投资组合

在不存在无风险资产情况下无差异曲线与有效边界切点处投资组合为最优投资组合

要评估一个投资组合的风险和收益，需要以下步骤：1.确定投资组合中各资产类别的权重：权重等于每个资产在投资组合中的市值除以投资组合总市值。例如，如果一个投资组合由50%的股票、30%的债券和20%的现金组成，那么它们的权重分别为0.5、0.3和0.2。2.计算每个资产类别的预期收益率和波动性：预期收益率是指每个资产在未来一段时间内预计会产生的收益率。波动性是指资产价格的变化率。可以使用历史数据或基本面分析来估算预期收益率和波动性。3.计算投资组合的预期收益率：投资组合的预期收益率等于各资产类别的权重乘以其预期收益率之和。4.计算投资组合的波动性：投资组合的波动性等于各资产类别的权重平方乘以其波动性之和的平方根。5.画出投资组合的有效前沿：有效前沿是指在各类资产的收益率和波动性之间存在一条最优曲线，该曲线以上的所有投资组合，都可以在一定风险水平下达到更高的预期收益率。可以使用投资组合优化模型，找到最优的资产配置方案，使得预期收益率最大化，风险最小化。6.审查投资组合的风险特征和容差：重点审查最坏情况下的风险特征，如市场风险、信用风险、流动性风险等。确定适当的容差限制，以确保投资组合在市场环境发生变化时能够保持目标权重。7.监控投资组合的表现并进行调整：按计划监控投资组合表现，并在需要的时候进行调整。最优的资产配置方案在一定程度上取决于个人的风险偏好和投资目标。要取得理想的成果，建议在制定投资策略之前，仔细考虑以上因素，并咨询专业人士的建议。

【答案】：C有效前沿是能够达到的最优的投资组合的集合，它位于所有资产和资产组合的左上方。

要构建一个有效的投资组合，需要考虑以下几个方面：1.风险偏好：根据个人的风险偏好选择合适的投资标的，包括股票、债券、房地产、黄金等。2.分散投资：将资金分散到多个不同的投资标的中，以降低整个投资组合的风险。不要把所有的鸡蛋放在同一个篮子里。3.投资周期：根据个人的投资周期选择合适的投资标的，长期投资可以选择股票等高风险高回报的标的，短期投资可以选择债券等低风险低回报的标的。4.资金配比：根据个人的风险偏好和投资目标，确定不同标的的投资比例，以达到最优的投资组合。5.定期调整：根据市场波动和投资目标变化，定期调整投资组合中各个标的的比例，保持投资组合的最优状态。总之，构建一个有效的投资组合需要综合考虑风险、周期、资金配比等多个因素，找到最优的投资组合可以最大化收益和最小化风险。

【答案】：C最小方差前沿的上半部分就称为马科维茨有效前沿；有效前沿是能够达到的最优的投资组合的集合，它位于所有资产和资产组合的左上方。

【答案】A、B、C【答案解析】构造最优投资组合的内容包括：（1）确定不同资产投资之间的相关程度；（2）确定不同资产投资之间的投资收益率相关程度；（3）确定有效市场前沿。

【答案】：根据上题得E[r]=4.5%，标准差=0。该点位于风险—收益曲线与Y轴的交点处。$解得E[r]=6.03%，标准差=0.0231。$解得E[r]=15.9%，标准差=0.173。$解得E[r]=19.75%，标准差=0.2306。该点位于风险收益曲线与另两种证券组合有效边界曲线的切点上。

最优风险组合指风险资产的组合使单位风险报酬最大，最优投资组合包括无风险资产和风险资产，使效用最大化。

　　整个决策过程分成五步:资产分析、资产组合分析、资产组合选择、资产组合评价和重新进行资产组合管理。　　①资产分析。它要求对资产的未来前景作出预测,这些预测必须将不确定性和相互关系考虑进去。　　②资产组合分析。作出关于资产组合的预测,这种预测通过计算E(rP)和6p的数值来完成。　　③资产组合选择。投资者或某个知悉投资者偏好的人按照该投资者的偏好选择最佳组合。　　④资产组合评价。按一定标准和程序对选择出的最优资产组合进行评判。　　⑤重新进行资产组合管理。评判后如果不是最优资产组合,重复前面四个步骤。

提高市场透明度。证券投资组合是为了避免证券投资风险，确保证券投资的盈利性、流动性和安全性而对各种证券投资进行的合理搭配。证券投资具有诸多风险因素，投资者为了避免单独投资于某一种证券而遭受绝对风险，一般情况下采用分散投资策略。扩展资料现实生活中证券种类繁多，可以构成无数组合，根据马柯维茨的有效集定理，可以确定最优投资组合的方法。1.可行集可行集是指由n种证券所形成的所有组合的集合，它包括了现实生活中所有可能的组合。也就是说，所有可能的组合将位于可行集的内部或边界上。一般来说，可行集的形状像伞状。2.有效集有效集是指能同时满足预期收益率最大，风险最小的投资组合的集合。对于一个理性投资者而言，他们都是厌恶风险而偏好收益的。对于同样的风险水平，他们将会选择能提供最大预期收益率的组合；对于同样的预期收益率，他们将会选择风险最小的组合。能同时满足这两个条件的投资组合的集合就是有效集。有效集曲线具有如下特点：有效集是一条向右上方倾斜的曲线，它反映了“高收益、高风险“的原则；有效集是一条向上凸的曲线有效集曲线上不可能有凹陷的地方。点击查看相关图形3.最优投资组合最优投资组合是投资者的无差别曲线和有效集的切点。有效集向上凸的特性和无差异曲线向下凹的特性决定了有效集和无差异曲线的相切点只有一个，也就是说最优投资组合是唯一的。对于投资者而言，有效集是客观存在的，它是由证券市场决定的，而无差异曲线则是主观的，它是由投资者风险―收益偏好决定的。厌恶风险程度越高的投资者，其无差异曲线的斜率越陡。厌恶风险程度越低的投资者，其无差异曲线的斜率越小。

两种风险资产的投资组合具有当相关系数为-1时，无风险资产位于有效集上的可行集和有效集。当相关系数为1时，两种资产形成的可行集是一条线，其形成的可行集即为有效集；当相关系数为-1时，两种资产形成的可行集是一条折线。有效集是一条向右上方倾斜的曲线，它反映了“高收益、高风险”的原则；有效集是一条向上凸的曲线；有效集曲线上不可能有凹陷的地方。扩展资料：有效集的最优投资组合的选择。有效集确定了有效集的形状之后，有效集投资者就可根据自己的无差异曲线群选择能使自己投资效用最大化的最优投资组合了。有效集这个组合位于无差异曲线与有效集的相切点。对于一个理性投资者而言，他们都是厌恶风险而偏好收益的。对于同样的风险水平，他们将会选择能提供最大预期收益率的组合；对于同样的预期收益率，他们将会选择风险最小的组合。参考资料来源：百度百科-有效集

【答案】：A,B,C,D,E最优投资组合是指某投资者在可以得到的各种可能的投资组合中，唯一可获得最大效用期望值的投资组合。有效集的上凸性和无差异曲线的下凸性决定了最优投资组合的唯一性。需要考虑的因素有：理财目标规划、资产配置的策略、资产类别的选择、资产配置的比例、资产配置的动态分析与调整。此外，还应当对投资组合进行定期检视。

1.根据马科维茨模型定义，我们得到最小风险组合中各组成资产的精确权重，如下图所示。在这个投资组合中，10 只股票样本中的资产仍然存在比重分配差异。值得注意的是，收益率最高的贵州茅台和恒瑞医药的分配比例并不高，分别占总投资组合的 0.64% 和 8.91%。获得最大权重分配的是中国银行和农业银行，分别占 28.67% 和 23.84%，其收益率分别是 -0.27% 和 -6.69%。最小风险组合的平均收益为 2.95%，风险水平为 13% 。该投资组合的夏普比率为 0.211。2.资产配置“太祖”:马科维茨平均方差模型(1990年诺贝尔经济学奖)最早的模型只考虑了三个维度的变量:资产的预期收益，预期波动率，以及资产之间的相关性。我们知道，一个理性的投资者总是希望资产的回报越高越好，风险越小越好。也就是说，我们总是希望在风险确定的情况下使预期收益率最大化，或者在预期收益率确定的情况下使风险最小化。基于这一思想，马科维茨和威廉·夏普分别获得了诺贝尔经济学奖。事实上，这种逻辑很容易在数学上实现。我们用资产回报率除以风险的比率来衡量资产的表现。Sharp ratio， treno ratio和sotino ratio都采用了这种方法。对于一篮子股票或一篮子大型资产，我们只需要给这些资产赋予不同的权重，建立一个资产组合，计算资产组合的收益、风险和收益风险比指数，然后重复前面的步骤(例如10000次)，给资产赋予不同的权重，计算资产组合的回报风险比，最后，我们比较这10000次的回报风险比的大小，其中回报风险比最大的资产组合就是我们寻找的最优组合。3.例如，经典的股票债券模型就是由此衍生出来的60%股票+ 40%债券的经典组合。虽然这种组合分散了一些风险，但由于资产只有两种类型，降低风险是远远不够的。特别是随着炫目的金融投资产品的发展，传统的股票债券模式已经不够好。

研究的背景 数理金融学是金融学体系的分支。近些年来,金融学的相关理论 随着投资组合等模式的出现而不断发展。在过去的相关研究当中还存 在比较多的投资方面的问题。均值-方差的投资组合形式主要应用于 以下两种情况,分别是投资行为要求市场环境尽可能简单、单纯性地

【答案】：A选项A正确：每一个投资者对于收益和风险都有不同的预期和偏好，每一个投资者的最优投资组合不同。

投资组合的风险和收益可以通过以下几个步骤进行评估：1.收集数据：收集每个资产的过去投资历史数据（例如，每个资产的收益率、波动率等）。2.测量风险：使用不同的风险度量（如波动率、协方差等）来测量每个资产的风险。这些指标可以帮助你了解每个资产的潜在风险和可能的回报。3.测量收益：使用不同的收益指标（如年化收益、夏普比率等）来测量每个资产的收益。这有助于了解每个资产的潜在回报和风险。4.构建投资组合：根据投资目标和风险承受能力构建投资组合。这可以通过优化组合的权重或使用特定的资产配置模型来实现。5.评估风险和收益：使用上面提到的风险和收益指标来评估投资组合的整体风险和收益。6.优化资产配置：根据评估结果优化投资组合的资产配置，以提高收益并降低风险，直到找到最优的资产配置。总之，评估一个投资组合的风险和收益需要数据和方法的基础和专业经验的支撑，同时需要根据投资目标和投资者的风险承受能力进行个性化的资产配置和优化。

是。查询相关资料信息最优投资组合是指某投资者在可以得到的各种可能的投资组合中，唯一可获得最大效用期望值的投资组合。

A. 在投资组合理论中，有效组合是指排除那些被所有投资者都认为是坏的组合，余下的便是共同偏好不能区分好坏 投资组合理论认为，选择相关性小，甚至是负相关的证券进行组合投资，这样会降低整个组合的风险（波动性）。就是通过投资于不同的基金品种，实现整体的理财规划。例如，货币市场基金/债券基金流动性较高，收益低但较为稳定，可以作为现金替代品进行管理；股票型基金风险/收益程度较高，可以根据资产管理的周期和风险承受能力进行选择性投资，保证组合的较高收益；而配置型基金则兼具灵活配置、股债兼得的特点，风险稍低，收益相对稳定。可以利用不同的基金品种进行组合，一方面分散风险，另一方面，可以合理地进行资金管理，提高收益。 基金投资组合建议 投资者类型股票基金指数基金债券基金货币基金 极端保守型040%40%20% 中庸偏保守型0552520% 中庸型 30%30%20%20% 中庸偏进取型40%45%10%5% 极端进取型65%30%05% B. 在市场风险偏好低的背景下，高股息组合可以投资吗 高股息组合是金贝塔的一款投资组合，根据目前市场的情况，在跌幅方面，市场风险偏好低，高风险的壳资源股大幅向下调整，被举牌的壳组合大跌，表现最差；资源品涨价组合持续下行，；此外，芯支付和北斗导航表现一般。量化型组合方面，不差钱和高股息表现较好，涨幅均在1%以上，在市场风险偏好低的背景下，金贝塔的高股息组合是值得关注的。 C. 月薪4000左右的人，如何理财 月薪四千应当按照以下方式理财，目前物价房租高企，除了固定开销，很多人基本上剩不下多少钱了；但是你剩下的钱，仍然需要按照下面所说到的理财象限来规划你剩下的钱，把剩下的钱分成4个部分，按一定比例来分配，另外最好是再单独抽一部分来投资自己，用来学习，增加自己的额外收入，实践才能出真知！ 1.了解个人的风险偏好 只有知道了自己的风险偏好，才能再说去选择什么样的投资产品 投资前，如果想要别人给建议，或者自己做决策，要明白自己的风险偏好，自己的投资行为要和自己的风险承受能力匹配 网上有很多详细的个人理财风险测评，先给出一个最简单的： A：我不能允许本金有1分钱的损失（适合银行定期，余额宝等低风险货币基金收益在2%-3%左右） B：我愿意冒本金损失20%的风险，去追求10%以上的收益（可以考虑P2P，基金定投 收益在5%-10%左右） C：我愿意冒本金损失50%的风险，去追求25%以上的收益率（可以考虑股票等风险大的投资， 市场环境好的情况下20%的收益是的有的） 2.、其次是要考虑对资金流动性的需求 很多投资是可以获得高收益的，但是需要长期持有，你在短期有流动性要求，而市场短期波动是不可预测的，如果价格正好在低点，你一定会受到亏损 1.5万理财投资的本金，多少是1年内需要支取的，多少是3年后支取都可以的，甚至更长支取都无所谓的根据流动性要求比例，投不同流动性和风险程度的产品。 3.保本升值的钱 这2万块钱的本金是属于为将来做打算的钱，主要是保本有持续的收益就行，可以考虑大公司的宝宝类理财产品，像是余额宝，理财通，网络金融，京东金融等； 一般收益率比银行定期要高，收益率一般在3%-4%左右，主要是存取也是相对比较灵活，因为有大公司做背景，本金相对来说也是较为安全的。如果你不想有一丝的风险，那就存银行定期吧，3年期的定存利率也有2%-3%。 最好的投资对象：是自己的智力、见识、能力和身体健康。 D. 基金的基本运作原理是什么 基金 从资金关系来看，基金是指专门用于某种特定目的并进行独立核算的资金。其中，既包括各国共有的养老保险基金、退休基金、救济基金、教育奖励基金等，也包括中国特有的财政专项基金、职工集体福利基金、能源交通重点建设基金、预算调节基金等。从组织性质上讲，基金是指管理和运作专门用于某种特定目的并进行独立核算的资金的机构或组织。这种基金组织，可以是非法人机构（如财政专项基金、高校中的教育奖励基金、保险基金等），可以是事业性法人机构（如中国的宋庆龄儿童基金会、孙冶方经济学奖励基金会、茅盾文学奖励基金会，美国的福特基金会、霍布赖特基金会等）,也可以是公司性法人机构。 投资基金 投资基金，是指按照共同投资、共享收益、共担风险的基本原则和股份有限公司的某些原则，运用现代信托关系的机制，以基金方式将各个投资者彼此分散的资金集中起来以实现预期投资目的的投资组织制度。 证券投资基金 证券投资基金是一种利益共享、风险共担的 *** 证券投资方式，即通过发行基金单位，集中投资者的资金，由基金托管人托管，由基金管理人管理和运用资金，从事股票、债券、外汇、货币等金融工具投资，以获得投资收益和资本增值。投资基金在不同国家或地区称谓有所不同，美国称为"共同基金"，英国和香港称为"单位信托基金"，日本和台湾称为"证券投资信托基金"。 指数基金 指数基金是一种以拟合目标指数、跟踪目标指数变化为原则，实现与市场同步成长的基金品种。指数基金的投资采取拟合目标指数收益率的投资策略，分散投资于目标指数的成份股，力求股票组合的收益率拟合该目标指数所代表的资本市场的平均收益率。 伞型基金 伞型基金实际上就是开放式基金的一种组织结构；在这一组织结构下,基金发起人根据一份总的基金招募书发起设立多只相互之间可以根据规定的程序进行转换的基金,这些基金称为子基金或成分基金。而由这些子基金共同构成的这一基金体系就合称为伞型基金。进一步说，伞型基金不是一只具体的基金,而是同一基金发起人对由其发起、管理的多只基金的一种经营管理方式,因此通常认为“伞型结构”的提法可能更为恰当。 LOF基金 LOF基金，英文全称是"ListedOpen-EndedFund",汉语称为"上市型开放式基金"。也就是上市型开放式基金发行结束后,投资者既可以在指定网点申购与赎回基金份额,也可以在交易所买卖该基金。不过投资者如果是在指定网点申购的基金份额,想要上网抛出,须办理一定的转托管手续；同样,如果是在交易所网上买进的基金份额,想要在指定网点赎回,也要办理一定的转托管手续。 基金获取收益的来源主要有下列几种： 股利收入 投资上市公司股票时，配发的股票股利或现金股息。 利息收入 投资国债、企业债、金融债、银行存款等工具时，产生的利息收益 资本利得 投资上市公司股票或债券时，由买卖价差所产生的利得。 其他收入 因运用基金资产带来的成本或费用的节约计入收益。 E. 无论风险偏好怎样，投资者的风险资产组合都应是一样的.这是为什么 根据分离定理抄，投资者对风险和收益的偏好状况与该投资者风险资产组合的最优构成是无关的。 分离定理是指在投资组合中可以以无风险利率自由借贷的情况下投资人选择投资组合时都会选择无风险资产和风险投资组合的得最优组合点，因为这一点相对于其他的投资组合在风险上或是报酬上都具有优势。所以谁投资都会选择这一点。投资人对风险的态度，只会影响投入的资金数量，而不会影响最优组合点。 F. 证券投资组合指的是什么 证券投资组合理论的基本模型是由马柯维茨提出来的，在一系列合理假设下，讨论有效集和最佳投资组合。 投资者行为的几种假设 1、投资者认为，每一个投资选择都代表一定持有期内预期收益的一种概率分布。 2、投资者追求一个时期的预期效用最大化，而且他们的效用曲线表明财富的边际效用递减。 3、投资者根据预期收益的变动性，估计资产组合的风险。 4、投资者完全根据预期收益率和风险作决策，这样他们的效用曲线只是预期收益率和预期收益率方差（或标准差）的函数。 5、在特定的风险水平上，投资者偏好较高的收益。与此相似，在一定预期收益率水平上，投资者偏好较小的风险。 风险偏好与无差异曲线 不同的投资者对收益的偏好和对风险的厌恶程度是有差异的，这一差异的存在无疑会影响到他们对于投资对象的选择。因此，我们在寻找最优投资策略时必须把投资风险、收益和投资者偏好同时加以考虑。 风险偏好 相对风险而言投资者对收益的偏好，有三种类型：喜好风险型，投资者为了获得较高投资收益，愿意承担相对较高的投资风险；厌恶风险型，投资者获得一定投资收益时，只愿意承担相对较低的投资风险；风险中性。 无差异曲线 投资者无差异曲线是指能够给投资者带来相同满足程度的收益与风险的不同组合。无差异曲线的斜率表示风险和收益之间的替代率，斜率越高，表明为了让投资者多冒同样的风险，必须给他提供的收益补偿也应越高，说明该投资者越厌恶风险。同样，斜率越低，表明该投资者厌恶风险程度较轻。 G. 风险厌恶程度高的投资者会偏好哪种投资组合 支付宝+中息网贷平台+混合型基金+银行理财产品 H. 新手如何入门基金

【答案】：A本题旨在考查最优投资组合的定义。投资者的最优投资组合就是在投资者所要求的预期收益率水平上，方差最小的投资组合方式。2021年3月基金从业资格考试《私募股权投资基金基础知识》押题密卷故本题选A。

该问题是投资学中的基本问题，涉及到投资者如何有效地管理风险和获得最优的回报率。以下是一些方法和工具来评估不同投资组合之间的风险和回报率，并确定最优的投资组合。1.投资组合的风险和回报率的计算方法投资组合的风险和回报率是由其中所包含的资产的风险和回报率所决定的。因此，首先需要计算资产的权重、期望收益和标准差等。然后，可以根据资产的权重和期望收益率来计算投资组合的期望收益率。而投资组合的标准差则通过组合中各资产的相关性和标准差计算得出。2.马科维茨理论（MarkowitzPortfolioOptimization）马科维茨理论是用于确定最优投资组合的一种方法，它利用投资组合的风险和回报率的计算结果确定最优权重分配方案，从而达到在给定风险水平下最大化预期收益的目标。该方法要求投资者提供资产的期望收益率、标准差以及相关性等数据，从而给出最优的投资权重分配方案。3.帕雷托最优前沿（ParetoEfficientFrontier）帕雷托最优前沿是一种计算最优投资组合的方法，它通过构建投资组合的风险和回报率的不同组合，从而得到一条最优前沿线，该线上的每个点都表示一种最优的风险和回报率的组合。投资者可以通过选择该前沿线上的任意一点得到相应风险和回报率的组合。4.蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）蒙特卡洛模拟是一种模拟方法，用于模拟不同的投资组合的预期风险和回报率。该方法需要投资者提供资产的期望收益率、标准差以及相关性等数据，然后通过随机模拟生成大量的投资组合，从而得到不同风险和回报率的分布情况，进而帮助投资者了解各种投资组合的风险和回报率的概率分布情况。综上所述，通过计算投资组合的风险和回报率，运用马科维茨理论、帕雷托最优前沿和蒙特卡洛模拟等工具和方法，可以帮助投资者评估不同投资组合之间的风险和回报率，并确定最优的投资组合。

投资组合优化是投资领域中重要的一个主题。它的目标是找到一种投资组合，使得在给定投资回报和风险限制条件下，实现最小的投资组合风险和最大的投资组合收益。通常，这类问题可以被转化为数学优化模型，并使用各种优化技术求解。投资组合的风险可以通过波动率（即收益的方差）来度量。投资组合的收益可以通过该投资组合中各资产收益的加权平均来度量。因此，投资组合优化的核心问题是如何平衡不同资产的风险和收益，以实现最优的投资组合。下面将详细介绍几种常见的投资组合优化方法。1. 最小方差投资组合最小方差投资组合是一种经典的投资组合优化方法。该方法的目标是通过最小化投资组合的波动率来最小化投资组合的风险。该方法需要估计投资组合中各资产的协方差矩阵，其可以使用历史数据进行估计。然后，使用约束条件确定各个资产的权重。例如，假设我们有两个资产A和B，其收益率为RA和RB，协方差为σAB。我们的目标是构建一个投资组合，其中资产A和B的权重为wA和wB，以最小化投资组合的风险。则其最小方差投资组合可以表示为：wA = σB2 / (σA2 + σB2)wB = σA2 / (σA2 + σB2)该方法的优点是简单易于理解和计算，可以很好地处理约束条件。但是，该方法在实践中存在一些缺陷。因为它假设投资组合的收益率服从正态分布，而不是实际情况下的非正态分布，所以可能会导致误差。2. 均值-方差模型均值-方差模型是一个更常见的投资组合优化方法。与最小方差投资组合不同，该方法的目标是在给定风险水平的条件下最大化投资组合的收益。由于均值方差模型同时考虑了风险和收益，因此它更为全面和灵活。例如，我们有N个资产A1，A2，A3，...，AN。其所有资产的收益率为r1，r2，r3，...，rN。我们的目标是构建一个投资组合，以最大化投资组合的收益，同时限制投资组合的总体风险。则其均值-方差模型可以表示为：Maximize Σirirsubject to Σiwiri ≤ μΣi,jσijwiwj ≤ σ^2Σiwi = 1其中，μ是收益率目标值，σ^2是风险目标值。wi是投资组合中资产i的权重。该模型中的第一个约束条件限制了收益率必须达到或超过目标收益。第二个约束条件限制了风险限制不超过目标风险。第三个约束条件是投资组合所有权重之和为1。该方法的优点是能够处理不同资产间的相关性，可以更准确地描述实际情况的变化。但是，均值方差模型也存在一些缺点。例如，其假设资产的收益率和风险为常数、线性关系，不考虑资产之间的共同信息，并没有考虑长期的投资回报等因素。3. 基于风险价值优化基于风险价值（risk parity）投资组合优化是一种最近提出的方法。与传统的投资组合优化方法不同，该方法的目标是平衡不同资产的风险贡献，以实现最小化总体风险的目的。在这种方法中，资产的权重取决于其风险价值，而不是波动率。例如，我们有N个资产A1，A2，A3，...，AN。资产的收益率分别为r1，r2，r3，...，rN。风险价值是指投资单位资产的价值风险贡献，其定义为风险因子σi除以资产的期望收益率ri。则其基于风险价值优化的投资组合表示为：wi = 1/(Σi (σi/ri)^2)/2其中，wi是资产i的权重。该方法的优点是能够平衡不同资产的风险贡献，有助于实现更稳定的投资回报。但是，该方法并不适用于对所有风险因素具有相同偏好的投资者，且需要了解风险的来源。总之，投资组合优化是一个复杂的问题。投资者需要考虑很多因素，如风险、收益、约束等。以上三种方法是投资组合优化中较为常用的方法。投资者可以根据自身的情况和偏

资产配置是一种管理投资组合的方法，旨在实现最大化回报和最小化风险。均衡预期增长率是一种衡量投资回报的指标，其中考虑了预期的经济增长率和通货膨胀率。通过利用均衡预期增长率，可以构建最优投资组合，以下是具体步骤：1.确定资产类别和分配比例：选择要在投资组合中包含的资产类别，例如股票、债券、房地产等，并根据预期回报和风险水平来确定每个类别的分配比例。2.评估资产类别的均衡预期增长率：对每个资产类别进行分析，并根据它们的历史表现、现在的趋势以及未来的预期走势来评估它们的均衡预期增长率。3.组合均衡预期增长率：将不同资产类别的预期增长率加权平均，以确定整个投资组合的均衡预期增长率。4.通过风险管理机制实现最优组合：根据投资者的个人风险偏好和投资目标，可以通过使用不同的风险管理机制来实现最优投资组合，例如通过对冲、多元化、期权等方式来降低风险。总之，通过利用均衡预期增长率，可以帮助投资者构建最优投资组合，并选取合适的风险管理机制以实现最佳的投资回报。

要确定最优的资产配置，需要考虑以下因素：1.投资目标：不同的投资目标需要不同的资产配置。例如，稳健的投资目标需要较低风险的资产组合，而成长型的投资目标需要更高风险、高回报的资产组合。2.风险偏好：投资者对风险的承受能力不同。如果一个投资者对风险极度敏感，那么他的资产配置应偏向于较低的风险，例如债券、货币市场基金等。3.投资期限：不同的投资期限需要不同的资产配置。例如，长期投资者可以考虑持有股票和房地产等长期投资资产，而短期投资者可能需要持有现金等流动性较高的资产。4.收入来源：如果投资者有其他收入来源，例如工资或租金等，那么他可以更自由地进行投资，减轻了对投资资产的依赖，也可以根据市场情况调整资产配置。5.投资品种：不同的资产种类有不同的风险和回报率。一个最优的投资组合应考虑不同资产之间的相关性，风险分散程度等等因素。综上所述，最优的资产配置需要综合考虑上述因素。投资者可以通过对自身的风险承受能力、投资目标和投资期限等因素进行全面分析，然后根据市场情况和自身情况进行调整。建议投资者寻求投资专家的建议和指导，以确保实现最优的投资收益。

在投资的市场中，存在最优投资组合的投资方法，那么最优投资组合是什么？最优投资组合要考虑哪些因素？最优投资组合是一种投资组合形式，在这种形式下，投资者可以在选定的可能投资组合中获得最大收益。一般来说，它是指在证券，股票和基金市场聚集各种证券的过程中，根据每个证券的风险、收益和未来发展趋势，选择能够产生积极效果的投资产品和形式。最优组合的唯一性由活动集的凸性和无差异曲线的凹性决定。　　投资组合的目的是分散风险。投资组合可以看作是一个多层次的投资组合，可以根据自己的需要和实际情况综合考虑。它具有安全与效益、效益与灵活性、灵活性与有效性的双重考虑。　　最优投资组合不一定限制投资组合的数量。例如，一些基金条款规定投资组合不得少于20个品种，而其他条款没有明确规定投资组合不得超过两个。投资组合模型可以是积极的、适度的和保守的。至于最终决定采用哪种投资组合，投资者有不同的意见。

做组合策略，按照策略的方向可以划分为：积极型，中性型，消极型。积极型：方向较为单一，组合内个股一般选择热点板块进行建仓。充分挖掘市场，频繁调动仓位。优点是能够获取超出市场平均水准的收益，缺点是风险较高，收益无法固定符合预期。其中，著名私募泽熙投资等就是采取这种策略。中性型：不考虑市场时机，不挖掘当前热点。以自身擅长的风格与策略进行风格投资。通常只持有少量几种板块的股票，或只用少量几种风格进行投资。比如：成长股，蓝筹股，科技股等。一些私募以及小型公募的投资经理为这种策略高频使用者。不过，由于投资经理以不同方向为划分设立投资部门，实际上并不是真正的中性型。消极型：消极的策略就是构造指数型基金。这种策略的理论依据是现代证券组合投资理论，该策略的主要目标在于实现与适度风险相匹配的市场平均收益，其最优的股票组合选取结果就是市场组合，并且这种股票组合策略最大的缺点就是无法回避整个股票市场的系统风险。（实际上就是购买各大板块的成分股进行指数型基金构造，等同于买指数但是比指数略强或略弱）

理性的交易策略应该包括以下几种基本类型：（一）价值型策略：即着眼于股票的内在价值。最典型的一个是巴菲特，完全从公司基本面上寻找投资机会。（二）趋势型策略：通俗说，就是追涨杀跌。从众心理是趋势的主要基础。趋势也是股市运行的最明显特征。（三）能量型策略：前面的趋势型主要关注价格，而能量型主要关注的是成交量。（四）周期型策略：螺旋式上升是世界最常见的发展方式，股市也不例外。一个螺旋就是一个周期。我们常说的波段，它的学名应该也叫周期。（五）突变型策略：突变就是价格发生突然变化的意思。突变往往是容易把握的好机会。（六）跟庄型策略：分析庄家坐庄思路与操作，采取相应行动。炒股的方法很多，最重要的是找到自己的盈利方式，新手前期不防先用个模拟盘去练习一段时日，从模拟中找出一套自己盈利的方式，目前的牛股宝模拟炒股还不错，功能全面，行情跟实盘同步，使用起来有一定的帮助。股票投资策略主要有哪几种股票交易系统是自己选股、买卖、持仓的行为指南。是否有一套适合自己、适应市场的交易系统，是能否持续稳定盈利的关键。1、自选股应该建立自己的自选股股票池，动态管理、持续跟踪自选股，时机到来时可买入。自选股票的选股逻辑： 热点题材股、成长股、困境逆转股、低估股、资产突变重组股、套利股等。2、组合原则：适当分散当出现买点时，应利用组合的方式进行买入，注意适当分散投资。可以避免满仓或者重仓单一股票的黑天鹅事件和长时间不涨或者被套的心态急躁问题。股票组合应该是不同行业、不同题材的股票。3、顺势而为顺势加仓持仓、逆势减仓或空仓，绝对不用逆势而为。严格遵守生命线操作纪律，当大盘和个股的价格运行在生命线上时做多，反之看空。生命线主要指均线，一般短线操作是10日均线、中长线操作20日或者30日均线。4、仓位管理分批买入和卖出，当出现入场时机时，应分批买入多只股票，同理当卖出时机出现时，也应该分批卖出，注意自己的仓位控制。当大盘强势放量上涨，个股普涨时，应重仓操作；反之则需要减仓或者空仓。5、持续完善操作系统依据上面的几点，即可建立自己的操作系统。平时操作时，需严格按操作系统进行操作。操作系统建立后不是一成不变的，应该结合自己的实际操作，不断改进完善自己的操作系统，确保自己持续稳定的盈利。回答于 2 小时前抢首赞旗帜奶粉_中国奶粉的旗帜值得一看的奶粉相关信息推荐旗帜奶粉奶源来自黄金奶源带坝上草原，全球创新“种养加一体化”模式，鲜奶无需运输。直接加工成品质更高的旗帜鲜活奶粉。旗帜婴儿乳品股份有..广告上海为尔思横排马桶地下室专用马桶污水提升器配套上海为尔思污水提升器专用马桶 别墅地下室平层配套 横排马桶粉碎提升泵靠墙进口品牌污水提升器配套马桶 别墅地下室酒店宾馆家用横排靠墙马桶北京京东世纪信息技术广告蓝色天空-污水处理设备结合国内外技术 可按需定制蓝色天空-污水处理设备，积累多年经验研发，生产销售环保污水处理设备可以按客户需求设计污水处理设备，高质量的污水处理设备广告股市的一般交易策略有哪些股票交易策略有：每一种股票交易策略都有各自不同的特点，适用的时机也各不相同，投资者需要在股市运行的不同阶段中，采用不同的股票交易策略，才能达到理想的解套效果。策略一、止损策略适用于熊市初期因为这时股指处于高位，后市的调整时间长，调整幅度深，投资者此时果断止损，可以有效规避熊市的投资风险。策略二、做空策略适用于熊市中期中国股市还没有做空机制，但对被套的个股却例外，投资者可以在下跌趋势明显的熊市中期把被套股卖出，再等大盘运行到低位时择机买入，这样能够最大限度的减少因套牢造成的损失。策略三、捂股策略适用于熊市末期此时股价已接近底部区域，盲目做空和止损回带来不必要的风险或损失，这时耐心捂股的结果，必然是收益大于风险。策略四、摊平策略适用于底部区域摊平是一种比较被动的股票交易策略，如果投资者没有把握好摊平的时机，而过早地在大盘下跌趋势中摊平。那么，不但不会解套，反而会陷入越摊平越套的深的地步。策略五、换股策略适用于牛市初期在下跌趋势中换股只会加大亏损面，换股策略只适用于上涨趋势中，有选择地将一些股性不活跃，盘子较大，缺乏题材和想象空间的个股适时卖出，选择一些有新庄入驻，未来有可能演化成主流的板块和领头羊的个股逢低吸纳。投资者只有根据市场环境和热点的不断转换，及时的更新投资组合，才能在牛市行情中及早解套并取得超越大盘的收益。这些可以慢慢去领悟，炒股最重要的是掌握好一定的经验与技巧，这样才能在股市中保持盈利，新手在把握不准的情况下不防用个牛股宝手机炒股去跟着里面的牛人去操作，他们都是经过多次选拔赛精选出来的高手，跟着他们炒股要稳妥得多，愿能帮助到您，祝投资愉快！匿名用户6点赞3216浏览更多专家在股票模拟交易中采取了哪些投资组合和交易专家1对1在线解答问题5分钟内响应 | 万名专业答主马上提问最美的花火 咨询一个金融问题，并发表了好评lanqiuwangzi 咨询一个金融问题，并发表了好评garlic 咨询一个金融问题，并发表了好评188****8493 咨询一个金融问题，并发表了好评篮球大图 咨询一个金融问题，并发表了好评动物乐园 咨询一个金融问题，并发表了好评AKA 咨询一个金融问题，并发表了好评股市中有哪几种投资策略股票交易系统是自己选股、买卖、持仓的行为指南。是否有一套适合自己、适应市场的交易系统，是能否持续稳定盈利的关键。1、自选股应该建立自己的自选股股票池，动态管理、持续跟踪自选股，时机到来时可买入。自选股票的选股逻辑： 热点题材股、成长股、困境逆转股、低估股、资产突变重组股、套利股等。2、组合原则：适当分散当出现买点时，应利用组合的方式进行买入，注意适当分散投资。可以避免满仓或者重仓单一股票的黑天鹅事件和长时间不涨或者被套的心态急躁问题。股票组合应该是不同行业、不同题材的股票。3、顺势而为顺势加仓持仓、逆势减仓或空仓，绝对不用逆势而为。严格遵守生命线操作纪律，当大盘和个股的价格运行在生命线上时做多，反之看空。生命线主要指均线，一般短线操作是10日均线、中长线操作20日或者30日均线。4、仓位管理分批买入和卖出，当出现入场时机时，应分批买入多只股票，同理当卖出时机出现时，也应该分批卖出，注意自己的仓位控制。当大盘强势放量上涨，个股普涨时，应重仓操作；反之则需要减仓或者空仓。5、持续完善操作系统依据上面的几点，即可建立自己的操作系统。平时操作时，需严格按操作系统进行操作。操作系统建立后不是一成不变的，应该结合自己的实际操作，不断改进完善自己的操作系统，确保自己持续稳定的盈利。这些可以慢慢去领悟，新手在不熟悉操作前不防先用个模拟盘去练练，从模拟中找些经验，这样要稳妥得多，希望可以帮助到您，祝投资愉快！文曲塘财经研究484浏览3M 甲醛去除剂除甲醛净化空气净化剂清新剂可替竹炭活性碳包除异味 PN38008粉色-2个￥188 元￥2680 元购买京东广告3M 甲醛去除剂除甲醛净化空气净化剂清新剂可替竹炭活性碳包除异味 PN38008粉色-2个￥188 元￥2680 元购买京东广告大家还在搜51talk青少儿英语 app下载编程课水果老虎机下载百合网免费征婚交友什么交友软件不花钱可以聊天说话成都棕南医院网络会议软件饺子机价格全部40

【答案】：A股票投资组合构建通常有自上而下与自下而上两种策略。自上而下策略从宏观形势及行业、板块特征入手，明确大类资产、国家、行业的配置，然后再挑选相应的股票作为投资标的，实现配置目标。

　　070010 嘉实主题 很好　　在震荡行情下我们应选择那些积极主动、操作灵活的基金。近半年嘉实主题(070010)的表现可谓非常耀眼，与其基金经理邹唯的“个性化”操作密不可分，除此之外嘉实基金管理公司的研究实力和管理方式也是使其表现卓越的重要因素。那么回到我们前面提到的选择基金上，在行情上下摇摆不定的时候，仓位更灵活的混合型基金理论上应比股票型基金表现突出，但实际操作中，由于公募基金规模过大和其它种种限制，除非遇到比较大的系统性风险，混合型基金也很少把股票仓位降的很低，所以导致本应更灵活的混合型基金没有显示出它的优势。所以无论是股票型还是混合型，我们看他的历史操作风格，尽量选择调仓换股比较频繁的基金品种，当然了是要正确的操作，如果随意更换股票也会增加投资成本并不会受到好的效果。　　目前嘉实主题每月仅开放申购1天，另外可以定投。　　630002 华商盛世 也很好　　华商基金在最近两年不同的市场环境中表现出了较强的选股能力和市场把握能力，尤其是华商盛世成长基金，刚刚荣膺“2009年度开放式股票型金牛基金”，又在2010年震荡市中体现了良好的抗跌性。WIND数据显示，截至6月3日，华商盛世成长基金以7.61％的增长率获得今年以来股票型基金收益冠军，是最理想的基金定投品种之一。　　目前华商盛世暂停大额申购，50万元以下小额申购是可以的。　　其他几只一般

β系数是评估一种证券系统性风险的工具，用以量度一种证券或一个投资证券组合相对于总体市场的波动性，β系数利用一元线性回归的方法计算。 （一）基本理论及计算的意义 经典的投资组合理论是在马柯维茨的均值——方差理论和夏普的资本资产定价模型的基础之上发展起来的。在马柯维茨的均值——方差理论当中是用资产收益的概率加权平均值来度量预期收益，用方差来度量预期收益风险的： E(r)=∑p(ri) ri (1) σ2=∑P(ri)[ri—E(r)]2 (2) 上述公式中p(ri)表示收益ri的概率，E(r)表示预期收益，σ2表示收益的风险。夏普在此基础上通过一些假设和数学推导得出了资本资产定价模型(CAPM)： E(ri)=rf +βi [E(rM)—rf] (3) 公式中系数βi 表示资产i的所承担的市场风险，βi=cov(r i ， r M)/var(r M) (4) CAPM认为在市场预期收益rM 和无风险收益rf 一定的情况下，资产组合的收益与其所分担的市场风险βi成正比。 CAPM是基于以下假设基础之上的： (1)资本市场是完全有效的(The Perfect Market); (2)所有投资者的投资期限是单周期的; (3)所有投资者都是根据均值——方差理论来选择有效率的投资组合; (4)投资者对资产的报酬概率分布具有一致的期望。 以上四个假设都是对现实的一种抽象，首先来看假设(3)，它意味着所有的资产的报酬都服从正态分布，因而也是对称分布的；投资者只对报酬的均值(Mean)和方差(Variance)感兴趣，因而对报酬的偏度(Skewness)不在乎。然而这样的假定是和实际不相符的!事实上，资产的报酬并不是严格的对称分布，而且风险厌恶型的投资者往往具有对正偏度的偏好。正是因为这些与现实不符的假设，资本资产定价模型自1964年提出以来，就一直处于争议之中，最为核心的问题是：β系数是否真实正确地反映了资产的风险？ 如果投资组合的报酬不是对称分布，而且投资者具有对偏度的偏好，那么仅仅是用方差来度量风险是不够的，在这种情况下β系数就不能公允的反映资产的风险，从而用CAPM模型来对资产定价是不够理想的，有必要对其进行修正。 β系数是反映单个证券或证券组合相对于证券市场系统风险变动程度的一个重要指标。通过对β系数的计算，投资者可以得出单个证券或证券组合未来将面临的市场风险状况。 β系数反映了个股对市场(或大盘)变化的敏感性，也就是个股与大盘的相关性或通俗说的"股性"，可根据市场走势预测选择不同的β系数的证券从而获得额外收益，特别适合作波段操作使用。当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个不涨阶段的到来时，应该选择那些高β系数的证券，它将成倍地放大市场收益率，为你带来高额的收益；相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时，你应该调整投资结构以抵御市场风险，避免损失，办法是选择那些低β系数的证券。为避免非系统风险，可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近β系数的证券进行投资组合。比如：一支个股β系数为1.3，说明当大盘涨1%时，它可能涨1.3%，反之亦然；但如果一支个股β系数为-1.3%时，说明当大盘涨1%时，它可能跌1.3%，同理，大盘如果跌1%，它有可能涨1.3%。β系数为1，即说明证券的价格与市场一同变动。β系数高于1即证券价格比总体市场更波动。β系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。 （二）数据的选取说明 （1）时间段的确定 一般来说对β系数的测定和检验应当选取较长历史时间内的数据，这样才具有可靠性。但我国股市17年来，也不是所有的数据均可用于分析，因为CAPM的前提要求市场是一个有效市场：要求股票的价格应在时间上线性无关，而2018年之前的数据中，股份的相关性较大，会直接影响到检验的精确性。因此，本文中，选取2018年4月到2018年12月作为研究的时间段。从股市的实际来看，2018年4月开始我国股市摆脱了长期下跌的趋势，开始进入可操作区间，吸引了众多投资者参与其中，而且人民币也开始处于上升趋势。另外，2018年股权分置改革也在进行中，很多上市公司已经完成了股改。所以选取这个时间用于研究的理由是充分的。 （2）市场指数的选择 目前在上海股市中有上证指数，A股指数，B股指数及各分类指数，本文选择上证综合指数作为市场组合指数，并用上证综合指数的收益率代表市场组合。上证综合指数是一种价值加权指数，符合CAPM市场组合构造的要求。 （3）股票数据的选取 这里用上海证券交易所（SSE）截止到2018年12月上市的4家A股股票的每月收盘价等数据用于研究。这里遇到的一个问题是个别股票在个别交易日内停牌，为了处理的方便，本文中将这些天该股票的当月收盘价与前一天的收盘价相同。 （4）无风险收益（rf） 在国外的研究中，一般以3个月的短期国债利率作为无风险利率，但是我国目前国债大多数为长期品种，因此无法用国债利率作为无风险利率，所以无风险收益率（rf）以1年期银行定期存款利率来进行计算。 （三）系数的计算过程和结果 首先打开“大智慧新一代”股票分析软件，得到相应的季度K线图，并分别查询鲁西化工（000830），首钢股份（000959），宏业股份（600128）和吉林敖东（000623）的收盘价。打开Excel软件，将股票收盘价数据粘贴到Excel中，根据公式：月收益率＝[（本月收盘价－上月收盘价）/上月收盘价]×100%，就可以计算出股票的月收益率，用同样的方法可以计算出大盘收益率。将股票收益率和市场收益率放在同一张Excel中，这样在Excel表格中我们得到两列数据：一列为个股收益率，另一列为大盘收益率。选中某一个空白的单元格，用Excel的“函数”－“统计”－“Slope()函数”功能，计算出四支股票的β系数。 下面列示数据说明： 鲁西化工000830 首钢股份000959 弘业股份600128 吉林敖东000623 上证 市场收益率 市场超额收益率 市场无风险收益率 统计时间 收盘价 收益率 超额 收盘价 收益率 超额 收盘价 收益率 超额 收盘价 收益率 超额 指数 收益率 收益率 收益率 收益率 05年4月 4.51 基期 3.77 基期 3.29 基期 4.69 基期 1159.14 05年5月 3.81 -6.23% -8.65% 3.68 7.54% 5.12% 3.48 4.53% 2.11% 7.02 -7.77% -10.19% 1060.73 -2.56% -4.98% 2.42% 05年6月 3.98 8.33% 5.91% 3.35 -18.39% -20.81% 3.3 4.39% 1.97% 8.49 15.07% 12.65% 1080.93 8.03% 5.61% 2.42% 05年7月 4.76 -9.07% -11.49% 3.12 -13.10% -15.52% 3.02 -30.67% -33.09% 9.96 -11.30% -13.72% 1083.03 -8.72% -11.14% 2.42% 05年8月 3.33 -19.28% -21.70% 3.57 -12.97% -15.39% 4.11 -16.93% -19.35% 8.17 -0.87% -3.29% 1162.79 -14.16% -16.58% 2.42% 05年9月 3.45 -2.71% -5.03% 3.35 8.19% 5.87% 3.73 13.08% 10.76% 9.86 36.64% 34.32% 1155.61 11.26% 8.94% 2.32% 05年10月 3.32 -7.62% -9.94% 3.15 -10.33% -12.65% 3.51 4.66% 2.34% 8.17 27.03% 24.71% 1092.81 -1.63% -3.95% 2.32% 05年11月 3.46 -15.45% -17.77% 2.41 -9.21% -11.53% 3.38 -18.34% -20.66% 9.86 -1.68% -4.00% 1099.26 -8.00% -10.32% 2.32% 05年12月 3.48 3.41% 1.09% 2.46 -8.88% -11.20% 3.39 10.49% 8.17% 16.55 17.79% 15.47% 1161.05 9.50% 7.18% 2.32% 06年1月 3.6 45.66% 43.14% 2.75 23.67% 21.15% 3.86 3.13% 0.61% 19.25 8.28% 5.76% 1258.04 16.34% 13.82% 2.52% 06年2月 4.67 -57.66% -60.18% 2.79 -12.57% -15.09% 3.75 -19.06% -21.58% 21.73 -42.86% -45.38% 1299.03 -19.66% -22.18% 2.52% 06年3月 4.57 9.47% 6.95% 3.05 0.43% -2.09% 2.95 -3.41% -5.93% 24.51 -8.22% -10.74% 1298.29 -0.18% -2.70% 2.52% 06年4月 2.65 -5.54% -8.06% 2.96 -7.26% -9.78% 3.28 -17.55% -20.07% 50.00 -39.26% -41.78% 1440.22 -9.32% -11.84% 2.52% 06年5月 3.22 -0.23% -3.60% 2.8 -13.13% -16.50% 3.81 -1.14% -4.51% 65.34 -9.05% -12.42% 1641.3 -6.73% -10.10% 3.37% 06年6月 3.37 -21.41% -24.78% 2.84 -5.57% -8.94% 3.69 10.55% 7.18% 49.75 -0.46% -3.83% 1672.21 -8.49% -11.86% 3.37% 06年7月 3.48 21.26% 17.89% 2.91 4.21% 0.84% 4.48 8.50% 5.13% 62.3 20.00% 16.63% 1612.73 6.91% 3.54% 3.37% 06年8月 3.37 3.70% 0.33% 2.97 -8.36% -11.73% 4.78 17.47% 14.10% 74.1 -35.85% -39.22% 1658.63 0.47% -2.90% 3.37% 06年9月 3.27 14.29% 11.15% 3.13 -17.94% -21.08% 4.73 11.38% 8.24% 7.01 5.44% 2.30% 1752.42 11.82% 8.68% 3.14% 06年10月 3.17 67.50% 64.36% 3.41 10.75% 7.61% 4.39 -18.97% -22.11% 91.28 67.91% 64.77% 1837.99 28.80% 25.66% 3.14% 06年11月 3.12 -32.71% -35.85% 4.35 -4.21% -7.35% 4.2 58.86% 55.72% 60.02 -11.09% -14.23% 2099.29 4.80% 1.66% 3.14% 06年12月 3.16 24.21% 21.07% 5.01 22.30% 19.16% 4.43 52.43% 49.29% 68.28 56.81% 53.67% 2675.47 52.67% 49.53% 3.14% 鲁西化工（000830）的β系数＝0.89 首钢股份（000959）的β系数＝1.01 弘业股份（600128）的β系数＝0.78 吉林敖东（000623）的β系数＝1.59 （三）结论 计算出来的β值表示证券的收益随市场收益率变动而变动的程度，从而说明它的风险度，证券的β值越大，它的系统风险越大。β值大于0时，证券的收益率变化与市场同向，即以极大可能性，证券的收益率与市场同涨同跌。当β值小于0时，证券收益率变化与市场反向，即以极大可能性，在市场指数上涨时，该证券反而下跌；而在市场指数下跌时，反而上涨。（在实际市场中反向运动的证券并不多见） 根据上面对四只股票β值的计算分析说明：首钢股份和吉林敖东的投资风险大于市场全部股票的平均风险；而鲁西化工和宏业股份的投资风险小于市场全部股票的平均风险。那我们在具体的股票投资过程中就可以利用不同股票不同的β值进行投资的决策，一般来说，在牛市行情中或者短线交易中我们应该买入β系数较大的股票，而在震荡市场中或中长线投资中我们可以选取β值较小的股票进行风险的防御。

银信券配资产管理有限公司的投资组合包括股票、债券、基金等多种资产

银信券配的投资组合包括股票、债券、基金、衍生品等不同类型的资产。

每股公积金的使用方式有很多种，其中最常见的是投资组合。投资组合是指投资者将资金分散投资于多种资产，以获得最大的投资回报。投资组合的投资组合可以根据投资者的风险承受能力、投资目标和投资期限等因素来确定。投资组合中的资产可以分为股票、债券、基金、外汇、期货等。投资组合中的股票是指投资者投资于股票市场，以获得股票价格上涨的收益。投资者可以选择投资于大盘股票、小盘股票、新股等。投资者可以根据自己的风险承受能力和投资目标来选择投资的股票。投资组合中的债券是指投资者投资于债券市场，以获得债券利息的收益。投资者可以选择投资于国债、企业债券、金融债券等。投资者可以根据自己的风险承受能力和投资目标来选择投资的债券。投资组合中的基金是指投资者投资于基金，以获得基金收益的收益。投资者可以选择投资于股票型基金、债券型基金、混合型基金等。投资者可以根据自己的风险承受能力和投资目标来选择投资的基金。投资组合中的外汇是指投资者投资于外汇市场，以获得外汇汇率变动的收益。投资者可以选择投资于美元、欧元、英镑、日元等外汇。投资者可以根据自己的风险承受能力和投资目标来选择投资的外汇。投资组合中的期货是指投资者投资于期货市场，以获得期货价格变动的收益。投资者可以选择投资于股指期货、商品期货、外汇期货等。投资者可以根据自己的风险承受能力和投资目标来选择投资的期货。总之，每股公积金的投资组合可以根据投资者的风险承受能力、投资目标和投资期限等因素来确定，投资者可以根据自己的风险承受能力和投资目标来选择投资的资产，以获得最大的投资回报。投资者在投资每股公积金的投资组合时，应该根据自身的风险承受能力和投资目标，合理配置投资组合，以获得最大的投资回报。

0.导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm #统计运算import scipy.stats as scs #科学计算import matplotlib.pyplot as plt #绘图1.选取几只感兴趣的股票000413 东旭光电，000063 中兴通讯，002007 华兰生物，000001 平安银行，000002 万科A并比较一下数据（2015-01-01至2015-12-31）In[1]:stock_set = ["000413.XSHE","000063.XSHE","002007.XSHE","000001.XSHE","000002.XSHE"]noa = len(stock_set)df = get_price(stock_set, start_date = "2015-01-01", end_date ="2015-12-31", "daily", ["close"])data = df["close"]#规范化后时序数据(data/data.ix[0]*100).plot(figsize = (8,5))Out[1]:

0.导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm #统计运算import scipy.stats as scs #科学计算import matplotlib.pyplot as plt #绘图1.选取几只感兴趣的股票000413 东旭光电，000063 中兴通讯，002007 华兰生物，000001 平安银行，000002 万科A并比较一下数据（2015-01-01至2015-12-31）In[1]:stock_set = ["000413.XSHE","000063.XSHE","002007.XSHE","000001.XSHE","000002.XSHE"]noa = len(stock_set)df = get_price(stock_set, start_date = "2015-01-01", end_date ="2015-12-31", "daily", ["close"])data = df["close"]#规范化后时序数据(data/data.ix[0]*100).plot(figsize = (8,5))Out[1]:2.计算不同证券的均值、协方差每年252个交易日，用每日收益得到年化收益。计算投资资产的协方差是构建资产组合过程的核心部分。运用pandas内置方法生产协方差矩阵。In [2]:returns = np.log(data / data.shift(1))returns.mean()*252Out[2]:000413.XSHE 0.184516000063.XSHE 0.176790002007.XSHE 0.309077000001.XSHE -0.102059000002.XSHE 0.547441In [3]:returns.cov()*252Out[3]:3.给不同资产随机分配初始权重由于A股不允许建立空头头寸，所有的权重系数均在0-1之间In [4]:weights = np.random.random(noa)weights /= np.sum(weights)weightsOut[4]:array([ 0.37505798, 0.21652754, 0.31590981, 0.06087709, 0.03162758])4.计算预期组合年化收益、组合方差和组合标准差In [5]:np.sum(returns.mean()*weights)*252Out[5]:0.21622558669017816In [6]:np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights))Out[6]:0.23595133640121463In [7]:np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()* 252,weights)))Out[7]:0.48574822326099625.用蒙特卡洛模拟产生大量随机组合进行到此，我们最想知道的是给定的一个股票池（证券组合）如何找到风险和收益平衡的位置。下面通过一次蒙特卡洛模拟，产生大量随机的权重向量，并记录随机组合的预期收益和方差。In [8]:port_returns = []port_variance = []for p in range(4000): weights = np.random.random(noa) weights /=np.sum(weights) port_returns.append(np.sum(returns.mean()*252*weights)) port_variance.append(np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252, weights))))port_returns = np.array(port_returns)port_variance = np.array(port_variance)#无风险利率设定为4%risk_free = 0.04plt.figure(figsize = (8,4))plt.scatter(port_variance, port_returns, c=(port_returns-risk_free)/port_variance, marker = "o")plt.grid(True)plt.xlabel("excepted volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")Out[8]:6.投资组合优化1——sharpe最大建立statistics函数来记录重要的投资组合统计数据（收益，方差和夏普比）通过对约束最优问题的求解，得到最优解。其中约束是权重总和为1。In [9]:def statistics(weights): weights = np.array(weights) port_returns = np.sum(returns.mean()*weights)*252 port_variance = np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights))) return np.array([port_returns, port_variance, port_returns/port_variance])#最优化投资组合的推导是一个约束最优化问题import scipy.optimize as sco#最小化夏普指数的负值def min_sharpe(weights): return -statistics(weights)[2]#约束是所有参数(权重)的总和为1。这可以用minimize函数的约定表达如下cons = ({"type":"eq", "fun":lambda x: np.sum(x)-1})#我们还将参数值(权重)限制在0和1之间。这些值以多个元组组成的一个元组形式提供给最小化函数bnds = tuple((0,1) for x in range(noa))#优化函数调用中忽略的唯一输入是起始参数列表(对权重的初始猜测)。我们简单的使用平均分布。opts = sco.minimize(min_sharpe, noa*[1./noa,], method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optsOut[9]:status: 0success: Truenjev: 4nfev: 28fun: -1.1623048291871221x: array([ -3.60840218e-16, 2.24626781e-16, 1.63619563e-01, -2.27085639e-16, 8.36380437e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 1.81575805e-01, 5.40387481e-01, 8.18073750e-05, 1.03137662e+00, -1.60038471e-05, 0.00000000e+00])nit: 4得到的最优组合权重向量为：In [10]:opts["x"].round(3)Out[10]:array([-0. , 0. , 0.164, -0. , 0.836])sharpe最大的组合3个统计数据分别为：In [11]:#预期收益率、预期波动率、最优夏普指数statistics(opts["x"]).round(3)Out[11]:array([ 0.508, 0.437, 1.162])7.投资组合优化2——方差最小接下来，我们通过方差最小来选出最优投资组合。In [12]:#但是我们定义一个函数对 方差进行最小化def min_variance(weights): return statistics(weights)[1]optv = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optvOut[12]:status: 0success: Truenjev: 7nfev: 50fun: 0.38542969450547221x: array([ 1.14787640e-01, 3.28089742e-17, 2.09584008e-01, 3.53487044e-01, 3.22141307e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 0.3851725 , 0.43591119, 0.3861807 , 0.3849672 , 0.38553924, 0. ])nit: 7方差最小的最优组合权重向量及组合的统计数据分别为：In [13]:optv["x"].round(3)Out[13]:array([ 0.115, 0. , 0.21 , 0.353, 0.322])In [14]:#得到的预期收益率、波动率和夏普指数statistics(optv["x"]).round(3)Out[14]:array([ 0.226, 0.385, 0.587])8.组合的有效前沿有效前沿有既定的目标收益率下方差最小的投资组合构成。在最优化时采用两个约束，1.给定目标收益率，2.投资组合权重和为1。In [15]:def min_variance(weights): return statistics(weights)[1]#在不同目标收益率水平（target_returns）循环时，最小化的一个约束条件会变化。target_returns = np.linspace(0.0,0.5,50)target_variance = []for tar in target_returns: cons = ({"type":"eq","fun":lambda x:statistics(x)[0]-tar},{"type":"eq","fun":lambda x:np.sum(x)-1}) res = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons) target_variance.append(res["fun"])target_variance = np.array(target_variance)下面是最优化结果的展示。叉号：构成的曲线是有效前沿（目标收益率下最优的投资组合）红星：sharpe最大的投资组合黄星：方差最小的投资组合In [16]:plt.figure(figsize = (8,4))#圆圈：蒙特卡洛随机产生的组合分布plt.scatter(port_variance, port_returns, c = port_returns/port_variance,marker = "o")#叉号：有效前沿plt.scatter(target_variance,target_returns, c = target_returns/target_variance, marker = "x")#红星：标记最高sharpe组合plt.plot(statistics(opts["x"])[1], statistics(opts["x"])[0], "r*", markersize = 15.0)#黄星：标记最小方差组合plt.plot(statistics(optv["x"])[1], statistics(optv["x"])[0], "y*", markersize = 15.0)plt.grid(True)plt.xlabel("expected volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")

多股票策略回测时常常遇到问题。仓位如何分配？你以为基金经理都是一拍脑袋就等分仓位了吗？或者玩点玄乎的斐波拉契数列？OMG，谁说的黄金比例，让我看到你的脑袋（不削才怪）！！其实，这个问题，好多好多年前马科维茨（Markowitz）我喜爱的小马哥就给出答案——投资组合理论。根据这个理论，我们可以对多资产的组合配置进行三方面的优化。1.找到有效前沿。在既定的收益率下使组合的方差最小。2.找到sharpe最优的组合（收益-风险均衡点）3.找到风险最小的组合跟着我，一步两步，轻松实现。该理论基于用均值和方差来表述组合的优劣的前提。将选取几只股票，用蒙特卡洛模拟初步探究组合的有效前沿。通过最大Sharpe和最小方差两种优化来找到最优的资产组合配置权重参数。最后，刻画出可能的分布，两种最优以及组合的有效前沿。注：文中的数据API来自量化平台聚宽，在此表示感谢。原文见【组合管理】——投资组合理论（有效前沿）（包含正态检验部分）0.导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm #统计运算import scipy.stats as scs #科学计算import matplotlib.pyplot as plt #绘图1.选取几只感兴趣的股票000413 东旭光电，000063 中兴通讯，002007 华兰生物，000001 平安银行，000002 万科A并比较一下数据（2015-01-01至2015-12-31）In[1]:stock_set = ["000413.XSHE","000063.XSHE","002007.XSHE","000001.XSHE","000002.XSHE"]noa = len(stock_set)df = get_price(stock_set, start_date = "2015-01-01", end_date ="2015-12-31", "daily", ["close"])data = df["close"]#规范化后时序数据(data/data.ix[0]*100).plot(figsize = (8,5))Out[1]:2.计算不同证券的均值、协方差每年252个交易日，用每日收益得到年化收益。计算投资资产的协方差是构建资产组合过程的核心部分。运用pandas内置方法生产协方差矩阵。In [2]:returns = np.log(data / data.shift(1))returns.mean()*252Out[2]:000413.XSHE 0.184516000063.XSHE 0.176790002007.XSHE 0.309077000001.XSHE -0.102059000002.XSHE 0.547441In [3]:returns.cov()*252Out[3]:3.给不同资产随机分配初始权重由于A股不允许建立空头头寸，所有的权重系数均在0-1之间In [4]:weights = np.random.random(noa)weights /= np.sum(weights)weightsOut[4]:array([ 0.37505798, 0.21652754, 0.31590981, 0.06087709, 0.03162758])4.计算预期组合年化收益、组合方差和组合标准差In [5]:np.sum(returns.mean()*weights)*252Out[5]:0.21622558669017816In [6]:np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights))Out[6]:0.23595133640121463In [7]:np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()* 252,weights)))Out[7]:0.48574822326099625.用蒙特卡洛模拟产生大量随机组合进行到此，我们最想知道的是给定的一个股票池（证券组合）如何找到风险和收益平衡的位置。下面通过一次蒙特卡洛模拟，产生大量随机的权重向量，并记录随机组合的预期收益和方差。In [8]:port_returns = []port_variance = []for p in range(4000):weights = np.random.random(noa)weights /=np.sum(weights)port_returns.append(np.sum(returns.mean()*252*weights))port_variance.append(np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252, weights))))port_returns = np.array(port_returns)port_variance = np.array(port_variance)#无风险利率设定为4%risk_free = 0.04plt.figure(figsize = (8,4))plt.scatter(port_variance, port_returns, c=(port_returns-risk_free)/port_variance, marker = "o")plt.grid(True)plt.xlabel("excepted volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")Out[8]:6.投资组合优化1——sharpe最大建立statistics函数来记录重要的投资组合统计数据（收益，方差和夏普比）通过对约束最优问题的求解，得到最优解。其中约束是权重总和为1。In [9]:def statistics(weights):weights = np.array(weights)port_returns = np.sum(returns.mean()*weights)*252port_variance = np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights)))return np.array([port_returns, port_variance, port_returns/port_variance])#最优化投资组合的推导是一个约束最优化问题import scipy.optimize as sco#最小化夏普指数的负值def min_sharpe(weights):return -statistics(weights)[2]#约束是所有参数(权重)的总和为1。这可以用minimize函数的约定表达如下cons = ({"type":"eq", "fun":lambda x: np.sum(x)-1})#我们还将参数值(权重)限制在0和1之间。这些值以多个元组组成的一个元组形式提供给最小化函数bnds = tuple((0,1) for x in range(noa))#优化函数调用中忽略的唯一输入是起始参数列表(对权重的初始猜测)。我们简单的使用平均分布。opts = sco.minimize(min_sharpe, noa*[1./noa,], method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optsOut[9]:status: 0success: Truenjev: 4nfev: 28fun: -1.1623048291871221x: array([ -3.60840218e-16, 2.24626781e-16, 1.63619563e-01, -2.27085639e-16, 8.36380437e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 1.81575805e-01, 5.40387481e-01, 8.18073750e-05, 1.03137662e+00, -1.60038471e-05, 0.00000000e+00])nit: 4得到的最优组合权重向量为：In [10]:opts["x"].round(3)Out[10]:array([-0. , 0. , 0.164, -0. , 0.836])sharpe最大的组合3个统计数据分别为：In [11]:#预期收益率、预期波动率、最优夏普指数statistics(opts["x"]).round(3)Out[11]:array([ 0.508, 0.437, 1.162])7.投资组合优化2——方差最小接下来，我们通过方差最小来选出最优投资组合。In [12]:#但是我们定义一个函数对 方差进行最小化def min_variance(weights):return statistics(weights)[1]optv = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optvOut[12]:status: 0success: Truenjev: 7nfev: 50fun: 0.38542969450547221x: array([ 1.14787640e-01, 3.28089742e-17, 2.09584008e-01, 3.53487044e-01, 3.22141307e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 0.3851725 , 0.43591119, 0.3861807 , 0.3849672 , 0.38553924, 0. ])nit: 7方差最小的最优组合权重向量及组合的统计数据分别为：In [13]:optv["x"].round(3)Out[13]:array([ 0.115, 0. , 0.21 , 0.353, 0.322])In [14]:#得到的预期收益率、波动率和夏普指数statistics(optv["x"]).round(3)Out[14]:array([ 0.226, 0.385, 0.587])8.组合的有效前沿有效前沿有既定的目标收益率下方差最小的投资组合构成。在最优化时采用两个约束，1.给定目标收益率，2.投资组合权重和为1。In [15]:def min_variance(weights):return statistics(weights)[1]#在不同目标收益率水平（target_returns）循环时，最小化的一个约束条件会变化。target_returns = np.linspace(0.0,0.5,50)target_variance = []for tar in target_returns:cons = ({"type":"eq","fun":lambda x:statistics(x)[0]-tar},{"type":"eq","fun":lambda x:np.sum(x)-1})res = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)target_variance.append(res["fun"])target_variance = np.array(target_variance)下面是最优化结果的展示。叉号：构成的曲线是有效前沿（目标收益率下最优的投资组合）红星：sharpe最大的投资组合黄星：方差最小的投资组合In [16]:plt.figure(figsize = (8,4))#圆圈：蒙特卡洛随机产生的组合分布plt.scatter(port_variance, port_returns, c = port_returns/port_variance,marker = "o")#叉号：有效前沿plt.scatter(target_variance,target_returns, c = target_returns/target_variance, marker = "x")#红星：标记最高sharpe组合plt.plot(statistics(opts["x"])[1], statistics(opts["x"])[0], "r*", markersize = 15.0)#黄星：标记最小方差组合plt.plot(statistics(optv["x"])[1], statistics(optv["x"])[0], "y*", markersize = 15.0)plt.grid(True)plt.xlabel("expected volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")Out[16]:

本人对基金股票一无所知------那就先学习学习吧，基金定投可不像你想的这样简单。这是我给很多新手回答过的问题，比较具有普遍性，你可以先看看再说。1、什么是基金？ 想先问你一下：你知道什么是炒股吗？ 如果知道的话就好说了，基金（股票型）就是我们把钱交给基金公司去买股票。那为什么要交给基金公司，而我们不自己去买呢？因为基金公司的专业人员比我们普通投资者的炒股水平高啊（这就是基金公司劝大家买基金时最常用的诱惑词）。 所以，投资股票型基金就是间接的投资股票，那么基金也就会或多或少的承担着股票的风险了。很多投资者，其实并不知道基金就是间接投资股票，因而以为基金是稳赚不赔的，这就大错特错了。正因为，我们把钱交给基金公司去买股票，所以我们总要给人家一点劳务费的嘛，所以就有了申购费和赎回费。 当然，作为基金公司来说，由于有专业的人员（炒股的专业知识丰富），庞大的资金（可以买很多只股票），这样在客观上就比散户投资者获利的机会大得多。这也就是，很多人觉得基金还是投资的首选，而不愿去碰股票。 另外，基金还有债券型的，买债券型的基金就相当于我们把钱交给基金公司去买债券。可能你又会问了：为什么不自己去买呢？因为基金公司的钱多，而且他又是一个机构，可以买到很多不向普通投资者开放的企业债券，盈利也要比我们所能买到的国债高得多。 这样说，不知你是否能明白。 你就这样理解吧：基金就是很多人把很多钱交给一个基金公司去买股票或是买债券。2、基金投资费用 货币型基金-----无费用 债券型基金----申购费0.8%左右；赎回费0.1%-0.3%(一年以内)，赎回费随持有基金时间延长而减少，一般三年以上免收赎回费。 股票型基金----申购费1.5%左右，赎回费0.5%(一年以内)，赎回费随持有基金时间延长而减少，一般三年以上免收赎回费。 这只是一个大概的标准，在银行柜台、银行网银、基金公司网站上买基金费率都是不同的，其中基金公司网站最优惠。所以，你买的时候得弄清楚。 无论是申购还是赎回，手续费都是按金额计算的。以股票型基金举例来计算：申购（按金额申购，也就是说买10万元某基金）： 假设你申购当日某基金净值为0.850元 手续费：100000×1.5%=1500元 实际申购资金：100000-1500=98500元 申购份额：98500÷0.850=115882.35份赎回（按份额赎回，也就是赎回xxxx份某基金）： 假设你赎回当日某基金净值为1.250元 基金金额：115882.35×1.250=144852.94元 手续费：144852.94×0.5%=724.26元 实际赎回金额：144852.94-724.26=144128.68元这次投资你实际盈利44128.68元，成功！3、受股市波动影响最大的基金？ 受股市波动影响最大的基金就是股票型基金了。 所谓股票型基金，简单的理解就是基金公司拿着基民的钱去买股票了。既然是买股票了，基金公司选的股票涨了，基金公司赚钱了，基金净值自然就高了；反之，基金公司选的股票跌了，基金公司赔钱了，基金净值就低了。一句话，股票型基金跟着自己所选股票的涨跌而同时涨跌，只是幅度有所不同而已。4、在哪个基金公司做比较好（手续费等比较优惠，信誉又好）？ 基金的手续费并不是因基金公司的不同而不同，而是因基金的不同而不同。也就是说同一个基金公司不同的基金手续费也不同。 所以手续费的优惠程度可不是选择基金或基金公司的依据。现在网上有各种各样的基金公司排名，你可以看看，但像华夏、广发、南方、融通、易方达、博时等在任何排行榜中都是很不错的公司。5、现在哪些基金是比较值得投资的？ 这个问题太大了，现在值得投资的基金实在是太多了，没办法在这里给你详细解释。你可以先确定自己的风险承受能力，根据风险承受能力来选择基金种类（股票型、债券型、指数型等等），选择了基金种类后再去具体挑选某一只基金。6、如何挑选基金？ 选基金不能光看涨或跌，要根据同期的股市情况结合来看。 股市涨，基金就涨；股市跌，基金就跌，大多数基金都是这样的。更重要的是股市涨了1%，基金涨的比1%多还是少。这样就能看出基金的投资能力了。 选基金不要光看净值，要看业绩、风险。看业绩、风险也不能光看评级，要看具体的数据，比如说半年回报、一年回报、两年回报、基准指数、标准差、阿尔法系数等等7、定投基金时机？现在这个时机适合定投么？ 定投基金是最简单也是最不需要挑选时机的基金投资方式，因为长期的投资时间早已将投资成本平摊了，所以就无所谓买贵或买便宜了。因此，在任何时间开始定投都可以。8、那些基金适合定投？ 可以定投的业绩很不错的基金有不少，但在选择基金之前最好先明确自己的风险承受力以及定投时间的长短，以免陷入投资误区。对具有不同风险承受力以及不同投资时间的投资者来说，可选择的基金是有着天壤之别的。 另外，想提醒你的是基金投资不必像股票投资一样，没有必要过分关注净值的变化，长期的积累必能获得丰厚的收益。 做长期的基金定投，最好选择指数基金。一来指数基金的收益大，而长时间的定投又可以回避其风险也大的缺陷；二来指数基金不会暂停申购，这样又可避免由于某只股票基金的暂停申购而破坏既定的投资计划。 选择好的指数基金，最重要的是选择好指数。所以你最好先了解指数基金所跟踪的指数怎样，跟踪不同指数的指数基金是没有可比性的。跟踪同样指数的指数基金，跟踪误差越小的越好。当然跟踪同一指数的基金，费用问题也是应该考虑的。 现在看来，我国现有的指数基金中，跟踪沪深300指数和跟踪深证100指数的基金盈利最好。 基金定投只是一种理财行为，而非发财行为，所以只有长期的积累（至少5年以上）才能看到效果，没有耐心的人是不会享受到基金定投的成果的。 9、听说定投基金是一种很傻瓜式的投资理财的方式？ 这种说法只是相比较一次性投资的难度而言（并且这句话往往是基金公司和银行对投资者的诱惑词）我觉得傻瓜可干不了这个。即使是定投，没有选好基金，收益差距是很大的。给你看个例子：07年11月---09年4月间同时定投易基50和融通深证100两只基金，收益比较（截止到10月14日净值）：融通深证100--收益27.2%；易基50----收益9.53%。这就是差距啊!! 华夏红利怎么样？-------我分析了一下，看看是否符合你的投资风格。002011 华夏红利混合----混合型基金 “本基金是混合型基金，风险高于债券基金和货币市场基金，低于股票基金。本基金主要投资于红利股，属于中等风险的证券投资基金品种。”-----虽然是混合型基金，但2009年2季度季报显示股票投资89.34%，债券仅5.23%。因此该基金是偏股票型的混合基金，适合有一定风险承受力的投资者。 基金经理----2009/01/01任职至今，新任基金经理，其任职后基金业绩显示该尽力投资能力尚可。 费用-----前端申购费1.5%，基金管理费1.50％，基金托管费0.25％。总体来说，投资费用适中。 业绩----今年以来（截至09/10/23）回报率（66.94%）〉同类基金回报率（61.54%）。说明今年以来大多数此类基金的回报率在61.54%左右，该基金略超于平均水平，同类基金共220只，该基金第78名，排名较三分之一强略后。一年回报在214只同类基金中排55名，总的来看业绩属中上等水平。

　　600005：武钢股份　　1.公司基本面以及经营状态　　武钢作为中国三大钢铁龙头之一，其主要经营范围涉及冶金产品及副产品、钢铁延伸产品的制造；冶金产品的技术开发。主要从事冷轧薄板(包括镀锌板、镀锡板、彩涂板)和冷轧硅钢片的生产和销售。　　主营业务包括冷轧薄板、镀锌板、镀锡板、冷轧无取向硅钢片、冷轧取向硅钢片及彩色涂层板等冷轧板材的生产和销售。其中其拳头产业就是冷轧无取向硅钢片、冷轧取向硅钢片及彩色涂层板等冷轧板材的生产和销售。　　08年过去的前3个季度，武钢在铁矿石价格上涨，国际经济动荡，钢材价格下跌的种种不利因素之下，通过降低经营成本，提高生产效率，走高端发展业务，成功实现了业绩的稳定增长，其前3个季度业绩同比增长50%左右。　　｜★最新主要指标★ ｜08-09-30｜08-06-30｜08-03-31｜07-12-31｜07-09-30｜　　｜每股收益(元) ｜0.9150 ｜0.6270 ｜0.2610 ｜0.8320 ｜0.6370 ｜　　｜每股净资产(元) ｜3.7790 ｜3.4920 ｜3.5010 ｜3.2880 ｜3.2080 ｜　　公司整体经营面良好，运营稳定。　　2.消息面　　利好因素：国家加快钢铁行业重组步伐，武钢股份在08年重要的项目就是重组广西钢铁集团，投资建设防城港项目，同时联手平顶山煤炭，通过打开沿海通道，保证成本稳定和储备资源稳定的方式，为今后武钢的长远发展奠定了坚实的基础。国家投资2万亿铁路建设，武钢作为中国4大铁路钢轨供应商，将获益匪浅。　　不利因素：铁矿石价格上涨，成本压力加大 ；今年4季度，钢铁行业进入萧条，钢铁滞销 。影响公司年终业绩　　3.技术面。　　今年前期技术面走势分析 ：　　从今年年初到现在的K线图来看，武钢股份从去年年底到今年1月一路走高，创造了历史新高之后出现了回落，在2月底创出短期小高点之后，进入了整体的下降通道。该股从3月跌破60日均线之后，一直处于其压制轨迹下的下探中，虽然该股在4.24日反弹行情中曾经突破60日均线的压力位，但是大盘整体走势依旧偏弱，该股随之再次跌穿60日均线，随之进入了漫长的下跌过程之中。　　中国政府今年采取了3次大的就是政策，第一次是4.24日，降低印花税。第二次是9.19日单边征收印花税，第三次就是不久前政府出台10条刺激经济政策。其中3次救市措施，前2次的性质基本一致，主要是直接涉及证券市场；第三次属于救经济，受惠于未来股市的发展。因此这几次救市措施产生的效果都是不一样的。　　第一次4.24：受到降低印花税的影响，大盘整体出现反弹，该股随大盘而动，出现了小幅度的反弹，由于随后发生了地震，由于对重建涉及到钢材建设，武钢也经历了一次小的炒作之后，随后进入了漫漫的下跌行情。　　第二次9.19：这次救市措施改印花税单边征收，同样刺激了大盘强烈反弹，同时武钢增持本公司股票，受到利好影响，该股也仅仅反弹了2个交易日，随后回落。虽然有利好刺激，但是9月份已经出现了钢铁滞销，钢铁行业困难的局面，对钢铁的后市普遍不看好，正因为如此，十一之后，资金大量抛售钢铁股票，该股一路下跌到最低点4.14元。　　第三次，政府出台经济刺激政策，这对武钢来说，利好的刺激影响远远大于前两次，前两次主要都是随大势，但是这次武钢感受到了真正的实惠。第一，政府在未来投资灾后重建，对钢铁需求大，第二，政府未来投资2万亿在铁路建设上，武钢作为中国四大铁路钢材供应商，将在未来获得相当可观的利益。因此该股从11月3日以来，持续的强烈反弹，并且反弹之后没有出现下跌，而是横盘整理走势，这说明这次救市对武钢是真正意义上的实质性利好，并非前2次那样普遍性的就是措施。因此反弹的走势和幅度都不一样。　　从该股走势上可以看出，在经过前2次反弹之后中途经历了3个快速下跌阶段，一个是6月到7月，大盘跌破3000点的时候，一个是8月初奥运行情破灭的时候，另外一个就是9.19反弹之后，由于四季度钢铁板块的整体进入萧条，钢材滞销，该股连续被资金大量抛售，短短6个交易日之内出现了3次跌停，资金大量流出，经过了连续的杀跌之后，该股在10.28日探底企稳，短线资金开始逐步进场操作，形成了目前看到的一轮反弹行情。所以第三次救市民房反映出来和以前不一样　　该股目前技术面走势：　　1.K线图和VOL能量指标　　该股从11月3日发起的一轮行情走势到现在，连续攻克了各条均线的压力位，创出了短期的新高7.05元之后出现了回落走势，能量在前期上扬中逐步放大，但是随着调整到来，能量逐步出现了萎缩。其K线走势上来看，30日均线和60日均线在短期有较强的支撑作用，只要不破，就可以耐心的持有。该股目前走势有回调结束的迹象，压力位在10日均线附近，后市第二压力位在前期小高点7.05元附近。该股后市只有出现放量突破才能继续看多。　　2.KDJ指标　　该股短期KDJ指标基本已经探底，J值已经步入超卖区间，有反弹的要求。但是还不能盲目乐观，只有K线和J线反穿D线上行形成金叉，其短期反弹的格局才能确定。　　3.MACD指标　　该股的MACD指标趋势并不乐观，DIF位于DAE下方运行，短期弱势形态，双线逐步趋向零轴，一旦有效击穿零轴下行。整体格局走弱，空方占优。由于对钢铁行业未来一年预期的悲观，钢铁被抛售的可能性是很大的。　　综合而言，由于现在经济并未好转，而且钢铁处于整体的调整周期中，该股短线炒作机会还是有的，但是中线不被看好。长期投资没有问题。由于我国钢铁行业未来的趋势就是做大做强，武钢随着防城港项目的建城投产，以及在国内不断的重组兼并趋势，未来的发展前景是十分看好的。

那就的分时间，总不能5年期的组合就靠这些技术指标吧？？好繁琐的工作有时间我炒股去了，谁来赚这20分？？？？自己做吧，反正一两年内你 的组合不会很好的，要是哪天没势了，再组合也没用。

　　现代资产组合理论是研究在各种不确定的情况下,如何将可供投资的资金分配于更多的资产上,以寻求不同类型投资者所能接受的收益和风险水平相匹配的最适当、最满意的资产组合的系统方法。在现代资产组合理论中,若考虑某单个投资者的决策,可进而探讨各种资产市场价格的决定,再进一步考虑到价格变动时资产选择决策的反作用,就成为资本市场的均衡理论,即资产价格决定理论。现代资产组合理论在财务领域中的重要地位,由此可见一斑。　　一、现代资产组合理论的演变轨迹　　（一）从马科维茨模型到单指数模型　　现代资产组合理论的发端可以追溯到哈瑞·马科维茨于1952年发表的题为《资产组合》的文章,及其后(1959) 出版的同名专著。在上述文章和专著中,马科维茨详细阐述了“资产组合”的基本假设、理论基础与一般原则,从而奠定了其作为“资产组合”理论开创者的历史地位。　　1 、马科维茨“资产组合”理论的基本假设　　(1) 投资者的目的是使其预期效用 最大化,其中 , 和 为预期收益率和方差,被用于刻画预期收益率的大小以及风险程度状况,是投资者进行投资决策的重要参考变量。　　(2) 投资者是风险的厌恶者,风险用预期收益率的方差来表示。　　(3) 证券市场是有效的,即市场上各种有价证券的风险与收益率的变动及其影响因素都为投资者掌握或者至少是可以得知的。　　(4) 投资者是理性的,即在任一给定的风险程度下,投资者愿意选择预期收益高的有价证券,或者选择预期收益一定,风险程度较低的有价证券。　　(5) 投资者用有不同概率分布的收益率来评估投资结果。　　(6) 在有限的时间范围内进行分析。　　(7) 摒除市场供求因素对证券价格和收益率产生的影响,即假设市场具有充分的供给弹性。　　2 、马科维茨模型的结构简述　　马科维茨首先对个别资产的收益及风险给予了量化,且认为单个资产的预期收益率为: , 为某实际收益率, 为某收益率出现的概率。风险可以用收益率的变动幅度(即方差) 表示,变动幅度越大,方差越大,风险则越大。　　(2) 资产组合的收益率和风险分别由以下两个等式给出: 其中 为资产组合的预期收益率, 为构成资产组合的这种资产的预期收益率, 表示这种资产在整个资产组合中的权重。　　资产组合的风险可以用方差表示,其公式为: 。资产组合的构成,知道了个别资产以及按不同比例组成的资产组合的收益和方差的计算以后,就可以按风险一定时利润最大的原则确定每种资产在整个资产组合中的比重。　　单指数模型对马科维茨模型的简化。运用马科维茨模型选择资产组合,需要进行大量繁复的计算。为了解决马科维茨模型存在的这一缺陷,威廉.夏普(Villian. F. Sharpe ,1963) 在《对于“资产组合”分析的简化模型》一文中,提出了单指数模型。这一模型假设每种证券的收益因某一种原因并且只因该种原因与其他证券收益相关,而且每种证券收益的变动与整个市场变动有关。较之于马科维茨模型,单指数模型大大简化了,但是这种简化是以牺牲一部分精确性为代价的,因此其应用也受到一定的限制。　　（二）现代资产组合理论的必然延伸:两种资产定价模型　　1 、资本资产定价模型　　资本资产定价模型( Capital. Asset . Pricing.Model - - CAPM) 的基本假设:　　(1) 投资者是厌恶风险的,其目的是使预期收益达到最大。　　(2) 所有的投资者对所有证券的均值、方差都有相同的估计。　　(3) 不考虑税收因素的影响。　　(4) 完全的资本市场,即:　　a、无交易市场;　　b、所有资产完全可分;　　c、投资者是价格制定者;　　d、所有资产数目一定。　　(5) 存在无风险资产,投资者可在无风险利率下进行无限制的借贷。　　(6) 资本市场处于均衡状态。　　在上述假设的基础之上,夏普研究后认为,所有的投资者面临同样的投资条件,这样他们就都会按马科维茨模型作出完全相同的决策。这时构成的资产组合点一定是有效前沿上( Efficent set) ( E(rp) - rf) /δ(rp) 值最大的点。而这一点正是市场资产组合M点,这条经过rf 与市场资产组合M 点的线称为资本市场线。所有的投资者都必然处于这条资本市场线上。知道某种资产的β值,再从这条资本市场线上我们也就找到了该种风险资产的证券市场线,从这条证券市场线上我们就可以找到证券预期收益率与风险的关系　　2 、套利定价模型　　CAPM 模型一直在金融定价模式领域占统治地位,然而,史蒂芬. A. 罗斯( Stephen. A. Ross) 认为,事实上找不到实际的证券来证明这个模型,并在《经济理论》(1976) 杂志上发表了题为《资本资产定价的套购理论》的文章,在该文中,他提出了“套利定价理论”,简称APT 模型。资本资产定价模型与套利定价模型的主要区别在于:资本资产定价模型依赖于均值——方差分析,而套利定价模型则假定收益率是由一个要素模型生成的。后者不需要像前者那样对投资者的偏好作出很强的假定,即套利定价模型并不依据预期收益率和标准差来寻找资产组合,而是仅要求投资者是一个偏好拥有财富多多益善者。　　二、对现代资产组合理论的简要评析　　由上述讨论我们不难看出:马科维茨分散投资理论的主要贡献在于应用数学上的二维规划建立起一套模式,系统地阐明了如何通过有效的分散化来选择最优资产组合的理论和方法。正是由于在分散投资理论方面的卓越造诣,马科维茨获得了1990 年度颁发的诺贝尔经济学奖。夏普的资本资产定价模型为资产选择开辟了另一条途径,他应用对数据的回归分析去决定每种股票的风险特性,从而把那些能够接受其风险和收益特性的股票,结合到一个“组合”中去的做法,大大简化了马科维茨模型的计算量。而罗斯的“套利定价理论”则从假设条件上做文章,比较而言,套利定价模型在内涵和实用性上更具广泛意义。总之,现代资产组合理论通过以马科维茨、夏普、罗斯等为首的众多经济学家的努力,在基本概念的创新、理论体系的完善、研究结论的实证和结论应用的拓展上都取得了重大进展。但时至今日,现代资产组合理论仍然存在方方面面的问题。　　1 、马科维茨分散投资理论的缺陷　　在理论方面,马氏认为大多数有理性的投资者都是风险的厌恶者这一论点,其真实性值得怀疑。例如,投资者在遇到一种证券能得到7 - - 23 %的收益,和另一种证券的收益为9 - - 21 %时,他愿意接受前者而放弃后者显然是不理智的,因为两种证券的平均收益都是15 %。按马氏的理论设想,预期收益和风险的估计是一个组合及其所包括证券的实际收益和风险的正确度量;相关系数是证券未来关系正确的反映概念;方差是度量风险的一个最适当的指标等,这些观点难以让人信服。因为:第一、历史的数字资料不大可能重复出现;第二、由于一种证券的各种变量随着时间的推移而经常变化,因此证券间的相互关系不可能一成不变。第三、理论上,按照马氏的理论,应用价格的短期波动去决定一种证券的预期收益,应有一个高的或者一个低的预期方差。可是,在实践中,如果投资者受了有限流动性的约束,或者他们确实是一些证券的保存者,那么,短期价格的波动本身并不对他们产生什么实际意义的风险。在实际应用上,马氏的理论也存在很大的局限性。首先,产生一个组合要求一套高级的而且相当复杂的计算机程序来进行操作。实际上许多执业的投资管理人员并不理解其理论中所含的数学概念,且认为投资及其管理只是一门艺术而不是科学。其次,利用复杂的数学方法由计算机操作来建立证券组合,需要输入若干统计资料。然而,问题的关键正在于输入资料的正确性。由于大多数收益的预期率是主观的,存在不小的误差,把它作为建立证券组合的输入数据,这就可能使组合还未产生便蕴含着较大幅度的偏误。再次,困难还在于大量不能预见的意外事件的发生,例如,一个公司股票的每股赢利若干年来一直在增长,但可能因为股票市场价格的暴跌,其股价立刻随之大幅度下降。从而导致以前对该公司的预计完全失去其真实性。此外,证券市场变化频繁,每有变化,就必须对现有组合中的全部证券进行重新评估调整,以保持所需要的风险- - 收益均衡关系,因此要求连续不断的大量数学计算工作予以保证,这在实践中不但操作难度太大,而且还会造成巨额浪费。　　2 、资本资产定价模型的局限　　按照CAPM 模型的构思,应用beta 分析法的投资者愿意接受与市场相等或接近的收益率,排除了投资者比市场干得更好的可能性。这种方法否定了证券的选择性和分析家识别优良证券的投资能力。事实证明建立在大量调研基础上的选择性投资能够取得优异的收益成果。同时市场指数不一定真正反映全部股票的市场情况,一个投资者完全有可能将其资产组合做得和市场指数一样,但在实际市场上的投资却未必能取得预期的收益。CAPM 模型假定股票市场是均衡的,而且所有投资者对于股票的预期都是相同的。事实并非如此,在证券投资中,有所谓“最后乐观的投资者”和“最后悲观的出卖者”,这类现象用CAPM 模型很难加以阐释。随机游走理论家们从根本上反对资产组合理论,他们认为未来的收益率是不可能预计的,因为股票的短期波动全然无法预测。在他们看来,确实的输入资料是不存在的,所以,组合的构建只不过是一种有趣的数学游戏而已。　　3 、套利定价理论的不足　　套利定价理论本身没有指明影响证券收益的是些什么因素,哪些是主要的因素,以及因素数目的多寡。一般而言,象诸如国民生产总值增长率、通货膨胀率、利率、公司资信、付息等均属影响证券收益的基本因素,但重要因素大致在10 个左右。然而,这一问题还有待理论与实务界的进一步探索。概而论之,现代资产组合理论尚存在理论研究假定太多、风险分散方式有限、风险观念判断机械、实际应用操作困难等方方面面的缺陷,要改进完善之,绝非一日之功,未来还有不断探索的慢慢长路。　　三、对现代资产组合理论的现实思考　　应当说,通过持有资产的多元化来分散投资风险对任何国家在任何阶段的资本市场都实用,但这只是朴素的资产组合思想。现代资产组合理论是通过建立数学模型进而精确地计算各种资产的持有量来分散投资风险的,因而其合理运用决不是一蹴而就之事。结合我国实际,我们认为在我国借鉴现代资产组合理论应注意如下三个方面的问题。　　1 、实用性　　在我国,由于资本市场特别是证券市场出现的时间较短,目前至少还存在下述问题: (1) 有关管理部门对证券市场的宏观调控随意性较大,证券市场的大起大落时有发生。(2) 政策法规尚不健全,已颁布的法规也尚未完全落到实处。(3) 证券商及其他机构投资者的自律不足,存在不同形式的违规经营行为,市场投机气氛较浓。(4) 一些上市公司参与炒作本公司股票,且上市公司的信息披露不规范,甚至存在财务报表的弄虚作假现象。(5) 缺乏机构投资者,等等。以上诸方面原因,致使我国现阶段的证券市场远未达到中强有效性(1991 ,沈艺峰;1996 ,吴世农;1996 ,杨朝军、邢靖) 。因此,现在还不宜大力提倡用现代资产组合理论来指导我国已设立的投资基金的运作。　　2 、有效性　　客观而论,在证券市场上进行组合投资,是依照现代资产组合理论的方式还是采用传统经验的办法,本身就存在不少争议,恐怕没有一个投资管理者能够说自己是唯一的依靠资产投资组合理论来进行投资组合管理的。而且,由于现代资产组合理论的应用成本巨大,任何一个投资者都不可避免地要在其应用成本和应用效益之间进行比较权衡。因此,现代资产组合理论在我国的应用应以有效性为判别标准,实事求是,因地制宜地作出运用抉择。　　3 、局限性　　需要指出的是:即使我国证券市场已完全具备了现代资产组合理论运用的环境,其运用的局限性仍然存在。第一,就投资需求而言,我国的证券投资具有典型的散户特征与投机性特性(这一点前已述及) ,由于资金规模和专业水平的限制,加之缺乏理性的投资理念,散户几乎不可能科学规范地运用现代资产组合理论进行证券组合的投资;第二、从投资管理来看,我国非常缺乏高水平的投资管理专门人才,因此,在我国还需要经过一定时间的理论研习与实践磨练,才能锻造出理解和掌握现代资产组合理论并赋与实际运用的投资家;第三、从投资市场考虑,我国证券市场信息来源和质量、市场规模和结构等方面都不同程度存在着这样那样的问题,毫无疑问投资市场现存的这些问题肯定会给现代资产组合理论的运用带来不少困难。　　当然, 通过持有资产的多元化来分散投资风险对任何国家在任何阶段的资本市场都适用, 但这只是朴素的资产组合思想。现代资产组合理论已通过建立数学模型进而精确地计算各种资产的持有量来分散投资风险, 实现了质的飞跃。现代资产组合理论的成功运用以资本市场具备有效性为前提。由于资本市场特别是证券市场, 在我国出现的时间较短, 目前还存在着下述问题:　　1.有关管理部门对证券市场的宏观调控还存在着一定的随意性, 证券市场大起大落时有发生。　　2.有关政策法规尚不十分健全, 已颁布的法规也未落到实处。　　3.证券商及其他机构投资者的自律不足, 存在超规模自营、超比例持有同种股票、操纵股价等违规经营行为, 市场投机气氛较浓。　　4.一些上市公司参与本公司股票的炒作, 甚至有的上市公司的股票投资收益已成为其利润的主要来源; 上市公司的信息披露不规范, 一些上市公司和证券商联手利用内幕消息进行交易, 甚至存在上市公司为了自身的利益, 财务报表作假的现象。　　5.缺乏机构投资者(在发达国家, 机构投资者持有的证券一般占市场份额的50% 以上)。资金巨大的保险基金、养老基金不能进入股市, 致使证券市场缺乏有理性的投资者和有力的支撑。以上诸方面的原因, 致使我国现阶段的证券市场不具备中强有效性。一些研究者的实证分析也证明了这一点。因此, 现在尚不宜用该理论模型来指导我国已设立的投资基金的运作。事实上, 我国目前的投资基金也不是按该理论模型来运作的, 对上市公司的股票的投机多于投资, 也是“炒作”行为, 与证券商或其他机构投资者的“炒作”行为无异。　　当我国证券市场发展到满足下列条件时,则可用现代资产组合模型来指导投资基金的运作:1.对证券市场的宏观调控得当。2.有关政策法规得以建立健全并监管得力。3.机构投资者严于自律, 理念从投机转为投资。4.上市公司信息披露规范, 精力集中在如何发展生产上。5.较多的投资基金进入证券市场, 对证券市场起到支撑作用。

在证券市场进行投资的时候，需要考虑非常多的因素，例如投资者的风险偏好和它的风险承受度，以及他们现在所拥有的可自由支配的金钱，还有他们希望在多久的时间内得到收益。而投资者的这些考虑因素转化到证券上面来就是风险和收益。所以马科维兹就提出了投资组合理论，很多网友提出这个投资组合理论为什么是一条线，而不是一个点呢？接下来一起了解一下主要理由如下一、投资组合搭配在美国经济学家马科维茨提出的投资组合理论中，他包含了两个重要的内容，一个就是用均值方差分析方法和投资组合有效边界模型，而这个理论也是在实践中被证明是行之有效，并且一直被广泛的应用于组合选择和资产配置。马科维茨提出的这个投资组合理论，他主要是侧重于说怎么样去进行一个资产的配置，强调的是在现有的风险之下，怎么样自己的收益最大化。一个相对科学合理的方式提出来一系列优质的投资组合。二、不确定的收益和风险在这个投资组合理论中，马克为自用方差来在表。投资的风险，而均值则代表了期望的收益率。很多时候也把这个标准差也是为波动率，用它来刻画投资组合的风险。在投资的过程中，人们最为关注的就是应该怎么样去选择收益和风险的平衡，因为我们都知道，很多时候高风险代表了高收益。所以作为一个理性的投资者，他们是希望在给定的期望收益的水平下，得到风险最小化，或者说在给定风险的情形下得到收益最大化三、不同情形设定从上述我们就可以知道，他是通过用方差以及收益率作为一个二维平面画出来的一条曲线，在曲线上找到科学合理的有效边界。对于任何一个投资者而言，每一个人的最优投资组合是不一样的，所以这个有效边界几乎可以说考虑了绝大多数的情况，为理性的投资者在进行投资的时候提供一个很好的思路和方向。

【答案】：A现代投资组合理论研究在各种不确定情况下，如何将可供投资的资金分配于更多的资产上，以寻求不同类型的投资者所能接受的、收益和风险水平相匹配的最适当的资产组合方式，是风险分散化的理论基础。

　　需要就联系 bianji20000@163.com　　投资组合规模风险和收益的关系研究　　内容摘要：现代投资组合理论认为不同风险资产进行组合后，在保证投资收益的基础上可以有效地降低组合的风险。本文以沪市上市公司为例，根据上市公司2001-2005年近五年来的市场表现，分析投资组合规模、风险和收益的关系。通过研究发现：投资组合存在适度组合规模，组合规模过大会出现过度组合的问题；组合规模的增加能够有效地降低非系统性风险，但在提高组合收益上效果并不明显。　　关键词：投资组合 投资风险 投资收益 实证研究　　在证券市场上，无论是机构投资者还是个人投资者，都面临着如何提高证券投资收益和降低证券投资风险的问题。根据现代投资组合理论，投资者进行证券投资时，可以在两个层面上进行投资组合，第一个层面是对证券市场上已有的证券投资品种之间进行投资组合，第二个层面是对同一投资品种内部的产品进行投资组合。　　投资者通过两个层面上的投资组合可以在保证收益的基础上，大大降低证券投资的风险。对机构投资者而言，由于其资金实力比较雄厚，能够保证其在两个层面上都可以进行广泛地投资组合，从而达到提高收益和降低风险的目标。　　由于目前能够在证券市场中进行交易的投资品种并不是很多，而且每一个进行交易的投资品种有其特殊的发行主体和交易主体，其市场功能和定位也完全不同，其在证券市场的存在是为了满足不同投资者不同的投资需求，其所表现出来的风险与收益的关系也比较匹配，故在第一个层面中通常不存在投资组合规模问题。机构投资者通常会在第二个层面上面临投资组合的规模问题，虽然通过进行广泛的投资组合可以使投资风险降到很低的水平，但由于组合规模过大投资的对象过度分散也会降低投资组合的收益。这主要是因为维持数目众多的证券组合需要较高的交易费用、管理费用和信息搜寻费用，而且数目众多的证券组合中可能包含一些无法及时得到相关信息且收益较低的证券，从而无法及时有效地进行投资组合调整。对个人投资者而言，由于其资金和精力有限，在两个层面上都无法进行广泛地投资组合，只能选择较小的投资组合，通常把资金集中投资于某一投资品种，由于投资组合的过度集中又使其面临巨大的投资风险。个人投资者也需要在有限的条件下进行适当的投资组合以规避投资风险。　　因此，证券投资组合的规模既不能过度分散也不能过度集中。投资组合规模、风险和收益之间存在最优化配置问题，即一个合理的组合规模可以降低投资风险，保证稳定的投资收益。根据中国证券市场的不同交易品种的实际交易情况，证券投资组合的规模问题一般只表现在股票投资上，证券投资组合的规模问题基本上可以用股票投资组合的规模问题来反映。　　投资组合规模与风险关系研究综述　　从20世纪60年代中后期开始出现了一批对投资组合规模与风险关系研究的经典文章，成为当时投资组合理论研究的一个热点，这些研究主要是围绕简单分散化所构造的组合即简单随机等权组合来展开的，但都有其各自不同的侧重点。具体来说，这些研究主要集中在以下三个方面：一是研究一国证券投资组合规模与风险的关系；二是从数理角度来推导组合规模和风险之间的模型；三是研究跨国证券投资组合的规模与风险的关系。相对来讲，研究一国证券投资组合规模与风险的关系更具有现实意义，大多数的研究也主要围绕一国投资组合规模与风险的实际情况进行研究，从中找出投资组合规模与风险的相互关系。　　国外学者研究综述　　埃文斯和阿彻第一次从实证角度验证了组合规模和风险之间的关系。他们以1958-1967年标准普尔指数中的470种股票为样本，以半年收益率为指标，采用非回置式抽样方法，分别构建了60个“1种证券的组合”、60个“2种证券的组合”……60个“40种证券的组合”。在计算各个组合的标准差后，再分别计算不同规模组合标准差的平均值，并标准差的平均值代表组合的风险。　　研究发现：当组合规模超过8种证券时，为了显著（0.05水平）降低组合的平均标准差，需要大规模地增加组合的规模。t检验的结果表明，对于只含2种证券的组合，为了显著降低组合的平均标准差，必须增加1种证券，对于规模为8的组合，必须增加5种证券，而规模大于19的组合，至少必须增加40种证券，才能取得显著的降低效果。组合规模与组合的分散水平存在一个相对稳定的关系，组合标准差的平均值随着组合规模的扩大而迅速下降，当组合规模达到10种证券时，组合标准差的平均值接近0.12，并趋于稳定，再扩大组合规模，组合标准差的平均值几乎不再下降。　　费希尔和洛里（1970）对比研究了简单随机等权组合和跨行业证券组合，研究发现：当组合规模超过8种股票时，组合的收益和风险开始趋于稳定，因此增加组合中的股票数不能再有效地降低非系统性风险；在同等组合规模上，跨行业证券组合的收益与风险和简单随机等权组合无显著的差别，因此，跨行业证券组合不能取得更好的分散非系统性风险的效果；市场整体的分散程度只有“一种股票”组合的50%-75%，即市场整体的风险只是“一种股票”组合风险的50%-75%。持有2种股票可降低非系统性风险的40%，当持有的股票数分别为8、16、32、128种时，分别可降低非系统性风险的80%、90%、95％、99％。　　国内学者研究综述　　国内学者对投资组合理论在我国证券市场中的应用也作了大量的研究。这些研究主要集中在研究投资组合规模与组合风险关系上，通过构造简单随机等权组合来观察组合风险随组合规模扩大而变化的情况，其中具有代表性的观点有：施东晖（1996）以1993年4月-1996年5月上海证交所的50家股票为样本，以双周收益率为指标，采用简单随机等权组合构造50个“n种股票组合”（n＝1，2，…，50）来推断股票组合分散风险的能力，得出“投资多元化只能分散掉大约20%的风险，降低风险的效果极其有限”的结论。　　吴世农和韦绍永（1998）以1996年5月-1996年12月期间上证30指数的股票为样本，以周收益率为指标，采用简单随机等权组合方法，构成了30组股票种数从1～30的组合，以此研究上海股市投资组合规模和风险的关系，结果表明，上海股市适度的组合规模为21～30种股票，该组合规模可以减少大约25％的总风险，但是，他们更重要的发现是这种组合降低风险的程度和趋势是非常不稳定的。　　李善民和徐沛（2000）分别以深市、沪市以及深沪整体市场为目标研究市场，计算各个市场组合规模与风险的关系，得出“投资者实现投资多元化，持有的股票总数大约可以控制在20种以内，这一适度规模可以使总风险减少约50％”的结论。　　顾岚等人（2001）以深沪114种股票为样本，以日收益率为指标，分别研究了不同年份、不同行业的等权组合规模的情况，得出“不同年份的组合方差相差很大，不同行业对于不同组合数目方差的降低有明显差别”的结论，此外他们还对比了马科维茨组合和简单等权组合，发现在方差的减少效果上，马科维茨组合优于简单等权组合，并且马科维茨组合的规模小于简单等权组合。　　高淑东（2005）概括了证券组合中各证券预期收益之间的相关程度与风险分散化之间的关系，通过分析指出：其一，证券投资组合中各单个证券预期收益存在着正相关时，如属完全正相关，则这些证券的组合不会产生任何的风险分散效应，它们之间正相关的程度越小，则其组合可产生的分散效应越大；其二，当证券投资组合中各单个证券预期收益存在着负相关时，如属完全负相关，这些证券的组合可使其总体风险趋近于零(即可使其中单个证券的风险全部分散掉)，它们之间负相关的程度越小，则其组合可产生的风险分散效应也越小；其三，当证券投资组合中各单个证券预期收益之间相关程度为零(处于正相关和负相关的分界点)时，这些证券组合可产生的分散效应，将比具有负相关时为小，但比具有正相关时为大。　　黄宣武（2005）利用概率统计原理对证券的投资组合能减轻所遇的风险作了讨论，并介绍了如何选择投资组合可使所遇风险达到最小。实证表明：证券组合确实可以很好的降低证券投资风险，但也必须注意，证券组合的资产数量并不是越多越好，而是要恰到好处，一般在15种到25种之间，可以达到证券组合的效能最大化。　　杨继平，张力健（2005）应用上证50指数中的36只股票近三年的月收益率数据对沪市投资组合规模与风险分散的关系进行实证分析，并讨论股票投资组合适度规模的确定问题。 通过实证研究得到以下结论:其一，上海股市的投资风险结构有所完善，但投资风险的绝大部分依然体现在宏观的系统风险方面，而较少体现在反映上市公司的经营状况等非系统因素的非系统风险方面，从而造成投资者无法以股票表现的好坏来评价公司的经营业绩；其二，上海股市个股表现优劣相差悬殊，投资者不可只为追求组合非系统风险的分散，而盲目增加组合规模，进行理性的筛选是必要的。　　本文在上述研究的基础上，通过采用上海证券市场最新的数据，研究在现有的市场情况下，投资组合规模、投资风险和投资收益之间的关系。希望通过研究，能够为投资者进行证券投资组合提供理论和实践的参考。　　实证研究　　研究样本及数据　　本文以2001年1月1日以前已经在上海证券交易所上市的公司为样本，一共为562家上市公司，再剔除资料不全的上市公司共有352家上市公司纳入我们的研究范围。本文以周收益率为研究对象，研究上述公司在2001年-2005年时间段内进行投资组合的市场表现。数据主要来源于爱建证券网上交易系统，还有部分数据来源于上海证券交易所网站。　　投资组合的构造方法　　本文采用非回置式随机抽样方法从352家上市公司选择股票，并按照简单等权的方法进行1-30种股票的投资组合。这样进行投资组合的构造，主要是考虑计算比较方便，并且能够说明组合从1只股票增加到30只股票每增加1只股票，对组合投资收益和风险的影响。为了减少一次抽样所带来的误差，本文重复进行了30次这样的随机抽样。通过计算同种规模的投资组合的股票收益率和标准差，得到每种组合规模组合收益率和标准差的平均值，作为该种组合规模的收益率和风险值。　　投资组合收益率和风险的计算方法　　本文采用对数收益率的方法来计算投资组合的周收益率，由于部分上市公司在整个研究期内发生过分红派息的情况，为便于不同时期的数据进行比较，对上市公司的周收盘价进行了复权处理，这样上市公司的周收益率可以表示为：　　Rp=LN (Pt/Pt-1)，投资组合风险用组合的标准差σp表示。　　投资组合的规模、风险和收益的关系　　本文以2001年1月5日至2005年12月30日（共248周）经过复权处理的股票周收盘价作为计算依据，按照投资组合的构造方法进行投资组合，并根据投资组合收益率和风险的计算方法，计算出各种不同组合规模的收益率和风险。同时，为了便于比较，以同时期的上证指数的周收盘指数来计算上海证券市场的系统风险和市场收益率。这样组合的非系统风险就可以通过计算组合的平均标准差与上证指数的标准差而得到。经过计算得出如下结果（见表1）。　　投资组合规模与风险的关系 从表1中的数据可以看出：当组合的规模从1种增加到2种时，组合非系统风险下降了0.74%，当组合的规模从2种增加到5种时，组合非系统风险下降了0.42%，当组合的规模从5种增加到11种时，组合的非系统风险下降了0.26%，当组合的规模从11种增加到17种时，组合的非系统风险下降了0.13%，当组合的规模从17种增加到23种时，组合的非系统风险下降了0.03%，当组合的规模从23种增加到30种时，组合的非系统风险下降了0.01%。从投资组合的非系统性风险下降的情况来看，当投资组合的规模达到17时，非系统风险趋于稳定，达到0.56%。就组合的总风险而言，投资组合的规模达到17时，组合风险也趋于稳定，达到3.34%。虽然继续增加投资组合规模能够降低组合的风险，但当组合数增加到30种时，非系统风险仍有0.52%，组合规模增加了13种，风险仅降低了0.04%，组合的效果大大降低。　　从整体上来看，在上海证券市场上随着投资组合规模地不断扩大，投资组合的风险会出现逐步下降的趋势，而且风险的下降速度也是逐渐减少的，最终会趋于稳定。根据投资组合理论，投资组合可以分散组合的非系统风险，但无法分散系统风险，投资组合风险的下降主要是由于非系统风险的下降引起的。因此，计算非系统风险下降额这个指标，能够很清楚地反映投资组合规模的扩大对组合风险的真实影响。　　组合规模与风险的回归模型 根据上述的实证检验，可以看出投资组合的规模与组合的风险之间存在相关关系，即投资组合规模的增加会减少组合的风险，但这种关系不是严格的线性关系，埃文斯和阿彻认为投资组合规模与组合风险的关系是：　　Yi=A+B/Ni　　其中：Ni为组合的规模(i=1,2,3,∧，n)；Yi为不同组合规模的σ。本文用表1中的组合风险和组合规模的实际数据对上述模型进行检验，得到如下检验结果：　　Yi=3.2747+1.7345/Ni(240.23)(29.49)　　R2=0.9688 R2=0.9677 F=870.04　　回归模型拟合的非常好，拟合优度为0.9688，调整后的拟合优度为0.9677，整体的F检验也非常显著，各个参数的t检验（括号内的数值）也非常显著，这也说明投资组合规模与组合风险之间确实存在显著的相关关系，我们可以用上述模型对投资组合的风险进行合理的估计。由于组合中存在系统性风险，因此，当N趋向于无穷大时，组合的风险并不趋向于0。　　再用表1中组合非系统风险和组合规模的实际数据对上述模型进行检验，得到如下检验结果：　　Yi=0.4947+1.7345/Ni(36.29)(29.49)　　R2=0.9688 R2=0.9677 F=870.04　　这个模型与前一个模型的结果基本相同，只是方程的常数项有所不同，各个参数的t检验（括号内的数值）也非常显著，拟合的结果和上一个模型是一致的，这也充分说明随着投资组合规模的增加，投资组合只能降低组合的非系统风险，而无法降低系统风险。而这个模型之间的差额就是投资组合所面临的系统风险。　　组合规模与收益的关系 从表1中的数据中可以得出：当组合规模从1种增加到2种时，组合的收益上升了0.01%，当组合规模从2种增加到5种时，组合的收益上升了0.02%，当组合规模从5种增加到11种时，组合的收益上升了0.02%，当组合规模从11种增加到17种时，组合的收益上升了0.02%，当组合规模从17种增加到23种时，组合的收益上升了0.01%，当组合规模从23种增加到30种时，组合的收益上升了0.01%。当组合规模达到30时，组合的收益为-0.44%，与市场组合-0.23%的收益相差0.21%。　　根据投资组合理论，组合的收益是组合中各风险资产收益的线性组合，投资组合数的增加通常并不能增加组合的收益。从实证结果来看，在上海证券市场上随着组合规模的增加，组合的收益出现了有规律的上升趋势，但收益的这种上升程度并不是很高，当组合数增加到一定程度后，组合的收益的变动范围基本上保持在一个很小的范围内，即使组合的规模达到很大，与市场组合的收益差距依然很大。因此，投资组合规模的增加并不是增加组合收益的主要途径。　　结论　　在2001年至2005年期间，上海证券市场上适度的投资组合规模数为17种股票。这种投资组合规模可以降低投资组合总风险1.55%，降低投资组合的非系统风险的比例为73.46%。　　投资者可以通过增加投资组合中的股票数来降低组合的非系统性风险，但不能降低系统性风险，组合风险在组合规模达到一定程度时将趋于稳定。　　简单的投资组合并不能很好地提高组合的收益水平，投资组合规模存在一定的有效区域，当组合规模超过该区域时将导致组合的过度分散化。组合的过度分散化会产生各种交易费用及相关的管理成本，这样势必会降低整个投资组合的投资收益。　　参考文献：　　1.吴世农，韦绍永.上海股市投资组合规模和风险关系的实证研究[J].经济研究，1998（4）　　2.李善民，徐沛.Markowitz投资组合理论模型应用研究[J].经济科学，2000（1）　　3.顾岚，薛继锐，罗立禹，徐悦.中国股市的投资组合分析[J].数理统计与管理，2001（5）　　4.高淑东.证券投资组合风险的分散化[J].集团经济研究，2005(2)　　5.黄宣武.现代投资组合风险与收益的评价[J].甘肃科技，2005(6)

问题一：什么是有效的投资组合 有效投资组合是指具有以下两个意义之一的投资组合：1，在给定风险水平之下，它能提供最大可能的期望报酬率。 2，在给定的期望报酬率下，它能提供最小的风险水平。 问题二：什么是有效组合 投资组合 有效组合 投资者进行决策时总希望用尽可能小的风险获得尽可能大的收益,或在收益率一定的情况下, 尽可能降低风险。同时从基于分散风险而进行证券组合投资问题出发,研究了证券组合投资有效前沿的确定,并在以允许卖空的风险证券组合投资有效前沿研究的基础上,分析了无风险投资的引入对风险证券组合投资有效前沿的影响, 给出了无风险投资与风险组合投资再组合的有效前沿的若干数学结果。 问题三：什么是有效组合 投资组合 有效组合 投资分为短线和中长线，投资组合的目的是为了分散风险，实现利润最大化 问题四：什么是有效投资组合，什么是马可维兹投资组合理论 曼昆的书都还不错 （一）基本分析： 对学经济的人来说，经济形势变化与股市的联系应该不成问题，关键是自己有没有这方面的敏锐的感觉和迅速的判断。所以，经济基础课学懂后，再学点会计，基本分析应该没有问题。其他的，有时需要针对各个行业或产品进行具体分析，这可以边干边找资料，事先没有办法准备。 （二）技术分析 1、《股市趋势技术分析》 〖美〗罗伯特u30fbDu30fb爱得华 约翰u30fb迈吉 东方出版社，1996年10月1版 ISBN 7－5060－0802－5/Fu30fb98 此书是图表分析的开山之作，英文版首次出版是在1948年，至今仍被当作图表分析的“行业国际标准”看待。 2、《期货市场技术分析》 〖美〗约翰u30fb墨菲 地震出版社，1994年5月1版 ISBN 7－5028－0915－5/Fu30fb47 尽管是有个“期货”这样的限定词，但从技术分析角度看，“期货”和“证券”除了在成交量的变化上略有区别外，其他价格走势分析和技术指标是相同的。此书要比上面那本全面，基本涉及了技术分析常用工具和方法的各个方方面面，如果学技术分析只看一本书的话，那么就是这本了。 三、理论 1、《证券投资组合与选择》 〖美〗哈姆u30fb勒威 马歇尔u30fb萨纳特 中山大学出版社，1997年8月 ISBN 7－306－01243－6/Fu30fb220 对投资组合理论及相关论题的一个较全面的论述，中级难度。 2、《证券投资原理》 〖美〗戈登u30fb亚力山大 威廉u30fb夏普 西南财经大学出版社，1992年2月 ISBN 7－81017－376－7/Fu30fb295 名家的著作，就是有点古旧，入门级。 3、《资产组合选择和资本市场的均值－方差分析》 〖美〗哈利u30fbMu30fb马科维兹 上海三联书店 上海人民出版社，1999年5月1版 ISBN 7－208－03044－8/Fu30fb609 诺奖得主Markowitz的著作。 4、《金融经济学》 武汉大学出版社出版的“现代经济学前沿丛书”中的一本，丛书主编是邹恒甫，教材性质；该书由于被人借走，无法写出具体作者，这本书虽然篇幅不大，但是容量很大，值得一读。 5、《中国资本市场前沿理论研究文集》 刘树成 沈沛 主编 社会科学文献出版社，2000年4月 ISBN 7－80149－317－6/Fu30fb088 收录了《经济研究》杂志发表的相关文章，好坏就看你如何评价了。在该出版社的主页（）上，可以下载此书，是TXT文本压成的ZIP包，缺图表。 四、其他 1、Edwin Lefever：Reminiscences of a Stock Operator 成书于1923年，但是直到如今，在世界级投资大师的访谈中，许多人会说此书对他们影响很大。我手中的中译本名字给改成《指点股津》（ISBN 7－80147－003－6/Fu30fb001），是企业管理出版社98年出版的一套名为“纵横投资文库”（共三本）中的一本。前段时间看到已经有另外一个译本出现了，名字好象是“一个股票炒手的回忆”。 2、《漫游华尔街DD90年代最新投资指南》 〖美〗Bu30fbGu30fb马尔基尔 四川人民出版社，1994年9月， “Random Walk”，这是作者对股票走势的基本看法，此书妙趣横生，视角独特，同我借的人最后总是忍不住要复印。 3、《金融炼金术》 〖美〗乔治u30fb索罗斯 吉林人民出版社，1998年2月 预期的自我实现不是索罗斯发明的，但是索罗斯深谙此道，发挥到了极致，并自己命名为“反射理论”，对迷信所谓的“内在价值”的人来说，此书是一贴清醒剂。 4、The New Market Wizards --- Co......>> 问题五：什么是 完全投资组合 5分 现代资产组合理论是研究在各种不确定的情况下,如何将可供投资的资金分配于更多的资产上,以寻求不同类型投资者所能接受的收益和风险水平相匹配的最适当、最满意的资产组合的系统方法。在现代资产组合理论中,若考虑某单个投资者的决策,可进而探讨各种资产市场价格的决定,再进一步考虑到价格变动时资产选择决策的反作用,就成为资本市场的均衡理论,即资产价格决定理论。现代资产组合理论在财务领域中的重要地位,由此可见一斑。 一、现代资产组合理论的演变轨迹 （一）从马科维茨模型到单指数模型 现代资产组合理论的发端可以追溯到哈瑞u30fb马科维茨于1952年发表的题为《资产组合》的文章,及其后(1959) 出版的同名专著。在上述文章和专著中,马科维茨详细阐述了“资产组合”的基本假设、理论基础与一般原则,从而奠定了其作为“资产组合”理论开创者的历史地位。 1 、马科维茨“资产组合”理论的基本假设 (1) 投资者的目的是使其预期效用 最大化,其中 , 和 为预期收益率和方差,被用于刻画预期收益率的大小以及风险程度状况,是投资者进行投资决策的重要参考变量。 (2) 投资者是风险的厌恶者,风险用预期收益率的方差来表示。 (3) 证券市场是有效的,即市场上各种有价证券的风险与收益率的变动及其影响因素都为投资者掌握或者至少是可以得知的。 (4) 投资者是理性的,即在任一给定的风险程度下,投资者愿意选择预期收益高的有价证券,或者选择预期收益一定,风险程度较低的有价证券。 (5) 投资者用有不同概率分布的收益率来评估投资结果。 (6) 在有限的时间范围内进行分析。 (7) 摒除市场供求因素对证券价格和收益率产生的影响,即假设市场具有充分的供给弹性。 2 、马科维茨模型的结构简述 马科维茨首先对个别资产的收益及风险给予了量化,且认为单个资产的预期收益率为: , 为某实际收益率, 为某收益率出现的概率。风险可以用收益率的变动幅度(即方差) 表示,变动幅度越大,方差越大,风险则越大。 (2) 资产组合的收益率和风险分别由以下两个等式给出: 其中 为资产组合的预期收益率, 为构成资产组合的这种资产的预期收益率, 表示这种资产在整个资产组合中的权重。 资产组合的风险可以用方差表示,其公式为: 。资产组合的构成,知道了个别资产以及按不同比例组成的资产组合的收益和方差的计算以后,就可以按风险一定时利润最大的原则确定每种资产在整个资产组合中的比重。 单指数模型对马科维茨模型的简化。运用马科维茨模型选择资产组合,需要进行大量繁复的计算。为了解决马科维茨模型存在的这一缺陷,威廉.夏普(Villian. F. Sharpe ,1963) 在《对于“资产组合”分析的简化模型》一文中,提出了单指数模型。这一模型假设每种证券的收益因某一种原因并且只因该种原因与其他证券收益相关,而且每种证券收益的变动与整个市场变动有关。较之于马科维茨模型,单指数模型大大简化了,但是这种简化是以牺牲一部分精确性为代价的,因此其应用也受到一定的限制。 （二）现代资产组合理论的必然延伸:两种资产定价模型 1 、资本资产定价模型 资本资产定价模型( Capital. Asset . Pricing.Model - - CAPM) 的基本假设: (1) 投资者是厌恶风险的,其目的是使预期收益达到最大。 (2) 所有的投资者对所有证券的均值、方差都有相同的估计。 (3) 不考虑税收因素的影响。 (4) 完全的资本市场,即: a、无交易市场......>> 问题六：有效投资组合和最优投资组合的区别 MM定理：MM定理就是指在一定的条件下，企业无论以负债筹资还是以权益资本筹资都不影响企业的市场总价值。企业如果偏好债务筹资，债务比例相应上升，企业的风险随之增大，进而反映到股票的价格上，股票价格就会下降。也就是说，企业从债务筹资上得到的好处会被股票价格的下跌所抹掉，从而导致企业的总价值（股票加上债务）保持不变。企业以不同的方式筹资只是改变了企业的总价值在股权者和债权者之间分割的比例，而不改变企业价值的总额。 MM定理是在高度抽象现实生活的基础上得出的结论，难免会遇到来自现实生活的挑战。因为税收的列支的先后、破产的可能性、对经理行为的制约、维持生活的挑战。良好的企业形象、企业控制权等五个方面的因素表明：股权资本筹资和债券筹资对企业收益的影响不同，进而直接或间接地影响企业市场的总价值。 问题七：什么是投资组合 投资者把资金按一定比例分别投资于不同种类的有价证券或同一种类有价证券的多个品种上，这种分散的投资方式就是投资组合。通过投资组合可以分散风险，即“不能把鸡蛋放在一个篮子里”，这是证券投资基金成立的意义之一。 基金投资组合可以分为两个层次：第一层次是在股票、债券和现金等各类资产之间的组合，即如何在不同的资产当中进行比例分配；第二个层次是债券的组合与股票的组合，即在同一个资产等级中选择哪几个品种的债券和哪几个品种的股票以及各自的权重是多少。 为了保障广大投资者的利益，基金投资都必须遵守组合投资的原则，即使是单一市场基金也不能只购买一两项证券。有些基金的条款就明文规定，投资组合不得少于20个品种，而且买入每一种证券，都有一定比例限制。投资基金积少成多，因而有力量分散投资于数十种甚至数百种有价证券中。正因为如此，才使得基金风险大大降低。 问题八：什么是股票投资组合 什么是投资组合？ 投资组合（Portfolio）：由投资人或金融机构所持有的股票、债券、衍生金融产品等组成的 *** 。投资组合的目的在于分散风险。 基金投资组合的两个层次 第一层次是在股票、债券和现金等各类资产之间的组合，即如何在不同的资产当中进行比例分配；第二个层次是债券的组合与股票的组合，即在同一个资产等级中选择哪几个品种的债券和哪几个品种的股票以及各自的权重是多少。 投资者把资金按一定比例分别投资于不同种类的有价证券或同一种类有价证券的多个品种上，这种分散的投资方式就是投资组合。通过投资组合可以分散风险，即“不能把鸡蛋放在一个篮子里”，这是证券投资基金成立的意义之一。 为了保障广大投资者的利益，基金投资都必须遵守组合投资的原则，即使是单一市场基金也不能只购买一两项证券。有些基金的条款就明文规定，投资组合不得少于20个品种，而且买入每一种证券，都有一定比例限制。投资基金积少成多，因而有力量分散投资于数十种甚至数百种有价证券中。正因为如此，才使得基金风险大大降低。 如何选择基金投资组合 市场持续震荡，风险凸显。在选择基金理财投资时，秉承“一堆鸡蛋多个篮子”的理念，优选基金做投资组合，更助你抗风险。基金组合应结合自身所处生命周期，承受风险能力与投资期限而投资多只各类型基金，均衡风险管理，增强投资的稳定性，使基金投资在各个阶段都能获得较好的收益，而不能简单地将股票基金累计相加。 那么，投资人应如何选择基金作为自己的投资组合呢？ 一、要有自己的投资理念。许多投资人盲目地跟着市场、他人买卖基金，哪只基金涨幅居前就追买哪只，完全没有把资金的安全边际放在第一位。建议入市之前，好好学一学基金理财知识，权衡自己的风险承受能力，同时了解国家的经济动向或趋势，然后把握投资策略。 二、明确目标持续性投资。各类股票基金各有其特色，各有其特点。如果你正处于生命的积累阶段，要投资未来购房、孩子上学费用，那么，你就首选成长型股票基金为主；如果你正处于生命周期的分配阶段，既要供孩子上学，又要自己养老，那么，你就选收入型股票基金（价值型基金）为主。总之，一定要清楚自己持有基金组合所期望达到的目标，坚持持续性地投资。 三、投资一定要有核心组合。你的投资组合的核心部分应当有哪些主流基金组成？我非常认同股票投资的“核心――卫星”策略，在投资基金时也同样适用。你应从股票基金中（主动型、偏股票型、平衡型）选择适合自己的、业绩稳定的优秀基金公司的基金构成核心组合。年轻的可占你基金组合资金的80%，年老的可占40%――50%，另用10%投资防守型基金（债券基金和货币基金），用10%投资在市场中业绩表现出色的为你的卫星基金，获得较高收益。 四、“不投资指数基金是你的错。”借用巴菲特的话来指导自己的投资技巧。今年的市场也证明了他的经验。因而，在每种组合投资中，应拥有1――2只股票市场的指数基金。如嘉实300和中小板ETF，这种拥有整个市场法不失为明智的方法。 五、不要将同类型基金做组合。尽管各基金的名称不同，但注意“不管切得多薄，香肠片也还是香肠。”将同类型基金做组合是无效的。如果持有同类基金只数过多，会使你的组合失衡，不知不觉中让你放大了市场风险，阻碍了你的投资目标的实现。有效的基金组合应是不同类型如股票型（主动型、偏股型和平衡型）、债券型、货币型等不同类型。 罚　六、投资的期望值不要过高。市场经历了2005年的股改，助推了基金翻番的业绩，在很大程度上可以说是对股改前市场的补涨。这样的业绩在成熟市场是不可遇见的。投资者应降......>> 问题九：投资组合是什么意思啊？ 同学你好，很高兴为您解答！ Portfolio投资组合一名投资者持有的资产组合，例如股票、债券及共同基金。为减低风险，投资者倾向持有超过一种的股票及其他资产。 目前，期货从业人员资格考试科目为两科，分别是“期货基础知识”与“期货法律法规”上述两科考试通过后，可报考“期货投资分析”科目。 希望我的回答能帮助您解决问题，如您满意，请采纳为最佳答案哟。 再次感谢您的提问，更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。 高顿祝您生活愉快！ 问题十：什么是投资组合有效边界 就是所有投资组合中，相同风险下，收益最高的那些组合（相同标准差，最高期望报酬率）,或者说是收益相同时 ,风险最低的组合（相同期望值下，最低的标准差）.即所有投资组合机会集左上方边界。

一般认为，现代投资理论起始于马柯维茨提出的证券投资组合理论。1952年，哈里·马柯维茨在美国金融杂志上发表了题为《Portfolio Selection》的文章，第一次从风险资产的收益率和风险的关系出发，提出了证券的组合投资是为了实现风险一定情况下的收益最大化或收益一定情况下的风险最小化，具有降低证券投资活动风险的机制。同时，马柯维茨运用了数理统计方法全面细致地分析了何为最优的资产结构和如何选择最优的资产结构，解决了资产组合的选择问题，从而把投资理论从定性分析推向了科学的定量分析，为资产定价理论奠定了坚实的基石。马柯维茨提出和建立的现代证券投资组合理论，其核心思想是要解决长期困扰证券投资活动的两个根本性问题。第一个问题是虽然证券市场上客观地存在着大量的证券组合投资，但为何要进行组合投资，组合投资究竟具有何种机制和效应，在现代证券投资组合理论提出之前，谁也无法做出令人信服的回答。针对这一问题，现代证券投资组合理论给出了逻辑严密并能经得起实践检验的正确答案，即证券的组合投资是为了实现风险既定而收益最大化或收益既定而风险最小化，具有降低证券投资活动风险的机制。当然，人们用不着学习现代证券投资组合理论就知道“不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里”可以分散和降低风险，但此谓知其然而不知其所以然。现代证券投资组合理论不仅是要告诉人们“不要把所有鸡蛋放在一个篮子里”，更重要的是要告诉人们“不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里”为什么是真理而不是谬误。第二个问题是证券市场的投资者除了通过证券组合来降低风险之外，应该如何根据有关信息进一步实现证券市场投资的最优选择。对于这一问题，马柯维茨的现代证券投资组合理论运用数理统计方法全面细致地分析了何为最优的资产结构和如何选择最优的资产结构。可以说，马柯维茨的历史贡献就在于他建立了一套运用数理统计工具来选择最优投资组合的理论和方法，为证券投资组合研究开辟了新方向，成为后人继续前进的基础。在投资者只关注“期望收益率”和“用方差来描述收益率的不确定性”的假设前提下，他建立的均值——方差模型是严谨的。哈里·马克维茨主要因其在1952年首次发表的一篇题为《资产组合选择》的文章而获诺贝尔经济学奖，以后他又将该论文充实成一本书《资产组合选择：有效的分散化》（1959）。资产组合选择理论源于一种供投资经理们用的规范性理论，即财富在期望报酬和风险不同的资产中如何实现最优投资的理论。当然，投资经理们和学院经济学家们都明白必须同时考虑报酬和风险，即“所有鸡蛋不要放在同一个篮子里。”马克维茨的主要贡献是发展在一个不确定条件下选择资产组合的严格公式化的、操作性强的理论——这个理论进一步演变成研究金融经济学的基础。

【答案】：B20世纪60年代以前，商业银行的风险管理主要侧重于资产业务的风险管理，强调保持商业银行资产的流动性。同期现代金融理论初步确立。哈里·马柯维茨（Harry Markowitz）于20世纪50年代提出的不确定条件下的投资组合理论，成为现代风险管理的重要基石。

看来还是要回答你这个问题了m投资组合模型的一个很有力的替代是Index model,或者我们说的single factor model,因为markowitz是需要计算全部股票的协方差和方差的，如果证券的数量很多，计算量会非常大（这些在investment的参考书里面有），我下面就把原话打给你 first,the model requires a huge number of estimates to fill the covariance matrix.second ,the model does not provide any guideline to the forecasting to the security risk premiums that are essential to construct the efficient frontier of risky assets.第一个是硬伤，单单计算NYSE的股票就要4.5百万的估计量，而同等条件下index model才需要9002个估计量，这就是为什么markowitz模型很多人不愿意用的愿意，而优点也很直接，如果你的估算值是准确的，那么m模型的结果比其他都准确，比如index 模型里面只对某些重要的因素进行了表示，忽略了那些看似不重要的因素，但是在m模型里面就不会，所以说只要你的原始数据是最准确的，m模型就可以给出优于index模型的结果。（我对其他你说的几个模型进行解释下，这几个模型和m模型没有必然的可比性）和apt对比那么apt是建立在人是贪婪的基础上，会追求套利，所以套利者的存在使得股票价格趋于合理，但是套利不是万能的，经济社会中有很多friction去导致套利不可以什么时候都产生（比如套利者担心股价大幅度波动而导致资金被用完在套利前就被迫出局）。对于Capm来说，它的假设太苛刻了，主要是全部人都要在乎（mean-covariance matrix）这个对于有些人来说显然不现实，而且capm是建立在全部人都可以得到同样的信息，完全竞争的股票市场，对所以股票的掌握时间都一样，繁多的假设导致capm只可以在理论上完美，而且实践的数据没有让capm通过检验过的，french 或者fama的 capm好像数据结果不错，

证券组合收益率、证券组合风险、双证券组合风险、系统性风险。投资组合理论有狭义和广义之分。狭义的投资组合理论指的是马柯维茨投资组合理论；而广义的投资组合理论除了经典的投资组合理论以及该理论的各种替代投资组合理论外，还包括由资本资产定价模型和证券市场有效理论构成的资本市场理论。同时,由于传统的EMH不能解释市场异常现象，在投资组合理论又受到行为金融理论的挑战。

【答案】：A贝塔系数(β)是评估证券或投资组合系统性风险的指标，反映的是投资对象对市场变化的敏感度。通过对贝塔系数的计算，投资者可以得出单个证券或证券组合未来将面临的市场风险状况。【考点】投资风险的测量

【答案】：A贝塔系数（β）是评估证券或投资组合系统性风险的指标，反映的是投资对象对市场变化的敏感度。通过对贝塔系数的计算，投资者可以得出单个证券或证券组合未来将面临的市场风险状况。

投资组合理论为有效投资组合的构建和投资组合的分析提供了重要的思想基础和一整套分析体系，其对现代投资管理实践的影响主要表现在以下4个方面：1．马考威茨首次对风险和收益这两个投资管理中的基础性概念进行了准确的定义，从此，同时考虑风险和收益就作为描述合理投资目标缺一不可的两个要件(参数)。在马考威茨之前，投资顾问和基金经理尽管也会顾及风险因素，但由于不能对风险加以有效的衡量，也就只能将注意力放在投资的收益方面。马考威茨用投资回报的期望值(均值)表示投资收益(率)，用方差(或标准差)表示收益的风险，解决了对资产的风险衡量问题，并认为典型的投资者是风险回避者，他们在追求高预 期收益的同时会尽量回避风险。据此马考威茨提供了以均值一方差分析为基础的最大化效用的一整套组合投资理论。2．投资组合理论关于分散投资的合理性的阐述为基金管理业的存在提供了重要的理论依据。在马考威茨之前，尽管人们很早就对分散投资能够降低风险有一定的认识，但从未在理论上形成系统化的认识。投资组合的方差公式说明投资组合的方差并不是组合中各个证券方差的简单线性组合，而是在很大程度上取决于证券之间的相关关系。单个证券本身的收益和标准 差指标对投资者可能并不具有吸引力，但如果它与投资组合中的证券相关性小甚至是负相关，它就会被纳入组合。当组合中的证券数量较多时，投资组合的方差的大 小在很大程度上更多地取决于证券之间的协方差，单个证券的方差则会居于次要地位。因此投资组合的方差公式对分散投资的合理性不但提供了理论上的解释，而且 提供了有效分散投资的实际指引。3．马考威茨提出的“有效投资组合”的概念，使基金经理从过去一直关注于对单个证券的分析转向了对构建有效投资组合的重视。自50年代初，马考威茨发表其著名的论文以来，投资管理已从过去专注于选股转为对分散投资和组合中资产之间的相互关系上来。事实上投资组合理论已将投资管理的概念扩展为组合管理。从而也就使投资管理的实践发生了革命性的变化。4．马考威茨的投资组合理论已被广泛应用到了投资组合中各主要资产类型的最优配置的活动中，并被实践证明是行之有效的。

投资组合的标准差计算公式为 σP=W1σ1+W2σ2。标准差σ衡量的是一组数据的整体偏离均值（发散）的程度，该结果反映的是一组数据的整体性质。从公式可以推断出，如果不断增加样本，则最后这组数据标准差的数值会趋于一个稳定值，即该组数据背后代表的变量的真实发散程度。这反映了大数定理的思想：当我们对某个变量测量无限次，其测量的统计性质会趋近于这个变量本身的真实统计性质。当测量次数足够大的时候，即便加入了个别的新数据也并不会对这个结果产生显著的影响。假设投资者都是风险厌恶者，都愿意得到较高的收益率，如果要他们承受较大的风险则必须以得到较高的预期收益作为补偿。风险是以收益率的变动性来衡量，用统计上的标准差来代表。假定投资者根据金融资产的预期收益率和标准差来选择投资组合，而他们所选取的投资组合具有较高的收益率或较低的风险。投资组合的风险是用投资组合回报率的标准方差来度量，而且，增加投资组合中的证券个数可以降低投资组合的总体风险。但是，由于股票间实际存在的相关性，无论怎么增加个数都不能将投资组合的总体风险降到零。事实上，投资组合的证券个数越多，投资组合与市场的相关性就越大，投资组合风险中与市场有关的风险份额就越大。这种与市场有关并作用于所有证券而无法通过多样化予以消除的风险称为系统风险或市场风险。而不能被市场解释的风险称为非系统风险或可消除风险。所以，无限制地增加成分证券个数将使投资组合的风险降到指数的市场风险。扩展资料投资组合的系统风险是由投资组合对市场的相关系数乘以投资组合的标准差来表达，而这里的相关系数是投资组合与市场的协方差除以市场的标准差和投资组合的标准差。因此，投资组合的系统风险正好可以由投资组合对大市指数的统计回归分析中的beta值来表达。投资组合对大市的beta值是衡量投资组合系统风险的主要度量。投资组合的回报率、方差或标准差以及其beta值是投资组合分析和管理中的三个最重要的数据。在投资组合的另一重要理论是在资本市场理论中引入了无风险资产的概念。在实际中，我们可以将国库券认为是无风险资产。任何投资组合都可以看成是无风险资产和其他风险资产的组合。于是，投资组合的期望回报率可以表达成大市回报率与无风险回报率之差乘以beta值再加上无风险回报率。参考资料来源：百度百科-投资组合参考资料来源：百度百科-标准差参考资料来源：百度百科-现代投资组合理论

现假设有A, B, C, D, E五只股票的收益率数据((第二日收盘价-第一日收盘价)/第一日收盘价)), 如果投资人的目标是达到20%的年收益率,那么该如何进行资产配置,才能使得投资的风险最低? 更一般的问题,假设现有x 1 ,x 2 ,...,x n , n支风险资产,且收益率已知,如果投资人的预期收益为goalRet,那么该如何进行资产配置,才能使得投资的风险最低? 1952年，芝加哥大学的Markowitz提出现代资产组合理论(Modern Portfolio Theory，简称MPT)，为现代西方证券投资理论奠定了基础。其基本思想是，证券投资的风险在于证券投资收益的不确定性。如果将收益率视为一个数学上的随机变量的话，证券的期望收益是该随机变量的数学期望（均值），而风险可以用该随机变量的方差来表示。 对于投资组合而言，如何分配各种证券上的投资比例，从而使风险最小而收益最大？ 答案是将投资比例设定为变量，通过数学规划，对每一固定收益率求最小方差，对每一个固定的方差求最大收益率，这个多元方程的解可以决定一条曲线，这条曲线上的每一个点都对应着最优投资组合，即在给定风险水平下，收益率最大，这条曲线称作“有效前沿” (Efficient Frontier)。 对投资者而言，不存在比有效前沿更优的投资组合，只需要根据自己的风险偏好在有效前沿上寻找最优策略。 简化后的公式为: 其中 p 为投资人的投资目标,即投资人期待的投资组合的期望值. 目标函数说明投资人资产分配的原则是在达成投资目标 p 的前提下,要将资产组合的风险最小化,这个公式就是Markowitz在1952年发表的"Portfolio Selection"一文的精髓,该文奠定了现代投资组合理论的基础,也为Markowitz赢得了1990年的诺贝尔经济学奖. 公式(1)中的决策变量为w i , i = 1,...,N, 整个数学形式是二次规划(Quadratic Programming)问题,在允许卖空的情况下(即w i 可以为负,只有等式约束)时,可以用拉格朗日(Lagrange)方法求解。 有效前缘曲线如下图: 我们考虑如下的二次规划问题 运用拉格朗日方法求解,可以得到 再看公式(1),则将目标函数由 min W T W 调整为 min 1/2(W T W), 两问题等价,写出的求解矩阵为: 工具包: CVXOPT python凸优化包 函数原型: CVXOPT.solvers.qp(P,q,G,h,A,b) 求解时,将对应的P,q,G,h,A,b写出,带入求解函数即可.值得注意的是输入的矩阵必须使用CVXOPT 中的matrix函数转化,输出的结果要使用 print(CVXOPT.solvers.qp(P,q,G,h,A,b)["x"]) 函数才能输出。 这里选取五支股票2014-01-01到2015-01-01的收益率数据进行分析. 选取的五支股票分别为: 白云机场, 华夏银行, 浙能电力, 福建高速, 生益科技 先大体了解一下五支股票的收益率情况: 看来，20%的预期收益是达不到了。 接下来,我们来看五支股票的相关系数矩阵： 可以看出，白云机场和福建高速的相关性较高，因为二者同属于交通版块。在资产配置时，不利于降低非系统性风险。 接下来编写一个MeanVariance类，对于传入的收益率数据，可以进行给定预期收益的最佳持仓配比求解以及有效前缘曲线的绘制。 绘制的有效前缘曲线为： 将数据分为训练集和测试集，并将随机模拟的资产配比求得的累计收益与测试集的数据进行对比，得到： 可以看出，在前半段大部分时间用Markowitz模型计算出的收益率要高于随机模拟的组合，然而在后半段却不如随机模拟的数据，可能是训练的数据不够或者没有动态调仓造成的，在后面写策略的时候，我会加入动态调仓的部分。 股票分析部分： Markowitz 投资组合模型求解 蔡立专：量化投资——以python为工具. 电子工业出版社

正确答案为：N选项 答案解析：随着现代投资组合理论的诞生，证券投资分析开始形成了界限分明的四个基本的分析流派，即基本分析流派、技术分析流派、心理分析流派和学术分析流派。

【答案】：D1952年，25岁的哈里?马科维茨（Harry Markowitz）在《金融杂志》上发表了一篇题为“资产组合的选择”的文章，首次提出了均值一方差模型，奠定了投资组合理论的基础，标志着现代投资组合理论（modem portfoliotheory，MPT）的开端。马科维茨用收益率的期望值来度量收益，用收益率的标准差来度量风险，推导出的结论是，投资者应该通过同时购买多种证券而不是一种证券进行分散化投资。【考点】现代投资组合理论与资本市场理论发展概述

马柯维茨投资组合理论是美国经济学家Markowitz（1952)发表论文《资产组合的选择》，标志着现代投资组合理论的开端。

具体的区别点如下：1、前提假设不同：CAPM对市场、投资者、投资对象都作了更为严格的假设，其中比较重要的有：认为市场上存在一种无风险资产，投资者可以按照无风险收益率借入、贷出资产。2、分析工具不同：马柯维茨投资组合理论主要是对投资的可行集以及基于理性分析的有效集进行分析，而CAPM理论主要是利用资本市场线和证券市场线进行分析。3、理论特点不同：马柯维茨理论只给出了一种均衡状态下的理论关系，没有解决资产定价问题，而CAPM理论利用单一证券和市场组合的关系β系数，导出证券市场线，基本解决了定价的问题。联系：马柯维茨投资组合理论开辟了微观金融的风险资产价值分析领域，是CAPM理论的理论基础：CAPM理论是马柯维茨投资组合理论的发展，在其基础上引入了无风险借贷的存在性分析，拓展了马柯维茨理论下有效集。扩展资料：多因子模型是量化投资领域应用最广泛也是最成熟的量化选股模型之一，建立在投资组合、资本资产定价（CAPM）、套利定价理论（APT）等现代金融投资理论基础上。多因子模型假设市场是无效或弱有效的，通过主动投资组合管理来获取超额收益。多因子选股的核心思想在于，市场影响因素是多重的并且是动态的。

【答案】：B20世纪60年代以前，商业银行的风险管理主要侧重于资产业务的风险管理，强调保持商业银行资产的流动性。同期现代金融理论初步确立。哈里·马柯维茨（Harry Markowitz）于20世纪50年代提出的不确定条件下的投资组合理论，成为现代风险管理的重要基石。

【答案】：A贝塔系数（β）是评估证券或投资组合系统性风险的指标，反映的是投资对象对市场变化的敏感度。通过对贝塔系数的计算，投资者可以得出单个证券或证券组合未来将面临的市场风险状况。

《现代投资组合理论和投资分析》（[美]埃德温·J·埃尔顿等）电子书网盘下载免费在线阅读链接: https://pan.baidu.com/s/1GHGicP4uHLic_Dp3h_qX0g 提取码: kngp书名：现代投资组合理论和投资分析作者：[美]埃德温·J·埃尔顿等豆瓣评分：8.9出版社：人民大学出版年份：2006-1页数：797内容简介：《现代投资组合理论和投资分析》(第6版)在简要介绍证券与市场的基本概念之后，一步步引导读者了解现代投资组合理论的内涵，包括其强势和弱点以及近年来取得的突破。随着内容的一步步展开，你将了解如何评价单个证券，如何将证券构成表现优异的投资组合，以及如何应用诸如均衡理论的现代工具来更有效的管理组合。《现代投资组合理论和投资分析》(第6版)是一本介绍现代投资理论和组合管理的教材，适用于组合管理，投资分析，证券分析等课程的本科和研究生。《现代投资组合理论和投资分析》(第6版)既包括了对单个证券的分析，也涵盖了优化组合证券选择问题。主要涉及到对金融市场和证券的介绍，对资本资产定价模型和套利定价的介绍，对国际基金表现的分析，对债券管理的分析，以及对组合评价的多级模型的探讨，此外，《现代投资组合理论和投资分析》(第6版)还介绍了许多现代投资理论的前言观点。《现代投资组合理论和投资分析》(第6版)作为投资组合理论课程和偏重组合理论的投资分析课程的教材，我们已在纽约大学进行了多年的实践。对组合分析课程来说，书中充分地向学生介绍了现代投资组合理论和一般均衡模型（资本资产定价模型和套利定价模型）。《现代投资组合理论和投资分析》(第6版)也将对从业的证券分析师和组合经理人有所帮助。现代投资组合理论应用到投资实践中的速度令人惊异。投资经理人如果希望较全面地了解现代投资组合理论和投资分析，《现代投资组合理论和投资分析》(第6版)部分章节介绍了这些问题，且易于读懂。那些关注应用的专家将会发现为他们提供了最为现代的工具。

　　现代证券投资组合理论的局限因素　　　　自创立以来我国证券市场有了长足的发展，但由于建立时间较短在发展中也受到了一定因素的制约。　　 一。证券市场本身的性质　　　　1.风险性。我国证券市场还处于初步发展阶段其自身存在较大的风险性使得现代证券投资组合理论通过投资组合来降低风险性的效果无法得到切实、有效的发挥。　　　　证券投资本身的风险河分为系统风险和非系统风险。一般来说系统风险包括政策风险、利率风险、购买力风险等。这些风险是无法通过企业自身力量规避的，因此投资者不能依靠现代证券投资组合理论的有效应用将风险化解。非系统风险是由于企业运营、收益等因素而产生的、只对个别企业产生影响的一种不确定风险，具体包括经营风险、信用风险、财务风险等能够通过现代证券投资组合理论将风险分散。　　　　研究结果表明，目前在我国证券市场的总风险中系统风险的比例较大。也就是说运用现代证券投资组合理论降低风险的可能性和效果都不理想。　　　　2.波动投机性。目前我国证券市场具有新型市场的特点受到各种不确定因素的影响价格指数波动性大处于高波动阶段。并且我国股市的动态市盈率偏大具有资产价格泡沫的典型特征投机性很大抱沫成分太多。由于自身的这种性质导致运用现代证券投资组合理论的有效性降低。　　　　（二）自身的缺陷　　　　我国证券市场的发展还不够成熟，目前存在的主要缺陷为市场效用不明显般资者结构不合理、投资观念不成熟。　　　　1.市场效用不明显。现代证券组合理论是建立在有效运行的证券市场的基础上的，因此征券市场各项作用的发挥对现代证券投资组合理论的有效应用具有重要意义。目前我国证券市场尚处于初级阶段在市场体系、市场运营理念和运行模式上还存在一定的不成熟因素制约了现代证券组合理论效用的发挥。　　　　2.投资群体存在弊端。现代证券投资组合理论对投资者的要求很高要求投资者具有基本能够应用这一理论对证券进行分析和选择的能力周此投资者必须同时具备执行力和知识性。然而月前我国投资者群体还不成熟存在一定的弊端。　　　　首先我国投资者中的个人投资者占比比较大机构类型的投资者较少，以个人投资者为主的证券市场具有较大的不确定性池不利于监管。　　　　其次我国投资者的总体文化水平较低对于专业性强、理论复杂的证券投资知识大多数人无法消化和理解。个人投资者大多是通过口口相传或书籍、网络获取投资信息多数是一知半解在做具体的投资决策时要么跟风要么盲目选择。

马考维茨（Markowitz）是现代投资组合分析理论的创始人。经过大量观察和分析，他认为若在具有相同回报率的两个证券之间进行选择的话，任何投资者都会选择风险小的。这同时也表明投资者若要追求高回报必定要承担高风险。同样，出于回避风险的原因，投资者通常持有多样化投资组合。马考维茨从对回报和风险的定量出发，系统地研究了投资组合的特性，从数学上解释了投资者的避险行为，并提出了投资组合的优化方法。一个投资组合是由组成的各证券及其权重所确定。因此，投资组合的期望回报率是其成分证券期望回报率的加权平均。除了确定期望回报率外，估计出投资组合相应的风险也是很重要的。投资组合的风险是由其回报率的标准方差来定义的。这些统计量是描述回报率围绕其平均值变化的程度，如果变化剧烈则表明回报率有很大的不确定性，即风险较大。从投资组合方差的数学展开式中可以看到投资组合的方差与各成分证券的方差、权重以及成分证券间的协方差有关，而协方差与任意两证券的相关系数成正比。相关系数越小，其协方差就越小，投资组合的总体风险也就越小。因此，选择不相关的证券应是构建投资组合的目标。另外，由投资组合方差的数学展开式可以得出：增加证券可以降低投资组合的风险。基于回避风险的假设，马考维茨建立了一个投资组合的分析模型，其要点为：（1）投资组合的两个相关特征是期望回报率及其方差。（2）投资将选择在给定风险水平下期望回报率最大的投资组合，或在给定期望回报率水平下风险最低的投资组合。（3）对每种证券的期望回报率、方差和与其他证券的协方差进行估计和挑选，并进行数学规划（mathematical programming），以确定各证券在投资者资金中的比重。

【答案】：B,C,DB项，1963年，威廉·夏普提出了可以对协方差矩阵加以简化估计的单因素模型，极大地推动了投资组合理论的实际应用；C项，20世纪60年代，夏普、林特和莫森分别于1964、1965和1966年提出了资本资产定价模型(CAPM)；D项，1976年，针对CAPM模型所存在的不可检验性的缺陷，斯蒂芬·罗斯提出了一种替代性的资本资产定价模型，即套利定价理论模型(APT模型)。

现代投资组合理论（Modern portfolio theory)指出特殊风险是可以通过分散投资（Diversification）来消除的。即使投资组合中包含了所有市场的股票，系统风险亦不会因分散投资而消除，在计算投资回报率的时候，系统风险是投资者最难以计算的。资本资产定价模型的目的是在协助投资人决定资本资产的价格，即在市场均衡时，证券要求报酬率与证券的市场风险(系统性风险)间的线性关系。市场风险系数是用β值来衡量.资本资产(资本资产)指股票，债券等有价证券。CAPM所考虑的是不可分散的风险(市场风险)对证券要求报酬率之影响，其已假定投资人可作完全多角化的投资来分散可分散的风险(公司特有风险)，故此时只有无法分散的风险，才是投资人所关心的风险，因此也只有这些风险，可以获得风险贴水 形式相当简洁：某一资产的投资收益率Ri=Rf+βi(Rm-Rf) 　(式2—1)式中；Ri—在给定风险水平条件下资产i的合理预期投资收益率；Rf——无风险投资收益率；βi——投资于资产i的风险矫正系数，即对资本市场系统风险变化的敏感程度；Rm——资本市场的平均投资收益率。 (1)无风险投资收益率Rf无风险投资收益率是指在资本市场上可以获得的风险极低的投资机会的收益率。通常将各种类型的政府债券作为这种投资机会的典型代表，由此将政府债券的收益率看做无风险投资收益率Rf。收益率与投资时间和期限密切相关，政府债券的利率也是随发行时的资本市场状况和期限的长短而变化的。为此，应在资本市场上选择与投资期限相近的政府债券收益率作为无风险利率Rf。(2)资本市场平均投资收益率Rm资本市场的充分竞争性和有效性以及投资者追求收益最大化的动机决定了资本市场具有一个均衡的投资收益率，但在实践上几乎无法计算出资本市场投资收益率的均衡点。因此，通常以股票价格指数替代均衡投资收益率作为 CAPM模型的平均投资收益率Rm。因为股票价格指数的收益率变动剧烈，在实际计算中采用一个较长的时间段(一般为10年)用其平均股票价格指数收益作为Rm的参考值。(3)风险校正系数β风险校正系数的估计相当困难。通常的做法是根据资本市场同一行业内具有可比性公司的股票β值作为拟投资项目的风险校正系数。 (Rm—Rf)被称为市场风险溢酬，而特定资产的风险溢酬为β(Rm—Rf)。因此，资产的β系数反映了资产收益率相对市场变化的敏感程度。由于在有效组合的情况下，投资者只有市场整体变动的风险，因而β系数恰好能反映该资产的风险大小。β系数越大，则对市场敏感度越高，因而风险就越大，反之，则越小。由此可见，β的大小表示收益的波动性的大小，从而说明特定资产风险的程度。当β系数大于1时，该资产风险大于市场平均风险；反之，当β系数小于1时，该资产风险小于市场平均风险；当β系数等于1时，该资产风险与市场平均风险相同。一般来说，若β大于1．5，则认为风险很高。应当了解，β不是全部风险，而是与市场有关的这一部分风险。假定投资收益率与市场收益率存在着线性相关关系，则投资收益率灵敏度系数可以用回归方程表示为公式：R=α+βRm+ε　(式3—6)式中：α——常数项；ε——误差项；β——可以由此根据最小二乘法进行估计。

u200c现代资产组合理论的提出主要是针对化解投资风险的可能性。该理论认为，有些风险与其他证券无关，分散投资对象可以减少个别风险（unique risk or unsystematic risk），由此个别公司的信息就显得不太重要。个别风险属于市场风险，而市场风险一般有两种：个别风险和系统风险（systematic risk），前者是指围绕着个别公司的风险，是对单个公司投资回报的不确定性；后者指整个经济所生的风险无法由分散投资来减轻。u200c虽然分散投资可以降低个别风险，但是首先，有些风险是与其他或所有证券的风险具有相关性，在风险以相似方式影响市场上的所有证券时，所有证券都会做出类似的反应，因此投资证券组合并不能规避整个系统的风险。u200c其次，即使分散投资也未必是投资在数家不同公司的股票上，而是可能分散在股票、债券、房地产等多方面。u200c再次，未必每位投资者都会采取分散投资的方式，因此，在实践中风险分散并非总是完全有效。该理论主要解决投资者如何衡量不同的投资风险以及如何合理组合自己的资金以取得最大收益问题。该理论认为组合金融资产的投资风险与收益之间存在一定的特殊关系，投资风险的分散具有规律性。假设市场是有效的，投资者能够得知金融市场上多种收益和风险变动及其原因。假设投资者都是风险厌恶者，都愿意得到较高的收益率，如果要他们承受较大的风险则必须以得到较高的预期收益作为补偿。风险是以收益率的变动性来衡量，用统计上的标准差来代表。假定投资者根据金融资产的预期收益率和标准差来选择投资组合，而他们所选取的投资组合具有较高的收益率或较低的风险。假定多种金融资产之间的收益都是相关的，如果得知每种金融资产之间的相关系数，就有可能选择最低风险的投资组合。

【答案】：为了简化托—马模型，马科威茨的学生威廉F.夏普(William F.Sharpe)于1963年提出“单指数模型”(Single-IndexModel)。这一简化形式使现代投资组合理论在证券经营中得到了广泛的运用。林特纳(Linter)、布莱克(Black)和摩森(Mossion)三人同时并独立地提出了以下问题：“假定每一个投资者都使用投资组合理论来经营他们的投资，并都投资在投资组合的新领域，那么，这将对证券定价产生怎样的影响?”经过潜心研究，他们分别于1964、1965和1966年对这一问题作出了回答，并在此基础上提出了著名的“资本资产定价模型”CAPM(Capital Asset Pricing Model)。与此同时，史蒂夫·罗斯(Stephen A.Ross)首创了“资本资产套利理论”(The Arbitrage Theory,of Capital Asset Pricing)，简称“套利定价理论”(Arbitrage Pricing Theory， APT)。这一理论突破性地发展了CAPM。因为与CAPM相比，这一理论很少需要假设。

现代投资组合理论的产生，可以追溯到1952年美国经济学家哈利·马科威茨(Harry Markowitz)的一篇题为《资产配置的选择》的文章。在该文中，马科威茨论述了怎样使投资组合在一定风险之下取得最大可能的期望收益率。后来，马科威茨在著名经济学家托宾的支持和帮助下，于1959年完成了这一理论的专著《证券组合选择》，为现代证券投资理论的发展奠定了基础。托宾于1958年发表了著名论文《作为对付风险行为的流动性偏好》，将这一理论拓宽到运用于所有物质资产和金融资产的分析，形成了托宾—马科威茨的资产选择模型。托—马的资产选择理论所创建的基本分析方法为现代证券投资理论设立了基本框架。

楼主资金大，投资务必审慎,以下提供的仅供参考中国最具长期投资价值股票组合 1. 招商银行：中国管理水平优秀和竞争实力最强的商业银行。该公司坚持体制创新，不断完善公司治理结构，零售业务全国领先，股权激励计划已经建立。该公司上市以来2002-2006年期末，主营业务收入增长4.23倍，净利润增长13.75倍. 2006年12月31日人均持有流通股37101股，筹码高度集中。该公司上市以来业绩持续稳定高增长，无业绩低于上年记录。 2. 中国平安：公司经营区域覆盖全国，是以保险业务为核心，以统一的品牌向客户提供包括保险、银行、证券、信托等多元化金融服务的全国领先的综合性金融服务集团。从保险深度和保险密度来看，中国与美国、欧洲以及亚洲某些较为发达的市场相比，渗透率仍然较低，显示了中国保险市场有较大的增长潜力。该公司2003-2006年以来，保险业务收入增长28%，净利润增长1.84倍。该公司上市以来业绩持续稳定增长，无业绩低于上年记录。 3. 兴业银行：兴业银行是我国首批股份制商业银行之一，是一家全国性商业银行。2004年，兴业银行在国内率先成功引进恒生银行，国际金融公司（IFC）、新加坡政府直接投资公司（GIC）等三家境外战略投资者，加快零售业务的发展是兴业业务发展模式和盈利模式战略转型的重要内容。 4. 贵州茅台：贵州茅台作为我国酱香型白酒典型代表，同时也是我国白酒行业第一个原产地域保护产品，以及国内唯一获绿色食品及有机食品称号白酒，是世界名酒中唯一纯天然发酵产品，构成持久核心竞争力。公司产品具有高毛利率和自主定 价权。该公司上市以来2000-2006年期末，主营业务收入增长3.39倍，净利润增长5.02倍。2006年12月31日人均持有流通股12825股，筹码高度集中。该公司上市以来业绩持续稳定高增长，无业绩低于上年记录。 5. 张裕A： 公司是我国乃至亚洲最大的葡萄酒生产基地，拥有上百年红酒生产历史。目前公司4种系列酒类产品年综合生产能力达12万吨，拥有遍布全国29个省、自治区和直辖市的销售网络，1363名销售人员和3886余家经销商。公司拥有领先主要竞争对手2－3年的销售网络与营销模式。公司产品具有自主定价权，目前公司主要向高档葡萄酒发展。是国内奢侈品生产的潜力型公司。该公司上市以来2000-2006年期末，主营业务利润率不断提高，主营业务收入增长1.47倍，净利润增长5.02倍。2006年12月31日人均持有流通股21073股，筹码高度集中。该公司上市以来业绩持续稳定高增长。 6. 万科： 中国房地产龙头企业，良好的法人治理结构，以王石为代表的优秀的富有竞争力的管理团队，造就了该股业绩持续高速增长。"万科"商标被国家工商行政管理总局认定为全国驰名商标，成为中国房地产界第一个，也是中国房地产界唯一国家认定的驰名商标。该公司上市以来1991-2006年期末，主营业务收入增长41.22倍，净利润增长80.98倍。2006年12月31日人均持有流通股25381股筹码高度集中。该公司上市以来业绩持续稳定高增长。 7. 双汇发展：国内最大的肉类加工企业，靠规模扩张保持较高盈利能力。控股股东双汇集团在我国肉类加工企业中第一个实现销售超百亿元。双汇集团整体产权公开挂牌转让，双汇发展实际控制人面临变更。代表美国高盛集团及鼎晖中国成长基金Ⅱ参与投标的香港罗特克斯有限公司中标 。该公司上市以来1997-2006年期末，主营业务收入增长5.99倍，净利润增长8.07倍。2006年12月31日人均持有流通股35764股，筹码高度集中。该公司上市以来持续稳定增长，无业绩低于上年记录。 8. 伊利股份：国内乳业行业龙头。公司是国内唯一在液体乳、冷饮和奶粉三大类产品中均名列三甲的企业。作为中国乳业龙头，公司通过进一步整合资源、强化品牌建设、完善产业基地布局等举措，积极提升企业核心竞争能力。“伊利”品牌作为中国驰名商标，产品畅销全国各地市场。公司已经实施股权激励机制。该公司上市以来1996-2005年期末，主营业务收入增长57.22倍，净利润增长17.18倍。2006年9月30日人均持有流通股15563股筹码高度集中。该公司上市以来持续稳定增长，无业绩低于上年记录。 9. 金地集团：中国房地产龙头企业之一，06年公司获得“2006中国房地产上市公司综合实力TOP10”第四名、“2006中国房地产上市公司财富创造能力（EVA）TOP10”该公司上市以来1996-2005年期末，主营业务收入增长5.13倍，净利润增长4.29倍。2006年12月31日人均持有流通股35362股，筹码高度集中。该公司上市以来持续稳定增长，无业绩低于上年记录。 10.瑞贝卡： 发制品行业第一股：公司已发展成为国内最大、世界一流的发制品企业，许昌是国内最成熟的人发流通市场，原材料优势明显，河南地区相对较低的人力成本也有利于提升公司竞争力，其工艺发条、女装假发、化纤发、男装发块、教习头等五大系列万余种产品销往北美、西欧、非洲等30多个国家和地区。随着国内市场的逐步开发将成为公司未来发展新的增长点。该公司上市以来2003-2006年期末，主营业务收入增长2.00倍，净利润增长1.95倍。2006年12月31日人均持股10882股，筹码高度集中。该公司上市以来业绩持续稳定高增长，无业绩低于上年记录。 11.盐湖钾肥：公司亚洲最大钾肥生产企业，钾肥资源、毛利率高：资源丰富，公司坐拥国内最大的察尔汗盐湖钾肥资源，氯化钾储量占全国已探明储量的97%，垄断了我国的钾肥资源。由于国内氯化钾产量缺口较大，每年三分之二的需求依赖进口，公司预测未来一段时间内公司产品市场价格仍将维持相对高位。察尔汗盐湖共5856平方公里，其中NaCl储量约555亿吨、锂储量800余万吨、镁储量40余亿吨，钾储量1.45亿吨，总经济价值超过17万亿元。因此，具有广阔的持续开采前景，有望实现资源的综合利用。该公司上市以来1996-2006年期末，主营业务收入增长18.61倍，净利润增长20.06倍。2006年12月31日人均持股20639股，筹码高度集中。该公司上市以来业绩持续稳定高增长，无业绩低于上年记录。

请明确你的问题，你是要找已经写成的论文呢还是要找相关素材来写自己的文章？

1952年，马科维茨在《金融杂志》上发表了一篇题为“资产组合的选择”的文章，首次提出了均值方差模型，该模型解决了投资收益率与风险的度量问题，把投资风险分解为系统风险和非系统风险，通过持有多种类型的证券来分散非系统风险，从而降低整个投资组合的风险。但是这一模型也有一定的局限性，它没有进一步说明如何为证券估值和定价，也不能说明投资组合期望回报率与风险的关系，其理论难以付诸实际应用。 随后夏普、林特耐、莫辛三人分别于1964年、1965年和1966年独立研究出著名的资本资产定价模型，从而解决了马科维茨投资模型的局限问题，使得在大型证券组合应用中的计算大大减少，从而提高了投资组合理论的指导作用和实际应用价值。下面对投资组合的理论模型及运用予以介绍： 一、 什么是均值方差模型 均值方差模型是用收益率的期望值来度量收益，用收益率的标准差来度量风险，从而推导出现代投资组合理论基础，即投资者应该通过购买多种证券而不是一种证券进行分散化投资。这一理论假设投资者都是厌恶风险的，在风险确定的情况下，会选择期望收益最大的投资组合，在收益确定的情况下，会选择风险最小化的投资组合，通过对每种证券的期望收益率、收益率的方差和每一种证券与其他证券之间的相互关系，这三类信息的适当分析，可以从理论上识别出有效投资组合。 1、单个资产均值方差模型 单个资产方差均值计算公式为： 该公式表示：方差=（实际收益率-期望收益率）的平方*发生的概率的累加和。 单个资产的期望收益率是资产的各种可能的收益率加权后的平均值，又叫做平均收益率，如果以r代表收益率，那么r的期望表示为E（r）： 标准差是方差的平方根，计算公式为： 2、 两个资产均值方差模型 对于两个资产i、j组成的投资组合，其收益率方差的计算公式为： Cov（ri,rj）是资产i和资产j的协方差。它是指两个资产之间的相关性，计算公式为： 如果使用历史上m期样本计算资产i和j的收益率的协方差，公式为： 两个资产收益率的相关性系数是协方差除以两个证券各自标准差的乘积，公式为： 相关系数取值范围为[-1,+1],当大于0时，表示两变量正线性相关，小于0时，表示负线性相关，等于1时为完全正相关，等于-1时为完全负相关，等于0时无相关性2、 投资组合的均值方差模型 投资组合收益率的方差和标准差，取决于单个资产的方差、权重和互相之间的相关系数，方差计算公式为： 投资组合的标准差的计算公式为： 以上公式中，w代表资产的权重，由公式可知，资产组合的方差是单一资产的方差与资产相关系数的组合。单一资产的方差不变，相关系数越小，资产组合的方差也越小。 4、投资最优组合 如果把所有的投资组合都描述在收益率和标准差的坐标图中，这是一条凸向纵轴的曲线，曲线最左边存在一个拐点，此处的标准差是所有组合中最小的，叫做全局最小方差组合，也是投资最优组合。此点也是曲线上半部分和下半部分的交界处，上半部分的点在风险水平一定的情况下，具有更高的收益率，因此，上半部分也叫做马科维茨有效前沿，简称有效前沿。 二、什么是资本配置模型 资本配置模型也叫资本配置方程，它是威廉.夏普在马科维茨的有效前沿的基础上，引入无风险资产，形成风险资产和无风险资产的投资组合，这一组合的期望收益率就是风险资产和无风险资产的加权平均值。 1、 资本配置模型的推导过程 对于一个由风险资产x和无风险资产组成的投资组合，其中风险资产x的权重为Wx，收益率为Rx，标准差为Sx，无风险资产的权重为(1-Wx)，收益率为Rf，标准差为0，那么投资组合的期望收益率为： E(Rp)=(1-Wx)Rf+WxE(Rx)=Rf+Wx(E(Rx)-Rf) 根据投资组合的方差公式，得出标准差为： Sp=Wx*Sx，Wx=Sp/Sx，带入期望收益率的计算公式里得到资本配置方程： E(Rp)=Rf+[(E(Rx)-Rf)/Sx]*Sp 资本配置方程线上的点，表示无风险资产与风险资产的线性组合，其截距是无风险收益率Rf，斜率是 (E(Rx)-Rf)/Sx ，称为夏普比率，表示每一风险单位的超额收益率。 2、 资本市场线 资本市场线是资本配置线与马科维茨有效前沿相切的一条直线，它取代了马科维茨有效前沿，称为新的有效前沿。当市场达到均衡时，切点M即为市场投资组合，因为资本市场线上的所有点的斜率是一样的，所以得出资本市场线的公式为： E(Rp)=Rf+[(E(Rm)-Rf)/Sm]*Sp 这表明，投资者是用无风险资产和市场组合M来构造一个适合自己需求的最优投资组合。 3、 资本市场线的意义 资本市场线实际上说明了有效投资组合风险与预期收益率之间的关系，提供了衡量有效投资组合风险的方法，用标准差来度量风险，预期收益率是标准差的线性函数。对于每一个有效投资组合，给定其风险的大小，就可以根据资本市场线知道其预期收益率的大小。 三、资本资产定价模型 资本资产定价模型是以马科维茨证券组合理论为基础，研究如果投资者都按照分散化的理念去投资，最终证券市场达到均衡时，价格和收益率如何决定的问题。 1、 CAPM的主要事项 CAPM使用贝塔系数来描述资产或资产组合的系统风险的大小。贝塔系数表示资产对市场收益变动的敏感性。在充分分散化的投资组合中，单个证券对组合风险的贡献取决于该证券的系统风险，证券的系统风险是用贝塔系数来衡量的。由此可以得出资本资产定价的模型公式： E(Ri)=Rf+Bi[E(Rm)-Rf]，E(Ri)-Rf=Bi[E(Rm)-Rf] 式中，E(Ri)为资产的期望收益率，Bi为资产贝塔系数，E(Rm)为市场组合的期望收益率，Rf是无风险收益率， CAPM说明了资产的期望收益率与系统风险之间的正向关系，即任何资产的市场风险溢价，等于资产的系统性风险乘以市场组合的风险溢价。 2、 证券市场线SML 预期收益与贝塔系数的关系式可以表示成证券市场线，证券市场线的斜率是市场组合的风险溢价。它是在资本市场线的基础上发展起来的，资本市场线给出了所有有效投资组合风险与预期收益率之间的关系。证券市场线给出了每一个风险资产的风险与预期收益的关系，因此，证券市场线能为每一个风险资产进行定价，这就是CAPM的核心。 3、 证券市场线与资本市场线的区别 它们的区别提现在一下四个方面： （1）风险的衡量：证券市场线是用系统性风险贝塔系数来衡量，资本市场线是用组合的标准差来衡量。 （2）作用不同：证券市场线是决定资产最合理的预期收益率，即给证券定价，资本市场线是决定最合适的资产配置点，即资产配置。 （3）斜率不同：证券市场线的斜率是市场组合的风险溢价，资本市场线的斜率是市场组合的夏普比率。 （4）适用范围不同：证券市场线即适用于单个资产，又适合于投资组合，资本市场线只适用于有效投资组合。 4、 CAPM的应用 证券市场线可以用来判断一项资产的定价是否合理。如果一项资产的定价合理，那么其就应该在SML线上，如果一个资产的价格被高估，其应当位于SML线下方，如果一个资产的价格被低估，其应当位于SML线上方。对于价格被高估的资产我们应该卖出，价格被低估的资产我们应该买入。 四、资产配置与投资组合的构建 资产配置是投资组合管理过程中的重要环节之一，也是决定投资组合相对业绩的主要因数，最重要的作用是帮助投资者降低单一资产的非系统性风险，其目标是协调提高收益和降低风险的关系，这与投资者的特征和需求密切相关，短期投资者与长期投资者、个人投资者和机构投资者对资产配置会有不同的选择。 1、 资产配置 资产配置是根据投资者需求将投资资金在不同资产类别之间分配，是在投资者可承受的风险水平上构造能够提供最高预期收益的资金配置方案的过程，包括战略配置、战术配置以及影响资产配置的主要因素。 （1）战略配置：是为了满足投资者风险与收益目标所做的长期资产配比；是根据投资者的风险承受能力，对资产做出一种事前的、整体性的、最能满足投资者需求的规划和安排；是反映投资者的长期投资目标和策略，确定各主要大类资产的投资比例，建立最佳长期资产组合结构。 （2）战术配置：是一种根据对短期资本市场环境及经济条件的预测，积极、主动地对资产配置状态进行动态调整，从而增强投资组合价值的积极战略。战术配置更多地关注市场的短期波动，强调根据市场的变化，运用金融工具，通过择时调节各大类资产之间的分配比例，来管理短期的投资收益和风险。战术配置的周期一般在一年以内，如月度、季度。 （3）影响资产配置的因素 影响投资者风险承受能力和收益要求的因素是投资者的年龄、投资周期、资产负债状况、财务变动状况与趋势、财富净值和风险偏好等。 影响各类资产的风险、收益状况以及相关关系的资本市场环境因素包括国际经济形势、国内经济状况与发展动力、通货膨胀、利率变化、经济周期波动和监管等。 影响资产配置的因素还包括资产的流动性、投资期限和税收考虑等。 2、 股票投资组合构建 股票投资构建通常由自上而下、自下而上两种策略。自上而下策略可以通过研究和预测决定经济形势的几个核心变量，如消费者信心、商品价格、利率、通货膨胀、GDP等宏观形势、行业和板块特征来决定大类资产配置。自下而上策略是依赖个股筛选的投资策略，关注的是各家公司的表现，而非经济或市场整体趋势，因而自下而上策略并不重视行业配置。实际应用中，可采取两种策略相结合的方式。无论哪种方式都受到投资合同、投资政策、管理能力等方面的约束。 3、 债券投资组合构建 债券投资主要分析指标有到期收益率、利率期限结构、久期、凸性等。自上而下的债券配置从宏观上把握债券投资的总体风险开始，分析包括市场风险和信用风险，进而决定在不同的信用等级、行业类别上的配置比例，通过大类资产配置、类属资产配置和个券选择三个层次自上而下地决策，最终实现投资目标。 以上介绍了均值方差模型、资本配置模型和资本资产定价模型，以及上述理论在构建投资组合中的实际应用。o

证券投资组合，主要适用于中长线投资，在目前这个市场状况及经济情况下，5只股票的投资组合方案可选为：1）华夏银行：处于破净的边缘，有良好的业绩预期（转融通业务的进展、银行理财产品的开发、高息差）；2）天舟文化：有政策预期，文化产业2012年成为国民经济的支柱产业，流通盘较小；3）株冶集团：有色金属板块是交易比较活跃的板块，盘子较小，可以适当的配置；4）湘鄂情：餐饮行业，盈利稳定，防守能力强；5）登海种业：我国乃农业大国，种子股是农业发展的急先锋。请注意：以上所选个股可以按照市场表现强弱替换，但所选板块应在银行、文化、资源、消费、农业五个行业中。祝好运~

第一节 债券收益率及收益率曲线 一、债券收益率的衡量 （一）单一债券收益率的衡量 单一债券收益率按照投资者分析方法的不同可以有多种计算方法，中国人民银行为促进债券市场发展，明确规定了几种收益率的计算方法。（P283-285，请同学们自己学习） （二）债券投资组合收益率的衡量 一般采用两种常规的方法来计算投资组合的收益率，即加权平均投资组合收益率和投资组合内部收益率。 二、影响收益率的因素 （一）基础利率 基础利率是投资者所要求的最低利率，一般使用无风险的国债收益率作为基础利率的代表。 （二）风险溢价 1、 发行人种类 2、 发行人的信用度 3、 提前赎回等其他条款 4、 税收负担 5、 债券的预期流动性 6、 到期期限 三、收益率曲线 将不同期限债券的到期收益率按偿还期限连接成一条曲线，即是债券收益率曲线，它反映了债券偿还期限与收益的关系。对于收益率曲线不同形状的解释产生了不同的期限结构理论，主要包括预期理论、市场分割理论与优先置产理论。 （一）预期理论 预期理论假定对未来短期利率的预期可能影响远期利率。根据是否承认还存在其他可能影响远期利率的因素，可以预期理论划分为完全预期理论与有偏预期理论两类。有偏预期理论中，最被广泛接受的是流动性偏好理论。 （二）市场分割理论与优先置产理论 市场分割理论认为：长、中、短期债券被分割不同的市场上，各自有独立的市场均衡状态。根据市场分割理论，利率期限结构和债券收益率曲线是由不同市场的供求关系决定的。 优先置产理论认为：债券市场不是分割的，投资者会考察整个市场并选择溢价的债券品种进行投资。 第二节 债券风险的测量 一、风险种类 1 利率风险 2 再投资风险 3 流动性风险 4 经营风险 5 购买力风险 6 汇率风险 7 赎回风险 二、测算债券价格波动性的方法 1、基点价格值：应计收益率每变化1个基点时所引起的债券价格的绝对变动额。 2、价格变动收益率值：价格变动前后的收益率差额。 3、久期：测量债券价格相对于收益率变动的敏感性指标。 三、流通性价值的衡量 在债券流通市场上，流通性较强的债券在收益率上往往有一定的折让，折让的幅度反映了债券流通性的价值。 第三节 积极债券组合管理 一、水平分析 水平分析是一种基于对未来利率预期的债券组合管理策略。在这种策略下，债券投资者基于其对未来利率水平的预期来调整债券资产组合，以使其保持对利率变动的敏感性。 二、债券互换 债券互换就是同时买入卖出具有相近特性的两个以上债券品种，从而获取收益级差的行为。 1 替代互换：指在债券出现暂时的市场定价偏差时，将一种债券替换成另一种完全可替代的债券，以期获取超额收益。 2 市场间利差互换：是指不同市场之间的债券互换。与替代互换相区别的是，市场间利差互换所涉及的债券是不同的。 3 税收激发互换：税收对债券投资收益具有明显影响。税差激发互换的目的在于通过债券互换来减少年度的应付税款。 三、应急免疫（一般了解） 四、骑乘收益率曲线（一般了解） 第四节 消极债券组合管理 1、消极的债券组合管理者通常把市场价格看作均衡交易价格，因此，他们并不试图寻找价值低估的品种，而只关注于债券组合的风险控制，通常使用两种消极管理策略：一种是指数策略，目的是使所管理的资产组合尽量接近于某个债券市场指数的表现；另一种是免疫策略，目的是使管理的资产组合免于市场利率波动的风险。 2、投资者的选择 （1）经过对市场的有效性进行研究，如果投资者认为市场效率较强时，可采取指数化的投资策略。 （2）当投资者对未来的现金流量有着特殊的需求时，可采用免疫和现金流匹配策略。 （3）当投资者认为市场效率较低时，而自身对未来现金流没有特殊的需求时，可以采取积极的投资策略。

基金换手率一般多少正常?基金周转率可以用来考虑基金组合变动的频率，从而了解基金经理的投资风格和效率。基金换手率的计算公式为:换手率=(某一区间内基金买卖股票总额/2)/该区间内基金持有股票市值的平均值。基金周转率一般不需要投资者自己计算，基金平台大都会提供各期基金周转率信息。2019年墓地基金的平均换手率约为1.8倍，但不同基金公司的产品、不同类型的基金的换手率会有较大差异。资金周转率高吗？基金换手率高说明基金经理操作频繁，预期投资收益主要来源于择时波段操作带来的短期价差，投资风格偏激。基金换手率低，说明基金经理操作谨慎，倾向于长期持有。基金的换手率只是衡量基金投资价值的指标之一，比较同一时间段、同一类型基金条件下的换手率才有意义。比如主动型基金的换手率一般高于被动型基金，牛市中基金的换手率一般高于熊市。但可以肯定的是，如果资金周转率高，那么调仓的交易成本也会增加，投资风险也会更高。营业额与周转率的关系1、成交量和换手率是股票中的两个重要指标，投资者可以根据这两个指标得到很多有用的数据。一般来说，股票交易量越大，换手率越高，股票交易量越小，换手率越低。两者之间存在比例关系。也可以是反比关系。不同股票的总股本与流通盘有直接关系，直接导致换手率低，成交量大；或者说高换手率低换手率的特殊现象。2、如果与换手率不同，换手率表示交易的数量和金额，而换手率表示交易的换手率，即交易的股票数量与所有流通股数量的比率。一般来说，成交量和换手率可以显示市场或股票的热度。

在前几天，我发了篇日记反思了价值投资的一些矛盾后，我在《 投资的基本策略 》一文中提到的那位民科朋友，居然也不约而同地说了一样的疑虑，对我们很多普通投资者来说，价值投资需要的条件，比如时间和钱，都是很大的约束条件。 包括我自己，第一，仓位管理没做好，价值投资都需要长线持有，按年算的，结果往往发现另一个机会的时候就没子弹了，美其名曰我买的是“长线”，其实你说我被自己套牢了也不为过；第二，就是真没时间，对一家公司的基本面研究费神费力，我现在也不是全职投资者，日常还有自己的生意，民科朋友给我推荐了6家公司了，我相信他对趋势和热点的把握，他凭这些能力进行的“第一批筛选”比我一家家扫过去靠谱多了，但他毕竟不是经济学科班，所以我和他“配合”，他负责挑，我负责基本面研究，相当于最后这临门一脚，但一直到现在，我只给他看了1家，就是前几天我写的国金证券。我就像某些漫画家一样，今日休刊，明日休刊。 直到今天，我在《陆蓉行为金融学讲义》上找到了答案。我认为，行为金融学的策略和价值投资互为补充，就像巴菲特也做套利一样。 行为金融学的投资策略是什么？ 行为金融学通过人类心理学和行为上的错误来投资，因此通常不看公司基本面。 它的原理就是寻找“异象因子”，那就是能带来高收益、低风险的因素。因为行为金融学主张市场无效性，这类因子到处存在，只是要去发现。有的人是从经验中总结的，比如“小盘股好像更赚”，然后再去验证，而有的是从期刊上看的。从70年代至今，已经发布了90多个异象因子了，什么存货周转率、ROE，都有。 多就等于没有，而且老外在美股研究出来的结果能不能适用散户多的A股市场也不一定，幸运的是在2019年就有人针对中国市场进行了研究，声称9个因子最适合A股的表现。原论文是《Size and Value in China》，感兴趣的可以自己去搜： 1.规模：先剔除掉市值排名最后的30%的公司，因为都是壳，然后按市值从小到大排名。 2.价值：用PE，从低到高排名 3.ROE：从高到低 4.波动率：股票收益的标准差，没说怎么排 5.总资产增长率：从高到底 6.应计项目：该项目等于应收账款+存货-应付账款，越高当然越不好了，所以应该是从低到高排 7.低流动性：书中说是用收益的绝对值和交易量的比值 8.换手率：也没说怎么排 9.收益反转性：按月累积收益率排序，并查看持有一个月后的收益，我理解应该是有“股价惯性”的股票 你可以拿其中1个因子，或若干因子组合，对所有股票进行排序，然后进行N等分。最后，直接买入评分最高（综合排名最前）的组合，同时做空排名最后的组合。做空的目的是为了对冲风险，不过在A股市场上貌似做空比较难。 比如，喜欢炒小盘股的，就按市值从小到大排序，接着挑前面30家买入，挑最后30家卖空就行了，根本不需要对基本面进行分析。所以我认为这套策略是对价值投资的补充，适用于中短期套利。 雪球大V刘诚的投资系统 我看过刘诚的《投资要义》，一言蔽之就是“便宜就是硬道理”。我当时以为是价值投资。朋友问我怎么看，我说里面居然没有基本面分析，没有挑“好公司”的环节，和巴菲特那套不一样，但“挑便宜货”是一样的。但我始终认为，每个人都有一套自洽的投资逻辑，没有谁对谁错的问题，巴菲特那套也行，刘诚那套也行，赚钱才是硬道理。 但现在看来，刘诚的这一套其实是行为金融学的打法，他用“价值”这个异象因子构建了一套投资系统。趁这个机会，我简单复习一下： 1，市场的系统性风险或机会 系统性风险或机会就是整个大盘的情况，PE＜10或PB＜1是系统性机会，而PE＞20或PB＞2是系统性风险。 眼下（2020年9月）的情况是，上证还有机会，但其他市场暂时难以找到低估的机会。这里的策略是以低估值为异象因子，所以我们基本上要排除类似创业板这类市场。从下图可以看出，创业板自从诞生以来，从来就没指望有什么低估值的机会。 2，资产配置 上面看市场总体PE和PB是为了排除系统性风险，第二步是排除非系统性风险。在陆蓉的书中，她认为通过对冲策略就可以排除非系统性风险了，但貌似A股做空不太容易，所以大多数散户还是看看刘诚的做法。 为了排除系统性风险，陆蓉说可以通过卖空排名靠后的股票来实现，但实际上很难操作。刘诚是直接看大盘的估值，如果太高，干脆别进场了。 为了排除非系统性风险，他们的做法都类似，就是足够分散化。“低估值，分散化，走遍天下都不怕”——《投资要义》原文。这和巴菲特的价值投资理念其实背离，这再一次证明刘诚的做法其实是行为金融学的做法，它并非价值投资，但和价值投资互补。他说研究行业和公司根本没用，我在和君的一个老师也有过类似的经验，他当时做分析师研究很多公司，最后发现涨了的原因跟他研究的原因不一样，跌了的原因他根本没发现，后来这个老师也不做长期了。 想必很多巴菲特的信徒会有类似的经验，包括我自己。对公司的研究更需要定性的判断，需要一点眼光，一点人生经验，什么叫好，什么叫不好，没有定论，需要一种艺术般的“拿捏”，所以很多投资家的都爱读哲学。所以并不是说公司研究“没用”，而是它需要更高段位的东西，从“术”到“道”，这不是学点会计，懂点估值模型就行的，当然能有这种境界的人，必是真股神，可惜许多人一辈子都达不到。 言归正传，在刘诚的书里，分散化包括3类： 1.单类资产内部：1只股票不超过资产的5%；1个行业不超过20% 2.不同大类资产：主要是股债之间的配置，刘诚的方法是实行简单的半仓5:5，定期调整的时候，谁高了就减持换成另一类资产，维持在5:5。当然我们可以根据实际情况来做调整，比如现在上证平均PE是15，如果掉到10以下，股权的比例上升到6甚至8也可以。 3.不同市场：如果A股PE＞20怎么办？等吗？下一次机会可能要等10年。幸运的是，我们还可以看美股、港股。 3，怎样选择低价股 （1）先删除所有PB＞1.5的公司。刘诚很看重PB是因为，一家公司的清算价值要比现金流贴现的价值来得重要，就像我在青岛投资了3家实体店，理论上可以一直续租并获得现金流，但疫情一来，第一轮租约还没到，就关了2家了…… （2）买过低价股的朋友都知道，这个低价股要一直萎个好几年怎么办？所以，再删除“过去10年PB从来就没超过1倍”的公司。不过在A股，没有这样的公司。 （3）删除所有股息率=0的公司。分派股息的公司，风险进一步降低，财务也稳健。我在进行到上一步的时候，发现很多亏损的，以及戴帽子的，大多数是壳，用股息率这个指标就把这些垃圾都排除掉了，高明。 （4）删除所有审计机构不是“四大”的公司，进一步降低风险。 这么一来，只剩下101家公司了。 （5）对这些公司进行算分：PE从低到高排序，分数从1开始，负数（亏损）计为最高分；PB从低到高；股息率从高到低。分数都是从1开始，所以分数是越低越好。 3项相加算出总分，最低的最便宜。 （6）但是且慢，在前面的“资产配置”里，我们讲到分散化的问题。一个行业不能超过总资产的20%。 我筛选出来的前面几家都是银行，这是可想而知的。虽然银行稳健且安全，但如果大多是银行股，就失去了分散化的意义。如果我要买30只股票，那么同一个行业的不能超过6只。 这是最后的组合： 后记 参加新生资本的“奥马哈投资训练营”，读巴菲特给股东的信，已经到1989年了。这一年的信很有看头，因为他总结了过去25年的失败，其中让他痛定思痛的就是买下了纺织业，理由就是“便宜”。但是后来，他和查理·芒格都有了新的观念，那就是宁可买好公司，也不要贪便宜买下没前途的公司。他的老师本杰明·格雷厄姆是主张“捡便宜”的，他比喻为捡烟头，就像地上有很多烟头，有的还可以捡起来吸两口，但问题是吸两口后你就得扔掉，巴菲特的错误在于，他把注定没前途的纺织业，一直拿在了手里。 在刘诚的《投资要义》里，他却明确指出：基本面分析对于大多数人来说没用。哪怕你分析能力再强，最后还是百密一疏。所以在上面的投资组合里，你会看到类似“煤炭”这类日薄西山的行业。 谁对谁错？我认为没有对错。正如前面我说的，刘诚的做法其实是行为金融学的投资法，而不是价值投资，而两者互为补充。他挑了“低估值”作为异象因子，并通过买入排名靠前的30只股票作为投资组合。当然，如果可以，他肯定会卖空排名靠后的30只，实现风险对冲。这个投资组合是3个月一换，而价值投资要准备好拿住3年。 最后，虽然低价+分散化是有足够的安全空间的，但一个策略如果广为人知，早就没有效果了。刘诚的这套“算法”是对“低估值”这个异象因子的深入应用，实际上还有其他异象因子，比如ROE、小市值之类，道理是一样的。

景顺长城核心竞争力是股票型基金，60％-95％ 投资于股票等权益类资产，风格激进，今年以来表现突出，基金经理余广掌管的另一只基金能源基建表现也居同类前列，值得注意的是由于股票仓位很高，受股市影响很大，短期波动会比较高，2012年股市反复震荡，出现大熊的可能性不高，个人认为可以考虑积极投资景顺长城核心竞争力。 工银瑞信旗下固定收益基金表现不错，基金经理杜海涛掌管的工银双利 、瑞信添颐今年业绩靠前，加之今年降低储备金，降息可能性高，有利于债市，工银纯债的收益值得期待。 但需要考虑的问题是：景顺长城核心短期波动大，而工银纯债3年开放一次，投资这两者可能会遇到急需资金时，不得不在低点赎回景顺长城核心基金的问题，换言之短期风险会比较大，建议保留一定的应急资金，不要全部投资。

假设有十万元，用来买股票或者基金。买股票或者基金前要看基本面分析。基本面分析包括是指对宏观经济面、公司主营业务所处行业、公司业务同行业竞争水平和公司内部管理水平包括对管理层的考察这诸多方面的分析。主要分析内容：宏观经济状况　　从长期和根本上看，股票市场的走势和变化是由一国经济发展水平和经济景气状况所决定的，股票市场价格波动也在很大程度上反映了宏观经济状况的变化。从国外证券市场历史走势不难发现，股票市场的变动趋势大体上与经济周期相吻合。在经济繁荣时期，企业经营状况好，盈利多，其股票价格也在上涨。经济不景气时，企业收入减少，利润下降，也将导致其股票价格不断下跌。但是股票市场的走势与经济周期限在时间上并不是完全一致的，通常，股票市场的变化要有一定的超前，因此股市价格被称作是宏观经济的晴雨表。 利率水平　　在影响股票市场走势的诸多因素中，利率是一个比较敏感的因素。一般来说，利率上升，可能会将一部分资金吸引到银行储蓄系统，从而减少了股票市场的资金量，对股价造成一定的影响。同时，由于利率上升，企业经营成本增加，利润减少，也相应地会使股票价格有所下跌。反之，利率降低，人们出于保值增值的内在需要，可能会将更多的资金投向股市，从而刺激股票价格的上涨。同时，由于利率降低，企业经营成本降低，利润增加，也相应地促使股票价格上涨。 　　但对于银行来说，利率上升，如果存贷息差加大，银行可以通过调整存贷比例，增加贷款额从而实现净利润将增加，形成利好。 通货膨胀　　这一因素对股票市场走势有利有弊，既有刺激市场的作用，又有压抑市场的作用，但总的来看是弊大于利，它会推动股市的泡沫成分加大。在通货膨胀初期，由于货币增加会刺激生产和消费，增加企业的盈利，从而促使股票价格上涨。但通货膨胀到了一定程度时，将会推动利率上扬，从而促使股价下跌。 企业素质　　对于具体的个股而言，影响其价位高低的主要因素在于企业本身的内在素质，包括财务状况、经营情况、管理水平、技术能力、市场大小、行业特点、发展潜力等一系列因素。 政治因素　　指对股票市场发生直接或间接影响的政治方面的原因，如国际的政治形势，政治事件，国家之间的关系，重要的政治领导人的变换等等，这些都会对股价产生巨大的、突发性的影响。这也是基本面中应该考虑的一个重要方面。 行业因素　　行业在国民经济中地位的变更，行业的发展前景和发展潜力，新兴行业引来的冲击等，以及上市公司在行业中所处的位置，经营业绩，经营状况，资金组合的改变及领导层人事变动等都会影响相关股票的价格。 市场因素　　投资者的动向，大户的意向和操纵，公司间的合作或相互持股，信用交易和期货交易的增减，投机者的套利行为，公司的增资方式和增资额度等，均可能对股价形成较大影响。 心理因素　　投资人在受到各个方面的影响后产生心理状态改变，往往导致情绪波动，判断失误，做出盲目追随大户、狂抛抢购行为，这往往也是引起股价狂跌暴涨的重要因素。 实际操作还要看你个人的技术水平。仓位管理，顺势法则，还有止损。

美股投资者如何选择合适的投资组合？怎么买美股的指导？首先，投资者需要了解自己的投资目标，以及自己的风险承受能力，以便选择合适的投资组合。其次，投资者需要了解美股市场的基本情况，包括股票、债券、基金等投资工具的特点，以及投资者可以通过哪些渠道购买美股。最后，投资者需要根据自己的投资目标和风险承受能力，结合市场行情，组合合适的投资组合，以获得最佳的投资回报。买美股的指导方面，投资者可以通过美国证券交易所（NYSE）、纳斯达克（NASDAQ）等美国股票交易所，以及美国证券经纪商，购买美股。投资者可以通过美国证券经纪商，购买美股，也可以通过在线交易平台，购买美股。投资者可以通过美国证券经纪商，购买美股，也可以通过在线交易平台，购买美股。投资者可以通过美国证券经纪商，购买美股，也可以通过在线交易平台，购买美股。此外，投资者还可以通过美国证券经纪商，购买美国基金，以及美国债券等投资工具。投资者在购买美股时，需要注意投资风险，并确保自己的投资组合符合自己的投资目标和风险承受能力。此外，投资者还需要关注市场行情，以及投资工具的价格波动，以便及时调整投资组合，以获得最佳的投资回报。此外，投资者还可以咨询专业的投资顾问，以获得更专业的投资建议。

具体的区别点如下：1、前提假设不同：CAPM对市场、投资者、投资对象都作了更为严格的假设，其中比较重要的有：认为市场上存在一种无风险资产，投资者可以按照无风险收益率借入、贷出资产。2、分析工具不同：马柯维茨投资组合理论主要是对投资的可行集以及基于理性分析的有效集进行分析，而CAPM理论主要是利用资本市场线和证券市场线进行分析。3、理论特点不同：马柯维茨理论只给出了一种均衡状态下的理论关系，没有解决资产定价问题，而CAPM理论利用单一证券和市场组合的关系β系数，导出证券市场线，基本解决了定价的问题。联系：马柯维茨投资组合理论开辟了微观金融的风险资产价值分析领域，是CAPM理论的理论基础：CAPM理论是马柯维茨投资组合理论的发展，在其基础上引入了无风险借贷的存在性分析，拓展了马柯维茨理论下有效集。扩展资料：多因子模型是量化投资领域应用最广泛也是最成熟的量化选股模型之一，建立在投资组合、资本资产定价（CAPM）、套利定价理论（APT）等现代金融投资理论基础上。多因子模型假设市场是无效或弱有效的，通过主动投资组合管理来获取超额收益。多因子选股的核心思想在于，市场影响因素是多重的并且是动态的。

cml 是在efficient frontier(即包含所有risk assets）的基础上加入了risk free asset的概念所形成的，其模型所用的risk是total risk （covariance of portfolio）但是sml的risk只包含了system risk. 因为假设所有的非系统的risk已经全部diversify了 资本市场线（Capital Market Line，CLM） 什么是资本市场线 资本市场线是指表明有效组合的期望收益率和标准差之间的一种简单的线性关系的一条射线。它是沿着投资组合的有效边界，由风险资产和无风险资产构成的投资组合。 资本市场线可表达为： E(rp)=rF+re*Qp 其中rp为任意有效组合P的收益率，rF为无风险收益率(纯利率)，re为资本市场线的斜率，Qp为有效组合P的标准差(风险)。 虽然资本市场线表示的是风险和收益之间的关系，但是这种关系也决定了证券的价格。因为资本市场线是证券有效组合条件下的风险与收益的均衡，如果脱离了这一均衡，则就会在资本市场线之外，形成另一种风险与收益的对应关系。这时，要么风险的报酬偏高，这类证券就会成为市场上的抢手货，造成该证券的价格上涨，投资于该证券的报酬最终会降低下来。要么会造成风险的报酬偏低，这类证券在市场上就会成为市场上投资者大量抛售的目标，造成该证券的价格下跌，投资于该证券的报酬最终会提高。经过一段时间后，所有证券的风险和收益最终会落到资本市场线上来，达到均衡状态。 资本市场线与证券市场线的区别 （1）“资本市场线”的横轴是“标准差（既包括系统风险又包括非系统风险）”，“证券市场线”的横轴是“贝它系数（只包括系统风险）”； （2）“资本市场线”揭示的是“持有不同比例的无风险资产和市场组合情况下”风险和报酬的权衡关系；“证券市场线”揭示的是“证券的本身的风险和报酬”之间的对应关系； （3）“资本市场线”中的“Q”不是证券市场线中的“贝它系数”，资本市场线中的“风险组合的期望报酬率”与证券市场线中的“平均股票的要求收益率”本质上没有区别，在数量上完全相同。M是所有证券以各自的总市场价值为权数的加权平均组合，我们定义为市场组合，也就是说M包括市场上所有证券，但是在实践中，我们有个代表，比如标准普尔 500指数中的证券就几乎可以代表美国证券市场，更缩小范畴，采取分层随机抽样的情况下，7－10种证券就近似一个市场组合。这样大家就不难理解了，M的贝他系数为1，仅仅承担市场风险，可以获得市场平均必要报酬率 （4） 在资本市场有效的情况下，期望报酬率等于必要报酬率，没有区别。应该是投资前预期的报酬率。投资后实际获得的叫做实际报酬率。对于证券的报酬率只有三种说法，分别是必要报酬率，期望报酬率和实际报酬率 （5）证券市场线的作用在于根据“必要报酬率”，利用股票估价模型，计算股票的内在价值；资本市场线的作用在于确定投资组合的比例 这些是我在网上找的,如果有什么不明白的,可以加我的QQ280919488.有空的话,可以相互切磋一下. 参考资料 黄金投资分析师基础知识面,这本书里有说,但是图表所用的符号是不我文章中不一样的.

　　简介：　　投资组合管理是指投资管理人按照与投资组合理论对资产进行多元化管理，以实现分散风险、提高效率的投资目的。　　目的：　　投资组合(Portfolio)管理的目的是：按照投资者的需求，选择各种各样的证券和其他资产组成投资组合，然后管理这些投资组合，以实现投资的目标。投资者需求往往是根据风险(Risk)来定义的，而投资组合管理者的任务则是在承担一定风险的条件下，使投资回报率(return)实现最大化。

在证券投资活动中，为了抵御市场风险，为了实现投资收益最大化，必须进行投资组合管理。投资管理目标投资组合管理，指的是投资管理者按照资产选择理论和投资组合理论，对资产进行多元化管理，以图实现分散风险、提高效率的投资目的。投资组合管理的目标，是在承担一定的风险条件下，实现投资回报率最大化。投资组合管理的步骤投资组合管理的终极目标，是实现投资收益最大化，也就是使投资组合的风险特征与收益特征能够给投资者带来最大满足。从管理控制过程的角度来说，投资组合管理有如下几个核心步骤：1、明确证券投资政策；2、进行证券投资分析；3、构建证券投资组合；4、在投资管理过程中，修正投资组合；5、投资结束时，对投资组合业绩进行评估。