投资组合

【答案】：C选项C符合题意：二级投资，是指母基金在股权投资基金募集设立完成后，对存续基金或其投资组合公司进行投资。（C项符合题意）直接投资，是指母基金直接进行股权投资。在实际操作中，母基金通常和其所投资的股权投资基金联合投资，母基金往往扮演跟投角色，让股权投资基金来管理这项投资。（A项不符合题意）一级投资，是指母基金在股权投资基金募集时对基金进行投资，成为基金投资者。（B项不符合题意）投资资本是指所有投资者投入企业经营的全部资金的账面价值，包括债务资本和股本资本。（D项不符合题意）

第六节企业投资组合分析——矩阵分析方法 　　明星业务问题业务 　　金牛业务瘦狗业务 　　一、波士顿矩阵(成长-份额矩阵、产品结构分析法)：它以企业经营的全部产品或业务的组合为研究对象，分析企业相关经营业务之间的现金流量的平衡问题，寻求企业资源的组合。 　　1、横坐标表示企业相对市场占有率，与竞争对手市场份额比率，以1为界限；纵坐标表示企业所在行业成长性，表示该行业过去2年和今后2年平均市场销售增长速度，以10%为界限。 　　a.“明星”业务处于第一象限，产品的市场相对占有率和行业增长率都较高，被形象地称为明星产品。这类产品或业务既有发展潜力，企业又具有竞争力，是高速成长市场中的者，行业处于生命周期中的成长期，应是企业重点发展的业务或产品，采取追加投资，扩大业务的策略。 　　b.“金牛”业务处于第二象限，产品的市场相对占有率较高，但行业成长率较低，行业可能处于生命周期中的成熟期，企业生产规模较大，能够带来大量稳定的现金收益，被形象地称为金牛业务。企业通常以金牛业务，支持明星业务、问题业务或瘦狗业务。企业的策略是维持其稳定生产，不再追加投资，以便尽可能地回收资金，获取利润。 　　c.“瘦狗”业务处于第三象限，产品的市场相对占有率较低，同时行业成长率也较低，行业可能处于生命周期中的成熟期或衰退期，市场竞争激烈，企业获利能力差，不能成为利润源泉。如果业务能够经营并维持，则应缩小经营范围；如果企业亏损难以维继，则应采取措施，进行业务整合或退出经营。 　　d.“问题”业务处于第四象限，行业增长率较高，需要企业投入大量资金予以支持，但企业产品的市场相对占有率不高，不能给企业带来较高的资金回报。这类产品或业务有发展潜力，但要深入分析企业是否具有发展潜力和竞争力优势，决定是否追加投资，扩大企业市场份额。 　　2、波士顿矩阵战略应用？波士顿矩阵将企业的不同业务组合到一个矩阵中，可以简单地分析企业在不同业务中的地位，从而针对企业的不同业务制定有效策略，集中企业资源，提高企业在有限领域的竞争能力。企业可以采取三种不同的策略：1.发展策略采用这种策略的目的是扩大产品的市场份额，甚至不惜放弃近期利润来达到这一目标。这一策略特别适用于“问题”业务，如果它们要成为“明星”业务，其市场份额必须有较大的增长。发展策略也适用于“明星”业务。2.稳定策略采用这种策略的目的是为了保持产品的市场份额，增加短期现金收入。这一策略适用于“金牛”业务，因为这类产品能够为企业挣得大量的现金。稳定策略也适用于“问题”和“瘦狗”业务。3.撤退策略采用这种策略的目的在于出售或清理某些业务，以便把资源转移到更有潜力的领域。它适用于“瘦狗”和“问题”业务，这些业务常是亏损。 　　成功路线：金牛→问题→明星→金牛业务；失败路线：金牛→瘦狗业务；明星→问题→瘦狗业务

对冲就是避免单向投资风险，中国A股只能通过融券做空而且是少数大盘蓝筹股票才能做空，只是买入投资组合那就不叫对冲。你们老师连什么是对冲都不知道，出这种题。如果要实现跌的时候比大盘跌的少，升的时候比大盘升的多。那就是大盘跌的时候持有波动小的大盘蓝筹股，大盘涨的时候持有中小盘题材股，但这在现实中是很难实现的，因为你根本不知道接下来大盘要涨还是要跌。

夏普比率常常被用来评估一个证券投资组合的整体表现，它通过对收益与风险的综合分析，来对比组合之间的表现。它的着重点是，组合中超过无风险利率的那部分收益要用投资组合的标准差来衡量。假设投资者应该能够投资于政府债券并获得无风险收益，夏普比率要分析的是超过这个无风险收益的那一部分收益的风险成分。在投资组合的风险回报理论框架中，其假设是，承担越高的风险意味着应该产生更高的收益。比如，如果A基金经理获得了一个15%的回报率，而B基金经理获得12%的回报率，很显然A经理的表现看上去更出色。但是，如果A经理比B经理承担了更大的风险，那么B经理的风险调整后收益可能要更好一些。再举一个例子，假设无风险利率为5%，A经理的投资组合标准差为8%，而B经理的投资组合标准差为5%。那么A的夏普比率就是1.25，而B的比率则是1.4，显然表现要好于A。基于这些计算，B经理在风险调整的基础上可以获得一个更高的投资收益。这给我们的启示是，一个证券投资组合的收益要高，标准差要相对低，当夏普比率达到或超过1时是比较好的，超过2时是很好的，超过3，可谓非常优秀。除了夏普比率之外，再附带讲一讲另外两个也是常被用来评价基金经理业绩表现的比率，一个叫上升比率（up ratio）, 一个叫下滑比率（down ratio）。上升比率讲的是，当市场上升时，投资组合也应同步上升，而且要大于市场才好，也即当市场上升一个点时，一个好的组合表现应该大于一个点，也即大于1，才算好。与之相反，下滑比率讲的是，当市场下滑一个点时，一个好的组合表现应该小于1，才算好。

在不完全市场信息的环境下，最大化投资组合的收益并控制风险的关键在于以下几点：1.多元化投资。通过将资金分散投资于多个不同的资产类别和市场，降低整个投资组合的风险。不同类型的资产具有不同的特征和运作模式，因此在组合中选择不同类型的资产可以有效实现风险分散。2.增加投资组合的透明度。尽可能了解所投资的资产，例如关注市场的新闻和变化、了解基本面因素等，以便更好地评估和预测未来表现。3.采用主动投资策略。主动管理的投资策略可以帮助投资者避免错误的投资决策。主动管理通常需要更频繁的观察和调整投资组合，以及更深入的研究和分析。4.选择合适的投资工具和技术。根据投资者的投资目标和风险承受力，选择合适的投资工具和技术，例如股票、债券、基金等。同时，也可以通过使用技术分析、基本面分析等评估资产表现。总之，在不完全市场信息的环境下，通过多元化投资、增加透明度、采用主动投资策略以及选择合适的投资工具和技术，可以最大化投资组合的收益并控制风险。

在股票之间的套利投资、对冲投资,不失为新型工具。在板块内、板块间、股票间高卖低买,成功避险。适用这种方法的逻辑基础是,股市是具有投资性和投机性,股价是从低到高,最后由高价走向低价,大资金在政府（出政策）、分析师（出分析报告）的掩护下建仓或出仓;产业发展的联动与滞后,交易制度的缺陷等等,这些都是其客观依据。 正是基于这些投资逻辑,在活跃的市场才有可能套利投资和对冲投资。

　（一）基于交易费用和流动性的投资组合理论　　如果市场是无效的和存在摩擦的，就会导致交易成本的存在，而开放式基金的流动性直接与交易成本相关。关于市场摩擦的投资组合问题，是由Magil和 Constantinides首先提出来的，之后Davis和Norman对此做了进一步研究。Davis(1990)等人利用随机控制方法分析了在存在市场摩擦的情况下与证券流动性相关的交易成本问题，发现保持在一定风险区间内并且在接近区间的边界时作最小交易是合理的。 Shreve，Akian(1995)等人利用粘度理论研究了具有交易成本的多维资产组合问题，并利用有限差分法求解了一个三资产的期终财富最大化问题。但是，Davis,Shreve,Akian等提出的方法忽略了固定成本所导致的较大交易成本，后来的Eastham和Hastings使用脉冲控制方法有效地解决了这一问题。Morton和Pliska(1995)也研究了固定交易成本下的最优组合管理问题，尽管他们建立的模型中的交易成本不是真实的交易成本，但是他们的方法在解决相应的组合问题时具有一定的指导作用。　　最近的研究认为证券的流动性是证券价值的决定性因素，相对于流动性证券来说，非流动性证券的定价总是存在一定的折扣。例如Amihud和 Mendelson(1991),Kamara(1994)就证实在非流动性的中期债券和流动性的国债间存在超过35个基本点的收益差距；Whitelaw(1991)等也证实过类似现象。Brito(1977),Subrahanyam (1979),Amihud和Mendelson(1986),Duma，和Luciano(1991),Boudoukh和 Whitelaw(1993),Constantinides和Mehra(1998)等关于资产组合的流动性作用的研究成果，集中在外生的交易成本和借入或卖出的限定上，而后来Longstaf(2001)的研究则是集中于交易策略和证券价值内生的非流动性作用上。Longstaf解决了投资者受限于流动性限制的跨期组合问题。　　（二）基于风格投资的投资组合理论　　风格投资始于1992年威廉·夏普的论文《资产配置:风格管理与业绩评价》。风格投资在国外的研究主要集中在以下几方面:　　第一，投资风格的分析。目前普遍接受的风格分析方法主要有和基于组合的风格分析。前者是由Sharp提出基于收益的风格分析，他认为通过比较基金的收益和所选择的风格指数收益之间的关系可以判定基金管理人在过去一段时间的投资风格；后者主要是根据基金实际持有的股票特征来划分基金的投资风格。 Kahn(1996)发现对于小样本基金，基于组合分析来预测风险比基于收益的分析方法具有更高的相关性；Kaplan(2003)研究发现对于大盘价值型组合，两种风格分析方法所得结果相似，而对于中小盘和成长型组合，两种分析方法则存在显著差异。　　第二，风格投资的表现及形成原因研究。风格投资常常表现出小市值效应(投资于小规模公司股票所获得的收益要高于投资于大规模公司股票)和BV/MV效应(净资产/市值)。Banz（1981）最早发现，最小一类公司股票的平均收益率要高出最大一类股票19.8%；Reinganum (1981)也发现类似现象。对于BV/MV效应，Stattman (1980)发现美国公司股票的平均收益与其BV/MV呈正相关关系；Fama和French(1992)也证明美国市场的BV/MV效应明显。对此，有这样几种解释:其一，Fama和French(1993,1995),Johnson(1997)等人认为风格投资的超额收益是对风险的补偿，而这些风险被正统的资本资产定价模型所遗漏；其二，Lakonishok,Shleifer和Vishny(1994)认为超额收益是由于投资者对某种股票过去表现的过度反应所致；其三，Daniel和Titman(1997)认为由于具有某种相同属性的公司分享着某些共同特征，因而有可能同时出现一些经营上的问题而导致上述两种效应；其四认为是计算方法的选择以及数据处理等人为原因造成的。　　第三，风格投资的周期性以及风格转换策略研究。从价值型/成长型或大盘股刊、盘股等角度来看，风格投资在不同时期有着不同表现，存在周期性。弗兰克等 (2002)研究表明，美国、日本股票市场中小盘股/大盘股总是间隔表现较差或优良。David,Robert和Christopher (1997)通过美国、加拿大等国数据分析发现，价值型/成长型组合的收益率存在较为明显的周期型。由于风格投资具有周期性，因而投资者可以通过风格转换以获取更好收益。Levi，和Liodakis(1999)通过对英国股市的研究认为，当两种相对风格的收益率差异不显著时，投资者有机会通过风格转换增进组合绩效；另外一些学者如KevinQ .W ang(2003)、Georgi(2003)等也分别对此现象进行了研究。　　第四，风格投资对证券市场的影响研究。Lee和Andrei等(1991)用风格投资的理论解释了为什么在同一证券市场挂牌的基金虽持有完全不同的股票，但却同涨同跌；Froot等(1999)同样运用风格投资的概念解释了在不同交易所上市的同种股票却有着不同表现的原因；Sorensen与 Lazzara(1995),Anderrson(1997)及Fochtman(1995)也先后就某种风格与某种具体影响因素(如宏观经济因素、价格趋势等)之间的关系进行了研究。　　（三）基于连续时间的长期投资组合理论　　长久以来，马柯维茨的均值--方差理论在指导人们短期投资中占有重要地位。但事实上，长期投资和短期投资的最优资产组合不尽相同。　　Samuelson（1963，1969)等最早描述了长期投资者与短期投资者作出相同决策的限制条件；Merton（1969，1971,1973)也对此进行了长期、深人的研究。他们的研究告诉人们，投资机会会随时间变化，长期投资者总是关心长期中投资机会所受到的冲击，并希望从中套利。 Kim，Omberg(1996)；Balduzzi；Lynch(1999)；Barberis(2000)等人建立了长期投资者资产组合选择的实证模型，这些模型是建立在 Samuelson(1963，1969)；Mossin(1968)；Merton（1969，1971，1973）；Stiglitz（1979）；Rubinstein（1976a,b）；Breeden（1979）等文献的基础上，并且最终完成了早期理论文献的实证检验。他们假设一个生命有限的投资者具有期末财富的HARA (hyperbolic absolute risk aversion)效用，结果发现没有用到任何近似，最优的组合权重是线性的。Balduzzi，Lynch通过对那些忽视投资长期性的投资者的效用检验得出，忽略现实的交易成本将导致效用成本增加0.8%到16.9%；Barberis研究发现即使将许多参数的不确定性包含进模型之后，还有足够的收益期望使长期投资者总能在股票上分配更多资产。　　对于利率在长期的影响，Morton(1973)提出了套期保值效应，当投资者的风险厌恶系数大于1时，对风险资产的需求不仅受到资产风险溢价的影响，还受到预期收益率与预期远期利率调整的协方差的影响；对于跨期理论中的跨期预算约束条件，Campbel(1993)认为当消费--财富比率不变或变动不大时，投资者的跨期预算约束条件为近似线形；Tepla(2000)在允许借入和卖空的约束条件下，将静态投资组合的选择标准结果扩展到动态的跨期模型。 Campbell和Viceira(2001)对这部分结论也有详细的阐述。　　对长期投资的资产组合选择和风险控制问题，Jeremy Siegel(1994)通过分析认为在长期投资中，股票的风险低于债券甚至国库券，在长期股票是最安全的投资资产。 Campbel，Viceira(1999,2000)证明对最优投资策略中市场择机的忽略，会导致更大的效用损失。 Campbell,Chan，Viceira (2001)等用VaR(一阶向量自回归)模型来分析长期投资者的消费和资产组合选择问题。研究表明，股票收益的可预测性增加了投资者对于股票投资的需要，并且长期通货膨胀债券能够增加稳健投资者的效用； John Y.Campbell,George Chacko，Jorge Rodriguez(2004)的研究也展示，保守的长期投资者有一个积极的股票跨期套利需求。这些研究对长期资产组合框架的建立作出了卓越贡献。　　对长期投资的资产配置问题，用连续时间数学来分析动态资产组合选择，至少可以追溯到Robert Merton(1969--1973)的研讨工作。Duffle(1996)；Karatzas，Shreve(1998)；Morton(1990)给出了连续时间中资产组合选择的一般方法。Chacko，Viceira(1999)探讨了时变风险对投资的影响。 Cox，Huang(1989)；Cox，Leland(1982)；Pliska(1996)等提出跨期消费与资产组合选择的“鞍方法”，利用完全市场中的SDF(随机贴现因子)属性，把动态问题转换为静态问题，使得结果更容易求解。Campbell，Viceira(2002)在他们合著的《战略资产配置：长期投资者的资产组合选择》中第一次系统地讨论了长期资产组合选择问题。他们创立了一个可以与均值方差分析相媲美的跨期实证分析方法；证明了长期通货膨胀指数化债券是对于长期投资者的无风险资产；揭示了股票作为对长期投资者比短期投资者更为安全资产的条件；证明了劳动收入怎样影响资产组合选择。　　（四）基于VaR的投资组合理论　　VaR方法在20世纪50年代才得到研究证券投资组合理论的学者们关注，它原先被人们用于测度一些金融公司交易证券的市场风险。VaR方法的引入在一定程度上弥补了原先投资组合理论对证券投资组合风险度量的不足。　　国外学者先后给VaR从不同角度进行定义。　　Joroin（1996）认为是给定概率置信水平内最坏情况下的损失；Sironi，Resti（1997）认为是在定义期间内，在一定的概率条件下，潜在的最大损失。　　Luciano（1998）认为是在一定的概率条件下，单个头寸或整个组合可能产生的损失；在给定资产（组合）价值变动分布的前提下，风险按照价值变动超过某一临界点的可能性来界定。　　Mauser，Rosen，Jorion(2001)分别利用历史模拟法或蒙特卡罗模拟法估算了VaR条件下的资产组合选择最优化问题。但VaR仍然存在有很多的缺陷。　　Artzner等（1999）提出了一致性风险度量（Coherent Measures of Risk）的概念，其中一致性以四条公理假设条件作为判别标准，由于VaR不满足四个条件中的次可加性（Sub-Additivity），意味着在某些条件下拒绝资产组合风险分散化原理，认为VaR不是一个Coherent风险度量。　　基于此，Pflug，Rockafellar，Uryasev（2000,2002）；Acerbi，Tasche（2002）先后提出了条件风险价值（Conditional Valueat Risk,CVaR）作为风险的度量来对VaR进行修正。CvaR被定义为损失超过VaR部分的条件期望，只考虑下跌风险（Downside Risk）。如果VaR对应的置信区间为（1－α），则α－CVAR就是超过α－VAR的平均损失；针对VaR无法比较来自不同市场的风险暴露，Giuseppe Tardivo（2002）提出Benchmark-VaR的概念，即在一定的时间段内，在一定的置信区间内，基金或者组合偏离基准（Benchmark）的最大离差；Emmer等（2001）引入了风险资本（Capital at Risk,CaR）的概念，用以代替方差来衡量风险；鉴于VaR仅测度了市场常态下的资产组合的风险，Embrechts等（1997）将测度极端情况的极值理论与VaR相结合提出了测度市场极端风险的方法，McNeil，Frey（2000）运用极值理论研究了瑞士金融市场时间序列的尾部特征，结论认为极值方法比VaR更为稳健和精确。　　在界定了VaR和CVaR等风险测度指标后，以其为基础研究资产组合选择的工作相应展开。　　Rockafellar等（2000），Anderson等（2001）考虑了CVaR作为风险测度时的资产组合优化问题，证明了CVaR是凸函数，可以用来构建有效的优化方法，而且Rockafellar等还提出了一种线性规划方法，可以同时最小化VaR和CVaR。Emmer等在引入了风险资本（Capital at Risk,CaR）的概念后，建立了资产组合选择的“均值-CaR模型”，推导出解析形式的最优解和有效边界；Young（1998）提出了一个极大极小收益的资产组合模型（MMR）：在保证资产组合平均收益率超过某一最低收益水平约束下，极大化其任一时期的极小收益，决策目标是考虑在最不利收益中取最优收益。风险度量指标采用的是最小的可能收益而不是方差。　　另外Bogentoft等（2001）；Topaloglou等（2002）；Castellacci，Siclari（2003）也研究了基于VaR和CVaR的资产组合选择问题。　　（五）基于非效用最大化的投资组合理论　　Cover是较早非效用最大化投资组合理论的学者之一，他提出了在离散时间条件下的泛组合模型。该模型的突出优点是构建它不需要知道市场参数及有关统计信息，如利率、价格波动率，甚至不需要详细描述离散时间条件下价格变动的动力学机制，只要通过跟踪不同证券权重的绩效加权变动情况便可达到最优恒定组合。 Cover还描述了泛组合的渐近行为，并引用实例说明了泛组合具有较好的解释力。　　Hellwing提出了一种普遍适用的经济资源定价方法---价值维持原理(Value Preserving Principle)，即资源的内在价值(将来收益价值)不随时间变化而变化。Helwing利用该方法考察了在离散时间、有限状态空间条件下证券市场的组合最优化问题，并表现出较好的解释力。　　Buckley和Korn从考察随机现金流下的指数跟踪误差的角度认为:对于那些消极跟踪指数的投资者来说，其理想状况的证券组合总是由进人指数的所有证券持有组成。这必然导致资本资产投资者持有的现金账户绩效与指数绩效的偏离(即导致跟踪误差的产生)。据此，Buckley和Korn给出了这种情形下的相关模型(即基于半鞍的一般连续时间模型)，分析了投资者导致的脉冲控制问题，并给出了其存在最优控制策略的一般条件。除此之外，他们还探讨了某些扩散类型市场价值维持策略的存在性和惟一性，解决了来自于非完全市场中的期权套期保值理论的惟一价值维持测度问题(即最小鞍测度问题)，并考察了附加约束对组合策略的影响。　　（六）行为金融和行为投资组合理论　　近20年来的金融实证研究不断发现股票收益率具有可预测性的证据，EMH的理论基础和实证检验都受到了强有力的挑战。证券市场上实证研究发现了许多无法由 EMH和资本资产定价模型加以合理解释的异常现象。面对一系列金融异象，人们开始质疑以有效市场假说为核心的传统金融理论。由于行为金融学能够较好地解释这些现象，因此原先不受重视的行为金融学开始受到越来越多学者的关注。

投资组合的风险类型 　　1、投资组合概念：即组合投资，指企业同时投资于两项以上的证券或项目所构成的投资组合 　　2、风险类型： 　　投资组合的总风险分为可分散风险(非系统性风险)和不可分散风险(系统性风险)两种类型。 　　(1)可分散风险是指某些因素引起证券市场上特定证券报酬波动的可能性。它是一种特定公司或行业所特有的风险，与政治、经济和其他影响所有资产的系统因素无关。这种风险可以通过投资的分散化予以抵消，故称为可分散风险，也称非系统性风险或特定公司风险。 　　例如：一次大的罢工可能只影响一个公司;一个新的竞争者可能开始生产同样的产品;公司可能因为财务失败可能要被迫破产;某行业可能因为技术的发展而使得其产品市场被侵占。对大多数股票而言，非系统风险占总风险的60%～75%。但是，通过分散投资，非系统性风险能被降低;而且，如果分散充分有效的话，这种风险就能被完全消除。 　　例题：(2006中)下列各种因素所引起的风险中，属于非系统性风险的是： 　　A.通货膨胀带来的风险 　　B.宏观经济政策变化带来的风险 　　C.国家政局变化带来的风险 　　D.企业法律诉讼带来的风险答案D 　　(2)不可分散风险是指某些因素引起证券市场上所有证券报酬波动的可能性。这种风险不能通过投资组合予以分散掉，故称为不可分散风险，也称系统性风险或整体市场风险。这些风险因素包括宏观经济的变动、税制改革、国家经济政策变动或世界能源状况的改变等。这一部分风险是影响所有资产的风险，因而不能被分散掉，换句话说，即使投资者持有很好的分散化组合也不能避免这一部分风险。 　　投资组合风险分析方法 　　(1)可分散风险的衡量——协方差、相关系数 　　协方差。协方差是一个测量投资组合中一个投资项目相对于其他投资项目风险的统计量。从本质上讲，组合内各投资组合相互变化的方式影响着投资组合的整体方差，从而影响其风险。 　　我们以两个投资项目组成的投资组合来说明协方差的计算： 　　协方差的正负显示了两个投资项目之间报酬率变动的方向。协方差为正表示两种资产的报酬率呈同方向变动;协方差为负值表示两种资产的报酬率呈相反方向变化，上例中股票1和股票2的报酬率就是呈反方向变动。协方差绝对值越大，表示这两种资产报酬率的关系越密切;协方差的绝对值越小，则这两种资产报酬率的关系也越疏远。 　　相关系数。由于各方面的原因，协方差的意义很难解释，至少对于应用是如此。为了使其概念能更易于接受，可以将协方差标准化，将协方差除以两个投资方案投资报酬率的标准差之积，得出一个与协方差具有相同性质但却没有量化的数。我们将这个数称为这两个投资项目的相关系数(correlation coefficient)，它介于-1和+1之间。 　　相关系数的正负与协方差的正负相同。所以相关系数为正值时，表示两种资产报酬率呈同方向变化，负值则意味着反方向变化。就其绝对值而言，系数值的大小，与协方差大小呈同方向变化。 　　相关系数总是在-1.0到+1.0之间的范围内变动，-1.0代表完全负相关，+1.0代表完全正相关，0则表示不相关，相关系数为正表示正相关，相关系数为负表示负相关。 　　例题：(2004中)下列关于两项投资A和B构成组合投资的相关系数ΥAB的说法正确的有： 　　A.-1<ΥAB<1 　　B.ΥAB=1说明A和B完全正相关 　　C.ΥAB=-1说明A和B完全负相关 　　D.ΥAB=0说明A和B不相关 　　E.0<ΥAB<1说明A和B正相关 　　答案B C D E 　　(2)不可分散风险的衡量——β系数-反映投资风险程度 　　β系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性。 　　β=1：即证券的价格与市场一同变动，表示该证券的风险程度与整个证券市场相同 　　β大于1：即证券价格比总体市场更波动，表示该证券的风险程度高于整个证券市场 　　β小于1：即证券价格的波动性比市场为低，表示该证券的风险程度低于整个证券市场 　　4、投资组合风险报酬率的计算 　　投资组合的风险报酬率是投资者因承担不可分散风险(系统性风险)而要求的额外报酬率。 　　计算公式：RP=βP(Rm-RF) 　　其中： 　　RP——投资组合的风险报酬率 　　βP——投资组合的β系数 　　其中： ——投资组合的β系数 　　——第i种证券在投资组合中所占的比重 　　——第i种证券的β系数 　　Rm——证券市场平均报酬率 　　RF——无风险报酬率，一般用政府公债的利率表示 　　例：某公司持有A、B、C三种股票组成的投资组合，权重分别为20%、30%和50%，三种股票的β系数分别为2.5、1.2、0.5。市场平均报酬率为10%，无风险报酬率为10%。试计算该投资组合的风险报酬率。 　　(1)确定投资组合的β系数 　　=20%×2.5+30%×1.2+50%×0.5 =1.11 　　(2)计算投资组合的风险报酬率 　　E( =1.11×(10%-5%)=5.55% 　　例题：(2007中)衡量投资风险程度的指标有： 　　A.β系数 　　B.标准离差 　　C.期望报酬率 　　D.标准离差率E.必要报酬率 　　投资风险与报酬及其关系 　　1、投资风险的含义 　　风险是一个事件的未来结果的不确定性。投资风险是指投资的未来实际报酬偏离预期报酬的可能性。 　　2、投资风险报酬的概念 　　投资风险报酬是指投资者因承受风险而获得的额外投资报酬，也称投资风险补偿。在财务管理实务中，通常以投资风险报酬率来衡量。 　　3、投资风险与报酬的基本关系 　　投资风险与投资风险报酬率存在着一定的对应关系。无风险投资报酬率、投资风险报酬率与投资报酬率的基本关系可表示为：投资报酬率=无风险投资报酬率+投资风险报酬率单项投资风险报 　　酬率的衡量 　　1、概念：单项投资是指对一项证券、资产或项目所进行的投资。某一项投资方案实施后，能否如期回收投资以及能否获得预期收益，在事前是无法确定的，这就是单项投资的风险。因承担单项投资风险而获得的风险报酬率就称为单项投资风险报酬率。 　　2、衡量标准 　　单项投资的风险及其报酬率的衡量，主要运用概率的方法。对于有风险的投资项目来说，其实际报酬率可以看成是一个有概率分布的随机变量，可以用两个标准来对风险进行衡量：期望报酬率;标准离差。 　　(1)期望报酬率 　　期望值是随机变量的均值。对于单项投资风险报酬率的评估来说，我们所要计算的期望值即为期望报酬率，根据以上公式，掌握期望投资报酬率的计算公式 　　其中：K——期望投资报酬率; 　　Ki——第i个可能结果下的报酬率; 　　pi——第i个可能结果出现的概率; 　　n——可能结果的总数。 　　例：有A、B两个项目，两个项目的报酬率及其概率分布情况如下表所示，试计算两个项目的期望报酬率。 　　根据公式分别计算项目A和项目B的期望投资报酬率分别为： 　　项目A的期望投资报酬率 =K1P1+K2P2+K3P3=0.2×0.15+0.6×0.1+0.2×0=9% 　　项目B的期望投资报酬率 =K1P1+K2P2+K3P3=0.3×0.2+0.4×0.15+0.3×(-0.1)=9% 　　(2)方差、标准离差和标准离差率 　　按照概率论的定义，方差是各种可能结果偏离期望值的综合差异，是反映离散程度的一种量度。 　　标准离差则是方差的平方根。在实务中一般使用标准离差而不使用方差来反映风险的大小程度。一般来说，标准离差越小，说明离散程度越小，风险也就越小;反之标准离差越大则风险越大。 　　尽管项目A和项目B的期望投资报酬率相等，但以上计算结果表明项目B的风险要高于项目A的风险。 　　标准离差率-反映投资风险程度 　　标准离差是反映随机变量离散程度的一个指标，但我们应当注意到标准离差是一个绝对指标，作为一个绝对指标，标准离差无法准确地反映随机变量的离散程度。解决这一问题的思路是计算反映离散程度的相对指标，即标准离差率。标准离差率是某随机变量标准离差相对该随机变量期望值的比率。 　　注意：在此例中项目A和项目B的期望投资报酬率是相等的，可以直接根据标准离差来比较两个项目的风险水平。但如比较项目的期望报酬率不同，则一定要计算标准离差率才能进行比较，标准离差率越大表示风险越大，反之风险越小。 　　例题：(2007初)甲、乙两投资项目投资额相同，期望报酬率分别是20%、25%，标准离差分别为30%、50%，则下列关于甲、乙项目风险说法中正确的是： 　　A.甲项目风险大 　　B.乙项目风险大 　　C.甲乙项目风险相同 　　D.甲、乙风险无法比较 　　答案B(计算结果：甲项目标准离差率=30%/20%;乙项目标准离差率=50%/25%) 　　(3)风险价值系数和风险报酬率 　　标准离差率虽然能正确评价投资风险程度的大小，但还无法将风险与报酬结合起来进行分析。假设我们面临的决策不是评价与比较两个投资项目的风险水平，而是要决定是否对某一投资项目进行投资，此时我们就需要计算出该项目的风险报酬率。因此，我们还需要一个指标来将对风险的评价转化为报酬率指标，这便是风险报酬系数。 　　其中无风险报酬率RF可用加上通货膨胀溢价的时间价值来确定，在财务管理实务中一般把短期政府债券的(如短期国库券)的报酬率作为无风险报酬率;风险报酬系数b则可以通过对历史资料的分析、统计回归、专家评议获得，或者由政府部门公布。 　　例：利用前例的数据，并假设无风险报酬率为10%，风险报酬系数为10%，请计算两个项目的风险报酬率和投资报酬率。 　　项目A的风险报酬率=bV=10%×0.544=5.44% 　　项目A的投资报酬率=RF+bV=10%+10%×0.544=15.44% 　　项目B的风险报酬率=bV=10%×1.4=14% 　　项目B的投资报酬率=RF+bV=10%+10%×1.4=24% 　　从计算结果可以看出，项目B的投资报酬率(24%)要高于项目A的投资报酬率(15.44%)，似乎项目B是一个更好的选择。而从我们前面的分析来看，两个项目的期望报酬率是相等的，但项目B的风险要高于项目A，应当项目A是应选择的项目

要在股票市场中利用有效市场假说（EMH）来设计最有效的投资组合，以下是一些建议：1.股票评估EMH表示股票价格已经反映了所有公开信息，投资者无法获得超过市场平均水平的投资收益。因此，在设计投资组合时，需要进行彻底的股票评估和分析，以发现任何市场未能正确反映的信息。这可以通过基本面分析和技术分析等多种方法来实现。2.分散资产EMH进一步表示无法预测股票价格的任何长期或短期走势。因此，通过将资金分散到不同的股票和市场中，可以降低风险并在不同的市场状态下实现更平衡的投资回报。这可以通过选择具有不同市值、行业、地理位置和公司发展阶段的股票来实现。3.低成本策略EMH表示高收益也意味着高风险，从长远来看，低成本的投资策略可能更可靠。通过选择低成本的交易和资产配置方法，可以减少投资组合的交易成本和管理费用，为投资组合提供更长期和持续的回报。4.长期投资EMH表示股票价格不受预测和短期波动的影响。因此，长期持有股票是一种有效的投资策略，可以带来更稳定的回报。这可以通过选择高质量公司，并长期持有其股票来实现。总之，EMH对股票市场的观点提供了必要的指导，帮助投资者通过充分的股票评估、分散资产、低成本的交易策略和长期投资等技巧，实现最有效的投资组合设计。

第一法则：竞争优势原则好公司才有好股票：那些业务清晰易懂，业绩持续优秀并且由一批能力非凡的、能够为股东利益着想的管理层经营的大公司就是好公司。最正确的公司分析角度-----如果你是公司的唯一所有者。最关键的投资分析----企业的竞争优势及可持续性。最佳竞争优势----游着鳄鱼的很宽的护城河保护下的企业经济城堡。最佳竞争优势衡量标准----超出产业平均水平的股东权益报酬率。经济特许权-----超级明星企业的超级利润之源。美国运通的经济特许权：选股如同选老婆----价格好不如公司好。选股如同选老公：神秘感不如安全感现代经济增长的三大源泉：第二法则：现金流量原则新建一家制药厂与收购一家制药厂的价值比较。价值评估既是艺术，又是科学。估值就是估老公：越赚钱越值钱驾御金钱的能力。企业未来现金流量的贴现值估值就是估老婆：越保守越可靠巴菲特主要采用股东权益报酬率、帐面价值增长率来分析未来可持续盈利能力的。 估值就是估爱情：越简单越正确第三法则：“市场先生”原则在别人恐惧时贪婪，在别人贪婪时恐惧市场中的价值规律：短期经常无效但长期趋于有效。巴菲特对美国股市价格波动的实证研究（1964-1998）市场中的《阿干正传》行为金融学研究中发现证券市场投资者经常犯的六大愚蠢错误：市场中的孙子兵法：利用市场而不是被市场利用。第四法则：安全边际原则安全边际就是“买保险”：保险越多，亏损的可能性越小。安全边际就是“猛砍价”：买价越低，盈利可能性越大。安全边际就是“钓大鱼”：人越少，钓大鱼的可能性越高。第五法则：集中投资原则集中投资就是一夫一妻制：最优秀、最了解、最小风险。衡量公司股票投资风险的五种因素：集中投资就是计划生育：股票越少，组合业绩越好。集中投资就是赌博：当赢的概率高时下大赌注。第六法则：长期持有原则长期持有就是龟兔赛跑：长期内复利可以战胜一切。长期持有就是海誓山盟：与喜欢的公司终生相伴。长期持有就是白头偕老：专情比多情幸福10000倍。好公司一句话就能够讲清楚（可口可乐）好公司一句话就能够讲清楚（洁-列联姻）

企业的营销活动大部分都涉及资金和盈利的问题。正因为如此，我们认为投资在企业营销活动中处於特殊地位。首先营销活动中所涉及的各种因素，如产品、销售渠道、促销策略和定价等，它们相互之间在经济利益方面往往是矛盾的、不平衡的，只有通过资金的综合平衡和效益分析，把它们综合起来进行调整、平衡，才能形成一个统一的营销策略。其次，企业市场营销因素组合可以形成各种经营方案。合理方案的优选，应从多方面衡量、评价。但其中最重要是看其占用资金和实现盈利的多少，这就与投资问题有关。另外，产品作业是企业经营的主要物件，企业要根据市场的变化，对已提供市场的产品，按产品市场寿命周期制定相应措施，作出发展、维持现状、收缩或淘汰、退出市场的不同决策，并在此基础上确定产品的生产量和销售指标。同时要对新产品开发和投放市场的时机作出决策，以适应市场的需要。这些同样需要资金的保证。西方企业把投资问题与经营决策紧密的联系在一起，对重大的经营活动都要进行认真分析，论证其投资的必要性、可能性和经济效益，并在此基础上分配资金、决定投资。这就进行了可行性研究。可行性研究在企业经营决策中的应用，是西方企业业务投资组合计划的具体反映。它是在对企业外部环境和内部条件进行调查研究、分析企业面临的发展机会和挑战的前提下，明确企业当前和未来的经营方向，提出希望达到的目标，在需要与可能的基础上，研究制订可行的经营方案。可行方案应该有多个不同的组合，以便比较和进行全面评价，并从中选择一个满意方案。在对方案进行评价和选择时，需要运用投资分析的概念和方法。一旦决策既定，即应付诸实施。为此，要落实到有关责任部门和人员，制订实施的规划和期限要求，形成指导企业整个生产经营活动的计划。以产品投资组合计划为例，西方企业广泛运用产品寿命周期法和盈亏分析法来确定产品的投资组合计划。产品寿命周期是指产品从进入市场到退出市场所经历的时间。在这个时期内，产品要经过四个阶段，即投入期、成长期、成熟期、衰退期。根据产品所处的不同阶段，采取不同的营销策略，并相应地做好财务计划，保证资金及时、合理的投入。在投入期，产品的市场需求量少，产量低，成本高。为了使用户了解产品，需要花费较多的广告推销费用。随着生产规模的扩大，需要扩充流动资金，增添设备。这一阶段的产品是投入多、产出少，企业获利少，甚至可能亏本，需要筹措一定资金给予支援和保证。在成长期，随着市场扩大，产品产量迅速增长，成本、价格会下降，企业能开始获利。但为了适应市场成长、扩大批量，企业还要继续投入设备和流动资金。因此，仍需要较大量的资金投入。有的企业不得不以贷款来维持成长。在成熟期，市场成长速度放慢到有所下降，生产量的增长缓慢，市场占有率相对稳定，已不再需要新的投资、产出大於投入。这是该产品获利的黄金时代。在衰退期，市场需求、销售额和利润速度下降。市场上已有新的替代产品出现，逐步取代原有产品。这时虽不需要新的投入，但产出有限，已不是企业主要收入来源。因此，企业能否有效地掌握投入资金的对策，取得好的产品资金效果，提高资金运营效率，是一个大的战略问题，也是企业业务投资组合计划的任务。多产品的生产企业，要正确地决定资金投入对策，还必须研究产品结构，研究企业各种产品的投入、产出、创利与市场占有率、市场成长率的关系，然後才能决定对众多产品如何分配资金。这是企业产品投资组合计划必须解决的问题。企业组成什麽样的产品结构?总的要求应是各具特色，经济合理。因此，需要考虑以下因素：①服务方向；②竞争对手；③市场需求；④企业优势；⑤资源条件；⑥收益目标。在如何评价和确定企业的产品合理结构，并与投资决策相结合的问题上，西方各国企业的领导者和经营管理学者进行了许多研究，形成了不少流派的理论和方法。从企业实用性考虑，美国波士顿谘询集团的研究人员提出的四象限评价法较为直观和实用。有关四象限法的分析和做法，在本书已有介绍，这 从略。我们关心的问题，是对有众多产品的企业来说，如何根据各个产品的地位和趋势决定取舍，区别急缓，分配资金，制定合理的产品投资组合计划，使企业有限的资金得以有效地分配和使用，以取得最佳的资金效益。因此，企业经营战略，从一定的意义上讲，也就是资金分配和使用，以取得最佳的资金效益。因此，企业经营战略，从一定的意义上讲，也就是资金分配的战略决策。企业业务（产品）投资组合计划的作用，就是引导企业把有限的资金集中使用於所选择的专案。如何正确评价、决定企业是否进入某项新业务，以及正确地决定对各个事业部的资金分配额，就需要测定新业务活动的投资利润率。只有明确了投资利润率的各种静态和动态的决定因素和计算方法，企业才能对经营战略各个方面（包括业务投资组合计划）做出正确的判断和决策。投资收益的分析评价方法很多，按其是否考虑资金时间价值，可分为静态法和动态法。前者是不考虑资金时间价值的分析评价方法。静态法中最基本的方法，有投资报酬率法和投资回收期法。1 投资报酬率法它是通过计算平均每年净收益与平均投资额的比率，来进行投资决策的方法。其计算公式如下：投资报酬率=年平均净收益/平均投资额在选择投资方案时，应选择投资报酬率高或满意方案。2 投资回收期法它是一种根据收回原始投资额所需的时间长短来进行投资决策的方法。其计算公式为：投资回收期（年）=原始投资额/每年现金净流入量现金净流入量包括由於投资使企业增加的盈利额和收回的固定资产折旧费。回收期越短，反映资金收回速度越快，在未来期内承担的风险越小。因此可用投资回收期的长短作为选择投资方案的依据。静态分析法计算比较简单，但不精确。对短期投资方案作粗略评价时，此法简易实用。但国外常用的是考虑资金时间价值的动态分析法。时间价值是资金的一个重要特性。把钱存入银行，可以获得利息而增殖。用於投资，可以获得利润报酬而增殖。随着时间的推延，资金的增殖越大。因此，资金具有时间价值的特性。西方企业投资的资金来源，多数来自於资本市场或银行。企业只有在考虑资金时间价值的情况下，对投资或收益进行比较，才能得到正确的评价。所以，西方企业在做投资决策时，多采用动态分析法。动态分析法很多，应用也很灵活，最基本的方法有：1 净现值法（Net Present Value简称NPV）它是目前国外评价投资方案经济效益的最普遍、最重要的方法之一。净现值是指投资方案未来的净现金流入量的现值同它的原投资额的差额，可按如下公式计算：式中：i──贴现率；KF──原投资额；Kt──t期的净现金流入量。当净现值大於零、等於零、小於零时，分别表示投资收益之现值大於、等於、小於投资额。凡净现值为正数说明该方案的投资报酬率大於所用贴现率，表示方案可取；反之，则为不可取。净现值越大，说明投资的经济效益越好，在投资额相同的情况下，净现值最大的方案为最值方案。2 内部收益法（Internal Rate of Return简称IRR）内部收益率是反映投资获利最大可能性的指标，它是指投资方案在使用期内净现金流入量现值等於原投资额的利率。可通过下式求出：式中：Kt──t期的净现金流入量；KF──原投资额；r──利率，也即内部收益率。只要计算出来的内部收益率大於投资贷款利率，则投资方案是可以接受的。显然，内部收益率越大，说明获利能力越强。投资效益分析方法还有很多，这 不作专门介绍。在企业营销活动中，如何确定合理生产规模问题，不仅关系着投资的规模，也直接影响企业的经济效益。故合理确定生产规模是企业经营决策的重要问题。企业合理的生产规模的确定，是在产品选型和市场需求已经确定和弄清的基础上，运用盈亏分析法，分析经济规模界限，然後再择佳确定的。无论是原有产品的调整或新产品的投放，都与投资效果有关。企业经济规模界限问题的研究，在西方国家尤为重视。它研究销售量与成本之间的演变关系，以盈亏平衡点为界，找出经济规模临界点和经济规模区间。企业在营销策略中，产品的售价是根据产品的市场寿命周期的不同阶段而相应变化的，而其成本也因产量的增减而随之变化。在一定的条件下，可以从它的演变关系中，找出较为理想的生产规模区间，即经济规模区间，从而可以防止产品生产的盲目性，避免投资无效益的严重後果。经济规模区可以由下列公式求出：P（X） X─CV（X） X─F=0式中：X──产品产销量；P（X）──单位产品销售价格数函；CV（X）──单位产品可变成本函数；F──产品固定成本。上式一般为一元二次方程，其解必两个实根X1和X2。即盈亏临界点，两点之间即是经济规模区。由图可知，当产品规模小於X1或大於X2时，企业均处於亏损区。产品规模在X1与X2之间为经济规模区，Xm为最大利润点，即最佳的生产规模。但有时因条件限制，不能达到这一理想产量，可以在这个经济规模区内选择合适的产量。企业经营活动与投资决策具有密切的关系，任何营销策略和产品方案的制订与选择都要通过投资分析与评价，相互配合，才能保证达到预期的效果。

（portfolio theory)投资组合理论风险管理的数量分析。投资组合理论被定义为最佳风险管理的定量分析。无论分析的单位是家庭、公司，还是其他经济组织，为了找到最优的行动方案，需要在减少风险的成本与收益之间进行权衡，对这些内容阐述并估计的过程，即投资组合理论的应用。对家庭而言，消费和风险偏好是已知的。偏好会随着时间而改变，但这些变化的机制和原因并非投资组合理论阐述的内容。投资组合理论阐述了如何在金融工具中进行选择，以使其特定的偏好最大化。通常，最佳选择包括对获取较高预期回报和承担较大风险之间权衡的评估。

投资组合的优化需要考虑到风险和收益之间的平衡。以下是一些评估风险和收益之间平衡的方法：1.投资组合的分散：投资组合应该包含多个资产，并且这些资产具有不同的风险和回报水平。这样可以在资产间平衡所面临的风险和潜在回报，并降低整体投资组合的风险。2.风险管理策略：投资者应该使用适当的风险管理策略来减少风险。例如，利用购买期权、保险和避免高报价水平的风险资产，之后降低风险配合到平衡的收益水平。3.风险-回报分析：通过分析不同资产的历史回报和风险数据，投资者可以评估其风险和回报之间的平衡关系。在分析风险-回报关系时，还应将可持续性因素纳入考虑。4.资产配置：资产配置是投资组合优化中的关键元素之一。通过精心选择不同的资产类别和投资产品，投资者可以在风险和回报之间获得更好的平衡。5.设定目标：投资者应该设定明确的投资目标，并进行必要的规划和分析来确保所选择的投资组合可以实现这些目标。这种分析包括风险和回报之间的平衡以及适当的资产配置。6.定期审查和调整：投资者应该定期审查自己的投资组合，并进行必要的调整以确保投资组合仍然符合其目标。如果风险或回报水平与预期目标不符，投资者应该设法进行必要的调整来重新平衡风险和回报的关系。

机器学习和大数据分析可以在投资组合和风险管理方面提供有价值的信息和洞见，以下是一些基本的步骤：数据准备：获取和整理数据，包括资产价格、财务指标、市场数据、宏观经济数据等。特征工程：从数据中提取有意义的特征，如市场波动、行业变化、财务稳定性等，用于机器学习模型的训练和预测。模型选择和训练：根据投资组合和风险管理的需求，选择合适的机器学习算法，如回归、分类、聚类等，利用历史数据对模型进行训练。模型评估和优化：评估模型的表现，比较不同算法和参数组合的效果，进行优化，以提高预测准确度和投资回报率。风险管理：利用机器学习模型预测风险和波动性，制定相应的风险管理策略，如对冲、分散投资等。实时监控和调整：定期更新数据和模型，实时监控投资组合和风险管理策略的表现，及时调整和优化。在以上步骤中，特征工程和模型选择和训练是非常重要的，需要具备一定的数据科学和机器学习技能。此外，还需要一定的金融和投资知识，以确保模型的合理性和有效性。

基金“投资组合公告”通常是按 “资产类别”分别揭示其投资组合的，于是我们也可从这个线索进行“投资组合公告”的解读。股票投资分析国内目前的证券投资基金多属于股票型基金，因此股票投资组合分析是我们解读“投资组合公告”的重点。1、横向比较“横向比较”即 “时点”数据分析，分析某只基金在公告截止日的投资组合。首先是行业配置分析，公告按证监会的行业分类标准列出了基金持有股票所属行业的市值占净值的比例，根据比值的大小，可得知基金的重仓行业。在分析重仓行业时需注意，有些行业因为包括的子行业较多而导致该行业持股市值比例较大，如制造业，就有必要对各子行业的数据进一步的分解分析。第二，重仓股分析。通常 “投资组合公告”只是按持有股票市值列出了前十大重仓股，但投资者更应关注的是基金持有股票数量占流通盘的比例，我们可称之为“基金控盘度”。对于基金看好的小流通盘股票，即使基金较大比例持有该股票，其市值仍然很小，因此仅从市值比例反映不出基金对公司未来潜力的看好，只有较高的“控盘度”才能表明基金更加看好公司的未来潜力。该指标计算方法是将持有股票市值除以截止日股票的收盘价即可得到持有股票数量，再与股票流通盘数量相比即可。第三，交叉分析，即对同一基金公司旗下的基金进行重仓行业、重仓股分析，或对所有基金的重仓行业、重仓股进行综合分析。如对所有基金二季度投资组合公告分析，可得知机械、电力、港口与交通运输行业都是基金的重仓行业等。最后，投资风格分析。基金投资风格可通过一些指标表示，如持股集中度、行业集中度、持股比例等，这些指标均可通过一般的基金分析系统调出，投资者只需了解其含义即可。参数为3的“持股集中度”是指前三大重仓股市值占基金持有股票总市值的百分比，若是前四大重仓股市值占基金持有股票总市值的百分比，则参数为4；持股集中度越大，通常表明基金投资风格更加激进，也表明其对自己的重仓股后市更加看好。 “行业集中度”含义也如此。2、纵向比较纵向比较，即“时间序列”比较，通过比较不同时期基金的投资组合以发现当期基金投资组合的一些变化。对于投资者而言，纵向比较意义更大。 在对比分析多个时期的“投资组合公告”时，同样可按前面讲述的重仓行业、重仓股、交叉分析和风格分析方法，寻找当期基金投资组合中哪些行业、个股是增仓？哪些减仓？以及增减比例？对哪些行业还存在分歧？持股集中度、行业集中度怎样变化等等，以指明基金投资的大致趋势。如通过对比分析基金一、二季度投资组合公告可知，基金对石化行业进行了减持，对银行股存在分歧，对电力、港口以及资源板板进行了较大幅度增仓。国债及货币资金投资分析 国债及货币资金投资也是基金资产配置的一方面，因 “投资组合公告”没有详细公告国债投资明细，通常只对其进行一个简单纵向分析，分析不同时期该部分资产占基金净值比例的变化，可在一定程度上判断基金是否把握了国债市场的投资机会。若报告期内国债市场走势较强，而报告期国债投资比例高于前一报告期，说明基金较好把握了国债市场投资机会。可转换债券及企业债投资分析随着我国债券市场的不断完善与创新，可转换债和企业债也越来多的得到了投资者的关注，自然也得到了基金关注。因公告中只列出了该部分资产市值，可同样采用前面国债投资分析方法。

波士顿矩阵是美国波士顿咨询公司（BCG）在1960年为咨询一家造纸公司而提出的一种投资组合分析方法。这种方法是把企业生产经营的全部产品或业务组合作为一个整体进行分析，常用来分析企业相关经营业务之间现金流量的平衡问题。通过这种方法，企业可以找到企业资源的产生单位和这些资源的最佳使用单位。根据有关业务或产品的产业市场增长率和企业相对市场份额标准，波士顿矩阵可以把企业全部的经营业务定位在四个区域中，分别为：（1）高增长-强竞争地位的"明星"业务。这类业务处于迅速增长的市场，具有很大的市场份额。在企业的全部业务当中，"明星"业务的增长和获利有着极好的长期机会，但它们是企业资源的主要消费者，需要大量的投资。为了保护和扩展"明星"业务在增长的市场上占主导地位，企业应在短期内优先供给他们所需的资源，支持它们继续发展。（2）高增长-低竞争地位的"问题"业务。这类业务通常处于最差的现金流量状态。一方面，所在产业的市场增长率高，企业需要大量的投资支持其生产经营活动；另一方面，其相对份额地位低，能够生成的资金很小。因此，企业对于"问题"业务的进一步投资需要进行分析，判断使其转移到"明星"业务所需要的投资量，分析其未来盈利，研究是否值得投资等问题。（3）低增长-强竞争地位的"现金牛"业务。这类业务处于成熟的低速增长的市场中，市场地位有利，盈利率高，本身不需要投资，反而能为企业提供大量资金，用以支持其他业务的发展。（4）低增长-弱竞争地位的"瘦狗"业务。这类业务处于饱和的市场当中，竞争激烈，可获利润很低，不能成为企业资金的来源。如果这类经营业务还能自我维持，则应缩小经营范围，加强内部管理。如果这类义务已经彻底失败，企业应及早采取措施，清理业务或退出经营。

1952年3月，美国经济学哈里·马考威茨发表了《证券组合选择》的论文，作为现代证券组合管理理论的开端。马考威茨对风险和收益进行了量化，建立的是均值方差模型，提出了确定最佳资产组合的基本模型。由于这一方法要求计算所有资产的协方差矩阵，严重制约了其在实践中的应用。1963年，威廉·夏普提出了可以对协方差矩阵加以简化估计的单因素模型，极大地推动了投资组合理论的实际应用。20世纪60年代，夏普、林特和莫森分别于1964、1965和1966年提出了资本资产定价模型（CAPM）。该模型不仅提供了评价收益一风险相互转换特征的可运作框架，也为投资组合分析、基金绩效评价提供了重要的理论基础。1976年，针对CAPM模型所存在的不可检验性的缺陷，罗斯提出了一种替代性的资本资产定价模型，即APT模型。该模型直接导致了多指数投资组合分析方法在投资实践上的广泛应用。

现代投资组合理论主要由投资组合理论、资本资产定价模型、APT模型、有效市场理论以及行为金融理论等部分组成。它们的发展极大地改变了过去主要依赖基本分析的传统投资管理实践，使现代投资管理日益朝着系统化、科学化、组合化的方向发展。1952年3月，美国经济学哈里·马考威茨发表了《证券组合选择》的论文，作为现代证券组合管理理论的开端。马克威茨对风险和收益进行了量化，建立的是均值方差模型，提出了确定最佳资产组合的基本模型。由于这一方法要求计算所有资产的协方差矩阵，严重制约了其在实践中的应用。1963年，威廉·夏普提出了可以对协方差矩阵加以简化估计的单因素模型，极大地推动了投资组合理论的实际应用。20世纪60年代，夏普、林特和莫森分别于1964、1965和1966年提出了资本资产定价模型（CAPM）。该模型不仅提供了评价收益一风险相互转换特征的可运作框架，也为投资组合分析、基金绩效评价提供了重要的理论基础。1976年，针对CAPM模型所存在的不可检验性的缺陷，罗斯提出了一种替代性的资本资产定价模型，即APT模型。该模型直接导致了多指数投资组合分析方法在投资实践上的广泛应用。

要评估投资组合的风险和收益率，需要考虑多个因素，包括资产配置、持有期、投资目标、市场风险等。以下是一些常见的评估步骤：1. 建立投资组合。确定要持有的所有资产，并确定它们的比例。例如，您可以选择持有股票、债券、房地产、黄金等多种资产。2. 估计每种资产的预期收益率。通过分析历史数据、未来预测和专家意见，可以估计每种资产的预期收益率。3. 估计每种资产的风险。通过了解市场波动、资产价格的历史波动程度、政治、经济或地缘政治风险等，可以估计每种资产的风险程度。4. 计算投资组合的预期收益率。以资产比例为权重，计算所有资产的预期收益率加权平均值，计算出投资组合的预期收益率。5. 计算投资组合的风险。通过计算所有资产风险的加权平均值，计算出投资组合的风险。6. 比较预期收益率和风险。比较投资组合的预期收益率和风险与其他可能的投资选项进行比较，以确定是否受益。7. 监控和调整。根据市场情况和投资目标，监控投资组合表现，并根据需要进行调整。以上是一般评估投资组合风险和收益的步骤。在实际操作中，还需要注意风险管理和资产配置的平衡，以确保最终的投资组合达到预期风险和回报的目标。

你的问题着实比较绕人。我的理解：（1）证券报酬率的标准差与市场的标准差确实都包含了系统风险和非系统风险造成的影响。但是，别忘了，贝塔系数是证券报酬率的标准差/市场的标准差*证券与市场的相关系数。可以这么理解，这里的相关系数，剔除了非系统风险的影响。因为，例如，（a，b）证券组合的方差为SD(a）^2+SD(b)^2+2SD(a)*SD(b)*相关系数ρ，正是因为相关系数ρ的存在，使得（a，b）证券组合的标准差小于等于a的标准差+b的标准差。而（a，b）的证券组合的风险，在a，b不完全正相关的情况下，显然已经抵销了ab之间的部分非系统风险，所以，这个组合的标准差才会小于单个证券a和b的标准差。而这个小于的量在公式中，就是通过相关系数ρ来体现的。所以，可以认为，贝塔系数的公式中，正是因为相关系数因子ρ的存在，剔除了非系统风险的影响。（2）你这里是一种特殊情况。即a和b的相关系数为-1，也就是说，两种证券完全负相关。而这种完全负相关在现实中是几乎不存在的，因为它假设系统风险为零。而实际中，是存在系统风险与非系统风险的，完全负相关与完全正相关都是特例。在不存在系统风险的情况下，两种证券才可能完全负相关，才可能存在权重x、y，使得组合的标准差为零。此时，组合是没有风险，因为非系统风险已被抵销，而系统风险又不存在（即为0）。但这只是特例，实际是不存在系统风险为0 的证券组合的，这个特例并不能说明投资组合能分散系统风险，因为此时系统风险本身为0，谈不上风险被分散的问题。探讨。

每一个组合都有逻辑。投资组合是每个人投资策略的物化体现。1000个人眼中有1000个哈姆雷特。投资的策略和逻辑也是千人千面，体现了不同人的价值观和采用的方法论。 在A股市场上有过非常多种投资的方法和策略。技术分析算是其中比较主流的方法之一，现在依旧很火。除此之外，最近几年比较流行高频量化。还有比较小众的，像算卦，情绪博弈，重组概念。 方法本身没有好坏，只要适合自己，掌握住每种方法的套路和规律，都能够赚到钱。但是对于大多数人来讲，基本面投资分析策略是一种更加普适的方法，而且基本面投资分析方法是价值投资的基础。 市场中的公募基金大多选择了以基本面为基础开展投资分析。近10年来看，这种投资策略的效果还是很不错的。偏股型基金基本取得了翻倍的 收益 ，远远超过沪深300。 周末在家没事儿，做了一下复盘，看了看每年涨幅排名前50名的大牛股，如果是股票连续几年都处于上涨的状态，那基本上你能够在基本面上找到上涨原因和理由。 但是一只股票如果只是短期上涨，那上涨的原因，除了基本面之外，还有可能是概念炒作或者重组。 企业长期业绩反映到财务报表上，就是营收持续增长，利润连续增加，如果对行业有比较深刻的认识，完全可以基于基本面分析，通过自上而下的方法，找到合适的公司，构建最佳的组合，比如我们家一个亲戚，做餐饮的，前几年发现海天的市场在越来越高，就买入了海天物业的股票。这几年股票的收益比开馆子的收益赚得多多了，尤其是今年，这个月饭店才有生意，但今年海天的收益已经超过了这位亲戚饭店去年全年的盈利。 我的几个实盘组合，构建时主要考虑了这几方面的原因，一个是集中持仓，二是行业正交，三是不追热点。 第一点 ，关于集中持仓。一般我的一个组合，以基金组合为例，持仓的基金数量不会超过10家，之前我确定的原则是5~8家，现在范围更加扩大了，3~8家。选择如果太多，我没有精力，因为每个标的都要花时间去研究跟踪分析。但如果太少的话，容易出现行业的黑天鹅，影响收益。 第二点 ，关于行业正交。几个行业之间不要有太多的交集。这样的话，当一个行业出现黑天鹅，不至于很强烈地影响其他的行业板块。几个有强依附关系的行业就不要同时考虑，比如基建和房地产之间的耦合性就很大。 第三点 ，关于不追热点。在指数里有一个非常有名的指数叫申万活跃指数，就是选换手率最高的一些标的构成的组合，这个指数最后基本上跌没了。人多的地方不要去，太火的机会往往把握不准。至少我没有这样的能力。 在投资的行业里，成功的经验大体相同，失败的原因各自不同。 A股市场变化非常快，这些年市场本身也在不断的成熟演变，我们也只有不断的学习思考，反思复盘，才能够与时俱进。每一个投资组合都是投资者价值观的体现，我们更偏爱企业成长的红利，而非零和博弈，毕竟大家一起赚钱才是最开心的。

从投资组合管理的基本步骤来看，通常包括以下五个步骤：确定组合投资政策→进行投资分析→构建投资组合→投资组合的修正→投资组合业绩评估。下面具体来说明一下。步骤一：确定组合投资政策，投资政策是投资者为实现投资目标应遵循的基本方针及基本准则，包括确定投资目标、投资规模和投资对象三方面的内容以及应采取的投资策略和措施。投资目标是指投资者在承担一定风险的前提下，期望获得的投资收益率。投资规模是用于组合投资的资金规模。步骤二：进行投资分析，即对投资组合管理第一步所确定的金融资产类型中个别证券或证券组合的具体特征进行考察分析。目的主要有两个：一是明确这些证券的价格形成机制和影响证券价格的原因及其作用机制，二是发现那些价格偏离价值的证券。步骤三：构建投资组合，即确定具体的证券种类和投资比例。构建投资组合时应注意个别证券选择、投资时机选择和多元化三个问题。步骤四：投资组合的修正，修正实际上是重温前三步的过程，随着时间的推移，投资组合可能不再是最优的组合，作为对这种变化的反映，投资者有必要对现有的投资组合作调整，以确定一个新的投资组合。步骤五：投资组合业绩评估，业绩评估是投资组合管理的最后一个阶段，也可以看成是一个连续过程的一部分，即把它看成是投资组合管理过程中的一种反馈与控制机制。

马克维茨投资组合理论的基本假设为：1、投资者是风险规避的，追求期望效用最大化；2、投资者根据收益率的期望值与方差来选择投资组合；3、所有投资者处于同一单期投资期。马克维茨提出了以期望收益及其方差（E，δ2）确定有效投资组合。以期望收益E来衡量证券收益，以收益的方差δ2表示投资风险。资产组合的总收益用各个资产预期收益的加权平均值表示，组合资产的风险用收益的方差或标准差表示。扩展资料：根据马科维茨模型，投资组合构建的合理目标是在给定的风险水平下形成收益率最高的投资组合，即有效的投资组合。此外，马科维茨模型为构建最有效的目标投资组合提供了一个优化过程，该优化过程在保险投资组合管理中得到了广泛的应用。马科维茨投资组合理论的基本思想是：1、投资者确定投资组合中合适的资产；2、分析这些资产在持有期间的预期收益和风险；3、设立有效另类证券；4、结合具体的投资目标，最终确定最优证券组合。

市场对于投资组合的风险和回报期望通常通过资本资产定价模型（CapitalAssetPricingModel，简称CAPM）进行定价定量分析。CAPM是一种用于计算资产或组合的期望回报率的模型。该模型的核心假设是，投资者会把自己的资金分散在多个不同的资产上，以降低投资组合的风险。换句话说，CAPM假设投资者的投资组合是有效的，即每个投资者都可以构建一个具有相同预期回报率和标准差的投资组合。在CAPM中，每个资产的期望回报率与市场风险溢价和该资产的系统性风险成正比。系统性风险是指一个资产与整个市场风险相关的风险，而非特定于该资产的风险。根据CAPM，资本市场线（CapitalMarketLine，CML）是连接无风险资产和市场投资组合的一条直线。CML上的每个点表示不同风险的投资组合的期望回报率。可以根据CML计算任何给定组合的预期回报率和风险。通过使用CAPM和CML，可以定价不同的投资组合，并根据它们的风险和回报期望选择最合适的投资组合。

波士顿矩阵是美国波士顿咨询公司（BCG）在1960年为咨询一家造纸公司而提出的一种投资组合分析方法。这种方法是把企业生产经营的全部产品或业务组合作为一个整体进行分析，常用来分析企业相关经营业务之间现金流量的平衡问题。通过这种方法，企业可以找到企业资源的产生单位和这些资源的最佳使用单位。 根据有关业务或产品的产业市场增长率和企业相对市场份额标准，波士顿矩阵可以把企业全部的经营业务定位在四个区域中，分别为： 1、高增长-强竞争地位的"明星"业务。这类业务处于迅速增长的市场，具有很大的市场份额。在企业的全部业务当中，"明星"业务的增长和获利有着极好的长期机会，但它们是企业资源的主要消费者，需要大量的投资。为了保护和扩展"明星"业务在增长的市场上占主导地位，企业应在短期内优先供给他们所需的资源，支持它们继续发展。 2、高增长-低竞争地位的"问题"业务。这类业务通常处于最差的现金流量状态。一方面，所在产业的市场增长率高，企业需要大量的投资支持其生产经营活动；另一方面，其相对份额地位低，能够生成的资金很小。因此，企业对于"问题"业务的进一步投资需要进行分析，判断使其转移到"明星"业务所需要的投资量，分析其未来盈利，研究是否值得投资等问题。3、低增长-强竞争地位的"现金牛"业务。这类业务处于成熟的低速增长的市场中，市场地位有利，盈利率高，本身不需要投资，反而能为企业提供大量资金，用以支持其他业务的发展。 4、低增长-弱竞争地位的"瘦狗"业务。这类业务处于饱和的市场当中，竞争激烈，可获利润很低，不能成为企业资金的来源。如果这类经营业务还能自我维持，则应缩小经营范围，加强内部管理。如果这类义务已经彻底失败，企业应及早采取措施，清理业务或退出经营。

投资主体优势分析及理财投资组合推荐是投资者在投资过程中需要考虑的重要因素。投资者需要根据自身的资产状况、投资目标、风险承受能力等因素，分析自身的优势，结合市场行情，组合合理的投资组合，以达到最佳的投资效果。首先，投资者需要分析自身的优势，以便更好地把握投资机会。投资者可以根据自身的资产状况、投资目标、风险承受能力等因素，分析自身的优势，以便更好地把握投资机会。投资者可以根据自身的资产状况、投资目标、风险承受能力等因素，分析自身的优势，以便更好地把握投资机会。例如，投资者可以根据自身的资产状况，分析自身的投资期限、投资金额、投资风格等优势，以便更好地把握投资机会。其次，投资者需要结合市场行情，组合合理的投资组合，以达到最佳的投资效果。投资者可以根据市场行情，结合自身的优势，组合合理的投资组合，以达到最佳的投资效果。例如，投资者可以根据市场行情，结合自身的投资期限、投资金额、投资风格等优势，组合合理的投资组合，以达到最佳的投资效果。最后，投资者需要定期对投资组合进行调整，以确保投资组合的合理性和有效性。投资者可以根据市场行情的变化，定期对投资组合进行调整，以确保投资组合的合理性和有效性。例如，投资者可以根据市场行情的变化，定期对投资组合进行调整，以确保投资组合的合理性和有效性。总之，投资主体优势分析及理财投资组合推荐是投资者在投资过程中需要考虑的重要因素。投资者需要根据自身的资产状况、投资目标、风险承受能力等因素，分析自身的优势，结合市场行情，组合合理的投资组合，以达到最佳的投资效果，并定期对投资组合进行调整，以确保投资组合的合理性和有效性。

评估投资组合的风险和收益通常需要进行以下几个步骤:1. 定义投资目标:首先需要明确投资的目标，例如长期资本增值、长期稳定现金流等。这有助于确定投资组合的风险和收益目标。2. 确定投资组合的资产配置:根据投资目标和投资者的风险承受能力，确定投资组合中资产的配置比例，例如股票、债券、房地产等。3. 进行风险评估:使用各种风险评估方法，例如历史数据法、蒙特卡罗模拟法等，评估投资组合的风险。4. 确定投资组合的预期收益率:根据投资组合的风险评估结果，确定投资组合的预期收益率。5. 监测和调整投资组合:投资组合应该定期监测和调整，以确保它符合投资者的投资目标和风险承受能力。总之，评估投资组合的风险和收益是一个综合性的过程，需要考虑多个因素，包括投资目标、资产配置、风险评估、预期收益率等。通过科学地评估投资组合的风险和收益，投资者可以更好地了解自己的投资组合，做出更明智的投资决策。

评估投资组合风险水平的方法包括：1.方差-协方差方法：使用历史数据计算投资组合的方差和协方差，进而计算出投资组合的风险水平。2.场景分析法：根据一系列可能发生的情景，通过对每个情景的概率分布进行分析，计算出投资组合在不同情景下的预期表现。3.蒙特卡罗模拟法：使用随机数模拟不同的投资组合防范，进而计算出预期收益和风险水平。找到最佳的风险调整收益率的方法包括：1.夏普比率（SharpeRatio）：夏普比率是投资组合的平均收益率与无风险收益率之差与投资组合的波动率之比。夏普比率越高，表示在承担相同的风险下，投资组合的收益越高。2.特雷诺指数（TreynorRatio）：特雷诺指数是投资组合的平均收益率与无风险收益率之差与投资组合的贝塔系数之比。特雷诺指数越高，表示在承担相同市场风险的情况下，投资组合的收益越高。3.詹森指数（Jensen"sAlpha）：詹森指数是通过回归方法计算投资组合的超额收益。投资组合的超额收益越高，表示该投资组合的表现越好。综合考虑投资组合风险和收益，选择夏普比率、特雷诺指数或詹森指数最高的投资组合可以作为最佳的风险调整收益率。

评估投资组合中各资产类别的风险和收益，同时考虑到它们之间的相关性和市场风险，需要进行一些定量和定性分析。以下是一些常用的方法：1.投资组合的收益率：计算投资组合的收益率，以测量投资组合的表现。这可以通过将所有资产的权重乘以它们的各自收益率然后相加得到。2.投资组合的标准差：标准差是投资组合风险的度量。为了计算投资组合的标准差，需要计算各资产的年度收益率的标准差，并将各资产的标准差乘以它们的权重加权平均值。这个数值越高，则代表风险越高。3.投资组合波动率：波动率是用来描述市场价格变动的波动程度的指标，也是衡量投资组合风险的好工具。可将资产类别的波动率相加，并按权重加权平均值。投资组合波动率越高，则代表风险越高。4.相关性分析：相关性是指不同资产之间的关联程度。若所有资产的相关性等于1，则它们是完全相关的；若等于-1，则它们是负相关的；若相等于0，则它们是不相关的。相关性分析可以帮助投资者衡量资产之间的风险，并避免过度集中在同一资产类别。5.敏感度分析：敏感度分析是指检查投资组合的表现，当某些关键参数发生变化时可能带来的影响。这些关键参数可能包括收益率、标准差、相关性以及投资组合中各资产的权重。通过这种分析，可以确定最优的投资组合配置。6.市场风险分析：市场风险是指整个市场的变化，它可能导致投资组合中每个资产的风险不同。例如，当市场波动大时，股票和基金的风险可能增加，而固定收益证券和债券则可能受益。因此，在投资组合中加入不同类型的资产可以帮助降低市场风险。

如何了解基金的投资组合？投资人在购买基金之前，除了以往业绩，还应清楚基金投资?了什么或是基金怎样投资，从而判断其是否符合自己的理财目标。 基金投资范围可以是股票、债券或现金。基金经理投资什么或如何投资，对业绩有极大的影响。切忌望文生义，从基金的名称来判断基金的投资内容，因为有些基金的名称只是概括性的。另外，招募说明书也不一定能说明基金实际的投资。 晨星公司运用投资风格箱、行业比重、持股数量等一系列方法来分析基金的投资组合。以下我们将重点介绍投资风格箱方法。 晨星公司独创的投资风格箱是一个正方形，划分为九个网格。我们将基金所投资的股票按照流通市值分为大、中、小三种类型，然后在对异常数值进行处理的基础上，采取平均值的方法，计算出基金投资组合的总流通市值，体现在投资风格箱的纵轴。另一方面，将基金投资的股票按股利收益率、市盈率等指标，分为价值型、平衡型和成长型三种投资风格。综合对每只股票所属投资风格的分析，最终得到基金总体的投资风格，构成投资风格箱的横轴。 总共有九种投资风格类型：大盘价值型，大盘平衡型，大盘成长型；中盘价值型，中盘平衡型，中盘成长型；小盘价值型，小盘平衡型，小盘成长型。 基金的投资风格在很大程度上影响着基金表现。成长型基金通常投资于成长性高于市场水平的、价格较高的公司，而价值型基金通常购买价格低廉、其价值最终会被市场认同的股票。平衡型基金则兼具上述两类投资的特点。 不同投资风格的基金，由于市场状况不同而表现不同。

房地产经济活动，是个大量资金运动的过程，一旦作出投资决定，资金的投入就是一个难以逆转的持续过程。投资决策准确，是确保整个开发项目成功的关键。反之，投资决策失误，就会导致重大损失。因此，慎重地进行决策，是房地产开发经营的必要前提。要保证投资决策成功，就必须在市场分析、财务分析的基础上，认真做好可行性分析研究。 （1）市场分析。 （2）财务分析。 （3）可行性分析。 房地产投资组合策略是投资者依据房地产投资的风险程度和年获利能力,按照一定的原则进行恰当的基础上造反搭配投资各种不同类型的房地产以降低投资风险的房地产投资策略。其中仲量联行（JLL）通过专业知识与紧密协作为客户提供优质服务。通过在投资销售、购买、套利类投资、债务筹措、股权融资、固定收益及兼并与收购方面的专业知识，提供最佳的组合交易和协商条件。值得投资者信赖

要准确评估不同投资组合的风险和收益率，可以通过以下步骤：1.确定投资组合的资产类别和权重：考虑不同资产类别的投资，例如股票、债券、房地产等，并确定每种资产类别在投资组合中的权重。2.收集历史数据：收集每种资产类别的历史数据，包括收益率和风险率。3.计算预期收益率：根据历史数据计算每种资产类别的预期收益率。4.计算预期风险率：根据历史数据计算每种资产类别的预期风险率。5.计算投资组合的预期收益率和风险率：基于投资组合的权重和每个资产类别的预期收益率和风险率，计算投资组合的预期收益率和风险率。6.进行风险-收益率分析：通过绘制投资组合的风险-收益率曲线，确定投资组合的最优化组合。这是一种最优选的方案，在整个投资组合范围内，使预期收益最大化，同时将预期的风险最小化。7.监督投资组合：投资组合是一个动态的过程。根据市场变化调整投资组合中的资产类别的权重，以确保投资组合保持在最优化状态。因此，需要深入了解投资者的个人目标和风险承受能力，并根据这些因素构建最优的投资组合，使其能够在长期内保持预期的收益和风险水平，从而确保达到投资者的个人目标和风险承受能力。

投资组合的标准差公式是：组合标准差=(A的平方+B的平方+C的平方+2XAB+2YAC+2ZBC)的1/2次方，具体解释如下：根据算数标准差的代数公式：(a+b+c)的平方=(a的平方+b的平方+c的平方+2ab+2ac+2bc)来推导出投资组合标准差的公式。例如根据权重、标准差计算：1、A证券的权重×标准差设为A。2、B证券的权重×标准差设为B。3、C证券的权重×标准差设为C。确定相关系数：1、A、B证券相关系数设为X。2、A、C证券相关系数设为Y。3、B、C证券相关系数设为Z。展开上述代数公式，将x、y、z代入，即可得三种证券的组合标准差=(A的平方+B的平方 +C的平方+2XAB+2YAC+2ZBC)的1/2次方。扩展资料：注意事项：1、用标准差对收益进行风险调整，其隐含的假设就是所考察的组合构成了投资者投资的全部。因此只有在考虑在众多的基金中选择购买某一只基金时，夏普比率才能够作为一项重要的依据。2、使用标准差作为风险指标也被人们认为不很合适的。3、夏普比率的有效性还依赖于可以以相同的无风险利率借贷的假设。4、夏普比率没有基准点，因此其大小本身没有意义，只有在与其他组合的比较中才有价值。参考资料来源：百度百科-投资组合理论参考资料来源：百度百科-标准差

分类: 商业/理财 问题描述: 什么是产定价理论、投资组合理论、布朗维纳随机过程 解析: 1.投资组合，是指投资者将投资资金按照一定比例已组合投资的形式投资在不同的资产上。而投资组合理论，是讨论由多项资产构成的资产组合作为一个整体的风险与收益关系，以及投资者如何合理的选择自己的最佳投资组合等问题。 2.资本资产定价模型，全称 Capital asset pricing model 风险越高 投资者所要求的预期收益就越高 这样才能弥补他所承受的高风险。 这个模型 风险资产的收益率＝无风险资产的收益率＋风险溢价 风险溢价＝（市场整体收益率－无风险资产收益率）*（一个系数） 一般用希腊字母β表示 风险不是资产，资产是能带来收益的。 我用股市来说明吧 个股的合理回报率＝无风险回报率＋β*（整体股市回报率－无风险回报率（可以用国债收益率衡量）） β＝1时， 代表该个股的系统风险＝大盘整体系统风险， β>1 时 代表该个股的系统风险高于大盘 一般是易受经济周期影响 例如 地产股 和耐用消费品股。这种一般称为景气循环股（cyclicals） β<1时 代表该个股风险低于大盘 一般不易受经济周期影响 例如食品零售业 和 公共事业股。 这种一般成为 防御类股（defensive stocks） 系统风险越高 也就是易受经济周期影响 投资者就需要较高的回报率抵补他承受的高风险。 我理解的是 资产的价值是由它未来产生的现金流决定的，对于像股票这样的资本资产，它的价值就是由它未来产生的收益决定的，所以收益率是最关键的。收益率决定了资本资产的定价。所以称为资本资产定价模型。 3.布朗维纳随即过程，布朗指布朗运动，是微小粒子表现出的无规则运动。现在把定义在连续函数空间的一种描述布朗运动的测度称为维纳测度，相应的随机过程称为维纳过程。

投资组合的标准差计算公式为 σP=W1σ1+W2σ2各种股票之间不可能完全正相关，也不可能完全负相关，所以不同股票的投资组合可以减低风险，但又不能完全消除风险。一般而言，股票的种类越多，风险越小。比如我们投资A、B两个股票，标准差分别为0.10和0.14，分别投资50%，二者的相关系数是0.5，所以组合的标准差为[（0.5*0.10）2+（0.5*0.14）2+2*0.5*0.5*0.10*0.14*0.5]1/2=0.1044，而二者的加权平均数=0.1*0.5+0.14*0.5=0.12，0.1044＜0.12。所以，两种证券之间的相关系数<1,证券组合报酬率的标准差就小于各证券报酬率标准差的加权平均数，这里是因为组合抵消了非系统风险而导致的。扩展资料基金投资组合的两个层次第一层次是在股票、债券和现金等各类资产之间的组合，即如何在不同的资产当中进行比例分配；第二个层次是债券的组合与股票的组合，即在同一个资产等级中选择哪几个品种的债券和哪几个品种的股票以及各自的权重是多少。投资者把资金按一定比例分别投资于不同种类的有价证券或同一种类有价证券的多个品种上，这种分散的投资方式就是投资组合。通过投资组合可以分散风险，即“不能把鸡蛋放在一个篮子里”，这是证券投资基金成立的意义之一。基于风险分散的原理，需要将资金分散投资到不同的投资项目上；在具体的投资项目上，还需要就该项资产做多样化的分配，使投资比重恰到好处。切记，任何最佳的投资组合，都必须做到分散风险。如果你是投资新手，手中只有几千元钱，这个原则或许一时还无法适用；但随着年龄增长，你的收入越来越多时，将手中的资金分散到不同领域绝对是明智之举。这时，“一百减去目前年龄”公式将会非常实用。参考资料来源：百度百科-投资组合

一，投资组合的方差=资产1的方差*资产1的权重的平方+2*资产1的标准差*资产1的权重*资产2的标准差*资产2的权重*二者相关系数+资产2的方差*资产2的权重的平方，标准差也就是风险。他不仅取决于证券组合内各证券的风险，还取决于各个证券之间的关系。二，投资组合的标准差计算公式为 σP=W1σ1+W2σ2 各种股票之间不可能完全正相关，也不可能完全负相关，所以不同股票的投资组合可以减低风险，但又不能完全消除风险。一般而言，股票的种类越多，风险越小。拓展资料：如何做到投资的标的是比较分散的？ 一.相关性分析 1.我们首先可以参考各投资标的之间的相关性，比如在买基金的时候，要注意不同基金之间的相关性——基金的相关性可以用“相关系数”来表达，其数值在-1到+1之间。 2.如果相关系数为正，代表正相关，其数值越趋近于+1，正相关性也就越高； 如果相关系数为负，代表负相关，其数值越趋近于-1，负相关性也就越高。 3.如果你买的两只基金，其相关系数越趋近于-1，那么这两只基金的走势可能就刚好相反，因此也就达到了分散风险的效果。 4.还有另外两个关键因素必须要考虑的，一是均值，二是方差。 ⑴所谓均值，是指投资组合的期望收益率，它是单只证券的期望收益率的加权平均，权重为相应的投资比例。用均值来衡量投资组合的一般收益率。 ⑵所谓方差，是指投资组合的收益率的方差。我们把收益率的标准差称为波动率，表示投资组合的风险。 二、三种常见组合模式 由于不同的人有不同的的投资类型和投资目标，所以在参考以上这两要素选择投资组合时，可从以下这三种基金模式出发： 1.冒险进取型的投资组合 这种组合适合于手中余粮不少、对风险的承受能力也比较强的投资者，每月收入要远远大于支出，将手中的闲散资金用于高风险、高收益组合投资，更能见效。 而如果是在普通的基金投资组合的选择上，可以自己构建偏股型基金组合或股票型基金组合，当然投资方向最好不同的股基。2.稳中求进型的投资组合 这一投资模式适合以下两个年龄段人群：从结婚到35岁期间，这个时间段还是精力充沛阶段、收入增长快，即使跌倒了也能很快爬起来； 还有一个年龄段是45-50岁，这个年龄段的人，家庭负担减轻且家庭略有储蓄，也可以采用这个模式。 在大类资产配置上，可以大概是储蓄保险40%、债券投资20%、黄金股票投资20%、其他投资20%左右这样的一个比例。 3．保守安全型的投资组合 保守安全型投资组合市场风险比较低，投资收益也较为稳定。各种投资的资金分配比例关系大概是：储蓄、保险投资70%（储蓄60%、保险10%）左右，债券投资20%，其他投资10%左右。 保险和储蓄这两种收益平稳、投资较小的投资工具构成了比较稳固的基本，即使其它方面的投资失败，也不会危及到个人的正常生活，而且不能收回本金的可能性也较小。 而如果是在二级市场的投资方面，比如基金投资。

投资组合的标准差计算公式为 σP=W1σ1+W2σ2各种股票之间不可能完全正相关，也不可能完全负相关，所以不同股票的投资组合可以减低风险，但又不能完全消除风险。一般而言，股票的种类越多，风险越小。比如我们投资A、B两个股票，标准差分别为0.10和0.14，分别投资50%，二者的相关系数是0.5，所以组合的标准差为[（0.5*0.10）2+（0.5*0.14）2+2*0.5*0.5*0.10*0.14*0.5]1/2=0.1044，而二者的加权平均数=0.1*0.5+0.14*0.5=0.12，0.1044＜0.12。所以，两种证券之间的相关系数<1,证券组合报酬率的标准差就小于各证券报酬率标准差的加权平均数，这里是因为组合抵消了非系统风险而导致的。扩展资料基金投资组合的两个层次第一层次是在股票、债券和现金等各类资产之间的组合，即如何在不同的资产当中进行比例分配；第二个层次是债券的组合与股票的组合，即在同一个资产等级中选择哪几个品种的债券和哪几个品种的股票以及各自的权重是多少。投资者把资金按一定比例分别投资于不同种类的有价证券或同一种类有价证券的多个品种上，这种分散的投资方式就是投资组合。通过投资组合可以分散风险，即“不能把鸡蛋放在一个篮子里”，这是证券投资基金成立的意义之一。基于风险分散的原理，需要将资金分散投资到不同的投资项目上；在具体的投资项目上，还需要就该项资产做多样化的分配，使投资比重恰到好处。切记，任何最佳的投资组合，都必须做到分散风险。如果你是投资新手，手中只有几千元钱，这个原则或许一时还无法适用；但随着年龄增长，你的收入越来越多时，将手中的资金分散到不同领域绝对是明智之举。这时，“一百减去目前年龄”公式将会非常实用。参考资料来源：百度百科-投资组合

u03b2系数通常应用于证券投资组合和资本资产定价模型里 （CAPM）。在实际操作中，u03b2系数的重要性在于它代表了一种证券对于未来市场变化的敏感度，某种股票的u03b2系数较大，说明该股票在证券市场发生变化时，其价格上下波动剧烈，也就是通常所说的风险较大。如果投资者对收益有较高的期望，同时也有能力并愿意为之承担较大的风险，就可以在证券市场上选择那些有较大u03b2系数的证券加到其证券组合中。反之则可以选择市场上具有较小u03b2系数的证券。 u03b2大于1的证券称为进取型证券。在牛市时，这样的证券价格上升速度比整个市场价格上升更快，而在熊市时，比整个市场的价格下降也更迅速；u03b2小于1的证券称为保守型证券。投资者购买证券主要是期望未来收益，而u03b2值是由历史数据计算出来的，为了使历史u03b2系数能预测未来的收益，需要对其进行调整，使之能在一定程度上预测未来的收益和风险。

预期收益率的计算方式为，预期收益率=∑Pi×Ri，Pi为投资比重，Ri为个别资产收益率。期望收益率，又称为持有期收益率（HPR）它是指投资者持有一种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率。

预期收益率的公式为：资产i的预期收益率E（Ri）=Rf+βi[E（Rm）-Rf]【拓展资料】含义：预期收益率也称为期望收益率，是指在不确定的条件下，预测的某资产未来可实现的收益率。对于无风险收益率，一般是以政府短期债券的年利率为基础的。在衡量市场风险和收益模型中，使用最久，也是至今大多数公司采用的是资本资产定价模型(CAPM)，其假设是尽管分散投资对降低公司的特有风险有好处，但大部分投资者仍然将他们的资产集中在有限的几项资产上。定义：在衡量市场风险和收益模型中，使用最久，也是至今大多数公司采用的是资本资产定价模型(CAPM)，其假设是尽管分散投资对降低公司的特有风险有好处，但大部分投资者仍然将他们的资产集中在有限的几项资产上。比较流行的还有后来兴起的套利定价模型(APT)，它的假设是投资者会利用套利的机会获利，既如果两个投资组合面临同样的风险但提供不同的预期收益率，投资者会选择拥有较高预期收益率的投资组合，并不会调整收益至均衡。1.股票基金预期收益率=1/3*(-7%)+1/3*12%+1/3*28%=11%方差=1/3[(-7%-11%)^2+(12%-11%)^2+(28%-11%)^2]=2.05%标准差=14.3%(标准差为方差的开根，标准差的平方是方差)2.债券基金预期收益率=1/3*(17%)+1/3*7%+1/3*(-3%)=7%方差=1/3[(17%-7%)^2+(7%-7%)^2+(-3%-7%)^2]=0.67%标准差=8.2%投资组合的风险主要是由资产之间的相互关系的协方差决定的，这是投资组合能够降低风险的主要原因。相关系数决定了两种资产的关系。相关性越低，越有可能降低风险。

该公司应卖空的标准普尔500指数期货合约份数为： 1.2*10,000,000/（125*1530）=31

根据每只股票的价值算出期初权重，A=30*200，以此类推。计算每种情况下每只股票的收益率，例如A股票繁荣时的收益率为（34.5-30）/30=0.15.根据计算出的收益率计算每只股票的期望收益率等于收益率乘以概率，然后组合的收益率就是每只股票的权重乘以每只股票的期望收益率。在Excel中，根据数据计算每只股票的方差，协方差矩阵。组合方差就是每只股票权重的平方乘以方差+2*每两支股票的权重乘以两只股票的协方差。组合标准差就是方差开方。可计算得出结果

投资目标、管理水平、投资心态。广发基金的投资组合体现在基金经理的投资目标、管理水平、投资心态以及思想境界等方面。

基金中的基金 于欧美地区已盛行多年的投资理财商品「fund of fund」，近日即将由投顾业者正式引进台湾。这一类的投资工具虽已在外行之有年，但对国内大部分的投资人而言，却是十分地陌生。到底什么是「fund of fund」？它的特色是什么？什么样的投资人适合选择这样的金融商品？面对重重的疑问，投资人需要更多的说明。 目前已在市面上流通的海外基金，投资标的均为股票或债券等有价证券。而所谓的「fund of fund」(基金中的基金)与前者最大的差异即在于，这类的基金它的投资标的并非一般股票或债券，而是全球的其他共同基金。简言之，投资经理人系由全球顶尖的基金公司所发行的众多基金中寻找投资标的，建立以基金为主体的投资组合。 以基金为主要投资标的乃「fund of fund」的最大特色，通常这类基金会依投资人的不同投资属性而设计出多种的投资组合，例如平稳型、增长型、进取型等，各有不同的获利可能及风险程度，投资人可依自己的需求加以选择。这类商品的基金经理人也与一般基金的经理人一样，他们会依据全球景气循环及市场趋势，适时地将投资组合中的基金加以更换，亦即保留或购买操作绩效良好的基金，将投资报酬率较差的基金卖出。这样的投资概念，可以针对投资人不同的需求，在不同的时点提供最佳的投资组合，同时也透过分散投资及风险摊提的模式，达到风险极小化的目标。对投资人而言，面对上千支国内外共同基金，正愁不知如何选择之际，如有像「fund of fund」这类商品的引进，未来将可使选择更简单化，却又同时享有相对较高的报酬及较低之风险。 除了上述特点外，投资人可能会对这类商品仍然有所疑虑，例如会不会被管理费、手续费 双重收费？投资组合间的转换要不要收费？等。不过，据了解，一般「fund of fund」只收取极低之认购费与年费，除此之外，投资标的中之基金亦会回馈一定比例之管理费予「fund of fund」。举例来说，一般基金的管理费约为1.5%～1.75%，若其回馈50%予「fund of fund」，则该标的基金管理费将可降低至0.75%～0.875%左右，再加计原基金的低额管理费以及投资组合间的转换免收转换费用来看。投资人在购买或转换此类型基金时，并不见得不划算。 ：(群组基金Fund of Funds)基金中的基金，其所投资的标的为基金，且通常为同一基金管理公司旗下的基金。基金中的基金可以在各种不同类型，不同投资区域的基金中自由转换，使资金转移到情势看好的基金中投资。不过，也有基金管理费重复收取的缺点。 总归来看「基金中的基金」适合「懒人中的懒人」，至于投资报酬率到现在还没有一个确切的数据，但是基金本身就是分散获利及投资风险，经过二次重复的分散便是同时稀释获利及风险，所以我认为此类组合基金的投资报酬率并不会如同所谓的金牌基金一样高，但至少风险能稍微压低，并且追求比保本及平衡基金还要高的投资报酬率。,参考: gogofund/invreport/FdRPTDetail?ID=15768,我同你一样有投资疑问,d friend 介绍我睇自以下website, 好useful, 希望帮到你 money128.biz,上面解释了理论，我用实例： 国X保险的 Ipac 基金是「基金中的基金」，我罗呢 2 只比较： 1. Ipac Multi-Manager Hong Kong Equity Fund 2. 宝源环球基金系列 -中国香港股票 - A-ACC 按我之前做过国X保险的朋友话比我听，Ipac 这一只同宝源中国香港股票好类似，除了一样，就是回报。 以 07 年截止最近几日的回报： Ipac 的：5.85% 宝源的：17.29% 果 11.44% 去左边呢？ 以 06 年的回报： Ipac 的：43.07% 宝源的：53.72% 果 10.65% 去左边呢？ 为何总是不少论坛的人都话国X保险的基金麻麻 (除了国X保险的人)，因为中间管理的 Team、包括国X保险的人成日咬左果 1x% 回报，当然要极力推介吧！ Ipac Multi-Manager Hong Kong Equity Fund .morningstar/HKG/Fund/FundQT?Country=HKG&Symbol=F0000006YN 宝源环球基金系列 -中国香港股票 - A-ACC .morningstar/HKG/Fund/FundQT?Country=HKG&Symbol=F0000001IW,参考: 财富管理论坛(讨论区) financial.3forum,

【答案】：A风险测度分事前和事后两类。事前风险测度是在风险发生前，衡量投资组合在将来的表现和风险情况。事后风险测度则是在风险发生后的分析，主要目的是研究投资组合在历史上的表现和风险情况，常用来衡量风险调整后的收益情况。【考点】投资风险的测度

【答案】：A风险测度可以分成事前和事后两类。事后风险测度是在风险发生后的分析，常用来衡量风险调整后的收益情况，而事前风险测度则通常用来衡量投资组合在将来的表现和风险情况。

股票就比较容易实现了 交易一次就够了。如何理财一直是一个大家都很关注的话题。等我一个字一个字的敲给你。以下文字绝非复制。理财是一门严谨的学科，犹如中医一般，需要望闻问切才能提供最佳理财方案，在理财咨询中，您需要提供收入，支出，资产（车子 房子 股票 基金 保险等），负债以及理财目标等，专业的理财规划师才会给你提供合适的解决方案。一般而言，首先，最基础的理财方式是首先要学会记账，通过记账来发现自己的收入与支出的合理及不合理的项目，进而可以开源节流。其次是保险的保障，保险在理财中的作用的非常大的，哪怕你赚了50万，100万，如果没有保险的保障，也有可能一夜之间回到解放前。所以，拥有一定的保障是必须的，建议先从保障型保险开始，比如意外保险和健康保险。再次，现金流的准备，根据专家的建议以及光禹理财公司的客户群来发现，一般需要储蓄3-6个月的生活总开支来应付比如突如其来的意外，疾病，或者暂时性的失业而导致没有收入来源。比如我的月消费是3000，那我应该留多少备用现金？一般来说3000X3=9000元，3000X6=18000元，则建议保留1万5左右的活期存款。关于定存 国债和黄金。定期存款的收益真的很低，放在银行里一天就贬值一天。债券的收益率其实并不高，属于保值类的工具，有一些就好。而黄金，除非你是专业的炒家或者是有百万以上资产，否则不建议资产低的人去持有黄金来保值。关于基金定投，是要高风险高收益还是稳健保本有收益。前一种买股票型基金，后一种买债券型或货币型基金。确定了基金种类后，选择基金可以根据基金业绩、基金经理、基金规模、基金投资方向偏好、基金收费标准等来选择。基金业绩网上都有排名。稳健一点的股票型基金可以选择指数型或者ETF. 定投最好选择后端付费，同样标的的指数基金就要选择管理费、托管费低的。恕不做具体推荐，鞋好不好穿只有脚知道。一般而言，开放式基金的投资方式有两种，单笔投资和定期定额。所谓基金“定额定投”指的是投资者在每月固定的时间（如每月10日）以固定的金额（如1000元）投资到指定的开放式基金中，类似于银行的零存整取方式。 由于基金“定额定投”起点低、方式简单，所以它也被称为“小额投资计划”或“懒人理财”。 基金定期定额投资具有类似长期储蓄的特点，能积少成多，平摊投资成本，降低整体风险。它有自动逢低加码，逢高减码的功能，无论市场价格如何变化总能获得一个比较低的平均成本， 因此定期定额投资可抹平基金净值的高峰和低谷，消除市场的波动性。只要选择的基金有整体增长，投资人就会获得一个相对平均的收益，不必再为入市的择时问题而苦恼。关于股票。股票是可以获得高收益的，也是收益性产品中不可缺少的理财工具之一。但是，一般而言，在股市里能够赚到钱的只有四种人，1 机构投资者，2 职业操盘手，3 多年的资深股民，4 学会借助别人力量的人。此外，如果能够赚钱，仅仅是因为运气，如果前边的三种赚钱的人你做不到，不妨做第四种，学会借助别人力量的人。借助光禹理财优秀的操盘手的力量，更轻松的从股市中赚到钱。

套利是指通过发现证券定价错误实现赚取无风险利润的能力。比如,如果AT股票在费城交易所的出售价格是每股54．23美元,在纽约交易所的出售价格是每股54．24美元,那么这就存在一个套利的机会。你可以在纽约交易所卖空100万股AT股票,然后获得5424万美元。然后在费城交易所买入100万股票,成本是5423万美元,来进行平仓。在没有一点儿风险的情况下,你就赚了1万美元。这个例子忽略了交易成本,但是如果套利机会存在的话,结果差不多。b．零投资组合是指投资者在投资的过程中不出一分钱。在上面的例子中,就是一个零投资组合,因为投资者只是在价格高估的市场卖空了股票并在价格低估的市场买入了股票而已。c．套利定价理论是说,如果市场处在均衡状态下,那么就不存在套利的机会。投资者不会找到一个零投资组合的机会,也不可能获得一个无风险的利润。

对于没有学习过金融的“基友”们来说，阿尔法（α）和贝塔（β）只是希腊字母中的两个字母，但在基金投资中，却变成了金融专业术语，那阿尔法（α）和贝塔（β）到底是什么意思呢？今天我们就用最通俗易懂的语言来解释一下。阿尔法（α）阿尔法系数是指投资或基金的绝对回报与按照β系数计算的预期风险回报之间的差额。简单来讲，阿尔法系数最普遍的意思就是超额回报。什么是超额回报？通俗来说，就是投资者将钱交给基金经理来管理，基金经理通过他的专业能力，实现超越市场平均水平的更高的回报。阿尔法系数反映的是投资回报率，阿尔法数值越高，说明基金获得超额收益的能力越强。阿尔法系数是对基金经理投资能力的最真实的反映。一个合格的基金经理，他的阿尔法系数至少应当是大于零的，也就是这个基金经理有阿尔法。如果一个基金经理的阿尔法系数小于零，就说明他的投资回报还不如市场回报，超额收益为负数，那么就可以说这个基金经理没有阿尔法。贝塔（β）贝塔系数是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况，是一种评估证券系统性风险的工具，可以理解成是相对于大盘的波动幅度，也可以表示与市场波动的相关性。通常我们认为，市场的贝塔系数值为1，如果一只基金的贝塔系数大于1，就说明它的波动幅度相对市场而言更大，风险也就相对于市场更高；如果一只基金的贝塔系数小于1，那么我们就可以大致认为它相对于市场有更强的抗波动性，其风险小于市场。贝塔系数越趋近于1，其波动情况就越与市场趋同。例如，一只基金的贝塔系数如果是1.10，那么就表示其波动是市场的1.10倍，亦即上涨时比市场表现优10％，而下跌时则更差10％。投资时，怎么运用α和β呢？对于我们普通投资者来说，不需要了解阿尔法系数和贝塔系数的具体计算方式，也不需要去做深入的研究，通常在基金评级网站上可以直接查到一只基金的阿尔法和贝塔系数，我们只需要运用这两个指标来作为投资参考即可。那怎么去运用呢？我们先来了解一下我们的收益构成（如下图）。我们购买一只基金，收益总回报包括了以下三个方面：市场收益、超额收益和运气收益。1、市场收益，也就是靠市场行情赚的钱。牛市中更容易赚钱，熊市中更容易亏钱，这就与这只基金的贝塔系数（β）相关了。贝塔系数越大的，就越容易受到市场波动的影响。在实际运用中，我们可以在市场底部的时候选择贝塔系数较大的基金，一旦市场开始上涨，这只基金可以表现出更快的上涨趋势；在市场高位时，可以选择贝塔系数较小的基金，市场下跌时能表现出更强的抗跌性。2、超额收益，也就是靠基金经理专业能力所能获得的收益。阿尔法越大，说明基金经理的赚钱能力就越强，对于主动型基金来说，这是核心收益部分，在挑选基金时可作为一项重要的参考指标。3、运气收益部分就不需再赘言了，可遇不可求。本文源自嘉合基金暂无评论，去做第一个评论的人专刊雪球专刊 特别版雪球特别版——段永平投资问答录（投资逻辑篇）段永平：著名企业家，小霸王品牌缔造者， 步步高创始人，vivo和OPPO 联合创始人，网易丁磊生命中的贵人，拼多多黄峥的人生导师。他同时也是著名投资人，早期投资网易获100倍以上回报，目前重仓茅台、苹果等优质公司查看专刊大盘解析盘前必读12-09各地千方百计全力拼经济；国家统计局今日公布11月物价数据；证监会：扩大REITs试点范围收评12-08【三大股指震荡整理，深成指跌0.25%；医药股持续活跃，以岭药业再创新高；跨境电商概念延续强势；养殖、信创板块大幅下挫】 医药股持续活跃，抗病毒、中药、熊去氧胆酸等多领域集体走强，跨境电商、物流、免税连续走强，银行、地产股回暖，养殖、信创板块大幅下挫。截至收盘，沪指跌0.07%，深成指跌0.025%，创业板指跌跌0.09%。两市全天成交8699亿。个股跌多涨少，近3200股下跌。午评12-08【沪指午盘收涨0.14%，创指微跌0.07%；中字头板块继续走低，中油资本触及跌停；地产股走强，银行、券商午前异动；信创产业链全面回调】 地产股走强，银行、券商午前异动，零售、磷化工概念表现抢眼；信创产业链全面回调，农业股普遍不振。截至收盘，沪指涨0.14%，深成指涨0.01%，创指跌0.07%。两市半日成交额超5000亿，北向资金净流出近6亿，个股跌多涨少，超2600家下跌。热门文章本金200W亏到20W，每天极度焦虑，试试每天发持仓和大家聊聊天，能不能缓解焦虑，亏完离场！股海天佑232评现在抑郁症学生越来越多了，怎么回事呢？施洛斯008201评看不起煤炭股的人越来越多，看煤炭顶的人，也越来越多。欢迎看空。他强任他强,清风拂山岗,他横由他横,明月照大江。如果到春节没有大涨，我就又可以非常乐观的迎接第28个不亏钱的年度---2023年超级鹿鼎公188评沙特将成为美国霸权衰落的一个关键高礼成蹊185评【中国国航：非公开发行不超43.57亿股股票获核准】中国国航公告，公司近日收到证监会批复，核准公司非公开发行不超过43.57亿股新股。7X24快讯180评周四复盘。今天上证继续缩量震荡，半年线上方三颗星，逐渐缩量。以横代跌，其实很强势，不过大家担心没补缺口，走势也没有进一步拓展，多空双方还是多方占了主动。MACD金叉，KDJ金叉回落，可能回补缺口也是日内完成了，没有利空向下不容易。板块方面，熊去氧胆酸，跨境电商，房地产，旅游酒店，物...欲说还休99171评卡住中国芯片的，竟然是中国华人？华商韬略160评既然有的话，雪球不好说，就发微信了，大家辩证看待问题，理性思考讨论，今年相对来说做了几轮预期已经获利颇丰，对资本而言，风控是第一位的，资金量越大越如此门萨tiger159评地产股的下一轮布局朱酒148评昨天老婆破天荒的问了我一句：连花清瘟卖得那么好，你有没有买相关的股票？股价肯定会涨得很好。炒股这么多年，老婆从未给我推荐过股票。突然间明白了：为什么以岭药业最近的成交额吊打茅台和宁德时代了？一般来说，这是一个历史大顶信号。因为信息已经传递到最边缘的群体，共...叶秋的投资哲学139评主板退潮 ST板块风生水起市场高标解读139评日本曝出了一个大消息，这就是丰田、本田、日产们不得不接受的现实！刚刚过去的11月，丰田在中国市场下滑了18.4%、本田减少了42.8%、日产更是猛跌了52.5%。要知道，这还不是一个月的个例，本田、丰田、日产都已经连续3个月以上下滑，其中本田已经下滑了足足半年。为什么，曾风靡国内市场的日系汽车...无心趋势投资者138评抗原自测显然彻底火了，但市场仍然存在较大分歧，也因此可以判断，机会仍在，并且可能超乎想象。有如下5个重点：1.市场太大。有券商预测新冠抗原自检试剂盒市场单月规模有望达到300亿元左右，若考虑备货情况，单月或达500亿元以上。2.尽管药监局批了30多家产品，但目前状况是供不应...聪明的硬币131评张忠谋：全球化与自由贸易几乎已死，而且不太可能再恢复

1。从准备基金定投20年的概念可以看出你对理财和投资已经有相当程度的理解了，你的理财观念已经相当成熟了。根据你的收支情况还可以再增加500～1000，并且推荐再定投一个配置型基金。指数基金的话长盛中证100，大成沪深300，都很适合长期持有。2。所谓经营不善，可能你是指净值的下跌，如果出现股灾，净值都跌完了，那是无法向任何人追讨的，因为你购买了他的基金就等于把钱交给他运作而且你也认可他的运作结果，你自行承担后果。基金公司运作的本来就是投资人的钱。你也不对基金公司有债权。3。保险。按照你目前的生活质量，只靠社会养老金会使你退休后生活质量大打折扣。可以考虑自己筹一点养老金或购买一份商业养老保险。另外要给家庭主收入人购买寿险，推荐定期寿险。保额以家庭遗属月固定开销×预期余寿来估。4。货币基金毕竟流动性不能完全等同于活期，不推荐把你做生意要用的流动资金来买，肯定要出问题。货币基金的主要风险在机会成本，可以留3～6个月的开销作为紧急备用金来购买，其他存款要投入稍高收益率的组合里，不然持有成本太高了。5。如果你是自己做生意的，那么你的收入属于不稳定收入，要做好你房贷月供的保障。家庭人口增加后，会有意想不到的开销，有了余钱按比例在股票，基金，国债，定期之间投放。社会自由从业人员容易忽略养老保障，而这方面的社会又是你们最欠缺的，同时和你子女的教育金筹集期高度重合，千万不要忽略。关于你的补充：1。你的每月收入去掉固定支出外，还剩余不少，可以考虑增加定投比例，以期获取更高收益。2。我这两句话是分开来的，配置型基金指的是推荐你定投的品种。后面长盛中证100，大成沪深300，是回答你的提问，“指数型基金想换个,各位有什么推荐?”不过易方达50挺好，不一定要换啊。2。这么说吧，基金公司倒闭按公司的倒闭法依法进行清算。投资者的钱是由托管银行托管着的，不可能发生所谓“携款潜逃”。你的钱的损失只可能来自他的运作不善而导致的净值下跌。这也是买基金和买股票的区别，或者说基金持有人和股东的区别。你的钱能要回多少？看净值吧。3。既然你自己已经做了安排那就最好了。很多养老保险也不是分红的，按期给付养老金的。这里你有点和投连险混淆了。保险保的就是风险，全都是不想发生的事。之所以推荐定寿，是因为定寿的保费是很低的。4。机会成本就是你因为持有货币基金从而放弃投入更高收益组合而带来的收益差距的损失。比如你有10万，买了货币基金，赚了1万，同样的时间假如你买了大成精选，到手收益是4万，这3万就是你的机会成本。我个人认为货币基金只适用于作为应急资金的篮子，毕竟他的收益率太低。4。

开放式基金，是指基金规模不是固定不变的，而是可以随时根据市场供 求情况发行新份额或被投资人赎回的投资基金。封闭式基金，是相对于开 放式基金而言的，是指基金规模在发行前已确定，在发行完毕后和规定的 期限内，基金规模固定不变的投资基金。 开放式基金和封闭式基金的主要区别如下： （1）基金规模的可变性不同。封闭式基金均有明确的存续期限（我国 为不得少于5年），在此期限内已发行的基金单位不能被赎回。虽然特殊 情况下此类基金可进行扩募，但扩募应具备严格的法定条件。因此，在正 常情况下，基金规模是固定不变的。而开放式基金所发行的基金单位是可 赎回的，而且投资者在基金的存续期间内也可随意申购基金单位，导致基 金的资金总额每日均不断地变化。换言之，它始终处于“开放”的状态。 这是封闭式基金与开放式基金的根本差别。 （2）基金单位的买卖方式不同。封闭式基金发起设立时，投资者可以 向基金管理公司或销售机构认购；当封闭式基金上市交易时，投资者又可 委托券商在证券交易所按市价买卖。而投资者投资于开放式基金时，他们 则可以随时向基金管理公司或销售机构申购或赎回。 （3）基金单位的买卖价格形成方式不同。封闭式基金因在交易所上市 ，其买卖价格受市场供求关系影响较大。当市场供小于求时，基金单位买 卖价格可能高于每份基金单位资产净值，这时投资者拥有的基金资产就会 增加；当市场供大于求时，基金价格则可能低于每份基金单位资产净值。 而开放式基金的买卖价格是以基金单位的资产净值为基础计算的，可直接 反映基金单位资产净值的高低。在基金的买卖费用方面，投资者在买卖封 闭式基金时与买卖上市股票一样，也要在价格之外付出一定比例的证券交 易税和手续费；而开放式基金的投资者需缴纳的相关费用（如首次认购费 、赎回费）则包含于基金价格之中。一般而言，买卖封闭式基金的费用要 高于开放式基金。 （4）基金的投资策略不同。由于封闭式基金不能随时被赎回，其募集 得到的资金可全部用于投资，这样基金管理公司便可据以制定长期的投资 策略，取得长期经营绩效。而开放式基金则必须保留一部分现金，以便投 资者随时赎回，而不能尽数地用于长期投资。一般投资于变现能力强的资 产。

华宝信托固定收益投资组合好。根据查询相关资料信息，华宝信托采用多重安全措施保障投资者的资金及收益的安全，在受托管理账户管理投资管理等方面已具备市场领先实力，抢占了市场先机，，通过权益性或者债务性投资方式，进入房地产行业，让投资者分享行业的成长收益。

【答案】：B不存在无风险资产时，可行投资组合集是由双曲线的一支所围成的一个区域，有效前沿为双曲线的上半支；加入无风险资产后，可行投资组合集是一片扇形区域，有效前沿为扇形区域的上边沿。故B错误；在风险资产的投资组合中加入无风险资产后，最小方差法是求解最优投资组合的方法之一；由于无风险资产的引入，风险最小的可行投资组合风险为零。

评估一个投资组合的风险和回报涉及到多个方面，以下是一些常用的方法：1.Sharp比率：这个比率可以帮助你衡量一个投资组合的风险和回报之间的平衡。该比率计算的是每单位风险所产生的超额回报。2.Beta系数：Beta系数测量了股票与市场变化的相关性。如果Beta系数为1，则该股票与市场变化的相关性与整个市场相同。Beta系数高的股票具有更高的风险和更高的回报。3.方差-协方差方法：该方法将所有投资组合的资产加权平均后，计算其预期回报和风险。4.组合优化方法：这个方法帮助你构建一个最优的投资组合，它基于投资组合中不同资产之间的关联度来平衡风险和回报。最终，评估投资组合的风险和回报应该是一个综合性的过程，需要考虑多个因素，并综合运用以上方法。

马科维茨均值方差模型是一种基于资产的历史收益率和协方差来构建投资组合的模型。在这个模型中，通过调整投资组合中的资产配置可以实现风险最小化。具体来说，以下是一些方法：1. 构建有效前沿。有效前沿是一组最优风险投资组合的集合。在这个集合中，任意一组投资组合要么实现了预期的最高收益，要么具有已知风险水平的最低风险。通过构建有效前沿，可以获得一系列不同风险水平下的最优风险投资组合，从而帮助投资者进行资产配置的决策。2. 通过减少相关性来降低投资组合风险。相关性是指资产之间的关联程度。如果资产之间的相关性很高，那么这些资产在同一市场环境下都可能受到相似的波动，从而增加了投资组合的整体风险。因此，通过选择不同的资产来降低相关性，可以降低投资组合的整体风险。3. 最小化风险权重。在马科维茨均值方差模型中，可以通过最小化每个资产在投资组合中的风险权重来降低投资组合的整体风险。这意味着，投资者可以将更多的资产配置在风险较低的资产上，减少对风险较高的资产的依赖。4. 考虑资产负相关性。如果资产的相关性为负，那么一种资产的价格上涨可能意味着另一种资产的价格下跌。因此，将这些资产组合在一起可以降低投资组合的整体风险。在资产配置时，投资者可以优先选择这些具有负相关性的资产。以上方法可以帮助投资者实现投资组合的风险最小化，但需要注意的是，这些方法不能完全消除投资风险，风险总是存在的。

投资组合管理由以下三类主要活动构成：（1）资产配置（2）在主要资产类型间调整权重（3）在各资产类型内选择证券。资产配置的特征是把各种主要资产类型混合在一起，以便在风险最低的条件下，使投资获得最高的长期回报。投资组合管理者以长期投资目标为出发点，为提高回报率时常审时度势改变各主要资产类别的权重。例如，若一个经理判断在未来年份内权益的总体状况要比债券的总体状况对投资者更加有利的话，则极可能要求把投资组合的权重由债券向权益转移，而且，在同一资产类型中选择那些回报率高于平均回报率的证券，经理便能改善投资组合回报的前景。投资组合的构建就是选择纳入投资组合的证券并确定其适当的权重，即各证券所占该投资组合的比例。马考维茨（Markowitz）模型表明，构建投资组合的合理目标应是在给定的风险水平下形成一个具有最高回报率的投资组合。具有这种特征的投资组合叫做有效的投资组合，它已经被广泛地接受为最优投资组合构建的典范。此外，马考维茨模型还为构建能实现最有效这一目标的投资组合提供了一种明确的和修炼的过程（这种过程被称为最优化），这种最优化过程已经被广泛地应用于大型计划的投资者确定投资组合中各主要资产类型的最佳组合的活动中。这种过程通常被称做资产配置（assetallocation），因为实际中可考虑的主要资产类型是有限的，所以它是可操作的。当考虑的证券总体数目超过某一限制时，马考维茨最优化过程是难以实践的，因此就需要采用将在下两章讨论的其他替代方法。由于马考维茨模型提出了有效投资组合构建中的基本概念，也为投资组合分析的其他方面奠定了基础。其中将涉及有效的投资组合和多样化的概念，这些概念是构建投资组合的基础。

投资者不仅投资风险资产而且投资无风险资产，就是说投资者购买的证券组合是由n个风险证券和1个无风险证券组成，或者说包含n个风险证券组成的组合P和1个无风险证券F，进一步还允许投资者支付一定的利率借款购买证券。一、使用无风险资产对有效集的改进无风险贷款相当于投资于无风险资产，其收益率是确定的。因此无风险资产是有确定的预期收益率和方差为零的资产。每一个时期的无风险利率等于它的预期值。因此，无风险资产和任何风险资产F的协方差是零，所以无风险资产与风险资产不相关。1、投资于一种无风险资产和一种风险资产的情形2、投资于一种无风险资产和一个证券组合的情形3、使用无风险资产对有效集进行改进如果投资者把资金完全投资于无风险资产上，预期收益率为RF，风险为零；完全投资在风险资产组合的证券上，预期收益率为，风险为；投资在这两种资产组合上，预期收益率和风险的大小决定于投资在无风险资产的权重WF。二、使用无风险借款对有效集的改进1、无风险借款并投资于一种风险资产的情形我们可以把无风险借款看成负的投资，则投资组合中风险资产和无风险借款的比例也可用W1和W2表示，且W1+W2=1，W1>1，W2<0。这样，上述公式也完全适用于无风险借款的情形。由于W1>1，W2<0，因此在图上表现为AB线段向右边的延长线上，这个延长线再次大大扩展了可行集的范围。2、无风险借款并投资于风险资产组合的情形同样，由无风险借款和风险资产组合构成的投资组合，其预期收益率和风险的关系与由无风险借款和一种风险资产构成的投资组合相似。我们仍假设风险资产组合B是由风险证券和C和D组成的，则由风险资产组合B和无风险借款A构成的投资组合的预期收益率和标准差一定落在AB线段向右边的延长线上。3、无风险借款对有效集的影响在允许无风险借贷的情况下，马科维茨有效集由CTD弧线变成过最优投资组合点的直线。在允许无风险借贷的情况下，有效集变成一条直线，该直线经过无风险资产点并与马科维茨有效集相切。4、无风险借款对投资组合选择的影响如果一个投资者投资在最优投资组合点左侧，他的资金WF投资在无风险资产上，（1－WF）投资在风险证券组合上，这个投资者以无风险利率贷出，如购入国库券，实际上是贷款给政府收取无风险利息。越靠近RF风险越小。当WF＝1时即投资者把所有资金都投资在无风险资产上；相反当WF＝0时投资者把所有资金投资在风险证券组合上。如果一个投资者投资在最优投资组合点右侧，WF是负值，表示用出售（或发行）证券或以无风险利率从银行借款或卖空筹集资金用于购买风险证券组合。若WF＝－1，那么1－WF＝2，就是投资者借到和他自有可投资金额相等的资金投资到风险证券组合P。这时投资者证券组合的预期收益率为：当借款增加，预期收益率线性地增加。它的标准差是：可见，当借款增加，风险将增大。结论：无利率风险贷款在最优投资组合点左侧，无风险借款在最优投资组合点右侧。

蒙特卡洛模拟是一种模拟把真实系统中的概率过程用计算机程序来模拟的方法。对于投资组合的价格趋势分析，可以使用Python中的蒙特卡洛模拟。首先，回顾投资组合的价格趋势。投资组合中的股票价格的趋势是受多种因素影响的，可分为经济、政治和技术因素，其中经济因素最重要。因此，蒙特卡洛模拟可以模拟这些因素对投资组合价格趋势的影响，并通过计算机绘制投资组合价格趋势的曲线。Python中的蒙特卡洛模拟首先需要计算投资组合中各股票价格的每一期的收益率，其次，计算出投资组合的收益率；随后，计算预测投资组合的期权价格，并将所有的期权价格叠加起来，从而绘制投资组合的价格曲线。最后，在投资组合的价格曲线的基础上，可以分析投资组合在不同时期的价格走势，并进行投资组合结构的调整，从而获得最优投资组合。

投资组合理论是一种用于优化个人或机构投资组合的数学工具。它基于以下核心原则：为了最大化收益，投资者应该将资金分散到多种不同的资产中，并在这些资产之间分配资金。以下是利用投资组合理论优化资产配置所需的基本步骤：1.收集资产信息：首先，要确定可用于投资的资产种类，包括股票、债券、房地产等。然后，需要收集每种资产的历史收益率、波动率和相关性等信息，以便进行后续计算。2.计算投资组合收益：使用投资组合理论进行资产配置时，需要计算各种资产组合在特定时间段内的预期收益。这可以通过将每个资产的历史收益率与相应的权重相乘，再将结果相加来实现。3.计算风险：在计算预期收益之后，还需要考虑资产风险。风险可以通过历史波动率计算得出。同时，还需要考虑不同资产之间的相关性，因为相互关联的资产组成的投资组合风险可能相对较高。4.最优化投资组合：为使投资组合收益最大化或风险最小化，需要使用投资组合理论的最优化算法。例如，可以使用标准差最小化（风险最小化）或夏普比率最大化（收益最大化）的算法，在所有可能的资产组合中找到最优解。5.监控和调整组合：资产配置是一个持续的过程，需要不断监控和评估投资组合的表现。当市场变化时，需要对组合进行调整，并根据实际情况对计算方法和参数进行更新。以上是利用投资组合理论优化资产配置的基本步骤。要确定最适合的投资组合，请咨询专业投资顾问。

有效。市场组合是最优投资组合，组合的被动管理是有效的，当存在系统交易偏差时，市场投资组合是有效的。市场投资是指承诺在未来一段期间回收，因此投资不能用来表示经常性的行销活动支出，这些经常性支出只是用来维持预订的销售。

0.导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm #统计运算import scipy.stats as scs #科学计算import matplotlib.pyplot as plt #绘图1.选取几只感兴趣的股票000413 东旭光电，000063 中兴通讯，002007 华兰生物，000001 平安银行，000002 万科A并比较一下数据（2015-01-01至2015-12-31）In[1]:stock_set = ["000413.XSHE","000063.XSHE","002007.XSHE","000001.XSHE","000002.XSHE"]noa = len(stock_set)df = get_price(stock_set, start_date = "2015-01-01", end_date ="2015-12-31", "daily", ["close"])data = df["close"]#规范化后时序数据(data/data.ix[0]*100).plot(figsize = (8,5))Out[1]:2.计算不同证券的均值、协方差每年252个交易日，用每日收益得到年化收益。计算投资资产的协方差是构建资产组合过程的核心部分。运用pandas内置方法生产协方差矩阵。In [2]:returns = np.log(data / data.shift(1))returns.mean()*252Out[2]:000413.XSHE 0.184516000063.XSHE 0.176790002007.XSHE 0.309077000001.XSHE -0.102059000002.XSHE 0.547441In [3]:returns.cov()*252Out[3]:3.给不同资产随机分配初始权重由于A股不允许建立空头头寸，所有的权重系数均在0-1之间In [4]:weights = np.random.random(noa)weights /= np.sum(weights)weightsOut[4]:array([ 0.37505798, 0.21652754, 0.31590981, 0.06087709, 0.03162758])4.计算预期组合年化收益、组合方差和组合标准差In [5]:np.sum(returns.mean()*weights)*252Out[5]:0.21622558669017816In [6]:np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights))Out[6]:0.23595133640121463In [7]:np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()* 252,weights)))Out[7]:0.48574822326099625.用蒙特卡洛模拟产生大量随机组合进行到此，我们最想知道的是给定的一个股票池（证券组合）如何找到风险和收益平衡的位置。下面通过一次蒙特卡洛模拟，产生大量随机的权重向量，并记录随机组合的预期收益和方差。In [8]:port_returns = []port_variance = []for p in range(4000): weights = np.random.random(noa) weights /=np.sum(weights) port_returns.append(np.sum(returns.mean()*252*weights)) port_variance.append(np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252, weights))))port_returns = np.array(port_returns)port_variance = np.array(port_variance)#无风险利率设定为4%risk_free = 0.04plt.figure(figsize = (8,4))plt.scatter(port_variance, port_returns, c=(port_returns-risk_free)/port_variance, marker = "o")plt.grid(True)plt.xlabel("excepted volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")Out[8]:6.投资组合优化1——sharpe最大建立statistics函数来记录重要的投资组合统计数据（收益，方差和夏普比）通过对约束最优问题的求解，得到最优解。其中约束是权重总和为1。In [9]:def statistics(weights): weights = np.array(weights) port_returns = np.sum(returns.mean()*weights)*252 port_variance = np.sqrt(np.dot(weights.T, np.dot(returns.cov()*252,weights))) return np.array([port_returns, port_variance, port_returns/port_variance])#最优化投资组合的推导是一个约束最优化问题import scipy.optimize as sco#最小化夏普指数的负值def min_sharpe(weights): return -statistics(weights)[2]#约束是所有参数(权重)的总和为1。这可以用minimize函数的约定表达如下cons = ({"type":"eq", "fun":lambda x: np.sum(x)-1})#我们还将参数值(权重)限制在0和1之间。这些值以多个元组组成的一个元组形式提供给最小化函数bnds = tuple((0,1) for x in range(noa))#优化函数调用中忽略的唯一输入是起始参数列表(对权重的初始猜测)。我们简单的使用平均分布。opts = sco.minimize(min_sharpe, noa*[1./noa,], method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optsOut[9]:status: 0success: Truenjev: 4nfev: 28fun: -1.1623048291871221x: array([ -3.60840218e-16, 2.24626781e-16, 1.63619563e-01, -2.27085639e-16, 8.36380437e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 1.81575805e-01, 5.40387481e-01, 8.18073750e-05, 1.03137662e+00, -1.60038471e-05, 0.00000000e+00])nit: 4得到的最优组合权重向量为：In [10]:opts["x"].round(3)Out[10]:array([-0. , 0. , 0.164, -0. , 0.836])sharpe最大的组合3个统计数据分别为：In [11]:#预期收益率、预期波动率、最优夏普指数statistics(opts["x"]).round(3)Out[11]:array([ 0.508, 0.437, 1.162])7.投资组合优化2——方差最小接下来，我们通过方差最小来选出最优投资组合。In [12]:#但是我们定义一个函数对 方差进行最小化def min_variance(weights): return statistics(weights)[1]optv = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons)optvOut[12]:status: 0success: Truenjev: 7nfev: 50fun: 0.38542969450547221x: array([ 1.14787640e-01, 3.28089742e-17, 2.09584008e-01, 3.53487044e-01, 3.22141307e-01])message: "Optimization terminated successfully."jac: array([ 0.3851725 , 0.43591119, 0.3861807 , 0.3849672 , 0.38553924, 0. ])nit: 7方差最小的最优组合权重向量及组合的统计数据分别为：In [13]:optv["x"].round(3)Out[13]:array([ 0.115, 0. , 0.21 , 0.353, 0.322])In [14]:#得到的预期收益率、波动率和夏普指数statistics(optv["x"]).round(3)Out[14]:array([ 0.226, 0.385, 0.587])8.组合的有效前沿有效前沿有既定的目标收益率下方差最小的投资组合构成。在最优化时采用两个约束，1.给定目标收益率，2.投资组合权重和为1。In [15]:def min_variance(weights): return statistics(weights)[1]#在不同目标收益率水平（target_returns）循环时，最小化的一个约束条件会变化。target_returns = np.linspace(0.0,0.5,50)target_variance = []for tar in target_returns: cons = ({"type":"eq","fun":lambda x:statistics(x)[0]-tar},{"type":"eq","fun":lambda x:np.sum(x)-1}) res = sco.minimize(min_variance, noa*[1./noa,],method = "SLSQP", bounds = bnds, constraints = cons) target_variance.append(res["fun"])target_variance = np.array(target_variance)下面是最优化结果的展示。叉号：构成的曲线是有效前沿（目标收益率下最优的投资组合）红星：sharpe最大的投资组合黄星：方差最小的投资组合In [16]:plt.figure(figsize = (8,4))#圆圈：蒙特卡洛随机产生的组合分布plt.scatter(port_variance, port_returns, c = port_returns/port_variance,marker = "o")#叉号：有效前沿plt.scatter(target_variance,target_returns, c = target_returns/target_variance, marker = "x")#红星：标记最高sharpe组合plt.plot(statistics(opts["x"])[1], statistics(opts["x"])[0], "r*", markersize = 15.0)#黄星：标记最小方差组合plt.plot(statistics(optv["x"])[1], statistics(optv["x"])[0], "y*", markersize = 15.0)plt.grid(True)plt.xlabel("expected volatility")plt.ylabel("expected return")plt.colorbar(label = "Sharpe ratio")

MM定理：MM定理就是指在一定的条件下，企业无论以负债筹资还是以权益资本筹资都不影响企业的市场总价值。企业如果偏好债务筹资，债务比例相应上升，企业的风险随之增大，进而反映到股票的价格上，股票价格就会下降。也就是说，企业从债务筹资上得到的好处会被股票价格的下跌所抹掉，从而导致企业的总价值（股票加上债务）保持不变。企业以不同的方式筹资只是改变了企业的总价值在股权者和债权者之间分割的比例，而不改变企业价值的总额。 MM定理是在高度抽象现实生活的基础上得出的结论，难免会遇到来自现实生活的挑战。因为税收的列支的先后、破产的可能性、对经理行为的制约、维持生活的挑战。良好的企业形象、企业控制权等五个方面的因素表明：股权资本筹资和债券筹资对企业收益的影响不同，进而直接或间接地影响企业市场的总价值。

1、传统投资组合的思想——NativeDiversification（1）不要把所有的鸡蛋都放在一个篮子里面，否则“倾巢无完卵”。（2）组合中资产数量越多，分散风险越大。2、现代投资组合的思想——OptimalPortfolio（1）最优投资比例：组合的风险与组合中资产的收益之间的关系有关。在一定条件下，存一组在使得组合风险最小的投资比例。（2）最优组合规模：随着组合中资产种数增加，组合的风险下降，但是组合管理的成本提高。当组合中资产的种数达到一定数量后，风险无法继续下降。

E(R) = Rf + beta * [E(R)-Rf]= 5% + beta * 6%// 预期收益等于无风险收益加上风险溢价，其中，beta(portfolio) = w_a * beta_a + w_b * beta_b // 投资组合的beta等于每种资产的beta按照其市值权重累加之和。如果假定投资组合中两种股票的市值相等，w_a=w_b=0.5， 则E(R) = 5% + (0.5 * 2 + 0.5 * 1.2) * 6% = 14.6%。权重股是总股本巨大的上市公司股票，该公司股票总数占股票市场股票总数的比重很大，也就权重很大，他的涨跌对股票指数的影响很大。股指是用加权法计算的，谁的股价乘总股本最大谁占的权重就最大，权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言，某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。拓展资料：1、权重只在计算股指时有意义，股指是用加权法计算的，谁的股价乘总股本最大谁占的权重就最大 ，权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。中国银行、工商银行总市值位列前两位，其涨跌对指数影响较大，小市值公司一个涨停也许对指数只带来0.01点的影响，工商银行涨停，指数上涨60点。这就是权重股。2、指标权重股在高位区的拉抬有何影响，从中国A股市场发展的角度来看，说明市场投资理念发生的较大的变化，前些年表现疲弱的大盘股正在为市场机构投资者、中小投资者所接受，这些品种的拉抬更大层面反映的是机构投资者队伍的扩大、市场阶段内资金充足的体现，也应清醒的看到，由于权重股在市场中对指数绝对影响，其价格的连续上涨同样会带来较大的价值偏离，比如表现强劲的工行，从公司发展层面来看，其未来发展更多的体现为稳步发展型，跨越式发展的概率非常之低，而A股价格高于同期H股价格30%左右，这也说明A股市场中的工行起码在阶段内有高估之嫌，也有为其它机构年终拉抬或股指期货建仓品种的可能，因此其短期之内特别是从年度经营业绩的角度来看笔者认为工行与中行经营业绩难以出现过大的业绩提升，那么这种拉抬一旦超越或偏离阶段内投资价值，其回落风险就随时可能产生，因此权重股的拉抬应分阶段、股价对照、经营业绩等多重因素进行考量。

【答案】：投资组合选择是指人们应当如何进行财富投资的决策，这是一个权衡风险与预期收益的过程，目的是寻找资产与负债的最优组合。狭义的投资组合选择只包括对如何投资股票、债券和其他证券的决策。广义的概念则还包括购买还是租借房屋、购买保险、如何管理负债等。更广泛的定义还包括对人力资源的投资。所有这些决策的共同之处在于风险与预期收益的权衡。

该理论包含两个重要内容：均值－方差分析方法和投资组合有效边界模型。在发达的证券市场中，马科维茨投资组合理论早已在实践中被证明是行之有效的，并且被广泛应用于组合选择和资产配置。但是，我国的证券理论界和实务界对于该理论是否适合于我国股票市场一直存有较大争议。从狭义的角度来说，投资组合是规定了投资比例的一揽子有价证券，当然，单只证券也可以当作特殊的投资组合。本文讨论的投资组合限于由股票和无风险资产构成的投资组合。人们进行投资，本质上是在不确定性的收益和风险中进行选择。投资组合理论用均值—方差来刻画这两个关键因素。所谓均值，是指投资组合的期望收益率，它是单只证券的期望收益率的加权平均，权重为相应的投资比例。当然，股票的收益包括分红派息和资本增值两部分。所谓方差，是指投资组合的收益率的方差。我们把收益率的标准差称为波动率，它刻画了投资组合的风险。人们在证券投资决策中应该怎样选择收益和风险的组合呢？这正是投资组合理论研究的中心问题。投资组合理论研究“理性投资者”如何选择优化投资组合。所谓理性投资者，是指这样的投资者：他们在给定期望风险水平下对期望收益进行最大化，或者在给定期望收益水平下对期望风险进行最小化。因此把上述优化投资组合在以波动率为横坐标，收益率为纵坐标的二维平面中描绘出来，形成一条曲线。这条曲线上有一个点，其波动率最低，称之为最小方差点（英文缩写是MVP）。这条曲线在最小方差点以上的部分就是著名的（马考维茨）投资组合有效边界，对应的投资组合称为有效投资组合。投资组合有效边界一条单调递增的凹曲线。如果投资范围中不包含无风险资产（无风险资产的波动率为零），曲线AMB是一条典型的有效边界。A点对应于投资范围中收益率最高的证券。如果在投资范围中加入无风险资产，那么投资组合有效边界是曲线AMC。C点表示无风险资产，线段CM是曲线AMB的切线，M是切点。M点对应的投资组合被称为“市场组合”。如果市场允许卖空，那么AMB是二次曲线；如果限制卖空，那么AMB是分段二次曲线。在实际应用中，限制卖空的投资组合有效边界要比允许卖空的情形复杂得多，计算量也要大得多。在波动率－收益率二维平面上，任意一个投资组合要么落在有效边界上，要么处于有效边界之下。因此，有效边界包含了全部（帕雷托）最优投资组合，理性投资者只需在有效边界上选择投资组合。

【答案】：√在资金总量受到限制时，需要按照净现值率或获利指数的大小，结合净现值进行各种组合排队，从中选出能使净现值合计最大的最优组合。

夏普比率本身是一个衡量风险收益比的指标，夏普比率最大说明单位收益承担的风险最小，所以是最优风险投资组合。

有效衡量一个投资组合的风险和收益，确定最优权衡点需要进行以下步骤：1.确定个体资产的风险和报酬率：通过分析个体资产的历史数据，确定风险和报酬率指标。2.确定投资组合的权重：确定每种资产在投资组合中的权重，通常通过分散投资来降低风险。3.计算投资组合的风险和报酬率：利用组合理论计算投资组合的风险和报酬率。4.构建有效边界：通过构建有效边界，找到投资组合中风险和收益最优的点，即最小化风险、最大化收益的点。有效边界是表示所有可能的风险和收益权衡点的曲线。5.确定最优权衡点：根据投资者的偏好和风险承受能力，确定最优权衡点。通过比较有效边界上的不同点，投资者可以选择自己喜欢的风险和收益权衡点。通过以上步骤，投资者可以有效地衡量投资组合的风险和收益，并确定最优权衡点，制定科学的投资策略。

DMR=MC时厂商实现利润最大化生产要素最优组合是生产者在成本既定时实现产量最大或在产量既定时实现成本最小目标时所使用的各种生产要素的数量组合。他们可能一致的 但没有必然关系

优化投资组合的权重分配可以通过以下步骤实现：1.确定资产类别和可选资产：确定要投资的资产类别，如股票、债券、商品、房地产等，并确定可以选择的具体资产。2.收集并分析数据：收集每个资产的历史数据，包括收益率和风险等指标，并进行分析。3.确定收益率和风险模型：根据历史数据计算每个资产的预期收益率和风险，可以使用均值方差模型、协方差矩阵模型等。4.确定投资目标：在考虑风险和回报的前提下，设定投资目标。例如，要求在预期风险范围内最大化投资组合的预期收益率。5.应用优化技术：根据收集的数据和设定的投资目标，可以采用数学优化技术（如线性规划、非线性规划、蒙特卡罗模拟等）确定最优的投资组合权重分配方案。6.监控和调整：定期监控投资组合的表现，并在必要时进行调整以保持最优的权重分配。需要注意的是，投资组合优化需要考虑多个因素，包括预期收益率、风险、流动性、成本等，应综合考虑并制定合适的权重分配策略。同时，预期收益率、风险等指标也存在一定的不确定性，应谨慎分析和评估。

两种风险资产的投资组合具有当相关系数为-1时，无风险资产位于有效集上的可行集和有效集。当相关系数为1时，两种资产形成的可行集是一条线，其形成的可行集即为有效集；当相关系数为-1时，两种资产形成的可行集是一条折线。有效集是一条向右上方倾斜的曲线，它反映了“高收益、高风险”的原则；有效集是一条向上凸的曲线；有效集曲线上不可能有凹陷的地方。扩展资料：有效集的最优投资组合的选择。有效集确定了有效集的形状之后，有效集投资者就可根据自己的无差异曲线群选择能使自己投资效用最大化的最优投资组合了。有效集这个组合位于无差异曲线与有效集的相切点。对于一个理性投资者而言，他们都是厌恶风险而偏好收益的。对于同样的风险水平，他们将会选择能提供最大预期收益率的组合；对于同样的预期收益率，他们将会选择风险最小的组合。参考资料来源：百度百科-有效集

有效前沿理论（EfficientFrontierTheory）是一种在资产配置中应用的重要工具，可帮助投资者在不同的风险和收益水平之间进行选择。以下是一些启示如何在投资组合中应用这个理论来最大化收益并最小化风险：1.概念认识：首先，投资者必须理解有效前沿理论的概念和原理。有效前沿表示在特定风险水平下，所有可行投资组合中具有最高预期收益率的组合构成的代表。2.称量两个参数：其次，投资者需要通过计算概率和期望收益率来确定每种可能投资组合的风险和回报。3.找出最优解：然后，投资者可以通过优化投资组合中的各种资产，以找到最优解，最大化收益并最小化风险。例如，投资者可以通过增加多种资产类型，如股票、债券、房地产和商品的组合，来降低风险和提高回报。4.投资组合的监控：在投资组合开始运作后，投资者需要监控他们的投资组合以确保其保持适当的分配和市场权重。通过使用有效前沿理论，投资者可以更好地了解不同资产的风险回报，并构建一个最优投资组合以实现特定的投资目标。也可以通过定期跟踪和评估投资组合来确保其适应投资者的需求和变化的市场环境。

构建一个优化的投资组合以最大化利润，同时最小化风险，需要以下步骤：1.确定投资目标和风险偏好：确定投资者的投资目标，例如长期增长或当前收入。然后考虑投资者的风险偏好，即投资者愿意承担的风险程度。2.选择投资资产：根据投资目标和风险偏好，选择不同的资产类别构建投资组合。通常包括股票、债券、商品、房地产等。3.分散投资：分散投资可以最小化风险，通过投资不同资产类别、不同行业、不同公司的证券，减少集中风险。4.确定资产配置：资产配置是指分配资金到不同资产类别的比例，比例决策的合理性会直接影响投资组合的风险和收益。不同资产类别的历史表现和预期收益率应该考虑在内。5.优化投资组合：使用现代投资组合理论和数据分析工具，对不同资产类别的历史数据进行回溯分析，利用数学模型进行优化组合，以获取最优组合，最大化预期收益并最小化风险。6.定期调整投资组合：投资组合一旦建立，需要定期监测并调整，以确保它始终符合投资者的目标和风险偏好。

建立有效的资产定价模型是衡量资产风险和预期回报的关键步骤，通常的做法是基于资产的基本面和市场环境进行剖析，然后运用经济学、财务学和统计学等学科的理论和方法来制定模型。以下是建立有效资产定价模型的一般步骤：1.确定资产收益、风险和价值的基本因素，如公司财务状况、宏观经济环境、行业竞争等。2.选择适当的风险和收益度量，如波动率、夏普比率、收益率等。3.运用经济学、财务学和统计学等理论和工具，探讨资产收益、风险和价值之间的关系，建立模型。4.运用模型进行资产定价和分析，评估资产的预期回报和风险。5.使用模型，选择最优的投资组合，以达到预期收益和风险目标。总之，建立有效的资产定价模型，需要深入分析资产基本面和市场环境，结合经济学、财务学、统计学等学科方法，制定合理的模型，然后利用模型进行资产定价和分析，选择最优的投资组合。

基于投资者情绪构建了含有无风险资产的投资组合模型,并给出了模型的解析解及有效边界方程。研究表明,投资者情绪是影响投资组合各资产权重及组合有效边界斜率的重要因

【答案】：C有效前沿是能够达到的最优的投资组合的集合，它位于所有资产和资产组合的左上方。

最优风险投资组合和最小方差投资组合有区别，只是风险大小不同的区别。最优风险投资组合是投资者在选中的各种可能的投资组合中，可以获取效益最大化的一种投资组合形式，一般是指在证券、股票、基金等，市场在各种证券集合的过程中，根据每一个证券的风险、回报率、未来发展趋势等，选择相互能产生正作用的投资产品及形式。一般选择有效集的上凸性和无差异曲线的下凹性决定了最优组合的唯一性。投资组合的目的就是为了分散风险，投资组合可以看成是多个层面上的组合，可以根据自己的需要和实际情况来综合考量，有安全性与收益型的双重考量，有收益型和灵活性的双重考量，有灵活性和实效性的双重考量。最优风险投资组合也不一定限定组合数，比如有的基金条款就规定投资组合不得少于20个品种，有的则没有明确规定，大于2种组合就行。投资组合模式可以选择积极地、中庸的、保守的，至于最后决定采用那种组合，投资者见仁见智了。最小方差组合是一系列组合风险中风险最小的投资组合，适合风险厌恶型投资者。由于风险和收益的对等关系，该种投资方式的收益也是最低的。最优风险投资组合实际考虑到的并不只是只有方差这个因素，关键考虑到离散系数(或称变异系数，这个有多种叫法的)，离散系数的计算方法大致是投资组合的标准差除以收益期望值或均值，离散系数越小代表性就越强，一般都是取代表性强的作为最优风险投资组合。

现实生活中证券种类繁多，可以构成无数组合，根据马柯维茨的有效集定理，可以确定最优投资组合的方法。（1）可行集可行集是指由n种证券所形成的所有组合的集合，它包括了现实生活中所有可能的组合。也就是说，所有可能的组合将位于可行集的内部或边界上。一般来说，可行集的形状像伞状。（2）有效集有效集是指能同时满足预期收益率最大，风险最小的投资组合的集合。对于一个理性投资者而言，他们都是厌恶风险而偏好收益的。对于同样的风险水平，他们将会选择能提供最大预期收益率的组合；对于同样的预期收益率，他们将会选择风险最小的组合。能同时满足这两个条件的投资组合的集合就是有效集。有效集曲线具有如下特点：uf081有效集是一条向右上方倾斜的曲线，它反映了“高收益、高风险“的原则；uf082有效集是一条向上凸的曲线uf083有效集曲线上不可能有凹陷的地方。点击查看相关图形（3）最优投资组合最优投资组合是投资者的无差别曲线和有效集的切点。有效集向上凸的特性和无差异曲线向下凹的特性决定了有效集和无差异曲线的相切点只有一个，也就是说最优投资组合是唯一的。对于投资者而言，有效集是客观存在的，它是由证券市场决定的，而无差异曲线则是主观的，它是由投资者风险―收益偏好决定的。厌恶风险程度越高的投资者，其无差异曲线的斜率越陡。厌恶风险程度越低的投资者，其无差异曲线的斜率越小。

最优投资组合是指某投资者在可以得到的各种可能的投资组合中，唯一可获得最大效用期望值的投资组合。