局，从而对他的投资产生不利影响。三、人工智能与原子弹的比较是否合适？人工智能与原子弹是两种不同的技术，因此将它们进行比较可能并不妥当。原子弹是一种具有毁灭性的武器，它的发明和应用带来了巨大的人类灾难。人工智能则是一种模拟人类智能的技术，其应用可以在医疗、教育、制造业等领域带来更多的便利和发展。因此，将人工智能与原子弹进行比较可能会引发一些不必要的恐慌和误解。四、人工智能可能带来的影响尽管人工智能技术可能会带来一些负面影响，但它的发展趋势仍然不可阻挡。未来，人工智能可能会对社会和经济产生以下影响：人工智能可能会替代人力。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的工作将被机器人和自动化系统所替代，从而导致一些人的失业问题。人工智能可能会改变就业模式。未来，人工智能技术可能会带来新的就业模式和岗位需求，例如数据分析师、人工智能工程师等。人工智能可能会带来社会和经济的发展。人工智能技术可以帮助企业提高效率、降低成本、提高产品质量等，从而推动经济和社会的发展。人工智能可能会带来隐私和安全问题。由于人工智能技术的普及和应用，可能会导致个人隐私和信息安全的问题。五、结论总的来说，人工智能技术的兴起带来了机遇和挑战。巴菲特对人工智能技术的担忧虽然在一定程度上有其合理性，但是不能简单地将人工智能与原子弹进行比较。未来，人工智能的应用和发展需要更多的监管和规范，以确保它能为人类带来更多的便利和发展。同时，对于普通公众而言，应该更多地了解人工智能技术的发展趋势和应用，增强自己的科技素养，以应对未来的挑战和机遇。最后，作为一种新兴的技术，人工智能仍然需要更多的探索和研究，以发掘它更多的潜能和可能性。相信在全社会的共同努力下，人工智能技术将成为一个更好、更有用的工具，为人类带来更多的福祉和幸福。

巴菲特是全球著名的投资大师，他的投资理念和经验被广泛认可和尊重。最近，他对人工智能的崛起表示担忧，甚至将其与原子弹的崛起相提并论。这一观点引起了广泛的讨论和争议。本文将从不同角度探讨这一问题。首先，人工智能的崛起确实给人类带来了很多挑战和风险。人工智能技术的发展已经让机器能够完成许多人类无法完成的任务，如自动驾驶、语音识别、图像识别等。这些技术的应用已经深入到我们的生活中，改变了我们的生活方式和工作方式。但是，人工智能技术的发展也带来了一些问题，如数据隐私、人类失业、道德问题等。这些问题需要我们认真思考和解决。其次，巴菲特将人工智能与原子弹相提并论，是因为他认为人工智能可能会像原子弹一样，给人类带来毁灭性的后果。这种担忧是有道理的，因为人工智能技术的发展可能会导致机器具有自我意识和自我决策的能力，从而失去人类的控制。如果这种情况发生，人工智能可能会对人类造成严重的威胁。然而，我们也不能忽视人工智能技术的积极作用。人工智能技术可以帮助我们更好地解决一些重大的社会问题，如医疗保健、环境保护、能源管理等。此外，人工智能技术还可以帮助我们更好地理解和探索宇宙、地球和人类自身。因此，我们不能一味地担忧和抵制人工智能技术的发展，而应该积极探索和应用这些技术，以更好地服务人类社会。最后，我们需要认识到，人工智能技术的发展是不可避免的。无论我们是否担心，这种技术都会继续发展和应用。因此，我们需要采取一些措施来规范和引导人工智能技术的发展，以确保它能够为人类社会带来更多的好处。这些措施包括加强人工智能技术的监管、推动人工智能技术的研究和应用、加强人工智能技术的教育和普及等。综上所述，巴菲特对人工智能的担忧是有道理的，但我们也不能一味地抵制和担忧人工智能技术的发展。我们需要认真思考和探索如何规范和引导人工智能技术的发展，以确保它能够为人类社会带来更多的好处。

以下是一些利用人工智能技术提高股市预测精度的方法：1. 数据收集与预处理：首先需要搜集大量与股市有关的数据，并对数据进行处理和清洗，以确保数据质量。这些数据可以包括公司财务报表、股票交易价格、宏观经济指标等。2. 特征选择与提取：从上述数据中筛选出与股市走势相关的特征，并对这些特征进行提取和转换，以便机器学习模型更好地理解和利用这些特征。3. 机器学习模型的选择和训练：可以使用多种机器学习模型来预测股市走势，例如支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）和深度神经网络（Deep Neural Network）等。在选择模型时，需要根据数据类型、问题复杂度和实际需求等因素来进行选择。在训练模型时，可以使用历史数据来训练模型，并使用测试数据来验证模型的性能。4. 模型集成与优化：可以将多个不同的机器学习模型集成在一起，形成一个更加强大和准确的预测系统。同时，还可以使用各种优化技术来进一步提高模型的性能，例如超参数调整、特征选择和模型融合等。5. 实时监控和调整：股市走势随时都在变化，因此需要实时监控和调整预测模型，以保持其准确性和稳定性。可以使用自动化工具和算法来实现这些任务，并及时反馈结果和建议给投资者。需要注意的是，股市预测本身就是一项非常复杂和困难的任务，即使利用人工智能技术也不能保证100%的准确性。因此，在进行股市投资决策时，还需要结合自己的投资目标、风险偏好和市场环境等多种因素来进行综合分析和判断。

天地科技不属于人工智能+行业的原因有：主营业务不是人工智能、公司定位不同。1、主营业务不是人工智能：天地科技的主营业务是智能安防领域产品，包括视频监控、智能交通、智慧城市、安防系统等方面。虽然这些产品和服务中可能应用了部分人工智能技术，但其主营业务并不是人工智能。2、公司定位不同：天地科技是一家以提供智能安防产品和解决方案为主的企业，其定位和目标客户不同于典型的人工智能+行业企业，例如人工智能芯片生产商、自动驾驶技术公司等。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：中国人工智能企业数量、中国人工智能企业区域分布、中国人工智能企业投融资、中国人工智能风险分布全文统计口径说明：1)上述数据均来源于中国企业数据库(企查猫)，与全球企业数据库存在一定的误差。2)搜索相关关键词为“人工智能;3)企业筛选逻辑为：企业的名称、产品服务和经营范围中包含了“人工智能”的企业。4)统计时间截至2022年4月29日。5)由于中国企业数据库与全球企业数据库不同，存在一定的统计误差;6)若有特殊统计口径会在图表下方备注。──中国人工智能企业在2020年注册火爆根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能行业的主要企业共有8586家，其中以2020年为主要注册热潮，2020年注册企业数量为2589家，而2021年则为2244家。──人工智能企业注销企业占比不到10%根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能行业的存续企业5985家，占总企业数的70%;存续企业数占比为21%;注销企业数量占总企业数的9%。──人工智能企业注册资本在500万以上的企业超过54%根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业的注册资本主要分布在1000万-5000万之间，相关企业数量为2539家;其次为100万-200万的企业，相关企业数量为1731家。从整体来看，中国人工智能企业注册资本在500万以上的企业超过56%，在1000万以上的企业超过39%。注：已将以美元和港元的注册资本转换为人民币。──人工智能企业主要注册在广东和江苏根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业主要分布在长三角和珠三角等地，特别以广东和江苏为代表。截至2022年4月底，广东共有相关人工智能企业数1240家，江苏则有1060家。──上海的人工智能企业的平均注册资本更高根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业的平均注册资本区域分布中，上海相关企业的平均注册资本最高为5459万元，除此外，河北、北京和湖南的人工智能企业平均注册规模均在4000万以上，规模相对较大。──人工智能企业主要为有限责任企业和独资企业根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，中国人工智能企业以有限责任公司为主，目前共有7166家，其次为独资企业的2203家。注：1)上述企业为存续和在业企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同为有限责任公司和独资企业。──人工智能企业融资主要在A轮和战略融资根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中共有284家企业有融资信息，而其中以A轮和战略融资为主。截至2022年中国人工智能企业中，有95家企业为A轮融资，93家企业为战略融资，其次分别为种子轮/天使轮的50家和B轮的27家。注：上述企业为存续和在业的企业。──人工智能企业主要在新三板和新四板上市根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中7689家未上市，总来来看，人工智能企业的上市率为0.9%。在上市的企业中，以新四板和新三板的企业为主，新四板企业有42家，新三板企业有10家。注：上述企业为存续和在业的企业。──人工智能企业中科技型中小企业和专精特新企业较多根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中共有523家企业获得科技型中小企业的称号，107家企业为专精特新企业，66家企业为主雏鹰企业。注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同为科技型中小企业和专精特新企业。──人工智能企业中有发明专利者居多根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中1563家企业有专利信息，2093家企业有软件著作权。在专利信息中，人工智能企业以发明为主，拥有发明信息的企业有1263家，申请实用新型的企业有1043家。注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同时拥有多种专利信息和软件著作权。──人工智能企业中风险以裁判文书和经营异常为主根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中539家企业有裁判文书，394家企业存在经营异常，104家企业有行政处罚。注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同时拥有裁判文书和行政处罚。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：一是智能化是未来的重要趋势之一。1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁地与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

人工智能对生活影响在家居、医药等等各个方面，具体如下：1、人工智能对生活的影响——家居智能家居系统为普通消费者提供人性化、主动管家式的服务系统。人工智能家居是现在生活的一种潮流，人工智能家居中，利用了很先进的技术，设计出符合我们的个性需求的家居，给我们的生活带来了很大的便利。2、人工智能对生活的影响——医学人工智能与医学各个学科和各个专业广泛渗透，相互交叉和跨界融合，极大的推动了基础医学、临床医学、公共卫生等各个学科和专业的科学研究、应用实践和各类创新。3、人工智能对生活的影响——交通智能交通系统是一种先进的运输管理模式。人工系统主要利用计算机仿真技术，通过监测人们出行的行为计算交通流。比如，人工系统可以模拟交通事故或恶劣天气，以此观测紧急情况造成的道路拥堵情况和对其他路段的影响。4、人工智能对生活的影响——个人助理以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。5、人工智能以不可逆转的迅猛之势进入到我们的生活之中，人们时刻感受着AI的高效、便捷带来的惊喜，为人们的生活带来了便利的同时，也代表着世界总体技术水平的进展。

算是一片光明，毕竟5g出现，人工智能革命的号角已经开始了，像工业革命一样，如果对你有用，望采纳！

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能未来的发展前景非常广阔，应用方向主要有智能汽车、智能机器人、智能客服、虚拟主播、智能创作、智能医疗、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推荐、工业视觉、金融大数据等场景。随着机器翻译、图像和人脸识别等领域的日渐成熟，如果说人工智能的上半场是技术的飞跃，那么人工智能的下半场则是在各个场景落地，而人工智能的下半场才刚刚开始。若帮助到您，望采纳！

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。网友二：人工智能以计算机技术为基础，依赖算法和模仿人脑神经元结构，在大数据的统计下，利用高级计算机语言Python等x86或Linux架构系统下编写具有深度学习的，依赖图形海量AI的GPU组和CPU等架构上高精度传感器的智能的类似人脑思维的电子人工智慧。网友三：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。网友四：国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。22022人工智能前景好不好人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持（商业智能方向）、行业研究员（股市）、科技公司的电气工程师。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：中国人工智能企业区域竞争、中国人工智能企业区域投融资分布、中国人工智能企业区域综合竞争全文统计口径说明：1)上述数据均来源于中国企业数据库(企查猫)，与全球企业数据库存在一定的误差。2)搜索相关关键词为“人工智能;3)企业筛选逻辑为：企业的名称、产品服务和经营范围中包含了“人工智能”的企业。4)统计时间截至2022年4月29日。5)由于中国企业数据库与全球企业数据库不同，存在一定的统计误差;6)若有特殊统计口径会在图表下方备注。──人工智能企业主要注册在广东和江苏根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业主要分布在长三角和珠三角等地，特别以广东和江苏为代表。截至2022年4月底，广东共有相关人工智能企业数1240家，江苏则有1060家。──上海的人工智能企业的平均注册资本更高根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业的平均注册资本区域分布中，上海相关企业的平均注册资本最高为5459万元，除此外，河北、北京和湖南的人工智能企业平均注册规模均在4000万以上，规模相对较大。──广东和浙江的资本化程度最高根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能资本化的企业(有融资信息和上市信息)的主要分布在广东、浙江和上海及江苏等地。截至目前，广东共有存续和在业的资本化企业共计104家，浙江为65家，上海和江苏分贝为55家和34家。注：上述企业为存续和在业的企业;2)部分地区的相关企业数量为零。──广东省和江苏省的企业专利申请最多根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能有相关专利信息的企业主要分布在广东和江苏等地。截至目前，广东省共有428家企业拥有专利相关信息，而江苏则有360家企业拥有专利相关信息。注：上述企业为存续和在业的企业;2)部分地区的相关企业数量为零。──广东省和浙江省的风险企业最多根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能有相关风险信息的企业主要分布在广东和浙江等地。截至目前，广东省共有269家企业拥有专利相关信息，而浙江省则有120家企业拥有风险相关信息。注：上述企业为存续和在业的企业;2)部分地区的相关企业数量为零。──广东省的综合企业大数据竞争力最强根据前瞻产业研究院对资本密集型产业、技术密集型产业和劳动密集型产业的不同对行业资本化、专利信息和风险进行不同的赋值，目前广东省的综合竞争力最强，其次为江苏和浙江。注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述赋值为前瞻产业研究院主观分析，仅供参考。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，既包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。

人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。一、机器学习机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。二、知识图谱知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。三、自然语言处理自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。机器翻译机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性，翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展，自然语言知识图谱不断扩充，机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。语义理解语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布，语义理解受到更多关注，取得了快速发展，相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用，进一步提高问答与对话系统的精度。问答系统问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用，在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。自然语言处理面临四大挑战：一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算四、人机交互人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。五、计算机视觉计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。目前，计算机视觉技术发展迅速，已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度;二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本，目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注，需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。六、生物特征识别生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。七、VR/AR虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势

人工智能是现在大环境下需求最大的行业，国家在这方面的人才缺口特别大，供不应求，人工智能发展前景很可观。第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。人工智能专业就业指导：科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造。一方面，人工智能的研发难度较大。另一方面，人工智能的研发需要更多的研究资源，人才培养周期相对较长。由于目前人工智能产业还处于发展初期，所以学习人工智能专业要想有更好的就业出口。想了解更多有关人工智能的详情，推荐咨询达内教育。达内教育具有丰厚的师资力量，优秀的教学体系，教学质量突出，实战讲师，经验丰富，理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环。达内教育独创TTS8.0教学系统，并设有企业双选会。达内的OMO教学模式，全新升级，线上线下交互学习，直播学，随时学，随时问，反复学，让学员学习更便捷。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

——2022年中国人工智能行业发展现状与市场规模分析 市场规模超3000亿元【组图】人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：人工智能市场规模 各层次企业分布 企业技术分布 人工智能细分领域占比等1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%——中国人工智能企业全产业链布局完善我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

机器人：机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。 机器人概念股： 机器人（300024）上市公司机器人主营工业机器人，公司工业机器人技术已达到国际先进水平。 三丰智能（300276）公司主要从事智能输送成套设备的研发设计、制造、安装调试与技术服务，以技术为依托为客户提供智能输送整体解决方案。 天奇股份（002009）自动输送系统设备市场份额全国领先：进军工业智能化领域，生产智能化煤炭装备，对无锡天安智联科技公司增资1800万元（公司增资950万元，占51%）有意在智能车载、智能交通、智能矿山等领域展开战略合作。 赛为智能（300044）智能化系统解决方案提供商：公司为国内最专业的智能化系统解决方案提供商之一。 智云股份（300097）智云股份是国内领先的发动机领域成套自动化装备方案解决商，公司成套自动化检测和自动装配稳固国内市场。 华中数控（300161）公司从事数控系统及其装备的研究开发、生产和销售，是国内少数拥有成套核心技术自主知识产权和具有自主配套能力的企业之一。 长荣股...建议 这没有意义也可以自己查阅资料

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。行业发展前景及趋势预测1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能未来的趋势是智能化、自主化和可解释化。随着人工智能技术的发展和应用，越来越多的智能化系统将出现，能够自主学习、推理和决策，同时更加注重可解释性，使人类能够更好地理解和掌控人工智能系统的行为和决策。而且，人工智能系统将会适应更广泛的用户需求，而不仅仅是少数用户的需求。

有。根据查询爱企查官网得知，科大国创是一家持有人工智能领域牌照的企业。该企业是一家提供智能科技解决方案的公司，其主要业务涵盖人工智能、物联网和大数据领域。

光模块；数据中心。1、光模块：中际旭创（机构重仓）、剑桥科技、新易盛、烽火通信、天孚通信。2、数据中心：奥飞数据、科华数据、数据港，荣泽科技、曙光数创、光环新网。

如果把人脑植入人工智能芯片当中，是吧，是可以治疗智力障碍。但是这种的话，目前来说是达不到这要求。

墨芯人工智能科技深圳有限公司成立于2018年08月10日，法定代表人：王维，注册资本：3,704.42元，地址位于深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道55号微软科通大厦24D。公司经营状况：墨芯人工智能科技深圳有限公司目前处于开业状态，公司拥有1项知识产权，目前在招岗位21个，招投标项目1项。建议重点关注：爱企查数据显示，截止2022年11月26日，该公司存在：「自身风险」信息5条，涉及“开庭公告”等。以上信息来源于「爱企查APP」，想查看该企业的详细信息，了解其最新情况，可以直接【打开爱企查APP】

有南京大学、浙江大学、复旦大学等。个人比较推荐南京大学。南京大学目前拥有仙林、鼓楼、浦口、苏州四个校区，有31个直属院系，本科生13196人、硕士研究生16072人、博士研究生7693人、留学生1415人。南京大学的前身即“以科学名世”，格物致知、追求真理的科学精神和传统始终贯穿于南京大学的发展史中，成为南京大学办学最重要的特色。合作交流：始建于20世纪80年代的南京大学－霍普金斯大学中美文化研究中心迄今已成功举办三十余年，它是中国改革开放以后最早实施的高等教育国际合作长期项目，为中美文化交流事业培养了众多骨干人才，在海内外产生了巨大的影响。以上内容参考：南京大学官网——学校简介

1、中国科学院大学中国科学院的自动化研究所在人工智能领域的研究实力非常强大。2017年5月，中国科学院大学成立人工智能技术学院。这是我国人工智能技术领域较早的全面开展教学和科研工作的新型学院。 该学院就是由中国科学院自动化所牵头新成立的。2、清华大学2018年6月28日，清华大学人工智能研究院在李兆基科技大楼揭牌成立。由清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长。清华大学的智能技术与系统国家重点实验室，称得上是国内在人工智能人才培养和科学研究的重要基地。3、北京大学北大的信息科学技术学院下设的智能科学与技术专业由北大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。4、浙江大学浙江大学计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。在1978年就开始了人工智能领域的科学研究和人才培养，在1982年创建了人工智能研究室(1987年升级为研究所)。校长吴朝晖院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士都是目前学校人工智能研究领域的著名专家学者。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。5、哈尔滨工业大学哈工大的可谓王牌工科院校，在全国工科高校实力排行榜中位居第二！仅次于清华，在全国高校学科评估中，哈工大的计算机科学与技术学科位列全国第4名，是国家重点一级学科，并进入ESI全球前1%的研究机构行列。

清华大学；北京大学；浙江大学；上海交通大学；南京大学；复旦大学；哈尔滨工业大学。1、清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。2、北京大学智能科学与技术专业主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。3、浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤，其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。4、上海交通大学在人工智能领域已有数年的积累，计算机系俞凯教授团队的智能语音技术取得了多个国际评测冠军，达到了国际一流水平。5、南京大学的计算机科学研究起步于1958年，建系以来，南京大学的计算机学科建设进入快速发展期，在队伍建设、人才培养、科学研究等方面一直位居国内先进行列。6、复旦大学图像与智能实验室主要研究领域包括人工智能，图像处理，计算机视觉，信息安全等基于生物视觉的感知和认知结合的学习模型及其在脑型机器人上的应用，应用领域包括工业视觉、智能机器人、智能安防、生物医学影像识别。7、哈工大计算机科学与技术学科是国家重点一级学科，并进入ESI全球前1%的研究机构行列。

人工智能专业大学排名如图所示：人工智能是2018年教育部新设的本科专业，属于工学门类中的电子信息类学科，毕业生授予工学学位，学制为4年。仅仅短短4年时间，这个专业从2019年的35所、到2020年的215所、再到2021年的345所本科高校开设此专业，像是坐上了“神舟12号”飞船，蹭蹭蹭地往上飞升。据相关信息显示，有机构对开办人工智能专业的高校进行了教育教学实力评估，将其分为四个等级，位于第一等级高校又分成了三个层次，大概情况如下：清华大学、中国科学院大学、浙江大学、西安电子科技大学、南京大学等5所高校的人工智能专业位居前列。其它高校在人工智能专业上具有较强实力的如北航、哈工大、西安交大、天大、电子科大、北京理工、中国人民大学、厦门大学、四川大学、重庆大学、山东大学、中科大、西北工大、中南大学、东南大学、东北大学、湖南大学等在这个专业上也非常具有竞争力，他们均处于第一层次的35所高校。在第二层次的高校中，比较典型的如北京交大、北邮、西南交大、哈工程、南航、太原理工、南邮、西南财大、贵州大学、江南大学、重庆邮电大学、重庆理工大学等45所高校处于这个等级。位于第三层次的有成都理工大学、湖南师范大学、西南石油大学、桂林电子科大、成都信息工程大学、中国矿业大学（北京）等20余所高校。

人工智能博士学校推荐如下：哈尔滨工业大学人工智能包含的内容很广，比如仿生学、生物学、自动化、计算机科学、医学等等，要时候要学习Python 编程技术，此外高等数学也要学好，也是学好人工智能的关键。本科阶段的话，主要是学习理论知识，近些年来，人工智能专业几乎很多学校都在开设。很多学校在国家号召要加强人工智能基础人才后，根本就不知道该如何去培养和建设。人工智能专业主要依靠的就是计算机专业和数学专业知识，很多人出来后读了博士。很多计算机人才都是本科阶段读的数学，读研时就成了计算机。哈工大在深圳的分数比本部分数要高。哈尔滨工业大学深圳要学习以下专业：机械、数学、大数据、计算机、自动控制，哈工大的人工智能水平很强，有鹏城实验室。西安电子科技大学在西安的话，计算机和人工智能比较好的学校有西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学，如果你是本地学校可以读以上三所学校。西电看上去是一所211大学，但是计算机排名不会比中下游985大学差。人工智能学院最近几年才开设，特别是找工作根本不用发愁。如果你是本科的话，在大型公司面临的压力很大，晋升的话，周围到处都是博士，建议读个硕博。因为大型的合资公司、外企或央企对学历很看重。建议本科可以在西电读，如果想要考研的话，建议考985类高校。而且学校科研氛围好，算法的找工作不容易。西电的更适合喜欢科研和读博的人。